KR20210058230A - Server and method for optimizing warehouse center - Google Patents

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KR20210058230A
KR20210058230A KR1020190145440A KR20190145440A KR20210058230A KR 20210058230 A KR20210058230 A KR 20210058230A KR 1020190145440 A KR1020190145440 A KR 1020190145440A KR 20190145440 A KR20190145440 A KR 20190145440A KR 20210058230 A KR20210058230 A KR 20210058230A
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warehouse
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박진수
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주식회사 콜로세움코퍼레이션
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Abstract

Provided is a warehouse center optimization operation method performed by a warehouse center optimization operation server in accordance with an embodiment of the present invention. The method comprises: a step of delivering an expected delivery product from a warehouse center to a warehouse adjacent to an expected delivery destination in accordance with an expected delivery quantity based on expected delivery information including the pre-generated expected delivery product, the expected delivery quantity, and the expected delivery destination; a step of receiving, from a user terminal, order information including a desired delivery product which is the same as the expected delivery product, a desired delivery quantity less than the expected delivery quantity, and a desired delivery destination adjacent to the warehouse and a method for receiving a desired delivery product; and a step of, when the method for receiving a desired delivery product received from the user terminal is a home delivery service, delivering the desired delivery product from the warehouse center or warehouse to the desired delivery destination of the user terminal, and when the method for receiving a desired delivery product is an in-person service, allowing the delivery of the desired delivery product to be completed at the warehouse.

Description

창고센터 최적화 운용 서버 및 그 방법{SERVER AND METHOD FOR OPTIMIZING WAREHOUSE CENTER}Warehouse center optimization operation server and its method {SERVER AND METHOD FOR OPTIMIZING WAREHOUSE CENTER}

본 발명에 따른 창고센터 최적화 운용 서버 및 그 방법은 창고센터와 각각의 창고를 이용하여 물류 시스템을 최적화하고, 소비자에게 편리한 물류 서비스를 제공하기 위한 것이다.The warehouse center optimization operation server and method according to the present invention are for optimizing a distribution system using a warehouse center and each warehouse, and providing convenient distribution services to consumers.

물류 관리 시스템은 해당 물품을 원하는 위치로 이동시키는데 필요한 운송수단의 요율 및 경로를 관리하는 운송 관리 시스템(Transportation Management System), 운반된 물품을 보관하는 창고의 입고, 출고 및 재고관리 등의 업무를 지원하는 창고 관리 시스템(Warehouse Management System), 물류 보관 내지 공급에 관한 계약을 관리하는 계약 관리 시스템(Contract Management System), 물류 업무로 인해 발생한 비용을 정산하는 비용 관리 시스템(Billing Management System) 등 다양한 하위 시스템을 포함할 수 있다.The logistics management system supports tasks such as transportation management system, which manages the rate and route of transportation necessary to move the goods to the desired location, and storage, delivery, and inventory management of warehouses that store transported goods. Various subsystems such as the Warehouse Management System, the Contract Management System that manages contracts related to logistics storage or supply, and the Billing Management System to settle expenses incurred by logistics work. It may include.

한편, 종래의 물류 관리 시스템은 물류 관리 서버가 소비자로부터 물건 배송을 요청받고, 물류 관리 센터에 보관된 배송 물품을 소비자의 배송 요청지로 배송하는 시스템을 갖추고 있다.On the other hand, the conventional logistics management system is equipped with a system in which a logistics management server receives a request for delivery of a product from a consumer, and delivers the delivery product stored in the logistics management center to the delivery request destination of the consumer.

그러나, 이러한 시스템은 소비자의 배송 요청지와 멀리 떨어진 물류 관리 센터로부터 배송이 수행되기에 배송 기간이 길어지며, 소비자가 배송비를 부담할 수 있는 문제가 있다.However, in such a system, since delivery is performed from a distribution management center that is far from the customer's delivery request destination, the delivery period is lengthened, and there is a problem that the consumer may bear the delivery cost.

본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법은 수요자의 배송 희망지에 인접한 창고를 운용하고, 이러한 창고에 배송 예상 물품을 미리 보관하도록 하여 수요자가 창고에 방문 수령할 수 있는 보다 편리한 물류 시스템을 제공하고자 한다.The warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention provides a more convenient logistics system that allows the consumer to visit and receive the warehouse by operating a warehouse adjacent to the customer's delivery destination and pre-stored in such a warehouse. I want to provide.

본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버에 의해 수행되는 창고센터 최적화 운용 방법에 있어서, 미리 생성된 배송 예상 물품, 배송 예상 수량, 배송 예상 목적지를 포함하는 배송 예상 정보를 기초로 배송 예상 물품을 배송 예상 수량에 맞추어 창고센터로부터 배송 예상 목적지와 인접한 창고에 배송되도록 하는 단계; 사용자 단말로부터 배송 예상 물품과 동일한 배송 희망 물품, 배송 예상 수량 이하의 배송 희망 수량 및 창고와 인접한 배송 희망 목적지를 포함하는 주문 정보 및 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하는 단계; 및 사용자 단말로부터 수신한 배송 희망 물품 수령 방법이 택배 수령인 경우에, 창고센터 또는 창고로부터 사용자 단말의 배송 희망 목적지로 배송 희망 물품이 배송되도록 하고, 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령인 경우에, 창고에서 배송 희망 물품 수령이 완료되도록 하는 단계를 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법을 제공하고자 한다.In the warehouse center optimization operation method performed by the warehouse center optimization operation server according to an embodiment of the present invention, delivery is expected based on delivery forecast information including a pre-generated delivery expected product, a delivery expected quantity, and a delivery expected destination. Allowing the goods to be delivered from the warehouse center to a warehouse adjacent to the expected delivery destination according to the expected delivery quantity; Receiving order information and a method of receiving a desired delivery item from a user terminal including a delivery desired product identical to the delivery expected product, a delivery desired quantity less than or equal to the delivery expected delivery quantity, and a delivery desired destination adjacent to the warehouse; And when the delivery method received from the user terminal is courier delivery, the desired delivery item is delivered from the warehouse center or the warehouse to the delivery destination of the user terminal, and in the case where the delivery desired delivery method is in-person delivery, at the warehouse. It is intended to provide a warehouse center optimization operation method including the step of ensuring that the receipt of the desired item for delivery is completed.

본 실시예에 있어서, 배송 예상 정보는 미리 배송된 과거 배송 물품, 과거 배송 수량, 과거 배송 목적지를 포함하는 과거 배송 정보를 기초로 미리 학습된 머신러닝 네트워크를 통해 생성되는 것인, 창고센터 최적화 운용 방법을 제공할 수 있다.In this embodiment, the delivery prediction information is generated through a pre-learned machine learning network based on past delivery information including past delivery items delivered in advance, past delivery quantities, and past delivery destinations. Can provide a way.

본 실시예에 있어서, 배송 예상 정보는 배송 예상 날짜를 더 포함하고, 배송 예상 물품을 배송 예상 날짜 이전에 창고에 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 방법을 제공할 수 있다.In the present embodiment, the delivery prediction information may further include an expected delivery date, and a warehouse center optimization operation method may be provided that allows the delivery expected product to be delivered to the warehouse before the delivery expected date.

본 실시예에 있어서, 사용자 단말로부터 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하기 전에, 사용자 단말에 배송 예상 목적지 인근 창고의 위치 정보를 전송하는 단계; 및 사용자 단말로부터 수신한 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령이고 희망 물품 수령지가 창고인 경우에, 창고센터로부터 창고로 배송 희망 물품이 배송되도록 하는 단계를 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법을 제공할 수 있다.In this embodiment, before receiving a method for receiving a delivery desired item from a user terminal, transmitting location information of a warehouse near the expected delivery destination to the user terminal; And when the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal is on-site reception and the desired delivery destination is a warehouse, the step of allowing the delivery desired product to be delivered from the warehouse center to the warehouse. have.

본 실시예에 있어서, 머신러닝 네트워크는 미리 배송된 배송 물품의 목적지 및 배송 예상 목적지를 기초로 창고 설치 장소 추천 정보를 산출하는, 창고센터 최적화 운용 방법을 제공할 수 있다.In this embodiment, the machine learning network may provide a warehouse center optimization operation method that calculates information on recommending a warehouse installation location based on a destination of a delivery item delivered in advance and a delivery expected destination.

본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법은 수요자의 배송 희망지에 인접한 창고를 운용하고, 이러한 창고에 배송 예상 물품을 미리 보관하도록 하여 수요자가 창고에 방문 수령할 수 있는 보다 편리한 물류 시스템을 제공할 수 있다.The warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention provides a more convenient logistics system that allows the consumer to visit and receive the warehouse by operating a warehouse adjacent to the customer's delivery destination and pre-stored in such a warehouse. Can provide.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버의 구성을 보여주는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 보여주는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버 및 각종 단말간의 통신을 보여주는 구성되다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터의 배송과정을 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법의 알고리즘을 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법의 알고리즘을 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 네트워크의 배송 예상 정보 산출 학습을 보여주는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 네트워크의 창고 설치 지역 추천 학습을 보여주는 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 표시되는 배송 정보 입력 화면을 보여주는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 표시되는 방문 수령지 선택 화면을 보여주는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 표시되는 창고 위치 정보 종류를 보여주는 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 표시되는 창고 위치 지도 정보를 보여주는 도면이다.1 is a block diagram showing the configuration of a warehouse center optimization operation server according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration showing communication between a warehouse center optimization operation server and various terminals according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing a delivery process of a warehouse center according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram showing an algorithm of a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram showing an algorithm of a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.
7 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.
8 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.
9 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating learning to calculate delivery prediction information by a machine learning network according to an embodiment of the present invention.
11 is a diagram illustrating learning of recommending a warehouse installation area by a machine learning network according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating a delivery information input screen displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a visit destination selection screen displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.
14 is a diagram showing types of warehouse location information displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.
15 is a diagram showing warehouse location map information displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" with another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100)에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, a description will be given of the warehouse center optimization operation server 100 according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100)의 구성을 보여주는 구성도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a warehouse center optimization operation server 100 according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(DB: 140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the warehouse center optimization operation server 100 according to an embodiment of the present invention may include a communication module 110, a memory 120, a processor 130, and a database (DB: 140). .

통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 창고센터 최적화 운용 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하는데, 사용자 단말(200)과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.The communication module 110 provides a communication interface to the warehouse center optimization operation server 100 by interworking with a communication network, and may perform a role of transmitting and receiving data with the user terminal 200. Here, the communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired or wireless connection with another network device.

메모리(120)는 창고센터를 최적화하여 운용하는 프로그램이 기록된 것일 수 있다. 또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 120 may be recorded with a program that optimizes and operates a warehouse center. In addition, the memory 120 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 130. Here, the memory 120 may include a volatile storage medium or a non-volatile storage medium, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로세서(130)는 창고센터 최적화 운용 서버(100)에서 창고센터를 최적화하여 운용하는 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)가 수행하는 과정의 각 단계에 대해서는 도 3 내지 도 15를 참조하여 후술하기로 한다.The processor 130 may control an entire process performed by a program that optimizes and operates a warehouse center in the warehouse center optimization operation server 100. Each step of the process performed by the processor 130 will be described later with reference to FIGS. 3 to 15.

여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the processor 130 may include all types of devices capable of processing data, such as a processor. Here, the'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a circuit physically structured to perform a function represented by, for example, a code included in a program or an instruction. As an example of a data processing device built into the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, and an application-specific integrated (ASIC) circuit), a field programmable gate array (FPGA), and the like, but the scope of the present invention is not limited thereto.

데이터베이스(140)는 창고센터를 최적화 운용하기 위한 다양한 배송 정보가 저장된 것일 수 있다.The database 140 may store various delivery information for optimizing operation of the warehouse center.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 사용자 단말(200)에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, a description will be given of the warehouse center optimization operation user terminal 200 according to an embodiment of the present invention.

한편 이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, “네트워크”는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.Meanwhile, the "terminal" mentioned below may be implemented as a computer or portable terminal that can access a server or other terminal through a network. Here, the computer includes, for example, a notebook equipped with a web browser, a desktop, a laptop, and the like, and the portable terminal is, for example, a wireless communication device that guarantees portability and mobility. , International Mobile Telecommunication (IMT), Code Division Multiple Access (CDMA), W-Code Division Multiple Access (W-CDMA), and all kinds of communication-based terminals such as LTE (Long Term Evolution), smartphones, tablet PCs, etc. It may include a handheld-based wireless communication device. In addition, the “network” refers to a wired network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or a value added network (VAN), or a mobile radio communication network or satellite. It can be implemented with any type of wireless network such as a communication network.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)의 구성을 보여주는 구성도이다.2 is a block diagram showing the configuration of a user terminal 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 사용자 단말(200)은 통신 모듈(210), 메모리(220), 프로세서(230)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, a warehouse center optimization operation user terminal 200 according to an embodiment of the present invention may include a communication module 210, a memory 220, and a processor 230.

통신 모듈(210)은 통신망과 연동하여 창고센터 최적화 운용 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하는데, 사용자 단말(200)과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(210)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.The communication module 210 provides a communication interface to the warehouse center optimization operation server 100 by interworking with a communication network, and may perform a role of transmitting and receiving data with the user terminal 200. Here, the communication module 210 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired or wireless connection with another network device.

메모리(220)는 창고센터를 최적화하여 운용하는 프로그램이 기록된 것일 수 있다. 또한, 메모리(220)는 프로세서(230)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 220 may be recorded with a program that optimizes and operates a warehouse center. In addition, the memory 220 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 230. Here, the memory 220 may include a volatile storage medium or a non-volatile storage medium, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로세서(230)는 창고센터 최적화 운용 서버(100)에서 창고센터를 최적화하여 운용하는 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. The processor 230 may control an entire process performed by a program that optimizes and operates a warehouse center in the warehouse center optimization operation server 100.

여기서, 프로세서(230)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the processor 230 may include all types of devices capable of processing data, such as a processor. Here, the'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a circuit physically structured to perform a function represented by, for example, a code included in a program or an instruction. As an example of a data processing device built into the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, and an application-specific integrated (ASIC) circuit), a field programmable gate array (FPGA), and the like, but the scope of the present invention is not limited thereto.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100) 및 각종 단말간의 통신을 보여주는 구성되다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터의 배송과정을 보여주는 도면이다.3 is a configuration showing communication between the warehouse center optimization operation server 100 and various terminals according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram showing a delivery process of a warehouse center according to an embodiment of the present invention.

도 3 및 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 사용자 단말(200), 서버 관리자 단말(210), 창고 관리자 단말(220), 배송자 단말(230)과 각각 통신하여 서로 연동되며, 각각의 단말은 창고센터 최적화 운용 서버(100)를 이용하여 물류 시스템 및 배송 서비스를 이용할 수 있다.3 and 4, the warehouse center optimization operation server 100 according to an embodiment of the present invention includes a user terminal 200, a server manager terminal 210, a warehouse manager terminal 220, a delivery terminal ( 230) and are interlocked with each other, and each terminal can use a distribution system and a delivery service using the warehouse center optimization operation server 100.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, a method for optimizing a warehouse center according to an embodiment of the present invention will be described.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법의 알고리즘을 보여주는 도면이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법의 알고리즘을 보여주는 도면이다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다. 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법을 보여주는 순서도이다.5 is a diagram showing an algorithm of a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention. 6 is a diagram showing an algorithm of a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention. 7 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention. 8 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention. 9 is a flow chart showing a warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention.

도 5 내지 도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법은 1차적으로 물품을 보관하는 창고센터와 그로부터 물품을 제공받아서 보관하는 창고를 이용하여 소비자에게 물류 서비스를 보다 편리하게 제공하기 위한 것이다.5 to 9, the warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention provides a distribution service to consumers by using a warehouse center that primarily stores goods and a warehouse that receives and stores goods from the warehouse center. It is intended to be convenient.

도 5 내지 도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법에 따르면, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 먼저 배송 예상 물품, 배송 예상 수량, 배송 예상 목적지를 포함하는 배송 예상 정보를 생성할 수 있다(S310).5 to 7, according to the warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention, the warehouse center optimization operation server 100 first includes a delivery expected product, a delivery expected quantity, and a delivery expected destination. Expected information may be generated (S310).

또한, 배송 예상 정보는 배송 예상 날짜를 더 포함할 수 있다. 이는 배송 예상 물품을 배송 예상 날짜 이전에 창고에 배송되도록 하기 위한 정보이다.In addition, the delivery prediction information may further include an expected delivery date. This is information to ensure that the expected delivery item is delivered to the warehouse before the expected delivery date.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 네트워크의 배송 예상 정보 산출 학습을 보여주는 도면이다. 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 네트워크의 창고 설치 지역 추천 학습을 보여주는 도면이다. 10 is a diagram illustrating learning to calculate delivery prediction information by a machine learning network according to an embodiment of the present invention. 11 is a diagram illustrating learning of recommending a warehouse installation area by a machine learning network according to an embodiment of the present invention.

도 10 및 도 11을 참조하면, 배송 예상 정보는 미리 배송된 과거 배송 물품, 과거 배송 수량, 과거 배송 목적지를 포함하는 과거 배송 정보를 기초로 미리 학습된 머신러닝 네트워크를 통해 생성되는 것일 수 있다. 위의 머신러닝 네트워크는 배송 예상 물품을 배송 예상 수량에 맞추어 배송 예상목적지 인근의 창고에 배송 예상 날짜 전에 미리 보관될 수 있도록 배송 예상 정보를 생성하기 위한 것이다.Referring to FIGS. 10 and 11, the delivery prediction information may be generated through a pre-learned machine learning network based on past delivery information including a past delivery item delivered in advance, a past delivery quantity, and a past delivery destination. The above machine learning network is to generate delivery prediction information so that the expected delivery items can be stored in a warehouse near the delivery expected destination before the expected delivery date in accordance with the expected delivery quantity.

그리고, 생성된 배송 예상 정보를 서버 관리자 단말(210)에 전송하고, 그로부터 배송 명령을 수신할 수 있다. 그리고, 창고센터 관리 서버는 생성된 배송 예상 정보를 기초로 배송 예상 물품을 배송 예상 수량에 맞추어 창고센터로부터 배송 예상 목적지와 인접한 창고에 배송되도록 할 수 있다(S320).Then, the generated delivery prediction information may be transmitted to the server manager terminal 210, and a delivery command may be received therefrom. In addition, the warehouse center management server may deliver the expected delivery item to a warehouse adjacent to the expected delivery destination from the warehouse center according to the expected delivery quantity based on the generated delivery prediction information (S320).

예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 서버(100)의 머신러닝 네트워크는 과거 배송 정보에 대한 학습을 통해 매달 15일에 서울 마포구 공덕동쪽에 대파와 감자가 각각 100박스 정도가 평균적으로 배송이 된다는 배송 예상 정보를 산출할 수 있다. 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 배송 예상 정보를 기초로 미리 공덕동 쪽에 있는 창고에 매달 15일 전에 대파와 감자를 각각 100박스 정도 배송되도록 제안할 수 있다.For example, the machine learning network of the warehouse center optimization operation server 100 according to an embodiment of the present invention has about 100 boxes of green onions and potatoes in Gongdeok-dong, Mapo-gu, Seoul on the 15th of each month through learning about past delivery information. It is possible to calculate the delivery prediction information that the delivery will be on average. The warehouse center optimization operation server 100 may propose to deliver about 100 boxes of green onions and potatoes each 15 days before each month to a warehouse located in Gongdeok-dong in advance based on the delivery forecast information.

한편, 창고센터 최적화 운용 서버(100)의 머신러닝 네트워크는 미리 배송된 배송 물품의 목적지 및 배송 예상 목적지를 기초로 창고 설치 장소 추천 정보를 산출하여, 창고센터 최적화 운용 서버(100) 관리자에게 제공할 수 있다. 서버 관리자는 이를 참조하여, 추후 방문 수령의 수요가 많은 창고의 설치 지역을 선정할 수 있을 것이다.On the other hand, the machine learning network of the warehouse center optimization operation server 100 calculates the warehouse installation location recommendation information based on the destination of the delivered goods and the expected delivery destination in advance, and provides it to the warehouse center optimization operation server 100 manager. I can. The server administrator may refer to this and select an installation area of the warehouse where the demand for future visits is high.

그리고, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 배송 예상 물품과 동일한 배송 희망 물품, 배송 예상 수량 이하의 배송 희망 수량 및 창고와 인접한 배송 희망 목적지를 포함하는 주문 정보 및 배송 희망 물품 수령 방법을 수신할 수 있다(S330). In addition, the warehouse center optimization operation server 100 includes order information and desired delivery items including a desired delivery item identical to the expected delivery item from the user terminal 200, a delivery desired quantity less than the expected delivery quantity, and a delivery desired destination adjacent to the warehouse. A receiving method may be received (S330).

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 표시되는 배송 정보 입력 화면을 보여주는 도면이다. 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 표시되는 방문 수령지 선택 화면을 보여주는 도면이다. 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 표시되는 창고 위치 정보 종류를 보여주는 도면이다. 도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 표시되는 창고 위치 지도 정보를 보여주는 도면이다.12 is a diagram illustrating a delivery information input screen displayed on the user terminal 200 according to an embodiment of the present invention. 13 is a diagram illustrating a visit destination selection screen displayed on the user terminal 200 according to an embodiment of the present invention. 14 is a diagram showing the types of warehouse location information displayed on the user terminal 200 according to an embodiment of the present invention. 15 is a diagram showing warehouse location map information displayed on the user terminal 200 according to an embodiment of the present invention.

도 12 내지 도 15를 참조하면, 사용자 단말(200)로부터 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하기 전에, 사용자 단말(200)로 배송 예상 목적지 인근 창고의 위치 정보를 전송(S321)할 수 있다. 사용자 단말(200)의 사용자는 이러한 창고의 위치 정보를 참조하여 방문 수령 가능한 창고를 선택할 수 있다.Referring to FIGS. 12 to 15, before receiving a method for receiving a delivery desired item from the user terminal 200, location information of a warehouse near the expected delivery destination may be transmitted to the user terminal 200 (S321 ). The user of the user terminal 200 may select a warehouse that can be visited and received by referring to the location information of the warehouse.

창고 위치 정보는 창고 위치 지도 정보와 창고 주소 리스트로 구성될 수 있다. 사용자는 사용자 단말(200) 상의 물건 주문 화면에서 방문 수령지를 확인할 수 있다. 예를 들어 사용자는 사용자 단말(200)의 화면 상에 표시된 방문수령지 지도보기 버튼을 클릭사여 방문 수령지를 확인할 수 있다. 사용자가 방문수령지 지도보기 버튼을 클릭하면 화면 상에 창고 위치 지도 정보와 창고 명칭 및 창고 주소 리스트 정보가 표시될 수 있고, 사용자는 이를 참조하여, 방문수령지를 선택할 수 있다.The warehouse location information may consist of warehouse location map information and a warehouse address list. The user can check the destination of the visit on the product order screen on the user terminal 200. For example, the user may check the visited destination by clicking a view button of the visited destination map displayed on the screen of the user terminal 200. When the user clicks the visit destination map view button, the warehouse location map information, the warehouse name and the warehouse address list information may be displayed on the screen, and the user may refer to this to select the visit destination.

도 8을 참조하면, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령이고 희망 물품 수령지가 사용자 단말(200)의 배송 희망 목적지와 인접한 창고인 경우에, 창고센터로부터 상기 창고로 배송 희망 물품이 배송되도록 할 수 있다(S340).Referring to FIG. 8, when the warehouse center optimization operation server 100 is in a warehouse adjacent to the desired delivery destination of the user terminal 200 when the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal 200 is visit reception and the desired delivery destination E, it is possible to deliver the desired product from the warehouse center to the warehouse (S340).

그리고, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 창고에 보관된 배송 희망 물품이 사용자에게 수령이 완료되도록 할 수 있다(S341). 예를 들어, 사용자가 창고에 가서 배송 희망 물품을 수령하고 사용자 단말(200)에서 수령 완료 처리를 할 수 있다.Then, the warehouse center optimization operation server 100 may allow the user to complete the receipt of the desired delivery item stored in the warehouse (S341). For example, a user may go to a warehouse to receive an item to be delivered, and the user terminal 200 may perform a reception completion process.

그리고, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 수령 완료 정보를 수신하고, 배송 완료 처리를 할 수 있다(S342). 또한, 서버 관리자 단말(210)에 배송 완료 정보를 전송할 수 있다.In addition, the warehouse center optimization operation server 100 may receive receipt completion information from the user terminal 200 and perform a delivery completion process (S342). In addition, delivery completion information may be transmitted to the server manager terminal 210.

반면에 도 9를 참조하면, 사용자 단말(200)로부터 수신한 배송 희망 물품 수령 방법이 택배 수령인 경우에, 창고센터 또는 창고로부터 사용자 단말(200)의 배송 희망 목적지로 배송 희망 물품이 배송되도록 할 수 있다(S350).On the other hand, referring to FIG. 9, when the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal 200 is parcel delivery, the desired delivery item can be delivered from the warehouse center or the warehouse to the desired delivery destination of the user terminal 200. Yes (S350).

그리고, 창고에 보관된 배송 희망 물품이 사용자에게 수령이 완료되도록 할 수 있다(S351). 예를 들어, 사용자가 택배로 배송 희망 물품을 수령하고 사용자 단말(200)에서 수령 완료 처리를 할 수 있다.And, it is possible to complete the receipt of the desired delivery item stored in the warehouse to the user (S351). For example, a user may receive an item to be delivered by courier and the user terminal 200 may process the receipt completion.

그리고, 창고센터 최적화 운용 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 수령 완료 정보를 수신하고 배송 완료 처리를 할 수 있다(S352). 또한, 서버 관리자 단말(210)에 배송 완료 정보를 전송할 수 있다.In addition, the warehouse center optimization operation server 100 may receive receipt completion information from the user terminal 200 and perform a delivery completion process (S352). In addition, delivery completion information may be transmitted to the server manager terminal 210.

이상으로 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법은 수요자의 배송 희망지에 인접한 창고를 운용하고, 이러한 창고에 배송 예상 물품을 미리 보관하도록 하여 수요자가 창고에 방문 수령할 수 있는 보다 편리한 물류 시스템을 제공할 수 있다.As described above, the warehouse center optimization operation method according to an embodiment of the present invention operates a warehouse adjacent to the customer's delivery destination, and stores the expected delivery goods in this warehouse in advance so that the customer can visit the warehouse and receive it. A convenient logistics system can be provided.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 창고센터 최적화 운용 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Meanwhile, the warehouse center optimization method according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer such as a program module executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Further, the computer-readable medium may include a computer storage medium. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Although the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general-purpose hardware architecture.

이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

100: 창고센터 최적화 운용 서버
200: 창고센터 치적화 운용 사용자 단말
110, 210: 통신 모듈
120, 220: 메모리
130, 230: 프로세서
140: 데이터베이스100: warehouse center optimization operation server
200: Warehouse center optimizing operation user terminal
110, 210: communication module
120, 220: memory
130, 230: processor
140: database

Claims (19)

창고센터 최적화 운용 서버에 의해 수행되는 창고센터 최적화 운용 방법에 있어서,
미리 생성된 배송 예상 물품, 배송 예상 수량, 배송 예상 목적지를 포함하는 배송 예상 정보를 기초로 상기 배송 예상 물품을 상기 배송 예상 수량에 맞추어 상기 창고센터로부터 상기 배송 예상 목적지와 인접한 창고에 배송되도록 하는 단계;
사용자 단말로부터 상기 배송 예상 물품과 동일한 배송 희망 물품, 상기 배송 예상 수량 이하의 배송 희망 수량 및 상기 창고와 인접한 배송 희망 목적지를 포함하는 주문 정보 및 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 택배 수령인 경우에, 상기 창고센터 또는 상기 창고로부터 상기 사용자 단말의 배송 희망 목적지로 배송 희망 물품이 배송되도록 하고, 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령인 경우에, 상기 창고에서 배송 희망 물품 수령이 완료되도록 하는 단계를 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법.In the warehouse center optimization operation method performed by the warehouse center optimization operation server,
The step of delivering the expected delivery product to a warehouse adjacent to the delivery expected destination from the warehouse center in accordance with the expected delivery quantity based on delivery prediction information including a delivery expected product, a delivery expected quantity, and a delivery expected destination generated in advance. ;
Receiving an order information including a desired delivery product identical to the delivery expected product, a delivery desired quantity less than the delivery expected quantity, and a delivery desired destination adjacent to the warehouse, and a delivery desired product receiving method from a user terminal; And
When the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal is courier reception, the desired delivery item is delivered from the warehouse center or the warehouse to the delivery destination of the user terminal, and the delivery desired product receiving method is a visiting recipient. In the case, the warehouse center optimization operation method comprising the step of completing the receipt of the desired item for delivery in the warehouse. 제1항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 미리 배송된 과거 배송 물품, 과거 배송 수량, 과거 배송 목적지를 포함하는 과거 배송 정보를 기초로 미리 학습된 머신러닝 네트워크를 통해 생성되는 것인, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 1,
The delivery prediction information is generated through a pre-learned machine learning network based on past delivery information including previously delivered past delivery items, past delivery quantities, and past delivery destinations. 제1항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 배송 예상 날짜를 더 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 1,
The delivery prediction information further includes an expected delivery date, a warehouse center optimization operation method. 제1항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 상기 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하기 전에, 상기 사용자 단말에 상기 배송 예상 목적지 인근 창고의 위치 정보를 전송하는 단계;를 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 1,
Before receiving the delivery desired item receiving method from the user terminal, transmitting the location information of the warehouse near the expected delivery destination to the user terminal; including, warehouse center optimization operation method. 제2항에 있어서,
상기 머신러닝 네트워크는 상기 미리 배송된 배송 물품의 목적지 및 상기 배송 예상 목적지를 기초로 상기 창고 설치 장소 추천 정보를 산출하는, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 2,
The machine learning network calculates the warehouse installation location recommendation information based on the destination of the previously delivered delivery product and the expected delivery destination. 창고센터를 최적화 운용하기 위한 서버에 있어서,
창고센터 최적화 운용 프로그램이 저장된 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
미리 생성된 배송 예상 물품, 배송 예상 수량, 배송 예상 목적지를 포함하는 배송 창고센터로부터 상기 배송 예상 목적지와 인접한 창고에 배송되도록 하고, 사용자 단말로부터 상기 배송 예상 물품과 동일한 배송 희망 물품, 상기 배송 예상 수량 이하의 배송 희망 수량 및 상기 창고와 인접한 배송 희망 목적지를 포함하는 주문 정보 및 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하고, 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 택배 수령인 경우에, 상기 창고센터 또는 상기 창고로부터 상기 사용자 단말의 배송 희망 목적지로 배송 희망 물품이 배송되도록 하고, 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령인 경우에, 상기 창고에서 배송 희망 물품 수령이 완료되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 서버.In the server for optimal operation of the warehouse center,
A memory in which the warehouse center optimization operation program is stored; And
A processor that executes a program stored in the memory,
The processor according to the execution of the program,
Pre-generated delivery expected product, delivery expected quantity, delivery from the delivery warehouse center containing the expected delivery destination to a warehouse adjacent to the delivery expected destination, and the same delivery expected product as the delivery expected product from the user terminal, and the delivery expected quantity When receiving order information including the following delivery desired quantity and a delivery desired destination adjacent to the warehouse and a delivery desired product receiving method, and the delivery desired product receiving method received from the user terminal is courier delivery, the warehouse center or A warehouse center optimization operation server configured to deliver the desired delivery item from the warehouse to the delivery destination of the user terminal, and to complete the receipt of the delivery desired item from the warehouse when the delivery desired product receiving method is visit receipt. 제6항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 미리 배송된 과거 배송 물품, 과거 배송 수량, 과거 배송 목적지를 포함하는 과거 배송 정보를 기초로 미리 학습된 머신러닝 네트워크를 통해 생성되는 것인, 창고센터 최적화 운용 서버.The method of claim 6,
The delivery prediction information is generated through a pre-learned machine learning network based on past delivery information including pre-delivered past delivery items, past delivery quantities, and past delivery destinations. 제6항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 배송 예상 날짜를 더 포함하는, 창고센터 최적화 운용 서버.The method of claim 6,
The delivery prediction information further includes a delivery expected date, a warehouse center optimization operation server. 제6항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 상기 배송 희망 물품 수령 방법을 수신하기 전에, 상기 사용자 단말에 상기 배송 예상 목적지 인근 창고의 위치 정보를 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령이고 희망 물품 수령지가 상기 창고인 경우에, 상기 창고센터로부터 상기 창고로 상기 배송 희망 물품이 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 서버.The method of claim 6,
Before receiving the method of receiving the desired delivery item from the user terminal, the location information of the warehouse near the expected delivery destination is transmitted to the user terminal, and the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal is visit receipt and the desired item When the destination is the warehouse, the warehouse center optimization operation server for delivering the desired product to be delivered from the warehouse center to the warehouse. 제6항에 있어서,
상기 머신러닝 네트워크는 상기 미리 배송된 배송 물품의 목적지 및 상기 배송 예상 목적지를 기초로 상기 창고 설치 장소 추천 정보를 산출하는, 창고센터 최적화 운용 서버.The method of claim 6,
The machine learning network calculates the warehouse installation location recommendation information based on the destination of the previously delivered delivery product and the expected delivery destination. 창고센터를 최적화 운용하기 위한 사용자 단말에 있어서,
창고센터 최적화 운용 서버와 연동되는 창고센터 최적화 운용 어플리케이션이 저장된 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 어플리케이션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 어플리케이션의 실행에 따라,
상기 창고센터 최적화 운용 서버는 미리 생성된 배송 예상 물품, 배송 예상 수량, 배송 예상 목적지를 포함하는 배송 예상 정보를 기초로 상기 배송 예상 물품을 상기 배송 예상 수량에 맞추어 상기 창고센터로부터 상기 배송 예상 목적지와 인접한 창고에 배송되도록 하고,
상기 배송 예상 물품과 동일한 배송 희망 물품, 상기 배송 예상 수량 이하의 배송 희망 수량 및 상기 창고와 인접한 배송 희망 목적지를 포함하는 주문 정보 및 배송 희망 물품 수령 방법을 상기 창고센터 최적화 운용 서버에 전송하고,
상기 창고센터 최적화 운용 서버는 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 택배 수령인 경우에, 상기 창고센터 또는 상기 창고로부터 상기 배송 희망 목적지로 배송 희망 물품이 배송되도록 하고, 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령인 경우에, 상기 창고에서 배송 희망 물품 수령이 완료되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 사용자 단말.In the user terminal for optimal operation of the warehouse center,
A memory storing a warehouse center optimization operation application interlocked with the warehouse center optimization operation server; And
Including a processor that executes the application stored in the memory,
The processor according to the execution of the application,
The warehouse center optimization operation server adjusts the expected delivery product to the delivery expected destination from the warehouse center based on the delivery forecast information including the expected delivery product, the delivery expected quantity, and the delivery expected destination generated in advance. To be delivered to an adjacent warehouse,
Transmit order information including the desired delivery product identical to the delivery expected product, the delivery desired quantity less than the delivery expected quantity, and a delivery desired destination adjacent to the warehouse, and a delivery desired delivery method to the warehouse center optimization operation server,
The warehouse center optimization operation server allows delivery of the desired delivery item from the warehouse center or the warehouse to the delivery destination when the delivery desired delivery method is delivery, and the delivery desired delivery delivery method is in-person delivery. , The warehouse center optimization operation user terminal to complete the receipt of the desired item for delivery from the warehouse. 제11항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 미리 배송된 과거 배송 물품, 과거 배송 수량, 과거 배송 목적지를 포함하는 과거 배송 정보를 기초로 미리 학습된 머신러닝 네트워크를 통해 생성되는 것인, 창고센터 최적화 운용 사용자 단말.The method of claim 11,
The delivery prediction information is generated through a pre-learned machine learning network based on past delivery information including pre-delivered past delivery items, past delivery quantities, and past delivery destinations. 제11항에 있어서,
상기 배송 예상 정보는 배송 예상 날짜를 더 포함는 것을 특징으로 하는, 창고센터 최적화 운용 사용자 단말.The method of claim 11,
The delivery prediction information further comprises a delivery expected date, warehouse center optimization operation user terminal. 제11항에 있어서,
상기 배송 희망 물품 수령 방법을 전송하기 전에, 상기 창고센터 최적화 운용 서버로부터 상기 배송 예상 목적지 인근 창고의 위치 정보를 수신하고, 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령이고 희망 물품 수령지가 상기 창고인 경우에, 상기 창고센터로부터 상기 창고로 상기 배송 희망 물품이 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 사용자 단말.The method of claim 11,
When the location information of the warehouse near the expected delivery destination is received from the warehouse center optimization operation server before the delivery method is transmitted, and the delivery method is visited and the desired delivery destination is the warehouse. , A warehouse center optimization operation user terminal that allows the delivery desired product to be delivered from the warehouse center to the warehouse. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium on which a program for implementing the method of any one of claims 1 to 5 is recorded. 제13항에 있어서,
상기 배송 예상 물품을 상기 배송 예상 날짜 이전에 상기 창고에 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 사용자 단말.The method of claim 13,
A warehouse center optimization operation user terminal configured to deliver the expected delivery item to the warehouse before the expected delivery date. 제8항에 있어서,
상기 배송 예상 물품을 상기 배송 예상 날짜 이전에 상기 창고에 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 서버.The method of claim 8,
A warehouse center optimization operation server for delivering the expected delivery item to the warehouse before the expected delivery date. 제3항에 있어서,
상기 배송 예상 물품을 상기 배송 예상 날짜 이전에 상기 창고에 배송되도록 하는, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 3,
A warehouse center optimization operation method for delivering the expected delivery item to the warehouse before the expected delivery date. 제4항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 배송 희망 물품 수령 방법이 방문 수령이고 희망 물품 수령지가 상기 창고인 경우에, 상기 창고센터로부터 상기 창고로 상기 배송 희망 물품이 배송되도록 하는 단계를 포함하는, 창고센터 최적화 운용 방법.The method of claim 4,
When the method of receiving the desired delivery item received from the user terminal is visit receipt and the desired delivery destination is the warehouse, the warehouse center optimization operation comprising the step of allowing the delivery desired product to be delivered from the warehouse center to the warehouse Way.
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