KR20210072216A - Vehicle Control System For Preventing The Vehicle Crashing On front Side, And Control Method Thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 보행자와 차량 사이의 충돌에 관한 사전 예방 조치를 수행할 수 있는 차량제어시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle control system for preventing forward collision, and more particularly, to a vehicle control system capable of performing preventive measures regarding a collision between a pedestrian and a vehicle.
일반적으로, 카메라는 ASV(active safety vehicle) 분야에서 다양한 목적으로 도입되어 활용되고 있다.In general, cameras are introduced and utilized for various purposes in the field of active safety vehicle (ASV).
예를 들어, 운전자의 시야를 확보하기 위해 카메라가 차량에 설치될 수 있다. 이 경우, 카메라는 운전자가 리어 미러(rear mirror) 또는 룸(room) 미러를 통해서는 전혀 볼 수 없는 사각지대를 촬영하여 운전자에게 제공할 수 있도록 설치된다. 그 결과, 운전자는 카메라에 의해 촬영된 영상을 보고 사각지대를 쉽게 확인하여 차량을 제어할 수 있다.For example, a camera may be installed in a vehicle to secure a driver's field of view. In this case, the camera is installed so that the driver can provide the driver with a photograph of a blind spot that cannot be seen at all through a rear mirror or a room mirror. As a result, the driver can control the vehicle by easily checking the blind spot by viewing the image captured by the camera.
최근에는 운전자의 시야를 넓히는 기능뿐만 아니라 주행 중 교통 사고 예방을 위한 용도에까지 카메라가 널리 활용되고 있다. 그 이유는, 카메라가 레이더(radar)나 라이더(ridar) 등과 같은 센서에 비해 훨씬 저렴하며, 한 대의 카메라를 이용하여 다양한 기능을 구현할 수 있다는 장점이 있기 때문이다.Recently, cameras have been widely used not only to broaden the driver's field of vision, but also to prevent traffic accidents while driving. The reason is that a camera is much cheaper than a sensor such as a radar or a lidar, and has the advantage that various functions can be implemented using a single camera.
한편, 운전자의 부주의 또는 전방 차량의 급제동으로 인하여, 운전자의 차량이 전방 차량과 충돌하는 사고가 빈번하게 발생하고 있다.Meanwhile, accidents in which the driver's vehicle collides with the front vehicle frequently occur due to the driver's negligence or sudden braking of the vehicle in front.
일부 운전자들은 정차 신호를 나타내는 황색 또는 적색 신호등이 점등될 때에도 제동 거리를 인식하지 못하여 차량 정지선을 넘어서 정차하거나 또는 정차 신호를 무시하고 지나쳐서 계속 주행하는 경우가 종종 있다.Some drivers do not recognize the braking distance even when a yellow or red traffic light indicating a stop signal is lit, so they stop over the vehicle stop line or continue driving by ignoring the stop signal.
또한, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 보행자의 안전을 보장할 수 없다.In addition, if the driver cannot identify the pedestrian due to the vehicle stopped in the front when the vehicle driving ahead enters the crosswalk, the safety of the pedestrian cannot be guaranteed.
따라서 교통사고를 줄이면서 운전자와 보행자 모두를 보호할 수 있는 대책마련이 요구되고 있는 실정이다.Therefore, there is a demand for measures to reduce traffic accidents and protect both drivers and pedestrians.
본 발명의 목적은, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 운전자에게 사전 충돌 경고 고지 및 차량 속도를 제한함으로써, 보행자와의 충돌을 예방할 수 있는 구성을 포함하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템 및 차량제어방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to prevent a collision with a pedestrian by notifying the driver of a pre-collision warning and limiting the vehicle speed when the driver cannot identify the pedestrian due to the vehicle stopped in the side or front when the vehicle driving ahead enters the crosswalk area It is to provide a vehicle control system and vehicle control method for preventing forward collision including a preventable configuration.
과제의 해결 수단으로서 본 발명의 일 측면에 따르면,According to one aspect of the present invention as a means of solving the problem,
차량의 전방 횡단보도 상황을 검출하여 검출된 데이터를 바탕으로 차량을 제어하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템으로서,A vehicle control system for preventing forward collision that detects a crosswalk situation in front of a vehicle and controls the vehicle based on the detected data,
차량 전방 도로 상황을 검출한 후, 검출된 데이터를 인식처리부에 전달하는 영상정보수집부;an image information collecting unit that detects the road condition in front of the vehicle and transmits the detected data to the recognition processing unit;
상기 영상정보수집부를 통해 검출된 데이터에서 횡단보도 표지판과 정차한 차량의 후면을 선별하고, 횡단보도 표지판 데이터와 식별된 차량의 위치정보에 관한 데이터를 검출하여 판정변속부에 전달하는 인식처리부;a recognition processing unit that selects a crosswalk sign and the rear side of a stopped vehicle from the data detected through the image information collection unit, detects the crosswalk sign data and data related to the identified vehicle location information, and transmits it to the determination transmission unit;
상기 인식처리부를 통해 전달받은 데이터를 바탕으로, 횡단보도를 통해 이동하는 보행자의 출현 발생시간을 계산하고, 계산된 시간값을 이용하여 차량의 기어상태를 변경하는 판정변속부; 및a determination transmission unit for calculating an appearance occurrence time of a pedestrian moving through a crosswalk based on the data transmitted through the recognition processing unit, and changing the gear state of the vehicle using the calculated time value; and
상기 판정변속부를 통해 계산된 시간값에 따라 설정된 타이머에 의해 차량 운전자에게 청각적 또는 시각적 경고를 출력하는 출력부;를 포함하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템을 제공한다.An output unit for outputting an audible or visual warning to the vehicle driver by a timer set according to the time value calculated through the determination transmission unit; provides a vehicle control system for front collision prevention comprising a.
경우에 따라서, 상기 인식처리부는, 상기 영상정보수집부를 통해 검출된 영상 정보를 수신하여 저장하는 외부 영상 인식부;를 포함할 수 있다.In some cases, the recognition processing unit may include an external image recognition unit that receives and stores the image information detected through the image information collection unit.
또한, 상기 인식처리부는, 상기 영상정보수집부를 통해 검출된 영상 정보에서, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 인식하는 객체 선별부;를 포함할 수 있다.In addition, the recognition processing unit, from the image information detected through the image information collecting unit, a crosswalk sign located on the road ahead, a crosswalk, an object sorting unit for recognizing a vehicle and an obstacle; may include.
이 경우, 상기 객체 선별부는, 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 바탕으로 실행하여, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별함이 바람직하다.In this case, it is preferable that the object sorting unit selects a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle and an obstacle located on the road ahead by executing the deep learning-based real-time object classification algorithm YOLO (You Only Look Once).
또한, 상기 인식처리부는, 상기 영상정보수집부를 통해 검출된 영상 정보에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자에 관한 메시지를 차량 통신 규약인 CAN통신을 이용하여 판정변속부에 송신하는 신호 처리부;를 포함할 수 있다.In addition, the recognition processing unit, in the image information detected through the image information collection unit, transmits messages about crosswalk signs, crosswalks, vehicles, obstacles and pedestrians to the determination transmission unit using CAN communication, which is a vehicle communication protocol. It may include a signal processing unit.
바람직하게, 상기 판정변속부는, 상기 인식처리부로부터 전달받은 데이터에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물을 바탕으로 보행자의 출현이 발생할 수 있는 최대 시간을 계산하고, 이를 바탕으로 타이머를 설정하는 충돌판정부;를 포함할 수 있다.Preferably, the determination transmission unit, from the data received from the recognition processing unit, calculates the maximum time that a pedestrian may appear based on a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle, and an obstacle, and sets a timer based on this It may include a collision determination unit;
이 경우, 상기 출력부는, 충돌판정부에서 설정된 타이머에 의해 차량 운전자에게 청각적 또는 시각적 경고를 출력할 수 있다.In this case, the output unit may output an audible or visual warning to the vehicle driver by a timer set in the collision determination unit.
바람직하게, 상기 변속판정부는, 차량에 탑재된 차량 센서를 통해 수신되는 차량의 경사도 값과 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)을 바탕으로 차량의 기어상태를 변경하는 변속요청처리부;를 포함할 수 있다.Preferably, the shift determination unit may include a shift request processing unit that changes the gear state of the vehicle based on the vehicle inclination value and the accelerator position sensor value (APS value) received through a vehicle sensor mounted on the vehicle. .
과제의 해결 수단으로서 본 발명의 다른 측면에 따르면,According to another aspect of the present invention as a means of solving the problem,
차량의 전방 횡단보도 상황을 검출하여 검출된 데이터를 바탕으로 차량을 제어하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법으로서,A vehicle control method for preventing forward collision that detects a crosswalk situation in front of a vehicle and controls the vehicle based on the detected data,
차량 전방 도로 상황을 검출하는 도로영상정보 획득단계;a road image information acquisition step of detecting a road condition in front of the vehicle;
검출된 차량 전방 도로 상황 데이터에서 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별하는 도로영상정보 식별단계;a road image information identification step of selecting a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle and an obstacle located on the road ahead from the detected road condition data in front of the vehicle;
도로영상정보 식별단계를 통해 선별된 데이터를 바탕으로, 차량에 가려져있거나 장애물에 가려져 운전자에게 보이지 않는 보행자를 가정하여 출현 시간을 계산하는 보행자출현시간 계산단계;Pedestrian appearance time calculation step of calculating the appearance time assuming that the pedestrian is not visible to the driver because it is hidden by a vehicle or obscured by an obstacle based on the data selected through the road image information identification step;
보행자출현시간 계산단계로부터 계산된 출현 시간에 따라 타이머를 설정하는 타이머 설정단계;A timer setting step of setting a timer according to the appearance time calculated from the pedestrian appearance time calculation step;
타이머 설정단계로부터 설정된 타이머 시간 동안 보행자와의 충돌 가능성을 청각적 또는 시각적 경고를 출력하는 경고 출력단계; 및a warning output step of outputting an audible or visual warning of the possibility of collision with a pedestrian during the timer time set from the timer setting step; and
타이머 설정단계로부터 설정된 타이머 시간 동안 차량의 속도가 감속되지 않을 경우, 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속하여 차량의 속도를 감속시키는 변속 제어단계;를 포함하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법을 제공할 수 있다.When the speed of the vehicle is not decelerated for the timer time set from the timer setting step, a shift control step of forcibly shifting the gear state of the vehicle to a lower gear to reduce the speed of the vehicle; can provide
바람직하게, 상기 도로영상정보 식별단계는, 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 바탕으로 실행하여, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별할 수 있다.Preferably, the road image information identification step is executed based on YOLO (You Only Look Once), a real-time object classification algorithm based on deep learning, to select a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle and an obstacle located on the road ahead. have.
또한, 상기 보행자출현시간 계산단계는, 상기 도로영상정보 식별단계로부터 전달받은 데이터에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자의 위치 데이터와 크기 데이터 및 시간 데이터를 바탕으로 보행자의 출현이 발생할 수 있는 최대 시간을 계산할 수 있다.In addition, in the step of calculating the pedestrian appearance time, in the data received from the road image information identification step, the appearance of a pedestrian is determined based on location data, size data, and time data of crosswalk signs, crosswalks, vehicles, obstacles and pedestrians. The maximum time that can occur can be calculated.
바람직하게, 상기 변속 제어단계는, 차량에 탑재된 차량 센서를 통해 수신되는 차량의 경사도 값과 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)을 바탕으로 차량의 기어상태를 변경할 수 있다.Preferably, the shift control step may change the gear state of the vehicle based on a vehicle inclination value and an accelerator position sensor value (APS value) received through a vehicle sensor mounted on the vehicle.
또한, 상기 변속 제어단계는, 타이머 설정단계로부터 설정된 타이머 시간 동안, 운전자에 의해 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)이 소정 크기만큼 감소될 경우, 차량의 상향 변속을 차단할 수 있다.Also, in the shift control step, when the accelerator position sensor value (APS value) is decreased by a predetermined amount by the driver during the timer time set from the timer setting step, the upshift of the vehicle may be blocked.
바람직하게, 상기 변속 제어단계는, 엑셀 포지션 센서 값의 시간당 변화량(APS Grad), 차량의 경사도(Slope), 엑셀 포지션 센서 값(APS 값), 차량의 현재 기어 단수, 설정된 타이머에 관한 데이터가 기 설정된 기준값을 만족할 경우에만 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속할 수 있다.Preferably, in the shift control step, the amount of change per hour (APS Grad) of the value of the accelerator position sensor, the slope of the vehicle, the value of the accelerator position sensor (APS value), the current gear level of the vehicle, and data related to the set timer Only when the set reference value is satisfied, the gear state of the vehicle can be forcibly shifted to a lower gear.
이 경우, 상기 변속 제어단계는, 차량의 기어상태를 저단으로 변속함과 동시에 엔진 토크 감소 요청을 출력하여, 엔진 토크를 감소시킬 수 있다.In this case, in the shift control step, the engine torque may be reduced by shifting the gear state of the vehicle to a lower gear and simultaneously outputting an engine torque reduction request.
본 발명의 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템에 따르면, 특정 역할을 수행하는 영상정보수집부, 인식처리부, 변속판정부 및 출력부를 구비함으로써, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 운전자에게 사전 충돌 경고 고지 및 차량 속도를 제한함으로써, 보행자와의 충돌을 예방할 수 있는 차량제어시스템을 제공할 수 있다.According to the vehicle control system for preventing forward collision of the present invention, by having an image information collecting unit, a recognition processing unit, a shift determining unit, and an output unit that perform a specific role, the vehicle is stopped in the front side when entering the crosswalk area of the vehicle driving ahead. When the driver fails to identify the pedestrian due to the vehicle, it is possible to provide a vehicle control system capable of preventing a collision with a pedestrian by notifying the driver of a prior collision warning and limiting the vehicle speed.
또한, 본 발명의 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법에 따르면, 특정 과정을 수행하는 도로영상정보 획득단계, 도로영상정보 식별단계, 보행자출현시간 계산단계, 타이머 설정단계, 경고 출력단계 및 변속 제어단계를 포함함으로써, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 운전자에게 사전 충돌 경고 고지 및 차량 속도를 제한함으로써, 보행자와의 충돌을 예방할 수 있는 차량제어방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the vehicle control method for preventing forward collision of the present invention, the road image information acquisition step, the road image information identification step, the pedestrian appearance time calculation step, the timer setting step, the warning output step, and the shift control step of performing a specific process By including, if the driver fails to identify pedestrians due to vehicles stopped in the side-front when entering the crosswalk area of vehicles traveling in front, collisions with pedestrians can be prevented by notifying the driver of a pre-collision warning and limiting the vehicle speed. A vehicle control method can be provided.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 횡단보도 위의 상황을 나타내는 모식도이다.1 is a configuration diagram illustrating a vehicle control system for preventing forward collision according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a vehicle control method for preventing forward collision according to an embodiment of the present invention.
3 is a schematic diagram showing the situation on the crosswalk.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 도면을 참조하여 상세히 설명한다. Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
본 발명을 설명함에 있어 이하 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. In describing the present invention, the terms used in the following specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.
또한, 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In addition, in this specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification exist, but one or more other It is to be understood that this does not preclude the possibility of addition or presence of features or numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Also, terms such as first and second may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
더하여, 명세서에 기재된 "…부", "…유닛", "…모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as “…unit”, “…unit”, “…module”, etc. described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. can
첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일한 구성 요소에 대해서는 동일도면 참조부호를 부여하기로 하며 동일 구성에 대한 중복된 설명은 생략하기로 한다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals will be assigned to the same components, and repeated descriptions of the same components will be omitted. In the description of the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
도 1에는 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템을 나타내는 구성도가 도시되어 있고, 도 2에는 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법을 나타내는 순서도가 도시되어 있다. 또한, 도 3에는 횡단보도 위의 상황을 나타내는 모식도가 도시되어 있다.1 is a block diagram illustrating a vehicle control system for preventing forward collision according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating a vehicle control method for preventing forward collision according to an embodiment of the present invention. is shown. In addition, Fig. 3 is a schematic diagram showing the situation on the crosswalk.
우선 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템(100)은, 차량의 전방 횡단보도 상황을 검출하여 검출된 데이터를 바탕으로 차량을 제어하는 전방 충돌 방지를 위한 시스템으로서, 특정 역할을 수행하는 영상정보수집부(110), 인식처리부(120), 판정변속부(130) 및 출력부(140)를 포함할 수 있다.First, referring to FIG. 1 , the
구체적으로, 영상정보수집부(110)는, 차량 전방 도로 상황을 검출한 후, 검출된 데이터를 인식처리부(120)에 전달할 수 있다.Specifically, the image
바람직하게, 본 실시예에 따른 인식처리부(120)는, 외부 영상 인식부(121), 객체 선별부(122), 신호 처리부(123)를 포함할 수 있다.Preferably, the
이때, 외부 영상 인식부(121)는, 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보를 수신하여 저장하는 역할을 수행한다.In this case, the external
객체 선별부(122)는, 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보에서, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 인식할 수 있다. 이때, 객체 선별부(122)는, 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 바탕으로 실행하여, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별할 수 있다.The
신호 처리부(123)는, 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자에 관한 메시지를 차량 통신 규약인 CAN통신을 이용하여 판정변속부(130)에 송신할 수 있다.The
인식처리부(120)는, 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 데이터에서 횡단보도 표지판과 정차한 차량의 후면을 선별하고, 횡단보도 표지판 데이터와 식별된 차량의 위치정보에 관한 데이터를 검출하여 판정변속부(130)에 전달할 수 있다.The
판정변속부(130)는, 인식처리부(120)를 통해 전달받은 데이터를 바탕으로, 횡단보도를 통해 이동하는 보행자의 출현 발생시간을 계산하고, 계산된 시간값을 이용하여 차량의 기어상태를 변경할 수 있다.The
구체적으로, 본 실시예에 따른 판정변속부(130)는, 도 1에 도시된 바와 같이, 특정 역할을 수행하는 충돌판정부(131) 및 변속요청처리부(132)를 포함할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 1 , the
충돌판정부(131)는, 인식처리부(120)로부터 전달받은 데이터에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자의 위치 데이터와 크기 데이터 및 시간 데이터를 바탕으로 보행자의 출현이 발생할 수 있는 최대 시간을 계산하고, 이를 바탕으로 타이머를 설정할 수 있다. 이때, 출력부(140)는, 충돌판정부(131)에서 설정된 타이머에 의해 차량 운전자에게 청각적 또는 시각적 경고를 출력할 수 있다.The
변속요청처리부(132)는, 차량에 탑재된 차량 센서를 통해 수신되는 차량의 경사도 값과 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)을 바탕으로 차량의 기어상태를 변경할 수 있다.The shift
한편, 출력부(140)는, 판정변속부(130)를 통해 계산된 시간값에 따라 설정된 타이머에 의해 차량 운전자에게 청각적 또는 시각적 경고를 출력할 수 있다.Meanwhile, the
이하에서는, 상기 설명한 전방 충돌 방지를 위한 차량시스템(100)을 구성하는 각 구성을 이용하여 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법(S100)에 대해 설명한다.Hereinafter, a vehicle control method ( S100 ) for preventing forward collision will be described using each configuration constituting the
본 실시예에 따른 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법(S100)은, 특정 과정을 수행하는 도로영상정보 획득단계(S110), 도로영상정보 식별단계(S120), 보행자출현시간 계산단계(S130), 타이머 설정단계(S140), 경고 출력단계(S150) 및 변속 제어단계(S160)를 포함한다.The vehicle control method (S100) for preventing forward collision according to the present embodiment includes a road image information acquisition step (S110) for performing a specific process, a road image information identification step (S120), a pedestrian appearance time calculation step (S130), It includes a timer setting step (S140), a warning output step (S150), and a shift control step (S160).
구체적으로, 도로영상정보 획득단계(S110)에서는, 차량 전방 도로 상황을 검출하게 된다. 이때, 검출되는 차량 전방 도로 상황은, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자에 관한 정보를 의미한다.Specifically, in the road image information acquisition step (S110), a road condition in front of the vehicle is detected. In this case, the detected road condition in front of the vehicle means information about a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle, an obstacle, and a pedestrian.
도로영상정보 획득단계(S110)에서는 차량의 전방에 탑재된 영상정보수집부(110)를 이용하여 해당 정보를 검출하게 된다. 이때, 영상정보수집부(110)에 채택될 수 있는 구성으로서, 영상 촬영 장치, 적외선 카메라, 초음파 측정기 등을 예로 들 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 경우에 따라서, 영상정보수집부(110)는, 해당 신호등과 무선통신을 수행하여, 신호등의 현재 상태정보를 획득할 수 있다. 이 경우에는 해당 신호등에 차량과 무선통신으로 신호등 정보를 제공할 수 있는 무선통신장치가 탑재되어야 함은 물론이다.In the road image information acquisition step (S110), the corresponding information is detected using the image
도로영상정보 식별단계(S120)에서는, 검출된 차량 전방 도로 상황 데이터에서 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별하는 과정을 수행하게 된다.In the road image information identification step (S120), a process of selecting a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle, and an obstacle located on the road ahead from the detected road condition data in front of the vehicle is performed.
도 3의 P1 구간을 참조하여 설명하면, P1 구간은 영상정보수집부(110)를 이용하여 도로영상정보 획득단계(S110)를 수행하는 구간을 나타낸다.Referring to section P1 of FIG. 3 , section P1 represents a section in which the road image information acquisition step ( S110 ) is performed using the image
이때, 도로영상정보 식별단계(S120)는, 본 실시예에 따른 인식처리부(120)에 의해 수행되며, 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 바탕으로 실행하여, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별할 수 있다. 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘(YOLO)를 통해 사전 학습된 표지판과 차량 모습 그리고 횡단보도의 모습을 식별할 수 있다. 실시간 객체 분류 알고리즘(YOLO)에 의해 식별된 물체는 각각의 프레임이 항상 주변에 생성된다.At this time, the road image information identification step (S120) is performed by the
보행자출현시간 계산단계(S130)에서는, 도로영상정보 식별단계(S120)를 통해 선별된 데이터를 바탕으로, 차량에 가려져있거나 장애물에 가려져 운전자에게 보이지 않는 보행자를 가정하여 출현 시간을 계산한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 운전자가 탑승한 차량(V1)의 전방에 정차된 차량(V2)에 의해 보행자를 인식하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이때, 보행자출현시간 계산단계(S130)에서는, 보행자가 출현할 수 있는 예상 시간을 계산하게 된다.In the pedestrian appearance time calculation step ( S130 ), based on the data selected through the road image information identification step ( S120 ), the appearance time is calculated by assuming that the pedestrian is not visible to the driver because it is hidden by a vehicle or obstructed by an obstacle. As illustrated in FIG. 3 , there may be a case in which the pedestrian is not recognized by the vehicle V2 stopped in front of the vehicle V1 on which the driver is riding. At this time, in the pedestrian appearance time calculation step ( S130 ), an expected time for the pedestrian to appear is calculated.
구체적으로, 도로영상정보 식별단계(S120)로부터 전달받은 데이터에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자의 위치 데이터와 크기 데이터 및 시간 데이터를 바탕으로 보행자의 출현이 발생할 수 있는 최대 시간을 계산할 수 있다.Specifically, in the data received from the road image information identification step (S120), the maximum time that a pedestrian can appear based on the location data, size data, and time data of crosswalk signs, crosswalks, vehicles, obstacles and pedestrians can be calculated.
도 3에 도시된 바와 같이, 전방에 정차된 차량(V2)에 대한 영상 정보를 바탕으로 차량의 위치와 폭을 검출하고, 전방에 정차된 차량(V2)의 위치와 폭에 의해 가려진 횡단보도(20)의 폭을 계산할 수 있다. 가려진 횡단보도(20) 폭을 보행자의 일반적인 평균 걷는 속도(예를 들어, 3 내지 5km/h)로 나누어 보행자가 존재하는 것으로 가정하여, 그 출현 시간을 계산할 수 있다. 구체적으로, 전방에 정차된 차량(V2)에 의해 가려진 폭이 2m일 경우, 보행자의 평균 걷는 속도값 3km/h(0.83m/sec)으로 나누어, 보행자 출현 시간값 2.41sec를 계산할 수 있다. 이때, 전방에 정차된 차량(V2)에 의해 가려진 폭의 최대값을 검출하고, 보행자의 평균 걷는 속도값을 최소값으로 설정함으로써, 보행자 출현 시간값의 최대값을 계산할 수 있다.As shown in FIG. 3, the position and width of the vehicle are detected based on the image information about the vehicle V2 stopped in front, and the crosswalk covered by the position and width of the vehicle V2 stopped in front ( 20) can be calculated. By dividing the width of the obscured
타이머 설정단계(S140)에서는, 보행자출현시간 계산단계(S130)로부터 계산된 출현 시간에 따라 타이머를 설정한다. 앞서 언급한 보행자 출현 시간값의 최대값을 이용하여 타이머를 설정하게 된다. 경우에 따라서, 차량의 현재 주행 속도값과 횡단보도와의 거리값을 이용하여 차량이 횡단보도가 도달하게 되는 시간을 계산할 수 있다. 이때, 차량이 횡단보도에 도달하게 되는 시간값이 보행자 출현 시간의 최대값보다 짧을 경우, 차량이 횡단보도에 도달하게 되는 시간값을 이용해 타이머를 설정함이 바람직하다.In the timer setting step (S140), a timer is set according to the appearance time calculated from the pedestrian appearance time calculation step (S130). The timer is set using the maximum value of the pedestrian appearance time mentioned above. In some cases, the time for the vehicle to reach the crosswalk may be calculated using the current driving speed value of the vehicle and the distance value between the crosswalk and the crosswalk. At this time, when the time value at which the vehicle arrives at the crosswalk is shorter than the maximum value of the pedestrian appearance time, it is preferable to set the timer using the time value at which the vehicle arrives at the crosswalk.
경고 출력단계(S150)에서는, 타이머 설정단계(S140)로부터 설정된 타이머 시간 동안 보행자와의 충돌 가능성을 청각적 또는 시각적 경고를 출력한다.In the warning output step (S150), an audible or visual warning of the possibility of collision with a pedestrian during the timer time set from the timer setting step (S140) is outputted.
변속 제어단계(S160)에서는, 타이머 설정단계(S140)로부터 설정된 타이머 시간 동안 차량의 속도가 감속되지 않을 경우, 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속하여 차량의 속도를 감속시킬 수 있다.In the shift control step S160 , when the speed of the vehicle is not decelerated for the timer time set from the timer setting step S140 , the speed of the vehicle may be reduced by forcibly shifting the gear state of the vehicle to a lower gear.
도 3의 P2 구간을 참조하여 설명하면, P2 구간은 전방의 횡단보도 안내 표지판과 정차하고 있는 차량(V2)이 식별된 시점에서 차량(V1)의 경고 출력단계(S150) 및 변속 제어단계(S160)가 실행되는 구간을 나타낸다.Referring to section P2 of FIG. 3 , section P2 is a warning output step (S150) and shift control step (S160) of the vehicle (V1) at the point in time when the crosswalk guide sign in front and the vehicle (V2) that is stopped are identified ) indicates the section in which it is executed.
운전자가 탑승한 차량(V1)은, 횡단보도 표지판(S)과 전방에 정차된 차량(V2)이 식별됨에 따른 사전 충돌 경고 고지를 받고 있다. 이때, 동시에 탐지된 차량 프레임의 폭에 따라 보행자가 출현하는 최대 시간이 계산되며, 시간이 소모되는 동안 충돌 경고 안내는 지속된다. 운전자가 이를 인지하여 엑셀 페달을 어느 정도 밟고 있느냐에 따라 차량의 변속 제어 방법이 다르게 적용된다.The vehicle V1 in which the driver is boarded receives a prior collision warning notice according to the identification of the crosswalk sign S and the vehicle V2 stopped in front. At this time, the maximum time for the pedestrian to appear is calculated according to the width of the vehicle frame detected at the same time, and the collision warning guidance continues while the time is consumed. The shift control method of the vehicle is applied differently depending on how much the driver recognizes this and presses the accelerator pedal.
구체적으로, 차량에 탑재된 차량 센서를 통해 수신되는 차량의 경사도 값과 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)을 바탕으로 차량의 기어상태를 변경할 수 있다. 차량의 경사도 값이 기 설정된 기준값보다 작고(내리막 경사일 경우), 차량의 기어 단수가 기 설정된 기준값보다 클 경우(고속 주행일 경우), 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속하여 차량의 속도를 감속시킬 수 있다.Specifically, the gear state of the vehicle may be changed based on the vehicle inclination value and the accelerator position sensor value (APS value) received through the vehicle sensor mounted on the vehicle. If the vehicle's inclination value is smaller than the preset reference value (in the case of a downhill slope) and the vehicle's gear stage is greater than the preset reference value (in high-speed driving), the vehicle's speed is reduced by forcibly shifting the vehicle's gear to a lower gear. can be slowed down.
반면, 차량의 경사도 값이 기 설정된 기준값보다 크고(평지 또는 오르막 경사일 경우), 차량의 기어 단수가 기 설정된 기준값보다 클 경우(저속 주행일 경우), 타이머 설정단계(S140)로부터 설정된 타이머 시간 동안 차량의 상향 변속을 차단할 수 있다.On the other hand, when the slope value of the vehicle is greater than the preset reference value (in case of flat ground or uphill slope), and the gear stage of the vehicle is greater than the preset reference value (in the case of low-speed driving), during the timer time set from the timer setting step S140 It is possible to block the upshift of the vehicle.
즉, 상기 설명한 바와 같이, 본 실시예에 따른 변속 제어단계(S160)는, 엑셀 포지션 센서 값의 시간당 변화량(APS Grad), 차량의 경사도(Slope), 엑셀 포지션 센서 값(APS 값), 차량의 현재 기어 단수, 설정된 타이머에 관한 데이터가 기 설정된 기준값을 만족할 경우에만 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속함이 바람직하다.That is, as described above, in the shift control step S160 according to the present embodiment, the amount of change per time (APS Grad) of the accelerator position sensor value, the vehicle slope (Slope), the accelerator position sensor value (APS value), the vehicle's It is preferable to forcibly shift the gear state of the vehicle to a lower gear only when data regarding the current gear level and the set timer satisfy a preset reference value.
경우에 따라서, 본 실시예에 따른 변속 제어단계(S160)는, 강제로 차량의 기어 단수를 하향 변경함에 따라 발생할 수 있는 킥다운(Kick-Down) 발생 상황을 방지할 수 있도록, 차량의 기어상태를 저단으로 변속함과 동시에 엔진 토크 감소 요청을 출력하여, 엔진 토크를 감소시킴이 바람직하다.In some cases, in the shift control step S160 according to the present embodiment, the gear state of the vehicle may be prevented in order to prevent the occurrence of a kick-down that may occur due to forcibly changing the gear stage of the vehicle downward. It is preferable to reduce the engine torque by outputting a request for reducing engine torque while shifting to a lower gear.
한편, 도 3의 P3 구간은, 상기 언급한 P2 구간 즉, 감속구간에서 설정된 타이머가 만료된 이후, 운전자가 탑승한 차량(V1)의 재 가속 및 상향 변속이 허용되는 구간이다. 더 이상 전방에 정차된 차량(V2)에 의해 식별되지 않는 보행자가 없다고 판단하며, 운전자의 시야로 충분히 전방 상황을 식별할 수 있다고 판단하는 구간이다.Meanwhile, section P3 of FIG. 3 is a section in which re-acceleration and upshift of the vehicle V1 in which the driver is riding are allowed after the timer set in section P2, ie, deceleration section, has expired. It is a section in which it is determined that there are no pedestrians that are no longer identified by the vehicle V2 stopped in front, and the driver's field of vision is sufficient to identify the situation ahead.
앞서 언급한 바와 같이, 종래기술에 따르면, 운전자의 부주의 또는 전방 차량의 급제동으로 인하여, 운전자의 차량이 전방 차량과 충돌하는 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 일부 운전자들은 정차 신호를 나타내는 황색 또는 적색 신호등이 점등될 때에도 제동 거리를 인식하지 못하여 차량 정지선을 넘어서 정차하거나 또는 정차 신호를 무시하고 지나쳐서 계속 주행하는 경우가 종종 있으며, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 보행자의 안전을 보장할 수 없었다.As mentioned above, according to the prior art, accidents in which the driver's vehicle collides with the front vehicle frequently occur due to the driver's carelessness or sudden braking of the vehicle in front. Some drivers do not recognize the braking distance even when the yellow or red traffic light indicating a stop signal is lit, so they stop over the vehicle stop line or continue driving by ignoring the stop signal. If the driver could not identify the pedestrian due to the vehicle stopped in front of the city, the safety of the pedestrian could not be guaranteed.
반면, 본 발명의 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템에 따르면, 특정 역할을 수행하는 영상정보수집부, 인식처리부, 판정변속부 및 출력부를 구비함으로써, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 운전자에게 사전 충돌 경고 고지 및 차량 속도를 제한함으로써, 보행자와의 충돌을 예방할 수 있는 차량제어시스템을 제공할 수 있다.On the other hand, according to the vehicle control system for preventing forward collision of the present invention, by having an image information collecting unit, a recognition processing unit, a judgment transmission unit, and an output unit that perform a specific role, the vehicle in front of the vehicle enters the crosswalk. When a driver fails to identify a pedestrian due to a stopped vehicle, it is possible to provide a vehicle control system capable of preventing a collision with a pedestrian by notifying the driver of a prior collision warning and limiting the vehicle speed.
또한, 본 발명의 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법에 따르면, 특정 과정을 수행하는 도로영상정보 획득단계, 도로영상정보 식별단계, 보행자출현시간 계산단계, 타이머 설정단계, 경고 출력단계 및 변속 제어단계를 포함함으로써, 전방 주행 차량의 횡단보도 구역 진입 시 측전방에 정차된 차량으로 인해 운전자가 보행자를 식별하지 못하는 경우, 운전자에게 사전 충돌 경고 고지 및 차량 속도를 제한함으로써, 보행자와의 충돌을 예방할 수 있는 차량제어방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the vehicle control method for preventing forward collision of the present invention, the road image information acquisition step, the road image information identification step, the pedestrian appearance time calculation step, the timer setting step, the warning output step, and the shift control step for performing a specific process By including, if the driver fails to identify a pedestrian due to a vehicle stopped in front when entering the crosswalk area of a vehicle traveling in front, a collision with a pedestrian can be prevented by notifying the driver of a pre-collision warning and limiting the vehicle speed. A vehicle control method can be provided.
이상의 본 발명의 상세한 설명에서는 그에 따른 특별한 실시 예에 대해서만 기술하였다. 하지만 본 발명은 상세한 설명에서 언급되는 특별한 형태로 한정되는 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 오히려 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In the above detailed description of the present invention, only specific embodiments thereof have been described. However, it is to be understood that the present invention is not limited to the particular form recited in the detailed description, but rather, it is to be understood to cover all modifications and equivalents and substitutions falling within the spirit and scope of the present invention as defined by the appended claims. should be
A: 엑셀 페달
S: 횡단보도 표지판
V1: 운전자가 탑승한 차량
V2: 전방에 정차된 차량
10: 보행자
20: 횡단보도
100: 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템
110: 영상정보수집부
120: 인식처리부
121: 외부 영상 인식부
122: 객체 선별부
123: 신호 처리부
130: 판정변속부
131: 충돌판정부
132: 변속요청처리부
140: 출력부
S100: 전방 충돌 방지를 위한 차량제어방법
S110: 도로영상정보 획득단계
S120: 도로영상정보 식별단계
S130: 보행자출현시간 계산단계
S140: 타이머 설정단계
S150: 경고 출력단계
S160: 변속 제어단계A: accelerator pedal
S: crosswalk sign
V1: The vehicle the driver is in
V2: Vehicle parked in front
10: pedestrian
20: crosswalk
100: vehicle control system for front collision prevention
110: image information collection unit
120: recognition processing unit
121: external image recognition unit
122: object selection unit
123: signal processing unit
130: judgment transmission unit
131: collision determination unit
132: shift request processing unit
140: output unit
S100: Vehicle control method for preventing forward collision
S110: Road image information acquisition step
S120: road image information identification step
S130: Pedestrian appearance time calculation step
S140: Timer setting step
S150: warning output stage
S160: shift control stage
Claims (8)
차량 전방 도로 상황을 검출한 후, 검출된 데이터를 인식처리부(120)에 전달하는 영상정보수집부(110);
상기 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 데이터에서 횡단보도 표지판과 정차한 차량의 후면을 선별하고, 횡단보도 표지판 데이터와 식별된 차량의 위치정보에 관한 데이터를 검출하여 판정변속부(130)에 전달하는 인식처리부(120);
상기 인식처리부(120)를 통해 전달받은 데이터를 바탕으로, 횡단보도를 통해 이동하는 보행자의 출현 발생시간을 계산하고, 계산된 시간값을 이용하여 차량의 기어상태를 변경하는 판정변속부(130); 및
상기 판정변속부(130)를 통해 계산된 시간값에 따라 설정된 타이머에 의해 차량 운전자에게 청각적 또는 시각적 경고를 출력하는 출력부(140);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
A vehicle control system 100 for preventing forward collision that detects a crosswalk situation in front of a vehicle and controls the vehicle based on the detected data,
After detecting the road condition in front of the vehicle, the image information collection unit 110 for transmitting the detected data to the recognition processing unit 120;
Determination transmission unit 130 by selecting a crosswalk sign and the rear side of a stopped vehicle from the data detected through the image information collection unit 110, and detecting data regarding the crosswalk sign data and location information of the identified vehicle Recognition processing unit 120 to transmit to;
Based on the data received through the recognition processing unit 120, the determination transmission unit 130 calculates the occurrence time of the appearance of a pedestrian moving through the crosswalk, and changes the gear state of the vehicle using the calculated time value. ; and
an output unit 140 for outputting an audible or visual warning to the vehicle driver by a timer set according to the time value calculated through the determination transmission unit 130;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 인식처리부(120)는,
상기 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보를 수신하여 저장하는 외부 영상 인식부(121);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
According to claim 1,
The recognition processing unit 120,
an external image recognition unit 121 for receiving and storing image information detected through the image information collection unit 110;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 인식처리부(120)는,
상기 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보에서, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 인식하는 객체 선별부(122);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
According to claim 1,
The recognition processing unit 120,
an object sorting unit 122 for recognizing a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle, and an obstacle located on the road ahead in the image information detected through the image information collection unit 110;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 객체 선별부(122)는, 딥러닝 기반의 실시간 객체 분류 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 바탕으로 실행하여, 전방 도로에 위치한 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량 및 장애물을 선별하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
4. The method of claim 3,
The object selection unit 122 executes on the basis of YOLO (You Only Look Once), a real-time object classification algorithm based on deep learning, to select a crosswalk sign, a crosswalk, a vehicle and an obstacle located on the road ahead. A vehicle control system to prevent forward collisions.
상기 인식처리부(120)는,
상기 영상정보수집부(110)를 통해 검출된 영상 정보에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자에 관한 메시지를 차량 통신 규약인 CAN통신을 이용하여 판정변속부(130)에 송신하는 신호 처리부(123);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
According to claim 1,
The recognition processing unit 120,
In the image information detected through the image information collection unit 110, messages about crosswalk signs, crosswalks, vehicles, obstacles and pedestrians are transmitted to the determination transmission unit 130 using CAN communication, which is a vehicle communication protocol. signal processing unit 123;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 판정변속부(130)는,
상기 인식처리부(120)로부터 전달받은 데이터에서, 횡단보도 표지판, 횡단보도, 차량, 장애물 및 보행자의 위치 데이터와 크기 데이터 및 시간 데이터를 바탕으로 보행자의 출현이 발생할 수 있는 최대 시간을 계산하고, 이를 바탕으로 타이머를 설정하는 충돌판정부(131);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
According to claim 1,
The determination transmission unit 130,
From the data received from the recognition processing unit 120, the maximum time that a pedestrian can appear is calculated based on location data, size data, and time data of crosswalk signs, crosswalks, vehicles, obstacles, and pedestrians, and a collision determination unit 131 for setting a timer based on;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 판정변속부(130)는,
차량에 탑재된 차량 센서를 통해 수신되는 차량의 경사도 값과 엑셀 포지션 센서 값(APS 값)을 바탕으로 차량의 기어상태를 변경하는 변속요청처리부(132);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.
According to claim 1,
The determination transmission unit 130,
a shift request processing unit 132 for changing the gear state of the vehicle based on the vehicle inclination value and the accelerator position sensor value (APS value) received through the vehicle sensor mounted on the vehicle;
A vehicle control system for front collision prevention, characterized in that it comprises a.
상기 판정변속부(130)는,
엑셀 포지션 센서 값의 시간당 변화량(APS Grad), 차량의 경사도(Slope), 엑셀 포지션 센서 값(APS 값), 차량의 현재 기어 단수, 설정된 타이머에 관한 데이터가 기 설정된 기준값을 만족할 경우에만 강제로 차량의 기어상태를 저단으로 변속하는 것을 특징으로 하는 전방 충돌 방지를 위한 차량제어시스템.According to claim 1,
The determination transmission unit 130,
Forcibly vehicle only when data on the amount of change per hour of the accelerator position sensor value (APS Grad), the vehicle’s slope (Slope), the accelerator position sensor value (APS value), the current gear level of the vehicle, and the set timer satisfy the preset standard value. A vehicle control system for preventing forward collision, characterized in that it shifts the gear state of the
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KR20190074339A (en) | 2017-12-19 | 2019-06-28 | 이요섭 | Method and System of Preventing Traffic Accident By Controlling The Speed Limits of Speeding Enforcement Equipment |
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