KR20210047005A - 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법 및 이러한 방법을 사용하는 인공 지능 기반의 스마트 팜 - Google Patents

인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법 및 이러한 방법을 사용하는 인공 지능 기반의 스마트 팜 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공 지능 기반의 스마트팜 관리 방법 및 이러한 방법을 사용하는 인공 지능 기반의 스마트팜에 관한 것이다. 인공 지능 기반의 스마트팜 관리 방법은 스마트팜 제어 장치가 스마트팜 제어 정보를 생성하는 단계와 스마트팜 구현 장치가 상기 스마트팜 제어 정보를 기반으로 스마트팜 환경을 구현하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법 및 이러한 방법을 사용하는 인공 지능 기반의 스마트 팜{Method for managing smart farm based on AI(artificial intelligence) and smart farm based on AI using the same}
본 발명은 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법 및 이러한 방법을 사용하는 인공 지능 기반의 스마트 팜에 관한 것이다. 보다 상세하게는 인공지능을 기반으로 최적의 데이터를 추출하여 식물 생육에 적절한 환경을 제공하기 위한 방법 및 이러한 방법을 사용하는 스마트 팜에 관한 것이다.
전 세계의 인구는 계속해서 증가하고 있지만, 현대사회의 산업화, 경작 농지의 황폐화 및 경작 농지의 감소, 젊은 층의 탈 농촌화 등으로 인류의 먹거리 부분이 심각하게 위협받고 있다.
최근 인류의 먹거리 부분을 해결하기 위해서 스파트 팜(smart farm) 분야가 활발하게 연구되고 있다. 대부분의 스마트 팜(smart farm) 분야는 IoT(internet of things) 기술을 사용하여 농작물 재배에 필요한 온도, 습도, 토양 영양 상태 등을 각종 센서로 측정하여 분석 후 각종 제어 장치를 구동하여 농작물이 잘 자랄 수 있는 환경을 개선, 관리하는 데 중점을 두어 연구가 이루어지고 있다.
스마트 팜(Smart Farm) 관련 부분은 IoT(Internet of Things) 기술을 사용하여 농작물의 생육 환경을 최상으로 유지하는 기술, 로보틱스 기술을 이용하여 농장 내부의 업무를 사람 대신에 로봇을 기반으로 수행하는 기술, 농장 데이터 수집 후 인공 지능을 사용한 최적의 생육 환경을 유지해주는 기술 등 다양한 최신 기술들이 활용되고 있다.
스마트 팜에 대한 연구는 아직은 초기 단계로 추가적인 기술 연구 개발을 통해 보다 정교한 스마트 팜을 구현할 필요가 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 인공 지능을 기반으로 관리되는 스마트 팜을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법은 스마트 팜 제어 장치가 스마트 팜 제어 정보를 생성하는 단계와 스마트 팜 구현 장치가 상기 스마트 팜 제어 정보를 기반으로 스마트 팜 환경을 구현하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 스마트 팜 제어 정보는 최적 생육 정보를 기반으로 생성되고, 상기 최적 생육 정보는 외부 정보, 내부 정보 및 생육 상태 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
또한, 상기 외부 정보는 생산물의 표준 생육 정보를 포함하고, 상기 내부 정보는 상기 생산물이 현재 생육되는 스마트 팜의 환경 정보를 포함하고, 상기 생육 상태 정보는 상기 생산물의 현재 생육 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 농수산물 재배 결과 데이터(수확실적, 생육상태, 생산량 등)을 서버에 업데이트하고, 최적의 생육 재배 환경 데이터를 각 디바이스에 지속적으로 업데이트하여 안정적이고 효율적인 농수산물 생산 증대가 이루어 질 수 있다.
또한, 각 국가의 환경(날씨, 기온, 토질 등) 데이터를 기반으로 각 농수산물의 데이터와 조합하여 최적의 생산조건에 대한 손쉬운 커스터마이징이 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팜 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팜 제어 장치를 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 최적 생육 정보 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 최적 생육 정보 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 1차 최적 생육 정보를 생성하는 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여 지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
농작물 또는 가축을 기르는 농어민들은 생산량을 높이기 위한 다양한 방법에 대한 노하우를 보유하고 있다. 하지만, 이러한 데이터는 공유되지 못하고 구전으로 전파되거나 이마저도 젊은 층의 관련 산업 기피로 인해 점차 수입물량에 의존하는 형태로 변질되고 있다.
최근 스마트 팜에 관한 정부의 지원으로 관련 산업에 대한 관심이 증가되고 있으나 아직까지는 스마트 팜이 활성화되지는 못하고 있다. 화훼, 채소, 가축 등은 빛의 노출 시간대에 따른 개화, 생산량이 극명하게 차이가 나는데, 생산성에만 집중할 경우 화훼, 채소, 가축 등의 생육에 오히려 부작용이 발생될 수 있다.
조명 기구를 활용한 색 컬러 변경, 색 온도 설정, 타이머 기반의 특정 시간대 on/off와 같은 인위적인 조명 노출 시간의 제어를 통해 생산량이 증대를 꾀하고 있으나, 각 생육 식물 가축들은 고유의 특질과 최적화된 환경에 대한 평균값이 있다. 가축들이나 식물에 생산량 증대를 위해 인위적인 외부 환경을 강제할 경우 폐사하는 등의 부작용이 발생하게 된다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법에서는 각 정부 기관에서 제공하는 API(application interface)자료와 각 지자체가 보유한 해당 지자체 농수산물에 대한 빅데이터 분석자료, 농수산물 관련 데이터를 프로그래밍화 시켜 IoT(internet of things) 디바이스가 통제하도록 하고 해당 결과 데이터(수확 실적, 생육 상태, 생산량 등)는 서버에 계속 업데이트 하여 최적의 생육 재배 환경 데이터를 각 디바이스에 지속적으로 업데이트하여 안정적이고 효율적인 농수산물 생상 증대가 가능하도록 할 수 있다.
또한, 이러한 데이터가 수집되는 경우, 각 국가의 환경(날씨, 기온, 토질 등) 데이터를 기반으로 각 농수산물의 데이터와 조합하여 최적의 생산 조건에 대한 손쉬운 커스터마이징이 가능하다.
이하, 생산물이라는 용어는 가축, 농산물, 수산물 등과 같은 재배의 대상이 되는 다양한 객체를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팜 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 1에서는 외부 데이터 및 수집 데이터를 기반으로 생산물의 생산량을 최적으로 커스터마이징하기 위한 스마트 팜 시스템이 개시된다.
도 1을 참조하면, 스마트 팜 시스템은 스마트 팜 제어 장치(100), 스마트 팜 구현 장치(150)를 포함할 수 있다.
스마트 팜 제어 장치(100)는 스마트 팜의 환경을 제어하기 위한 정보를 생성하기 위해 구현될 수 있다. 스마트 팜 제어 장치(100)는 스마트 팜 내부에서 수집된 스마트 팜 내부 데이터, 스마트 팜 외부에서 수집된 스마트 팜 외부 데이터를 수집하고, 스마트 팜 내부 데이터 및 스마트 팜 외부 데이터를 기반으로 스마트 팜 제어 정보를 생성할 수 있다. 스마트 팜 제어 정보는 스마트 팜 환경(온도, 습도 등)을 조절하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
스마트 팜 구현 장치(150)는 스마트 팜 환경을 구현하기 위한 장치일 수 있다. 스마트 팜 구현 장치는 IoT(internet of things) 장치와 같은 통신 장치, 스마트 팜의 온도, 습도와 같은 스마트 팜 환경을 조절하기 위한 장치를 포함할 수 있다. 스마트 팜 구현 장치(150)는 스마트 팜 제어 장치(100)로부터 스마트 팜 제어 정보를 수신하고, 스마트 팜 제어 정보에 따라 스마트 팜 환경을 조절할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팜 제어 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2에서는 스마트 팜 제어 정보를 생성하기 위한 스마트 팜 제어 장치가 개시된다.
도 2를 참조하면, 스마트 팜 제어 장치는 외부 정보 수집부(100), 내부 정보 수집부(110), 생육 상태 수집부(120), 최적 생육 정보 생성부(130), 생육 환경 장치 제어부(140) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다.
외부 정보 수집부(100)는 스마트 팜 제어 정보를 생성하기 위한 외부 정보를 수집하기 위해 구현될 수 있다. 외부 정보는 스마트 팜 위치 정보, 스마트 팜 생산물 정보, 1차 스마트 팜 생육 제어 정보 등을 포함할 수 있다. 1차 스마트 팜 생육 제어 정보는 스마트 팜 내부 환경을 고려하지 않고, 1차적으로 생산물의 생산에 적합한 이상적인 환경에 대한 정보(온도 정보, 습도 정보 등)을 포함할 수 있다. 외부 정보는 스마트 팜 내부에서 획득되는 데이터를 제외한 스마트 팜에서 생산물의 생산을 위해 필요한 데이터를 포함할 수 있다.
내부 정보 수집부(110)는 스마트 팜 내부에서 획득되는 스마트 팜 제어 정보를 생성하기 위한 내부 정보를 수집하기 위해 구현될 수 있다. 예를 들어, 스마트 팜 내부에서는 온도계, 습도계 등이 설치될 수 있고, 온도 정보, 습도 정보 등이 내부 정보로서 수집될 수 있다.
생육 상태 수집부(120)는 스마트 팜에서 생산하는 생산물의 생육 상태 정보를 수집하기 위해 구현될 수 있다. 스마트 팜에서 생산되는 생산물이 커가는 속도, 생산물에서 열리는 열매에 대한 정보 등 생산물의 생육 상태를 나타내는 생육 상태 정보가 생육 상태 수집부에 의해 수집될 수 있다.
최적 생육 정보 생성부(130)는 외부 정보, 내부 정보, 생육 상태 정보를 기반으로 생산물을 최적을 생육하기 위한 최적 생육 정보를 생성하기 위해 구현될 수 있다. 최적 생육 정보 생성부(130)의 최적 생육 정보 생성 방법은 후술된다.
생육 환경 장치 제어부(140)는 최적 생육 정보 생성부에 의해 생성된 최적 생육 정보를 기반으로 스마트 팜 내부의 생육 환경 장치를 제어하기 위한 스마트 팜 제어 정보를 생성하기 위해 구현될 수 있다. 생육 환경 장치는 온도 조절 장치, 습도 조절 장치, 광량 조절 장치 등과 같이 스마트 팜 내부의 환경을 제어하기 위한 장치일 수 있고, 최적 생육 정보를 기반으로 온도 조절 장치, 습도 조절 장치, 광량 조절 장치 등에 의해 온도, 습도, 광량에 대한 조절이 이루어질 수 있다.
프로세서(150)는 외부 정보 수집부(100), 내부 정보 수집부(110), 생육 상태 수집부(120), 최적 생육 정보 생성부(130), 생육 환경 장치 제어부(140)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 최적 생육 정보 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 최적 생육 정보를 생성하기 위한 최적 생육 정보 생성부의 동작이 개시된다. 특히, 스마트 팜에서 생육을 했던 기록이 없던 생산물에 대한 최적 생육 정보를 생산하기 위한 방법이 개시된다.
도 3을 참조하면, 최적 생육 정보 생성부는 1차적으로 외부 정보를 기반으로 1차 최적 생육 정보(310)를 생성할 수 있다. 스마트 팜 내부에서 기르게 되는 생산물에 대한 이전 생육에 대한 기록이 존재하지 않는 경우, 외부 정보만을 고려하여 1차 최적 생육 정보(310)가 생성될 수 있다. 예를 들어, 스마트 팜 내부에서 파프리카가 재배되는 경우, 파프리카에 대한 일반적인 최적 생육 조건 정보를 포함하는 외부 정보를 기반으로 1차 최적 생육 정보(310)가 생성될 수 있다.
1차 최적 생육 정보(310)는 내부 정보를 기반으로 조정되어 2차 최적 생육 정보(320)로 생성될 수 있다. 구체적으로 내부 정보가 수집되는 경우, 내부 정보에 맞춰서 1차 최적 생육 정보(310)가 2차 최적 생육 정보(320)로 변화될 수 있다. 내부 정보는 스마트 팜 내부의 온도 정보, 습도 정보, 광량 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 스마트 팜 내부의 온도, 습도, 광량 등은 생산물의 출하시점, 생산물의 생산 목적 등에 따라 달라질 수 있고, 이러한 경우, 2차 최적 생육 정보(320)는 스마트 팜 별로 조정될 수 있다.
또한, 2차 최적 생육 정보(320)는 생육 상태 정보를 기반으로 조정되어 3차 최적 생육 정보(330)로 생성될 수 있다. 현재 스마트 팜에서 생산되고 있는 생산물의 생육 상태 정보는 주기적으로 수집되어 판단될 수 있고, 목표하는 생산물의 생산을 고려하여 3차 최적 생육 정보(330)가 결정될 수 있다. 예를 들어, 목표일에 목표치가 10이라고 가정하면, 현재 생육 상태를 기준으로 목표일에 목표치를 달성할 수 있을지 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 현재 목표일에 목표치를 넘는 생육 상태가 예상되는 경우, 최적 생육 환경은 생산물의 생산을 늦추도록 조정될 수 있다. 반대로, 현재 목표일에 목표치에 미달되는 생육 상태가 예상되는 경우, 최적 생육 환경은 생산물의 생산을 촉진시키도록 조정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 최적 생육 정보 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 최적 생육 정보를 생성하기 위한 최적 생육 정보 생성부의 동작이 개시된다. 특히, 스마트 팜에서 생육을 했던 기록이 존재하는 생산물에 대한 최적 생육 정보를 생산하기 위한 방법이 개시된다.
도 4를 참조하면, 최적 생육 정보 생성부는 1차적으로 표준 생육 정보 및 기존 생육 정보를 기반으로 1차 최적 생육 정보(410)를 생성할 수 있다. 표준 생육 정보는 해당 생산물에 대해 기존에 알려진 최적의 생육 조건에 대한 정보를 포함할 수 있다.
스마트 팜 내부에서 기르게 되는 생산물에 대한 표준 생육 정보 및 기존 생육 정보가 모두 고려되어 1차 최적 생육 정보(410)가 생성될 수 있다. 예를 들어, 스마트 팜 내부에서 파프리카가 재배되는 경우, 파프리카에 대한 일반적인 최적 생육 조건 정보를 포함하는 표준 생육 정보 및 기존에 생육되었던 파프리카에 대한 기존 생육 정보를 추가적으로 고려하여 1차 최적 생육 정보(410)가 생성될 수 있다. 현재 스마트 팜 환경을 고려하여 기존 생육 정보는 보정될 수 있다. 예를 들어 현재 스마트 팜의 환경과 기존 생육 정보가 생성된 기존 스마트 팜의 환경을 기반으로 기존 생육 정보가 보정될 수 있다. 기존 생육 정보의 보정 방법은 후술된다.
이후, 마찬가지 방법으로 1차 최적 생육 정보(410)는 내부 정보를 기반으로 조정되어 2차 최적 생육 정보로 생성될 수 있다. 구체적으로 내부 정보가 수집되는 경우, 내부 정보에 맞춰서 1차 최적 생육 정보(410)가 2차 최적 생육 정보(420)로 변화될 수 있다. 내부 정보는 스마트 팜 내부의 온도 정보, 습도 정보, 광량 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 스마트 팜 내부의 온도, 습도, 광량 등은 생산물의 출하시점, 생산물의 생산 목적 등에 따라 달라질 수 있고, 이러한 경우, 2차 최적 생육 정보(420)는 스마트 팜 별로 조정될 수 있다.
또한, 2차 최적 생육 정보(420)는 생육 상태 정보를 기반으로 조정되어 3차 최적 생육 정보로 생성될 수 있다. 현재 스마트 팜에서 생산되고 있는 생산물의 생육 상태 정보는 주기적으로 수집되어 판단될 수 있고, 목표하는 생산물의 생산을 고려하여 3차 최적 생육 정보(430)가 결정될 수 있다. 예를 들어, 목표일에 목표치가 10이라고 가정하면, 현재 생육 상태를 기준으로 목표일에 목표치를 달성할 수 있을지 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 현재 목표일에 목표치를 넘는 생육 상태가 예상되는 경우, 최적 생육 환경은 생산물의 생산을 늦추도록 조정될 수 있다. 반대로, 현재 목표일에 목표치에 미달되는 생육 상태가 예상되는 경우, 최적 생육 환경은 생산물의 생산을 촉진시키도록 조정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 1차 최적 생육 정보를 생성하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 현재 스마트팜 환경과 기존 생육 정보가 생성된 기존 스마트팜 환경을 기반으로 기존 생육 정보를 보정하여 1차 최적 생육 정보를 생성하는 방법이 개시된다.
도 5를 참조하면, 기존 생육 정보를 보정하기 위해서 표준 생육 정보에 포함되는 하위 표준 생육 정보(500)와 기존 생육 정보에 포함되는 하위 기존 생육 정보(510)를 비교할 수 있다.
하위 표준 생육 정보(500)는 생산물의 생산을 위해 최적으로 알려진 표준 온도, 표준 습도, 표준 광량에 대한 정보를 포함할 수 있고, 표준 생육 정보를 기반으로 예측되는 생산물의 표준 생산량에 대한 정보도 포함할 수 있다.
하위 기존 생육 정보(510)는 기존 스마트팜에서 사용된 기존 온도, 기존 습도, 기존 광량에 대한 정보를 포함할 수 있고, 기존 생육 정보를 기반으로 생산된 생산물의 기존 생산량에 대한 정보도 포함할 수 있다.
하위 표준 생육 정보(500) 각각과 하위 기존 생육 정보(510) 각각은 비교될 수 있고, 각각의 비교를 통해 하위 표준 생육 정보(500) 각각과 하위 기존 생육 정보(510) 각각 간의 차이가 추출될 수 있다.
제1 하위 생육 정보 차이(515)는 하위 표준 생육 정보(온도)와 하위 기존 생육 정보(온도) 간의 차이일 수 있다. 제2 하위 생육 정보 차이(525)는 하위 표준 생육 정보(습도)와 하위 기존 생육 정보(습도) 간의 차이일 수 있다. 제3 하위 생육 정보 차이(535)는 하위 표준 생육 정보(광량)와 하위 기존 생육 정보(광량) 간의 차이일 수 있다.
또한, 표준 생육 정보를 기반으로 예측된 표준 생산량과 기존 생육 정보를 기반으로 생산된 기존 생산량이 비교될 수 있다.
만약, 표준 생산량이 기존 생산량보다 많거나 같은 경우, 1차 최적 생육 정보(550)는 표준 생육 정보일 수 있다. 반대로, 표준 생산량이 기존 생산량보다 작은 경우, 1차 최적 생육 정보는 표준 생육 정보를 기준으로 보정된 값일 수 있다.
우선 제1 하위 생육 정보 차이(515) 내지 제3 하위 생육 정보 차이(535) 각각 중 생산량에 도움을 준 차이를 결정할 수 있다. 이러한 하위 생육 정보 차이에 따른 생산량의 차이는 기존에 스마트 팜에서 생산되었던 생산물의 데이터를 수집하여 결정될 수 있다. 기존 데이터가 없는 경우, 우선 1차적으로 차이를 발생시킨 모든 하위 기존 생육 정보가 생산량에 양의 효과를 주었다고 판단하고, 표준 생육 정보를 기존 생육 정보로 대체할 수 있다.
또는 기존 생육 정보가 존재하되, 특정 하위 생육 정보 차이(예를 들어, 제1 하위 생육 정보 차이(515))만이 다르고, 생산량이 표준 생산량보다 못한 경우, 특정 하위 생육 정보 차이의 생산량의 영향을 끼치는 방향이 양인지 음인지 여부가 결정되고, 이때는 특정 하위 생육 정보 차이의 생산량에 끼치는 영향을 고려하여 표준 생육 정보에 대한 보정이 수행될 수 있다.
즉, 기존 생육 정보가 수집될수록 하위 생육 정보 차이의 음의 차이, 양의 차이가 생산량에 어떠한 차이를 가지고 오는지가 결정되고 이러한 정보가 피드백되어 표준 생육 정보는 보다 정확하게 보정될 수 있다.
하위 생육 정보의 차이는 정보 간격으로 설정되어 구분될 수 있다. 예를 들어, 온도의 경우, 2도 간격으로 온도 간격이 분할되고 분할된 온도 간격에 따른 생산량의 차이가 고려되어 표준 생육 정보의 보정이 이루어질 수 있다. 이러한 표준 생육 정보의 보정을 위한 하위 생육 정보의 정보 간격은 기존 스마트 팜의 생산량의 차이를 고려하여 간격 설정이 될 수 있고, 생산량의 차이가 임계값 이하인 경우, 동일한 정보 간격으로 설정될 수 있다. 이러한 정보 간격은 기존 생육 정보의 수집에 따라 적응적으로 변화될 수 있다. 예를 들어, 제1 정보 간격이 2도이고, 제2 정보 간격은 1.5도와 같이 정보 간격은 서로 다른 크기를 가질 수 있고, 정보 간격은 복수개 존재할 수 있고, 스마트 팜의 생산물의 기존 생육 정보에 따라 변화될 수 있다. 정보의 간격을 결정하기 위해 제1 임계 개수의 스마트팜에서 기존 생육 정보가 수집되고, 제2 임계 개수에서 동일한 결과를 얻었을 때와 같은 신뢰도를 추출하고, 추출된 신뢰도 일정 임계값 이상 되는 구간으로 하위 생육 정보의 간격이 설정될 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 이러한 차이 데이터는 시간에 따른 데이터로서 시간에 대한 고려를 추가하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 시간의 변화에 따른 온도 차이에 대한 정보를 추출하여 시간의 변화에 따른 온도 변화가 하위 생육 정보로서 수집될 수 있다. 예를 들어, 생산물의 생육 기간이 100의 기간으로 설정되고, 100의 생육 기간 내에서 온도 변화가 추출되어 하위 생육 정보로서 추출될 수 있다. 이때 온도 변화를 추출하는 구간은 기존에 하위 생육 정보의 간격으로 설정된 구간일 수 있다. 즉, 온도의 변화로 인해 생산물의 변화를 가지고 올 수 있는 온도의 간격을 적응적으로 반영하여 시간 변화에 따른 온도 변화 정보가 수집되고 적용될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면 데이터 수집을 기반으로 스마트 팜의 수익을 쉐어할 수 있다. 스마트 팜에 데이터를 제공하고, 제공된 데이터를 기반으로 스마트 팜에서 생산된 생산물의 판매 수익을 쉐어할 수 있다. 스마트 팜 각각에서 수집된 내부 정보를 기반으로 스마트 팜 제어 정보가 전송될 수 있고, 스마트 팜 제어 정보를 기반으로 스마트 팜 내부의 생산물에 대한 생산이 이루어질 수 있다. 스마트 팜 내부에서 수집된 정보는 다른 스마트 팜에서 생산물의 생산을 위해 활용될 수 있고, 이러한 복수의 스마트 팜에서 수집된 정보는 결과적으로 생산물의 생산량을 계속적으로 높일 수 있도록 활용될 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (3)

  1. 인공 지능 기반의 스마트 팜 관리 방법은,
    스마트 팜 제어 장치가 스마트 팜 제어 정보를 생성하는 단계; 및
    스마트 팜 구현 장치가 상기 스마트 팜 제어 정보를 기반으로 스마트 팜 환경을 구현하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 스마트 팜 제어 정보는 최적 생육 정보를 기반으로 생성되고,
    상기 최적 생육 정보는 외부 정보, 내부 정보 및 생육 상태 정보를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 외부 정보는 생산물의 표준 생육 정보를 포함하고,
    상기 내부 정보는 상기 생산물이 현재 생육되는 스마트 팜의 환경 정보를 포함하고,
    상기 생육 상태 정보는 상기 생산물의 현재 생육 상태에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20120052469A (ko) * 2010-11-16 2012-05-24 (주)케이원정보통신 농작물 재배 관리 시스템
KR20160044817A (ko) * 2014-10-16 2016-04-26 채한별 시설재배사 제어 시스템 및 그 제어 방법
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