KR20210058401A - 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법 - Google Patents

클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20210058401A
KR20210058401A KR1020190145794A KR20190145794A KR20210058401A KR 20210058401 A KR20210058401 A KR 20210058401A KR 1020190145794 A KR1020190145794 A KR 1020190145794A KR 20190145794 A KR20190145794 A KR 20190145794A KR 20210058401 A KR20210058401 A KR 20210058401A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
node
container
cloud computing
groups
node groups
Prior art date
Application number
KR1020190145794A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102426132B1 (ko
Inventor
진성근
김태영
이재륜
김태현
Original Assignee
대구대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대구대학교 산학협력단 filed Critical 대구대학교 산학협력단
Priority to KR1020190145794A priority Critical patent/KR102426132B1/ko
Publication of KR20210058401A publication Critical patent/KR20210058401A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102426132B1 publication Critical patent/KR102426132B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/301—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is a virtual computing platform, e.g. logically partitioned systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/163—Interprocessor communication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072—Grid computing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Container Filling Or Packaging Operations (AREA)
  • Stacking Of Articles And Auxiliary Devices (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명의 일실시예에 따르면, , 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치에 있어서, 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 적어도 하나의 프로세서에서 실행되면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성하고, 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하고, 상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치한다.

Description

클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CONTAINERS ARRANGEMENT IN CLOUD COMPUTING}
아래의 실시예들은 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법에 관한 것이다.
클라우드 컴퓨팅(영어: cloud computing)은 클라우드(인터넷)을 통해 가상화 된 컴퓨터의 시스템 리소스(IT 리소스)를 제공하는 것이다. 인터넷 기반 컴퓨팅의 일종으로 정보를 자신의 컴퓨터가 아닌 클라우드(인터넷)에 연결된 다른 컴퓨터로 처리하는 기술을 의미한다. 공유 컴퓨터 처리 자원과 데이터를 컴퓨터와 다른 장치들에 요청 시 제공해준다. 구성 가능한 컴퓨팅 자원(예: 컴퓨터 네트워크, 데이터 베이스, 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스, 인텔리전스)에 대해 어디서나 접근할 수 있는, 주문형 접근(on-demand availability of computer system resources)을 가능케하는 모델이며 최소한의 관리 노력으로 빠르게 예비 및 릴리스를 가능케 한다.
컨테이너란 호스트 OS상에 논리적인 구획(컨테이너)을 만들고, 어플리케이션을 작동시키기 위해 필요한 라이브러리나 어플리케이션 등을 하나로 모아, 마치 별도의 서버인 것처럼 사용할 수 있게 만든 것이다. 호스트 OS의 리소스를 논리적으로 분리시키고, 여러 개의 컨테이너가 공유하여 사용한다. 컨테이너는 오버헤드가 적기 때문에 가볍고 고속으로 작동하는 것이 특징이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2019-0025802호(2019.03.12.공개)
본 발명의 실시예에 따르면, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 조건을 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 결정한 컨테이너 배치 조건과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치에 있어서, 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 적어도 하나의 프로세서에서 실행되면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성하고, 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하고, 상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치한다.
또한, 상기 미리 설정된 기준은, 지연 요구(delay requirement)일 수 있다.
또한, 상기 컨테이너 배치 기준은, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 네트워크 리소스 사용량을 기초로 결정될 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 하고, 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링 하고, 상기 재모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성하는 단계, 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하는 단계 및 상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 미리 설정된 기준은, 지연 요구(delay requirement)일 수 있다.
또한, 상기 컨테이너 배치 기준은, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 네트워크 리소스 사용량을 기초로 결정될 수 일다.
또한, 상기 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법은, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 하는 단계 및 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법은, 미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링 하는 단계 및 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성할 수 있는 효과가 있다.
또한, 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 조건을 결정할 수 있는 효과가 있다.
또한, 결정한 컨테이너 배치 조건과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치할 수 있는 효과가 있다.
또한, 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 할 수 있는 효과가 있다.
또한, 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 3은 일실시예에 따라, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑하여 노드 그룹을 생성한 모습을 나타내는 도면이다.
도 4는 일실시예에 따라, 컨테이너 배치 조건에 따라 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너들이 배치된 모습을 나타내는 도면이다.
도 5는 일실시예에 따라, 하나의 노드 그룹에 포함된 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치하는 모습을 나타내는 도면이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에서 '통신', '통신망' 및 '네트워크'는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치(100)는 프로세서(110), 입출력 인터페이스 모듈(120) 및 메모리(130)를 포함한다.
일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치(100)를 구성하는 프로세서(110), 입출력 인터페이스 모듈(120) 및 메모리(130)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송하는 것이 가능하다.
프로세서(110)는 메모리(130)에 저장된 프로그램들 또는 명령들을 실행시킬 수 있다. 이때, 메모리(130)에는 컨테이너 배치 장치(100)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.
프로세서(110)는 컨테이너 배치 장치(100)에 대한 정보를 관리하기 위한 프로그램을 실행시킬 수 있다.
프로세서(110)는 컨테이너 배치 장치(100)의 동작을 관리하기 위한 프로그램을 실행시킬 수 있다.
프로세서(110)는 입출력 인터페이스 모듈(120)의 동작을 관리하기 위한 프로그램을 실행시킬 수 있다.
프로세서(110)는 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성할 수 있다. 이때, 상기 미리 설정된 기준은 지연 요구(delay requirement)일 수 있으나, 상기 미리 설정된 기준이 이에 한정되는 것은 아니다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 지연 요구(delay requirement)에 따라 노드를 3개의 그룹으로 그룹핑 할 수 있다. 이때, 상기 3개의 그룹은 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group), 중간 노드 그룹(Medium Node Group) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)일 수 있다. 또한, 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 10ms미만이고, 중간 노드 그룹(Medium Node Group)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 30ms미만이며, 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 30ms이상일 수 있다.
프로세서(110)는 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하기 위하여 하기 [수학식 1] 또는 [수학식 2]를 이용할 수 있다.
Figure pat00001
Figure pat00002
여기서,
Figure pat00003
은 대상 노드의 최대 레이턴시(Latency)이고,
Figure pat00004
은 특정 노드 n의 현재 네트워크 유틸리제이션(network utilization)이고,
Figure pat00005
는 특정 컨테이너의 요구 네트워크 유틸리제이션(network utilization)이며,
Figure pat00006
는 특정 네트워크 유틸리제이션(network utilization) 값 x에 따른 레이턴시(latency) 함수이다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)에서 선택된 노드에 [수학식 1]에 따라 컨테이너를 배치할 수 있다. 이때, [수학식 1]에 따른 컨테이너 배치는 네트워크 리소스(Network Resource) 사용량이 낮은 노드를 우선적으로 선정하여 배치될 컨테이너에 최적의 조건을 제공할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 중간 노드 그룹(Medium Node Group) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)에서 선택된 노드에 [수학식 2]에 따라 컨테이너를 배치할 수 있다. 이때, [수학식 2]에 따른 컨테이너 배치는 네트워크 리소스(Network Resource) 사용량이 높은 노드를 우선적으로 선정하여 한 노드의 자원을 최대한 사용할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치할 수 있다. 이때, 상기 컨테이너 서비스는 상기 컨테이너에 포함된 어플리케이션 등의 동작으로 인해 제공되는 서비스를 통칭한다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 10ms미만의 지연 요구(delay requirement)가 요구되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 10ms이상 30ms미만의 지연 요구(delay requirement)가 요구되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 중간 노드 그룹(Medium Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 30ms이상의 지연 요구(delay requirement)가 허용되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 포함된 노드의 수, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 포함된 노드에 수용된 컨테이너의 수 및 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드의 수를 모니터링할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치할 수 있다.
복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없는 적어도 하나의 노드 그룹이 존재하고, 상기 복수개의 노드 그룹 중 적어도 다른 어느 하나의 노드 그룹에 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드가 포함된 경우, 일실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 복수개의 노드 그룹 중 적어도 다른 어느 하나의 노드 그룹에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드를 빌려(borrow) 상기 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없는 노드 그룹으로 재배치할 수 있다. 이때, 상기 예비된(reserved) 노드에는 재배치된 노드 그룹의 컨테이너 배치 기준이 적용될 수 있다.
프로세서(110)는 미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링 할 수 있다. 이때, 상기 미리 설정된 시간은 컨테이너 서비스의 특성에 따라 변경된다.
프로세서(110)는 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없었던 적어도 하나의 노드 그룹에 포함된 컨테이너 서비스가 종료되어 상기 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없었던 적어도 하나의 노드 그룹의 리소스 부족이 해결되었는지를 모니터링할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없었던 적어도 하나의 노드 그룹의 리소스 부족이 해결된 경우, 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 상기 복수개의 노드 그룹 중 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치할 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 네트워크를 통하여 외부 장치(예컨대, 서버)와 연결될 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 외부 장치로부터 데이터를 획득할 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 외부 장치로 데이터를 전송할 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 컨테이너 배치(100)와 일체형으로 제공될 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 컨테이너 배치(100)에서 분리되어 제공될 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 컨테이너 배치(100)와 통신적으로 연결될 별도의 장치일 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 외부 장치와 연결되기 위한 포트(예컨대, 통신 포트)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스 모듈(120)은 모니터, 터치스크린, 마우스, 전자펜, 마이크로폰, 키보드, 스피커, 이어폰, 헤드폰 또는 터치패드를 포함할 수 있다.
메모리(130)는 입출력 인터페이스 모듈(120)을 통해 획득한 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 노드 그룹을 생성하기 위한 기준을 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 결정한 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 모니터링한 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 재배치한 노드를 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 재모니터링한 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 저장할 수 있다.
메모리(130)는 프로세서(110)가 재배치한 노드가 원래의 노드로 다시 배치되었는지 여부를 저장할 수 있다.
여기서 사용된 '모듈'이라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
도 2는 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 2를 참조하면, 일실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치가 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성한다(200).
이때, 상기 미리 설정된 기준은 지연 요구(delay requirement)일 수 있다.
또한, 상기 컨테이너 배치 장치는 지연 요구(delay requirement)에 따라 노드를 3개의 그룹으로 그룹핑 할 수 있다. 이때, 상기 3개의 그룹은 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group), 중간 노드 그룹(Medium Node Group) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)일 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정한다(210).
이때, 상기 컨테이너 배치 기준은 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 네트워크 리소스 사용량을 기초로 결정될 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치한다(220).
이때, 상기 컨테이너 배치 장치는 10ms미만의 지연 요구(delay requirement)가 요구되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
또한, 상기 컨테이너 배치 장치는 10ms이상 30ms미만의 지연 요구(delay requirement)가 요구되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 중간 노드 그룹(Medium Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
또한, 상기 컨테이너 배치 장치는 30ms이상의 지연 요구(delay requirement)가 허용되는 컨테이너 서비스에 해당하는 컨테이너를 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)에 포함된 노드에 배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링한다(230).
이때, 상기 컨테이너 배치 장치는 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 수용된 노드의 수, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 포함된 노드에 수용된 컨테이너의 수 및 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드의 수를 모니터링할 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치한다(240).
여기서, 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없는 적어도 하나의 노드 그룹이 존재하고, 상기 복수개의 노드 그룹 중 적어도 다른 어느 하나의 노드 그룹에 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드가 포함된 경우, 상기 컨테이너 배치 장치는 상기 복수개의 노드 그룹 중 적어도 다른 어느 하나의 노드 그룹에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드를 빌려(borrow) 상기 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없는 노드 그룹으로 재배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링한다(250).
이때, 상기 미리 설정된 시간은 컨테이너 서비스의 특성에 따라 변경된다.
컨테이너 배치 장치가 상기 재모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치한다(260).
이때, 상기 컨테이너 배치 장치는 상기 복수개의 노드 그룹 중 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없었던 적어도 하나의 노드 그룹의 리소스 부족이 해결된 경우, 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 상기 복수개의 노드 그룹 중 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따라, 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑하여 노드 그룹을 생성한 모습을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 컨테이너 배치 장치는 지연 요구(delay requirement)에 따라 노드들(301, 302, 303, 311, 312, 313, 321, 322, 323)을 3개의 그룹(300, 310, 320)으로 그룹핑 할 수 있다. 이때, 상기 3개의 그룹(300, 310, 320)은 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)(300), 중간 노드 그룹(Medium Node Group)(310) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)(320)일 수 있다. 또한, 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)(300)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 10ms미만이고, 중간 노드 그룹(Medium Node Group)(310)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 30ms미만이며, 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)(320)에 대한 지연 요구(delay requirement)는 30ms이상일 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 그룹핑이 완료된 이후라도 3개의 그룹(300, 310, 320)에 포함된 노드들(301, 302, 303, 311, 312, 313, 321, 322, 323) 중 적어도 어느 하나의 노드를 다른 그룹으로 재배치할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따라, 컨테이너 배치 조건에 따라 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너들이 배치된 모습을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 일실시예에 따라 도 4 (a)는 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)에서 컨테이너가 배치되는 모습을 나타내며, 도 4 (b)는 중간 노드 그룹(Medium Node Group) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)에서 컨테이너가 배치되는 모습을 나타낸다.
컨테이너 배치 장치는 노드 그룹(400, 410) 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하기 위하여 하기 상기 [수학식 1] 또는 상기 [수학식 2]를 이용할 수 있다.
도 4 (a)를 참조하면, 컨테이너 배치 장치는 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group)(400)에서 상기 [수학식 1]에 따라 컨테이너를 배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 상기 [수학식 1]에 따라, 네트워크 리소스(Network Resource) 사용량이 낮은 노드(401. 402)에 컨테이너를 우선적으로 배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 네트워크 리소스(Network Resource) 사용량이 모두 같은 경우, 엄격한 노드 그룹(Stringent Node Group) 미리 설정된 첫 번째 노드에 컨테이너를 배치할 수 있다.
도 4 (b)를 참조하면, 컨테이너 배치 장치는 중간 노드 그룹(Medium Node Group) 및 느슨한 노드 그룹(Loose Node Group)(410)에서 상기 [수학식 2]에 따라 컨테이너를 배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 상기 [수학식 2]에 따라, 네트워크 리소스(Network Resource) 사용량이 높은 노드(411)에 컨테이너를 우선적으로 배치할 수 있다.
컨테이너 배치 장치가 상기 [수학식 2]에 따라 컨테이너를 배치하는 경우, 컨테이너를 배치하지 않은 예비된 노드(reserved node)(412)가 생성될 수 있다.
도 5는 일실시예에 따라, 노드 그룹에 포함된 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치하는 모습을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 컨테이너 배치 장치는 노드 그룹(500, 510 ,520) 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링할 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 노드 그룹 각각에 포함된 노드에 수용된 컨테이너의 수(501, 511, 521) 및 노드 그룹 각각에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드(512, 522)의 수를 모니터링할 수 있다.
컨테이너 배치 장치는 상기 모니터링 결과(502)를 기초로 노드 그룹 각각에 포함된 컨테이너가 수용되지 않은 예비된(reserved) 노드(512, 522)를 빌려(513, 523) 더 이상 컨테이너를 수용할 수 없는 노드 그룹(500)으로 재배치할 수 있다. 이때, 상기 예비된(reserved) 노드(512, 522)에는 재배치된 노드 그룹(500)의 컨테이너 배치 기준이 적용될 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명에서 개시된 방법들은 상술된 방법을 달성하기 위한 하나 이상의 동작들 또는 단계들을 포함한다. 방법 동작들 및/또는 단계들은 청구항들의 범위를 벗어나지 않으면서 서로 상호 교환될 수도 있다. 다시 말해, 동작들 또는 단계들에 대한 특정 순서가 명시되지 않는 한, 특정 동작들 및/또는 단계들의 순서 및/또는 이용은 청구항들의 범위로부터 벗어남이 없이 수정될 수도 있다.
본 발명에서 이용되는 바와 같이, 아이템들의 리스트 중 "그 중 적어도 하나" 를 지칭하는 구절은 단일 멤버들을 포함하여, 이들 아이템들의 임의의 조합을 지칭한다. 일 예로서, "a, b, 또는 c: 중의 적어도 하나" 는 a, b, c, a-b, a-c, b-c, 및 a-b-c 뿐만 아니라 동일한 엘리먼트의 다수의 것들과의 임의의 조합 (예를 들어, a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, 및 c-c-c 또는 a, b, 및 c 의 다른 임의의 순서 화한 것) 을 포함하도록 의도된다.
본 발명에서 이용되는 바와 같이, 용어 "결정하는"는 매우 다양한 동작들을 망라한다. 예를 들어, "결정하는"는 계산하는, 컴퓨팅, 프로세싱, 도출하는, 조사하는, 룩업하는 (예를 들어, 테이블, 데이터베이스, 또는 다른 데이터 구조에서 룩업하는), 확인하는 등을 포함할 수도 있다. 또한, "결정하는"은 수신하는 (예를 들면, 정보를 수신하는), 액세스하는 (메모리의 데이터에 액세스하는) 등을 포함할 수 있다. 또한, "결정하는"은 해결하는, 선택하는, 고르는, 확립하는 등을 포함할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100... 컨테이너 배치 장치

Claims (10)

  1. 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치에 있어서,
    적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령어가 상기 적어도 하나의 프로세서에서 실행되면,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성하고,
    상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하고,
    상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 미리 설정된 기준은,
    지연 요구(delay requirement)인 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컨테이너 배치 기준은,
    상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 네트워크 리소스 사용량을 기초로 결정되는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 하고,
    상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링 하고,
    상기 재모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치.
  6. 미리 설정된 기준에 따라 노드를 그룹핑(grouping)하여 적어도 2개 이상의 노드 그룹을 생성하는 단계;
    상기 생성한 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각에 대한 컨테이너 배치 기준을 결정하는 단계; 및
    상기 결정한 컨테이너 배치 기준과 컨테이너 서비스의 특성을 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 노드에 컨테이너를 배치하는 단계
    를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 미리 설정된 기준은,
    지연 요구(delay requirement)인 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 컨테이너 배치 기준은,
    상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 네트워크 리소스 사용량을 기초로 결정되는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법은,
    상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 모니터링 하는 단계; 및
    상기 모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 노드를 다른 노드 그룹으로 재배치하는 단계
    를 더 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법은,
    미리 설정된 시간 마다, 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 각각의 컨테이너 수용 가능 여부를 재모니터링 하는 단계; 및
    상기 재모니터링 결과를 기초로 상기 적어도 2개 이상의 노드 그룹 중 하나의 노드 그룹에 재배치한 상기 적어도 하나의 노드를 재배치 전 노드 그룹에 다시 배치하는 단계
    를 더 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 방법.
KR1020190145794A 2019-11-14 2019-11-14 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법 KR102426132B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190145794A KR102426132B1 (ko) 2019-11-14 2019-11-14 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190145794A KR102426132B1 (ko) 2019-11-14 2019-11-14 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210058401A true KR20210058401A (ko) 2021-05-24
KR102426132B1 KR102426132B1 (ko) 2022-07-26

Family

ID=76153154

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190145794A KR102426132B1 (ko) 2019-11-14 2019-11-14 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102426132B1 (ko)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150016820A (ko) * 2013-08-05 2015-02-13 한국전자통신연구원 가상 노드 배치 관리 시스템 및 방법
KR20150043377A (ko) * 2012-08-07 2015-04-22 어드밴스드 마이크로 디바이시즈, 인코포레이티드 클라우드 컴퓨팅 시스템을 튜닝하는 시스템 및 방법
JP2016536690A (ja) * 2013-11-11 2016-11-24 アマゾン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド パーティションベースのデータストリーム処理フレームワーク
KR20170072552A (ko) * 2015-12-17 2017-06-27 에스케이텔레콤 주식회사 클라우드 개발 환경을 위한 컨테이너 서비스 방법 및 그 장치
KR20170139872A (ko) * 2016-06-10 2017-12-20 삼성에스디에스 주식회사 멀티 테넌트 기반의 서비스 제공 시스템 및 방법
KR20190025802A (ko) 2017-09-02 2019-03-12 주식회사 제페코 클라우드 컴퓨팅 기반의 사업자간 매매정보 교류 및 전자결제시스템
KR20190070659A (ko) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 넥스클라우드 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150043377A (ko) * 2012-08-07 2015-04-22 어드밴스드 마이크로 디바이시즈, 인코포레이티드 클라우드 컴퓨팅 시스템을 튜닝하는 시스템 및 방법
KR20150016820A (ko) * 2013-08-05 2015-02-13 한국전자통신연구원 가상 노드 배치 관리 시스템 및 방법
JP2016536690A (ja) * 2013-11-11 2016-11-24 アマゾン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド パーティションベースのデータストリーム処理フレームワーク
KR20170072552A (ko) * 2015-12-17 2017-06-27 에스케이텔레콤 주식회사 클라우드 개발 환경을 위한 컨테이너 서비스 방법 및 그 장치
KR20170139872A (ko) * 2016-06-10 2017-12-20 삼성에스디에스 주식회사 멀티 테넌트 기반의 서비스 제공 시스템 및 방법
KR20190025802A (ko) 2017-09-02 2019-03-12 주식회사 제페코 클라우드 컴퓨팅 기반의 사업자간 매매정보 교류 및 전자결제시스템
KR20190070659A (ko) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 넥스클라우드 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102426132B1 (ko) 2022-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11392400B2 (en) Enhanced migration of clusters based on data accessibility
CN105893139B (zh) 在云存储环境中用于向租户提供存储服务的方法和装置
US20170220281A1 (en) Smart partitioning of storage access paths in shared storage services
CN108431796B (zh) 分布式资源管理系统和方法
US10394475B2 (en) Method and system for memory allocation in a disaggregated memory architecture
US10331669B2 (en) Fast query processing in columnar databases with GPUs
US10983816B2 (en) Self-adaptive building container images
CN104714847A (zh) 用于动态地改变云计算环境的方法和系统
US9459897B2 (en) System and method for providing data analysis service in cloud environment
US20130227232A1 (en) Partition aware quality of service feature
KR101719500B1 (ko) 캐싱된 플로우들에 기초한 가속
WO2020014939A1 (en) Container framework for user-defined functions
US20130198400A1 (en) Cognitive Dynamic Allocation in Caching Appliances
US20170054796A1 (en) Storlet workflow optimization leveraging clustered file system placement optimization features
CN112005219A (zh) 计算集群中具有数据访问意识的工作负载管理
US8903871B2 (en) Dynamic management of log persistence
JP2021513137A (ja) 階層型ストレージ管理システムにおけるデータ・マイグレーション
KR20210058401A (ko) 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컨테이너 배치 장치 및 방법
US11010349B2 (en) File system with distributed entity state
US11061743B2 (en) Event loop optimization through event ordering
US20210208989A1 (en) Enterprise-scale time series graphite backend infrastructure
KR102480731B1 (ko) 클라우드 컴퓨팅의 다중 노드 환경을 위한 배치 스케줄링 장치 및 배치 스케줄링 방법
KR101754713B1 (ko) 비대칭 분산 파일 시스템, 연산 분배 장치 및 방법
KR102466247B1 (ko) 오케스트레이터 환경에서 에이전트를 이용한 컨테이너 관리 장치 및 관리 방법
US11822555B2 (en) Signaling and resolution model for multi-level session-based description descriptors

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant