KR20210067833A - Apparatus and method for classifying foot shape - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 영상 처리에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 발바닥 사진을 이용한 족형 분류 장치 및 족형 분류 방법에 관한 것이다.The present invention relates to image processing, and more particularly, to a foot classification apparatus and a foot classification method using a photograph of a sole.
현대 사회의 시니어 세대는 과거에 비해 경제력과 시간을 가지고 다양한 삶을 추구하고 있다. 시니어 세대의 활동량 증가에 의하여 발에 불편함을 느끼거나 발 질환을 겪고 있는 인구가 증가하고 있다. 발은 개인의 활동량에 비례하여 끊임없이 압력을 받는 부위이다. 발은 심장에서 가장 멀리 떨어져있는 신체적 특성 때문에, 혈액 순환 장애를 비롯한 여러 가지 신체 부조화를 초래하기 쉬운 신체 부위이다. 따라서, 발과 관련된 질환을 예방하기 위하여 개인의 발 특성에 맞는 신발을 제공하기 위한 움직임이 늘고 있다.Compared to the past, the senior generation in modern society is pursuing a diverse life with economic power and time. Due to the increase in the amount of activity of the senior generation, the number of people suffering from foot discomfort or foot disease is increasing. The foot is an area that is constantly under pressure in proportion to the amount of individual activity. Because of the physical characteristics of the feet that are farthest from the heart, the feet are the parts of the body that are prone to various body inconsistencies, including impaired blood circulation. Therefore, in order to prevent foot-related diseases, there is an increasing movement to provide shoes suitable for individual foot characteristics.
일반적으로 신발은 공장에서 대량 생산된다. 공장에서 대량 생산되는 기성화는 평균 사람의 발 모양을 반영하여 제작되고, 대부분 표준화된 사이즈 규격으로 소비자에게 제공되므로 각 개인의 발바닥 특성을 살릴 수 없다. 각 개인의 발바닥 특성을 반영하지 못하는 신발을 착용하게 되면 발바닥에 작용하는 압력을 효과적으로 분산시키기 힘들다는 문제점이 발생할 수 있다. 이에 따라 발에 미치는 충격이 제대로 완화되지 못하거나 발의 통증이 유발될 수 있다.In general, shoes are mass-produced in factories. Ready-made shoes mass-produced in factories are manufactured to reflect the shape of an average person's foot, and most of them are provided to consumers in standardized size standards, so it is impossible to take advantage of the sole characteristics of each individual. If you wear shoes that do not reflect the sole characteristics of each individual, there may be a problem in that it is difficult to effectively distribute the pressure applied to the soles. As a result, the impact on the foot may not be properly alleviated or pain may be caused.
기성화가 가진 문제점들을 극복하기 위하여, 개인의 족형을 반영하여 신발을 제작하는 맞춤형 신발이 제공되어야 한다. 개인의 족형을 완전히 반영하기 위하여 개인의 족형 특징을 반영한 라스트를 개별적으로 생성하여야 한다. 그러나, 개인별 라스트의 생산은 신발 생산의 경제적 합리성을 훼손할 수 있다. 따라서, 맞춤형 신발에 대한 사회적 니즈(needs)를 충족시키면서도 경제적 합리성을 도모할 수 있는 방법에 대한 연구가 다방면에서 이루어지고 있다.In order to overcome the problems of ready-made shoes, it is necessary to provide a customized shoe that reflects an individual's foot type. In order to fully reflect an individual's foot, the last reflecting the characteristics of the individual's foot must be individually created. However, individual last production may undermine the economic rationality of shoe production. Therefore, research on a method that can promote economic rationality while satisfying social needs for customized shoes is being made in various fields.
본 발명은 별도의 외부 장치 없이 발바닥 사진을 이용한 족형 분류 장치 및 족형 분류 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a foot type classification device and a foot type classification method using a photograph of the sole without a separate external device.
본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치는 사용자의 발바닥 사진을 기초로 상기 사용자의 족형을 복수의 유형으로 분류하고, 상기 사용자의 족형 정보를 분석하는 족형 분석부 및 상기 족형 정보를 처리하는 족형 정보 처리부를 포함하되, 상기 족형 분석부는 상기 발바닥 사진에 기초하여 발길이-발폭 비율 및 엄지 발가락과 검지 발가락의 길이 차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 분류한다.A foot classification apparatus according to an embodiment of the present invention classifies the user's foot into a plurality of types based on a photograph of the user's foot, and a foot analysis unit for analyzing the user's foot information and foot information processing the foot information a processing unit, wherein the foot analysis unit classifies the foot of the user based on a foot length-toe width ratio and a difference in length between the big toe and the index toe based on the photograph of the sole of the foot.
예로서, 상기 족형 분석부는 상기 사용자의 발바닥 사진을 입력할 수 있는 발바닥 사진 입력부, 상기 발바닥 사진을 영상 처리하여 이미지화하고, 상기 사용자의 발바닥 정보를 추출하는 발바닥 이미지 인식부 및 상기 발바닥 정보에 기초하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류부를 포함한다.For example, the foot analysis unit A sole photo input unit capable of inputting a picture of the user's sole, a sole image recognition unit for image processing and image processing of the picture of the sole of the foot, and extracting the sole information of the user; and a foot classification unit for classifying the user's foot based on the sole information.
예로서, 상기 발바닥 정보는 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 중 적어도 하나를 포함한다.For example, the sole information includes at least one of the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, and the length of the index toe.
예로서, 상기 족형 정보 처리부는 상기 족형 분석부에서 출력되는 상기 사용자의 족형 정보를 입력 받는 족형 정보 입력부 및 상기 족형 정보를 저장하는 족형 정보 저장부를 포함한다.For example, the foot information processing unit includes a foot information input unit for receiving the user's foot information output from the foot analysis unit, and a foot information storage unit for storing the foot information information.
예로서, 상기 족형 정보 처리부에 저장된 상기 족형 정보를 집합적 데이터화하여 제공하는 족형 정보 응용부를 더 포함한다.For example, it further includes a foot information application unit for collectively providing the foot information stored in the foot information processing unit.
예로서, 상기 족형 정보 응용부는 클라우드 서버이다.For example, the foot information application unit is a cloud server.
예로서, 상기 족형 분석부는 상기 발길이-발폭 비율의 평균값과 상기 발길이-발폭 비율의 표준 편차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 제 1 형, 제 2 형 또는 제 3 형으로 분류한다.For example, the foot analysis unit classifies the user's foot into the first type, the second type, or the third type based on the average value of the foot length-toe width ratio and the standard deviation of the foot length-toe width ratio.
예로서, 상기 족형 분석부는 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 긴 경우 상기 사용자의 족형을 제 4 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이와 같은 경우 상기 사용자의 족형을 제 5 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 짧은 경우 상기 사용자의 족형을 제 6 형으로 분류한다.For example, the foot analysis unit classifies the user's foot as a fourth type when the length of the big toe is longer than the length of the index toe, and when the length of the big toe is the same as the length of the index toe, the user's foot The foot is classified as a fifth type, and when the length of the big toe is shorter than the length of the index toe, the user's foot is classified as a sixth type.
예로서, 상기 족형 분석부는 상기 발길이-발폭의 평균값과 상기 발길이-발폭의 표준 편차에 따른 상기 제 1 형 내지 상기 제 3 형으로의 분류와 상기 엄지 발가락의 길이 및 상기 검지 발가락의 길이에 따른 상기 제 4 형 내지 상기 제 6형으로의 분류를 조합하여 상기 사용자의 족형을 분류한다.For example, the foot type analysis unit is classified into the first type to the third type according to the average value of the foot length-foot width and the standard deviation of the foot length-foot width, and the length of the big toe and the length of the index toe. The user's foot type is classified by combining the classification into the fourth type to the sixth type.
본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 발바닥 사진을 이용하는 족형 분류 방법은 사용자의 발바닥 사진을 이용하는 족형 분류 장치의 족형 분류 방법에 있어서 상기 사용자의 발바닥 사진을 입력 받는 단계, 상기 발바닥 사진을 이미지로 변환하는 단계, 상기 이미지에 기초하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 단계, 상기 사용자의 족형 정보를 입력 받는 단계 및 상기 족형 정보를 저장하는 단계를 포함하되, 상기 족형을 분류하는 단계는 상기 발바닥 사진에 기초하여 발길이-발폭 비율 및 엄지 발각락과 검지 발가락의 길이 차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 분류한다.In the method for classifying a foot using a photograph of a user's sole according to an embodiment of the present invention, the method for classifying a foot of a foot classification apparatus using a photograph of a user's foot includes the steps of: receiving an input of a photograph of the user's foot; converting the photograph of the foot into an image; step, classifying the user's foot based on the image, receiving information on the user's foot, and The step of classifying the foot includes the step of storing the foot information, wherein the step of classifying the foot type classifies the foot of the user based on a foot length-toe width ratio and a difference in length between the big toe and the index toe based on the photograph of the sole.
예로서, 상기 발바닥 사진을 이미지로 변환하는 단계는 상기 사용자의 발바닥 정보를 추출하는 단계를 포함한다.For example, converting the photo of the sole into an image includes extracting information on the sole of the foot of the user.
예로서, 상기 발바닥 정보는 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 중 적어도 하나를 포함한다.For example, the sole information includes at least one of the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, and the length of the index toe.
예로서, 상기 저장된 족형 정보를 집합적 데이터화하여 제공하는 족형 정보 응용 단계를 더 포함한다.For example, the method further includes a foot information application step of providing the stored foot information as a collective data.
예로서, 상기 발길이-발폭 비율의 평균값과 상기 발길이-발폭 비율의 표준 편차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 제 1 형, 제 2 형 또는 제 3 형으로 분류한다.For example, the user's foot is classified into type 1, type 2 or type 3 based on an average value of the foot length-toe width ratio and a standard deviation of the foot length-toe width ratio.
예로서, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 긴 경우 상기 사용자의 족형을 제 4 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이와 같은 경우 상기 사용자의 족형을 제 5 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 짧은 경우 상기 사용자의 족형을 제 6 형으로 분류한다.For example, when the length of the big toe is longer than the length of the index toe, the user's foot is classified as a fourth type, and when the length of the big toe is the same as the length of the index toe, the user's foot is classified as a fifth type. type, and when the length of the big toe is shorter than the length of the index toe, the user's foot is classified as a sixth type.
예로서, 상기 발길이-발폭의 평균값과 상기 발길이-발폭의 표준 편차에 따른 상기 제 1 형 내지 상기 제 3 형으로의 분류와 상기 엄지 발가락의 길이 및 상기 검지 발가락의 길이에 따른 상기 제 4 형 내지 상기 제 6형으로의 분류를 조합하여 상기 사용자의 족형을 분류한다.For example, the classification into the first type to the third type according to the average value of the foot length-foot width and the standard deviation of the foot length-foot width, and the fourth type according to the length of the big toe and the length of the index toe The user's foot is classified by combining the classification into the type to the sixth type.
본 발명에 따르면, 별도의 시간과 장소의 구애 없이 발의 핵심적인 특징을 추출하고, 그 특징을 반영하여 분류하는 족형 분류 장치 및 족형 분류 방법을 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide a foot type classification apparatus and a foot type classification method for extracting key characteristics of the foot without separate time and place restrictions, and classifying the foot type by reflecting the characteristics.
본 발명에 따른 족형 분류 장치로부터 추출된 족형 정보는 개방형 데이터 베이스(database)에 저장되어 집합적 데이터로 활용될 수 있다.The foot information extracted from the foot classification apparatus according to the present invention may be stored in an open database and utilized as collective data.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분석부를 나타내는 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류부의 족형 분류 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 정보 처리부를 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 족형 분류 장치를 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.1 is a block diagram illustrating a foot type classification apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a foot analysis unit according to an embodiment of the present invention.
3A and 3B are diagrams for explaining a foot type classification method of a foot type classification unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a foot information processing unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram illustrating a foot type classification apparatus according to another embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to another embodiment of the present invention.
이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described clearly and in detail to the extent that those skilled in the art can easily practice the present invention.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서 사용된 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises) 및/또는 포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자에 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments, and is not intended to limit the present invention. As used herein, the singular also includes the plural unless the phrase specifically dictates otherwise. As used herein, “comprises and/or comprises” refers to the presence or addition of one or more other components, steps, acts and/or elements to a stated element, step, operation and/or element. do not exclude
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 잇는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서, 전문에 걸쳐 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 지칭할 수 있다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless specifically defined explicitly. In this specification, the same reference numerals may refer to the same elements throughout.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치를 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a foot type classification apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치(100a)는 족형 분석부(110) 및 족형 정보 처리부(120)를 포함할 수 있다. 족형 분석부(110)는 사용자의 발바닥 사진을 입력 받을 수 있다. 족형 분석부(110)는 입력된 발바닥 사진을 분석하고 그 결과에 기초하여 사용자의 족형을 분류할 수 있다. 족형 분석부(110)의 분류 방식은 족형 분류 장치(110a)에 포함되는 프로그램에 따라 결정될 수 있다. 본 발명의 실시 예에서는 사용자의 족형을 미리 분류된 9가지의 형상으로 분류할 수 있는 프로그램이 세팅(setting)될 수 있다.Referring to FIG. 1 , an
족형 정보 처리부(120)는 족형 분석부(110)로부터 사용자의 족형 정보를 입력 받을 수 있다. 입력된 사용자의 족형 정보는 족형 정보 처리부(120)에서 데이터화 될 수 있다. 족형 정보 처리부(120)는 사용자의 족형 정보에 기초한 데이터를 저장할 수 있다.The foot
본 발명의 특징은 별도의 외부 장치 및 기기 없이 사용자의 발바닥 사진을 이용하여 영상 처리 후 사용자의 족형을 분류하고, 이를 저장하는데 있다. 또한, 본 발명에 따른 족형 분류 방법을 소프트웨어로 구현하여 별도의 장치 없이 사용자의 족형을 분류하는데 이용할 수 있다. 예로서, 소프트웨어는 컴퓨터 프로그램 또는 어플리케이션으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 본 발명은 휴대성을 증대시킨 수 있는 족형 분류기를 제공할 수 있다. 본 발명은 단순히 발의 외적 특징을 추출하는 것이 아니라, 추출된 발의 외적 특징을 토대로 유형을 분류할 수 있다는 특징이 있다.A feature of the present invention is to classify and store the user's foot after image processing using a photograph of the user's sole without a separate external device or device. In addition, by implementing the method for classifying the foot according to the present invention in software, it can be used to classify the user's foot without a separate device. For example, software may be implemented as a computer program or application. The present invention implemented in software can provide a foot type classifier capable of increasing portability. The present invention does not simply extract the external features of the foot, but has the feature that types can be classified based on the extracted external features of the foot.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분석부를 나타내는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a foot analysis unit according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분석부(110)는 발바닥 사진 입력부(111), 발바닥 이미지 인식부(112) 및 족형 분류부(113)를 포함할 수 있다. 발바닥 사진 입력부(111)는 사용자의 발바닥 사진을 입력 받을 수 있다. 발바닥 사진은 이미지 파일의 형태로 입력될 수 있다. 또는, 본 발명이 소프트웨어로 구동되는 경우 소프트웨어를 탑재한 단말에 포함된 카메라로부터 직접 촬영되어 입력될 수 있다. 입력되는 발바닥 사진의 형식 및 종류는 한정되지 않는다. 입력된 발바닥 사진은 발바닥 이미지 인식부(112)로 전달될 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
발바닥 이미지 인식부(112)는 발바닥 사진 입력부(111)로부터 입력된 발바닥 사진을 이미지화 할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 입력된 발바닥 사진을 모델링(modeling)하여 발바닥 경계선을 추출하여 이를 이미지 처리할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 이미지 처리된 발바닥 경계선을 통하여 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락을 길이 등을 측정할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)의 이미지 처리를 통하여 본 발명을 이용한 사용자의 족형 특징 추출의 정확도를 향상시킬 수 있다.The sole image recognition unit 112 may image the sole photo input from the sole photo input unit 111 . The sole image recognition unit 112 may model the input sole photo to extract the sole boundary line and process the image. The sole image recognition unit 112 may measure the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, the length of the index toe, and the like through the image-processed sole boundary line. Through the image processing of the sole image recognition unit 112, it is possible to improve the accuracy of the user's foot feature extraction using the present invention.
족형 분류부(113)는 발바닥 이미지 인식부(112)로부터 처리된 이미지를 통하여 사용자의 족형을 분류할 수 있다. 본 발명의 실시 예에서 사용자의 족형은 2단계의 과정을 통하여 9가지 형태로 분류될 수 있다. 족형 분류부(113)는 발바닥 이미지 인식부(112)로부터 측정된 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 등에 기초하여 사용자의 족형을 분류할 수 있다. 족형 분류부(113)의 사용자의 족형 분류 방식은 도 3a 및 도 3b에서 상세히 후술될 것이다.The
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류부의 족형 분류 방식을 설명하기 위한 도면이다.3A and 3B are diagrams for explaining a foot type classification method of a foot type classification unit according to an embodiment of the present invention.
도 3a는 발바닥 이미지로부터 사용자의 발길이-발폭 비율을 측정하고, 이를 토대로 사용자의 족형을 3가지로 분류하는 방법을 제시한다. 본 발명에서는 발바닥 이미지 인식부(112)에서 이미지 처리된 발바닥 경계선으로부터 발바닥의 길이 및 폭을 측정할 수 있다. 발바닥의 길이란, 발바닥 경계선의 최상단 지점 및 최하단 지점의 수직 거리를 의미한다. 또한 발바닥의 폭이란, 발바닥 경계선의 최외측면 지점간의 수평 거리를 의미한다. 발바닥의 길이 및 폭에 기초한 족형 분류는 발길이-발폭 비율에 기초할 수 있다.3A shows a method of measuring a user's foot length-toe width ratio from a sole image, and classifying the user's foot into three types based on this. In the present invention, the length and width of the sole may be measured from the sole boundary line image-processed by the sole image recognition unit 112 . The length of the sole means the vertical distance between the uppermost point and the lowermost point of the sole boundary line. In addition, the width of the sole means the horizontal distance between the points on the outermost side of the sole boundary line. Footprint classification based on the length and width of the sole may be based on a foot length-toe width ratio.
발길이-발폭 비율은 아래 수학식 1에 따라 도출될 수 있다. 발길이-발폭 비율에 기초하여 사용자의 족형은 아래 표 1과 같이 세장형, 보통형 또는 광단형으로 분류될 수 있다. 수학식 1에서 는 발길이-발폭 비율, 는 발폭, 그리고 은 발길이를 의미한다. 표 1에서 는 수학식 1로부터 도출된 발길이-발폭 비율, 는 발길이-발폭 비율의 평균, 그리고 는 발길이-발폭 비율의 표준 편차를 의미한다. 발길이-발폭 비율의 평균이란, 전체 인구 또는 본 장치에 의하여 축적된 데이터에 기반한 발길이-발폭 비율 표본의 평균 값을 의미한다. 발길이-발폭 비율의 표준 편차란, 전체 인구 또는 본 장치에 의하여 축적된 데이터에 기반한 발길이-발폭 비율 표본의 표준 편차를 의미한다.The foot length-toe width ratio may be derived according to Equation 1 below. Based on the foot length-toe width ratio, the user's foot may be classified into an elongate type, a normal type, or a broad type as shown in Table 1 below. in Equation 1 is the foot-to-foot ratio, is the explosion, and means footsteps. in table 1 is the foot length-foot width ratio derived from Equation 1, is the average of the foot-to-foot ratio, and is the standard deviation of the foot-to-foot ratio. The average of the foot-to-foot ratio means an average value of the total population or a sample of the foot-to-foot ratio based on data accumulated by the device. The standard deviation of the foot-to-foot ratio means the standard deviation of the total population or a sample of the foot-to-foot ratio based on data accumulated by this device.
도 3b는 발바닥 이미지로부터 사용자의 엄지 발가락 및 검지 발가락의 길이를 측정하고, 이를 토대로 사용자의 족형을 3가지로 분류하는 방법을 제시한다. 본 발명에서는 발바닥 이미지 인식부(112)에서 이미지 처리된 발바닥 경계선으로부터 엄지 발가락(toe1) 및 검지 발가락(toe2)의 길이 차를 측정할 수 있다. 엄지 발가락(toe1) 및 검지 발가락(toe2)의 길이 차는 엄지 발가락(toe1)의 최상단 지점 및 검지 발가락(toe2)의 최상단 지점의 수직 거리를 의미한다. 엄지 발가락(toe1) 및 검지 발가락(toe2)의 길이 차에 기초하여 사용자의 족형은 아래 표 2와 같이 이집트형(Egyptian), 로마형(Roman) 또는 그리스형(Greek)으로 분류될 수 있다.3B shows a method of measuring the length of the user's big toe and index toe from the sole image, and classifying the user's foot into three types based on this. In the present invention, the length difference between the big toe toe1 and the index toe toe2 may be measured from the sole boundary line image-processed by the sole image recognition unit 112 . The difference in length between the big toe toe1 and the index toe toe2 means a vertical distance between the uppermost point of the big toe toe1 and the uppermost point of the index toe toe2 . Based on the difference in length between the big toe toe1 and the index toe toe2, the user's foot type may be classified into an Egyptian type, a Roman type, or a Greek type as shown in Table 2 below.
본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치 및 방법은 표 1 및 표 2에서 제시한 발 이미지 분류 기준을 통하여 사용자의 족형을 9가지로 분류할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 있어서, 발길이-발폭 비율에 기초한 족형 분류 후 엄지 발가락(toe1) 및 검지 발가락(toe2)의 길이 차를 이용한 족형을 분류하는 것으로 설명하였으나, 엄지 발가락(toe1) 및 검지 발가락(toe2)의 길이 차를 이용한 족형 분류 후 발길이-발폭 비율에 기초한 족형 분류를 수행하여도 무방하다. 결론적으로, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치 및 방법에 따르면 표 3에서 제시하는 9가지 유형으로 사용자의 족형이 분류될 수 있다.The apparatus and method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention can classify a user's foot into nine types through the foot image classification criteria presented in Tables 1 and 2. In an embodiment of the present invention, it has been described that the foot type is classified using the difference in length between the big toe (toe1) and the index toe (toe2) after the foot type classification based on the foot length-toe width ratio, but the big toe (toe1) and the index toe After the foot type classification using the length difference of (toe2), it is okay to perform the foot type classification based on the foot length-toe width ratio. In conclusion, according to the apparatus and method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention, the user's foot may be classified into nine types shown in Table 3.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 족형 정보 처리부를 나타내는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a foot information processing unit according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 정보 처리부(120)는 족형 정보 입력부(121) 및 족형 정보 저장부(122)를 포함할 수 있다. 족형 정보 입력부(121)는 족형 분석부(110, 도 1 참조)에서 상술한 도 3a 및 도 3b에서 제시한 분류 방식에 의하여 분류된 사용자의 족형 유형에 대한 정보를 입력 받을 수 있다. 족형 정보 입력부(121)는 입력된 사용자의 족형 유형을 데이터화 할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the foot
족형 정보 저장부(122)는 족형 정보 입력부(121)에서 데이터화된 사용자의 족형 정보를 저장할 수 있다. 본 발명이 장치로서 구현되는 경우, 족형 정보 저장부(122)는 스토리지(storage)로 구현될 수 있다. 또는, 본 발명이 소프트웨어 형태로서 구현되는 경우, 족형 정보 저장부(122)는 스토리지 뿐만 아니라 족형 정보를 저장할 수 있는 클라우드 서버 또는 네트워크 상의 저장 공간으로 구현될 수 있다.The foot information storage unit 122 may store the user's foot information data data from the foot
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 족형 분류 장치를 나타내는 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a foot type classification apparatus according to another embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예로서, 족형 분류 장치(100b)는 족형 분석부(110), 족형 정보 처리부(120) 및 족형 정보 응용부(130)를 포함할 수 있다. 족형 분석부(110)는 사용자의 발바닥 사진을 입력 받을 수 있다. 족형 분석부(110)는 입력된 발바닥 사진을 분석하고 그 결과에 기초하여 사용자의 족형을 분류할 수 있다. 족형 분석부(110)의 분류 방식은 족형 분류 장치(110b)에 포함되는 프로그램에 따라 결정될 수 있다. 본 발명의 실시 예에서는 도 3a 및 도 3b에서 상술한 9가지의 형태로 사용자의 족형을 분류할 수 있는 프로그램이 세팅(setting)될 수 있다.5 illustrates another embodiment of the present invention, the foot
족형 정보 처리부(120)는 족형 분석부(110)로부터 사용자의 족형 정보를 입력 받을 수 있다. 입력된 사용자의 족형 정보는 족형 정보 처리부(120)에서 데이터화 될 수 있다. 족형 정보 처리부(120)는 사용자의 족형 정보에 기초한 데이터를 저장할 수 있다.The foot
족형 정보 응용부(130)는 족형 정보 처리부(120)에서 데이터화되고, 저장된 사용자의 족형 정보를 이용할 수 있다. 예로서, 족형 정보 응용부(130)는 저장된 사용자의 족형 데이터를 수집하여 집합적 데이터를 형성하고, 데이터 베이스를 구축함으로서 상업적으로 이용될 수 있다. 본 발명에 따른 족형 분류 장치 및 족형 분류 방법을 적용한 소프트웨어의 사용자에게 족형 정보 응용부(130)에 대한 접근 권한을 부여하고, 사용자는 족형 데이터로부터 맞춤형 신발 생산, 신발 정보 확인 및 중고 거래에 있어서 구매자와 판매자의 족형 일치 여부를 판단할 수 있다.The foot information application unit 130 may use the user's foot information that has been converted into data by the foot
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention.
S110 단계에서, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치(100a, 도 1 참조)에 포함된 발바닥 사진 입력부(111, 도 2 참조)는 사용자의 발바닥 사진을 입력 받을 수 있다. 사용자의 발바닥 사진은 이미지 파일의 형태로 입력될 수 있다. 또는, 본 발명이 소프트웨어로 구동되는 경우 소프트웨어를 탑재한 단말에 포함된 카메라로부터 직접 촬영되어 입력될 수 있다. 입력되는 발바닥 사진의 형식 및 종류는 한정되지 않는다.In step S110, the sole photo input unit 111 (refer to FIG. 2) included in the foot
S120 단계에서, 족형 분류 장치(110a)에 포함된 발바닥 이미지 인식부(112, 도 2 참조)는 입력된 사용자의 발바닥 사진을 변환할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 입력된 발바닥 사진을 모델링(modeling)하여 발바닥 경계선을 추출하여 이를 이미지 처리할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 이미지 처리된 발바닥 경계선을 통하여 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락을 길이 등을 측정할 수 있다.In step S120 , the sole image recognition unit 112 (refer to FIG. 2 ) included in the foot type classification device 110a may convert the input user's sole image. The sole image recognition unit 112 may model the input sole photo to extract the sole boundary line and process the image. The sole image recognition unit 112 may measure the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, the length of the index toe, and the like through the image-processed sole boundary line.
S130 단계에서, 족형 분류 장치(110a)에 포함된 족형 분류부(113, 도 2 참조)는 발바닥 이미지 인식부(112)에서 측정된 사용자의 발바닥 정보들을 통해 사용자의 족형을 9가지로 분류할 수 있다. 족형 분류부(113)는 사용자의 발바닥 이미지의 발길이-발폭 비율에 기초하여 사용자의 족형을 세장형, 보통형 또는 광단형으로 분류할 수 있다. 또한, 족형 분류부(113)는 사용자의 엄지 발가락 및 검지 발가락의 길이 차에 기초하여 사용자의 족형을 이집트형(Egyptian), 로마형(Roman) 또는 그리스형(Greek)으로 분류할 수 있다. 즉, 족형 분류부(113)에서 사용자의 족형은 2단계의 분류 과정을 거쳐 총 9가지의 유형으로 분류될 수 있다.In step S130, the foot classification unit 113 (refer to FIG. 2) included in the foot classification device 110a may classify the user's foot into nine types through the user's sole information measured by the sole image recognition unit 112. have. The foot
S140 단계에서, 족형 분류 장치(100a)에 포함된 족형 정보 입력부(121, 도 4 참조)는 족형 분석부(110)에서 출력되는 사용자의 족형 정보를 입력 받을 수 있다. 족형 정보 입력부(121)는 족형 분석부(110)의 족형 분류부(113)에서 분류한 사용자의 족형 유형 및 발바닥 이미지 인식부(112)에서 측정된 발바닥 이미지의 발 길이, 발 폭, 엄지 발가락 길이 및 검지 발가락 길이 등의 정보를 입력 받을 수 있다.In step S140 , the foot information input unit 121 (refer to FIG. 4 ) included in the
S150 단계에서, 족형 분류 장치(110a)에 포함된 족형 정보 저장부(122, 도 4 참조)는 족형 정보 입력부(121)에서 데이터화된 사용자의 족형 정보를 저장할 수 있다. 족형 정보 저장부(122)는 스토리지(storage) 또는 족형 정보를 저장할 수 있는 클라우드 서버 또는 네트워크 상의 저장 공간으로 구현될 수 있다.In step S150 , the foot information storage unit 122 (refer to FIG. 4 ) included in the foot classification apparatus 110a may store the user's foot information data data from the foot
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to an embodiment of the present invention.
S131 단계에서, 발바닥 이미지 인식부(112, 도 2 참조)에서 이미지 처리된 발바닥 경계선으로부터 발바닥의 길이 및 폭을 측정할 수 있다. 발바닥의 길이란, 발바닥 경계선의 최상단 지점 및 최하단 지점의 수직 거리를 의미한다. 또한 발바닥의 폭이란, 발바닥 경계선의 최외측면 지점간의 수평 거리를 의미한다.In step S131 , the length and width of the sole may be measured from the sole boundary line image-processed by the sole image recognition unit 112 (see FIG. 2 ). The length of the sole means the vertical distance between the uppermost point and the lowermost point of the sole boundary line. In addition, the width of the sole means the horizontal distance between the points on the outermost side of the sole boundary line.
S132 단계에서, 측정된 사용자의 발바닥의 길이 및 발바닥의 폭의 비율을 통하여 사용자의 족형을 세장형, 보통형 또는 광단형으로 분류할 수 있다. 발길이-발폭 비율을 통하여 사용자의 족형을 분류하는 기준은 도 3a에서 상술한 바와 같다.In step S132 , the user's foot may be classified into an elongated, normal, or broad-legged type through a ratio of the measured length of the user's sole to the width of the sole. The criterion for classifying the user's foot through the foot length-foot width ratio is the same as described above with reference to FIG. 3A.
S133 단계에서, 발바닥 이미지 인식부(112)에서 이미지 처리된 발바닥 경계선으로부터 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이를 비교할 수 있다. 엄지 발가락 및 검지 발가락의 길이 차는 엄지 발가락의 최상단 지점 및 검지 발가락의 최상단 지점의 수직 거리를 의미한다.In step S133 , the length of the big toe and the length of the index toe may be compared from the sole boundary line imaged by the sole image recognition unit 112 . The difference in length between the big toe and the index toe means the vertical distance between the uppermost point of the big toe and the uppermost point of the index toe.
S134 단계에서, 측정된 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 비교를 통하여 사용자의 족형을 이집트형, 로마형 또는 그리스형으로 분류할 수 있다. 엄지 발가락 및 검지 발가락의 길이 비교를 통하여 사용자의 족형을 분류하는 기준은 도 3b에서 상술한 바와 같다.In step S134 , the user's foot type may be classified as an Egyptian type, a Roman type, or a Greek type by comparing the measured length of the big toe and the length of the index toe. The criteria for classifying the user's foot by comparing the lengths of the big toe and the index toe are as described above with reference to FIG. 3B .
도 8은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 족형 분류 방법을 나타내는 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method for classifying a foot according to another embodiment of the present invention.
S110 단계에서, 본 발명의 실시 예에 따른 족형 분류 장치(100b, 도 5 참조)에 포함된 발바닥 사진 입력부(111, 도 2 참조)는 사용자의 발바닥 사진을 입력 받을 수 있다. 사용자의 발바닥 사진은 이미지 파일의 형태로 입력될 수 있다. 또는, 본 발명이 소프트웨어로 구동되는 경우 소프트웨어를 탑재한 단말에 포함된 카메라로부터 직접 촬영되어 입력될 수 있다. 입력되는 발바닥 사진의 형식 및 종류는 한정되지 않는다.In step S110 , the sole photo input unit 111 (refer to FIG. 2 ) included in the foot
S120 단계에서, 족형 분류 장치(110b)에 포함된 발바닥 이미지 인식부(112, 도 2 참조)는 입력된 사용자의 발바닥 사진을 변환할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 입력된 발바닥 사진을 모델링(modeling)하여 발바닥 경계선을 추출하여 이를 이미지 처리할 수 있다. 발바닥 이미지 인식부(112)는 이미지 처리된 발바닥 경계선을 통하여 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락을 길이 등을 측정할 수 있다.In step S120 , the sole image recognition unit 112 (refer to FIG. 2 ) included in the foot type classification device 110b may convert the input user's sole photo. The sole image recognition unit 112 may model the input sole photo to extract the sole boundary line and process the image. The sole image recognition unit 112 may measure the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, the length of the index toe, and the like through the image-processed sole boundary line.
S130 단계에서, 족형 분류 장치(110b)에 포함된 족형 분류부(113, 도 2 참조)는 발바닥 이미지 인식부(112)에서 측정된 사용자의 발바닥 정보들을 통해 사용자의 족형을 9가지로 분류할 수 있다. 족형 분류부(113)는 사용자의 발바닥 이미지의 발길이-발폭 비율에 기초하여 사용자의 족형을 세장형, 보통형 또는 광단형으로 분류할 수 있다. 또한, 족형 분류부(113)는 사용자의 엄지 발가락 및 검지 발가락의 길이 차에 기초하여 사용자의 족형을 이집트형(Egyptian), 로마형(Roman) 또는 그리스형(Greek)으로 분류할 수 있다. 즉, 족형 분류부(113)에서 사용자의 족형은 2단계의 분류 과정을 거쳐 총 9가지의 유형으로 분류될 수 있다.In step S130, the foot classification unit 113 (refer to FIG. 2) included in the foot classification device 110b may classify the user's foot into nine types through the user's sole information measured by the sole image recognition unit 112. have. The
S140 단계에서, 족형 분류 장치(100b)에 포함된 족형 정보 입력부(121, 도 4 참조)는 족형 분석부(110)에서 출력되는 사용자의 족형 정보를 입력 받을 수 있다. 족형 정보 입력부(121)는 족형 분석부(110)의 족형 분류부(113)에서 분류한 사용자의 족형 유형 및 발바닥 이미지 인식부(112)에서 측정된 발바닥 이미지의 발 길이, 발 폭, 엄지 발가락 길이 및 검지 발가락 길이 등의 정보를 입력 받을 수 있다.In step S140 , the foot information input unit 121 (refer to FIG. 4 ) included in the
S150 단계에서, 족형 분류 장치(110b)에 포함된 족형 정보 저장부(122, 도 4 참조)는 족형 정보 입력부(121)에서 데이터화된 사용자의 족형 정보를 저장할 수 있다. 족형 정보 저장부(122)는 스토리지(storage) 또는 족형 정보를 저장할 수 있는 클라우드 서버 또는 네트워크 상의 저장 공간으로 구현될 수 있다.In step S150 , the foot information storage unit 122 (refer to FIG. 4 ) included in the foot classification apparatus 110b may store the user's foot information data data from the foot
S160 단계에서, 족형 분류 장치(110b)에 포함된 족형 정보 응용부(130, 도 5 참조)는 족형 정보 처리부(120)에서 데이터화되고, 저장된 사용자의 족형 정보를 응용할 수 있다. 예로서, 족형 정보 응용부(130)는 저장된 사용자의 족형 데이터를 수집하여 집합적 데이터를 형성하고, 데이터 베이스를 구축함으로서 상업적으로 이용될 수 있다. 본 발명에 따른 족형 분류 장치 및 족형 분류 방법을 적용한 소프트웨어의 사용자에게 족형 정보 응용부(130)에 대한 접근 권한을 부여하고, 사용자는 족형 데이터로부터 맞춤형 신발 생산, 신발 정보 확인 및 중고 거래에 있어서 구매자와 판매자의 족형 일치 여부를 판단할 수 있다.In step S160 , the foot information application unit 130 (refer to FIG. 5 ) included in the foot type classification apparatus 110b may apply the user's foot information that has been converted and stored in the foot
상술된 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술된 실시 예들 뿐만 아니라, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들 또한 포함할 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술된 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above are specific embodiments for carrying out the present invention. The present invention will include not only the above-described embodiments, but also simple design changes or easily changeable embodiments. In addition, the present invention will include techniques that can be easily modified and implemented using the embodiments. Accordingly, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments and should be defined by the claims and equivalents of the claims as well as the claims to be described later.
100a, 100b : 족형 분류 장치
110 : 족형 분석부
111 : 발바닥 사진 입력부
112 : 발바닥 이미지 인식부
113 : 족형 분류부
120 : 족형 정보 처리부
121 : 족형 정보 입력부
122 : 족형 정보 저장부
130 : 족형 정보 응용부100a, 100b: foot sorting device
110: foot analysis unit
111: sole photo input unit
112: sole image recognition unit
113: foot type classification unit
120: foot information processing unit
121: foot type information input unit
122: foot information storage unit
130: foot type information application unit
Claims (16)
상기 족형 정보를 처리하는 족형 정보 처리부를 포함하되,
상기 족형 분석부는 상기 발바닥 사진에 기초하여 발길이-발폭 비율 및 엄지 발가락과 검지 발가락의 길이 차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류 장치.a foot analysis unit for classifying the user's foot into a plurality of types based on a photograph of the user's foot, and analyzing the user's foot information; and
Including a foot information processing unit for processing the foot information,
The foot type analyzing unit classifies the user's foot based on a foot length-toe width ratio and a difference in length between the big toe and the index toe based on the photograph of the sole of the foot.
상기 족형 분석부는:
상기 사용자의 발바닥 사진을 입력할 수 있는 발바닥 사진 입력부;
상기 발바닥 사진을 영상 처리하여 이미지화하고, 상기 사용자의 발바닥 정보를 추출하는 발바닥 이미지 인식부; 및
상기 발바닥 정보에 기초하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류부를 포함하는 족형 분류 장치.The method of claim 1,
The foot analysis unit:
a sole photo input unit capable of inputting a photo of the user's sole;
a sole image recognition unit for image processing the image of the sole of the foot and extracting information on the sole of the user's foot; and
and a foot classification unit configured to classify the user's foot based on the sole information.
상기 발바닥 정보는 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 중 적어도 하나를 포함하는 족형 분류 장치.3. The method of claim 2,
The sole information includes at least one of a length of a foot, a width of a foot, a length of a big toe, and a length of an index toe.
상기 족형 정보 처리부는:
상기 족형 분석부에서 출력되는 상기 사용자의 족형 정보를 입력 받는 족형 정보 입력부; 및
상기 족형 정보를 저장하는 족형 정보 저장부를 포함하는 족형 분류 장치.3. The method of claim 2,
The foot information processing unit:
a foot information input unit for receiving the user's foot information output from the foot foot analysis unit; and
and a foot type information storage unit for storing the foot type information.
상기 족형 정보 처리부에 저장된 상기 족형 정보를 집합적 데이터화하여 제공하는 족형 정보 응용부를 더 포함하는 족형 분류 장치.The method of claim 1,
The foot classification apparatus further comprising a foot information application unit for collectively providing the foot information stored in the foot information processing unit as data.
상기 족형 정보 응용부는 클라우드 서버인 족형 분류 장치.6. The method of claim 5,
The foot information application unit is a cloud server foot classification device.
상기 족형 분석부는 상기 발길이-발폭 비율의 평균값과 상기 발길이-발폭 비율의 표준 편차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 제 1 형, 제 2 형 또는 제 3 형으로 분류하는 족형 분류 장치.The method of claim 1,
The foot type analysis unit classifies the user's foot into type 1, type 2, or type 3 based on the average value of the foot length-toe width ratio and the standard deviation of the foot length-toe width ratio.
상기 족형 분석부는 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 긴 경우 상기 사용자의 족형을 제 4 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이와 같은 경우 상기 사용자의 족형을 제 5 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 짧은 경우 상기 사용자의 족형을 제 6 형으로 분류하는 족형 분류 장치.8. The method of claim 7,
The foot analysis unit classifies the user's foot into a fourth type when the length of the big toe is longer than the length of the index toe, and generates the user's foot when the length of the big toe is the same as the length of the index toe A foot classification device for classifying the user's foot into type 5, and classifying the user's foot into type 6 when the length of the big toe is shorter than the length of the index toe.
상기 족형 분석부는 상기 발길이-발폭의 평균값과 상기 발길이-발폭의 표준 편차에 따른 상기 제 1 형 내지 상기 제 3 형으로의 분류와 상기 엄지 발가락의 길이 및 상기 검지 발가락의 길이에 따른 상기 제 4 형 내지 상기 제 6형으로의 분류를 조합하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류 장치.9. The method of claim 8,
The foot type analysis unit classifies the first to third types according to the average value of the foot length-foot width and the standard deviation of the foot length-foot width, and the second according to the length of the big toe and the length of the index toe A foot classification device for classifying the user's foot by combining the classification into types 4 to 6.
상기 사용자의 발바닥 사진을 입력 받는 단계;
상기 발바닥 사진을 이미지로 변환하는 단계;
상기 이미지에 기초하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 단계;
상기 사용자의 족형 정보를 입력 받는 단계; 및
상기 족형 정보를 저장하는 단계를 포함하되,
상기 족형을 분류하는 단계는 상기 발바닥 사진에 기초하여 발길이-발폭 비율 및 엄지 발각락과 검지 발가락의 길이 차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류 방법.In the foot classification method of a foot classification apparatus using a photograph of a user's sole:
receiving a picture of the user's foot;
converting the picture of the sole into an image;
classifying the user's foot based on the image;
receiving the user's foot information; and
Including the step of storing the foot information,
The step of classifying the foot is a method of classifying the user's foot based on a foot length-toe width ratio and a difference in length between the big toe and the index toe based on the photo of the sole.
상기 발바닥 사진을 이미지로 변환하는 단계는 상기 사용자의 발바닥 정보를 추출하는 단계를 포함하는 족형 분류 방법.11. The method of claim 10,
The step of converting the picture of the sole into an image includes the step of extracting information on the sole of the foot of the user.
상기 발바닥 정보는 발의 길이, 발의 폭, 엄지 발가락의 길이 및 검지 발가락의 길이 중 적어도 하나를 포함하는 족형 분류 방법.12. The method of claim 11,
The sole information includes at least one of the length of the foot, the width of the foot, the length of the big toe, and the length of the index toe.
상기 저장된 족형 정보를 집합적 데이터화하여 제공하는 족형 정보 응용 단계를 더 포함하는 족형 분류 방법.11. The method of claim 10,
Foot type classification method further comprising a foot information application step of providing the stored foot information as a collective data.
상기 발길이-발폭 비율의 평균값과 상기 발길이-발폭 비율의 표준 편차에 기반하여 상기 사용자의 족형을 제 1 형, 제 2 형 또는 제 3 형으로 분류하는 족형 분류 방법.11. The method of claim 10,
A method of classifying the foot of the user into type 1, type 2, or type 3 based on an average value of the foot length-toe width ratio and a standard deviation of the foot length-toe width ratio.
상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 긴 경우 상기 사용자의 족형을 제 4 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이와 같은 경우 상기 사용자의 족형을 제 5 형으로 분류하고, 상기 엄지 발가락의 길이가 상기 검지 발가락의 길이보다 짧은 경우 상기 사용자의 족형을 제 6 형으로 분류하는 족형 분류 방법.15. The method of claim 14,
When the length of the big toe is longer than the length of the index toe, the user's foot is classified as type 4, and when the length of the big toe is the same as the length of the index toe, the foot of the user is classified as type 5 and, when the length of the big toe is shorter than the length of the index toe, classifying the user's foot as a sixth type.
상기 발길이-발폭의 평균값과 상기 발길이-발폭의 표준 편차에 따른 상기 제 1 형 내지 상기 제 3 형으로의 분류와 상기 엄지 발가락의 길이 및 상기 검지 발가락의 길이에 따른 상기 제 4 형 내지 상기 제 6형으로의 분류를 조합하여 상기 사용자의 족형을 분류하는 족형 분류 방법.16. The method of claim 15,
Classification of the first type to the third type according to the average value of the foot length-foot width and the standard deviation of the foot length-foot width, and the fourth type to the above type according to the length of the big toe and the length of the index toe A method of classifying the foot of the user by combining the classification into the sixth type.
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Cited By (1)
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KR20230030994A (en) * | 2021-08-26 | 2023-03-07 | 이호영 | System and method for operating on-line shopping mall using postscripts |
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