KR20210046677A - 애파인 모션 예측 - Google Patents

애파인 모션 예측 Download PDF

Info

Publication number
KR20210046677A
KR20210046677A KR1020217005277A KR20217005277A KR20210046677A KR 20210046677 A KR20210046677 A KR 20210046677A KR 1020217005277 A KR1020217005277 A KR 1020217005277A KR 20217005277 A KR20217005277 A KR 20217005277A KR 20210046677 A KR20210046677 A KR 20210046677A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
motion vector
affine
control point
block
amvp
Prior art date
Application number
KR1020217005277A
Other languages
English (en)
Inventor
한 황
웨이-정 치엔
마르타 카르체비츠
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20210046677A publication Critical patent/KR20210046677A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/527Global motion vector estimation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/167Position within a video image, e.g. region of interest [ROI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • H04N19/517Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537Motion estimation other than block-based
    • H04N19/54Motion estimation other than block-based using feature points or meshes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/55Motion estimation with spatial constraints, e.g. at image or region borders
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96Tree coding, e.g. quad-tree coding

Abstract

비디오 인코더 및 비디오 디코더는 애파인 모션 예측을 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩 및 디코딩하도록 구성된다. 애파인 모션 예측은 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모션 벡터 예측자 리스트를 사용하여 제어 포인트 모션 벡터를 예측하는 것을 포함 할 수 있다. 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있으며, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다.

Description

애파인 모션 예측
본 출원은 2018 년 8 월 28 일 출원된 미국 가출원 제 62/723,919 호, 2018 년 9 월 7 일 출원된 미국 가출원 제 62/728,489 호, 2018 년 9 월 13 일 출원된 미국 가출원 제 62/730,814 호의 이익을 주장하는, 2019 년 8 월 26 일 출원된 미국 출원 제 16/550,910 호에 대한 우선권을 주장하며, 이들 각각의 출원의 전체 내용은 참조로서 본원에 통합된다.
본 개시는 비디오 인코딩 및 비디오 디코딩에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 다이렉트 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인용 디지털 보조기 (PDA) 들, 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 이른바 "스마트 폰들", 비디오 델레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), 고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준, ITU-T H.265/고효율 비디오 코딩 (HEVC), 및 이러한 표준들의 확장들에 의해 정의된 표준들에 기재된 것들과 같은, 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 (인트라 픽처) 예측 및/또는 시간 (인터 픽처) 예측을 포함한다. 블록 기반 비디오 코딩을 위해, 비디오 슬라이스 (예를 들어, 비디오 픽처 또는 비디오 픽처의 부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있고, 이 비디오 블록들은 코딩 트리 유닛들 (CTU들), 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로도 또한 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측을 사용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측 또는 다른 레퍼런스 픽처들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 시간 예측을 사용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수도 있고, 레퍼런스 픽처들은 레퍼런스 프레임들로 지칭될 수도 있다.
일반적으로, 본 개시는 비디오 코덱에서의 인터 예측에 관련된 기법들을 설명한다. 더 구체적으로, 본 개시는 애파인 모션 예측 기법을 수행하기 위한 방법 및 디바이스를 설명한다. 애파인 모션 예측은 단순한 병진 모션 (예를 들어, 현재 코딩 된 블록의 (x, y) 위치로부터 예측자 블록의 (x, y) 위치를 감산) 에 비해 더 복잡한 모션 (예를 들어, 회전, 스케일링, 줌 등) 의 모델을 사용하는 모션 예측 기법이다. 다수의 애파인 모션 모델이 애파인 모션 예측에 사용될 수 있다. 예를 들어, 4-파라미터 애파인 모션 모델은 블록의 두 모서리에서 결정된 두 모션 벡터 (제어 포인트 모션 벡터라고 함) 를 사용할 수 있다. 각 제어 포인트 모션 벡터의 x 및 y 성분들은 4-파라미터 애파인 모션 모델의 파라미터이다. 6-파라미터 애파인 모션 모델은 블록의 세 모서리에서 세 개의 제어 포인트 모션 벡터를 사용할 수 있다.
각 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 코딩하는 대신, 비디오 코더는 제어 포인트 모션 벡터로부터 제어 포인트 모션 벡터의 값을 예측하고/하거나 이웃 블록으로부터의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터를 예측하도록 구성 될 수 있다. 이러한 제어 포인트 모션 벡터 및/또는 이웃 블록으로부터의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터는 애파인 모션 벡터 예측자로 지칭 될 수 있다. 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 일부 미리 결정된 규칙에 기초하여 애파인 모션 벡터 예측자의 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있다. 그런 다음 비디오 인코더는 리스트에 대한 인덱스 값을 시그널링하여 리스트에서 어떤 애파인 모션 벡터 예측자를 사용할지에 대해 비디오 디코더에 지시한다.
애파인 모션 벡터 예측자는 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자와 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 두 가지 예시의 유형을 포함 할 수 있다. 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터에서 도출된다. 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 이웃 블록의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터에서 도출된다. 이와 같이, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 애파인 모션 예측을 사용하여 코딩 된 이웃 블록에서 나온 반면, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 일반 (예를 들어, 병진) 모션 예측 (일반적으로, 인터 예측) 을 사용하여 코딩 된 이웃 블록에서 나온다.
애파인 모션 벡터 예측은 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드 및 병합 모드를 포함하는 여러 예측 모드 중 하나에서 수행 될 수 있다. 애파인 AMVP 모드와 애파인 병합 모드 양자 모두에서, 비디오 코더는 애파인 모션 벡터 예측자 리스트를 구성한다. 그러나 리스트를 구성하는 기법은 모드 마다 다를 수 있다. 애파인 AMVP 모드에서는, 사용 된 리스트에서 애파인 모션 벡터 예측자를 식별하는 것 외에도 모션 벡터 차이도 시그널링된다. 모션 벡터 차이는 현재 블록에 대해 결정된 실제 제어 포인트 모션 벡터의 값과 애파인 모션 벡터 예측자의 값 간의 차이이다. 애파인 병합 모드에서는 모션 벡터 차이가 전송되지 않는다. 오히려, 표시된 애파인 모션 벡터 예측자의 값이 블록의 제어 포인트 모션 벡터로 사용된다.
일부 예들에서, 본 개시는 애파인 AMVP 모드에 대한 애파인 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위한 기법을 설명한다. 하나의 예에서, 애파인 모션 벡터 예측자 리스트는 다음 기법을 사용하여 구성된다. 첫째, 비디오 코더는, 이용 가능한 경우, 이웃 후보 블록에서 도출 된 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 사전 정의 된 최대 수보다 적으면, 비디오 코더는, 이용 가능한 경우, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 사전 정의 된 최대 수보다 여전히 적으면, 비디오 코더는 하나의 지정된 MV 와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터 (MV) 를 갖는 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 이와 같이, 일부 예시적인 블록에 대해, 애파인 모션 벡터 예측자 리스트는 하나의 지정된 MV 와 동일한 모든 제어 포인트 MV 들을 갖는 애파인 모션 벡터 예측자와 함께, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 구성된 애파인 모션 벡터 예측자 중 하나를 포함 할 수 있다.
본 개시의 일 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 수신하는 단계; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하는 단계; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 단계를 포함한다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리, 및 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 그 하나 이상의 프로세서는 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성된다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 수신하는 수단; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하는 수단; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 수단을 포함한다.
다른 예에서, 본 개시는 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 기술하며, 그 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 수신하게 하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하게 하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하게 한다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 수신하는 단계; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하는 단계; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 단계를 포함한다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리, 및 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 그 하나 이상의 프로세서는 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성된다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 수신하는 수단; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하는 수단; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 수단을 포함한다.
다른 예에서, 본 개시는 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 기술하며, 그 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 수신하게 하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하게 하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하게 한다.
하나 이상의 예들의 상세들은 첨부 도면들 및 이하의 설명에 기재된다. 다른 피처들, 목적들, 및 이점들은 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백할 것이다.
도 1 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 2a 및 도 2b 는 예시적인 쿼드트리 모션 벡터 (QTBT) 구조, 및 대응하는 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 예시하는 개념적 다이어그램들이다.
도 3 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 5 는 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 예시의 모션 벡터를 도시하는 개념도이다.
도 6 은 단순화된 4-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 예시의 모션 벡터를 도시하는 개념도이다.
도 7 은 예시의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 예시하는 개념도이다.
도 8 은 상속된 애파인 모션 벡터 예측자에 대한 예시의 후보 블록을 도시하는 개념도이다.
도 9 는 예시의 라인 버퍼를 도시하는 개념도이다.
도 10 은 라인 버퍼를 넘는 예시의 이웃 애파인 블록을 도시하는 개념도이다.
도 11 은 유연한 코더 순서에 대한 예시의 현재 블록을 도시하는 개념도이다.
도 12 는 비디오 인코더의 예시의 동작을 도시하는 플로우챠트이다.
도 13 은 비디오 디코더의 예시의 동작을 도시하는 플로우챠트이다.
도 14 는 비디오 인코더의 다른 예시의 동작을 도시하는 플로우챠트이다.
도 15 는 비디오 디코더의 다른 예시의 동작을 도시하는 플로우챠트이다.
도 1 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (100) 을 나타내는 블록도이다. 본 개시의 기법들은 일반적으로 비디오 데이터를 코딩 (인코딩 및/또는 디코딩) 하는 것과 관련된다. 일반적으로, 비디오 데이터는 비디오를 프로세싱하기 위한 임의의 데이터를 포함한다. 따라서, 비디오 데이터는 원시, 코딩되지 않은 비디오, 인코딩된 비디오, 디코딩된 (예를 들어, 재구성된) 비디오, 및 비디오 메타데이터, 이를 테면 시그널링 데이터를 포함할 수도 있다.
도 1 에 도시된 바와 같이, 시스템 (100) 은, 이 예에서 목적지 디바이스 (116) 에 의해 디코딩 및 디스플레이될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (102) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 를 통해 목적지 디바이스 (116) 에 제공한다. 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨
터들, 셋톱 박스들, 전화기 핸드셋, 예컨대 스마트폰들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있고, 따라서 무선 통신 디바이스들로 지칭될 수도 있다.
도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 소스 (104) (예를 들어, 카메라), 메모리 (106), 비디오 인코더 (200), 및 출력 인터페이스 (108) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (116) 는 입력 인터페이스 (122), 비디오 디코더 (300), 메모리 (120), 및 디스플레이 디바이스 (118) 를 포함한다. 본 개시에 따르면, 소스 디바이스 (102) 의 비디오 인코더 (200) 및 목적지 디바이스 (116) 의 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 예측을 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 인코딩 디바이스의 예를 나타내는 한편, 목적지 디바이스 (116) 는 비디오 디코딩 디바이스의 예를 나타낸다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (102) 는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스 (116) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 것보다는, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.
도 1 에 도시된 바와 같은 시스템 (100) 은 하나의 예일 뿐이다. 일반적으로, 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스는 애파인 모션 예측을 위한 기법을 수행할 수 있다. 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는 소스 디바이스 (102) 가 목적지 디바이스 (116) 로의 송신을 위해 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 본 개시는 데이터의 코딩 (인코딩 및/또는 디코딩) 을 수행하는 디바이스로서 "코딩" 디바이스를 참조한다. 따라서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 코딩 디바이스들, 특히 각각 비디오 인코더 및 비디오 디코더의 예들을 나타낸다. 일부 예들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적인 방식으로 동작할 수도 있다. 그러므로, 시스템 (100) 은 예를 들면, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅 또는 화상 통화를 위해, 소스 디바이스 (102) 와 목적지 디바이스 (116) 간의 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 소스 (104) 는 비디오 데이터 (즉, 원시, 코딩되지 않은 비디오 데이터) 의 소스를 나타내며 픽처들에 대한 데이터를 인코딩하는 비디오 인코더 (200) 로 비디오 데이터의 순차적인 일련의 픽처들 (또한 "프레임들"으로서 지칭됨) 을 제공한다. 소스 디바이스 (102) 의 비디오 소스 (104) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 원시 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 컨텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대안으로서, 비디오 소스 (104) 는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를 소스 비디오로서, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 캡처된, 미리-캡처된, 또는 컴퓨터-생성된 비디오 데이터를 인코딩한다. 비디오 인코더 (200) 는 픽처들을 수신된 순서 (때때로 "디스플레이 순서" 로 지칭됨) 로부터 코딩을 위한 코딩 순서로 재배열할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 소스 디바이스 (102) 는 그 후 예를 들어 목적지 디바이스 (116) 의 입력 인터페이스 (122) 에 의한 수신 및/또는 취출을 위해 출력 인터페이스 (108) 를 통해 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 상으로 인코딩된 비디오 데이터를 출력할 수도 있다.
소스 디바이스 (102) 의 메모리 (106) 및 목적지 디바이스 (116) 의 메모리 (120) 는 범용 메모리들을 나타낸다. 일부 예에서, 메모리들 (106, 120) 은 원시 비디오 데이터, 예를 들어, 비디오 소스 (104) 로부터의 원시 비디오 및 비디오 디코더 (300) 로부터의 원시, 디코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 메모리들 (106, 120) 은 예를 들어, 각각 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 에 의해 실행가능한 소프트웨어 명령들을 저장할 수도 있다. 메모리들 (106, 120) 은 이 예에서 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 와 별도로 도시되지만, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 또한 기능적으로 유사하거나 또는 동등한 목적들을 위한 내부 메모리들을 포함할 수도 있음을 이해해야 한다. 또한, 메모리들 (106, 120) 은 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 로부터 출력되고 비디오 디코더 (300) 에 입력되는 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 일부 예들에서, 메모리들 (106, 120) 의 부분들은 예를 들어, 원시, 디코딩된, 및/또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 비디오 버퍼들로서 할당될 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (102) 로부터 목적지 디바이스 (116) 로 전송할 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 나타낼 수도 있다. 일부 예들에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는, 소스 디바이스 (102) 로 하여금, 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (116) 에 실시간으로, 예를 들어 무선 주파수 네트워크 또는 컴퓨터 기반 네트워크를 통해 송신할 수 있게 하기 위한 통신 매체를 나타낸다. 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라, 출력 인터페이스 (108) 는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 송신 신호를 변조할 수도 있고, 입력 인터페이스 (122) 는 수신된 송신 신호를 변조할 수도 있다. 통신 매체는 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같은 패킷 기반 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (102) 로부터 목적지 디바이스 (116) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는 저장 디바이스 (112) 를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (102) 는 출력 인터페이스 (108) 로부터 저장 디바이스 (112) 로 인코딩된 데이터를 출력할 수도 있다. 유사하게, 목적지 디바이스 (116) 는 입력 인터페이스 (122) 를 통해 저장 디바이스 (112) 로부터의 인코딩된 데이터에 액세스할 수도 있다. 저장 디바이스 (112) 는 하드 드라이브, 블루레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체와 같은 다양한 분산된 또는 로컬 액세스된 데이터 저장 매체 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는 소스 디바이스 (102) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있는 파일 서버 (114) 또는 다른 중간 저장 디바이스를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (102) 는 인코딩 된 비디오 데이터를 파일 서버 (114)로 출력 할 수 있다. 목적지 디바이스 (116) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 파일 서버 (114) 로부터 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버 (114) 는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (116) 에 송신할 수 있는 임의의 타입의 서버 디바이스일 수도 있다. 파일 서버 (114) 는 (예를 들어, 웹 사이트를 위한) 웹 서버, 파일 전송 프로토콜 (FTP) 서버, 콘텐츠 전달 네트워크 디바이스, 또는 NAS (network attached storage) 디바이스를 나타낼 수도 있다. 목적지 디바이스 (116) 는 인터넷 접속을 포함한, 임의의 표준 데이터 접속을 통해 파일 서버 (114) 로부터 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 (114) 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한, 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, 디지털 가입자 라인 (DSL), 케이블 모뎀 등), 또는 양자의 조합을 포함할 수도 있다. 파일 서버 (114) 및 입력 인터페이스 (122) 는 스트리밍 송신 프로토콜, 다운로드 송신 프로토콜, 또는 이들의 조합에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다.
출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 무선 송신기/수신기, 모뎀들, 유선 네트워킹 컴포넌트들 (예를 들어, 이더넷 카드들), 다양한 IEEE 802.11 표준들 중 임의의 것에 따라 동작하는 무선 통신 컴포넌트들, 또는 다른 물리적 컴포넌트들을 나타낼 수도 있다. 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 가 무선 컴포넌트들을 포함하는 예들에 있어서, 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 4G, 4G-LTE (Long-Term Evolution), LTE 어드밴스드, 5G 등과 같은 셀룰러 통신 표준에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 출력 인터페이스 (108) 가 무선 송신기를 포함하는 일부 예들에 있어서, 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 IEEE 802.11 사양, IEEE 802.15 사양 (예를 들어, ZigBee™), Bluetooth™ 표준 등과 같은 다른 무선 표준들에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 소스 디바이스 (102) 및/또는 목적지 디바이스 (116) 는 개별의 시스템-온-칩 (SoC) 디바이스들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 인코더 (200) 및/또는 출력 인터페이스 (108) 에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있고, 목적지 디바이스 (116) 는 비디오 디코더 (300) 및/또는 입력 인터페이스 (122) 에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있다.
본 개시의 기법들은 오버-디-에어 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 예컨대 DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP), 데이터 저장 매체 상으로 인코딩되는 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 것을 지원하여 비디오 코딩에 적용될 수도 있다.
목적지 디바이스 (116) 의 입력 인터페이스 (122) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (110) (예를 들어, 통신 매체, 저장 디바이스 (112), 파일 서버 (114) 등) 로부터 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 로부터의 인코딩된 비디오 비트스트림은 비디오 블록들 또는 다른 코딩된 유닛들 (예를 들어, 슬라이스들, 픽처들, 픽처들의 그룹들, 시퀀스들 등) 의 프로세싱 및/또는 특성들을 기술하는 값들을 갖는 신택스 엘리먼트들과 같은, 비디오 디코더 (300) 에 의해 또한 사용되는 비디오 인코더 (200) 에 의해 정의된 시그널링 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (118) 는 디코딩된 비디오 데이터의 디코딩된 픽처들을 사용자에게 디스플레이한다. 디스플레이 디바이스 (118) 는 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있다.
도 1 에 도시되지는 않았지만, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 각각 오디오 인코더 및/또는 오디오 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림에서 오디오 및 비디오 양자 모두를 포함하는 멀티플렉싱된 스트림들을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능한 경우, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 예컨대 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 에 따를 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 각각은 다양한 적합한 인코더 및/또는 디코더 회로부, 예컨대 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어에서 구현되는 경우, 디바이스는 적합한, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하는 하드웨어에서 그 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있는데, 이들 중 어느 하나는 개별의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및/또는 무선 통신 디바이스, 예컨대 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.
아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300)는 애파인 모션 예측을 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩 및 디코딩하도록 구성 될 수 있다. 애파인 모션 예측은 단순한 병진 모션 (예를 들어, 현재 코딩 된 블록의 (x, y) 위치로부터 예측자 블록의 (x, y) 위치를 감산) 에 비해 더 복잡한 모션 (예를 들어, 회전, 스케일링, 줌 등) 의 모델을 사용하는 모션 예측 기법이다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 예측에서 다수의 애파인 모션 모델을 사용할 수 있다. 예를 들어, 4-파라미터 애파인 모션 모델은 블록의 두 모서리에서 결정된 두 모션 벡터 (제어 포인트 모션 벡터라고 함) 를 사용할 수 있다. 각 제어 포인트 모션 벡터의 x 및 y 성분들은 4-파라미터 애파인 모션 모델의 파라미터이다. 6-파라미터 애파인 모션 모델은 블록의 세 모서리에서 세 개의 제어 포인트 모션 벡터를 사용할 수 있다.
각 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 코딩하는 대신, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제어 포인트 모션 벡터로부터 제어 포인트 모션 벡터의 값을 예측하고/하거나 이웃 블록으로부터의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터를 예측하도록 구성 될 수 있다. 이러한 제어 포인트 모션 벡터 및/또는 이웃 블록으로부터의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터는 애파인 모션 벡터 예측자로 지칭 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 일부 미리 결정된 규칙에 기초하여 애파인 모션 벡터 예측자의 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있다. 그런 다음 비디오 인코더 (200) 는 리스트에 대한 인덱스 값을 시그널링하여 리스트에서 어떤 애파인 모션 벡터 예측자를 사용할지에 대해 비디오 디코더 (300) 에 지시한다.
애파인 모션 벡터 예측자는 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자와 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 두 가지 예시의 유형을 포함 할 수 있다. 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터에서 도출된다. 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 이웃 블록의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터에서 도출된다. 이와 같이, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 애파인 모션 예측을 사용하여 코딩 된 이웃 블록에서 나온 반면, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 일반 (예를 들어, 병진) 모션 예측 (일반적으로, 인터 예측) 을 사용하여 코딩 된 이웃 블록에서 나온다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드 및 병합 모드를 포함하는 여러 예측 모드 중 하나에서 애파인 모션 벡터 예측을 수행 할 수 있다. 애파인 AMVP 모드와 애파인 병합 모드 양자 모두에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 벡터 예측자 리스트를 구성한다. 그러나 리스트를 구성하는 기법은 모드 마다 다를 수 있다. 애파인 AMVP 모드에서는, 사용 된 리스트에서 애파인 모션 벡터 예측자를 식별하는 것 외에도 모션 벡터 차이도 시그널링된다. 모션 벡터 차이는 현재 블록에 대해 결정된 실제 제어 포인트 모션 벡터의 값과 애파인 모션 벡터 예측자의 값 간의 차이이다. 애파인 병합 모드에서는 모션 벡터 차이가 전송되지 않는다. 오히려, 표시된 애파인 모션 벡터 예측자의 값이 블록의 제어 포인트 모션 벡터로 사용된다.
일부 예들에서, 본 개시는 애파인 AMVP 모드에 대한 애파인 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위한 기법을 설명한다. 일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음 기법을 사용하여 애파인 모션 벡터 예측자 리스트를 구성한다. 첫째, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는, 이용 가능한 경우, 이웃 후보 블록에서 도출 된 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 일부 예에서, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 없을 수도 있다. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 사전 정의 된 최대 수보다 적으면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는, 이용 가능한 경우, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 일부 예에서, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자가 없을 수도 있다. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 사전 정의 된 최대 수보다 여전히 적으면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 하나의 지정된 MV 와 동일한 모든 제어 포인트 MV 들을 갖는 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다. 이와 같이, 일부 예시적인 블록에 대해, 애파인 모션 벡터 예측자 리스트는 하나의 지정된 MV 와 동일한 모든 제어 포인트 MV 들을 갖는 애파인 모션 벡터 예측자와 함께, 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자들 및/또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함할 것이다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리, 및 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 그 하나 이상의 프로세서는 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성된다.
본 개시의 다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리, 및 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 그 하나 이상의 프로세서는 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성된다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 으로도 또한 지칭되는 ITU-T H.265 와 같은 비디오 코딩 표준 또는 그에 대한 확장들, 예컨대 멀티-뷰 및/또는 스케일러블 비디오 코딩 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 JEM (Joint Exploration Test Model) 과 같은 다른 독점 또는 산업 표준들에 따라 동작할 수도 있다. 최근에, VVC (Versatile Video Coding) 표준으로 지칭되는 새로운 비디오 코딩 표준이 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 및 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 의 JVET (Joint Video Expert Team) 에 의해 개발 중이다. VVC 의 초기의 초안은 Benjamin Bross 에 의한 문헌 JVET-J1001 “Versatile Video Coding (Draft 1)” 에서 입수가능하고 그의 알고리즘 설명은 Jianle Chen 및 Elena Alshina 에 의한 문헌 JVET-J1002 “Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 1 (VTM 1)” 에서 입수가능하다. 그러나, 본 개시의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준에 한정되지 않는다.
일반적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 픽처들의 블록 기반 코딩을 수행할 수도 있다. 용어 "블록" 은 일반적으로 프로세싱될 (예를 들어, 인코딩될, 디코딩될, 또는 다르게는 인코딩 및/또는 디코딩 프로세스에서 사용될) 데이터를 포함하는 구조를 지칭한다. 예를 들어, 블록은 루미넌스 및/또는 크로미넌스 데이터의 샘플들의 2 차원 행렬을 포함할 수도 있다. 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 YUV (예를 들어, Y, Cb, Cr) 포맷으로 표현된 비디오 데이터를 코딩할 수도 있다. 즉, 픽처의 샘플들에 대한 적색, 녹색, 및 청색 (RGB) 데이터를 코딩하는 것보다는, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들을 코딩할 수도 있고, 여기서 크로미넌스 컴포넌트들은 적색 색조 및 청색 색조 크로미넌스 컴포넌트들 양자 모두를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 는 인코딩 이전에 수신된 RGB 포매팅된 데이터를 YUV 표현으로 변환하고, 비디오 디코더 (300) 는 YUV 표현을 RGB 포맷으로 변환한다. 대안적으로, 프리- 및 포스트-프로세싱 유닛들 (미도시) 이 이들 변환들을 수행할 수도 있다.
본 개시는 일반적으로 픽처의 데이터를 인코딩 또는 디코딩하는 프로세스를 포함하는 픽처들의 코딩 (예를 들어, 인코딩 및 디코딩) 을 참조할 수도 있다. 유사하게, 본 개시는, 예를 들어, 예측 및/또는 잔차 코딩과 같은, 블록들에 대한 데이터를 인코딩 또는 디코딩하는 프로세스를 포함하는 픽처의 블록들의 코딩을 참조할 수도 있다. 인코딩된 비디오 비트스트림은 일반적으로 코딩 결정들 (예를 들어, 코딩 모드들) 및 픽처들의 블록들로의 파티셔닝을 나타내는 신택스 엘리먼트들에 대한 일련의 값들을 포함한다. 따라서, 픽처 또는 블록을 코딩하는 것에 대한 참조들은 일반적으로 픽처 또는 블록을 형성하는 신택스 엘리먼트들에 대한 코딩 값들로서 이해되어야 한다.
HEVC 는 코딩 유닛들 (CU들), 예측 유닛들 (PU들), 및 변환 유닛들 (TU들) 을 포함한 다양한 블록들을 정의한다. HEVC 에 따르면, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (200)) 는 쿼드트리 구조에 따라 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 CU들로 파티셔닝한다. 즉, 비디오 코더는 CTU들 및 CU들을 4 개의 동일한, 오버랩하지 않는 정사각형들로 파티셔닝하고, 쿼드트리의 각각의 노드는 0 개 또는 4 개의 자식 노드들을 갖는다. 자식 노드들이 없는 노드들은 "리프 노드들" 로 지칭될 수도 있고, 그러한 리프 노드들의 CU들은 하나 이상의 PU들 및/또는 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. 비디오 코더는 PU들 및 TU들을 추가로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, HEVC 에서, 잔차 쿼드트리 (RQT) 는 TU들의 파티셔닝을 나타낸다. HEVC 에서, PU들은 인터-예측 데이터를 나타내는 한편, TU들은 잔차 데이터를 나타낸다. 인트라-예측되는 CU들은 인트라-모드 표시와 같은 인트라-예측 정보를 포함한다.
다른 예로서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 JEM 및/또는 VVC 에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다. JEM 또는 VVC 의 일부 예들에 따르면, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (200)) 는 픽처를 복수의 코딩 트리 유닛들 (CTU들) 로 파티셔닝한다. 비디오 인코더 (200) 는 쿼드트리 모션 벡터 (QTBT) 구조와 같은 트리 구조에 따라 CTU 를 파티셔닝할 수도 있다. JEM 의 QTBT 구조는 HEVC 의 CU들, PU들, 및 TU들 사이의 분리와 같은, 다중 파티션 타입들의 개념들을 제거한다. JEM/VVC 의 QTBT 구조는 2 개의 레벨들: 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 1 레벨, 및 모션 벡터 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 2 레벨을 포함한다. QTBT 구조의 루트 노드는 CTU 에 대응한다. 이진 트리들의 리프 노드들은 코딩 유닛들 (CU들) 에 대응한다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 및 크로미넌스 성분들의 각각을 나타내기 위해 단일 QTBT 구조를 사용할 수도 있는 한편, 다른 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 성분에 대한 하나의 QTBT 구조 및 양자의 크로미넌스 성분들에 대한 다른 QTBT 구조 (또는 개개의 크로미넌스 성분들에 대한 2 개의 QTBT 구조들) 와 같은 2 이상의 QTBT 구조들을 사용할 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 HEVC 당 쿼드트리 파티셔닝, JEM/VVC 에 따른 QTBT 파티셔닝, 또는 다른 파티셔닝 구조들을 사용하도록 구성될 수도 있다. 설명의 목적들을 위해, 본 개시의 기법들의 설명은 QTBT 파티셔닝에 대하여 제시된다. 그러나, 본 개시의 기법들은 또한, 쿼드트리 파티셔닝, 또는 다른 타입들의 파티셔닝도 물론 사용하도록 구성된 비디오 코더들에 적용될 수도 있음을 이해해야 한다.
본 개시는 수직 및 수평 차원들에 관하여 (CU 또는 다른 비디오 블록과 같은) 블록의 샘플 차원들을 지칭하기 위해 "NxN"및 "N 바이 N”, 예를 들어 16x16 샘플들 또는 16 바이 16 샘플들을 상호교환가능하게 사용할 수도 있다. 일반적으로, 16x16 CU 는 수직 방향에서 16 샘플들 (y = 16) 그리고 수평 방향에서 16 샘플들 (x = 16) 을 가질 것이다. 마찬가지로, NxN CU 는 일반적으로 수직 방향에서 N 샘플들 및 수평 방향에서 N 샘플들을 갖고, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. CU 에서의 샘플들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 더욱이, CU들은 수직 방향에서와 동일한 수의 샘플들을 수평 방향에서 반드시 가질 필요는 없다. 예를 들면, CU들은 N×M 샘플들을 포함할 수도 있고, 여기서 M 은 N 과 반드시 동일한 것은 아니다.
비디오 인코더 (200) 는 예측 및/또는 잔차 정보를 나타내는 CU들에 대한 비디오 데이터, 및 다른 정보를 인코딩한다. 예측 정보는 CU 에 대한 예측 블록을 형성하기 위하여 CU 가 어떻게 예측될지를 표시한다. 잔차 정보는 일반적으로 인코딩 이전의 CU 의 샘플들과 예측 블록 사이의 샘플 별 (sample-by-sample) 차이들을 나타낸다.
CU 를 예측하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 일반적으로 인터 예측 또는 인트라 예측을 통해 CU 에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 인터 예측은 일반적으로 이전에 코딩된 픽처의 데이터로부터 CU 를 예측하는 것을 지칭하는 반면, 인트라 예측은 일반적으로 동일한 픽처의 이전에 코딩된 데이터로부터 CU 를 예측하는 것을 지칭한다. 인터 예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 하나 이상의 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 일반적으로 CU 와 레퍼런스 블록 사이의 차이들의 관점에서, CU 에 밀접하게 매칭하는 레퍼런스 블록을 식별하기 위해 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 절대 차이의 합 (sum of absolute difference; SAD), 제곱 차이들의 합 (sum of squared differences; SSD), 평균 절대 차이 (mean absolute difference; MAD), 평균 제곱 차이들 (mean squared differences; MSD), 또는 레퍼런스 블록이 현재 CU 에 밀접하게 매칭하는지 여부를 결정하기 위한 다른 그러한 차이 계산들을 사용하여 차이 메트릭을 계산할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 는 단방향 예측 또는 양방향 예측을 사용하여 현재 CU 를 예측할 수도 있다.
JEM 및 VVC 의 예들은 또한, 인터-예측 모드로 고려될 수도 있는 애파인 모션 보상 모드를 제공할 수도 있다. 애파인 모션 보상 모드에서, 비디오 인코더 (200) 는 줌인 또는 줌아웃, 회전, 원근 모션 (perspective motion), 또는 다른 불규칙한 모션 타입들과 같은 비-병진 모션을 나타내는 2 이상의 모션 벡터들을 결정할 수도 있다. 본 개시는 애파인 모션 예측과 관련된 기법을 아래에서 더 자세히 설명한다.
인트라-예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 예측 블록을 생성하기 위해 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. JEM 및 VVC 의 예들은 다양한 방향성 모드들 뿐만 아니라 평면 모드 및 DC 모드를 포함하여 67 개의 인트라-예측 모드들을 제공한다. 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 는 현재 블록의 샘플들을 예측할 현재 블록 (예를 들어, CU 의 블록) 에 대한 이웃하는 샘플들을 기술하는 인트라 예측 모드를 선택한다. 그러한 샘플들은 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 가 래스터 스캔 순서로 (왼쪽에서 오른쪽으로, 상단에서 하단으로) CTU들 및 CU들을 코딩하는 것을 가정하여, 현재 블록과 동일한 픽처에서 현재 블록의 상측, 상측 및 좌측에, 또는 좌측에 있을 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 예측 모드를 나타내는 데이터를 인코딩한다. 예를 들어, 인터-예측 모드들에 대해, 비디오 인코더 (200) 는 다양한 이용가능한 인터-예측 모드들 중 어느 것이 사용되는지를 나타내는 데이터 뿐만 아니라, 대응하는 모드에 대한 모션 정보를 인코딩할 수도 있다. 단방향 또는 양방항 인터-예측을 위해, 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 어드밴스드 모션 벡터 예측 (AMVP) 또는 병합 모드를 사용하여 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 유사한 모드들을 사용하여 애파인 모션 보상 모드에 대한 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다.
블록의 인트라-예측 또는 인터-예측과 같은 예측에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 블록에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. 잔차 블록과 같은 잔차 데이터는 대응하는 예측 모드를 사용하여 형성되는, 블록과 블록에 대한 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 나타낸다. 비디오 인코더 (200) 는 샘플 도메인 대신에 변환 도메인에서 변환된 데이터를 생성하기 위해, 잔차 블록에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이브릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 비디오 데이터에 적용할 수도 있다. 추가적으로, 비디오 인코더 (200) 는 MDNSST (mode-dependent non-separable secondary transform), 신호 의존적 변환, Karhunen-Loeve 변환 (KLT) 등과 같은 제 1 변환에 후속하는 2 차 변환을 적용할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 하나 이상의 변환들의 적용에 이어 변환 계수들을 생성한다.
상기 언급된 바와 같이, 변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들에 이어, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로, 변환 계수들이 그 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능하게는 감소시키도록 양자화되어, 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스를 수행함으로써, 비디오 인코더 (200) 는 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 양자화 동안 n-비트 값을 m-비트 값으로 라운딩 다운할 수도 있고, 여기서 n 은 m 보다 크다. 일부 예들에서, 양자화를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 양자화될 값의 비트단위 우측-시프트를 수행할 수도 있다.
양자화에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들을 스캔하여, 양자화된 변환 계수들을 포함한 2 차원 행렬로부터 1 차원 벡터를 생성할 수도 있다. 스캔은 벡터의 전방에 더 높은 에너지 (및 따라서 더 낮은 주파수) 계수들을 배치하고 벡터의 후방에 더 낮은 에너지 (및 따라서 더 높은 주파수) 변환 계수들을 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 는 사전 정의된 스캔 순서를 활용하여 양자화된 변환 계수들을 스캔하여 직렬화된 벡터를 생성하고, 그 후 벡터의 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (200) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 1 차원 벡터를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캔한 후, 비디오 인코더 (200) 는, 예를 들어, 컨텍스트-적응적 이진 산술 코딩 (CABAC) 에 따라, 1 차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 또한, 비디오 데이터를 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더 (300) 에 의한 사용을 위해 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 메타데이터를 기술하는 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
CABAC 을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 송신될 심볼에 컨텍스트 모델 내의 컨텍스트를 할당할 수도 있다. 컨텍스트는 예를 들어, 심볼의 이웃 값들이 제로 값인지 여부와 관련될 수도 있다. 확률 결정은 심볼에 할당된 컨텍스트에 기초할 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 신택스 데이터, 예컨대 블록 기반 신택스 데이터, 픽처 기반 신택스 데이터, 및 시퀀스 기반 신택스 데이터를, 비디오 디코더 (300) 에, 예를 들어, 픽처 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 다른 신택스 데이터, 예컨대 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 픽처 파라미터 세트 (PPS), 또는 비디오 파라미터 세트 (VPS) 에서 추가로 생성할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 마찬가지로 대응하는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 결정하기 위해 그러한 신택스 데이터를 디코딩할 수도 있다.
이러한 방식으로, 비디오 인코더 (200) 는 인코딩된 비디오 데이터, 예를 들어 픽처의 블록들 (예를 들어, CU들) 로의 파티셔닝을 기술하는 신택스 엘리먼트들 및 블록들에 대한 예측 및/또는 잔차 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 궁극적으로, 비디오 디코더 (300) 는 비트스트림을 수신하고 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 디코더 (300) 는 비트스트림의 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하기 위해 비디오 인코더 (200) 에 의해 수행되는 것과 상반되는 프로세스를 수행한다. 예를 들어, 비디오 디코더 (300) 는 비디오 인코더 (200) 의 CABAC 인코딩 프로세스와 실질적으로 유사하지만, 상반되는 방식으로 CABAC 을 사용하여 비트스트림의 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 디코딩할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 픽처의 CTU들로의 파티셔닝 정보, 및 QTBT 구조와 같은 대응하는 파티션 구조에 따른 각각의 CTU 의 파티셔닝을 정의하여, CTU 의 CU들을 정의할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 비디오 데이터의 블록들 (예를 들어, CU들) 에 대한 예측 및 잔차 정보를 추가로 정의할 수도 있다.
잔차 정보는 예를 들어 양자화된 변환 계수들에 의해 표현될 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 블록에 대한 잔차 블록을 재생하기 위해 블록의 양자화된 변환 계수들을 역 양자화 및 역 변환할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 시그널링된 예측 모드 (인트라- 또는 인터-예측) 및 관련된 예측 정보 (예를 들어, 인터-예측을 위한 모션 정보) 를 사용하여 블록에 대한 예측 블록을 형성한다. 비디오 디코더 (300) 는 그 후 예측 블록과 잔차 블록을 (샘플 별 단위로) 결합하여 원래의 블록을 재생할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 블록의 경계들을 따라 시각적 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블로킹 프로세스를 수행하는 것과 같은 추가적인 프로세싱을 수행할 수도 있다.
본 개시의 기법들에 따르면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 예측에 대해 이하에 설명된 기법들의 임의의 조합을 수행하도록 구성될 수도 있다.
본 개시는 일반적으로 신택스 엘리먼트들과 같은, 소정의 정보를 "시그널링” 하는 것을 참조할 수도 있다. 용어 "시그널링" 은 일반적으로 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하는데 사용되는 신택스 엘리먼트들에 대한 값들 및/또는 다른 데이터의 통신을 지칭할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (200) 는 비트스트림에서 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있다. 일반적으로, 시그널링은 비트스트림에서 값을 생성하는 것을 지칭한다. 상기 언급된 바와 같이, 소스 디바이스 (102) 는 목적지 디바이스 (116) 에 의한 추후 취출을 위해 저장 디바이스 (112) 에 신택스 엘리먼트를 저장할 때 발생할 수도 있는 바와 같이, 비실시간으로 또는 실질적으로 실시간으로 비트스트림을 목적지 디바이스 (116) 로 전송할 수도 있다.
도 2a 및 도 2b 는 예시적인 쿼드트리 모션 벡터 (QTBT) 구조 (130), 및 대응하는 코딩 트리 유닛 (CTU) (132) 을 예시하는 개념적 다이어그램이다. 실선들은 쿼드트리 스플리팅을 나타내고, 점선들은 모션 벡터 스플리팅을 나타낸다. 모션 벡터의 각각의 스플리팅된 (즉, 비-리프) 노드에서, 어느 스플리팅 타입 (즉, 수평 또는 수직) 이 사용되는지를 표시하기 위해 하나의 프래그가 시그널링되고, 이 예에서 0 은 수평 스플리팅을 나타내고 1 은 수직 스플리팅을 나타낸다. 쿼드트리 스플리팅의 경우, 스플리팅 타입을 표시할 필요는 없는데, 쿼드트리 노드들은 블록을 동일한 사이즈를 갖는 4 개의 서브-블록들로 수평으로 및 수직으로 스플리팅하기 때문이다. 이에 따라, QTBT 구조 (130) 의 영역 트리 레벨 (즉, 실선들) 에 대한 신택스 엘리먼트들 (예컨대 스플리팅 정보) 및 QTBT 구조 (130) 의 예측 트리 레벨 (즉, 점선들) 에 대한 신택스 엘리먼트들 (예컨대 스플리팅 정보) 을, 비디오 인코더 (200) 가 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (300) 가 디코딩할 수도 있다. QTBT 구조 (130) 의 종단 리프 노드들에 의해 표현된 CU들에 대한, 예측 및 변환 데이터와 같은, 비디오 데이터를, 비디오 인코더 (200) 가 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (300) 가 디코딩할 수도 있다.
일반적으로, 도 2b 의 CTU (132) 는 일반적으로, 도 2b 의 CTU (132) 는 제 1 및 제 2 레벨들에서 QTBT 구조 (130) 의 노드들에 대응하는 블록들의 사이즈들을 정의하는 파라미터들과 연관될 수도 있다. 이들 파라미터들은 CTU 사이즈 (샘플들에서 CTU (132) 의 사이즈를 나타냄), 최소 쿼드트리 사이즈 (MinQTSize, 최소 허용된 쿼드트리 리프 노드 사이즈를 나타냄), 최대 모션 벡터 사이즈 (MaxBTSize, 최대 허용된 모션 벡터 루트 노드 사이즈를 나타냄), 최대 모션 벡터 깊이 (MaxBTDepth, 최대 허용된 이진 트리 깊이를 나타냄), 및 최소 이진 트리 사이즈 (MinBTSize, 최소 허용된 이진 트리 리프 노드 사이즈를 나타냄) 를 포함할 수도 있다.
CTU 에 대응하는 QTBT 구조의 루트 노드는 QTBT 구조의 제 1 레벨에서 4 개의 자식 노드들을 가질 수도 있고, 이들의 각각은 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝될 수도 있다. 즉, 제 1 레벨의 노드들은 리프 노드들 (자식 노드들이 없음) 이거나 또는 4 개의 자식 노드들을 갖는다. QTBT 구조 (130) 의 예는 그러한 노드들을 브랜치들에 대한 실선들을 갖는 자식 노드들 및 부모 노드를 포함하는 것으로서 나타낸다. 제 1 레벨의 노드들이 최대 허용된 이진 트리 루트 노드 사이즈 (MaxBTSize) 보다 더 크지 않으면, 그들은 개개의 이진 트리들에 의해 추가로 파티셔닝될 수 있다. 하나의 노드의 이진 트리 스플릿팅은 스플릿트로부터 발생하는 노드들이 최소 허용된 이진 트리 리프 노드 사이즈 (MinBTSize) 또는 최대 허용된 이진 트리 깊이 (MaxBTDepth) 에 도달할 때까지 반복될 수 있다. QTBT 구조 (130) 의 예는 그러한 노드들을 브랜치들에 대한 점선들을 갖는 것으로서 나타낸다. 이진 트리 리프 노드는 어떠한 추가의 파티셔닝도 없이, 예측 (예를 들어, 인트라-픽처 또는 인터-픽처 예측) 및 변환을 위해 사용되는 코딩 유닛 (CU) 으로 지칭된다. 상기 논의된 바와 같이, CU들은 또한, "비디오 블록들" 또는 "블록들" 로 지칭될 수도 있다.
QTBT 파티셔닝 구조의 일부 예들에서, CTU 사이즈는 128x128 (루마 샘플들 및 2 개의 대응하는 64x64 크로마 샘플들) 로서 설정되고, MinQTSize 는 16x16 으로서 설정되고, MaxBTSize 는 64x64 로서 설정되고, (폭 및 높이 양자 모두에 대한) MinBTSize 는 4 로서 설정되고, 그리고 MaxBTDepth 는 4 로서 설정된다. 쿼드트리 파티셔닝은 쿼드-트리 리프 노드들을 생성하기 위해 먼저 CTU 에 적용된다. 쿼드트리 리프 노드들은 16×16 (즉, MinQTSize) 으로부터 128×128 (즉, CTU 사이즈) 까지의 사이즈를 가질 수도 있다. 리프 쿼드트리 노드가 128×128 인 경우, 사이즈가 MaxBTSize (즉, 이 예에서는 64×64) 를 초과하기 때문에 리프 쿼드트리 노드는 이진 트리에 의해 추가로 스플릿팅되지 않을 것이다. 그렇지 않으면, 리프 쿼드트리 노드는 이진 트리에 의해 추가로 파티셔닝될 것이다. 따라서, 쿼드트리 리프 노드는 또한 이진 트리에 대한 루트 노드이고 이진 트리 깊이를 0 으로서 갖는다. 이진 트리 깊이가 MaxBTDepth (이 예에서는 4) 에 도달할 때, 추가의 스플릿팅이 허용되지 않는다. 이진 트리 노드가 MinBTSize (이 예에서는 4) 와 동일한 폭을 가질 때, 이진 트리 노드는 추가의 수평 스플릿팅이 허용되지 않음을 암시한다. 유사하게, 높이가 MinBTSize 와 동일한 이진 트리 노드는 그 이진 트리 노드에 대해 추가의 수직 스플릿팅이 허용되지 않음을 암시한다. 상기 언급된 바와 같이, 이진 트리의 리프 노드들은 CU들로 지칭되고, 추가의 파티셔닝 없이 예측 및 변환에 따라 추가로 프로세싱된다.
도 3 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더 (200) 를 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 3 은 설명의 목적들을 위해 제공되고, 본 개시에서 폭넓게 예시화 및 설명된 바와 같은 기법들의 한정으로 고려되어서는 안된다. 설명의 목적들을 위해, 본 개시는 HEVC 비디오 코딩 표준 및 개발 중인 H.266 비디오 코딩 표준 (VVC) 과 같은 비디오 코딩 표준들의 컨텍스트에서 비디오 인코더 (200) 를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 이들 비디오 코딩 표준들에 한정되지 않으며, 일반적으로 비디오 인코딩 및 디코딩에 적용가능하다.
도 3 의 예에서, 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230), 모드 선택 유닛 (202), 잔차 생성 유닛 (204), 변환 프로세싱 유닛 (206), 양자화 유닛 (208), 역 양자화 유닛 (210), 역 변환 프로세싱 유닛 (212), 재구성 유닛 (214), 필터 유닛 (216), 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (218), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 을 포함한다.
비디오 데이터 메모리 (230) 는 비디오 인코더 (200) 의 컴포넌트들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장할 수도 있다.  비디오 인코더 (200) 는 예를 들어, 비디오 소스 (104) (도 1) 로부터 비디오 데이터 메모리 (230) 에 저장된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다.   DPB (218) 는 비디오 인코더 (200) 에 의한 후속 비디오 데이터의 예측에 사용하기 위해 레퍼런스 비디오 데이터를 저장하는 레퍼런스 픽처 메모리로서 작용할 수도 있다.  비디오 데이터 메모리 (230) 및 DPB (218) 는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리 (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항성 RAM (MRAM), 저항성 RAM (RRAM), 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 의해 형성될 수도 있다.  비디오 데이터 메모리 (230) 및 DPB (218) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 개별 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다.  다양한 예들에서, 비디오 데이터 메모리 (230) 는 예시된 바와 같이 비디오 인코더 (200) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩이거나, 또는 그 컴포넌트들에 대하여 오프-칩일 수도 있다.
본 개시에서, 비디오 데이터 메모리 (230) 에 대한 참조는 이처럼 구체적으로 기재되지 않으면 비디오 인코더 (200) 내부의 메모리 또는 이처럼 구체적으로 기재되지 않으면 비디오 인코더 (200) 외부의 메모리로 제한되는 것으로 해석되지 않아야 한다. 오히려, 비디오 데이터 메모리 (230) 에 대한 참조는 비디오 인코더 (200) 가 인코딩을 위해 수신하는 비디오 데이터 (예를 들어, 인코딩될 현재 블록에 대한 비디오 데이터) 를 저장하는 레퍼런스 메모리로서 이해되어야 한다. 도 1 의 메모리 (106) 는 또한 비디오 인코더 (200) 의 다양한 유닛들로부터의 출력들의 일시적 저장을 제공할 수도 있다.
도 3 의 다양한 유닛들은 비디오 인코더 (200) 에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 미리 설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 있어서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어, 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금, 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예를 들어, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위해) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들 (고정 기능 또는 프로그래밍가능) 일 수도 있고, 일부 예들에서, 하나 이상의 유닛들은 집적 회로들일 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, 산술 로직 유닛들 (arithmetic logic unit; ALU들), 기본 함수 유닛들 (elementary function unit; EFU들), 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 의 동작들이 프로그램가능 회로들에 의해 실행되는 소프트웨어를 사용하여 수행되는 예들에서, 메모리 (106) (도 1) 는 비디오 인코더 (200) 가 수신하고 실행하는 소프트웨어의 명령들 (예를 들어, 오브젝트 코드) 을 저장할 수도 있거나, 또는 (도시되지 않은) 비디오 인코더 (200) 내의 다른 메모리가 그러한 명령들을 저장할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (230) 는 수신된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된다. 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터 비디오 데이터의 픽처를 취출하고 비디오 데이터를 잔차 생성 유닛 (204) 및 모드 선택 유닛 (202) 에 제공할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (230) 에서의 비디오 데이터는 인코딩될 원시 비디오 데이터일 수도 있다.
모드 선택 유닛 (202) 은 모션 추정 유닛 (222), 모션 보상 유닛 (224), 및 인트라-예측 유닛 (226) 을 포함한다. 모드 선택 유닛 (202) 은 다른 예측 모드들에 따라 비디오 예측을 수행하기 위해 추가적인 기능 유닛들을 포함할 수도 있다. 예들로서, 모드 선택 유닛 (202) 은 팔레트 유닛, 인트라-블록 카피 유닛 (이는 모션 추정 유닛 (222) 및/또는 모션 보상 유닛 (224) 의 부분일 수도 있음), 애파인 유닛, 선형 모델 (LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다.
모드 선택 유닛 (202) 은 일반적으로 인코딩 파라미터들의 조합들 및 그러한 조합들에 대한 결과의 레이트-왜곡 값들을 테스트하기 위해 다중 인코딩 패스들을 조정한다. 인코딩 파라미터들은 CTU들의 CU들로의 파티셔닝, CU들에 대한 예측 모드들, CU들의 잔차 데이터에 대한 변환 타입들, CU들의 잔차 데이터에 대한 양자화 파라미터들 등을 포함할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (202) 은 궁극적으로 다른 테스트된 조합들보다 우수한 레이트-왜곡 값들을 갖는 인코딩 파라미터들의 조합을 선택할 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터 취출된 픽처를 일련의 CTU들로 파티셔닝하고, 슬라이스 내에 하나 이상의 CTU들을 캡슐화할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (202) 은 상기 설명된 HEVC 의 쿼드트리 구조 또는 QTBT 구조와 같은, 트리 구조에 따라 픽처의 CTU 를 파티셔닝할 수도 있다. 상기 설명된 바와 같이, 비디오 인코더 (200) 는 트리 구조에 따라 CTU 를 파티셔닝하는 것으로부터 하나 이상의 CU들을 형성할 수도 있다. 그러한 CU 는 일반적으로 "비디오 블록" 또는 "블록" 으로도 또한 지칭될 수도 있다.
일반적으로, 모드 선택 유닛 (202) 은 또한 그의 컴포넌트들 (예를 들어, 모션 추정 유닛 (222), 모션 보상 유닛 (224), 및 인트라-예측 유닛 (226)) 을 제어하여 현재 블록 (예를 들어, 현재 CU, 또는 HEVC 에서, PU 및 TU 의 오버랩하는 부분) 에 대한 예측 블록을 생성한다. 현재 블록의 인터-예측을 위해, 모션 추정 유닛 (222) 은 하나 이상의 레퍼런스 픽처들 (예를 들어, DPB (218) 에 저장된 하나 이상의 이전에 코딩된 픽처들) 에서 하나 이상의 근접하게 매칭하는 레퍼런스 블록들을 식별하기 위해 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 특히, 모션 추정 유닛 (222) 은, 예를 들어, 절대 차이의 합 (SAD), 제곱 차이들의 합 (SSD), 평균 절대 차이 (MAD), 평균 제곱 차이들 (MSD) 등에 따라, 잠재적 레퍼런스 블록이 현재 블록에 얼마나 유사한지를 나타내는 값을 계산할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 은 일반적으로 고려되는 레퍼런스 블록과 현재 블록 사이의 샘플 별 차이들을 사용하여 이들 계산들을 수행할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 은 현재 블록에 가장 근접하게 매칭하는 레퍼런스 블록을 표시하는, 이러한 계산들로부터 야기되는 최저 값을 갖는 레퍼런스 블록을 식별할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (222) 은 현재 픽처에서의 현재 블록의 포지션에 대한 레퍼런스 픽처들에서의 레퍼런스 블록들의 포지션들을 정의하는 하나 이상의 모션 벡터들 (MV들) 을 형성할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 은 그 후 모션 벡터들을 모션 보상 유닛 (224) 에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 단방향 인터-예측에 대해, 모션 추정 유닛 (222) 은 단일 모션 벡터를 제공할 수도 있는 반면, 양방향 인터-예측에 대해, 모션 추정 유닛 (222) 은 2 개의 모션 벡터들을 제공할 수도 있다. 그 후, 모션 보상 유닛 (224) 은 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (224) 은 모션 벡터를 사용하여 레퍼런스 블록의 데이터를 취출할 수도 있다. 다른 예로서, 모션 벡터가 분수 샘플 정밀도를 갖는다면, 모션 보상 유닛 (224) 은 하나 이상의 보간 필터들에 따라 예측 블록에 대한 값들을 보간할 수도 있다. 또한, 양방향 인터-예측에 대해, 모션 보상 유닛 (224) 은 개별의 모션 벡터들에 의해 식별된 2 개의 레퍼런스 블록들에 대한 데이터를 취출하고, 예를 들어 샘플 별 평균화 또는 가중된 평균화를 통해 취출된 데이터를 결합할 수도 있다.
본 개시의 기법들에 따르면, 모션 추정 유닛 (222) 및 모션 보상 유닛 (224) 은 애파인 모션 예측에 대해 이하에 설명된 기법들의 임의의 조합을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 이하에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 모션 추정 유닛 (222) 및 모션 보상 유닛 (224) 은 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성될 수 있다.
다른 예로서, 인트라-예측, 또는 인트라-예측 코딩에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 블록에 이웃하는 샘플들로부터 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 방향성 모드들에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 일반적으로 이웃 샘플들의 값들을 수학적으로 결합하고 현재 블록에 걸쳐 정의된 방향에서 이들 계산된 값들을 파퓰레이트하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 또 다른 예로서, DC 모드에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 블록에 대한 이웃 샘플들의 평균을 계산하고 예측 블록을 생성하여 예측 블록의 각각의 샘플에 대해 이러한 결과의 평균을 포함할 수도 있다.
모드 선택 유닛 (202) 은 예측 블록을 잔차 생성 유닛 (204) 에 제공한다. 잔차 생성 유닛 (204) 은 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터의 현재 블록의 원시, 코딩되지 않은 버전 및 모드 선택 유닛 (202) 으로부터의 예측 블록을 수신한다. 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 계산한다. 결과의 샘플 별 차이들은 현재 블록에 대한 잔차 블록을 정의한다. 일부 예들에서, 잔차 생성 유닛 (204) 은 또한 잔차 차분 펄스 코드 변조 (residual differential pulse code modulation; RDPCM) 를 사용하여 잔차 블록을 생성하기 위해 잔차 블록에서의 샘플 값들 사이의 차이들을 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 잔차 생성 유닛 (204) 은 이진 감산 (binary subtraction) 을 수행하는 하나 이상의 감산 회로들을 사용하여 형성될 수도 있다.
모드 선택 유닛 (202) 이 CU들을 PU들로 파티셔닝하는 예들에서, 각각의 PU 는 루마 예측 유닛 및 대응하는 크로마 예측 유닛들과 연관될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다양한 사이즈를 갖는 PU들을 지원할 수도 있다. 상기 나타낸 바와 같이, CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있고 PU 의 사이즈는 PU 의 루마 예측 유닛의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 특정 CU 의 사이즈가 2Nx2N 이라고 가정하면, 비디오 인코더 (20) 는 인트라-예측을 위해 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들을 지원하고, 인터-예측을 위해 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN, 기타 등등의 대칭적인 PU 사이즈들을 지원할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 또한, 인터-예측을 위해 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈에 대한 비대칭적 파티셔닝을 지원할 수도 있다.
모드 선택 유닛이 CU 를 PU들로 추가로 파티셔닝하지 않는 예들에서, 각각의 CU 는 루마 코딩 블록 및 대응하는 크로마 코딩 블록들과 연관될 수도 있다. 위에서와 같이, CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 2N×2N, 2N×N, 또는 N×2N 의 CU 사이즈들을 지원할 수도 있다.
인트라-블록 카피 모드 코딩, 애파인 모드 코딩 및 선형 모델 (LM) 모드 코딩과 같은 다른 비디오 코딩 기법들에 대해, 몇몇 예들에서와 같이, 모드 선택 유닛 (202) 은 코딩 기술과 연관된 개개의 유닛들을 통해, 인코딩될 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성한다. 팔레트 모드 코딩과 같은 일부 예에서, 모드 선택 유닛 (202) 은 예측 블록을 생성하지 않을 수도 있고, 대신에 선택된 팔레트에 기초하여 블록을 재구성하는 방식을 표시하는 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다. 이러한 모드들에서, 모드 선택 유닛 (202) 은 이들 신택스 엘리먼트들을 인코딩될 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 에 제공할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록 및 대응하는 예측 블록에 대해 비디오 데이터를 수신한다. 잔차 생성 유닛 (204) 은 그 후 현재 블록에 대한 잔차 블록을 생성한다. 잔차 블록을 생성하기 위해, 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 계산한다.
변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여 변환 계수들의 블록 (본 명세서에서는 "변환 계수 블록" 으로 지칭됨) 을 생성한다. 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 다양한 변환들을 잔차 블록에 적용하여 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다. 예를 들어, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 이산 코사인 변환 (DCT), 방향성 변환, Karhunen-Loeve 변환 (KLT), 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 블록에 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 대한 다중 변환들, 예를 들어 1 차 변환 및 2 차 변환, 이를 테면 회전 변환을 수행할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 변환들을 적용하지 않는다.
양자화 유닛 (208) 은 양자화된 변환 계수 블록을 생성하기 위해 변환 계수 블록에서의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 양자화 유닛 (208) 은 현재 블록과 연관된 양자화 파라미터 (QP) 값에 따라 변환 계수 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (202) 는 (예를 들어, 모드 선택 유닛 (202) 을 통해) CU 와 연관된 QP 값을 조정함으로써 현재 블록과 연관된 변환 계수 블록들에 적용된 양자화도를 조정할 수도 있다. 양자화는 정보의 손실을 도입할 수도 있으며, 따라서 양자화된 변환 계수들은 변환 프로세싱 유닛 (206) 에 의해 생성된 원래의 변환 계수들보다 더 낮은 정밀도를 가질 수도 있다.
역 양자화 유닛 (210) 및 역 변환 프로세싱 유닛 (212) 은 각각 양자화된 변환 계수 블록에 역 양자화 및 역 변환들을 적용하여, 변환 계수 블록으로부터 잔차 블록을 재구성할 수도 있다. 재구성 유닛 (214) 은 모드 선택 유닛 (202) 에 의해 생성된 예측 블록 및 재구성된 잔차 블록에 기초하여 (잠재적으로 어느 정도의 왜곡을 가짐에도 불구하고) 현재 블록에 대응하는 재구성된 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 재구성 유닛 (214) 은 재구성된 잔차 블록의 샘플들을, 모드 선택 유닛 (202) 에 의해 생성된 예측 블록으로부터의 대응하는 샘플들에 가산하여 재구성된 블록을 생성할 수도 있다.
필터 유닛 (216) 은 재구성된 블록에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛 (216) 은 CU들의 에지들을 따라 블록화 아티팩트들 (blockiness artifacts) 을 감소시키기 위해 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 필터 유닛 (216) 의 동작들은 일부 예들에서 스킵될 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 DPB (218) 에 재구성된 블록들을 저장한다. 예를 들어, 필터 유닛 (216) 의 동작들이 필요하지 않은 예들에서, 재구성 유닛 (214) 은 재구성된 블록들을 DPB (218) 에 저장할 수도 있다. 필터 유닛 (216) 의 동작들이 필요한 예들에서, 필터 유닛 (216) 은 필터링된 재구성된 블록들을 DPB (218) 에 저장할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 및 모션 보상 유닛 (224) 은 재구성된 (및 잠재적으로 필터링된) 블록들로부터 형성된 DPB (218) 로부터 레퍼런스 픽처를 취출하여, 후속 인코딩된 픽처들의 블록들을 인터-예측할 수도 있다. 또한, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 픽처에서의 다른 블록들을 인트라-예측하기 위해 현재 픽처의 DPB (218) 에서 재구성된 블록들을 사용할 수도 있다.
일반적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 비디오 인코더 (200) 의 다른 기능 컴포넌트들로부터 수신된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 양자화 유닛 (208) 으로부터 양자화된 변환 계수 블록들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예로서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 모드 선택 유닛 (202) 으로부터 예측 신택스 엘리먼트들 (예를 들어, 인트라-예측에 대한 인트라-모드 정보 또는 인터-예측에 대한 모션 정보) 을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 엔트로피-인코딩된 데이터를 생성하기 위해, 비디오 데이터의 다른 예인, 신택스 엘리먼트들에 대해 하나 이상의 엔트로피 인코딩 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 컨텍스트-적응적 가변 길이 코딩 (CAVLC) 동작, CABAC 동작, V2V (variable-to-variable) 길이 코딩 동작, 신택스 기반 컨텍스트-적응적 이진 산술 코딩 (SBAC) 동작, 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 동작, 지수-골롬 인코딩 동작, 또는 다른 타입의 엔트로피 인코딩 동작을 데이터에 대해 수행할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 신택스 엘리먼트들이 엔트로피 인코딩되지 않는 바이패스 모드에서 동작할 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 픽처 또는 슬라이스의 블록들을 재구성하는데 필요한 엔트로피 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 특히, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 이 비트스트림을 출력할 수도 있다.
상기 설명된 동작들은 블록과 관련하여 설명된다. 그러한 설명은 루마 코딩 블록 및/또는 크로마 코딩 블록들에 대한 동작들인 것으로 이해되어야 한다. 상기 설명된 바와 같이, 일부 예들에서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 CU 의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다. 일부 예들에서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 PU 의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다.
일부 예들에서, 루마 코딩 블록에 대해 수행되는 동작들은 크로마 코딩 블록들에 대해 반복될 필요가 없다. 하나의 예로서, 크로마 블록들에 대한 모션 벡터 (MV) 및 레퍼런스 픽처를 식별하기 위해 루마 코딩 블록에 대한 MV 및 레퍼런스 픽처를 식별하는 동작들이 반복될 필요는 없다. 오히려, 루마 코딩 블록에 대한 MV 는 크로마 블록들에 대한 MV 를 결정하도록 스케일링될 수도 있고, 레퍼런스 픽처는 동일할 수도 있다. 다른 예로서, 인트라-예측 프로세스는 루마 코딩 블록들 및 크로마 코딩 블록들에 대해 동일할 수도 있다.
비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 고정 기능 및/또는 프로그램 가능 회로에서 구현되고 본 개시에 설명 된 예시적인 기법들을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세싱 유닛을 포함하는 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 디바이스의 예를 나타낸다. 일 예로서, 비디오 인코더 (200) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 될 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성될 수 있다.
도 4 는 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더 (300) 를 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 4 는 설명의 목적들을 위해 제공되고, 본 개시에서 폭넓게 예시화 및 설명된 바와 같은 기법들에 대해 한정하는 것은 아니다. 설명의 목적들을 위해, 본 개시는 JEM/VVC 및 HEVC 의 기법들에 따라 비디오 디코더 (300) 를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 다른 비디오 코딩 표준들로 구성되는 비디오 코딩 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다.
도 4 의 예에서, 비디오 디코더 (300) 는, 코딩된 픽처 버퍼 (CPB) 메모리 (320), 엔트로피 디코딩 유닛 (302), 예측 프로세싱 유닛 (304), 역 양자화 유닛 (306), 역 변환 프로세싱 유닛 (308), 재구성 유닛 (310), 필터 유닛 (312), 및 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (314) 를 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 모션 보상 유닛 (316) 및 인트라 예측 프로세싱 유닛 (318) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 다른 예측 모드들에 따라 예측을 수행하기 위해 부가적인 유닛들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 팔레트 유닛, 인트라-블록 카피 유닛 (모션 보상 유닛 (316) 의 일부를 형성할 수도 있음), 애파인 유닛, 선형 모델 (LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 디코더 (300) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능성 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
CPB 메모리 (320) 는, 비디오 디코더 (300) 의 컴포넌트들에 의해 디코딩될 인코딩된 비디오 비트스트림과 같은 비디오 데이터를 저장할 수도 있다.  CPB 메모리 (320) 에 저장된 비디오 데이터는, 예를 들어 컴퓨터 판독가능 매체 (110) (도 1) 로부터 획득될 수도 있다.   CPB 메모리 (320) 는 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 인코딩된 비디오 데이터 (예를 들어, 신택스 엘리먼트들) 를 저장하는 CPB 를 포함할 수도 있다.  또한, CPB 메모리 (320) 는 비디오 디코더 (300) 의 다양한 유닛들로부터의 출력들을 나타내는 일시적 데이터와 같은, 코딩된 픽처의 신택스 엘리먼트들 이외의 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. DPB (314) 는 일반적으로, 인코딩된 비디오 비트스트림의 후속 데이터 또는 픽처들을 디코딩할 때 레퍼런스 비디오 데이터로서 비디오 디코더 (300) 가 출력 및/또는 사용할 수도 있는 디코딩된 픽처들을 저장한다.  CPB 메모리 (320) 및 DPB (314) 는 다양한 메모리 디바이스들, 예컨대 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리 (SDRAM) 를 포함한 DRAM, 자기저항성 RAM (MRAM), 저항성 RAM (RRAM) 과 같은 다양한 메모리 디바이스들, 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 의해 형성될 수도 있다.  CPB 메모리 (320) 및 DPB (314) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별도의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서, CPB 메모리 (320) 는 비디오 디코더 (300) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩이거나, 또는 그 컴포넌트들에 대해 오프-칩일 수도 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 디코더 (300) 는 메모리 (120) (도 1) 로부터 코딩된 비디오 데이터를 취출할 수도 있다. 즉, 메모리 (120) 는 CPB 메모리 (320) 로 상기 논의된 바와 같이 데이터를 저장할 수도 있다. 마찬가지로, 메모리 (120) 는 비디오 디코더 (300) 의 기능성의 일부 또는 전부가 비디오 디코더 (300) 의 프로세싱 회로부에 의해 실행되도록 소프트웨어에서 구현될 때, 비디오 디코더 (300) 에 의해 실행될 명령들을 저장할 수도 있다.
도 4 에 도시된 다양한 유닛들은 비디오 디코더 (300) 에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 이 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 도 3 과 유사하게, 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 사전 설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 있어서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어, 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금, 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예를 들어, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위해) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들 (고정 기능 또는 프로그래밍가능) 일 수도 있고, 일부 예들에서, 하나 이상의 유닛들은 집적 회로들일 수도 있다.
비디오 디코더 (300) 는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, ALU들, EFU들, 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 의 동작들이 프로그래밍가능 회로들 상에서 실행하는 소프트웨어에 의해 수행되는 예들에서, 온-칩 또는 오프-칩 메모리는 비디오 디코더 (300) 가 수신하고 실행하는 소프트웨어의 명령들 (예를 들어, 오브젝트 코드) 을 저장할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (302) 은 인코딩된 비디오 데이터를 CPB 로부터 수신하고, 비디오 데이터를 엔트로피 디코딩하여 신택스 엘리먼트들을 재생할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (304), 역 양자화 유닛 (306), 역 변환 프로세싱 유닛 (308), 재구성 유닛 (310), 및 필터 유닛 (312) 은 비트스트림으로부터 추출된 신택스 엘리먼트들에 기초하여 디코딩된 비디오 데이터를 생성할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 디코더 (300) 는 블록 별 (block-by-block) 단위로 픽처를 재구성한다. 비디오 디코더 (300) 는 개별적으로 각각의 블록에 대해 재구성 동작을 수행할 수도 있다 (여기서 현재 재구성되는, 즉 디코딩되는 블록은 "현재 블록" 으로 지칭될 수도 있음).
엔트로피 디코딩 유닛 (302) 은 양자화 파라미터 (QP) 및/또는 변환 모드 표시(들)와 같은 변환 정보 뿐만 아니라, 양자화된 변환 계수 블록의 양자화된 변환 계수들을 정의하는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (306) 은 양자화된 변환 계수 블록과 연관된 QP 를 사용하여, 양자화도 및 유사하게, 역 양자화 유닛 (306) 이 적용할 역 양자화도를 결정할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (306) 은 예를 들어, 양자화된 변환 계수들을 역 양자화하기 위해 비트단위 좌측-시프트 동작을 수행할 수도 있다. 따라서, 역 양자화 유닛 (306) 은 변환 계수들을 포함하는 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다.
역 양자화 유닛 (306) 이 변환 계수 블록을 형성한 후, 역 변환 프로세싱 유닛 (308) 은 현재 블록과 연관된 잔차 블록을 생성하기 위해 변환 계수 블록에 하나 이상의 역 변환들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 역 변환 프로세싱 유닛 (308) 은 역 DCT, 역 정수 변환, 역 Karhunen-Loeve 변환 (KLT), 역 회전 변환, 역 방향성 변환, 또는 다른 역 변환을 변환 계수 블록에 적용할 수도 있다.
또한, 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (302) 에 의해 엔트로피 디코딩된 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 따라 예측 블록을 생성한다. 예를 들어, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인터-예측됨을 표시하면, 모션 보상 유닛 (316) 은 예측 블록을 생성할 수도 있다. 이 경우에, 예측 정보 신택스 엘리먼트들은 레퍼런스 블록을 취출할 DPB (314) 에서의 레퍼런스 픽처 뿐만 아니라 현재 픽처에서의 현재 블록의 위치에 대한 레퍼런스 픽처에서의 레퍼런스 블록의 위치를 식별하는 모션 벡터를 표시할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (316) 은 일반적으로 모션 보상 유닛 (224) (도 3) 에 대하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인터-예측 프로세스를 수행할 수도 있다. 본 개시의 기법들에 따르면, 모션 보상 유닛 (316) 은 애파인 모션 예측에 대해 이하에 설명된 기법들의 임의의 조합을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (316) 은 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성될 수 있다.
다른 예로서, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인트라-예측됨을 표시하면, 인트라-예측 유닛 (318) 은 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 의해 표시된 인트라-예측 모드에 따라 예측 블록을 생성할 수도 있다. 다시, 인트라-예측 유닛 (318) 은 일반적으로 인트라-예측 유닛 (226) (도 3) 에 대하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인트라-예측 프로세스를 수행할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (318) 은 DPB (314) 로부터 현재 블록에 대한 이웃 샘플들의 데이터를 취출할 수도 있다.
재구성 유닛 (310) 은 예측 블록 및 잔차 블록을 사용하여 현재 블록을 재구성할 수도 있다. 예를 들어, 재구성 유닛 (310) 은 잔차 블록의 샘플들을 예측 블록의 대응하는 샘플들에 가산하여 현재 블록을 재구성할 수도 있다.
필터 유닛 (312) 은 재구성된 블록들에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛 (312) 은 재구성된 블록들의 에지들을 따라 블록화 아티팩트를 감소시키기 위해 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 필터 유닛 (312) 의 동작들이 모든 예들에서 반드시 수행되는 것은 아니다.
비디오 디코더 (300) 는 DPB (314) 에 재구성된 블록들을 저장할 수도 있다. 상기 논의된 바와 같이, DPB (314) 는 예측 프로세싱 유닛 (304) 에, 인트라-예측을 위한 현재 픽처 및 후속 모션 보상을 위한 이전에 디코딩된 픽처들의 샘플들과 같은 레퍼런스 정보를 제공할 수도 있다. 또한, 비디오 디코더 (300) 는 도 1 의 디스플레이 디바이스 (118) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 후속 프리젠테이션을 위해 DPB (314) 로부터 디코딩된 픽처들을 출력할 수도 있다.
이러한 방식으로, 비디오 디코더 (300) 는 비디오 디코딩 디바이스의 예를 나타내고, 그 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현되고 애파인 모션 예측에 대해 이하에 기술된 기법들의 임의의 조합을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함한다. 이하에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩 된 비디오 데이터의 블록을 수신하고; 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함하는, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며; 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고; 및 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성될 수 있다.
이 섹션에서는 애파인 모션 모델이 설명될 것이다. 애파인 모션 모델은 다음과 같이 기술될 수 있다:
Figure pct00001
(1)
여기서 (vx, vy) 는 좌표 (x, y) 에서의 모션 벡터이고, a, b, c, d, e, 및 f 는 애파인 모션 모델의 6 가지 파라미터이다. 블록에 대한 애파인 모션 모델은 도 5 에 도시 된 바와 같이, 블록 (500) 의 세 코너에서의 세 개의 모션 벡터들 (제어 포인트 모션 벡터라고도 함)
Figure pct00002
,
Figure pct00003
, 및
Figure pct00004
로도 기술될 수 있다. 모션 필드는 다음과 같이 기술된다:
Figure pct00005
(2)
여기서 w 와 h 는 블록 (500) 의 너비와 높이이다. 상기 애파인 모션 모델은 6-파라미터 애파인 모션 모델로서 지칭될 수 있다.
단순화 된 4-파라미터 애파인 모션 모델은 다음과 같이 기술된다:
Figure pct00006
(3)
유사하게, 블록에 대한 단순화 된 4-파라미터 애파인 모션 모델은 도 6 에 도시 된 바와 같이, 블록 (510) 의 두 코너에서의 두 개의 제어 포인트 모션 벡터들
Figure pct00007
Figure pct00008
로 기술될 수 있다. 모션 필드는 다음과 같이 기술된다:
Figure pct00009
(4)
다른 제어 포인트 모션 벡터 선택 기법에 대한 기법이 이제 설명 될 것이다. 제어 포인트 모션 벡터는 반드시 도 5 또는 도 6 에서와 동일하지는 않다. 다른 제어 포인트 모션 벡터 선택 기법이 또한 사용될 수 있다. 4-파라미터 애파인 모션 모델의 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 도 6 에 도시 된 바와 같이 제어 포인트 모션 벡터들
Figure pct00010
중 임의의 2 개로부터 제어 포인트 쌍들을 결정하도록 구성 될 수 있다. 6-파라미터 애파인 모션 모델의 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 임의의 3 개의 제어 포인트 모션 벡터로부터 제어 포인트 쌍을 선택하도록 구성 될 수 있다. 선택된 제어 포인트 모션 벡터가 주어지면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300)는 도출 된 애파인 모션 모델에 의해 다른 모션 벡터를 계산하도록 구성 될 수 있다.
HEVC 의 모션 벡터 예측 기법에서와 같이, 애파인 모션 예측자는 이웃하는 코딩 된 블록의 애파인 모션 벡터 또는 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터로부터 도출 될 수 있다. 두 가지 예시의 유형의 애파인 모션 예측자들은 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자와 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다.
상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 결정하기 위해, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 후보 블록의 애파인 모션 모델을 사용하여 현재 블록의 제어 포인트에서 예측 된 모션 벡터를 도출한다. 현재 블록은 후보 블록과 동일한 애파인 모션 모델을 공유한다고 가정한다. 일 예가 현재의 블록 (520) 에 대해 도 7 에 도시된다. 후보 블록 A (530) 의 애파인 모션 벡터들 (제어 포인트에서 모션 벡터로 표시됨) 은
Figure pct00011
,
Figure pct00012
, 및
Figure pct00013
이고, 후보 블록 A (530) 의 크기는 (w, h) 이고, 후보 블록 A (530) 의 제어 포인트들의 좌표들은 (x0, y0), (x1, y1), 및 (x2, y2) 이다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 식 (2) 의 (x, y) 를 현재 블록 (520) 의 제어 포인트과 후보 블록 A (530) 의 좌상측 제어 포인트 간의 좌표 차이로 대체함으로써 현재 블록 (520) 의 제어 포인트에서 예측 된 애파인 모션 벡터들
Figure pct00014
을 도출하도록 구성 될 수 있다:
Figure pct00015
(5)
Figure pct00016
(6)
Figure pct00017
(7)
여기서 (x0', y0'), (x1', y1'), 및 (x2', y2') 는 현재 블록 (520) 의 제어 포인트의 좌표이다.
유사하게, 후보 블록에 대한 애파인 모션 모델이 4-파라미터 애파인 모션 모델이면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 방정식 (4) 을 적용하도록 구성 될 수 있다. 현재 블록에 대한 애파인 모션 모델이 4-파라미터 애파인 모션 모델이면, 방정식 (6) 이 무시될 수 있다.
위의 예에서, 후보 블록 A (530) 는 도 8 에 도시 된 바와 같이 위치들 A0, B0, B1, A1 또는 B2 와 같은 상이한 위치에 위치 될 수 있다.
이제 구성 된 애파인 모션 벡터 예측자가 기술될 것이다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 일반 모션 벡터 예측에서와 같이 현재 블록의 제어 포인트에서 모션 벡터를 예측함으로써 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 유도하도록 구성 될 수 있다. 예를 들어, 도 8 에 나타낸 바와 같이, 좌상측 제어 포인트에서의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00018
는 B2, B3 또는 A2 의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터에 의해 예측 될 수 있고, 우상측 제어 포인트에서의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00019
는 B0 또는 B1의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터에 의해 예측 될 수 있으며, 좌하측 제어 포인트에서의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00020
는 A0 또는 A1 의 일반 (예를 들어, 병진) 모션 벡터에 의해 예측될 수 있다.
이제 애파인 모션 벡터 예측자의 프루닝의 예가 기술될 것이다. 중복 애파인 모션 벡터 예측자를 제거하기 위해, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 프루닝 프로세스를 적용하도록 구성 될 수 있다. 2 개의 애파인 모션 벡터 예측자를 비교할 때, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 제어 포인트에서 모션 벡터를 비교하도록 구성 될 수 있다. 다수의 참조 프레임들의 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 또한 참조 인덱스를 비교하도록 구성 될 수 있다. 양방향 예측의 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 제어 포인트에서의 모션 벡터와 양 예측 방향에 대한 참조 인덱스를 모두 비교하도록 구성 될 수 있다.
본 개시는 애파인 모션 예측을 수행하기위한 기법을 설명한다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 독립적으로 이하의 기법들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 또한, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 임의의 조합으로 이하의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 본 개시는 애파인 모션 벡터 예측자에 대한 단순화 된 프루닝 기법을 설명한다. 일부 예에서, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 모든 제어 포인트에서의 모션 벡터를 비교하는 대신에 프루닝 프로세스 동안 지정된 제어 포인트에서의 단 하나의 모션 벡터를 비교하도록 구성 될 수 있다. 한 가지 예에서, 지정된 제어 포인트는 좌상측 제어 포인트가다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 새로운 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00021
가 애파인 모션 벡터 예측자 리스트에 있는 임의의 기존 애파인 모션 벡터 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00022
와 동일한 경우 새로운 애파인 모션 벡터 예측자를 폐기하도록 구성 될 수 있다.
다른 예에서, 지정된 제어 포인트는 우상측 제어 포인트가다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 새로운 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00023
가 애파인 모션 벡터 예측자 리스트에 있는 임의의 기존 애파인 모션 벡터 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00024
와 동일한 경우 새로운 애파인 모션 벡터 예측자를 폐기하도록 구성 될 수 있다.
또 다른 예에서, 지정된 제어 포인트는 좌하측 제어 포인트가다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 새로운 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00025
가 애파인 모션 벡터 예측자 리스트에 있는 임의의 기존 애파인 모션 벡터 예측자의 제어 포인트 모션 벡터
Figure pct00026
와 동일한 경우 새로운 애파인 모션 벡터 예측자를 폐기하도록 구성 될 수 있다. 적용가능한 경우, 비교 동안 참조 인덱스가 또한 비교될 수도 있다.
다른 예에서, 프루닝 프로세스는 애파인 모션 벡터 예측자의 유형에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 새로운 애파인 모션 벡터 예측자가 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자인 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 지정된 제어 포인트에서 하나의 모션 벡터만을 비교하도록 구성 될 수 있다. 새로운 애파인 모션 벡터 예측자가 구성 된 애파인 모션 벡터 예측자인 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 프루닝 프로세스를 적용하지 않도록 구성 될 수 있다.
다른 예에서, 본 개시는 상속 된 애파인 모션 벡터 예측을 위한 라인 버퍼 감소를 허용 할 수 있는 기법을 설명한다. 모션 정보 예측자는 이전에 재구성 된 블록의 재구성 된 모션 정보로부터 유도되기 때문에, 이전에 재구성 된 블록의 모션 파라미터는 모션 파라미터 버퍼에 저장된다.
일반적인 디코더 설계에서, 작업 버퍼는 픽셀 값, 코딩 정보 (예를 들어, 스킵 모드, 예측 모드, 병합 모드) 및 또한 미리 정의 된 작업 블록 크기 (예를 들어, CTU 또는 최대 코딩 유닛 (LCU)) 에 대한 재구성 된 모션 정보 (예를 들어, 참조 픽처 인덱스, 모션 벡터) 와 같은 재구성 된 데이터를 저장하는 데 사용된다. 일반적으로 작업 버퍼는 캐시, 온-칩 메모리와 같이 액세스 대기 시간이 매우 낮은 로컬 메모리를 사용한다. 단순화를 위해, 본 개시의 다음 맥락에서 작업 블록 크기는 CTU 크기로 가정된다. CTU 내의 각 블록에 대해, 예측 코딩 정보가 동일한 CTU 내의 이웃 블록으로부터 도출되는 경우, 비디오 디코더 (300) 는 작업 버퍼에 저장된 데이터를 가져 오기만하면 된다. 그러나 예측 코딩 정보가 현재 블록이 속한 CTU 외부의 블록에서 도출되는 경우, 예측 정보는 작업 버퍼 외부의 버퍼에서 가져와야 하므로 대기 시간이 더 길어질 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 긴 액세스 대기 시간을 피하기 위해 라인 버퍼가 사용된다.
라인 버퍼는 액세스 대기 시간이 낮은 로컬 메모리이며 현재 작업 블록 (예를 들어, 작업 CTU) 외부의 블록에 대한 예측 코딩 정보를 저장하는 데 사용되며 그 저장된 정보는 일반적으로 다음 블록에 대한 공간 예측에 사용되는 정보이다. CTU 는 고해상도 비디오의 경우 래스터 스캔 순서로 인코딩/디코딩되고, 재구성 된 샘플 및 기타 코딩 정보는 일반적으로 CTU 를 디코딩 한 후 원거리/비로컬 메모리 영역 (예를 들어, DDR SRAM) 에 기록되는 것이 통상적이어서, 로컬 메모리 (일반적으로 비디오 데이터에 비해 매우 제한된 크기) 는 후속 CTU 들의 인코딩/디코딩을 위해 릴리스될 수 있다.
제 2 CTU 행을 인코딩/디코딩하기 시작할 때, 이전 CTU 행의 하부로부터의 재구성 된 샘플 및 기타 코딩 정보가 로컬 메모리에 다시 로딩되어, 위의 CTU 로부터의 데이터는 일단 계산 유닛이 인코딩/디코딩 프로세스 중에 그들을 필요로 하면 이용가능하게 될 수 있다. 예를 들어, 도 9 에 나타낸 바와 같이, 전형적인 HEVC 구현에서, 공간적 모션 벡터 (MV) 예측을 위해 픽처 폭 플러스 하나의 CTU 높이에 걸친 4x4 블록의 라인의 모션 정보를 저장하기 위해 라인 버퍼가 사용된다.
상속 된 애파인 모션 벡터 예측자의 경우, 이웃 후보 블록이 현재 CTU 외부에 위치하는 경우 모든 제어 포인트에서 모션 벡터를 저장하기 위해 추가 라인 버퍼가 유용 할 수 있다. 도 10 에 도시된 바와 같이, 이웃 블록이 현재 블록의 현재 CTU 외부에 위치하는 경우, 추가 버퍼를 사용하여 좌상측 제어 포인트 모션 정보 및 우상측 제어 포인트 모션 정보를 저장한다.
상속 된 애파인 모션 벡터 예측자에 대한 추가 라인 버퍼를 줄이기 위해, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 예측자를 유도하기 위해 원래의 라인 버퍼 내의 저장된 제어 포인트 모션 벡터만을 사용하도록 구성 될 수 있다. 예를 들어, 이웃 블록이 위의 CTU 에 위치하는 경우, 실제 애파인 모션 모델과 상관없이 이웃 블록에 대해 4-파라미터 애파인 모션 모델이 가정되고, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 좌하측 제어 포인트 MV 와 우하측 제어 포인트 MV 를 사용하여 이웃 블록에 대한 애파인 모션 모델을 유도하고 그 후 예측자를 유도하도록 구성될 수 있다. 이웃 블록이 왼쪽 CTU 에 위치하는 경우, 실제 애파인 모션 모델에 관계없이 그 이웃 블록에 대해서도 4-파라미터 애파인 모션 모델이 가정되며, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 우상측 제어 포인트 MV 및 우하측 제어 포인트 MV 를 사용하여 이웃 블록에 대한 애파인 모션 모델을 유도하고 그 후 예측자를 유도하도록 구성될 수 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 추가의 라인 버퍼에 제한된 수의 좌상측 제어 포인트 MV 를 저장하도록 구성 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 6-파라미터 애파인 이웃 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 가 추가 라인 버퍼에 저장되는지 여부를 나타 내기 위해 라인 버퍼 내의 플래그를 사용하도록 구성 될 수 있다. 이웃 블록이 위쪽 CTU 에 위치되고, 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되고, 플래그가 참이면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 저장된 좌상측 제어 포인트 MV 및 좌하측 및 우하측 제어 포인트 MV 들을 사용하여 애파인 모션 모델을 유도하고 그 후 예측자를 유도하도록 구성될 수 있다. 이웃 블록이 왼쪽 CTU 에 위치되고, 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되고, 플래그가 참이면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 저장된 좌상측 제어 포인트 MV 및 우상측 및 우하측 제어 포인트 MV 들을 사용하여 애파인 모션 모델을 유도하고 그 후 예측자를 유도하도록 구성될 수 있다. 플래그가 거짓이면, 6-파라미터 애파인 모션 모델이 4-파라미터 애파인 모션 모델로 간주된다. 이 경우, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 원래의 라인 버퍼에 저장된 두 개의 제어 포인트 MV 들을 사용하여 애파인 모션 모델을 유도하고 그 후 예측자를 유도하도록 구성 될 수 있다.
하나의 예에서, 추가 라인 버퍼 내의 좌상측 제어 포인트 MV 들의 제한된 수는 1 또는 다른 정수일 수 있다. 위쪽 CTU 의 경우, 가장 작은 X 좌표를 가진 위쪽 CTU 의 하부 경계에 있는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 왼쪽 CTU 의 경우, 가장 작은 Y 좌표를 가진 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계에서 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다.
다른 예에서, 추가 라인 버퍼 내의 좌상측 제어 포인트 MV 들의 제한된 수는 1 또는 다른 정수일 수 있다. 위쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 X 좌표를 가진 위쪽 CTU 의 하부 경계에 있는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 왼쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 Y 좌표를 가진 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계에서 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다.
다른 예에서, 추가 라인 버퍼 내의 좌상측 제어 포인트 MV 들의 제한된 수는 1 또는 다른 정수일 수 있다. 위쪽 CTU 의 경우, 위쪽 CTU 의 하부 경계의 중간에 위치하는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 위쪽 CTU 의 하부 경계의 중간에 위치한 블록이 애파인 모션으로 코딩되지 않는 경우, 좌상측 제어 포인트 MV 는 이용할 수 없는 것으로 간주된다. 왼쪽 CTU 의 경우, 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계의 중간에 위치되는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계의 중간에 위치한 블록이 애파인 모션으로 코딩되지 않는 경우, 좌상측 제어 포인트 MV 는 이용할 수 없는 것으로 간주된다.
다른 예에서, 좌상측 제어 포인트 MV 들의 제한된 수는 1 또는 다른 정수일 수 있다. 위쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 면적을 가진 위쪽 CTU 의 하부 경계에 있는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 왼쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 면적을 가진 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계에서 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다.
다른 예에서, 좌상측 제어 포인트 MV 들의 제한된 수는 1 또는 다른 정수일 수 있다. 위쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 폭을 가진 위쪽 CTU 의 하부 경계에 있는 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다. 왼쪽 CTU 의 경우, 가장 큰 높이를 가진 왼쪽 CTU 의 오른쪽 경계에서 6-파라미터 애파인 모션 모델 블록을 선택함으로써 저장될 좌상측 제어 포인트 MV 가 선택될 수 있다.
또 다른 예에서, 왼쪽 CTU 의 MV 들이 모두 저장되고 제한된 수의 좌상측 제어 포인트 MV 들이 위쪽 CTU 에 대한 추가 라인 버퍼에 저장된다. 위쪽 CTU 에 대한 저장된 좌상측 제어 포인트의 선택은 위에서 설명한 것과 유사 할 수 있다.
라인 버퍼 감소를 사용하여 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 유도하는 예가 아래에 설명된다. 변수 (neiX, neiY) 는 후보 블록의 좌상측 샘플의 좌표를 지정하고, 변수 (neiW, neiH) 는 후보 블록의 크기를 지정하고, 변수 (curX, curY) 는 현재 블록의 좌상측 샘플의 좌표를 지정하고, 변수 (curW, curH) 는 현재 블록의 크기를 지정한다. affTopLeftIsInLineBuf 변수는 후보 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 가 라인 버퍼에 저장되는지 여부를 지정한다.
후보 블록이 위쪽 CTU 에 있는 경우, 다음이 적용된다:
(mvRBx, mvRBy) 는 후보 블록의 우하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정되고 (mvLBx, mvLBy) 는 후보 블록의 좌하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00027
Figure pct00028
posNeiX 및 posNeiY 의 값은 후보 블록의 좌상측 샘플의 x 및 y 좌표와 동일하게 설정된다.
affTopLeftIsInLineBuf 가 참이면, (mvLTx, mvLTy) 는 후보 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00029
Figure pct00030
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLTx, mvLTy) 와 동일하게 설정된다.
그렇지 않으면,
Figure pct00031
Figure pct00032
posNeiY 는 posNeiY + neiH 와 동일하게 설정된다.
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLBx, mvLBy) 와 동일하게 설정된다.
그렇지 않으면, 후보 블록이 왼쪽 CTU 에 있는 경우, 다음이 적용된다:
(mvRBx, mvRBy) 는 후보 블록의 우하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정되고,
(mvRTx, mvRTy) 는 후보 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00033
Figure pct00034
affTopLeftIsInLineBuf 가 참이면, (mvLTx, mvLTy) 는 후보 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00035
Figure pct00036
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLTx, mvLTy) 와 동일하게 설정된다.
그렇지 않으면,
Figure pct00037
Figure pct00038
posNeiX 는 posNeiX + neiW 와 동일하게 설정된다.
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvRTx, mvRTy) 와 동일하게 설정된다.
그렇지 않으면, 후보 블록이 현재 CTU 에 있는 경우, 다음이 적용된다:
(mvRTx, mvRTy) 는 후보 블록의 우상측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정되고,
(mvLTx, mvLTy) 는 후보 블록의 좌상측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다. (mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLTx, mvLTy) 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00039
Figure pct00040
후보 블록의 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델인 경우, (mvLBx, mvLBy) 는 후보 블록의 좌하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00041
Figure pct00042
그렇지 않으면,
Figure pct00043
Figure pct00044
현재 블록의 예측된 좌상측 제어 포인트 MV (v0x, v0y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00045
Figure pct00046
현재 블록의 예측된 우상측 제어 포인트 MV (v1x, v1y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00047
Figure pct00048
현재 블록의 예측된 좌하측 제어 포인트 MV (v2x, v2y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00049
Figure pct00050
위의 기법에서 사용되는 제산은 결과를 스케일링 및 오른쪽 시프팅함으로써 대체 될 수 있다. 예를 들어, 후보 블록이 현재 CTU 에 있는 경우, 다음이 적용된다:
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLTx << maxShift, mvLTy << maxShift) 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00051
Figure pct00052
,
여기서 << 는 비트 단위 왼쪽 시프트이다. maxShift 변수는 최대 블록 크기의 로그 2 이다. 예를 들어 maxShift 는 최대 블록 크기가 128 임을 나타내는 7 과 동일하게 설정된다.
후보 블록의 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델인 경우, (mvLBx, mvLBy) 는 후보 블록의 좌하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00053
Figure pct00054
그렇지 않으면
Figure pct00055
Figure pct00056
오프셋은 1 << (maxShift-1) 과 동일하게 설정된다.
현재 블록의 예측된 좌상측 제어 포인트 MV (v0x, v0y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00057
Figure pct00058
Figure pct00059
Figure pct00060
현재 블록의 예측된 우상측 제어 포인트 MV (v1x, v1y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00061
Figure pct00062
Figure pct00063
Figure pct00064
현재 블록의 예측된 좌하측 제어 포인트 MV (v2x, v2y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00065
Figure pct00066
Figure pct00067
Figure pct00068
여기서 >> 는 비트 단위 오른쪽 시프트이다.
상속 된 애파인 모션 벡터 예측자에서 제어 포인트로서 모션 보상 모션 벡터 (예를 들어, 일반, 병진 모션 벡터) 를 사용하는 기법이 이제 설명된다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 서브 블록 기반 모션 보상을 사용하여 애파인 모션 보상을 구현할 수 있다. 즉, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 모델을 기반으로 각 서브 블록에 대한 모션 벡터를 도출 할 수 있으며, 그 후 도출 된 모션 벡터에 따라 일반 블록 기반 모션 보상 또는 블록 매칭이 적용된다. 하위 블록 모션 벡터의 유도는 일반적으로 하위 블록의 중심 좌표를 사용하여 수행된다.
(예를 들어, 모션 보상을 위해 사용되는) 서브 블록 모션 벡터가 제어 포인트 모션 벡터 대신에 모션 버퍼에 저장되는 경우, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 유도 과정이 이에 따라 조정될 수 있다. 보다 구체적으로, (neiX, neiY) 및 (neiW, neiH) 는 서브 블록 크기에 따라 수정 될 수 있다. 서브 블록의 크기는 (subBlkW, subBlkH) 이다. (neiW, neiH) 의 값은 (neiW - subBlkW, neiH - subBlkH) 로 수정된다. 일부 예들에서, 수정된 값들은 2 의 거듭제곱이 아닐 수도 있다. 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 도출 프로세스에서 사용되는 제산은 룩업 테이블에 따라 스케일링하고 그 결과를 시프팅함으로써 단순화 될 수 있다. 변수 (neiX, neiY) 는 제어 포인트가 위치되는 서브 블록의 중심이 시프팅되도록 수정 될 수 있다. 예를 들어, 후보 블록이 현재 CTU 에 있는 경우, 다음이 적용된다:
룩업 테이블 LUT 는 LUT[x] = (x * (1 << LUTPREC)) / x 에 의해 도출되고, 여기서 LUTPREC 은 미리 정의된 정밀도 (예를 들어, 6 또는 다른 정수) 이다. (neiX, neiY) 의 값은 (neiX + subBlkW/2, neiY + subBlkH/2) 와 동일하게 설정된다.
(mvAnchorx, mvAnchory) 는 (mvLTx << maxShift, mvLTy << maxShift) 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00069
Figure pct00070
Figure pct00071
Figure pct00072
후보 블록의 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델인 경우, (mvLBx, mvLBy) 는 후보 블록의 좌하측 제어 포인트 MV 와 동일하게 설정된다.
Figure pct00073
Figure pct00074
Figure pct00075
Figure pct00076
그렇지 않으면,
Figure pct00077
Figure pct00078
오프셋은 1 << (maxShift-1) 과 동일하게 설정된다.
현재 블록의 예측된 좌상측 제어 포인트 MV (v0x, v0y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00079
Figure pct00080
Figure pct00081
Figure pct00082
현재 블록의 예측된 우상측 제어 포인트 MV (v1x, v1y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00083
Figure pct00084
Figure pct00085
Figure pct00086
현재 블록의 예측된 좌하측 제어 포인트 MV (v2x, v2y) 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00087
Figure pct00088
Figure pct00089
Figure pct00090
후보 블록이 위쪽 CTU 또는 왼쪽 CTU 에 있는 경우에 유사한 수정이 적용될 수 있다. 후보 블록이 위쪽 CTU 에 있고 후보 블록에 대한 affTopLeftIsInLineBuf 의 값이 참이 아닌 경우, (neiX, neiY) 는 (neiX + subBlkW/2, neiY + neiH - subBlkH/2) 와 동일하게 설정된다. 후보 블록이 왼쪽 CTU 에 있고 후보 블록에 대한 affTopLeftIsInLineBuf 값이 참이 아닌 경우, (neiX, neiY) 는 (neiX + neiW - subBlkW/2, neiY + subBlkH/2) 와 동일하게 설정된다.
이제 수정된 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 기술될 것이다. 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 새 애파인 모션 벡터 예측자를 생성하도록 수정될 수 있다. 그 수정은 하나 (또는 두 개) 의 제어 포인트 모션 벡터(들)를 새 모션 벡터(들)로 대체함으로써 수행 될 수 있다.
일례에서, 수정 된 제어 포인트 모션 벡터는 고정 된 지정된 위치 (예를 들어, 좌측 상단 제어 포인트, 상단 우측 제어 포인트 또는 좌측 하단 제어 포인트) 에 있다.
다른 예에서, 수정 된 제어 포인트 모션 벡터는 이웃 후보 블록의 위치에 의존한다. 예를 들어, 후보 블록이 위치 A0 또는 A1 에 있는 경우 (예를 들어, 도 8 참조), 수정 된 제어 포인트 MV 는 우상측 제어 포인트에 있다. 후보 블록이 위치 B0 또는 B1 에 있는 경우, 수정 된 제어 포인트 MV 는 좌하측 제어 포인트에 있다. 후보 블록이 B2 위치에 있는 경우, 수정 된 제어 포인트 MV 는 후보 블록의 너비와 높이에 따라 달라진다. 너비가 높이보다 크면, 수정 된 제어 포인트 MV 는 우상측 제어 포인트에 있고, 그렇지 않으면 수정 된 제어 포인트 MV 는 좌하측 제어 포인트에 있다.
다른 예에서, 수정 된 제어 포인트 MV 는 또한 현재 블록에 대한 타겟 애파인 모션 모델에 의존한다. 예를 들어 현재 블록에 대한 타겟 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델이고 후보 블록이 B0 또는 B1 위치에 있는 경우, 수정 된 제어 포인트 MV 는 좌하측 제어 포인트에 있고, 그렇지 않으면 수정 된 제어 포인트 MV 는 우상측 제어 포인트에 있다.
애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 위한 애파인 모션 벡터 예측자 리스트 구성이 이제 설명될 것이다.
HEVC AMVP 모드와 유사하게, 애파인 AMVP 모드를 사용하여 블록을 인코딩 할 때, 비디오 인코더 (200) 는 각 제어 포인트에 대한 모션 벡터 차이뿐만 아니라 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트으로의 애파인 모션 벡터 예측자 인덱스를 시그널링 할 수 있다. 비디오 디코더 (300) 는 동일한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성한다. 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 벡터 예측자 인덱스를 수신하고 수신 된 인덱스와 연관된 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트으로부터 제어 포인트 모션 벡터를 취출한다. 비디오 디코더 (300) 는 수신 된 모션 벡터 차이를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터의 취출된 제어 포인트 모션 벡터에 추가하여 비디오 데이터 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 재구성한다. 그 다음, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 모션 보상을 사용하여 재구성 된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩한다.
본 개시는 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위한 기법을 설명한다. 특히, 일부 예시적인 블록에 대해, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 리스트가 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자, 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자, 및 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하도록 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성할 수 있다. 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 여러 유형의 후보를 포함함으로써, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 보다 정확한 후보가 제어 포인트 모션 벡터 예측에 이용 가능하도록 더 잘 보장하여 비트레이트를 증가시키고 및/또는 이미지 품질을 개선한다.
본 개시의 일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음 단계들을 사용하여 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다.
1. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 이웃 후보 블록에서 도출 된 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다.
2. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 사전 정의 된 최대 수보다 적으면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다.
3. 리스트에 있는 기존 예측자의 수가 상속되고 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들 양자 모두를 삽입 한 후에도 미리 정의 된 최대 수보다 적으면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 (예를 들어, 지정된 모션 벡터라고도 불리는) 하나의 도출된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입한다.
위의 기법에서 알 수 있듯이, 일부 블록의 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 이웃 블록으로부터 이용 가능한 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자들이 충분한 (예를 들어, 최대 사전 정의 된 최대 수까지) 경우 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자만 삽입 할 수 있다. 다른 예시적인 블록에 대해, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더는 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 및 구성된 애파인 모션 벡터 예측자만을 삽입 할 수 있다. 그러나, 본 개시의 기법에 따르면, 현재 코딩 된 블록의 이웃 블록이 사전 정의 된 최대 개수의 상속 및/또는 구성된 애파인 모션 벡터 예측자 미만을 갖는 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 추가할 수 있다. 이러한 방식으로, 이용 가능한 상속 또는 구성 된 애파인 모션 벡터 예측자의 수에 관계없이 완전한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트가 구성 될 수 있다.
이에 따라, 본 개시의 하나의 예에서, 비디오 디코더 (200) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 이용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 수신하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 추가로 구성 될 수 있으며, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다. 이 예에서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 더 포함 할 수 있다. 즉, 일부 예들에서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나의 애파인 모션 벡터 예측자와 함께, 하나의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 포함 할 수 있다. 이 예는 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트의 후보들의 최대 수가 2 인 경우 발생할 수 있다. 물론, 다른 예들에서, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 2 보다 클 수 있다. 이러한 예에서, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자, 및 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 애파인 모션 벡터 예측자의 배수가 존재할 수 있다.
지정된 모션 벡터를 결정하는 기법은 아래에서 더 자세히 기술될 것이다. 비디오 인코더 (200) 는 또한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고, 그 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성 될 수 있다.
하나의 예에서, 위에서 설명 된 바와 같이, 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 구성된다. 비디오 인코더 (200) 는, 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자의 수가 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 추가로 구성 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 는, 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 및 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 수가 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 개수보다 작은 경우, 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 추가로 구성 될 수 있다.
비디오 인코더 (200) 는 또한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에서 후보 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고, 그 결정된 후보 제어 포인트 모션 벡터에 대응하는 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 인코딩하고, 그 결정된 후보 제어 포인트 모션 벡터에 대한 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 결정하고, 그 모션 벡터 차이를 인코딩하도록 구성될 수 있다.
상호적인 방식으로, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 이용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 수신하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 추가로 구성 될 수 있으며, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다. 지정된 모션 벡터를 결정하는 기법은 아래에서 더 자세히 기술될 것이다. 비디오 디코더 (300) 는 또한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고, 그 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성 될 수 있다.
하나의 예에서, 위에서 설명 된 바와 같이, 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 비디오 디코더 (300) 는 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 구성된다. 비디오 디코더 (300) 는, 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자의 수가 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 추가로 구성 될 수 있다. 비디오 디코더 (300) 는, 하나 이상의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 및 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 수가 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 개수보다 작은 경우, 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 추가로 구성 될 수 있다.
블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하기 위해, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 수신하고, 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 수신하도록 구성 될 수 있다. 즉, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스에 의해 표시된 특정의 후보의 2 개의 (예를 들어, 4-파라미터 애파인 모션 모델에 대해) 또는 3 개의 (예를 들어, 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대해) 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 수신 할 수 있다. 비디오 디코더 (300) 는 인덱스와 연관된 후보 제어 포인트 모션 벡터를 취출하고, 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하기 위해 후보 제어 포인트 모션 벡터에 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 추가하도록 구성 될 수 있다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나 이상의 상이한 삽입 순서들을 사용하여 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들을 삽입하도록 구성될 수도 있다. 현재 블록에 대한 잠재적인 상속된 애파인 모션 벡터 예측자의 위치가 도 11 에 도시되어있다. 가능한 위치는 상대 위치 A0, A1, A2, B0, B1, B2, B3, C0 및 C1 을 포함한다. 아래 설명에서, 블록은 연관된 유형의 애파인 모션 벡터 후보를 갖는 기준을 충족하는 경우 "이용 가능"하다. 예를 들어, 후보 블록은 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자에 대한 애파인 코딩 블록 인 경우 이용 가능하다. 후보 블록은 상이한 모드를 사용하여 코딩되는 경우에 이용할 수 없다. 마찬가지로, 후보 블록은 구성된 애파인 모션 벡터 예측자에 대한 인터 예측 블록 인 경우 이용 가능하다. 후보 블록은 상이한 모드를 사용하여 코딩되는 경우에 이용할 수 없다.
일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 이러한 다음의 순서로 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입하도록 구성 될 수 있다:
- A1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableA1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableA1 이 거짓으로 설정된다.
- availableA1 이 거짓이고 A0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A0 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- B1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB1 이 거짓으로 설정된다.
- availableB1 이 거짓이고 B0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB0 이 거짓으로 설정된다.
- availableB1 이 거짓이고 availableB0 이 거짓이고 B2 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B2 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- A0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableA0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableA0 이 거짓으로 설정된다.
- availableA0 이 거짓이고 A1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A1 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- B0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB0 이 거짓으로 설정된다.
- availableB0 이 거짓이고 B1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB1 이 거짓으로 설정된다.
- availableB1 이 거짓이고 availableB0 이 거짓이고 B2 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B2 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- A1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableA1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableA1 이 거짓으로 설정된다.
- availableA1 이 거짓이고 A0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A0 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- B1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB1 이 거짓으로 설정된다.
- availableB1 이 거짓이고 B0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB0 이 거짓으로 설정된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 B2 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B2 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- A0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableA0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableA0 이 거짓으로 설정된다.
- availableA0 이 거짓이고 A1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A1 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- B0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B0 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB0 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB0 이 거짓으로 설정된다.
- availableB0 이 거짓이고 B1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입되고 availableB1 이 참으로 설정되고, 그렇지 않으면 availableB1 이 거짓으로 설정된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 B2 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B2 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- A0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A0 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 B0 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B0 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 B1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B1 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 A1 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, A1 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
- 리스트 내의 기존의 예측자들의 수가 미리 정의된 최대 수보다 작고 B2 후보 블록이 이용 가능하고 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 경우, B2 로부터의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자가 리스트에 삽입된다.
일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 유연한 코더 순서로 블록들을 코딩하도록 구성될 수도 있다. 유연한 코더 순서의 경우, 도 11 에 도시 된 바와 같이 C0 및 C1 에 위치한 블록들은 현재 블록과 A0 및 A1 의 블록들 이전에 코딩 될 수 있다. 이 경우, 위에서 설명한 A0 및 A1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자는 C0 및 C1 으로부터의 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자로 대체된다.
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 이하에 기술된 기법들 중 하나 이상을 사용하여 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 하나 이상의 구성 된 애파인 모션 벡터 예측자를 삽입하도록 구성 될 수 있다.
6-파라미터 애파인 모션 모델의 경우, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 좌상측 제어 포인트 모션 벡터, 우상측 제어 포인트 모션 벡터 및 좌하측 제어 포인트 모션 벡터를 포함한다. 4-파라미터 애파인 모션 모델의 경우, 구성된 애파인 모션 벡터 예측자는 좌상측 제어 포인트 모션 벡터와 우상측 제어 포인트 모션 벡터를 포함한다.
일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 구성 된 애파인 모션 벡터 예측자를 추가할 수 있다.
- 좌상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B2, B3, A2} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 우상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B0, B1} 의 블록들부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 좌하측 제어 포인트 MV 는 위치들 {A0, A1} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- 좌상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B2, B3, A2} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 우상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B1, B0} 의 블록들부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 좌하측 제어 포인트 MV 는 위치들 {A1, A0} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- 좌상측 제어 포인트 MV 는 위치 B2 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 우상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B1, B0} 의 블록들부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 좌하측 제어 포인트 MV 는 위치들 {A1, A0} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
다른 예에서 다음이 적용된다:
- 좌상측 제어 포인트 MV 는 위치 B2 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 우상측 제어 포인트 MV 는 위치들 {B0, B1} 의 블록들부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
- 좌하측 제어 포인트 MV 는 위치들 {A0, A1} 의 블록들로부터의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다.
일부 예들에서, 좌측 하단 제어 포인트 MV (v2x, v2y) 가 이용 가능하지 않고 현재 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델인 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 좌상측 제어 포인트 모션 벡터 (v0x, v0y) 및 우상측 제어 포인트 모션 벡터 (v1x, v1y) 를 사용하여 좌하측 제어 포인트 모션을 유도하도록 구성 될 수 있다:
v2x = v0x - (v1y - v0y) * curH/curW
v2y = v0y + (v1x - v0x) * curH/curW
다른 예에서, 현재 애파인 모션 모델이 6-파라미터 애파인 모션 모델이고 제어 포인트 모션 벡터들 중 임의의 것이 이용 가능하지 않은 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 이용 불가능한 것으로 표시하도록 구성 될 수 있다.
일부 예들에서, 우상측 제어 포인트 모션 벡터 (v1x, v1y) 가 이용 가능하지 않은 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 좌상측 제어 포인트 모션 벡터 (v0x, v0y) 및 좌하측 제어 포인트 모션 벡터 (v2x, v2y) 를 사용하여 우상측 제어 포인트 모션 벡터를 유도하도록 구성 될 수 있다:
v1x = v0x + (v2y - v0y) * curW/curH
v1y = v0y - (v2x - v0x) * curW/curH
다른 예에서, 좌상측 제어 포인트 모션 벡터 또는 우상측 제어 포인트 모션 벡터가 이용 가능하지 않은 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 이용 불가능한 것으로 표시하도록 구성 될 수 있다.
전술 한 바와 같이, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터를 갖는 애파인 모션 벡터 예측자를 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 추가 할 것이다. 즉, 이러한 유형의 애파인 모션 벡터 예측자는 사용되는 애파인 모션 모델에 따라 후보의 2 개 또는 3 개의 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대해 동일한 값을 갖는다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 각각의 블록에 대한 지정된 모션 벡터를 동적으로 결정하도록 구성될 수도 있다.
일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 일반, 병진 모션 벡터 예측을 위한 AMVP 후보 리스트 (예를 들어, HEVC AMVP 후보 리스트) 으로부터 지정된 모션 벡터를 선택하도록 구성 될 수 있다.
다른 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 다음의 리스트로부터 지정된 모션 벡터를 선택하도록 구성될 수도 있다:
1. 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터.
2. 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터.
3. 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터.
4. 시간적 모션 벡터 예측자 (예를 들어, 일반적인, 병진 모션 벡터 예측을 위한 시간적 모션 벡터 예측자 (예를 들어, HEVC AMVP 후보 리스트)).
5. 제로 모션 벡터.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 임의의 프루닝 없이 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다. 즉, 중복된 후보들이 리스트에서 제거되지 않는다. 다른 예에서, 위에서 설명된 단순화된 프루닝이 적용되며, 여기서 하나의 제어 포인트 모션 벡터 만 비교된다.
도 12 는 상술된 기법들에 따른 비디오 인코더 (200) 의 예시적인 동작을 나타내는 플로우차트이다. 일 예에서, 비디오 인코더 (200) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 수신하고 (1200), 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있으며, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다 (1202). 비디오 인코더 (200) 는 또한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고 (1204), 그 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성 될 수 있다 (1206).
도 13 은 상술된 기법들에 따른 비디오 디코더 (300) 의 예시적인 동작을 나타내는 플로우차트이다. 일 예에서, 비디오 디코더 (300) 는 애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 수신하고 (1300), 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있으며, 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자를 포함한다 (1302). 비디오 디코더 (300) 는 또한 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터를 결정하고 (1304), 그 결정된 제어 포인트 모션 벡터를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성 될 수 있다 (1306).
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 두 개의 이웃 블록이 동일한 PU 에 있는지 여부를 결정하기 위해 먼저 두 개의 이웃 블록을 확인하도록 구성 될 수 있다. 두 개의 이웃 블록이 동일한 PU 에 있으면, 확인 순서에 있어서 나중인 두 개의 이웃 블록들 중의 블록은 스킵된다. 예를 들어 A1 이 A0 과 동일한 PU 에 있으면, A1 은 스킵된다. 마찬가지로 B1 이 B0 과 동일한 PU 에 있으면, B1 이 스킵되고, B2 가 B0 또는 A0 과 동일한 PU 에 있으면, B2 가 스킵된다. 그 후, 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 예측자 리스트에 삽입 할 때, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 단순화 된 프루닝을 적용하도록 구성 될 수 있으며, 여기서 전술 한 바와 같이 하나의 제어 포인트 MV 만 비교된다. 단순화 된 프루닝은 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 및/또는 다른 애파인 모션 벡터 예측자에 적용될 수 있다.
또 다른 예에서, 단순화 된 프루닝은 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자에 적용되고, 프루닝이 다른 애파인 모션 벡터 예측자에 적용되지 않는다.
이제 애파인 병합 모드를 위한 애파인 모션 벡터 예측자 리스트 구성을 위한 기법이 설명될 것이다. 애파인 병합 모드에서, 상속 된 애파인 병합 후보는 적용 가능한 경우 각 참조 리스트에 대한 애파인 모션 벡터 예측자를 도출함으로써 획득된다. 수정된 상속된 애파인 병합 후보는 적용 가능한 경우 각 참조 리스트에 대해 선택된 제어 포인트 모션 벡터를 수정하여 얻는다. 구축 된 애파인 병합 후보는 해당되는 경우 각 참조 리스트에 대해 구축 된 애파인 모션 벡터 예측자를 유도함으로써 획득된다.
이웃 후보 블록은, 블록이 인터 예측 코딩되고 애파인 모션 보상을 사용하여 코딩되는 경우, 상속 된 애파인 병합 후보 유도에 이용 가능하다고 한다.
일부 예시의 기법에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 병합 후보를 구성하도록 구성될 수 있다.
1. 이용 가능한 경우, A0, B0, B1, A1, B2 의 순서로 이웃 후보 블록들로부터 도출된 상속된 애파인 병합 후보를 추가.
2. 다음 제어 포인트 MV 조합의 순서로 구성된 병합 애파인 후보를 추가, 여기서 MV0 은 좌상측 제어 포인트의 제어 포인트 MV 이고, MV1 은 우상측 제어 포인트에 있고, MV2 는 좌하측 제어 포인트에 있고, MV3 는 우하측 제어 포인트에 있다. MV0 은 {B2, B3, A2} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되고, MV1 은 {B0, B1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되며, MV2 는 {A0, A1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다. MV3 는 (예를 들어, HEVC 에서와 같이) 시간적 병합 후보로부터 도출된다.
a. {MV0, MV1, MV2}
b. {MV0, MV1, MV3}
c. {MV0, MV2, MV3}
d. {MV1, MV2, MV3}
e. {MV0/MV1}
f. {MV1/MV2}
g. {MV0/MV3}
h. {MV0/MV2}
i. {MV1/MV3}
j. {MV2/MV3}
3. 제로 MV 후보를 추가, 여기서 각 제어 포인트 MV 는 제로 MV 이다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 병합 후보 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다:
1. 이용 가능한 경우, A0, B0, B1, A1, B2 의 순서로 이웃 후보 블록들로부터 도출된 상속된 애파인 병합 후보를 추가.
2. 상속 된 애파인 병합 후보와 동일한 순서로 수정 된 상속 된 애파인 병합 후보를 추가.
3. 다음 제어 포인트 MV 조합의 순서로 구성된 애파인 병합 후보를 추가, 여기서 MV0 은 좌상측 제어 포인트의 제어 포인트 MV 이고, MV1 은 우상측 제어 포인트에 있고, MV2 는 좌하측 제어 포인트에 있고, MV3 는 우하측 제어 포인트에 있다. MV0 은 {B2, B3, A2} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되고, MV1 은 {B0, B1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되며, MV2 는 {A0, A1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다. MV3 는 (예를 들어, HEVC 에서와 같이) 시간적 병합 후보로부터 도출된다.
a. {MV0, MV1, MV2}
b. {MV0, MV1, MV3}
c. {MV0, MV2, MV3}
d. {MV1, MV2, MV3}
e. {MV0/MV1}
f. {MV1/MV2}
g. {MV0/MV3}
h. {MV0/MV2}
i. {MV1/MV3}
j. {MV2/MV3}
4. 제로 MV 후보를 추가, 여기서 각 제어 포인트 MV 는 제로 MV 이다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 병합 후보 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다:
1. 이용 가능한 경우, A0, B0, B1, A1, B2 의 순서로 이웃 후보 블록들로부터 도출된 상속된 애파인 병합 후보를 추가.
2. 다음 제어 포인트 MV 조합의 순서로 구성된 애파인 병합 후보를 추가, 여기서 MV0 은 좌상측 제어 포인트의 제어 포인트 MV 이고, MV1 은 우상측 제어 포인트에 있고, MV2 는 좌하측 제어 포인트에 있고, MV3 는 우하측 제어 포인트에 있다. MV0 은 {B2, B3, A2} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되고, MV1 은 {B0, B1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되며, MV2 는 {A0, A1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다. MV3 는 (예를 들어, HEVC 에서와 같이) 시간적 병합 후보로부터 도출된다.
a. {MV0, MV1, MV2}
b. {MV0/MV1}
c. {MV1/MV2}
d. {MV0/MV2}
3. 제로 MV 후보를 추가, 여기서 각 제어 포인트 MV 는 제로 MV 이다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 병합 후보 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다:
1. 이용 가능한 경우, A0, B0, B1, A1, B2 의 순서로 이웃 후보 블록들로부터 도출된 상속된 애파인 병합 후보를 추가.
2. 다음 제어 포인트 MV 조합의 순서로 구성된 애파인 병합 후보를 추가, 여기서 MV0 은 좌상측 제어 포인트의 제어 포인트 MV 이고, MV1 은 우상측 제어 포인트에 있고, MV2 는 좌하측 제어 포인트에 있고, MV3 는 우하측 제어 포인트에 있다. MV0 은 {B2, B3, A2} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되고, MV1 은 {B0, B1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되며, MV2 는 {A0, A1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다. MV3 는 (예를 들어, HEVC 에서와 같이) 시간적 병합 후보로부터 도출된다.
a. {MV0, MV1, MV3}
b. {MV0, MV2, MV3}
c. {MV1, MV2, MV3}
d. {MV0/MV3}
e. {MV1/MV3}
f. {MV2/MV3}
3. 제로 MV 후보를 추가, 여기서 각 제어 포인트 MV 는 제로 MV 이다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다음과 같이 애파인 병합 후보 리스트를 구성하도록 구성될 수 있다:
1. 이용 가능한 경우, A0, B0, B1, A1, B2 의 순서로 이웃 후보 블록들로부터 도출된 상속된 애파인 병합 후보를 추가.
2. 상속 된 애파인 병합 후보와 동일한 순서로 수정 된 상속 된 애파인 병합 후보를 추가.
3. 다음 제어 포인트 MV 조합의 순서로 구성된 애파인 병합 후보를 추가, 여기서 MV0 은 좌상측 제어 포인트의 제어 포인트 MV 이고, MV1 은 우상측 제어 포인트에 있고, MV2 는 좌하측 제어 포인트에 있고, MV3 는 우하측 제어 포인트에 있다. MV0 은 {B2, B3, A2} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되고, MV1 은 {B0, B1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출되며, MV2 는 {A0, A1} 의 제 1 이용 가능한 MV 로부터 도출된다. MV3 는 (예를 들어, HEVC 에서와 같이) 시간적 병합 후보로부터 도출된다.
a. {MV0, MV1, MV3}
b. {MV0, MV2, MV3}
c. {MV1, MV2, MV3}
d. {MV0/MV3}
e. {MV1/MV3}
f. {MV2/MV3}
4. 제로 MV 후보를 추가, 여기서 각 제어 포인트 MV 는 제로 MV 이다.
위에서, 3 개의 MV 를 사용하고 그 조합이 {MV0, MV1, MV2}가 아닌 경우, 후보는 {MV0, MV1, MV2} 의 조합으로 변환된다. 예를 들어, 그 조합이 {MV1, MV2, MV3} 이면, 애파인 모션 모델이 도출되고, 그 후 애파인 모션 모델이 주어지면 MV0 이 도출된다.
또 다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 {B0, B1}의 제 1 이용 가능한 것으로부터 MV1을 유도하고 {A0, A1}의 제 1 이용 가능한 것으로부터 MV2 를 유도하도록 구성 될 수 있다. 단, MV0은 순서대로 {B2, B3, A2} 중 하나로부터 선택될 수 있다. 따라서 구성된 애파인 병합 후보의 최대 수는 3 개이다.
MV0 를 도출하기 위한 다른 도출 기법
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 상속된 애파인 모션 벡터 예측자로부터 제어 포인트 모션 벡터 MV0 를 도출하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록 B2, B3 또는 A2 로부터 상속 된 애파인 모션 벡터 예측자 (MVP) 로부터 MV0 을 도출하도록 구성 될 수 있다.
일 예로서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 MV0 만을 도출하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견 될 때까지 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대해 상속 된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견될 때까지 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록 B2 에 대해 상속된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견될 때까지 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다수의 제어 포인트 모션 벡터들 MV0 를 도출하도록 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대해 상속 된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 후보로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 후보로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다. MV0 에 대한 후보들의 최대 수는 예를 들어 2, 3 또는 다른 정수로 미리 정의 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 중복을 제거하기 위해 프루닝 프로세스를 적용하도록 구성될 수도 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록 B2 에 대해 상속된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 하나의 후보로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 B2, B3 및 A2 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 후보로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다. MV0 에 대한 후보들의 최대 수는 예를 들어 2, 3 또는 다른 정수로 미리 정의 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 중복을 제거하기 위해 프루닝 프로세스를 적용하도록 구성될 수도 있다.
B2, B3 및 A2 의 확인 순서는 전환 될 수 있다.
MV1 를 도출하기 위한 다른 도출 기법
일부 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 상속된 애파인 모션 벡터 예측자에 의해 MV1 을 도출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록 B0 또는 B1 로부터 상속 된 애파인 MVP 로부터 MV1 을 도출하도록 구성 될 수 있다.
일 방법에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 MV1 만을 도출하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견 될 때까지 순서대로 블록 B0 및 B1 에 대해 상속된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV1 로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견될 때까지 순서대로 블록 B0 및 B1 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV1 로서 사용된 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다.
또 다른 예에서, 다수의 MV1 들이 도출된다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 B0 및 B1 에 대해 상속 된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV1 의 하나의 후보로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 B0 및 B1 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV1 의 후보로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다. MV1 에 대한 후보들의 최대 수는 예를 들어 2, 3 또는 다른 정수로 미리 정의 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 중복을 제거하기 위해 프루닝 프로세스를 적용하도록 구성될 수도 있다.
B0 및 B1 의 확인 순서는 전환 될 수 있다.
MV2 를 도출하기 위한 다른 도출 기법
일부 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 상속된 애파인 모션 벡터 예측자에 의해 MV2 을 도출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록 A0 또는 A1 로부터 상속 된 애파인 MVP 로부터 MV2 을 도출하도록 구성 될 수 있다.
일 예로서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 MV2 만을 도출하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견 될 때까지 순서대로 블록 A0 및 A1 에 대해 상속된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV2 로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제 1 이용 가능한 것이 발견될 때까지 순서대로 블록 A0 및 A1 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV2 로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다수의 MV2 들을 도출하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 A0 및 A1 에 대해 상속 된 애파인 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 상속 된 애파인 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV2 의 하나의 후보로서 좌측 상단 제어 포인트 MV 를 사용하도록 구성 될 수 있다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 순서대로 블록 A0 및 A1 에 대한 일반 병진 MVP 를 확인하도록 구성 될 수 있다. 일반 병진 MVP 가 발견되면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV2 의 후보로서 일반 병진 MVP 를 사용하도록 구성 될 수 있다. MV2 에 대한 후보들의 최대 수는 예를 들어 2, 3 또는 다른 정수로 미리 정의 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 중복을 제거하기 위해 프루닝 프로세스를 적용하도록 구성될 수도 있다.
A0 및 A1 의 확인 순서는 전환 될 수 있다.
MV3 를 도출하기 위한 다른 도출 기법
유연한 코더 순서의 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 현재 블록 이전에 위치 C0 또는/및 C1 에서 블록들을 코딩하도록 구성 될 수 있다. 그 후, 전술 한 바와 유사하게, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 C0 또는/및 C1 로부터의 상속된 애파인 MVP 로부터 MV3 를 도출하도록 구성 될 수 있고/있거나 C0 및/또는 C1 로부터의 일반 병진 MVP 로부터 도출 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 시간 모션 벡터 예측자 (TMVP) 에 의해 MVE 를 도출하도록 구성될 수 있다.
MV0 의 다수의 후보를 갖는 구성된 애파인 MVP
일 예에서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 다수의 후보들을 사용하도록 구성 될 수 있지만, 하나의 MV1 및 하나의 MV2 만이 사용된다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MV0 의 다수의 후보들에 기초하여 다수의 구성된 애파인 MVP 들을 도출하도록 구성 될 수으며, 예를 들어, 구성된 애파인 MVP 는 MV0 에 의해 다르다.
상속 된 애파인 모션 벡터 예측자를 위한 다른 삽입 기법
여기에 설명 된 삽입 방법은 애파인 병합 후보 리스트 구성에 적용될 수 있다.
구성된 애파인 모션 벡터 예측자를 위한 다른 삽입 기법
구성된 애파인 MVP 의 다른 삽입 순서들이 적용 될 수 있다.
다른 예에서 다음이 적용된다.
a. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1, MV2} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1, MV2} 를 확인.
b. {MV0, MV1, MV3} 를 확인
c. {MV0, MV2, MV3} 를 확인
d. {MV1, MV2, MV3} 를 확인
e. {MV0, MV1} 를 확인
f. {MV0, MV2} 를 확인
다른 예에서 다음이 적용된다.
a. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1, MV2} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1, MV2} 를 확인.
b. {MV0, MV1, MV3} 를 확인
c. {MV0, MV2, MV3} 를 확인
d. {MV1, MV2, MV3} 를 확인
e. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1} 를 확인.
다른 예에서 다음이 적용된다.
a. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1, MV2} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1, MV2} 를 확인.
b. MV2 가 이용 가능하지 않은 경우, {MV0, MV1} 를 확인, MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1} 를 확인.
c. {MV0, MV1, MV3} 를 확인
d. {MV0, MV2, MV3} 를 확인
e. {MV1, MV2, MV3} 를 확인
다른 예에서 다음이 적용된다.
a. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1, MV2} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1, MV2} 를 확인.
b. MV0 의 다수의 후보들이 이용 가능한 경우, {MV0, MV1} 를 확인하고, 그 후 MV0 의 다수의 후보들을 갖는 다수의 {MV0, MV1} 를 확인.
유연한 코딩 순서의 경우, 그리고 C0/C1 이 A0/A1 보다 먼저 코딩되는 경우, 위에서 설명한 MV0 과 MV3 이 전환된다.
ATMVP 후보를 애파인 병합 후보 리스트에 삽입
서브 PU 기반 병합 모드에 대한 별도의 병합 후보 리스트를 사용하는 경우, A1 으로부터의 상속된 애파인 병합 후보 뒤에 서브 PU 기반 고급 시간 모션 벡터 예측자 (ATMVP) 후보가 삽입된다. 다른 예에서, ATMVP 후보는 예를 들어, 애파인 병합 후보 이전에 병합 후보 리스트의 제 1 위치에 삽입된다.
본 개시 다른 예에서, 개선된 구성된 애파인 모션 예측자가 설명된다. 일부 예들에서, 종래의 구성된 애파인 모션 예측자의 경우, 좌상측 제어 포인트에서의 모션 벡터
Figure pct00091
는 B2, B3 또는 A3 의 모션 벡터에 의해 예측 될 수 있고, 우상측 제어 포인트에서의 모션 벡터
Figure pct00092
는 B0 또는 B1 의 모션 벡터에 의해 예측 될 수 있으며, 좌하측 제어 포인트에서의 모션 벡터
Figure pct00093
는 A0 또는 A1 의 모션 벡터에 의해 예측될 수 있다. 본 개시의 기법에 따르면, 개선된 구성된 애파인 후보
Figure pct00094
는 이용 가능한 경우 바로 이웃하는 블록으로부터 상속 된 애파인 모션 예측자에 의해 먼저 예측된다.
A3 이 애파인 코딩되는 경우,
Figure pct00095
는 A3 의 애파인 모션 모델에 의해 도출되며, 즉 A3 로부터의 상속 된 애파인 모션 예측자의
Figure pct00096
. 그렇지 않으면,
Figure pct00097
는 종래의 구성 된 애파인 모션 예측자에 대해 설명 된대로 도출된다.
B0/B1 이 애파인 코딩되는 경우,
Figure pct00098
는 B0/B1 의 애파인 모션 모델에 의해 도출되며, B0/B1 로부터의 상속 된 애파인 모션 예측자의
Figure pct00099
. 그렇지 않으면,
Figure pct00100
는 종래의 구성 된 애파인 모션 예측자에 대해 설명 된대로 도출된다.
A0/A1 이 애파인 코딩되는 경우,
Figure pct00101
는 A0/A1 의 애파인 모션 모델에 의해 도출되며, A0/A1 로부터의 상속 된 애파인 모션 예측자의
Figure pct00102
. 그렇지 않으면,
Figure pct00103
는 종래의 구성 된 애파인 모션 예측자에 대해 설명 된대로 도출된다.
이러한 방식으로 A0, A1, B0, B1, B2, B3, A3 로부터의 상속 된 애파인 모션 예측자가 이미 도출 된 경우, 구성 된 애파인 모션 예측자의 대응하는 제어 포인트 MV 들은 상속 된 애파인 모션 예측자와 함께 도출 될 수 있다. 따라서 계산 복잡성이 감소 될 수 있다.
적응적 애파인 모션 벡터 차이 예측
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 좌측 상단 제어 포인트의 MVD 에 의해 우측 상단 제어 포인트 및 좌측 하단 제어 포인트의 모션 벡터 차이 (MVD) 를 예측하도록 구성 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MVD 예측을 적응적으로 적용하도록 구성될 수도 있다. 애파인 MVP 가 상속 된 애파인 MVP 이거나 MVP 의 3 개의 제어 포인트 MV 들이 동일한 병진 MV 에 의해 예측되는 경우, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MVD 예측을 적용하도록 구성 될 수 있다. 그렇지 않으면, 예를 들어 애파인 MVP 가 구성된 애파인 MVP 이면, 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 는 MVD 예측을 적용하지 않도록 구성 될 수 있다.
히스토리 기반 애파인 모션 벡터 예측
히스토리 기반 모션 벡터 예측에서와 같이, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 슬라이스 레벨 유지 애파인 MVP 리스트로부터 상속 된 애파인 MVP 를 도출하도록 구성 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록이 애파인 모션 예측에 의해 코딩 될 때 슬라이스 레벨 애파인 MVP 리스트를 업데이트하도록 구성 될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 블록에 사용되는 애파인 모션 파라미터를 애파인 MVP 리스트에 삽입하도록 구성 될 수 있다. 리스트 내의 후보들의 수가 미리 정의 된 최대 값에 도달하면, MVP 는 선입 선출 규칙에 따라 팝핑 아웃 (popped out) (예를 들어, 제거) 된다. 리스트에서 애파인 MVP 를 가져올 때, 확인 순서는 삽입 순서와 반대이다. 히스토리 기반 애파인 MVP, 예를 들어, 슬라이스 레벨 리스트으로부터의 애파인 MVP 는 구성된 애파인 MVP 뒤에 삽입 될 수 있다. 리스트에 애파인 모션 파라미터를 삽입 할 때, 현재 블록의 위치와 너비 및 높이도 저장된다.
모션 벡터 차이를 이용한 애파인 모션 벡터 예측자 정제 (refinement)
비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 하나의 모션 벡터 차이 (MVD) 에 의해 애파인 MVP 를 정제하도록 구성될 수 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 제로 MV 후보가 제외 된 것을 제외하고는 전술 한 애파인 병합 모드에서와 같이 애파인 MVP 후보 리스트를 구성하도록 구성 될 수 있다. 이후, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 MVD 에 의해 병합 인덱스에 의해 선택된 애파인 MVP 의 지정된 제어 포인트 MV 를 정제하도록 구성 될 수 있다.
일부 예들에서, 지정된 제어 포인트 MV 는 좌상측 제어 포인트 MV 이다. 다른 예에서, 지정된 제어 포인트 MV 는 우상측 제어 포인트 MV 이다. 또 다른 예에서, 지정된 제어 포인트 MV 는 좌하측 제어 포인트 MV 이다.
또 다른 예에서, 지정된 제어 포인트 MV 는 선택된 애파인 MVP 에 의존한다. 예를 들어, 선택된 애파인 MVP 가 A0/A1 로부터의 상속 된 애파인 MVP 인 경우, 정제를 위한 지정된 제어 포인트 MV 는 우상측 제어 포인트 MV 이다; 선택된 애파인 MVP 가 B0/B1 로부터의 상속 된 애파인 MVP 인 경우, 정제를 위한 지정된 제어 포인트 MV 는 좌하측 제어 포인트 MV 이다; 선택된 애파인 MVP 가 B2/B3/A2 로부터의 상속 된 애파인 MVP 인 경우, 정제를 위한 지정된 제어 포인트 MV 는 (너비> 높이? 우상측 제어 포인트 MV : 좌하측 제어 포인트 MV) 이다; 다른 애파인 MVP, 예를 들어, 구성된 애파인 MVP 또는 슬라이스 레벨 리스트으로부터의 애파인 MVP 의 경우, 정제를 위한 지정된 제어 포인트 MV 는 좌측 상단 제어 포인트 MV 로 미리 정의된다.
애파인 MVP 가 양방향이라면, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 두 방향에 대해 MVD 를 미러링하도록 구성 될 수 있고, 따라서 하나의 MVD 만 시그널링되고, 하나는 시그널링 된 MVD 를 스케일링함으로써 유도된다.
일부 예들에서, MVD 의 코딩은 일반적인 MVD 코딩에서와 동일 할 수 있다.
다른 예에서, 모션 벡터 차이의 코딩은 미국 가특허 출원 번호 제 62/697,860 호에서와 또는 JVET-K0115 "JVET-J0024 에서의 CE4 Ultimate motion vector expression” 에서와 동일할 수 있다. 여기서 MVD 는 예측 방향 정보, 시작점, 모션 크기, 및 모션 방향으로 표현된다. 시작점은 선택된 애파인 MVP 이고, 애파인 MVP 리스트 구성은 예측 방향 정보, 즉 순방향 예측, 역방향 예측 또는 양방향 예측에 따라 달라진다.
도 14 는 현재의 블록을 인코딩하는 예시의 방법을 도시하는 플로우챠트이다. 현재 블록은 현재 CU 를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) (도 1 및 도 3) 와 관련하여 설명되었지만, 다른 디바이스들이 도 14 의 방법과 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음을 이해해야 한다.
이 예에서, 비디오 인코더 (200) 는 초기에 현재 블록을 예측한다 (350). 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 그 후, 비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 잔여 블록을 계산할 수 있다 (352). 잔차 블록을 계산하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 원래의 코딩되지 않은 블록과 현재 블록에 대한 예측 블록 간의 차이를 계산할 수도 있다. 그 후에, 비디오 인코더 (200) 는 잔차 블록의 계수들을 변환하고 양자화할 수도 있다 (354). 다음으로, 비디오 인코더 (200) 는 잔차 블록의 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수도 있다 (356). 스캔 동안 또는 스캔 후에, 비디오 인코더 (200) 는 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다 (358). 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 CAVLC 또는 CABAC 를 사용하여 계수들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 블록의 계수들에 대한 엔트로피 코딩된 데이터를 출력할 수도 있다 (360).
도 15 는 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하는 예시적인 방법을 나타내는 플로우차트이다. 현재 블록은 현재 CU 를 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) (도 1 및 도 4) 와 관련하여 설명되었지만, 다른 디바이스들이 도 15 의 방법과 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음을 이해해야 한다.
비디오 디코더 (300) 는 현재 블록에 대응하는 잔차 블록의 계수들에 대한 엔트로피 코딩된 예측 정보 및 엔트로피 코딩된 데이터와 같은, 현재 블록에 대한 엔트로피 코딩된 데이터를 수신할 수도 있다 (370). 비디오 디코더 (300) 는 엔트로피 코딩된 데이터를 엔트로피 디코딩하여 현재 블록에 대한 예측 정보를 결정하고 잔차 블록의 계수를 재생할 수도 있다 (372). 비디오 디코더 (300) 는 현재 블록에 대한 예측 블록을 계산하기 위해, 예를 들어 현재 블록에 대한 예측 정보에 의해 표시된 것과 같은 인트라 예측 또는 인터 예측 모드를 사용하여 현재 블록을 예측할 수도 있다 (374). 비디오 디코더 (300) 는 양자화된 변환 계수들의 블록을 생성하기 위해, 재생된 계수들을 역 스캔할 수도 있다 (376). 그 후에, 비디오 디코더 (300) 는 계수들을 역 양자화 및 역변환하여 잔차 블록을 생성할 수도 있다 (378). 비디오 디코더 (300) 는 예측 블록과 잔차 블록을 결합함으로써 궁극적으로 현재 블록을 디코딩할 수도 있다 (380).
예에 의존하여, 본 명세서에서 설명된 기법들의 임의의 특정 행위들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 전체적으로 부가되거나 병합되거나 또는 제거될 수도 있음 (예를 들어, 설명된 모든 행위들 또는 이벤트들이 그 기법들의 실시를 위해 필수적인 것은 아님) 이 인식되어야 한다. 더욱이, 특정 예들에 있어서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적인 것보다는, 예를 들어, 다중-스레딩된 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중의 프로세서들을 통해 동시에 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 임의의 조합으로 구현될 수도 있다.  소프트웨어로 구현되면, 그 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상의 하나 이상의 명령 또는 코드로서 저장되거나 송신될 수도 있고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체, 또는 예를 들면, 통신 프로토콜에 따라, 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 가능하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 이런 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체는 일반적으로, (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 캐리어 파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다.  데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다.  컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
제한이 아닌 일 예로, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다.  또한, 임의의 커넥션이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 명명된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 소프트웨어가 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 하지만, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 접속, 캐리어 파, 신호 또는 다른 일시적 매체를 포함하는 것이 아니라, 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체에 관련된다는 것이 이해되야 한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같은 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서, 디스크 (disk) 는 통상적으로 데이터를 자기적으로 재생하지만 디스크 (disc) 는 레이저를 이용하여 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한, 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적된 또는 별도의 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서" 는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 전술한 구조 또는 임의의 다른 구조 중 임의의 구조를 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되거나, 또는 결합된 코덱에 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수도 있다. 또한, 그 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC 들의 세트 (예를 들면, 칩 세트) 를 포함하는, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시에 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 요구하는 것은 아니다. 오히려, 상기 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에서 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 상호동작가능한 하드웨어 유닛들의 콜렉션에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (68)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 수신하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 단계; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계는 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계는:
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계는:
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    애파인 모션 예측을 사용하여 인코딩된 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 제 4 항에 있어서,
    인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  9. 제 4 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 디코딩되고, 상기 방법은,
    상기 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 모든 제어 포인트 모션 벡터들이 이용 가능한 경우에만 인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 단계는,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 수신하는 단계;
    상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 수신하는 단계;
    상기 인덱스와 연관된 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들을 취출하는 단계; 및
    상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하기 위해 상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 상기 모션 벡터 차이를 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 추가하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    디코딩된 상기 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처를 디스플레이를 위해 출력하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  12. 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 비디오 데이터의 블록을 수신하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하고; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 디코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하고;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하며; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    애파인 모션 예측을 사용하여 인코딩된 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 디코딩되고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    상기 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 모든 제어 포인트 모션 벡터들이 이용 가능한 경우에만 인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  21. 제 12 항에 있어서,
    상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 수신하고;
    상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 수신하며;
    상기 인덱스와 연관된 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들을 취출하고; 및
    상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하기 위해 상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 상기 모션 벡터 차이를 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 추가하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  22. 제 12 항에 있어서,
    디코딩된 상기 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  23. 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 수신하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 수단; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단은 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  26. 제 23 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단은:
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  28. 제 26 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단은:
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  29. 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩된 비디오 데이터의 블록을 수신하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는 것으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하며;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하게 하고; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 디코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  32. 제 29 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  33. 제 32 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하고;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하며; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  34. 제 32 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  35. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 수신하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 단계; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  36. 제 35 항에 있어서,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계는 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  38. 제 35 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  39. 제 38 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계는:
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  40. 제 38 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계는:
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  41. 제 38 항에 있어서,
    애파인 모션 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  42. 제 38 항에 있어서,
    인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  43. 제 38 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 인코딩되고, 상기 방법은,
    상기 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 모든 제어 포인트 모션 벡터들이 이용 가능한 경우에만 인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  44. 제 35 항에 있어서,
    상기 애파인 모션 벡터 예측자의 후보 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 단계;
    결정된 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 대응하는 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 인코딩하는 단계;
    상기 결정된 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 대한 상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 결정하는 단계; 및
    상기 모션 벡터 차이를 인코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  45. 제 35 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처를 캡쳐하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  46. 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 비디오 데이터의 블록을 수신하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 것으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하며;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하고; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 인코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  47. 제 46 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  49. 제 46 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하고;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하며; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  51. 제 49 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  52. 제 49 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    애파인 모션 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록의 제어 포인트 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  53. 제 49 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  54. 제 49 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 인코딩되고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    상기 6-파라미터 애파인 모션 모델에 대한 모든 제어 포인트 모션 벡터들이 이용 가능한 경우에만 인터 예측을 사용하여 코딩된 이웃 블록들의 모션 벡터들로부터 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  55. 제 46 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    상기 애파인 모션 벡터 예측자의 후보 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하고;
    결정된 상기 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 대응하는 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 인덱스를 인코딩하며;
    상기 결정된 후보 제어 포인트 모션 벡터들에 대한 상기 블록에 대한 상기 제어 포인트 모션 벡터들 각각에 대한 모션 벡터 차이를 결정하고; 및
    상기 모션 벡터 차이들을 인코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  56. 제 46 항에 있어서,:
    상기 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처를 캡쳐하도록 구성된 카메라를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  57. 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치로서,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 수신하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하는 수단; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  58. 제 57 항에 있어서,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  59. 제 58 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단은 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  60. 제 57 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  61. 제 60 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단은:
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  62. 제 60 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단은:
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 장치.
  63. 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    애파인 고급 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여 인코딩될 비디오 데이터의 블록을 수신하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는 것으로서, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 포함하는, 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하며;
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트로부터 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 제어 포인트 모션 벡터들을 결정하게 하고; 및
    결정된 상기 제어 포인트 모션 벡터들을 사용하여 상기 비디오 데이터의 블록을 인코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  64. 제 63 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    지정된 모션 벡터 후보 리스트으로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  65. 제 64 항에 있어서,
    상기 지정된 모션 벡터를 결정하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 다음의 순서로 지정된 모션 벡터 후보 리스트로부터 상기 지정된 모션 벡터를 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체:
    1) 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌하측 제어 포인트 모션 벡터,
    2) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 우상측 제어 포인트 모션 벡터,
    3) 상기 구성된 애파인 모션 벡터 예측자의 좌상측 제어 포인트 모션 벡터,
    4) 시간 모션 벡터 예측자, 및
    5) 제로 모션 벡터.
  66. 제 63 항에 있어서,
    상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트는 적어도 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자 또는 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  67. 제 66 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    이용 가능한 경우, 상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자를 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하고;
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대해 미리 정의 된 최대 수보다 작다면, 이용가능한 경우, 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하며; 및
    상기 하나 이상의 상속된 애파인 모션 벡터 예측자들 및 상기 하나 이상의 구성된 애파인 모션 벡터 예측자들의 수가 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 대한 상기 미리 정의된 최대 수보다 작은 경우, 상기 지정된 모션 벡터와 동일한 모든 제어 포인트 모션 벡터들을 갖는 상기 하나 이상의 애파인 모션 벡터 예측자들을 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트에 삽입하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  68. 제 66 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하기 위해, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    프루닝 프로세스를 수행함 없이 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 후보 제어 포인트 모션 벡터들의 상기 애파인 AMVP 모션 벡터 예측자 리스트를 구성하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.





KR1020217005277A 2018-08-28 2019-08-27 애파인 모션 예측 KR20210046677A (ko)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862723919P 2018-08-28 2018-08-28
US62/723,919 2018-08-28
US201862728489P 2018-09-07 2018-09-07
US62/728,489 2018-09-07
US201862730814P 2018-09-13 2018-09-13
US62/730,814 2018-09-13
US16/550,910 US10944984B2 (en) 2018-08-28 2019-08-26 Affine motion prediction
US16/550,910 2019-08-26
PCT/US2019/048260 WO2020046876A1 (en) 2018-08-28 2019-08-27 Affine motion prediction

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210046677A true KR20210046677A (ko) 2021-04-28

Family

ID=69640520

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020217005277A KR20210046677A (ko) 2018-08-28 2019-08-27 애파인 모션 예측

Country Status (8)

Country Link
US (2) US10944984B2 (ko)
EP (1) EP3844952A1 (ko)
KR (1) KR20210046677A (ko)
CN (1) CN112840646A (ko)
BR (1) BR112021002967A2 (ko)
CL (1) CL2021000476A1 (ko)
SG (1) SG11202100487TA (ko)
WO (1) WO2020046876A1 (ko)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106331722B (zh) * 2015-07-03 2019-04-26 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
KR102463478B1 (ko) * 2018-01-26 2022-11-04 에이치에프아이 이노베이션 인크. 비디오 코딩 시스템을 위한 아핀 인터 예측 방법 및 장치
CN116708815A (zh) * 2018-08-09 2023-09-05 Lg电子株式会社 编码设备、解码设备和数据发送设备
US10944984B2 (en) 2018-08-28 2021-03-09 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction
TWI729483B (zh) * 2018-09-04 2021-06-01 聯發科技股份有限公司 視訊編解碼系統的運動向量湊整統一的方法以及裝置
TW202017377A (zh) 2018-09-08 2020-05-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 視頻編碼和解碼中的仿射模式
US11057636B2 (en) 2018-09-17 2021-07-06 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction
TWI831838B (zh) * 2018-09-23 2024-02-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 運動候選列表的構建
WO2020058955A1 (en) * 2018-09-23 2020-03-26 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Multiple-hypothesis affine mode
US20210400298A1 (en) * 2018-09-28 2021-12-23 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing video signal by using affine prediction
CN111083485A (zh) 2018-10-22 2020-04-28 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射模式的运动信息的利用
WO2020084554A1 (en) 2018-10-24 2020-04-30 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Searching based motion candidate derivation for sub-block motion vector prediction
CN113039796B (zh) * 2018-11-17 2023-09-19 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理中的广义双向预测模式
CN111355961B (zh) * 2018-12-24 2023-11-03 华为技术有限公司 一种帧间预测的方法和装置
BR112021012479A2 (pt) * 2018-12-28 2021-09-08 Jvckenwood Corporation Dispositivo de codificação de imagem em movimento, método de codificação de imagem em movimento, programa de codificação de imagem em movimento, dispositivo de decodificação de imagem em movimento, método de decodificação de imagem em movimento e programa de decodificação de imagem em movimento
US11102476B2 (en) * 2018-12-28 2021-08-24 Qualcomm Incorporated Subblock based affine motion model
CN113366845A (zh) * 2019-01-31 2021-09-07 联发科技股份有限公司 视频编码中结合帧间和帧内预测的方法和装置
US10979716B2 (en) * 2019-03-15 2021-04-13 Tencent America LLC Methods of accessing affine history-based motion vector predictor buffer
EP3959886A4 (en) * 2019-04-25 2022-06-22 OP Solutions, LLC SIGNALING A GLOBAL MOTION VECTOR IN AN IMAGE HEAD
US11146813B2 (en) 2019-05-23 2021-10-12 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11582475B2 (en) * 2019-09-24 2023-02-14 Qualcomm Incorporated History-based motion vector prediction
CN113630602A (zh) * 2021-06-29 2021-11-09 杭州未名信科科技有限公司 编码单元的仿射运动估计方法、装置、存储介质及终端
WO2023131034A1 (en) * 2022-01-05 2023-07-13 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Method, apparatus, and medium for video processing
US20230362403A1 (en) * 2022-05-04 2023-11-09 Mediatek Inc. Methods and Apparatuses of Sharing Preload Region for Affine Prediction or Motion Compensation

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140192881A1 (en) * 2013-01-07 2014-07-10 Sony Corporation Video processing system with temporal prediction mechanism and method of operation thereof
WO2015015058A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Nokia Corporation Method and apparatus for video coding and decoding
WO2017118409A1 (en) 2016-01-07 2017-07-13 Mediatek Inc. Method and apparatus for affine merge mode prediction for video coding system
WO2017147765A1 (en) * 2016-03-01 2017-09-08 Mediatek Inc. Methods for affine motion compensation
RU2696551C1 (ru) 2016-03-15 2019-08-02 МедиаТек Инк. Способ и устройство для кодирования видео с компенсацией аффинного движения
US10560712B2 (en) 2016-05-16 2020-02-11 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction for video coding
US10448010B2 (en) * 2016-10-05 2019-10-15 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding
US10681370B2 (en) 2016-12-29 2020-06-09 Qualcomm Incorporated Motion vector generation for affine motion model for video coding
WO2018127625A1 (en) 2017-01-03 2018-07-12 Nokia Technologies Oy An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding
WO2018128379A1 (ko) * 2017-01-03 2018-07-12 엘지전자(주) 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
US10873760B2 (en) 2017-04-07 2020-12-22 Futurewei Technologies, Inc. Motion vector (MV) constraints and transformation constraints in video coding
US10841794B2 (en) * 2017-09-18 2020-11-17 Futurewei Technologies, Inc. Adaptive motion vector resolution
US11019355B2 (en) * 2018-04-03 2021-05-25 Electronics And Telecommunications Research Institute Inter-prediction method and apparatus using reference frame generated based on deep learning
US11032563B2 (en) * 2018-07-17 2021-06-08 Tencent America LLC Method and apparatus for affine model prediction
US11140398B2 (en) * 2018-08-20 2021-10-05 Mediatek Inc. Methods and apparatus for generating affine candidates
US10944984B2 (en) 2018-08-28 2021-03-09 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction

Also Published As

Publication number Publication date
SG11202100487TA (en) 2021-03-30
US11425415B2 (en) 2022-08-23
US10944984B2 (en) 2021-03-09
US20210195230A1 (en) 2021-06-24
WO2020046876A1 (en) 2020-03-05
US20200077113A1 (en) 2020-03-05
CL2021000476A1 (es) 2021-08-27
BR112021002967A2 (pt) 2021-05-11
CN112840646A (zh) 2021-05-25
EP3844952A1 (en) 2021-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11425415B2 (en) Affine motion prediction
AU2019302660B2 (en) Multiple history based non-adjacent MVPs for wavefront processing of video coding
US11212550B2 (en) History-based motion vector prediction for affine mode
CN113475081B (zh) 用于视频译码的三角形运动信息
KR20210091174A (ko) 히스토리-기반 모션 벡터 예측의 단순화
EP3861745A1 (en) History-based motion vector prediction for inter prediction coding
KR20220020266A (ko) 비디오 코딩에서 저주파수 분리불가능한 변환을 위한 변환 및 마지막 유의 계수 위치 시그널링
KR20220011633A (ko) 비디오 코딩을 위한 병합 모드 코딩
WO2020069329A1 (en) Ultimate motion vector expression with adaptive directional information set
EP3991403A1 (en) Combined inter and intra prediction mode for video coding
US11064192B2 (en) Simplification of spatial-temporal motion vector prediction
US10958932B2 (en) Inter-prediction coding of video data using generated motion vector predictor list including non-adjacent blocks
WO2019199953A1 (en) Decoder-side motion vector derivation for video coding
KR20210020908A (ko) 서브-예측 유닛 모션 벡터 예측자의 시그널링
EP3922026A1 (en) Constrained affine motion inheritance for video coding
WO2020139849A1 (en) Subblock based affine motion model
US10958900B2 (en) Derivation of spatial-temporal motion vectors prediction in video coding
WO2020072928A1 (en) Intra block copy prediction restrictions in video coding
KR20230123933A (ko) 비디오 코딩을 위한 다중 가설 예측

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination