KR20210086370A - System and method for providing rmi of shared images rights - Google Patents

System and method for providing rmi of shared images rights Download PDF

Info

Publication number
KR20210086370A
KR20210086370A KR1020200010308A KR20200010308A KR20210086370A KR 20210086370 A KR20210086370 A KR 20210086370A KR 1020200010308 A KR1020200010308 A KR 1020200010308A KR 20200010308 A KR20200010308 A KR 20200010308A KR 20210086370 A KR20210086370 A KR 20210086370A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
management information
rights management
site
shared
work
Prior art date
Application number
KR1020200010308A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102347028B1 (en
Inventor
김석윤
김영모
박병찬
Original Assignee
숭실대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 숭실대학교산학협력단 filed Critical 숭실대학교산학협력단
Publication of KR20210086370A publication Critical patent/KR20210086370A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102347028B1 publication Critical patent/KR102347028B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5854Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services; Handling legal documents
    • G06Q50/184Intellectual property management

Abstract

The present invention relates to a system and method for providing rights management information for shared works. In particular, the system for providing rights management information for shared works finds shared works posted on each of several public domain sites, and provides reliable site rights management information among these as common rights management information for shared works of all sites.

Description

공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING RMI OF SHARED IMAGES RIGHTS}SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING RMI OF SHARED IMAGES RIGHTS

본 발명은 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 여러 퍼블릭 도메인 사이트들에 각각 게시되어 있는 공유 저작물을 찾아내고, 이들 중 신뢰성 있는 사이트의 권리관리정보를 모든 사이트의 공유 저작물에 대해 공통된 권리관리정보로써 제공하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing rights management information for a shared work, and more particularly, to find a shared work posted on each of several public domain sites, and to share the rights management information of a reliable site among all sites It relates to a system and method for providing rights management information for shared works that are provided as common rights management information for works.

공유 저작물(public domain)은 저작자가 저작권을 기증하거나, 저작권 보호 기간이 만료되었거나, 일부 조건하에서 일반 사용자에게 저작물의 사용이 허용된 저작물을 의미한다.A public domain is a work whose copyright has been donated by the author, whose copyright protection period has expired, or whose use is permitted to general users under certain conditions.

이러한 공유 저작물에 대해 최근 세계 각국의 다양한 기관들은 저작물의 식별정보, 저작자 정보 및 이용조건 정보 등 저작물에 대한 권리관리정보를 나타내는 RMI(Rights Management Information)를 표기한 검색 사이트를 운영하고 있다.For these shared works, various organizations around the world are operating a search site that displays RMI (Rights Management Information), which indicates rights management information for a work, such as identification information of the work, author information, and terms of use information.

운영중인 공유 저작물 검색 사이트는 이용, 복사, 수정, 재배포 등의 공유 저작물에 대한 이용 허락범위만 준수한다면 특별한 제약 없이 누구나 쉽게 해당 공유 저작물에 대한 이용 가능하다. The shared works search site in operation can be easily used by anyone without any special restrictions as long as the scope of use for shared works such as use, copying, modification, and redistribution is complied with.

그러나, 저작권에 대한 이해의 부재, 공유 저작물 검색 사이트 별 상이한 RMI 체계, 비최신화, 일관되지 못하거나 잘못된 RMI 표현체계 등으로 인해 사용자들은 공유 저작물에 대한 RMI를 제대로 파악하지 못하는 경우가 종종 발생하며, 이는 저작권 침해로 인한 분쟁으로까지 이어질 수 있어 문제가 되고 있다.However, users often do not understand the RMI for shared works due to lack of understanding of copyright, different RMI system for each shared work search site, outdated, inconsistent or incorrect RMI expression system, etc. , which is a problem as it can lead to disputes over copyright infringement.

특히, 이용자가 이미지 공유 저작물을 검색시, 여러 공유 저작물 사이트에서 중복된 이미지 공유 저작물이 검색됨에 반해 권리자가 일부 사이트에 대해서만 RMI 정보를 부분적으로 업데이트 한 경우 사이트별로 서로 상이한 RMI로 인해 더욱더 혼란이 가중될 수 있다.In particular, when users search for image-sharing works, while duplicate image-sharing works are found on multiple shared work sites, if the right holder partially updates the RMI information for only some sites, confusion is further aggravated by the different RMIs for each site. can be

대한민국 등록특허 제10-2049061호Republic of Korea Patent No. 10-2049061 대한민국 공개특허 제10-2017-0082025호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2017-0082025

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 여러 퍼블릭 도메인 사이트들에 각각 게시되어 있는 공유 저작물을 찾아내고, 이들 중 신뢰성 있는 사이트의 권리관리정보를 모든 사이트의 공유 저작물에 대해 공통된 권리관리정보로써 제공하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.The present invention is to solve the above problem, finds shared works posted on each of several public domain sites, and uses the rights management information of reliable sites among them as common rights management information for the shared works of all sites. We would like to provide a system and method for providing rights management information for shared works.

이를 위해, 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템은 다수의 퍼블릭 도메인 사이트에 접속하여 이미지 공유 저작물을 수집하는 웹 크로울러와; 상기 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체(object)를 추출하는 객체 추출기와; 상기 추출된 객체를 특징하는 적어도 하나의 특징점(feature point)을 추출하는 특징점 추출기와; 상기 객체의 특징점을 비교하여 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트를 추출하는 중복 추출기와; 상기 중복 퍼블릭 도메인 사이트들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 사이트 추출기; 및 상기 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 저작권 관리기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.To this end, a shared work rights management information providing system according to the present invention includes: a web crawler for accessing a plurality of public domain sites to collect image shared works; an object extractor for extracting an object included in the collected image sharing work; a feature point extractor for extracting at least one feature point characterizing the extracted object; a duplicate extractor for extracting duplicate public domain sites on which the same shared work is posted by comparing the feature points of the object; a site extractor for inferring a site providing the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites; and a copyright manager providing rights management information for the shared work based on the inferred rights management information of the site.

이때, 상기 객체 추출기는 상기 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출하고, 상기 추출된 객체를 라벨링 처리하여 상기 객체에 대한 키워드를 생성하는 것이 바람직하다.In this case, it is preferable that the object extractor extracts an object by processing the image-sharing work as an image signal, and generates a keyword for the object by labeling the extracted object.

또한, 상기 특징점 추출기는 상기 객체 추출기에서 생성한 키워드와 동일한 키워드를 갖는 이미지 공유 저작물의 객체에 대해서만 상기 특징점을 추출하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the key point extractor extracts the key point only for the object of the image sharing work having the same keyword as the keyword generated by the object extractor.

또한, 상기 사이트 추출기는 사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 상기 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the site extractor infer the site providing the most reliable rights management information by applying a weight model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered in the site.

또한, 상기 사이트의 신뢰도는 사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되고, 상기 게시물의 신뢰도는 조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되는 것이 바람직하다.In addition, the reliability of the site is determined by including any one or more of the number of visits to the site, the number of post registrations, and the update method of the shared work, and the reliability of the post is determined by the number of views, the number of downloads, the date of the updater, and the meta for the shared work. It is preferable that reliability is determined by including any one or more of the number of data information.

또한, 상기 저작권 관리기는 국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 상기 생성된 권리관리정보 표현체계로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the copyright manager creates a rights management information expression system that integrates different domestic and foreign rights management information expression systems into one, and provides rights management information for the shared work through the created rights management information expression system. .

한편, 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법은 웹 크로울러에서 다수의 퍼블릭 도메인 사이트에 접속하여 이미지 공유 저작물을 수집하는 저작물 수집단계와; 객체 추출기에서 상기 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체를 추출하는 객체 추출단계와; 특징점 추출기에서 상기 추출된 객체를 특징하는 적어도 하나의 특징점을 추출하는 특징점 추출단계와; 중복 추출기에서 상기 객체의 특징점을 비교하여 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트를 추출하는 중복 추출단계와; 사이트 추출기에서 상기 중복 퍼블릭 도메인 사이트들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 신뢰성 판단단계; 및 저작권 관리기에서 상기 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 관리정보 제공단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the method for providing shared works rights management information according to the present invention includes a work collection step of accessing a plurality of public domain sites in a web crawler to collect image shared works; an object extraction step of extracting an object included in the collected image sharing work in an object extractor; a feature point extraction step of extracting at least one feature point characterizing the extracted object in a feature point extractor; a duplicate extraction step of extracting duplicate public domain sites in which the same shared work is published by comparing the feature points of the object in a duplicate extractor; a reliability determination step of inferring a site providing the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites in the site extractor; and a management information providing step of providing rights management information for the shared work based on the rights management information of the site inferred from the copyright manager.

이때, 상기 객체 추출단계에서 상기 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출하고, 상기 추출된 객체를 라벨링 처리하여 상기 객체에 대한 키워드를 생성하는 것이 바람직하다.In this case, in the object extraction step, it is preferable to extract an object by processing the image-sharing work as an image signal, and to generate a keyword for the object by labeling the extracted object.

또한, 상기 특징점 추출단계에서 상기 객체 추출기에서 생성한 키워드와 동일한 키워드를 갖는 이미지 공유 저작물의 객체에 대해서만 상기 특징점을 추출하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable to extract the key points only from the object of the image sharing work having the same keyword as the keyword generated by the object extractor in the key point extraction step.

또한, 상기 신뢰성 판단단계에서 사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 상기 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 것이 바람직하다.In addition, in the reliability determination step, it is preferable to infer the site providing the most reliable rights management information by applying a weighted model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered in the site.

또한, 상기 사이트의 신뢰도는 사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되고, 상기 게시물의 신뢰도는 조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되는 것이 바람직하다.In addition, the reliability of the site is determined by including any one or more of the number of visits to the site, the number of post registrations, and the update method of the shared work, and the reliability of the post is determined by the number of views, the number of downloads, the date of the updater, and the meta for the shared work. It is preferable that reliability is determined by including any one or more of the number of data information.

또한, 상기 관리정보 제공단계에서 국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 상기 생성된 권리관리정보 표현체계로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 것이 바람직하다.In addition, in the management information providing step, creating a rights management information expression system that integrates different domestic and foreign rights management information expression systems into one, and providing rights management information for the shared work with the created rights management information expression system desirable.

이상과 같은 본 발명은 여러 퍼블릭 도메인 사이트들에 게시되어 있는 공유 저작물을 찾아내고, 이들 중 신뢰성 있는 사이트의 권리관리정보를 모든 사이트의 공유 저작물에 대해 공통된 권리관리정보로써 제공한다. 따라서, 이용자는 최신의 신뢰성 높은 권리관리정보를 참조하여 공유 저작물을 이용할 수 있게 된다.As described above, the present invention finds shared works posted on various public domain sites, and provides rights management information of reliable sites among them as common rights management information for shared works of all sites. Accordingly, the user can use the shared work by referring to the latest and reliable rights management information.

도 1은 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 계통도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 객체 분류 테이블을 나타낸 도이다.
도 4는 본 발명의 객체 추출 이미지를 나타낸 도이다.
도 5는 본 발명의 중복 데이터 신뢰성 판단 평가항목을 나타낸 도이다.
도 6은 본 발명의 중복 데이터 신뢰성 판단 가중치 모델을 나타낸 도이다.
도 7은 본 발명의 RMI 통합 표현체계를 나타낸 도이다.
도 8 및 도 9는 각 기관별 RMI 통합 표현체계 변환 상태를 나타낸 도이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 11은 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12 내지 도 19는 본 발명에 대한 실험 평가표를 나타낸 것이다.
1 is a system diagram of a shared work rights management information providing system according to the present invention.
2 is a block diagram illustrating a shared work rights management information providing system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an object classification table according to the present invention.
4 is a diagram illustrating an object extraction image of the present invention.
5 is a diagram illustrating evaluation items for determining the reliability of redundant data according to the present invention.
6 is a diagram illustrating a weighted model for determining the reliability of redundant data according to the present invention.
7 is a diagram showing the RMI integrated expression system of the present invention.
8 and 9 are diagrams showing the conversion state of the RMI integrated expression system for each institution.
10 is a block diagram illustrating a shared work rights management information providing system according to another embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating a method for providing shared work rights management information according to the present invention.
12 to 19 show an experimental evaluation table for the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템 및 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a system and method for providing rights management information for shared works according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1과 같이 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템은 바람직한 실시예로써 RMI 서버(100), 데이터베이스(101) 및 통합 검색 서버(102)를 포함하는 시스템 계통으로 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1 , the shared work rights management information providing system according to the present invention may be configured as a system system including the RMI server 100 , the database 101 and the integrated search server 102 as a preferred embodiment.

RMI 서버(100) 및 통합 검색 서버(102)는 웹 서버(WEB) 또는 왑 서버(WAP)로 구성될 수 있다. 또한 필요시에는 이들을 통합한 서버로 구성될 수 있으며 일부 기능은 외부의 제3 서버에 분산되어 서로 연동될 수 있다.The RMI server 100 and the integrated search server 102 may be configured as a web server (WEB) or a WAP server (WAP). In addition, if necessary, it may be composed of a server that integrates them, and some functions may be distributed to an external third server and linked with each other.

데이터베이스(101)도 서버에 일체로 탑재된 것이거나 외부에 독립적으로 구축된 것일 수 있으며 하나 또는 다수개로 구성될 수 있다. 나아가 데이터베이스 역시 다른 서버나 데이터베이스에 일부 기능을 분산시킬 수 있다.The database 101 may also be integrally mounted on the server or independently constructed externally, and may be composed of one or a plurality of databases. Furthermore, the database can also distribute some functions to other servers or databases.

이때, RMI 서버(100)는 본 발명의 시스템을 서버로 구현한 것에 해당하는 것으로, 퍼블릭 도메인 사이트(10)들에 접속하여 이미지 공유 저작물을 검색 및 수집하여 데이터베이스(101)에 저장하고, 동일/유사한 공유 저작물이 게시된 사이트들을 추출한다.At this time, the RMI server 100 corresponds to an implementation of the system of the present invention as a server, and accesses public domain sites 10 to search and collect image sharing works and store them in the database 101, and the same / Extract sites where similar shared works are published.

또한, RMI 서버(100)는 공유 저작물이 게시된 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 최신이거나 신뢰성이 높은 사이트를 판단하여, 이를 기초로 모든 사이트에 게시된 공유 저작물에 대해 RMI 정보를 제공한다.In addition, the RMI server 100 determines the most recent or reliable site among the public domain sites 10 on which the shared work is posted, and provides RMI information for the shared work posted on all sites based on this.

제공되는 RMI 정보는 당해 RMI 서버(100)나 통합 검색 서버(102)에서 서로 다른 RMI 표현체계를 통합하여 통일된 RMI 표현체계를 구축한 후 일 예로 통합 검색 서버(102)에서 이용자에게 제공된다.The provided RMI information is provided to the user by, for example, the integrated search server 102 after the RMI server 100 or the integrated search server 102 integrates different RMI expression systems to build a unified RMI expression system.

위와 같이 본 발명은 여러 퍼블릭 도메인 사이트(10)들에 게시되어 있는 공유 저작물을 찾아내고, 이들 중 신뢰성 있는 사이트의 권리관리정보를 모든 사이트의 공유 저작물에 대해 공통된 권리관리정보로써 제공한다. As described above, the present invention finds shared works posted on several public domain sites 10 and provides rights management information of reliable sites among them as common rights management information for shared works of all sites.

따라서, 이용자는 최신의 신뢰성 높은 권리관리정보를 참조하여 공유 저작물을 이용함으로써, 공유 저작물에 대한 저작권 이해도를 높이고, 정확한 RMI 정보에 따라 분쟁 발생을 사전에 방지할 수 있게 된다.Therefore, by using the shared work by referring to the latest and reliable rights management information, the user can increase the understanding of copyright for the shared work and prevent disputes in advance according to the accurate RMI information.

이를 위해, 도 2와 같이 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템은 웹 크로울러(110), 객체 추출기(120), 특징점 추출기(130), 중복 추출기(140), 사이트 추출기(150) 및 저작권 관리기(160)를 포함한다.To this end, as shown in FIG. 2, the shared work rights management information providing system according to the present invention includes a web crawler 110, an object extractor 120, a feature point extractor 130, a duplicate extractor 140, a site extractor 150, and a copyright. and a manager 160 .

또한, 본 발명이 RMI 서버(100)와 같은 시스템 서버로 구성되는 경우에는 서버의 기본 기능을 구축하기 위한 CPU(171), 통신인터페이스(172)를 비롯하여 그 외 운영체제 메모리 등도 포함한다.In addition, when the present invention is configured as a system server such as the RMI server 100, it includes a CPU 171 for establishing the basic functions of the server, a communication interface 172, and other operating system memory.

좀더 구체적으로, 상기 웹 크로울러(web crawler, 110)는 웹(왑) 상의 다양한 정보를 자동으로 검색하고 색인하는 것으로, 컴퓨터 프로그램의 미리 입력된 방식에 따라 반복적으로 이미지 공유 저작물을 검색한다.More specifically, the web crawler 110 automatically searches and indexes various information on the web (WAP), and repeatedly searches for image sharing works according to a method entered in advance of a computer program.

특히, 웹 크로울러(110)는 다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)들에 접속하여 이미지 공유 저작물을 수집한다. 퍼블릭 도메인 사이트(10)는 공유 저작물이 게시된 모든 사이트를 포함한다. 수집된 이미지 공유 저작물은 일 예로 데이터베이스(101)에 저장되며, 바람직하게는 메타 데이터도 함께 수집 및 저장한다.In particular, the web crawler 110 collects image sharing works by accessing a plurality of public domain sites 10 . The public domain site 10 includes all sites on which shared works are published. The collected image sharing work is, for example, stored in the database 101, and preferably, metadata is also collected and stored together.

상기 이미지 공유 저작물은 공유 저작물이 포함된 사진이나 영상과 같은 이미지를 포함한다. 공유 저작물은 보호 기간이 만료된 저작물, 저작권(2차 저작물 작성권 포함)이 기증된 저작물, 일정한 조건으로 이용할 수 있는 저작물(CCL), 공공기관의 공공 저작물 및 자유이용 허락표시 저작물(KOGL) 등을 포함한다.The image sharing work includes an image such as a photo or video in which the shared work is included. Shared works include works whose protection period has expired, copyrights (including the right to create secondary works) donated, works that can be used under certain conditions (CCL), public works of public institutions, and works with permission for free use (KOGL), etc. includes

객체 추출기(120)는 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체(object)를 추출하는 것으로, 웹 크로울러(110)에 의해 수집된 후 데이터베이스(101)에 저장된 이미지 공유 저작물을 불러와 객체를 추출한다.The object extractor 120 extracts an object included in the collected image sharing work, and retrieves the image sharing work stored in the database 101 after being collected by the web crawler 110 to extract the object.

또한, 객체 추출기(120)는 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출한 후에는 추출된 객체를 라벨링 처리하여 객체에 대한 키워드를 생성한다. 생성된 키워드는 해당 객체를 지정하게 된다.In addition, the object extractor 120 generates a keyword for the object by labeling the extracted object after extracting the object by image signal processing of the image sharing work. The generated keyword designates the object.

이러한 객체 추출기(120)는 중복된 이미지 공유 저작물의 빠른 비교를 위해 딥 러닝 기술을 이용하여 이미지 공유저작물에 대한 객체 인식을 실시한다. 수집된 이미지 공유 저작물은 그 양이 방대하기 때문에 객체의 키워드를 바탕으로 동일한 키워드가 추출된 이미지 공유 저작물을 비교하는 것이다.This object extractor 120 performs object recognition for shared image works using deep learning technology for quick comparison of duplicate image shared works. Since the amount of collected image sharing works is huge, the image sharing works from which the same keyword is extracted based on the keyword of the object are compared.

일 실시예로서 딥 러닝은 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 이용하여 객체를 인식하여 라벨링 처리하고 분류한다. 수집한 이미지 공유 저작물로부터 객체를 추출하기 위하여 먼저 객체의 대한 학습을 진행한다.As an embodiment, deep learning recognizes, labels, and classifies objects using a You Only Look Once (YOLO) algorithm. In order to extract an object from the collected image sharing work, learning about the object is performed first.

일 예로 객체 학습은 PASCAL VOC 2007 데이터 셋(data set)을 기준으로 진행된다. 객체 구분은 도 3과 같이 사람, 동물, 차량, 실내 등으로 구분할 수 있으며, 필요시 더 다양한 객체로의 확장이 가능하다. 이에 따르면 도 4와 같은 4개의 'horse' 등으로 분류됨을 확인할 수 있다.For example, object learning is performed based on the PASCAL VOC 2007 data set. Object classification can be divided into people, animals, vehicles, indoors, etc. as shown in FIG. 3, and can be extended to more various objects if necessary. According to this, it can be confirmed that it is classified into four 'horses' as shown in FIG. 4 .

특징점 추출기(130)는 상기 객체 추출기(120)에서 추출한 이미지 공유 저작물의 객체로부터 특징점(feature point)을 추출한다. 추출된 특징점은 객체를 특징하는 것으로 색상, 형상 및 모양 등 적어도 하나 이상 포함할 수 있다.The feature point extractor 130 extracts a feature point from the object of the image sharing work extracted by the object extractor 120 . The extracted feature points characterize the object and may include at least one or more of a color, a shape, and a shape.

이와 같이 본 발명은 객체 추출기(120)에서 생성한 객체의 키워드와 동일한 키워드를 갖는 객체가 포함된 이미지 공유 저작물에 대해서만 특징점을 추출함으로서 데이터 처리량을 줄이고 처리 속도를 향상시킨다.As described above, the present invention reduces data throughput and improves processing speed by extracting feature points only from an image sharing work including an object having the same keyword as the keyword of the object generated by the object extractor 120 .

이미지의 특징점 추출(Feature Point Extraction)은 바람직한 실시예로써 ORB 알고리즘(Oriented FAST and Rotated BRIEF)을 이용한다. ORB는 OpenCV 연구소에서 개발된 것으로 상대적으로 계산 비용과 매칭 속도가 더 뛰어나다.Feature point extraction of an image uses an ORB algorithm (Oriented FAST and Rotated BRIEF) as a preferred embodiment. ORB was developed by the OpenCV lab, and has relatively better computational cost and matching speed.

따라서, YOLO 알고리즘에 의해 추출된 키워드를 바탕으로 동일한 키워드가 추출된 이미지 공유 저작물에 대해서만 ORB 알고리즘을 통해 특징점을 추출하고 중복된 이미지 공유저작물을 매칭 모듈에서 찾을 수 있게 한다.Therefore, based on the keyword extracted by the YOLO algorithm, only for the image shared work from which the same keyword is extracted, the feature point is extracted through the ORB algorithm, and the duplicate image shared work can be found in the matching module.

중복 추출기(140)는 객체의 특징점을 비교를 통해 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 추출한다. '중복 퍼블릭 도메인 사이트'는 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 해당 공유 저작물과 동일한 공유 저작물이 게시된 사이트들을 의미한다.The duplicate extractor 140 extracts the duplicate public domain site 10 in which the same shared work is posted by comparing the feature points of the object. The 'duplicate public domain site' refers to sites where the same shared work as the corresponding shared work is posted among the public domain sites 10 .

이와 같이 중복 추출기(140)에 의해 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들이 추출되면, 사이트 추출기(150)에서는 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추 및 판단한다.As such, when the duplicate public domain sites 10 are extracted by the duplicate extractor 140 , the site extractor 150 infers and determines a site that provides the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites 10 . do.

사이트 추출기(150)에서 추출한 신뢰성 높은 퍼블릭 도메인 사이트(10)는 해당 사이트에서 제공하는 이미지 공유 저작물에 대한 권리관리정보가 가장 신뢰성이 높은 것을 의미하는 것으로 이후에는 이를 기준으로 업데이트가 이루어진다.The highly reliable public domain site 10 extracted by the site extractor 150 means that the rights management information for the image sharing work provided by the site is the most reliable, and then updates are made based on this.

사이트 추출기(150)는 사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추한다.The site extractor 150 infers the site providing the most reliable rights management information by applying a weighted model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered in the site.

즉, 매칭 데이터가 여러 공유 저작물 사이트에서 중복 데이터로 검출될 경우 어떤 사이트가 가장 정확한 데이터인지 판별해야 하므로 Weighted Scoring Model을 통해 가장 신뢰도가 높다고 판단되는 데이터를 기준으로 갱신을 진행한다. That is, when matching data is detected as duplicate data in multiple shared work sites, it is necessary to determine which site is the most accurate data, so the update is performed based on the data determined to be the most reliable through the Weighted Scoring Model.

본 발명에서 데이터 신뢰성을 판별하는 Weighted Scoring Model 기법을 제공하기 위해, 도 5와 같이 사이트의 신뢰도 및 상기 사이트 내에 등록된 게시물의 신뢰도에 대한 항목을 평가할 수 있는 알고리즘을 개발하였다.In order to provide a weighted scoring model technique for determining data reliability in the present invention, an algorithm for evaluating the reliability of the site and the reliability of posts registered in the site as shown in FIG. 5 was developed.

이때, 사이트의 신뢰도는 사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정된다. 게시물의 신뢰도는 조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정된다.In this case, the reliability of the site is determined by including any one or more of the number of visits to the site, the number of registered posts, and the method of updating shared works. The reliability of a post is determined by including any one or more of the number of views, the number of downloads, the update date, and the number of metadata information for shared articles.

도시된 바와 같은 사이트 신뢰도를 위한 사이트의 평가표에 따르면 일 예로 최근 한 달 내의 사이트 방문 횟수 및 게시물 등록 수, 총 게시물 등록 수, 등록 방법에 따라 가중치를 다르게 한다.According to the evaluation table of the site for site reliability as shown, for example, the weight is different according to the number of visits to the site and the number of post registrations within the last month, the total number of post registrations, and the registration method.

총 게시물 등록 수 및 최근 한 달 내의 사이트 방문횟수와 같은 평가항목은 공유 저작물 사이트 즉, 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 최대값을 구해 그 최대값으로부터 점수를 차등 분배한다.For evaluation items such as the total number of post registrations and the number of visits to the site within the last month, the maximum value is obtained from the shared work sites, that is, the public domain sites 10, and scores are differentially distributed from the maximum value.

또한, 공유 저작물의 업데이트 방법을 구분하는 개인 등록 여부는 '플리커'와 같이 저작자 개인이 직접 사이트에 업로드하는 방식과 '공유마당'과 같이 관리자의 승인을 받아 업로드하는 두 방식으로 분류된다.In addition, individual registration, which distinguishes the update method of shared works, is classified into two methods, such as 'Flickr', where the individual author uploads directly to the site, and 'Shared Madang', which uploads with the permission of the administrator.

업데이트 방법에서 관리자의 승인을 받는 경우 중간에 권리관리정보 변경 신청을 했을 경우 관리자의 처리 시간으로 인해 그 반영이 다소 늦어질 수 있는 반면, 개인이 직접 사이트에 업로드하는 방식은 언제나 즉시 수정이 가능하다.In the case of receiving approval from the administrator in the update method, if you apply for a change of rights management information in the middle, the reflection may be delayed due to the processing time of the administrator, whereas the method of uploading directly to the site by an individual can always be modified immediately .

따라서, 업데이트 방법 중 개인이 직접 업로드하는 방식에 보다 높은 가중치를 산정한다. 다만, 개인이 직접 업로드하는 방식은 자신의 저작물을 게시할 경우로 한정한다.Therefore, a higher weight is calculated for the method in which an individual uploads directly among the update methods. However, the method of uploading directly by an individual is limited to the case of posting his or her own work.

게시글 신뢰도의 평가항목의 경우에는 조회 수, 다운로드 수, 업데이트 날짜, 공유 저작물에 대한 메타 정보의 수 등을 포함하는 항목들에 대해 가중치를 다르게 하여 평가표를 작성한다. In the case of evaluation items of post reliability, an evaluation table is prepared with different weights for items including the number of views, downloads, update date, and the number of meta information about shared works.

조회 수, 다운로드 수의 경우 중복으로 검출된 저작물 사이트들의 게시물을 서로 비교하여 점수를 분배하며, 저작물에 대한 메타 정보를 얼마나 제공하느냐에 따라 점수를 분배한다. In the case of the number of views and downloads, the scores are distributed by comparing the posts of the work sites detected as duplicates, and the score is distributed according to how much meta information about the work is provided.

이때, 업데이트 날짜가 가장 최신일 경우 신뢰도 점수에 있어 가장 큰 가중치를 두는 것이 바람직하다.In this case, when the update date is the latest, it is preferable to give the greatest weight to the reliability score.

위와 같이 두 평가항목표의 각각의 항목들은 그 중요도에 따라 가중치를 서로 다르게 주었으며 각 항목에 매겨진 가중치는 도 6과 같으며, 이를 기반으로 사이트 신뢰도와 게시글 신뢰도에 대한 점수는 아래의 <수학식>으로 표현된다.As above, each item of the two evaluation item goals was given different weights according to their importance, and the weights assigned to each item are as shown in FIG. 6, and based on this, the score for site reliability and post reliability is calculated as the following <Equation> is expressed

<수학식><Equation>

Site Reliability = 30%×nrv + 20%×nrp + 20%×tpr + 30%×utSite Reliability = 30%×nrv + 20%×nrp + 20%×tpr + 30%×ut

Article Reliability = 10%×nv + 25%×dc + 15%×mic + 50%×dateArticle Reliability = 10%×nv + 25%×dc + 15%×mic + 50%×date

한편, 저작권 관리기(160)는 공유 저작물에 대한 중복 데이터를 갖는 다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성이 높은 사이트로 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 이용자에게 권리관리정보(RMI)를 제공한다.On the other hand, the copyright manager 160 provides a user with rights management information (RMI) based on the rights management information of a site inferred as the most reliable site among a plurality of public domain sites 10 having duplicate data for a shared work. provides

권리관리정보는 도 1에서 설명한 바와 같이 일 예로 통합 검색 서버(102)를 통해 제공될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 구현되는 RMI 서버(100)나 각각의 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 통해 제공될 수도 있다.The rights management information may be provided as an example through the integrated search server 102 as described in FIG. 1, but is not limited thereto, and the RMI server 100 or each public domain site 10 in which the present invention is implemented. may be provided through

특히, 본 발명은 각 기관별로 서로 다른 권리관리정보의 표현체계에 의해 그 이해가 어려운 문제를 해결하도록, 일 예로 저작권 관리기(160)에서 국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 생성된 권리관리정보 표현체계로 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공한다.In particular, the present invention solves a problem that is difficult to understand due to different representation systems of rights management information for each institution, for example, rights management information that integrates different domestic and foreign rights management information representation systems in the copyright manager 160 into one. It creates an expression system and provides rights management information for shared works with the created rights management information expression system.

따라서, 본 발명은 통합된 권리관리정보(RMI Integration) 표현체계를 제공함으로써, 공유저작물 사이트별 상이한 권리관리정보 표현체개로 인한 이용자의 혼란을 제거하고 통합 RMI 체개의 관리 용이성을 제공한다.Accordingly, the present invention provides an integrated RMI integration expression system, thereby eliminating user confusion due to different rights management information expression systems for each shared work site and providing ease of management of the integrated RMI system.

도 7과 같이, 실시예로써 각 사이트의 RMI 표현체개를 하나로 통합하기 위해 CCL(Creative Common License) 6형(rmi_01 내지 rmi_06)을 기본으로 통합하였으며 만료저작물, 고아저작물 등의 자유롭게 이용할 수 있는 저작물에 대해서는 자유이용 저작물인 'rmi_07'로 분류한다.As shown in Figure 7, as an embodiment, in order to integrate the RMI expression body of each site into one, CCL (Creative Common License) type 6 (rmi_01 to rmi_06) is integrated as a basis, and it is applied to freely available works such as expired works and orphan works It is classified as 'rmi_07', a work for free use.

도 8 및 도 9는 각각 '공유마당(한국)과 'Flicker/Europeana'에 대해 본 발명을 적용한 통합 RMI를 보여주고 있다.8 and 9 show the integrated RMI to which the present invention is applied for 'Gongong Madang (Korea) and 'Flicker/Europeana', respectively.

도시된 바와 같이, 기존의 CCL 형식을 제외한 공유저작물을 이용하는데 어떠한 제약도 존재하기 않는 RMI에 한에서 rmi_07인 'FREE USE'로 통합한다. As shown, it is integrated into 'FREE USE', rmi_07, in RMI where there is no restriction on using shared works except for the existing CCL format.

또한, 공유저작물 사이트별 이미지 형식의 저작물이 아니거나 저작권자가 다른 용도의 사용을 허용하지 않아 이용자가 자유롭게 이용할 수 없는 저작물은 제외하며, 저작권 정보를 정확하게 알 수 없어 이용시 저작권 분쟁이 일어날 가능성이 있는 저작물 또한 제외한다.In addition, works that are not in the form of images for each shared work site or that users cannot freely use because the copyright holder does not allow the use for other purposes are excluded. Also excluded.

이를 통해 국내의 '공유마당'을 비롯하여 국외의 'Flicker' 및 'Europeana' 등에서 제공하는 RMI 표현체계를 하나로 통합하여 이용자에게 제공하므로, 이용자는 공유 저작물 이용시 해당 저작물의 저작권에 대한 이해를 높일 수 있게 된다.Through this, the RMI expression system provided by domestic 'Sharing Madang' as well as overseas 'Flicker' and 'Europeana' is integrated into one and provided to users. do.

이하, 도 10을 참조하여 도 11과 같은 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, a method for providing shared copyrighted work rights management information according to the present invention as shown in FIG. 11 will be described with reference to FIG. 10 .

도 10은 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템을 다르게 표현한 것이고, 도 11은 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.10 is a different representation of a shared work rights management information providing system according to the present invention, and FIG. 11 is a flowchart illustrating a shared work rights management information providing method according to the present invention.

도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법은 저작물 수집단계(S110), 객체 추출단계(S120), 특징점 추출단계(S130), 중복 추출단계(S140), 신뢰성 판단단계(S150) 및 관리정보 제공단계(S160)를 포함한다.As shown, the method for providing rights management information for shared works according to the present invention includes a work collection step (S110), an object extraction step (S120), a feature point extraction step (S130), a duplicate extraction step (S140), a reliability determination step (S150) ) and a management information providing step (S160).

이러한 본 발명은 도 1을 참조하여 설명한 바와 같이 일 실시예로써 RMI 서버(100), 데이터베이스(101) 및 통합 검색 서버(102)를 통해 구현될 수 있다.As described with reference to FIG. 1 , the present invention may be implemented through the RMI server 100 , the database 101 and the integrated search server 102 as an embodiment.

그에 따라 여러 퍼블릭 도메인 사이트(10)들에 게시되어 있는 공유 저작물을 찾아내고, 이들 중 신뢰성 있는 사이트의 권리관리정보를 모든 사이트의 공유 저작물에 대해 공통된 권리관리정보로써 제공한다. Accordingly, it finds shared works posted on several public domain sites 10, and provides rights management information of reliable sites among them as common rights management information for shared works of all sites.

따라서, 이용자는 최신의 신뢰성 높은 권리관리정보를 참조하여 공유 저작물을 이용함으로써, 공유 저작물에 대한 저작권 이해도를 높이고, 정확한 RMI 정보에 따라 분쟁 발생을 사전에 방지할 수 있게 된다.Therefore, by using the shared work by referring to the latest and reliable rights management information, the user can increase the understanding of copyright for the shared work and prevent disputes in advance according to the accurate RMI information.

이를 위해, 저작물 수집단계(S110)에서는 웹 크로울러(110)를 통해 다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)에 접속하여 자동으로 이미지 공유 저작물을 검색하고 이를 수집 및 저장한다.To this end, in the works collection step (S110), a plurality of public domain sites 10 are accessed through the web crawler 110 to automatically search for image sharing works, and collect and store them.

검색되는 퍼블릭 도메인 사이트(10)는 공유 저작물이 게시된 모든 사이트를 포함한다. 수집된 이미지 공유 저작물은 일 예로 HDFS 기반의 Image Processing DB(101a)에 저장하며, 바람직하게는 메타 데이터도 함께 수집 및 저장한다.The searched public domain site 10 includes all sites where shared works are posted. The collected image sharing work is, for example, stored in the HDFS-based Image Processing DB 101a, and preferably metadata is also collected and stored.

이때, 이미지 공유 저작물은 공유 저작물이 포함된 사진이나 영상과 같은 이미지를 포함하고, 공유 저작물은 보호 기간이 만료된 저작물, 저작권이 기증된 저작물, 일정한 조건으로 이용할 수 있는 저작물(CCL), 공공기관의 공공 저작물 및 자유이용 허락표시 저작물(KOGL) 등을 포함한다.At this time, the image-sharing work includes images such as photos or videos that contain the shared work, and the shared work includes a work whose protection period has expired, a work whose copyright has been donated, a work that can be used under certain conditions (CCL), and a public institution. of public works and copyrighted works (KOGL).

다음, 객체 추출단계(S120)에서는 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체를 추출한다. 이를 위해 객체 추출기(120)는 웹 크로울러(110)에 의해 수집된 후 데이터베이스(101)에 저장된 이미지 공유 저작물을 불러와 객체를 추출한다.Next, in the object extraction step (S120), an object included in the collected image sharing work is extracted. To this end, the object extractor 120 retrieves the image sharing work stored in the database 101 after being collected by the web crawler 110 to extract the object.

또한, 객체 추출단계(S120)에서 객체 추출기(120)는 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출한 후에는 추출된 객체를 라벨링 처리하여 객체에 대한 키워드를 생성한다. 생성된 키워드는 해당 객체를 지정하게 된다.In addition, in the object extraction step (S120), the object extractor 120 generates a keyword for the object by labeling the extracted object after extracting the object by image signal processing of the image sharing work. The generated keyword designates the object.

이미지 공유 저작물의 빠른 비교를 위해 딥 러닝 기술을 이용하여 이미지 내의 객체 인식을 실시하며, 수집된 이미지 공유 저작물은 그 양이 방대하기 때문에 객체의 키워드를 바탕으로 이미지 공유 저작물을 비교하는 것이다.For quick comparison of image-shared works, object recognition in images is performed using deep learning technology, and since the amount of collected image-shared works is huge, image-shared works are compared based on the keyword of the object.

일 실시예로서 딥 러닝은 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 이용하여 객체를 인식하여 라벨링 처리하고 분류한다. 수집한 이미지 공유 저작물로부터 객체를 추출하기 위하여 먼저 객체의 대한 학습을 진행한다.As an embodiment, deep learning recognizes, labels, and classifies objects using a You Only Look Once (YOLO) algorithm. In order to extract an object from the collected image sharing work, learning about the object is performed first.

다음, 특징점 추출단계(S130)에서는 특징점 추출기(130)를 통해 이미지 공유 저작물로부터 추출된 객체를 특징하는 적어도 하나의 특징점을 추출한다. 특징점은 객체를 특징하는 것으로 색상, 형상 및 모양 등 하나 이상 포함할 수 있다.Next, in the keypoint extraction step ( S130 ), at least one keypoint characterizing the object extracted from the image sharing work is extracted through the keypoint extractor 130 . A feature point characterizes an object and may include one or more such as color, shape, and shape.

이와 같이 본 발명은 특징점 추출단계(S130)에서 객체의 키워드와 동일한 키워드를 갖는 객체가 포함된 이미지 공유 저작물에 대해서만 특징점을 추출함으로서 데이터 처리량을 줄이고 처리 속도를 향상시킨다.As such, the present invention reduces data throughput and improves processing speed by extracting key points only from an image sharing work that includes an object having the same keyword as the keyword of the object in the key point extraction step (S130).

이미지의 특징점 추출(Feature Point Extraction)은 바람직한 실시예로써 ORB 알고리즘(Oriented FAST and Rotated BRIEF)을 이용한다. ORB는 OpenCV 연구소에서 개발된 것으로 상대적으로 계산 비용과 매칭 속도가 더 뛰어나다.Feature point extraction of an image uses an ORB algorithm (Oriented FAST and Rotated BRIEF) as a preferred embodiment. ORB was developed by the OpenCV lab, and has relatively better computational cost and matching speed.

따라서, YOLO 알고리즘에 의해 추출된 키워드를 바탕으로 동일한 키워드가 추출된 이미지 공유 저작물에 대해서만 ORB 알고리즘을 통해 특징점을 추출하고 중복된 이미지 공유저작물을 매칭 모듈에서 찾을 수 있게 한다.Therefore, based on the keyword extracted by the YOLO algorithm, only for the image shared work from which the same keyword is extracted, the feature point is extracted through the ORB algorithm, and the duplicate image shared work can be found in the matching module.

다음, 중복 추출단계(S140)에서는 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 추출한다. 이를 위해 중복 추출기(140)는 상기 객체의 특징점을 비교하여 퍼블릭 도메인 사이트(10)의 이미지 공유 저작물을 비교한다.Next, in the duplicate extraction step (S140), the duplicate public domain site 10 on which the same shared work is published is extracted. To this end, the duplicate extractor 140 compares the image sharing work of the public domain site 10 by comparing the feature points of the object.

'중복 퍼블릭 도메인 사이트'는 여러 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 해당 공유 저작물과 동일한 이미지 공유 저작물이 게시된 사이트들을 의미하며, 이들 사이트 정보는 검색 엔진 DB(Search Engine DB, 101b)에 저장될 수 있다.'Duplicate public domain site' means sites where the same image sharing work as the corresponding shared work is posted among several public domain sites 10, and these site information may be stored in the search engine DB (Search Engine DB, 101b). have.

이와 같이 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들이 추출되면, 신뢰성 판단단계(S150)에서는 사이트 추출기(150)를 통해 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추 및 판단한다.When the duplicate public domain sites 10 are extracted in this way, in the reliability determination step (S150), the site providing the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites 10 is inferred through the site extractor 150 and judge

신뢰성 높은 퍼블릭 도메인 사이트(10)는 해당 사이트에서 제공하는 이미지 공유 저작물에 대한 권리관리정보가 가장 신뢰성이 높은 것을 의미하는 것으로 이후에는 이를 기준으로 업데이트가 이루어진다.The highly reliable public domain site 10 means that the rights management information for the image-sharing work provided by the site is the most reliable, and then updates are made based on this.

신뢰성 판단단계(S150)에서는 사이트 추출기(150)에 의해 사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추한다.In the reliability determination step (S150), the site providing the most reliable rights management information is inferred by applying a weighted model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered in the site by the site extractor 150.

즉, 매칭 데이터가 여러 공유 저작물 사이트에서 중복 데이터로 검출될 경우 어떤 사이트가 가장 정확한 데이터인지 판별해야 하므로 Weighted Scoring Model을 통해 가장 신뢰도가 높다고 판단되는 데이터를 기준으로 갱신을 진행한다. That is, when matching data is detected as duplicate data in multiple shared work sites, it is necessary to determine which site is the most accurate data, so the update proceeds based on the data determined to be the most reliable through the Weighted Scoring Model.

이때, 사이트의 신뢰도는 사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정된다. 게시물의 신뢰도는 조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정된다.In this case, the reliability of the site is determined by including any one or more of the number of visits to the site, the number of registered posts, and the method of updating shared works. The reliability of a post is determined by including any one or more of the number of views, the number of downloads, the update date, and the number of metadata information for shared articles.

사이트 신뢰도를 위한 사이트의 평가 방식은 일 예로 최근 한 달 내의 사이트 방문 횟수 및 게시물 등록 수, 총 게시물 등록 수, 등록 방법에 따라 가중치를 다르게 한다.The site evaluation method for site reliability is, for example, different weights according to the number of site visits and the number of post registrations, the total number of post registrations, and the registration method within the last month.

총 게시물 등록 수 및 최근 한 달 내의 사이트 방문횟수와 같은 평가항목은 공유 저작물 사이트 즉, 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 최대값을 구해 그 최대값으로부터 점수를 차등 분배한다.For evaluation items such as the total number of post registrations and the number of visits to the site within the last month, the maximum value among the shared work sites, that is, the public domain sites 10, is obtained and scores are differentially distributed from the maximum value.

또한, 공유 저작물의 업데이트 방법을 구분하는 개인 등록 여부는 '플리커'와 같이 저작자 개인이 직접 사이트에 업로드하는 방식과 '공유마당'과 같이 관리자의 승인을 받아 업로드하는 두 방식으로 분류된다.In addition, individual registration, which distinguishes the update method of shared works, is classified into two methods, such as 'Flickr', where the individual author uploads directly to the site, and 'Shared Madang', which uploads with the permission of the administrator.

업데이트 방법에서 관리자의 승인을 받는 경우 중간에 권리관리정보 변경 신청을 했을 경우 관리자의 처리 시간으로 인해 그 반영이 다소 늦어질 수 있는 반면, 개인이 직접 사이트에 업로드하는 방식은 언제나 즉시 수정이 가능하다.In the case of receiving approval from the administrator in the update method, if you apply for a change of rights management information in the middle, the reflection may be delayed due to the processing time of the administrator, whereas the method of uploading directly to the site by an individual can always be modified immediately .

따라서, 업데이트 방법 중 개인이 직접 업로드하는 방식에 보다 높은 가중치를 산정한다. 다만, 개인이 직접 업로드하는 방식은 자신이 자신의 저작물을 게시할 경우로 한정한다.Therefore, a higher weight is calculated for the method in which an individual uploads directly among the update methods. However, the method of uploading directly by an individual is limited to the case of posting his or her own work.

게시글 신뢰도의 평가항목의 경우에는 조회 수, 다운로드 수, 업데이트 날짜, 공유 저작물에 대한 메타 정보의 수 등을 포함하는 항목들에 대해 가중치를 다르게 하여 평가표를 작성한다. In the case of evaluation items of post reliability, an evaluation table is prepared with different weights for items including the number of views, downloads, update date, and the number of meta information about shared works.

조회 수, 다운로드 수의 경우 중복으로 검출된 저작물 사이트들의 게시물을 서로 비교하여 점수를 분배하며, 저작물에 대한 메타 정보를 얼마나 제공하느냐에 따라 점수를 분배한다. In the case of the number of views and downloads, the scores are distributed by comparing the posts of the work sites detected as duplicates, and the score is distributed according to how much meta information about the work is provided.

이때, 업데이트 날짜가 가장 최신일 경우 신뢰도 점수에 있어 가장 큰 가중치를 두는 것이 바람직하다.In this case, when the update date is the latest, it is preferable to give the greatest weight to the reliability score.

다음, 관리정보 제공단계(S160)에서는 저작권 관리기(160)를 통해 공유 저작물에 대한 중복 데이터를 갖는 다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성이 높은 사이트로 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 이용자에게 권리관리정보(RMI)를 제공한다.Next, in the management information providing step (S160), the rights management information of the site inferred as the most reliable site among the multiple public domain sites 10 having duplicate data for the shared work through the copyright manager 160 is based on to provide rights management information (RMI) to users.

권리관리정보는 도 1에서 설명한 바와 같이 일 예로 통합 검색 서버(102)를 통해 제공될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 구현되는 RMI 서버(100)나 각각의 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 통해 제공될 수도 있다.The rights management information may be provided as an example through the integrated search server 102 as described in FIG. 1, but is not limited thereto, and the RMI server 100 or each public domain site 10 in which the present invention is implemented. may be provided through

또한 각 기관별로 서로 다른 권리관리정보의 표현체계에 의해 그 이해가 어려운 문제를 해결하도록, 저작권 관리기(160)는 국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 생성된 권리관리정보 표현체계로 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공한다.In addition, the copyright manager 160 creates a rights management information expression system that integrates different domestic and foreign rights management information expression systems into one so as to solve the problem of difficulty in understanding due to the different expression systems of rights management information for each institution, The created rights management information expression system provides rights management information for shared works.

따라서, 본 발명은 통합된 권리관리정보 표현체계를 제공함으로써, 공유저작물 사이트별 상이한 권리관리정보 표현체개로 인한 이용자의 혼란을 제거하고 통합 RMI 체개의 관리 용이성을 제공한다.Accordingly, the present invention provides an integrated rights management information expression system, thereby eliminating user confusion due to different rights management information expression systems for each shared work site and providing ease of management of the integrated RMI system.

이에, 본 발명은 각 사이트의 RMI 표현체개를 하나로 통합하기 위해 CCL(Creative Common License) 6형(rmi_01 내지 rmi_06)을 기본으로 통합하였으며 만료저작물, 고아저작물 등의 자유롭게 이용할 수 있는 저작물에 대해서는 자유이용 저작물인 'rmi_07'로 분류한다.Accordingly, the present invention integrates the CCL (Creative Common License) type 6 (rmi_01 to rmi_06) as a basis to integrate the RMI expression body of each site into one, and freely available works such as expired works, orphan works, etc. The work is classified as 'rmi_07'.

이하, 이상과 같은 본 발명의 성능 평가를 통해 종래 기술과의 차별점을 확인한다. 이하에서 본 발명은 사이트별 RMI 표현체계를 통합하고 딥러닝 기반 비교검색기법을 통해 효율적인 방법을 알기 위해 실험 성능평가를 하였다. Hereinafter, through the performance evaluation of the present invention as described above, the difference from the prior art is confirmed. Hereinafter, the present invention integrated the RMI expression system for each site and performed an experimental performance evaluation to know an efficient method through a deep learning-based comparative search technique.

6000개의 이미지의 실험결과는 각 이미지지 간의 비교를 위한 키워드간의 비교와 같은 키워드를 가진 이미지들을 비교하였으며 같은 이미지를 찾은 결과는 도 12와 같다.The experimental results of 6000 images were compared between keywords for comparison between image sheets, and images having the same keyword were compared, and the result of finding the same image is shown in FIG. 12 .

일 예로 도 13과 같은 이미지에 대한 갱신 작업을 시행하였을 때 A 사이트와 D 사이트에서 동일한 이미지가 검출되었다. 이러한 경우에서 먼저 각 사이트에 대한 평가항목들에 대한 실제 데이터를 수집하고 항목별로 점수를 계산하여 각 사이트에 대한 신뢰도를 구한다. For example, when the update operation of the image as shown in FIG. 13 is performed, the same image is detected at site A and site D. In this case, the reliability of each site is obtained by first collecting actual data on the evaluation items for each site and calculating a score for each item.

도 14는 각 사이트의 평가항목에 대한 수치를 나타내고, 도 15는 사이트 사이트 A 내지 사이트 D에 대한 사이트별 신뢰도 점수를 나타낸 표이다.14 shows numerical values for evaluation items of each site, and FIG. 15 is a table showing reliability scores for each site for sites A to D.

각 항목에 대한 점수는 최대 50점까지 산정하였으며, 계산식에 따라 점수에 가중치를 적용하였으며 마지막 항목인 업로드 방식 항목으로 저작자가 직접 저작물을 등록/수정하는 B와 D 사이트에 가산점 15점을 산정하였다.The score for each item was calculated up to 50 points, and weight was applied to the score according to the calculation formula. As the last item, the upload method item, 15 points were calculated for sites B and D where the author directly registers/modifies works.

도 16은 중복된 이미지가 검출된 A와 D 사이트의 게시글에 대한 수치를 나타내며 도 17은 수치를 이용한 게시판의 신뢰도를 구한 표이다. 평가항목별 점수 계산식은 위에서 사이트 신뢰도를 구하였던 계산식과 같으며 업데이트 날짜가 가장 빠른 사이트에만 가산점을 부여하였다.FIG. 16 shows numerical values for postings on sites A and D in which duplicate images are detected, and FIG. 17 is a table to obtain reliability of bulletin boards using numerical values. The score calculation formula for each evaluation item is the same as the formula for calculating the site reliability above, and additional points are given only to the site with the earliest update date.

또한, 앞서 산출한 사이트 신뢰도와 게시판 신뢰도를 이용하여 두 사이트의 신뢰도를 비교한다. 이때 사이트 신뢰도에는 가중치를 40%, 게시판 신뢰도에는 가중치를 60%씩 주었다. In addition, the reliability of the two sites is compared using the previously calculated site reliability and bulletin board reliability. At this time, 40% weight was given to the site reliability and 60% weight was given to the bulletin board reliability.

A 사이트의 경우 신뢰도의 총점이 19.58이고 D 사이트의 경우 신뢰도의 총점이 37.31이므로, D 사이트의 데이터가 더 신뢰성이 높다고 판단하여 D 사이트 데이터를 기준으로 갱신 작업을 실행한다.In the case of site A, the total reliability score is 19.58, and in the case of site D, the total reliability score is 37.31. Therefore, it is determined that the data of site D is more reliable, and the update operation is executed based on the data of site D.

따라서 이미지 공유저작물이 다른 권리관리정보를 가지고 상이한 공유저작물 사이트에 업로드되었을 때 도 19와 같이 게시글 신뢰도 기준에 따라 권리관리정보가 rmi_04에서 rmi_02로 갱신(통합)되는 것을 확인할 수 있다.Therefore, it can be confirmed that the rights management information is updated (integrated) from rmi_04 to rmi_02 according to the posting reliability standard as shown in FIG. 19 when the image shared work has different rights management information and is uploaded to a different shared work site.

이상, 본 발명의 특정 실시예에 대하여 상술하였다. 그러나, 본 발명의 사상 및 범위는 이러한 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 본 발명의 요지를 변경하지 않는 범위 내에서 다양하게 수정 및 변형 가능하다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 것이다.In the above, specific embodiments of the present invention have been described above. However, the spirit and scope of the present invention is not limited to these specific embodiments, but various modifications and variations are possible within the scope that does not change the gist of the present invention. You will understand when you grow up.

따라서, 이상에서 기술한 실시예들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이므로, 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 하며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Accordingly, since the embodiments described above are provided to fully inform those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs the scope of the invention, it should be understood that they are exemplary in all respects and not limiting, The invention is only defined by the scope of the claims.

100: RMI 서버
101: 데이터베이스
102: 통합 검색 서버
110: 웹 크로울러
120: 객체 추출기
130: 특징점 추출기
140: 중복 추출기
150: 사이트 추출기
160: 저작권 관리기
100: RMI Server
101: database
102: Unified Search Server
110: web crawler
120: object extractor
130: feature point extractor
140: duplicate extractor
150: site extractor
160: Copyright manager

Claims (12)

다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)에 접속하여 이미지 공유 저작물을 수집하는 웹 크로울러(110)와;
상기 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체(object)를 추출하는 객체 추출기(120)와;
상기 추출된 객체를 특징하는 적어도 하나의 특징점(feature point)을 추출하는 특징점 추출기(130)와;
상기 객체의 특징점을 비교하여 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 추출하는 중복 추출기(140)와;
상기 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 사이트 추출기(150); 및
상기 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 저작권 관리기(160);를 포함하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
a web crawler 110 that accesses a plurality of public domain sites 10 and collects image sharing works;
an object extractor 120 for extracting an object included in the collected image sharing work;
a feature point extractor 130 for extracting at least one feature point characterizing the extracted object;
a duplicate extractor 140 for extracting duplicate public domain sites 10 on which the same shared work is posted by comparing the feature points of the object;
a site extractor 150 for inferring a site providing the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites 10; and
A shared work rights management information providing system comprising a; a copyright manager 160 for providing rights management information for the shared work based on the inferred rights management information of the site.
제1항에 있어서,
상기 객체 추출기(120)는,
상기 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출하고, 상기 추출된 객체를 라벨링 처리하여 상기 객체에 대한 키워드를 생성하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
According to claim 1,
The object extractor 120,
A shared work rights management information providing system, characterized in that the image-sharing work is subjected to image signal processing to extract an object, and the extracted object is subjected to labeling processing to generate a keyword for the object.
제2항에 있어서,
상기 특징점 추출기(130)는,
상기 객체 추출기(120)에서 생성한 키워드와 동일한 키워드를 갖는 이미지 공유 저작물의 객체에 대해서만 상기 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The feature point extractor 130,
Shared work rights management information providing system, characterized in that extracting the feature point only for the object of the image sharing work having the same keyword as the keyword generated by the object extractor (120).
제1항에 있어서,
상기 사이트 추출기(150)는,
사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 상기 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
According to claim 1,
The site extractor 150,
A shared work rights management information providing system, characterized in that the site providing the most reliable rights management information is inferred by applying a weight model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered on the site.
제4항에 있어서,
상기 사이트의 신뢰도는,
사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되고,
상기 게시물의 신뢰도는,
조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
5. The method of claim 4,
The reliability of the site is
Reliability is determined including any one or more of the number of visits to the site, the number of postings registered, and the method of updating shared works;
The credibility of this post is
A shared work rights management information providing system, characterized in that the reliability is determined by including any one or more of the number of views, the number of downloads, the update date, and the number of metadata information for the shared work.
제1항에 있어서,
상기 저작권 관리기(160)는,
국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 상기 생성된 권리관리정보 표현체계로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 시스템.
According to claim 1,
The copyright manager 160,
Shared work rights management information, characterized in that it creates a rights management information expression system that integrates different domestic and foreign rights management information expression systems into one, and provides rights management information for the shared work through the created rights management information expression system delivery system.
웹 크로울러(110)에서 다수의 퍼블릭 도메인 사이트(10)에 접속하여 이미지 공유 저작물을 수집하는 저작물 수집단계(S110)와;
객체 추출기(120)에서 상기 수집된 이미지 공유 저작물에 포함된 객체를 추출하는 객체 추출단계(S120)와;
특징점 추출기(130)에서 상기 추출된 객체를 특징하는 적어도 하나의 특징점을 추출하는 특징점 추출단계(S130)와;
중복 추출기(140)에서 상기 객체의 특징점을 비교하여 동일한 공유 저작물이 게시된 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)를 추출하는 중복 추출단계(S140)와;
사이트 추출기(150)에서 상기 중복 퍼블릭 도메인 사이트(10)들 중 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 신뢰성 판단단계(S150); 및
저작권 관리기(160)에서 상기 유추된 사이트의 권리관리정보를 기준으로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 관리정보 제공단계(S160);를 포함하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
a work collection step (S110) of accessing a plurality of public domain sites 10 in the web crawler 110 to collect image sharing works;
an object extraction step (S120) of extracting an object included in the collected image sharing work in the object extractor 120;
a feature point extraction step (S130) of extracting at least one feature point characterizing the extracted object in the feature point extractor 130;
a duplicate extraction step (S140) of extracting duplicate public domain sites 10 on which the same shared work is published by comparing the feature points of the object in the duplicate extractor 140;
a reliability determination step (S150) of inferring a site providing the most reliable rights management information among the duplicate public domain sites (10) in the site extractor (150); and
A method of providing rights management information for a shared work, comprising: a management information providing step (S160) of providing rights management information for the shared work based on the rights management information of the site inferred from the copyright manager 160; .
제7항에 있어서,
상기 객체 추출단계(S120)에서,
상기 이미지 공유 저작물을 영상신호처리하여 객체를 추출하고, 상기 추출된 객체를 라벨링 처리하여 상기 객체에 대한 키워드를 생성하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
In the object extraction step (S120),
A method for providing shared work rights management information, characterized in that the image-shared work is subjected to image signal processing to extract an object, and the extracted object is subjected to labeling processing to generate a keyword for the object.
제8항에 있어서,
상기 특징점 추출단계(S130)에서,
상기 객체 추출기(120)에서 생성한 키워드와 동일한 키워드를 갖는 이미지 공유 저작물의 객체에 대해서만 상기 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
9. The method of claim 8,
In the feature point extraction step (S130),
A method for providing shared work rights management information, characterized in that the feature point is extracted only for the object of the image sharing work having the same keyword as the keyword generated by the object extractor (120).
제7항에 있어서,
상기 신뢰성 판단단계(S150)에서,
사이트의 신뢰도 및 상기 사이트에 등록된 게시물의 신뢰도를 포함하는 가중치 모델을 적용하여 상기 가장 신뢰성 높은 권리관리정보를 제공하고 있는 사이트를 유추하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
In the reliability determination step (S150),
A method for providing shared works rights management information, characterized in that by applying a weight model including the reliability of the site and the reliability of the posts registered on the site, the site providing the most reliable rights management information is inferred.
제10항에 있어서,
상기 사이트의 신뢰도는,
사이트 방문횟수, 게시물 등록수 및 공유 저작물의 업데이트 방법 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되고,
상기 게시물의 신뢰도는,
조회수, 다운로드 수, 업데이터 날짜 및 공유 저잘물에 대한 메타 데이터 정보의 수 중 어느 하나 이상을 포함하여 신뢰도가 결정되는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
11. The method of claim 10,
The reliability of the site is
Reliability is determined including any one or more of the number of visits to the site, the number of postings registered, and the method of updating shared works;
The credibility of this post is
A method for providing shared work rights management information, characterized in that reliability is determined by including any one or more of the number of views, the number of downloads, the update date, and the number of metadata information for the shared work.
제7항에 있어서,
상기 관리정보 제공단계(S160)에서,
국내외 서로 다른 권리관리정보 표현체계를 하나로 통합한 권리관리정보 표현체계를 생성하고, 상기 생성된 권리관리정보 표현체계로 상기 공유 저작물에 대한 권리관리정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 공유 저작물 권리관리정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
In the management information providing step (S160),
Shared work rights management information, characterized in that it creates a rights management information expression system that integrates different domestic and foreign rights management information expression systems into one, and provides rights management information for the shared work through the created rights management information expression system How to provide.
KR1020200010308A 2019-12-31 2020-01-29 System and method for providing rmi of shared images rights KR102347028B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190179302 2019-12-31
KR20190179302 2019-12-31

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210086370A true KR20210086370A (en) 2021-07-08
KR102347028B1 KR102347028B1 (en) 2022-01-04

Family

ID=76894168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200010308A KR102347028B1 (en) 2019-12-31 2020-01-29 System and method for providing rmi of shared images rights

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102347028B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170082025A (en) 2016-01-05 2017-07-13 한국전자통신연구원 Apparatus and Method for Identifying Video with Copyright using Recognizing Face based on Machine Learning
KR101768521B1 (en) * 2016-05-02 2017-08-17 네이버 주식회사 Method and system providing informational data of object included in image
KR102049061B1 (en) 2018-06-05 2020-01-08 숭실대학교산학협력단 Method of integrating shared images rights management information, recording medium and apparatus for performing the method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170082025A (en) 2016-01-05 2017-07-13 한국전자통신연구원 Apparatus and Method for Identifying Video with Copyright using Recognizing Face based on Machine Learning
KR101768521B1 (en) * 2016-05-02 2017-08-17 네이버 주식회사 Method and system providing informational data of object included in image
KR102049061B1 (en) 2018-06-05 2020-01-08 숭실대학교산학협력단 Method of integrating shared images rights management information, recording medium and apparatus for performing the method

Also Published As

Publication number Publication date
KR102347028B1 (en) 2022-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11036791B2 (en) Computerized system and method for determining non-redundant tags from a user&#39;s network activity
JP5869054B2 (en) Method and apparatus for incorporating automatic face recognition in a digital image collection
US9489401B1 (en) Methods and systems for object recognition
US20150278691A1 (en) User interests facilitated by a knowledge base
US10970325B2 (en) Hybrid entity matching to drive program execution
US8095547B2 (en) Method and apparatus for detecting spam user created content
CN103503000B (en) Face recognition
US9600499B2 (en) System for collecting interest graph by relevance search incorporating image recognition system
Ji et al. Mining city landmarks from blogs by graph modeling
CN102890713B (en) A kind of music recommend method based on user&#39;s current geographic position and physical environment
WO2016015437A1 (en) Method, apparatus and device for generating picture search library and searching for picture
CN106462807B (en) Learn semantic information of multimedia according to extensive unstructured data
US20130110827A1 (en) Relevance of name and other search queries with social network feature
CN110134800A (en) A kind of document relationships visible processing method and device
CN105518658A (en) Apparatus, systems, and methods for grouping data records
WO2013149220A1 (en) Centralized tracking of user interest information from distributed information sources
CN106383887A (en) Environment-friendly news data acquisition and recommendation display method and system
CN105824822A (en) Method clustering phishing page to locate target page
CN103246748B (en) Automatically manage the technology of filec descriptor
US20210081454A1 (en) Unsupervised automatic taxonomy graph construction using search queries
WO2021210992A9 (en) Systems and methods for determining entity attribute representations
US20200057773A1 (en) Generation and use of numeric identifiers for arbitrary objects
US20180039708A1 (en) Multi-reference event summarization
KR102347028B1 (en) System and method for providing rmi of shared images rights
US9348978B2 (en) Universal content traceability

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant