KR20210051349A - Electronic device and control method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전자장치 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 상세하게는, 사용자에게 최적화된 추천 서비스를 제공하는 전자장치 및 그 제어방법에 관한 것이다.The present invention relates to an electronic device and a control method thereof, and more particularly, to an electronic device that provides a recommended service optimized to a user, and a control method thereof.
최근 TV에 대한 기술 발전에 따라, TV는 단순히 컨텐트 영상을 표시하는 것에 그치지 않고, TV가 제공 가능한 수많은 컨텐트 중 사용자가 선호할 만한 컨텐트를 추천해 주는, 소위, 추천 서비스를 제공하기 이르렀다. 이러한 추천 서비스는, 종래에 사용자가 자신이 선호하는 컨텐트를 일일이 찾기 위해 허비하는 노력과 시간을 저감해 줄 수 있으므로, 사용자 편의성 및 TV 활용성을 높일 수 있다. 일 예로, 사용자가 야구 경기를 선호하는 경우, TV는 사용자에게 야구 중계 채널을 추천하거나, 야구 관련 용품을 구매할 수 있는 야구 쇼핑 사이트를 연결해 줌으로써, 야구를 선호하는 사용자에 최적화된 시청 환경을 제공할 수 있다.With the recent development of TV technology, TV has come to provide a so-called recommendation service that recommends content that users prefer among numerous contents that can be provided by TV, not just displaying content images. Such a recommendation service can reduce the effort and time that a user spends on searching for content he or she prefers in the prior art, and thus user convenience and TV usability can be improved. For example, when a user prefers a baseball game, the TV recommends a baseball broadcast channel to the user or connects a baseball shopping site to purchase baseball-related products, thereby providing an optimized viewing environment for users who prefer baseball. I can.
본 발명의 목적은, 사용자 선호의 정확도를 향상시킬 수 있는 이력을 고려함으로써, 사용자 선호에 보다 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있는 전자장치 및 그 제어방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to provide an electronic device and a control method thereof capable of providing a recommendation service more optimized for user preference by considering a history capable of improving the accuracy of user preference.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 복수의 사용자의 시청 환경에 가장 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있는 전자장치 및 그 제어방법을 제공하는 것이다.In addition, another object of the present invention is to provide an electronic device capable of providing a recommended service most suitable for a viewing environment of a plurality of users, and a control method thereof.
상기한 본 발명의 목적은, 컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하고, 상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 프로세서를 포함하는 전자장치에 의해 달성될 수 있다.It is an object of the present invention to recommend a service for the content based on a user's preference characteristic for the content, and the user's preference characteristic for the content based on the history information of the service used by the user through the network. It can be achieved by an electronic device including a processor that adjusts.
디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 네트워크를 통한 상기 서비스의 영상을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 서비스의 영상에 대한 문자 인식을 통해 상기 이력 정보를 획득할 수 있다. The display further includes a display, and the processor may control the display to display an image of the service through the network, and obtain the history information through character recognition of the image of the service.
상기 이력 정보는, 상기 서비스를 통해 상기 사용자에게 제공된 컨텐트에 관한 정보를 포함할 수 있다. The history information may include information on content provided to the user through the service.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 속하는 소셜 네트워크의 서비스를 이용한 이력 정보를 포함할 수 있다. The history information may include history information using a service of a social network to which the user belongs.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 외부장치를 이용하여 상기 서비스를 이용한 이력 정보를 포함할 수 있다. The history information may include history information of the user using the service using an external device.
상기 이력 정보는, 상기 전자장치의 주변 환경 정보를 포함할 수 있다. The history information may include information on the surrounding environment of the electronic device.
상기 프로세서는, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자가 시청 중인 것으로 식별되면, 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정할 수 있다. When it is identified that a plurality of users including the user is watching, the processor may determine preference characteristics of the plurality of users based on the user's history information.
상기 프로세서는, 상기 복수의 사용자 중 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정할 수 있다. The processor may determine a preference characteristic of the plurality of users based on a preference characteristic of a user whose viewing immersion is equal to or greater than a set value among the plurality of users.
상기 프로세서는, 사용자 특성 별로 마련된 복수의 사용자 그룹 중 상기 사용자의 사용자 특성에 대응하는 사용자 그룹을 식별하고, 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 식별된 사용자 그룹의 선호 특성을 조정할 수 있다. The processor may identify a user group corresponding to the user characteristic of the user from among a plurality of user groups provided for each user characteristic, and adjust the preference characteristic of the identified user group based on the user's history information.
상기 프로세서는, 상기 복수의 사용자 그룹에 포함된 복수의 사용자 각각의 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 사용자 그룹의 선호 특성을 조정할 수 있다. The processor may adjust a preference characteristic of a user group corresponding to the user based on the user's history information whose viewing immersion of each of the plurality of users included in the plurality of user groups is equal to or greater than a set value.
상기한 본 발명의 목적은, 컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하는 단계; 및 상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계를 포함하는 전자장치의 제어방법에 의해 달성될 수도 있다.An object of the present invention is the steps of recommending a service related to the content based on a user's preference characteristic for the content; And adjusting the user's preference characteristics with respect to the content based on the history information of the service used by the user through the network.
상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계는, 상기 네트워크를 통한 상기 서비스의 영상을 표시하는 단계; 및 상기 서비스의 영상에 대한 문자 인식을 통해 상기 이력 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. Adjusting the user's preference characteristics may include displaying an image of the service through the network; And acquiring the history information through character recognition of the image of the service.
상기 이력 정보는, 상기 서비스를 통해 상기 사용자에게 제공된 컨텐트에 관한 정보를 포함할 수 있다. The history information may include information on content provided to the user through the service.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 속하는 소셜 네트워크의 서비스를 이용한 이력 정보를 포함할 수 있다. The history information may include history information using a service of a social network to which the user belongs.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 외부장치를 이용하여 상기 서비스를 이용한 이력 정보를 포함할 수 있다. The history information may include history information of the user using the service using an external device.
상기 이력 정보는, 상기 전자장치의 주변 환경 정보를 포함할 수 있다. The history information may include information on the surrounding environment of the electronic device.
상기 선호 특성을 조정하는 단계는, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자가 시청 중인 것으로 식별되면, 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. Adjusting the preference characteristics may include determining the preference characteristics of the plurality of users based on the user's history information when it is identified that a plurality of users including the user are watching.
상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계는, 상기 복수의 사용자 중 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. The determining of the preference characteristics of the plurality of users may include determining the preference characteristics of the plurality of users based on the preference characteristics of a user whose viewing immersion is equal to or greater than a set value among the plurality of users.
상기 선호 특성을 조정하는 단계는, 사용자 특성 별로 마련된 복수의 사용자 그룹 중 상기 사용자의 사용자 특성에 대응하는 사용자 그룹을 식별하는 단계; 및 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 식별된 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 단계를 포함할 수 있다. The adjusting of the preference characteristics may include: identifying a user group corresponding to the user characteristic of the user from among a plurality of user groups provided for each user characteristic; And adjusting the preference characteristics of the identified user group based on the user's history information.
상기한 본 발명의 목적은, 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서, 전자장치의 제어방법을 수행하는 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 기록매체에 있어서, 상기 전자장치의 제어방법은, 컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하는 단계; 및 상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 기록매체에 의해서도 달성될 수 있다.An object of the present invention as described above is a computer-readable code, in a recording medium in which a computer program including a code for performing a method for controlling an electronic device is stored, the method for controlling the electronic device Recommending a service related to the content based on preference characteristics; And adjusting the user's preference characteristics with respect to the content based on the history information of the service used by the user through the network. I can.
본 발명에 의하면, 사용자 선호에 보다 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있다. According to the present invention, it is possible to provide a recommendation service that is more optimized for user preference.
또한, 본 발명에 의하면, 복수의 사용자의 시청 환경에 가장 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide a recommendation service that best suits the viewing environment of a plurality of users.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치를 도시한다.
도 2는 도 1의 전자장치에 관한 구성의 일 예를 도시한다.
도 3은 도 1의 전자장치에 대한 제어방법의 일 예를 도시한다.
도 4는 도 3의 동작 S32과 관련하여, 이력 정보의 일 예를 도시한다.
도 5는 도 3의 동작 S32과 관련하여, 네트워크를 통한 서비스 이력 정보를 획득하는 일 예를 도시한다.
도 6은 도 3의 동작 S32와 관련하여, 네트워크를 통한 서비스 이력 정보를 획득하는 다른 예 도시한다.
도 7은 도 3의 동작 S31과 관련하여, 복수의 사용자에 대한 선호 특성을 결정하는 전자장치의 제어방법의 일 예를 도시한다.
도 8은 도 7의 동작 S72와 관련하여, 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다.
도 9는 도 3의 동작 S31과 관련하여, 복수의 사용자에 대한 선호 특성을 결정하는 전자장치의 제어방법의 다른 예를 도시한다.
도 10은 도 9의 동작 S92와 관련하여, 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다.
도 11은 도 9의 동작 S91과 관련하여, 몰입도를 식별하는 일 예를 도시한다.
도 12는 도 9의 동작 S92와 관련하여, 몰입도를 식별하는 다른 예를 도시한다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 특성에 기초하여 사용자 그룹의 선호 특성을 식별하는 일 예를 도시한다.
도 14는 도 13과 관련하여, 서비스 이력 정보에 기초하여 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다.
도 15는 도 3의 프로세서의 구성의 일 예를 도시한다.1 illustrates an electronic device according to an embodiment of the present invention.
2 shows an example of a configuration of the electronic device of FIG. 1.
3 shows an example of a control method for the electronic device of FIG. 1.
4 shows an example of history information in relation to operation S32 of FIG. 3.
5 shows an example of acquiring service history information through a network in relation to operation S32 of FIG. 3.
6 shows another example of acquiring service history information through a network in relation to operation S32 of FIG. 3.
7 illustrates an example of a control method of an electronic device for determining preference characteristics for a plurality of users in relation to operation S31 of FIG. 3.
FIG. 8 shows an example of adjusting preference characteristics of a user group in relation to operation S72 of FIG. 7.
9 illustrates another example of a control method of an electronic device for determining preference characteristics for a plurality of users in relation to operation S31 of FIG. 3.
FIG. 10 shows an example of adjusting preference characteristics of a user group in relation to operation S92 of FIG. 9.
11 shows an example of identifying the degree of immersion in relation to operation S91 of FIG. 9.
12 shows another example of identifying the degree of immersion in relation to operation S92 of FIG. 9.
13 illustrates an example of identifying preferred characteristics of a user group based on user characteristics according to an embodiment of the present invention.
14 illustrates an example of adjusting a preference characteristic of a user group based on service history information with reference to FIG. 13.
15 shows an example of the configuration of the processor of FIG. 3.
이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예들에 관해 상세히 설명한다. 이하 실시예들의 설명에서는 첨부된 도면들에 기재된 사항들을 참조하는 바, 각 도면에서 제시된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 동작을 수행하는 구성요소를 나타낸다. 본 명세서에서의 복수의 구성 중 적어도 하나(at least one)는, 복수의 구성 전부뿐만 아니라, 복수의 구성 중 나머지를 배제한 각 하나 혹은 이들의 조합 모두를 지칭한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the embodiments, matters described in the accompanying drawings are referred to, and the same reference numerals or reference numerals in each drawing indicate components that perform substantially the same operation. At least one of the plurality of configurations in the present specification refers to not only all of the plurality of configurations, but also one of each of the plurality of configurations excluding the rest, or a combination thereof.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치(1)를 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 전자장치(1)는 영상을 표시할 수 있는 디스플레이장치로 구현될 수 있다. 일 예로, 전자장치(1)는 TV, 컴퓨터, 스마트 폰, 태블릿, 휴대용 미디어 플레이어, 웨어러블 디바이스, 비디오 월, 전자액자 등을 포함할 수 있다. 또한, 전자장치(1)는 디스플레이를 구비하지 않는 셋탑박스 등의 영상처리장치, 냉장고, 세탁기 등의 생활가전, 컴퓨터본체와 같은 정보처리장치 등 다양한 종류의 장치로 구현될 수 있다. 다만, 이하에서는 설명의 편의를 위해 전자장치(1)가 TV로 구현되는 경우를 가정하여 설명한다. 1 shows an
전자장치(1)는 서비스 추천 기능을 수행할 수 있다. 서비스 추천 기능은 사용자(2)의 이력 정보에 기초하여 사용자(2)가 선호할 만한 컨텐트를 제공하는 기능이다. 일 예로, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자(2)가 뉴스를 선호하는 경우, 전자장치(1)는 적어도 하나의 뉴스 채널을 나타내는 추천 채널(13)을 제공할 수 있다. 다만, 도 1은 추천 채널(13)을 사용자 인터페이스(User Interface) 형태로 표시하는 것으로 도시하지만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 전자장치(1)는 추천 채널(13)에 관한 정보를 음성 등 다양한 방법으로 제공할 수 있다. 다만, 이하에서는 설명의 편의를 위해 추천 서비스를 UI로 제공하는 경우를 가정하여 설명한다. The
전자장치(1)는 사용자(2)에게 추천 서비스를 제공하기 위해 사용자(2)를 식별할 수 있다. 전자장치(1)는 정보획득부(27)를 통해 획득한 사용자(2)에 관한 정보에 기초하여 사용자(2)를 식별할 수 있다. 정보획득부(27)는 이미지를 획득할 수 있는 카메라 또는 음성신호를 수신하는 마이크를 포함할 수 있다. 전자장치(1)는 카메라를 통해 전자장치(1)의 전면을 촬상한 이미지를 획득하고, 획득한 이미지에 포함된 사용자(2)를 인식함으로써, 사용자(2)를 식별할 수 있다. 또한, 전자장치(1)는 마이크를 통해 수신된 음성신호에 기초하여 사용자(2)를 식별할 수 있다. 전자장치(1)는 카메라 또는 마이크를 통해 획득한 정보에 기초하여, 예컨대, 사용자(2)의 신분, 나이, 성별 등을 식별할 수 있다. The
전자장치(1)는 이력 정보를 획득할 수 있다. 이력 정보는 전자장치(1)의 내부 서비스를 통해 제공된 컨텐트에 관한 컨텐트 이력 정보를 포함할 수 있다. 내부 서비스는, 예컨대, TV의 경우, 지상파, 케이블, 위성파 등의 채널을 통하여 제공되는 서비스를 포함할 수 있다. 전자장치(1)는 컨텐트 이력 정보로서, 예컨대, 컨텐트 타입과 장르, 컨텐트 사용 시간, 컨텐트 언어 등을 획득할 수 있다. 컨텐트 타입은, 예컨대, 음악, 사진, 동영상 등으로 분류될 수 있으며, 컨텐트 장르는 스포츠, 드라마, 영화 등으로 분류될 수 있다. 또한, 컨텐트 이력은 컨텐트와 관련되어 전자장치(1)에서 사용된 메뉴 이력을 포함할 수 있다. 컨텐트와 관련되는 메뉴란, 전자장치(1)에서 실행 중인 컨텐트의 타입, 장르, 사용 시간, 언어 등과 관련이 있게 사용되는 메뉴를 의미할 수 있다.The
이력 정보는 주변 환경 이력 정보를 포함할 수 있다. 주변 환경 이력 정보는 컨텐트와 관련하여 전자장치(1)에 연결된 주변 기기에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 예로, 전자장치(1)에 휴대용 게임기가 연결된 경우, 전자장치(1)는 휴대용 게임기의 연결에 대응하여 실행된 컨텐트 이력을 획득할 수 있으며, 휴대용 게임기가 연결 해제된 경우, 휴대용 게임기의 연결 해제에 대응하여 실행된 컨텐트 이력을 획득할 수 있다. 또한, 주변 환경 이력은 컨텐트와 관련하여 날씨, 온도, 습도, 조명 등에 관한 이력을 포함할 수 있다. 날씨, 온도, 습도, 조명 등에 관한 이력을 수집하기 위해 전자장치(1)는 센서부(25)를 더 포함할 수 있다. The history information may include surrounding environment history information. The surrounding environment history information may include information on a peripheral device connected to the
특히, 본 실시예에 따르면, 전자장치(1)는 네트워크를 통하여 이용한 외부 서비스에 관한 이력 정보를 획득할 수 있다. 전자장치(1)는 인터넷 망, 로컬 네트워크 등 다양한 통신 네트워크를 통하여 사용자(2)가 이용한 외부 서비스의 이력을 획득할 수 있다. 외부 서비스의 이력은 사용자(2)가 전자장치(1)뿐만 아니라 외부장치(5)를 사용하여 이용한 외부 서비스의 이력을 포함할 수 있다. 외부장치(5)는 스마트폰, 태블릿, 퍼스컬 컴퓨터, 전자액자, 서버로 구현될 수 있다. 다만, 이하에서는 설명의 편의를 위해 외부장치(5)가 스마트폰으로 구현된 경우를 가정하여 설명한다. 전자장치(1)는 외부장치(5)를 통하여 이용한 외부 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. In particular, according to the present embodiment, the
전자장치(1)는 네트워크를 통하여 이용한 외부 서비스의 이력을 획득하기 위해 통합 서버에 접속할 수 있다. 이 경우, 전자장치(1)는 사용자(2)의 통합 계정 정보를 획득하고, 획득된 통합 계정 정보에 기초하여 통합 서버에 접속함으로써, 사용자(2)가 전자장치(1) 또는 외부장치(5)를 통해 이용한 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. 만일, 전자장치(1)가 개별 서버에 접속하는 경우, 개별 서버에 대응하는 각 계정 정보를 이용하여 접속하고, 개별 서버를 통해 사용자(2)가 이용한 이력 정보를 획득할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 전자장치(1)는 다양한 방법으로 서비스 서버에 접속하여 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. The
한편, 전자장치(1)는 외부장치(5)를 원격 제어할 수 있으며, 원격 제어에 의해 네트워크 서비스를 이용한 이력 정보를 획득할 수 있다. 반대로, 전자장치(1)는 외부장치(5)의 원격 제어에 따라 동작할 수 있으며, 원격 제어에 의해 네트워크 서비스를 이용하고, 이에 대한 이력 정보를 획득할 수 있다. Meanwhile, the
전자장치(1)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있다. 네트워크 서비스는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS), OTT(Over the TOP) 등을 포함할 수 있으나, 이하에서는, 사용자(2)가 소셜 네트워크 서비스를 이용한 경우에 선호 특성이 조정되는 과정에 대해 자세히 설명한다. 소셜 네트워크 서비스는 사회적 관계와 같이 사용자 간에 가상 관계를 맺을 수 있는 가상 공간을 제공하는 서비스로서, 사용자(2)는 가상 공간에 참여하여 다른 사용자에게 정보를 제공하거나, 다른 사용자로부터 정보를 제공 받을 수 있다. 전자장치(1)는 사용자(2)가 자신이 속한 소셜 네트워크를 통하여, 예컨대, 스포츠 경기에 대한 뉴스를 접한 이력, 스포츠 경기에 관한 채팅방에서 직접 입력한 채팅 이력 등을 획득할 수 있다. 전자장치(1)는 획득한 이력 정보에 기초하여 사용자(2)가 뉴스보다는 스포츠를 선호하는 것으로 식별할 수 있으며, 사용자(2)의 선호 특성을 애초의 뉴스에서 스포츠로 조정할 수 있다. 이 경우, 전자장치(1)는 조정된 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자장치(1)는 적어도 하나의 스포츠 채널을 나타내는 추천 채널(13)을 제공할 수 있다. 다만, 네트워크 서비스는 소셜 네트워크 서비스에 한정되는 것은 아니므로, 전자장치(1)는 네트워크를 통해 이용할 수 있는 웹 서핑, 웹 서버, 웹 어플리케이션, 웹 쇼핑몰, 로컬 프로그램 등을 이용한 이력에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있다. The
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 전자장치(1)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있으므로, 보다 사용자 선호에 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the present embodiment, since the
도 2는 도 1의 전자장치에 관한 구성의 일 예를 도시한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 전자장치(1)은 통신부(21), 신호입출력부(22), 디스플레이(11), 사용자입력부(23), 저장부(24), 센서부(25), 정보획득부(27) 및 프로세서(20)를 포함할 수 있다. 2 shows an example of a configuration of the electronic device of FIG. 1. As shown in FIG. 2, the
이하, 전자장치(1)의 구성에 관해 설명한다. 본 실시예서는 전자장치(1)가 TV와 같은 디스플레이장치인 경우에 관해 설명하지만, 전자장치(1)는 다양한 종류의 장치로 구현될 수 있으므로, 본 실시예가 전자장치(1)의 구성을 한정하는 것은 아니다. 전자장치(1)가 디스플레이장치로 구현되지 않는 경우도 가능하며, 이 경우의 전자장치(1)는 디스플레이(11)와 같은 영상 표시를 위한 구성요소들을 포함하지 않을 수 있다. 일 예로, 전자장치(1)가 셋탑박스로 구현되는 경우에, 전자장치(1)는 신호입출력부(22)를 통해 외부의 TV에 영상신호를 출력할 수 있다.Hereinafter, the configuration of the
통신부(21)는 다양한 종류의 유선 및 무선 통신 프로토콜에 대응하는 통신모듈, 통신칩 등의 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 양방향 통신회로이다. 일 예로, 통신부(21)는 와이파이 방식에 따라서 AP(Access Point)와 무선통신을 수행하는 무선통신모듈이나, 블루투스 등과 같은 1대 1 다이렉트 무선통신을 수행하는 무선통신모듈이나, 라우터 또는 게이트웨이에 유선 접속된 랜카드로 구현될 수 있다. 통신부(21)는 네트워크를 통해 서버 또는 외부장치(5)와 접속할 수 있다. 서버는 네트워크를 통해 전자장치(1) 또는 외부장치(5)로 다양한 서비스를 제공할 수 있는 적어도 하나의 서비스 서버 등을 포함할 수 있다. The
또한, 통신부(21)는 전자장치(1)의 본체와 분리된 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등과 통신할 수 있다. 일 예로, 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등이 사용자(2)의 음성을 수신하는 경우, 통신부(21)는 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등으로부터 음성신호를 전달받을 수 있다. 이 경우, 스마트 폰 등에는 리모트 컨트롤러 어플리케이션(Application)이 설치될 수 있다. 통신부(21)는 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등으로부터 음성신호를, 예컨대, 와이파이, 블루투스 등의 방식으로 수신할 수 있다. In addition, the
또한, 통신부(21)는 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등과 와이파이, 블루투스, 적외선 등의 방식으로 데이터를 송수신하기 위한 구성을 포함할 수 있다. 다만, 통신부(21)가 적어도 하나의 서비스 서버와 통신하는 경우, 적어도 하나의 서비스 서버와 통신하는 통신부와, 리모트 컨트롤러, 스마트 폰 등과 통신하는 통신부가 같도록 마련될 수 있고, 별개로 마련될 수도 있다.In addition, the
신호입출력부(22)는 주변 기기와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 일 예로, 신호입출력부(22)는 셋탑박스 또는 광학미디어 재생장치와 같은 주변 기기와 1:1 또는 1:N(N은 자연수) 방식으로 유선 접속됨으로써, 주변 기기로부터 데이터를 수신하거나 또는 주변 기기에 데이터를 출력한다. 일 예로, 신호입출력부(22)는 셋탑박스 등과 같은 주변 기기로부터 지상파, 케이블, 위성파 방송신호를 수신할 수 있다. 이 경우, 신호입출력부(22)는 방송신호를 튜닝하기 위한 튜닝부를 더 포함할 수 있다. 신호입출력부(22)는 예를 들면 HDMI 포트, DisplayPort, DVI 포트, 썬더볼트, USB 포트 등과 같이, 기 설정된 전송규격에 따른 커넥터 또는 포트 등을 포함한다.The signal input/
디스플레이(11)는 화면 상에 영상을 표시할 수 있는 디스플레이 패널을 포함한다. 디스플레이 패널은 액정 방식과 같은 수광 구조 또는 OLED, LED 방식 등과 같은 자발광 구조로 마련된다. 디스플레이(11)는 디스플레이 패널의 구조에 따라서 부가적인 구성을 추가로 포함할 수 있는데, 일 예로, 디스플레이 패널이 액정 방식이라면, 디스플레이(11)는 액정 디스플레이 패널과, 광을 공급하는 백라이트유닛과, 액정 디스플레이 패널의 액정을 구동시키는 패널구동기판을 포함한다. 다만, 디스플레이(11)는 전자장치(1)가 셋탑박스 등으로 구현되는 경우 생략될 수 있다.The
사용자입력부(23)는 사용자의 입력을 수행하기 위해 사용자가 조작할 수 있도록 마련된 다양한 종류의 입력 인터페이스 관련 회로를 포함한다. 사용자입력부(23)는 전자장치(1)의 종류에 따라서 여러 가지 형태의 구성이 가능하며, 예를 들면 전자장치(1)의 기계적 또는 전자적 버튼부, 터치패드, 디스플레이(11)에 설치된 터치스크린 등이 있다.The
저장부(24)는 디지털화된 데이터를 저장한다. 저장부(24)는 전원의 제공 유무와 무관하게 데이터를 보존할 수 있는 비휘발성 속성의 스토리지(storage)와, 프로세서(20)에 의해 처리되기 위한 데이터가 로딩되며 전원이 제공되지 않으면 데이터를 보존할 수 없는 휘발성 속성의 메모리(memory)를 포함한다. 스토리지에는 플래시메모리(flash-memory), HDD(hard-disc drive), SSD(solid-state drive) ROM(Read Only Memory) 등이 있으며, 메모리에는 버퍼(buffer), 램(RAM; Random Access Memory) 등이 있다. 버퍼는 처리되는 데이터를 임시로 저장하여 구성 간의 처리속도 차이를 완화할 수 있다. The
센서부(25)는 사용자(2)의 위치를 감지하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 일 예로, 센서부(25)는 거리센서(26)를 포함하여, 전자장치(1)에 대한 사용자(2)의 위치, 예컨대, 전자장치(1)로부터의 거리, 전자장치(1)와의 상대적 각도 차이 등을 감지할 수 있다. 사용자(2)의 상대적 각도를 감지하는 경우 거리센서(26)는 방위센서를 더 포함할 수 있다. 거리센서(26)는, 예컨대, 적외선 등을 방사하고, 적외선 등이 방사된 시간과 사용자(2) 등에 의해 반사되어 되돌아오는 시간 간의 차이에 기초하여 사용자(2)의 위치를 측정할 수 있다. The
또한, 센서부(25)는 온도, 습도, 날씨 등을 측정할 수 있는 온도센서, 습도센서, 날씨 센서 등을 더 포함할 수 있다. 다만, 전자장치(1)는 센서부(25)를 통해 온도, 습도, 날씨 등에 관한 정보를 획득하는 것에 한정되지 않으므로, 통신부(21)를 통해 날씨 정보를 제공하는 서버로부터 온도, 습도, 날씨 등에 관한 정보를 획득할 수 있다. In addition, the
정보획득부(27)는 사용자(2)에 관한 정보를 획득할 수 있다. 정보획득부(27)는 전자장치(1)의 전면 등에 대한 이미지를 획득할 수 있는 카메라(28)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(20)는 카메라(28)에 의해 획득된 이미지에 기초하여 사용자(2)를 식별할 수 있다. 만일, 획득된 이미지에 복수의 사용자가 포함된 경우, 복수의 사용자 각각을 식별할 수 있다. 프로세서(20)는 사용자를 식별하기 위한 다양한 식별 알고리즘을 사용할 수 있다. The
또한, 정보획득부(27)는 사용자(2)로부터의 음성신호를 수신할 수 있는 마이크(29)를 더 포함할 수 있다. 마이크(29)가 2이상의 마이크(29)로 마련되는 경우, 프로세서(20)는 2이상의 마이크(29)로 유입되는 음성신호에 기초하여 음성을 발화한 사용자(2)의 위치, 즉, 음원의 위치를 식별할 수 있다. 일 예로, 음원과의 거리가 좀 더 가까운 마이크로 음성신호가 먼저 도달하고, 다른 마이크로는 음성신호가 도착지연 시간 t만큼 늦게 도착하는 경우를 가정하면, 음원의 거리는 2이상의 마이크(29) 간의 이격 거리와 2이상의 마이크(29)까지의 음파진행 거리에 기초하여 측정될 수 있고, 음원의 방향은 도착지연 시간 t에 기초하여 측정될 수 있다. In addition, the
프로세서(20)는 마이크(29)를 통해 획득한 음성신호에 기초하여 사용자(2)를 식별할 수 있다. 예컨대, 음성의 톤, 세기, 주파수 등에 기초하여 사용자(2)의 신분, 나이, 성별 등이 식별될 수 있다. The
프로세서(20)는 마이크(29)로 유입된 음성신호에 대하여 음성인식처리를 수행할 수 있다. 프로세서(20)는 음성에 대한 음성인식모델을 선택하고, 선택된 음성인식모델에 기초하여 음성에 대한 음성인식처리를 수행할 수 있다. 그리고, 프로세서(20)는 음성인식처리에 의한 인식결과로서, 텍스트 데이터를 획득하고, 텍스트 데이터에 따라 동작을 수행할 수 있다. 다만, 음성신호에 대한 음성인식처리를 적어도 하나의 음성인식처리 서버에서 수행하는 경우, 프로세서(20)는 마이크(29)을 통해 획득된 음성신호를 통신부(21)를 통해 적어도 하나의 음성인식처리 서버에 전달하고, 음성신호의 인식결과인 텍스트 데이터를 적어도 하나의 음성인식처리 서버로부터 통신부(21)를 통해 수신하고, 적어도 하나의 음성인식처리 서버로부터 수신된 텍스트 데이터를 처리하여, 텍스트 데이터가 지시하는 동작을 수행할 수 있다.The
프로세서(20)는 인쇄회로기판 상에 장착되는 CPU, 칩셋, 버퍼, 회로 등으로 구현되는 하나 이상의 하드웨어 프로세서를 포함하며, 설계 방식에 따라서는 SOC(system on chip)로 구현될 수도 있다. 프로세서(20)는 전자장치(1)가 디스플레이장치로 구현되는 경우에 디멀티플렉서, 디코더, 스케일러, 오디오 DSP(Digital Signal Processor), 앰프 등의 다양한 프로세스에 대응하는 모듈들을 포함한다. 여기서, 이러한 모듈들 중 일부 또는 전체가 SOC로 구현될 수 있다. 일 예로, 디멀티플렉서, 디코더, 스케일러 등 영상처리와 관련된 모듈이 영상처리 SOC로 구현되고, 오디오 DSP는 SOC와 별도의 칩셋으로 구현되는 것이 가능하다.The
프로세서(20)는 컨텐트에 관한 사용자(2)의 선호 특성에 기초하여 컨텐트에 관한 서비스를 추천할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)의 선호 특성이 뉴스인 경우, 추천 채널(13)로서 뉴스에 관한 채널을 제공할 수 있다. The
또한, 프로세서(20)는 사용자(2)가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 컨텐트에 관한 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)가 네트워크 서비스를 통해 스포츠 관련 정보에 관심을 갖는 이력을 보인 경우, 프로세서(20)는 이러한 네트워크 서비스의 이력에 기초하여 사용자(2)가 뉴스보다는 스포츠를 선호하는 것으로, 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있다. 그리고, 프로세서(20)는 조정된 선호인 스포츠에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. In addition, the
한편, 프로세서(20)는 선호 특성의 식별, 서비스 추천 동작의 수행, 네트워크 서비스의 이력 정보의 획득, 및 선호 특성의 조정을 수행하기 위한 데이터 분석, 처리, 및 결과 정보 생성 중 적어도 일부를 규칙 기반 또는 인공지능(Artificial Intelligence) 알고리즘으로서 기계학습, 신경망 네트워크(neural network), 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 수행할 수 있다.On the other hand, the
일 예로, 프로세서(20)는 학습부 및 인식부의 기능을 함께 수행할 수 있다. 학습부는 학습된 신경망 네트워크를 생성하는 기능을 수행하고, 인식부는 학습된 신경망 네트워크를 이용하여 데이터를 인식(또는, 추론, 예측, 추정, 판단)하는 기능을 수행할 수 있다. 학습부는 신경망 네트워크를 생성하거나 갱신할 수 있다. 학습부는 신경망 네트워크를 생성하기 위해서 학습 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 학습부는 학습 데이터를 저장부(24)로부터 획득하거나, 외부로부터 획득할 수 있다. 학습 데이터는, 신경망 네트워크의 학습을 위해 이용되는 데이터일 수 있으며, 상기한 동작을 수행한 데이터를 학습데이터로 이용하여 신경망 네트워크를 학습시킬 수 있다.For example, the
학습부는 학습 데이터를 이용하여 신경망 네트워크를 학습시키기 전에, 획득된 학습 데이터에 대하여 전처리 작업을 수행하거나, 또는 복수 개의 학습 데이터들 중에서 학습에 이용될 데이터를 선별할 수 있다. 일 예로, 학습부는 학습 데이터를 기 설정된 포맷으로 가공하거나, 필터링하거나, 또는 노이즈를 추가/제거하여 학습에 적절한 데이터의 형태로 가공할 수 있다. 학습부는 전처리된 학습 데이터를 이용하여 상기한 동작을 수행하도록 설정된 신경망 네트워크를 생성할 수 있다.The learning unit may perform pre-processing on the acquired training data before training the neural network network using the training data, or may select data to be used for training from among a plurality of training data. For example, the learning unit may process the training data into a preset format, filter it, or add/remove noise to process the training data into a form suitable for learning. The learning unit may generate a neural network network configured to perform the above-described operation by using the preprocessed training data.
학습된 신경망 네트워크는, 복수의 신경망 네트워크(또는, 레이어)들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 네트워크의 노드들은 가중치를 가지며, 복수의 신경망 네트워크들은 일 신경망 네트워크의 출력 값이 다른 신경망 네트워크의 입력 값으로 이용되도록 서로 연결될 수 있다. 신경망 네트워크의 예로는, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN (Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 및 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks)과 같은 모델을 포함할 수 있다.The learned neural network network may be composed of a plurality of neural network networks (or layers). Nodes of a plurality of neural network networks have weights, and the plurality of neural network networks may be connected to each other such that an output value of one neural network network is used as an input value of another neural network network. Examples of neural network networks include CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN (Bidirectional Recurrent Deep Neural Network), and It may include models such as Deep Q-Networks.
한편, 인식부는 상기한 동작을 수행하기 위해, 타겟 데이터를 획득할 수 있다. 타겟 데이터는 저장부(24)로부터 획득하거나, 외부로부터 획득할 수 있다. 타겟 데이터는 신경망 네트워크의 인식 대상이 되는 데이터일 수 있다. 인식부는 타겟 데이터를 학습된 신경망 네트워크에 적용하기 전에, 획득된 타겟 데이터에 대하여 전처리 작업을 수행하거나, 또는 복수 개의 타겟 데이터들 중에서 인식에 이용될 데이터를 선별할 수 있다. 일 예로, 인식부는 타겟 데이터를 기 설정된 포맷으로 가공하거나, 필터링 하거나, 또는 노이즈를 추가/제거하여 인식에 적절한 데이터의 형태로 가공할 수 있다. 인식부는 전처리된 타겟 데이터를 신경망 네트워크에 적용함으로써, 신경망 네트워크로부터 출력되는 츨력값을 획득할 수 있다. 인식부는 출력값과 함께, 확률값 또는 신뢰도값을 획득할 수 있다.Meanwhile, the recognition unit may acquire target data to perform the above-described operation. The target data may be obtained from the
도 3은 도 1의 전자장치에 대한 제어방법의 일 예를 도시한다. 도 3의 각 동작은 전자장치(1)의 프로세서(20)에 의해 실행될 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 컨텐트에 관한 서비스를 추천할 수 있다(S31).3 shows an example of a control method for the electronic device of FIG. 1. Each operation of FIG. 3 may be executed by the
또한, 프로세서(20)는 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성을 조정할 수 있다(S32). In addition, the
이와 같이, 본 실시예의 제어방법에 따르면, 전자장치(1)의 프로세서(20)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 조정할 수 있으므로, 보다 사용자 선호에 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the control method of the present embodiment, the
도 4는 도 3의 동작 S32과 관련하여, 이력 정보의 일 예를 도시한다. 프로세서(20)는 사용자(2)에게 제공된 컨텐트와 관련된 사용자(2)의 이력 정보를 수집하고, 수집된 이력 정보에 기초하여, 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같은 룩업 테이블을 생성할 수 있다. 이력 정보는 사용자(2)에 대응하는 개인화 모델로 생성될 수 있으며, 저장부(24)에 저장되거나 외부 서버에 저장될 수 있다. 다만, 도 4에 도시된 이력 정보는 설명의 편의를 위한 것이므로, 경우에 따라 도 4와 다른 이력 정보가 마련될 수 있다. 4 shows an example of history information in relation to operation S32 of FIG. 3. The
도 4에 도시된 바와 같이, 이력 정보는 사용자(2)가 네트워크를 통하여 이용한 외부 네트워크 서비스에 대한 이력 팩터를 포함할 수 있다. 일 예로, 이력 정보는 외부 네트워크 서비스를 통해 이용한 컨텐트의 타입, 장르, 사용 시간, 사용 기기, 날씨 등과 같은 이력 팩터를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 이력 정보는 설계 방법에 따라 다양한 이력 팩터를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 4, the history information may include a history factor for an external network service used by the
프로세서(20)는, 예컨대, 도 4에 도시된 이력 팩터에 따라 수집된 이력 정보에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 식별하고, 식별된 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 사용자(2)가 오후 7~8시 사이에 전자장치(1)를 통해 네트워크 서비스로 야구 동영상을 주로 시청하는 이력 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(20)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여, 사용자(2)가 오후 7~8시 사이에 전자장치(1)를 사용하는 경우의 선호 특성이 야구 동영상인 것으로 식별하고, 사용자(2)가 오후 7~8시 사이에 전자장치(1)를 사용하는 경우에, 예컨대, 추천 채널(13)로서 적어도 하나의 야구 채널을 표시해 줄 수 있다. The
프로세서(20)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 선호 특성을 조정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 사용자(2)가 오후 7~8시 사이에 전자장치(1)를 통해 네트워크 서비스로 드라마 동영상을 주로 시청하는 이력 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 사용자(2)가 오후 7~8시 사이에 전자장치(1)를 사용하는 경우의 선호 특성을 야구 동영상에서 드라마 동영상으로 조정할 수 있다. The
다른 예로, 프로세서(20)는 외부장치(5)를 통하여 네트워크 서비스를 이용한 이력 정보에 기초하여 사용자의 선호 특성을 식별하고, 식별된 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 사용자(2)가 오전 7-8시 사이에 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스로 클래식 음악을 주로 청취하는 이력 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(20)는 외부장치(5)를 통한 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여, 사용자(2)가 오전 7-8시 사이에 외부장치(5)를 사용하는 경우의 선호 특성이 클래식 음악인 것으로 식별하고, 사용자(2)가 오전 7-8시 사이에 전자장치(1)를 사용하는 경우에, 예컨대, 추천 채널(13)로서 적어도 하나의 음악 방송 채널을 표시해 줄 수 있다. As another example, the
한편, 프로세서(20)는 날씨, 온도, 습도 등의 주변 환경에 관한 이력 팩터를 추가적으로 고려할 수 있으며, 이에 기초하여 사용자(2)에게 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 사용자(2)가 날씨가 흐릴 때마다 오전 7-8시 사이에 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스로 클래식 음악을 주로 청취하는 이력 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 사용자(2)가 날씨가 흐릴 때 오전 7-8시 사이에 전자장치(1)를 사용하는 경우, 예컨대, 추천 채널(13)로서 적어도 하나의 음악 방송 채널을 표시해 줄 수 있다. 다만, 주변 환경 이력 팩터는 이에 한정되는 것은 아니므로, 설계 방법에 따라 다양하게 마련될 수 있다. 예컨대, 주변 환경 이력 팩터는 주변 기기의 연결, 연결 해제, 각종 소음 등을 더 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(20)는 주변 기기의 연결, 연결 해제, 각종 소음 등과 같은 주변 환경 이력 팩터를 추가적으로 수집하고, 수집된 주변 환경 이력 팩터에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성의 식별하거나, 선호 특성을 조정할 수 있다. Meanwhile, the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 전자장치(1) 또는 외부장치(5)를 통한 네트워크 서비스의 사용 이력에 기초하여 사용자 선호에 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the present embodiment, the
도 5는 도 3의 동작 S32과 관련하여, 네트워크를 통한 서비스 이력 정보를 획득하는 일 예를 도시한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자(2)는 네트워크를 통하여 서비스를 이용할 수 있다. 이하에서는, 사용자(2)가 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스를 이용한 경우에 이력 정보를 획득하는 일 예에 대해 설명한다. 5 shows an example of acquiring service history information through a network in relation to operation S32 of FIG. 3. As shown in FIG. 4, the
프로세서(20)는 사용자(2)가 외부장치(5)를 가지고 이용한 다양한 외부 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)는 외부장치(5)에 설치된 야구 소셜 네트워크에 참여할 수 있는 어플리케이션을 실행하고, 실행된 어플리케이션을 통해 야구 소셜 네트워크 서버에서 제공하는 다양한 서비스를 이용할 수 있다. 사용자(2)는, 예컨대, 야구 관련 소셜 네트워크에 참여함으로써, 야구 뉴스 서비스, 야구 채팅방 서비스, 야구 용품 쇼핑몰 서비스, 야구 경기 티켓 구매 서비스 등을 이용할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 해당 어플리케이션에 의한 야구 소셜 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있으며, 해당 어플리케이션의 실행 중 사용자(2)의 행동, 제스처, 시선, 이동 등에 따른 이력 정보를 획득할 수 있다. The
프로세서(20)는 네트워크 서비스 서버에 대한 사용자(2)의 계정 정보 상태를 식별할 수 있다. 예컨대, 프로세서(20)는 각 서비스에 대한 이력 정보를 획득하기에 앞서, 크로링(Crawling)을 수행하여 각 계정 정보의 상태를 식별함으로써, 이력 정보를 획득할 네트워크 서비스인지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 크로링을 통해 야구 소셜 네트워크 서비스의 계정 정보가 활성화된 것으로 식별된 경우, 프로세서(20)는 야구 네트워크 서비스에 대해 이력 정보를 획득할 수 있으며, 비활성화된 계정 정보인 것으로 식별된 경우, 야구 네트워크 서비스에 대한 이력 정보를 획득하지 않을 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 프로세서(20)는 계정 정보의 활성 또는 비활성 여부와 무관하게 각 서비스에 대한 이력 정보를 획득할 수 있다.The
프로세서(20)는 실시간으로 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. 실시간이란, 사용자(2)가 디스플레이(11)에 표시된 컨텐트 영상(12)을 시청하는 경우를 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(20)는 컨텐트 영상(12)을 표시하는 동안 상기한 바와 같은 크로링 동작을 수행하거나, 이력 정보를 획득하는 동작을 수행할 수 있다. 이 경우, 실시간으로 획득한 이력 정보에 기초하여 사용자(2)의 선호 특성을 식별하거나, 선호 특성을 조정할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 설계 방법에 따라 다양한 방법으로, 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 네트워크 서비스 이용 여부에 따라 이력 정보를 획득하거나, 소정 주기로 이력 정보를 획득할 수 있다. The
또한, 네트워크 서비스를 통한 이력 정보의 획득 방법은 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스를 이용한 경우에 한정되는 것은 아니므로, 프로세서(20)는 전자장치(1)를 통해서 외부 네트워크 서비스를 이용한 경우에도 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)가 전자장치(1)에 설치된 어플리케이션을 실행하여, 영화 관련 OTT 서비스를 이용하는 경우, 프로세서(20)는 사용자(2)가 이용한 영화 OTT 서비스, 예컨대, 최신 영화 뉴스 서비스, 영화 채팅방 서비스, 영화 티켓 구매 서비스 등의 이력 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 전자장치(1)에서 실행된 어플리케이션과의 연동을 통해 사용자(2)에 의한 영화 OTT 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있으며, 해당 어플리케이션의 실행 중 사용자(2)의 행동, 제스처, 시선, 이동 등에 따른 이력 정보를 획득할 수 있다. In addition, since the method of acquiring the history information through the network service is not limited to the case of using the network service through the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 외부장치(5) 또는 전자장치(1)를 통한 네트워크 서비스의 이력 정보를 광범위하고 용이하게 획득할 수 있으므로, 선호 특성에 대한 식별 및 조정의 정확도를 높일 수 있다. As described above, according to the present embodiment, the
도 6은 도 3의 동작 S32와 관련하여, 네트워크를 통한 서비스 이력 정보를 획득하는 다른 예 도시한다. 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자(2)는 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스를 이용할 수 있다. 이하에서는, 사용자(2)가 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스를 이용한 경우에 이력 정보를 획득하는 일 예에 대해 설명한다. 6 shows another example of acquiring service history information through a network in relation to operation S32 of FIG. 3. As shown in FIG. 6, the
도 6에 도시된 바와 같이, 사용자(2)가 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스, 예컨대, 야구 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 경우, 프로세서(20)는 사용자(2)의 야구 소셜 네트워크 서비스의 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)는 야구 소셜 네트워크에 참여하여, 야구 뉴스 섹션(61)에 기재된 야구 뉴스를 검색하고, 검색된 야구 뉴스에 대한 선호 여부를 선호 여부 섹션(62)에 표시하고, 검색된 야구 뉴스에 대한 자신의 의견을 댓글 섹션(63)에 입력할 수 있다. As shown in FIG. 6, when the
이 경우, 프로세서(20)는 야구 뉴스 섹션(61)의 야구 뉴스의 내용을 식별할 수 있다. 예컨대, 프로세서(20)는 주제어, 대표어, 검색어 등에 관한 정보를 획득하여 야구 뉴스 내용을 식별할 수 있다. 또는, 프로세서(20)는 외부장치(5)에 표시된 야구 뉴스의 제목, 전문 등을 캡처한 후 자동문자인식(Automatic Character Recognition, ACR) 기술을 활용하여 식별된 문자를 식별함으로써, 뉴스 내용을 식별할 수 있다. 프로세서(20)는 선호 여부 섹션(62)에 표시한 사용자(2)의 선호 여부와, 댓글 섹션(63)에 기재된 사용자(2)의 댓글 내용에 대해서도, 예컨대, 자동문자인식 기술을 활용하여 식별할 수 있다. In this case, the
또한, 네트워크 서비스를 통한 이력 정보의 획득 방법은 외부장치(5)를 통해 네트워크 서비스를 이용한 경우에 한정되는 것은 아니므로, 프로세서(20)는 전자장치(1)를 통해서 외부 네트워크 서비스를 이용한 경우에도 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자(2)가 전자장치(1)를 통하여 영화 관련 OTT 서비스를 이용하는 경우, 프로세서(20)는 사용자(2)가 이용한 영화 OTT 서비스, 예컨대, 사용자(2)가 검색한 영화에 대한 뉴스 내용, 영화에 대한 사용자(2)의 선호 여부 또는 댓글 내용에 관한 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 디스플레이(11)에 표시된 영화 OTT 서비스의 영상에 대하여 자동문자인식 기술이 이용될 수 있다. In addition, since the method of acquiring the history information through the network service is not limited to the case of using the network service through the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 사용자(2)에 의한 네트워크 서비스의 이력 정보를 정밀하게 획득할 수 있으므로, 이에 기초한 선호 특성에 대한 식별 및 조정의 정확도를 높일 수 있다. As described above, according to the present embodiment, since the
도 7은 도 3의 동작 S31과 관련하여, 복수의 사용자에 대한 선호 특성을 결정하는 전자장치의 제어방법의 일 예를 도시한다. 도 7의 각 동작은 전자장치(1)의 프로세서(20)에 의해 실행될 수 있다. 7 illustrates an example of a control method of an electronic device for determining preference characteristics for a plurality of users in relation to operation S31 of FIG. 3. Each operation of FIG. 7 may be executed by the
도 7에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 사용자를 포함하는 복수의 사용자가 시청 중인지 여부를 식별할 수 있다(S71). As shown in FIG. 7, the
또한, 프로세서(20)는 복수의 사용자가 시청 중인 것으로 식별되면, 사용자의 이력 정보에 기초하여 복수의 사용자의 선호 특성을 결정할 수 있다(S72).In addition, when it is identified that a plurality of users are watching, the
이와 같이, 본 실시예의 제어방법에 따르면, 프로세서(20)는 복수의 사용자의 시청 환경에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the control method of the present embodiment, the
도 8은 도 7의 동작 S72와 관련하여, 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다. 도 8에 도시된 바와 같이, 전자장치(1)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에서 디스플레이(11)에 소정 컨텐트 영상(12)을 표시할 수 있다. FIG. 8 shows an example of adjusting preference characteristics of a user group in relation to operation S72 of FIG. 7. As illustrated in FIG. 8, the
이 경우, 전자장치(1)는 추천 서비스를 제공함에 있어서, 복수의 사용자(21, 22, 23) 모두의 선호 특성을 고려할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 이력 정보에 기초하여 선호 특성이 모두 스포츠인 것으로 식별된 경우, 선호 특성이 공통되는 복수의 사용자(21, 22, 23)를 그룹화하고, 그룹의 선호 특성을 스포츠로 결정할 수 있다. In this case, the
만일, 복수의 사용자(21, 22, 23)의 선호 특성이 상이한 경우, 예컨대, 제1사용자(21) 및 제2사용자(22)의 선호 특성은 스포츠인 반면에, 나머지 제3사용자(23)의 선호 특성이 뉴스인 경우, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)를 그룹화하고, 그룹의 선호 특성을 다수인 스포츠로 설정할 수 있다. If the preference characteristics of the plurality of
또한, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)가 영상(12)을 시청하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(20)는 센서부(25) 또는 정보획득부(27)에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 여부를 식별할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 거리센서(26)를 통해 소정 거리 이내에 있는지 여부에 따라 시청 여부를 식별할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(20)는 카메라(28)를 통해 몸의 방향 또는 시선 방향이 디스플레이(11)를 향하는지 여부에 따라 시청 여부를 식별할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 다양한 방법으로 사용자의 시청 여부를 식별할 수 있다. In addition, the
또한, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)가 모두 영상(12)을 시청하는 경우, 복수의 사용자(21, 22, 23)를 그룹화하고, 그룹의 선호 특성을 결정할 수 있다. 그룹의 선호 특성은 앞서 설명한 바와 같이, 복수의 사용자(21, 22, 23)의 공통 선호 특성에 기초하거나, 다수인 선호 특성에 기초하여 결정될 수 있다. In addition, the
또한, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23) 중 영상(12)을 시청하는 적어도 하나의 사용자를 식별하고, 식별된 적어도 하나의 사용자의 이력 정보에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 그룹 선호 특성을 결정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23) 중 제1사용자(21)가 영상(12)을 시청하는 것으로 식별된 경우, 제1사용자(21)의 이력 정보에 기초하여 식별된 선호 특성인 스포츠를 그룹 선호 특성으로 설정할 수 있다. In addition, the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 여부에 따라 어느 하나의 사용자의 이력 정보에 기초하여 그룹 선호 특성을 결정할 수 있으므로, 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다.As described above, according to the present embodiment, the
도 9는 도 3의 동작 S31과 관련하여, 복수의 사용자에 대한 선호 특성을 결정하는 전자장치의 제어방법의 다른 예를 도시한다. 도 9의 각 동작은 전자장치(1)의 프로세서(20)에 의해 실행될 수 있다. 9 illustrates another example of a control method of an electronic device for determining preference characteristics for a plurality of users in relation to operation S31 of FIG. 3. Each operation of FIG. 9 may be executed by the
도 9에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 복수의 사용자 각각의 시청 몰입도를 식별할 수 있다(S91). As shown in FIG. 9, the
또한, 프로세서(20)는 복수의 사용자 중 식별된 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 복수의 사용자의 선호 특성을 결정할 수 있다(S92).In addition, the
이와 같이, 본 실시예의 제어방법에 따르면, 프로세서(20)는 복수의 사용자의 시청 환경에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the control method of the present embodiment, the
도 10은 도 9의 동작 S92와 관련하여, 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다. 도 10에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에서 컨텐트 영상(12)을 표시할 수 있다. FIG. 10 shows an example of adjusting preference characteristics of a user group in relation to operation S92 of FIG. 9. As illustrated in FIG. 10, the
만일, 복수의 사용자(21, 22, 23) 모두가 영상(12)을 시청하는 상황에서 복수의 사용자(21, 22, 23)의 선호 특성이 모두 상이한 경우, 어느 사용자의 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할지 문제가 될 수 있다. 이러한 상황을 고려하여, 프로세서(20)는 복수의 사용자 각각의 시청 몰입도를 식별하고, 복수의 사용자(21, 22, 23) 중 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 선호 특성을 결정할 수 있다. If all of the plurality of users (21, 22, 23) are watching the video (12) and the preference characteristics of the plurality of users (21, 22, 23) are all different, it is recommended based on the preference characteristics of a certain user. It can be a question of whether to provide a service. In consideration of this situation, the
이하에서는, 도 11 및 12를 함께 참조하여, 시청 몰입도를 결정하는 일 예에 대해 설명한다. 먼저 도 11을 참조하면, 프로세서(20)는 사용자의 위치, 예컨대, 전자장치(1)로부터 이격된 거리에 따라 시청 몰입도를 결정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 거리센서(26)를 통해 전자장치(1)의 전면에 있는 복수의 사용자(21, 22, 23) 각각이 전자장치(1)로부터 이격된 거리(d1, d2, d3)를 식별할 수 있다. 다만, 거리센서(26)에 한정되어 이격 거리가 측정되는 것은 아니므로, 다양한 측정 방법으로 이격 거리가 측정될 수 있다. Hereinafter, an example of determining the viewing immersion degree will be described with reference to FIGS. 11 and 12 together. First, referring to FIG. 11, the
전자장치(1)로부터 가까이에 위치한 사용자가 영상(12)에 좀더 몰입한 것으로 볼 수 있으므로, 제1사용자(21), 제2사용자(22) 및 제3사용자(23)의 이격 거리가 1m(d1), 2m(d2) 및 3m(d3)로 측정된 경우, 프로세서(20)는 각각의 몰입도를, 예컨대, 0.8. 0.5, 0.4로 설정할 수 있다. 다만, 이격 거리에 따라 설정된 몰입도는 설명의 편의를 위한 것이므로, 설계 방법에 따라 다양하게 마련될 수 있다. Since it can be seen that a user located close to the
이 경우, 프로세서(20)는 몰입도 중 최상위 몰입도를 갖는 제1사용자(21)의 선호 특성을 복수의 사용자(21, 22, 23)에 대한 그룹 선호 특성으로 설정하고, 설정된 그룹 선호 특성에 따라 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 제1사용자(21)의 선호 특성이 스포츠인 경우, 그룹 선호 특성을 스포츠로 설정하고, 스포츠에 대응하는 추천 서비스, 예컨대, 적어도 하나의 스포츠 채널에 관한 정보를 추천 채널(13)로 제공할 수 있다. In this case, the
이어서, 도 12를 참조하면, 프로세서(20)는 사용자의 위치, 예컨대, 전자장치(1)에 대한 상대적 각도에 따라 시청 몰입도를 결정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 방위센서를 통해 전자장치(1)의 전면에 있는 복수의 사용자(21, 22, 23) 각각이 디스플레이(11)의 평면에 대해 상대적으로 빗겨 있는 각도(a1, a2, a3)를 식별할 수 있다. 전자장치(1)의 평면으로부터의 상대적 각도가 작을수록 사용자가 영상(12)에 좀더 몰입한 것으로 볼 수 있으므로, 제1사용자(21), 제2사용자(22) 및 제3사용자(23)의 상대적 각도가 30도(a1), 45도(a2) 및 60도(a3)로 측정된 경우, 각각의 몰입도를, 예컨대, 0.8. 0.5, 0.4로 설정할 수 있다. 다만, 상대적 각도에 따라 설정된 몰입도는 설명의 편의를 위한 것이므로, 설계 방법에 따라 다양하게 마련될 수 있다. Subsequently, referring to FIG. 12, the
이 경우, 프로세서(20)는 몰입도 중 최상위 몰입도를 갖는 제1사용자(21)의 선호 특성을 복수의 사용자(21, 22, 23)에 대한 그룹 선호 특성으로 설정하고, 설정된 그룹 선호 특성에 따라 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 제1사용자(21)의 선호 특성이 스포츠인 경우, 그룹 선호 특성을 스포츠로 설정하고, 스포츠에 대응하는 추천 서비스, 예컨대, 적어도 하나의 스포츠 채널에 관한 정보를 추천 채널(13)로 제공할 수 있다.In this case, the
프로세서(20)는 시청 몰입도를 식별함에 있어서, 이격 거리와 상대적 각도를 각각 고려할 수 있으나, 종합적으로 고려할 수도 있다. 또한, 이격 거리와 상대적 각도에 한정되는 것은 아니므로, 다양한 팩터를 고려하여 시청 몰입도를 식별할 수 있다. 일 예로, 프로세서(20)는 영상(12)과 관련된 행동이나 음성에 기초하여 시청 몰입도를 식별할 수 있다. 프로세서(20)는 카메라(28)를 영상(12)으로 표시되는 동작을 따라하거나 흉내내는 사용자의 동작을 식별하고, 해당 동작의 사용자에 대한 몰입도를 높게 설정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(20)는 영상(12)의 동작과 사용자의 동작 간의 유사도에 따라 몰입도를 설정할 수 있다. 또한, 프로세서(20)는 영상(12)에 의해 출력되는 음성과 마이크(29)를 통해 수신되는 사용자의 음성 간의 유사도에 기초하여 몰입도를 설정할 수 있다. In identifying the viewing immersion, the
다시 도 10을 참조하면, 프로세서(20)는 상기한 다양한 팩터를 고려하여 시청 몰입도를 설정하고, 그 중에서 시청 몰입도가 기설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 그룹 선호 특성을 결정할 수 있다. 여기서, 기설정값은 사용자의 수 등을 고려하여 정해 질 수 있으나, 이하에서는 설명의 편의를 위해 0.6으로 가정한다. Referring back to FIG. 10, the
앞서, 도 11 및 12에서 설명한 바와 같이, 만일, 제1사용자(21)의 시청 몰입도 0.8은 기설정값 0.6보다 큰 반면에, 나머지 사용자(22, 23)의 시청 몰입도는 기설정값 0.6보다 작으므로, 프로세서(20)는 제1사용자(21)를 몰입 사용자로 식별하고, 제1사용자(21)의 선호 특성, 예컨대, 스포츠를 복수의 사용자(21, 22, 23)을 포함하는 그룹의 선호 특성으로 설정할 수 있다. 따라서, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에서 그룹의 선호 특성인 스포츠에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. As previously described with reference to FIGS. 11 and 12, if, if the viewing immersion of the
한편, 최상위 시청 몰입도를 갖는 제1사용자(21)의 선호 특성만 고려하는 경우, 나머지 사용자(22, 23)의 선호 특성은 배제되는 결과를 초래하는 경우를 고려하여, 프로세서(20)는, 예컨대, 나머지 사용자(22, 23)의 시청 몰입도의 합이 최상위 시청 몰입도보다 큰 경우, 나머지 사용자(22, 23)의 선호 특성을 그룹의 선호 특성으로 설정할 수 있다. 도 10에 도시된 바와 같이, 제2사용자(22) 및 제3사용자(23)의 시청 몰입도의 합은 0.9로서, 제1사용자(21)의 시청 몰입도 0.8보다 크므로, 제1사용자(21)의 선호 특성을 그룹의 선호 특성으로 설정하기 보다는, 제2사용자(22) 및 제3사용자(23)의 선호 특성인 스포츠를 그룹의 선호 특성으로 설정할 수 있다. 다만, 시청 몰입도에 기초하여 그룹의 선호 특성을 설정하는 방법은 이에 한정되는 것은 아니므로, 설계 방법에 따라 다양하게 마련될 수 있다. On the other hand, in the case of considering only the preference characteristics of the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 복수의 사용자의 시청 환경에서 다양한 팩터를 고려하여 시청 몰입도를 측정하고, 측정된 시청 몰입도에 기초하여 식별된 사용자의 선호 특성에 따라 복수의 사용자를 포함하는 그룹에 대한 추천 서비스를 제공함으로써, 복수의 사용자의 시청 환경에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the present embodiment, the
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 특성에 기초하여 사용자 그룹의 선호 특성을 식별하는 일 예를 도시한다. 도 13에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에서 소정 컨텐트 영상(12)을 표시할 수 있다. 13 illustrates an example of identifying a preference characteristic of a user group based on a user characteristic according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 13, the
프로세서(20)는 사용자 특성에 대응하는 사용자 선호 특성에 관한 정보(131)을 마련할 수 있다. 사용자 특성은, 예컨대, 사용자의 성별, 나이, 이름, 거주지, 국적, 직업 등을 포함할 수 있다. 프로세서(20)는 카메라(28) 또는 마이크(29)를 통해 획득한 사용자 정보에 기초하여 사용자 특성을 식별할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 프로세서(20)는 다양한 방법으로 사용자 특성을 식별할 수 있다.The
다시 말하면, 사용자 특성에 대응하는 사용자 선호 특성은 사용자의 성별, 나이 등에 따라 선호하는 특성에 관한 정보로서, 예컨대, 사용자 특성인 20대/남성에 대응하는 사용자 선호 특성이 스포츠인 경우, 20대/남성은 주로 스포츠를 선호하는 것을 의미할 수 있으며, 사용자 특성인 50대/남성에 대응하는 사용자 선호 특성이 뉴스인 경우, 50대/남성은 주로 뉴스를 선호하는 것을 의미할 수 있다. 이러한 사용자 특성에 대응하는 사용자 선호 특성에 관한 정보(131)는 룩업 테이블의 형태로 저장부(25) 또는 외부에 마련될 수 있다. In other words, the user preference characteristic corresponding to the user characteristic is information on the preferred characteristic according to the user's gender, age, etc. For example, when the user preference characteristic corresponding to the user characteristic in their 20s/male is sports, in the 20s/ Men may mean primarily to prefer sports, and when the user preference characteristic corresponding to the user's 50s/male is news, it may mean that the 50s/males mainly prefer news. The
프로세서(20)는 사용자 특성에 기초하여 식별된 사용자 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. 물론, 프로세서(20)는 단일한 제1사용자(21)의 시청 환경의 경우에도 제1사용자(21)의 사용자 특성, 예컨대, 20대/남성에 대응하는 선호 특성인 스포츠를 결정할 수 있지만, 본 실시예와 같이, 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에서도 각 사용자의 사용자 특성에 따라 그룹의 선호 특성을 설정할 수 있다. The
도 13을 참조하여 좀더 자세히 설명하면, 프로세서(20)는 복수의 사용자(21, 22, 23) 각각의 사용자 특성이 20대/남성, 50대/남성, 20대/여성으로 식별할 수 있으며, 각각의 사용자 특성에 대응하는 선호 특성이 스포츠, 뉴스, 드라마인 것으로 식별할 수 있다. 이 경우, 프로세서(20)는 그룹의 선호 특성으로서 선호 특성이 공통된 다수의 사용자의 선호 특성을 그룹의 선호 특성으로 설정하거나, 앞서 설명한 바와 같이, 시청 몰입도에 기초하여 식별된 몰입 사용자의 선호 특성을 그룹의 선호 특성으로 설정할 수 있다. 만일, 제1사용자(21)의 시청 몰입도가 나머지 사용자(22, 23)보다 높거나, 기설정값보다 높은 경우, 프로세서(20)는 제1사용자(21)를 몰입 사용자로 식별하고, 제1사용자(21)의 선호 특성을 복수의 사용자(21, 22, 23)로 구성된 그룹의 선호 특성으로 설정할 수 있다. Referring to FIG. 13 in more detail, the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 복수의 사용자의 시청 환경에서 각 사용자의 사용자 특성에 기초하여 설정된 그룹의 선호 특성에 따라 복수의 사용자를 포함하는 그룹에 대한 추천 서비스를 제공함으로써, 복수의 사용자의 시청 환경에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다. As described above, according to the present embodiment, the
도 14는 도 13과 관련하여, 서비스 이력 정보에 기초하여 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 일 예를 도시한다. 앞서, 도 13을 참조하여 설명한 바와 같이, 몰입 사용자로 식별된 제1사용자(21)의 선호 특성을 복수의 사용자(21, 22, 23)로 구성된 그룹의 선호 특성으로 설정한 경우를 가정한다. 14 illustrates an example of adjusting a preference characteristic of a user group based on service history information with reference to FIG. 13. Previously, as described with reference to FIG. 13, it is assumed that the preferred characteristic of the
이 경우, 프로세서(20)는 제1사용자(21)의 이력 정보에 기초하여 그룹 선호 특성을 조정할 수 있다. 즉, 제1사용자(21)가 네트워크를 통하여 서비스를 이용한 경우, 프로세서(20)는 제1사용자(21)의 네트워크 서비스 이력을 획득하고, 획득한 네트워크 서비스 이력에 기초하여 제1사용자(21)의 선호 특성을 조정할 수 있다. 예컨대, 제1사용자(21)가 소셜 네트워크 서비스에 접속하여 드라마 관련 뉴스 검색, 드라마에서 주인공이 착용한 물품을 구매, 드라마 내용에 관한 채팅 등을 수행한 경우, 프로세서(20)는 이러한 네트워크 서비스 이력에 기초하여 제1사용자(21)의 선호 특성을 종래 스포츠에서 드라마로 조정할 수 있다. 또한, 프로세서(20)는 제1사용자(21)를 포함하는 사용자 그룹의 선호 특성도 종래 스포츠에서 드라마로 조정될 수 있다. In this case, the
이와 같이, 본 실시예에 따르면, 프로세서(20)는 몰입 사용자에 대한 네트워크 서비스의 이력 정보에 기초하여 그룹의 선호 특성을 조정함으로써, 복수의 사용자의 시청 환경에서 이력 정보에 유연하게 대응하는, 적응적 추천 서비스를 제공할 수 있다.As described above, according to the present embodiment, the
도 15는 도 3의 프로세서의 구성의 일 예를 도시한다. 도 15에 도시된 바와 같이, 프로세서(20)는 사용자 정보 획득부(151), 몰입 사용자 식별부(152), 사용자 특성 식별부(153), 사용자 그룹 식별부(154) 및 서비스 추천부(156)를 포함할 수 있다. 이하에서는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경 하에 각 구성의 동작을 상세히 설명한다. 다만, 각 구성의 동작인 복수의 사용자(21, 22, 23)의 시청 환경에만 한정되는 것은 아니므로, 단일 사용자(2)의 경우에도 유사한 방식으로 동작할 수 있다. 15 shows an example of the configuration of the processor of FIG. 3. As shown in FIG. 15, the
먼저, 사용자 정보 획득부(151)는 복수의 사용자(21, 22, 23) 각각에 관한 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자 정보 획득부(151)는 카메라(28)를 통해 전자장치(1)의 전면에 있는 복수의 사용자(21, 22, 23)의 형상에 관한 이미지를 획득하고, 획득한 이미지에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)를 식별할 수 있다. 다른 예로, 사용자 정보 획득부(151)는 마이크(29)를 통해 수신된 복수의 사용자(21, 22, 23)의 발화 음성신호에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)를 식별할 수 있다. 사용자 정보 획득부(151)는, 예컨대, 발화 음성신호의 크기, 세기, 주파수 등에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)를 식별할 수 있다. First, the user
또한, 사용자 정보 획득부(151)는 마이크(29)를 통해 복수의 사용자(21, 22, 23)에 관한 정보뿐만 아니라 주변 환경 정보도 획득할 수 있다. 사용자 정보 획득부(151)는 마이크(29)를 통해 유입되는 소리에 기초하여, 예컨대, 바람 소리, 비 소리, 천둥 소리 등 자연 소리뿐만 아니라, 아이들의 떠드는 소리, 물건이 떨어지거나 부딪치는 소리, 진공 청소기 등 가전 제품의 동작 소리 등을 식별할 수 있다. In addition, the user
또한, 사용자 정보 획득부(151)는 연결 또는 연결 해제된 주변 기기에 관한 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자장치(1)에 연결 또는 연결 해제된 주변 기기의 식별 정보, 주변 기기와 연결된 포트 번호 등에 관한 정보를 획득할 수 있다. Also, the user
몰입 사용자 식별부(152)는 식별된 복수의 사용자(21, 22, 23)가 영상(12)에 몰입하는지 여부를 식별할 수 있다. 몰입 사용자 식별부(152)는 거리센서(26), 카메라(28) 및 마이크(29)를 통해 획득한 정보에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 몰입 여부를 식별할 수 있다. 몰입 사용자 식별부(152)는, 예컨대, 복수의 사용자(21, 22, 23)의 위치, 행동, 음성에 기초하여 몰입 여부를 식별할 수 있다. 일 예로, 몰입 사용자 식별부(152)는 마이크(29)를 통해 수신되는 음성신호에 기초하여 복수의 사용자(21, 22, 23)의 위치를 식별하고, 위치가 소정 시간 동안 고정된 사용자를 몰입 사용자로 식별할 수 있다. The immersive
사용자 특성 식별부(153)는 식별된 복수의 사용자(21, 22, 23)에 대한 사용자 특성을 식별할 수 있다. 사용자 특성은 도 13과 관련하여 설명한 바와 같이, 나이, 성별 등을 포함할 수 있다. 사용자 특성 식별부(153)는 카메라(28) 및 마이크(29)를 통해 획득한 복수의 사용자(21, 22, 23)에 관한 정보에 기초하여 사용자 특성을 식별할 수 있다. 사용자 특성 식별부(153)는, 예컨대, 복수의 사용자(21, 22, 23)가 20대/남성인지 50대/남성인지 여부를 식별할 수 있다. The user
사용자 그룹 식별부(154)는 복수의 사용자(21, 22, 23) 중 적어도 하나의 몰입 사용자를 중심으로 그룹화하거나, 사용자 특성이 공통되는 적어도 하나의 사용자를 그룹화 할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니므로, 사용자 그룹 식별부(154)는 몰입 사용자 여부 및 사용자 특성을 모두 고려하여 그룹화를 진행할 수 있으며, 이 외에 다른 특성을 고려하여 그룹화를 진행할 수 있다. The user
서비스 추천부(156)는 그룹화된 각 사용자 그룹의 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. 각 사용자 그룹은, 예컨대, 몰입 사용자 또는 사용자 특성이 공통된 사용자로 구성되어 있으므로, 서비스 추천부(156)는 사용자 그룹에 포함된 사용자의 선호 특성에 부합하는 추천 서비스를 제공할 수 있다. The
다만, 프로세서(20)는 상기한 구성 중 적어도 하나의 구성을 제외할 수 있으며, 필요에 따라 적어도 하나의 구성을 포함할 수 있다. 예컨대, 프로세서(20)는 이력 정보 분석부(155), 그룹 관리부(157) 등을 더 포함할 수 있다.However, the
이력 정보 분석부(155)는 복수의 사용자(21, 22, 23)가 네트워크를 통하여 이용한 서비스에 관한 이력 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 이력 정보 분석부(155)는 복수의 사용자(21, 22, 23), 예컨대, 몰입 사용자가 소셜 네트워크 서비스를 통하여 활동한 이력 정보를 획득할 수 있다. 이력 정보 분석부(155)는 획득한 이력 정보를 사용자 그룹 식별부(154)로 제공할 수 있으며, 사용자 그룹 식별부(154)는, 예컨대, 몰입 사용자의 이력 정보에 기초하여 몰입 사용자가 포함된 사용자 그룹의 선호 특성을 조정할 수 있다. 사용자 그룹 식별부(154)에 의해 사용자 그룹의 선호 특성이 조정된 경우, 서비스 추천부(156)는 조정된 그룹 선호 특성에 기초하여 추천 서비스를 제공할 수 있다. The history
한편, 그룹 관리부(157)는 사용자 그룹 식별부(154)에 의해 그룹화된, 예컨대, 몰입 사용자 그룹에 포함된 몰입 사용자 중 몰입 사용자 그룹에 포함될 자격을 상실한 사용자를 식별할 수 있다. 일 예로, 몰입 사용자 그룹의 선호 특성이 스포츠인 경우, 어느 몰입 사용자가 스포츠 영상(12)이 표시되는 동안 스포츠와 관련없는 소셜 네트워크 서비스에 접속하면, 그룹 관리부(157)는 이러한 이력 정보에 기초하여 몰입 사용자 그룹에서 해당 몰입 사용자를 배제할 수 있다. 반면에, 이전에 비몰입 사용자로 식별되었더라도, 그룹 관리부(157)는 몰입 사용자 그룹의 선호 특성에 부합하는 이력 정보에 기초하여 해당 비몰입 사용자를 몰입 사용자 그룹에 포함시킬 수 있다. Meanwhile, the
본 문서에 개시된 다양한 실시예들은 전자장치(1)와 같은 기기(Machine)가 읽을 수 있는 저장 매체(Storage Medium)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 일 예로, 전자장치(1)의 프로세서(10)는 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 전자장치(1)와 같은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(Non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(예컨대, 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments disclosed in this document may be implemented as software including one or more instructions stored in a storage medium readable by a machine such as the
일 예로, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(Computer Program Product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예컨대, CD-ROM)의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예컨대, 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예컨대, 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예컨대, 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.For example, a method according to various embodiments disclosed in the present document may be included in a computer program product and provided. Computer program products can be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g., CD-ROM), or through an application store (e.g., Play StoreTM) or between two user devices (e.g., smartphones). It can be distributed directly, online (eg, downloaded or uploaded). In the case of online distribution, at least some of the computer program products may be temporarily stored or temporarily generated in a storage medium that can be read by a device such as a server of a manufacturer, a server of an application store, or a memory of a relay server.
이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며 특허청구범위 내에서 다양하게 실시될 수 있다.As described above, the present invention has been described in detail through preferred embodiments, but the present invention is not limited thereto and may be variously implemented within the scope of the claims.
1: 전자장치
2: 사용자
5: 외부장치1: electronics
2: user
5: external device
Claims (20)
컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하고,
상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는
프로세서를 포함하는 전자장치.In the electronic device,
Recommends a service related to the content based on the user's preference characteristic for the content,
Adjusting the user's preference characteristics with respect to the content based on the history information of the service used by the user through the network
Electronic device including a processor.
디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 네트워크를 통한 상기 서비스의 영상을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 서비스의 영상에 대한 문자 인식을 통해 상기 이력 정보를 획득하는 전자장치. The method of claim 1,
Further comprising a display,
The processor,
Controlling the display to display an image of the service through the network,
An electronic device that acquires the history information through character recognition of the image of the service.
상기 이력 정보는, 상기 서비스를 통해 상기 사용자에게 제공된 컨텐트에 관한 정보를 포함하는 전자장치.The method of claim 1,
The history information includes information on content provided to the user through the service.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 속하는 소셜 네트워크의 서비스를 이용한 이력 정보를 포함하는 전자장치.The method of claim 1,
The history information includes history information using a service of a social network to which the user belongs.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 외부장치를 이용하여 상기 서비스를 이용한 이력 정보를 포함하는 전자장치.The method of claim 1,
The history information is an electronic device including history information of the user using the service using an external device.
상기 이력 정보는, 상기 전자장치의 주변 환경 정보를 포함하는 전자장치.The method of claim 1,
The history information includes information on the surrounding environment of the electronic device.
상기 프로세서는, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자가 시청 중인 것으로 식별되면, 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 전자장치.The method of claim 1,
The processor, when it is identified that a plurality of users including the user is watching, determines preference characteristics of the plurality of users based on the user's history information.
상기 프로세서는, 상기 복수의 사용자 중 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 전자장치.The method of claim 7,
The processor is an electronic device configured to determine preference characteristics of the plurality of users based on preference characteristics of users whose viewing immersion is equal to or greater than a set value among the plurality of users.
상기 프로세서는,
사용자 특성 별로 마련된 복수의 사용자 그룹 중 상기 사용자의 사용자 특성에 대응하는 사용자 그룹을 식별하고,
상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 식별된 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 전자장치.The method of claim 1,
The processor,
Identifying a user group corresponding to the user characteristic of the user from among a plurality of user groups prepared for each user characteristic,
An electronic device that adjusts a preference characteristic of the identified user group based on the user's history information.
상기 프로세서는, 상기 복수의 사용자 그룹에 포함된 복수의 사용자 각각의 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 전자장치.The method of claim 9,
The processor is an electronic device configured to adjust a preference characteristic of a user group corresponding to the user based on user history information having a viewing immersion degree of each of a plurality of users included in the plurality of user groups equal to or greater than a set value.
컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하는 단계; 및
상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계
를 포함하는 전자장치의 제어방법.In the control method of an electronic device,
Recommending a service for the content based on a user's preference for the content; And
Adjusting the user's preference characteristics with respect to the content based on the history information of the service used by the user through the network
Control method of an electronic device comprising a.
상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계는,
상기 네트워크를 통한 상기 서비스의 영상을 표시하는 단계; 및
상기 서비스의 영상에 대한 문자 인식을 통해 상기 이력 정보를 획득하는 단계를 포함하는 전자장치의 제어방법. The method of claim 11,
Adjusting the user's preference characteristics,
Displaying an image of the service through the network; And
And acquiring the history information through character recognition of the service image.
상기 이력 정보는, 상기 서비스를 통해 상기 사용자에게 제공된 컨텐트에 관한 정보를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 11,
The history information includes information on content provided to the user through the service.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 속하는 소셜 네트워크의 서비스를 이용한 이력 정보를 포함하는 전자장치.The method of claim 11,
The history information includes history information using a service of a social network to which the user belongs.
상기 이력 정보는, 상기 사용자가 외부장치를 이용하여 상기 서비스를 이용한 이력 정보를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 11,
The history information includes history information of the user using the service using an external device.
상기 이력 정보는, 상기 전자장치의 주변 환경 정보를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 11,
The history information includes information on the surrounding environment of the electronic device.
상기 선호 특성을 조정하는 단계는, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자가 시청 중인 것으로 식별되면, 상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 11,
The adjusting of the preference characteristics includes determining the preference characteristics of the plurality of users based on the user's history information when a plurality of users including the user are identified as being watched. Way.
상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계는, 상기 복수의 사용자 중 시청 몰입도가 설정값 이상인 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 복수의 사용자의 선호 특성을 결정하는 단계를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 17,
The determining of the preference characteristics of the plurality of users may include determining the preference characteristics of the plurality of users based on the preference characteristics of a user whose viewing immersion is equal to or greater than a set value among the plurality of users. Way.
상기 선호 특성을 조정하는 단계는,
사용자 특성 별로 마련된 복수의 사용자 그룹 중 상기 사용자의 사용자 특성에 대응하는 사용자 그룹을 식별하는 단계; 및
상기 사용자의 이력 정보에 기초하여 상기 식별된 사용자 그룹의 선호 특성을 조정하는 단계를 포함하는 전자장치의 제어방법.The method of claim 11,
Adjusting the preferred characteristics,
Identifying a user group corresponding to the user characteristic of the user from among a plurality of user groups provided for each user characteristic; And
And adjusting a preference characteristic of the identified user group based on the user's history information.
컨텐트에 관한 사용자의 선호 특성에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 서비스를 추천하는 단계; 및
상기 사용자가 네트워크를 통해 이용한 서비스의 이력 정보에 기초하여 상기 컨텐트에 관한 상기 사용자의 선호 특성을 조정하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 기록매체.A computer-readable code, in a recording medium storing a computer program including a code for performing a method for controlling an electronic device, wherein the method for controlling the electronic device comprises:
Recommending a service for the content based on a user's preference for the content; And
Adjusting the user's preference characteristics with respect to the content based on the history information of the service used by the user through the network
A recording medium in which a computer-readable program is recorded, comprising: a.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190136503A KR20210051349A (en) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | Electronic device and control method thereof |
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