KR20210015986A - Electronic device for speech recognition and method thereof - Google Patents

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KR20210015986A
KR20210015986A KR1020210010879A KR20210010879A KR20210015986A KR 20210015986 A KR20210015986 A KR 20210015986A KR 1020210010879 A KR1020210010879 A KR 1020210010879A KR 20210010879 A KR20210010879 A KR 20210010879A KR 20210015986 A KR20210015986 A KR 20210015986A
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Abstract

Provided are an electronic device and a voice recognition method thereof. The voice recognition method of the present electronic device comprises the steps of: receiving a trigger voice; analyzing the trigger voice, and storing the characteristics of a user voice for voice recognition; determining whether or not the user voice corresponds to the characteristics of the user voice when the user voice is inputted; and performing voice recognition on the user voice when the user voice corresponds to the characteristics of the user voice. Accordingly, the user can easily use a voice recognition function of the electronic device.

Description

전자 장치 및 이의 음성 인식 방법 { ELECTRONIC DEVICE FOR SPEECH RECOGNITION AND METHOD THEREOF } Electronic device and its speech recognition method {ELECTRONIC DEVICE FOR SPEECH RECOGNITION AND METHOD THEREOF}

*본 발명은 전자 장치 및 이의 음성 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 트리거 음성을 이용하여 음성 인식을 수행할 수 있는 전자 장치 및 이의 음성 인식 방법에 관한 것이다. * The present invention relates to an electronic device and a voice recognition method thereof, and more particularly, to an electronic device capable of performing voice recognition using a trigger voice, and a voice recognition method thereof.

사용자는 전자 장치를 더욱 편리하게 사용하고자 한다. 이에 따라, 전자 장치를 용이하게 제어하는 기술은 점차 발달하는 추세이다. 즉, 전자 장치를 용이하게 제어하는 기술은 전자 장치에 부착된 입력부를 통해 전자 장치를 제어하던 방법에서 시작하여, 근거리에서도 제어 가능한 외부 리모트 컨트롤러(Remote Controller)를 이용하는 방법으로 발전하였다. 최근에는 전자 장치에서 터치 패널을 구비하는 디스플레이부의 사용이 일반화됨에 따라, 터치 입력을 이용하여 전자 장치를 제어하는 기술이 보편적으로 사용된다. Users want to use electronic devices more conveniently. Accordingly, technology for easily controlling electronic devices is gradually developing. That is, a technology for easily controlling an electronic device started with a method of controlling an electronic device through an input unit attached to the electronic device, and developed into a method using an external remote controller that can be controlled even in a short distance. In recent years, as the use of a display unit having a touch panel in electronic devices has become common, a technology for controlling an electronic device using a touch input is commonly used.

그러나 터치로 전자 장치를 제어하는 방법은 사용자가 반드시 전자 장치와 터치할 수 있는 거리 내에 있어야 한다는 불편함이 존재한다. 따라서 사용자의 근거리 내에서 리모트 컨트롤러와 같은 외부 기기 없이 전자 장치를 제어하려는 니즈(needs)가 증가하였다. However, in the method of controlling an electronic device by touch, there is an inconvenience that the user must be within a distance that can be touched with the electronic device. Accordingly, the need to control electronic devices without external devices such as remote controllers within a user's close range has increased.

이에 따라, 음성 인식 기술이 개발되었으나, 음성 인식 기술은 사용자의 음성 외에 외부 잡음(예를 들면, 반려 동물의 소리)에도 반응한다는 문제점이 존재한다. 따라서 사용자의 음성에만 반응하도록 하기 위해 전자 장치를 제어하기 위한 음성을 발화할 때마다 전자 장치에 부착된 또는 리모트 컨트롤러에 부착된 버튼을 누르는 방법이 사용되었다. Accordingly, speech recognition technology has been developed, but there is a problem that the speech recognition technology responds to external noise (eg, the sound of a companion animal) in addition to the user's voice. Therefore, in order to respond only to the user's voice, a method of pressing a button attached to the electronic device or attached to a remote controller is used whenever a voice for controlling the electronic device is uttered.

그러나 이러한 방법은 사용자가 매 발화시마다 전자 장치에 부착된 또는 리모트 컨트롤러에 부착된 버튼을 누르는 등의 행위가 필요하므로 사용자에게 불편을 초래하였다. However, this method caused inconvenience to the user because the user needs an action such as pressing a button attached to an electronic device or a remote controller at every utterance.

따라서, 외부 잡음이 존재하거나, 복수의 사용자가 존재하는 경우에도 사용자가 용이하게 음성 인식 기능을 사용할 수 있도록 하는 기술에 대한 필요성이 대두하였다. Accordingly, there has been a need for a technology that enables a user to easily use a voice recognition function even in the presence of external noise or a plurality of users.

본 발명은 상술한 필요성에 따라 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 사용자가 용이하게 음성 인식 기능을 사용할 수 있는 전자 장치 및 이의 음성 인식 방법을 제공함에 있다. The present invention has been devised in accordance with the above-described necessity, and an object of the present invention is to provide an electronic device and a method for recognizing a voice thereof through which a user can easily use a voice recognition function.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 전자 장치의 음성 인식 방법은 사용자 음성이 입력된 경우, 상기 입력된 사용자 음성이 트리거 음성에 해당하는지 판단하는 단계, 상기 사용자 음성이 트리거 음성으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 사용자 음성의 특성을 저장하는 단계, 상기 전자 장치를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우, 상기 제어 음성을 분석하여 분석된 제어 음성의 특성을 상기 사용자 음성의 특성과 비교하는 단계 및 상기 비교 결과를 바탕으로 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, the voice recognition method of an electronic device includes determining whether the input user voice corresponds to a trigger voice when a user voice is input, and the user voice is a trigger voice. When it is determined as, converting the mode of the electronic device to a voice recognition mode, analyzing the user voice and storing the characteristics of the user voice, and when a control voice for controlling the electronic device is input, the control Analyzing the voice and comparing the analyzed characteristic of the control voice with the characteristic of the user voice, and performing a function corresponding to the control voice based on the comparison result.

한편, 상기 저장하는 단계는, 상기 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 사용자 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 상기 사용자 음성의 특성으로 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다. On the other hand, the storing may include storing at least one of the energy of the user voice, a frequency bandwidth, a ringing value when the user voice is uttered, and a voice signal-to-noise ratio as a characteristic of the user voice.

그리고 상기 수행하는 단계는, 상기 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 제어 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터가 상기 트리거 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 트리거 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터의 기 설정된 범위 내인 경우, 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다. And the performing of the data is obtained by analyzing at least one of the energy of the control voice, the frequency bandwidth, the ringing value at the time of the control voice, and the voice signal-to-noise ratio, the energy of the trigger voice, the frequency bandwidth, and the trigger voice. When at least one of a resonant value and a voice signal-to-noise ratio of is within a preset range of data analyzed, a function corresponding to the control voice may be performed.

한편, 상기 비교하는 단계는, 복수의 사용자 음성이 입력된 경우, 상기 복수의 사용자 음성을 분석하여, 상기 복수의 사용자 음성을 분석한 결과 중 상기 저장된 사용자 음성의 분석 결과와 매칭되는 결과를 갖는 적어도 하나의 사용자 음성을 상기 제어 음성으로 판단하는 단계를 더 포함하며, 상기 수행하는 단계는, 상기 판단된 적어도 하나의 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다. On the other hand, the comparing may include, when a plurality of user voices are input, analyzing the plurality of user voices, and having a result matching the analysis result of the stored user voice among the results of analyzing the plurality of user voices. It may further include determining one user voice as the control voice, and the performing may include performing a function corresponding to the determined at least one control voice.

그리고 상기 분석된 제어 음성의 특성이 상기 사용자 음성 특성에 해당하지 않는 경우, 상기 제어 음성을 바이 패스하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. And when the analyzed control voice characteristic does not correspond to the user voice characteristic, the step of bypassing the control voice may be further included.

한편, 제1항에 있어서, 상기 사용자 음성이 트리거 음성으로 판단되어 상기 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환한 경우, 상기 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다. Meanwhile, the method of claim 1, further comprising displaying a UI indicating that the voice recognition mode is in the case where the user voice is determined as a trigger voice and the mode of the electronic device is converted to the voice recognition mode. .

그리고 상기 디스플레이하는 단계는, 상기 비교 결과에 따라 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 경우 상기 UI에 인디케이터를 디스플레이하는 것을 특징으로 할 수 있다. The displaying may include displaying an indicator on the UI when a function corresponding to the control voice is performed according to the comparison result.

한편, 상기 트리거 음성은, 상기 전자 장치의 모드를 상기 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위해 기 설정된 음성인 것을 특징으로 할 수 있다. Meanwhile, the trigger voice may be a preset voice for switching the mode of the electronic device to a voice recognition mode for performing the voice recognition.

그리고 상기 사용자 음성 및 상기 제어 음성은 외부 장치 또는 상기 전자 장치 중 적어도 하나에 포함된 마이크를 통해 수신되는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the user voice and the control voice may be received through a microphone included in at least one of an external device or the electronic device.

한편, 기 설정된 시간 동안 상기 제어 음성이 입력되지 않는 경우, 상기 음성 인식 모드를 종료하는 단계를 더 포함할 수 있다. Meanwhile, when the control voice is not input for a preset time, terminating the voice recognition mode may be further included.

한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른, 전자 장치는 사용자 음성을 입력받는 음성 수신부, 상기 수신된 음성을 분석하는 음성 신호 분석부, 상기 사용자 음성의 특성을 저장하는 저장부 및 상기 입력된 사용자 음성이 트리거 음성에 해당하는지 판단하여, 상기 사용자 음성이 트리거 음성으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 사용자 음성의 특성을 상기 저장부에 저장하도록 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 전자 장치를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우, 상기 제어 음성을 분석하도록 상기 음성 신호 분석부를 제어하고, 상기 분석된 제어 음성의 특성을 상기 사용자 음성의 특성과 비교하여 상기 비교 결과를 바탕으로 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다. On the other hand, according to an embodiment of the present invention, the electronic device includes a voice receiving unit receiving a user voice, a voice signal analyzing unit analyzing the received voice, a storage unit storing characteristics of the user voice, and the input user voice. It is determined whether it corresponds to the trigger voice, and when the user voice is determined to be the trigger voice, converts the mode of the electronic device to a voice recognition mode, analyzes the user voice, and stores the characteristics of the user voice in the storage unit. And a control unit for controlling the electronic device, wherein the control unit controls the voice signal analysis unit to analyze the control voice when a control voice for controlling the electronic device is input, and determines the characteristics of the analyzed control voice by the user It may be characterized in that the function corresponding to the control voice is performed based on the comparison result compared with the characteristics of the voice.

그리고 상기 제어부는, 상기 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 사용자 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 상기 사용자 음성의 특성으로 저장하도록 상기 저장부를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the control unit may control the storage unit to store at least one of the energy of the user voice, a frequency bandwidth, a ringing value when the user voice is uttered, and a voice signal-to-noise ratio as a characteristic of the user voice. have.

한편, 상기 제어부는, 상기 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 제어 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터가 상기 트리거 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 트리거 음성의 발화 시의 울림값 및 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터의 기 설정된 범위 내인 경우, 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. Meanwhile, the control unit includes data obtained by analyzing at least one of the energy of the control voice, the frequency bandwidth, the ringing value when the control voice is uttered, and the voice signal-to-noise ratio. When it is within a preset range of data obtained by analyzing at least one of a resonant value and a voice signal-to-noise ratio at the time of speech, control to perform a function corresponding to the control voice may be performed.

그리고 상기 제어부는, 상기 음성 수신부를 통해 복수의 사용자 음성이 입력된 경우, 상기 복수의 사용자 음성을 분석하도록 상기 음성 신호 분석부를 제어하며, 상기 복수의 사용자 음성을 분석한 결과 중 상기 저장된 사용자 음성의 분석 결과와 매칭되는 결과를 갖는 적어도 하나의 사용자 음성을 상기 제어 음성으로 판단하여, 상기 판단된 적어도 하나의 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, when a plurality of user voices are input through the voice receiving unit, the control unit controls the voice signal analysis unit to analyze the plurality of user voices, and the stored user voice from among the results of analyzing the plurality of user voices. At least one user voice having a result matched with the analysis result may be determined as the control voice, and control to perform a function corresponding to the determined at least one control voice.

한편, 상기 제어부는, 상기 분석된 제어 음성의 특성이 상기 사용자 음성 특성에 해당하지 않는 경우, 상기 제어 음성을 바이 패스하도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. Meanwhile, the control unit may control to bypass the control voice when the analyzed control voice characteristics do not correspond to the user voice characteristics.

그리고 디스플레이부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 사용자 음성이 트리거 음성으로 판단되어 상기 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환한 경우, 상기 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. And further comprising a display, the control unit, when the user voice is determined as a trigger voice and converts the mode of the electronic device to a voice recognition mode, controls the display to display a UI indicating that the voice recognition mode is in It can be characterized by that.

한편, 상기 제어부는, 상기 비교 결과에 따라 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 경우 상기 UI에 인디케이터를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. Meanwhile, the control unit may control the display unit to display an indicator on the UI when performing a function corresponding to the control voice according to the comparison result.

그리고 상기 트리거 음성은, 상기 전자 장치의 모드를 상기 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위해 기 설정된 음성인 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the trigger voice may be a voice preset to change the mode of the electronic device to a voice recognition mode for performing the voice recognition.

한편, 통신부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 사용자 음성 및 상기 제어 음성이 외부 장치를 통해 입력된 경우, 상기 입력된 음성을 수신하도록 상기 통신부를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. Meanwhile, the communication unit may further include a communication unit, and the control unit may control the communication unit to receive the input voice when the user voice and the control voice are input through an external device.

그리고 상기 제어부는, 기 설정된 시간 동안 상기 제어 음성이 입력되지 않는 경우, 상기 음성 인식 모드를 종료하도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, when the control voice is not input for a preset time, the control unit may control to end the voice recognition mode.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 발화한 사용자 음성이 사용자에 의한 의도적 발화인지 여부를 판단하여 사용자는 용이하게 전자 장치의 음성 인식 기능을 사용할 수 있게 된다. According to various embodiments of the present disclosure, by determining whether the user's voice uttered by the user is intentionally uttered by the user, the user can easily use the voice recognition function of the electronic device.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 전자 장치에 대해 트리거 음성을 입력하는 방법을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 외부 장치를 이용하여 트리거 음성을 입력하는 방법을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략히 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 전자 장치의 구성을 구체적으로 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 음성을 분석하여 음성 인식을 수행하는 방법을 도시한 흐름도,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 음성을 분석하여 음성 인식을 수행하고 음성 인식 모드를 종료하는 방법을 도시한 흐름도, 그리고
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시 예에 따른, UI를 디스플레이하는 도면을 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating a method of inputting a trigger voice to an electronic device according to an embodiment of the present invention;
2 is a diagram showing a method of inputting a trigger voice using an external device according to an embodiment of the present invention;
3 is a block diagram schematically showing a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention;
4 is a block diagram showing in detail the configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention;
5 is a flowchart illustrating a method of performing voice recognition by analyzing a user's voice according to an embodiment of the present invention;
6 is a flowchart illustrating a method of performing voice recognition by analyzing a user's voice and ending a voice recognition mode according to an embodiment of the present invention; and
7 to 10 are diagrams illustrating a UI display according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 다양한 실시 예를 좀더 상세하게 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술 되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of users or operators. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자가 전자 장치(100)의 음성 인식 기능을 사용하기 위해 트리거 음성을 발화하는 모습을 도시한 도면이다. 도 1에서는 전자 장치(100)의 예시로 TV가 도시되었으나 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 전자 장치(100)는 음성 인식 기능이 포함된 휴대폰, 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 노트북 PC, PDA 등과 같은 다양한 전자 장치로 구현될 수 있다. 1 is a diagram illustrating a state in which a user utters a trigger voice in order to use a voice recognition function of the electronic device 100 according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a TV is shown as an example of the electronic device 100, but this is only an embodiment. The electronic device 100 includes a mobile phone, a tablet PC, a digital camera, a camcorder, a notebook PC, a PDA, etc. It can be implemented with the same various electronic devices.

전자 장치(100)는 마이크를 포함할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 일정 거리 내에서 발화된 사용자의 음성을 수신할 수 있다. 그리고 사용자로부터 수신한 음성을 분석하여 트리거 음성인지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 트리거 음성은 "Hi TV"와 같이 기 설정된 세네음절 길이의 짧은 단어일 수 있다. The electronic device 100 may include a microphone. Accordingly, the electronic device 100 may receive a user's voice spoken within a certain distance. In addition, by analyzing the voice received from the user, it is possible to determine whether it is a trigger voice. That is, the trigger voice may be a short word with a preset length of three or four syllables, such as “Hi TV”.

수신한 음성이 기 설정된 트리거 음성인 것으로 판단되면, 전자 장치(100)는 음성 인식 모드로 전자 장치(100)의 모드를 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 트리거 음성에 포함된 사용자 음성의 특성을 저장할 수 있다.When it is determined that the received voice is a preset trigger voice, the electronic device 100 may change the mode of the electronic device 100 to a voice recognition mode. Also, the electronic device 100 may store characteristics of a user's voice included in the trigger voice.

구체적으로 사용자 음성의 특성은 사용자 발화 컨디션 및 발화 환경을 포함할 수 있다. 사용자 발화 컨디션은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포를 포함할 수 있다. 그리고 발화 환경은 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. Specifically, the characteristics of the user's voice may include the user's speech condition and the speech environment. The user speech condition may include energy of a user's voice and a frequency band distribution of the user's voice. In addition, the speech environment may include a resonant value (RT) or a speech signal-to-noise ratio (SNR) at the time of speech speech.

즉, 사용자 음성의 특성은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포, 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. That is, the characteristics of the user's voice may include the energy of the user's voice, the distribution of the frequency band of the user's voice, the reverberation value (RT) at the time of speech, or the voice signal-to-noise ratio (SNR).

예를 들면, "Hi TV"와 같은 트리거 음성을 발화한 사용자의 음성의 크기, 사용자의 성별 또는 나이 등에 따른 주파수 대역 분포, 전자 장치(100)가 존재하는 위치에 따라 달라지는 사용자 음성의 울림값 또는 조용한 실내, 외부에 공사 현장의 존재, 반려 동물의 존재, 실내에 존재하는 사람의 수 등에 따라 달라지는 음성 신호 대 잡음비(SNR) 등이 사용자 음성의 특성에 해당할 수 있다. For example, the size of the user's voice who uttered a trigger voice such as "Hi TV", the frequency band distribution according to the user's gender or age, the reverberation value of the user's voice that varies depending on the location of the electronic device 100, or Voice-to-noise ratio (SNR), which varies depending on the quiet interior, the presence of a construction site outside, the presence of companion animals, and the number of people existing indoors, may correspond to the characteristics of the user's voice.

트리거 음성을 분석한 결과를 사용자 음성의 특성으로 저장한 후 사용자 음성이 입력된 경우, 전자 장치(100)는 입력된 사용자 음성을 분석하여 저장된 사용자 음성의 특성에 해당하는지 여부를 판단한다. 즉, 전자 장치(100)는 입력된 사용자 음성의 특성이 상술한 사용자 음성의 특성과 유사한지 여부를 판단한다. When a user voice is input after the result of analyzing the trigger voice is stored as a characteristic of the user voice, the electronic device 100 analyzes the input user voice and determines whether it corresponds to the characteristic of the stored user voice. That is, the electronic device 100 determines whether the characteristics of the input user voice are similar to the characteristics of the user voice described above.

그리고 입력된 사용자 음성이 저장된 사용자 음성의 특성과 유사한 특성을 갖는 것으로 판단되면, 사용자 음성에 대한 음성 인식을 수행한다. 예를 들어, 사용자가 트리거 음성으로 "Hi TV"를 발화하고, 동일한 사용자 음성의 특성으로 "채널 십삼"이라고 발화하면, 전자 장치(100)는 디스플레이하는 채널을 13번으로 변경할 수 있다. When it is determined that the input user voice has a characteristic similar to that of the stored user voice, voice recognition for the user voice is performed. For example, if the user utters “Hi TV” as a trigger voice and utters “channel thirteen” as a characteristic of the same user voice, the electronic device 100 may change the displayed channel to number 13.

한편, 도 2는 발명의 일 실시예에 따른, 사용자가 전자 장치(100)의 음성 인식 기능을 사용하기 위해 마이크를 포함하는 리모컨(10)을 이용하여 트리거 음성을 발화하는 모습을 도시한 도면이다.Meanwhile, FIG. 2 is a diagram illustrating a state in which a user utters a trigger voice using a remote control 10 including a microphone in order to use the voice recognition function of the electronic device 100 according to an embodiment of the present invention. .

구체적으로, 리모컨(10)을 통해 사용자 음성이 수신되어 음성 인식 기능이 수행되는 경우, 사용자는 리모컨(10)의 음성을 수신하기 위한 입력 버튼(20)을 누른 뒤, 사용자 음성을 발화할 수 있다. 이때, 입력 버튼(20)을 누른 뒤 첫 번째로 수신되는 사용자 음성이 트리거 음성이 될 수 있다. 즉, 전자 장치(100)에 "Hi TV"와 같은 문구가 트리거 음성으로 기 설정된 경우라도, 입력 버튼(20)을 통해 음성이 입력된다는 신호가 수신되었으므로, 입력 버튼(20)을 누른 뒤 첫 번째로 수신되는 사용자 음성이 트리거 음성이 될 수 있다. Specifically, when a user's voice is received through the remote control 10 and the voice recognition function is performed, the user may utter a user voice after pressing the input button 20 for receiving the voice of the remote control 10. . At this time, a user voice received first after pressing the input button 20 may be a trigger voice. That is, even when a phrase such as "Hi TV" is previously set as the trigger voice in the electronic device 100, a signal indicating that a voice is input is received through the input button 20, so the first time after pressing the input button 20 The user voice received as a trigger voice may be.

따라서, 도 2에 도시된 바와 같이 사용자로부터 입력 버튼(20)이 눌러지고, "채널 십"이라는 사용자 음성이 수신되면, 전자 장치(100)는 "채널 십"을 트리거 음성으로 인식할 수 있다. 그리고 전자 장치(100)는 "채널 십"이라는 트리거 음성에 의해 음성 인식 모드로 변환하고 음성 인식이 수행된다. 즉, 전자 장치(100)는 디스플레이하는 채널을 십(10) 번으로 변경할 수 있다. Accordingly, as illustrated in FIG. 2, when the input button 20 is pressed from the user and a user voice "channel ship" is received, the electronic device 100 may recognize "channel ship" as a trigger voice. Then, the electronic device 100 converts to a voice recognition mode by a trigger voice called "channel ship" and performs voice recognition. That is, the electronic device 100 may change the displayed channel to ten (10).

상술한 바와 같은 전자 장치에 의해, 사용자는 트리거 음성을 발화하여 전자 장치의 음성 인식 기능을 용이하게 사용할 수 있다. 전자 장치의 구체적인 음성 인식 방법에 대해서는 후술한다. With the electronic device as described above, the user can easily use the voice recognition function of the electronic device by firing a trigger voice. A specific voice recognition method of the electronic device will be described later.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략히 도시한 블럭도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 음성 수신부(110), 음성 신호 분석부(120), 저장부(130) 및 제어부(140)를 포함한다. 이때, 전자 장치(100)는 TV일 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 음성 인식 기능을 포함하는 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 노트북 PC, PDA, 휴대폰 등과 같은 다양한 전자 장치로 구현될 수 있다.3 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the electronic device 100 includes a voice receiving unit 110, a voice signal analyzing unit 120, a storage unit 130, and a control unit 140. At this time, the electronic device 100 may be a TV, but this is only an example, and may be implemented as various electronic devices such as a tablet PC, digital camera, camcorder, notebook PC, PDA, mobile phone, etc. have.

음성 수신부(110)는 사용자 음성을 입력받기 위한 구성요소이다. 음성 수신부(110)는 마이크(미도시)를 포함할 수 있고, 마이크를 통해 사용자 음성을 입력받을 수 있다. 마이크는 전자 장치(100)에 포함될 수 있다. 또한, 마이크는 외부 장치에 포함될 수 있다. 예를 들면, 외부 장치는 리모컨일 수 있고, 리모컨은 마이크를 통해 사용자 음성을 수신하여, 음성 수신부(110)로 전달할 수 있다. The voice receiver 110 is a component for receiving a user voice. The voice receiver 110 may include a microphone (not shown), and may receive a user voice through the microphone. The microphone may be included in the electronic device 100. Also, the microphone may be included in an external device. For example, the external device may be a remote controller, and the remote controller may receive a user's voice through a microphone and transmit it to the voice receiver 110.

즉, 음성 수신부(110)는 마이크를 통해 입력된 사용자의 음성을 수신하여 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 그리고 음성 수신부(110)는 처리된 음성 데이터를 음성 신호 분석부(120)로 전송한다. That is, the voice receiver 110 receives the user's voice input through the microphone and processes it as electrical voice data. In addition, the voice receiver 110 transmits the processed voice data to the voice signal analysis unit 120.

음성 신호 분석부(120)는 음성 수신부(110)를 통해 수신된 음성을 분석하기 위한 구성요소이다. 예를 들면, 음성 신호 분석부(120)는 수신된 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역 분포 또는 사용자 음성의 울림값(RT, reverberation time)을 구하도록 사용자 음성을 분석할 수 있다.The voice signal analysis unit 120 is a component for analyzing the voice received through the voice receiving unit 110. For example, the voice signal analyzer 120 may analyze the user voice to obtain the energy of the received user voice, a frequency band distribution, or a reverberation time (RT) of the user voice.

또한, 사용자 음성이 수신되면서 사용자 주변의 잡음 등이 함께 수신되는 경우가 많다. 따라서, 음성 신호 분석부(120)는 사용자 음성 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio)을 구하도록 사용자 음성을 분석할 수 있다.Also, as the user's voice is received, noise around the user is often received together. Accordingly, the voice signal analysis unit 120 may analyze the user voice to obtain a signal to noise ratio (SNR).

한편, 저장부(130)는 음성 신호 분석부(120)에 의해 분석된 다양한 결과를 저장할 수 있다. 구체적으로, 저장부(130)는 분석된 사용자 음성의 특성, 즉 수신된 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역 분포, 사용자 음성의 울림값 또는 사용자 음성 신호 대 잡음비를 저장할 수 있다. Meanwhile, the storage unit 130 may store various results analyzed by the speech signal analysis unit 120. Specifically, the storage unit 130 may store the analyzed characteristics of the user voice, that is, the energy of the received user voice, a frequency band distribution, a resonant value of the user voice, or a signal-to-noise ratio of the user voice.

그리고 저장부(130)는 전자 장치(100)를 구동하기 위한 다양한 소프트웨어 모듈 및 데이터 등을 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부(130)에는 음성 인식 모듈, 베이스 모듈, 센싱 모듈, 통신 모듈, 프리젠테이션 모듈, 웹 브라우저 모듈, 서비스 모듈을 포함하는 소프트웨어가 저장될 수 있다. In addition, the storage unit 130 may store various software modules and data for driving the electronic device 100. For example, software including a speech recognition module, a base module, a sensing module, a communication module, a presentation module, a web browser module, and a service module may be stored in the storage unit 130.

한편, 제어부(140)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 구성요소이다. 특히, 제어부(140)는 음성 수신부(110)를 통해 입력된 음성이 트리거 음성에 해당하는지 판단할 수 있다. Meanwhile, the controller 140 is a component for controlling the overall operation of the electronic device 100. In particular, the control unit 140 may determine whether the voice input through the voice receiving unit 110 corresponds to a trigger voice.

트리거 음성은 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위한 음성이다. 구체적으로, 트리거 음성은 전자 장치(100)에 기설정된 세네음절 길이의 단어일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 "Hi TV"를 트리거 음성으로 초기 설정될 수 있다. 즉, 트리거 음성은 상술한 바와 같이 음성 수신부(110)를 통해 수신된 기 설정된 문구를 발화한 사용자 음성이거나 리모컨과 같은 전자 장치(100)의 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 누르고 첫 번째로 입력된 사용자 음성일 수 있다. The trigger voice is a voice for converting the mode of the electronic device 100 to a voice recognition mode for performing voice recognition. Specifically, the trigger voice may be a word having a length of three or four syllables preset in the electronic device 100. For example, the electronic device 100 may initially set "Hi TV" as a trigger voice. That is, the trigger voice is a user voice that uttered a preset phrase received through the voice receiver 110 as described above, or an input button included in an external device of the electronic device 100 such as a remote control is pressed and input first. It may be the user's voice.

제어부(140)는 입력된 음성이 트리거 음성에 해당하는 것으로 판단된 경우, 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환할 수 있다. 그리고 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 트리거 음성을 분석하여, 사용자 음성 특성을 저장하도록 저장부(130)를 제어할 수 있다. When it is determined that the input voice corresponds to the trigger voice, the controller 140 may convert the mode of the electronic device 100 into a voice recognition mode. In addition, the control unit 140 may control the storage unit 130 to store user voice characteristics by analyzing the trigger voice through the voice signal analysis unit 120.

사용자 음성의 특성은 음성 신호 분석부(120)가 분석한 결과의 예시인 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역 분포, 사용자 음성의 울림값 또는 사용자 음성 신호 대 잡음비가 포함될 수 있다. The characteristics of the user voice may include energy of the user voice, a frequency band distribution, a resonant value of the user voice, or a signal-to-noise ratio of the user voice, which are examples of the result of the analysis by the voice signal analysis unit 120.

또한, 제어부(140)는 전자 장치(100)를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우, 제어 음성을 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. Also, when a control voice for controlling the electronic device 100 is input, the controller 140 may control the voice signal analysis unit 120 to analyze the control voice.

제어부(140)는 분석된 제어 음성의 특성을 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성과 비교할 수 있다. 그리고 제어부(140)는 비교 결과를 바탕으로 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하도록 제어할 수 있다. The controller 140 may compare the analyzed characteristics of the control voice with the characteristics of the user voice stored in the storage unit 130. Further, the controller 140 may control to perform a function corresponding to the control voice based on the comparison result.

구체적으로 음성 수신부(110)를 통해 입력받은 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 제어 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터가 트리거 음성에 해당하는 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 트리거 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터의 기 설정된 범위 내인 경우, 제어부(140)는 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하도록 제어할 수 있다. Specifically, data obtained by analyzing at least one of the energy of the control voice input through the voice receiving unit 110, the frequency bandwidth, the ringing value when the control voice is uttered, or the voice signal-to-noise ratio is the energy of the user voice corresponding to the trigger voice, When it is within a preset range of data obtained by analyzing at least one of a frequency bandwidth, a ringing value at the time of a trigger voice, or a voice signal-to-noise ratio, the controller 140 may control to perform a function corresponding to the control voice.

또한, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 분석한 사용자 음성의 사용자 발화 컨디션 또는 사용자 발화 환경을 사용자 음성의 특성으로 저장하도록 저장부(130)를 제어할 수 있다. In addition, the control unit 140 may control the storage unit 130 to store the user speech condition or the user speech environment of the user speech analyzed by the speech signal analysis unit 120 as a characteristic of the user speech.

한편, 제어부(140)는 기 설정된 시간이 소요되면, 상기 음성 인식 모드를 종료하도록 제어할 수 있다. 즉, 음성 수신부(110)를 통해 입력된 사용자 음성이 트리거 음성인 것으로 판단되어 음성 인식 모드가 수행된 경우라도 제어 음성이 입력되지 않아 기 설정된 시간이 소요된 경우 제어부(140)는 음성 인식 모드를 종료하도록 제어할 수 있다. Meanwhile, the controller 140 may control to end the voice recognition mode when a preset time is required. That is, even if the user voice input through the voice receiver 110 is determined to be the trigger voice and the voice recognition mode is performed, when a preset time is required because the control voice is not input, the controller 140 selects the voice recognition mode. You can control it to exit.

또한, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 분석한 제어 음성의 특성이 저장부(130)에 저장된 사용자 음성 특성에 해당하지 않는 경우, 제어 음성을 바이 패스하도록 제어할 수 있다. In addition, when the characteristics of the control voice analyzed by the voice signal analysis unit 120 do not correspond to the user voice characteristics stored in the storage unit 130, the control unit 140 may control to bypass the control voice.

한편, 도 4에 따르면, 전자 장치(100)는 음성 수신부(110), 음성 신호 분석부(120), 저장부(130), 제어부(140), 영상 수신부(150), 영상 처리부(160), 디스플레이부(170), 오디오 처리부(180), 오디오 출력부(190), 통신부(200) 및 입력부(210)를 포함할 수 있다. 도 4는 전자 장치(200)가 음성 인식 기능, 통신 기능, 동영상 재생 기능, 디스플레이 기능 등과 같이 다양한 기능을 구비한 장치인 경우를 예로 들어 각종 구성 요소들을 종합적으로 도시한 것이다. 따라서, 실시 예에 따라서는, 도 4에 도시된 구성 요소 중 일부는 생략 또는 변경될 수도 있고, 다른 구성요소가 더 추가될 수도 있다.Meanwhile, according to FIG. 4, the electronic device 100 includes a voice receiving unit 110, an audio signal analyzing unit 120, a storage unit 130, a control unit 140, an image receiving unit 150, an image processing unit 160, A display unit 170, an audio processing unit 180, an audio output unit 190, a communication unit 200, and an input unit 210 may be included. FIG. 4 is an example of a device having various functions, such as a voice recognition function, a communication function, a video playback function, and a display function, as an example, and comprehensively shows various components. Accordingly, depending on embodiments, some of the components illustrated in FIG. 4 may be omitted or changed, and other components may be further added.

음성 수신부(110)는 사용자 음성을 입력받기 위한 구성요소이다. 음성 수신부(110)는 마이크(미도시)를 포함할 수 있고, 마이크를 통해 사용자 음성을 수신할 수 있다. 마이크는 전자 장치(100)에 포함될 수 있다. 또한, 마이크는 외부 장치에 포함될 수 있다. 예를 들면, 외부 장치는 리모컨일 수 있고, 리모컨은 마이크를 통해 사용자 음성을 수신하여, 음성 수신부(110)로 전달할 수 있다. The voice receiver 110 is a component for receiving a user voice. The voice receiver 110 may include a microphone (not shown), and may receive a user's voice through the microphone. The microphone may be included in the electronic device 100. Also, the microphone may be included in an external device. For example, the external device may be a remote controller, and the remote controller may receive a user's voice through a microphone and transmit it to the voice receiver 110.

즉, 음성 수신부(110)는 마이크를 통해 입력된 사용자의 음성을 수신하여 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 그리고 음성 수신부(110)는 처리된 음성 데이터를 음성 신호 분석부(120)로 전송한다. That is, the voice receiver 110 receives the user's voice input through the microphone and processes it as electrical voice data. In addition, the voice receiver 110 transmits the processed voice data to the voice signal analysis unit 120.

음성 신호 분석부(120)는 음성 수신부(110)를 통해 수신된 음성을 분석하기 위한 구성요소이다. 예를 들면, 음성 신호 분석부(120)는 수신된 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역 분포 또는 사용자 음성의 울림값(RT, reverberation time)을 구하도록 사용자 음성을 분석할 수 있다.The voice signal analysis unit 120 is a component for analyzing the voice received through the voice receiving unit 110. For example, the voice signal analyzer 120 may analyze the user voice to obtain the energy of the received user voice, a frequency band distribution, or a reverberation time (RT) of the user voice.

또한, 사용자 음성이 수신되면서 사용자 주변의 잡음 등이 함께 수신되는 경우가 많다. 따라서, 음성 신호 분석부(120)는 사용자 음성 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio)을 구하도록 사용자 음성을 분석할 수 있다.Also, as the user's voice is received, noise around the user is often received together. Accordingly, the voice signal analysis unit 120 may analyze the user voice to obtain a signal to noise ratio (SNR).

한편, 저장부(130)는 음성 신호 분석부(120)에 의해 분석된 다양한 결과를 저장할 수 있다. 구체적으로, 저장부(130)는 분석된 사용자 음성의 특성, 즉 수신된 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역 분포, 사용자 음성의 울림값 또는 사용자 음성 신호 대 잡음비를 저장할 수 있다. Meanwhile, the storage unit 130 may store various results analyzed by the speech signal analysis unit 120. Specifically, the storage unit 130 may store the analyzed characteristics of the user voice, that is, the energy of the received user voice, a frequency band distribution, a resonant value of the user voice, or a signal-to-noise ratio of the user voice.

그리고 저장부(130)는 전자 장치(100)를 구동하기 위한 다양한 소프트웨어 모듈 및 데이터 등을 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부(130)에는 음성 인식 모듈, 베이스 모듈, 센싱 모듈, 통신 모듈, 프리젠테이션 모듈, 웹 브라우저 모듈, 서비스 모듈을 포함하는 소프트웨어가 저장될 수 있다. In addition, the storage unit 130 may store various software modules and data for driving the electronic device 100. For example, software including a speech recognition module, a base module, a sensing module, a communication module, a presentation module, a web browser module, and a service module may be stored in the storage unit 130.

한편, 제어부(140)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 구성요소이다. 특히, 제어부(140)는 음성 수신부(110)를 통해 입력된 음성이 트리거 음성에 해당하는지 판단할 수 있다. Meanwhile, the controller 140 is a component for controlling the overall operation of the electronic device 100. In particular, the control unit 140 may determine whether the voice input through the voice receiving unit 110 corresponds to a trigger voice.

트리거 음성은 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위한 음성이다. 구체적으로, 트리거 음성은 전자 장치(100)에 기설정된 세네음절 길이의 단어일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 "Hi TV"를 트리거 음성으로 초기 설정될 수 있다. 즉, 트리거 음성은 상술한 바와 같이 음성 수신부(110)를 통해 수신된 기 설정된 문구를 발화한 사용자 음성이거나 리모컨과 같은 전자 장치(100)의 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 누르고 첫 번째로 수신된 사용자 음성일 수 있다. The trigger voice is a voice for converting the mode of the electronic device 100 to a voice recognition mode for performing voice recognition. Specifically, the trigger voice may be a word having a length of three or four syllables preset in the electronic device 100. For example, the electronic device 100 may initially set "Hi TV" as a trigger voice. That is, the trigger voice is a user voice that uttered a preset phrase received through the voice receiver 110 as described above, or an input button included in an external device of the electronic device 100 such as a remote control is pressed and the first received It may be the user's voice.

구체적으로, 기 설정된 문구가 "Hi TV"인 경우, 마이크를 통해 "Hi TV"가 입력되면, 제어부(140)는 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, 입력된 사용자 음성 "Hi TV"를 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. 마이크는 전자 장치(100)에 포함되거나, 리모컨과 같은 전자 장치(100)의 외부 장치에 포함될 수 있다. 또한, 리모컨에 포함된 입력 버튼을 누르는 사용자 명령이 입력되고 첫 번째로 음성이 입력된 경우, 제어부(140)는 입력된 첫 번째 음성을 트리거 음성으로 판단할 수 있다. Specifically, when the preset phrase is "Hi TV", when "Hi TV" is input through the microphone, the controller 140 converts the mode of the electronic device 100 to a voice recognition mode, and input user voice " The voice signal analysis unit 120 may be controlled to analyze "Hi TV". The microphone may be included in the electronic device 100 or may be included in an external device of the electronic device 100 such as a remote control. In addition, when a user command for pressing an input button included in the remote control is input and a voice is input for the first time, the controller 140 may determine the inputted first voice as a trigger voice.

즉, 제어부(140)는 입력된 음성이 기 설정된 트리거 음성에 해당하는 것으로 판단된 경우, 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고 음성 신호 분석부(120)를 통해 트리거 음성을 분석하여, 사용자 음성 특성을 저장하도록 저장부(130)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 제어부(140)는 트리거 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 트리거 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 등을 분석한 결과를 저장하도록 저장부(130)를 제어할 수 있다.That is, when it is determined that the input voice corresponds to a preset trigger voice, the controller 140 converts the mode of the electronic device 100 to a voice recognition mode and analyzes the trigger voice through the voice signal analysis unit 120. Thus, it is possible to control the storage unit 130 to store the user voice characteristics. For example, the control unit 140 may control the storage unit 130 to store a result of analyzing the energy of the trigger voice, the frequency bandwidth, the ringing value at the time of the trigger voice, or the voice signal-to-noise ratio.

음성 인식 모드로 변환한 후, 음성 수신부(110)를 통해 제어 음성이 입력되면, 제어부(140)는 제어 음성을 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. 제어 음성은 전자 장치(100)의 기능을 제어할 수 있는 모든 사용자 음성을 포함할 수 있다. 또한, 제어부(140)는 기 설정된 에너지 이상을 갖는 사용자 음성을 제어 음성으로 인식하여 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. After converting to the voice recognition mode, when a control voice is input through the voice receiving unit 110, the controller 140 may control the voice signal analysis unit 120 to analyze the control voice. The control voice may include all user voices capable of controlling functions of the electronic device 100. In addition, the control unit 140 may control the voice signal analysis unit 120 to recognize and analyze a user's voice having more than a preset energy as a control voice.

예를 들어, 음성 인식 모드로 변환한 후 음성 수신부(110)를 통해 "채널 십삼"이라는 제어 음성이 수신된 경우, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 "채널 십삼"이라는 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 제어 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 등을 분석하도록 제어할 수 있다. For example, when the control voice “channel thirteen” is received through the voice receiving unit 110 after converting to the voice recognition mode, the control unit 140 controls “channel thirteen” through the voice signal analysis unit 120 It can be controlled to analyze the energy of the voice, the frequency bandwidth, the reverberation value when the control voice is uttered, or the voice signal-to-noise ratio.

"채널 십삼"이라는 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 제어 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 등의 분석 결과가 저장부(130)에 저장된 트리거 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 트리거 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 등을 분석한 결과의 기 설정된 범위 내에 해당하는 경우 제어부(140)는 제어 음성에 대해 음성 인식을 수행하여 전자 장치(100)가 디스플레이하는 영상의 채널을 십삼 번으로 변경할 수 있다. The energy of the control voice called "channel thirteen", the frequency bandwidth, the ringing value when the control voice is uttered, or the analysis result of the voice signal-to-noise ratio are stored in the storage unit 130, and the energy of the trigger voice, the frequency bandwidth, and the trigger voice are uttered If it falls within a preset range of the result of analyzing the resonant value of the time or the voice signal-to-noise ratio, the controller 140 performs voice recognition on the control voice and selects the channel of the image displayed by the electronic device 100 thirteen times. Can be changed to

또는, 외부 장치에 포함된 입력 버튼을 누르고 "채널 십삼"이라는 사용자 음성이 수신되면, 제어부(140)는 "채널 십삼"을 트리거 음성으로 판단할 수 있다. 그리고 상술한 방법에 의해 제어부(140)는 "채널 십삼"을 분석하여 분석 결과를 사용자 음성의 특성으로 저장하고, 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환할 수 있다. 또한, 음성 인식을 수행하여 전자 장치(100)가 디스플레이하는 영상의 채널을 십삼(13) 번으로 변경할 수 있다. Alternatively, when a user voice “channel thirteen” is received by pressing an input button included in the external device, the controller 140 may determine “channel thirteen” as a trigger voice. In addition, the controller 140 may analyze "channel thirteen" by the above-described method, store the analysis result as a characteristic of the user's voice, and convert the mode of the electronic device 100 into a voice recognition mode. Also, the channel of the image displayed by the electronic device 100 may be changed to thirteen (13) by performing voice recognition.

그리고 디스플레이하는 영상의 채널을 십삼 번으로 변경한 뒤, 음성 수신부(110)를 통해 "볼륨 업"이라는 제어 음성이 수신되면, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 수신된 제어 음성을 분석하여 분석한 결과가 사용자 음성의 특성의 기 설정된 범위 내에 해당하는지 여부를 판단한다. 분석된 결과가 생성된 사용자 음성의 특성의 기 설정된 범위 내에 해당하는 경우, 제어부(140)는 음성 인식을 수행하여 전자 장치(100)가 디스플레이하는 영상의 볼륨을 올리도록 제어할 수 있다. And after changing the channel of the displayed image to thirteen times, when a control voice "volume up" is received through the voice receiving unit 110, the control unit 140 performs the control voice received through the voice signal analysis unit 120. It is determined whether or not the analysis result falls within a preset range of the characteristics of the user's voice. When the analyzed result falls within a preset range of the characteristics of the generated user's voice, the controller 140 may perform voice recognition and control to increase the volume of the image displayed by the electronic device 100.

한편, 음성 인식 모드로 변환한 후 음성 수신부(110)를 통해 복수의 사용자 음성이 수신된 경우, 제어부(140)는 복수의 사용자 음성 각각 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. 그리고 복수의 사용자 음성 중 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성 결과와 유사한 분석결과를 가지는 사용자 음성을 제어 음성으로 판단할 수 있다. 제어부(140)는 판단된 제어 음성에 따라 음성 인식을 수행할 수 있다.Meanwhile, when a plurality of user voices are received through the voice receiving unit 110 after converting to the voice recognition mode, the control unit 140 may control the voice signal analysis unit 120 to analyze each of the plurality of user voices. In addition, among the plurality of user voices, a user voice having an analysis result similar to a characteristic result of the user voice stored in the storage unit 130 may be determined as the control voice. The controller 140 may perform voice recognition according to the determined control voice.

예를 들어, 제1, 제2 및 제3 사용자가 전자 장치(100)의 근처에서 발화하고 있으며, 제1 사용자가 기 설정된 트리거 음성인 "Hi TV"를 발화하여, 음성 수신부(110)를 통해 제1 사용자의 음성이 수신되고 제어부(140)가 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환한 경우, 제어부(140)는 제1 사용자의 트리거 음성을 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. For example, the first, second, and third users are speaking near the electronic device 100, and the first user utters a preset trigger voice "Hi TV", and through the voice receiver 110 When the voice of the first user is received and the control unit 140 converts the mode of the electronic device 100 to the voice recognition mode, the control unit 140 performs the voice signal analysis unit 120 to analyze the trigger voice of the first user. Can be controlled.

구체적으로, 음성 신호 분석부(120)는 제1 사용자의 음성의 에너지, 제1 사용자 음성의 주파수 대역 분포를 분석할 수 있다. 그리고 음성 신호 분석부(120)는 제1 사용자의 음성 발화 당시의 울림값(RT), 제1 사용자의 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 분석할 수 있다. 그리고 제어부(140)는 제1 사용자의 트리거 음성에 대한 분석 결과를 사용자 음성의 특성으로 저장하도록 저장부(130)를 제어할 수 있다. Specifically, the voice signal analysis unit 120 may analyze the energy of the first user's voice and the frequency band distribution of the first user's voice. In addition, the voice signal analysis unit 120 may analyze the resonant value RT at the time of the first user's speech utterance and the voice signal-to-noise ratio (SNR) of the first user. In addition, the control unit 140 may control the storage unit 130 to store the analysis result of the trigger voice of the first user as a characteristic of the user voice.

트리거 음성에 대한 사용자 음성의 특성이 저장된 후, 제1, 제2 및 제3 사용자가 각각 "볼륨 업", "종료" 및 "채널 십삼"을 발화하여 음성 수신부(110)를 통해 각 사용자의 음성이 입력된 경우, 제어부(140)는 입력된 각 사용자의 음성을 분석하도록 음성 신호 분석부(120)를 제어할 수 있다. After the characteristics of the user's voice for the trigger voice are stored, the first, second, and third users utter “volume up”, “end” and “channel thirteen” respectively, and the voice of each user through the voice receiver 110 When this is input, the control unit 140 may control the voice signal analysis unit 120 to analyze the input voice of each user.

음성 신호 분석부(120)는 각 사용자의 음성의 에너지, 주파수 대역 분포, 울림값 및 음성 신호대 잡음비 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 그리고 제어부(140)는 각 사용자 음성의 특성에 대한 분석 결과를 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성과 비교할 수 있다. 즉, 제어부(140)는 동일한 사용자가 발화한 "볼륨 업"을 분석한 결과가 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성에 가장 유사한 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 제어부(140)는 "볼륨 업"에 따라 전자 장치(100)의 볼륨을 올리도록 제어할 수 있다. The voice signal analysis unit 120 may analyze at least one of the energy of each user's voice, a frequency band distribution, a resonant value, and a voice signal-to-noise ratio. In addition, the control unit 140 may compare the analysis result of the characteristics of each user's voice with the characteristics of the user's voice stored in the storage unit 130. That is, the controller 140 may determine that the result of analyzing the “volume up” spoken by the same user is most similar to the characteristics of the user's voice stored in the storage unit 130. Accordingly, the controller 140 may control to increase the volume of the electronic device 100 according to "volume up".

또한, 제어부(140)는 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성과 분석 결과가 상이한 제2 및 제3 사용자의 발화는 바이 패스할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 "종료" 및 "채널 십삼"을 음성 수신부(110)를 통해 입력받았으나, 이에 대응되는 기능을 수행하지 않게 된다. In addition, the control unit 140 may bypass utterances of the second and third users having different characteristics and analysis results of the user's voice stored in the storage unit 130. Accordingly, the electronic device 100 receives "end" and "channel thirteen" through the voice receiver 110, but does not perform a function corresponding thereto.

한편, 제어부(140)는 음성 인식을 수행하고, 기 설정된 시간이 소요되면 사용자 음성에 대한 음성 인식을 종료하도록 제어할 수 있다. 즉, 사용자로부터 음성 인식을 종료하기 위한 명령이 입력되지 않아도, 기 설정된 시간 동안 음성 수신부(110)를 통해 제어 음성을 포함하여 사용자 음성이 수신되지 않으면, 제어부(140)는 전자 장치(100)가 음성 인식을 종료하도록 제어할 수 있다. On the other hand, the controller 140 performs voice recognition and, when a preset time is elapsed, may control to end voice recognition for the user's voice. That is, even if a command for ending speech recognition is not input from the user, if the user's voice including the control voice is not received through the voice receiver 110 for a preset time, the control unit 140 is the electronic device 100 You can control to end speech recognition.

또한, 음성 신호 분석부(120)를 통해 분석한 제어 음성의 특성이 저장부(130)에 저장된 사용자 음성 특성에 해당하지 않는 경우, 제어부(140)는 제어 음성을 바이 패스하도록 제어할 수 있다. In addition, when the characteristics of the control voice analyzed by the voice signal analysis unit 120 do not correspond to the user voice characteristics stored in the storage unit 130, the control unit 140 may control to bypass the control voice.

예를 들어, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 트리거 음성으로 판단된 사용자 음성을 분석하여 음성의 발화 에너지와 음성 신호 대 잡음비를 사용자 음성의 특성으로 저장하도록 저장부(130)를 제어한다. For example, the control unit 140 analyzes the user voice determined as the trigger voice through the voice signal analysis unit 120 and stores the speech energy of the voice and the voice signal-to-noise ratio as a characteristic of the user voice. Control.

사용자 음성의 특성이 저장된 후, 음성 수신부(110)를 통해 제어 음성이 수신되면, 제어부(140)는 음성 신호 분석부(120)를 통해 사용자 음성을 분석한 결과가 저장부(130)에 저장된 사용자 음성의 특성에 해당하는지 여부를 판단한다. 그리고 제어부(140)는 사용자 음성이 트리거 음성과 발화 에너지 또는 음성 신호 대 잡음비가 상이하여 사용자 음성의 특성에 해당하지 않는 것으로 판단되면, 상술한 바와 같이 수신된 사용자 음성에 의해 전자 장치(100)가 제어되지 않도록 수신된 사용자 음성을 바이 패스하도록 제어할 수 있다.After the characteristics of the user's voice are stored, when a control voice is received through the voice receiving unit 110, the control unit 140 stores the result of analyzing the user’s voice through the voice signal analysis unit 120 It is determined whether it corresponds to the characteristic of voice. In addition, when it is determined that the user voice does not correspond to the characteristics of the user voice because the trigger voice and the speech energy or the voice signal-to-noise ratio are different from each other, the electronic device 100 responds by the received user voice as described above. It is possible to control to bypass the received user voice so that it is not controlled.

한편, 영상 수신부(150)는 다양한 소스를 통해 영상 데이터를 수신한다. 예를 들어, 영상 수신부(150)는 외부의 방송국으로부터 방송 데이터를 수신할 수 있으며, 외부 서버로부터 실시간으로 영상 데이터를 수신할 수 있으며, 내부의 저장부(130)에 저장된 영상 데이터를 수신할 수 있다.Meanwhile, the image receiving unit 150 receives image data through various sources. For example, the image receiver 150 may receive broadcast data from an external broadcasting station, receive image data in real time from an external server, and receive image data stored in the internal storage unit 130. have.

영상 처리부(160)는 영상 수신부(150)에서 수신한 영상 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 영상 처리부(160)에서는 영상 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 프레임 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다. The image processing unit 160 is a component that processes image data received by the image receiving unit 150. The image processing unit 160 may perform various image processing such as decoding, scaling, noise filtering, frame rate conversion, and resolution conversion on image data.

디스플레이부(170)는 영상 수신부(150)로부터 수신한 영상 데이터를 영상 처리부(160)에서 처리한 비디오 프레임 및 그래픽 처리부(143)에서 생성된 다양한 화면 중 적어도 하나를 디스플레이한다. The display unit 170 displays at least one of a video frame processed by the image processing unit 160 and various screens generated by the graphic processing unit 143 of image data received from the image receiving unit 150.

특히, 디스플레이부(170)는 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI를 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 음성 수신부(110)를 통해 "Hi TV"가 입력되고, 음성 신호 분석부(120)를 통해 입력된 "Hi TV"를 분석하여, 트리거 음성으로 판단되면, 디스플레이부(170)는 트리거 음성이 인식되었으며, 전자 장치(100)의 모드가 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI를 디스플레이할 수 있다. In particular, the display unit 170 may display a UI indicating that it is in the voice recognition mode. For example, when “Hi TV” is input through the voice receiving unit 110 and “Hi TV” input through the voice signal analysis unit 120 is analyzed and determined as a trigger voice, the display unit 170 A UI indicating that the trigger voice has been recognized and that the mode of the electronic device 100 is in the voice recognition mode may be displayed.

구체적으로 도 7에 도시된 바와 같이 디스플레이부(170)는 음성 인식 기능의 예시로 "다음과 같이 말할 수 있습니다. 채널 십구, 볼륨 업" 등을 디스플레이할 수 있다. 그리고 디스플레이부(170)는 사용자 음성을 수신할 준비가 되었다는 문구로 "무엇을 하시겠어요?"를 디스플레이할 수 있다. Specifically, as illustrated in FIG. 7, the display unit 170 may display “the following words: Channel nineteen, volume up” as an example of a voice recognition function. In addition, the display unit 170 may display "What would you like to do?" as a phrase indicating that the user's voice is ready to be received.

또한, 음성 인식 모드 상태에서 제어 음성이 입력되어 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 경우, 디스플레이부(170)는 제어부(140)의 제어에 의해 UI에 인디케이터를 디스플레이할 수 있다. In addition, when a control voice is input in the voice recognition mode to perform a function corresponding to the control voice, the display unit 170 may display an indicator on the UI under the control of the control unit 140.

구체적으로, 음성 인식 모드 상태에서 음성 수신부(110)를 통해 제어 음성이 입력되고 음성 신호 분석부(120)를 통해 제어 음성이 분석되는 동안, 디스플레이부(170)는 제어 음성이 분석 중임을 알리기 위해 디스플레이부(170)의 일부에 기 설정된 색(예를 들면, 백색)을 디스플레이하거나, 기 설정된 색(예를 들면, 백색)을 깜빡거리는 인디케이터를 디스플레이할 수 있다. 상술한 바와 같은 인디케이터는 일 실시 예에 불과할 뿐, 디스플레이부(170)는 다양한 형태의 인디케이터를 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI에 디스플레이할 수 있다. Specifically, while the control voice is input through the voice receiving unit 110 and the control voice is analyzed through the voice signal analysis unit 120 in the voice recognition mode state, the display unit 170 informs that the control voice is being analyzed. A preset color (eg, white) may be displayed on a part of the display unit 170 or an indicator flashing a preset color (eg, white) may be displayed. The indicator as described above is only an exemplary embodiment, and the display unit 170 may display various types of indicators on a UI indicating that the voice recognition mode is in a state.

예를 들면, 도 8에 도시된 바와 같이 디스플레이부(170)는 UI에 포함된 마이크 모양의 아이콘에 인디케이터를 디스플레이할 수 있다. 그리고 음성을 인식 중임을 알리기 위해 디스플레이부(170)는 "음성을 인식중입니다."와 같은 문구를 함께 디스플레이할 수 있다. For example, as illustrated in FIG. 8, the display unit 170 may display an indicator on a microphone-shaped icon included in the UI. In addition, in order to notify that the voice is being recognized, the display unit 170 may display a phrase such as "Recognizing the voice."

한편, 음성 인식 모드 상태임을 알려주는 UI는 디스플레이부(170)의 일부에 디스플레이될 수 있다. 예를 들면, 도 9에 도시된 바와 같이 트리거 음성 및 제어 음성이 입력된 경우에도, 디스플레이부(170)는 디스플레이하는 컨텐츠를 계속하여 디스플레이하면서 디스플레이부(170)의 일부에 음성 인식 모드 상태임을 알리는 UI를 디스플레이할 수 있다. Meanwhile, a UI indicating that the voice recognition mode is in a state may be displayed on a part of the display unit 170. For example, even when a trigger voice and a control voice are input as shown in FIG. 9, the display unit 170 notifies a part of the display unit 170 that it is in the voice recognition mode while continuously displaying the displayed content. UI can be displayed.

그리고 제어 음성이 입력되어 제어 음성을 분석하는 경우에도, 도 10에 도시된 바와 같이 디스플레이부(170)는 디스플레이하는 컨텐츠를 계속하여 디스플레이하면서, 디스플레이부(170)의 일부에 음성 인식 모드 상태임을 알리는 UI에 인디케이터를 디스플레이할 수 있다. And even when the control voice is input and the control voice is analyzed, as shown in FIG. 10, the display unit 170 continuously displays the displayed content and informs a part of the display unit 170 that it is in the voice recognition mode. You can display an indicator on the UI.

오디오 처리부(180)는 오디오 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 오디오 처리부(180)에서는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다. 오디오 처리부(180)에서 처리된 오디오 데이터는 오디오 출력부(190)로 출력될 수 있다.The audio processing unit 180 is a component that processes audio data. The audio processing unit 180 may perform various processing such as decoding, amplification, noise filtering, or the like for audio data. Audio data processed by the audio processing unit 180 may be output to the audio output unit 190.

오디오 출력부(190)는 오디오 처리부(180)에서 처리된 각종 오디오 데이터뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지를 출력하는 구성이다. 이때, 오디오 출력부(190)는 스피커로 구현될 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 오디오 단자로 구현될 수 있다.The audio output unit 190 is a component that outputs not only various audio data processed by the audio processing unit 180 but also various notification sounds or voice messages. In this case, the audio output unit 190 may be implemented as a speaker, but this is only an embodiment and may be implemented as an audio terminal.

통신부(200)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 기기와 통신을 수행하는 구성이다. 통신부(200)는 USB 모듈, 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈 등과 같은 다양한 통신 모듈로 포함할 수 있다. 이때, 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식, NFC 방식으로 통신을 수행한다. 이 중 NFC 모듈은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 모듈을 의미한다. 와이파이 모듈이나 블루투스 모듈을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. The communication unit 200 is a component that communicates with various types of external devices according to various types of communication methods. The communication unit 200 may include various communication modules such as a USB module, a WiFi module, a Bluetooth module, and an NFC module. At this time, the WiFi module, the Bluetooth module, and the NFC module perform communication in a WiFi method, a Bluetooth method, and an NFC method, respectively. Among them, the NFC module refers to a module that operates in a Near Field Communication (NFC) method using a 13.56 MHz band among various RF-ID frequency bands such as 135 kHz, 13.56 MHz, 433 MHz, 860 to 960 MHz, and 2.45 GHz. In the case of using a Wi-Fi module or a Bluetooth module, various types of connection information such as an SSID and a session key may be transmitted and received first, and then various types of information may be transmitted and received after a communication connection using the same.

또한, 통신부(200)는 사용자 음성 및 제어 음성이 외부 장치를 통해 입력된 경우, 입력된 음성을 수신할 수 있다. 예를 들면, 사용자 음성이 리모컨에 포함된 마이크를 통해 입력된 경우 전자 장치(100)는 통신부(200)를 통해 입력된 음성을 수신할 수 있다. In addition, the communication unit 200 may receive the input voice when a user voice and a control voice are input through an external device. For example, when a user's voice is input through a microphone included in the remote control, the electronic device 100 may receive the voice input through the communication unit 200.

입력부(210)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 사용자 명령을 수신한다. 이때, 입력부(210)는 상하 좌우의 4 방향 키 및 확인 키를 포함하는 리모컨으로 구현될 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 터치 스크린, 마우스, 포인팅 디바이스 등과 같은 다양한 입력 장치에 의해 구현될 수 있다. The input unit 210 receives a user command for controlling the overall operation of the electronic device 100. In this case, the input unit 210 may be implemented as a remote control including a vertical key and a confirmation key, but this is only an example, and may be implemented by various input devices such as a touch screen, a mouse, and a pointing device. I can.

또한, 입력부(210)가 리모컨으로 구현되는 경우, 리모컨은 음성을 수신하기 위한 입력 버튼을 포함할 수 있다. 사용자는 리모컨의 입력 버튼을 누른 뒤, 사용자 음성을 발화할 수 있다. 또한, 입력 버튼을 누른 뒤 첫 번째로 수신되는 사용자 음성이 트리거 음성이 될 수 있다. In addition, when the input unit 210 is implemented as a remote control, the remote control may include an input button for receiving a voice. After pressing the input button on the remote control, the user can speak the user's voice. In addition, a user voice first received after pressing the input button may be a trigger voice.

한편, 제어부(140)는 도 4에 도시된 바와 같이, RAM(141), ROM(142), 그래픽 처리부(143), 메인 CPU(144), 제1 내지 n 인터페이스(145-1 ~ 145-n), 버스(146)를 포함한다. 이때, RAM(141), ROM(142), 그래픽 처리부(143), 메인 CPU(144), 제1 내지 n 인터페이스(145-1 ~ 145-n) 등은 버스(146)를 통해 서로 연결될 수 있다. Meanwhile, as shown in FIG. 4, the control unit 140 includes a RAM 141, a ROM 142, a graphic processing unit 143, a main CPU 144, and the first to n interfaces 145-1 to 145-n. ), including the bus 146. In this case, the RAM 141, the ROM 142, the graphic processing unit 143, the main CPU 144, the first to n interfaces 145-1 to 145-n, and the like may be connected to each other through the bus 146. .

ROM(142)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴 온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(144)는 ROM(142)에 저장된 명령어에 따라 저장부(130)에 저장된 O/S를 RAM(141)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(144)는 저장부(130)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(141)에 복사하고, RAM(141)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다. The ROM 142 stores an instruction set for booting a system, and the like. When the turn-on command is input and power is supplied, the main CPU 144 copies the O/S stored in the storage unit 130 to the RAM 141 according to the instruction stored in the ROM 142 and executes the O/S. To boot the system. When booting is completed, the main CPU 144 copies various application programs stored in the storage unit 130 to the RAM 141, and executes the application programs copied to the RAM 141 to perform various operations.

그래픽 처리부(143)는 연산부(미도시) 및 렌더링 부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부는 입력부(210)로부터 수신된 제어 명령을 이용하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부는 연산부에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다. 렌더링부에서 생성된 화면은 디스플레이부(170)의 디스플레이 영역 내에 표시된다. 특히, 그래픽 처리부(143)는 트리거 음성이 인식되었으며, 사용자 음성을 수신할 수 있음을 나타내는 UI를 생성할 수 있다. The graphic processing unit 143 generates a screen including various objects such as icons, images, texts, etc. using an operation unit (not shown) and a rendering unit (not shown). The operation unit calculates attribute values such as coordinate values, shape, size, color, etc. to display each object according to the layout of the screen by using the control command received from the input unit 210. The rendering unit generates screens of various layouts including objects based on the attribute values calculated by the calculation unit. The screen generated by the rendering unit is displayed in the display area of the display unit 170. In particular, the graphic processing unit 143 may generate a UI indicating that a trigger voice has been recognized and a user voice can be received.

메인 CPU(144)는 저장부(130)에 액세스하여, 저장부(130)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고 메인 CPU(144)는 저장부(130)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다. The main CPU 144 accesses the storage unit 130 and performs booting using the O/S stored in the storage unit 130. In addition, the main CPU 144 performs various operations using various programs, contents, and data stored in the storage unit 130.

또한, 제1 내지 n 인터페이스(295-1 내지 295-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. Further, the first to nth interfaces 295-1 to 295-n are connected to the various components described above.

한편, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 음성을 분석하여 음성 인식을 수행하는 방법을 도시한 흐름도이다. Meanwhile, FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of performing voice recognition by analyzing a user voice according to an embodiment of the present invention.

먼저, 전자 장치(100)는 사용자 음성을 입력받는다(S500). 전자 장치(100)는 전자 장치(100)에 포함된 마이크를 통해 사용자 음성을 입력받을 수 있다. 그리고 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 마이크를 통해 사용자 음성을 입력받을 수도 있다. First, the electronic device 100 receives a user's voice (S500). The electronic device 100 may receive a user's voice through a microphone included in the electronic device 100. In addition, a user's voice may be input through a microphone included in an external device such as a remote control.

전자 장치(100)는 입력된 사용자 음성이 트리거 음성에 해당하는지 여부를 판단한다(S510). 트리거 음성은 전자 장치의 모드를 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위한 음성일 수 있다. 그리고 트리거 음성은 전자 장치(100)에 기 설정되거나, 사용자의 설정에 의해 일정한 길이를 가지는 특정 문구로 설정될 수 있다. 예를 들면, 트리거 음성이 "Hi, TV"로 기 설정된 경우, 전자 장치(100)는 수신한 사용자 음성이 "Hi, TV"인지 여부를 판단한다. 그리고 수신한 사용자 음성이 "Hi, TV"로 판단된 경우(S510-Y), 전자 장치(100)는 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환한다(S520). The electronic device 100 determines whether the input user voice corresponds to the trigger voice (S510). The trigger voice may be a voice for switching the mode of the electronic device to a voice recognition mode for performing voice recognition. In addition, the trigger voice may be preset in the electronic device 100 or may be set as a specific phrase having a certain length according to the user's setting. For example, when the trigger voice is preset to “Hi, TV”, the electronic device 100 determines whether the received user voice is “Hi, TV”. When it is determined that the received user's voice is "Hi, TV" (S510-Y), the electronic device 100 converts the mode of the electronic device to a voice recognition mode (S520).

한편, 사용자 음성이 리모컨과 같은 외부 장치를 통해 수신되는 경우, 전자 장치(100)는 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 눌러진 뒤, 첫 번째로 수신된 사용자 음성을 트리거 음성으로 인식할 수 있다. 즉, 트리거 음성이 "Hi TV"로 기설정된 경우에도 전자 장치(100)는 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 눌러진 뒤, 첫 번째로 "채널 십삼"이 입력되면, 입력된 "채널 십삼" 자체를 트리거 음성으로 인식할 수 있다. On the other hand, when the user's voice is received through an external device such as a remote control, the electronic device 100 recognizes the first received user voice as a trigger voice after the input button included in the external device such as the remote control is pressed. I can. That is, even when the trigger voice is preset to “Hi TV”, the electronic device 100 firstly inputs “channel thirteen” after an input button included in an external device such as a remote control is pressed, the input “channel” Thirteen" itself can be recognized as a trigger voice.

그리고 전자 장치(100)는 트리거 음성으로 판단된 사용자 음성을 분석하여 사용자 음성의 특성을 저장한다(S530). 구체적으로 사용자 음성의 특성은 사용자 발화 컨디션 및 발화 환경을 포함할 수 있다. 사용자 발화 컨디션은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포를 포함할 수 있다. 그리고 발화 환경은 사용자 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. 즉, 사용자 음성의 특성은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포, 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. Further, the electronic device 100 analyzes the user voice determined as the trigger voice and stores the characteristics of the user voice (S530). Specifically, the characteristics of the user's voice may include the user's speech condition and the speech environment. The user speech condition may include energy of a user's voice and a frequency band distribution of the user's voice. In addition, the speech environment may include a resonant value (RT) or a speech signal-to-noise ratio (SNR) at the time of the user speech speech. That is, the characteristics of the user's voice may include the energy of the user's voice, the distribution of the frequency band of the user's voice, the reverberation value (RT) at the time of speech, or the voice signal-to-noise ratio (SNR).

전자 장치(100)를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우(S540-Y), 전자 장치(100)는 제어 음성을 분석하여 제어 음성의 특성을 사용자 음성의 특성과 비교한다(S550). 제어 음성은 전자 장치(100)의 기능을 제어할 수 있는 모든 사용자 음성을 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 기 설정된 에너지 이상을 갖는 사용자 음성을 제어 음성으로 인식하여 분석할 수 있다.When a control voice for controlling the electronic device 100 is input (S540-Y), the electronic device 100 analyzes the control voice and compares the characteristics of the control voice with the characteristics of the user voice (S550). The control voice may include all user voices capable of controlling functions of the electronic device 100. Also, the electronic device 100 may recognize and analyze a user's voice having more than a preset energy as a control voice.

그리고 전자 장치(100)는 비교 결과를 바탕으로 제어 음성에 대응되는 기능을 수행한다(S560). 구체적으로 제어 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 제어 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터가 트리거 음성에 해당하는 사용자 음성의 에너지, 주파수 대역폭, 상기 트리거 음성에 대응되는 사용자 음성의 발화 시의 울림값 또는 음성 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 분석한 데이터의 기 설정된 범위 내인 경우, 전자 장치(100)는 제어 음성에 대응되는 기능을 수행한다. Then, the electronic device 100 performs a function corresponding to the control voice based on the comparison result (S560). Specifically, data obtained by analyzing at least one of the energy of the control voice, the frequency bandwidth, the ringing value when the control voice is uttered, or the voice signal-to-noise ratio corresponds to the energy of the user voice corresponding to the trigger voice, the frequency bandwidth, and the trigger voice. The electronic device 100 performs a function corresponding to the control voice when it is within a preset range of data obtained by analyzing at least one of a resonant value at the time of speaking of a user voice or a voice signal-to-noise ratio.

입력받은 사용자 음성 "Hi TV"가 트리거 음성으로 판단되어 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, "Hi TV"의 에너지 및 "Hi TV" 발화 당시의 울림값을 사용자 음성 특성으로 저장한 후, 전자 장치(100)가 제어 음성 "채널 십삼"이 입력받은 경우를 예로 든다.The input user voice “Hi TV” is determined as the trigger voice, and the mode of the electronic device 100 is converted to a voice recognition mode, and the energy of “Hi TV” and the reverberation value at the time of uttering “Hi TV” are used as the user voice characteristics. After storing, the electronic device 100 receives a control voice "channel thirteen" as an example.

전자 장치(100)는 입력된 제어 음성 "채널 십삼"의 에너지 및 제어 음성 발화 당시의 울림값을 분석한다. 그리고 분석한 데이터가 저장된 트리거 음성의 사용자 음성 특성의 데이터 값의 오차 범위 10% 내에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 트리거 음성을 발화한 사용자와 제어 음성을 발화한 사용자가 동일하다고 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 입력된 제어 음성이 사용자가 전자 장치(100)를 제어하기 위해 의도적으로 발화한 것으로 판단할 수 있다. 따라서 전자 장치(100)는 디스플레이되는 영상을 채널 십삼 번으로 변경하도록 제어할 수 있다. The electronic device 100 analyzes the energy of the input control voice "channel thirteen" and the reverberation value at the time of speech of the control voice. And if the analyzed data falls within 10% of the error range of the data value of the user's voice characteristic of the stored trigger voice, the electronic device 100 may determine that the user who uttered the trigger voice and the user who uttered the control voice are the same. have. Also, the electronic device 100 may determine that the input control voice is intentionally uttered by the user to control the electronic device 100. Accordingly, the electronic device 100 may control the displayed image to change to channel thirteen.

한편, 비교 데이터의 오차 범위가 10%인 것은 일 실시 예에 불과할 뿐, 전자 장치(100)의 초기 설정 및 환경 등에 따라 상이할 수 있다. Meanwhile, an error range of 10% of the comparison data is only an exemplary embodiment, and may differ according to an initial setting and environment of the electronic device 100.

또한, 발화 에너지 및 울림값은 사용자 음성의 특성의 일 실시예에 불과할 뿐, 음성의 주파수 대역 분포, 음성의 발화 시의 울림값(RT), 음성 신호 대 잡음비(SNR) 등 음성을 발화하는 사용자 및 발화 환경에 따라 달라지는 모든 값을 분석하여 사용자 음성 인식 조건으로 저장할 수 있음을 물론이다. In addition, the speech energy and reverberation values are only an example of the characteristics of the user's speech, and the user uttering the speech, such as the frequency band distribution of the speech, the resonant value (RT) when the speech is uttered, and the speech signal to noise ratio (SNR). And, of course, all values that vary depending on the speech environment can be analyzed and stored as a user speech recognition condition.

한편, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 음성을 분석하여 음성 인식을 수행하고 음성 인식 모드를 종료하는 방법을 도시한 흐름도이다. Meanwhile, FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of performing voice recognition by analyzing a user's voice and ending a voice recognition mode according to an embodiment of the present invention.

먼저, 전자 장치(100)는 사용자 음성을 입력받는다(S600). 전자 장치(100)는 전자 장치(100)에 포함된 마이크를 통해 사용자 음성을 입력받을 수 있다. 그리고 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 마이크를 통해 사용자 음성을 입력받을 수도 있다. First, the electronic device 100 receives a user's voice (S600). The electronic device 100 may receive a user's voice through a microphone included in the electronic device 100. In addition, a user's voice may be input through a microphone included in an external device such as a remote control.

전자 장치(100)는 입력된 사용자 음성이 트리거 음성에 해당하는지 여부를 판단한다(S610). 트리거 음성은 전자 장치의 모드를 음성 인식을 수행하기 위한 음성 인식 모드로 전환하기 위한 음성일 수 있다. 그리고 트리거 음성은 전자 장치(100)에 기 설정되거나, 사용자의 설정에 의해 일정한 길이를 가지는 특정 문구로 설정될 수 있다. 예를 들면, 트리거 음성이 "Hi, TV"로 기 설정된 경우, 전자 장치(100)는 수신한 사용자 음성이 "Hi, TV"인지 여부를 판단한다. 그리고 수신한 사용자 음성이 "Hi, TV"로 판단된 경우(S610-Y), 전자 장치(100)는 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환한다(S620). The electronic device 100 determines whether the input user voice corresponds to the trigger voice (S610). The trigger voice may be a voice for switching the mode of the electronic device to a voice recognition mode for performing voice recognition. In addition, the trigger voice may be preset in the electronic device 100 or may be set as a specific phrase having a certain length according to the user's setting. For example, when the trigger voice is preset to “Hi, TV”, the electronic device 100 determines whether the received user voice is “Hi, TV”. When it is determined that the received user's voice is "Hi, TV" (S610-Y), the electronic device 100 converts the mode of the electronic device to a voice recognition mode (S620).

한편, 사용자 음성이 리모컨과 같은 외부 장치를 통해 수신되는 경우, 전자 장치(100)는 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 눌러진 뒤, 첫 번째로 수신된 사용자 음성을 트리거 음성으로 인식할 수 있다. 즉, 트리거 음성이 "Hi TV"로 기설정된 경우에도 전자 장치(100)는 리모컨과 같은 외부 장치에 포함된 입력 버튼이 눌러진 뒤, 첫 번째로 "채널 십삼"이 입력되면, 입력된 "채널 십삼" 자체를 트리거 음성으로 인식할 수 있다. On the other hand, when the user's voice is received through an external device such as a remote control, the electronic device 100 recognizes the first received user voice as a trigger voice after the input button included in the external device such as the remote control is pressed. I can. That is, even when the trigger voice is preset to “Hi TV”, the electronic device 100 firstly inputs “channel thirteen” after an input button included in an external device such as a remote control is pressed, the input “channel” Thirteen" itself can be recognized as a trigger voice.

그리고 전자 장치(100)는 트리거 음성으로 판단된 사용자 음성을 분석하여 사용자 음성의 특성을 저장한다(S630). 구체적으로 사용자 음성의 특성은 사용자 발화 컨디션 및 발화 환경을 포함할 수 있다. 사용자 발화 컨디션은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포를 포함할 수 있다. 그리고 발화 환경은 사용자 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. 즉, 사용자 음성의 특성은 사용자 음성의 에너지, 사용자 음성의 주파수 대역 분포, 음성 발화 당시의 울림값(RT) 또는 음성 신호 대 잡음비(SNR)를 포함할 수 있다. Further, the electronic device 100 analyzes the user voice determined as the trigger voice and stores the characteristics of the user voice (S630). Specifically, the characteristics of the user's voice may include the user's speech condition and the speech environment. The user speech condition may include energy of a user's voice and a frequency band distribution of the user's voice. In addition, the speech environment may include a resonant value (RT) or a speech signal-to-noise ratio (SNR) at the time of the user speech speech. That is, the characteristics of the user's voice may include the energy of the user's voice, the distribution of the frequency band of the user's voice, the reverberation value (RT) at the time of speech, or the voice signal-to-noise ratio (SNR).

전자 장치(100)를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우(S640-Y), 전자 장치(100)는 제어 음성을 분석하여 제어 음성의 특성을 사용자 음성의 특성과 비교한다(S650). 제어 음성은 전자 장치(100)의 기능을 제어할 수 있는 모든 사용자 음성을 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 기 설정된 에너지 이상을 갖는 사용자 음성을 제어 음성으로 인식하여 분석할 수 있다.When a control voice for controlling the electronic device 100 is input (S640-Y), the electronic device 100 analyzes the control voice and compares the characteristics of the control voice with the characteristics of the user voice (S650). The control voice may include all user voices capable of controlling functions of the electronic device 100. Also, the electronic device 100 may recognize and analyze a user's voice having more than a preset energy as a control voice.

분석된 제어 음성의 특성이 저장된 사용자 음성의 특성의 기 설정된 범위 내 포함되는 경우(S660-Y), 전자 장치(100)는 제어 음성에 대응되는 기능을 수행한다(S670). When the analyzed characteristic of the control voice falls within a preset range of the stored user voice characteristic (S660-Y), the electronic device 100 performs a function corresponding to the control voice (S670).

한편, 분석된 제어 음성의 특성이 저장된 사용자 음성의 특성의 기 설정된 범위 내 포함되지 않는 경우(S660-N), 전자 장치(100)는 제어 음성을 바이 패스한다(S680). On the other hand, when the analyzed characteristics of the control voice is not included within the preset range of the stored user voice characteristics (S660-N), the electronic device 100 bypasses the control voice (S680).

입력받은 사용자 음성 "Hi TV"가 트리거 음성으로 판단되어 전자 장치(100)의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, "Hi TV"의 에너지 및 "Hi TV" 발화 당시의 울림값을 사용자 음성 특성으로 저장한 후, 전자 장치(100)가 제어 음성 "채널 십삼"이 입력받은 경우를 예로 든다.The input user voice “Hi TV” is determined as the trigger voice, and the mode of the electronic device 100 is converted to a voice recognition mode, and the energy of “Hi TV” and the reverberation value at the time of uttering “Hi TV” are used as the user voice characteristics. After storing, the electronic device 100 receives a control voice "channel thirteen" as an example.

전자 장치(100)는 입력된 제어 음성 "채널 십삼"의 에너지 및 제어 음성 발화 당시의 울림값을 분석한다. 그리고 분석한 데이터가 저장된 트리거 음성의 사용자 음성 특성의 데이터 값의 오차 범위 10% 내에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 트리거 음성을 발화한 사용자와 제어 음성을 발화한 사용자가 동일하다고 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 입력된 제어 음성이 사용자가 전자 장치(100)를 제어하기 위해 의도적으로 발화한 것으로 판단할 수 있다. 따라서 전자 장치(100)는 디스플레이되는 영상을 채널 십삼 번으로 변경하도록 제어할 수 있다. The electronic device 100 analyzes the energy of the input control voice "channel thirteen" and the reverberation value at the time of speech of the control voice. And if the analyzed data falls within 10% of the error range of the data value of the user's voice characteristic of the stored trigger voice, the electronic device 100 may determine that the user who uttered the trigger voice and the user who uttered the control voice are the same. have. Also, the electronic device 100 may determine that the input control voice is intentionally uttered by the user to control the electronic device 100. Accordingly, the electronic device 100 may control the displayed image to change to channel thirteen.

반면, 입력된 제어 음성 "채널 십삼"의 에너지 및 제어 음성 발화 당시의 울림값을 분석한 데이터가 트리거 음성 "Hi TV"의 에너지 및 발화 당시의 울림값을 분석한 데이터의 오차 범위 10% 내에 해당하지 않는 경우, 전자 장치(100)는 입력된 제어 음성 "채널 십삼"을 바이 패스할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 디스플레이하는 영상의 채널을 변경하지 않을 수 있다. On the other hand, the energy of the input control voice "Channel Thirteen" and the data analyzing the reverberation value at the time of the control voice utterance fall within 10% of the error range of the data analyzing the energy of the trigger voice "Hi TV" and the reverberation value at the time of utterance. If not, the electronic device 100 may bypass the input control voice "channel thirteen". Accordingly, the electronic device 100 may not change the channel of an image to be displayed.

한편, 비교 데이터의 오차 범위가 10%인 것은 일 실시 예에 불과할 뿐, 전자 장치(100)의 초기 설정 및 환경 등에 따라 상이할 수 있다. Meanwhile, an error range of 10% of the comparison data is only an exemplary embodiment, and may differ according to an initial setting and environment of the electronic device 100.

또한, 발화 에너지 및 울림값은 사용자 음성의 특성의 일 실시예에 불과할 뿐, 음성의 주파수 대역 분포, 음성의 발화 시의 울림값(RT), 음성 신호 대 잡음비(SNR) 등 음성을 발화하는 사용자 및 발화 환경에 따라 달라지는 모든 값을 분석하여 사용자 음성 인식 조건으로 저장할 수 있음을 물론이다. In addition, the speech energy and reverberation values are only an example of the characteristics of the user's speech, and the user uttering the speech, such as the frequency band distribution of the speech, the resonant value (RT) when the speech is uttered, and the speech signal to noise ratio (SNR). And, of course, all values that vary depending on the speech environment can be analyzed and stored as a user speech recognition condition.

한편, 기 설정된 시간이 소요되는 경우(S690-Y), 전자 장치(100)는 음성 인식 모드를 종료한다(S700). 즉, 제어 음성에 대응되는 기능을 수행한 뒤, 음성 인식 모드를 종료하기 위한 사용자 명령의 입력이 없어도, 기 설정된 시간 동안 제어 음성이 입력되지 않는 경우, 정자 장치(100)는 자동으로 음성 인식 모드를 종료한다. 따라서, 전자 장치(100)는 음성 인식 모드가 종료된 뒤 입력된 사용자 음성이 트리거 음성으로 다시 판단될 때까지 입력된 사용자 음성에 대응하여 전자 장치(100)의 기능을 수행하지 않을 수 있다. Meanwhile, if a preset time is required (S690-Y), the electronic device 100 ends the voice recognition mode (S700). That is, after performing a function corresponding to the control voice, even if there is no input of a user command for ending the voice recognition mode, if the control voice is not input for a preset time, the sperm device 100 automatically performs the voice recognition mode. To finish. Accordingly, the electronic device 100 may not perform the function of the electronic device 100 in response to the input user voice until the input user voice is determined again as the trigger voice after the voice recognition mode ends.

상술한 바와 같은 음성 인식 방법에 따라, 사용자는 별도의 조작 없이도 음성을 발화하는 방법으로 용이하게 오차 없이 전자 장치의 기능을 제어할 수 있게 된다. According to the above-described speech recognition method, a user can easily control functions of an electronic device without error by uttering a speech without additional manipulation.

상술한 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 음성 인식 방법은 소프트웨어로 코딩되어 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 판독 가능 매체는 다양한 장치에 탑재되어 사용될 수 있다. The speech recognition method of an electronic device according to the various embodiments described above may be coded with software and stored in a non-transitory readable medium. Such a non-transitory readable medium may be mounted and used in various devices.

일 예로, 사용자 음성이 입력된 경우, 상기 입력된 사용자 음성이 트리거 음성에 해당하는지 판단하는 단계, 상기 사용자 음성이 트리거 음성으로 판단된 경우, 상기 전자 장치의 모드를 음성 인식 모드로 변환하고, 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 사용자 음성의 특성을 저장하는 단계, 상기 전자 장치를 제어하기 위한 제어 음성이 입력된 경우, 상기 제어 음성을 분석하여 분석된 제어 음성의 특성을 상기 사용자 음성의 특성과 비교하는 단계 및 상기 비교 결과를 바탕으로 상기 제어 음성에 대응되는 기능을 수행하는 단계를 수행하기 위한 프로그램 코드가 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다. 그 밖에도, 상술한 다양한 실시 예들에서 설명한 절전 처리 방법이 프로그램으로 코딩되어 비일시적 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. For example, when a user voice is input, determining whether the input user voice corresponds to a trigger voice, when the user voice is determined to be a trigger voice, converting the mode of the electronic device to a voice recognition mode, and the Analyzing the user voice and storing the characteristics of the user voice, when a control voice for controlling the electronic device is input, analyzing the control voice and comparing the analyzed control voice characteristics with the characteristics of the user voice A program code for performing a step of performing a function corresponding to the control voice based on the step and the comparison result may be stored and provided in a non-transitory readable medium. In addition, the power saving processing method described in the various embodiments described above may be coded as a program and stored in a non-transitory readable medium.

비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 될 수 있다.The non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device, not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, or memory. Specifically, it may be a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, or the like.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안 될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. In addition, various modifications are possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.

100 : 전자 장치 110 : 음성 수신부
120 : 음성 신호 분석부 130 : 저장부
140 : 제어부 150 : 영상 수신부
160 : 영상 처리부 170 : 디스플레이부
180 : 오디오 처리부 190 : 오디오 출력부
200 : 통신부 210 : 입력부
100: electronic device 110: voice receiver
120: voice signal analysis unit 130: storage unit
140: control unit 150: image receiving unit
160: image processing unit 170: display unit
180: audio processing unit 190: audio output unit
200: communication unit 210: input unit

Claims (14)

전자 장치에 있어서,
마이크;
통신부
컨텐츠를 포함하는 데이터를 수신하는 수신부; 및
상기 컨텐츠를 화면에 표시하기 위해 상기 데이터를 처리하고,
상기 컨텐츠가 상기 화면에 표시되는 동안 상기 마이크를 통해 사용자 음성 입력이 수신된 경우이면, 상기 사용자 음성 입력이 트리거 음성 입력에 대응되는지 판단하고, 상기 사용자 음성 입력이 상기 트리거 음성 입력에 대응되면, 후속 사용자 음성 입력을 수신하기 위한 제1 음성 인식 기능을 수행하고,
외부 장치의 버튼이 눌려짐에 따라 상기 외부 장치에 의해 제공되는 신호가 상기 통신부를 통해 수신된 경우이면, 상기 제1 음성 인식 기능을 수행하고, 상기 제1 음성 인식 기능이 수행되고 상기 컨텐츠가 상기 화면에 표시되는 동안, 상기 통신부를 통해 상기 외부 장치로부터 후속 사용자 음성 입력이 수신되면, 상기 후속 사용자 음성 입력이 상기 트리거 음성 입력에 대응되는지의 판단 없이 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리를 위한 제2 음성 인식 기능을 수행하고, 상기 컨텐츠와 함께 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리 중임을 나타내는 UI를 제공하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치.
In the electronic device,
MIC;
Communication Department
A receiving unit for receiving data including content; And
Process the data to display the content on the screen,
If a user voice input is received through the microphone while the content is displayed on the screen, it is determined whether the user voice input corresponds to a trigger voice input, and if the user voice input corresponds to the trigger voice input, a subsequent Perform a first voice recognition function for receiving a user voice input,
When a signal provided by the external device is received through the communication unit as a button of the external device is pressed, the first voice recognition function is performed, the first voice recognition function is performed, and the content is While being displayed on the screen, if a subsequent user voice input is received from the external device through the communication unit, a second voice for processing the subsequent user voice input without determining whether the subsequent user voice input corresponds to the trigger voice input And a processor that performs a recognition function and provides a UI indicating that the subsequent user voice input is being processed along with the content.
제1항에 있어서,
상기 UI는 상기 화면의 제1 영역에 표시되고, 상기 컨텐츠는 상기 화면의 제2 영역에 표시되는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The UI is displayed in a first area of the screen, and the content is displayed in a second area of the screen.
제1항에 있어서,
상기 UI는 음성 인식 상태에서 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리 중임을 나타내는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The UI indicates that the subsequent user voice input is being processed in a voice recognition state.
제1항에 있어서,
상기 후속 사용자 음성 입력은 상기 외부 장치의 버튼이 눌려짐에 따라 상기 통신부를 통해 상기 외부 장치로부터 상기 신호를 수신한 때로부터 기설정된 시간 내 상기 외부 장치로부터 수신되는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The subsequent user voice input is received from the external device within a preset time from when the signal is received from the external device through the communication unit as a button of the external device is pressed.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 장치로부터 상기 신호가 수신됨에 따라 상기 제1 음성 인식 기능을 수행한 때로부터 기설정된 시간 내 상기 외부 장치로부터 상기 후속 사용자 음성 입력이 수신되지 않는 경우, 상기 제1 음성 인식 기능을 종료하는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The processor,
Terminating the first voice recognition function when the subsequent user voice input is not received from the external device within a preset time from when the first voice recognition function is performed as the signal is received from the external device, Electronic device.
제1항에 있어서,
상기 후속 사용자 음성 입력은 상기 전자 장치의 기능을 제어하기 위한 음성 입력이고,
상기 프로세서는,
상기 후속 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The subsequent user voice input is a voice input for controlling a function of the electronic device,
The processor,
An electronic device that performs a function corresponding to the subsequent user input.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 마이크를 통해 상기 트리거 음성 입력에 대응되는 상기 사용자 음성 입력이 수신되는 경우이면, 음성 인식 상태임을 나타내는 UI를 제공하고,
상기 외부 장치로부터 상기 통신부를 통해 상기 후속 사용자 음성 입력이 수신되는 경우이면, 상기 음성 인식 상태에서 상기 후속 사용자 음성 입력을 처리 중임을 나타내는 UI를 제공하는, 전자 장치.
The method of claim 1,
The processor,
When the user voice input corresponding to the trigger voice input is received through the microphone, a UI indicating a voice recognition state is provided, and
If the subsequent user voice input is received from the external device through the communication unit, providing a UI indicating that the subsequent user voice input is being processed in the voice recognition state.
전자 장치의 음성 인식 방법에 있어서,
컨텐츠를 포함하는 데이터를 수신하는 단계;
상기 컨텐츠를 화면에 표시하기 위해 상기 데이터를 처리하는 단계; 및
상기 컨텐츠가 상기 화면에 표시되는 동안 상기 전자 장치의 마이크를 통해 사용자 음성 입력이 수신된 경우이면, 상기 사용자 음성 입력이 트리거 음성 입력에 대응되는지 판단하고, 상기 사용자 음성 입력이 상기 트리거 음성 입력에 대응되면, 후속 사용자 음성 입력을 수신하기 위한 제1 음성 인식 기능을 수행하고,
외부 장치의 버튼이 눌려짐에 따라 상기 외부 장치에 의해 제공되는 신호가 상기 외부 장치로부터 수신된 경우이면, 상기 제1 음성 인식 기능을 수행하고, 상기 제1 음성 인식 기능이 수행되고 상기 컨텐츠가 상기 화면에 표시되는 동안, 상기 외부 장치로부터 후속 사용자 음성 입력이 수신되면, 상기 후속 사용자 음성 입력이 상기 트리거 음성 입력에 대응되는지의 판단 없이 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리를 위한 제2 음성 인식 기능을 수행하고, 상기 컨텐츠와 함께 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리 중임을 나타내는 UI를 제공하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치의 음성 인식 방법.
In the voice recognition method of an electronic device,
Receiving data including content;
Processing the data to display the content on a screen; And
When a user voice input is received through the microphone of the electronic device while the content is displayed on the screen, it is determined whether the user voice input corresponds to a trigger voice input, and the user voice input corresponds to the trigger voice input If so, performs a first voice recognition function for receiving a subsequent user voice input,
When a signal provided by the external device is received from the external device as a button of the external device is pressed, the first voice recognition function is performed, the first voice recognition function is performed, and the content is While being displayed on the screen, when a subsequent user voice input is received from the external device, a second voice recognition function is performed for processing the subsequent user voice input without determining whether the subsequent user voice input corresponds to the trigger voice input. And a processor that provides a UI indicating that the subsequent user voice input is being processed along with the content.
제8항에 있어서,
상기 UI는 상기 화면의 제1 영역에 표시되고, 상기 컨텐츠는 상기 화면의 제2 영역에 표시되는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
The UI is displayed in a first area of the screen, and the content is displayed in a second area of the screen.
제8항에 있어서,
상기 UI는 음성 인식 상태에서 상기 후속 사용자 음성 입력의 처리 중임을 나타내는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
Wherein the UI indicates that the subsequent user voice input is being processed in a voice recognition state.
제8항에 있어서,
상기 후속 사용자 음성 입력은 상기 외부 장치의 버튼이 눌려짐에 따라 상기 외부 장치로부터 상기 신호를 수신한 때로부터 기설정된 시간 내 상기 외부 장치로부터 수신되는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
The subsequent user voice input is received from the external device within a preset time from when the signal is received from the external device as the button of the external device is pressed.
제8항에 있어서,
상기 외부 장치로부터 상기 신호가 수신됨에 따라 상기 제1 음성 인식 기능을 수행한 때로부터 기설정된 시간 내 상기 외부 장치로부터 상기 후속 사용자 음성 입력이 수신되지 않는 경우, 상기 제1 음성 인식 기능을 종료하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
Terminating the first voice recognition function when the subsequent user voice input is not received from the external device within a preset time from when the first voice recognition function is performed as the signal is received from the external device. A method for recognizing voice of an electronic device, further comprising.
제8항에 있어서,
상기 후속 사용자 음성 입력은 상기 전자 장치의 기능을 제어하기 위한 음성 입력이고,
상기 음성 인식 방법은,
상기 후속 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
The subsequent user voice input is a voice input for controlling a function of the electronic device,
The speech recognition method,
Performing a function corresponding to the subsequent user input; further comprising, the voice recognition method of the electronic device.
제8항에 있어서,
상기 마이크를 통해 상기 트리거 음성 입력에 대응되는 상기 사용자 음성 입력이 수신되는 경우이면, 음성 인식 상태임을 나타내는 UI를 제공하고,
상기 외부 장치로부터 상기 후속 사용자 음성 입력이 수신되는 경우이면, 상기 음성 인식 상태에서 상기 후속 사용자 음성 입력을 처리 중임을 나타내는 UI를 제공하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 음성 인식 방법.
The method of claim 8,
When the user voice input corresponding to the trigger voice input is received through the microphone, a UI indicating a voice recognition state is provided, and
If the subsequent user voice input is received from the external device, providing a UI indicating that the subsequent user voice input is being processed in the voice recognition state; and further comprising a voice recognition method of an electronic device.
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