KR20210061672A - Method for observing cloud through smoothing correction - Google Patents

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KR20210061672A
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Abstract

The present invention relates to a cloud observation method through smoothing correction. The present invention resolves distortion of a central part (A), which is photographed relatively larger than an edge (B) of a real image (20) taken with a fisheye lens, and the edge (B), which is photographed relatively smaller than the central part (A). That is, the size of the central part (A) and the edge (B) is equalized so that the result of accurate cloud volume calculation can be derived. The distance between corresponding points of the central part (A) and the edge (B) of the real image (20) is equalized so that the result of accurate cloud height calculation can be derived. The present invention includes a step of obtaining a real image and a step of obtaining a corrected image.

Description

평활 보정을 통한 구름 관측 방법{METHOD FOR OBSERVING CLOUD THROUGH SMOOTHING CORRECTION}Cloud observation method through smoothing correction {METHOD FOR OBSERVING CLOUD THROUGH SMOOTHING CORRECTION}

본 발명은 평활 보정을 통한 구름 관측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 왜곡 촬영된 구름영상(실제영상)의 가장자리에 비해 상대적으로 크게 촬영되는 중앙부분 그리고 중앙부분에 비해 상대적으로 작게 촬영되는 가장자리의 왜곡현상을 해소하여, 즉 실제영상의 중앙부분과 가장자리의 크기를 동일화하여 정확한 운량 계산의 결과를 도출할 수 있도록 하고, 실제영상의 중앙부분과 가장자리의 대응점 간격을 동일화하여 정확한 운고 계산의 결과를 도출할 수 있도록 한 평활 보정을 통한 구름 관측 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a cloud observation method through smoothing correction, and more particularly, a center portion photographed relatively larger than the edge of a distorted cloud image (real image) and an edge photographed relatively smaller than the center portion. By solving the distortion phenomenon, that is, by equalizing the size of the center and the edge of the actual image, it is possible to derive the result of accurate cloud volume calculation, and by equalizing the spacing of the corresponding point between the center and the edge of the actual image, the result of accurate cloud height calculation It relates to a cloud observation method through smoothing correction that can be derived.

일반적으로 카메라로 촬영된 실제영상으로 구름을 관측하여 운량과 운고를 계산할 경우 180°촬영 가능한 어안렌즈를 사용한다.In general, a fisheye lens capable of 180° shooting is used to calculate cloudiness and cloud height by observing clouds with real images taken with a camera.

이 경우 실제영상의 중심부의 영역인 중앙부분과 바깥쪽 영역인 가장자리의 영상 크기가 동일 비율로 촬영되지 않고 바깥쪽으로 촬영 각도가 증가함에 따라 면적이 제곱의 반비례적으로 크기가 작아진다.In this case, the size of the image at the center, which is the center area of the real image, and the image at the edge, which is the outer area, are not captured at the same ratio, and the area decreases in inverse proportion to the square as the shooting angle increases outward.

이 때문에 동일한 크기의 구름이 중심부에서 멀어질수록 운량의 크기가 작아지는 왜곡현상으로 운량의 산출에 오차가 발생한다.For this reason, as a cloud of the same size moves away from the center, an error occurs in calculating the cloud volume as a distortion phenomenon in which the size of the cloud volume decreases.

대한민국 등록특허공보 제1183105호 - 자동 구름 정보 산출방법Republic of Korea Patent Publication No. 1183105-Automatic cloud information calculation method

본 발명의 목적은 왜곡 촬영된 구름영상(실제영상)의 가장자리에 비해 상대적으로 크게 촬영되는 중앙부분 그리고 중앙부분에 비해 상대적으로 작게 촬영되는 가장자리의 왜곡현상을 해소하여, 즉 실제영상의 중앙부분과 가장자리의 크기를 동일화하여 정확한 운량 계산의 결과를 도출할 수 있도록 하고, 실제영상의 중앙부분과 가장자리의 대응점 간격을 동일화하여 정확한 운고 계산의 결과를 도출할 수 있도록 한 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to solve the distortion phenomenon of the edge that is relatively large compared to the edge of the cloud image (real image) photographed with distortion and the edge that is photographed relatively small compared to the center, that is, the central part of the actual image and The cloud observation method through smoothing correction is used to derive the result of accurate cloud volume calculation by equalizing the size of the edge, and to derive the accurate cloud height calculation result by equalizing the spacing of the corresponding point between the center and the edge of the actual image. It is in the offering.

본 발명의 목적은 어안렌즈로 촬영된 실제영상의 왜곡부분을 평활 보정하고, 평활 보정된 보정영상을 이용하여 운량과 운고를 계산하여, 전천의 중앙부분과 가장자리의 산출 결과치가 동일하게 산출될 수 있도록 하여 오차가 적은 운고 및 운량 계산의 구름관측이 이루어질 수 있도록 한 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to smoothly correct a distortion portion of an actual image photographed with a fisheye lens, and calculate cloudiness and cloud height using the smoothing-corrected corrected image, so that the calculation results of the center portion and the edge of the whole stream can be calculated equally. It is to provide a cloud observation method through smoothing correction so that cloud observation of cloud height and cloud volume calculation with less errors can be made.

본 발명의 목적은 왜곡 촬영된 실제영상을 평활 보정하여 중앙부분은 실제영상보다 작게 보정하고 가장자리는 실제영상보다 크게 보정하여 중앙부분과 가장자리의 크기가 동일하도록 평활 보정하여 중앙부분과 가장자리의 운량 및 운고를 정확하게 산출할 수 있도록 한 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to smoothly correct a distorted real image to correct the central part to be smaller than the real image, and to correct the edge to be larger than the real image, and smoothly correct the size of the center part and the edge to be the same. It is to provide a cloud observation method through smoothing correction so that the cloud height can be accurately calculated.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법은,Cloud observation method through smoothing correction according to an embodiment of the present invention for achieving the above object,

어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리보다 중앙부분이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상을 얻는 스텝과,Taking a whole stream with Fisheye Reds and obtaining an actual image with a relatively larger distortion in the center than the edge,

상기 실제영상의 중앙부분 및 가장자리의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상을 얻는 스텝(S20)과,Step (S20) of obtaining a corrected image by equally smoothing the size of the center portion and the edge of the real image;

상기 보정영상을 계산하여 운량을 획득하는 스텝(S30)을 포함하는 것을 그 기술적 방법상의 기본 특징으로 한다.The basic feature of the technical method includes a step (S30) of calculating the corrected image to obtain cloudiness.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법은,Cloud observation method through smoothing correction according to another embodiment of the present invention for achieving the above object,

어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리보다 중앙부분이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상을 얻는 스텝(S100)과,Step (S100) of photographing the whole stream with a fisheye reds to obtain an actual image in which the center part is relatively larger than the edge, and the image is taken,

상기 실제영상의 중앙부분 및 가장자리의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상을 얻는 스텝(S200)과,Step (S200) of obtaining a corrected image by equally smoothing the size of the center portion and the edge of the real image;

상기 보정영상을 계산하여 운고를 획득하는 스텝(S300)을 포함하는 것을 그 기술적 방법상의 다음 특징으로 한다.The technical method includes a step (S300) of calculating the corrected image to obtain an ungo.

본 발명은 왜곡 촬영된 구름영상(실제영상)의 가장자리에 비해 상대적으로 크게 촬영되는 중앙부분 그리고 중앙부분에 비해 상대적으로 작게 촬영되는 가장자리의 왜곡현상을 해소하여, 즉 중앙부분과 가장자리의 크기를 동일화하여 정확한 운량 계산의 결과를 도출할 수 있고, 실제영상의 중앙부분과 가장자리의 대응점 간격을 동일화하여 정확한 운고 계산의 결과를 도출할 수 있는 효과가 있다.The present invention eliminates the distortion phenomenon of the center portion photographed relatively larger than the edge of the distorted cloud image (real image) and the edge photographed relatively smaller than the center portion, that is, the size of the center portion and the edge are equalized. Thus, it is possible to derive the result of accurate cloud volume calculation, and there is an effect that the result of accurate cloud height calculation can be derived by equalizing the spacing of the corresponding point between the center and the edge of the actual image.

본 발명은 어안렌즈로 촬영된 실제영상의 왜곡부분을 평활 보정하고, 평활 보정된 보정영상을 이용하여 운량과 운고를 계산하여, 전천의 중앙부분과 가장자리의 산출 결과치가 동일하게 산출될 수 있도록 하여 오차가 적은 운고 및 운량 계산의 구름관측이 이루어질 수 있는 효과가 있다.The present invention smoothes the distortion part of the actual image photographed with a fisheye lens, calculates cloudiness and cloud height using the smoothed corrected image, so that the calculation result of the center part and the edge of the whole stream can be calculated equally. There is an effect that cloud observation of cloud height and cloud volume calculation with little error can be made.

본 발명은 왜곡 촬영된 실제영상을 평활 보정하여 중앙부분은 실제영상보다 작게 보정하고 가장자리는 실제영상보다 크게 보정하여 중앙부분과 가장자리의 크기가 동일하도록 평활 보정하여 중앙부분과 가장자리의 운량 및 운고를 정확하게 산출할 수 있도록 하는 효과가 있다.In the present invention, by smoothing the distorted real image, the center part is corrected to be smaller than the real image, and the edge is corrected to be larger than the real image, so that the size of the center part and the edge are the same. It has the effect of making it possible to calculate accurately.

도 1은 본 발명의 기술을 개발하기 위한 기본 패턴 도면
도 2는 기본 패턴을 어안렌즈를 통하여 촬영된 왜곡된 영상
도 3은 본 발명의 기술을 적용한 평활 보정 영상
도 4는 평활 보정 전 구름촬영 기본 영상
도 5는 본 발명 기술의 평활 보정 후 구름촬영 영상
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 나타내는 흐름도.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 나타내는 흐름도.
1 is a diagram of a basic pattern for developing the technology of the present invention
2 is a distorted image photographed through a fisheye lens with a basic pattern
3 is a smoothing correction image to which the technology of the present invention is applied
4 is a basic image of cloud shooting before smoothing correction
5 is a cloud photographing image after smoothing correction of the present invention technology
6 is a flowchart illustrating a cloud observation method through smoothing correction according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a cloud observation method through smoothing correction according to another embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법의 바람직한 실시예를 도면을 참조하면서 설명하기로 하고, 그 실시예로는 다수 개가 존재할 수 있으며, 이러한 실시예를 통하여 본 발명의 목적, 특징 및 이점들을 더욱 잘 이해할 수 있게 된다.Preferred embodiments of the cloud observation method through smoothing correction according to the present invention will be described with reference to the drawings. You will be able to understand better.

종래에는 왜곡 촬영된 구름영상[실제영상(20)]에서 구름의 양을 산출하여 운량을 산출하고 대응점을 추출하여 운고를 산출하였다.Conventionally, the cloud amount was calculated by calculating the amount of clouds from the distorted cloud image [real image 20], and the cloud height was calculated by extracting the corresponding point.

이 경우 구름이 실제영상(20)의 중앙부분(A) 일부에 존재하거나 가장자리(B) 일부에 존재할 경우에는 실제 운량과 많은 차이를 나타낼 수밖에 없다. 즉, 실제영상(20)의 중앙부분(A)에 존재하는 구름은 실제 운량보다 더 많은 양으로 나타나고 가장자리(B)에 존재하는 구름은 실제보다 적은 양으로 나타난다.In this case, when a cloud exists in a part of the center (A) of the actual image 20 or in a part of the edge (B), it inevitably shows a large difference from the actual cloud volume. That is, the clouds existing in the center portion (A) of the actual image 20 appear in a larger amount than the actual cloud volume, and the clouds existing in the edge (B) appear in a smaller amount than in reality.

그리고, 중앙부분(A)에 촬영된 구름은 왜곡된 영상 문제로 대응점이 멀리 떨어져 나타나 운고가 낮게 산출되며 가장자리(B)에서 촬영된 영상은 대응점 간격이 좁게 나타나 실제보다 높은 구름으로 산출된다.In addition, the cloud photographed in the center (A) is calculated as a cloud that is higher than the actual due to the fact that the corresponding point is far away due to a distorted image problem, and the cloud height is low. The image photographed from the edge (B) has a narrow space between the corresponding points.

이를 보정하기 위하여 실제영상(20)을 중앙부분(A)과 가장자리(B)가 동일 비율의 면적으로 나타날 수 있도록 실제영상(20)을 평활 보정하여 운량과 운고를 산출할 필요가 있다.In order to correct this, it is necessary to calculate cloud volume and cloud height by smoothing the actual image 20 so that the center portion (A) and the edge (B) of the actual image 20 may appear in the same ratio.

상기 내용에서 실제영상(20)의 가장자리(B)에 비해 상대적으로 크게 촬영되는 중앙부분(A) 그리고 중앙부분(A)에 비해 상대적으로 작게 촬영되는 가장자리(B)의 왜곡현상을 해소하여, 즉 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 크기를 동일화하여 정확한 운량 계산의 결과를 도출할 수 있도록 하고, 실제영상(20)의 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 대응점 간격을 동일화하여 정확한 운고 계산의 결과를 도출할 수 있도록 하는 것이 본 발명의 핵심 기술이 된다.In the above, the distortion of the center portion (A) photographed relatively larger than the edge (B) of the actual image 20 and the edge (B) photographed relatively smaller than the center portion (A) is eliminated, that is, The size of the center part (A) and the edge (B) are equalized so that the result of accurate cloud volume calculation can be derived, and the corresponding point spacing between the center part (A) and the edge (B) of the actual image (20) is equalized. It is the core technology of the present invention to be able to derive the result of ungo calculation.

도 1은 본 발명에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 설명하기 위한 기본패턴(10)으로서 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 패턴 크기가 동일한 크기로 나타남을 확인할 수 있다.1 is a basic pattern 10 for explaining the cloud observation method through smoothing correction according to the present invention, and it can be seen that the pattern sizes of the center portion A and the edge B are the same.

도 2는 도 1의 기본패턴(10)을 어안렌즈를 통하여 촬영한 실제영상(20)으로서, (A)는 실제보다 크게 촬영된 중앙부분(A)의 영상이며, (B)는 실제보다 작게 촬영된 가장자리(B)의 영상으로, 동일한 크기의 피사체가 촬영 중앙부분(A)에서 가장자리(B)로 갈수록 작게 촬영됨을 확인할 수 있다.FIG. 2 is an actual image 20 taken of the basic pattern 10 of FIG. 1 through a fisheye lens, where (A) is an image of the central part (A) photographed larger than the actual image, and (B) is smaller than the actual image. With the image of the captured edge (B), it can be seen that a subject of the same size is photographed smaller from the center part (A) to the edge (B).

도 3은 본 발명에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법이 적용된 보정영상(30)으로서 어안렌즈를 통하여 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 중앙부분(A) 및 가장자리(B)의 크기가 동일하게 되도록 평활 보정한 보정영상(30)이다.3 is a corrected image 30 to which the cloud observation method through smoothing correction according to the present invention is applied, and the actual image 20 distorted through a fisheye lens has the same size at the center (A) and the edge (B). It is a corrected image 30 smoothed and corrected as possible.

도 4는 본 발명에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 설명하기 위한 평활 보정 전 구름의 촬영 영상, 즉 실제영상(20)으로서, (C) 영역은 촬영 전체 영역이고, (D) 영역은 구름관측 계산에 사용되는 영역이다.4 is a photographed image of a cloud before smoothing, that is, an actual image 20 for explaining the cloud observation method through smoothing correction according to the present invention, where (C) is the entire area and (D) is the cloud. This is the area used to calculate observations.

이 중 (C) 영역의 바깥부분은 왜곡 정도가 매우 심하여 평활 보정하여도 오차가 발생하는 부분으로 관측영역에서 제외한다.Of these, the outer part of the area (C) has a very high degree of distortion, so it is excluded from the observation area as an error occurs even after smoothing correction.

도 5는 본 발명에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법이 적용된 평활 보정 후의 구름의 촬영 영상, 즉 보정영상(30)으로서, 관측대상 영역인 (C) 영역까지만 평활 보정하여 산출된 영상이다.5 is a photographed image of a cloud after smoothing correction to which the cloud observation method through smoothing correction according to the present invention is applied, that is, a correction image 30, which is an image calculated by smoothing correction only up to the area (C) to be observed.

실시예로서, 도 1을 기본으로 영상의 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 크기가 일정한 패턴을 이용하여 도 2와 같이 관측에 사용되는 어안렌즈와 동일한 렌즈를 장착한 관측에 사용되는 카메라와 동일한 카메라를 사용하여 도 1의 기본패턴(10)을 촬영하는 것처럼 촬영하여 도 2와 같은 도 4의 실제영상(20)을 얻는다.As an example, a camera used for observation equipped with the same lens as a fisheye lens used for observation as shown in FIG. 2 using a pattern in which the size of the center portion (A) and the edge (B) of the image is constant based on FIG. 1 Using the same camera as that of FIG. 1 as if the basic pattern 10 of FIG. 1 is photographed, the actual image 20 of FIG. 4 as shown in FIG. 2 is obtained.

도 2의 실제영상(20)에서 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 크기가 매우 다르게 왜곡되어 있음을 확인할 수 있다.In the actual image 20 of FIG. 2, it can be seen that the sizes of the center portion (A) and the edge (B) are distorted very differently.

즉, 구름을 관측하기 위하여 전천의 실제영상(20)을 도 4와 같이 촬영할 경우에 촬영된 영상의 구름은 도 2와 같이 중앙부분(A)은 실제보다 크게 촬영되며 가장자리(B)는 실제보다 작게 촬영되어, 촬영된 영상을 그대로 사용하면 운량 계산에 있어서는 중앙부분(A)에 구름이 많이 있을 경우에는 실제보다 많은 운량으로 계산되며 가장자리(B)에 구름이 많이 있을 경우에는 실제보다 운량이 적게 산출된다.That is, when the real image 20 of the whole stream is photographed as shown in FIG. 4 to observe the cloud, the central part (A) is photographed larger than the actual image as shown in FIG. 2, and the edge (B) is larger than the actual image. It is taken small, and if the captured image is used as it is, when there are many clouds in the center (A), it is calculated as more cloud than the actual amount, and when there are many clouds at the edge (B), the cloud amount is less than the actual amount. Is calculated.

그리고, 운고 계산에 있어서는 대응점 편차가 중앙부분(A)에는 크게 나타나고 가장자리(B)는 작게 나타나 중앙부분(A)의 운고는 낮게 산출되고 가장자리(B)의 운고는 실제보다 높게 산출된다.In the calculation of the ungo, the deviation of the corresponding point appears large in the center portion (A) and the edge (B) is small, so that the cloud height of the central portion (A) is calculated to be low, and the cloud level of the edge (B) is calculated higher than the actual level.

이러한 오차를 축소하기 위해서는 도 4의 실제영상(20)을 도 3과 같이 평활 보정하여 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 영상 크기가 동일하도록 왜곡된 부분을 보정하여야 한다.In order to reduce such an error, the actual image 20 of FIG. 4 should be smoothed as shown in FIG. 3 to correct the distorted portion so that the image size of the center portion A and the edge B are the same.

즉, 도 2를 도 3과 같이 평활 보정하면 도 4가 도 5와 같이 왜곡부분이 평활 보정되고, 평활 보정된 도 5를 이용하여 운량과 운고를 계산하면 전천의 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 산출 결과치가 동일하게 산출되어 오차가 적은 운고 및 운량 계산의 구름관측이 이루어질 수 있게 되는 것이다.That is, if FIG. 2 is smoothed as shown in FIG. 3, the distortion part is smoothed as shown in FIG. 4 and FIG. 5, and when cloud amount and cloud height are calculated using the smoothed-corrected FIG. 5, the central part (A) and the edge ( The calculation result of B) is calculated identically, so cloud observation of cloud height and cloud volume calculation with less error can be made.

종래 기술의 구름관측은 도 4를 이용하여 운량과 운고를 산출하였으나, 본 발명을 적용할 경우 도 5를 이용하여 운량과 운고를 산출함으로 더욱 정밀한 관측 결과를 산출할 수 있게 되는 것이다. Cloud observation in the prior art has calculated cloud volume and cloud height using FIG. 4, but when the present invention is applied, more precise observation results can be calculated by calculating cloud volume and cloud height using FIG. 5.

더욱 구체적으로, 본 발명은 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 평활 보정하여 중앙부분(A)은 실제영상(20)보다 작게 보정하고 가장자리(B)는 실제영상(20)보다 크게 보정하여 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 크기가 동일하도록 평활 보정하여 중앙부분(A)과 가장자리(B)의 운량 및 운고를 정확하게 산출할 수 있도록 한 것이다.More specifically, the present invention smoothly corrects the distorted real image 20 so that the center portion (A) is corrected to be smaller than the real image (20), and the edge (B) is corrected to be larger than the actual image (20). By smoothing correction so that the size of (A) and the edge (B) are the same, the cloud volume and cloud height of the center (A) and the edge (B) can be accurately calculated.

이상 상세한 설명을 통한 본 발명의 실시예 및 다른 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법에 대한 핵심 기술을 도 6 및 도 7을 참조하여 정의하면 다음과 같다.The core technology for a cloud observation method through smoothing correction according to an embodiment of the present invention and other embodiments through the above detailed description will be defined with reference to FIGS. 6 and 7 as follows.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 나타내는 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법을 나타내는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a cloud observation method through smoothing correction according to an embodiment of the present invention, and FIG. 7 is a flowchart illustrating a cloud observation method through smoothing correction according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법은 도 6에 도시된 바와 같이 어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리(B)보다 중앙부분(A)이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 얻는 스텝(S10)과, 실제영상(20)의 중앙부분(A) 및 가장자리(B)의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상(30)을 얻는 스텝(S20)과, 보정영상(30)을 계산하여 운량을 획득하는 스텝(S30)을 포함하는 기술적 사상으로 이루어진다.In the cloud observation method through smoothing correction according to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 6, the center part A is relatively larger than the edge B by photographing the whole stream with a fisheye red. The step S10 of obtaining 20), the step S20 of obtaining the corrected image 30 by equally smoothing the size of the center portion A and the edge B of the real image 20, and the corrected image ( It consists of a technical idea including a step (S30) of calculating 30) and obtaining cloudiness.

이때, 상기 S20 스텝은 실제영상(20)의 가장자리(B)에 비해 상대적으로 더 크게 촬영된 중앙부분(A) 그리고 실제영상(20)의 중앙부분(A)에 비해 상대적으로 더 작게 촬영된 가장자리(B)의 왜곡현상을 평활 보정하여 실제영상(20)의 중앙부부분 및 가장자리(B)의 크기를 동일화하여 보정영상(30)을 얻는 것을 특징으로 한다.In this case, the step S20 is a central portion (A) that is relatively larger than the edge (B) of the actual image 20 and the edge that is relatively smaller than the central portion (A) of the actual image 20 It characterized in that the corrected image 30 is obtained by smoothing the distortion phenomenon of (B) to equalize the size of the center portion and the edge B of the real image 20.

본 발명의 다른 실시예에 따른 평활 보정을 통한 구름 관측 방법은 도 7에 도시된 바와 같이 어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리(B)보다 중앙부분(A)이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 얻는 스텝(S100)과, 실제영상(20)의 중앙부분(A) 및 가장자리(B)의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상(30)을 얻는 스텝(S200)과, 보정영상(30)을 계산하여 운고를 획득하는 스텝(S300)을 포함하는 기술적 사상으로 이루어진다.The cloud observation method through smoothing correction according to another embodiment of the present invention is a real image in which the center part (A) is relatively distorted than the edge (B) by photographing the entire stream with a fisheye red as shown in FIG. 7. Step (S100) of obtaining a (20), step (S200) of obtaining a corrected image 30 by equally smoothing the size of the center (A) and the edge (B) of the actual image 20, and the corrected image It consists of a technical idea including a step (S300) of calculating (30) to obtain an ungo.

이때, 상기 S200 스텝은 실제영상(20)의 가장자리(B)에 비해 상대적으로 더 크게 촬영된 중앙부분(A) 그리고 실제영상(20)의 중앙부분(A)에 비해 상대적으로 더 작게 촬영된 가장자리(B)의 왜곡현상을 평활 보정하여 실제영상(20)의 중앙부부분 및 가장자리(B)의 크기를 동일화하여 보정영상(30)을 얻는 것을 특징으로 한다.In this case, the step S200 is a central portion (A) that is relatively larger than the edge (B) of the actual image 20 and the edge that is relatively smaller than the central portion (A) of the actual image 20 It characterized in that the corrected image 30 is obtained by smoothing the distortion phenomenon of (B) to equalize the size of the center portion and the edge B of the real image 20.

상기와 같은 방법에 의해 기상 기후 관측의 중요 요소인 구름에 대하여 오차가 적은 보다 정확한 운고 및 운량의 구름관측 자료를 산출할 수 있게 된다.By the above method, it is possible to calculate more accurate cloud observation data of cloud height and cloud volume with less errors for clouds, which are important elements of meteorological and climate observation.

본 발명은 구름을 촬영하여 운량 및 운고를 산출하는 기상 관련 산업분야에 이용될 수 있다.The present invention can be used in a meteorological-related industrial field to calculate cloud volume and cloud height by photographing clouds.

10 : 기본패턴 20 : 실제영상
30 : 보정영상 A : 중앙부분
B : 가장자리 C : 촬영 전체 영역
D : 구름관측 계산에 사용되는 영역
10: basic pattern 20: real image
30: Correction image A: Center part
B: Edge C: Entire area to be photographed
D: Area used for cloud observation calculation

Claims (4)

어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리(B)보다 중앙부분(A)이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 얻는 스텝(S10)과,
상기 실제영상(20)의 중앙부분(A) 및 가장자리(B)의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상(30)을 얻는 스텝(S20)과,
상기 보정영상(30)을 계산하여 운량을 획득하는 스텝(S30)을 포함하는 것을 특징으로 하는 평활 보정을 통한 구름 관측 방법.
Step (S10) of photographing the whole stream with a fisheye reds to obtain an actual image (20) in which the center part (A) is relatively larger than the edge (B) and is photographed, and
Step (S20) of obtaining a corrected image 30 by equally smoothing the size of the center portion (A) and the edge (B) of the real image 20,
And a step (S30) of calculating the corrected image (30) to obtain a cloud amount.
제1항에 있어서,
상기 S20 스텝은 상기 실제영상(20)의 가장자리(B)에 비해 상대적으로 더 크게 촬영된 중앙부분(A) 그리고 상기 실제영상(20)의 중앙부분(A)에 비해 상대적으로 더 작게 촬영된 가장자리(B)의 왜곡현상을 평활 보정하여 상기 실제영상(20)의 중앙부부분 및 가장자리(B)의 크기를 동일화하여 상기 보정영상(30)을 얻는 것을 특징으로 하는 평활 보정을 통한 구름 관측 방법.
The method of claim 1,
The S20 step is a central part (A) that is relatively larger than the edge (B) of the real image 20 and an edge that is relatively smaller than the central part (A) of the real image 20 Cloud observation method through smoothing correction, characterized in that the corrected image (30) is obtained by smoothing the distortion phenomenon of (B) to equalize the size of the center portion and the edge (B) of the real image (20).
어안레즈로 전천을 촬영하여 가장자리(B)보다 중앙부분(A)이 상대적으로 더 크게 왜곡 촬영된 실제영상(20)을 얻는 스텝(S100)과,
상기 실제영상(20)의 중앙부분(A) 및 가장자리(B)의 크기를 동일하게 평활 보정하여 보정영상(30)을 얻는 스텝(S200)과,
상기 보정영상(30)을 계산하여 운고를 획득하는 스텝(S300)을 포함하는 것을 특징으로 하는 평활 보정을 통한 구름 관측 방법.
Step (S100) of photographing the whole stream with fisheye reds to obtain an actual image (20) in which the center part (A) is distorted relatively larger than the edge (B), and
Step (S200) of obtaining a corrected image 30 by equally smoothing the size of the center portion (A) and the edge (B) of the real image 20, and
And a step (S300) of calculating the corrected image (30) to obtain a cloud height (S300).
제3항에 있어서,
상기 S200 스텝은 상기 실제영상(20)의 가장자리(B)에 비해 상대적으로 더 크게 촬영된 중앙부분(A) 그리고 상기 실제영상(20)의 중앙부분(A)에 비해 상대적으로 더 작게 촬영된 가장자리(B)의 왜곡현상을 평활 보정하여 상기 실제영상(20)의 중앙부부분 및 가장자리(B)의 크기를 동일화하여 상기 보정영상(30)을 얻는 것을 특징으로 하는 평활 보정을 통한 구름 관측 방법.
The method of claim 3,
The S200 step is a central part (A) that is relatively larger than the edge (B) of the real image 20 and an edge that is relatively smaller than the central part (A) of the real image 20 Cloud observation method through smoothing correction, characterized in that the corrected image (30) is obtained by smoothing the distortion phenomenon of (B) to equalize the size of the center portion and the edge (B) of the real image (20).
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