KR20210060245A - 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 선박의 속력 시운전 수행 중 다수의 측정부로부터 규약에서 제시하고 있는 경계조건 관련 각종 정보를 수집하여 규정 만족 여부를 확인하고, 만약 요구 조건을 만족하지 못하는 경우 적합한 속력 시운전 수행 조건을 제시하여 규약에서 요구하고 있는 조건으로 속력시운전 수행을 가능하게 하는 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 장치는, 다수의 측정 데이터를 수신하고, 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하며, 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단한다.
Description
본 발명은 선박의 속력 시운전 측정 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 속력 시운전 수행 중 다수의 측정부로부터 규약에서 제시하고 있는 경계조건 관련 정보를 수집하여 규정 만족 여부를 확인하고, 만약 요구 조건을 만족하지 못하는 경우 적합한 속력 시운전 수행 조건을 제시하여 규약에서 요구하고 있는 조건으로 속력시운전 수행을 가능하게 하는 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.
1997년 교토 의정서 채택 이후 온실가스(GHG: Green House Gas) 저감을 위한 논의가 시작되었다. 국제민간항공기구(ICAO: International Civil Aviation Organization) 및 국제해사기구(IMO: International Maritime Organization)에서의 활동을 통하여 항공기용 및 선박용 연료로부터 각각 발생하는 온실가스 배출량의 제한/감축을 추구한다. 교토 의정서에서 정한 6종의 온실가스에는 이산화탄소(CO2), 메탄(CH4), 일산화질소(N2O), HFC(Hydro Fluoro Carbon), PFC(PerFluoroCarbon), 및 육불화황(SF6)이 있다.
국제해사기구는 이산화탄소 배출량 감축의 지구적 노력에 동참하기 위해 선박에서 대기로 배출되는 이산화탄소의 양을 지수화 하고자 하는 논의를 진행 중이다. 그 대표적인 지수로서 에너지효율설계지수(EEDI: Energy Efficiency Design Index)가 있다. 에너지효율설계지수는 신조되는 선박의 예상 이산화탄소 배출량(즉, 화물 1톤을 싣고 1해리를 항해하는데 발생하는 이산화탄소 배출량)을 계산하고, 해당되는 선박의 배출 허용기준을 초과하는 경우에는 해당 선박의 인도 및 취항을 금지시키고 있다. 이는, 강제요건으로서 MARPOL 부속서 6 / 제2.23 규칙에서 정의된 400 GT 규모 이상의 새롭게 건조되는 선박에 적용된다. 즉, 에너지효율설계지수는 선박의 에너지 효율을 지표화하기 위한 일종의 수식이며, 에너지효율설계지수의 목적은 선박의 종류 및 선박의 크기 별로 이산화탄소 배출 특성을 비교하기 위한 것으로 아래와 같은 수식을 이용하여 계산된다.
에너지효율설계지수의 계산 값은 작을수록 에너지효율이 높음을 의미하며, 분모에 있는 선속 항목이 높을수록 에너지효율설계지수는 작아진다. 아울러, 선속의 해석이 정확할수록 에너지효율설계지수는 정확한 값을 갖는다. 따라서, 에너지효율설계지수 결과값의 만족여부를 판단하기 위해 정확한 속력 시운전이 필요하고, 국제 조약은 속력 시운전 수행에 소정 경계조건을 제시하고 있으며, 이를 만족하지 못할 경우 속력 시운전 결과를 인정하지 않는다.
따라서 속력 시운전 수행 환경이 규약에서 요구하는 조건을 만족하는지 실시간으로 확인하여, 만족하지 못한 경우의 불필요한 시운전 재수행을 사전에 방지하고, 규약을 만족하지 못하는 환경일 경우 규약을 만족하는 최적의 수행 조건을 제시하여 선박의 시운전 기간 단축 및 원활한 시운전 수행을 위한 수단을 필요로 한다.
본 발명은 선박의 속력 시운전 수행 중 다수의 측정부로부터 규약에서 제시하고 있는 경계조건 관련 정보를 수집하여 규정 만족 여부를 확인하고, 만약 요구 조건을 만족하지 못하는 경우 적합한 속력 시운전 수행 조건을 제시하여 규약에서 요구하고 있는 조건으로 속력시운전 수행을 가능하게 하는 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 방법은, 다수의 측정 데이터를 수신하는 단계; 상기 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하는 단계; 및 상기 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 단계;를 포함한다.
여기서, 상기 소정 항목값들 중 어느 하나 이상이 상기 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 상기 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 다수의 측정 데이터는, 풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 소정 항목값들은, 풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기 및 파도 방향 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 단계는, 상기 소정 항목값들과 상기 경계조건 값과의 차이값을 산출하는 단계; 및 상기 차이값에 따라서 색깔 또는 형상을 달리하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 상기 차이값의 비율에 따라서 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하는 단계는, 상기 차이값이 미리 설정된 제1 임계값 이내인 경우, 상기 차이값이 상기 미리 설정된 제1 임계값을 초과하고 미리 설정된 제2 임계값 이내인 경우, 및 상기 차이값이 상기 미리 설정된 제1 임계값 및 상기 미리 설정된 제2 임계값을 모두 초과하는 경우를 나누어 각각 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 다수의 측정 데이터를 수신하고, 상기 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하며, 상기 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 속력 시운전 측정 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 장치는, 속력 시운전 측정 장치로서, 선박 관련 다수의 측정 데이터를 형성하는 측정부; 미리 설정된 경계조건 값을 저장하는 데이터베이스; 및 상기 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하고, 상기 소정 항목값들이 상기 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 프로세스;를 포함한다.
여기서, 상기 프로세서는, 상기 소정 항목값들 중 어느 하나 이상이 상기 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 상기 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 더 산출할 수 있다.
또한, 상기 측정부는, 풍속계, 파고 계측기, 흘수 측정기, 수심 측정기, GPS(Global Positioning System) 센서 및 자이로 센서 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 소정 항목값들과 상기 경계조건 값과의 차이값을 산출하고, 상기 차이값에 따라 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하기 위한 디스플레이 데이터를 형성할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 선박의 속력 시운전 수행 환경이 규약에서 요구하는 조건을 만족하는지 실시간으로 확인하여 불필요한 선박의 시운전 재수행을 사전에 방지하고, 규약을 만족하지 못하는 환경일 경우 규약을 만족하는 최적의 수행 조건을 제시하여 선박의 시운전 기간 단축 및 원활한 선박의 시운전 수행에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 환경의 구성을 보이는 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 장치의 구성을 보이는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 측정부의 구성을 보이는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 최적 조건 제안 화면의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 장치의 구성을 보이는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 측정부의 구성을 보이는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 최적 조건 제안 화면의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 환경의 구성을 보이는 예시도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 속력 시운전 측정 환경(100)은, 속력 시운전을 수행하는 다수의 선박(110-1,…,110-n), 속력 시운전 측정 장치(120) 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 속력 시운전 측정 장치(120)와는 별도로 클라우드(Cloud) 환경에서 구현될 수도 있지만 이에 한정되지 않고, 데이터베이스(130)가 속력 시운전 측정 장치(120) 내에 구비될 수도 있다.
다수의 선박(110-1,…,110-n), 속력 시운전 측정 장치(120) 및 데이터베이스(130)는 네트워크(N)를 통하여 서로 통신 가능하도록 연결될 수 있다. 다수의 선박(110-1,…,110-n)은 속력 시운전 상황에서 발생하는 다수의 측정 데이터를 형성하고, 형성된 다수의 측정 데이터를 네트워크(N)를 통하여 속력 시운전 측정 장치(120) 및/또는 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다.
네트워크(N)는 다수의 선박(110-1,…,110-n), 속력 시운전 측정 장치(120) 및 데이터베이스(130) 등 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless BroadBand), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수도 있다.
데이터베이스(130)는, 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(130)에 저장되는 데이터는, 다수의 선박(110-1,…,110-n) 또는 속력 시운전 측정 장치(120)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예를 들어: 프로그램)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 데이터베이스(130)는, 선박의 속력 시운전과 관련된 경계조건 값을 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는, 다수의 선박(110-1,…,110-n)에서 측정된 풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기, 및 조류나 파도의 방향 등의 소정 항목값들을 저장하고, 또한 소정 항목값들과 연관된 미리 설정된 경계조건 값을 테이블 형태로 저장할 수 있다.
본 발명에서, 프로그램은 데이터베이스(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 속력 시운전 측정 장치(120)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 속력 시운전 측정 장치(120)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
속력 시운전 측정 장치(120)는, 다수의 선박(110-1,…,110-n) 중 속력 시운전을 진행 중인 어느 하나의 선박(예를 들어, 110-1)으로부터 선박과 관련된 다수의 측정 데이터를 수신한다. 일 실시예에 따르면, 다수의 측정 데이터는, 풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 측정 데이터가 포함하는 정보가 이에 한정되지 않는다.
또한, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 선박(110-1)으로부터 수신된 측정 데이터에 기초하여 소정 항목값들을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 수신된 측정 데이터에 기초하여 풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기, 및 조류나 파도의 방향 중 적어도 하나를 포함하는 소정 항목값들을 산출할 수 있지만, 소정 항목값들이 이에 한정되지 않는다.
또한, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 데이터베이스(130)에 저장된 소정 항목값들에 따른 미리 설정된 경계조건 값과 비교하여 소정 항목값들이 경계조건 값을 만족하는지 판단할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
또한, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 소정 항목값들 중 적어도 하나가 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 소정 항목값들이 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 속력 시운전 측정 장치(120)는, 소정 항목값들과 경계조건 값과의 차이값을 산출하고, 차이값에 따라서 색깔이나 형상을 달리하여 표시하도록 하여 사용자가 경계조건 값의 만족 여부를 용이하게 파악하도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 속력 시운전 측정 장치의 구성을 보이는 예시도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 속력 시운전 측정 장치(120)는 측정부(121), 프로세서(122), 분석부(123), 조건 제안부(124), 디스플레이(125), 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 측정부(121), 프로세서(122), 분석부(123), 조건 제안부(124), 디스플레이(125), 및 데이터베이스(130)는 시스템 버스를 통하여 통신 가능하도록 서로 연결될 수 있고, 속력 시운전 측정 장치(120)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 속력 시운전 측정 장치(120)에 추가될 수 있다. 아울러, 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다.
측정부(121)는, 속력 시운전을 진행중인 선박(110-1,…,110-n)과 관련하여 다양한 측정 데이터를 형성할 수 있다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 측정부의 구성을 보이는 예시도이다. 도 3에 도시한 바와 같이, 측정부(121)는, 풍향/풍속계, 파고 계측기, 흘수 측정기, 수심 측정기, GPS(Global Positioning System), 자이로 센서 등을 포함하여 풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 측정 데이터를 형성할 수 있다. 또한, 측정부(121)는, 프로세서(122)와의 연결을 위한 인터페이스부를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 측정부(121)는, 속력 시운전이 진행중인 다수의 선박(110-1,…,110-n) 각각에 설치되어 다양한 측정 데이터를 형성할 수 있다.
프로세서(122)는, 측정부(121)에서 형성된 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는, 측정 데이터가 포함하는 풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기, 및 조류나 파도의 방향 중 적어도 하나의 소정 항목값들을 산출할 수 있다.
프로세서(122)는, 산출된 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 산출된 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 절차는 프로세서(122)가 분석부(123)를 제어하여 분석부(123)에 의해서 수행될 수도 있다.
프로세서(122)는, 산출된 소정 항목값들과 데이터베이스(130)에 저장된 경계조건 값과의 차이값을 산출하고, 산출된 차이값에 따라서 서로 다른 색깔이나 형상을 표시하도록 할 수 있다. 경계조건 값은 아래의 표 1과 같은 형태로 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
| No. | ITEM | CRITERIA | 참고 |
| 1 | Wind | Beaufort Number 6; (Lpp≥100m)Beaufort Number 5; (Lpp<100m) | 바람 |
| 2 | Sea State | Total significant wave height, H1/3  * HW1/3 : significant wave heights of local wind driven seas (wind waves) * HS1/3 : swell - wave spectrum is measured:  - wave height is derived from visual observations:  |
파고 |
| 3 | Water Depth | Minimum water depthh>2 |
수심 |
| 4 | Displacement | 모험시험 배수량과 시운전 시 배수량의 차이는 2% 이내 | 배수량 |
| 5 | Run Duration(계측시간) | 계측치의 정확도를 높이기 위해 속력 /마력/추진기 회전수는 10분 동안 계측 | 계측시간 |
| 6 | No of speed runs | Min. 4 double runs at 3 power settings2 double runs at around contract power 1 double runs at two other power setting between 65% ~ 100% MCR |
엔진출력 |
| Trim | Even Keel cond.:Trim ≤0.1% of LBP Trimmed cond.: Fore draught shall be within ± 0.1 m of the ship's condition of M/T condition |
선박기울기 | |
| 8 | Trial direction | 주행방향은 파도가 정면파 또는 배면파 되도록 선수 방향 유지In head/ following waves 0~±45°: head wave correction Others direction : no correction |
조류나 파도의 방향 |
상기 표 1에서 Lpp는 수선간장을 나타내고, 수선간장의 동의어로서 LBP(Length Between Perpendicular)를 사용할 수도 있다. M/T는 모형시험(model test)을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 프로세서(122)는, 다음과 같은 절차에 따라서 산출된 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 데이터베이스(130)에 저장된 경계조건 값으로부터 LBP(Length Between Perpendicular; 수선간장)를 확인하여 적용되는 조건(criteria)을 확인하고, 풍향/풍속계(anemometer)로부터 수신된 풍향 및 풍속의 측정 데이터를 이용하여 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 수선간장이 100m 이상일 경우 뷰포트 스케일(Beaufort Scale) 6번에 해당하는 바람조건을 만족하여야 경계조건 값을 만족하는 것이고, 수선간장이 100m 미만일 경우 뷰포트 스케일 5번에 해당하는 바람조건을 만족하여야 경계조건 값을 만족하는 것이다. 뷰포트 스케일은 아래 표 2와 같은 형태로 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
| Beaufort Number |
Wind Speed (mph) |
Seaman's term | Effects on Land |
| 0 | Under 1 | Calm | Calm; smoke rises vertically |
| 1 | 1-3 | Light Air | Smoke drift indicates wind direction; vanes do not move |
| 2 | 4-7 | Light Breeze | Wind felt on face; leaves rustle;Vanes begin to move |
| 3 | 8-12 | Gentle Breeze | Leaves, small twigs in constant motion; light flags extended |
| 4 | 13-18 | Moderate Breeze | Dust, leaves and loose paper raised up; small branches move |
| 5 | 19-24 | Fresh Breeze | Small trees begin to sway |
| 6 | 25-31 | Strong Breeze | Large branches of trees in motion; whistling heard in wires |
| 7 | 32-38 | Moderate Gale | Whole trees in motion; resistance felt in walking against the wind |
| 8 | 39-46 | Fresh Gale | Twigs and small branches broken off trees |
| 9 | 47-54 | Strong Gale | Slight structural damage occurs; slate blown from roofs |
| 10 | 55-63 | Whole Gale | Seldom experienced on land; trees broken; structural damage occurs |
| 11 | 64-72 | Storm | Very rarely experienced on land; usually with widespread damage |
| 12 | 73 or higher | Hurricane Force | Violence and destruction |
또한, 프로세서(122)는, 데이터베이스(130)에 저장된 경계조건 값으로부터 수선간장을 확인하여 적용되는 조건을 확인하고, 측정부(121)의 파고 계측기로부터 파고의 측정 데이터를 이용하여 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 파고계측기로 측정한 경우 유의파고(significant wave height, H1/3)가 
보다 작거나 같아야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단하고, 목측을 했을 겨우 유의파고가 
보다 이하여야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다
또한, 프로세서(122)는, 데이터베이스(130)에 저장된 선박의 폭(B, breadth)에 대한 정보를 수신하고, 흘수 측정기(remote draft gauge)로부터 수신된 흘수(T, draft), GPS로부터 수신된 선속(Vs)의 측정 데이터를 이용하여 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 수심이 2
또는 2.00*(선속의 제곱)/(중력가속도) 중 큰 값보다 커야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
보다 커야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 흘수 측정기로부터 선수/중앙/선미부의 흘수에 대한 측정 데이터를 이용하여 데이터베이스(130)에 저장된 경계조건 값으로부터 실제 선박의 배수량을 계산하고, 수신된 모형시험 배수량과 확인하여 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 배수량이 모형시험 배수량과 시운전 시 배수량의 차이가 2% 이내를 만족해야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, GPS로부터 UTC(Universal Time Coordinated)의 측정 데이터를 전달받아 측정 데이터가 경계조건 이내의 값을 갖는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 선속에 관계없이 최소 10분 이상을 운항해야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 엔진으로부터 출력(파워)의 측정 데이터를 수신하고, 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 엔진 출력이 최소 출력(최대 출력의 65%) 이상의 값을 갖는 경우 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 흘수 측정기로부터 선수/중앙/선미부의 흘수에 대한 측정 데이터를 수신하여 Even keel condition 또는 Trimmed condition 인지 판단하고, 이후 LBP 및 모형시험 결과를 이용하여 적용 조건을 확인 및 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, Even keel condition일 경우 선박의 기울기가 LBP의 0.1% 이하여야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단하고, Trimmed condition일 경우 선수 흘수가 모형시험 선수 흘수의 ± 0.1 m 이내에 있을 경우 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 자이로 센서로부터 선수각 및 파고 계측기로부터 조류나 파도의 방향(current)의 측정 데이터를 수신하고, 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 선수각과 조류(파도) 방향이 ±45°이내에 있어야 경계조건 값을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 산출된 소정 항목값들 중 적어도 하나가 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 산출된 소정 항목값들 중 적어도 하나가 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출하는 절차는 프로세서(122)가 조건 제안부(124)를 제어하여 조건 제안부(124)에 의해서 수행될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 산출된 차이값이 미리 설정된 제1 임계값(예를 들면 5%) 이내인 경우 파란색 동그라미로 표시하고, 산출된 차이값이 미리 설정된 제1 임계값을 초과하고 미리 설정된 제2 임계값(예를 들면 10%) 이내인 경우 노란색 동그라미로 표시하며, 산출된 차이값이 미리 설정된 제1 임계값과 제2 임계값을 모두 초과하는 경우 빨간색 동그라미로 표시하도록 디스플레이 데이터를 형성할 수 있다.
또한, 프로세서(122)는, 속력 시운전 수행 환경이 규약에서 요구하는 경계조건 값을 만족하지 못하는 경우 일부 조정 가능한 항목의 최적 속력 시운전 수행 조건을 제시하여 규약에서 요구하는 조건으로 속력 시운전을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(122)는, 배수량이 경계조건 값을 만족시키지 못할 경우 부족 또는 초과하는 배수량(+ 3000 tons)에 대한 정보를 제공할 수 있고, 선박 기울기가 경계조건 값을 만족시키지 못할 경우 부족 또는 초과하는 선수/선미의 흘수에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 조류나 파도의 방향이 경계조건 값을 만족시키지 못할 경우 선수각과 조류나 파도의 입사각을 계산하여 경계조건 값을 만족시키기 위한 선수각(예를 들면, Heading: 30)에 대한 정보를 제공할 수 있도록 디스플레이 데이터를 형성할 수 있다.
디스플레이(125)는, 프로세서(122)에서 형성된 디스플레이 데이터를 화면에 표시할 수 있다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 최적 조건 제안 화면의 예시도이다. 도 4에 도시한 바와 같이, 디스플레이(125)는, 바람(Wind), 파고(Sea State), 수심(Water Depth), 배수량(Displacement), 계측 시간(Run duration), 엔진 출력(Run of speed), 선박 기울기(Trim) 및 조류나 파도의 방향(Trial Direction)의 측정 데이터와 경계조건 값을 이용하여 산출된 차이값이 제1 임계값 이내인 경우 파란색 동그라미로 표시하고, 산출된 차이값이 제1 임계값을 초과하고 제2 임계값 이내인 경우 노란색 동그라미로 표시하며, 산출된 차이값이 제1 임계값 및 제2 임계값을 모두 초과하는 경우 빨간색 동그라미로 표시하여, 최적 속력 시운전 수행 조건을 표시할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 선박 설계 통합 관리 방법의 절차를 보이는 흐름도이다. 도 5의 흐름도에서 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 발명의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 발명에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다. 또한, 일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도, 다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다. 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.
도 5에 도시한 바와 같이, 단계(S510)에서, 다수의 측정 데이터가 수신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 다수의 선박(110-1,…,110-n) 중 속력 시운전을 수행하는 어느 하나의 선박(예를 들어, 110-1)으로부터 속력 시운전 수행 중 형성된 다수의 측정 데이터가 실시간으로 속력 시운전 측정 장치(120)의 프로세서(122)로 수신될 수 있다.
단계(S520)에서, 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들이 산출될 수 있다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 속력 시운전 측정 장치(120)의 프로세서(122)는 측정부(121)에서 수신된 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출할 수 있다. 예를 들어, 다수의 측정 데이터는, 풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 소정 항목값들은 풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기, 및 조류나 파도의 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
단계(S530)에서, 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 속력 시운전 측정 장치(120)의 프로세서(122)는, 단계 S520에서 산출된 소정 항목값들이 데이터베이스(130)에 저장된 경계조건 값을 만족하는지 판단할 수 있다.
다음, 단계(S540)에서, 소정 항목값들 중 적어도 하나가 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건이 산출된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 속력 시운전 측정 장치(120)의 프로세서(122)는, 단계 S530에서의 판단 결과 소정 항목값들 중 적어도 하나가 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 측정 데이터가 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출할 수 있다.
일 실시예로서, 장치의 프로세서는 호출된 명령어를 실행하여, 장치의 구성요소들이 해당 명령어에 해당하는 기능을 수행하게 할 수 있다. 일 실시예로서, 프로세서는 본 발명의 실시예들에 따른 프로세서(122)일 수 있다. 저장 매체는 장치에 의해 읽혀질 수 있는, 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체(recording medium)를 의미할 수 있다. 저장 매체는, 예를 들어 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장 장치 등을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 저장 매체는 데이터베이스(130)일 수 있다. 일 실시예로서, 저장 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 등에 분산된 형태로서 구현될 수도 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 시스템 등에 분산되어 저장되고, 실행될 수 있다. 저장 매체는 비일시적(non-transitory) 저장 매체일 수 있다. 비일시적 저장 매체는, 데이터가 반영구적 또는 임시적으로 저장되는 것과 무관하게 실재하는 매체(tangible medium)를 의미하며, 일시적(transitory)으로 전파되는 신호(signal)를 포함하지 않는다.
이상, 본 발명을 도면에 도시된 실시예를 참조하여 설명하였다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명과 균등한 범위에 속하는 다양한 변형예 또는 다른 실시예가 가능하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호범위는 이어지는 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
100: 속력 시운전 측정 환경
110-1,…, 110-n: 선박
120: 속력 시운전 측정 장치 130: 데이터베이스
121: 측정부 122: 프로세서
123: 분석부 124: 조건 제안부
125: 디스플레이 N: 네트워크
120: 속력 시운전 측정 장치 130: 데이터베이스
121: 측정부 122: 프로세서
123: 분석부 124: 조건 제안부
125: 디스플레이 N: 네트워크
Claims (11)
- 속력 시운전 측정 방법으로서,
다수의 측정 데이터를 수신하는 단계;
상기 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하는 단계; 및
상기 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 단계;를 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 소정 항목값들 중 어느 하나 이상이 상기 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 상기 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 산출하는 단계를 더 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 다수의 측정 데이터는,
풍향/풍속, 파고, 수심, 흘수, 위치정보, 속력, 엔진 출력 및 선수각에 대한 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 소정 항목값들은,
풍향/풍속, 파고, 수심, 배수량, 계측 시간, 엔진 출력, 선박 기울기 및 파도의 방향 중 어느 하나 이상을 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 소정 항목값들이 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 단계는,
상기 소정 항목값들과 상기 경계조건 값과의 차이값을 산출하는 단계; 및
상기 차이값에 따라서 색깔 또는 형상을 달리하여 표시하는 단계를 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 차이값의 비율에 따라서 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하는 단계는,
상기 차이값이 미리 설정된 제1 임계값 이내인 경우, 상기 차이값이 상기 미리 설정된 제1 임계값을 초과하고 미리 설정된 제2 임계값 이내인 경우, 및 상기 차이값이 상기 미리 설정된 제1 임계값 및 상기 미리 설정된 제2 임계값을 모구 초과하는 경우를 나누어 각각 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하는 단계를 포함하는, 속력 시운전 측정 방법. - 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 따른 속력 시운전 측정 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 속력 시운전 측정 장치로서,
선박 관련 다수의 측정 데이터를 형성하는 측정부;
미리 설정된 경계조건 값을 저장하는 데이터베이스; 및
상기 다수의 측정 데이터를 이용하여 소정 항목값들을 산출하고, 상기 소정 항목값들이 상기 미리 설정된 경계조건 값을 만족하는지 판단하는 프로세스;를 포함하는, 속력 시운전 측정 장치. - 제 8 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 소정 항목값들 중 어느 하나 이상이 상기 경계조건 값을 만족하지 않는 경우 상기 경계조건 값을 만족하도록 하기 위한 속력 시운전 수행 조건을 더 산출하는, 속력 시운전 측정 장치. - 제 9 항에 있어서,
상기 측정부는,
풍향/풍속계, 파고 계측기, 흘수 측정기, 수심 측정기, GPS(Global Positioning System) 센서 및 자이로 센서 중 어느 하나 이상을 포함하는, 속력 시운전 측정 장치. - 제 9 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 소정 항목값들과 상기 경계조건 값과의 차이값을 산출하고, 상기 차이값에 따라 색깔 또는 형상을 달리 하여 표시하기 위한 디스플레이 데이터를 형성하는, 속력 시운전 측정 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190148076A KR20210060245A (ko) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190148076A KR20210060245A (ko) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210060245A true KR20210060245A (ko) | 2021-05-26 |
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ID=76137817
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190148076A KR20210060245A (ko) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 속력 시운전 측정 장치 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20210060245A (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230040210A (ko) * | 2021-09-15 | 2023-03-22 | 대우조선해양 주식회사 | 선박의 데이터 수집 및 전송시스템 |
| KR20240045628A (ko) | 2022-09-30 | 2024-04-08 | 한화오션 주식회사 | 해상 시운전 선박 속력에 대한 성능검사 및 예측 시스템 및 예측방법 |
-
2019
- 2019-11-18 KR KR1020190148076A patent/KR20210060245A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230040210A (ko) * | 2021-09-15 | 2023-03-22 | 대우조선해양 주식회사 | 선박의 데이터 수집 및 전송시스템 |
| KR20240045628A (ko) | 2022-09-30 | 2024-04-08 | 한화오션 주식회사 | 해상 시운전 선박 속력에 대한 성능검사 및 예측 시스템 및 예측방법 |
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