KR20210061064A - Server for logo design production and method for logo design auto production - Google Patents

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KR20210061064A
KR20210061064A KR1020190148830A KR20190148830A KR20210061064A KR 20210061064 A KR20210061064 A KR 20210061064A KR 1020190148830 A KR1020190148830 A KR 1020190148830A KR 20190148830 A KR20190148830 A KR 20190148830A KR 20210061064 A KR20210061064 A KR 20210061064A
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Abstract

The present invention relates to a logo design production server and an automatic logo design production method using the same. The logo design automatic production method performed by the logo design production server comprises the steps of: a) after collecting logo design data through a network, extracting characteristic information from the collected logo design data, training a logo production model which classifies logo groups by category using the extracted characteristic information, and storing the classified logo group through the logo category model in a database; b) when logo request information is received from a user terminal, providing a user interface screen comprising a user input page to the user terminal so that design basic information including a user production requirement is input; c) extracting characteristic information from the basic design information input through the user input page, comparing the extracted characteristic information with the characteristic information of a logo group stored in a database by inputting the extracted characteristic information into the trained logo classification model, and selecting a matched group; d) analyzing style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group, reflecting the analyzed style information to prepare one or more preliminary logo drafts and providing the same to the user terminal; and e) when one of the preliminary logo drafts is selected by the user terminal, completing a logo design based on the selected preliminary logo design and providing the logo design to the user terminal. According to an embodiment of the present invention, a logo design is produced by accurately reflecting a logo style desired by a user by matching a logo group optimized to user's production requirements using an artificial neural network-based design production model.

Description

로고 디자인 제작 서버 및 이를 이용한 로고 디자인 자동 제작 방법{SERVER FOR LOGO DESIGN PRODUCTION AND METHOD FOR LOGO DESIGN AUTO PRODUCTION}Logo design production server and automatic logo design production method using it {SERVER FOR LOGO DESIGN PRODUCTION AND METHOD FOR LOGO DESIGN AUTO PRODUCTION}

본 발명은 사용자의 로고 제작 방향에 부합되는 로고 디자인 완성물을 제작할 수 있는 로고 디자인 제작 서버 및 이를 이용한 로고 디자인 자동 제작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a logo design production server capable of producing a logo design completion product conforming to a user's logo production direction, and a logo design automatic production method using the same.

회사를 설립하거나 제품, 서비스 등을 개발하여 판매하는 경우에 가장 중요한 사항 중에 하나는 브랜드 로고를 결정하는 것이다. 이와 같은 브랜드 로고는 기존의 단어 중에 선택할 수도 있고 새로운 단어를 만들 수도 있으며, 다양한 형태의 심볼과 결합되거나 심볼 자체만으로 브랜드 로고를 만들 수도 있다. One of the most important things when setting up a company or developing and selling products, services, etc. is deciding on a brand logo. Such a brand logo can be selected from existing words or a new word can be created, combined with various types of symbols, or a brand logo can be created only with the symbol itself.

이와 같이, 로고 디자인은 기본적으로 제품이나 서비스의 핵심을 시각화하여, 소비자에게 매력적인 느낌으로 쉽게 기억되도록 하는 데에 그 목적이 있다. 따라서, 같은 카테고리 안에서 브랜드를 상징적으로 잘 표현하면서도 특이성이 있는 로고의 경우 경우에는 좋은 로고디자인이라고 평가된다.In this way, the logo design is basically to visualize the core of a product or service so that it can be easily remembered with an attractive feeling to the consumer. Therefore, in the case of a logo that is symbolically well represented in the same category, but has a specificity, it is evaluated as a good logo design.

기존의 로고 제작 방식은 먼저 사용자가 원하는 다양한 사항이 반영되어야 하며, 사용자가 전문 디자인회사나 디자이너에게 사용자의 요구 사항이 반영되도록 로고 제작을 의뢰하고 있어 로고 제작에 많은 노력과 비용이 소요되고 있다.In the existing logo production method, various items desired by the user must be reflected first, and a lot of effort and cost is required for logo production as the user requests a professional design company or designer to produce the logo so that the user's requirements are reflected.

또한, 로고의 사용자는 로고 제작의 의도나 취향을 로고를 디자인하는 디자이너가 제대로 파악하지 못하면 이를 다시 디자인하는 등 로고 제작의 시간 또한 상당히 많이 소요되거나 결국 사용자가 원하는 형태를 완전하게 구현하지 못한 로고를 사용자가 어쩔 수 없이 사용할 수밖에 없는 경우도 발생하고 있다.In addition, if the designer designing the logo does not properly understand the intent or taste of the logo, the user of the logo takes a considerable amount of time to create the logo, such as redesigning it, or eventually, the logo that does not fully implement the desired form In some cases, users are forced to use it.

이렇게 전문 디자이너가 제작한 로고를 사용자에게 제공해 왔으나, 최근 인공지능을 활용한 로고 이미지 생성 및 이미지들을 기반으로 로고를 생성하는 AI 기반 로고 제작 사이트들이 출현하고 있다.In this way, logos created by professional designers have been provided to users, but recently, AI-based logo creation sites that create logo images using artificial intelligence and logos based on images are emerging.

AI기반 로고제작 사이트는 먼저 사용자가 회사명·브랜드명을 기입하는 것으로 시작하며, 사용자가 디자인 방향(스타일, 컬러, 심볼)을 선택하면 사용자가 선택한 결과를 토대로 인공지능 기술을 활용하여 수백 가지의 로고 후보안을 자동 생성하고, 사용자가 로고 후보안들 중 최종 로고 디자인을 선택하면 자동 생성된 로고를 사용자가 원하는 방향으로 디자인 요소를 편집할 수 있도록 한다. 따라서, 사용자들은 AI기반 로고제작 사이트에서 제공하는 로고제작 툴을 활용하여 로고 디자인을 진 단시간 안에 쉽게 제작할 수 있다.The AI-based logo creation site starts with the user entering the company name and brand name, and when the user selects the design direction (style, color, symbol), it uses artificial intelligence technology based on the result selected by the user. Logo post-security is automatically generated, and when the user selects the final logo design among logo post-logo security, the automatically generated logo can be edited in the desired direction by the user. Therefore, users can easily create a logo design within a short period of time by using the logo creation tool provided by the AI-based logo creation site.

그러나, AI 기반의 로고제작 사이트를 통해 제작된 로고 디자인은 기본적으로 데이터 기반으로 생성되는 로고이기 때문에, 기반이 되는 학습 데이터의 양과 품질에 절대적으로 영향을 받을 수 밖에 없다. 학습 데이터는 기존의 로고 디자인과 관련된 데이터 예시를 컴퓨터가 학습하여 디자인을 자동 생성하고 제안하는 방식이므로, 예시 개수 및 선택지의 범위가 좁은 경우에는 산출된 디자인의 유사성이라는 문제에 직면할 가능성이 있다.However, since the logo design created through the AI-based logo creation site is basically a logo created based on data, it is inevitably affected by the amount and quality of the underlying learning data. Since the learning data is a method in which a computer learns examples of data related to existing logo designs to automatically generate and propose a design, if the number of examples and the range of options are narrow, there is a possibility that a problem of the similarity of the calculated designs may be encountered.

종래의 AI 기반의 디자인 제작 환경에서는 충분하지 않은 학습 데이터 양에 의한 디자인 유사성 및 디자인 완성도가 사람이 직접 제작한 로고디자인 결과물에 비해 낮을 수 밖에 없다는 문제점이 있다.In the conventional AI-based design production environment, there is a problem that design similarity and design completion due to insufficient amount of learning data are inevitably lower than that of a logo design result produced by humans.

대한민국 공개특허 제10-2014-0059916호(발명의 명칭: 온라인 로고 제작지원 시스템)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2014-0059916 (name of invention: online logo production support system)

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따라 인공 신경망 기반의 디자인 제작 모델을 이용하여 사용자의 제작 요구사항에 최적화된 로고 그룹을 매칭함으로써 사용자가 원하는 로고 스타일을 정확히 반영하여 로고 디자인을 제작하도록 하는 것에 목적이 있다.In order to solve the above problems, the present invention accurately reflects the logo style desired by the user by matching the logo group optimized for the user's production requirements using an artificial neural network-based design production model according to an embodiment of the present invention. The purpose is to create a logo design.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problem as described above, and other technical problems may exist.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 제작 서버에 의해 수행되는 로고 디자인 자동 제작 방법은, a) 네트워크를 통해 로고 디자인 데이터를 수집하고, 상기 수집된 로고 디자인 데이터에서 특징 정보를 추출한 후 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 카테고리 별로 로고 그룹을 분류하는 로고 제작 모델을 학습하고, 상기 로고 분류 모델을 통해 분류된 로고 그룹을 데이터베이스에 저장하는 단계; b) 사용자 단말로부터 로고 의뢰 정보가 수신되면, 사용자 제작 요구 사항을 포함한 디자인 기초 정보가 입력되도록 사용자 입력 페이지를 포함한 사용자 인터페이스 화면을 사용자 단말에 제공하는 단계; c) 상기 사용자 입력 페이지를 통해 입력된 디자인 기초 정보에서 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보들을 상기 학습된 로고 분류 모델에 입력하여 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹의 특징 정보와 비교하여 매칭되는 로고 그룹을 선택하는 단계; d) 상기 선택된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및 e) 상기 사용자 단말에 의해 상기 예비 로고 시안들 중 하나의 예비 로고 시안이 선택되면, 상기 선택된 예비 시안에 기초하여 로고 디자인을 완성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 것이다. As a technical means for achieving the above technical problem, the logo design automatic production method performed by the logo design production server according to an embodiment of the present invention includes: a) collecting logo design data through a network, and Extracting feature information from design data, learning a logo creation model for classifying logo groups by category using the extracted feature information, and storing the logo groups classified through the logo classification model in a database; b) when the logo request information is received from the user terminal, providing a user interface screen including a user input page to the user terminal so that basic design information including user production requirements is input; c) A logo that is matched by extracting feature information from basic design information input through the user input page, inputting the extracted feature information into the learned logo classification model, and comparing it with feature information of a logo group stored in the database. Selecting a group; d) analyzing style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group, producing one or more preliminary logo designs by reflecting the analyzed style information, and providing them to the user terminal; And e) if one of the preliminary logo designs is selected by the user terminal, a logo design is completed based on the selected preliminary logo designs and provided to the user terminal.

상기 e) 단계는, 인터넷상의 이미지 검색 엔진을 이용하여 상기 완성된 로고 디자인과 유사한 로고가 존재하는 지를 확인하기 위한 로고 검증을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다. The step e) may further include performing a logo verification to check whether a logo similar to the completed logo design exists using an image search engine on the Internet.

상기 e) 단계는, 상기 사용자 단말에 상기 예비 로고 시안의 수정 사항을 입력하기 위한 로고 수정 페이지를 제공하고, 상기 로고 수정 페이지를 통해 입력된 수정 사항에 따라 예비 로고 시안을 수정하여 디자인 수정 작업을 수행할 수 있다. In the step e), a logo modification page is provided to the user terminal for inputting a modification of the preliminary logo design, and a design modification work is performed by modifying the preliminary logo design according to the modifications input through the logo modification page. You can do it.

상기 b) 단계는, 상기 사용자 입력 페이지에 로고명, 로고유형, 타겟 대상, 연상 키워드, 메인 컬러를 포함한 디자인 기초 정보를 입력하도록 한다. In step b), basic design information including a logo name, a logo type, a target object, an association keyword, and a main color is input to the user input page.

상기 로고 분류 모델은, 상기 로고 디자인 데이터에서 텍스트, 색상, 배경, 이미지, 아이콘, 레이아웃을 포함한 특징 정보들을 추출하고, 인공 신경망을 이용한 클러스터링 알고리즘을 통해 상기 특징 정보들의 유사도에 기초하여 유사한 특성을 갖는 k개의 로고 그룹으로 구분하고, 각 로고 그룹을 대표하는 그룹명을 설정하는 것이다. The logo classification model extracts feature information including text, color, background, image, icon, and layout from the logo design data, and has similar characteristics based on the similarity of the feature information through a clustering algorithm using an artificial neural network. It is divided into k logo groups, and a group name representing each logo group is set.

상기 로고 분류 모델은, 상기 특징 정보들 간의 유사한 특성을 평가하는 유사도(Similarity)를 데이터의 속성 값(Attribute Value)에 기초한 유클리드 거리(Euclidean Distance), 코사인 유사도(cosine similarity), 피어슨(pearson) 상관관계 중 어느 하나의 방식에 의하여 계산할 수 있다. The logo classification model includes a Euclidean distance based on an attribute value of data, a cosine similarity, and a pearson correlation based on similarity for evaluating similar characteristics between the characteristic information. It can be calculated by any one of the relationships.

상기 b) 단계는, 상기 사용자 인터페이스 화면에 로고 디자인의 스타일과 관련된 샘플 이미지들을 선택하기 위한 스타일 선택 페이지를 제공하고, 상기 d) 단계는, 상기 스타일 선택 페이지를 통해 선택된 샘플 이미지를 상기 스타일 정보에 포함할 수 있다. The step b) provides a style selection page for selecting sample images related to the style of the logo design on the user interface screen, and the step d) includes the sample image selected through the style selection page as the style information. Can include.

상기b) 단계는 상기 스타일 선택 페이지를 통해 상기 사용자 단말에 저장된 이미지들 중 사용자가 선택한 이미지가 샘플 이미지로 업로드되도록 하고, 상기 로고 제작 모델은 상기 업로드된 샘플 이미지를 포함한 스타일 정보를 반영하여 완성된 로고 디자인을 저장하여 학습 데이터로 활용할 수 있다. In the step b), the image selected by the user among the images stored in the user terminal is uploaded as a sample image through the style selection page, and the logo production model is completed by reflecting style information including the uploaded sample image. The logo design can be saved and used as learning data.

또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 로고 디자인 제작 서버는, 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행하기 위한 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 의해, 네트워크를 통해 로고 디자인 데이터를 수집하고, 상기 수집된 로고 디자인 데이터에서 특징 정보를 추출한 후 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 로고 디자인을 카테고리 별로 분류하여 로고 그룹을 생성하는 로고 분류 모델을 학습하고, 상기 로고 분류 모델을 통해 분류된 로고 그룹을 데이터베이스에 저장하고, 사용자 단말로부터 로고 의뢰 정보가 수신되면, 사용자 제작 요구 사항을 포함한 디자인 기초 정보가 입력되도록 사용자 입력 페이지를 포함한 사용자 인터페이스 화면을 사용자 단말에 제공하고, 상기 사용자 입력 페이지를 통해 입력된 디자인 기초 정보에서 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보들을 상기 학습된 로고 분류 모델에 입력하여 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹의 특징 정보와 비교하여 매칭되는 로고 그룹을 선택하고, 상기 선택된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하여 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 예비 로고 시안들 중 하나의 예비 로고 시안이 선택되면, 상기 선택된 예비 시안에 기초하여 로고 디자인을 완성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것이다. In addition, a logo design production server according to another embodiment of the present invention includes a memory in which a program for performing an automatic logo design production method is recorded; And a processor for executing the program, wherein the processor collects logo design data through a network by execution of the program, and extracts feature information from the collected logo design data, and the extracted feature information A logo classification model that classifies a logo design by category and generates a logo group is learned using the logo classification model, and the logo group classified through the logo classification model is stored in a database, and when logo request information is received from the user terminal, the user is created. A user interface screen including a user input page is provided to the user terminal so that basic design information including requirements is input, feature information is extracted from the design basic information input through the user input page, and the extracted feature information is Input to the learned logo classification model and compare the feature information of the logo group stored in the database to select a matching logo group, analyze style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group, When one or more preliminary logo designs are produced by reflecting the analyzed style information and provided to the user terminal, and when one of the preliminary logo designs is selected by the user terminal, based on the selected preliminary logo The logo design is completed and provided to the user terminal.

상기 프로세서는, 인터넷상의 이미지 검색 엔진을 이용하여 상기 완성된 로고 디자인에 대한 유사 디자인이 존재하는 지를 확인하기 위해 디자인 검증을 수행하는 것이다. The processor performs design verification to check whether a similar design exists for the completed logo design by using an image search engine on the Internet.

상기 프로그램은, 상기 사용자 인터페이스 화면을 통해 사용자 정보와 디자인 기초 정보가 입력되는 입력 모듈; 상기 디자인 기초 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹들의 특징 정보를 비교하여 사용자 제작 요구 사항에 최적화된 로고 그룹을 매칭하는 매칭 모듈; 상기 매칭 모듈에서 매칭된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안 및 로고 디자인을 제작하는 제작 모듈; 및 상기 제작 상기 복수의 예비 로고 시안 및 상기 완성된 로고 디자인을 사용자 단말에 제공하는 출력 모듈을 포함할 수 있다.The program includes an input module for inputting user information and basic design information through the user interface screen; A matching module that compares the basic design information with feature information of logo groups stored in the database to match a logo group optimized for user production requirements; A production module that analyzes style information including text, icon, layout, color, and background of the matched logo group in the matching module, and produces one or more preliminary logo designs and logo designs by reflecting the analyzed style information; And an output module that provides the production of the plurality of preliminary logo designs and the completed logo design to a user terminal.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 로고 유형이나 스타일에 따라 설정된 카테고리에 따라 로고 디자인 데이터를 k개의 로고 그룹을 구분하고, 사용자의 제작 요구 사항에 가장 부합되는 로고 그룹을 매칭한 후 매칭된 로고 그룹과 비슷한 유형이나 스타일에 따라 로고 예비 시안을 사용자에게 제공함으로써 사용자의 요구 사항에 대한 피드백을 통해 사용자 기반의 로고 디자인을 할 수 있다. According to the problem solving means of the present invention described above, the logo design data is divided into k logo groups according to the categories set according to the logo type or style, and after matching the logo group that best meets the user's production requirements, By providing a preliminary draft of the logo according to the type or style similar to the logo group, it is possible to design a user-based logo through feedback on the user's requirements.

또한, 본 발명은 인공 신경망 기반의 제작 모델을 통해 사용자 기반의 로고 디자인을 제작함으로써 사용자와 디자이너간의 커뮤니케이션 오류를 줄일 수 있고, 기존의 로고 제작 방식에 비해 디자인 제작 기간이나 제작 비용을 줄일 수 있다. In addition, the present invention can reduce communication errors between a user and a designer by producing a user-based logo design through a production model based on an artificial neural network, and can reduce a design production period or production cost compared to a conventional logo production method.

본 발명은 로고 디자인을 결정하는 스타일 정보를 파악하기 위해 샘플 이미지를 제공하고, 사용자가 선택한 샘플 이미지와 매칭된 로고 그룹에 기초하여 로고의 스타일을 결정함으로써 디자인 완성도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 사용자 니즈 파악이 용이하고, 구글 검색 등의 이미지 검색 엔진을 이용하여 유사 로고의 비교 검색을 수행함으로써 디자인 표절을 방지할 수 있다.The present invention provides a sample image to grasp style information that determines the logo design, and determines the style of the logo based on the logo group matched with the sample image selected by the user, thereby improving design completion as well as identifying user needs. This is easy, and design plagiarism can be prevented by performing a comparison search of similar logos using an image search engine such as Google search.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 제작 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법을 설명하는 순서도이다. 1 is a diagram showing the configuration of a logo design production server according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a program for performing a method for automatically producing a logo design according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for automatically producing a logo design according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" with another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, and one or more other features, not excluding other components, unless specifically stated to the contrary. It is to be understood that it does not preclude the presence or addition of any number, step, action, component, part, or combination thereof.

본 명세서에서 ‘단말’은 휴대성 및 이동성이 보장된 무선 통신 장치일 수 있으며, 예를 들어 스마트 폰, 태블릿 PC 또는 노트북 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치일 수 있다. 또한, ‘단말’은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 PC 등의 유선 통신 장치인 것도 가능하다. 또한, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. In the present specification, the'terminal' may be a wireless communication device with guaranteed portability and mobility, and may be any kind of handheld-based wireless communication device such as a smart phone, a tablet PC, or a notebook. In addition, the'terminal' may be a wired communication device such as a PC that can access other terminals or servers through a network. In addition, a network refers to a connection structure in which information exchange between nodes such as terminals and servers is possible, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet (WWW). : World Wide Web), wired and wireless data networks, telephone networks, wired and wireless television networks, etc.

무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.Examples of wireless data networks include 3G, 4G, 5G, 3GPP (3rd Generation Partnership Project), LTE (Long Term Evolution), WIMAX (World Interoperability for Microwave Access), Wi-Fi, Bluetooth communication, infrared communication, and ultrasound. Communication, Visible Light Communication (VLC), LiFi, and the like are included, but are not limited thereto.

이하의 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 동일 범위의 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.The following examples are detailed descriptions for aiding understanding of the present invention, and do not limit the scope of the present invention. Accordingly, the invention of the same scope performing the same function as the present invention will also belong to the scope of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 제작 서버의 구성을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램을 설명하는 도면이다.FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a logo design production server according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a diagram illustrating a program for performing an automatic logo design production method according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 로고 디자인 제작 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.Referring to FIG. 1, the logo design production server 100 includes, but is not limited to, a communication module 110, a memory 120, a processor 130, and a database 140.

통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 로고 디자인 제작 서버(100)와 사용자 단말(200) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공한다. 나아가, 통신 모듈(110)은 사용자 단말(200)로부터 데이터 요청을 수신하고, 이에 대한 응답으로서 데이터를 송신하는 역할을 수행할 수 있다.The communication module 110 interworks with a communication network to provide a communication interface necessary to provide a transmission/reception signal between the logo design production server 100 and the user terminal 200 in the form of packet data. Further, the communication module 110 may receive a data request from the user terminal 200 and transmit data as a response thereto.

여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.Here, the communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired or wireless connection with another network device.

메모리(120)는 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된다. 또한, 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.In the memory 120, a program for performing an automatic logo design production method is recorded. In addition, the processor 130 performs a function of temporarily or permanently storing data processed. Here, the memory 120 may include a volatile storage medium or a non-volatile storage medium, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로세서(130)는 로고 디자인 자동 제작 방법을 제공하는 전체 과정을 제어하는 것으로서, 인공 신경망 기반의 로고 분류 모델을 통해 로고 디자인들을 기설정된 개수의 로고 그룹으로 분류하고, 사용자 단말(200)로부터 입력된 디자인 기초 정보를 이용하여 사용자의 스타일에 최적화된 로고 그룹을 선택한 후 이 로고 그룹과 비슷한 스타일의 복수의 로고 시안을 제작하도록 한다. 이러한 프로세서(130)가 수행하는 각각의 동작에 대해서는 추후 보다 상세히 살펴보기로 한다.The processor 130 controls the entire process of providing an automatic logo design production method, classifies logo designs into a preset number of logo groups through a logo classification model based on an artificial neural network, and inputs from the user terminal 200. After selecting a logo group optimized for the user's style using basic design information, a plurality of logo designs with similar styles to the logo group are created. Each operation performed by the processor 130 will be described in more detail later.

여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the processor 130 may include all types of devices capable of processing data, such as a processor. Here, the'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a circuit physically structured to perform a function represented by, for example, a code included in a program or an instruction. As an example of a data processing device built into the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, and an application-specific integrated (ASIC) circuit), a field programmable gate array (FPGA), and the like, but the scope of the present invention is not limited thereto.

도 2에 도시된 바와 같이, 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램(300)은 입력 모듈(310), 매칭 모듈(320), 제작 모듈(330) 및 출력 모듈(340)을 포함하여 이루어진다. As shown in FIG. 2, a program 300 for performing a method of automatically producing a logo design includes an input module 310, a matching module 320, a production module 330, and an output module 340.

입력 모듈(310)은 사용자 인터페이스 화면을 통해 필수 입력 사항인 사용자의 이름, 전화번호 등의 사용자 정보가 입력되고, 선택 입력 사항인 로고명, 로고유형, 타겟 대상, 연상 키워드, 메인 컬러 등의 디자인 기초 정보가 입력된다. 이때, 입력 모듈(310)은 사용자의 수정 사항, 최종 디자인 확인 신호, 샘플 이미지의 선택 정보 등이 입력될 수 있다. The input module 310 inputs user information, such as a user's name and phone number, which are essential input items through a user interface screen, and design of optional input items such as logo name, logo type, target target, associative keyword, and main color. Basic information is entered. In this case, the input module 310 may input a user's correction information, a final design confirmation signal, selection information of a sample image, and the like.

매칭 모듈(320)은 디자인 기초 정보를 이용하여 데이터베이스(140)에 저장된 로고 그룹 중 사용자 제작 요구 사항에 최적화된 로고 그룹을 매칭한다. The matching module 320 matches a logo group optimized for user production requirements among logo groups stored in the database 140 using basic design information.

제작 모듈(330)은 최적화된 로고 그룹의 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하고, 사용자의 수정 사항에 따라 수정된 수정 로고 시안 및 사용자에 의해 선택된 예비 로고 시안에 기초하여 로고 디자인을 제작한다.The production module 330 analyzes style information including the icon, layout, color, and background of the optimized logo group, creates one or more preliminary logo designs by reflecting the analyzed style information, and modifies it according to the user's modifications. A logo design is produced based on the modified logo draft and the preliminary logo draft selected by the user.

출력 모듈(340)은 복수의 예비 로고 시안을 사용자 단말(200)에 제공하고, 사용자의 수정 사항에 따라 수정된 수정 로고 시안을 사용자 단말(200)에 제공하며, 사용자로부터 디자인 확인 신호가 입력되면 로고 디자인 완성물을 사용자 단말에 제공한다.The output module 340 provides a plurality of preliminary logo designs to the user terminal 200, provides the modified logo designs modified according to the user's modifications to the user terminal 200, and when a design confirmation signal is input from the user. Provide the finished logo design to the user terminal.

상술한 모듈들은 본 발명을 설명하기 위한 일 실시예일뿐, 이에 한정되지 않고 다양한 변형으로 구현될 수 있다. 또한, 상술한 모듈들은 프로세서(130)에 의해 제어될 수 있는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체로서 메모리(120)에 저장된다. 또한, 프로그램(300)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.The above-described modules are only one embodiment for describing the present invention, but are not limited thereto and may be implemented in various modifications. In addition, the above-described modules are stored in the memory 120 as a computer-readable recording medium that can be controlled by the processor 130. In addition, at least a portion of the program 300 may be implemented in software, firmware, hardware, or a combination of at least two or more thereof, and may include a module, program, routine, instruction set, or process for performing one or more functions. .

데이터베이스(140)는 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하면서 누적되는 데이터가 저장된다. 예컨대, 데이터베이스(140)에는 사용자 정보, 로고 그룹 정보, 디자인 기초 정보, 샘플 이미지 정보, 로고 예비 시안, 로고 디자인 완성물 등이 저장될 수 있다.The database 140 stores data accumulated while performing an automatic logo design production method. For example, the database 140 may store user information, logo group information, design basic information, sample image information, a preliminary logo draft, a logo design completed product, and the like.

한편, 디자인 제작 서버(100)는 일반적인 의미의 서버용 컴퓨터 본체일 수 있고, 그 외에 서버 역할을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치로 구현될 수 있다. 즉 디자인 제작 서버(100)는 휴대폰이나 TV, PDA, 태블릿 PC, PC, 노트북 PC 및 기타 사용자 단말 장치 등으로 구현될 수 있다. Meanwhile, the design production server 100 may be a server computer body in a general sense, and may be implemented as various types of devices capable of serving as a server. That is, the design production server 100 may be implemented as a mobile phone, TV, PDA, tablet PC, PC, notebook PC, and other user terminal devices.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법을 설명하는 순서도이다. 3 is a flowchart illustrating a method for automatically producing a logo design according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 로고 디자인 제작 서버(100)는 인공 신경망 기반의 로고 제작 모델을 학습하여 수많은 로고 디자인을 카테고리 별로 그룹화하여 복수의 로고 그룹으로 분류하고, 이 복수의 로고 그룹을 데이터베이스(140)에 저장한다(S10).Referring to FIG. 3, the logo design production server 100 learns a logo production model based on an artificial neural network, groups numerous logo designs by category, and classifies them into a plurality of logo groups. It is stored in (S10).

로고 제작 모델은 네트워크를 통해 복수의 로고 디자인 데이터를 수집하고, 각 로고 디자인에서 텍스트, 색상, 배경, 이미지, 아이콘, 레이아웃을 포함한 특징 정보들을 추출하며, 클러스터링 알고리즘을 통해 특징 정보들의 유사도에 기초하여 유사한 특성을 갖는 k개의 로고 그룹으로 구분한 후에 각 로고 그룹을 대표하는 그룹명을 설정한다. 이때, 클러스터링은 동일한 클러스터에 속하는 로고 디자인 데이터들 간에는 유사도가 크도록 하고, 다른The logo creation model collects multiple logo design data through a network, extracts feature information including text, color, background, image, icon, and layout from each logo design, and based on the similarity of feature information through a clustering algorithm. After dividing into k logo groups with similar characteristics, a group name representing each logo group is set. At this time, clustering makes the similarity between logo design data belonging to the same cluster large, and

클러스터에 속하는 데이터들 간에는 유사도가 작도록 주어진 데이터를 몇 개의 클러스터로 군집화시키는 것이다. The given data is clustered into several clusters so that the similarity between the data belonging to the cluster is small.

로고 제작 모델은 기계 학습 중 딥 러닝에 기반하여 구축되지만, 디자인 스타일의 유사도 점수를 학습하기 위한 기계 학습 모델은 딥러닝 이외에 여러 기계 학습을 이용하여 구축될 수 있다. 기계 학습은 크게 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류될 수 있고, 특히 강화학습은 딥러닝, 큐러닝(Q-Learning), 딥러닝과 큐러닝이 결합한 DQN(Deep-Q-Network) 알고리즘이 대표적으로 사용된다.The logo creation model is built based on deep learning during machine learning, but a machine learning model for learning the similarity score of a design style can be built using various machine learning in addition to deep learning. Machine learning can be broadly classified into supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.In particular, reinforcement learning is a DQN (Deep-Q-Network) algorithm that combines deep learning, Q-Learning, and deep learning and Q-learning. Is typically used.

로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 로고 의뢰 정보가 수신되면(S20), 사용자 제작 요구 사항이 입력되는 사용자 입력 페이지를 포함한 사용자 인터페이스 화면을 사용자 단말(200)에 제공된다(S30). 이때, 로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자 동의 하에 사용자 단말(200)에 사용자 기반의 디자인 제작을 위한 디자인 제작용 어플리케이션을 제공한다(S20). 이때, 디자인 제작 서버(100)는 회원 가입 절차를 통해 사용자 인증이 정상적으로 완료된 사용자 단말(200)에 디자인 제작용 어플리케이션을 제공할 수 있고, 디자인 제작용 어플리케이션을 통해 사용자 단말(200)에서 자동으로 로고 디자인이 제작되도록 할 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)의 운영체제 등의 실행 환경에 맞는 디자인 제작용 어플리케이션을 제공한다. When the logo design production server 100 receives the logo request information from the user terminal 200 (S20), a user interface screen including a user input page into which a user production requirement is input is provided to the user terminal 200 (S30). ). At this time, the logo design production server 100 provides a design production application for user-based design production to the user terminal 200 with the user's consent (S20). At this time, the design production server 100 may provide an application for design production to the user terminal 200 for which user authentication is normally completed through the membership registration process, and the logo automatically in the user terminal 200 through the design production application. You can let the design be made. In this case, an application for design production suitable for an execution environment such as an operating system of the user terminal 200 is provided.

사용자 입력 페이지에는 사용자의 이름, 전화번호, 주소 등의 사용자 정보가 입력되는 필수 사항 입력란과 브랜드명(로고명), 디자인 유형, 컨셉트, 메인 컬러, 타겟 대상을 포함한 디자인 기초 정보가 입력되는 선택 사항 입력란 등을 포함한다. 따라서, 사용자는 사용자 입력 페이지를 통해 브랜드 카테고리를 선택하여 브랜드명을 입력하고, 로고 유형(심볼형, 워드형, 캘리그래프형 등), 타겟 고객(성별, 연령층 등의 목표 고객), 브랜드 컨셉트, 브랜드와의 연상 키워드, 메인 컬러를 주관식 또는 객관식으로 선택하여 입력할 수 있다. In the user input page, the required field for user information such as the user's name, phone number, and address is entered, and an optional option where basic design information including the brand name (logo name), design type, concept, main color, and target target is entered. Includes input fields, etc. Therefore, the user selects a brand category through the user input page and enters the brand name, logo type (symbol type, word type, calligraph type, etc.), target customers (target customers such as gender, age group, etc.), brand concept, and You can select and enter the keyword associated with the brand and the main color in a short or multiple choice method.

로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자 입력 페이지를 통해 입력된 디자인 기초 정보에서 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보들을 학습된 로고 분류 모델에 입력하여 데이터베이스(140)에 저장된 k개의 로고 그룹의 특징 정보와 비교하여 매칭되는 로고 그룹을 선택한다(S50).The logo design production server 100 extracts feature information from basic design information input through a user input page, inputs the extracted feature information into the learned logo classification model, and stores the features of k logo groups stored in the database 140. Compared with the information, a matching logo group is selected (S50).

로고 분류 모델은 특징 정보들 간의 유사한 특성을 평가하는 유사도(Similarity)를 데이터의 속성 값(Attribute Value)에 기초한 유클리드 거리(Euclidean Distance), 코사인 유사도(cosine similarity), 피어슨(pearson) 상관관계 중 어느 하나의 방식에 의하여 계산한다. The logo classification model determines the similarity, which evaluates similar characteristics between feature information, among the Euclidean distance, cosine similarity, and pearson correlation based on the attribute value of the data. It is calculated by one method.

이때, 로고 제작 모델은 디자인 기초 정보 중 텍스트 정보에서 핵심 키워드들을 추출하고, 이미지 정보를 텍스트로 변환한 후 핵심 키워드를 추출함으로써 추출된 핵심 키워드를 로고 그룹의 그룹명 간의 키워드 매핑을 통해 유사도를 측정할 수 있다. At this time, the logo creation model extracts key keywords from text information among basic design information, converts image information to text, and then extracts key keywords to measure the similarity of the extracted key keywords through keyword mapping between group names of logo groups. can do.

로고 디자인 제작 서버(100)는 선택된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고(S60), 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하여 사용자 단말(200)에 제공한다(S70)The logo design production server 100 analyzes style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group (S60), and creates one or more preliminary logo designs by reflecting the analyzed style information to the user terminal ( 200) to provide (S70)

로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자 단말(200)에 의해 예비 로고 시안들 중 하나의 예비 로고 시안이 선택되면, 선택된 예비 시안에 기초하여 로고 디자인을 완성하여 사용자 단말(200)에 제공한다(S80). When one of the preliminary logo proposals is selected by the user terminal 200, the logo design production server 100 completes the logo design based on the selected preliminary design and provides it to the user terminal 200 (S80). ).

이때, 사용자 인터페이스 화면에는 로고 디자인의 스타일과 관련된 샘플 이미지들을 선택하기 위한 스타일 선택 페이지를 제공할 수 있다. 한편, 스타일 선택 페이지를 통해 제공되는 샘플 이미지들 중 사용자가 원하는 로고 디자인의 스타일이 없는 경우에, 사용자는 스타일 선택 페이지를 통해 사용자 단말(200)에 저장된 이미지들 중 사용자가 선택한 이미지를 샘플 이미지로 업로드할 수 있다. 로고 디자인 제작 서버(100)는 스타일 선택 페이지를 통해 입력된 샘플 이미지를 스타일 정보에 포함한다. In this case, a style selection page for selecting sample images related to the style of the logo design may be provided on the user interface screen. On the other hand, if there is no logo design style desired by the user among the sample images provided through the style selection page, the user selects the image selected by the user among the images stored in the user terminal 200 through the style selection page as a sample image. You can upload it. The logo design production server 100 includes a sample image input through the style selection page in style information.

로고 제작 모델은 업로드된 샘플 이미지를 포함한 스타일 정보를 반영하여 완성된 로고 디자인을 리플레이 메모리에 저장한 후 학습 데이터로 활용한다. The logo creation model reflects style information including the uploaded sample image, stores the completed logo design in the replay memory, and uses it as learning data.

사용자 단말(200)은 복수의 예비 시안들 중 하나의 예비 시안을 선택하고, 디자인 제작 서버(100)는 사용자가 선택한 예비 시안에 기초하여 디자인 완성물을 제작하여 사용자 단말(200)에 제공한다(S80). 이때, 디자인 제작 서버(100)는 인터넷상의 이미지 검색 엔진(예를 들어, 구글 검색 엔진 등)을 이용하여 로고 디자인 완성물을 사용자 단말(200)에 전송하기 이전에 디자인 완성물에 대한 유사 디자인이 존재하는 지를 확인하기 위해 디자인 검증을 수행할 수 있다(S80). 이러한 디자인 검증을 통해 유사 디자인과의 비교 검색을 수행하여 사전에 표절을 방지할 수 있다. The user terminal 200 selects one of a plurality of preliminary proposals, and the design production server 100 produces a design finished product based on the preliminary proposal selected by the user and provides it to the user terminal 200 ( S80). At this time, the design production server 100 uses an image search engine on the Internet (for example, a Google search engine, etc.) to perform a similar design for the finished design before transmitting the logo design completed to the user terminal 200. Design verification may be performed to check whether it exists (S80). Through such design verification, plagiarism can be prevented in advance by performing a comparison search with similar designs.

로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자 단말(200)에 상기 예비 로고 시안의 수정 사항을 입력하기 위한 로고 수정 페이지를 제공하고, 사용자 단말(200)에 의해 로고 수정 페이지를 통해 입력된 수정 사항에 따라 예비 로고 시안을 수정하는 디자인 수정 작업을 수행하고, 사용자 단말(200)로부터 최종 디자인 확인 신호가 수신되면 디자인 수정 작업을 완료하고 최종 수정 작업을 통해 완성된 로고 디자인을 완성물로 사용자 단말(200)에 제공한다. The logo design production server 100 provides a logo modification page for inputting a modification of the preliminary logo draft to the user terminal 200, and according to the modification input through the logo modification page by the user terminal 200. When a design correction work is performed to correct a preliminary logo draft, and a final design confirmation signal is received from the user terminal 200, the design correction work is completed, and the logo design completed through the final modification work is used as a finished product. To provide.

이와 같이, 로고 디자인 제작 서버(100)는 사용자의 제작 요구 사항에 최적화된 로고 그룹을 매칭하고, 로고 스타일을 결정하기 위해 다양한 샘플 이미지 중 사용자가 원하는 스타일의 샘플 이미지를 선택하도록 함으로써 기존의 인공 지능 기반의 로고 제작 방식에 비해 사용자 중심의 로고 디자인을 제작할 수 있어 로고 디자인의 완성도를 높일 수 있다. In this way, the logo design production server 100 matches the logo group optimized for the user's production requirements, and allows the user to select a sample image of a desired style from among various sample images to determine the logo style. Compared to the base logo production method, it is possible to create a user-centered logo design, thereby enhancing the completeness of the logo design.

한편 도 3의 단계 S10 내지 S80은 본 발명의 구현예에 따라서 추가적인 단계들로 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계간의 순서가 변경될 수도 있다.Meanwhile, steps S10 to S80 of FIG. 3 may be divided into additional steps or may be combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, or the order of steps may be changed.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이러한 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하며, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함하며, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.The method for automatically producing a logo design according to an embodiment of the present invention described above may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Such recording media include computer-readable media, and computer-readable media may be any available media that can be accessed by a computer, and include both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media includes computer storage media, which are volatile and nonvolatile embodied in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. , Removable and non-removable media are included.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes only, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that other specific forms can be easily modified without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative and non-limiting in all respects. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

100: 로고 디자인 제작 서버
110: 통신 모듈 120: 메모리
130: 프로세서 140: 데이터베이스100: logo design production server
110: communication module 120: memory
130: processor 140: database

Claims (12)

로고 디자인 제작 서버에 의해 수행되는 로고디자인 자동 제작 방법에 있어서,
a) 네트워크를 통해 로고 디자인 데이터를 수집하고, 상기 수집된 로고 디자인 데이터에서 특징 정보를 추출한 후 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 카테고리 별로 로고 그룹을 분류하는 로고 제작 모델을 학습하고, 상기 로고 분류 모델을 통해 분류된 로고 그룹을 데이터베이스에 저장하는 단계;
b) 사용자 단말로부터 로고 의뢰 정보가 수신되면, 사용자 제작 요구 사항을 포함한 디자인 기초 정보가 입력되도록 사용자 입력 페이지를 포함한 사용자 인터페이스 화면을 사용자 단말에 제공하는 단계;
c) 상기 사용자 입력 페이지를 통해 입력된 디자인 기초 정보에서 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보들을 상기 학습된 로고 분류 모델에 입력하여 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹의 특징 정보와 비교하여 매칭되는 로고 그룹을 선택하는 단계;
d) 상기 선택된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
e) 상기 사용자 단말에 의해 상기 예비 로고 시안들 중 하나의 예비 로고 시안이 선택되면, 상기 선택된 예비 시안에 기초하여 로고 디자인을 완성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 것인, 로고디자인 자동 제작 방법.In the logo design automatic production method performed by the logo design production server,
a) After collecting logo design data through a network, extracting feature information from the collected logo design data, learning a logo creation model that classifies logo groups by category using the extracted feature information, and the logo classification model Storing the logo group classified through the database in a database;
b) when the logo request information is received from the user terminal, providing a user interface screen including a user input page to the user terminal so that basic design information including user production requirements is input;
c) A logo that is matched by extracting feature information from basic design information input through the user input page, inputting the extracted feature information into the learned logo classification model, and comparing it with feature information of a logo group stored in the database. Selecting a group;
d) analyzing style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group, producing one or more preliminary logo designs by reflecting the analyzed style information, and providing them to the user terminal; And
e) when one of the preliminary logo designs is selected by the user terminal, a logo design is completed and provided to the user terminal based on the selected preliminary logo designs. How to make. 제 1 항에 있어서,
상기 e) 단계는,
인터넷상의 이미지 검색 엔진을 이용하여 상기 완성된 로고 디자인과 유사한 로고가 존재하는 지를 확인하기 위한 로고 검증을 수행하는 단계를 더 포함하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 1,
The step e),
The method further comprising the step of performing logo verification to check whether a logo similar to the completed logo design exists by using an image search engine on the Internet. 제 1 항에 있어서,
상기 e) 단계는,
상기 사용자 단말에 상기 예비 로고 시안의 수정 사항을 입력하기 위한 로고 수정 페이지를 제공하고, 상기 로고 수정 페이지를 통해 입력된 수정 사항에 따라 예비 로고 시안을 수정하여 디자인 수정 작업을 수행하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 1,
The step e),
A logo modification page is provided to the user terminal for inputting a modification of the preliminary logo design, and a design modification work is performed by modifying the preliminary logo design according to the modified information input through the logo modification page. How to create design automatically. 제 1 항에 있어서,
상기 b) 단계는,
상기 사용자 입력 페이지에 로고명, 로고유형, 타겟 대상, 연상 키워드, 메인 컬러를 포함한 디자인 기초 정보를 입력하도록 하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 1,
Step b),
Logo design automatic production method to input basic design information including a logo name, a logo type, a target target, an association keyword, and a main color in the user input page. 제 1 항에 있어서,
상기 로고 분류 모델은,
상기 로고 디자인 데이터에서 텍스트, 색상, 배경, 이미지, 아이콘, 레이아웃을 포함한 특징 정보들을 추출하고, 인공 신경망을 이용한 클러스터링 알고리즘을 통해 상기 특징 정보들의 유사도에 기초하여 유사한 특성을 갖는 k개의 로고 그룹으로 구분하고, 각 로고 그룹을 대표하는 그룹명을 설정하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 1,
The logo classification model,
Feature information including text, color, background, image, icon, and layout is extracted from the logo design data, and classified into k logo groups having similar characteristics based on the similarity of the feature information through a clustering algorithm using an artificial neural network. And, to set the group name representing each logo group, logo design automatic production method. 제 5 항에 있어서,
상기 로고 분류 모델은,
상기 특징 정보들 간의 유사한 특성을 평가하는 유사도(Similarity)를 데이터의 속성 값(Attribute Value)에 기초한 유클리드 거리(Euclidean Distance), 코사인 유사도(cosine similarity), 피어슨(pearson) 상관관계 중 어느 하나의 방식에 의하여 계산하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법. The method of claim 5,
The logo classification model,
Similarity for evaluating similar characteristics between the feature information is one of Euclidean distance, cosine similarity, and pearson correlation based on an attribute value of data How to automatically create logo design, which is calculated by. 제 1 항에 있어서,
상기 b) 단계는, 상기 사용자 인터페이스 화면에 로고 디자인의 스타일과 관련된 샘플 이미지들을 선택하기 위한 스타일 선택 페이지를 제공하고,
상기 d) 단계는, 상기 스타일 선택 페이지를 통해 선택된 샘플 이미지를 상기 스타일 정보에 포함하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 1,
The step b) provides a style selection page for selecting sample images related to the style of the logo design on the user interface screen,
The step d) includes, in the style information, a sample image selected through the style selection page. 제 7 항에 있어서,
상기b) 단계는 상기 스타일 선택 페이지를 통해 상기 사용자 단말에 저장된 이미지들 중 사용자가 선택한 이미지가 샘플 이미지로 업로드되도록 하고,
상기 로고 제작 모델은 상기 업로드된 샘플 이미지를 포함한 스타일 정보를 반영하여 완성된 로고 디자인을 저장하여 학습 데이터로 활용하는 것인, 로고 디자인 자동 제작 방법.The method of claim 7,
In the step b), an image selected by the user among images stored in the user terminal is uploaded as a sample image through the style selection page,
The logo creation model is to reflect the style information including the uploaded sample image to store the completed logo design and use it as learning data. 디자인 제작 서버에 있어서,
로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및
상기 프로그램을 실행하기 위한 프로세서를 포함하며,
상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 의해,
네트워크를 통해 로고 디자인 데이터를 수집하고, 상기 수집된 로고 디자인 데이터에서 특징 정보를 추출한 후 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 로고 디자인을 카테고리 별로 분류하여 로고 그룹을 생성하는 로고 분류 모델을 학습하고, 상기 로고 분류 모델을 통해 분류된 로고 그룹을 데이터베이스에 저장하고,
사용자 단말로부터 로고 의뢰 정보가 수신되면, 사용자 제작 요구 사항을 포함한 디자인 기초 정보가 입력되도록 사용자 입력 페이지를 포함한 사용자 인터페이스 화면을 사용자 단말에 제공하고,
상기 사용자 입력 페이지를 통해 입력된 디자인 기초 정보에서 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보들을 상기 학습된 로고 분류 모델에 입력하여 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹의 특징 정보와 비교하여 매칭되는 로고 그룹을 선택하고,
상기 선택된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안을 제작하여 상기 사용자 단말에 제공하고,
상기 사용자 단말에 의해 상기 예비 로고 시안들 중 하나의 예비 로고 시안이 선택되면, 상기 선택된 예비 시안에 기초하여 로고 디자인을 완성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것인, 로고 디자인 제작 서버.In the design production server,
A memory in which a program for performing an automatic logo design creation method is recorded; And
And a processor for executing the program,
The processor, by executing the program,
After collecting logo design data through a network, extracting feature information from the collected logo design data, and learning a logo classification model that creates a logo group by classifying logo designs by category using the extracted feature information, the The logo group classified through the logo classification model is stored in the database,
When the logo request information is received from the user terminal, a user interface screen including a user input page is provided to the user terminal so that basic design information including user production requirements is input,
Feature information is extracted from basic design information input through the user input page, and the extracted feature information is input to the learned logo classification model, and a matching logo group is compared with the feature information of the logo group stored in the database. Choose,
Analyzing style information including text, icon, layout, color, and background of the selected logo group, creating one or more preliminary logo designs by reflecting the analyzed style information, and providing them to the user terminal,
When one of the preliminary logo plans is selected by the user terminal, a logo design is completed based on the selected preliminary logo and provided to the user terminal. 제 9 항에 있어서,
상기 프로세서는,
인터넷상의 이미지 검색 엔진을 이용하여 상기 완성된 로고 디자인에 대한 유사 디자인이 존재하는 지를 확인하기 위해 디자인 검증을 수행하는 것인, 로고 디자인 제작 서버.The method of claim 9,
The processor,
A logo design production server that performs design verification to check whether a similar design exists for the completed logo design using an image search engine on the Internet. 제 9 항에 있어서,
상기 프로그램은,
상기 사용자 인터페이스 화면을 통해 사용자 정보와 디자인 기초 정보가 입력되는 입력 모듈;
상기 디자인 기초 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 로고 그룹들의 특징 정보를 비교하여 사용자 제작 요구 사항에 최적화된 로고 그룹을 매칭하는 매칭 모듈;
상기 매칭 모듈에서 매칭된 로고 그룹의 텍스트, 아이콘, 레이아웃, 색상, 배경을 포함한 스타일 정보를 분석하고, 상기 분석된 스타일 정보를 반영하여 하나 이상의 예비 로고 시안 및 로고 디자인을 제작하는 제작 모듈; 및
상기 제작 상기 복수의 예비 로고 시안 및 상기 완성된 로고 디자인을 사용자 단말에 제공하는 출력 모듈을 포함하는 것인, 로고 디자인 제작 서버.The method of claim 9,
The above program,
An input module for inputting user information and basic design information through the user interface screen;
A matching module that compares the basic design information with feature information of logo groups stored in the database to match a logo group optimized for user production requirements;
A production module that analyzes style information including text, icon, layout, color, and background of the matched logo group in the matching module, and produces one or more preliminary logo designs and logo designs by reflecting the analyzed style information; And
And an output module that provides the production of the plurality of preliminary logo designs and the completed logo design to a user terminal. 제 1 항에 따른 로고 디자인 자동 제작 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
A computer-readable recording medium on which a program for performing the method for automatically producing a logo design according to claim 1 is recorded.
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