KR20210048121A - A image based product search service providing system using the big data and a method using the same - Google Patents

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KR20210048121A
KR20210048121A KR1020190132007A KR20190132007A KR20210048121A KR 20210048121 A KR20210048121 A KR 20210048121A KR 1020190132007 A KR1020190132007 A KR 1020190132007A KR 20190132007 A KR20190132007 A KR 20190132007A KR 20210048121 A KR20210048121 A KR 20210048121A
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Abstract

The present invention relates to a system and method for providing an image-based product search service using big data technology. More specifically, it relates to a system and method for providing an image-based product search service using big data technology, that allows a user to search for a company that provides similar products around the user through image or video thumbnails provided in various multimedia media such as TV and the Internet, and use a conventional mobile shopping mall service based on the searched information. The system includes an orderer, a mobile device, an ordering system, a server, a database, and a product store.

Description

빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템 및 방법{A image based product search service providing system using the big data and a method using the same}{A image based product search service providing system using the big data and a method using the same}

본 발명은 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자가 TV, 인터넷 등 다양한 멀티미디어 매체에서 제공되는 이미지 또는 영상 썸네일을 통해 사용자 주변의 유사한 제품을 제공하는 업체를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 모바일 쇼핑몰 서비스를 이용할 수 있도록 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing an image-based product search service using big data technology, and in more detail, a user provides similar products around the user through images or video thumbnails provided in various multimedia media such as TV and the Internet. The present invention relates to a system and method for providing an image-based product search service using a big data technology that searches for a company to be searched for and enables a mobile shopping mall service to be used based on the searched information.

스마트폰 보급이 활성화되면서 유무선 전화로 제품배달을 하던 방식에서 배달주문을 전문적으로 하는 어플리케이션을 이용하여 제품주문, 결제 등의 과정을 진행하는 방식으로 변화가 이루어지고 있다. As the spread of smartphones is activated, a change is being made from a method of delivering products by wired or wireless phone to a method of proceeding processes such as product ordering and payment using an application that specializes in delivery orders.

상세하게는 사용자의 주문정보를 입력받는 주문자 단말기에서 주문정보를 입력하면 가맹점 서버에서 상기 주문정보를 수신하여 이를 배송자에게 전달하고, 주문정보와 사용자의 위치정보(목적지 정보)를 기반으로 배송 예상시간을 기반으로 배달시간정보를 산출하여 사용자에게 주문내역을 전달하게 된다. Specifically, when order information is entered at the orderer terminal receiving the user's order information, the affiliated store server receives the order information and delivers it to the deliverer, and delivery is expected based on the order information and the user's location information (destination information). Delivery time information is calculated based on time and the order details are delivered to the user.

종래의 기술을 이용한 모바일 어플리케이션 서비스의 경우 서비스를 이용하는 어플리케이션을 통하여 광고를 하고, 주문시스템에 대한 비용을 받는 방식을 사용하고 있다. 이와 같은 방식의 경우 다수의 주문자를 보유하여야 광고 및 홍보로 인한 시너지 효과가 발생한다. In the case of a mobile application service using a conventional technology, an advertisement is performed through an application using the service and a method of receiving a cost for an order system is used. In this way, synergy effects from advertisements and promotions occur only when a large number of orderers are retained.

통상적으로 제품 주문자들은 시간적, 거리적 제한의 이유로 제품배달을 이용하며 이를 사전에 검색하여 알아보고 배달주문시스템을 이용하는 경우가 많다. Usually, product orderers use product delivery for reasons of time and distance limitations, and they often search and find out beforehand and use a delivery order system.

따라서 실질적인 제품의 광고효과는 원하는 검색방식에서 이루어지기 때문에 이를 해결하기 위한 기술이 필요하다. Therefore, since the actual product advertisement effect is achieved in a desired search method, a technology to solve this problem is required.

그러나 종래의 시스템의 경우 배달 및 가입점에 대한 제품정보만을 제공하고 있어 이와 같은 서비스를 제공하지 못하여 큰 광고효과를 기대하기 어렵다는 문제점이 있다. However, in the case of a conventional system, only product information on delivery and subscription points is provided, and thus, there is a problem that it is difficult to expect a large advertising effect because such a service cannot be provided.

한국등록특허 10-1821752호Korean Patent Registration No. 10-1821752

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 주문자가 이미지를 통해 원하는 제품을 검색하면, 주문자 주변의 관련 제품매장 또는 관련 제품제공업체를 매칭하여 제공하며, 주문자의 기본정보를 기반으로 주문자 취향에 맞춰 정보를 제공해 주는 것을 목적으로 한다. The present invention was devised to solve the above problem, and when an orderer searches for a desired product through an image, the related product stores or related product providers around the orderer are matched and provided, and the orderer's preferences are provided based on the orderer's basic information. It aims to provide information according to the requirements.

또한 이미지 검색시 방대한 자료 또는 빅데이터에서 신뢰도가 높은 데이터를 검출하기 위하여 데이터를 필터링하여 정보를 제공해 주는 것을 목적으로 한다. It also aims to provide information by filtering data in order to detect highly reliable data from large data or big data when searching for images.

본 발명은 상술한 목적을 달성하기 위해 안출된 것으로서, 주문자가 업로드한 이미지에서 특징정보를 추출하여 데이터베이스에 저장된 기준데이터와 비교하는 이미지 검색모듈; 상기 이미지 검색모듈에서 검색한 제품정보 또는 주문자의 배달제품의 빈도수를 기반으로 선호제품 카테고리를 생성하여 이를 기반으로 인터페이스를 재구성하는 카테고리 분류모듈; 상기 카테고리 분류모듈에서 재구성된 인터페이스를 통해 주문자가 선택한 제품정보를 기반으로 주문정보를 획득하고, 상기 획득된 주문정보, 상기 주문자의 위치정보 및 제품매장의 제품준비시간정보를 획득하여 배달주문정보 및 배달예상시간을 주문자에게 전송하는 배달 주문모듈; 및 상기 이미지 검색모듈에서 비교분석을 수행하기 위한 이미지 정보 및 메타데이터 정보를 상기 주문자 또는 상기 제품매장으로부터 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 기준데이터 수집모듈;로 구성되는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 제공 시스템 및 이를 이용한 방법에 관한 것이다. The present invention is conceived to achieve the above object, comprising: an image search module for extracting feature information from an image uploaded by an orderer and comparing it with reference data stored in a database; A category classification module that creates a preferred product category based on the product information searched by the image search module or the frequency of products delivered by an orderer, and reconfigures an interface based on the product information; Obtain order information based on the product information selected by the orderer through the reorganized interface in the category classification module, obtain the obtained order information, the position information of the orderer, and product preparation time information of the product store to obtain delivery order information and A delivery order module for transmitting the estimated delivery time to the orderer; And a reference data collection module receiving image information and metadata information for performing comparative analysis in the image search module from the orderer or the product store and storing it in the database; image-based product search using a big data technology. It relates to a providing system and a method using the same.

본 발명은 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 종래의 주문 배달시스템을 이용하는 경우 제품매장은 단순 배달 서비스만을 담당하기 때문에 주문자가 원하는 제품을 매칭하여 제공해 주지 못하며, 주문자의 제품성향에 맞춘 맞춤형 제품서비스의 제공이 어려워 주문자가 사전에 원하는 제품을 따로 검색하고 주문 배달시스템을 이용하는 과정을 거쳐야 한다는 문제점과, 주문 배달시스템의 가입점들이 주문 배달시스템을 이용한 광고 효과를 효율적으로 수행하지 못한다는 문제점이 있다. The present invention relates to a system and method for providing image-based product search using big data technology. In the case of using a conventional order delivery system, the product store is in charge of only simple delivery service, so the orderer cannot match and provide the desired product. Since it is difficult to provide customized product services tailored to the product preference of the orderer, the orderer must search for the desired product in advance and go through the process of using the order delivery system. There is a problem that it cannot be performed efficiently.

그러나 본 발명에 의한 시스템과 이를 이용한 방법은 주문자가 원하는 제품의 이미지만으로 주변의 관련업체를 검색하고, 이를 통해 제품주문을 하기 때문에 사전 검색 없이 효율적으로 원하는 제품을 손쉽게 주문할 수 있으며, 이미지를 통한 제품검색 및 카테고리 필터링을 통해 가맹점들은 추가적으로 광고를 할 수 있는 효과가 있다. 또한 이미지 검색을 위해서는 사전 데이터가 필요한데, 이는 기존 주문자들 또는 가맹점들이 제공하는 데이터를 활용할 수 있어 이를 통한 프로슈머 마케팅이 가능하다는 효과가 있다. However, the system according to the present invention and the method using the same search for related companies only with the image of the product desired by the orderer, and order products through this, so that the desired product can be easily ordered efficiently without prior search, and the product through the image. Through search and category filtering, affiliated stores can additionally advertise. In addition, prior data is required for image search, which has the effect of enabling prosumer marketing through the use of data provided by existing orderers or affiliated stores.

또한 본 발명은 다양한 이미지 데이터를 사용하는 것이 아니라, 주문자 또는 가맹점으로부터 제공받은 이미지 데이터를 필터링할 수 있는 데이터로 보정하여 저장하고, 이를 기반으로 검색이 가능하도록 하기 때문에 주문자들이 신뢰도 높은 데이터를 효율적으로 제공받을 수 있는 효과가 있다. In addition, the present invention does not use various image data, but corrects and stores the image data provided from the orderer or affiliated store as filterable data, and enables search based on this, so that orderers can efficiently retrieve highly reliable data. There is an effect that can be provided.

도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 주문 시스템을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공방법을 나타낸다.
1 shows a system for providing an image-based product search service according to an embodiment of the present invention.
2 shows an order system according to an embodiment of the present invention.
3 shows a method of providing an image-based product search service using big data technology according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms or words used in the specification and claims should not be construed as being limited to their usual or dictionary meanings, and the inventors appropriately explain the concept of terms in order to explain their own invention in the best way. Based on the principle that it can be defined, it should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention. In addition, unless otherwise defined in the technical terms and scientific terms used, they have the meanings commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs, and the gist of the present invention in the following description and accompanying drawings. Descriptions of known functions and configurations that may be unnecessarily obscure will be omitted. The drawings introduced below are provided as examples in order to sufficiently convey the spirit of the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the present invention is not limited to the drawings presented below and may be embodied in other forms. In addition, the same reference numbers throughout the specification indicate the same elements. It should be noted that the same components in the drawings are denoted by the same reference numerals wherever possible.

도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템을 나타낸다. 1 shows a system for providing an image-based product search service according to an embodiment of the present invention.

도 1에서 도시하고 있는 바와 같이, 본 발명에 의한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템은,As shown in Figure 1, the image-based product search service providing system according to the present invention,

제품 주문을 하는 주문자(100); 주문 시스템(300)이 내장되어 있고 무선통신이 가능한 모바일 디바이스(200); 상기 모바일 디바이스(200)에 내장되어 있으며 주문자(100)가 원하는 제품의 이미지 및 배달 히스토리를 기반으로 상기 주문자(100)의 맞춤형 제품정보를 제공하여 서버(400)를 통해 제품매장(600)으로 주문정보를 전송하는 주문 시스템(300); 상기 주문 시스템(300)에서 필요한 기준데이터 및 배달 히스토리에 대한 정보를 상기 모바일 디바이스(200)를 통해 제공하며, 상기 주문 시스템(300)으로부터 주문정보를 수신하여 제품매장(600)으로 전달하는 서버(400); 상기 서버(400)에 포함되어 제품정보, 이미지정보 및 주문자정보를 포함하는 데이터베이스(500); 및 상기 서버(400)로부터 주문정보를 수신하여 제품을 배달하는 제품매장(600);으로 이루어진다. An orderer 100 placing an order for a product; A mobile device 200 with a built-in ordering system 300 and capable of wireless communication; Built in the mobile device 200, the orderer 100 provides customized product information of the orderer 100 based on the image and delivery history of the product desired by the orderer 100 and orders it to the product store 600 through the server 400 An ordering system 300 that transmits information; A server that provides information on reference data and delivery history required by the order system 300 through the mobile device 200, receives order information from the order system 300, and delivers it to the product store 600 ( 400); A database 500 included in the server 400 including product information, image information, and orderer information; And a product store 600 for receiving order information from the server 400 and delivering the product.

주문자(100)는 모바일 디바이스(200)를 통해 원하는 제품을 검색하거나 제품리스트에서 원하는 제품을 선택하여 제품배달을 요청하는 소비자인 동시에 배달된 제품정보, 제품에 대한 이미지정보, 주문자정보 등의 다양한 정보를 주문 시스템(300)을 통해 제공하는 데이터 제공자이다. The orderer 100 is a consumer who requests product delivery by searching for a desired product through the mobile device 200 or selecting a desired product from the product list, and various information such as delivered product information, image information about the product, orderer information, etc. It is a data provider that provides through the ordering system (300).

모바일 디바이스(200)는 무선통신이 가능한 휴대용 단말기로서, 주문 시스템(300)을 포함하고 있으며, 무선통신을 통하여 상기 서버(400)로부터 기준데이터, 배달 히스토리, 제품정보, 이미지정보 및 주문자정보를 수신하여 상기 주문 시스템(300)으로 전송하고, 상기 주문 시스템(300)을 통해 상기 주문자(100)가 주문한 주문정보를 서버(400)로 전송한다. The mobile device 200 is a portable terminal capable of wireless communication, and includes an ordering system 300, and receives reference data, delivery history, product information, image information, and orderer information from the server 400 through wireless communication. Then, it is transmitted to the ordering system 300, and the order information ordered by the orderer 100 is transmitted to the server 400 through the ordering system 300.

주문 시스템(300)은 모바일 디바이스(200)를 통해 주문자(100)가 업로드한 이미지 파일에 대한 이미지 검색을 수행하고, 상기 수행된 정보를 기반으로 제품정보, 매장정보 및 위치정보를 제공하거나 주문자(100)의 배달 히스토리를 기반으로 상기 주문자(100)에게 맞춤형 카테고리를 제공하고, 주문자(100)가 제품을 주문할 수 있도록 인터페이스를 재구성하여 상기 모바일 디바이스(200)의 화면으로 출력하며, 상기 출력된 정보를 기반으로 상기 주문자(100)가 선택한 제품에 대한 주문정보를 상기 서버(400)로 전송하여 제품주문을 수행한다. The ordering system 300 performs an image search for an image file uploaded by the orderer 100 through the mobile device 200, and provides product information, store information, and location information based on the performed information, or Based on the delivery history of 100), a customized category is provided to the orderer 100, the interface is reconfigured so that the orderer 100 can order a product, and output to the screen of the mobile device 200, and the output information Based on the order information for the product selected by the orderer 100 is transmitted to the server 400 to perform a product order.

서버(400)는 데이터베이스(500)를 포함하고 있으며, 상기 주문 시스템(300)의 요청에 따라 제품정보, 이미지정보, 주문자정보 및 제품매장정보를 주문 시스템(300)으로 제공하고, 상기 주문시스템(300)으로부터 주문정보를 수신하면 이를 상기 제품매장(600)으로 전송한다. The server 400 includes a database 500, and provides product information, image information, orderer information, and product store information to the ordering system 300 according to the request of the ordering system 300, and the ordering system ( When order information is received from 300), it is transmitted to the product store 600.

데이터베이스(500)는 이미지 검색을 위한 이미지 정보, 상기 이미지에 대한 메타데이터 정보, 주문자의 배달 히스토리 정보, 제품정보, 주문자정보, 위치정보, 맞춤형 카테고리 정보, 제품매장정보 등의 기준데이터를 저장한다. The database 500 stores reference data such as image information for image search, metadata information on the image, delivery history information of an orderer, product information, orderer information, location information, customized category information, and product store information.

제품매장(600)은 상기 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공 시스템에 가입된 제품매장들로서, 상기 서버(400)로부터 수신한 주문정보에 따라 제품을 제공하며, 상기 주문 시스템(300)에서 검색될 이미지 정보, 제품정보, 주문자정보 등의 기준데이터를 제공한다. Product stores 600 are product stores subscribed to the image-based product search service providing system, providing products according to order information received from the server 400, and image information to be searched by the order system 300, It provides standard data such as product information and orderer information.

도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 주문 시스템(300)을 나타낸다. 2 shows an order system 300 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 의한 주문 시스템(300)은,As shown in Figure 2, the order system 300 according to an embodiment of the present invention,

상기 주문자(100)가 업로드한 이미지에서 에지, 색상 및 벡터정보를 추출하여 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기준데이터와 비교하여 유사한 이미지를 검출하는 이미지 검색모듈(310); An image search module 310 that extracts edge, color, and vector information from the image uploaded by the orderer 100 and compares it with reference data stored in the database 500 to detect a similar image;

상기 이미지 검색모듈(310)에서 검색한 제품정보 또는 상기 주문자(100)의 주문정보 및 배달정보를 기반으로 상기 주문자에 맞는 제품정보를 카테고리별로 분류하고, 상기 분류된 제품정보를 기반으로 주문자의 주문이 용이하도록 인터베이스를 재구성하는 카테고리 분류모듈(320);Based on the product information searched by the image search module 310 or the order information and delivery information of the orderer 100, product information suitable for the orderer is classified by category, and the order of the orderer based on the classified product information A category classification module 320 for reconfiguring the interface to facilitate this;

상기 카테고리 분류모듈(320)에서 재구성된 인터페이스를 통해 상기 주문자가 선택한 제품정보를 기반으로 주문정보를 획득하고, 상기 획득된 주문정보, 상기 주문자의 위치정보 및 상기 제품매장의 제품준비시간정보를 획득하여 배달주문정보 및 배달예상시간을 주문자에게 전송하는 배달 주문모듈(330); 및 Obtains order information based on the product information selected by the orderer through an interface reconstructed in the category classification module 320, and obtains the obtained order information, the orderer's location information, and product preparation time information of the product store. The delivery order module 330 for transmitting the delivery order information and the estimated delivery time to the orderer; And

상기 이미지 검색모듈(310)에서 비교분석을 수행하기 위한 이미지 정보 및 메타데이터 정보를 상기 주문자(100) 또는 상기 제품매장(600)으로부터 수신하여 상기 데이터베이스(500)에 저장하는 기준 데이터 수집모듈(340);로 이루어진다. A reference data collection module 340 that receives image information and metadata information for performing comparative analysis in the image search module 310 from the orderer 100 or the product store 600 and stores it in the database 500 );

상기 이미지 검색모듈(310)은 상기 주문자(100)의 모바일 디바이스(200)에서 업로드된 이미지로부터 영상처리기술을 통해 색상, 에지 및 코너를 기반으로 벡터정보를 추출하고, 상기 추출된 벡터정보를 기반으로 이미지 특징정보를 추출하고, 상기 추출된 이미지 특징정보를 상기 서버(400)로 전송하여 상기 업로드된 이미지와 유사한 이미지를 상기 데이터베이스(500)에서 검출하고, 상기 검출된 이미지 정보, 제품정보, 제품매장정보 및 매칭된 정보를 상기 서버(400)로부터 전송받는다. The image search module 310 extracts vector information based on color, edge, and corner through image processing technology from the image uploaded from the mobile device 200 of the orderer 100, and based on the extracted vector information. By extracting image feature information and transmitting the extracted image feature information to the server 400, an image similar to the uploaded image is detected in the database 500, and the detected image information, product information, and product Store information and matched information are transmitted from the server 400.

상기 카테고리 분류모듈(320)은 상기 주문자가 이미지 검색을 수행하면, 상기 이미지 검색모듈(310)로부터 전송받은 이미지 정보, 제품정보, 제품매장정보 및 매칭된 정보를 상기 주문자와의 거리별로 분류하고, 상기 분류된 정보 및 상기 데이터베이스로부터 수신된 주문자 정보를 기반으로 선호제품을 추출하고, 이를 다시 연산하고 카테고리화하여 선호제품 카테고리를 생성한다.When the orderer performs an image search, the category classification module 320 classifies the image information, product information, product store information, and matched information transmitted from the image search module 310 by distance from the orderer, A preferred product is extracted based on the classified information and the orderer information received from the database, calculated again, and categorized to generate a preferred product category.

또한 상기 주문자가 이미지 검색을 수행하지 않으면, 상기 카테고리 분류모듈(320)은 상기 데이터베이스에 주문자 정보를 호출하고, 상기 데이터베이스로부터 수신된 주문자 정보를 기반으로 선호제품을 추출하고, 이를 카테고리화하여 선호제품 카테고리를 생성한다.In addition, if the orderer does not perform an image search, the category classification module 320 calls orderer information to the database, extracts the preferred product based on the orderer information received from the database, and categorizes it, Create a category.

상기 이미지 검색을 수행하여 생성된 선호제품 카테고리 또는 이미지 검색을 수행하지 않고 생성된 선호제품 카테고리를 기반으로, 상기 주문자에게 제공되는 제품정보, 제품매장정보, 위치정보 등을 재배치하여 상기 모바일 디바이스를 통해 출력되도록 인터페이스를 변경한다. Based on the preferred product category created by performing the image search or the preferred product category created without performing image search, product information, product store information, and location information provided to the orderer are rearranged through the mobile device. Change the interface to be displayed.

상기 배달 주문모듈(330)은 상기 카테고리 분류모듈(320)을 통해 변경 또는 재배치된 인터페이스를 기반으로, 상기 주문자가 선택한 제품에 대한 주문정보를 상기 서버(400)를 통해 상기 제품매장(600)으로 송신하고, 상기 제품매장에 제공한 주문정보 및 상기 제품매장의 배달정보(제품준비시간, 주문자의 위치정보를 기반으로 이동시간을 연산한 배달예상시간, 상기 주문자가 주문한 주문정보 등)를 상기 모바일 디바이스(200)로 전송한다. The delivery order module 330 sends order information for the product selected by the orderer to the product store 600 through the server 400, based on the interface changed or rearranged through the category classification module 320. The mobile device transmits the order information provided to the product store and the delivery information of the product store (product preparation time, estimated delivery time calculated based on the location information of the orderer, order information ordered by the orderer, etc.). It is transmitted to the device 200.

상기 기준 데이터 수집모듈(340)은 주문자가 배달받은 제품 또는 추천하는 제품에 대한 이미지를 업로드하면, 상기 업로드된 이미지를 영상처리하여 특징정보를 추출하고 상기 업로드된 이미지의 태그정보를 기반으로 기준 데이터를 생성하며, 상기 태그정보 이외에 상기 데이터베이스에 저장된 이미지와 유사한 내용인지 확인하여 유사한 경우 이미지 검출에 대한 기준 데이터를 업데이트한다. When an orderer uploads an image of a delivered product or a recommended product, the reference data collection module 340 extracts feature information by image processing the uploaded image, and based on the tag information of the uploaded image, the reference data In addition to the tag information, it is checked whether the content is similar to the image stored in the database, and if similar, the reference data for image detection is updated.

도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공방법을 나타낸다. 3 shows a method of providing an image-based product search service using big data technology according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에 의한 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공방법은, As shown in Figure 3, the method for providing an image-based product search service using big data technology according to the present invention,

상기 모바일 디바이스(200)를 통해 주문자(100)가 로그인하는 사용자 로그인 단계(S301);A user login step in which the orderer 100 logs in through the mobile device 200 (S301);

상기 사용자 로그인 단계에서 로그인된 주문자가 주문을 수행하는지 또는 기준 데이터를 업로드하는지 확인하는 주문자 확인단계(S302);An orderer confirmation step (S302) of checking whether an orderer logged in in the user log-in step performs an order or uploads reference data;

상기 주문자 확인단계에서 주문자가 제품 주문을 하지 않는 경우, 상기 주문자가 이미지를 업로드하면 이미지의 메타태그를 확인하고 상기 업로드된 이미지를 기반으로 데이터베이스(500)에 저장된 이미지와 비교하여 유사정보를 검출하고 검출된 정보와 상기 메타태그를 기반으로 상기 이미지 검색시 데이터 검출이 용이하도록 필터링 데이터를 생성하는 기준 데이터 업로드 단계(S303);When the orderer does not place a product order in the orderer confirmation step, when the orderer uploads an image, the meta tag of the image is checked, and similar information is detected by comparing the image stored in the database 500 based on the uploaded image. A reference data upload step (S303) of generating filtering data to facilitate data detection when searching the image based on the detected information and the meta tag;

상기 기준 데이터 업로드 단계에서 업로드된 이미지를 영상처리하여 특징정보를 추출하고 상기 추출된 정보를 데이터베이스에 저장하고 상기 저장된 특징정보와 상기 생성된 필터링 데이터를 매칭하여 키를 생성하여 필터링 데이터를 저장하는 필터링 데이터 저장단계(S304);Filtering that image-processes the image uploaded in the reference data upload step to extract feature information, stores the extracted information in a database, and generates a key by matching the stored feature information with the generated filtering data to store filtering data Data storage step (S304);

상기 주문자 확인단계에서 주문자가 주문을 하는 경우, 상기 주문자의 기존 배달정보를 상기 데이터베이스에서 추출하여 상기 주문자가 주문한 제품의 빈도수를 기반으로 선호제품 순위를 선정하고, 상기 주문자의 위치정보를 확인하는 사용자 정보 확인단계(S305); When an orderer places an order in the orderer confirmation step, a user who extracts the existing delivery information of the orderer from the database, selects a preferred product ranking based on the frequency of the product ordered by the orderer, and checks the orderer's location information Information confirmation step (S305);

상기 사용자 정보 확인단계에서 사용자 정보를 확인하면 상기 주문자가 이미지 검색을 통한 제품리스트를 제공받을 것인지 또는 모든 제품에 대한 정보를 제공받을 것인지에 대하여 이벤트 호출을 받고, 상기 호출 받은 정보를 기반으로 카테고리 모드를 확인하는 이미지 검색 비활성화 단계(S306);When the user information is checked in the user information verification step, the orderer receives an event call as to whether to receive a product list through image search or information on all products, and a category mode is set based on the called information. Image search deactivation step to check (S306);

상기 이미지 검색 비활성화 단계에서 이미지 검색을 수행하는 카테고리 모드가 선택되면 상기 주문자가 원하는 제품의 이미지를 업로드하는 검색 이미지 업로드 단계(S307);A search image upload step (S307) of uploading an image of a product desired by the orderer when a category mode for performing image search is selected in the image search deactivation step;

상기 검색 이미지 업로드 단계에서 업로드된 이미지를 영상처리하여 이미지 특징점을 추출하고, 상기 업로드된 이미지의 메타태그정보를 확인하는 특징 데이터 검출단계(S308);A feature data detection step (S308) of extracting image feature points by image processing the image uploaded in the search image upload step, and checking meta tag information of the uploaded image;

상기 특징 데이터 검출단계에서 검출된 특징점 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기준 데이터들의 특징점 정보를 비교하여 유사제품 이미지를 검출하고, 상기 검출된 유사제품 이미지와 매칭된 필터링 데이터를 추출하고, 상기 추출된 필터링 데이터와 메타태그정보를 비교하여 유사제품정보를 확인하고 확인된 유사제품정보를 상기 주문자의 위치정보를 기준으로 하여 거리별 리스트화하여 카테고리를 생성하는 필터링 데이터 비교단계(S309);Compare the feature point information detected in the feature data detection step with feature point information of reference data stored in the database to detect a similar product image, extract filtering data matched with the detected similar product image, and extract the extracted filtering data A filtering data comparison step (S309) of comparing similar product information with meta tag information to check similar product information and listing the confirmed similar product information by distance based on the location information of the orderer to create a category (S309);

상기 이미지 검색 비활성화 단계에서 이미지 검색을 수행하지 않으면, 상기 사용자 정보 확인 단계에서 확인된 주문자의 선호제품 순위에 따라 상기 등록된 제품매장들의 제품메뉴를 순위에 따라 제공해 주는 카테고리를 생성하는 카테고리 검출 단계(S310);If the image search is not performed in the image search deactivation step, the category detection step of creating a category that provides the product menus of the registered product stores according to the ranking according to the orderer's preferred product ranking identified in the user information verification step ( S310);

상기 필터링 데이터 비교단계 또는 카테고리 검출단계에서 생성된 카테고리를 기반으로 상기 주문자가 제품선정을 수행할 수 있도록 인터페이스를 변경하는 사용자 인터페이스 변경단계(S311);A user interface change step (S311) of changing an interface so that the orderer can select a product based on the category generated in the filtering data comparison step or the category detection step;

상기 사용자 인터페이스 변경단계에서 변경된 인터페이스를 통해 상기 주문자가 주문을 수행한 결과를 확인하여 상기 주문된 제품의 제품매장에 주문을 수행하는 주문 정보 확인 단계(S312); 및An order information confirmation step (S312) of performing an order at a product store of the ordered product by confirming the result of the ordering by the orderer through the interface changed in the user interface changing step (S312); And

상기 주문 정보 확인 단계에서 주문한 제품매장의 제품준비시간을 추출하고, 제품매장의 위치 및 주문자의 거리를 계산하여 배달시간을 추출하고, 상기 추출된 정보와 주문내용을 상기 주문자에게 발송하는 주문내역 발송단계(S313);로 이루어진다. In the step of confirming the order information, the product preparation time of the product store ordered is extracted, the delivery time is extracted by calculating the location of the product store and the distance of the orderer, and the extracted information and order details are sent to the orderer. Step (S313); consists of.

100: 주문자 200: 모바일 디바이스
300: 주문 시스템 310: 이미지 검색모듈
320: 카테고리 분류모듈 330: 배달 주문모듈
340: 기준 데이터 수집모듈
400: 서버
500: 데이터베이스 600: 제품매장
100: orderer 200: mobile device
300: order system 310: image search module
320: category classification module 330: delivery order module
340: reference data collection module
400: server
500: database 600: product store

Claims (7)

제품 주문을 하는 주문자(100);
주문 시스템(300)이 내장되어 있고 무선통신이 가능한 모바일 디바이스(200);
상기 모바일 디바이스(200)에 내장되어 있으며 주문자(100)가 원하는 제품의 이미지 및 배달 히스토리를 기반으로 상기 주문자(100)의 맞춤형 제품정보를 제공하여 서버(400)를 통해 제품매장(600)으로 주문정보를 전송하는 주문 시스템(300);
상기 주문 시스템(300)에서 필요한 기준데이터 및 배달 히스토리에 대한 정보를 상기 모바일 디바이스(200)를 통해 제공하며, 상기 주문 시스템(300)으로부터 주문정보를 수신하여 제품매장(600)으로 전달하는 서버(400);
상기 서버(400)에 포함되어 제품정보, 이미지정보 및 주문자정보를 포함하는 데이터베이스(500); 및
상기 서버(400)로부터 주문정보를 수신하여 제품을 배달하는 제품매장(600);으로 구성되는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
An orderer 100 placing an order for a product;
A mobile device 200 with a built-in ordering system 300 and capable of wireless communication;
Built in the mobile device 200, the orderer 100 provides customized product information of the orderer 100 based on the image and delivery history of the product desired by the orderer 100, and orders it to the product store 600 through the server 400 An ordering system 300 that transmits information;
A server that provides information on reference data and delivery history required by the order system 300 through the mobile device 200, receives order information from the order system 300, and delivers it to the product store 600 ( 400);
A database 500 included in the server 400 including product information, image information, and orderer information; And
An image-based product search service system using big data technology consisting of; a product store 600 that receives order information from the server 400 and delivers a product.
제1항에 있어서,
상기 주문 시스템(300)은,
상기 주문자(100)가 업로드한 이미지에서 에지, 색상 및 벡터정보를 추출하여 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기준데이터와 비교하여 유사한 이미지를 검출하는 이미지 검색모듈(310);
상기 이미지 검색모듈(310)에서 검색한 제품정보 또는 상기 주문자(100)의 주문정보 및 배달정보를 기반으로 상기 주문자에 맞는 제품정보를 카테고리별로 분류하고, 상기 분류된 제품정보를 기반으로 주문자의 주문이 용이하도록 인터베이스를 재구성하는 카테고리 분류모듈(320);
상기 카테고리 분류모듈(320)에서 재구성된 인터페이스를 통해 상기 주문자가 선택한 제품정보를 기반으로 주문정보를 획득하고, 상기 획득된 주문정보, 상기 주문자의 위치정보 및 상기 제품매장의 제품준비시간정보를 획득하여 배달주문정보 및 배달예상시간을 주문자에게 전송하는 배달 주문모듈(330); 및
상기 이미지 검색모듈(310)에서 비교분석을 수행하기 위한 이미지 정보 및 메타데이터 정보를 상기 주문자(100) 또는 상기 제품매장(600)으로부터 수신하여 상기 데이터베이스(500)에 저장하는 기준 데이터 수집모듈(340);로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
The method of claim 1,
The ordering system 300,
An image search module 310 that extracts edge, color, and vector information from the image uploaded by the orderer 100 and compares it with reference data stored in the database 500 to detect a similar image;
Based on the product information searched by the image search module 310 or the order information and delivery information of the orderer 100, product information suitable for the orderer is classified by category, and the order of the orderer based on the classified product information A category classification module 320 for reconfiguring the interface to facilitate this;
Obtains order information based on the product information selected by the orderer through an interface reconstructed in the category classification module 320, and obtains the obtained order information, the orderer's location information, and product preparation time information of the product store. The delivery order module 330 for transmitting the delivery order information and the estimated delivery time to the orderer; And
A reference data collection module 340 that receives image information and metadata information for performing comparative analysis in the image search module 310 from the orderer 100 or the product store 600 and stores it in the database 500 ); Image-based product search service system using big data technology, characterized in that consisting of.
제2항에 있어서,
상기 이미지 검색모듈(310)은,
상기 주문자(100)의 모바일 디바이스(200)에서 업로드된 이미지로부터 영상처리기술을 통해 색상, 에지 및 코너를 기반으로 벡터정보를 추출하고, 상기 추출된 벡터정보를 기반으로 이미지 특징정보를 추출하고, 상기 추출된 이미지 특징정보를 상기 서버(400)로 전송하여 상기 업로드된 이미지와 유사한 이미지를 상기 데이터베이스(500)에서 검출하고, 상기 검출된 이미지 정보, 제품정보, 제품매장정보 및 매칭된 정보를 상기 서버(400)로부터 전송받는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
The method of claim 2,
The image search module 310,
From the image uploaded from the mobile device 200 of the orderer 100, vector information is extracted based on color, edge, and corner through image processing technology, and image feature information is extracted based on the extracted vector information, By transmitting the extracted image feature information to the server 400, an image similar to the uploaded image is detected in the database 500, and the detected image information, product information, product store information, and matched information are displayed. An image-based product search service system using big data technology, which is transmitted from the server 400.
제2항에 있어서,
상기 카테고리 분류모듈(320)은,
상기 주문자가 이미지 검색을 수행하면, 상기 이미지 검색모듈(310)로부터 전송받은 이미지 정보, 제품정보, 제품매장정보 및 매칭된 정보를 상기 주문자와의 거리별로 분류하고, 상기 분류된 정보 및 상기 데이터베이스로부터 수신된 주문자 정보를 기반으로 선호제품을 추출하고, 이를 다시 연산하고 카테고리화하여 선호제품 카테고리를 생성하고,
상기 주문자가 이미지 검색을 수행하지 않으면, 상기 데이터베이스에 주문자 정보를 호출하고, 상기 데이터베이스로부터 수신된 주문자 정보를 기반으로 선호제품을 추출하고, 이를 카테고리화하여 선호제품 카테고리를 생성하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
The method of claim 2,
The category classification module 320,
When the orderer performs an image search, the image information, product information, product store information, and matched information transmitted from the image search module 310 are classified by distance to the orderer, and from the classified information and the database Based on the received orderer information, preferred products are extracted, recalculated and categorized to create preferred product categories,
When the orderer does not perform an image search, the orderer information is called in the database, the preferred product is extracted based on the orderer information received from the database, and a preferred product category is created by categorizing it. Image-based product search service system using data technology.
제2항에 있어서,
상기 배달 주문모듈(330)은,
상기 카테고리 분류모듈(320)을 통해 변경 또는 재배치된 인터페이스를 기반으로, 상기 주문자가 선택한 제품에 대한 주문정보를 상기 서버(400)를 통해 상기 제품매장(600)으로 송신하고, 상기 제품매장에 제공한 주문정보 및 상기 제품매장의 배달정보를 상기 모바일 디바이스(200)로 전송하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
The method of claim 2,
The delivery order module 330,
Based on the interface changed or rearranged through the category classification module 320, order information for the product selected by the orderer is transmitted to the product store 600 through the server 400, and provided to the product store. An image-based product search service system using big data technology, characterized in that one order information and delivery information of the product store are transmitted to the mobile device (200).
제2항에 있어서,
상기 기준 데이터 수집모듈(340)은,
주문자가 배달받은 제품 또는 추천하는 제품에 대한 이미지를 업로드하면, 상기 업로드된 이미지를 영상처리하여 특징정보를 추출하고 상기 업로드된 이미지의 태그정보를 기반으로 기준 데이터를 생성하며, 상기 태그정보 이외에 상기 데이터베이스에 저장된 이미지와 유사한 내용인지 확인하여 유사한 경우 이미지 검출에 대한 기준 데이터를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 시스템.
The method of claim 2,
The reference data collection module 340,
When an orderer uploads an image for a delivered product or a recommended product, the uploaded image is image-processed to extract feature information, and reference data is generated based on the tag information of the uploaded image. An image-based product search service system using big data technology, characterized in that checking whether content is similar to an image stored in a database and updating reference data for image detection if similar.
모바일 디바이스(200)를 통해 주문자(100)가 로그인하는 사용자 로그인 단계(S301);
상기 사용자 로그인 단계에서 로그인된 주문자가 주문을 수행하는지 또는 기준 데이터를 업로드하는지 확인하는 주문자 확인단계(S302);
상기 주문자 확인단계에서 주문자가 제품 주문을 하지 않는 경우, 상기 주문자가 이미지를 업로드하면 이미지의 메타태그를 확인하고 상기 업로드된 이미지를 기반으로 데이터베이스(500)에 저장된 이미지와 비교하여 유사정보를 검출하고 검출된 정보와 상기 메타태그를 기반으로 상기 이미지 검색시 데이터 검출이 용이하도록 필터링 데이터를 생성하는 기준 데이터 업로드 단계(S303);
상기 기준 데이터 업로드 단계에서 업로드된 이미지를 영상처리하여 특징정보를 추출하고 상기 추출된 정보를 데이터베이스에 저장하고 상기 저장된 특징정보와 상기 생성된 필터링 데이터를 매칭하여 키를 생성하여 필터링 데이터를 저장하는 필터링 데이터 저장단계(S304);
상기 주문자 확인단계에서 주문자가 주문을 하는 경우, 상기 주문자의 기존 배달정보를 상기 데이터베이스에서 추출하여 상기 주문자가 주문한 제품의 빈도수를 기반으로 선호제품 순위를 선정하고, 상기 주문자의 위치정보를 확인하는 사용자 정보 확인단계(S305);
상기 사용자 정보 확인단계에서 사용자 정보를 확인하면 상기 주문자가 이미지 검색을 통한 제품리스트를 제공받을 것인지 또는 제품에 대한 정보를 제공받을 것인지에 대하여 이벤트 호출을 받고, 상기 호출 받은 정보를 기반으로 카테고리 모드를 확인하는 이미지 검색 비활성화 단계(S306);
상기 이미지 검색 비활성화 단계에서 이미지 검색을 수행하는 카테고리 모드가 선택되면 상기 주문자가 원하는 제품의 이미지를 업로드하는 검색 이미지 업로드 단계(S307);
상기 검색 이미지 업로드 단계에서 업로드된 이미지를 영상처리하여 이미지 특징점을 추출하고, 상기 업로드된 이미지의 메타태그정보를 확인하는 특징 데이터 검출단계(S308);
상기 특징 데이터 검출단계에서 검출된 특징점 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기준 데이터들의 특징점 정보를 비교하여 유사제품 이미지를 검출하고, 상기 검출된 유사제품 이미지와 매칭된 필터링 데이터를 추출하고, 상기 추출된 필터링 데이터와 메타태그정보를 비교하여 유사제품정보를 확인하고 확인된 유사제품정보를 상기 주문자의 위치정보를 기준으로 하여 거리별 리스트화하여 카테고리를 생성하는 필터링 데이터 비교단계(S309);
상기 이미지 검색 비활성화 단계에서 이미지 검색을 수행하지 않으면, 상기 사용자 정보 확인 단계에서 확인된 주문자의 선호제품 순위에 따라 상기 등록된 제품매장들의 제품메뉴를 순위에 따라 제공해 주는 카테고리를 생성하는 카테고리 검출 단계(S310);
상기 필터링 데이터 비교단계 또는 카테고리 검출단계에서 생성된 카테고리를 기반으로 상기 주문자가 제품선정을 수행할 수 있도록 인터페이스를 변경하는 사용자 인터페이스 변경단계(S311);
상기 사용자 인터페이스 변경단계에서 변경된 인터페이스를 통해 상기 주문자가 주문을 수행한 결과를 확인하여 상기 주문된 제품의 제품매장에 주문을 수행하는 주문 정보 확인 단계(S312); 및
상기 주문 정보 확인 단계에서 주문한 제품매장의 제품준비시간을 추출하고, 제품매장의 위치 및 주문자의 거리를 계산하여 배달시간을 추출하고, 상기 추출된 정보와 주문내용을 상기 주문자에게 발송하는 주문내역 발송단계(S313);로 구성되는 빅데이터 기술을 이용한 이미지 기반 제품 검색 서비스 제공방법.

A user login step in which the orderer 100 logs in through the mobile device 200 (S301);
An orderer confirmation step (S302) of checking whether an orderer logged in in the user login step performs an order or uploads reference data;
When the orderer does not place a product order in the orderer confirmation step, when the orderer uploads an image, the meta tag of the image is checked, and similar information is detected by comparing the image stored in the database 500 based on the uploaded image. A reference data upload step (S303) of generating filtering data to facilitate data detection when searching the image based on the detected information and the meta tag;
Filtering that image-processes the image uploaded in the reference data upload step to extract feature information, stores the extracted information in a database, and generates a key by matching the stored feature information with the generated filtering data to store filtering data Data storage step (S304);
When an orderer places an order in the orderer confirmation step, a user who extracts the existing delivery information of the orderer from the database, selects a preferred product ranking based on the frequency of the product ordered by the orderer, and checks the orderer's location information Information confirmation step (S305);
When the user information is checked in the user information verification step, the orderer receives an event call on whether to receive a product list through image search or information on a product, and checks the category mode based on the called information. An image search deactivation step (S306);
A search image upload step (S307) of uploading an image of a product desired by the orderer when a category mode for performing image search is selected in the image search deactivation step;
A feature data detection step (S308) of extracting image feature points by image processing the image uploaded in the search image upload step, and checking meta tag information of the uploaded image;
Compare the feature point information detected in the feature data detection step with feature point information of reference data stored in the database to detect a similar product image, extract filtering data matched with the detected similar product image, and extract the extracted filtering data A filtering data comparison step (S309) of comparing similar product information with meta tag information to check similar product information and listing the confirmed similar product information by distance based on the location information of the orderer to create a category (S309);
If the image search is not performed in the image search deactivation step, the category detection step of creating a category that provides product menus of the registered product stores according to the ranking according to the orderer's preferred product ranking identified in the user information verification step ( S310);
A user interface change step (S311) of changing an interface so that the orderer can select a product based on the category generated in the filtering data comparison step or the category detection step;
An order information confirmation step (S312) of checking a result of the orderer placing an order through the interface changed in the user interface changing step and placing an order at a product store of the ordered product (S312); And
In the step of confirming the order information, the product preparation time of the product store ordered is extracted, the location of the product store and the distance of the orderer are calculated to extract the delivery time, and the extracted information and order details are sent to the orderer. Step (S313); Image-based product search service providing method using a big data technology consisting of.

KR1020190132007A 2019-10-23 2019-10-23 A image based product search service providing system using the big data and a method using the same KR102287085B1 (en)

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