KR20210031172A - Method for diagnosing status of battery, the electronic device and storage medium therefor - Google Patents

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KR20210031172A
KR20210031172A KR1020190112794A KR20190112794A KR20210031172A KR 20210031172 A KR20210031172 A KR 20210031172A KR 1020190112794 A KR1020190112794 A KR 1020190112794A KR 20190112794 A KR20190112794 A KR 20190112794A KR 20210031172 A KR20210031172 A KR 20210031172A
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한성호
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이재연
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Abstract

According to various embodiments, provided is an electronic device, which includes a battery, at least one processor, and a memory. When the memory is executed, the at least one processor may store instructions for checking the remaining capacity of the battery, outputting information related to the remaining battery capacity when the checked remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity, and outputting information related to an abnormal state of the battery based on a voltage or a resistance value of the battery during charging or discharging the battery, when the confirmed residual capacity is not equal to or less than the threshold residual capacity. Other embodiments are possible.

Description

배터리 이상 상태를 진단하기 위한 방법, 이를 위한 전자 장치 및 저장 매체 {METHOD FOR DIAGNOSING STATUS OF BATTERY, THE ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM THEREFOR}Method for diagnosing abnormal battery condition, electronic device and storage medium for this purpose {METHOD FOR DIAGNOSING STATUS OF BATTERY, THE ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM THEREFOR}

다양한 실시 예는 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 방법, 이를 위한 전자 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.Various embodiments relate to a method for diagnosing an abnormal battery condition, an electronic device and a storage medium therefor.

최근 스마트 폰, 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 등과 같은 휴대가 용이한 전자 장치의 사용이 증가하고 있으며, 전자 장치의 사용이 급증함에 따라 사용 시간을 늘이기 위한 고성능 배터리에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 배터리는 이동 환경에서 모바일 기기와 같은 전자 장치뿐만 아니라 전기 자동차(EV: electric vehicle), 로봇과 같은 다양한 장치들에 사용되고 있다. 특히, 전기 자동차뿐만 아니라 에너지 저장 시스템에 사용되는 배터리는 고출력 및 대용량의 전력을 충전 또는 방전하기 위하여 배터리 셀(battery cell)을 여러 개 연결하여 구성될 수 있다. Recently, the use of portable electronic devices such as smart phones, tablet PCs, wearable devices, etc. is increasing, and as the use of electronic devices rapidly increases, research on high-performance batteries to increase the use time is being actively conducted. Such batteries are used in various devices such as electric vehicles (EVs) and robots as well as electronic devices such as mobile devices in a mobile environment. In particular, batteries used in energy storage systems as well as electric vehicles may be configured by connecting several battery cells to charge or discharge high-power and large-capacity power.

이와 같이 배터리를 에너지원으로 사용하는 경우 배터리를 제어하는 기술을 매우 중요할 수 있으며, 제어 기술 중의 하나로 배터리 잔존 용량을 이용하여 배터리에 대한 충전 및 방전을 제어함으로써 전자 장치의 운용 효율을 높일 수 있다.In the case of using a battery as an energy source as described above, the technology for controlling the battery can be very important, and as one of the control technologies, the operation efficiency of the electronic device can be improved by controlling charging and discharging of the battery using the remaining capacity of the battery. .

상기한 바와 같이 배터리 잔존 용량을 이용하여 배터리를 제어하는 경우 열화에 의한 배터리 상태를 진단하는 것이 가능할 수 있다. 하지만, 배터리 셀은 과충전 또는 과방전될 경우에는 수명이 단축될 수 있을 뿐만 아니라 이로 인해 배터리 내부 온도가 상승하거나 전극이 분해되어 손상될 수 있다. As described above, when the battery is controlled using the remaining capacity of the battery, it may be possible to diagnose a battery condition due to deterioration. However, when the battery cell is overcharged or overdischarged, not only the lifespan may be shortened, but also the internal temperature of the battery may increase or the electrode may be decomposed and damaged.

따라서 배터리의 안전성을 확보하기 위해 배터리의 수명 열화에 의한 상태뿐만 아니라 배터리 내부에서 발생하는 다양한 이상 상태를 사전에 진단할 필요가 있다. Therefore, in order to secure the safety of the battery, it is necessary to diagnose in advance not only the condition caused by deterioration of the battery life but also various abnormal conditions occurring inside the battery.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 배터리, 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 배터리의 잔존 용량을 확인하고, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하고, 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device includes a battery, at least one processor, and a memory, and when the memory is executed, the at least one processor checks the remaining capacity of the battery, and the checked battery When the remaining capacity of is less than or equal to the threshold remaining capacity, information related to the remaining capacity of the battery is output, and when the determined remaining capacity is not less than or equal to the critical remaining capacity, the battery is charged or discharged based on the voltage or resistance value of the battery. Instructions for outputting information related to an abnormal state of the battery may be stored.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에서 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 방법은, 배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작 및 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, a method for diagnosing an abnormal battery condition in an electronic device includes: checking the remaining capacity of the battery, and outputting information related to the remaining battery capacity when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity. The operation and when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity may include outputting information related to an abnormal state of the battery based on the voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged.

다양한 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작 및 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments, in a storage medium storing instructions, the instructions are set to cause the at least one processor to perform at least one operation when executed by at least one processor, and the at least one operation is , An operation of checking the remaining capacity of a battery, an operation of outputting information related to the remaining capacity of a battery when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity, and an operation of outputting information related to the remaining capacity of the battery, and when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity, the battery During charging or discharging, outputting information related to an abnormal state of the battery based on the voltage or resistance value of the battery may be included.

다양한 실시 예에 따르면, 배터리의 수명 열화에 의한 상태뿐만 아니라 배터리 내부에서 발생하는 다양한 이상 상태를 사전에 진단할 수 있어, 배터리의 안정성을 확보할 수 있다. According to various embodiments, not only a condition caused by deterioration of the battery life but also various abnormal conditions occurring inside the battery can be diagnosed in advance, so that the stability of the battery can be secured.

다양한 실시 예에 따르면, 과충전에 의한 스웰링 현상과 같은 다양한 배터리 상태를 실시간으로 감지함으로써 스웰링의 진행을 막고 배터리 발화로 이어지는 배터리 손상을 사전에 방지할 수 있다.According to various embodiments, by detecting various battery states such as a swelling phenomenon due to overcharging in real time, the progress of swelling may be prevented and damage to a battery leading to battery firing may be prevented in advance.

다양한 실시 예에 따르면, 배터리의 수명과 다양한 환경에 대응하는 배터리 이상 상태를 실시간으로 감시하고, 다양한 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표(health index)를 이용하여 표시함으로써 사용자 입장에서는 배터리 문제 상황을 한 눈에 확인할 수 있을 뿐만 아니라 이를 사전에 인지할 수 있다.According to various embodiments, the battery life and battery abnormal conditions corresponding to various environments are monitored in real time, and various battery abnormal conditions are displayed using a battery health index. Not only can you check it, you can also recognize it in advance.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 전자 장치를 나타내는 블럭도이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 배터리의 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 전자 장치의 블럭도이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 시간에 따른 전압의 변화를 배터리의 잔존 용량별로 나타낸 그래프이다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 배터리의 충전 시 저항값과 방전 시 저항값을 비교하기 위한 그래프이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 7a는 다양한 실시 예에 따른 제1 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도이다.
도 7b는 다양한 실시 예에 따른 제2 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도이다.
도 7c는 다양한 실시 예에 따른 제3 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태와 관련된 정보를 제공하기 위한 화면 예시도이다.
도 9는 다양한 실시 예에 따라 배터리 한계 특성 함수를 생성하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 배터리 한계 특성을 이용한 함수로 구현된 참조 곡선과 충방전 시의 곡선을 비교한 그래프이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 배터리 건강지표(health index)를 예시한 도면이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 배터리 잔존 용량별 충전 시와 방전 시의 저항값들을 나타낸 그래프이다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 배터리 잔존 용량별 충전 시와 방전 시의 저항값들과 급방전 경우의 저항값을 예시한 도면이다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 배터리의 전압 변화량과 배터리의 잔존 용량 간의 관계를 나타낸 그래프이다.
1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
2 is a block diagram illustrating an electronic device for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.
3 is a block diagram of an electronic device for providing information on a state of a battery according to various embodiments of the present disclosure.
4 is a graph showing a change in voltage over time by remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.
5 is a graph for comparing a resistance value during charging and a resistance value during discharging of a battery according to various embodiments of the present disclosure.
6 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.
7A is a flowchart illustrating an operation for diagnosing an abnormal state of a first battery according to various embodiments of the present disclosure.
7B is a flowchart illustrating an operation for diagnosing an abnormal state of a second battery according to various embodiments of the present disclosure.
7C is a flowchart illustrating an operation for diagnosing an abnormal state of a third battery according to various embodiments of the present disclosure.
8 is a diagram illustrating an example of a screen for providing information related to a battery abnormal state according to various embodiments of the present disclosure.
9 is a diagram for describing a method for generating a battery limit characteristic function according to various embodiments of the present disclosure.
10 is a graph comparing a reference curve implemented as a function using battery limit characteristics and a curve during charge and discharge according to various embodiments.
11 is a diagram illustrating a battery health index for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.
12 is a graph showing resistance values during charging and discharging for each remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.
13 is a diagram illustrating resistance values during charging and discharging for each remaining capacity of a battery and resistance values in the case of sudden discharge according to various embodiments of the present disclosure.
14 is a graph illustrating a relationship between a voltage change amount of a battery and a remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 발명의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.Terms used in this document are only used to describe a specific embodiment, and may not be intended to limit the scope of other embodiments. Singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. All terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art. Terms defined in a commonly used dictionary may be interpreted as having the same or similar meaning as the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this document. . In some cases, even terms defined in this document cannot be interpreted to exclude embodiments of the present invention.

도 1은, 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성 요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments of the present disclosure. Referring to FIG. 1, in a network environment 100, the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (for example, a short-range wireless communication network), or a second network 199 It is possible to communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108. According to an embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input device 150, an audio output device 155, a display device 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176, interface 177, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196, or antenna module 197 ) Can be included. In some embodiments, at least one of these components (for example, the display device 160 or the camera module 180) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101. In some embodiments, some of these components may be implemented as a single integrated circuit. For example, the sensor module 176 (eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor) may be implemented while being embedded in the display device 160 (eg, a display).

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (eg, a program 140) to implement at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and can perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least a part of data processing or operation, the processor 120 may transfer commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190) to the volatile memory 132 It is loaded into, processes commands or data stored in the volatile memory 132, and the result data may be stored in the nonvolatile memory 134. According to an embodiment, the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor), and an auxiliary processor 123 (eg, a graphic processing unit, an image signal processor) that can be operated independently or together. , A sensor hub processor, or a communication processor). Additionally or alternatively, the coprocessor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or to be specialized for a designated function. The secondary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as a part thereof.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. The co-processor 123 is, for example, in place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, executing an application). ) While in the state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (for example, the display device 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the functions or states associated with it. According to an embodiment, the coprocessor 123 (eg, an image signal processor or a communication processor) may be implemented as a part of another functionally related component (eg, the camera module 180 or the communication module 190). have.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various types of data used by at least one component of the electronic device 101 (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ). The data may include, for example, software (eg, the program 140) and input data or output data for commands related thereto. The memory 130 may include a volatile memory 132 or a nonvolatile memory 134.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130, and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or an application 146.

입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성 요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input device 150 may receive a command or data to be used for a component of the electronic device 101 (eg, the processor 120) from outside (eg, a user) of the electronic device 101. The input device 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, or a digital pen (eg, a stylus pen).

음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output device 155 may output an sound signal to the outside of the electronic device 101. The sound output device 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver can be used to receive incoming calls. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.

표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다. The display device 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The display device 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device. According to an embodiment, the display device 160 may include a touch circuitry set to sense a touch, or a sensor circuit (eg, a pressure sensor) set to measure the strength of a force generated by the touch. have.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert sound into an electrical signal, or conversely, may convert an electrical signal into sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input device 150, the sound output device 155, or an external electronic device (for example, an external electronic device directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (for example, a speaker or headphones).

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101, or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do. According to an embodiment, the sensor module 176 is, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an atmospheric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more designated protocols that may be used for the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to an embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to an embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that a user can perceive through tactile or motor sensations. According to an embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 may capture a still image and a video. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101. According to an embodiment, the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101. According to an embodiment, the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다. The communication module 190 includes a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It is possible to support establishment and communication through the established communication channel. The communication module 190 operates independently of the processor 120 (eg, an application processor) and may include one or more communication processors supporting direct (eg, wired) communication or wireless communication. According to an embodiment, the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg : A local area network (LAN) communication module, or a power line communication module) may be included. Among these communication modules, a corresponding communication module is a first network 198 (for example, a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct or IrDA (infrared data association)) or a second network 199 (for example, a cellular network, the Internet, or It can communicate with external electronic devices through a computer network (for example, a telecommunication network such as a LAN or WAN). These various types of communication modules may be integrated into a single component (eg, a single chip), or may be implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips). The wireless communication module 192 uses subscriber information stored in the subscriber identification module 196 (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) in a communication network such as the first network 198 or the second network 199. The electronic device 101 can be checked and authenticated.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.The antenna module 197 may transmit a signal or power to the outside (eg, an external electronic device) or receive from the outside. According to an embodiment, the antenna module may include one antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern. According to an embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas. In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is, for example, provided by the communication module 190 from the plurality of antennas. Can be chosen. The signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna. According to some embodiments, other components (eg, RFIC) other than the radiator may be additionally formed as part of the antenna module 197.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method (e.g., a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI))) between peripheral devices and signals ( E.g. commands or data) can be exchanged with each other.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. According to an embodiment, the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199. Each of the electronic devices 102 and 104 may be a device of the same or different type as the electronic device 101. According to an embodiment, all or part of the operations executed by the electronic device 101 may be executed by one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108. For example, when the electronic device 101 needs to perform a function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 In addition or in addition, it is possible to request one or more external electronic devices to perform the function or at least part of the service. One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101. The electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request. For this, for example, cloud computing, distributed computing, or client-server computing technology may be used.

도 2는 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 전자 장치를 나타내는 블럭도(200)이다.2 is a block diagram 200 illustrating an electronic device for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는 충방전 회로(210), 프로세서(220), 메모리(230), 센서 모듈(276), 전력 관리 회로(288) 및 배터리(289)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, the electronic device 201 may include a charge/discharge circuit 210, a processor 220, a memory 230, a sensor module 276, a power management circuit 288, and a battery 289. have.

전자 장치(201)는 배터리 셀이 하나의 팩(pack)으로 형성된 배터리(289)를 포함할 수 있다. 여기서, 배터리 팩은, 배터리 셀을 격납하는 하우징을 포함하는 제품일 수 있다. 배터리 팩은, 전자 장치의 스펙에 따라서, 전자 장치에 탈부착이 가능할 수도 있으며, 또는 전자 장치와 일체형으로 전자 장치 내에 격납될 수도 있다.The electronic device 201 may include a battery 289 in which battery cells are formed as one pack. Here, the battery pack may be a product including a housing for storing battery cells. The battery pack may be detachable or detachable from the electronic device according to the specifications of the electronic device, or may be stored in the electronic device integrally with the electronic device.

배터리(289)는 예를 들면, 배터리 셀이라고도 불릴 수 있으며, 충전 전류가 공급됨에 따라 충전될 수 있고, 충전된 전력을 전자 장치(201)에 제공함으로써 방전될 수 있다. 이러한 배터리(289)는 전자 장치의 본체로 전력을 공급하거나 또는 외부 충전기를 통해 전원을 충전하는 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 배터리(289)는 약 3.3 V 내지 4.3 V 범위의 전압을 출력할 수 있다. 이에 따라 완전 충전 시에는 배터리(289)는 약 4.3 V의 전압을 출력하고, 완전 방전 시에는 약 3.3 V의 전압을 출력할 수 있다. The battery 289 may be referred to as, for example, a battery cell, may be charged as a charging current is supplied, and may be discharged by providing the charged power to the electronic device 201. The battery 289 may serve to supply power to the main body of the electronic device or to charge power through an external charger. For example, the battery 289 may output a voltage in the range of about 3.3V to 4.3V. Accordingly, when fully charged, the battery 289 may output a voltage of about 4.3 V, and when completely discharged, the battery 289 may output a voltage of about 3.3 V.

다양한 실시 예에 따르면, 배터리(289)는 배터리 보호 회로(protection circuit module(PCM))를 포함할 수 있다. 배터리 보호 회로는 배터리(289)의 성능 저하 또는 소손을 방지하기 위한 다양한 기능(예: 사전 차단 기능)들 중 하나 이상을 수행할 수 있다. 배터리 보호 회로는, 추가적으로 또는 대체적으로, 셀 밸런싱, 배터리의 용량 측정, 충방전 횟수 측정, 온도 측정, 또는 전압 측정을 포함하는 다양한 기능들을 수행할 수 있는 배터리 관리 시스템(battery management system(BMS))의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.According to various embodiments, the battery 289 may include a battery protection circuit module (PCM). The battery protection circuit may perform one or more of various functions (eg, a pre-blocking function) for preventing performance degradation or burnout of the battery 289. The battery protection circuit may additionally or alternatively be a battery management system (BMS) capable of performing various functions including cell balancing, battery capacity measurement, charging/discharging frequency measurement, temperature measurement, or voltage measurement. It can be configured as at least part of.

다양한 실시 예에 따르면, 배터리(189)의 사용 상태 정보 또는 충전 상태 정보의 적어도 일부는 센서 모듈(276) 중 해당하는 센서(예: 전류 센서, 전압 센서, 온도 센서), 또는 전력 관리 모듈(188)을 이용하여 측정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 센서 모듈(176) 중 상기 해당하는 센서(예: 전류 센서, 전압 센서, 온도 센서)는 배터리 보호 회로의 일부로 포함되거나, 또는 이와는 별도의 장치로서 배터리(289)의 인근에 배치될 수 있다.According to various embodiments, at least a part of the usage state information or the charge state information of the battery 189 is a corresponding sensor (eg, a current sensor, a voltage sensor, a temperature sensor) or a power management module 188 among the sensor modules 276. ) Can be measured. According to an embodiment, the corresponding sensor (for example, a current sensor, a voltage sensor, and a temperature sensor) among the sensor modules 176 is included as part of the battery protection circuit, or as a separate device near the battery 289. Can be placed on

충방전 회로(210)는 배터리(289)에 대한 충전 동작을 수행하는 충전부(211)와 배터리(289)에 대한 방전 동작을 수행하는 방전부(212)를 포함할 수 있다. 충방전 회로(210)는 배터리(289)에 대한 충전 동작 및 방전 동작을 선택적으로 실행하도록 구성될 수 있다. 충전부(211)는 외부 충전기를 통해 공급되는 전력을 배터리(289)에 요구되는 형태로 변환한 후 배터리(289)에 공급할 수 있다. 방전부(212)는 배터리(289)로부터 공급되는 전력을 전자 장치(201)의 본체 예컨대, 각 구성 요소들로 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 충방전 회로(210)는 전력 관리 회로(288) 또는 프로세서(220)로부터 출력되는 제어 신호에 따라 배터리(289)에 전력을 공급하거나 배터리(289)로부터 공급되는 전압 또는 전류를 조절 가능하도록 스위칭 소자를 포함할 수 있다. The charging/discharging circuit 210 may include a charging unit 211 performing a charging operation on the battery 289 and a discharge unit 212 performing a discharging operation on the battery 289. The charging/discharging circuit 210 may be configured to selectively perform a charging operation and a discharging operation for the battery 289. The charging unit 211 may convert power supplied through an external charger into a form required for the battery 289 and then supply it to the battery 289. The discharging unit 212 may supply power supplied from the battery 289 to the main body of the electronic device 201, for example, components. According to an embodiment, the charge/discharge circuit 210 supplies power to the battery 289 according to a control signal output from the power management circuit 288 or the processor 220, or a voltage or current supplied from the battery 289. It may include a switching element to be adjustable.

센서 모듈(276)은 배터리(289)에 대한 전압 및 전류를 측정하도록 구성될 수 있으며, 그 구현에 따라 배터리(289)의 온도를 추가적으로 측정하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(276)은 배터리(289)에 공급되는 충전 전류를 측정하는 전류 센서, 배터리(289)의 양극과 음극 사이의 단자 전압을 측정하는 전압 센서, 배터리(289)의 온도를 측정하는 온도 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(276)은 배터리(289)의 전류, 전압 및 온도를 실시간으로 또는 주기적으로 반복적으로 측정할 수 있으며, 이들 중 어느 하나에 대한 측정 주기는 나머지에 대한 측정 주기와 동일 또는 상이할 수 있다. The sensor module 276 may be configured to measure voltage and current for the battery 289, and may be configured to additionally measure the temperature of the battery 289 according to its implementation. According to an embodiment, the sensor module 276 includes a current sensor measuring a charging current supplied to the battery 289, a voltage sensor measuring a terminal voltage between the positive and negative electrodes of the battery 289, and the battery 289. It may include a temperature sensor that measures the temperature. The sensor module 276 may repeatedly measure the current, voltage, and temperature of the battery 289 in real time or periodically, and a measurement period for one of them may be the same or different from a measurement period for the rest. .

전력 관리 회로(288)는 예를 들어, 센서 모듈(276)을 이용하여 배터리(289)의 상태(예: 전압, 전류 및 온도)를 실시간 또는 주기적으로 모니터링하여, 배터리(289)의 상태에 따라 충방전 회로(210)에 의해 실행 가능한 동작들을 개별적으로 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 회로(288)는 배터리(289)의 상태를 측정한 정보의 적어도 일부 기반하여 배터리(289)의 충전과 관련된 충전 상태 정보(예: 수명, 과전압, 저전압, 과전류, 과충전, 과방전(over discharge), 과열, 단락, 또는 스웰링(swelling))을 결정할 수 있다. The power management circuit 288 monitors the status of the battery 289 (eg, voltage, current, and temperature) in real time or periodically using the sensor module 276, for example, according to the status of the battery 289. Operations that can be executed by the charge/discharge circuit 210 may be individually controlled. According to an embodiment, the power management circuit 288 is based on at least a part of the information of measuring the state of the battery 289, the state of charge information related to charging of the battery 289 (e.g., life, overvoltage, low voltage, overcurrent, Overcharge, over discharge, overheat, short circuit, or swelling) can be determined.

전력 관리 회로(288)는 상기 결정된 충전 상태 정보에 적어도 일부 기반하여 배터리(289)의 정상 또는 이상 여부를 판단할 수 있다. 배터리(289)의 상태가 이상으로 판단되는 경우, 전력 관리 모듈(288)은 배터리(289)에 대한 충전을 조정(예: 충전 전류 또는 전압 감소, 또는 충전 중지)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(288)의 기능들 중 적어도 일부 기능은 외부 제어 장치(예: 프로세서(220))에 의해서 수행될 수 있다.The power management circuit 288 may determine whether the battery 289 is normal or abnormal based at least in part on the determined state of charge information. When it is determined that the state of the battery 289 is abnormal, the power management module 288 may adjust the charging of the battery 289 (eg, decrease the charging current or voltage, or stop charging). According to an embodiment, at least some of the functions of the power management module 288 may be performed by an external control device (eg, the processor 220).

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)의 전압, 전류, 온도 측정을 비롯하여 다양한 상태 정보를 획득하기 위한 동작을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)에 잔존 수명(SOH) 추정, 충전 상태(SOC: state of charge) 연산, 셀 밸런싱, 과충전, 과방전, 스웰링, 내부 단락(internal short), 급방전 판정 중 적어도 하나를 위한 소프트웨어를 실행할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the processor 220 may control an operation for acquiring various state information, including measuring voltage, current, and temperature of the battery 289. According to an embodiment, the processor 220 estimates the remaining life (SOH) in the battery 289, calculates a state of charge (SOC), performs cell balancing, overcharge, overdischarge, swelling, and internal short. ), it is possible to execute software for at least one of the sudden discharge determination.

한편, 프로세서(220)에서 배터리와 관련한 정보 예컨대, 배터리(289)의 상태(예: 전압, 전류 및 온도)를 기반으로 배터리의 잔존 용량을 추정하는 기술은 다양할 수 있으며, 배터리의 잔존 용량을 추정하는 기술 중의 일 예를 도 3을 참조하여 후술하기로 한다.On the other hand, there are various techniques for estimating the remaining capacity of the battery based on information related to the battery, for example, the state of the battery 289 (eg, voltage, current, and temperature) in the processor 220, and the remaining capacity of the battery can be determined. An example of the estimation technique will be described later with reference to FIG. 3.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자의 사용 패턴에 따른 배터리(289)의 수명 열화에 의한 상태뿐만 아니라 배터리(289) 내부에서 발생하는 다양한 배터리 이상 상태를 사전에 진단하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 배터리 이상 상태들은 급방전, 스웰링, 내부 단락과 같은 배터리 이상 상태들을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the processor 220 performs an operation for proactively diagnosing various battery abnormal conditions occurring inside the battery 289 as well as a condition due to deterioration of the life of the battery 289 according to a user's usage pattern. can do. According to an embodiment, the plurality of battery abnormal states may include battery abnormal states such as sudden discharge, swelling, and internal short circuit.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)의 수명 열화에 의한 상태를 모니터링하면서 복수의 배터리 내부의 이상 상태들 중 내부 단락 상태를 감지할 수 있다. 예를 들어, 내부 단락 상태는 사용자가 전자 장치를 떨어뜨리거나 외부 물리적 힘에 의해 큰 충격이 가해진 경우 발생하는 현상일 수 있다. 이러한 내부 단락 상태의 감지 방법에 대해서는 도 7a를 참조하여 후술하기로 한다. According to an embodiment, the processor 220 may detect an internal short-circuit condition among abnormal conditions inside a plurality of batteries while monitoring a condition due to deterioration in life of the battery 289. For example, the internal short-circuit condition may be a phenomenon that occurs when a user drops an electronic device or a large impact is applied by an external physical force. A method of detecting such an internal short condition will be described later with reference to FIG. 7A.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)의 수명 열화에 의한 상태를 모니터링하면서 배터리 내부의 이상 상태들 중 배터리(289)의 스웰링 상태를 감지할 수 있다. According to an embodiment, the processor 220 may detect a swelling state of the battery 289 among abnormal states inside the battery while monitoring a state due to deterioration of the life of the battery 289.

배터리 이상 상태들 중 스웰링(swelling) 상태는 배터리 셀 내부의 압력이 급격히 증가하게 되어 캔이 부풀어 오르는 현상일 수 있다. 이러한 스웰링 상태는 리튬 이온 배터리 셀 전극의 발열이나 발화로 인해 가스가 생성되거나, 또는 과전압에 의한 전해액의 분해로 인하여 가스가 생성되는 경우와 같이 주로 셀 내부의 가스 생성으로 인해 발생할 수 있다. 게다가 이러한 스웰링 상태는 배터리 팩의 폭발을 야기할 수 있어 배터리 팩과 배터리 팩이 부착된 장치를 파괴할 수 있는데, 스웰링 현상이 발생한 후 높은 충전 전류를 배터리 셀로 계속 인가하는 경우에는 배터리 팩 폭발이 발생할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 프로세서(220)는 배터리(289)의 수명 열화에 의한 상태를 모니터링하면서 과충전에 의한 스웰링 현상과 같은 다양한 배터리 상태를 실시간으로 감지하고 이를 통보할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 다양한 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표(health index)를 이용하여 표시함으로써 사용자 입장에서는 배터리 문제 상황을 한 눈에 확인할 수 있을 뿐만 아니라 이를 사전에 인지할 수 있다. 이에 따라 스웰링의 진행을 막고 배터리 발화로 이어지는 배터리 소손을 사전에 방지할 수 있다. 이러한 스웰링 감지 방법에 대해서는 도 7b를 참조하여 후술하기로 한다. Among battery abnormal states, a swelling state may be a phenomenon in which a can swells due to a rapid increase in pressure inside a battery cell. Such a swelling state may occur mainly due to gas generation inside the cell, such as when gas is generated due to heat generation or ignition of a lithium ion battery cell electrode, or gas is generated due to decomposition of an electrolyte solution due to an overvoltage. In addition, such a swelling condition can cause the battery pack to explode, destroying the battery pack and the device to which the battery pack is attached. This can happen. According to various embodiments, the processor 220 may detect and notify various battery states such as a swelling phenomenon due to overcharging in real time while monitoring a state due to deterioration of the life of the battery 289. According to an embodiment, the processor 220 displays various battery abnormal states using a battery health index, so that the user can not only check the battery problem situation at a glance, but also recognize it in advance. . Accordingly, the progress of swelling can be prevented and damage to the battery leading to the battery ignition can be prevented in advance. This swelling detection method will be described later with reference to FIG. 7B.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)의 수명 열화에 의한 상태를 모니터링하면서 배터리 내부의 이상 상태들 중 배터리(289)의 급방전 상태를 감지할 수 있다. 배터리 이상 상태 중 급방전 상태는 충전 또는 방전 동안에 급격하게 높은 출력값(또는 저항값)이 발생하는 상태이며, 충전과 방전이 교차하는 순간에 발생하는 현상일 수 있다. 이러한 급방전 감지 방법에 대해서는 도 7c를 참조하여 후술하기로 한다. According to an embodiment, the processor 220 may detect a state of sudden discharge of the battery 289 among abnormal states inside the battery while monitoring a state due to deterioration of the life of the battery 289. Among the battery abnormal states, the sudden discharge state is a state in which a rapidly high output value (or resistance value) occurs during charging or discharging, and may be a phenomenon occurring at the moment when charging and discharging intersect. A method of detecting such a sudden discharge will be described later with reference to FIG. 7C.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 배터리(289)의 잔존 용량을 실시간으로 모니터링하면서도 배터리에 대한 다양한 측정값들과 잔존 용량과의 연관 관계를 기반으로, 배터리의 다양한 이상 상태를 복합적으로 고려하여 진단함으로써 배터리 이상 상태를 사전에 알릴 수 있다. 이에 따라 사용자 입장에서는 배터리 이상 상태에 따라 다르게 조치를 취할 수 있어, 더욱 효과적으로 배터리의 안전성을 확보할 수 있다.According to various embodiments, the processor 220 may monitor the remaining capacity of the battery 289 in real time, while considering various abnormal states of the battery based on the relationship between various measurement values of the battery and the remaining capacity. By performing diagnosis, it is possible to notify the battery abnormal state in advance. Accordingly, the user can take different actions according to the abnormal state of the battery, thereby more effectively securing the safety of the battery.

메모리(230)는 배터리(289) 이상 상태를 진단하는 데 필요한 각종 데이터들, 명령어 및 소프트웨어를 저장할 수 있다. The memory 230 may store various data, commands, and software necessary for diagnosing an abnormal state of the battery 289.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는, 배터리(289), 적어도 하나의 프로세서(220) 및 메모리(230)를 포함하며, 상기 메모리(230)는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 배터리(289)의 잔존 용량을 확인하고, 상기 확인된 배터리(289)의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하고, 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리(289)의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리(289)의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. According to various embodiments, the electronic device 201 includes a battery 289, at least one processor 220, and a memory 230, and the memory 230 is, when executed, the at least one processor. 220, checks the remaining capacity of the battery 289, outputs information related to the remaining capacity of the battery if the remaining capacity of the checked battery 289 is less than or equal to the threshold remaining capacity, and the checked remaining capacity is the When the battery 289 is not less than the threshold remaining capacity, instructions for outputting information related to an abnormal state of the battery 289 based on the voltage or resistance value of the battery 289 when the battery 289 is charged or discharged may be stored.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값을 확인하고, 상기 확인된 배터리(289)의 전압 또는 저항값을 기반으로, 복수의 배터리 이상 상태들 중 대응하는 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments, the instructions include, when the at least one processor 220 checks the voltage or resistance value of the battery when charging or discharging the battery 289, the determined voltage of the battery 289 Alternatively, it may be set to identify at least one battery abnormal state corresponding from among a plurality of battery abnormal states based on the resistance value.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 확인된 배터리(289)의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내인 경우, 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리(289)의 전압 또는 저항값에 기반하여 상기 배터리(289)의 이상 상태를 식별하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, when the at least one processor 220 charges the battery 289 when the amount of change between the checked remaining capacity of the battery 289 and the previous remaining capacity is within a threshold value. Alternatively, it may be set to identify an abnormal state of the battery 289 based on the voltage or resistance value of the battery 289 during discharge.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 확인된 배터리(289)의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량을 상기 임계값과 비교하고, 상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리(289)의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이내인 경우, 상기 배터리(289)의 이상 상태를 식별하도록 설정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리(289)의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이상인 경우 상기 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, when the at least one processor 220 has the determined remaining capacity not less than the threshold remaining capacity, the determined remaining capacity of the battery 289 and the previous remaining capacity are When the amount of change is compared with the threshold value, and as a result of the comparison, when the amount of change between the identified remaining capacity of the battery 289 and the previous remaining capacity is within the threshold value, set to identify an abnormal state of the battery 289 Can be. According to an embodiment, when the at least one processor 220 determines, as a result of the comparison, the amount of change between the determined remaining capacity of the battery 289 and the previous remaining capacity is equal to or greater than the threshold value, the remaining battery capacity It may be set to output information related to.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 동안 상기 배터리(289)의 전압 변화량을 확인하고, 상기 전압 변화량에 기반하여 스웰링 여부를 검출하고, 상기 스웰링 검출 결과에 기반한 배터리(289)의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the at least one processor 220 checks the voltage change amount of the battery 289 during charging or discharging of the battery 289, and swells based on the voltage change amount. It may be set to detect whether or not, and to output information related to an abnormal state of the battery 289 based on the result of the swelling detection.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리(289)의 저항 변화량을 확인하고, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하고, 상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리(289)의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments, the instructions include, when the at least one processor 220 checks the amount of change in resistance of the battery 289 when charging or discharging the battery 289, and based on the amount of resistance change, the It may be set to detect whether or not to be discharged, and to output information related to an abnormal state of the battery 289 based on a result of the sudden discharge detection.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 배터리(289)의 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리(289)의 방전 시의 저항 변화량을 확인하고, 상기 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 상기 배터리 급방전 여부를 검출하고, 상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the at least one processor 220 checks the amount of resistance change when the battery 289 is charged and the amount of resistance change when the battery 289 is discharged, and the at least one processor 220 checks the amount of resistance change when the battery 289 is discharged. It may be set to detect whether the battery is rapidly discharged based on at least one of a resistance change amount of and a resistance change amount at the time of discharging of the battery, and to output information related to an abnormal state of the battery based on a result of the sudden discharge detection.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 배터리 한계 특성을 이용한 함수에 의한 개회로 전압 변화량과, 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리(289)의 전압 변화량을 비교하고, 상기 비교 결과에 기반한 배터리(289)의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the at least one processor 220 includes an amount of change in the open circuit voltage due to a function using battery limit characteristics, and the battery 289 when charging or discharging the battery 289. It may be set to compare the voltage change amount and output information related to an abnormal state of the battery 289 based on the comparison result.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(220)가, 상기 개회로 전압 변화량과 상기 배터리(289)의 충전 또는 방전 시 상기 배터리(289)의 전압 변화량 간의 차이가 임계 전압 변화량 이상인 경우, 내부 단락 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the difference between the change amount of the open circuit voltage and the voltage change amount of the battery 289 when the battery 289 is charged or discharged by the at least one processor 220 is a threshold voltage change amount. In case of abnormality, it may be set to output information related to an abnormal state of a battery based on a result of detecting an internal short circuit.

도 3은 다양한 실시 예에 따른 배터리 관련 정보를 제공하기 위한 전자 장치의 블럭도(300)이다.3 is a block diagram 300 of an electronic device for providing battery-related information according to various embodiments of the present disclosure.

일 실시 예에서, 배터리 관련 정보는 배터리의 SOH(state of health) 또는 배터리의 SOC(state of charging)을 포함할 수 있다. 여기서, 배터리의 SOH는 배터리의 제조 시 용량에 대한 배터리의 현재 용량의 비율일 수 있다. 배터리의 SOH는 배터리의 용량(또는 잔존 용량), 수명(또는 기대 수명, 또는 잔존 수명), 배터리 성능과 같은 용어로도 지칭될 수 있다. 또한, 배터리의 SOC는 배터리의 충전 상태를 포함할 수 있다. 배터리의 SOC는 배터리(310)의 현재 충전량, 충전 정도와 같은 용어로도 대체될 수 있다.In an embodiment, the battery-related information may include a state of health (SOH) of a battery or a state of charging (SOC) of a battery. Here, the SOH of the battery may be a ratio of the current capacity of the battery to the capacity at the time of manufacturing the battery. The SOH of a battery may also be referred to by terms such as capacity (or remaining capacity), life (or expected life, or remaining life) of the battery, and battery performance. In addition, the SOC of the battery may include the state of charge of the battery. The SOC of the battery may also be replaced with terms such as the current charge amount and degree of charge of the battery 310.

도 3을 참조하면, 전자 장치는 배터리(310), 프로세서(320), 및 메모리(330)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the electronic device may include a battery 310, a processor 320, and a memory 330.

일 실시 예에서, 배터리(310)는 도 1의 배터리(189) 또는 도 2의 배터리(289)와 적어도 일부가 동일 또는 유사한 구성일 수 있다. 또한 메모리(330)는 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(230)의 적어도 일부와 동일 또는 유사한 구성일 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(330)는 매핑 파라미터(331)(mapping parameter)를 포함할 수 있다.In an embodiment, the battery 310 may have the same or similar configuration as the battery 189 of FIG. 1 or the battery 289 of FIG. 2. Also, the memory 330 may have the same or similar configuration as at least a portion of the memory 130 of FIG. 1 or the memory 230 of FIG. 2. In an embodiment, the memory 330 may include a mapping parameter 331.

일 실시 예에서, 매핑 파라미터(331)는 배터리의 전압(또는 출력 전압)(또는 전압 레벨(level))의 변화량 및 배터리의 SOH(또는 SOC) 간 상관 관계를 나타내는 파라미터(또는 파라미터 집합, 또는 계수, 또는 함수)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 매핑 파라미터(331)는 지정된 시간 동안 변화된 전압의 레벨과 배터리의 SOH 간 관계를 수식으로 나타내기 위한 파라미터일 수 있다.In one embodiment, the mapping parameter 331 is a parameter (or parameter set, or coefficient) representing a correlation between the amount of change in the voltage (or output voltage) (or voltage level) of the battery and the SOH (or SOC) of the battery. , Or a function). In an embodiment, the mapping parameter 331 may be a parameter for expressing a relationship between the level of the voltage changed during the specified time and the SOH of the battery by an equation.

일 실시 예에서, 매핑 파라미터(331)와 관련된 배터리의 전압은 배터리의 내부 저항(또는 충전 전류)을 고려한(또는 반영한) 폐회로 전압(closed circuit voltage)(또는 폐루프 전압(closed loop voltage)일 수 있다. 일 실시 예에서, 매핑 파라미터(331)와 관련된 배터리의 전압은 배터리의 내부 저항을 고려하지 않은(또는 무부하 상태에서 측정된) 개회로 전압(open circuit voltage)(또는 개루프 전압(open loop voltage)일 수 있다. 이하에서, '배터리의 전압'은 배터리의 폐회로 전압 및 배터리의 개회로 전압을 포함하는 전압을 지칭하고, '배터리의 출력 전압'은 배터리의 폐회로 전압을 지칭하기로 한다.In one embodiment, the voltage of the battery related to the mapping parameter 331 may be a closed circuit voltage (or a closed loop voltage) taking into account (or reflecting) the internal resistance (or charging current) of the battery. In one embodiment, the voltage of the battery associated with the mapping parameter 331 is an open circuit voltage (or an open loop voltage) that does not take into account the internal resistance of the battery (or is measured in a no-load state). Hereinafter, the'voltage of the battery' refers to a voltage including the closed circuit voltage of the battery and the open circuit voltage of the battery, and the'output voltage of the battery' refers to the closed circuit voltage of the battery.

일 실시 예에서, 프로세서(320)는 배터리(310)의 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(220)와 적어도 일부가 동일 또는 유사한 구성일 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는, 도 2의 전력 관리 모듈(288)과 적어도 일부가 동일 또는 유사한 구성일 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는, 도 2의 전력 관리 모듈(288)에 포함될 수도 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는, 배터리 관리 시스템(BMS)과 적어도 일부가 동일 또는 유사한 구성일 수 있다.In an embodiment, the processor 320 may control an overall operation for providing information on the state of the battery 310. In one embodiment, the processor 320 may have the same or similar configuration as at least a part of the processor 120 of FIG. 1 or the processor 220 of FIG. 2. In an embodiment, the processor 320 may have the same or similar configuration as at least a part of the power management module 288 of FIG. 2. In an embodiment, the processor 320 may be included in the power management module 288 of FIG. 2. In an embodiment, the processor 320 may have the same or similar configuration as at least part of the battery management system (BMS).

일 실시 예에서, 프로세서(320)는, 외부 장치 연결 검출부(321), 충전 전류 획득부(323), 매핑 파라미터 획득부(325), 전압 변화량 획득부(327), 및 SOH 획득부(329)를 포함할 수 있다.In an embodiment, the processor 320 includes an external device connection detection unit 321, a charging current acquisition unit 323, a mapping parameter acquisition unit 325, a voltage variation acquisition unit 327, and an SOH acquisition unit 329 It may include.

일 실시 예에서, 외부 장치 연결 검출부(321)는, 전자 장치(101)에 배터리를 충전하기 위한 외부 장치(이하, '외부 장치'로 지칭함)가 연결되는지 여부를 검출할 수 있다. In an embodiment, the external device connection detection unit 321 may detect whether an external device (hereinafter referred to as an “external device”) for charging a battery is connected to the electronic device 101.

일 실시 예에서, 충전 전류 획득부(323)는, 외부 장치를 통하여 배터리(310)로 공급되는 전류(이하, '충전 전류'로 지칭함)에 대한 정보를 획득할 수 있다.In an embodiment, the charging current acquisition unit 323 may obtain information on current supplied to the battery 310 through an external device (hereinafter, referred to as “charging current”).

일 실시 예에서, 매핑 파라미터 획득부(325)는, 메모리(330)로부터 매핑 파라미터(331)를 획득할 수 있다. In an embodiment, the mapping parameter obtaining unit 325 may obtain the mapping parameter 331 from the memory 330.

일 실시 예에서, 매핑 파라미터 획득부(325)는, 메모리(330)에 저장된 매핑 파라미터(331)가 배터리의 출력 전압의 변화량 및 배터리의 SOH(또는 SOC) 간 상관 관계를 나타내는 매핑 파라미터로 구성되는 경우, 충전 전류(또는 충방전율(C-rate)) 별로 저장된 매핑 파라미터 중 획득된 충전 전류에 대응하는 매핑 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 배터리(310)의 만충전 용량이 1000㎃h인 경우 충전 전류가 100㎃이면 충방전율은 0.1C이고, 충전 전류가 1000㎃ 이면 충방전율은 1C로 측정될 수 있다. In an embodiment, the mapping parameter acquisition unit 325 includes a mapping parameter 331 stored in the memory 330 as a mapping parameter indicating a correlation between the amount of change in the output voltage of the battery and the SOH (or SOC) of the battery. In this case, a mapping parameter corresponding to the acquired charging current may be obtained from among mapping parameters stored for each charging current (or charging/discharging rate (C-rate)). For example, when the full charge capacity of the battery 310 is 1000 mAh, if the charging current is 100 mA, the charge/discharge rate may be 0.1C, and if the charging current is 1000 mA, the charge/discharge rate may be measured as 1C.

일 실시 예에서, 매핑 파라미터 획득부(325)는, 메모리(330)에 저장된 파라미터(331)가 배터리의 개회로 전압의 변화량 및 배터리의 SOH(또는 SOC) 간 상관 관계를 나타내는 매핑 파라미터로 구성되는 경우, 배터리의 개회로 전압의 변화량 및 배터리의 SOH(또는 SOC) 간 상관 관계를 나타내는 매핑 파라미터를 메모리(330)로부터 획득할 수 있다.In one embodiment, the mapping parameter acquisition unit 325 comprises a parameter 331 stored in the memory 330 as a mapping parameter indicating a correlation between the change amount of the open circuit voltage of the battery and the SOH (or SOC) of the battery. In this case, a mapping parameter indicating a correlation between the amount of change in the open circuit voltage of the battery and the SOH (or SOC) of the battery may be obtained from the memory 330.

일 실시 예에서, 매핑 파라미터 획득부(325)는, 전자 장치(101)가 센서 모듈(176)(예: 온도 센서)을 통하여 획득된 전자 장치(101)의 온도에 적어도 일부 기반하여, 매핑 파라미터(331)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 매핑 파라미터 획득부(325)는, 획득된 전자 장치(101)의 온도를 배터리의 전압의 변화량 및 SOH(또는 SOC)의 관계를 나타내는 매핑 파라미터, 온도 파라미터, 및 실험에서 사용된 전자 장치의 온도 간 관계를 나타내는 함수에 반영(또는 대입)함으로써, 매핑 파라미터를 획득할 수 있다.In an embodiment, the mapping parameter acquisition unit 325 is based at least in part on the temperature of the electronic device 101 obtained by the electronic device 101 through the sensor module 176 (for example, a temperature sensor), the mapping parameter (331) can be obtained. For example, the mapping parameter acquisition unit 325 may convert the obtained temperature of the electronic device 101 into a mapping parameter indicating a relationship between a change amount of the voltage of the battery and SOH (or SOC), a temperature parameter, and electrons used in the experiment. By reflecting (or substituting) a function representing the relationship between the temperatures of the device, the mapping parameter can be obtained.

일 실시 예에서, 전압 변화량 획득부(327)는 외부 장치를 통하여 배터리(310)가 충전되는 동안 배터리의 출력 전압(또는 출력 전압 레벨)의 변화량을 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전압 변화량 획득부(327)는 외부 장치를 통하여 배터리(310)가 부분 충전(예: 완전 방전되지 않은 상태에서 부분 충전 상태 또는 완전 충전 상태로의 충전, 또는 완전 방전 상태에서 부분 충전 상태로의 충전)되는 동안 지정된 시간 간격으로 배터리(310)의 출력 전압(또는 출력 전압 레벨)의 변화량을 획득할 수 있다. In an embodiment, the voltage change amount acquisition unit 327 may obtain a change amount of the output voltage (or output voltage level) of the battery while the battery 310 is being charged through an external device. In one embodiment, the voltage change amount acquisition unit 327 partially charges the battery 310 through an external device (eg, partially charged from a state that is not completely discharged or charged to a fully charged state, or partially from a fully discharged state). During charging to a state of charge), a change amount of the output voltage (or output voltage level) of the battery 310 may be obtained at specified time intervals.

일 실시 예에서, 전압 변화량 획득부(327)는 외부 장치를 통하여 배터리(310)가 완전 방전 상태에서 완전 충전 상태로 충전되는 동안 지정된 시간 간격으로 배터리(310)의 출력 전압(또는 출력 전압 레벨)의 변화량을 획득할 수도 있다.In one embodiment, the voltage change amount acquisition unit 327 is an output voltage (or output voltage level) of the battery 310 at specified time intervals while the battery 310 is charged from a fully discharged state to a fully charged state through an external device. You can also obtain the amount of change in.

일 실시 예에서, 전압 변화량 획득부(327)는, 획득된 배터리(310)의 출력 전압의 변화량과 획득된 충전 전류 및 배터리(310)의 내부 저항에 기반하여(또는 획득된 배터리의 출력 전압과 획득된 충전 전류 및 배터리의 내부 저항을 이용하여 연산을 수행함으로써) 배터리(310)의 개회로 전압의 변화량을 획득(또는 산출)할 수 있다.In one embodiment, the voltage change amount acquisition unit 327 is based on the obtained change amount of the output voltage of the battery 310, the obtained charging current, and the internal resistance of the battery 310 (or the obtained output voltage of the battery and By performing an operation using the obtained charging current and the internal resistance of the battery), the amount of change in the open circuit voltage of the battery 310 may be obtained (or calculated).

일 실시 예에서, SOH 획득부(329)는 획득된 매핑 파라미터(331) 및 획득된 배터리(310)의 출력 전압의 변화량(또는 획득된 배터리(310)의 개회로 전압의 변화량)에 적어도 일부 기반하여 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득(또는 추정)할 수 있다. In one embodiment, the SOH acquisition unit 329 is based at least in part on the obtained mapping parameter 331 and the amount of change in the output voltage of the obtained battery 310 (or the amount of change in the obtained open circuit voltage of the battery 310). Thus, the SOH (or SOC) of the battery 310 may be obtained (or estimated).

일 실시 예에서, SOH 획득부(329)는, 획득된 매핑 파라미터(331)가 나타내는 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압의 변화량에 대한 함수들 중, 배터리(310)를 충전하는 동안 지정된 시간에 따라(또는 지정된 시간 마다) 획득된(또는 측정된) 배터리(310)의 출력 전압의 변화량(또는 변화량의 함수)에 대응하는(또는 매칭하는) 함수를 획득할 수 있다.In one embodiment, the SOH acquisition unit 329 is, among functions of the amount of change in the output voltage of the battery according to the charging time indicated by the acquired mapping parameter 331, according to a specified time while charging the battery 310 A function corresponding to (or matching) the amount of change (or a function of the amount of change) of the obtained (or measured) output voltage of the battery 310 (or at every specified time) may be obtained.

일 실시 예에서, SOH 획득부(329)는, 획득된 매핑 파라미터(331)가 나타내는 배터리의 출력 전압의 변화량 및 SOH(또는 SOC) 간 상관 관계들을 나타내는 함수들과 배터리(310)를 충전하는 동안 지정된 시간에 따른 배터리(310)의 출력 전압의 변화량에 적어도 일부 기반하여, 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득할 수 있다. In an embodiment, the SOH acquisition unit 329 includes functions representing correlations between the amount of change in the output voltage of the battery indicated by the acquired mapping parameter 331 and the SOH (or SOC), and while charging the battery 310 The SOH (or SOC) of the battery 310 may be obtained based at least in part on the amount of change in the output voltage of the battery 310 according to the specified time.

일 실시 예에서, SOH 획득부(329)는, 획득된 매핑 파라미터(331) 및 획득된 배터리(310)의 출력 전압의 변화량(또는 획득된 배터리의 개회로 전압의 변화량)에 적어도 일부 기반하여, 통계적 예측 모델 또는 머신 러닝(machine learning) 기법을 이용하여, 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득할 수 있다.In one embodiment, the SOH acquisition unit 329 is based at least in part on the obtained mapping parameter 331 and the obtained change amount of the output voltage of the battery 310 (or the obtained change amount of the open circuit voltage of the battery), The SOH (or SOC) of the battery 310 may be obtained using a statistical prediction model or a machine learning technique.

일 실시 예에서, 통계적 예측 모델은, 미립자 필터(particle filter), 베이지언(bayesian) 정리, 칼만 필터(Kalman filter), 확장 칼만 필터(extended kalman filter), 또는 분산점 칼만 필터(unscented kalman filter) 등을 포함할 수 있다. 다만, 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득하기 위한 통계적 예측 모델은 전술한 예시에 제한되지 않는다.In one embodiment, the statistical prediction model is a particle filter, a Bayesian theorem, a Kalman filter, an extended kalman filter, or an unscented kalman filter. And the like. However, the statistical prediction model for obtaining the SOH (or SOC) of the battery 310 is not limited to the above-described example.

일 실시 예에서, 머신 러닝 기법은, 인공신경망(ANN: artificial neural network), 경사하강법(gradient descent) 등을 포함할 수 있다. 다만, 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득하기 위한 머신 러닝 기법은 전술한 예시에 제한되지 않는다.In an embodiment, the machine learning technique may include an artificial neural network (ANN), gradient descent, or the like. However, the machine learning technique for obtaining the SOH (or SOC) of the battery 310 is not limited to the above-described example.

도 3에 도시하지는 않았지만, 일 실시 예에서, 프로세서(320)는 전자 장치(101)에 외부 장치가 연결된 경우 SOH(또는 SOC)를 획득하기 위한 충전 사이클(cycle 또는 주기)에 해당하는지(또는 도달하였는지) 확인하기 위한 구성을 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는 주기적으로 배터리(310)의 SOH(또는 SOC)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 배터리(310)를 충전하는 주기적인 횟수(예: 약 50회) 마다 SOH(또는 SOC)를 획득하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서(320)는 배터리(310)를 충전하는 주기적인 시간 간격으로(예: 일 주일 간격으로) SOH(또는 SOC)를 획득하기 위한 동작을 수행할 수 있다.Although not shown in FIG. 3, in an embodiment, when an external device is connected to the electronic device 101, the processor 320 corresponds to (or reaches) a charging cycle (cycle or cycle) for obtaining SOH (or SOC). It may further include a configuration for checking. In one embodiment, the processor 320 may periodically acquire the SOH (or SOC) of the battery 310. For example, the processor 320 may perform an operation for acquiring SOH (or SOC) every periodic number of times (eg, about 50 times) to charge the battery 310. In another example, the processor 320 may perform an operation for acquiring SOH (or SOC) at periodic time intervals for charging the battery 310 (eg, at intervals of one week).

다양한 실시 예에 따르면, 배터리의 잔존 용량은 SOH 획득부(329)에 의해 획득된 배터리(310)의 SOH일 수 있으며, 전술한 바에서는 다양한 학습 모델을 통해 학습된 함수에 의해 SOH를 추정하는 방법을 예시하고 있으나, 이에 한정되지 않을 수 있다. According to various embodiments, the remaining capacity of the battery may be the SOH of the battery 310 obtained by the SOH acquisition unit 329, and as described above, a method of estimating the SOH by a function learned through various learning models. Although illustrated, it may not be limited thereto.

도 4는 다양한 실시 예에 따른 시간에 따른 전압의 변화를 배터리의 잔존 용량별로 나타낸 그래프(410)이다.4 is a graph 410 showing a change in voltage over time according to remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 4를 참조하면, 도 4는 배터리의 SOH들에 대하여 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압(또는 출력 전압 레벨)(또는 배터리 출력 전압의 변화)을 나타내는 그래프(410)(또는 함수)를 도시한다. 즉, 도 4에서는 배터리 충전 시 시간에 따른 전압 변화를 배터리의 잔존 용량(또는 잔존 수명)별로 나타내고 있다. Referring to FIG. 4, FIG. 4 shows a graph 410 (or a function) representing an output voltage (or output voltage level) (or a change in battery output voltage) of a battery according to a charging time for SOHs of a battery. . That is, in FIG. 4, the voltage change over time when the battery is charged is shown for each remaining capacity (or remaining life) of the battery.

도 4의 그래프에서 가로축은 시간 또는 충전 상태(SOC)를 나타내며, 세로축은 전압의 크기를 나타낼 수 있다. In the graph of FIG. 4, the horizontal axis represents time or the state of charge (SOC), and the vertical axis represents the magnitude of the voltage.

일 실시 예에서, 그래프(410)는 가속화된 조건(또는 환경)에서 수행된 배터리 수명 열화 실험을 기반으로 산출(또는 획득)될 수 있다. 일 실시 예에서, 그래프는 가속화된 조건에서 수행된 배터리 수명 열화 실험에서 획득된 데이터들의 집합에 기반하여 산출될 수 있다.In one embodiment, the graph 410 may be calculated (or obtained) based on a battery life deterioration experiment performed under an accelerated condition (or environment). In an embodiment, the graph may be calculated based on a set of data obtained in a battery life degradation experiment performed under an accelerated condition.

일 실시 예에서, 함수(또는 곡선)(411)는 배터리의 SOH가 약 1인 경우 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압을 나타내는 함수이고, 함수(413)는 배터리의 SOH가 약 0.9인 경우 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압을 나타내는 함수이고, 함수(415)는 배터리의 SOH가 약 0.8인 경우 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압을 나타내는 함수일 수 있다. In one embodiment, the function (or curve) 411 is a function representing the output voltage of the battery according to the charging time when the SOH of the battery is about 1, and the function 413 is the charging time when the SOH of the battery is about 0.9 It is a function representing the output voltage of the battery according to, and the function 415 may be a function representing the output voltage of the battery according to the charging time when the SOH of the battery is about 0.8.

일 실시 예에 따르면, 함수(또는 곡선)(411)는 배터리의 SOH가 약 1인 예컨대, 배터리 잔존 용량이 약 100%인 경우이며, 함수(413)는 배터리 잔존 용량이 약 90%인 경우이며, 함수(415)는 배터리 잔존 용량이 약 80%인 경우를 예시하는 것으로 볼 수 있다. 이와 같이 배터리의 잔존 용량은 사용 환경이나 사용 기간에 따라 저항 및 용량이 열화되어, 가용 용량이 감소하거나 저항이 증가하게 되어 성능을 나타내는 배터리의 SOH가 배터리 생산 초기에 비해 저하될 수 있다. 화살표(417)가 지시하는 바와 같이, 함수(또는 곡선)(411)에 대한 배터리 수명에 비해 함수(415)에 대한 배터리 수명이 더 짧은 것일 수 있다. 이에 따라 일 실시 예에서, 화살표(417)가 지시하는 바와 같이, 함수(411)로부터 함수(415)로 갈수록 배터리가 완전 충전 상태에 도달하는 시간은 짧아질 수 있다.According to an embodiment, the function (or curve) 411 is a case where the SOH of the battery is about 1, for example, the remaining battery capacity is about 100%, and the function 413 is a case where the remaining battery capacity is about 90%. , Function 415 can be seen as an example of a case in which the remaining capacity of the battery is about 80%. As such, the remaining capacity of the battery is deteriorated in resistance and capacity depending on the use environment or the period of use, so that the usable capacity decreases or the resistance increases, so that the SOH of the battery, which shows the performance, may decrease compared to the initial period of battery production. As indicated by arrow 417, the battery life for the function 415 may be shorter than the battery life for the function (or curve) 411. Accordingly, in an embodiment, as indicated by the arrow 417, the time for the battery to reach the fully charged state may be shorter as the function 411 goes from the function 411 to the function 415.

다만, 도 4의 배터리의 SOH마다 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압을 나타내는 함수들(411 내지 415)을 예시이며 본 발명의 기술적 사상은 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에서, 함수들(411 내지 415)은, 서로 다른 SOH를 가지는 배터리들에 대하여 동일한 전류(또는 동일한 정전류)를 공급하는 동안(또는 동일한 전류를 공급함으로써) 획득된 충전 시간에 따른 배터리의 출력 전압을 나타내는 함수들일 수 있다.However, the functions 411 to 415 representing the output voltage of the battery according to the charging time for each SOH of the battery of FIG. 4 are illustrated, and the technical idea of the present invention is not limited thereto. In one embodiment, the functions 411 to 415 are based on the charging time obtained while supplying the same current (or the same constant current) to batteries having different SOHs (or by supplying the same current). They may be functions representing the output voltage.

도 4에서, 일 실시 예에서, 함수(415)(또는 함수(415)에 해당하는 SOH를 가지는 배터리)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t1)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 A1(V)만큼 변화되고, 함수(413)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t1)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 B1(V)만큼 변화되고, 함수(411)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t1)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 C1(V)만큼 변화될 수 있다. In FIG. 4, in one embodiment, for a function 415 (or a battery having an SOH corresponding to the function 415) for a time from a reference time t 0 to a time t 1 , the output voltage of the battery ( V) is changed by A 1 (V), and the output voltage (V) of the battery is changed by B 1 (V) for the time from the reference time (t 0 ) to the time (t 1) for the function 413 For the function 411, the output voltage V of the battery may be changed by C 1 (V) during the time from the reference time t 0 to the time t 1.

도 4에서, 일 실시 예에서, 함수(415)(또는 함수(415)에 해당하는 SOH를 가지는 배터리)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t2)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 A2(V)만큼 변화되고, 함수(413)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t2)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 B2(V)만큼 변화되고, 함수(411)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t2)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 C2(V)만큼 변화될 수 있다. In FIG. 4, in one embodiment, for a function 415 (or a battery having an SOH corresponding to the function 415 ), the output voltage of the battery for a time from a reference time t 0 to a time t 2 V) is changed by A 2 (V), and the output voltage (V) of the battery is changed by B 2 (V) for the time from the reference time (t 0 ) to the time (t 2) for the function 413 For the function 411, the output voltage V of the battery may be changed by C 2 (V) during the time from the reference time t 0 to the time t 2.

도 4에서, 일 실시 예에서, 함수(415)(또는 함수(415)에 해당하는 SOH를 가지는 배터리)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t3)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 A3(V)만큼 변화되고, 함수(413)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t3)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 B3(V)만큼 변화되고, 함수(411)에 대하여 기준 시간(t0)으로부터 시간(t3)까지의 시간 동안 배터리의 출력 전압(V)은 C3(V)만큼 변화될 수 있다.In FIG. 4, in one embodiment, for a function 415 (or a battery having an SOH corresponding to the function 415 ), the output voltage of the battery for a time from a reference time t 0 to a time t 3 V) is changed by A 3 (V), and the output voltage (V) of the battery is changed by B 3 (V) for the time from the reference time (t 0 ) to the time (t 3) for the function 413 For the function 411, the output voltage V of the battery may be changed by C 3 (V) during a time from the reference time t 0 to the time t 3.

도 5는 다양한 실시 예에 따른 배터리의 충전 시 저항값과 방전 시 저항값을 비교하기 위한 그래프(500)이다.5 is a graph 500 for comparing a resistance value during charging and a resistance value during discharging of a battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 5에서는 배터리의 충전 시(510)의 저항값과 방전 시(520)의 저항값을 비교한 경우를 예시하고 있으며, 가로축은 시간을 나타내며 세로축은 전압의 크기를 나타낼 수 있다.In FIG. 5, a case in which the resistance value at the time of charging 510 of the battery and the resistance value at the time of discharging 520 is compared. The horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the magnitude of voltage.

먼저, 배터리 충전 시(510) 현재 충전에 의한 곡선은 아래 점선으로 표기된 곡선에 해당하며, 실선으로 표기된 곡선은 개회로 전압(OCV: open circuit voltage)에 의한 참조 곡선일 수 있다. 개회로 전압은 충전 시의 저항 변화량을 측정하기 위한 기준 값일 수 있다. 또한 배터리 방전 시(520) 현재 방전에 의한 곡선은 위 점선으로 표기된 곡선에 해당하며, 실선으로 표기된 곡선은 개회로 전압에 의한 참조 곡선일 수 있다. First, when the battery is charged (510), the current charging curve corresponds to the curve indicated by the dotted line below, and the curve indicated by the solid line may be a reference curve based on an open circuit voltage (OCV). The open circuit voltage may be a reference value for measuring the amount of resistance change during charging. In addition, when the battery is discharged 520, the current discharge curve corresponds to the curve indicated by the dotted line above, and the curve indicated by the solid line may be a reference curve based on the open circuit voltage.

일 실시 예에 따라, 충전 시의 저항값은 'Ri,c,now2'라고 표기할 수 있으며, 이는 개회로 전압과 현재 충전 시의 전압 간의 차이를 나타낼 수 있다. 이러한 충전 시의 저항값은 실시간으로 또는 지정된 단위로 획득될 수 있다. According to an embodiment, a resistance value during charging may be expressed as'R i,c,now2 ', which may represent a difference between an open circuit voltage and a voltage during a current charging. The resistance value during such charging may be obtained in real time or in a specified unit.

일 실시 예에 따라, 방전 시의 저항값은 'Ri,d,now2'라고 표기할 수 있으며, 이는 개회로 전압과 현재 방전 시의 전압 간의 차이를 나타낼 수 있다. 이러한 방전 시의 저항값은 실시간으로 또는 지정된 단위로 획득될 수 있다. 여기서, 저항값은 전압과 비례 관계에 있으므로, 전압의 변화량만으로도 충전 또는 방전 시의 저항값을 구할 수 있다. According to an embodiment, a resistance value during discharge may be expressed as'R i, d, now2 ', which may represent a difference between an open circuit voltage and a voltage during a current discharge. The resistance value at the time of such discharge may be obtained in real time or in a designated unit. Here, since the resistance value is in a proportional relationship with the voltage, the resistance value at the time of charging or discharging can be obtained only by the amount of change in the voltage.

상기한 바와 같이 충전 시의 저항값과 방전 시의 저항값을 획득하게 되면, 전자 장치는 이를 배터리의 잔존 용량에 대한 저항값과 비교하여, 그 차이가 임계값 이상이 될 경우 어떠한 배터리 이상 상태에 해당하는지를 분류하는 동작이 수행될 수 있다. 이와 같이 배터리의 잔존 용량이 정상적인 수명 열화에 의한 잔존 용량에 해당하더라도 충방전 시의 저항값을 이용함으로써 보다 정확한 배터리 이상 상태의 진단이 가능할 수 있다. As described above, when the resistance value during charging and the resistance value during discharge are obtained, the electronic device compares it with the resistance value for the remaining capacity of the battery. An operation of classifying whether this is the case may be performed. As described above, even if the remaining capacity of the battery corresponds to the remaining capacity due to normal deterioration of life, more accurate diagnosis of a battery abnormal state may be possible by using a resistance value during charging and discharging.

도 6은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 전자 장치의 동작 흐름도(600)이다. 6 is a flowchart 600 of an operation of an electronic device for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.

도 6을 참조하면, 동작 방법은 605 내지 625 동작들을 포함할 수 있다. 동작 방법의 각 단계/동작은, 전자 장치(예: 도 1 및 도 2의 전자 장치(101 또는 201)), 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1 및 도 2의 프로세서(120, 220)) 중의 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 일 실시 예에서, 605 내지 625 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작들의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다. Referring to FIG. 6, the operation method may include operations 605 to 625. Each step/operation of the operation method includes an electronic device (eg, the electronic device 101 or 201 of FIGS. 1 and 2 ), and at least one processor of the electronic device (eg, the processors 120 and 220 of FIGS. 1 and 2 ). )). In an embodiment, at least one of operations 605 to 625 may be omitted, an order of some operations may be changed, or another operation may be added.

605 동작에서 전자 장치는 배터리(예: 도 2의 배터리(289))의 잔존 용량(예: SOH)을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 전술한 도 3에서 예시한 방법을 통하여 배터리의 현재 잔존 용량을 획득할 수 있다. In operation 605, the electronic device may check the remaining capacity (eg, SOH) of the battery (eg, the battery 289 of FIG. 2 ). For example, the electronic device may obtain the current remaining capacity of the battery through the method illustrated in FIG. 3 described above.

610 동작에서 전자 장치는 확인된 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하인지를 식별할 수 있다. 전자 장치는 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하인지(또는 한계 SOH 이하에 도달하였는지) 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 배터리의 임계 잔존 용량은 배터리가 열화되어 정상적으로 동작하지 않는 상태(또는 정상적으로 동작하지 않을 가능성이 높은 상태)에 대응하는 배터리의 SOH일 수 있다. 일 실시 예에서, 배터리의 임계 잔존 용량은 전자 장치(또는 배터리)의 설계자(또는 제조자)에 의해 설정될 수 있다.In operation 610, the electronic device may identify whether the determined remaining capacity is less than or equal to the threshold remaining capacity. The electronic device may check whether the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to the critical remaining capacity (or has reached the limit SOH or less). In an embodiment, the critical residual capacity of the battery may be the SOH of the battery corresponding to a state in which the battery is deteriorated and does not operate normally (or a state in which there is a high possibility that the battery does not operate normally). In an embodiment, the critical residual capacity of the battery may be set by a designer (or manufacturer) of an electronic device (or battery).

만일 확인된 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하인 경우 625 동작에서 전자 장치는 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배터리 사용 시간이 감소하여 교체를 권고하는 배터리 수명과 관련된 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 시각적 피드백, 청각적 피드백 및 촉각적 피드백 중 적어도 하나를 이용하여, 배터리의 수명이 한계 수명에 도달하였음을 나타내는 알림을 출력할 수 있다.If the checked remaining capacity is less than or equal to the threshold remaining capacity, in operation 625, the electronic device may output information related to the remaining battery capacity. For example, the electronic device may provide a notification related to a battery life that recommends replacement due to a decrease in battery usage time. For example, the electronic device may output a notification indicating that the lifespan of the battery has reached the limit, using at least one of visual feedback, auditory feedback, and tactile feedback.

한편, 610 동작에서 확인된 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 615 동작에서 전자 장치는 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이상인지를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배터리의 수명이 한계 수명에 도달하지 않은 상태이나 배터리 이상이 발생하는지를 판단하기 위해 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 차이를 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 배터리의 잔존 용량을 획득하여 확인하는 동작을 수행한 후, 획득된 배터리의 잔존 용량을 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치는 메모리로부터 배터리의 현재 잔존 용량을 획득하기 바로 이전에 획득한 배터리의 잔존 용량을 획득할 수 있다. 예를 들어, 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 차이 즉, 변화량은 임계값 이하로 변화해야 하는데, 이전에 획득한 배터리의 잔존 용량에 비해 상기 임계값을 초과한 현재 잔존 용량이 획득된 경우 배터리 자체에 이상이 발생하였다고 간주하여 625 동작에서 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력할 수 있다. 여기서, 임계값은 미리 지정된 값일 수 있으며, 배터리별 특성, 사용 환경과 같은 다양한 상황을 고려하여 배터리 이상 상태를 판단하기 위한 임계값은 다양하게 지정될 수 있다. On the other hand, when the remaining capacity checked in operation 610 is not less than the threshold remaining capacity, in operation 615, the electronic device may identify whether the amount of change between the checked remaining capacity and the previous remaining capacity is greater than or equal to the threshold value. For example, the electronic device may use the difference between the checked remaining capacity and the previous remaining capacity to determine whether a battery life has not reached its limit or if a battery abnormality occurs. According to an embodiment, after performing an operation of acquiring and checking the remaining capacity of the battery, the electronic device may store the obtained remaining capacity of the battery in a memory (eg, the memory 230 of FIG. 2 ). Also, the electronic device may obtain the remaining capacity of the battery acquired immediately before obtaining the current remaining capacity of the battery from the memory. For example, if the difference between the confirmed remaining capacity and the previous remaining capacity, that is, the amount of change, must change to less than a threshold value, and the current remaining capacity exceeding the threshold value compared to the remaining capacity of the previously obtained battery is obtained, the battery It is regarded that an abnormality has occurred in itself, and information related to the remaining capacity of the battery can be output in operation 625. Here, the threshold value may be a predetermined value, and a threshold value for determining a battery abnormal state may be variously specified in consideration of various situations such as characteristics of each battery and a use environment.

일 실시 예에서, 배터리 잔존 용량과 연관된 정보의 출력은 전자 장치의 사용자에게 배터리의 잔존 용량이 지정된 임계값 이상 변화되었음을 알리거나, 사용자가 전자 장치와 관련된 서비스 센터 또는 전자 장치(또는 배터리)의 제조사로 배터리의 잔존 용량이 지정된 임계값 이상 변화되었음을 알리도록 하는 알림을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 이용하여 전자 장치와 관련된 서비스 센터(또는 서비스 센터의 장치) 또는 전자 장치(또는 배터리)의 제조사(또는 제조사의 장치)로 배터리 잔존 용량의 변화와 관련된 알림을 전송할 수 있다. 다만, 배터리 잔존 용량의 변화와 관련된 알림을 제공하는 방법은 전술한 예시에 제한되지 않는다.In one embodiment, the output of information related to the remaining battery capacity notifies the user of the electronic device that the remaining capacity of the battery has changed by a specified threshold or more, or the user is a service center related to the electronic device or a manufacturer of the electronic device (or battery). It may include a notification to notify that the remaining capacity of the battery has changed by more than a specified threshold value. In one embodiment, the electronic device is a manufacturer (or manufacturer) of a service center (or a device of a service center) or an electronic device (or battery) related to the electronic device by using a communication module (for example, the communication module 190 in FIG. 1). Device) can send a notification related to the change in the remaining capacity of the battery. However, a method of providing a notification related to a change in the remaining battery capacity is not limited to the above example.

한편, 615 동작에서 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이상이 아닌 경우 즉, 상기 변화량이 임계값 이내인 경우 620 동작에서 전자 장치는 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력할 수 있다. On the other hand, when the amount of change between the remaining capacity checked in operation 615 and the previous remaining capacity is not more than a threshold value, that is, when the change amount is within the threshold value, in operation 620, the electronic device is Information related to an abnormal state of the battery may be output based on the resistance value.

예를 들어, 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내이기 때문에 내부적으로 배터리 이상이 있는 상태에 해당하는 것이 아니지만, 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내인 상태에서도 즉, 배터리 수명이 정상적으로 배터리 이상 상태가 발생할 수 있다. 따라서 다양한 실시 예에 따라 다양한 배터리 이상 상태들 중 어떠한 배터리 이상 상태에 해당하는지를 판단하는 데 있어, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값을 이용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 충방전 시의 저항값(또는 전압)을 이용하여, 현재 배터리 잔존 용량에 대응하는 기준 저항(또는 임계 저항값)을 기준으로 충전 시의 저항값이 증가하는지 또는 방전 시의 저항값이 증가하는지를 확인할 수 있다. 만일 기준 저항에 비해 임계값 이상으로 증가하는 저항값이 있는 경우 배터리 이상 상태가 발생한 것으로 간주하여 스웰링 현상, 내부 단락 현상과 같은 배터리 이상 상태들 중 어떠한 배터리 이상 상태에 대응하는 것인지를 식별할 수 있다. For example, since the amount of change between the checked remaining capacity and the previous remaining capacity is within the threshold, it does not correspond to a state in which there is an internal battery abnormality, but even in the state where the change between the confirmed remaining capacity and the previous remaining capacity is within the threshold. That is, an abnormal battery condition may occur when the battery life is normal. Accordingly, in determining which battery abnormal state corresponds to among various battery abnormal states according to various embodiments, the voltage or resistance value of the battery may be used when the battery is charged or discharged. For example, the electronic device uses the resistance value (or voltage) during charging and discharging, based on the reference resistance (or threshold resistance value) corresponding to the current remaining battery capacity, whether the resistance value during charging increases or when discharged. You can check whether the resistance value of is increased. If there is a resistance value that increases above the threshold value compared to the reference resistance, it is considered that a battery abnormal condition has occurred, and it is possible to identify which of the battery abnormal conditions such as swelling phenomenon and internal short circuit corresponds to the battery abnormal condition. have.

일 실시 예에 따르면, 배터리 이상 상태는 복수 개일 수 있으며, 복수의 배터리 이상 상태 중 대응하는 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 결정하기 위해 상기 배터리의 충전 또는 방전 시의 전압 또는 저항값이 이용될 수 있다. 이와 같이 배터리 이상 상태는 단지 하나의 이상 상태만을 감지하는 것이 아니라 상기 배터리의 충방전 시의 전압 또는 저항값뿐만 아니라 배터리의 잔존 용량과의 연관 관계도 고려하므로, 복합적인 배터리 이상 상태를 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복합적인 배터리 이상 상태를 나타내기 위해 배터리 건강지표(health index)를 제공할 수 있다. 배터리 건강지표는 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 제공하기 위한 방식 중의 하나일 수 있다. 참고로, 배터리의 이상 상태를 판단하는 동작에 대해서는 도 7a 내지 도 7c를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다. According to an embodiment, there may be a plurality of battery abnormal states, and a voltage or resistance value during charging or discharging of the battery may be used to determine a corresponding at least one battery abnormal state among the plurality of battery abnormal states. . In this way, since the battery abnormal state does not detect only one abnormal state, but also considers the relationship between the voltage or resistance value at the time of charging and discharging the battery as well as the remaining capacity of the battery, it is possible to detect a complex battery abnormal state. have. According to an embodiment, the electronic device may provide a battery health index to indicate a complex battery abnormal state. The battery health indicator may be one of methods for providing information related to an abnormal state of a battery. For reference, the operation of determining the abnormal state of the battery will be described in detail with reference to FIGS. 7A to 7C.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에서 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 방법은, 배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작 및 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments, a method for diagnosing an abnormal battery condition in an electronic device includes: checking the remaining capacity of the battery, and outputting information related to the remaining battery capacity when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity. The operation and when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity may include outputting information related to an abnormal state of the battery based on the voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값을 확인하는 동작 및 상기 확인된 배터리의 전압 또는 저항값을 기반으로, 복수의 배터리 이상 상태들 중 대응하는 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 더 포함할 수 있다.According to various embodiments, the method includes an operation of checking a voltage or resistance value of the battery when charging or discharging the battery, and responding among a plurality of battery abnormal states based on the determined voltage or resistance value of the battery. It may further include an operation of identifying at least one abnormal state of the battery.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작은, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내인 경우, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the operation of identifying the abnormal state of the at least one battery may include the voltage of the battery when charging or discharging the battery when the amount of change between the checked remaining capacity and the previous remaining capacity is within a threshold value. Alternatively, it may include an operation of identifying the abnormal state of the at least one battery based on a resistance value.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작은, 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량을 상기 임계값과 비교하는 동작 및 상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이내인 경우, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the identification of the abnormal state of the at least one battery may include determining a change amount between the checked remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity when the checked remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity. An operation of comparing with a value and, as a result of the comparison, identifying an abnormal state of the at least one battery when a change amount between the determined remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is within the threshold value.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은, 상기 배터리의 충전 또는 방전 동안 상기 배터리의 전압 변화량을 확인하는 동작, 상기 전압 변화량에 기반하여 스웰링 여부를 검출하는 동작 및 상기 스웰링 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the outputting of information related to the abnormal state of the battery includes: checking a voltage change amount of the battery during charging or discharging of the battery, and detecting whether or not swelling based on the voltage change amount. And outputting information related to an abnormal state of the battery based on the result of the swelling detection.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 저항 변화량을 확인하는 동작, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작; 및 상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the outputting of the information related to the abnormal state of the battery includes: checking a change in resistance of the battery when charging or discharging the battery, and detecting whether a battery is rapidly discharged based on the change in resistance. action; And outputting information related to an abnormal state of the battery based on the sudden discharge detection result.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작은, 상기 배터리의 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량을 확인하는 동작 및 상기 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 상기 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the operation of detecting whether a battery is rapidly discharged based on the amount of resistance change may include checking an amount of change in resistance during charging of the battery and an amount of change in resistance during discharging of the battery, and the amount of change in resistance during charging. And detecting whether the battery is rapidly discharged based on at least one of a change in resistance when the battery is discharged.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은, 배터리 한계 특성을 이용한 함수에 의한 개회로 전압 변화량과, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량을 비교하는 동작 및 상기 비교 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the outputting of information related to the abnormal state of the battery includes comparing an open circuit voltage change amount by a function using a battery limit characteristic and a voltage change amount of the battery when charging or discharging the battery. And outputting information related to an abnormal state of the battery based on the comparison result.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은, 상기 개회로 전압 변화량과 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량 간의 차이가 임계 전압 변화량 이상인 경우, 내부 단락 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, the outputting of information related to the abnormal state of the battery may include detecting an internal short circuit when the difference between the open circuit voltage change amount and the voltage change amount of the battery when charging or discharging the battery is greater than or equal to the threshold voltage change amount. It may include an operation of outputting information related to an abnormal state of the battery based on the result.

도 7a는 다양한 실시 예에 따른 제1 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도(700a)이다. 7A is a flowchart 700a of an operation for diagnosing an abnormal state of a first battery according to various embodiments of the present disclosure.

예를 들어, 전자 장치는 도 6의 605 동작에서 배터리의 잔존 용량 즉, SOH를 확인한 상태이며, 이미 확인된 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이상이 아니라고 판단한 상태일 수 있다. 이에 따라 전자 장치는 정상적인 수명 열화 상태에서도 배터리 이상 상태를 판단할 수 있다. For example, the electronic device may be in a state in which the remaining capacity of the battery, that is, SOH, is confirmed in operation 605 of FIG. 6, and the electronic device may be in a state in which it is determined that the amount of change between the determined remaining capacity and the previous remaining capacity is not more than a threshold value. Accordingly, the electronic device may determine a battery abnormal state even in a normal life deterioration state.

도 7a를 참조하면, 710 동작에서 전자 장치는 배터리 한계 특성 함수를 이용하여, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시의 저항값을 비교할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시의 저항값은 미리 지정된 단위의 저항 변화량에 해당할 수 있으며, 전압 변화량에 비례하는 값일 수 있다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치는 배터리 한계 특성을 이용한 함수에 의한 개회로 전압 변화량과, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량을 비교할 수도 있다. Referring to FIG. 7A, in operation 710, the electronic device may compare resistance values during charging or discharging of the battery using a battery limit characteristic function. According to an embodiment, the resistance value during charging or discharging of the battery may correspond to a resistance change amount in a predetermined unit, and may be a value proportional to the voltage change amount. According to an embodiment, the electronic device may compare an open circuit voltage change amount due to a function using a battery limit characteristic and a voltage change amount of the battery when the battery is charged or discharged.

예를 들어, 배터리 한계 특성 함수를 이용한다면 확인된 SOH에 대한 기준 전압(또는 한계 전압)을 알 수 있으며, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시의 저항값(또는 전압)을 확인된 SOH에 대한 기준 전압과 비교할 수 있다. For example, if a battery limit characteristic function is used, the reference voltage (or limit voltage) for the identified SOH can be known, and the resistance value (or voltage) at the time of charging or discharging the battery is determined as the reference voltage for the identified SOH. Can be compared with

여기서, 배터리 한계 특성이란 한계 전압과 배터리의 SOH 간의 관계를 나타내는 것을 지칭할 수 있다. 배터리에 불가역적인 손상을 끼치지 않고 배터리가 견딜 수 있는 최대의 전압과 최대 시간을 각각 한계 전압과 한계 시간이라고 칭할 수 있는데, 예를 들어, 특정한 값의 SOH인 배터리의 전압이 한계 전압 이상으로 한계 시간 이상 지속되는 경우, 배터리에 불가역적인 손상이 일어날 수 있다. 한계 전압은 배터리의 SOH에 따라 변화하는 것으로서, 사전 실험을 통해 배터리의 SOH별로 미리 정해질 수 있다. 예를 들어, 배터리의 SOH를 0%부터 100%라고 할 경우, 지정된 단위의 SOH 각각에 대해 한계 전압(또는 기준 전압)이 정해질 수 있다. 예를 들어, 배터리의 이상 현상을 감지하기 위해 배터리 단락 실험을 통해 배터리의 한계 특성을 사전에 함수 형태로 구현할 수 있다. Here, the battery limit characteristic may refer to a relationship between the limit voltage and the SOH of the battery. The maximum voltage and maximum time that the battery can withstand without irreversible damage to the battery can be referred to as the limit voltage and the limit time, respectively. For example, the voltage of the battery, which is a specific value of SOH, is limited beyond the limit voltage. If it lasts longer than an hour, irreversible damage to the battery may occur. The limit voltage is changed according to the SOH of the battery, and may be predetermined for each SOH of the battery through a preliminary experiment. For example, if the SOH of the battery is 0% to 100%, a limit voltage (or reference voltage) may be determined for each SOH of a specified unit. For example, in order to detect an abnormality in the battery, the limiting characteristics of the battery may be implemented in the form of a function in advance through a battery short circuit experiment.

715 동작에서 전자 장치는 비교 결과에 기반하여, 배터리 이상 상태를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리 한계 특성 함수를 이용하여, 개회로 전압 변화량과 배터리의 충전 또는 방전 시의 배터리의 전압 변화량 간의 차이가 임계 전압 변화량 이상인 경우 내부 단락에 의한 배터리 이상 상태임을 검출할 수 있다. 예를 들어, 비교 결과 배터리 한계 특성 함수로 구현된 데이터와 실시간으로 확인되는 충전 곡선 또는 방전 곡선과의 차이가 임계값 이상인 경우 내부 단락에 해당하는 배터리 이상 상태라고 결정할 수 있다. 이후, 전자 장치는 임계값 이상의 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표로 변환할 수 있다. 예를 들어, 건강지표(health index) 1~12로 이루어진 구간을 배터리 이상 상태별로 구분한 경우, 전자 장치는 변환된 배터리 건강지표(예: health index가 3인 경우)가 a 구간(또는 미리 정해진 제1 구간)(예: 건강지표 1 ~ 5)에 해당되면 내부 단락에 의한 배터리 내부 이상이 발생한 것으로 확인할 수 있으며, 사용자에게 내부 단락에 해당하는 배터리의 이상 상태를 알릴 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이 화면 상에 배터리 건강지표(health index)를 A라고 표기함으로써 내부 단락에 의한 배터리 이상 상태임을 알릴 수 있다. In operation 715, the electronic device may determine a battery abnormal state based on the comparison result. According to an embodiment, when the difference between the open circuit voltage change amount and the battery voltage change amount during charging or discharging of the battery is greater than or equal to the threshold voltage change amount, it may be detected that the battery is in an abnormal state due to an internal short circuit, using the battery limit characteristic function. . For example, if the difference between the data implemented as the battery limit characteristic function and the charging curve or discharge curve checked in real time as a result of the comparison is greater than or equal to the threshold value, it may be determined that the battery is in an abnormal state corresponding to an internal short circuit. Thereafter, the electronic device may convert a battery abnormal state equal to or higher than the threshold value into a battery health indicator. For example, when the section consisting of health indexes 1 to 12 is divided by battery abnormality status, the electronic device determines that the converted battery health indicator (e.g., when the health index is 3) is section a (or a predetermined If it falls within the first section) (eg, health indicators 1 to 5), it can be confirmed that an internal battery abnormality has occurred due to an internal short circuit, and the abnormal state of the battery corresponding to the internal short circuit can be notified to the user. For example, as illustrated in FIG. 8, by indicating a battery health index as A on the screen, it is possible to indicate that the battery is in an abnormal state due to an internal short circuit.

상기한 바와 같이 배터리 한계 특성 함수는 상기 배터리의 충전 또는 방전 시의 저항값과 비교하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 배터리 한계 특성 함수는 실제 사용자가 전자 장치를 이용하는 동안 충전 또는 방전 시의 저항값들에 의해 생성되는 충전 곡선 또는 방전 곡선과 실시간으로 비교하는 데 이용될 수 있다. 이러한 비교 결과에 기반하여 전자 장치는 배터리 내부의 이상 현상, 외부 물리적 힘에 의한 손상을 포함하는 배터리 이상 상태를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치를 떨어뜨리거나 외부 물리적 힘에 의해 큰 충격이 가해진 경우와 같이 다양한 단락 상황에서 생성된 배터리 특성 함수를 이용하여 내부 단락에 의한 배터리 이상 상태를 검출할 수 있다. 여기서, 배터리 한계 특성 함수는 배터리의 출력 전압의 변화량(△V) 및 배터리의 SOH의 관계 및 배터리의 개회로 전압의 변화량(△VOCV) 및 배터리의 SOH의 관계를 나타내는 함수이며, 이러한 배터리 한계 특성 함수에 대한 구체적인 설명은 도 9 및 도 10을 참조하여 후술하기로 한다.As described above, the battery limit characteristic function may be used to compare with a resistance value during charging or discharging of the battery. For example, the battery limit characteristic function may be used to compare in real time with a charging curve or a discharge curve generated by resistance values during charging or discharging while an actual user uses an electronic device. Based on the comparison result, the electronic device may detect an abnormal state of the battery, including an abnormal phenomenon inside the battery and damage caused by an external physical force. For example, a battery abnormal state due to an internal short circuit may be detected using a battery characteristic function generated in various short circuit situations, such as when a user drops an electronic device or a large impact is applied by an external physical force. Here, the battery limit characteristic function is a function representing the relationship between the amount of change in the output voltage of the battery (ΔV) and the SOH of the battery, and the amount of change in the open circuit voltage of the battery (ΔV OCV ) and the SOH of the battery. A detailed description of the characteristic function will be described later with reference to FIGS. 9 and 10.

도 7b는 다양한 실시 예에 따른 제2 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도(700b)이다. 7B is a flowchart 700b of an operation for diagnosing an abnormal state of a second battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 7b를 참조하면, 720 동작에서 전자 장치는 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 스웰링 여부를 검출할 수 있다. 배터리의 스웰링 여부를 판단하기 위해 스웰링 실험을 통해 사전에 함수 형태로 만들어 저장해놓은 데이터를 이용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배터리 충전 또는 방전 시 전압 변화량을 이용하여 스웰링 관련 함수를 생성할 수 있다. 스웰링 관련 함수는 배터리의 SOH 및 충전 또는 방전 시의 전압 변화량 간의 상관 관계를 연속적으로 나타내는 함수일 수 있다. Referring to FIG. 7B, in operation 720, the electronic device may detect whether the battery is swelling when charging or discharging. In order to determine whether the battery is swelling, data stored in the form of a function in advance through a swelling experiment can be used. For example, the electronic device may generate a swelling-related function using a voltage change amount when charging or discharging a battery. The swelling-related function may be a function that continuously represents a correlation between the SOH of the battery and the amount of voltage change during charging or discharging.

725 동작에서 전자 장치는 스웰링 검출 여부에 기반하여 배터리 이상 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 스웰링 관련 함수에 기반하여, 배터리의 충전 또는 방전 시의 전압 변화량을 산출하여, 스웰링 관련 함수에 의한 곡선과 충방전 시의 곡선을 비교함으로써 스웰링 여부를 검출할 수 있다. 예를 들어, 스웰링 관련 함수는 다양한 스웰링 발생 현상에 의해 구현된 함수 △Vk 이며, 도 14의 그래프를 매트릭스화해서 도 9에서와 같은 형태로 만들어진 함수일 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 후술하기로 한다. 이에 따라 전자 장치는 데이터베이스화한 함수와 비교하여 스웰링 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 만일 스웰링 관련 함수에 의한 곡선과 충전 또는 방전 시의 곡선의 비교 결과에 따른 차이가 임계값 이상인 경우 전자 장치는 스웰링이 발생한 것으로 검출할 수 있다. 또한, 전자 장치는 스웰링 현상에 해당하는 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표로 변환할 수 있다. 만일 배터리 건강지표가 복수의 배터리 건강지표 구간들 중 스웰링에 해당하는 구간(예: 미리 정해진 제2 구간)에 해당되면 스웰링에 의한 배터리 내부 이상이 발생한 것으로 확인할 수 있으며, 배터리 건강지표를 이용하여 사용자에게 스웰링 발생을 알릴 수 있다. In operation 725, the electronic device may determine a battery abnormal state based on whether swelling is detected. For example, the electronic device calculates the amount of voltage change during charging or discharging of the battery based on the swelling-related function, and compares the curve of the swelling-related function with the curve at the time of charging and discharging to detect whether or not swelling. I can. For example, the swelling-related function is a function ΔV k implemented by various swelling occurrence phenomena, and may be a function created in the form as in FIG. 9 by matrixing the graph of FIG. 14. A detailed description of this will be described later. Accordingly, the electronic device may determine whether swelling has occurred by comparing it with the database-generated function. For example, if a difference according to a comparison result of a curve by a swelling-related function and a curve during charging or discharging is greater than or equal to a threshold value, the electronic device may detect that swelling has occurred. Also, the electronic device may convert a battery abnormal state corresponding to a swelling phenomenon into a battery health indicator. If the battery health indicator falls within a section corresponding to swelling among a plurality of battery health indicator sections (e.g., a predetermined second section), it can be confirmed that an internal abnormality has occurred due to swelling, and the battery health indicator is used. Thus, it is possible to notify the user of the occurrence of swelling.

도 7c는 다양한 실시 예에 따른 제3 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 동작 흐름도(700c)이다. 7C is a flowchart 700c of an operation for diagnosing an abnormal state of a third battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 7c를 참조하면, 730 동작에서 전자 장치는 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 저항 변화량을 지정된 변화량과 비교할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 저항 변화량을 확인할 수 있으며, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출할 수 있다. Referring to FIG. 7C, in operation 730, the electronic device may compare a change in resistance of the battery with a specified change amount when the battery is charged or discharged. According to an embodiment, when the battery is charged or discharged, the electronic device may check the amount of change in resistance of the battery, and may detect whether the battery is rapidly discharged based on the amount of change in resistance.

735 동작에서 전자 장치는 상기 배터리 비교 결과에 기반하여, 배터리 이상 상태를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 배터리의 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량을 확인하여, 상기 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 상기 배터리 급방전 여부를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 충전 상태에서 방전 상태로 바뀌는 시점 또는 방전 상태에서 충전 상태로 바뀌는 시점에 저항값이 순간적으로 크게 나타날 수 있다. 이때, SOC에 따라 전압의 값은 차이가 나지만 저항값의 차이는 거의 없을 수 있다. 하지만 방전 또는 충전 모드가 변경되는 시점에 저항의 변화가 크게 나타날 수 있는데 이러한 시점을 기준으로 이상(abnormality) 상태의 저항값을 검출할 수 있다. 예를 들어, 충전 또는 방전 시 실시간으로 측정되는 저항값이 지정된 변화량 예컨대, 약 10%이상 급격하게 증가하는 경우 급방전에 의한 배터리 이상 상태라고 판단할 수 있다. 이와 같이 저항값이 급격하게 증가하게 되면 배터리의 사용 시간이 급격하게 감소하기 때문에 배터리의 이상 유무를 확인하는 데 충방전 시의 저항값이 이용될 수 있다. In operation 735, the electronic device may determine a battery abnormal state based on the battery comparison result. According to an embodiment, the electronic device checks the amount of resistance change during charging of the battery and the amount of resistance change during discharge of the battery, and is based on at least one of the amount of resistance change during charging and the amount of resistance change during discharge of the battery. Thus, it is possible to detect whether the battery is rapidly discharged. For example, when the electronic device changes from a charged state to a discharged state or a time when the electronic device changes from a discharged state to a charged state, a resistance value may be instantaneously large. At this time, although the voltage value varies depending on the SOC, there may be little difference in the resistance value. However, when the discharge or charging mode is changed, a large change in resistance may appear. Based on this time point, a resistance value in an abnormality state can be detected. For example, when a resistance value measured in real time during charging or discharging rapidly increases by a specified amount of change, for example, about 10% or more, it may be determined that the battery is in an abnormal state due to sudden discharge. When the resistance value increases rapidly as described above, the usage time of the battery rapidly decreases, and thus the resistance value during charging and discharging can be used to check whether there is an abnormality in the battery.

상기한 바와 같이 배터리의 상태가 충전 또는 방전으로 중 어느 하나로 전환되는 경우의 저항값을 사전 실험을 통해 함수로 구현할 수 있으며, 이러한 급방전 특성 검출을 위한 함수에 의한 곡선과 실제 충전 또는 방전 시의 곡선과 비교함으로써 급방전 여부에 의한 배터리 이상 상태를 진단할 수 있다. 급방전 특성 함수에 이용되는 저항값들은 하기 [수학식 1]과 같이 구현될 수 있다. As described above, the resistance value when the state of the battery is changed to either charging or discharging can be implemented as a function through a preliminary experiment, and the curve by the function for detecting such sudden discharge characteristics and the actual charging or discharging By comparing with the curve, it is possible to diagnose an abnormal state of the battery due to sudden discharge. Resistance values used in the rapid discharge characteristic function may be implemented as shown in [Equation 1] below.

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
Figure pat00002

상기 [수학식 1]에서, Ri,eod는 end of discharging에 해당하는 저항이며, Ri,eoc는 end of charging에 해당하는 저항일 수 있다. In the above [Equation 1], R i,eod may be a resistance corresponding to end of discharging, and R i,eoc may be a resistance corresponding to end of charging.

상기 [수학식 1]을 참조하면, △Ri,now > △Ri,old의 차이가 10% 이상 증가할 경우 배터리 사용 시간이 급격히 감소하는 급방전 상태라고 판단할 수 있다. 이러한 급방전 상태를 진단한 경우 사용자에게 전자 장치(또는 배터리)를 계속 사용할 경우 배터리 문제가 발생할 수 있음을 알릴 수 있다. 배터리 급방전에 의한 배터리 이상 상태와 관련하여 도 13을 참조하여 후술하기로 한다. Referring to [Equation 1], when the difference between ΔR i,now > ΔR i,old increases by 10% or more, it may be determined that the battery use time is rapidly decreased. When such a sudden discharge condition is diagnosed, the user may be informed that a battery problem may occur if the electronic device (or battery) is continuously used. A battery abnormal state due to rapid discharge of the battery will be described later with reference to FIG. 13.

한편, 배터리 이상 상태와 관련한 알림 방식 중의 하나로 시각적 피드백이 이용될 수 있다. 이를 구체적으로 설명하기 위해 도 8을 참조하기로 한다.Meanwhile, as one of notification methods related to an abnormal battery condition, visual feedback may be used. In order to describe this in detail, reference will be made to FIG. 8.

도 8은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태와 관련된 정보를 제공하기 위한 화면 예시도이다. 8 is a diagram illustrating an example of a screen for providing information related to a battery abnormal state according to various embodiments of the present disclosure.

도 8은 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표를 이용하여 나타낸 화면을 예시하고 있다. 도 8에서와 같이 전자 장치는 배터리 이상 상태를 배터리 건강지표를 이용하여 사용자에게 통지할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이 전자 장치는 배터리의 수명에 대한 정보와 함께 다양한 배터리 이상 상태와 관련한 정보를 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 내부 단락, 스웰링, 급방전과 같은 다양한 배터리 이상 상태를 사용자가 한눈에 확인할 수 있도록 배터리 건강지표로서 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 즉시 충전을 중단하도록 경고, 배터리 상태가 불안정한 상태임을 통지하는 경고와 같이 배터리 이상 상태를 복수의 단계로 구분하여 통지할 수도 있다. 또한 전자 장치는 하나의 배터리 이상 상태가 아닌 내부 단락과 스웰링의 복합 이상 상태도 배터리 건강지표를 이용하여 나타낼 수도 있다. 8 illustrates a screen showing an abnormal state of a battery using a battery health indicator. As shown in FIG. 8, the electronic device may notify a user of a battery abnormal state using a battery health indicator. For example, as shown in FIG. 8, the electronic device may display information on various battery abnormal states together with information on the life of the battery on the screen. For example, the electronic device may display various battery abnormal states such as internal short circuit, swelling, and sudden discharge as a battery health indicator so that the user can check at a glance. For example, the electronic device may classify and notify a battery abnormal state in a plurality of stages, such as a warning to immediately stop charging and a warning notifying that the battery state is unstable. In addition, the electronic device may also indicate a complex abnormal state of an internal short circuit and swelling, not a single battery abnormal state, using the battery health indicator.

도 9는 다양한 실시 예에 따라 배터리 한계 특성 함수를 생성하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면(910, 920)이다. 9 is a diagram 910 and 920 for explaining a method for generating a battery limit characteristic function according to various embodiments of the present disclosure.

도 9에서는 다양한 실시 예에 따른 배터리의 전압 변화량과 배터리의 잔존 용량 간의 관계를 나타내는 제1 행렬(910)과, 배터리의 개회로 전압의 변화량과 배터리의 잔존 용량 간의 관계를 나타내는 제 2행렬(920)을 예시하고 있다. In FIG. 9, a first matrix 910 representing a relationship between a voltage change amount of a battery and a remaining capacity of a battery, and a second matrix 920 representing a relationship between a change amount of an open circuit voltage of a battery and a remaining capacity of the battery according to various embodiments. ) Is illustrated.

도 9의 제1 행렬(910)에 도시된 바와 같이, 배터리의 출력 전압의 변화량(△V) 및 배터리의 SOH의 관계를 나타내는 매핑 파라미터(예: 도 3의 매핑 파라미터(331))를 인자로 포함할 수 있다. As shown in the first matrix 910 of FIG. 9, a mapping parameter representing the relationship between the change amount (ΔV) of the output voltage of the battery and the SOH of the battery (eg, the mapping parameter 331 of FIG. 3) as a factor Can include.

일 실시 예에서, 도 9에 도시된 바와 같이, 행렬(910)은 매핑 파라미터, 예를 들어, 계수의 집합(

Figure pat00003
내지
Figure pat00004
)을 인자로서 포함할 수 있다.In one embodiment, as shown in Fig. 9, the matrix 910 is a mapping parameter, e.g., a set of coefficients (
Figure pat00003
To
Figure pat00004
) Can be included as an argument.

일 실시 예에서, 배터리의 출력 전압의 변화량 및 배터리의 SOH 간 상관 관계를 나타내는 매핑 파라미터 산출 시, 충전 전류별로 다른 매핑 파라미터가 산출될 수 있다. 예를 들어, 배터리의 출력 전압의 변화량 및 배터리의 SOH 간 상관 관계를 나타내는 매핑 파라미터 산출 시, 수명 열화 실험에서 충전 전류 1(A), 2(A), 및 3(A)를 이용하여 배터리를 충전하는 경우, 충전 전류 1(A), 2(A), 및 3(A) 별로 매핑 파라미터가 산출될 수 있다.In an embodiment, when calculating a mapping parameter representing a correlation between the amount of change in the output voltage of the battery and the SOH of the battery, different mapping parameters may be calculated for each charging current. For example, when calculating the mapping parameter representing the correlation between the amount of change in the output voltage of the battery and the SOH of the battery, in the life deterioration experiment, the charging current 1(A), 2(A), and 3(A) are used to determine the battery. In the case of charging, mapping parameters may be calculated for each charging current 1(A), 2(A), and 3(A).

또한, 도 9의 제2 행렬(920)에 도시된 바와 같이, 배터리의 개회로 전압의 변화량(△VOCV) 및 배터리의 SOH의 관계를 나타내는 매핑 파라미터(예: 도 3의 매핑 파라미터(331))를 인자로 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 수명 열화 실험을 통해, 서로 다른 SOH(또는 SOC)를 가지는 배터리들을 충전하는 동안, 시간에 따른 배터리의 출력 전압의 변화량, 충전 전류, 및 배터리의 내부 저항을 이용하여, 시간에 따른 배터리의 개회로 전압의 변화량이 산출될 수 있다.In addition, as shown in the second matrix 920 of FIG. 9 , a mapping parameter indicating the relationship between the change amount (ΔV OCV ) of the open circuit voltage of the battery and the SOH of the battery (e.g., the mapping parameter 331 of FIG. 3) ) Can be included as an argument. In one embodiment, while charging batteries having different SOH (or SOC) through a life deterioration experiment, using the amount of change in the output voltage of the battery over time, the charging current, and the internal resistance of the battery, Accordingly, the amount of change in the open circuit voltage of the battery may be calculated.

상기 도 9에서와 같은 함수로 구현된 데이터들을 그래프로 나타내면 도 10에서와 같이 나타낼 수 있다. If the data implemented by the function as in FIG. 9 is expressed as a graph, it can be expressed as in FIG. 10.

도 10은 다양한 실시 예에 따른 배터리 한계 특성을 이용한 함수로 구현된 참조 곡선과 충방전 시의 곡선을 비교한 그래프이다. 10 is a graph comparing a reference curve implemented as a function using battery limit characteristics and a curve during charge and discharge according to various embodiments.

도 10을 참조하면, 도 9의 제1 행렬(910)에 의한 데이터들과 제2 행렬(920)에 의한 데이터들을 그래프 상에 나타내면 곡선으로 표현될 수 있으며, 이를 기반으로 실제 충전 또는 방전 시의 곡선들과 비교할 경우 정상 배터리(1020)와 이상 배터리(1020)를 판별할 수 있다. Referring to FIG. 10, when data by the first matrix 910 and the data by the second matrix 920 of FIG. 9 are displayed on a graph, they can be expressed as curves. When compared with the curves, the normal battery 1020 and the abnormal battery 1020 can be determined.

도 11은 다양한 실시 예에 따른 배터리 이상 상태를 진단하기 위한 배터리 건강지표(health index)를 예시한 도면이다. 11 is a diagram illustrating a battery health index for diagnosing an abnormal battery condition according to various embodiments of the present disclosure.

도 11에서는 각 배터리별(예: 배터리 A, 배터리 B, 배터리 C, 배터리 D) 진단 결과를 예시하고 있다. 11 illustrates diagnosis results for each battery (eg, battery A, battery B, battery C, and battery D).

도 11에 도시된 바와 같이 제1 배터리(예: 배터리 A)(1105)의 건강지표가 14이며, 제2 배터리(예: 배터리 B)(1110)의 건강지표가 34이며, 제3 배터리(예: 배터리 C)(1115)의 건강지표가 3이며, 제4 배터리(예: 배터리 D)(1120)의 건강지표가 7이라고 할 경우, 각 배터리(1105, 1110, 1115, 1120)가 어떠한 배터리 이상 상태에 해당하는지를 알 수 있다. 예를 들어, 배터리 건강지표가 11-7 사이의 구간을 a 구간(1160), 건강지표가 4-6 사이의 구간을 b 구간(1150), 건강지표가 1-3 사이의 구간을 c 구간(1140)이라고 할 경우, 제3 배터리(예: 배터리 C)(1115)의 건강지표는 c 구간(1140)에 속하며, 제4 배터리(예: 배터리 D)(1120)의 건강지표는 b 구간(1150)에 속할 수 있다. 예를 들어, c 구간(1140)을 내부 단락에 의한 배터리 이상 상태에 해당하는 구간으로 지정한 경우, 제3 배터리(예: 배터리 C)(1115)에 대해서는 내부 단락에 의한 배터리 이상 상태라고 판정할 수 있다. 또한, b 구간(1150)을 스웰링에 의한 배터리 이상 상태에 해당하는 구간으로 지정한 경우, 제4 배터리(예: 배터리 D)(1120)는 스웰링에 의한 배터리 이상 상태라고 판정할 수 있다. As shown in FIG. 11, the health indicator of the first battery (eg, battery A) 1105 is 14, the health indicator of the second battery (eg, battery B) 1110 is 34, and the third battery (eg : If the health indicator of battery C)(1115) is 3 and the health indicator of the fourth battery (e.g., battery D)(1120) is 7, each battery (1105, 1110, 1115, 1120) is not You can see if it corresponds to the state For example, if the battery health indicator is between 11-7, the a section (1160), the health indicator is between 4-6 and the b section (1150), and the health indicator is between 1-3 and c section ( 1140), the health indicator of the third battery (e.g., battery C) 1115 belongs to section c (1140), and the health indicator of the fourth battery (e.g., battery D) 1120 is section b (1150). ). For example, if section c 1140 is designated as a section corresponding to a battery abnormal state due to an internal short circuit, it can be determined that the third battery (e.g., battery C) 1115 is a battery abnormal state due to an internal short circuit. have. In addition, when section b 1150 is designated as a section corresponding to a battery abnormal state due to swelling, the fourth battery (eg, battery D) 1120 may be determined to be a battery abnormal state due to swelling.

상기한 도 11에서는 내부 단락 상태, 스웰링 상태, 급방전 상태와 같은 3가지 구간을 예시하나, 배터리 이상 상태의 종류는 이에 한정되지 않을 수 있다. 배터리 이상 상태의 종류에 따라 상기 구간의 수는 달라질 수 있다. 11 illustrates three sections such as an internal short-circuit state, a swelling state, and a rapid discharge state, but the type of the battery abnormal state may not be limited thereto. The number of sections may vary depending on the type of battery abnormality.

일 실시 예에 따르면, 도 11에서 배터리 건강지표가 높을수록 배터리의 안정성이 높은 것을 나타내므로, 건강지표가 34인 제2 배터리(예: 배터리 B)(1110)의 안정성이 가장 높은 것을 알 수 있다. According to an embodiment, since the higher the battery health indicator in FIG. 11 indicates that the stability of the battery is higher, it can be seen that the stability of the second battery (eg, battery B) 1110 having a health indicator of 34 is the highest. .

도 12는 다양한 실시 예에 따른 배터리 잔존 용량별 충전 시와 방전 시의 저항값들을 나타낸 그래프이다.12 is a graph showing resistance values during charging and discharging for each remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 12의 그래프에서 가로축은 시간을 나타내며, 세로축은 배터리의 SOC(충전 상태)를 나타낼 수 있다. 도 12에 도시된 바와 같이 배터리의 방전 시에는 시간에 따라 각 SOC는 비교적 일정하게 유지되는 데 반해, 배터리의 충전 시에는 시간에 따라 각 SOC가 급격하게 변하는 경우를 예시하고 있다. 이러한 배터리의 SOC를 저항과 연관시켜 볼 경우 도 13에 도시된 바와 같다. In the graph of FIG. 12, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents SOC (charging state) of the battery. As shown in FIG. 12, when the battery is discharged, each SOC is maintained relatively constant over time, whereas when the battery is charged, each SOC rapidly changes over time. When the SOC of the battery is related to the resistance, it is as shown in FIG. 13.

도 13은 다양한 실시 예에 따른 배터리 잔존 용량별 충전 시와 방전 시의 저항값들과 급방전 경우의 저항값을 예시한 도면이다. 13 is a diagram illustrating resistance values during charging and discharging according to remaining capacity of a battery and resistance values in the case of sudden discharge according to various embodiments of the present disclosure.

도 13에 도시된 바와 같이 각 SOC 마다 배터리의 충전과 방전이 교차하는 구간에서 급격한 저항값이 검출되는 경우가 발생함을 알 수 있다. 따라서 전자 장치는 이러한 충방전 시의 그래프를 이용한다면 정상적인 배터리 수명(또는 충전 상태)인 경우에도 급방전 상태를 검출할 수 있다. 만일 도 13에서의 배터리 잔존 용량별 충전 시와 방전 시의 저항값들과 급방전 경우의 저항값이 프레쉬(fresh) 셀의 배터리에 대해 측정된 것이라고 할 경우, 배터리 에이징(aging)(또는 열화, 사용) 정도에 따라 그래프 상에 점들이 생기게 되는데, 그 점들을 이어서 함수로 만들 수 있다. 이와 같이 도 9에서의 함수와 동일한 형식으로 매트릭스로 구현하여 데이터베이스화함으로써 급방전 상태를 검출하기 위한 그래프로 만들 수 있다. As shown in FIG. 13, it can be seen that a case in which a sudden resistance value is detected occurs in a section where the charging and discharging of the battery intersect for each SOC. Accordingly, the electronic device can detect the sudden discharge state even in the case of normal battery life (or charging state) by using the graph at the time of charging and discharging. If it is assumed that the resistance values during charging and discharging according to the remaining capacity of the battery in FIG. 13 and the resistance values in the case of sudden discharge are measured for a battery of a fresh cell, battery aging (or deterioration, Depending on the degree of use), points appear on the graph, which can then be made into a function. As described above, by implementing a matrix in the same format as the function in FIG. 9 and converting it into a database, a graph for detecting a sudden discharge state can be made.

도 14는 다양한 실시 예에 따른 배터리의 전압 변화량과 배터리의 잔존 용량 간의 관계를 나타낸 그래프(1400)이다.14 is a graph 1400 illustrating a relationship between a voltage change amount of a battery and a remaining capacity of a battery according to various embodiments of the present disclosure.

도 14를 참조하면, 도 14는 배터리를 충전하는 동안 지정된 충전 시간(또는 충전 시간 구간)에 대하여(또는 지정된 충전 시간 마다) 배터리의 SOC에 따른 배터리의 출력 전압의 변화량(ΔV)을 나타내는 그래프(또는 함수)를 도시한다.Referring to FIG. 14, FIG. 14 is a graph showing the amount of change (ΔV) of the output voltage of the battery according to the SOC of the battery for a specified charging time (or charging time interval) (or at each specified charging time) while charging the battery ( Or a function).

도 14의 함수(ΔV1)는 도 4의 기준 시간(t0)으로부터 시간(t1)까지의 시간 구간에서 함수들(411 내지 415)에 대응하는 SOC들에 대한 배터리의 출력 전압의 변화량들의 관계를 연속적으로 나타내는 함수일 수 있다.The function (ΔV 1 ) of FIG. 14 is the amount of changes in the output voltage of the battery for SOCs corresponding to the functions 411 to 415 in the time interval from the reference time t 0 of FIG. 4 to the time t 1. It can be a function that continuously represents the relationship.

도 14의 함수(ΔV2)는 기준 시간(t0)으로부터 시간(t2)까지의 시간 구간에서 함수들(411 내지 415)에 대응하는 SOC들에 대한 배터리의 출력 전압의 변화량들의 관계를 연속적으로 나타내는 함수일 수 있다.The function (ΔV 2 ) of FIG. 14 is a continuous relationship between changes in the output voltage of the battery with respect to the SOCs corresponding to the functions 411 to 415 in the time interval from the reference time t 0 to the time t 2. It may be a function represented by.

도 14의 함수(ΔVk)는 기준 시간(t0)으로부터 시간(tk)까지의 시간 구간에서 함수들(411 내지 415)에 대응하는 SOC들에 대한 배터리의 출력 전압의 변화량들의 관계를 연속적으로 나타내는 함수일 수 있다.The function (ΔV k ) of FIG. 14 is a continuous relationship between variations in the output voltage of the battery with respect to the SOCs corresponding to the functions 411 to 415 in the time interval from the reference time t 0 to the time t k. It may be a function represented by.

일 실시 예에서, 도 14의 그래프에 기반하여, 함수들(ΔV1 내지 ΔVK) 각각에 대하여, 아래 [수학식 2]와 같은 배터리의 출력 전압의 변화량 및 SOH의 관계를 나타내는 함수가 산출될 수 있다.In one embodiment, based on the graph of FIG. 14 , for each of the functions (ΔV 1 to ΔV K ), a function representing the relationship between the amount of change in the output voltage of the battery and SOH as shown in [Equation 2] below will be calculated. I can.

Figure pat00005
Figure pat00005

상기 [수학식 2]에서, k는 기준 시간(t0)으로부터 시간(tk)까지의 시간 구간에 대응하는 변수를 나타내고, N은 함수의 차수를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에서, 함수의 차수를 나타내는 N은 ΔVk 와 SOCk의 관계를 나타낼 수 있는 최적의 값으로 설정될 수 있다.In [Equation 2], k denotes a variable corresponding to a time interval from the reference time t 0 to time t k , and N may denote the order of the function. In an embodiment, N representing the order of the function may be set to an optimal value that can represent the relationship between ΔV k and SOC k.

[수학식 2]에서, 계수,

Figure pat00006
내지
Figure pat00007
는 기준 시간(t0)으로부터 시간(t1) 내지 시간(tk)까지 각각의 시간 구간에서 ΔVk 와 SOCk의 관계를 나타내는 매핑 파라미터를 나타낼 수 있다.In [Equation 2], the coefficient,
Figure pat00006
To
Figure pat00007
May represent a mapping parameter representing the relationship between ΔV k and SOC k in each time interval from the reference time t 0 to the time t 1 to the time t k.

상기 [수학식 2]와 같은 배터리의 출력 전압의 변화량 및 SOH의 관계를 나타내는 함수는 스웰링 검출을 위한 함수일 수 있으며, 배터리 한계 특성 함수와 마찬가지로 사전 실험을 통해 생성될 수 있다.The function representing the relationship between the amount of change in the output voltage of the battery and the SOH as shown in [Equation 2] may be a function for detecting swelling, and may be generated through a preliminary experiment like the battery limit characteristic function.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.An electronic device according to various embodiments disclosed in this document may be a device of various types. The electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. The electronic device according to the exemplary embodiment of the present document is not limited to the above-described devices.

본 문서의 다양한 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.Various embodiments of the present document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, and should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutes of the corresponding embodiments. In connection with the description of the drawings, similar reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of a noun corresponding to an item may include one or more of the above items unless clearly indicated otherwise in a related context. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C", and "A Each of the phrases such as "at least one of, B, or C" may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish the component from other Order) is not limited. Some (eg, a first) component is referred to as “coupled” or “connected” to another (eg, a second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When mentioned, it means that any of the above components can be connected to the other components directly (eg by wire), wirelessly, or via a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic blocks, parts, or circuits. The module may be an integrally configured component or a minimum unit of the component or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시 예는 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document include one or more commands stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software (for example, the program 140) including them. For example, the processor (eg, the processor 120) of the device (eg, the electronic device 101) may call and execute at least one command among one or more commands stored from a storage medium. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. A storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here,'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g., electromagnetic waves), and this term refers to the case where data is semi-permanently stored in the storage medium. It does not distinguish between temporary storage cases.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to an embodiment, a method according to various embodiments disclosed in the present document may be included in a computer program product and provided. Computer program products can be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or two user devices It can be distributed (e.g., downloaded or uploaded) directly between, e.g. smartphones) In the case of online distribution, at least some of the computer program products may be temporarily stored or temporarily generated in a storage medium that can be read by a device such as a server of a manufacturer, a server of an application store, or a memory of a relay server.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular number or a plurality of entities. According to various embodiments of the present disclosure, one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar to that performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be sequentially, parallel, repeatedly, or heuristically executed, or one or more of the above operations may be executed in a different order or omitted. , Or one or more other actions may be added.

다양한 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작 및 상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments, in a storage medium storing instructions, the instructions are set to cause the at least one processor to perform at least one operation when executed by at least one processor, and the at least one operation is , An operation of checking the remaining capacity of a battery, an operation of outputting information related to the remaining capacity of a battery when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity, and an operation of outputting information related to the remaining capacity of the battery, and when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity, the battery During charging or discharging, outputting information related to an abnormal state of the battery based on the voltage or resistance value of the battery may be included.

그리고 본 명세서와 도면에 발명된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시 예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시 예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시 예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시 예의 범위는 여기에 발명된 실시 예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시 예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시 예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.In addition, the embodiments of the present invention in the present specification and drawings are provided only to provide specific examples in order to easily describe the technical content according to the embodiments of the present invention and to aid understanding of the embodiments of the present invention, and the scope of the embodiments of the present invention I am not trying to limit Therefore, the scope of various embodiments of the present invention should be interpreted as being included in the scope of the various embodiments of the present invention as all changes or modified forms derived based on the technical idea of various embodiments of the present invention in addition to the embodiments of the present invention. .

101: 전자 장치, 120: 프로세서, 130: 메모리, 150: 입력 장치, 160: 표시 장치, 190: 통신 모듈101: electronic device, 120: processor, 130: memory, 150: input device, 160: display device, 190: communication module

Claims (20)

전자 장치에 있어서,
배터리;
적어도 하나의 프로세서; 및
메모리를 포함하며,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 배터리의 잔존 용량을 확인하고,
상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하고,
상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
In the electronic device,
battery;
At least one processor; And
Includes memory,
The memory, when executed, the at least one processor,
Check the remaining capacity of the battery,
If the checked remaining capacity of the battery is less than or equal to the threshold remaining capacity, information related to the remaining capacity of the battery is output,
An electronic device that stores instructions for outputting information related to an abnormal state of a battery based on a voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged when the determined remaining capacity of the battery is not less than the threshold remaining capacity .
제1항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값을 확인하고,
상기 확인된 배터리의 전압 또는 저항값을 기반으로, 복수의 배터리 이상 상태들 중 대응하는 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 1, wherein the instructions, the at least one processor,
When charging or discharging the battery, check the voltage or resistance value of the battery,
An electronic device configured to identify a corresponding at least one battery abnormal state among a plurality of battery abnormal states based on the identified voltage or resistance value of the battery.
제1항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내인 경우, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 상기 배터리의 이상 상태를 식별하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 1, wherein the instructions, the at least one processor,
An electronic device configured to identify an abnormal state of the battery based on a voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged when the determined amount of change between the remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is within a threshold value.
제3항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량을 상기 임계값과 비교하고,
상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이내인 경우, 상기 배터리의 이상 상태를 식별하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 3, wherein the instructions, the at least one processor,
When the checked remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity, a change amount between the checked remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is compared with the threshold value,
The electronic device configured to identify an abnormal state of the battery when a change amount between the checked remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is within the threshold value as a result of the comparison.
제3항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이상인 경우 상기 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 3, wherein the instructions, the at least one processor,
As a result of the comparison, the electronic device configured to output information related to the remaining capacity of the battery when a change amount between the determined remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is equal to or greater than the threshold value.
제2항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 배터리의 충전 또는 방전 동안 상기 배터리의 전압 변화량을 확인하고, 상기 전압 변화량에 기반하여 스웰링 여부를 검출하고, 상기 스웰링 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 2, wherein the instructions, the at least one processor,
An electronic device configured to check a voltage change amount of the battery during charging or discharging of the battery, detect whether swelling is based on the voltage change amount, and output information related to an abnormal state of the battery based on the swelling detection result.
제2항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 저항 변화량을 확인하고, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하고, 상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 2, wherein the instructions, the at least one processor,
An electronic device configured to check the amount of change in resistance of the battery when charging or discharging the battery, detect whether a battery is rapidly discharged based on the amount of resistance change, and output information related to an abnormal state of the battery based on the result of the sudden discharge detection .
제7항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 배터리의 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량을 확인하고, 상기 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 상기 배터리 급방전 여부를 검출하고, 상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 7, wherein the instructions, the at least one processor,
Checking the amount of resistance change during charging of the battery and the amount of resistance change during discharging of the battery, and detecting whether the battery is rapidly discharged based on at least one of the amount of resistance change during charging and the amount of resistance change during discharge of the battery, and And an electronic device configured to output information related to an abnormal state of a battery based on a result of the sudden discharge detection.
제2항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
배터리 한계 특성을 이용한 함수에 의한 개회로 전압 변화량과, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량을 비교하고,
상기 비교 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 2, wherein the instructions, the at least one processor,
Compare the amount of change in the open circuit voltage by a function using the battery limit characteristics and the amount of change in the voltage of the battery when charging or discharging the battery,
An electronic device configured to output information related to an abnormal state of a battery based on the comparison result.
제9항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 개회로 전압 변화량과 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량 간의 차이가 임계 전압 변화량 이상인 경우, 내부 단락 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하도록 설정된 전자 장치.
The method of claim 9, wherein the instructions, the at least one processor,
An electronic device configured to output information related to an abnormal state of a battery based on a result of detecting an internal short circuit when a difference between the open circuit voltage change amount and the voltage change amount of the battery when charging or discharging the battery is greater than or equal to a threshold voltage change amount.
전자 장치에서 배터리 상태를 진단하기 위한 방법에 있어서,
배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작;
상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작; 및
상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
In a method for diagnosing a battery condition in an electronic device,
Checking the remaining capacity of the battery;
Outputting information related to the remaining capacity of the battery when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity; And
Diagnosing a battery state including an operation of outputting information related to an abnormal state of the battery based on a voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity Way for you.
제11항에 있어서,
상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값을 확인하는 동작; 및
상기 확인된 배터리의 전압 또는 저항값을 기반으로, 복수의 배터리 이상 상태들 중 대응하는 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 더 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 11,
Checking a voltage or resistance value of the battery when charging or discharging the battery; And
The method for diagnosing a battery condition further comprising the operation of identifying a corresponding at least one battery abnormal condition among a plurality of battery abnormal conditions, based on the checked voltage or resistance value of the battery.
제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작은,
상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 이전 잔존 용량 간의 변화량이 임계값 이내인 경우, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 11, wherein the identification of the at least one battery abnormal state comprises:
When the amount of change between the checked remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is within a threshold, identifying the abnormal state of the at least one battery based on the voltage or resistance value of the battery when charging or discharging the battery. Method for diagnosing the battery condition.
제13항에 있어서, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작은,
상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량을 상기 임계값과 비교하는 동작;
상기 비교 결과, 상기 확인된 배터리의 잔존 용량과 상기 이전 잔존 용량 간의 변화량이 상기 임계값 이내인 경우, 상기 적어도 하나의 배터리 이상 상태를 식별하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 13, wherein the identification of the at least one battery abnormal state comprises:
Comparing a change amount between the checked remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity with the threshold value when the checked remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity;
And identifying the abnormal state of the at least one battery when a change amount between the determined remaining capacity of the battery and the previous remaining capacity is within the threshold value as a result of the comparison.
제12항에 있어서, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은,
상기 배터리의 충전 또는 방전 동안 상기 배터리의 전압 변화량을 확인하는 동작;
상기 전압 변화량에 기반하여 스웰링 여부를 검출하는 동작; 및
상기 스웰링 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 12, wherein the outputting information related to an abnormal state of the battery comprises:
Checking an amount of change in voltage of the battery during charging or discharging of the battery;
Detecting whether to swell based on the voltage change amount; And
And outputting information related to an abnormal state of a battery based on a result of the swelling detection.
제12항에 있어서, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은,
상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 저항 변화량을 확인하는 동작;
상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작; 및
상기 급방전 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 12, wherein the outputting information related to an abnormal state of the battery comprises:
Checking an amount of change in resistance of the battery when charging or discharging the battery;
Detecting whether a battery is rapidly discharged based on the resistance change amount; And
And outputting information related to an abnormal state of a battery based on a result of the sudden discharge detection.
제16항에 있어서, 상기 저항 변화량에 기반하여 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작은,
상기 배터리의 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량을 확인하는 동작; 및
상기 충전 시의 저항 변화량과 상기 배터리의 방전 시의 저항 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 상기 배터리 급방전 여부를 검출하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 16, wherein detecting whether the battery is rapidly discharged based on the amount of resistance change,
Checking an amount of change in resistance when the battery is charged and an amount of change in resistance when the battery is discharged; And
And detecting whether the battery is rapidly discharged based on at least one of a change in resistance during charging and a change in resistance during discharge of the battery.
제12항에 있어서, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은,
배터리 한계 특성을 이용한 함수에 의한 개회로 전압 변화량과, 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량을 비교하는 동작; 및
상기 비교 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 12, wherein the outputting information related to an abnormal state of the battery comprises:
Comparing an open circuit voltage change amount by a function using a battery limit characteristic and a voltage change amount of the battery when charging or discharging the battery; And
And outputting information related to an abnormal state of the battery based on the comparison result.
제18항에 있어서, 상기 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작은,
상기 개회로 전압 변화량과 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 변화량 간의 차이가 임계 전압 변화량 이상인 경우, 내부 단락 검출 결과에 기반한 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는 배터리 상태를 진단하기 위한 방법.
The method of claim 18, wherein the outputting information related to an abnormal state of the battery comprises:
When the difference between the open circuit voltage change amount and the voltage change amount of the battery at the time of charging or discharging the battery is greater than or equal to the threshold voltage change amount, a battery state including an operation of outputting information related to an abnormal state of the battery based on an internal short detection result How to make a diagnosis.
명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은,
배터리의 잔존 용량을 확인하는 동작;
상기 확인된 배터리의 잔존 용량이 임계 잔존 용량 이하이면 배터리 잔존 용량과 연관된 정보를 출력하는 동작; 및
상기 확인된 잔존 용량이 상기 임계 잔존 용량 이하가 아닌 경우 상기 배터리의 충전 또는 방전 시 상기 배터리의 전압 또는 저항값에 기반하여 배터리의 이상 상태와 연관된 정보를 출력하는 동작을 포함하는, 저장 매체.
A storage medium storing instructions, wherein the instructions are configured to cause the at least one processor to perform at least one operation when executed by at least one processor, wherein the at least one operation comprises:
Checking the remaining capacity of the battery;
Outputting information related to the remaining capacity of the battery when the determined remaining capacity of the battery is less than or equal to a threshold remaining capacity; And
And outputting information related to an abnormal state of the battery based on a voltage or resistance value of the battery when the battery is charged or discharged when the determined remaining capacity is not less than the threshold remaining capacity.
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