KR20210024885A - Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service - Google Patents
Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210024885A KR20210024885A KR1020190104624A KR20190104624A KR20210024885A KR 20210024885 A KR20210024885 A KR 20210024885A KR 1020190104624 A KR1020190104624 A KR 1020190104624A KR 20190104624 A KR20190104624 A KR 20190104624A KR 20210024885 A KR20210024885 A KR 20210024885A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- movie
- recommendation service
- providing server
- natural language
- movie recommendation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims abstract description 54
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 26
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 206010012374 Depressed mood Diseases 0.000 description 1
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 208000011654 childhood malignant neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 사용자가 입력하는 기분, 상황, 생각에 대한 답변 문장으로부터 상기 사용자의 인지왜곡 상태를 진단하고 해당 인지왜곡 상태를 치유할 수 있는 영화 정보를 상기 사용자에게 추천하는 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing a movie recommendation service by a movie recommendation service providing server. More specifically, the user's cognitive distortion is diagnosed from the response sentence for the mood, situation, and thought input by the user, and the corresponding cognitive distortion is healed. The present invention relates to a method for providing a movie recommendation service by a movie recommendation service providing server that recommends possible movie information to the user.
영화 산업의 발전과 영화 콘텐츠의 증가로 다양한 국가와 장르의 영화를 편리하게 관람할 수 있게 되었다. 사용자는 영화관을 찾아가서 영화를 관람할 수도 있지만, DVD 타이틀을 구입하거나 인터넷을 통한 다운로드 등을 통해서 집에서도 영화를 관람할 수 있게 되었다. 특히 사용자의 취향을 분석하여 해당 사용자가 좋아할 만한 영화를 추천하는 서비스도 활성화되고 있다. With the development of the film industry and the increase of movie contents, it has become possible to conveniently watch movies from various countries and genres. Users can visit a movie theater to watch a movie, but they can watch a movie at home by purchasing DVD titles or downloading through the Internet. In particular, a service that analyzes the user's taste and recommends movies that the user may like is also being activated.
영화 추천 시스템은 일반적으로 급격히 증가되고 있는 영화정보에서 사용자가 요구하는 적합한 영화정보를 선별하여 제공한다. 영화 추천 시스템은 기존에 입력된 영화정보들을 기반으로 새로운 사용자로부터 요구조건을 입력받아 이에 대응되는 영화정보를 추출하여 사용자에게 제공한다. 영화 추천 시스템은 사용자의 취향이나 선호의 기반으로 영화정보를 선별하여 사용자에게 적합한 영화정보를 제공한다.In general, a movie recommendation system selects and provides suitable movie information requested by a user from movie information that is increasing rapidly. The movie recommendation system receives a request condition from a new user based on previously input movie information, extracts movie information corresponding thereto, and provides it to the user. The movie recommendation system provides movie information suitable to the user by selecting movie information based on the user's taste or preference.
그러나 이러한 영화추천 서비스는 액션, 로맨스, SF, 히어로 등 일반적인 장르 기준으로만 분류하고 사용자가 평소에 즐겨보던 장르에 적합한 영화를 추천해 주는 방식에 불과하다. 학생이나 직장인, 가정주부 등 모든 현대인은 많은 스트레스와 다소의 우울증을 겪으며 살아간다. 스트레스를 받거나 우울할 때 사람들은 산책을 하거나 운동을 하고, 음악을 듣거나 영화를 보며 상처를 치유한다. 이에, 영화추천 서비스에 있어 사용자의 스트레스나 우울증 등 인지왜곡 상태를 고려하여 그에 맞는 영화를 추천함으로써 사용자가 보다 건강한 삶을 유지할 수 있도록 하는 기술의 개발이 요구되고 있다.However, such a movie recommendation service is only a method of categorizing it based on general genres such as action, romance, science fiction, and hero, and recommending movies suitable for the genre that users usually enjoy. All modern people, including students, office workers, and housewives, live with a lot of stress and some depression. When stressed or depressed, people heal their wounds by taking a walk, exercising, listening to music or watching a movie. Accordingly, there is a demand for the development of a technology that enables users to maintain a healthier life by recommending a movie according to the cognitive distortion state such as stress or depression in the movie recommendation service.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 사용자가 입력하는 기분, 상황, 생각에 대한 답변 문장으로부터 상기 사용자의 인지왜곡 상태를 진단하고 해당 인지왜곡 상태를 치유할 수 있는 영화 정보를 상기 사용자에게 추천하는 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was devised to improve the prior art as described above, and movie information capable of diagnosing the user's cognitive distortion state from the answer sentence for the mood, situation, and thought input by the user and curing the corresponding cognitive distortion state. An object of the present invention is to provide a method of providing a movie recommendation service of a movie recommendation service providing server recommending to the user.
상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법은, 상기 영화추천 서비스 제공서버가 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 추천영화 정보가 기록된 추천영화 데이터베이스를 유지하는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 사용자에게 기분, 상황, 및 생각을 질문하는 질문 인터페이스를 제공하는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 사용자로부터 상기 인터페이스를 통해 기분에 대한 자연어 답변, 상황에 대한 자연어 답변, 및 생각에 대한 자연어 답변을 입력받는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변을 분석하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목을 진단하는 단계; 및 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 진단한 상기 사용자의 인지왜곡 항목에 대응하는 추천영화 정보를 상기 추천영화 데이터페이스로부터 독출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object and to solve the problems of the prior art, the method of providing a movie recommendation service of the movie recommendation service providing server of the present invention, wherein the movie recommendation service providing server corresponds to one or more cognitive distortion items and each of the cognitive distortion items. Maintaining a recommended movie database in which information on one or more recommended movies is recorded; Providing, by the movie recommendation service providing server, a question interface for asking a user about his mood, situation, and thoughts; Receiving, by the movie recommendation service providing server, a natural language response to a mood, a natural language response to a situation, and a natural language response to a thought from the user through the interface; Diagnosing, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion item corresponding to the state of the user by analyzing the mood natural language response, the context natural language response, and the thought natural language response; And reading, by the movie recommendation service providing server, recommended movie information corresponding to the diagnosed cognitive distortion item of the user from the recommended movie database and providing it to the user.
또한, 본 발명의 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법에 있어서, 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변을 분석하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목을 진단하는 단계는, 상기 영화추천 서비스 제공서버가 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 어구가 기록된 인지왜곡 정보 데이터베이스를 유지하는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변이 포함하는 각 단어의 품사를 태깅(Tagging)하는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 품사 태깅된 상기 각 단어를 서로 조합하여 상기 답변 문장을 하나 이상의 어구로 파싱(Parsing)하는 단계; 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 파싱된 어구를 가장 많이 포함하는 인지왜곡 항목을 상기 인지왜곡 정보 데이터베이스로부터 판독하는 단계; 및 상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 판독한 인지왜곡 항목을 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목으로 진단하는 단계를 포함한다.In addition, in the method for providing a movie recommendation service of the movie recommendation service providing server of the present invention, the movie recommendation service providing server analyzes the mood natural language response, the situation natural language response, and the thought natural language response to correspond to the state of the user. Diagnosing the cognitive distortion items may include: maintaining, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion information database in which one or more cognitive distortion items and one or more phrases corresponding to the respective cognitive distortion items are recorded; Tagging the part-of-speech of each word included in the mood natural language answer, the situation natural language answer, and the thought natural language answer, by the movie recommendation service providing server; Parsing, by the movie recommendation service providing server, the answer sentence into one or more phrases by combining the words of the POS tagging with each other; Reading, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion item including the most parsed phrases from the cognitive distortion information database; And diagnosing, by the movie recommendation service providing server, the read cognitive distortion item as a cognitive distortion item corresponding to the state of the user.
또한, 본 발명의 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법에 있어서, 상기 영화추천 서비스 제공서버는, 사용자의 모바일 디바이스에 설치되는 영화추천 어플리케이션을 통해 상기 영화추천 서비스를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing a movie recommendation service of the movie recommendation service providing server of the present invention, the movie recommendation service providing server provides the movie recommendation service to the user through a movie recommendation application installed on the user's mobile device. It is characterized.
본 발명의 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법에 따르면, 영화추천 서비스에 있어 사용자의 스트레스나 우울증 등 인지왜곡 상태를 고려하여 그에 맞는 영화를 추천함으로써 사용자의 스트레스나 우울한 기분을 치유하여 사용자가 보다 건강한 삶을 유지할 수 있도록 하는 효과를 얻을 수 있다.According to the method of providing a movie recommendation service of the movie recommendation service providing server of the present invention, the user's stress or depressed mood is healed by recommending a movie according to the cognitive distortion state such as stress or depression in the movie recommendation service. You can get the effect of helping you maintain a healthier life.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공방법의 흐름을 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공방법의 질문 인터페이스의 일례를 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing the configuration of a movie recommendation service providing server according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are flowcharts illustrating a flow of a method for providing a movie recommendation service according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of a question interface in a method for providing a movie recommendation service according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공서버의 구성을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a movie recommendation service providing server according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공서버(100)는 사용자 단말기와 인터넷이나 이동통신망 등 온라인을 통해 접속 연결될 수 있다. 사용자 단말기는 PC(101), 스마트폰(102), 스마트패드(103) 등 온라인을 통해 영화추천 서비스 제공서버 (100)와 접속 연결될 수 있는 다양한 종류의 컴퓨팅 디바이스로 구현될 수 있다. 영화추천 서비스 제공서버(100)는 추천영화 데이터베이스(110), 인지왜곡 정보 데이터베이스(120)와 연계되어 동작할 수 있다. 추천영화 데이터베이스(110)와 인지왜곡 정보 데이터베이스(120)는 영화추천 서비스 제공서버(100)의 일부 구성으로 구현될 수도 있고, 별개의 외부 장치로 구성되어 영화추천 서비스 제공서버(100)와 각각 온라인 접속되어 서로 정보를 공유하는 형태로 구현될 수도 있다.The movie recommendation
본 발명에 따른 영화추천 서비스 제공방법은 다양한 형태로 구현되어 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 영화추천 서비스 제공방법은 메모리 등의 저장매체에 기록되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 제작되어 사용자 단말기에 로컬 형태로 배포된 후, 영화추천 서비스 제공서버(100)와 사용자 단말기 간의 온라인 접속을 통해 각 프로그램들의 실행 및 동기화를 통해 수행될 수 있다. 또한, 영화추천 서비스 제공방법은 모바일 어플리케이션 형태로 제작되어 사용자 단말기에 배포될 수도 있다. 또한, 영화추천 서비스 제공방법은 영화추천 서비스 제공서버(100)와 연계되는 웹사이트 형태로 학습자에게 제공될 수도 있다. The method for providing a movie recommendation service according to the present invention may be implemented in various forms and provided to a user. For example, the movie recommendation service providing method is produced in the form of a computer program recorded in a storage medium such as a memory and distributed to a user terminal in a local form, and then an online connection between the movie recommendation
도 2 및 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 영화추천 서비스 제공방법의 흐름을 도시한 순서도이다.2 and 3 are flowcharts illustrating a flow of a method for providing a movie recommendation service according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따르면, 영화추천 서비스 제공서버는 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 추천영화 정보가 기록된 추천영화 데이터베이스를 유지한다(단계(211)). According to an embodiment of the present invention, the movie recommendation service providing server maintains a database of recommended movies in which one or more cognitive distortion items and information on one or more recommended movies corresponding to each of the cognitive distortion items are recorded (step 211).
상기 영화추천 서비스 제공서버는 사용자에게 기분, 상황, 및 생각을 질문하는 질문 인터페이스를 제공한다(단계(212)). 상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 사용자로부터 상기 인터페이스를 통해 기분에 대한 자연어 답변, 상황에 대한 자연어 답변, 및 생각에 대한 자연어 답변을 입력받는다(단계(213)). 단계(212) 및 단계(213)는 질문 인터페이스를 통해 구현될 수 있는데, 상기 질문 인터페이스는 도 4의 화면과 같이 구현될 수 있다. 상기 질문 인터페이스는 일종의 인공지능 모듈을 통해 구현될 수 있다. The movie recommendation service providing server provides a question interface for asking a user about his mood, situation, and thoughts (step 212). The movie recommendation service providing server receives a natural language answer to a mood, a natural language answer to a situation, and a natural language answer to thoughts from the user through the interface (step 213).
상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변을 분석하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목을 진단한다(단계(214)). 단계(214)는 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.The movie recommendation service providing server analyzes the mood natural language response, the context natural language response, and the thought natural language response to diagnose a cognitive distortion item corresponding to the user's state (step 214).
상기 영화추천 서비스 제공서버는 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 어구가 기록된 인지왜곡 정보 데이터베이스를 유지한다(단계(311)). 예를 들어, 인지왜곡 항목은 1)흑백사고, 2)성급한 일반화, 3)생각 거르기, 4)장점 폄하, 5)결론 도약(넘겨짚기, 주술적 주문), 6)과장과 축소, 7)감정추론, 8)당위진술, 9)낙인찍기, 10)비난(자기비난, 타인비난) 등의 항목으로 구현될 수 있다. 각 인지왜곡 항목에는 어구가 대응하여 기록된다. 예를 들어, "2)성급한 일반화" 인지왜곡 항목에 대응하여, "슬퍼요", "친구랑 싸웠어요", "친구가 나를 싫어할거야", "나는 할 줄 아는 게 없어" 등의 어구가 기록될 수 있다. 이와 같이 각 인지왜곡 항목에는 해당 인지왜곡 상황에 적합한 각종 어구들이 대응하여 기록될 수 있다. 인지왜곡 항목에 대응하는 어구들은 심리학이나 정신의학 전문가의 판단을 통해 선정될 수 있다.The movie recommendation service providing server maintains a cognitive distortion information database in which one or more cognitive distortion items and one or more phrases corresponding to each cognitive distortion item are recorded (step 311). For example, the items of cognitive distortion are 1) black and white accident, 2) hasty generalization, 3) skipping thoughts, 4) weakening of strengths, 5) jumping to conclusions (skipping over, magical spells), 6) exaggeration and reduction, 7) emotions It can be implemented with items such as reasoning, 8) justifying statements, 9) stigmatization, and 10) criticism (self-criticism, blaming others). For each cognitive distortion item, a phrase is correspondingly recorded. For example, phrases such as "I'm sad", "I fought with a friend", "My friend will hate me", and "I don't know how to do it" will be recorded in response to "2) Hasty Generalization" cognitive distortion. I can. In this way, various phrases suitable for the corresponding cognitive distortion situation may be recorded in correspondence with each cognitive distortion item. Phrases corresponding to cognitive distortion items can be selected through the judgment of experts in psychology or psychiatry.
상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변이 포함하는 각 단어의 품사를 태깅(Tagging)한다(단계(312)).The movie recommendation service providing server tags the part-of-speech of each word included in the mood natural language response, the situational natural language response, and the thought natural language response (step 312).
품사 태깅은 문장 내에서 단어가 사용된 문맥에 따라 각 단어에 올바른 품사 정보를 할당하는 과정을 의미한다. 품사 태깅은 일반적으로 어휘 모호성으로 인한 구문 분석 단계에서의 과다한 부담을 줄이기 위한 전처리 과정으로 사용될 수 있다. Part-of-speech tagging refers to the process of allocating correct part-of-speech information to each word according to the context in which the word is used within a sentence. Part-of-speech tagging can be used as a preprocessing process to reduce an excessive burden in the syntax analysis stage due to vocabulary ambiguity in general.
품사 태깅 방법으로는 자연어 처리 분야에서 일반적으로 사용되고 있는 규칙 기반 품사 태깅 방법 및 통계 기반 품사 태깅 방법이 있다. 통계 기반 접근 방법은 실세계 자연어 용례들과 부속 정보를 포함하는 대량의 원시(raw) 또는 태깅된(tagged) 코퍼스(corpus)를 분석하고, 자연어에 대한 통계 정보를 추출하여 얻은 확률(probability) 또는 불확실성(uncertainty)을 이용하여 어휘적 모호성 문제를 확률적으로 해결하는 방법을 의미한다. 한편, 규칙 기반 접근 방법은 품사 태깅에 적용되는 공통적인 원리나 결정적인 규칙을 찾아내고, 이를 이용하여 어휘적 모호성을 결정적으로 해결하는 방법을 의미한다. 상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 규칙 기반 접근 방법 및 통계 기반 접근 방법과 당업계에서 사용될 수 있는 품사 태깅 방법을 모두 포함하여 상기 품사를 태깅할 수 있다.Part of speech tagging methods include a rule-based part-of-speech tagging method and a statistics-based part-of-speech tagging method commonly used in the natural language processing field. The statistics-based approach is the probability or uncertainty obtained by analyzing a large amount of raw or tagged corpus including real-world natural language examples and subsidiary information, and extracting statistical information about natural language. It means a method of probabilistically solving the lexical ambiguity problem using (uncertainty). On the other hand, the rule-based approach refers to a method of finding a common principle or decisive rule applied to POS tagging, and decisively solving lexical ambiguity by using it. The movie recommendation service providing server may tag the part-of-speech including both the rule-based approach method, the statistics-based approach method, and the part-of-speech tagging method that can be used in the art.
상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 품사 태깅된 상기 각 단어를 서로 조합하여 상기 답변 문장을 하나 이상의 어구로 파싱(Parsing)한다(단계(313)).The movie recommendation service providing server parses the answer sentence into one or more phrases by combining each of the words tagged with the POS (step 313).
상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 품사 태깅된 각 단어의 의미를 분류하여 각 단어에 대응하는 기본 의미를 태깅할 수 있다. 상기 영화추천 서비스 제공서버는 단어의 일반적 의미가 기록된 소정의 워드 센스(Word Sense) 데이터베이스를 참조하여 상기 단어의 의미를 분류할 수 있다. 상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 의미 분류된 단어를 서로 조합하여 상기 문장을 하나 이상의 어구로 파싱할 수 있다. 즉, 상기 각 단어에 태깅된 품사 또는 의미를 이용하여 상기 각 단어를 서로 조합할 수 있다. 예를 들어, 상기 문장이 "친척동생이 소아암으로 투병하였다"인 경우, 상기 문장이 포함하는 단어는 "친척", "동생", "이", "소아암", "으로", "투병", "하였다"가 될 수 있다. 이 때, 상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 각 단어에 태깅된 품사 또는 의미분류를 통해 상기 각 단어를 서로 동일 역할을 하는 단어끼리 조합하여 "친척동생이", "소아암으로", "투병하였다"라는 어구로 파싱할 수 있다.The movie recommendation service providing server may classify the meaning of each word tagged with the POS and tag a basic meaning corresponding to each word. The movie recommendation service providing server may classify the meaning of the word by referring to a predetermined Word Sense database in which the general meaning of the word is recorded. The movie recommendation service providing server may parse the sentence into one or more phrases by combining the semantic classified words with each other. That is, each word may be combined with each other by using the part of speech or meaning tagged to each word. For example, when the sentence is "a relative younger brother struggled with childhood cancer", the words included in the sentence are "relative", "brother", "i", "child cancer", "ro", "fighting disease", It can be "did". At this time, the movie recommendation service providing server combines the words that play the same role with each other through part of speech or semantic classification tagged to each word, and then "relative brother", "child cancer", and "fighted" It can be parsed with the phrase:
상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 파싱된 어구를 가장 많이 포함하는 인지왜곡 항목을 상기 인지왜곡 정보 데이터베이스로부터 판독한다(단계(314)). 상기 영화추천 서비스 제공서버는 상기 판독한 인지왜곡 항목을 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목으로 진단한다(단계(315)).The movie recommendation service providing server reads the cognitive distortion item including the most parsed phrases from the cognitive distortion information database (step 314). The movie recommendation service providing server diagnoses the read cognitive distortion item as a cognitive distortion item corresponding to the user's state (step 315).
상기 영화추천 서비스 제공서버는 도 4에 도시된 바와 같이 상기 진단한 상기 사용자의 인지왜곡 항목에 대응하는 추천영화 정보를 상기 추천영화 데이터페이스로부터 독출하여 상기 사용자에게 제공한다(단계(215)).As shown in FIG. 4, the movie recommendation service providing server reads the recommended movie information corresponding to the diagnosed cognitive distortion item of the user from the recommended movie database and provides it to the user (step 215).
본 발명에 따른 영화추천 서비스 제공방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method for providing a movie recommendation service according to the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, although the present invention has been described by limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications and variations from these descriptions are those of ordinary skill in the field to which the present invention pertains. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention is limited to the described embodiments and should not be defined, but should be defined by the claims to be described later as well as those equivalent to the claims.
100: 영화추천 서비스 제공서버
101: pc
102: 스마트폰
103: 스마트패드
110: 추천영화 데이터페이스
120: 인지왜곡 정보 데이터베이스100: Movie recommendation service providing server
101: pc
102: smartphone
103: smart pad
110: Featured Movie Database
120: cognitive distortion information database
Claims (4)
상기 영화추천 서비스 제공서버가 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 추천영화 정보가 기록된 추천영화 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 사용자에게 기분, 상황, 및 생각을 질문하는 질문 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 사용자로부터 상기 인터페이스를 통해 기분에 대한 자연어 답변, 상황에 대한 자연어 답변, 및 생각에 대한 자연어 답변을 입력받는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변을 분석하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목을 진단하는 단계; 및
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 진단한 상기 사용자의 인지왜곡 항목에 대응하는 추천영화 정보를 상기 추천영화 데이터페이스로부터 독출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법.In the method of providing a movie recommendation service of a movie recommendation service providing server,
Maintaining, by the movie recommendation service providing server, a recommended movie database in which one or more cognitive distortion items and information on one or more recommended movies corresponding to each of the cognitive distortion items are recorded;
Providing, by the movie recommendation service providing server, a question interface for asking a user about his mood, situation, and thoughts;
Receiving, by the movie recommendation service providing server, a natural language response to a mood, a natural language response to a situation, and a natural language response to a thought from the user through the interface;
Diagnosing, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion item corresponding to the state of the user by analyzing the mood natural language response, the context natural language response, and the thought natural language response; And
Reading, by the movie recommendation service providing server, recommended movie information corresponding to the diagnosed cognitive distortion item of the user from the recommended movie database and providing it to the user
A method for providing a movie recommendation service of a movie recommendation service providing server, comprising: a.
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변을 분석하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목을 진단하는 단계는,
상기 영화추천 서비스 제공서버가 하나 이상의 인지왜곡 항목, 상기 각 인지왜곡 항목에 대응하는 하나 이상의 어구가 기록된 인지왜곡 정보 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 기분 자연어 답변, 상기 상황 자연어 답변, 상기 생각 자연어 답변이 포함하는 각 단어의 품사를 태깅(Tagging)하는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 품사 태깅된 상기 각 단어를 서로 조합하여 상기 답변 문장을 하나 이상의 어구로 파싱(Parsing)하는 단계;
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 파싱된 어구를 가장 많이 포함하는 인지왜곡 항목을 상기 인지왜곡 정보 데이터베이스로부터 판독하는 단계; 및
상기 영화추천 서비스 제공서버가 상기 판독한 인지왜곡 항목을 상기 사용자의 상태에 대응하는 인지왜곡 항목으로 진단하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 영화추천 서비스 제공서버의 영화추천 서비스 제공방법.The method of claim 1,
Diagnosing, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion item corresponding to the state of the user by analyzing the mood natural language response, the situational natural language response, and the thought natural language response,
Maintaining, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion information database in which one or more cognitive distortion items and one or more phrases corresponding to each of the cognitive distortion items are recorded;
Tagging the part-of-speech of each word included in the mood natural language answer, the situation natural language answer, and the thought natural language answer, by the movie recommendation service providing server;
Parsing, by the movie recommendation service providing server, the answer sentence into one or more phrases by combining the words of the POS tagging with each other;
Reading, by the movie recommendation service providing server, a cognitive distortion item including the most parsed phrases from the cognitive distortion information database; And
Diagnosing the cognitive distortion item read by the movie recommendation service providing server as a cognitive distortion item corresponding to the user's state
A method for providing a movie recommendation service of a movie recommendation service providing server, comprising: a.
상기 영화추천 서비스 제공서버는, 사용자의 모바일 디바이스에 설치되는 영화추천 어플리케이션을 통해 상기 영화추천 서비스를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 모바일 영어학습 서비스 제공서버의 모바일 영어학습 서비스 제공방법.The method of claim 1,
The movie recommendation service providing server provides the movie recommendation service to the user through a movie recommendation application installed on the user's mobile device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190104624A KR20210024885A (en) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190104624A KR20210024885A (en) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210024885A true KR20210024885A (en) | 2021-03-08 |
Family
ID=75185049
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190104624A KR20210024885A (en) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20210024885A (en) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130009360A (en) | 2011-07-15 | 2013-01-23 | 박용구 | Method and system for providing movie recommendation service |
-
2019
- 2019-08-26 KR KR1020190104624A patent/KR20210024885A/en unknown
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130009360A (en) | 2011-07-15 | 2013-01-23 | 박용구 | Method and system for providing movie recommendation service |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7095000B2 (en) | A method for adaptive conversation state management with a filtering operator that is dynamically applied as part of a conversational interface. | |
| US10932004B2 (en) | Recommending content based on group collaboration | |
| US9268774B2 (en) | Storage medium, apparatus, and method to author and play interactive content | |
| KR102018295B1 (en) | Apparatus, method and computer-readable medium for searching and providing sectional video | |
| Lovato et al. | " Siri, is this you?" Understanding young children's interactions with voice input systems | |
| US8285654B2 (en) | Method and system of providing a personalized performance | |
| CN107526809B (en) | Method and device for pushing music based on artificial intelligence | |
| CN110995945B (en) | Data processing method, device, equipment and system for generating outbound flow | |
| KR101348282B1 (en) | Method for generating animation from text, Apparatus thereof | |
| CN110263340A (en) | Comment on generation method, device, server and storage medium | |
| Finch et al. | Emora: An inquisitive social chatbot who cares for you | |
| Bhat et al. | Interacting with next-phrase suggestions: How suggestion systems aid and influence the cognitive processes of writing | |
| Zhan et al. | Understanding readers: Conducting sentiment analysis of Instagram captions | |
| Boonstra | Definitive guide to conversational AI with dialogflow and Google cloud | |
| Yeo | Communicating legitimacy: How journalists negotiate the emergence of user-generated content in Hong Kong | |
| Baymurzina et al. | Dream technical report for the alexa prize 4 | |
| Ahmed | Automatic generation and detection of motivational interviewing-style reflections for smoking cessation therapeutic conversations using transformer-based language models | |
| Tang et al. | Video understanding with large language models: A survey | |
| Ibrus | Dialogic control: Power in media evolution | |
| KR20210024885A (en) | Method of providing movie recommending service by server for providing movie recommending service | |
| Pedrero‐Esteban et al. | Ethical dilemmas in the personalization of news from voice interfaces | |
| CN115273856A (en) | Voice recognition method and device, electronic equipment and storage medium | |
| Logghe et al. | Hybrid books for interactive digital storytelling: connecting story entities and emotions to smart environments | |
| Kim et al. | Distilling the knowledge of large-scale generative models into retrieval models for efficient open-domain conversation | |
| Nio et al. | Conversation dialog corpora from television and movie scripts |