KR20210047238A - 금융거래시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 금융거래시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 금융거래자의 본인인증을 수행하는 동일성인증시스템과; 상기 동일성인증시스템과 통신 접속되어 있고 상기 금융거래자의 금융거래 내역을 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키는 금융거래관리컴퓨터와; 상기 동일성인증시스템 및 상기 금융거래관리컴퓨터와 통신 접속되어 있고 상기 금융거래관리컴퓨터의 금융거래 완료 수행을 지원하는 인공지능컴퓨터를 포함하고; 상기 동일성인증시스템은 금융거래자의 개인정보 및 적어도 하나의 관계인 정보를 수신하고, 상기 인공지능컴퓨터에서 제공하는 상기 금융거래자가 동일인임을 확인해주는 적어도 하나의 관계인들의 정보 및 자체 보유한 데이터의 정합성을 기초로 금융거래자의 동일성을 확인하여 상기 금융거래자의 본인인증을 수행하고, 상기 금융거래관리컴퓨터는 상기 동일성인증시스템에서 본인인증을 받은 금융거래자가 입력한 금융거래 내역을 수신하고, 상기 인공지능컴퓨터가 제공하는 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인등의 정보를 수신하여 상기 비관계인들로부터 상기 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키는 것을 특징으로 하는 금융거래시스템 및 그 방법이 제시된다.

Description

금융거래시스템 및 그 방법{Financial transaction system and method thereof}

본 발명은 금융거래시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 더 상세하게는 자금 이체 등의 금융거래를 수행하는 자들의 본인인증을 관계인들의 동일성 확인을 통해 수행하고, 동일성 확인을 통해 본인인증이 승인된 자들이 금융거래를 요청하면 금융거래 요청자의 식별정보와 금융거래 요청자와 관계가 없는 다수의 비관계인들에 의한 거래승인데이터를 기초로 상기 금융거래 요청자의 거래를 승인하는, 본인인증의 부정 사용 방지 및 금융거래의 보안과 신속한 거래 수행이 가능한 금융거래시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 블록체인에 의한 거래장부 공유방식으로 탈중앙화를 통한 금융거래를 시도하고 있으나, 실제 거래에 사용함에 있어 한계에 봉착하여 상용화되지 못하고 있다. 그 이유는 블록체인에서 새로운 블록 추가를 위해 모든 블록의 암호화 확인절차 등이 요구되므로 빠른 거래가 필요한 비즈니스 분야에 적합하지 않기 때문이다. 상기 블록체인에 의한 거래장부 공유방식이 상용화되려면 사용자수 증가에 유연하게 대응하여 일정한 속도가 보장되어야 하는데 중앙처리방식의 기존 시스템에 대비하여 속도가 저하되고 블록 삽입이 직렬화되어있어 병렬적 업데이트하는 전통적 데이터베이스보다 느리므로(비싼 비용과 느린 속도) 확장성 측면에서 한계를 갖는다. 또한 채굴작업이 특정 소수집단의 전유물이 되어 장비경쟁과 막대한 에너지낭비를 초래하고 암호화폐의 불건전한 이용으로 사회적 문제가 되고 있다. 그리고 장부 공유로 투명성을 추구하지만 프라이버시, 영업기밀 등 노출 등의 문제가 있고 금융실명법상 익명거래가 불가능한데 블록체인은 익명거래를 기반으로 하고 있어 문제가 된다. 끝으로 블록체인은 암호화기술에 의존하는데 이것을 위하여 알고리즘 SHA-256 해시암호를 사용하고 있으나, 여러 연구 결과에 의하면 양자 컴퓨팅으로 인해 궁극적으로 이러한 알고리즘이 깨질 것이라는 우려가 있는 것이 현실이다.

블록체인을 활용한 거래와 관련하여, 대한민국 특허공개번호 제10-2018-0113143(공개일: 2018년10월15일)의 블록체인 기반의 사용자 정의 화폐 거래 시스템의 발명이 공개되어 있다.

상기 공개발명은, P2P(peer-to-peer) 기반의 블록체인 네트워크를 구성하고, 복수의 블록이 체인 형태로 연결된 블록체인 데이터를 분산 관리하며, 상기 블록체인 데이터를 이용하여 가상 화폐를 기초로 정의된 사용자 정의 화폐에 대한 거래 데이터를 기록하는 복수의 블록체인 노드 및 상기 블록체인 네트워크와 연동하여, 상기 사용자 정의 화폐에 대한 거래 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버를 포함하고; P2P(peer-to-peer) 기반의 블록체인 네트워크를 구성하고, 복수의 블록이 체인 형태로 연결된 블록체인 데이터를 분산 관리하며, 상기 블록체인 데이터를 이용하여 가상 화폐를 기초로 정의된 사용자 정의 화폐에 대한 거래 데이터를 기록하는 복수의 블록체인 노드; 및 상기 블록체인 네트워크와 연동하여, 상기 사용자 정의 화폐에 대한 거래 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버를 포함하되, 상기 거래 데이터는, 거래되는 사용자 정의 화폐의 제1 화폐량에 대한 정보 및 거래되는 가상 화폐의 제2 화폐량에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인 기반의 사용자 정의 화폐 거래 시스템에 관한 발명이다.

또한, 대한민국 특허공개번호 제10-2018-0113145호(공개: 2018년10월15일)의 블록체인 기반 실시간 거래 처리방법 및 그 시스템의 발명이 공개되어 있다.

상기 공개발명은, 블록체인 네트워크(blockchain network)를 구성하는 복수의 블록체인 노드 및 서비스 제공 서버를 포함하는 블록체인 기반 거래 처리 시스템에 의해 수행되는 블록체인 기반 실시간 거래 처리 방법에 있어서, 상기 서비스 제공 서버가, 지급인의 단말로부터 대상 거래의 처리 요청이 수신됨에 응답하여, 상기 복수의 블록체인 노드 중 제1 블록체인 노드로 상기 대상 거래의 처리 요청을 전달하고, 상기 제1 블록체인 노드로부터 상기 대상 거래의 유효성 검증 결과를 획득하는 제1 프로세스를 수행하는 단계, 상기 대상 거래가 유효한 경우, 상기 서비스 제공 서버가, 상기 대상 거래에 따라 상기 지급인의 전자 지갑에서 수취인의 전자 지갑으로 전자 화폐가 이전되도록 하는 제2 프로세스를 수행하는 단계 및 상기 복수의 블록체인 노드 중 제2 블록체인 노드가, 상기 대상 거래에 대한 데이터를 신규 블록에 기록하고, 상기 신규 블록을 상기 블록체인 네트워크 상에 전파하는 제3 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제2 프로세스 및 상기 제3 프로세스는 병렬로 처리될 수 있다.

그러나, 상기 공개발명들은 거래 당사자들의 본인인증에 보안 문제가 대두되는 점을 해결하지 못함은 물론, 거래 당사자들의 거래내역에 관한 승인 등을 개인 키 또는 퍼미션 키를 이용하여 유효성 검증을 수행하고 있지만, 개인 키 또는 퍼미션 키 등의 보안문제를 해결하지 못하고 있는 문제점이 있고, 기존의 블록체인 활용의 문제점인 빠른 거래 및 익명성 문제를 해결하지 못한 문제점을 가지고 있다.

따라서, 금융거래에 있어서, 거래 당사자의 본인인증을 거래당사자의 관계인들이 동일성 확인을 해줌으로써 본인인증 승인에 오류가 없고, 거래당사자의 거래의 승인을 거래 당사자와 관계가 없는 다수의 비관계인의 승인을 받아야 금융거래가 승인되고, 거래가 병렬적으로 신속하게 이루어질 수 있는 금융거래시스템 및 그 방법에 관한 발명이 요망된다.

대한민국 특허공개번호 제10-2018-0113143(공개일: 2018년10월15일) 대한민국 특허공개번호 제10-2018-0113145호(공개: 2018년10월15일)

본 발명은 종래 본인인증 수단의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 금융거래를 함에 있어서, 거래당사자의 본인인증을 관계인들의 동일성 확인을 기초로 수행하여 인증시마다 반복된 행위를 수행하지 않고 빠르고 용이하게 할 수 있고, 본인인증이 승인된 거래당사자들의 금융거래를 함에 있어서, 거래당사자와 관계가 없는 다수의 비관계인들의 거래승인을 기초로 거래를 승인하고, 거래 결과는 거래당사자 단말기, 비관계인 단말기 및 금융거래관리컴퓨터에 분산 저장시키는 금융거래시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적 해결 수단으로서, 본 발명의 제1 관점으로, 본 발명의 시스템을 이용하여 금융거래를 하고자 하는 금융거래자의 개인정보, 사용단말기 정보 및 금융거래자의 계좌정보를 포함하는 식별정보 등을 관리하고, 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인 정보를 포함하는 비관계인그룹 정보를 관리하고, 상기 금융거래자의 금융거래 요청에 따라서 상기 비관계인그룹의 거래승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자간의 금융거래 수행을 관리하는 금융거래관리컴퓨터와; 상기 금융거래관리컴퓨터에 통신 접속되어 있거나 상기 금융거래관리컴퓨터에 포함되어 있고 상기 금융거래관리컴퓨터의 금융거래 관리에 필요한 데이터를 저장한 금융거래정보저장컴퓨터와; 상기 금융거래관리컴퓨터와 통신 접속되어 상기 금융거래자의 금융거래 승인에 필요한 자원을 제공하는 인공지능컴퓨터와; 상기 금융거래관리컴퓨터와 통신 접속되어 상기 금융거래자에게 승인된 금융거래를 수행하는 적어도 하나의 금융기관컴퓨터와; 상기 금융거래자의 본인인증 승인을 상기 금융거래자의 적어도 하나의 관계인의 동일성 확인 정보를 기초로 상기 금융거래자의 본인인증을 승인하는 동일성인증시스템과; 상기 동일성인증시스템으로부터 본인인증 승인을 받고 상기 금융거래관리컴퓨터에 접속하여 금융거래를 수행하여 상기 금융거래관리컴퓨터로부터 금융거래 승인을 받기 위한 상기 금융거래자가 사용하는 금융거래자단말기와; 상기 금융거래관리컴퓨터의 요청을 받아상기 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 제공하는 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인이 사용하는 다수의 비관계인단말기를 포함하고;

상기 인공지능컴퓨터가 상기 금융거래관리컴퓨터에 제공하는 자원은 상기 동일성인증시스템의 회원 중 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보이고;

상기 동일성인증시스템을 통하여 본인인증 승인이 된 금융거래자가 사용하는 금융거래자단말기에서 거래 상대방과의 금융거래를 수행하고, 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 금융거래자의 금융거래 정보를 수신하여 상기 금융거래자단말기로 금융거래 의사의 확인을 수행하고, 상기 금융거래자와 관련하여 관계가 없는 선택된 다수의 비관계인 또는 상기 인공지능컴퓨터에서 선정한 상기 금융거래자의 다수의 비관계인의 비관계인단말기에 상기 금융거래자의 거래정보를 제공하여 상기 다수의 비관계인으로부터 상기 금융거래자의 금융거래 승인 여부의 정보를 제공받아 상기 금융거래자의 거래를 승인하는 것을 특징으로 하는 금융거래시스템이 제시된다.

또한, 본 발명의 제2 관점으로, 금융거래자의 본인인증을 수행하는 동일성인증시스템과; 상기 금융거래자의 금융거래의 승인 및 금융거래를 관리하는 금융거래관리컴퓨터와; 상기 동일성인증시스템에 저장된 회원들 중 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인으로 이루어진 비관계인그룹 정보를 상기 금융거래관리컴퓨터에 제공하는 인공지능컴퓨터를 포함하고;

상기 동일성인증시스템은 상기 금융거래자 개인정보와 금융거래자의 적어도 하나의 관계인으로 이루어진 관계인그룹으로부터 상기 금융거래자가 상기 관계인들이 알고있는 자와 동일인임을 확인해주는 동일성 확인데이터를 제공받아 자체 보유하고 있는 관련 데이터와의 정합성을 기초로 금융거래자의 본인인증을 승인하여 상기 금융거래관리컴퓨터에 제공하고,

상기 금융거래관리컴퓨터는, 상기 동일성인증시스템에서 본인인증 승인을 받은 상기 금융거래자가 금융거래자단말기에 금융거래 정보를 입력하면, 상기 금융거래관리컴퓨터가 금융거래 정보를 수신하여 상기 금융거래자단말기로 금융거래자의 금융거래의 승인 의사를 확인하고, 상기 인공지능컴퓨터가 제공한 상기 금융거래자의 비관계인그룹으로부터 전송되어 온 금융거래자의 금융거래 승인 데이터를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래의 승인을 수행하고, 상기 비관계인그룹에 소정의 이익을 적립시키고, 완료된 금융거래 정보를 상기 금융거래자단말기, 금융거래의 상대방 금융거래자단말기, 상기 비관계인 그룹 중 설정된 수의 비관계인단말기 및 상기 금융거래관리컴퓨터에 분산 저장시키는 금융거래시스템이 제시된다.

또한, 본 발명의 제3 관점으로, 금융거래자의 본인인증을 수행하는 동일성인증시스템과; 금융거래자의 금융거래의 승인 및 금융거래를 관리하는 금융거래관리컴퓨터와; 상기 동일성인증시스템에 저장된 회원들 중 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인으로 이루어진 비관계인 그룹을 상기 금융거래관리컴퓨터에 제공하는 인공지능컴퓨터를 포함하는 시스템을 이용한 금융거래방법에 있어서,

상기 금융거래자가 사용하는 금융거래자단말기가 금융거래자의 본인인증을 수행하기 위해서 상기 동일성인증시스템에 상기 금융거래자 개인정보 및 상기 금융거래자와 관계가 있는 적어도 하나의 관계인 정보를 제공하여 본인인증 승인 요청을 수행하는 단계와; 상기 동일성인증시스템이 상기 관계인들의 관계인단말기에 상기 금융거래자의 정보를 제공하고 상기 금융거래자가 관계가 있는 자인지에 관한 동일성 확인을 요청하는 단계와; 상기 동일성인증시스템이 상기 관계인들의 관계인단말기로부터 제공된 상기 금융거래자의 동일성 확인 데이터를 수신하여 자체 보유하고 있는 분석데이터와의 정합성을 판단하고 동일성이 확인되면 상기 금융거래자단말기에 본인인증 승인 정보를 전송하는 단계와; 상기 금융거래자단말기가 상기 금융거래자가 입력한 금융거래 상대방과의 금융거래 정보를 수신하는 단계와; 상기 금융거래자단말기와 통신 접속되어 있는 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 금융거래자의 금융거래 정보를 수신하여 상기 금융거래자단말기로 금융거래 의사를 확인하는 단계와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 동일성인증시스템에 저장되어 있는 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인들의 정보를 추출하여 상기 금융거래관리컴퓨터로 전송하는 단계와; 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 비관계인들의 정보를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래 정보를 상기 비관계인들의 비관계인단말기로 전송하여 상기 금융거래자의 금융거래 승인 여부를 요청하는 단계와; 상기 금융거래자관리컴퓨터가 상기 다수의 비관계인단말기로부터 상기 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 수신하는 단계와; 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 금융거래자의 금융거래 의사 확인 정보 및 상기 비관계인들의 금융거래 승인 정보를 기초로 상기 금융거래자단말기로 금융거래 완료 정보를 전송시키는 단계와; 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 금융거래 정보에 관한 거래장부를 생성하여 저장하고, 상기 금융거래자단말기, 상기 금융거래의 상대방 금융거래자단말기 및 상기 금융거래 승인 정보를 제공한 비관계인들의 다수의 비관계인단말기에 상기 거래장부를 분산 저장시키는 단계를 포함하는 금융거래방법이 제시된다.

본 발명에 의하면, 동일성인증시스템에서 금융거래자의 본인인증을 금융거래자의 개인정보의 확인과, 금융거래자와 관계가 있는 다수의 관계인들로부터 금융거래자에 관한 동일성 확인데이터와 자체 보유하고 있는 동일성 인증 관련 데이터와의 정합성을 기초로 상기 금융거래자의 본인인증을 승인하여, 본인인증의 오류, 본인인증과 관련된 정보의 해킹 등의 부정 사용을 방지할 수 있고, 시스템에서 업데이트되는 금융거래자의 동일성 확인 데이터를 기반으로 상기 금융거래자가 본인인증의 승인을 재 요청할 때 상기 업데이트되어 있는 동일성 확인 데이터를 활용하여 본인인증을 수행해줌으로써 금융거래자의 본인인증이 신속하고 편리하게 진행될 수 있고,

상기 동일성인증시스템에서 본인인증을 승인 받은 금융거래자가 금융거래를 실행하면 금융거래관리컴퓨터가 별도의 본인인증 절차를 거치지 않고 상기 동일성인증시스템의 승인 정보를 기초로 금융거래를 실행하되, 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인들(자체 선정한 또는 인공지능컴퓨터가 선정하여 제공해준)의 정보를 기반으로, 상기 금융거래자의 금융거래에 관하여 비관계인들의 승인 정보를 수신하여 이를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래 실행을 완료시키고, 금융거래관리컴퓨터가 완료된 금융거래 관련 상기 금융거래자의 거래장부를 생성하여 저장하고, 상기 거래장부를 상기 금융거래자단말기, 금융거래자의 금융거래 상대방의 금융거래단말기 및 금융거래 승인 정보를 제공한 다수의 비관계인단말기에 분산 저장시킴으로써,

금융거래자의 본인인증에 관한 오류, 부정사용을 방지하고 본인인증의 신속성과 편리성을 제공하는 효과가 있고, 이러한 본인인증 정보를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래를 실행하되 다수의 비관계인들의 승인 정보를 기초로 승인함으로써, 금융거래의 오류 또는 부정을 방지할 수 있으며, 생성된 거래장부를 각각 관련 컴퓨터 또는 단말기에 분산 저장하되, 거래장부를 금융거래자의 비관계인단말기 모두에게 저장시키는 것이 아니고 미리 설정한 수의 긍융거래 승인에 참여한 비관계인단말기에 분산 저장시킴으로써, 금융거래 당사자간의 신뢰성을 확보할 수 있고, 탈중앙화된 금융거래를 실현할 수 있고, 신속한 금융거래, 실명거래, 거래자의 개인정보 보호 및 금융거래 및 시스템 유지에 추가 비용이 소요되지 않는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 금융거래시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 3은 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래정보저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 4는 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래자단말기의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 5는 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 비관계인단말기의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 6은 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 동일성인증시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 7은 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 실시예 중 주요부인 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 8은 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증요청관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 9는 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 운영컴퓨터의 주요부인 인증정보관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 10은 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 인공지능컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 11은 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 인공지능컴퓨터의 주요부인 동일성확인수행관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 12는 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 13은 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템의 분석데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

이하에서 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

본 발명의 실시예의 설명에 사용되는 용어에 관해 정의하기로 한다. 본 발명에서 사용하는 각종 컴퓨터 및 단말기는 하드웨어 자체 구성일 수 있고, 그 하드웨어 자원을 활용하는 컴퓨터 프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드 컴퓨팅 프로그램의 구성일 수 있다. 예를 들면 본 발명의 금융거래관리컴퓨터, 인공지능컴퓨터, 운영컴퓨터는 각 컴퓨터에 포함된 하드웨어의 구성으로 이루어질 수 있고, 각 컴퓨터의 하드웨어 자원을 활용하여 실행되는 컴퓨터 프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드 컴퓨팅 프로그램으로 이루어질 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 지인, 주변인, 친인척, 친구, 직장동료, 학교, 학우, 거래자 등을 통칭하여 관계인으로 사용할 수 있고, 각각 관계인과 같은 취지로 사용할 수 있다.

본 발명의 실시예 중 인공지능컴퓨터는 동일성인증시스템에 포함된 인공지능컴퓨터를 지칭할 수 있고, 동일성인증시스템에 포함된 인공지능컴퓨터와는 별도로 본 발명의 금융거래시스템만을 위하여 구비된 구성일 수 있다.

또한, 인공지능컴퓨터는 그 용어에 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 실시예에서 그 기능을 수행하는 다양한 용어로 사용될 수 있다. 예를 들면 분석컴퓨터로 지칭해도 본 발명의 실시예를 설명하는데 전혀 부족함이 없다.

이상에서 설명한 용어 및 용어들의 열거 등은 하나의 예시에 불과하고, 이 기술분야의 통상의 기술자가 예측 가능한 다양한 용어 및 열거되지 않은 요소 등을 당연히 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 금융거래시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 1에 도시한 바와 같이 본 발명의 금융거래시스템은, 금융거래자의 개인정보, 사용 단말기 정보 및 금융거래자의 계좌정보를 포함하는 식별정보 등을 관리하고, 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인 정보를 포함하는 비관계인그룹 정보를 관리하고, 상기 금융거래자의 금융거래 요청에 따라서 상기 비관계인그룹의 거래승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자간의 금융거래 수행을 관리하는 금융거래관리컴퓨터(5000)와; 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 통신 접속되어 있거나 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 포함되어 있고 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)의 금융거래 관리에 필요한 데이터를 저장한 금융거래정보저장컴퓨터(6000)와; 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)와 통신 접속되어 상기 금융거래자의 금융거래 승인에 필요한 자원을 제공하는 인공지능컴퓨터(7000)와; 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)와 통신 접속되어 상기 금융거래자에게 승인된 금융거래를 수행하는 적어도 하나의 은행컴퓨터를 포함하는 금융기관컴퓨터(8000)와; 상기 금융거래자의 본인인증 승인을 상기 금융거래자의 적어도 하나의 관계인의 동일성 확인 정보를 기초로 상기 금융거래자의 본인인증을 승인하는 동일성인증시스템(10)과; 상기 동일성인증시스템(10)으로부터 본인인증 승인을 받고 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 접속하여 금융거래를 수행하여 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)로부터 금융거래 승인을 받기 위한 상기 금융거래자가 사용하는 금융거래자단말기(500a)(500b)와; 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)의 요청을 받아 상기 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 제공하는 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인이 사용하는 다수의 비관계인단말기(800a)(800b)를 포함하는 구성이다.

상기 본 발명의 실시예에서, 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 제공하는 자원은 상기 동일성인증시스템(10)의 회원 중 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보이고, 상기 동일성인증시스템(10)을 통하여 본인인증 승인이 된 금융거래자가 사용하는 금융거래자단말기(500a)(500b)에서 거래 상대방과의 금융거래를 수행하고, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 상기 금융거래자의 금융거래 정보를 수신하여 상기 금융거래자단말기(500a)(500b)로 금융거래 의사의 확인을 수행하고, 상기 금융거래자와 관련하여 관계가 없는 선택된 다수의 비관계인 또는 상기 인공지능컴퓨터(7000)에서 선정한 상기 금융거래자의 다수의 비관계인의 비관계인단말기(800a)(800b)에 상기 금융거래자의 거래정보를 제공하여 상기 다수의 비관계인으로부터 상기 금융거래자의 금융거래 승인 여부의 정보를 제공받아 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키도록 구성될 수 있다.

상기 금융거래관리컴퓨터는(5000)는 통신 수단을 구비하고 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.

상기 금융거래정보저장컴퓨터(6000)은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(DBMS)로 구성될 수 있다.

상기 인공지능컴퓨터(7000)는 통신 수단을 구비하고 인공지능(AI) 관련 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.

상기 금융기관컴퓨터(8000)는 시중의 온/오프라인 금융거래를 수행하는 다양한 은행 중 본 발명의 금융거래시스템과 제휴되어 상기 금융거래관리컴퓨터와 통신 접속된 은행들에 설치된 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.

상기 동일성인증시스템(10)의 구성은 후술하는 동인성인증시스템의 실시예의 설명을 참조할 수 있다.

상기 금융거래자단말기(500a)(500b) 및 비관계인단말기(800a)(800b)는 통신수단을 구비하고 있고, 응용프로그램 또는 웹프로그램이 실행될 수 있는 스마트폰, 태블릿컴퓨터, 개인용컴퓨터(PC), 노트북 등의 단말기로 구성될 수 있다. 상기 금융거래자단말기(500a)(500b)가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 동일성인증시스템(10)에 본인인증 승인을 요청하기 위한 본인인증승인요청수단 및 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)를 통하여 금융거래를 실행하고 금융거래 승인을 수신하는 금융거래실행수단으로 구성될 수 있고, 상기 비관계인단말기(800a)(800b)가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 상기 금융거래자의 금융거래의 승인 정보를 제공하고, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 제공하는 이익 정보를 확인할 수 있는 금융거래승인정보제공수단으로 구성될 수 있다.

도 2는 본 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 2에 도시한 바와 같이 본 발명의 금융거래관리컴퓨터(5000)는, 본 발명의 금융거래관리컴퓨터(5000)에 금융거래 회원으로 가입되어 있거나 상기 동일성인증시스템(10)에 회원으로 가입된 금융거래자의 개인정보 및 사용하고 있는 금융거래자단말기(500a)(500b) 정보를 관리하는 거래자정보관리모듈(5100)과; 상기 금융거래자에게 금융거래를 위해 고유식별정보를 부여하고 금융거래자의 고유식별정보를 관리하는 거래자식별정보관리모듈(5200)과; 상기 동일성인증시스템(10)에 저장되어 있는 회원 중 추출된 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인그룹 또는 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 상기 동일성인증시스템(10)이 구비하고 있는 회원 정보에서 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들 중 설정된 규칙에 의해서 또는 랜덤으로 추출하여 제공한 사용 단말기 정보를 포함한 비관계인그룹 정보를 관리하는 비관계인그룹관리모듈(5300)와; 상기 비관계인그룹관리모듈(5300)에서 상기 금융거래자 및 금융거래 정보를 상기 비관계인들의 비관계인단말기(800a)(800b)로 제공하여, 상기 비관계인들의 비관계인단말기(800a)(800b)로부터 제공받은 금융거래 승인 정보를 관리하는 비관계인승인정보관리모듈(5400)과; 상기 금융거래자단말기(500a)(500b)로부터 전송되어 온 금융거래 정보를 수신하여 상기 금융거래자에게 금융거래 의사를 확인하고, 상기 비관계인들의 금융거래 승인 정보를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래 완료를 수행하고 금융거래 정보를 관리하는 거래완료정보관리모듈(5500)과; 상기 거래완료정보관리모듈(5500)에서 관리하는 상기 금융거래자의 완료된 거래정보를 기초로 상기 금융거래자의 거래장부를 생성하여 저장시키고 생성된 거래장부를 상기 금융거래자단말기(500a)(500b), 금융거래의 상대방 금융거래자단말기(500a)(500b) 및 상기 금융거래 승인 정보를 제공한 비관계인들의 비관계인단말기(800a)(800b)에 분산 저장시키는 거래장부관리모듈(5600)과; 금융거래 관련 금융거래자의 금융계좌를 해킹 및 부정 사용이 어렵도록 식별번호로 부여하고, 금융거래자 개인 정보, 계좌 정보 및 금융거래 정보 등을 암호화하여 관리하는 거래데이터보안관리모듈(5700)과; 상기 금융거래자의 금융거래에 관한 승인 정보를 제공한 비관계인들에게 소정의 포인트 등의 이익을 제공하고 그 정보를 관리하는 비관계인이익정보관리모듈(5800)과; 금융거래에 있어서 입금액 등에 오류가 발생된 경우 이를 바로 잡고, 상기 인공지능컴퓨터(7000)의 작동 오류, 버그 또는 강 인공지능 등에 관하여 집단지성수렴시스템을 활용하여 오류수정 여부 및 기준을 결정하고 그 정보를 관리하는 오류방지정보관리모듈(5900)을 포함하는 구성이다.

도 3은 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래정보저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 3에 도시한 바와 같이 본 발명의 금융거래정보저장컴퓨터(6000)는, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)의 거래자정보관리모듈(5100)에서 관리하는 금융거래자 정보를 저장하는 거래자정보저장모듈(6l10)과; 상기 거래자식별정보관리모듈(5200)에서 관리하는 상기 금융거래자들에게 부여한 계좌 정보를 포함하는 금융거래자 식별정보를 저장하는 거래자식별정보저장모듈(6200)과; 상기 비관계인그룹관리모듈(5300)에서 관리하는 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보를 저장하는 비관계인그룹정보저장모듈(6300)과; 상기 비관계인승인정보관리모듈(5400)이 관리하는 비관계인들의 금융거래에 관한 승인 관련 정보를 저장하는 비관계인승인정보저장모듈(6400)과; 상기 거래완료정보관리모듈(5500)에서 관리하는 상기 금융거래자들의 완료된 금융거래 정보를 저장하는 거래완료정보저장모듈(6500)과; 상기 거래장부관리모듈(5600)에서 생성한 금융거래자의 금융거래 정보에 관한 거래장부를 저장하는 거래장부저장모듈(6600)과; 상기 거래데이터보안관리모듈(5700)에서 관리하는 금융거래자 및 금융거래 정보의 암호화된 데이터를 저장하는 보안데이터저장모듈(6700)와; 상기 비관계인이익정보관리모듈(5800)에서 비관계인에게 부여한 이익정보를 누적하여 저장시키는 비관계인이익정보저장모듈(6800)을 포함하는 구성이다.

도 4는 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 금융거래자단말기의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 4에 도시한 바와 같이 본 발명의 금융거래자단말기(500a)(500b)는, 여기서는 금융거래자단말기(500a)를 중심으로 그 구성을 설명하기로 한다. 금융거래자가 금융거래를 위해 본인인증 승인을 받기 위해 비밀번호를 포함한 금융거래자의 개인정보 및 관계인들의 정보를 입력하여 동일성인증시스템(10)으로 전송하기 위한 본인인증수행모듈(510a)과; 상기 금융거래자가 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)를 통하여 금융거래를 수행하기 위해 거래 금액 및 거래 종류 또는 거래 상대방 정보를 입력하는 금융거래수행관리모듈(520a)과; 금융거래가 완료되어 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)로부터 전송되어 온 거래장부를 수신하여 저장하고 관리하는 거래장부관리모듈(530a)을 포함하는 구성이다.

도 5는 본 발명의 금융거래시스템의 실시예 중 주요부인 비관계인단말기의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 5에 도시한 바와 같이 본 발명의 비관계인단말기(800a)(800b)는, 여기서는 비관계인단말기(800a)를 중심으로 그 구성을 설명하기로 한다.

상기 금융거래관리컴퓨터(5000)로부터 전송되어 온 금융거래자의 금융거래 승인 여부의 회신 요청에 따라 금융거래자의 금융거래의 승인 여부 데이터를 입력하기 위한 금융거래승인입력모듈(810a)과; 상기 비관계인단말기(800a)로부터 제공받은 금융거래 승인 데이터를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래를 완료하고 해당 금융거래에 관해 거래장부를 생성한 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 제공하는 상기 거래장부를 저장하고 관리하는 거래장부관리모듈(820a)과; 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)로 상기 금융거래자의 금융거래 승인 데이터를 제공한 대가로 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 제공하는 포인트 등의 이익정보를 수신하고 관리하기 위한 이익정보관리모듈(830a)을 포함하는 구성이다.

이하에서 상기 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 금융거래시스템의 실시예의 작용을 상세히 설명하기로 한다.

금융거래자가 금융거래단말기(500a)로 상기 동일성인증시스템(10)에 접속하여 상기 본인인증수행모듈(510a)에 본인인증 승인을 위해 개인정보, 비밀번호 및 금융거래자의 지인 등의 다수의 관계인 정보를 포함한 본인인증 요청데이터를 입력한다. 상기 동일성인증시스템(10)은 금융거래자의 본인인증 요청데이터를 수신하여 포함되어 있는 다수의 관계인 정보를 이용하여 다수의 관계인의 사용 관계인단말기로 금융거래자 본인 동일성 확인 요청을 전송한다. 상기 동일성인증시스템(10)이 상기 다수의 관계인단말기로부터 금융거래자의 동일성 확인데이터를 수신하여 자체 보유하고 있는 데이터와의 정합성을 기초로 동일성 확인을 한 후 상기 금융거래단말기(500a)로 금융거래자의 본인인증 승인을 전송한다.

또한, 상기 금융거래자의 본인인증 승인은 상기 금융거래자단말기(500a)에서 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 접속하여 금융거래를 수행하기 위해 본인인증 승인 요청을 하면, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 상기 금융거래자의 본인인증 승인 요청데이터를 상기 동일성인증시스템(10)에 전송하여 상기 금융거래자의 본인인증을 수행하도록 구성될 수 있다.

상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자가 금융거래단말기(500a)에서 설정하고 금융거래관리컴퓨터(5000)가 승인한 고유식별정보를 상기 금융거래정보저장컴퓨터(6000)에 저장시킨다. 상기 금융거래자의 고유식별정보는 금융거래를 위한 계좌정보로 구성되되, 상기 금융거래자의 고유식별정보, 예를 들면 계좌정보는 알파벳 또는 숫자로 이루어진 국가코드, 설정된 수의 지역번호, 금융거래자가 설정된 수의 숫자 범위에서 설정한 고유번호의 조합으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 금융거래자가 여러 개의 계좌를 개설할 필요가 있을 경우에는 상기 조합 계좌정보에 추가 번호를 조합하여 하나 이상의 계좌정보를 개설할 수 있다. 설정된 금융거래자의 고유식별정보는 암호화하여 관리할 수 있다. 아래 표 1은 금융거래자의 고유식별정보 겸 계좌정보의 구성 예를 나타낸다.

	국가코드	지역코드	고유번호	추가번호	고유식별코드(계좌정보)
가이드	영문 또는 숫자	세자리 숫자	숫자 12~20 내 설정	임의숫자	설정된 고유식별정보
고유	KR or KOR	042	123456789012345		KR042123456789012345
추가				5	KR042123456789012345-5
추가				9	KR042123456789012345-9

상기 표에서와 같이 금융거래자가 상기 금융거래자단말기(500a)에서 설정한 상기 고유식별정보(예, KR042123456789012345)를 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에서 수신하여 저장되어 있는 고유식별정보와의 중복 여부를 확인하여 중복되지 않을 경우에는 상기 금융거래자의 고유식별정보를 승인하여 저장시킨다.본인인증이 승인된 상기 금융거래자는 상기 금융거래단말기(500a)의 금융거래수행모듈(520a)에 금융거래 내역을 입력하여 금융거래를 수행한다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 상기 금융거래자단말기에 입력된 금융거래 내역을 수신하고, 상기 금융거래단말기(500a)로 금융거래 의사 확인데이터를 송신하여 상기 금융거래자의 금융거래 의사를 확인한다. 이 경우 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래정보저장컴퓨터(6000)에 저장된 상기 금융거래자의 계좌정보에서 잔액 정보를 조회할 수 있다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)와 접속되어 있는 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 상기 동일성인증시스템(10)에 저장되어 있는 회원 정보 중 상기 금융거래자와 어떠한 관계도 없는 회원 정보에서 사용 비관계인단말기 정보를 포함한 다수의 비관계인 정보를 설정된 규칙 또는 랜덤으로 선정하여 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 제공한다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 비관계인들의 비관계인단말기(800a)로 상기 금융거래자의 금융거래 내역에 관한 확인을 요청하여 다수의 비관계인단말기(800a)로부터 제공된 거래내역 승인 정보를 기초로 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시킨다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자의 완료된 금융거래 정보를 포함하는 거래장부를 생성하여 상기 금융거래자 정보와 연계하여 상기 금융거래정보저장컴퓨터(6000)에 저장시키고, 해당 거래장부를 상기 금융거래자단말기(500a), 상기 금융거래 승인 정보를 제공한 다수의 비관계인단말기(800a)에 상기 거래장부를 분산 저장시킨다. 또한, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 금융거래 승인 정보를 제공해준 다수의 비관계인단말기(800a)의 사용자인 비관계인들에게 소정의 이익 예를 들면, 포인트를 상기 비관계인 정보와 연계하여 상기 금융거래정보저장컴퓨터(6000)에 저장시킨다.

본 발명의 상기 실시예는 금융거래관리컴퓨터(5000), 금융거래자단말기(500a)(500b) 및 비관계인단말기(800a)(800b)에서 실행되거나 출력되는 컴퓨터프로그램 또는 웹프로그램이 하드웨어 물리적 자원을 활용하여 금융거래 당사자간의 금융거래 내역 계산 수단 및 거래장부 등의 데이터 저장수단 등을 예로 설명되었으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

본 발명의 금융거래시스템의 실시예에서는 금융거래 당사자간의 금융거래 내역 입력 및 금융거래 내역의 계산 및 확인 프로그램 등을 클라우드 컴퓨팅 시스템 자원을 이용하여 제공할 수 있다. 또한, 완료된 금융거래 정보에 관한 거래장부를 저장하고 확인할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 가상 웹공간을 상기 금융거래자, 다수의 비관계인들에 제공하여 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 각각의 가상 웹공간에 거래장부를 분산 저장시킬 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템이 클라우드 컴퓨팅 시스템을 활용함으로써, 상기 금융거래자 및 비관계인들은 다른 이용자들의 본 발명의 금융거래시스템에의 접속 여부와 상관없이 365일 24시간 본 발명의 금융거래시스템을 이용할 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템에서 클라우드 컴퓨팅 시스템이 도입되는 경우, 금융거래자가 본 발명의 금융거래시스템에 접속할 때, 상기 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 제공하는 금융거래 내역 입력, 거래내역 계산 및 확인 프로그램(예를 들면, 계산기능 어플리케이션 프로그램)에의 바이러스 감염, 해킹 여부 등을 자동으로 체크하여 안전을 확보할 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템에서 클라우드 컴퓨팅 시스템이 도입되는 경우, 비관계인들에 의한 금융거래자의 금융거래 승인은 상기 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 제공하는 계산 프로그램에 의해서 자동으로 이루어지므로 상기 비관계인들이 금융거래 승인을 위해 일일이 거래내역을 계산할 필요가 없다. 물론, 본 발명의 금융거래시스템에서 클라우드 컴퓨팅 시스템을 활용하지 않을 경우에는 상기 인공지능컴퓨터(7000)에서 비관계인들의 금융거래 승인을 위한 거래내역의 계산이 자동으로 이루어지도록 구성될 수 있으므로 역시, 상기 비관계인들이 금융거래 승인을 위해 일일이 거래내역을 계산할 필요가 없다.

본 발명의 금융거래시스템의 실시예에서 금융거래 승인 정보를 제공하는 비관계인들에게 제공되는 이익은, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)의 비관계인이익정보관리모듈(5800)이 상기 비관계인들에 의한 금융거래 승인시 승인 및 생성된 거래장부 저장에 관한 보상의 개념으로 상기 비관계인들에게 예를 들면 소정의 포인트(예, 1 금융거래 승인마다 1포인트)를 제공하여 비관계인이익정보저장모듈(6800)에 저장시킬 수 있다. 금융거래 승인을 위한 비관계인들이 상기 인공지능컴퓨터(7000)에 의해 랜덤으로 선정되는 점을 고려 할 때, 본 발명의 금융거래시스템을 이용하는 모든 회원에게 소정의 포인트를 제공하는 효과가 있다. 상기 포인트는 본 발명의 금융거래시스템에서 현금처럼 사용이 가능하게 설정할 수 있다.

상술한 바와 같이 본 발명의 금융거래시스템의 실시예는, 금융거래자에 의한 금융거래 내역 정보(금융거래 당사자간의 계산 내역 등) 및 상기 비관계인들에 의한 금융거래 승인 정보가 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 접수되면, 금융거래 당사자들의 계산 내역, 비관계인들의 금융거래 승인 내역 등 거래장부의 일치 여부를 확인하고, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)의 거래완료정보관리모듈(5500)에서 또는 상기 인공지능컴퓨터(7000)에서 자체 계산한 금융거래 내역 및 거래장부와의 일치 여부를 최종 확인하여 일치할 경우, 금융거래를 최종 승인하고, 완료된 금융거래 내역의 거래장부를 생성하여 각 블록(금융거래자단말기, 비관계인단말기 및 금융거래관리컴퓨터)에 분산 저장시킨다.

이하에서, 본 발명의 금융거래시스템에서 금융거래자의 금융거래 승인에 관하여 상기 비관계인들을 참여시키는 이유 및 비관계인들의 금융거래 승인의 의미를 보충 설명하기로 한다.

본 발명의 금융거래시스템의 실시예에서의 금융거래는 각 금융거래자에게 부여되는 고유식별정보(계좌정보)에 있는 정보(잔액 등)를 바탕으로 이루어진다. 본 발명의 금융거래시스템의 가동시 최초 시작은 특정 금융거래인의 계좌정보가 0(제로)에서 시작될 것이며, 기존의 은행 등과 제휴하는 경우 일정한 잔액이 채워진 상태에서　거래가　이뤄질 수도 있다.　금융거래가 결국에는 누가 누구에게 얼마를 주고 받았는가에 대한 내역에 지나지 않으므로, 해당 금융거래를 승인함에 있어 단순한 계산으로 진행될 수 있다. 그러므로 사칙연산을 수행하는 애플리케이션이나 프로그램이 탑재된 단말기만　있으면 누구든 어디서든 거래내역을 계산하여 승인할 수 있다.　다만, 그 단순한 계산을 특정인에게 맡겨놓으면 위변조하게 되므로 위변조하지 못하게 금융거래관리컴퓨터와 금융거래자의 비관계인들에게 그 금융거래 내역을 공유시킴으로써 금융거래 내역의 신뢰성을 확보할 수 있다. 비관계인들은 자기가 모르는 사람의 금융정보를 더 많게 하거나 더 적게할 아무런 유인이 없으므로　비관계인들에 의한 금융거래 승인은 그 신뢰성을 확보할 수 있기 때문이다. 그리고, 본 발명의 금융거래시스템은 기본적으로 비관계인의 금융거래 승인시 수동으로 일일이 계산해서 승인하는것이 아니고　계산기 어플리케이션 프로그램에 의해 자동으로 계산되어 승인되도록 구성할 수 있으므로, 금융거래 승인에 있어서 비관계인들의 부담이 최소화되도록 할 수 있다.　

그러므로 비관계인들에 의한 금융거래 승인에 관하여는, 본 발명의 금융거래시스템은 금융거래자의 고유식별정보(계좌정보)의 잔액정보를 바탕으로 금융거래가 이뤄지고 그 금융거래 내역을 비관계인들이 승인해 주는 것이고, 금융거래 승인은 랜덤으로 선정된 비관계인들 단말기 또는 클라우드 가상공간에 존재하는 계산기 어플리케이션 프로그램으로 자동 수행되도록 구성될 수 있다.

상기 계산기 어플리케이션 프로그램은 금융거래 당사자 단말기, 금융거래관리컴퓨터(또는 인공지능컴푸터), 비관계인단말기에 모두 존재하므로, 각 계산기 어플리케이션 프로그램에서 계산한 결과가　일치하는지 여부를 판단하여 금융거래를 승인하게 구성될 수 있다.　모든 단말기의 계산기 어플리케이션 프로그램이 동시에 오작동하지 않는 한 금융거래 계산값에 오류가 생길 가능성은 없다고 볼 수 있다.

이하에서는 본 발명의 금융거래시스템을 이용한 금융거래의 예를 좀 더 구체적으로 설명하기로 한다. 예를 들면, 본 발명의 동일성인증시스템(10)에 회원으로 저장되어 있는 회원 중(또는 회원 가입을 하는 자 중) 본 발명의 금융거래시스템을 활용하여 금융거래(자금이체)를 하는 당사자가 송금인이 금융거래자 a이고 금융거래자 a의 지인 등의 관계인들이 b~m이 있고, 비관계인들이 n~z 이고, 수취인이 금융거래자 A로 상정한 경우, 금융거래자 a는 금융거래자단말기(500a)를 이용하여 관계인 b 내지 m의 관계인단말기 정보를 포함한 관계인들의 정보를 제공하여 상기 동일성인증시스템(10)에서 본인인증 승인을 받고, 금융거래자 A에게 100을 이체하는 금융거래 내역을 입력한다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에서 잔액이 100 이상임을 확인하고, 금융거래자 a의 금융거래단말기(500a)으로 100을 금융거래자 A에게 이체하는 것이 맞는지에 관한 확인메시지를 보내 확인 받는다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 인공지능컴퓨터(5000)로 금융거래 승인에 필요한 상기 금융거래자 a의 비관계인들의 정보를 요청한다. 상기 인공지능컴퓨터(7000)는 금융거래자 a의 정보를 기초로 상기 동일성인증시스템(10)에 저장되어 있는 회원들 중 상기 금융거래자 a와 어떠한 관계(친인척, 친구 등의 지인 또는 금융거래 등의 관계)도 없는 비관계인 n 내지 z의 비관계인단말기(800a) 정보를 포함한 비관계인 정보를 추출하여 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 제공한다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 인공지능컴퓨터(7000)에서 제공된 비관계인 n 내지 z의 비관계인단말기(800a)로 상기 금융거래자 a의 자금 이체(출금) 내역을 전송하여 상기 금융거래자 a의 금융거래 내역(출금액) 승인을 요청하고 상기 비관계인들의 비관계인단말기(800a)로부터 금융거래 내역 승인 정보를 수신하여, 상기 금융거래자 a의 계좌정보에서 100을 감소시키고 상기 금융거래자 A의 계좌정보에 100을 증가시켜 금융거래를 완료시킨다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 a 및 금융거래자 A의 계좌정보에의 100 감소 및 증가 내역 정보와 각각의 계좌정보의 잔액 정보를 포함한 금융거래 내역 정보를 기초로 거래장부를 생성시켜, 상기 금융거래자 a의 금융거래자단말기(500a), 금융거래자 A의 금융거래자단말기(500b), 금융거래 내역 승인에 참여한 금융거래자 a의 비관계인들의 비관계인단말기(800a) 및 금융거래관리컴퓨터(5000)에 분산 저장시켜 공유한다.

상기 거래장부를 공유하는 비관계인들은 금융거래 내역의 승인에 참여한 모든 비관계인들이고, 상기 거래장부를 공유하는 비관계인들은 상기 금융거래자와 관련하여 모든 비관계인이 아니고, 금융거래 승인에 참여하는 비관계인의 수는 상기 금융거래관리컴퓨터에서 설정되어 있거나, 상기 인공지능컴퓨터가 그 수를 설정하여 랜덤으로 선정하여 선정된 비관계인들이 금융거래 승인에 참여를 하게 되고, 그 금융거래 승인에 참여한 비관계인들에게 거래장부를 분산 저장시킬 수 있다. 또한 거래장부를 공유할 비관계인들의 수는 금융거래 금액에 따라서 증가 또는 감소시킬 수 있고, 본 발명의 금융거래시스템에 의한 금융거래가 안정화된 후에는 금융거래 승인에 참여할 비관계인들의 수와 이들 중 거래장부를 공유할 비관계인의 수를 상기 인공지능컴퓨터에서 자동으로 설정할 수 있다.

이와 같이, 거래장부를 분산 저장시킬 블록(비관계인단말기)을 설정된 수로 한정하여 기존의 모든 노드 혹은 블록에의 분산저장에 따른 거래 속도의 저하 및 고비용의 문제를 해결할 수 있다.

다른 금융거래의 예로, 금융거래자 B 및 금융거래자 C가 금융거래자 a에게 자금을 이체하는 경우에도 상술한 과정을 거쳐 금융거래가 수행된다.

본 발명의 금융거래시스템의 활용시 오입금 등의 문제가 발생할 경우, 금융거래 내역을 승인하는 비관계인들 중 소정의 비율(예, 과반수 이상)의 동의 및 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에서의 가래정정 동의시에 오입금 내역을 원상 회복하게 할 수 있다.

상기 인공지능컴퓨터(7000)에서 비관계인들의 정보를 추출하여 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)로 제공하기 위해서, 상기 인공지능컴퓨터(7000)는 상기 금융거래자 a(또는 B, C)가 상기 동일성인증시스템(10)에서 본인인증 승인을 받기 위해 제공된 관계인들의 정보를 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 참조하여 상기 관계인들의 정보를 제외한 나머지 회원들 중 설정된 수의 비관계인들을 랜덤으로 선정할 수 있다. 또한, 인공지능컴퓨터(7000)가 상기 동일성인증시스템(10)에 저장되어 있는 회원들의 관계인 확인 관련 데이터와 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 자체 보유하고 있는 관계인 관련 데이터의 정합성을 참조하여 상기 금융거래자 a(또는 B, C)의 관계인에 해당하는 회원들을 제외하고 나머지 회원들 중 설정된 수의 비관계인들을 랜덤으로 선정할 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템의 상기 인공지능컴퓨터(7000)는 상기 동일성인증시스템(10)의 하나의 구성요소로 구비되어 있는 인공지능컴퓨터일 수 있고, 비관계인정보를 추출하여 제공하기 위한 상기 동일성인증시스템의 인공지능컴퓨터와는 독립된 구성일 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템을 활용한 금융거래에 관한 다른 예를 좀 더 구체적으로 설명하기로 한다.

예를 들어, 금융거래자 a의 관계인이 b 내지 e를 포함한 다수이고 비관계인이 x, y, z를 포함한 다수이고, 금융거래자 n의 관계인이 f 내지 i를 포함한 다수이고 비관계인이 s, t, u를 포함한 다수이고, 금융거래자 o의 관계인이 j 내지 m을 포함한 다수이고 비관계인이 p, q, r을 포함한 다수로 상정한 경우를 예로서 설명하기로 한다.

본 발명의 금융거래시스템을 활용하여 상기 금융거래자 n이 금융거래자 a에게 50을 이체할 경우, 금융거래자 n의 본인인증 승인 등의 절차는 관계인 f 내지 i를 포함한 다수의 동일성 확인을 통한 상술한 절차와 다르지 않다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 금융거래자 n의 고유식별정보(계좌정보)에서 50 이상의 잔액이 있는지를 확인한다. 상기 금융거래자 n에게 금융거래자 a의 계좌로 50을 이체하는 금융거래 의사를 확인한다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 n의 계좌정보에서 50을 감소시키고 상기 금융거래자 a의 계좌정보에 50을 증가시키는 결과값을 산출하여, 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 제공한 금융거래자 n의 비관계인 s, t, u를 포함한 다수로부터 상기 금융거래자 n의 금융거래 승인 정보를 수신하고, 금융거래자 a의 비관계인 x, y, z를 포함한 다수로부터 상기 금융거래자 a의 금융거래 승인 정보를 수신하여, 상기 금융거래자 n이 금융거래자 a로의 50의 이체에 관한 금융거래를 완료시킨다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 n으로부터 금융거래자 a로의 50의 이체 내역 및 상기 금융거래자 n의 계좌에서 50 감소, 상기 금융거래자 a의 계좌에 50 증가의 계산 결과값을 기초로 거래장부를 생성하여 저장하고, 상기 금융거래자 n의 금융거래자단말기 및 상기 금융거래자 a의 금융거래자단말기, 상기 금융거래자 n의 비관계인들(s, t, u를 포함한 다수) 단말기 및 상기 금융거래자 a의 비관계인들(x, y, z를 포함한 다수) 단말기에 상기 거래장부를 분산 저장시킨다.

또한, 상기 예에서 상기 금융거래자 a가 상기 금융거래자 o에게 30을 이체할 경우,

상기 금융거래관리컴퓨터(5000)가 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에서 30 이상의 잔액이 있는지를 확인한다. 상기 금융거래자 a에게 금융거래자 o의 계좌로 30을 이체하는 금융거래(출금) 의사를 확인한다.

이 경우 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 a와 관계된 직전 거래의 유효성의 검증을 진행할 수 있다. 상기 금융거래자 a의 직전 거래는 금융거래자 n으로부터 50을 이체 받은 거래이므로, 금융거래관리컴퓨터(5000)는 저장되어 있는 해당 거래장부, 상기 금융거래자 n 및 상기 금융거래자 a의 금융거래자단말기에 각각 저장되어 있는 거래장부 및 금융거래 승인에 참여한 비관계인들의 비관계인단말기에 분산 저장된 거래장부의 일치 여부를 확인하여 일치할 경우, 금융거래 수행을 진행할 수 있다.

상기 거래장부를 저장하고 있는 각 주체와 관련하여 거래장부의 일부 자료가 손상되거나 확인이 불가능할 경우, 거래장부의 보유자 중 거래장부의 확인이 가능한 보유자의 수가 일정 비율(예, 95%) 이상인 경우 유효한 것으로 간주하여 진행할 수 있다.

상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 a의 계좌정보에서 30을 감소시키고 상기 금융거래자 o의 계좌정보에 30을 증가시키는 결과값을 산출하여, 상기 인공지능컴퓨터(7000)가 제공한 금융거래자 a의 비관계인 x, y, z를 포함한 다수로부터 상기 금융거래자 a의 금융거래 승인 정보를 수신하고, 상기 금융거래자 o의 비관계인 p, q, r을 포함한 다수로부터 상기 금융거래자 o의 금융거래 승인을 수신하여, 상기 금융거래자 a가 금융거래자 o로의 30의 이체에 관한 금융거래를 완료시킨다. 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)는 상기 금융거래자 a로부터 금융거래자 o로의 30의 이체 내역 및 상기 금융거래자 a의 계좌에서 30 감소, 상기 금융거래자 o의 계좌에 30 증가의 계산 결과값을 기초로 거래장부를 생성하여 저장하고, 상기 금융거래자 a의 금융거래자단말기 및 상기 금융거래자 o의 금융거래자단말기, 상기 금융거래자 a의 비관계인들(x, y, z를 포함한 다수) 단말기 및 상기 금융거래자 o의 비관계인들(p, q, r을 포함한 다수) 단말기에 상기 거래장부를 분산 저장시킨다.

본 발명의 금융거래시스템의 구성 요소 중 상기 인공지능컴퓨터(7000) 및 금융거래관리컴퓨터(5000)에 오류가 발생될 수 있다. 이 경우, 상기 인공지능컴퓨터(7000) 및 금융거래관리컴퓨터(5000)의 통제 수단으로서, 특히. 상기 인공지능컴퓨터(5000)의 작동 오류, 버그 또는 강 인공지능 기능을 방지하기 위하여 본 출원인의 등록특허인 집단지성수렴시스템(특허번호 제10-1804960호)을 활용하여, 오류 수정 여부를 결정하거나 기준에 관한 변경 여부를 상기 집단지성수렴시스템에 부의하여 결정할 수 있다.

이하에서는 본 발명의 금융거래시스템의 실시예를 활용하여 상기 금융기관컴퓨터(8000) 또는 자동거래장치(ATM) 등의 기존 은행과의 금융거래의 실시예를 설명하기로 한다. 이 경우 본 발명의 금융거래시스템과 기존의 은행 등의 금융기관과의 제휴가 되어 있는 것을 전제로 한다.

본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 a가 은행의 자동거래장치(ATM)를 통해 금융거래자 a의 계좌정보에 30만원을 입금시키는 경우, 상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 개설된 상기 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)를 상기 은행에 개설하여 상기 자동거래장치(ATM)에서 상기 금융거래시스템의 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에 30만원을 입금하면 상기 금융거래시스템의 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에 30만원이 충전되도록(현금으로 포인트를 충전하는 개념) 구성할 수 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 a가 은행의 자동거래장치(ATM)를 통해 금융거래자 b의 계좌정보에 70만원을 입금시키는 경우,

상기 금융거래관리컴퓨터(5000)에 개설된 상기 금융거래자 a 및 금융거래자 b의 고유식별정보(계좌정보)를 상기 은행에 개설하여 상기 자동거래장치(ATM)에서 상기 금융거래시스템의 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에서 70만원을 상기 금융거래자 b의 고유식별정보(계좌정보)로 이체하면, 상기 금융거래시스템의 금융거래자 b의 고유식별정보(계좌정보)에 70만원이 충전되도록 구성할 수 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 a가 특정 은행의 본인 계좌에서 본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 b의 고유식별정보(계좌정보)로 50만원을 이체시키는 경우, 상기 특정 은행이 본 발명의 금융거래시스템의 회원인 경우 회원 가입시 상술한 절차대로 상기 금융거래자 b의 고유식별정보(계좌정보)로 50만원 이체를 수행하고, 상기 특정 은행이 본 발명의 금융거래시스템의 비회원인 경우, 상기 특정 은행과 업무제휴 등을 통하여 은행간 타행이체 시스템을 활용하여 자금이체를 수행할 수 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에서 현금 50만원을 출금하고자 할 경우, 기존의 은행들과의 업무제휴를 통하여 은행의 자동거래장치(ATM)를 이용하여 출금할 수 있다. 이 경우 본 발명의 금융거래시스템의 금융거래자 a의 고유식별정보(계좌정보)에서 50만원 이상을 실제 보유하고 있거나, 본 발명의 금융거래시스템에서 출금액 만큼을 상기 은행에 계좌이체를 해주는 방법을 사용할 수 있다.

이하에서는 본 발명의 금융거래시스템의 위변조 방지, 개인정보 보호, 금융거래의 신속처리의 원리를 설명하기로 한다.

본 발명의 금융거래시스템은 거래장부를 공유하되, 회원(비관계인) 전체가 거래장부를 공유하는 것이 아니고, 금융거래 승인에 참여한 설정된 수의 비관계인들에게만 분산 저장하여 공유함으로써, 모든 회원(비관계인)에게의 거래장부의 공유로 인한 처리비용 증가 및 효율성의 저하 및 확장성 저하를 보이는 블록체인의 문제점을 해결하면서 위변조 방지 기능을 수행할 수 있다.

또한, 금융거래자의 고유식별정보(계좌정보)를 본 발명의 금융거래시스템에서 부여하여 금융거래자의 개인정보가 보호되도록 구성된다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템에서 금융거래 관련 계좌잔액 및 거래내역 등의 민감한 개인정보 일체를 암호화 처리하여 거래장부를 생성 및 저장할 수 있다. 예를 들면, 블록체인 기술을 활용하여 직전거래의 내역 내지 잔액의 내용이 변경될 경우, 특정 수치의 값이 변동되어 본 발명의 금융거래시스템에서 이상 신호를 송출하는 기능을 추가할 수 있고, 암호화시 복호화(원래 내용 회복)가 불가능한 '해시암호'(암호화 해시 함수)를 사용하여 보안을 더욱 강화할 수 있다.

여기에서, 암호화 해시 함수(cryptographic hash function)는 해시 함수의 일종으로, 해시 값으로부터 원래의 입력 값과의 관계를 찾기 어려운 성질을 가지는 경우를 의미한다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템은 거래시마다 비관계인들의 선정은 인공지능컴퓨터에 의해 랜덤으로 자동 결정되므로 비관계인의 포섭에 의한 거래장부의 조작은 불가능하도록 구성되어 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템 내부에 금융거래 내역별로 거래를 승인하고 거래장부를 공유하는 자가 누구인지는 식별번호로 기록되어 내부 관리되지만 이 역시 암호화(필요시 해시암호 적용 가능)처리하여 아무나 접근할 수 없도록 구성될 수 있다.

또한, 금융거래 내역 계산 및 거래장부 생성후 데이터 저장은 암호화 처리후에 금융거래관리시스템, 클라우드 컴퓨팅 시스템, 가상의 웹공간 등에 복수로 저장하되, 악의적 세력의 접근에 의한 데이터 조작, 위변조 시도를 차단하기 위하여 분산저장을 원칙으로 하고 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템은 분산형 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 등의 분산컴퓨팅 기술을 사용하여 위변조 방지, 해킹 차단 및 단일장애지점의 문제를 해결하도록 구성될 수 있다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템은 금융거래자 및 비관계인들이 자신의 컴퓨터 등 단말기를 거래장부 등 데이터저장을 위한 물리공간을 본 발명의 금융거래시스템에 제공할 수도 있으며, 이 경우 물리공간 제공에 따른 소정의 보상을 지급할 수 있으며, 본 발명의 금융거래시스템은 분산 컴퓨팅에 의한 효율성을 제고하고 데이터의 위변조 가능성을 차단하며 문제발생시 데이터 원상복구 가능성을 높일 수 있도록 구성된다.

또한, 데이터 암호화 이후 금융거래 내역 계산 등 연산작업은 '동형암호기술'을 활용하여 진행할 수 있다. 동형암호는 암호문을 복호화하지 않아도 검색, 통계 처리 및 기계 학습이 가능하고, 데이터를 처리하는 중간 과정에서 복호화하지 않아도 되므로, 데이터 유출 위험이 감소하는 장점이 있다.

본 발명의 금융거래시스템의 금융거래관리컴퓨터 및 금융거래정보저장컴퓨터는 단일장애지점의 문제 방지 차원에서 복수의 서로 다른 공간에 설치하여 운영할 수 있다.

이하에서는 본 발명의 금융거래시스템의 주요부인 금융거래자의 본인인증 승인을 위한 동일성인증시스템의 실시예에 관하여 상세히 설명하기로 한다.

도 6은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다. 도 6에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성 인증 시스템은, 본인인증 요청을 받아 요청한 자인 인증요청자의 주변 관계인그룹정보 및 관계인들의 정보를 수신하여 관리하고, 생성된 본인인증 정보 및 동일성 확인 정보를 관리하는 운영컴퓨터(100)와; 지인간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어 등의 정보를 인터넷사회관계망 등을 통하여 수집한 정보 등을 분석하여 빅데이터 데이터베이스를 형성하고 상기 운영컴퓨터(100)로부터 본인인증 요청에 따른 관계인그룹의 통신 내역 정보를 수신하여 동일성 확인을 수행하여 상기 운영컴퓨터에 전송하는 인공지능컴퓨터(200)와; 상기 운영컴퓨터(100)에서 관리하는 본인인증 인증요청자 정보, 관계인그룹 정보, 관계인그룹의 통신내역정보 및 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 동일성 확인 정보를 포함하는 데이터를 저장하는 데이터저장컴퓨터(300)와; 상기 인공지능컴퓨터(200)에서 수집하고 분석하여 생성한 빅데이터 데이터베이스 및 상기 운영컴퓨터(100)로부터 수신된 관계인그룹의 통신내역을 상기 인공지능컴퓨터(200)에서 분석한 정보 및 인공지능컴퓨터(200)의 각종 데이터 분석 및 이를 기초로 한 통계를 포함하는 분석데이터저장컴퓨터(400)와; 상기 운영컴퓨터(100)와 통신 접속되어 본인인증을 요청하고 본인인증 승인정보를 수신하는 인증요청자의 인증요청자단말기(500)가 구비하고 있는 본인인증승인요청수단과; 상기 운영컴퓨터(100)와 통신 접속되고 상기 본인인증 요청자와 관계가 있는 지인 등의 관계인들이 상기 운영컴퓨터(100)에 본인인증 요청자와의 관계 정보 및 통신 내역 등의 정보를 제공하는 적어도 하나의 관계인단말기가 구비하고 있는 동일성확인데이터제공수단을 포함하는 구성이다.

상기 운영컴퓨터는(100)는 통신 수단을 구비하고 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.

상기 인공지능컴퓨터(200)는 통신 수단을 구비하고 인공지능(AI) 관련 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.

상기 데이터저장컴퓨터(300) 및 분석데이터저장컴퓨터(400)은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(DBMS)로 구성될 수 있다.

상기 인증요청자단말기(500) 및 관계인단말기는 통신수단을 구비하고 있고, 응용프로그램 또는 웹프로그램이 실행될 수 있는 스마트폰, 태블릿컴퓨터, 개인용컴퓨터(PC), 노트북 등의 단말기로 구성될 수 있다. 상기 인증요청자단말기(500)가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 운영컴퓨터(100)에 본인인증 승인을 요청하기 위한 본인인증승인요청수단으로 구성될 수 있고, 상기 관계인단말기가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 운영컴퓨터(100)에 상기 본인인증의 요청자와의 관계 정보 및 통신내역 등을 제공하는 동일성확인데이터제공수단으로 구성될 수 있다.

상기 인터넷사회관계망(700)은 다양한 소셜 네트워크 서비스(SNS) 및 인터넷 매체 등을 포함할 수 있는 구성이다.

본 발명의 상기 구성은 상기 인증요청자단말기(500)가 본인인증을 요청하면, 상기 운영컴퓨터(100)가 인증요청자의 지인 등의 관계인들의 정보와 관계인들의 통신 정보를 인증요청자로부터 수신하고, 이 기초로 운영컴퓨터(100)가 상기 관계인들에게 인증요청자가 동일인인지 확인하기 위해서 인증요청자와의 관계 정보 및 통신내역 정보를 상기 관계인그룹단말기(600)로 요청하여 수신하고, 수신된 관계인들의 통신내역정보를 상기 인공지능컴퓨터(200)로 전송하여 동일성 확인 요청을 하고, 상기 인공지능컴퓨터(200)가 수신된 관계인들의 관계 정보 및 통신내역 정보를 분석하고, 상기 인터넷사회관계망(700)들로부터 수집하여 자체 생성하여 저장된 빅데이터 데이터베이스와의 정합성을 판단하여 동일성 여부를 확인하고 동일성 확인 정보를 상기 운영컴퓨터(100)에 전송하고, 상기 운영컴퓨터(100)는 수신된 동일성 확인 정보를 기초로 상기 인증요청자단말기(500)로 본인인증 승인 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 구성이다.

상기 통신내역 정보가 음성정보일 경우 음성인식 기술을 이용하여 분석하거나 음성의 일치 여부 판단, 음성의 문자전환 기법 등을 사용하여 해당 정보를 분석할 수 있다.

상기 관계인들과 인증요청자와의 관계 정보는, 예를 들면, 가족, 친인척, 친구, 직장 동료, 학교 학우, 친목 회원, 취미상 지인 등을 들 수 있다.

또한, 상기 관계인들 또는 관계인그룹의 통신내역 정보는, 예를 들면, 휴대전화 문자메시지(SMS, MMS 등), 휴대전화에서 실행되는 채팅 어플리케이션 프로그램에서의 채팅 메시지, 소셜 네트워크 서비스(SNS)상의 문자 통신, 전자메일 레터, 휴대전화상에서의 인터넷 음성통화 등을 포함하는 휴대전화를 이용하여 수행되는 다양한 형태의 통신 정보를 포함한다.

상기 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예에서, 상기 인공지능컴퓨터(200)의 기능을 상기 운영컴퓨터(100)에서 수행하도록 하고 상기 인공지능컴퓨터(200)는 생략할 수도 있다.

도 7은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 7에 도시한 바와 같이 본 발명의 운영컴퓨터(100) 또는 운영컴퓨터(100)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 등으로 구성된 동일성 인증 관리수단(1000)은, 본인인증을 수행하고자 하는 인용요청자가 인용요청자단말기(500)에 입력한 인증요청자의 개인정보 및 적어도 하나의 비밀번호 정보를 수신하여 상기 데이터저장컴퓨터(300)에 저장시키고 관리하는 인증요청자정보관리모듈(1100)과; 상기 인증요청자단말기(500)에 입력된 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 개인정보와 인증요청자의 지인 등의 관계인들의 정보의 사용에의 동의 정보와 함께, 인증요청자의 휴대전화, 개인용컴퓨터(PC) 등의 사용 중인 단말기에 저장되어 있는 관계인들의 정보를 제공하는데 있어서의 사전 동의 정보를 포함하는 본인인증 인증요청데이터를 수신하여 저장시키고 관리하는 인증요청보관리모듈(1200)과; 상기 인증요청자단말기(500)로부터 전송되어 온 관계인들의 휴대전화 전화번호, 전자메일주소, SNS 주소 등을 포함하는 관계인들의 정보를 수신하여 저장하고 관리하는 관계인그룹관리모듈(1300)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 상기 관계인들의 정보를 이용하여 관계인들에게 상기 인증요청자가 동일인인지를 확인하는 요청 메시지를 전송하고, 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 입력된 관계인들이 동일인인 것이 맞다고 판단한 경우, 그 근거로 관계인과 인증요청자와의 관계 정보 및 증거데이터를 포함하는 관계인확인데이터를 수신하여 저장하고 관리하는 관계인확인데이터관리모듈(1400)과; 상기 관계인확인데이터관리모듈(1400)이 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 수신한 관계인확인데이터를 상기 인공지능컴퓨터(200)로 전송하여 인증요청자의 동일성 확인을 요청하고 관리하는 동일성확인요청정보관리모듈(1500)와; 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 인증요청자의 동일성 확인 정보 등을 수신하여 저장하고 관리하는 인증정보관리모듈(1600)와; 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 수신된 관계인들의 정보 데이터 및 개인정보를 암호화 및 복호화를 수행하고 관리하는 관계인확인데이터보안관리모듈(1700)과; 상기 관계인 등의 정보를 제공하면서 인증요청자에 대한 동일인 여부의 확인 요청에 동의한 관계인들에게 부여한 포인트 등을 포함하는 혜택정보를 저장하고 관리하는 관계인혜택정보관리모듈(1800)과; 상기 인증요청자 또는 관계인들이 부정의 목적으로 허위 정보를 제공한 경우 이를 필터링하고 부정 행위자에게 벌점 등을 부여하고 관리하기 위한 부정방지정보관리모듈(1900)을 포함하는 구성이다.

상기 관계인그룹관리모듈(13400)은 인증요청자의 관계인들을 예를 들면, 가족, 친인척, 친구, 직장, 학교, 친목, 취미 등의 카테고리로 그룹화하여 관계그룹을 생성하여 관리할 수 있다.

상기 관계인확인데이터보안관리모듈(1700)에서의 관계인들의 정보 데이터 및 개인정보의 보안은, 통신내역 및 그 내용을 보호하기 위해 암호화하여 저장하고, 통신내역 및 그 내용을 분석하고자 할 경우에 복호화하여 분석 처리하고, 분석 처리 후 다시 암호화하여 저장시킬 수 있다. 또한, 동형암호기술 등에 의해 암호화된 통신내역 및 그 내용의 복호화 없이 분석 처리가 가능하다.

또한, 상기 부정방지정보관리모듈(1900)은, 예를 들면 인증요청자와 관계인이 모르는 관계임에도 불구하고 부정한 목적을 위하여 인증요청자의 본인인증이 아니라 본인 이외의 자에 의한 본인인증이 수행되는 경우를 방지하기 위하여 인증요청자의 명의로 개설된 은행계좌를 통해 명의를 확인하거나, 비밀번호 확인을 통한 사용중인 인증요청자의 휴대전화의 명의의 유효성을 확인하는 방법을 사용할 수 있다.

부정 사용자에게는 강력한 패널티를 부여하거나 신뢰도 점수지표를 차감시키는 등의 조치를 함으로써 본 발명의 동일성 인증 시스템의 부정 사용의 동기를 차단시킬 수 있다.

도 8은 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증요청관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 8에 도시한 바와 같이 본 발명의 인증요청자데이터관리모듈(1200)은, 본인인증을 요청한 인증요청자가 인증요청자단말기(500)에 입력하여 전송한 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 인증요청자가 사용 중인 휴대전화, 태블릿컴퓨터, 노트북컴퓨터, 개인용컴퓨터 를 포함하는 외부통신매체와 통신이 가능한 전자기기에 저장된 인증요청자를 알고 있는 지인 등의 관계인들의 정보와 관련된 데이터를 수신하여 저장하고 관리하는 인증요청자데이터관리부(1210)와; 상기 관계인들의 정보 중 관계인 정보와 관계인의 휴대전화 전화번호, 전자메일 주소, 다양한 소셜 네트워크 서비스 접속주소 등의 데이터를 저장하고 관리하는 관계인데이터관리부(1220)를 포함하는 구성이다.

상기 인증요청자데이터관리부(1210)가 관리하는 인증요청자단말기(500)에서 입력된 얼굴사진 또는 휴대전화 전화번호가 기존에 관리하던 것과 차이가 나는 경우는 그 변경 히스토리를 상기 운영컴퓨터(100)가 저장하고 관리할 수 있다.

도 9는 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증정보관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 9에 도시한 바와 같이 본 발명의 인증정보관리모듈(1600)은, 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 인증요청자에 대해 관계인들이 동일인이라고 제공한 정보를 기초로 분석하여 도출된 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하고 관리하는 동일성확인정보관리부(1610)와; 상기 동일성 확인 정보를 기초로 본인인증 승인정보를 생성하여 본인인증 요청자의 인증요청자단말기로 전송하고 관리하는 본인인증승인정보관리부(1620)와; 본인인증 승인을 받은 자에게의 신뢰도 부여 및 신뢰도 업그레이드 정보를 저장하고 관리하는 본인인증자신뢰도정보관리부(1630)를 포함하는 구성이다.

상기 본인인증자신뢰도정보관리부(1630)에서 관리하는 본인인증 승인을 받은 자의 신뢰도는, 최초 본인인증 승인된 경우 예를 들면 80점의 신뢰도 지표점수를 부여할 수 있으며, 추후 통신내역 등이 증가하여 인공지능컴퓨터에 의해 데이터가 추가 분석 및 인증 되는 경우 소정의 기준에 의하여 신뢰도 지표점수를 추가로 부여할 수 있다. 신뢰도의 지표점수를 추가하는 소정의 기준은 예를 들면, 동일성 확인에 참여한 관계인의 숫자, 관계인그룹의 총 수, 메시지가 송수신된 총기간 등에 비례하여 정할 수 있으며, 각 항목의 이용자 평균에 대비하여 비례하거나 반비례하는 수치를 기준으로 정할 수 있다.

상기 인증요청자정보관리부(1100)가 본인인증을 받고자 하는 사용자가 입력한 적어도 하나의 비밀번호는, 본인인증 요청의 오남용, 도용 등의 부정 사용 및 비자발적인 사용을 방지하기 위한 수단이다. 예를 들면, 비밀번호는 일상용과 비상용 2개로 설정할 수 있는데, 일상용 비밀번호는 본인인증을 정상적으로 받기 위해 사용하는 것이고, 비상용 비밀번호는 납치 등의 비정상적인 상황에서 강압 등에 의한 비자발적으로 받는 경우의 것으로서, 일상용 비밀번호와 비상용 비밀번호는 각각 다르게 설정되고, 일상용 비밀번호와 비상용 비밀번호는 인증요청시 상술한 절차를 거쳐 동일하게 처리된다. 다만, 비상용 비밀번호의 설정은 사용자가 선택적으로 할 수 있다.

또한, 본인인증 요청을 비상용 비밀번호를 입력하여 수행했을 때 운영컴퓨터에서 취할 조치 내용은 사용자가 설정하거나 선택할 수 있다. 예를 들면, 운영컴퓨터가 직계가족, 연인 또는 친구 등에게 사용자가 비상상황에 처해 있음을 알리는 메시지를 위치정보와 함께 전송하도록 설정할 수 있다. 또한, 경찰서 등의 수사기관에 직접 메시지를 송출하여 도움을 요청하도록 설정할 수도 있다.

또한, 비밀번호 변경과 관련하여, 일상용 비밀번호의 변경은 운영컴퓨터에 접속하여 통상적인 방법으로 수행할 수 있고, 비상용 비밀번호의 변경은 본 발명의 동일성 인증 시스템과 제휴된 금융기관, 주민센터 등의 특정장소에서 대면으로만 가능하도록 설정할 수 있다.

또한, 인증요청자단말기(500)에서 본인인증 요청할 시 상기 인증요청자단말기(500)의 신청화면에 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호와 함께 상기 비밀번호를 입력하도록 입력란이 구성될 수 있다. 이 경우 입력란에 입력되는 항목의 입력 순서를 임의로 입력하게 해도 되지만, 항목별 입력 순서를 일관되게 설정해 놓으면 입력 순서의 변경에 따라 부정 사용 여부를 확인하는 절차를 수행할 수도 있다.

도 10은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 인공지능컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 10에 도시한 바와 같이 본 발명의 인공지능컴퓨터(200) 또는 인공지능컴퓨터(200)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 등으로 구성된 인공지능 동일성 확인 관리수단(2000)은, 인증요청자의 관계그룹에서 해당 관계에서 사용되는 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 데이터를 수집하고 관리하는 분석관련데이터수집관리모듈(2100)과; 분석관련데이터수집관리모듈(2100)가 수집한 데이터를 빅데이터로 관리하고 빅데이터의 업데이트를 관리하는 분석관련빅데이터관리모듈(2200)과; 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인 등의 정보를 기초로 관계그룹의 해당 관계별 데이터를 분석하여 관리하는 관계인확인데이터분석관리모듈(2300)과; 분석된 해당 관계별 데이터와 빅데이터의 정합성을 판단하여 동일성 여부를 판정하는 동일성확인수행관리모듈(2400)과; 상기 인공지능컴퓨터(200)의 작동에 오류가 발생했을 경우 오류 판정 방법, 상기 인공지능컴퓨터(200)의 작동을 수동으로 설정하여야 할 경우의 그 방법 및 인공지능의 급격한 발달로 인한 그 문제점 해결 방법 등을 관리하는 인공지능오류정보관리모듈(2500)을 포함하는 구성이다.

상기 인공지능오류정보관리모듈(2500)에서의 인공지능 작동 오류의 판정, 작동 수동 설정 및 강 인공지능으로 인한 문제점 해결은, 각각 집단지성수렴시스템(본 출원인의 등록특허 제10-1804960호)을 활용하여 인공지능을 통제할 수 있다.

도 11은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 인공지능컴퓨터의 주요부인 동일성확인수행관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 11에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성확인수행관리모듈(2400)은, 본인인증 관련 공인인증서, 휴대전화 확인 등의 기존의 다양한 수단으로 인증된 사람과 그 관계인 간의 통신내역을 분석하고 관리하는 본인인증수단분석관리부(2410)와; 관계인그룹별로 각 몇명 이상의 관계인에 의해 확인되어야 하는지에 대한 기준을 설정하고 관리하기 위한 기준설정정보관리부(2420)와; 본인인증수단분석관리부(2410)에서의 통신내역 분석 내용과 기준설정정보관리부(2420)에서 설정된 기준에 따라 본인인증이 된 자와 그 관계인 간의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 통계를 내고 관리하는 통신내역특징통계관리부(2430)와; 관계인그룹별 송수신 항목의 본인인증된 자 또는 회원 전체의 평균데이터를 산출하여 관리하는 관계인그룹별평균데이터관리부(2440)와; 인증요청자의 인증 요청건에 대하여 상기 평균데이터와의 유사성 및 차이점을 비교 분석하여 동일성 여부를 판단하여 그 결과를 관리하는 동일성판단정보관리부(2450)을 포함하는 구성이다.

상기 기준설정정보관리부(2420)에서는 예를 들면, 관계인그룹을 가족, 친구 및 직장으로 구분하고, 가족의 수를 최소 3명, 친구의 수를 최소 7명으로, 직장인의 수를 최소 10명으로 그 기준을 설정할 수 있다.

또한, 상기 통신내역특징통계관리부(2430)에서는 예를 들면, 송수신의 특징은 관계인그룹별 관계인의 수, 송수신한 총기간, 송수신 주기, 송수신 횟수, 송신과 수신 간의 반응시간, 호칭, 주제, 단어, 어휘, 문장, 존칭, 낮춤말, 이모티콘 사용여부, 어법, 문장부호, 줄임말 또는 반말 사용여부, 내용상의 특이점 등을 들 수 있다. 이러한 송수신 특징 관련 각 항목의 평균과 표준편차, 최대값, 최소값 등 수학적 주요값을 계산하거나 빈번하게 사용되는 표현을 상기 분석데이터저장컴퓨터(400)에 저장할 수 있다.

상기 관계인그룹별평균데이터관리부(2440)에서는 예를 들면, 관계인그룹별 송수신 항목의 평균데이터를 산출하기 위해 아래 표 2와 같이 작성할 수 있다.

구분	가족	친구	직장
관계인 수	3명	7명	10명
송수신 총기간	350일	70일	280일
송수신 주기	5일	12일	2일
송수신 횟수	2회/주	1회/주	3회/주
송수신 총시간	15분	90분	3분
주제	식사	약속	업무
단어	밥	장소	보고
문장	밥먹다	만나다	회식하다

상기 동일성판단정보관리부(2450)에서의 동일성 판단은 예를 들면, 관계인 수 등 특정 항목의 수치가 평균에 미달시 다른 항목 기준을 평균보다 강화하여 판단할 수 있다. 예를 들면, 송수신 기간을 더 늘림, 송수신 주기를 더 줄임, 송수신 횟수를 더 많이 요구함, 송수신간 반응시간은 더 단축시키거나, 주제, 단어, 문장의 일치도를 상향시킬 수 있다.

반면에, 관계인 수 등 특정 항목의 수치가 평균보다 많을 경우, 다른 항목 기준을 평균보다 완화하여 동일성 판단할 수 있다.

상기 인공지능컴퓨터(200)의 분석관련빅데이터관리모듈(2200)은, 시스템 운영자가 인증요청자의 관계그룹별로 해당 관계에서 사용되는 대표적인 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 사전 입력한 데이터와, 본 발명의 동일성 인증 시스템의 사용에 동의한 자들이 제공한 데이터를 수신하여 해당 관계에서 사용되는 대표적인 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 데이터를 업데이트하여 축적시키고, 인공지능컴퓨터가 다양한 소셜 네트워크 서비스(SNS) 및 인터넷 매체에 접속하여 특정 관계에서 사용되는 표현 등을 수집하여, 이들 데이터를 빅데이터로 상기 분석데이터저장부(400)에 저장하고 관리할 수 있다.

도 12는 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 12에 도시한 바와 같이 본 발명의 데이터저장컴퓨터(300)에 포함된 데이터저장수단(3000)은, 상기 운영컴퓨터(100)에서 수신한 본인인증을 받고자 하는 자의 개인정보 및 적어도 하나의 비밀번호 등을 저장하는 인증요청자정보저장모듈(3100)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 수신한 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 관계인들의 정보 등을 저장하는 인증요청정보저장모듈(3200)과; 인증요청자가 제공한 관계인들을 그룹화하여 관계인그룹 데이터를 저장하는 관계인그룹정보저장모듈(3300)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 수신한 관계인그룹의 관계그룹별 통신내역 데이터 등을 저장하는 관계인확인데이터저장모듈(3400)과; 관계그룹별 통신내역 데이터의 분석결과와 빅데이터의 정합성을 판단하여 결정된 동일성확인정보를 저장하는 동일성확인정보저장모듈(3500)과; 상기 운영컴퓨터(100)에게 인증요청자와의 통신내역 등을 제공한 관계인들에게 부여되는 혜택 정보를 저장하는 관계인혜택정보저장모듈(3600)를 포함하는 구성이다.

도 13은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 분석데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.

도 13에 도시한 바와 같이 본 발명의 분석데이터저장장치(400)에 포함된 분석데이터저장수단(4000)은, 상기 인공지능컴퓨터(200)가 다양한 루트로 수집한 인증요청자의 동일성 확인 관련 데이터를 저장하는 수집데이터저장모듈(4100)과; 수집된 동일성 확인 관련 데이터를 빅데이터로 저장하고 업데이트를 관리하는 빅데이터저장모듈(4200)과; 분석된 관계인 확인데이터를 저장하는 관계인확인데이터저장모듈(4300)과; 상기 인공지능컴퓨터(200)가 분석하여 판단한 인증요청자가 동일인인지에 관한 동일성 확인 정보를 저장하는 동일성확인정보저장모듈부(4400)과; 상기 인공지능컴퓨터가 본인인증이 승인된 자들의 관계인들의 정보의 분석 정보와 본인인증이 승인된 자와 관계인의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 도출된 통계정보를 저장하는 분석 및 통계정보저장모듈(4500)을 포함하는 구성이다.

상기 데이터저장수단(3000) 및 분석데이터저장수단(400)는 상기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 그 밖의 상기 운영컴퓨터(100) 및 인공지능컴퓨터(200)의 실행 결과물을 저장하도록 구성될 수 있다.

본 발명의 실시예에서 인증요청자가 개인이 아닌 법인(기업)의 동일성 확인의 경우, 법인은 개인정보 누출의 염려가 없고 법인의 동일성 확인 방법이 기존제도에도 잘 마련되어 있는 점을 감안하여 예를 들어 사진 대신 법인의 주소를 활용하는 등의 기준을 달리 정하거나 동일성 확인 방법을 개인의 경우보다 완화하여 적용될 수 있다.

예를 들면, 인증요청자가 법인(기업)인 경우 관계인그룹은 적어도 1명의 직원, 거래처 및 고객으로 설정할 수 있고, 부정 사용 방지를 위한 보조수단으로써, 법인(기업)의 거래은행을 통한 확인, 법인등록번호 조회를 통한 확인 또는 사업자등록번호를 통한 확인 방법을 사용할 수 있다.

본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증은, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키고; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하고; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하고; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하고 이를 기초로 본인인증 승인정보를 상기 인증요청자단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증의 다른 방식은, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키고; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하고; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하고; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장을 수행한 후, 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 인증요청자의 휴대전화 전화번호 및 비밀번호를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하고; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 본인인증 승인요청 데이터와 저장되어 있는 상기 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 비밀번호의 일치 여부를 판단하여; 일치할 경우 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로 저장되어 있는 상기 인증요청자의 상기 동일성 확인 정보를 기초로 본인인증 승인정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템에서 인공지능컴퓨터의 동일성확인은, 인공지능컴퓨터가 본인인증 관련 공인인증서, 휴대전화 확인 등의 기존의 다양한 수단으로 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석하고 관리하고; 상기 인공지능컴퓨터가 인증요청자의 관계인그룹별로 각 몇명 이상의 관계인에 의해 확인되어야 하는지에 대한 기준을 설정하고 관리하고; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석한 내용과 설정된 상기 기준에 따라 본인인증이 된 자와 그 관계인 간의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 통계를 내고 관리하고; 상기 송수신상의 특징점 분석을 통하여 산출된 통계를 이용하여 관계인그룹별 송수신 항목의 본인인증된 자 또는 회원 전체의 평균데이터를 산출하여 관리하고; 상기 인증요청자의 인증 요청건에 대하여 상기 평균데이터와의 유사성 및 차이점을 비교 분석하여 동일성 여부를 판단하여 동일성 확인 정보를 도출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 금융거래시스템의 동일성인증시스템에서 동일성 확인 대상이 사람(또는 법인)이 아닌 사물인 경우, 인터넷 등의 통신 수단으로 연결된 사물간에 송수신되는 각종 정보(통신 내역)를 이용하여 사물의 동일성 확인을 수행할 수 있다.

*이상의 본 발명의 실시예에서 사용한 용어 및 표현은 그에 한정되는 것이 아니다. 이 기술분야의 통상의 지식을 가진 자가 예측할 수 있는 다양한 단어 및 표현으로 대체될 수 있는 것은 당연하다.

또한, 이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 일부에 불과하다.

동일성인증시스템이 금융거래자가 제공하는 개인정보 및 관계인 정보를 수신하여, 금융거래자의 관계인들과 간의 통신내역 등을 인공지능컴퓨터가 분석하여 인공지능컴퓨터 자체 수집된 관련 빅데이터와의 정합성을 판단하여 금융거래자가 동일인임을 확인한 후 금융거래자의 본인인증 승인을 하고, 금융거래자가 금융거래관리컴퓨터를 매개로 금융거래를 수행하면 인공지능컴퓨터가 상기 금융거래자와 관계가 없는 다수의 비관계인들의 정보를 금융거래관리컴퓨터에 제공하고, 금융거래관리컴퓨터가 비관계인들에게 금융거래자의 금융거래 내역의 승인을 요청하여 다수의 비관계인들로부터 금융거래자의 금융거래 내역을 승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키고, 금융거래관리컴퓨터가 완료된 금융거래 정보를 기초로 거래장부를 생성하여 저장하고, 금융거래 당사자 단말기, 금융거래 승인에 참여한 비관계인들의 단말기 등에 분산 저장시키는 본 발명의 기술적 사상, 또한, 금융거래 당사자의 단말기에 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 관련 프로그램을 제공하여 금융거래를 수행하게 하고, 금융거래 정보의 거래장부를 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 제공하는 가상 공간에 분산 저장시키는 본 발명의 기술적 사상에 포함되는 다양한 실시예가 본 발명의 보호범위에 해당하는 것은 당연하다.

10: 동일성인증시스템
5000: 금융거래관리컴퓨터
6000: 금융거래정보저장컴퓨터
7000: 인공지능컴퓨터
500a, 500b: 금융거래자단말기
800a, 800b: 비관계인단말기
100: 운영컴퓨터
200: 인공지능컴퓨터
300: 데이터저장컴퓨터
400: 분석데이터저장컴퓨터
500: 인증요청자단말기
600: 관계인그룹단말기
700: 인터넷사회관계망

Claims (5)

1. 금융거래자의 금융거래를 수행하고 관리하는 금융거래관리컴퓨터를 포함하는 시스템에서,
   상기 금융거래관리컴퓨터는,
   금융거래자의 금융거래 요청에 따라서 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보를 수신하여 관리하는 수단과;
   상기 비관계인들에게 금융거래자의 금융거래 내역을 제공하여 금융거래자의 금융거래 승인을 요청하는 수단과;
   상기 비관계인들로부터 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키는 수단을 포함하는 금융거래시스템.
2. 금융거래자의 금융거래를 수행하고 관리하는 금융거래관리컴퓨터를 포함하는 시스템에서,
   상기 금융거래자의 관계인들이 제공한 금융거래자의 동일성 확인 정보를 기초로 금융거래자의 동일성인증을 수행하는 동일성인증시스템을 더 포함하고;
   상기 금융거래관리컴퓨터는,
   상기 동일성인증시스템에서 동일성인증이 완료된 금융거래자의 금융거래 요청에 따라서 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보를 수신하여 관리하는 수단과;
   상기 비관계인들에게 금융거래자의 금융거래 내역을 제공하여 금융거래자의 금융거래 승인을 요청하는 수단과;
   상기 비관계인들로부터 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키는 수단을 포함하는 금융거래시스템.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 비관계인들의 정보는, 상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 금융거래자로부터 제공받은 관계인들의 정보를 기초로 상기 관계인들을 제외하고 선정된 정보인 것을 특징으로 하는 금융거래시스템.
4. 청구항 2에 있어서,
   상기 비관계인들의 정보는, 상기 동일성인증시스템에서 금융거래자의 동일성인증 과정에서 금융거래자가 제공한 관계인 정보를 기초로 상기 관계인들을 제외하고 선정된 정보인 것을 특징으로 하는 금융거래시스템.
5. 금융거래관리컴퓨터가 금융거래자의 금융거래 요청에 따라서 상기 금융거래자와 관계가 없는 비관계인들의 정보를 수신하는 단계와;
   상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 비관계인들에게 금융거래자의 금융거래 내역을 제공하여 금융거래자의 금융거래 승인을 요청하는 단계와
   상기 금융거래관리컴퓨터가 상기 비관계인들로부터 금융거래자의 금융거래 승인 정보를 수신하여 상기 금융거래자의 금융거래를 완료시키는 단계를 포함하는 금융거래방법.

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