KR20210072639A - Method for alligning the image include the text - Google Patents

Method for alligning the image include the text Download PDF

Info

Publication number
KR20210072639A
KR20210072639A KR1020190163154A KR20190163154A KR20210072639A KR 20210072639 A KR20210072639 A KR 20210072639A KR 1020190163154 A KR1020190163154 A KR 1020190163154A KR 20190163154 A KR20190163154 A KR 20190163154A KR 20210072639 A KR20210072639 A KR 20210072639A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
character
text
rectangular
mobile terminal
Prior art date
Application number
KR1020190163154A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102396885B1 (en
Inventor
박지윤
Original Assignee
박지윤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 박지윤 filed Critical 박지윤
Priority to KR1020190163154A priority Critical patent/KR102396885B1/en
Publication of KR20210072639A publication Critical patent/KR20210072639A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102396885B1 publication Critical patent/KR102396885B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/146Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/1463Orientation detection or correction, e.g. rotation of multiples of 90 degrees
    • G06K9/3208
    • G06K9/3283
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/146Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/1475Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised
    • G06V30/1478Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised of characters or characters lines
    • G06K2209/01

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method for aligning an image including characters and, more specifically, to a method for aligning an image including characters, which transmits a tetragonal image acquired from a user terminal to a character recognition server and rotates and aligns the tetragonal image according to recognized characters and a change in coordinate values of each character. According to the present invention, the method comprises: an image acquisition step of operating, by a mobile terminal, an application to acquire and convert a tetragonal image into a rectangular image; an image transmission step of transmitting, by the mobile terminal, the rectangular image to a character recognition server; a recognition result receiving step of receiving, by the mobile terminal, a character and a coordinate value of each character according to a character recognition result transmitted from the character recognition server; and an input processing step of inputting, by the mobile terminal, the character into an input field of the application and rotating the tetragonal image in a normal direction according to a change in the coordinate values of each character.

Description

문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법{Method for alligning the image include the text}{Method for alligning the image include the text}

본 발명은 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법에 관한 것으로서, 특히 사용자 단말기에서 취득한 사각형상의 이미지를 문자 인식 서버로 전송한 후 인식된 문자와 각각의 문자의 좌표값 변화에 따라 사각형상의 이미지를 정방향으로 회전하여 정렬 처리할 수 있도록 한 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법에 관한 것이다.The present invention relates to an image alignment processing method including characters, and in particular, after transmitting a rectangular image obtained from a user terminal to a character recognition server, the recognized character and the rectangular image are rotated in the forward direction according to the change in the coordinate values of each character It relates to an image alignment processing method including one character so that the alignment processing can be processed.

일반적으로 스마트폰과 같은 무선 단말기 사용자가 유선 또는 무선 인터넷을 통해 데이터 변환 및 저장, 전송 서비스를 제공하는 시스템이 보편화되어 있다.In general, a system in which a user of a wireless terminal such as a smart phone provides a data conversion, storage, and transmission service through a wired or wireless Internet is common.

이와 관련한 종래의 기술로서는 대한민국 공개특허 제10-2005-0080410호의 '이미지-텍스트 변환 서비스 제공 방법'이 제안된 바 있으며, 이를 도 1을 참조하여 설명하면 다음과 같다.As a related art in this regard, the 'image-text conversion service providing method' of Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2005-0080410 has been proposed, which will be described with reference to FIG. 1 as follows.

종래의 기술은 이미지-텍스트 변환 시스템(10)은 예컨대 WAP을 기반으로 한 무선인터넷을 통해 무선단말기(40)로부터 이미지 데이터를 받아들이고, 이미지에 포함된 텍스트를 추출함으로써 이미지-텍스트 변환 작업을 수행한다. 변환 시스템(10)은 변환된 텍스트를 무선단말기(40)에 제공할 수도 있고, 유선 클라이언트(42) 또는 그밖의 클라이언트의 요구에 응답하여 월드와이드웹(WWW)을 기반으로 한 유선인터넷을 통해 해당 클라이언트에 제공할 수도 있도록 하고 잇으며, 변환 시스템(10)에 있어서, WAP 서버(12)는 무선인터넷을 통해 무선단말기(40)로부터 상기 이미지 데이터를 받아들여 데이터베이스(DB) 서버(16)에 저장하고, 변환된 텍스트를 무선인터넷을 통해 무선단말기(40)에 제공한다. 변환 서버(14)는 DB 서버(16)에 저장된 이미지 데이터를 WAP 서버(12)의 요구에 따라 또는 등록 순서에 따라 순차적으로 텍스트로 변환하여 다시 DB 서버(16)에 저장한다. WEB 서버(18)는 유선 클라이언트(42)의 요구에 응답하여 변환된 텍스트를 유선인터넷을 통해 해당 클라이언트에 제공한다.In the prior art, the image-text conversion system 10 receives image data from the wireless terminal 40 through, for example, a WAP-based wireless Internet, and extracts text included in the image to perform an image-text conversion operation. . The conversion system 10 may provide the converted text to the wireless terminal 40, and in response to the request of the wired client 42 or other clients, through the wired Internet based on the World Wide Web (WWW). In addition, in the conversion system 10 , the WAP server 12 receives the image data from the wireless terminal 40 through the wireless Internet and stores it in the database (DB) server 16 . and provides the converted text to the wireless terminal 40 through the wireless Internet. The conversion server 14 sequentially converts the image data stored in the DB server 16 into text according to the request of the WAP server 12 or according to the registration order, and stores it in the DB server 16 again. The WEB server 18 provides the converted text to the client through the wired Internet in response to the request of the wired client 42 .

또한, 무선단말기(40)에 촬영/저장 관리 프로그램이 적재되어 있어서, 이 촬영/저장 관리 프로그램(40)이 카메라의 구동을 제어하고 촬영된 이미지를 변환 시스템(10)에 전송하며, 변환 시스템(10)에 의해 변환된 텍스트 데이터를 받아들여 주소록 DB에 삽입하게 된다.In addition, a shooting/storage management program is loaded in the wireless terminal 40, and the shooting/storage management program 40 controls the operation of the camera and transmits the captured image to the conversion system 10, and the conversion system ( 10), the converted text data is received and inserted into the address book DB.

그러나, 이러한 종래의 기술은 이미지에 포함된 정보를 텍스트로 변환하여 무선 단말기 사용자에게 제공하는 것에 그치고 있다.However, this conventional technique is limited to converting information included in an image into text and providing it to a user of a wireless terminal.

또한 다른 종래의 기술로서는 대한민국 공개특허 제10-2017-0098091호의 '명함 인식 장치 및 이에 의한 명함 인식 방법'이 제안된 바 있다. 이를 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.In addition, as another prior art, 'a business card recognition apparatus and a business card recognition method according thereto' of Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2017-0098091 has been proposed. This will be described with reference to FIG. 2 as follows.

S11 단계에서, 명함 인식 장치는 이미지 내의 에지(edge)를 검출하고, S12 단계에서, 검출된 에지에 기초하여 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 오브젝트를 식별한다. 명함 인식 장치는 폐곡선으로 이루어진 에지 각각을 오브젝트로서 식별할 수 있다. S13 단계에서, 명함 인식 장치는 이미지 내에서 식별된 적어도 하나의 오브젝트를 사각 이미지로 라벨링(labelling)한다. S14 단계에서, 명함 인식 장치는 라벨링된 사각 이미지의 폭 길이 및 높이 길이에 기초하여 명함 오브젝트를 결정한다. S15 단계에서, 명함 인식 장치는 S14 단계에서 결정된 명함 오브젝트에서 텍스트를 인식하여 저장한다. 명함 인식 장치는 명함 오브젝트에서 이름, 회사명, 전화번호, 이메일 주소 등의 텍스트를 추출 및 저장할 수 있다.In step S11, the business card recognition apparatus detects an edge in the image, and in step S12, identifies at least one object included in the image based on the detected edge. The business card recognition apparatus may identify each edge of the closed curve as an object. In step S13, the business card recognition apparatus labels at least one object identified in the image as a rectangular image. In step S14, the business card recognition device determines the business card object based on the width length and height length of the labeled rectangular image. In step S15, the business card recognition device recognizes and stores the text in the business card object determined in step S14. The business card recognition apparatus may extract and store text such as a name, a company name, a phone number, and an email address from a business card object.

그러나, 단순히 이러한 종래의 기술은 에지 검출을 통해 명함 오브젝트를 결정함으로써 명함의 인식률 향상 및 명함 인식 장치에 가해지는 부하를 경감하고자 하고자 하였으나, 사용자 단말기인 스마트폰에 부하가 주어지는 것이 여전하며, 명함 오브젝트의 정렬과 관련된 기술적인 사항을 개시하고 있지 못한다.However, this prior art simply tried to improve the recognition rate of business cards and reduce the load applied to the business card recognition device by determining the business card object through edge detection, but the load is still given to the smartphone, which is the user terminal, and the business card object It does not disclose technical matters related to the alignment of

상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은 문자를 포함하는 이미지를 직사각형 이미지로 변환하여 외부 문자인식 서버로 전송한 후 문자 인식된 결과를 모바일 단말기가 수신하여 구동중인 앱에 입력함으로써 모바일 단말기의 구동에 따른 부담을 경감하기 위한 목적이 있다.The present invention devised to solve the problems of the prior art as described above converts an image including text into a rectangular image, transmits it to an external character recognition server, and then receives the character recognition result by the mobile terminal and inputs it to the running app By doing so, there is an object to reduce the burden caused by the operation of the mobile terminal.

또한, 본 발명은 직사각형 이미지를 외부 문자인식 서버로 전송하여 문자 인식된 각각의 문자 좌표를 수신하여 이를 통하여 문자를 포함하는 이미지를 정방향으로 간편하게 회전시킬 수 있도록 하기 위한 또 다른 목적이 있다.In addition, another object of the present invention is to transmit a rectangular image to an external character recognition server to receive the coordinates of each character recognized as characters, and to rotate an image including characters in a forward direction easily through this.

본 발명의 상기 목적은 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법에 있어서, 모바일 단말기에서 앱을 구동하여 사각형상의 이미지를 취득한 후 직사각형이미지로 변환하는 이미지 취득 단계; 상기 모바일 단말기가 상기 직사각형 이미지를 문자인식 서버로 전송하는 이미지 전송 단계; 상기 문자인식 서버로부터 전송된 문자인식결과에 따른 문자 및 상기 문자 각각의 좌표값을 상기 모바일 단말기가 수신하는 인식결과 수신단계; 및 상기 문자를 상기 모바일 단말기의 앱에 입력되어야 할 입력란에 입력하고, 상기 문자 각각의 좌표값 변화에 따라 상기 이미지를 정방향으로 회전하는 입력처리 단계;로 구성되는 것을 특징으로 한다.The above object of the present invention is to provide an image alignment processing method including text, comprising: an image acquisition step of driving an app in a mobile terminal to acquire a rectangular image and then converting it into a rectangular image; an image transmission step of transmitting, by the mobile terminal, the rectangular image to a character recognition server; a recognition result receiving step of receiving, by the mobile terminal, a character according to the character recognition result transmitted from the character recognition server and a coordinate value of each character; and an input processing step of inputting the text into an input field to be input into the app of the mobile terminal, and rotating the image in a forward direction according to a change in the coordinate values of each of the texts.

따라서, 본 발명의 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법은 문자를 포함하는 이미지를 외부 문자인식 서버로 전송하여 문자 인식된 결과를 모바일 단말기가 수신함으로써 모바일 단말기의 구동에 따른 부담을 경감할 수 있는 효과가 있다.Therefore, the image alignment processing method including text of the present invention transmits an image including text to an external text recognition server and the mobile terminal receives the text recognition result, thereby reducing the burden of driving the mobile terminal. have.

또한, 본 발명은 종래의 기술들이 수평면에서 이미지를 취득하는 경우에는 모바일 단말기 내부 센서의 값을 활용할 수 없어 이미지를 정렬 처리하기에는 어려움이 있어서 문자를 포함하는 이미지를 외부 문자인식 서버로 전송하여 문자 인식된 각각의 문자 좌표를 수신하여 이를 통하여 문자를 포함하는 이미지를 정방향으로 간편하게 회전시켜 정렬하여 수평면에서의 이미지의 정방향 정렬을 용이하게 할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention transmits an image including characters to an external character recognition server because it is difficult to align the images because the conventional techniques cannot utilize the value of the internal sensor of the mobile terminal when the image is acquired on a horizontal plane. It is possible to easily align the image in the horizontal plane by simply rotating and aligning the image including the character in the forward direction by receiving the coordinates of each character.

도 1은 종래의 기술에 따른 이미지-텍스트 변환 시스템의 실시예와 네트웍 환경을 보여주는 도면,
도 2는 종래의 기술에 따른 명함 인식 장치 및 이에 의한 명함 인식 방법의 순서도,
도 3은 본 발명에 따른 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법의 순서도,
도 4는 본 발명에 따른 인식된 문자와 방향성을 결정하기 위한 좌표관계를 설명하기 위한 도면,
도 5는 본 발명에 따른 x좌표값의 변화에 따른 방향성 결정 예시도,
도 6은 본 발명에 따른 x좌표값의 변화에 따른 방향성 결정 예시도이다.
1 is a diagram showing an embodiment of an image-text conversion system and a network environment according to the prior art;
2 is a flowchart of a business card recognition apparatus and a business card recognition method according to the prior art;
3 is a flowchart of an image alignment processing method including characters according to the present invention;
4 is a view for explaining a coordinate relationship for determining a recognized character and direction according to the present invention;
5 is an exemplary view of determining the direction according to the change of the x-coordinate value according to the present invention;
6 is a diagram illustrating an example of determining a direction according to a change in an x-coordinate value according to the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present specification and claims should not be construed as being limited to their ordinary or dictionary meanings, and the inventor may properly define the concept of the term in order to best describe his invention. It should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that there is.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the configuration shown in the embodiments and drawings described in the present specification is only the most preferred embodiment of the present invention and does not represent all of the technical spirit of the present invention, so at the time of the present application, various It should be understood that there may be equivalents and variations.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명에 따른 본 발명에 따른 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법의 순서도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 휴대한 모바일 단말기에서 문자 인식 및 이미지 정렬용 앱을 구동하여 사각형상의 이미지를 취득한 후 직사각형 이미지로 변환하여 이미지를 취득한다(S110).3 is a flowchart of an image alignment processing method including characters according to the present invention according to the present invention. As shown in FIG. 3 , a rectangular image is acquired by driving an app for character recognition and image alignment in a mobile terminal carried by the user, and then the image is obtained by converting it into a rectangular image (S110).

여기서, 문자를 포함한 이미지는 명함 이미지로서, 문자 인식 및 이미지 정렬용 앱에 의해 취득된 사각형상 이미지의 꼭지점을 기준으로 이미지 취득 영역이 설정된다.Here, the image including the character is a business card image, and the image acquisition area is set based on the vertex of the rectangular image acquired by the app for character recognition and image alignment.

이후, 모바일 단말기가 직사각형 이미지를 문자인식 서버로 전송한다(S120). 여기서, 문자인식 서버는 구글 등의 상용화된 문자인식 서버를 사용하는 것이 바람직하다.Thereafter, the mobile terminal transmits the rectangular image to the character recognition server (S120). Here, as the character recognition server, it is preferable to use a commercially available character recognition server such as Google.

이후 문자인식 서버로부터 전송된 문자인식결과에 따른 문자 및 문자 각각의 좌표값을 상기 모바일 단말기가 수신한다(S130).Thereafter, the mobile terminal receives a character and a coordinate value of each character according to the character recognition result transmitted from the character recognition server (S130).

여기서, 좌표값은 비트맵 데이터이며, 문자 각각의 좌표는 도 4에 도시한 바와 같이 (a) 정방향 및 (b) 역방향의 "나는"이라는 문자 인식결과가 있는 경우 문자를 포함한 이미지의 방향성을 탐지하기 위한 좌표값은 문자의 4개의 꼭지점중에서 (x1, y1)를 기준으로 하는 것이 바람직하다.Here, the coordinate value is bitmap data, and the coordinates of each character are as shown in FIG. 4 , and when there is a character recognition result of “I” in (a) forward and (b) reverse, directionality of images including characters is detected. It is preferable to use (x1, y1) as a reference among the four vertices of the character.

다만, (x1, y1)외의 1개 좌표값 또는 (x1, y1)와 다른 하나 이상의 좌표값을 기준으로 하는 것도 가능함은 물론이다.However, of course, it is also possible to use one coordinate value other than (x1, y1) or one or more coordinate values different from (x1, y1) as a reference.

여기서, 본 발명에서 사각형상은 직사각형의 형상을 가지는 것이 바람직하나, 그 형상이 사각형, 사다리꼴, 평행사변형, 마름모 또는 정사각형중 어느 하나인 직사각형 형상을 갖도록 이미지를 변환한다.Here, the rectangular shape in the present invention preferably has a rectangular shape, but the image is converted to have a rectangular shape whose shape is any one of a rectangle, a trapezoid, a parallelogram, a rhombus, or a square.

이후, 문자 인식된 각각의 문자를 모바일 단말기의 앱에 입력되어야 할 입력란에 입력하고, 문자 각각의 비트맵 좌표값 변화에 따라 직사각형 이미지를 정방향으로 회전한다(S140).Thereafter, each recognized character is input into an input field to be input in the app of the mobile terminal, and the rectangular image is rotated in the forward direction according to the change in the bitmap coordinate value of each character ( S140 ).

여기서, 도 5와 도 6에 사각형 비트맵 좌표값 변화에 따른 방향성 결정 관계를 설명하기 위한 방향성 결정 예시도를 도시한 것으로 직사각형 이미지의 가로 길이 방향 또는 세로 길이 방향중 어느 하나 이상의 비트맵 좌표값 변화를 이용하는 것이 가능하다.Here, Figs. 5 and 6 show an example of direction determination for explaining a direction determination relationship according to a change in a rectangular bitmap coordinate value, and a change in one or more bitmap coordinate values in a horizontal or vertical direction of a rectangular image. It is possible to use

도 5는 본 발명에 따른 좌표값중 직사각형 이미지의 가로 길이 방향 비트맵 좌표값 변화에 따른 방향성 결정 예시도로서, 각 문구의 (x1,y1)좌표값이 도 5와 같다면 (a) 정방향의 경우 x1의 값은 1=>2=>3=>4와 같이 증가하며, (b) 역방향의 경우 x1의 값은 13=>12=>11=>10과 같이 감소한다.5 is an exemplary view of determining the direction according to the change of the bitmap coordinate value in the horizontal and longitudinal direction of the rectangular image among the coordinate values according to the present invention. If the (x1, y1) coordinate value of each phrase is the same as in FIG. 5, (a) the forward direction In the case of x1, the value increases as 1=>2=>3=>4, and (b) in the reverse direction, the value of x1 decreases as 13=>12=>11=>10.

도 6은 본 발명에 따른 좌표값중 직사각형 이미지의 세로 길이 방향 비트맵 좌표값 변화에 따른 방향성 결정 예시도로서, 각 행의 첫번째 문자의 (x1,y1)좌표값이 도 6과 같다면 (a) 정방향의 경우 y1값이 10=>9=>8과 같이 감소하며, (b) 역방향의 경우 y1값이 10=>11=>12와 같이 증가한다.6 is an exemplary view of determining the direction according to the change of the bitmap coordinate value in the vertical direction of the rectangular image among the coordinate values according to the present invention. ) In the forward direction, the y1 value decreases as 10=>9=>8, and (b) in the reverse direction, the y1 value increases as 10=>11=>12.

이와 같이 문자를 포함한 이미지 원본은 도 5 및 도 6에 예시한 바와 같이 문자인식된 문자의 순서와 함께 수신된 사각형 비트맵 좌표값을 이용하여 방향성을 예측하고, 정방향인 경우 이미지의 방향성은 그대로 유지하고, 역방향인 경우 이미지를 180도 회전시킨다.As illustrated in FIGS. 5 and 6 , the original image including characters predicts the directionality by using the received rectangular bitmap coordinate values along with the sequence of the characters recognized as illustrated in FIGS. 5 and 6 , and in the case of the forward direction, the directionality of the image is maintained. and rotate the image 180 degrees in the reverse direction.

본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.Although the present invention has been illustrated and described with reference to preferred embodiments as described above, it is not limited to the above-described embodiments, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains within the scope not departing from the spirit of the present invention Various changes and modifications will be possible.

Claims (6)

문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법에 있어서,
모바일 단말기에서 앱을 구동하여 사각형상의 이미지를 취득한 후 직사각형이미지로 변환하는 이미지 취득 단계;
상기 모바일 단말기가 상기 직사각형 이미지를 문자인식 서버로 전송하는 이미지 전송 단계;
상기 문자인식 서버로부터 전송된 문자인식결과에 따른 문자 및 상기 문자 각각의 좌표값을 상기 모바일 단말기가 수신하는 인식결과 수신단계; 및
상기 문자를 상기 모바일 단말기의 앱에 입력되어야 할 입력란에 입력하고, 상기 문자 각각의 좌표값 변화에 따라 상기 직사각형 이미지를 정방향으로 회전하는 입력처리 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
In the image alignment processing method including text,
An image acquisition step of converting a rectangular image after acquiring a rectangular image by driving an app in a mobile terminal;
an image transmission step of transmitting, by the mobile terminal, the rectangular image to a character recognition server;
a recognition result receiving step of receiving, by the mobile terminal, a character according to the character recognition result transmitted from the character recognition server and a coordinate value of each character; and
An input processing step of inputting the text into an input field to be input into the app of the mobile terminal, and rotating the rectangular image in a forward direction according to a change in the coordinate value of each of the text; processing method.
제1항에 있어서,
상기 직사각형 이미지는 상기 사각형상의 이미지의 꼭지점을 기준으로 설정되는 영역인 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
According to claim 1,
The rectangular image is an image alignment processing method including text, characterized in that the region is set based on the vertices of the image on the rectangle.
제1항에 있어서,
상기 문자를 포함한 이미지는 명함 이미지인 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
According to claim 1,
Image alignment processing method including text, characterized in that the image including the text is a business card image.
제1항에 있어서,
상기 좌표값은 비트맵 데이터인 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
According to claim 1,
The image alignment processing method including characters, characterized in that the coordinate values are bitmap data.
제4항에 있어서,
상기 직사각형 이미지의 정방향 여부를 판단은 상기 문자의 사각형 비트맵 좌표값 변화를 이용하여 판단하는 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
5. The method of claim 4,
The image alignment processing method including characters, characterized in that the determination of whether the rectangular image is in the forward direction is determined using a change in the coordinate value of the rectangular bitmap of the text.
제5항에 있어서,
상기 사각형 비트맵 좌표값 변화는 상기 직사각형 이미지의 가로 길이 방향 또는 세로 길이 방향중 어느 하나 이상의 좌표값 변화인 것을 특징으로 하는 문자를 포함한 이미지 정렬 처리방법.
6. The method of claim 5,
The method for processing an image including characters, characterized in that the change in the rectangular bitmap coordinate value is a change in one or more coordinate values in a horizontal length direction or a vertical length direction of the rectangular image.
KR1020190163154A 2019-12-09 2019-12-09 Method for alligning the image include the text KR102396885B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190163154A KR102396885B1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Method for alligning the image include the text

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190163154A KR102396885B1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Method for alligning the image include the text

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210072639A true KR20210072639A (en) 2021-06-17
KR102396885B1 KR102396885B1 (en) 2022-05-12

Family

ID=76603901

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190163154A KR102396885B1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Method for alligning the image include the text

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102396885B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113963339A (en) * 2021-09-02 2022-01-21 泰康保险集团股份有限公司 Information extraction method and device

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001266067A (en) * 2000-03-15 2001-09-28 Sharp Corp Device and method for recognizing character, and computer-readable recording medium for recording character-recognizing program
JP2006098590A (en) * 2004-09-29 2006-04-13 Casio Comput Co Ltd Image projection apparatus, image projection method and image position correction program
KR101306661B1 (en) * 2012-10-09 2013-09-10 신현섭 Cloud ocr business card information management system
KR20140137254A (en) * 2013-05-22 2014-12-02 서울시립대학교 산학협력단 Terminal, server, system and method for providing location information using character recognition
KR20170098091A (en) * 2016-02-19 2017-08-29 대전대학교 산학협력단 Business card recognition apparatus and method
KR20190080606A (en) * 2017-12-28 2019-07-08 삼성중공업 주식회사 System and method for providing drawing to mobile device

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001266067A (en) * 2000-03-15 2001-09-28 Sharp Corp Device and method for recognizing character, and computer-readable recording medium for recording character-recognizing program
JP2006098590A (en) * 2004-09-29 2006-04-13 Casio Comput Co Ltd Image projection apparatus, image projection method and image position correction program
KR101306661B1 (en) * 2012-10-09 2013-09-10 신현섭 Cloud ocr business card information management system
KR20140137254A (en) * 2013-05-22 2014-12-02 서울시립대학교 산학협력단 Terminal, server, system and method for providing location information using character recognition
KR20170098091A (en) * 2016-02-19 2017-08-29 대전대학교 산학협력단 Business card recognition apparatus and method
KR20190080606A (en) * 2017-12-28 2019-07-08 삼성중공업 주식회사 System and method for providing drawing to mobile device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113963339A (en) * 2021-09-02 2022-01-21 泰康保险集团股份有限公司 Information extraction method and device

Also Published As

Publication number Publication date
KR102396885B1 (en) 2022-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11270099B2 (en) Method and apparatus for generating facial feature
US20190188530A1 (en) Method and apparatus for processing image
US9256795B1 (en) Text entity recognition
US9723050B2 (en) Tag authentication and location verification service
CN109214303B (en) Multithreading dynamic face sign-in method based on cloud API
CN110136198B (en) Image processing method, apparatus, device and storage medium thereof
US9024974B2 (en) Augmented reality system, apparatus and method
KR102002024B1 (en) Method for processing labeling of object and object management server
US11341605B1 (en) Document rectification via homography recovery using machine learning
CN106934632A (en) Invoice verification method and invoice true check system
US10726254B2 (en) Dynamic duplicate detection
US8478035B2 (en) Method and apparatus for engaging functionality with a color tag
US20220351512A1 (en) Systems and methods for augmented reality inventory tracking
JP2019530052A (en) Proactive input selection for improved image analysis and / or processing workflow
CN103380443A (en) Object information provision device, object information provision system, terminal, and object informaiton provision method
KR102396885B1 (en) Method for alligning the image include the text
US9113002B2 (en) Method and system for automatically capturing an object using a mobile terminal
US9582230B1 (en) Method and system for automated form document fill-in via image processing
US20190228486A1 (en) Method and system for acquiring data files of blocks of land and of building plans and for making matches thereof
CN113255629B (en) Document processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium
CN114637930A (en) Information sharing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium
CN103279754A (en) Business card cloud identification method and system
US20120267429A1 (en) Systems and methods for using machine-readable visual markers to provide environmental context for communications
CN108875748B (en) Method, device and computer readable medium for generating wireless access point information
CN113780269A (en) Image recognition method, device, computer system and readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant