KR20210085362A - 감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

Description

감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법{SERCHING APPARATUS FOR INFORMATION OF SPREADING OF EPIDEMIC OCCURING, AND CONTROL METHOD THEREOF}
본 발명은 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생에 관한 정보를 효과적으로 탐지하기 위한 방안에 관한 것이다.
최근'신종 플루’, ‘SARS’, ‘구제역’ 및 ‘조류 인플루엔자’의 사례에서 보는 것처럼, 감염병은 중대한 보건 문제로서, 기후 및 환경 문제 등과 더불어 세계적인 이슈(issue)에 해당한다.
더욱이, 운송 수단의 발달과 글로벌화로 인해 전염병의 확산은 국경을 무시하고 빠른 시간 내에 전 세계적인 재앙으로 확산될 가능성 또한 매우 높아졌다.
이전부터 감염병을 대비하기 위한 생물학적 백신 개발이 활발하게 진행되고 있으나, 사실상 전염병에 대한 대응책으로는 조기 예방이 가장 중요하다.
다만, 감염병의 경우 특정한 유행 시즌과 관계없이 급속한 속도로 발병 및 확산이 진행되는 특성을 보이는 바, 감염병 발생 정보의 모니터링을 통해 감염병의 유입을 사전에 예측, 그에 따른 대비책을 마련하는 것이 최선이라 할 것이다.
특히, 2015년 MERS 사태를 겪은 바에서 보듯이, 전세계에서 감염병 발생 정보를 탐지하여 모니터링할 필요성이 커졌으며, 이에 다양한 매체를 통해 전달되는 텍스트에서 감염병 발생 정보를 효과적으로 탐지할 수 있는 방안이 요구된다 할 것이다.
이에, 본 발명은 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생에 관한 정보를 효과적으로 탐지할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 이벤트 프레임을 제안하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치는, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인하는 확인부; 상기 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 상기 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체인 이벤트 롤 인자를 선별하는 선별부; 및 상기 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 상기 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성하는 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 상기 생성부는, 상기 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 상기 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 상기 또 다른 개체를 상기 이벤트 롤 인자와 상호 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성부는, 상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성부는, 상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성부는, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 상기 이벤트 트리거를 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성부는, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 트리거는, 사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 트리거는, 상기 감염확진(Infected), 상기 매우의심(Probable), 및 상기 의심(Suspected) 중 적어도 하나를 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 롤 인자는, 이벤트의 발표 또는 보도 주체(AnnouncedBy), 이벤트를 야기한 감염병 또는 병원체(CausedBy), 이벤트가 발생한 장소(Where), 이벤트에 영향 받은 사람의 수(Howmany), 이벤트에 영향을 받은 사람(Who), 이벤트가 발생한 시점(When), 이벤트의 시작 시점(WhenFrom), 및 이벤트의 마지막 시점(WhenTo) 중 적어도 하나의 역할에 해당하는 개체를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 하부 이벤트 조건은, 상기 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 상기 또 다른 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립될 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법은, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인하는 확인단계; 상기 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 상기 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체인 이벤트 롤 인자를 선별하는 선별단계; 및 상기 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 상기 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성하는 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 상기 생성단계는, 상기 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 상기 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 상기 또 다른 개체를 상기 이벤트 롤 인자와 상호 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성단계는, 상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성단계는, 상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성단계는, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 상기 이벤트 트리거를 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 생성단계는, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 트리거는, 사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 트리거는, 상기 감염확진(Infected), 상기 매우의심(Probable), 및 상기 의심(Suspected) 중 적어도 하나를 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 롤 인자는, 이벤트의 발표 또는 보도 주체(AnnouncedBy), 이벤트를 야기한 감염병 또는 병원체(CausedBy), 이벤트가 발생한 장소(Where), 이벤트에 영향 받은 사람의 수(Howmany), 이벤트에 영향을 받은 사람(Who), 이벤트가 발생한 시점(When), 이벤트의 시작 시점(WhenFrom), 및 이벤트의 마지막 시점(WhenTo) 중 적어도 하나의 역할에 해당하는 개체를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 하부 이벤트 조건은, 상기 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 상기 또 다른 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립될 수 있다.
이에, 본 발명의 감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법에서는, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 이벤트 프레임이 제안됨에 따라, 이를 통해 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생을 효과적으로 탐지하는 것이 가능해지므로, 질병의 관리 및 예방을 위한 보다 정교한 감염병 발생 모니터링을 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 발생 정보 탐지 환경을 설명하기 위한 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치의 구성을 설명하기 위한 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 프레임을 설명하기 위한 예시도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 트리거를 설명하기 위한 예시도.
도 5 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 트리거의 역할 별 연결 상태를 설명하기 위한 예시도.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 부가 관계를 설명하기 위한 예시도.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 발생 정보 탐지 환경을 개략적으로 보여주고 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 감염병 발생을 보고하는 문서(이하, 감염병 발생 보고 문서)로부터 감염병 발생에 관한 정보를 탐지하기 위한 기술을 다룬다.
이와 관련하여, 감염병 발생 정보를 탐지하여 제공하는 기존 기술(예: HealthMap, MediSys)의 경우 감염병 발생 정보를 키=값(Key=Value; slot-filling) 형태로 표현(모델링)하는 방식을 채택한다.
그러나, 이러한 표현 방식으로는 복잡한 수치 이벤트 정보를 효과적으로 표현하는데 어려움이 있다.
여기서, 수치 이벤트라 함은 감염자수, 의심자수, 사망자수와 같이 이벤트 내에서 수치가 중요 요소인 이벤트를 지칭하는 것이나, 예컨대, "감염자수=10, 장소=서울, 장소=대전"과 같은 표현에서는 두 장소 각각에서 감염자수가 10명 발생한 것인지, 모두 합쳐 10명 발생한 것인지 구분이 모호하다.
특히, 감염병에 영향을 받은 사람의 유형 정보는, 질병 관리 및 예방 측면에서 의료 종사자가 영향을 받는지 여부를 중요하게 간주한다는 점에 비춰, 매우 중요한 정보임에도 불구하고, 기존의 기술들은 감염병 발생 정보의 출처(소스)와 감염병에 영향을 받은 사람의 유형(특히 직업)에 대한 정보를 포함하고 있지 않다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는, 위 한계점을 해결하기 위해 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생에 관한 정보를 효과적으로 탐지하기 위한 구성인 감염병발생정보탐지장치(100)를 제안한다.
감염병발생정보탐지장치(100)는 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 장치를 일컫는 것으로서, 예컨대, 유무선 통신망을 통해 접속 가능한 서버의 형태로 구현되거나, 또는 컴퓨터 시스템(예: 컴퓨터, 모바일 폰) 내 프로그램 형태로도 구현될 수 있다.
이러한 감염병발생정보탐지장치(100)가 서버의 형태로 구현되는 경우에는, 예컨대, 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있으며, 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 서비스 장치가 인터넷 또는 다른 네트워크 상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로도 구현될 수 있다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 발생 정보 탐지 환경에서는, 전술한 구성을 통해, 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생 정보를 효과적으로 탐지할 수 있는데, 이하에서는 이를 실현하기 위한 감염병발생정보탐지장치(100)의 구성에 대해 보다 구체적인 설명을 이어 가기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)의 구성을 개략적으로 보여주고 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)는 이벤트 트리거를 확인하는 확인부(10), 이벤트 롤 인자를 선별하는 선별부(20), 및 감염병 발생 정보를 생성하는 생성부(30)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
이상의 확인부(10), 선별부(20), 및 생성부(30)를 포함하는 감염병발생정보탐지장치(100)의 전체 구성 내지는 적어도 일부는 하드웨어 모듈 형태 또는 소프트웨어 모듈 형태로 구현되거나, 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
여기서, 소프트웨어 모듈이란, 예컨대, 감염병발생정보탐지장치(100) 내에서 연산을 제어하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 감염병발생정보탐지장치(100) 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)는 전술한 구성 이외에, 유무선 통신망 접속을 지원하기 위한 통신 기능을 담당하는 RF 모듈인 통신부(40)의 구성을 더 포함할 수 있다.
여기서, 통신부(40)는 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로는 모두 포함할 수 있다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)는 전술한 구성을 통해서 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는데, 이하에서는 이를 실현하기 위한 감염병발생정보탐지장치(100) 내 각 구성에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
확인부(10)는 감염병 발생 보고 문서로부터 이벤트 트리거를 확인하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 확인부(10)는 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인하게 된다.
이처럼, 감염병 발생 보고 문서로부터 확인되는 이벤트 트리거는, 감염병 발생 이벤트를 트리거(Trigger)시키는 개체를 일컫는 것으로서, 예컨대, 사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함하도록 정의될 수 있다.
여기서, 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 3가지는 상호 배타적이며 따라서 한 사람의 환자가 이 3가지 유형에 동시에 속할 수 없는 반면(중복으로 카운트될 수 없음), 사망(Died)는 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)과 중복 카운트될 수 있다(Suspected 상태의 환자가 사망한 경우, Suspected 숫자 1임과 동시에 Died 숫자도 1로 카운트됨).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 트리거는, 전술한 개체 이외에, 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)을 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)을 더 포함할 수 있다.
이러한, 발병(Outbreak)은, 환자의 상태가 감염확진(Infected) 인지, 매우의심(Probable) 인지, 또는 의심(Suspected) 인지의 구분 없이 표현된 경우와 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)의 숫자를 합친 수치를 언급하는 표현인 경우를 의미할 수 있다.
이하에서는, 설명의 이해를 돕기 위해 문장 예시를 들어 전술한 이벤트 트리거 각각에 대해 설명해 보기로 한다.
먼저, 사망(Died) 트리거 인자의 경우, 환자가 감염병으로 인해 사망한 상태를 가리키며, 아래의 예시 문장에서 볼드체 부분의 개체에 해당한다.
- Nine people have died from a hemorrhagic disease
- … now reported 549 total Ebola cases and 326 deaths
- Lassa fever disease has claimed one life in Enugu state.
다음, 감염확진(Infected) 트리거 인자의 경우, 환자가 감염병에 감염된 것으로 진단된 경우를 가리키며, 아래의 예시 문장에서 볼드체 부분의 개체에 해당한다.
- Lab tests confirmed Ebola virus infections
- 13 new positive cases from Edo, FCT
- 609 EVD cases (561 confirmed and 48 probable, Figure 2)
- Nineteen of the 42 laboratory presumptive positive cases were reported from Uhunmwode
다음, 매우의심(Probable) 트리거 인자의 경우, 환자가 감염병에 감염된 것으로 매우 의심되는 경우를 가리키며, 아래의 예시 문장에서 볼드체 부분의 개체에 해당한다.
- 609 EVD cases (561 confirmed and 48 probable, Figure 2)
다음, 의심(Suspected) 트리거 인자의 경우, 환자가 감염병에 감염된 것으로 단순 의심되는 경우를 가리키며, 아래의 예시 문장에서 볼드체 부분의 개체에 해당한다.
- 1,975 suspected cases of yellow fever
- Eighty-two suspected cases are under investigation
마지막으로, 발병(Outbreak) 트리거 인자의 경우, 환자가 감염병에 감염된 것으로, 확진(Infected), 매우의심(Probable), 단순 의심(Suspected)되는 상태를 모두 포함한 경우 또는 구체적인 상태(Infected인지, Probable인지, Suspected 인지) 구분 없이 표현된 경우를 가리키며, 아래의 예시 문장에서 볼드체 부분의 개체에 해당한다.
- The DRC has five more Ebola cases
- Ebola outbreak now DRC's largest ever, with 319 cases
- six more cases reported in DRC Ebola outbreak
- Ebola total rises to 458 in DRC outbreak
- ministry of health recorded seven new Ebola cases
- An isolated case was also recently detected in Nyankunde Health Zone 609 EVD cases (561 confirmed and 48 probable, Figure 2)
- we have 129 cases (including 31 probable and 98 confirmed), 89 deaths.
- Today +4 cases & +2 deaths were reported.
- One inconclusive case from Bakassi Local Government Area
- These four cases are the first known occurrence of local mosquito-borne Zika virus transmission in the United States
- nine additional cases have been reported, bringing the cumulative total to 16 as of 30 May 2018.
- 44 healthcare workers have been affected since the onset of the outbreak in 7 states
- Thirty-nine health care workers have been affected since the onset of the outbreak in seven states - Ebonyi (16), Edo (14), ...
한편, 여기서 ‘total’과 ‘cases’가 모두 이벤트 트리거로서 확인될 때는 아래 예시에서와 같이, ‘cases’를 이벤트 트리거로 간주할 수 있다
- a total of 57 [cases] of haemorrhagic fever were reported in the region
- now reported 549 total Ebola [cases] and 326 deaths
또한, infected(confirmed), probable, suspected 등을 나열하여 포괄적 Outbreak의 수치를 표현하는 경우에는 그 나열을 하나의 Outbreak 이벤트 트리거로 간주할 수 있으며, 그 예시는 아래와 같다.
- The #Ebola case count in North Kivu now stands at 498 confirmed & probable cases, & 285 deaths.
- a total of 9 029 (suspected, probable or confirmed) cases and 18 deaths were reported ...
선별부(20)는 이벤트 롤 인자를 선별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 선별부(20)는 감염병 발생 보고 문서 내 문장으로부터 이벤트 트리거가 확인되면, 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 이벤트 롤 인자를 선별하게 된다.
여기서, 이벤트 롤 인자는, 문장으로부터 확인된 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체를 말한다.
이러한, 이벤트 롤 인자의 역할은 아래 [표 1]에서와 같이 구분될 수 있으며, 아울러, 각 역할을 수행하는 이벤트 롤 인자로서 이벤트 트리거와 연결(조합)될 수 있는 개체의 유형은 예컨대, 도 3에서와 같이 정의될 수 있다.
이벤트 롤 인자 설명
1 AnnouncedBy 이벤트의 발표 또는 보도 주체
2 CausedBy 이벤트를 야기한 감염병 또는 병원체
3 Where 이벤트가 발생한 장소
4 Howmany 이벤트에 영향 받은 사람의 수
5 Who 이벤트에 영향을 받은 사람
6 When 이벤트가 발생한 시점
7 WhenFrom 이벤트의 시작 시점
8 WhenTo 이벤트의 마지막 시점
또한, 본 발명의 일 실시예에서는, 전술한 이벤트 롤 인자 중 유의미한 감염병 발생 정보로서 필수적인 이벤트 롤 인자인 필수 롤 인자가 추가로 정의될 수 있다.여기서, 필수 롤 인자에는, 예컨대, CausedBy(DISEASE 또는 PATHOGEN)와 Where(GPE 또는 LOCATION), 그리고 Howmany(NUMBER) 또는 Who(PERSON 또는 TITLE), 마지막으로 When 또는 WhenFrom 또는 WhenTo(DATE)에 해당하는 이벤트 롤 인자가 해당될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는, 필수 롤-인자가 문서의 다른 곳(거리에 상관없이)에 존재하지만(When/WhenFrom/WhenTo 롤의 인자로서 문서의 작성/게시 날짜는 묵시적으로 항상 존재하는 것으로 간주함), 트리거 인자가 나타난 문장에서는 생략된 경우, 해당 롤-인자가 존재하는 것으로 간주할 수 있다.
예를 들어, 이벤트 트리거가 위치한 문장에 날짜 정보(When, WhenFrom, WhenTo 등의 롤-인자)가 명시적으로 존재하지 않더라도, 해당 문서의 작성 날짜를 이벤트의 발생 시점으로 간주할 수 있다면, 필수 롤 인자가 존재하는 것으로 판단할 수 있는 것이다.
다만 Howmany 롤 인자와 Who 롤 인자 중 적어도 하나는 반드시 생략 없이 존재해야 한다.
생성부(30)는 감염병 발생 정보를 생성하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 선별되면, 선별된 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 문장으로부터 확인된 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성하게 된다.
이때, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 선별된 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
예를 들어, 도 4 (a)를 참조하면, 발병(Outbreak) 트리거 인자에 해당하는 'cases'에 대해 Howmany 롤 인자인 '37'과 Where 롤 인자인 'North Kivu'를 함께 연결할 수 있는 것이다.
또한, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 선별된 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 2 이상의 이벤트 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정할 수 있다.
여기서, 생성부(30)는 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
예를 들어, 이벤트 발생 장소가 둘 이상일 경우, 각각의 장소를 모두 Where 롤 인자와 연결하는 경우에 해당될 수 있다.
이는 앞서 예시한 도 4 (a)에서 ‘North Kivu’와 ‘Ituri’는 모두 ‘cases’ 이벤트의 발생 장소로서 둘 다를 하나의 Outbreak 트리거 인자의 Where 롤 인자로 연결하는 상황으로 설명될 수 있다('North Kivu’와 ‘Ituri’ 장소 전체에서 발생한 환자 수가 37명임; 두 장소 각각 37명의 환자가 발생했다는 의미가 아님).
반면, 생성부(30)는 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 이벤트 트리거를 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결할 수 있다.
예를 들어, 동일 단어의 반복을 피하기 위해 이벤트 트리거가 생략된 경우, 앞의 생략되지 않은 이벤트 트리거를 한번 더 트리거 인자로 태깅하고 (이를 stacking이라 부름) 롤-인자를 연결하는 경우에 해당될 수 있다.
이는 도 4 (b)에서 “8 in Liberia”와 “117 in Sierra Leone”에서 각각 ‘confirmed’가 생략된 것으로 간주하고, 앞의 ‘confirmed’를 생략된 수만큼 트리거 인자로 추가 태깅하고 투가 태깅된 트리거 인자에 각각의 롤-인자를 연결하는 상황으로 설명될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 이벤트 롤 인자에 연결될 수 있는 개체의 의미상 동격인 개체가 존재하는 경우, 예컨대, 도 4 (c)에서와 같이, 괄호나 코마 기호를 사용하여 동격 개체를 표현하는 경우(“World Health Organization (WHO)”, “World Health Organization, WHO”, “two days ago (July 3, 2019)” 등의 경우), 구문 구조상 head에 해당하는 개체(즉, 괄호 동격 표현에서는 괄호 밖의 개체, 콤마 동격 개체에서는 콤마 앞의 개체)를 이벤트 롤 인자로 연결할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에서는 이벤트 트리거가 위치한 문장에서는 필수 롤 인자가 생략되어 있더라도, 이전 트리거 인자가 위치한 문장과 이후 트리거 인자가 위치한 문장 사이(양쪽 경계 문장 포함) 내에 존재할 경우, 해당 이벤트 롤 인자를 연결할 수 있다.
만약 가능한 이벤트 롤 인자가 둘 이상 존재하는 경우, 트리거 인자가 위치한 문장과 문장 단위 거리상 가장 가까운 개체를 연결할 수 있으며. 이 때, 문장 구분은 구두점(마침표, 느낌표, 물음표 등)을 기준으로 할 수 있다.
예를 들어, 도 4 (d)에 도시된 바와 같이 이벤트 트리거 ‘confirmed’가 위치한 문장에서는 CausedBy 롤 인자가 존재하지 않지만, 바로 이전 문장에 DISEASE ‘Ebola’가 존재하기 때문에, 이를 CausedBy 롤 인자로 연결할 수 있는 것이다.
이하에서는, 설명의 이해를 돕기 위해 문장 예시를 들어 전술한 이벤트 롤 인자의 역할 별 연결 상태를 살펴보기로 한다.
먼저, AnnouncedBy 롤 인자에 대해서 설명하면 다음과 같다.
AnnouncedBy 롤 인자는 이벤트의 발표/보도 주체를 연결하는 롤이며, 예컨대, 도 5 (a)에서와 같이 기관(ORGANIZATION), GPE, 사람 (PERSON, TITLE) 등의 개체가 연결될 수 있다.
또한, 도 5 (b)에서와 같이 동일한 사람에 대한 이름(PERSON)과 신분(TITLE) 개체가 동시에 가능할 때에는 신분(TITLE) 개체만 연결할 수 있다.
또한, 도 5 (c)에서와 같이, 둘 이상의 발표/보도 주체가 있는 경우, 하나의 트리거 인자에 각각을 연결할 수 있다.
즉, “Florida Department of Health”의 경우, 구문적 head는 ‘Department of Health’이기 때문에 이를 AnnouncedBy 롤 인자로 연결하는 것이다.
다음, CausedBy 롤 인자에 대해서 설명하기로 한다.
CausedBy 롤 인자는 이벤트를 야기한 원인을 연결하는 롤이며, 예컨대, 도 6에서와 같이 감염병 또는 병원체 (DISEASE, PATHOGEN) 등의 개체가 연결될 수 있다.
다음, Where 롤 인자에 대해서 설명하면 다음과 같다.
Where 롤 인자는, 이벤트가 발생한 장소를 연결하는 롤이며, 예컨대, 도 7 (a)에서와 같이 GPE 또는 지역(LOCATION) 개체가 연결될 수 있다.
즉, 둘 이상의 발생 장소‘North Kivu’와 ‘Ituri’는 모두 ‘cases’ 이벤트의 발생 장소로서 둘 다를 하나의 Outbreak 트리거 인자의 Where 롤 인자로 연결할 수 있는 것이다.
또한, 도 7 (b)에서와 같이, 나열된 여러 장소 전체적으로 발생한 환자 숫자가 아니라, 각각의 장소별로 발생한 환자 숫자를 표현하는 경우, 각각의 장소마다 개수만큼 이벤트 트리거를 스태킹(stacking)하고, 각 트리거 인자에 대해 각각의 숫자와 장소를 연결할 수 있다.
또한, 도 7 (c)에서와 같이, ‘positive cases’ 중 ‘nineteen’ 환자가 발생한 장소가 ‘Uhunmwode’이며, '42’명의 환자(‘positive cases’) 트리거 인자에 대한 나머지 필수 롤 인자가 존재하는 경우에는 ‘positive’를 추가로(즉, stacking을 말함) Infected 트리거 인자로 태깅하고 관련 롤-인자를 추가한 Infected 트리거 인자로부터 연결해야 한다.
또한, 도 7 (d)에서와 같이 ‘Thirty-nine’ 명에 대한 Outbreak 트리거 인자의 발생 장소를 나열한 경우, 각 장소를 하나의 Outbreak 트리거 인자에 연결할 수 있다.
이때 ‘deaths’에 대한 Died 트리거 인자의 경우도 마찬가지의 연결 방식을 따를 수 있다.
마지막으로, 도 7 (e)에서와 같이, ‘confirmed’에 대한 Infected 트리거 인자의 대상 환자가 Liberia에서 Sweden으로 돌아온 경우, 진단이 이뤄진 장소는 Sweden이고 현재 환자가 위치한 곳도 Sweden으로 간주할 수 있으므로, ‘Liberia’가 아닌, ‘Sweden’을 Where 롤 인자로 연결할 수 있다.
다음, Howmany 롤 인자에 대해 설명하면 다음과 같다.
Howmany 롤 인자는 이벤트에 영향 받은 사람의 수를 연결하는 롤이며, 예컨대, 도 8 (a)에서와 같이, NUMBER 개체가 연결될 수 있으며, 이벤트 트리거의 유형에 따라, 사망자 수, 확진자 수, 매우의심자 수, 의심자 수 등을 가리킬 수 있다.
또한, 도 8 (b)에서와 같이, 환자 수가 1명일 경우, 숫자(one 또는 1)이 아닌 부정관사(‘a’)로만 표현되는 경우가 있는데, 이 경우 부정관사 (‘a’)를 숫자 개체 (NUMBER)로 간주(태깅)하고 Howmany 롤 인자로 연결할 수 있다.
또한, 도 8 (c)에서와 같이, 환자 숫자가 여러 번 나타날 때, 환자의 상태 (트리거)는 반복을 피하기 위해 생략되는 경우가 일반적인데, 이 때, 해당하는 환자 숫자 개수만큼 이벤트 트리거를 추가로 스태킹(stacking)하여 태깅하고 각각의 트리거 인자로부터 Howmany 롤 인자로 환자 숫자를 연결할 수 있다.
또한, 도 8 (d)에서와 같이 나열된 여러 장소 전체적으로 발생한 환자 숫자가 아니라, 각각의 장소별로 발생한 환자 숫자를 표현하는 경우, 각각의 장소마다 개수만큼 이벤트 트리거를 스태킹(stacking)하고, 각 트리거 인자에 대해 각각의 숫자와 장소를 연결할 수 있다.
마지막으로, 도 8 (e)에서와 같이, 발생한 여러 장소 전체적인 환자 숫자와 트리거 인자가 존재하고, 개별 장소별로 환자 숫자만 추가로 표현되어 있는 경우, 전체적인 환자 숫자와 트리거 인자를 사용한 이벤트만을 연결할 수 있다.
다음, Who 롤 인자에 대해 설명하면 다음과 같다.
Who 롤 인자는 이벤트에 영향 받은 사람을 연결하는 롤이며, 예컨대, 도 9 (a)에서와 같이 사람의 이름(PERSON) 또는 직업/신분 (TITLE) 개체가 연결될 수 있다.
또한, 도 9 (b)에서와 같이, 동일한 사람에 대한 이름(PERSON)과 신분(TITLE) 개체가 동시에 가능할 때에는 신분(TITLE) 개체만 연결할 수 있다.
다음, When / WhenFrom / WhenTo 롤 인자에 대해 설명하면 다음과 같다.
When / WhenFrom / WhenTo 롤 인자는, 이벤트가 발생한 시점을 연결하는 롤 인자로서, 일 단위 이상의 시점, 즉 날짜(DATE) 개체만 연결될 수 있으며, 하루 내의 시점, 즉 시간(TIME) 개체는 연결하지 않는다.
예를 들어, 도 10 (a)에서와 같이, 날짜(DATE) 개체가 특정 일자나 주, 월, 분기, 년으로 표현되고, 발생한 이벤트의 시작 혹은 끝 시점인지에 대한 명확한 구분이 없는 경우, When 롤 인자로 연결할 수 있다.
또한, 도 10 (b)에서와 같이, 날짜(DATE) 개체가 ‘시점과 시점 사이’ 혹은 ‘시점부터 시점까지’ 등과 같이 특정 시점의 기간으로 표현되고, 발생한 이벤트의 시작 혹은 끝 시점인지에 대한 명확한 구분이 없는 경우, When 롤 인자로 연결할 수 있다.
또한, 도 10 (c)에서와 같이, 날짜(DATE) 개체가 발생한 이벤트의 시작 시점임을 명확하게 표현하고 있는 경우, WhenFrom 롤 인자로 연결할 수 있다.
마지막으로, 도 10 (d)에서와 같이, 날짜(DATE) 개체가 발생한 이벤트의 끝 시점임을 명확하게 표현하고 있는 경우, WhenTo 롤 인자로 연결할 수 있다.
한편, 생성부(30)는 이처럼 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성함에 있어서, 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 해당 개체를 이벤트 롤 인자와 상호 연결할 수 있다.
여기서, 하부 이벤트 조건은, 예컨대, 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립될 수 있다.
예를 들어, 도 11을 참조하면, 이벤트의 전체 발생 건수(Howmany 롤 인자)가 제시되어 있고, 발생 장소(Where 롤 인자)를 여러 곳으로 나열하면서, 각각의 발생 장소 별 발생 건수를 별도로 표현하고 있는 경우, 이를 별도의 이벤트가 아닌, 전체 이벤트의 하부(sub) 이벤트로서 장소-숫자 간의 이벤트 부가 관계로 연결할 수 있는 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)의 구성에 따르면, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 이벤트 프레임이 제안됨에 따라, 이를 통해 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생을 효과적으로 탐지하는 것이 가능해지므로, 질병의 관리 및 예방을 위한 보다 정교한 감염병 발생 모니터링을 지원할 수 있음을 알 수 있다.
이하에서는, 도 12을 참조하여 감염병발생정보탐지장치(100)의 동작 방법에 대한 설명을 이어 가기로 한다.
먼저, 확인부(10)는 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인한다(S10).
이처럼, 감염병 발생 보고 문서로부터 확인되는 이벤트 트리거는, 감염병 발생 이벤트를 트리거(Trigger)시키는 개체를 일컫는 것으로서, 예컨대, 사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함하도록 정의될 수 있다.
여기서, 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 3가지는 상호 배타적이며 따라서 한 사람의 환자가 이 3가지 유형에 동시에 속할 수 없는 반면(중복으로 카운트될 수 없음), 사망(Died)는 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)과 중복 카운트될 수 있다(Suspected 상태의 환자가 사망한 경우, Suspected 숫자 1임과 동시에 Died 숫자도 1로 카운트됨).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 트리거는, 전술한 개체 이외에, 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)을 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)을 더 포함할 수 있다.
이러한, 발병(Outbreak)은, 환자의 상태가 감염확진(Infected) 인지, 매우의심(Probable) 인지, 또는 의심(Suspected) 인지의 구분 없이 표현된 경우와 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected)의 숫자를 합친 수치를 언급하는 표현인 경우를 의미할 수 있다.
그리고 나서, 선별부(20)는 감염병 발생 보고 문서 내 문장으로부터 이벤트 트리거가 확인되면, 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 이벤트 롤 인자를 선별한다(S20).
여기서, 이벤트 롤 인자는, 문장으로부터 확인된 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체를 말한다.
이러한, 이벤트 롤 인자의 역할은 앞서 예시한 [표 1]에서와 같이 구분될 수 있으며, 아울러, 각 역할을 수행하는 이벤트 롤 인자로서 이벤트 트리거와 연결(조합)될 수 있는 개체의 유형은 앞서 예시한, 도 2에서와 같이 정의될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에서는, 전술한 이벤트 롤 인자 중 유의미한 감염병 발생 정보로서 필수적인 이벤트 롤 인자인 필수 롤 인자가 추가로 정의될 수 있다.
여기서, 필수 롤 인자에는, 예컨대, CausedBy(DISEASE 또는 PATHOGEN)와 Where(GPE 또는 LOCATION), 그리고 Howmany(NUMBER) 또는 Who(PERSON 또는 TITLE), 마지막으로 When 또는 WhenFrom 또는 WhenTo(DATE)에 해당하는 이벤트 롤 인자가 해당될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는, 필수 롤-인자가 문서의 다른 곳(거리에 상관없이)에 존재하지만(When/WhenFrom/WhenTo 롤의 인자로서 문서의 작성/게시 날짜는 묵시적으로 항상 존재하는 것으로 간주함), 트리거 인자가 나타난 문장에서는 생략된 경우, 해당 롤-인자가 존재하는 것으로 간주할 수 있다.
예를 들어, 이벤트 트리거가 위치한 문장에 날짜 정보(When, WhenFrom, WhenTo 등의 롤-인자)가 명시적으로 존재하지 않더라도, 해당 문서의 작성 날짜를 이벤트의 발생 시점으로 간주할 수 있다면, 필수 롤 인자가 존재하는 것으로 판단할 수 있는 것이다.
다만 Howmany 롤 인자와 Who 롤 인자 중 적어도 하나는 반드시 생략 없이 존재해야 한다.
이후, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 선별되면, 선별된 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 문장으로부터 확인된 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성한다(S30).
이때, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 선별된 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
앞서 예시한, 도 4 (a)를 참조하면, 발병(Outbreak) 트리거 인자에 해당하는 'cases'에 대해 Howmany 롤 인자인 '37'과 Where 롤 인자인 'North Kivu'를 함께 연결할 수 있는 것이다.
또한, 생성부(30)는 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 선별된 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 2 이상의 이벤트 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정할 수 있다.
여기서, 생성부(30)는 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 이벤트 트리거와 연결할 수 있다.
예를 들어, 이벤트 발생 장소가 둘 이상일 경우, 각각의 장소를 모두 Where 롤 인자와 연결하는 경우에 해당될 수 있다.
이는 앞서 예시한 도 4 (a)에서 ‘North Kivu’와 ‘Ituri’는 모두 ‘cases’ 이벤트의 발생 장소로서 둘 다를 하나의 Outbreak 트리거 인자의 Where 롤 인자로 연결하는 상황으로 설명될 수 있다('North Kivu’와 ‘Ituri’ 장소 전체에서 발생한 환자 수가 37명임; 두 장소 각각 37명의 환자가 발생했다는 의미가 아님).
반면, 생성부(30)는 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 이벤트 트리거를 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결할 수 있다.
예를 들어, 동일 단어의 반복을 피하기 위해 이벤트 트리거가 생략된 경우, 앞의 생략되지 않은 이벤트 트리거를 한번 더 트리거 인자로 태깅하고 (이를 stacking이라 부름) 롤-인자를 연결하는 경우에 해당될 수 있다.
이는 앞서 예시한 도 4 (b)에서 “8 in Liberia”와 “117 in Sierra Leone”에서 각각 ‘confirmed’가 생략된 것으로 간주하고, 앞의 ‘confirmed’를 생략된 수만큼 트리거 인자로 추가 태깅하고 투가 태깅된 트리거 인자에 각각의 롤-인자를 연결하는 상황으로 설명될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 이벤트 롤 인자에 연결될 수 있는 개체의 의미상 동격인 개체가 존재하는 경우, 앞서 예시한, 도 4 (c)에서와 같이, 괄호나 코마 기호를 사용하여 동격 개체를 표현하는 경우(“World Health Organization (WHO)”, “World Health Organization, WHO”, “two days ago (July 3, 2019)” 등의 경우), 구문 구조상 head에 해당하는 개체(즉, 괄호 동격 표현에서는 괄호 밖의 개체, 콤마 동격 개체에서는 콤마 앞의 개체)를 이벤트 롤 인자로 연결할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에서는 이벤트 트리거가 위치한 문장에서는 필수 롤 인자가 생략되어 있더라도, 이전 트리거 인자가 위치한 문장과 이후 트리거 인자가 위치한 문장 사이(양쪽 경계 문장 포함) 내에 존재할 경우, 해당 이벤트 롤 인자를 연결할 수 있다.
만약 가능한 이벤트 롤 인자가 둘 이상 존재하는 경우, 트리거 인자가 위치한 문장과 문장 단위 거리상 가장 가까운 개체를 연결할 수 있으며. 이 때, 문장 구분은 구두점(마침표, 느낌표, 물음표 등)을 기준으로 할 수 있다.
앞서 예시한, 도 4 (d)에 도시된 바와 같이 이벤트 트리거 ‘confirmed’가 위치한 문장에서는 CausedBy 롤 인자가 존재하지 않지만, 바로 이전 문장에 DISEASE ‘Ebola’가 존재하기 때문에, 이를 CausedBy 롤 인자로 연결할 수 있는 것이다.
한편, 생성부(30)는 이처럼 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성함에 있어서, 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 해당 개체를 이벤트 롤 인자와 상호 연결할 수 있다.
여기서, 하부 이벤트 조건은, 예컨대, 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립될 수 있다.
앞서 예시한, 도 11을 참조하면, 이벤트의 전체 발생 건수(Howmany 롤 인자)가 제시되어 있고, 발생 장소(Where 롤 인자)를 여러 곳으로 나열하면서, 각각의 발생 장소 별 발생 건수를 별도로 표현하고 있는 경우, 이를 별도의 이벤트가 아닌, 전체 이벤트의 하부(sub) 이벤트로서 장소-숫자 간의 이벤트 부가 관계로 연결할 수 있는 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병발생정보탐지장치(100)의 동작 방법에 따르면, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있는 이벤트 프레임이 제안됨에 따라, 이를 통해 감염병 발생 보고 문서로부터 감염병 발생을 효과적으로 탐지하는 것이 가능해지므로, 질병의 관리 및 예방을 위한 보다 정교한 감염병 발생 모니터링을 지원할 수 있음을 알 수 있다.
한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 처리하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
본 명세서에서 "시스템"이나 "장치"라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다
이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
본 발명에 따른 감염병발생정보탐지장치 및 그 동작 방법에 따르면, 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구 간의 의미적 연결 관계를 토대로 감염병 발생에 관한 정보를 구체적으로 표현할 수 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
100: 감염병발생정보탐지장치
10: 확인부 20: 선별부
30: 생성부

Claims (20)

  1. 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인하는 확인부;
    상기 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 상기 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체인 이벤트 롤 인자를 선별하는 선별부; 및
    상기 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 상기 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성하는 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 상기 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 상기 또 다른 개체를 상기 이벤트 롤 인자와 상호 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 상기 이벤트 트리거를 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 이벤트 트리거는,
    사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 이벤트 트리거는,
    상기 감염확진(Infected), 상기 매우의심(Probable), 및 상기 의심(Suspected) 중 적어도 하나를 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 이벤트 롤 인자는,
    이벤트의 발표 또는 보도 주체(AnnouncedBy), 이벤트를 야기한 감염병 또는 병원체(CausedBy), 이벤트가 발생한 장소(Where), 이벤트에 영향 받은 사람의 수(Howmany), 이벤트에 영향을 받은 사람(Who), 이벤트가 발생한 시점(When), 이벤트의 시작 시점(WhenFrom), 및 이벤트의 마지막 시점(WhenTo) 중 적어도 하나의 역할에 해당하는 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  10. 제 2 항에 있어서,
    상기 하부 이벤트 조건은,
    상기 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 상기 또 다른 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립되는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치.
  11. 감염병 발생 보고 문서 내 단어 또는 단어 구에 해당하는 각 개체 중 감염병 발생 유형을 구분할 수 있는 개체인 이벤트 트리거를 확인하는 확인단계;
    상기 이벤트 트리거를 제외한 나머지 개체로부터 상기 이벤트 트리거와의 조합 시 기 정의된 역할 별 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 개체인 이벤트 롤 인자를 선별하는 선별단계; 및
    상기 이벤트 롤 인자의 역할에 따라 상기 이벤트 트리거와 상기 이벤트 롤 인자를 상호 연결하는 이벤트 프레임을 구성하여 감염병 발생 정보를 생성하는 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 생성단계는,
    상기 이벤트 롤 인자와의 조합 시 기 정의된 하부 이벤트 조건을 성립시키는 다른 개체가 존재하는 경우, 상기 이벤트 롤 인자에 대한 부가 관계로서 상기 또 다른 개체를 상기 이벤트 롤 인자와 상호 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 생성단계는,
    상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 다른 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 생성단계는,
    상기 이벤트 롤 인자가 2 이상으로 선별되며, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자가 서로 동일한 역할의 감염병 발생 이벤트 조건을 성립시키는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건의 독립성 여부에 따라 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 연결 방식을 결정하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 생성단계는,
    상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지는 경우, 상기 이벤트 트리거를 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자의 개수만큼 스태킹(Staking) 하여, 스태킹된 각 이벤트 트리거와 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자를 각각 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 생성단계는,
    상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 각각에 의해 성립되는 감염병 발생 이벤트 조건이 서로에 대해 독립성을 가지지 않는 경우, 상기 2 이상의 이벤트 롤 인자 모두를 상기 이벤트 트리거와 연결하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 이벤트 트리거는,
    사망(Died), 감염확진(Infected), 매우의심(Probable), 및 의심(Suspected) 중 적어도 하나의 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 이벤트 트리거는,
    상기 감염확진(Infected), 상기 매우의심(Probable), 및 상기 의심(Suspected) 중 적어도 하나를 포괄하는 개체인 발병(Outbreak)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 이벤트 롤 인자는,
    이벤트의 발표 또는 보도 주체(AnnouncedBy), 이벤트를 야기한 감염병 또는 병원체(CausedBy), 이벤트가 발생한 장소(Where), 이벤트에 영향 받은 사람의 수(Howmany), 이벤트에 영향을 받은 사람(Who), 이벤트가 발생한 시점(When), 이벤트의 시작 시점(WhenFrom), 및 이벤트의 마지막 시점(WhenTo) 중 적어도 하나의 역할에 해당하는 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 하부 이벤트 조건은,
    상기 이벤트 롤 인자가 이벤트가 발생한 특정 장소를 나타내며, 상기 또 다른 개체가 상기 특정 장소와 매칭된 숫자를 나타내는 경우에 성립되는 것을 특징으로 하는 감염병발생정보탐지장치의 동작 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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