KR20210044509A

KR20210044509A - 음성 인식의 향상을 지원하는 전자 장치

Info

Publication number: KR20210044509A
Application number: KR1020190127757A
Authority: KR
Inventors: 우경구; 이윤주; 신호선; 이철민; 김태구; 여재영
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2019-10-15
Filing date: 2019-10-15
Publication date: 2021-04-23
Also published as: US11636867B2; KR102629796B1; WO2021075716A1; US20210110837A1

Abstract

다양한 실시예에서, 전자 장치는, 마이크; 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해 제 1 음성 데이터를 수신하고, 상기 제 1 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력을 인식하고, 상기 사용자 입력을 제 1 웨이크 업 점수로 환산하고, 상기 제 1 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치를 제 1 기준 장치로 결정하고, 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 제 1 소음 저감 공간을 설정하고, 상기 제 1 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 제 1 소음 저감 장치로 결정하고, 상기 제 1 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 그 외에도, 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

음성 인식의 향상을 지원하는 전자 장치{An electronic device supporting improved speech recognition}

다양한 실시예는 ASR(automatic speech recognition)을 이용한 음성 비서 서비스를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

전자 장치는 음성 비서 서비스를 지원할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 전자 장치에 구비된 마이크 또는 외부 전자 장치를 통해 사용자의 발화를 수신할 수 있다. 전자 장치는 발화에 대한 인식에 기반하여, 전자 장치의 기능을 수행하거나 다른 전자 장치에서 기능을 수행하는 것을 지원할 수 있다.

전자 장치 주변에 위치한 외부 전자 장치는 전자 장치의 음성 인식에 있어서 소음을 발생하는 장치로서 작용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 조용한 환경에서만 음성 비서를 사용하는 것이 아니라 실제 환경에서는 TV를 틀어놓고 그 옆에 음성 비서가 탑재된 AI(artificial intelligence) 스피커를 배치해 둘 수 있다. 이 때 TV에서 다양한 소리가 재생되고 있을 수 있으며, 이러한 소리는 AI 스피커 입장에서는 소음에 해당될 수 있다. 이러한 소음에 의해, 사용자가 발언한 음성을 정확히 인식하는데 어려움이 있다.

다양한 실시예는, 사용자 음성 비서 호출 시, 주변의 장치들 중에서 소음 원을 인식하고 소음을 줄이도록 소음 원을 제어함으로써 사용자 발화를 정확히 인식하는 전자 장치를 제공할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는, 마이크; 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해 제 1 음성 데이터를 수신하고, 상기 제 1 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력을 인식하고, 상기 사용자 입력을 제 1 웨이크 업 점수로 환산하고, 상기 제 1 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치를 제 1 기준 장치로 결정하고, 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 제 1 소음 저감 공간을 설정하고, 상기 제 1 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 제 1 소음 저감 장치로 결정하고, 상기 제 1 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는, 통신 회로; 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치가 수신한 사용자 음성의 세기를 나타내는 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고, 상기 음성 세기 정보에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 소음 저감 공간을 설정하기 위한 기준 장치로 결정하고, 상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 소음 저감 공간을 설정하고, 상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정하고, 상기 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자 주변의 소음 원의 동작을 멈추거나 소음 발생을 억제함으로써 사용자의 음성 명령을 정확히 인식할 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예에 따른, 음성 인식의 향상을 위해 사용자 주변을 조용히 하도록 구성된 네트워크 환경을 도시한다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경에서 기준 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경에서 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 홈 네트워크 환경에서 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경에서 음성 인식의 향상을 위한 동작들을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 인식의 향상을 위한 동작들을 도시한다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 인식의 향상을 위한 동작들을 도시한다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 인식의 향상을 위한 동작들을 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 11은 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따라, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.

도 1 은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 기반하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예에 따른, 음성 인식의 향상을 위해 사용자 주변을 조용히 하도록 구성된 네트워크 환경(200)을 도시한다. 설명의 편의 상, 도1과 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다. 도 2를 참조하면, 네트워크 환경(바꾸어 말해, MDE(multi devices experience) 환경)(200)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 유선 LAN)를 통해 전자 장치들(210) 또는 서버(220)와 통신할 수 있다. 서버(200)와 전자 장치들(210) 간에도 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)를 통해 통신이 이루어질 수 있다. 전자 장치(101)는 프로세서(120), 장치 DB(230)를 포함하는 메모리(140), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 및 통신 모듈(190)을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 웨이크업 모듈(240), 청취 장치 결정 모듈(250), 기준 장치 결정 모듈(260), 위치 획득 모듈(270), 소음 저감 공간 설정 모듈(281), 소음 저감 장치 결정 모듈(282), 또는 소음 저감 제어 모듈(283)을 포함할 수 있다. 상기 모듈들(240, 250, 260, 270, 281, 282, 283) 중에서 적어도 하나는 프로세서(120)와 다른 별도의 하드웨어로서 전자 장치(101)에 구성될 수도 있다. 상기 모듈들(240, 250, 260, 270, 281, 282, 283) 중에서 적어도 하나는 메모리(140)에 저장된 소프트웨어일 수도 있으며 프로세서(120)는 상기 소프트웨어를 실행할 수 있다. 전자 장치들(210) 및 서버(220) 중에서 적어도 하나의 장치는 전자 장치(101)의 상기 구성 요소들 중 적어도 하나와 동일한 구성 요소를 포함할 수 있다. 서버(220)는 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 모듈(221), 자연어 이해(NLU; natural language understanding) 모듈(222), 및 장치 DB(223)를 포함할 수 있다. 전자 장치들(101, 210) 중에서 적어도 하나의 장치는 서버(220)의 모듈들(221, 222) 중 적어도 하나와 동일한 모듈을 포함할 수도 있다.

웨이크업 모듈(240)은 입력 장치(150)의 마이크를 통해 음성 데이터를 수신함에 따라 깨어날 수 있고, 수신된 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자의 특정 발화(utterance)(예: “하이 빅스비”)를 인식할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 웨이크업 모듈(240)은 음성 데이터에서 사용자 발화의 시작점(starting point)과 종점(endpoint)을 검출함으로써 음성 데이터에서 사용자 발화가 존재하는 부분(예: ‘하이’에 해당하는 제 1 부분과 ‘빅스비’에 해당하는 제 2부분)을 획득할 수 있다. 웨이크업 모듈(240)은 획득된 발화 부분을 미리 저장된 호출 음성 데이터와 비교함으로써 음성 데이터에 호출 발화가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 웨이크업 모듈(240)은 사용자가 음성이 아닌 다른 방법으로 음성 비서를 호출할 수 있도록 지원할 수 있다. 예를 들어, 웨이크업 모듈(240)은 입력 장치(150)의 전원 키에 대한 두 번 연속 누름을 호출로 인식할 수 있다. 다른 예로, 웨이크업 모듈(240)은 표시 장치(160)의 터치 회로로부터 수신된 터치 입력을 호출로 인식할 수도 있다.

웨이크업 모듈(240)은, 마이크를 통해 수신된 음성 데이터에서 호출 발화가 인식된 것에 기반하여, 호출 발화를 전자 장치(101)의 웨이크업 점수(score)로 환산할 수 있다. 예를 들어, 웨이크업 모듈(240)은 마이크를 통해 수신된 음성 데이터에서 호출 발화 부분의 세기(예: 전력)를 구하고, 구해진 값(이하, 제 1 값)을 웨이크 업 점수로 결정할 수 있다. 다른 예로, 웨이크업 모듈(240)은, 호출 발화 부분에 포함된 잡음의 세기 대비 신호(호출 발화 부분)의 세기의 비율(SNR(signal to noise ratio))을 구하고, 구해진 값(이하, 제 2 값)을 웨이크 업 점수로 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 웨이크업 모듈(240)은 제 1 값과 제 2 값의 조합(예: 곱셈)(이하, 제 3 값)을 웨이크 업 점수로 결정할 수도 있다. 또 다른 예로, 웨이크업 모듈(240)은 제 1 값, 제 2 값 또는 제 3 값에 마이크의 성능(예: 마이크 개수, 감도, 또는 maximum SPL(sound pressure level))을 나타내는 값(가중치)을 조합하여(예: 곱하여) 얻은 제 4 값을 웨이크 업 점수로 결정할 수도 있다.

청취 장치 결정 모듈(250)은, 웨이크업 점수에 적어도 기반하여, 전자 장치들(101, 210) 중에서 하나를 호출 발화 이후의 사용자의 추가적인 발화(음성 명령)를 청취할 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치들(210)은 웨이크업 모듈(240)과 동일한 기능을 수행하는 모듈을 구비할 수 있고, 이 모듈을 이용하여 각자 상기와 같은 방식으로 웨이크업 점수를 계산할 수 있다. 청취 장치 결정 모듈(250)은 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치들(210) 중에서 적어도 하나의 장치와 웨이크 업 점수를 교환할 수 있다. 청취 장치 결정 모듈(250)은 가장 높은 점수를 획득한 장치를 청취 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치 결정 모듈(250)은, 전자 장치(101)가 가장 높은 점수를 획득한 것에 기반하여, 전자 장치(101)가 청취 장치로 결정됨을 알리기 위한 메시지를 외부의 전자 장치들(210)에 전송할 수 있다.

청취 장치 결정 모듈(250)은, 마이크가 아닌 다른 입력 장치(예: 하드웨어 키, 터치 회로)를 통해 호출이 수신되는 것에 기반하여, 전자 장치(101)를 청취 장치로 결정할 수도 있다.

기준 장치 결정 모듈(260)은 전자 장치들(101, 210)들 중에서 적어도 하나를 소음 저감 공간을 설정하기 위해 이용되는 기준(reference) 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기준 장치 결정 모듈(260)은, 웨이크업 모듈(240)에 의해 구해진 웨이크업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 기반하여, 전자 장치(101)를 기준 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기준 장치 결정 모듈(260)은 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치들(210) 중 적어도 하나로부터 해당 전자 장치가 구한 웨이크업 점수를 획득할 수 있고, 획득된 점수가 상기 임계치를 상회하는 것에 기반하여 해당 전자 장치를 기준 장치로 결정할 수 있다. 기준 장치 결정 모듈(260)은 해당 전자 장치가 기준 장치로 결정됨을 알리기 위한 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 해당 전자 장치로 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기준 장치 결정 모듈(260)은, 전자 장치들(101, 210) 마다 지정된 우선 순위 정보에 기반하여, 사용자의 발화에 깨어난 웨이크업 장치들 중 하나를 기준 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 기준 장치 결정 모듈(260)은 웨이크업과 관련된 상태 정보(예: 웨이크업 점수)를 포함하는 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치들(210) 중 적어도 하나로부터 수신할 수 있다. 기준 장치 결정 모듈(260)은, 상기 임계치를 상회하는 웨이크업 점수를 갖는 웨이크업 장치들 중에서 우선 순위가 가장 높게 설정된 장치를 기준 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨이크업 장치들 중 전자 장치(101)가 최우선으로 설정된 경우, 기준 장치 결정 모듈(260)은 전자 장치(101)만을 기준 장치로 결정할 수 있다. 외부의 전자 장치들 중 하나가 최우선으로 설정된 경우, 기준 장치 결정 모듈(260)은 해당 전자 장치가 기준 장치로 결정됨을 알리기 위한 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 해당 전자 장치로 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기준 장치 결정 모듈(260)은, 마이크가 아닌 다른 입력 장치(예: 하드웨어 키, 터치 회로)를 통해 음성 비서가 호출되는 것에 기반하여, 전자 장치(101)를 기준 장치로 결정할 수도 있다.

위치 획득 모듈(270)은 기준 장치의 위치 정보를 획득할 수 있다. 위치 정보는, 기준 장치가 위치하는 공간(예: 거실, 주방, 방 1, 방 2, 또는 방 3)을 나타내는 정보, 기준 장치의 지리적인 위치와 연관된 정보(예: GPS(global positioning system) 정보, IP(internet address) 주소, 기준 장치와 무선 또는 유선 통신 채널을 통해 연결된 액세스포인트(access point)의 식별 정보(예: BSSID(basic service set identifier)), 기준 장치와 무선 통신 모듈(192)의 셀룰러 통신 모듈을 통해 연결된 기지국의 위치 정보), 및/또는 기준 장치의 상대적인 위치와 연관된 정보(예: 기준 장치와 다른 장치 간의 거리)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 위치 획득 모듈(270)은 기준 장치의 위치 정보를 요청하는 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 서버(220)에 전송하고, 요청 메시지에 대한 응답으로서 위치 정보를 통신 모듈(190)을 통해 서버(220)로부터 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 위치 획득 모듈(270)은 메모리(140)에 저장된 장치 DB(230)로부터 위치 정보를 획득할 수도 있다. 위치 획득 모듈(270)은 서버(220)와 주기적인 통신을 통해 장치 DB(230)를 서버(220)의 장치 DB(223)와 동기화할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 위치 획득 모듈(270)은 사용자 발화의 세기에 적어도 기반하여 기준 장치의 위치 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 위치 획득 모듈(270)은 사용자 발화(예: 호출 발화)의 세기를 요청하는 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치들(210)에 전송할 수 있다. 위치 획득 모듈(270)은 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치들(210) 중에서 적어도 하나로부터 해당 전자 장치가 구한 사용자 발화의 세기를 나타내는 값을 상기 요청 메시지에 대한 응답으로서 수신할 수 있다. 위치 획득 모듈(270)은 전자 장치(101)에서 구해진 세기와 수신된 세기(들)을 비교하여 전자 장치들 간의 거리를 구하고, 구해진 거리를 기준 장치의 상대적인 위치로 활용할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 위치 획득 모듈(270)은, 전자 장치(101)가 기준 장치로 결정된 것에 기반하여, 측위(positioning) 수단으로서 예컨대, 통신 모듈(190)의 블루투스 및/또는 WiFi 모듈을 이용하여 전자 장치(101)와 전자 장치들(210) 간의 거리를 구하고, 구해진 거리를 전자 장치(101)의 상대적인 위치로 활용할 수 있다.

소음 저감 공간 설정 모듈(281)은 위치 획득 모듈(260)을 통해 확인된 기준 장치의 위치를 기준으로 소음 저감 공간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 소음 저감 공간 설정 모듈(281)은 위치 획득 모듈(270)을 통해 기준 장치가 위치하는 공간을 식별할 수 있고, 식별된 공간(예: 거실)을 소음 저감 공간으로 설정할 수 있다. 다른 예로, 소음 저감 장치 결정 모듈(281)은 기준 장치의 위치를 중심으로 주어진 반경 내 공간을 소음 저감 공간으로 설정할 수도 있다.

소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 소음 저감 공간에 위치하는 장치(들) 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행(바꾸어 말해, 소음 저감 모드로 진입)할 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 전자 장치들(101, 210) 각각의 위치 정보(예: 해당 장치가 위치하는 공간을 나타내는 정보, 해당 장치가 위치하는 지리적 또는 상대적 위치와 연관된 정보)를 확인함으로써 소음 저감 공간에 위치하는 장치(들)을 식별할 수 있다. 예컨대, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 장치들 각각의 위치 정보를 장치 DB(230) 또는 서버(220)의 장치 DB(223)로부터 얻어 올 수 있다. 다른 예로, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 외부의 전자 장치들(210)과 측위 통신을 통해 장치들 각각의 위치 정보를 얻어 올 수 있다. 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 식별된 장치(들)을 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 소음 저감 공간에 위치하는 장치(들)의 종류, 장치 사양(device specifications) 및/또는 성능(capability) 정보를 확인함으로써 소음 원(예: 스피커, 청소기, TV, 에어컨, 세탁기)을 식별할 수 있다. 예컨대, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 장치들 각각의 종류, 장치 사양 및/또는 성능 정보를 장치 DB(230) 또는 서버(220)의 장치 DB(223)로부터 얻어 올 수 있다. 다른 예로, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 외부 전자 장치들(210)과 통신을 통해 장치들 각각의 종류, 장치 사양 및/또는 성능 정보를 얻어 올 수 있다. 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 식별된 소음 원(들)을 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은, 소음 원(들)의 작동 상태를 나타내는 정보에 기반하여, 소음 원(들) 중에서 적어도 하나를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은, 전자 장치(101)가 소음 원으로 식별되고 그 작동 상태가 소음 유발 중으로 확인된 것에 기반하여, 전자 장치(101)를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 작동 상태 정보를 요청하는 메시지를 통신 모듈(190)을 통해 소음 원으로 결정된 외부의 전자 장치(들)에 전송하고, 요청 메시지에 대한 응답으로서 작동 상태 정보를 통신 모듈(190)을 통해 외부의 전자 장치(들)로부터 수신할 수 있다. 소음 저감 장치 결정 모듈(282)은 현재 소음을 유발하고 있는 것으로 확인된 외부의 전자 장치(들)을 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, TV가 소음 원이기는 하나 작동 상태가 전원 오프(OFF)인 것으로 확인된 경우 TV는 소음 저감 장치에서 제외될 수 있다. TV의 작동 상태가 전원(ON)인 것으로 확인된 경우 TV는 소음 저감 장치로 결정될 수 있다.

소음 저감 제어 모듈(283)은 전자 장치(101)가 소음 저감 장치로 결정된 것에 기반하여 소음 저감 동작(예: 소음을 줄이는 동작 또는 소음을 유발하는 기능을 종료하는 동작)을 수행할 수 있다. 소음 저감 제어 모듈(283)은, 외부의 전자 장치들(210) 중 적어도 하나가 소음 저감 장치로 결정된 것에 기반하여, 소음 저감 동작을 수행하도록 하는 제어 신호를, 서버(220)을 통해 또는 지연(latency)를 줄이기 위해 직접, 해당 전자 장치로 전송할 수 있다. 해당 전자 장치는 제어 신호의 수신에 기반하여 소음 저감 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 에어컨은 풍량을 단계적으로 낮추거나 주어진 출력 값(예: 10%) 이하로 재설정할 수 있다. TV 또는 스피커는 음량을 단계적으로 줄이거나 주어진 출력 값(예: 10%) 이하로 재설정할 수 있다. 또는, TV 또는 스피커는 무음 모드로 동작할 수도 있다. 청소기(예: 로봇 또는 무선 청소기)는 모터의 출력을 단계적으로 낮추거나 주어진 값 이하로 재설정할 수 있다. 또는, 청소기는 주어진 시간 동안 또는 소음 저감 모드가 해제되기 전까지 멈출 수 있다.

소음 저감 제어 모듈(283)은 네트워크 환경(200)이 소음 저감 해제 조건을 갖춘 것에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 소음 저감 제어 모듈(283)은 소음 저감 동작이 개시된 것에 기반하여 타이머를 구동할 수 있다. 소음 저감 제어 모듈(283)은 타이머의 설정된 시간이 만료된 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단하고, 이에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 소음 저감 장치로 설정된 상태인 경우, 소음 저감 제어 모듈(280)은 상기 설정을 해제함으로써 전자 장치(101)의 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 외부의 전자 장치들(210) 중에서 적어도 하나가 소음 저감 장치로 설정된 상태일 수 있고 이에 따라 소음 저감 제어 모듈(280)은 소음 저감 동작을 종료하도록 하는 제어 신호를 통신 모듈(190)을 통해 해당 전자 장치로 전송함으로써 소음 저감 동작을 종료하도록 해당 전자 장치를 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 청취 장치는 호출 발화 후 사용자의 추가적인 발화를 청취할 수 있다. 소음 저감 제어 모듈(283)은 추가적인 발화의 청취가 완료된 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단하고, 이에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 청취 장치일 수 있고 이에 따라 소음 저감 제어 모듈(280)은 추가적인 발화의 종점이 검출된 것을 웨이크업 모듈(240)로부터 확인할 수 있고, 이에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 소음 저감 제어 모듈(283)은 사용자의 추가적인 발화에 따른 동작의 수행이 완료된 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단하고, 이에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치는 사용자 발화에 대응하는 음성 데이터를 생성하여 서버(220)로 전송할 수 있다. 서버(220)의 ASR 모듈(221)은 음성 데이터로부터 사용자 발화를 인식함으로써 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터를 생성할 수 있다. 서버(220)의 NLU 모듈(222)은 텍스트 데이터에 대한 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 서버(220)는 사용자 의도에 기반하여 동작을 수행하거나 대응하는 동작을 수행하도록 다른 장치(예: 전자 장치들(101, 210) 중 적어도 하나)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 동작의 수행에 따른 결과물 또는 동작의 수행이 완료됨을 알리기 위한 메시지로서 음성 비서의 발화가 전자 장치(101)의 음향 출력 장치(155)를 통해 출력될 수 있고, 이러한 발화의 출력이 완료된 것에 기반하여 소음 저감 제어 모듈(283)은 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 어떠한 실시예에서, 전자 장치(101)는 서버(220)의 모듈들(221, 222)과 동일한 기능을 수행하는 모듈을 포함할 수 있다. 이에 따라 전자 장치(101)가, 서버(220)와 통신 없이, 사용자의 추가적인 발화에 따른 동작의 수행이 완료된 것에 기반하여 소음 저감 동작의 종료를 제어할 수도 있다.

도 3은 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경(300)에서 기준 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 네트워크 환경(300) (예: 도 2의 네트워크 환경(200))에서 사용자(310) 주변에 전자 장치들(320, 330, 340)(예: 도 2의 전자 장치들(101, 210))이 위치할 수 있다. 예컨대, 전자 장치들(320, 330, 340)은 각각, 스피커, 냉장고, 및 세탁기일 수 있고, 마이크 및 웨이크업 모듈(예: 도 2의 웨이크업 모듈(240))을 포함할 수 있다. 전자 장치들(320, 330, 340) 중에서 적어도 하나는 기준 장치 결정 모듈(예: 도 2의 기준 장치 결정 모듈(260))을 더 포함할 수 있다.

사용자(310)는 음성 비서를 호출하기 위해 예컨대, ‘하이 빅스비’를 발화하고, 이 발화를 전자 장치들(320, 330, 330)이 듣게 될 수 있다. 전자 장치들(320, 330, 340)은 각자, ‘하이 빅스비’를 호출 발화로 인식할 수 있고 이에 따라 ‘하이 빅스비’를 웨이크업 점수로 환산할 수 있다. 전자 장치들(320, 330, 340)은 각자 구한 웨이크업 점수를 서버(미도시)(예: 도 2의 서버(220))를 통해 또는 직접 통신을 통해 다른 장치와 공유할 수 있다.

일 실시예에서, 스피커(320)는 웨이크업 점수들을 지정된 임계치와 비교함으로써 전자 장치들(320, 330, 340) 중에서 적어도 하나를 기준 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 스피커(320), 냉장고(330), 및 세탁기(340)에서 각자 구해진 웨이크업 점수는 100, 50, 및 10일 수 있고, 임계치는 30으로 설정될 수 있다. 이에 따라, 스피커(320)는, 스피커(320)에서 구해진 점수와 냉장고(330)에서 구해진 점수가 임계치를 상회하는 것에 기반하여, 스피커(320) 및 냉장고(330)를 기준 장치로 결정할 수 있다. 스피커(320)는 냉장고(330)가 기준 장치로 결정됨을 알리기 위한 메시지를 냉장고(330)로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 스피커(320)는 임계치를 상회하는 웨이크업 점수를 갖는 웨이크업 장치들 중에서 우선 순위가 가장 높게 설정된 장치를 기준 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 예시에서 스피커(320)의 웨이크업 점수가 냉장고(330)보다 높지만 우선 순위는 냉장고(330)가 상대적으로 더 높을 수 있다. 이에 따라 스피커(320)는 냉장고(330)만을 기준 장치로 결정할 수도 있다.

일 실시예에서, 전자 장치들(320, 330, 340)은 기준 장치 결정 모듈을 포함할 수 있고 이에 따라 전자 장치들(320, 330, 340)은 자신이 구한 웨이크업 점수와 임계치를 비교함으로써 기준 장치 여부를 각자 판단할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치들(320, 330, 340) 중에서 하나 예컨대, 스피커(320)만 마이크와 웨이크업 모듈을 구비할 수 있다. 이에 따라 스피커(320)는, ‘하이 빅스비’가 호출 발화로 인식된 것에 기반하여, 스피커(320)를 기준 장치로 결정할 수도 있다.

일 실시예에서, 발화가 아닌 다른 입력(예: 키 입력이나 터치 입력)에 의해 기준 장치가 결정될 수도 있다. 예를 들어, 스피커(320)에 구비된 버튼을 사용자가 누를 수 있고 이에 따라 스피커(320)는 자신을 기준 장치로 결정할 수도 있다.

도 4는 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경(400)에서 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 네트워크 환경(400)(예: 도 2의 네트워크 환경(200))에 전자 장치들(410)(예: 도 2의 전자 장치들(101, 210))이 배치될 수 있다. 설명의 편의 상, 제 1 전자 장치(411)(예: 도 3의 스피커(320)) 와 제 2 전자 장치(412)(예: 도 3의 냉장고(330))가 기준 장치로 결정된 것으로 가정하고 설명한다.

제 1 전자 장치(411)는, 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하도록 구성된(예: 도 2의 소음 저감 공간 설정 모듈(281) 및 소음 저감 장치 결정 모듈(282)을 포함하는) 장치로 동작할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(411)는 위치 획득 모듈(예: 도 2의 위치 획득 모듈(270))을 통해 확인된 제 1 전자 장치(411)의 위치를 기준으로 제 1 소음 저감 공간(421)을 설정할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 네트워크 환경(400)에서 제 1 소음 저감 공간(421)에 위치하는 전자 장치들(411, 413, 414)을 식별하고 이들을 제 1 소음 저감 후보로 선정할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 제 1 소음 저감 후보(411, 413, 414) 중에서 적어도 하나를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 예컨대, 제 1 전자 장치(411)는, 제 1 소음 저감 후보(411, 413, 414)에 관한 장치 정보를 제 1 전자 장치(411)의 장치 DB(예: 도 2의 장치 DB(230)) 또는 서버(미도시)(예: 도 2의 서버(220))로부터 획득할 수 있다. 예컨대, 장치 정보는 해당 장치의 종류를 나타내는 정보, 해당 장치의 지리적 또는 상대적 위치를 나타내는 정보, 해당 장치의 동작 상태를 나타내는 정보, 및 장치 사양(또는, 성능)을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 획득된 장치 정보에 기반하여 제 1 소음 저감 후보(411, 413, 414) 중에서 적어도 하나를 제 1 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

제 1 전자 장치(411)는 위치 획득 모듈을 통해 확인된 제 2 전자 장치(412)의 위치를 기준으로 제 2 소음 저감 공간(422)을 설정할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 네트워크 환경(400)에서 제 2 소음 저감 공간(422)에 위치하는 전자 장치들(412, 418)을 제 2 소음 저감 후보로 선정할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 제 2 소음 저감 후보(412, 418)의 장치 정보를 DB에서 획득하고, 획득된 정보에 기반하여 제 2 소음 저감 후보(412, 418) 중에서 적어도 하나를 제 2 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 전자 장치(412)는 소음 저감 공간 설정 모듈을 포함함으로써 제 1 전자 장치(411)를 대신하여 제 2 소음 저감 공간(422)을 설정할 수도 있다.

일 실시예에서, 제 2 전자 장치(412)는 소음 저감 장치 결정 모듈을 포함함으로써 제 1 전자 장치(411)를 대신하여 제 2 소음 저감 장치를 결정할 수도 있다.

일 실시예에서, 전자 장치들(410) 중에서 적어도 하나는 네트워크 환경(400)에서 위치가 고정되지 않고 자유롭게 이동이 가능한 장치로 분류될 수 있다. 예컨대, 제 1 전자 장치(411)와 제 2 전자 장치(412)는 제 9 전자 장치(419)로부터 통신 회로를 통해 장치의 이동 가능 여부를 식별할 수 있도록 식별 정보(예: 장치의 종류를 나타내는 정보)를 수신하고, 수신된 식별 정보(예: 청소기)에 기반하여, 제 9 전자 장치(419)를 이동 가능한 장치로 분류할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는, 제 9 전자 장치(419)와 측위 통신을 이용하여, 제 1 전자 장치(411)와 제 9 전자 장치(419) 간의 제 1 거리를 계산할 수 있다. 제 1 전자 장치(411)는 제 1 거리에 기반하여 제 9 전자 장치(419)가 제 1 소음 저감 공간(421) 내에 위치하는지 여부를 판단할 수 있다. 제 9 전자 장치(419)가 제 1 소음 저감 공간(421) 내 위치하는 것으로 판단될 경우 제 1 전자 장치(411)는 제 9 전자 장치(419)를 제 1 소음 저감 후보에 추가할 수 있다. 제 2 전자 장치(412)는, 제 9 전자 장치(419)와 측위 통신을 이용하여, 제 2 전자 장치(412)와 제 9 전자 장치(419) 간의 제 2 거리를 계산할 수 있다. 제 2 전자 장치(412)는 제 2 거리에 기반하여 제 9 전자 장치(419)가 제 2 소음 저감 공간(422) 내에 위치하는지 여부를 판단할 수 있다. 제 9 전자 장치(419)가 제 2 소음 저감 공간(422) 내 위치하는 것으로 판단될 경우 제 2 전자 장치(412)는 제 9 전자 장치(419)를 제 2 소음 저감 후보에 추가할 수 있다.

일 실시예에서, 네트워크 환경(400)에서 청취 장치로 결정된 전자 장치는, 소음 저감 공간과는 상관 없이, 청취 장치와 제 9 전자 장치(419) 간의 거리에 기반하여 제 9 전자 장치(419)를 소음 저감 장치로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(411)는, 제 1 전자 장치(411)가 청취 장치로 결정된 것에 기반하여, 제 1 거리가 지정된 임계치 이내인 경우, 제 9 전자 장치(419)를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 전자 장치(411)는, 소음 저감 공간과는 상관 없이, 지정된 소음 원을 네트워크 환경(400)에서 검색하고, 검색된 소음 원을 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(411)는, 마이크를 통해 수신된 음성 데이터에서 호출 발화가 인식된 것에 반응하여, 전자 장치들(410) 중에서 특정 소음 원을 검색할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(411)는 제 9 전자 장치(419)를, 해당 장치의 식별 정보(예: 로봇 청소기)에 기반하여, 강력한 소음을 발생하는 장치로 분류할 수 있고 이에 따라 제 9 전자 장치(419)를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다. 다른 예로, 제 1 전자 장치(411)는 제 9 전자 장치(419)가 강력한 소음 원으로 분류되는 것은 물론, 해당 장치의 동작 상태 정보에 기반하여, 그 작동 상태가 소음 유발 중인 것으로 인식할 수 있고, 이에 따라 제 9 전자 장치(419)를 소음 저감 장치로 결정할 수도 있다.

도 5는 다양한 실시예에 따른 홈 네트워크 환경(500)에서 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 홈 네트워크 환경(500)(예: 도 2의 네트워크 환경(200))은 방 1(501), 방 2(502), 화장실(503), 부엌(504), 및 거실(505)로 구획될 수 있다. 거실(505)에는 제 1 스피커(510), TV(520), 및 에어컨(530)이 배치될 수 있다. 부엌(504)에는 제 2 스피커(540), 세탁기(550), 및 냉장고(560)가 배치될 수 있다. 방 1(501)에는 제 3 스피커(570)가 배치될 수 있다. 방 2(502)에는 제 4 스피커(580)가 배치될 수 있다. 로봇 청소기(590)는 거실(505)에 위치하는 것으로 도시되나 위치 유동적일 수 있다. 설명의 편의 상, 사용자(506)의 호출 발화에 따라 사용자(506) 주변에 위치한 스피커들(510, 540)이 기준 장치들로 결정되고, 제 1 스피커(510)가 소음 저감 공간을 설정하고 소음 저감 장치를 결정하고(예: 도 2의 소음 저감 공간 설정 모듈(281) 및 소음 저감 장치 결정 모듈(282)을 포함하고) 장치들(507)의 정보(예: 종류 정보, 위치 정보, 동작 상태 정보, 및 장치 사양 정보)를 식별하도록 구성된 장치인 것으로 가정하고 설명한다.

제 1 스피커(510)는, 제 1 기준 장치로서 제 1 스피커(510)가 거실(505)에 위치하고 제 2 기준 장치로서 제 2 스피커(540)가 부엌(504)에 위치하는 것으로 인식할 수 있고, 이러한 인식에 기반하여 거실(505)과 부엌(504)를 소음 저감 공간으로 설정할 수 있다. 제 1 스피커(510)는, 전자 장치들(507) 중에서 소음 저감 공간에 위치하는 전자 장치들(510, 520, 530, 540, 550, 560, 590)을 식별하고 이들을 소음 저감 후보로 선정할 수 있다. 제 1 스피커(510)는 소음 저감 후보 중에서 적어도 하나를, 해당 장치 정보에 적어도 기반하여, 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경(600)에서 음성 인식의 향상을 위한 동작들을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 네트워크 환경(600)(예: 도 2의 네트워크 환경(200))에 전자 장치들(601, 602, 603, 604, 605)(예: 도 2의 전자 장치들(101, 210))이 배치될 수 있다. 설명의 편의 상, 도2와 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다.

동작 610에서 제 1 전자 장치(601)(예: 도 2의 전자 장치(101))는 마이크를 통해 음성 데이터를 수신할 수 있다. 동작 615에서 제 2 전자 장치(602) 또한 마이크를 통해 음성 데이터를 수신할 수 있다.

동작 620에서 제 1 전자 장치(601)는 수신된 음성데이터에서 호출 발화를 인식할 수 있다. 동작 625에서 제 2 전자 장치(602) 또한 수신된 음성데이터에서 호출 발화를 인식할 수 있다.

동작 630에서 제 1 전자 장치(601)는 호출 관련 정보를 제 2 전자 장치(602)와 공유할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(601)는 호출 발화를 제 1 웨이크 업 점수로 환산하여 전송(예: broadcasting)할 수 있다. 제 2 전자 장치(602) 또한 호출 발화를 제 2 웨이크 업 점수로 환산하여 전송할 수 있다.

동작 635에서 제 1 전자 장치(601)는 공유된 호출 관련 정보에 기반하여 제 1 전자 장치(601)를 웨이크 업 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 웨이크 업 점수가 제 2 웨이크 업 점수보다 높은 경우, 제 1 전자 장치(601)가 웨이크 업 장치로 결정될 수 있다.

동작 640에서 제 1 전자 장치(601)는, 제 1 전자 장치(601)가 웨이크 업 장치로 결정됨을 알리기 위한 통보 메시지를 제 2 전자 장치(602)로 전송할 수 있다.

동작 645에서 제 1 전자 장치(601)는, 제 1 전자 장치(601)를 기준 장치로 결정하고 이를 기준으로 소음 저감 공간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 웨이크 업 점수가 임계치를 상회하는 것에 기반하여, 제 1 전자 장치(601)는 제 1 전자 장치(601)를 기준 장치로 결정할 수 있다. 제 1 전자 장치(601)는 위치 획득 모듈(예: 도 2의 위치 획득 모듈(270))을 통해 확인된 제 1 전자 장치(601)의 위치를 기준으로 소음 저감 공간을 설정할 수 있다.

동작 650에서 제 1 전자 장치(601)는 소음 저감 공간에 위치하는 전자 장치들을 식별하고 식별된 전자 장치들 중에서 제 1 전자 장치(601), 제 2 전자 장치(602), 및 제 4 전자 장치(604)를, 장치 정보(예: 예: 종류 정보, 동작 상태 정보, 또는 장치 사양 정보)에 기반하여, 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

동작 655에서 제 1 전자 장치(601)는 제 2 전자 장치(602) 및 제 4 전자 장치(604)로 소음 저감 명령을 전송하고, 소음 저감 동작을 수행할 수 있다. 동작 660에서 제 2 전자 장치(602)는 소음 저감 명령의 수신에 기반하여 소음 저감 동작을 수행할 수 있다. 동작 665에서 제 4 전자 장치(604)는 소음 저감 명령의 수신에 기반하여 소음 저감 동작을 수행할 수 있다.

동작 670에서 제 1 전자 장치(601)는 네트워크 환경(600)이 소음 저감 해제 조건을 갖춘 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(601)는 제 1 전자 장치(601)에서 소음 저감 동작의 개시와 함께 타이머를 구동할 수 있고, 타이머의 설정된 시간이 만료된 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단할 수 있다. 다른 예로, 제 1 전자 장치(601)는 사용자의 추가적인 발화를 청취할 수 있고 추가적인 발화의 청취가 완료된 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단할 수도 있다. 또 다른 예로, 제 1 전자 장치(601)는 사용자의 추가적인 발화에 따른 동작의 수행이 제 1 전자 장치(601)에서 완료되거나 다른 장치로부터 수행 완료를 통보 받은 것을 소음 저감 해제 조건으로 판단할 수 있다.

동작 675에서 제 1 전자 장치(601)는 제 2 전자 장치(602) 및 제 4 전자 장치(604)로 소음 저감 해제 명령을 전송하고, 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 동작 680에서 제 2 전자 장치(602)는 소음 저감 해제 명령의 수신에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다. 동작 685에서 제 4 전자 장치(604)는 소음 저감 해제 명령의 수신에 기반하여 소음 저감 동작을 종료할 수 있다.

도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 음성 인식의 향상을 위한 동작들(700)을 도시한다. 도 7을 참조하면, 동작들(700)은 도 2의 네트워크 환경(200)에 위치하는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 설명의 편의 상, 도2와 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다.

동작 710에서 프로세서(120)는 음성 비서를 호출하는 사용자 입력의 소스가 음성 데이터인지 여부를 판단할 수 있다.

동작 720에서 프로세서(120)는, 소스가 음성 데이터가 아닌 다른 소스(예: 키 입력이나 터치 입력)인 것으로 결정(동작 710, 아니오)된 경우, 다른 소스로부터 음성 비서의 호출을 인식한 전자 장치(101)를 기준 장치로 결정할 수 있다.

동작 730에서 프로세서(120)는, 소스가 음성 데이터인 것으로 결정(동작 710, 예)된 경우, 호출 관련 정보(예: 네트워크 환경(200)에서 호출 발화를 청취한 전자 장치들이 각자 구한 웨이크 업 점수들)에 기반하여, 네트워크 환경(200)에서 적어도 하나의 전자 장치를 기준 장치로 결정할 수 있다.

동작 740에서 프로세서(120)는 기준 장치의 위치 정보를 장치 DB(예: 도 2의 장치 DB(230) 또는 서버(220)의 장치 DB(223))로부터 획득할 수 있다.

동작 750에서 프로세서(120)는 위치 정보에 기반하여 소음 저감 공간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 기준 장치가 위치하는 공간 또는 기준 장치를 중심으로 주어진 반경 내 공간을 소음 저감 공간으로 설정할 수 있다.

동작 760에서 프로세서(120)는 네트워크 환경(200)에서 소음 저감 공간에 위치하는 전자 장치(들)을 식별하고 식별된 전자 장치(들) 중에서 적어도 하나를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

동작 770에서 프로세서(120)는, 소음 저감 장치의 동작 상태 정보에 기반하여, 소음 저감 장치가 소음 유발 중인 것으로 판단할 수 있다.

동작 780에서 프로세서(120)는 소음 저감 동작(예: 소음을 줄이는 동작 또는 소음을 유발하는 기능을 종료하는 동작)을 수행하도록 소음 저감 장치를 제어할 수 있다.

도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 음성 인식의 향상을 위한 동작들(800)을 도시한다. 도 8을 참조하면, 동작들(800)은 도 2의 네트워크 환경(200)에 위치하는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 설명의 편의 상, 도2와 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다.

동작 810에서 프로세서(120)는 외부 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치들(210) 중 적어도 하나)로부터 상기 외부 전자 장치가 청취한 사용자 음성의 세기를 나타내는 정보(예: 웨이크 업 점수)를 수신할 수 있다.

동작 820에서 프로세서(120)는, 수신된 음성 세기 정보에 적어도 기반하여(예: 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회할 경우), 상기 외부 전자 장치를 기준 장치로 결정할 수 있다.

동작 830에서 프로세서(120)는 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 소음 저감 공간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 기준 장치가 위치하는 공간 또는 기준 장치를 중심으로 주어진 반경 내 공간을 소음 저감 공간으로 설정할 수 있다.

동작 840에서 프로세서(120)는 네트워크 환경(200)에서 소음 저감 공간에 위치하는 전자 장치(들)을 식별하고 식별된 전자 장치(들) 중에서 적어도 하나를 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

동작 850에서 프로세서(120)는 소음 저감 동작(예: 소음을 줄이는 동작 또는 소음을 유발하는 기능을 종료하는 동작)을 수행하도록 소음 저감 장치를 제어할 수 있다.

도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 음성 인식의 향상을 위한 동작들(900)을 도시한다. 도 9를 참조하면, 동작들(900)은 도 2의 네트워크 환경(200)에 위치하는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 설명의 편의 상, 도2와 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다.

동작 910에서 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 마이크를 통해 음성 데이터를 수신할 수 있다.

동작 920에서 프로세서(120)는 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력(예: “하이 빅스비”)을 인식할 수 있다.

동작 930에서 프로세서(120)는 인식된 사용자 입력을 웨이크 업 점수로 환산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 웨이크업 모듈(240)을 이용하여 사용자 입력으로부터 웨이크 업 점수(예: 상기 제 1 값, 상기 제 2 값, 상기 제 3 값, 또는 상기 제 4 값)를 계산할 수 있다.

동작 940에서 프로세서(120)는 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여 전자 장치(101)를 기준 장치로 결정할 수 있다.

동작 950에서 프로세서(120)는, 기준 장치로 결정된 전자 장치(101)의 위치 정보에 기반하여 소음 저감 공간을 설정할 수 있다.

동작 960에서 프로세서(120)는 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정할 수 있다.

동작 970에서 프로세서(120)는 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)가 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여 전자 장치(101)의 소음 저감 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 외부 전자 장치가 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여 소음 저감 동작을 수행하도록 하는 제어 신호를 전자 장치(101)의 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.

상기 전자 장치는, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치가 상기 제 1 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여, 상기 전자 장치의 소음 저감 동작을 수행하고, 외부 전자 장치가 상기 제 1 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여, 상기 통신 회로를 통해 소음 저감 동작을 수행하도록 하는 제어 신호를 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로부터 제 2 웨이크 업 점수를 수신하고, 상기 제 2 웨이크 업 점수가 상기 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 제 2 기준 장치로 결정하고, 상기 제 2 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 제 2 소음 저감 공간을 설정하고, 상기 제 2 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 제 2 소음 저감 장치로 결정하고, 상기 제 2 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로부터 제 2 웨이크 업 점수를 수신하고, 상기 제 2 웨이크 업 점수가 상기 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 제 2 기준 장치로 결정하고, 상기 외부 전자 장치가 상기 제 2 기준 장치로 결정됨을 나타내는 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해 서버로부터 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 획득하는 동작; 상기 전자 장치의 메모리에 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 저장하고 상기 메모리로부터 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 획득하는 동작; 또는 상기 통신 회로를 이용하여 외부 전자 장치들과 측위 통신을 수행함으로써 상기 외부 전자 장치들과 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고 상기 거리를 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보로서 획득하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 제 1 기준 장치가 위치하는 공간을 식별하고, 상기 식별된 공간을 상기 제 1 소음 저감 공간으로 결정하고, 외부 전자 장치들의 위치 정보에 기반하여, 상기 제 1 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 통신 회로를 이용하여 식별하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 식별된 적어도 하나의 외부 전자 장치를 소음 저감 후보로 선정하고, 상기 소음 저감 후보의 동작 상태 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 소음 저감 후보 또는 서버로부터 획득하고, 상기 획득된 동작 상태 정보에 기반하여 상기 소음 저감 후보 중에서 소음 발생 중인 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고, 상기 소음 발생 중인 것으로 식별된 외부 전자 장치를 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 외부 전자 장치들의 위치 정보를 상기 통신 회로를 통해 서버로부터 획득하는 동작; 상기 외부 전자 장치들의 위치 정보를 상기 전자 장치의 메모리로부터 획득하는 동작; 또는 상기 통신 회로를 이용하여 외부 전자 장치들과 측위 통신을 수행함으로써 상기 외부 전자 장치들과 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고 상기 거리를 상기 외부 전자 장치들의 위치 정보로서 획득하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 소음 저감 동작의 개시와 함께 타이머를 구동하고, 상기 타이머의 설정된 시간이 만료된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작; 상기 마이크를 통해 수신된 제 2 음성 데이터에서 사용자 발화의 종점이 검출된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작; 또는 상기 제 2 음성 데이터에 따른 동작의 수행이 완료된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 입력의 세기를 나타내는 제 1 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로서 계산하는 동작; 상기 사용자 입력에 포함된 잡음의 세기 대비 상기 사용자 입력의 세기의 비율을 나타내는 제 2 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로서 계산하는 동작; 상기 제 1 값과 상기 제 2 값의 조합인 제 3 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로 결정하는 동작; 또는 상기 제 1 값, 상기 제 2 값, 또는 상기 제 3 값에 상기 마이크의 성능을 나타내는 값을 조합하여 얻은 제 4 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로 결정하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치들로부터 상기 통신 회로를 통해 식별 정보를 수신하고, 상기 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 이동 가능한 장치를 식별하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 이동 가능 장치와 측위 통신을 수행함으로써 상기 이동 가능 장치와 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고, 상기 거리에 기반하여 상기 이동 가능 장치를 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고, 상기 소음 원을 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고, 상기 소음 원의 동작 상태 정보에 기반하여, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정하고, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정된 것에 기반하여, 상기 소음 원을 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 입력의 소스가 상기 제 1 음성 데이터가 아닌 다른 소스인 것에 기반하여, 상기 전자 장치를 상기 제 1 기준 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 기준 장치가 위치하는 공간을 식별하고, 상기 식별된 공간을 상기 소음 저감 공간으로 결정하고, 외부 전자 장치들의 위치 정보에 기반하여, 상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 식별된 적어도 하나의 외부 전자 장치를 소음 저감 후보로 선정하고, 상기 소음 저감 후보의 동작 상태 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 소음 저감 후보 또는 서버로부터 획득하고, 상기 획득된 동작 상태 정보에 기반하여 상기 소음 저감 후보 중에서 소음 발생 중인 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고, 상기 소음 발생 중인 것으로 식별된 외부 전자 장치를 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고, 상기 소음 원을 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고, 상기 소음 원의 동작 상태 정보에 기반하여, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정하고, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정된 것에 기반하여, 상기 소음 원을 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치를 동작시키는 방법은, 상기 전자 장치의 마이크를 통해 음성 데이터를 수신하는 동작; 상기 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력을 인식하는 동작; 상기 사용자 입력을 제 1 웨이크 업 점수로 환산하는 동작; 상기 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치를 기준 장치로 결정하는 동작; 상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 소음 저감 공간을 설정하는 동작; 상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정하는 동작; 및 상기 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치를 동작시키는 방법은, 외부 전자 장치가 청취한 사용자 음성의 세기를 나타내는 정보를 상기 전자 장치의 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로부터 수신하는 동작; 상기 음성 세기 정보에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 소음 저감 공간을 설정하기 위한 기준 장치로 결정하는 동작; 상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 소음 저감 공간을 설정하는 동작; 상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정하는 동작; 및 상기 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하는 동작을 포함할 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.

도 10을 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(1000)(예: 도 2의 전자 장치(101)), 지능형 서버(1100)(예: 도 2의 서버(220)), 및 서비스 서버(1200)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(1000)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.

도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 통신 인터페이스(1010)(예: 도 2의 통신 모듈(190)), 마이크(1020), 스피커(1030)(예: 도 2의 음향 출력 장치(155)), 디스플레이(1040)(예: 도 2의 표시 장치(160)), 메모리(1050)(예: 도 2의 메모리(140)), 또는 프로세서(1060)(예: 도 2의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.

일 실시 예의 통신 인터페이스(1010)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(1020)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(1030)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(1040)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(1040)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(1050)는 클라이언트 모듈(1051), SDK(software development kit)(1053), 및 복수의 앱들(1055)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(1051), 및 SDK(1053)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(1051) 또는 SDK(1053)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.

상기 복수의 앱들(1055)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(1055)은 제1 앱(1055_1), 제2 앱(1055_3)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(1055) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(1055)은 프로세서(1060)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(1060)는 사용자 단말(1000)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1060)는 통신 인터페이스(1010), 마이크(1020), 스피커(1030), 및 디스플레이(1040)와 전기적으로 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(1060)는 또한 상기 메모리(1050)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1060)는 클라이언트 모듈(1051) 또는 SDK(1053) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(1060)는, 예를 들어, SDK(1053)를 통해 복수의 앱(1055)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(1051) 또는 SDK(1053)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(1060)의 실행에 의한 동작일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(1051)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1051)은 마이크(1020)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(1051)은 수신된 음성 입력을 통신 인터페이스(1010)를 통해 지능형 서버(1100)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1051)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(1000)의 상태 정보를 통신 인터페이스(1010)를 통해 지능형 서버(1100)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(1051)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1051)은 지능형 서버(1100)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1051)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(1040)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(1051)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1051)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(1040)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(1051)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(1000)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1051)은 통신 인터페이스(1010)를 통해 지능형 서버(1100)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1051)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 통신 인터페이스(1010)를 통해 지능형 서버(1100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(1051)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 통신 인터페이스(1010)를 통해 지능형 서버(1100)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(1100)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(1051)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1051)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1051)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(1100)는 통신 망을 통해 사용자 단말(1000)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1100)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1100)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(1100)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(1000)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(1000)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(1100)는 프론트 엔드(front end)(1110), 자연어 플랫폼(natual language platform)(1120), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(1130), 실행 엔진(execution engine)(1140), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(1150), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(1160), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(1170), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(1180)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프론트 엔드(1110)는 사용자 단말(1000)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(1110)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(1120)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(1121)(예: 도 2의 ASR 모듈(221)), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(1123)(예: 도 2의 NLU 모듈(222)), 플래너 모듈(planner module)(1125), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(1127)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(1129)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(1121)은 사용자 단말(1000)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(1123)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1123)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(1123)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.

일 실시 예의 플래너 모듈(1125)은 자연어 이해 모듈(1123)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(1125)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(1125)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(1125)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(1125)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(1125)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(1125)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(1125)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(1125)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(1130)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일 실시 예의 자연어 생성 모듈(1127)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(1129)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(1120)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(1000)에서도 구현가능 할 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(1130)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1130)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(1130)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(1130)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1130)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1130)는 사용자 단말(1000)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1130)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1130)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(1130)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(1130)는 사용자 단말(1000) 내에도 구현이 가능할 수 있다.

일 실시 예의 실행 엔진(1140)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(1150)는 산출된 결과를 사용자 단말(1000)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(1000)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(1160)은 지능형 서버(1100)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(1170)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(1180)을 지능형 서버(1100)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(1180)은 지능형 서버(1100)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.

일 실시 예의 서비스 서버(1200)는 사용자 단말(1000)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(1200)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(1200)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(1100)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(1130)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(1200)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(1100)에 제공할 수 있다.

위에 기술된 통합 지능 시스템(10)에서, 상기 사용자 단말(1000)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(1000)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(1000)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(1000)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1000)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(1000)이 지능형 서버(1100) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(1020)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(1010)를 이용하여 지능형 서버(1100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 지능형 서버(1100)는 사용자 단말(1000)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(1000)은, 통신 인터페이스(1010)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(1000)은 상기 스피커(1030)를 이용하여 사용자 단말(1000) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(1040)를 이용하여 사용자 단말(1000) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.

도 11는 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.

상기 지능형 서버(1100)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(1130))는 CAN (concept action network)(1400) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(1401), capsule(B)(1404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(1401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(1402) 또는 CP 2 (1403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(1410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(1420)을 포함할 수 있다.

상기, 자연어 플랫폼(1120)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(1125)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (401) 의 동작들(4011, 4013)과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(1404)의 동작(4041)과 컨셉(4042)을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

도 12는 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

사용자 단말(1000)은 지능형 서버(1100)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1310 화면에서, 사용자 단말(1000)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(1000)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(1311)를 디스플레이(1040)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1000)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1000)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(1313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1320 화면에서, 사용자 단말(1000)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1000)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

101: 전자 장치
120: 프로세서
140: 메모리
150: 입력 장치
155: 음향 출력 장치
160: 표시 장치
190: 통신 모듈
210: 전자 장치
220: 서버
221: ASR 모듈
222: NLU 모듈
223: 장치 DB
230: 장치 DB
240: 웨이크 업 모듈
250: 청취 장치 결정 모듈
260: 기준 장치 결정 모듈
270: 위치 획득 모듈
281: 소음 저감 공간 설정 모듈
282: 소음 저감 장치 결정 모듈
283: 소음 저감 제어 모듈

Claims

전자 장치에 있어서,
마이크;
상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 마이크를 통해 제 1 음성 데이터를 수신하고,
상기 제 1 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력을 인식하고,
상기 사용자 입력을 제 1 웨이크 업 점수로 환산하고,
상기 제 1 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치를 제 1 기준 장치로 결정하고,
상기 제 1 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 제 1 소음 저감 공간을 설정하고,
상기 제 1 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 제 1 소음 저감 장치로 결정하고,
상기 제 1 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 전자 장치가 상기 제 1 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여, 상기 전자 장치의 소음 저감 동작을 수행하고,
외부 전자 장치가 상기 제 1 소음 저감 장치에 포함된 것에 기반하여, 상기 통신 회로를 통해 소음 저감 동작을 수행하도록 하는 제어 신호를 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로부터 제 2 웨이크 업 점수를 수신하고,
상기 제 2 웨이크 업 점수가 상기 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 제 2 기준 장치로 결정하고,
상기 제 2 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 제 2 소음 저감 공간을 설정하고,
상기 제 2 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 제 2 소음 저감 장치로 결정하고,
상기 제 2 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로부터 제 2 웨이크 업 점수를 수신하고,
상기 제 2 웨이크 업 점수가 상기 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 제 2 기준 장치로 결정하고,
상기 외부 전자 장치가 상기 제 2 기준 장치로 결정됨을 나타내는 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해 서버로부터 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 획득하는 동작;
상기 전자 장치의 메모리에 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 저장하고 상기 메모리로부터 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보를 획득하는 동작; 또는
상기 통신 회로를 이용하여 외부 전자 장치들과 측위 통신을 수행함으로써 상기 외부 전자 장치들과 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고 상기 거리를 상기 제 1 기준 장치의 위치 정보로서 획득하는 동작을 수행하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 제 1 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 제 1 기준 장치가 위치하는 공간을 식별하고,
상기 식별된 공간을 상기 제 1 소음 저감 공간으로 결정하고,
외부 전자 장치들의 위치 정보에 기반하여, 상기 제 1 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 통신 회로를 이용하여 식별하도록 하는 전자 장치.
제 6 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 식별된 적어도 하나의 외부 전자 장치를 소음 저감 후보로 선정하고,
상기 소음 저감 후보의 동작 상태 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 소음 저감 후보 또는 서버로부터 획득하고,
상기 획득된 동작 상태 정보에 기반하여 상기 소음 저감 후보 중에서 소음 발생 중인 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고,
상기 소음 발생 중인 것으로 식별된 외부 전자 장치를 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 6 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 외부 전자 장치들의 위치 정보를 상기 통신 회로를 통해 서버로부터 획득하는 동작;
상기 외부 전자 장치들의 위치 정보를 상기 전자 장치의 메모리로부터 획득하는 동작; 또는
상기 통신 회로를 이용하여 외부 전자 장치들과 측위 통신을 수행함으로써 상기 외부 전자 장치들과 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고 상기 거리를 상기 외부 전자 장치들의 위치 정보로서 획득하는 동작을 수행하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 소음 저감 동작의 개시와 함께 타이머를 구동하고, 상기 타이머의 설정된 시간이 만료된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작;
상기 마이크를 통해 수신된 제 2 음성 데이터에서 사용자 발화의 종점이 검출된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작; 또는
상기 제 2 음성 데이터에 따른 동작의 수행이 완료된 것에 기반하여 상기 소음 저감 동작을 종료하는 동작을 수행하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 사용자 입력의 세기를 나타내는 제 1 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로서 계산하는 동작;
상기 사용자 입력에 포함된 잡음의 세기 대비 상기 사용자 입력의 세기의 비율을 나타내는 제 2 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로서 계산하는 동작;
상기 제 1 값과 상기 제 2 값의 조합인 제 3 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로 결정하는 동작; 또는
상기 제 1 값, 상기 제 2 값, 또는 상기 제 3 값에 상기 마이크의 성능을 나타내는 값을 조합하여 얻은 제 4 값을 상기 제 1 웨이크 업 점수로 결정하는 동작을 수행하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 통신 회로를 더 포함하되, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치들로부터 상기 통신 회로를 통해 식별 정보를 수신하고, 상기 외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 이동 가능한 장치를 식별하고,
상기 통신 회로를 이용하여 상기 이동 가능 장치와 측위 통신을 수행함으로써 상기 이동 가능 장치와 상기 전자 장치 간의 거리를 구하고,
상기 거리에 기반하여 상기 이동 가능 장치를 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고,
상기 소음 원을 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고,
상기 소음 원의 동작 상태 정보에 기반하여, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정하고,
상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정된 것에 기반하여, 상기 소음 원을 상기 제 1 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 사용자 입력의 소스가 상기 제 1 음성 데이터가 아닌 다른 소스인 것에 기반하여, 상기 전자 장치를 상기 제 1 기준 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
전자 장치에 있어서,
통신 회로; 및
상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치가 수신한 사용자 음성의 세기를 나타내는 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고,
상기 음성 세기 정보에 적어도 기반하여, 상기 외부 전자 장치를 소음 저감 공간을 설정하기 위한 기준 장치로 결정하고,
상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 소음 저감 공간을 설정하고,
상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정하고,
상기 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
제 15 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 상기 기준 장치가 위치하는 공간을 식별하고,
상기 식별된 공간을 상기 소음 저감 공간으로 결정하고,
외부 전자 장치들의 위치 정보에 기반하여, 상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하도록 하는 전자 장치.
제 16 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 식별된 적어도 하나의 외부 전자 장치를 소음 저감 후보로 선정하고,
상기 소음 저감 후보의 동작 상태 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 소음 저감 후보 또는 서버로부터 획득하고,
상기 획득된 동작 상태 정보에 기반하여 상기 소음 저감 후보 중에서 소음 발생 중인 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고,
상기 소음 발생 중인 것으로 식별된 외부 전자 장치를 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 15 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고,
상기 소음 원을 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
제 15 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
외부 전자 장치들의 식별 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치들 중에서 지정된 소음 원을 식별하고,
상기 소음 원의 동작 상태 정보에 기반하여, 상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정하고,
상기 소음 원이 소음 발생 중인 것으로 결정된 것에 기반하여, 상기 소음 원을 상기 소음 저감 장치로 결정하도록 하는 전자 장치.
전자 장치를 동작시키는 방법에 있어서,
상기 전자 장치의 마이크를 통해 음성 데이터를 수신하는 동작;
상기 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 사용자 입력을 인식하는 동작;
상기 사용자 입력을 제 1 웨이크 업 점수로 환산하는 동작;
상기 웨이크 업 점수가 지정된 임계치를 상회하는 것에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치를 기준 장치로 결정하는 동작;
상기 기준 장치의 위치 정보에 기반하여 소음 저감 공간을 설정하는 동작;
상기 소음 저감 공간에 위치하는 적어도 하나의 전자 장치 중에서 적어도 하나를 소음 저감 동작을 수행할 소음 저감 장치로 결정하는 동작; 및
상기 소음 저감 장치의 소음 저감 동작을 제어하는 동작을 포함하는 방법.