KR20210054674A - Distributed resource Brokerage platform distributed processing system - Google Patents

Distributed resource Brokerage platform distributed processing system Download PDF

Info

Publication number
KR20210054674A
KR20210054674A KR1020190140594A KR20190140594A KR20210054674A KR 20210054674 A KR20210054674 A KR 20210054674A KR 1020190140594 A KR1020190140594 A KR 1020190140594A KR 20190140594 A KR20190140594 A KR 20190140594A KR 20210054674 A KR20210054674 A KR 20210054674A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
real
module
channel
hbase
Prior art date
Application number
KR1020190140594A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박정희
Original Assignee
주식회사 엘시스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 엘시스 filed Critical 주식회사 엘시스
Priority to KR1020190140594A priority Critical patent/KR20210054674A/en
Publication of KR20210054674A publication Critical patent/KR20210054674A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

The present invention relates to a distributed processing system of a distributed resource brokerage platform, and more specifically, to a distributed processing system of a distributed resource brokerage platform, which stores and processes multiple pieces of data such as energy IoT data, various pieces of sensor data, and open data in one system to create and monitor a parallel data structure, and store a parallel data structure as big data such that data access is guaranteed in the same environment as a single server.

Description

분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템{Distributed resource Brokerage platform distributed processing system}Distributed resource brokerage platform distributed processing system}

본 발명은 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 에너지 IoT 데이터, 각종 센서 데이터 및 오픈 데이터, 발전소 에너지 데이터 등 여러 데이터를 하나의 시스템에서 저장, 가공하여 단일 서버와 동일한 환경에서 데이터 접근이 보장되도록 병렬 데이터 구조를 생성하여 모니터링하고 빅데이터로 저장할 수 있는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a distributed resource intermediary transaction platform distributed processing system, and more specifically, energy IoT data, various sensor data and open data, and various data such as power plant energy data are stored and processed in one system to provide the same environment as a single server. It relates to a distributed resource brokerage trading platform distributed processing system that can create and monitor a parallel data structure so that data access is guaranteed in the system and store it as big data.

IoT기반의 에너지 서비스는 대화형/사용자중심/실시간 데이터 분석을 통한 지능적인 서비스로 진화가 예상되며, 이를 원활히 지원하기 위해서는 초기 단계부터 정보의 효율적 수집*?*관리*?*분석을 위한 각 기술의 적용범위와 특징을 파악하여 에너지 IoT의 특성을 충분히 반영한 시스템 개발이 중요하다.IoT-based energy services are expected to evolve into intelligent services through interactive/user-centered/real-time data analysis, and to support this smoothly, each technology for efficient collection*?*management*?*analysis of information from the initial stage It is important to develop a system that fully reflects the characteristics of energy IoT by grasping the application range and characteristics of.

그러나, 현재 국내 전력 시스템은 폐쇄망으로 운영되고 있으며, 일부 스마트 그리드를 통해 진화하고 있으나 정형화된 서비스 중심의 인프라 구축 및 운영으로 인해 현재 정체되어 있는 상황이다.However, the current domestic power system is operated as a closed network, and is evolving through some smart grids, but it is currently stagnant due to the establishment and operation of a standardized service-oriented infrastructure.

특히 초연결 사회를 지향하는 IoT 기술을 수용하기에는 어려움이 있는 전력 분야 연결망에 대한 근본적인 개선이 필요하다.In particular, it is necessary to fundamentally improve the power sector network, which is difficult to accommodate IoT technology aimed at a hyperconnected society.

또한, IoT 기술을 활용하여 낭비되는 에너지를 효율적으로 인식하는 대화형 에너지 IoT 기기개발을 위해서는 지능적 Energy Aware 기술, IoT 기술 기반의 에너지 절감을 통한 사용자 중심의 에너지 IoT 절감 시스템 구축, 다양한 IoT 엔티티에서 수집되는 빅데이터를 실시간/지능적으로 처리/분석하기 위한 IoT 에너지 빅데이터 분석 플랫폼, 다수의 IoT 엔티티를 에너지 효율적으로 운영하기 위한 IoT-Waste 절감 운용 기술의 개발이 핵심 사항이다.In addition, in order to develop an interactive energy IoT device that efficiently recognizes wasted energy using IoT technology, intelligent Energy Aware technology, a user-oriented energy IoT reduction system through energy saving based on IoT technology, and collection from various IoT entities The development of IoT energy big data analysis platform for real-time/intelligent processing/analysis of big data and IoT-Waste saving operation technology for energy-efficient operation of multiple IoT entities are key issues.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로 본 발명의 목적은 에너지 IoT 데이터, 각종 센서 데이터 및 오픈 데이터 등 여러 데이터를 하나의 시스템에서 저장, 가공하여 단일 서버와 동일한 환경에서 데이터 접근이 보장되도록 병렬 데이터 구조를 생성하여 모니터링할 수 있게 하는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템을 제공하는 것이다.The present invention was conceived to solve the above problems, and an object of the present invention is to ensure data access in the same environment as a single server by storing and processing various data such as energy IoT data, various sensor data, and open data in one system. It is to provide a distributed resource brokerage trading platform distributed processing system that enables monitoring by generating parallel data structures as much as possible.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 에너지 IoT 데이터, 센서 데이터 및 오픈 데이터들을 수신하여 MG 데이터 파일로 기록하는 데이터 수집모듈; 상기 MG 데이터 파일을 수신하여 Hbase 채널 또는 실시간 분석 채널에 기록하는 전처리 모듈; 상기 전처리 모듈로부터 상기 Hbase 채널의 MG 데이터를 전송받아 저장하는 데이터 저장 모듈; 및 상기 전처리 모듈로부터 상기 실시간 분석 채널의 MG 데이터를 전송받아 실시간 분석 메시지를 처리하는 실시간 모니터링 모듈;을 포함하는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention includes a data collection module for receiving energy IoT data, sensor data, and open data and recording them as an MG data file; A pre-processing module for receiving the MG data file and recording it in an Hbase channel or a real-time analysis channel; A data storage module for receiving and storing MG data of the Hbase channel from the preprocessing module; And a real-time monitoring module that receives MG data of the real-time analysis channel from the pre-processing module and processes a real-time analysis message.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 데이터 수집모듈은, PDC와 통신하여, 수신된 센서 데이터들을 MG 데이터 파일에 기록하는 FEP(Front-End processor); MG 데이터를 저장하는 MG 데이터베이스; MG 데이터를 모니터링하고, 내용 변경시 변경내용을 수집하는 변경자료 수집기; 및 변경자료 수집기에서 전달 받은 데이터를 상기 전처리 모듈로 전송하는 MG 데이터 수집 에이전트;를 포함한다.In a preferred embodiment, the data collection module includes: a front-end processor (FEP) for recording received sensor data in an MG data file in communication with a PDC; MG database for storing MG data; Change data collector that monitors MG data and collects changes when contents change; And an MG data collection agent that transmits the data received from the change data collector to the preprocessing module.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 전처리 모듈:은, 상기 MG 데이터 수집 에이전트로부터 MG 데이터 파일을 수신하여 상기 Hbase 채널 또는 상기 실시간 분석 채널에 기록하는 메시지 소스 수집기; 상기 Hbase 채널의 MG 데이터를 상기 데이터 저장 모듈에 저장하는 Hbase 저장기; 및 상기 실시간 분석 채널의 MG 데이터를 상기 실시간 모니터링 모듈에 전달하는 실시간 분석기 전달기;를 포함한다.In a preferred embodiment, the pre-processing module includes: a message source collector for receiving an MG data file from the MG data collection agent and recording it in the Hbase channel or the real-time analysis channel; An Hbase storage unit for storing the MG data of the Hbase channel in the data storage module; And a real-time analyzer transmitter for transmitting the MG data of the real-time analysis channel to the real-time monitoring module.

본 발명은 다음과 같은 우수한 효과를 가진다.The present invention has the following excellent effects.

본 발명의 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템에 의하면, 에너지 IoT 데이터, 각종 센서 데이터 및 오픈 데이터 등 여러 데이터를 하나의 시스템에서 저장, 가공하여 단일 서버와 동일한 환경에서 데이터 접근이 보장되도록 병렬 데이터 처리할 수 있는 장점이 있다.According to the distributed resource brokerage trading platform distributed processing system of the present invention, parallel data processing to ensure data access in the same environment as a single server by storing and processing multiple data such as energy IoT data, various sensor data, and open data in one system. There is an advantage to be able to do.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 연결 환경을 보여주는 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 데이터 수집 모듈의 구성도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 전처리 모듈의 구성도이다.1 is a diagram showing a connection environment of a distributed resource brokerage trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention;
2 is a block diagram of a distributed resource brokerage trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention;
3 is a configuration diagram of a data collection module of the distributed resource brokerage trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention;
4 is a block diagram of a preprocessing module of the distributed resource brokerage trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention.

본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있는데 이 경우에는 단순한 용어의 명칭이 아닌 발명의 상세한 설명 부분에 기재되거나 사용된 의미를 고려하여 그 의미가 파악되어야 할 것이다.As for terms used in the present invention, general terms that are currently widely used are selected, but in certain cases, some terms are arbitrarily selected by the applicant. In this case, the meanings described or used in the detailed description of the invention are considered rather than the names of simple terms. Therefore, the meaning should be grasped.

이하, 첨부한 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 참조하여 본 발명의 기술적 구성을 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the preferred embodiments shown in the accompanying drawings will be described in detail the technical configuration of the present invention.

그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.However, the present invention is not limited to the embodiments described herein and may be embodied in other forms. The same reference numerals denote the same elements throughout the specification.

본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템 에너지 IoT 데이터, 센서 데이터 및 오픈 데이터들 등 여러 데이터들을 병렬 데이터 구조로 하나의 시스템에서 저장 가공하여 모니터링할 수 있는 시스템이다.Distributed resource brokerage transaction platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention A system capable of storing and processing various data such as energy IoT data, sensor data, and open data in a single system in a parallel data structure and monitoring.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 연결 환경을 보여주는 도면, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 구성도, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 데이터 수집 모듈의 구성도, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템의 전처리 모듈의 구성도이다. 1 is a diagram showing a connection environment of a distributed resource brokerage trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a configuration diagram of a distributed resource brokering trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention. 3 is a configuration diagram of a data collection module of the distributed resource intermediary trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a configuration of a pre-processing module of the distributed resource intermediary trading platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention. It is a degree.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템(100)은 에너지 분야 서비스를 위해 각종 데이터를 수집하는 수집 노드들(10)과 연결되고, 상기 수집 노드들(10)로부터 IoT 데이터, 센서 데이터 및 오픈 데이터등 각종 데이터를 수신한다.Referring to FIG. 1, the distributed resource brokerage trading platform distributed processing system 100 according to an embodiment of the present invention is connected to collection nodes 10 for collecting various data for energy field services, and the collection nodes Receives various data such as IoT data, sensor data, and open data from (10).

또한, 도 2를 참조하면, 상기 IoT TOC 플랫폼 분산처리 시스템(100)은 데이터 수집모듈(110), 전처리 모듈(120), 데이터 저장 모듈(130) 및 실시간 모니터링 모듈(140)을 포함하여 이루어진다.In addition, referring to FIG. 2, the IoT TOC platform distributed processing system 100 includes a data collection module 110, a preprocessing module 120, a data storage module 130, and a real-time monitoring module 140.

상기 데이터 수집모듈(110)은 상기 수집 노드들(10)로부터 IoT 데이터, 센서 데이터 및 오픈 데이터를 수신하여 MG 데이터 파일로 기록한다.The data collection module 110 receives IoT data, sensor data, and open data from the collection nodes 10 and records them as an MG data file.

또한, 상기 데이터 수집모듈(110)은 수집대상을 각각 분배하여 각 노드 간 동일 테이블 이름 저장 및 서로 다른 테이블 이름 저장을 동시에 지원함으로써 병렬 데이터 질의 처리가 가능하다.In addition, the data collection module 110 distributes collection targets to each node and simultaneously supports storing the same table name and different table names between nodes, thereby enabling parallel data query processing.

또한, 운영 중 병렬 노드를 추가하거나 다른 노드에서 특정 영역의 데이터 원천을 삭제하고 재구성할 수 있으며 특정 기간의 서머리를 수행하거나 검색을 수행할 때 각 노드에 맞게 정제된 형태로 질의가 수행되고 그 결과만을 전송할 수 있다.In addition, it is possible to add a parallel node during operation or delete and reconfigure the data source of a specific area from another node. When performing a summary of a specific period or performing a search, a query is performed in a refined form for each node, and the result Can only be transmitted.

또한, 데이터 처리량 자체가 너무 많아 처리를 수행할 수 없는 경우와 누적된 데이터가 단일 서버의 물리적 확장 공간을 넘어서는 경우 사용자가 접속할 마스터 노드(쿼리 노드)를 논리적으로 설정하고 노드를 분산한다.In addition, when processing cannot be performed because the data throughput itself is too large, and when the accumulated data exceeds the physical expansion space of a single server, a master node (query node) to be accessed by the user is logically set and the nodes are distributed.

또한, 도 3을 참조하여 더욱 자세하게 설명하면, 상기 데이터 수집모듈(110)은 FEP(111,Front-End processor), MG 데이터베이스(112), 변경자료 수집기(113) 및 MG 데이터 수집 에이전트(114)를 포함하여 이루어진다.In addition, referring to FIG. 3 in more detail, the data collection module 110 includes a front-end processor (FEP) 111, an MG database 112, a change data collector 113, and an MG data collection agent 114. It is made including.

상기 데이터 수집모듈(110)은 PDC와 통신하여, 수신된 센서 데이터들을 MG 데이터 파일에 기록한다.The data collection module 110 communicates with the PDC and records the received sensor data in the MG data file.

또한, 상기 MG 데이터베이스(112)는 MG 데이터를 저장하는 저장소이다.In addition, the MG database 112 is a storage for storing MG data.

또한, 상기 변경자료 수집기(113)는 MG 데이터를 모니터링하고, 내용 변경시 변경내용을 수집하여, 상기 MG 데이터 수집 에이전트(114)로 전송한다.In addition, the change data collector 113 monitors the MG data, collects changes when the contents are changed, and transmits them to the MG data collection agent 114.

또한, 상기 MG 데이터 수집 에이전트(114)는 상기 변경자료 수집기(113)에서 전달받은 MG 데이터를 아래에서 설명할 전처리 모듈(120)로 전송한다.In addition, the MG data collection agent 114 transmits the MG data received from the change data collector 113 to the preprocessing module 120 to be described below.

상기 전처리 모듈(120)은 상기 데이터 수집모듈(110)로부터 MG 데이터 파일을 수신하여 Hbase 채널 또는 실시간 분석 채널에 기록한다.The preprocessing module 120 receives the MG data file from the data collection module 110 and records it in an Hbase channel or a real-time analysis channel.

또한, 도 4를 참조하면, 상기 전처리 모듈(120)은 메시지 소스 수집기(121), Hbase 채널(122), 실시간 분석 채널(123), Hbase 저장기(124) 및 실시간 분석기 전달기(125)를 포함하여 이루어진다.In addition, referring to FIG. 4, the preprocessing module 120 includes a message source collector 121, an Hbase channel 122, a real-time analysis channel 123, an Hbase storage 124, and a real-time analyzer transmitter 125. Including.

상기 메시지 소스 수집기(121)는 상기 MG 데이터 수집 에이전트(114)로부터 MG 데이터 파일을 수신하여 상기 Hbase 채널(122) 또는 상기 실시간 분석 채널(123)에 기록한다.The message source collector 121 receives an MG data file from the MG data collection agent 114 and records it in the Hbase channel 122 or the real-time analysis channel 123.

또한, 상기 Hbase 채널(122)은 저장이 필요한 MG 데이터 큐(Queue)이다.In addition, the Hbase channel 122 is an MG data queue that needs to be stored.

또한, 상기 실시간 분석 채널(123)은 실시간 분석이 필요한 MG 데이터 큐이다.In addition, the real-time analysis channel 123 is an MG data queue requiring real-time analysis.

또한, 상기 Hbase 저장기(124)는 상기 Hbase 채널(122)에 저장된 데이터를 아래의 데이터 저장모듈로 전송하며, 다중 Row 트랜젝션을 보장한다.In addition, the Hbase storage 124 transmits the data stored in the Hbase channel 122 to the data storage module below, and guarantees a multi-row transaction.

또한, 상기 실시간 분석기 전달기(125)는 상기 실시간 분석 채널(123)의 MG 데이터를 아래의 실시간 모니터링 모듈로 전달한다.In addition, the real-time analyzer transmitter 125 transmits the MG data of the real-time analysis channel 123 to the real-time monitoring module below.

상기 데이터 저장 모듈(130)은 상기 전처리 모듈(120)로부터 상기 Hbase 저장기(124)에 저장된 MG 데이터를 입력받아 빅데이터로 저장한다.The data storage module 130 receives the MG data stored in the Hbase storage 124 from the preprocessing module 120 and stores it as big data.

또한, 상기 MG 데이터는 큐를 접근하여 해당 토픽(Topic)의 테이터를 병렬로 처리하여 분산저장된다.In addition, the MG data is distributed and stored by accessing a queue and processing data of a corresponding topic in parallel.

상기 실시간 모니터링 모듈(140)은 상기 전처리 모듈(120)로부터 상기 실시간 분석 채널(122)의 MG 데이터를 전송받아 실시간 분석 메시지를 처리한다.The real-time monitoring module 140 receives MG data of the real-time analysis channel 122 from the pre-processing module 120 and processes a real-time analysis message.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템에 의하면, 에너지 IoT 데이터, 각종 센서 데이터 및 오픈 데이터 등 여러 데이터를 하나의 시스템에서 저장, 가공하여 단일 서버와 동일한 환경에서 데이터 접근이 보장되도록 병렬 데이터 처리할 수 있는 장점이 있다.Therefore, according to the distributed resource intermediary transaction platform distributed processing system according to an embodiment of the present invention, various data such as energy IoT data, various sensor data, and open data are stored and processed in one system to provide data in the same environment as a single server. It has the advantage of being able to process parallel data to ensure access.

이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명은 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.As described above, the present invention has been illustrated and described with reference to preferred embodiments, but is not limited to the above-described embodiments, and within the scope of the spirit of the present invention, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Various changes and modifications will be possible.

100:분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템
110:데이터 수집모듈 111:FEP(Front-End processor)
112:MG 데이터베이스 113:변경자료 수집기
114:MG 데이터 수집 에이전트 120:전처리 모듈
121:메시지 소스 수집기 122:Hbase 채널
123:실시간 분석 채널 124:Hbase 저장기100: Distributed Resource Brokerage Trading Platform Distributed Processing System
110: data collection module 111: FEP (Front-End processor)
112: MG database 113: change data collector
114: MG data collection agent 120: preprocessing module
121: message source collector 122: Hbase channel
123: Real-time analysis channel 124: Hbase storage

Claims (3)

에너지 IoT 데이터, 센서 데이터 및 오픈 데이터들을 수신하여 MG 데이터 파일로 기록하는 데이터 수집모듈;
상기 MG 데이터 파일을 수신하여 Hbase 채널 또는 실시간 분석 채널에 기록하는 전처리 모듈;
상기 전처리 모듈로부터 상기 Hbase 채널의 MG 데이터를 전송받아 저장하는 데이터 저장 모듈; 및
상기 전처리 모듈로부터 상기 실시간 분석 채널의 MG 데이터를 전송받아 실시간 분석 메시지를 처리하는 실시간 모니터링 모듈;을 포함하는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템.
A data collection module that receives energy IoT data, sensor data, and open data and records them in an MG data file;
A pre-processing module for receiving the MG data file and recording it in an Hbase channel or a real-time analysis channel;
A data storage module for receiving and storing MG data of the Hbase channel from the preprocessing module; And
Distributed resource brokerage trading platform distributed processing system comprising a; a real-time monitoring module for receiving the MG data of the real-time analysis channel from the pre-processing module and processing a real-time analysis message.
 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 수집모듈은, PDC와 통신하여, 수신된 센서 데이터들을 MG 데이터 파일에 기록하는 FEP(Front-End processor);
MG 데이터를 저장하는 MG 데이터베이스;
MG 데이터를 모니터링하고, 내용 변경시 변경내용을 수집하는 변경자료 수집기; 및 변경자료 수집기에서 전달 받은 데이터를 상기 전처리 모듈로 전송하는 MG 데이터 수집 에이전트;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템.
The method of claim 1,
The data collection module includes: a front-end processor (FEP) communicating with a PDC to record received sensor data in an MG data file;
MG database for storing MG data;
Change data collector that monitors MG data and collects changes when contents change; And an MG data collection agent that transmits the data received from the change data collector to the preprocessing module.
 제 2 항에 있어서,
상기 전처리 모듈:은 상기 MG 데이터 수집 에이전트로부터 MG 데이터 파일을 수신하여 상기 Hbase 채널 또는 상기 실시간 분석 채널에 기록하는 메시지 소스 수집기;
상기 Hbase 채널의 MG 데이터를 상기 데이터 저장 모듈에 저장하는 Hbase 저장기; 및
상기 실시간 분석 채널의 MG 데이터를 상기 실시간 모니터링 모듈에 전달하는 실시간 분석기 전달기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산자원 중개거래 플랫폼 분산처리 시스템.
The method of claim 2,
The pre-processing module: a message source collector for receiving an MG data file from the MG data collection agent and recording it in the Hbase channel or the real-time analysis channel;
An Hbase storage unit for storing the MG data of the Hbase channel in the data storage module; And
A distributed resource brokerage trading platform distributed processing system comprising: a real-time analyzer transmitter that delivers the MG data of the real-time analysis channel to the real-time monitoring module.
KR1020190140594A 2019-11-06 2019-11-06 Distributed resource Brokerage platform distributed processing system KR20210054674A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190140594A KR20210054674A (en) 2019-11-06 2019-11-06 Distributed resource Brokerage platform distributed processing system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190140594A KR20210054674A (en) 2019-11-06 2019-11-06 Distributed resource Brokerage platform distributed processing system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210054674A true KR20210054674A (en) 2021-05-14

Family

ID=75915365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190140594A KR20210054674A (en) 2019-11-06 2019-11-06 Distributed resource Brokerage platform distributed processing system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210054674A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117494231A (en) * 2023-11-15 2024-02-02 山东农业大学 Distributed data management monitoring system based on big data

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117494231A (en) * 2023-11-15 2024-02-02 山东农业大学 Distributed data management monitoring system based on big data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11741053B2 (en) Data management system, method, terminal and medium based on hybrid storage
US10831562B2 (en) Method and system for operating a data center by reducing an amount of data to be processed
CN202058147U (en) Distribution type real-time database management system
CN107818120B (en) Data processing method and device based on big data
CN101645032B (en) Performance analysis method of application server and application server
CN111782692B (en) Frequency control method and device
CN108632111A (en) Service link monitoring method based on log
CN103942330B (en) A kind of processing method of big data, system
CN110147470B (en) Cross-machine-room data comparison system and method
CN112632025A (en) Power grid enterprise management decision support application system based on PAAS platform
CN111258978A (en) Data storage method
CN103678425A (en) Integrated analysis for multiple systems
KR20210054674A (en) Distributed resource Brokerage platform distributed processing system
KR20190078745A (en) Energy IoT TOC platform distributed processing system
CN107423188B (en) Log processing method and device
CN111314495A (en) Communication method, device, equipment, storage medium and system based on LoRaWAN of Internet of things
CN113297245A (en) Method and device for acquiring execution information
CN112579552A (en) Log storage and calling method, device and system
KR20230076627A (en) IoT Platform Distributed Processing System
CN116126415A (en) Scene-based cloud component configuration recommendation method and system
KR20210055166A (en) Energy TOC platform distributed processing system
KR20230077038A (en) Smart Farm Energy Data Distributed Processing System
KR20200058113A (en) Smart Energy Management Platform Distributed Processing System
KR20220028881A (en) Power Data Pretreatment System
CN110928938B (en) Interface middleware system