KR20210014854A - System and method of generating backend and administrator web page for information management - Google Patents

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KR20210014854A
KR20210014854A KR1020190092810A KR20190092810A KR20210014854A KR 20210014854 A KR20210014854 A KR 20210014854A KR 1020190092810 A KR1020190092810 A KR 1020190092810A KR 20190092810 A KR20190092810 A KR 20190092810A KR 20210014854 A KR20210014854 A KR 20210014854A
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Abstract

According to the present invention, a system for creating a back-end and administrator web page for information management comprises: an information management system characteristic input unit for receiving an input of characteristics of an information management system and storing the input as text; a meta information extraction unit for extracting meta information from the stored text through natural language processing; a meta information correction unit for generating corrected meta information by comparing and analyzing the extracted meta information through deep learning based on an information management system template; an object-relational mapping (ORM) code generation unit for generating ORM code by using the corrected meta information; a database table and column generation unit for generating a database table and a column by executing the object-relational mapping code; an API generation unit for generating an API by using the database table and column information; and a UI generation unit for generating a UI by using the database table and column information, wherein the information management system characteristic input unit comprises a data collection unit and a text conversion unit. According to the present invention, an efficient information management system can be quickly implemented on a web.

Description

정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF GENERATING BACKEND AND ADMINISTRATOR WEB PAGE FOR INFORMATION MANAGEMENT}A system and method for creating backend and administrator web pages for information management {SYSTEM AND METHOD OF GENERATING BACKEND AND ADMINISTRATOR WEB PAGE FOR INFORMATION MANAGEMENT}

본 발명은 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 개발하고자 하는 정보 관리 시스템의 성격, 용도 등을 자연어로 입력받고 이를 딥러닝 과정으로 보정한 메타 정보를 이용하여 개발하고자 하는 정보 관리 시스템에 필요한 정보 항목들을 데이터베이스에 자동으로 만들고 이를 기반으로 하여 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템 및 방법에 대한 것이다.The present invention relates to a system and method for generating a backend for information management and a manager web page, and more particularly, to input the nature and use of the information management system to be developed in natural language and correct it with a deep learning process. This is a system and method for automatically creating information items necessary for an information management system to be developed in a database using meta-information and creating a backend and administrator webpage based on this.

소프트웨어 및 하드웨어 양 측면 모두에서 IT 기술이 폭발적으로 발전함에 따라 가정, 학교, 공공기관 및 기업 등에서 생성되는 정보의 양은 빠른 속도로 증가하게 되었고 이러한 정보들을 어떻게 효율적, 체계적으로 편하게 관리할 수 있는 지가 매우 중요한 요소로 부각되었다.With the explosive development of IT technology in both software and hardware aspects, the amount of information generated in homes, schools, public institutions, and businesses has increased rapidly, and how efficiently and systematically and conveniently managing such information is very important. It emerged as an important factor.

웹을 이용한 정보 관리 시스템은 이러한 정보를 체계적으로 다룰 수 있을 뿐 아니라 네트워크가 가능한 경우 시간과 장소에 구애받지 않고 다수의 정보 관계자들이 동시에 그 정보에 접근하는 것을 가능하게 하는 등 여러 장점을 가지고 있어 현대 사회의 정보 관리 시스템의 대다수를 이루게 되었고, 그에 따라 다양한 영역에서 웹을 이용한 정보 관리 시스템에 대한 개발 요구가 있는 것이 근래의 상황이다.The information management system using the web not only can systematically handle such information, but also has a number of advantages, such as enabling multiple information related parties to access the information at the same time regardless of time and place if network is available. In recent years, the majority of information management systems in society have been formed, and accordingly, there is a demand for development of information management systems using the web in various areas.

이에 대하여, 특허문헌 1과 같이, 워드프레스라는 오픈소스 콘텐츠 관리 시스템을 이용하여 웹페이지를 고객 맞춤형으로 제작하는 방법이 제안되었다. 또한, 특허문헌 2와 같이, 웹페이지를 구성하는 일반 요소인 컴포넌트들을 미리 정해둔 카드의 형태로 제공하여 사용자들이 그러한 카드들을 선택 및 조합함으로써 웹페이지를 쉽게 제작할 수 있도록 하는 방법이 제안되었다. 아울러, 특허문헌 3과 같이, 웹 사이트 편집 및 관리 서버를 통해 복수 개의 컴포넌트를 생성하고 편집한 후 그 컴포넌트를 웹 페이지에 반영하는 시스템이 제안되었다.On the other hand, as in Patent Document 1, a method of customizing web pages using an open source content management system called WordPress has been proposed. In addition, as in Patent Document 2, a method has been proposed that provides components, which are general elements constituting a web page, in the form of predefined cards so that users can easily produce a web page by selecting and combining such cards. In addition, as in Patent Document 3, a system has been proposed that creates and edits a plurality of components through a web site editing and management server, and then reflects the components on a web page.

특허출원공개공보 제10-2018-0097029호Patent Application Publication No. 10-2018-0097029 특허출원공개공보 제10-2015-0095162호Patent Application Publication No. 10-2015-0095162 특허출원공개공보 제10-2016-0075879호Patent Application Publication No. 10-2016-0075879

그러나 위 특허문헌들은 모두 정보 관리 시스템의 데이터베이스를 포함하는 백엔드를 고려하지 않고 있다. 특허문헌 1의 방법은 워드프레스라는 특정 콘텐츠 관리 시스템을 이용한다는 한계가 있을뿐더러 정보 관리 시스템으로 이용하기 위해서는 별도로 데이터베이스의 내용을 설계해야 하는 단점이 있다. 특허문헌 2와 같이, 웹페이지 컴포넌트의 집합인 카드를 선택 및 조합하는 방식은 단순한 웹페이지는 쉽게 만들 수 있지만 정보를 관리하는 시스템으로서의 웹페이지를 만들기에는 어려운 측면이 있다. 또한, 웹 사이트 편집 및 관리 서버를 통한 웹페이지 제작 및 관리 방법을 제공하는 특허문헌 3의 방식 역시 정보 관리 시스템이 갖추어야 하는 정보의 설계, 생성, 수정 등 변경, 삭제 등 측면은 고려하지 않는 문제점을 가지고 있다.However, all of the above patent documents do not consider the backend including the database of the information management system. The method of Patent Document 1 has a limitation in that it uses a specific content management system called WordPress, and also has a disadvantage in that the contents of a database must be separately designed to be used as an information management system. As in Patent Document 2, the method of selecting and combining cards, which is a set of web page components, can easily create a simple web page, but it is difficult to create a web page as a system for managing information. In addition, the method of Patent Document 3, which provides a method of creating and managing web pages through a web site editing and management server, also solves the problem of not taking into account aspects such as design, creation, and modification of information that the information management system must have, such as change and deletion Have.

본 발명은 상술한 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 사용자로부터 개발하고자 하는 정보 관리 시스템의 성격, 용도 등을 자연어로 입력받고 이를 인공지능 모델로 처리하여 얻은 메타 정보를 이용하여 개발하고자 하는 정보 관리 시스템에 필요한 정보 항목들을 데이터베이스에 자동으로 만들고 이를 기반으로 하여 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above-described problems, and the characteristics and uses of the information management system to be developed are input by a user in natural language, and the information management system to be developed using meta information obtained by processing it with an artificial intelligence model. It is an object of the present invention to provide a system and method for automatically creating necessary information items in a database and generating backend and administrator web pages based on this.

본 발명의 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템은, 정보 관리 시스템의 특성을 입력받아 텍스트로 저장하는 정보 관리 시스템 특성 입력부, 상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출해 내는 메타 정보 추출부, 상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하는 메타 정보 보정부, 상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 (Object-Relational Mapping) 코드를 생성하는 ORM 코드 생성부, 상기 객체 관계 매핑 코드를 실행시켜 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하는 데이터베이스 테이블 및 컬럼 생성부, 상기 생성된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보를 이용하여 API를 생성하는 API 생성부 및 상기 생성된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보를 이용하여 UI를 생성하는 UI 생성부를 포함하고, 상기 정보 관리 시스템의 특성은, 정보 관리 시스템의 목적, 용도 또는 사용 범위를 포함하고, 상기 정보 관리 시스템 템플릿은, 상기 정보 관리 시스템의 특성에 따라 미리 생성된 정보 관리 시스템의 데이터베이스의 집합을 포함하는 것을 특징으로 한다. 일 실시형태에 있어서, 상기 API는, 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는 것을 특징으로 한다.The system for generating a backend and a manager web page for information management of the present invention includes an information management system characteristic input unit that receives the characteristics of the information management system and stores it as text, and a meta that extracts meta information from the stored text through natural language processing. An information extraction unit, a meta information correction unit that generates corrected meta information by comparing and analyzing the extracted meta information through deep learning based on an information management system template, and object relationship mapping using the corrected meta information (Object -Relational Mapping) ORM code generation unit that generates code, database table and column generation unit that creates database table and column by executing the object relationship mapping code, API using the generated database table and column information And a UI generator that generates a UI using the generated database table and column information, and the characteristic of the information management system includes the purpose, purpose, or range of use of the information management system, The information management system template is characterized in that it includes a set of databases of the information management system previously generated according to the characteristics of the information management system. In one embodiment, the API connects the database table and column information with the backend and administrator web pages.

일 실시형태에 있어서, 상기 정보 관리 시스템 특성 입력부는, 정보 관리 시스템의 특성을 수집하는 데이터 수집부 및 상기 수집된 데이터를 텍스트로 변환하는 텍스트 변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information management system characteristic input unit includes a data collection unit that collects characteristics of the information management system and a text conversion unit that converts the collected data into text.

일 실시형태에 있어서, 상기 메타 정보 보정부는, 상기 정보 관리 시스템의 특성에 따라 미리 생성된 상기 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해, 상기 추출된 메타 정보를 비교 분석함으로써, 상기 객체 관계 매핑 코드에 이용가능하도록 상기 추출된 메타 정보를 보정하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the meta-information correction unit compares and analyzes the extracted meta-information through deep learning based on the information management system template generated in advance according to the characteristics of the information management system, It is characterized in that the extracted meta information is corrected to be used in a mapping code.

일 실시형태에 있어서, 상기 UI 생성부는, 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를 생성하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the UI generator generates a UI corresponding to the database table and column information on the backend and administrator web pages.

본 발명의 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 방법은, 정보 관리 시스템의 특성을 입력 받아 텍스트로 저장하는 단계, 상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하는 단계, 상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 코드 (Object-Relational Mapping) 를 생성하는 단계, 상기 객체 관계 매핑 코드를 실행하여 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하는 단계, 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는 API를 생성하는 단계 및 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를, 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The method of generating a backend and a manager webpage for information management of the present invention includes the steps of receiving a characteristic of an information management system and storing it as text, extracting meta information from the stored text through natural language processing, and the extracted Generating corrected meta information by comparing and analyzing meta information through deep learning based on an information management system template, generating an object-relational mapping code using the corrected meta information, Creating a database table and column by executing the object relational mapping code, creating an API connecting the database table and column information with the backend and administrator web pages, and corresponding to the database table and column information It characterized in that it comprises the step of generating the UI, the backend and the administrator web page.

본 발명의 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 프로그램은, 정보 관리 시스템의 특성을 입력 받아 텍스트로 저장하고, 상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출하고, 상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하고, 상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 코드 (Object-Relational Mapping) 를 생성하고, 상기 객체 관계 매핑 코드를 실행하여 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하고, 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는 API를 생성하고 그리고 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를, 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 생성하는 명령어를 실행하는 코드를 포함하는 것을 특징으로 한다.A program stored in a computer-readable storage medium that generates a backend for information management and an administrator web page of the present invention receives the characteristics of an information management system and stores it as text, and meta-information through natural language processing from the stored text. Extracted and compared and analyzed the extracted meta-information through deep learning based on an information management system template to generate corrected meta-information, and object-relational mapping code using the corrected meta-information And, by executing the object relationship mapping code, to create a database table and column, create an API that connects the database table and column information with the backend and the administrator web page, and the database table and column information It characterized in that it comprises a code for executing a command that generates a UI corresponding to the backend and the administrator web page.

본 발명에 의하면, 정보 시스템 개발 의뢰인과 개발자 사이의 정보 시스템 개발에 대한 요구 사항 및 그에 대한 피드백 등의 절차 및 그로 인한 잘못된 의사소통 등의 과정을 줄임으로써 여러 목적을 가진 다양한 정보 항목들을 관리하는 정보 관리 시스템의 백엔드 및 관리자 웹페이지를 개발 및 구축하는 시간을 획기적으로 줄일 수 있을 뿐 아니라 초기에 개발 의뢰인이 의도했던 정보 관리 시스템의 정보 항목들보다 더욱더 정밀하고 정보 관리의 목적 달성 측면에서 효율적인 정보 항목들을 포함하는 정보 관리 시스템을 만들 수 있다.According to the present invention, information for managing various information items for various purposes by reducing a process such as a requirement for information system development between a client and a developer for information system development, and a process such as feedback for the information system development, and a process such as incorrect communication resulting therefrom. Information items that can significantly reduce the time to develop and build the management system backend and administrator web pages, and are more precise than those of the information management system that the development client initially intended, and are more efficient in achieving the purpose of information management. You can create an information management system that includes them.

따라서, 본 발명의 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 자동으로 생성하는 시스템 및 방법을 통해, 더욱 효율적인 정보 관리 시스템을 웹상에서 빠르게 구현할 수 있다.Accordingly, a more efficient information management system can be quickly implemented on the web through the system and method for automatically generating the backend and administrator web pages for information management of the present invention.

도 1은 본 발명에서 제안하는 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 자동으로 생성하는 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리 시스템 특성 입력부의 내부 구성을 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 자동으로 생성하는 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지 시스템을 설명하기 위하여 도1에 입력 및 출력 예를 추가한 예시도이다.
1 is a block diagram of a system for automatically generating a backend and a manager webpage for information management proposed in the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal configuration of an information management system characteristic input unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method of automatically generating a backend and a manager webpage for information management according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is an exemplary diagram in which input and output examples are added to FIG. 1 to describe a backend and manager webpage system for information management according to an embodiment of the present invention.

본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시 예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다.For the embodiments of the present invention disclosed in the text, specific structural or functional descriptions have been exemplified for the purpose of describing the embodiments of the present invention only, and the embodiments of the present invention may be implemented in various forms. It should not be construed as being limited to the described embodiments.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can apply various changes and have various forms, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific form of disclosure, it is to be understood as including all changes, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as first and second may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms may be used for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~ 사이에"와 "바로 ~ 사이에" 또는 "~ 에 이웃하는"과 "~ 에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle. Other expressions describing the relationship between components, such as "between" and "directly between" or "adjacent to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of a set feature, number, step, action, component, part, or combination thereof, and one or more other features or numbers It is to be understood that the possibility of addition or presence of, steps, actions, components, parts, or combinations thereof is not preliminarily excluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. .

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same elements in the drawings, and duplicate descriptions for the same elements are omitted.

도 1은, 본 발명에서 제안하는 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템(100)의 구성도를 나타낸다. 본 발명의 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템(100)은 정보 관리 시스템 특성 입력부(110), 메타 정보 추출부(120), 메타 정보 보정부(130), ORM 코드 생성부(140), DB 테이블 및 컬럼 생성부(150), API 생성부(160), UI 생성부(170)를 포함할 수 있다.1 shows a configuration diagram of a system 100 for generating a backend and a manager web page for information management proposed in the present invention. The system 100 for generating a backend and manager web page for information management of the present invention includes an information management system characteristic input unit 110, a meta information extraction unit 120, a meta information correction unit 130, an ORM code generation unit ( 140), a DB table and column generation unit 150, an API generation unit 160, and a UI generation unit 170.

본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리 시스템 특성 입력부(110)는 특정 목적 또는 용도로 고객이 개발하고자 하는 정보 관리 시스템 특성을 음성, 종이 서류 등 다양한 방법으로 입력받아 이를 컴퓨터가 처리할 수 있는 텍스트로 변환한다. 이와 같은 다양한 형태의 입력을 텍스트로 변환하는 작업은 정보 관리 시스템의 데이터베이스를 설계하기 위한 메타 정보를 컴퓨터를 이용하여 추출하기 위한 사전 작업이라 할 수 있다.The information management system characteristic input unit 110 according to an embodiment of the present invention receives the characteristics of the information management system that the customer wants to develop for a specific purpose or use in various ways, such as voice or paper documents, and receives text that can be processed by a computer. Convert to The conversion of such various types of input into text can be referred to as a pre-work for extracting meta information for designing a database of an information management system using a computer.

메타 정보 추출부(120)는 자연어로 기술된 텍스트를 이용하여 메타 정보를 추출한다. 이러한 메타 정보 추출을 위해 자연어 처리 알고리즘을 적용할 수 있다.The meta-information extracting unit 120 extracts meta-information by using text described in natural language. Natural language processing algorithms can be applied to extract meta information.

자연어로 입력된 정보 관리 시스템 특성 내용의 불완전성 등으로 인하여 추출된 메타 정보만 가지고는 정보 관리 시스템의 정보 항목을 구성하기 부족할 수 있으므로 추출된 메타 정보를 보정해 줄 필요성이 있고 이러한 메타 정보의 보정 작업을 수행하는 것이 메타 정보 보정부(130)이다. 이러한 보정은 딥러닝 과정을 통해 이루어진다. 이 딥러닝에서는 유형별로 사전에 만들어 놓은 정보 관리 시스템 템플릿을 일종의 레퍼런스로 이용하게 된다. 유형별로 사전에 만들어 놓은 정보 관리 시스템 템플릿이란 널리 자주 사용되는 정보 관리 시스템들을 그 목적 및 용도 기준으로 분류한 후 그 분류를 대표하여 사전에 생성된 정보 관리 시스템을 의미한다. 목적 및 용도 기준으로 분류된 정보 관리 시스템의 예로는, 물류 데이터 시스템, 연구 관리 시스템, 공장 자동화 시스템, 의료 기록 시스템 등이 있다. 이와 같은 정보 관리 시스템들은 그 목적에 맞는 고유의 정보 항목들로 구성되는 것이 일반적이다.Since it may be insufficient to compose information items of the information management system with only the extracted meta-information due to the incompleteness of the information management system's characteristics entered in natural language, it is necessary to correct the extracted meta-information. The meta information correction unit 130 performs the task. This correction is made through a deep learning process. In this deep learning, information management system templates created in advance for each type are used as a kind of reference. The information management system template created in advance for each type refers to an information management system created in advance to represent the classification after classifying widely used information management systems according to their purpose and purpose. Examples of information management systems classified based on purpose and use include logistics data systems, research management systems, factory automation systems, and medical record systems. Such information management systems are generally composed of unique information items suitable for their purpose.

ORM 코드 생성부(140)는 보정된 메타 정보를 이용하여, 데이터베이스 테이블 및 컬럼을 개발 대상 정보 관리 시스템의 정보 항목들로 구성될 수 있도록 하는 객체 관계 매핑 코드(Object-Relational Mapping)를 만든다. 객체 관계 매핑 코드란, 정보의 단위가 될 수 있는, 프로그램의 대상인 객체를 테이블 또는 구분하고자 하는 데이터 단위로 구현하고, 그 데이터 간의 관계를 형성해 주는 코드로서 직관적이며 재사용 및 유지보수가 편리하여 비즈니스 로직에 더 충실할 수 있게 해주는 장점을 가지고 있다.The ORM code generation unit 140 creates an object-relational mapping code that enables the database table and column to be composed of information items of the information management system to be developed using the corrected meta information. Object relationship mapping code is a code that implements the object of a program, which can be a unit of information, as a table or a data unit to be classified, and forms a relationship between the data. It is intuitive and easy to reuse and maintain, so business logic It has the advantage of allowing you to be more loyal to you.

DB 테이블 및 컬럼 생성부(150)는 객체 관계 매핑 코드를 실행하여 데이터베이스 테이블 및 컬럼을 생성한다. 정보 관리 시스템의 데이터베이스의 테이블 및 컬럼을 설계하는 것은 시간과 노력이 상당히 소요되는 일이지만, 본 발명의 DB 테이블 및 컬럼 생성부(150)는 메타 정보로부터 만들어진 객체 관계 매핑 코드를 이용하여 자동으로 데이터베이스 테이블 및 컬럼을 만드는 시간을 단축할 수 있게 해준다.The DB table and column generation unit 150 generates a database table and column by executing an object relationship mapping code. Designing the tables and columns of the database of the information management system takes considerable time and effort, but the DB table and column generation unit 150 of the present invention automatically uses the object relationship mapping code created from meta information. It allows you to shorten the time to create tables and columns.

API 생성부(160)는 생성된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 내의 정보 항목들을 관리자 웹페이지에서 접근할 수 있게 하는 API를 생성한다. 이러한 API에는 get, set 등의 함수가 포함될 수 있다. get 은 데이터베이스 내의 정보를 읽어 가져오는 기능을, set 은 데이터베이스 내의 정보를 원하는 값으로 설정하는 기능을 하는 것이 일반적이다.The API generation unit 160 creates an API that allows the information items in the generated database table and column to be accessed from the administrator web page. These APIs may include functions such as get and set. In general, get is a function to read and retrieve information in the database, and set is a function to set the information in the database to a desired value.

UI 생성부(170)는 관리자 웹페이지의 사용자, 즉 관리자가 위 데이터베이스 내의 정보를 이용할 수 있게 하는 UI를 생성하는 기능을 수행한다.The UI generator 170 performs a function of generating a UI that enables a user of the administrator web page, that is, the administrator to use information in the database.

API 생성부(160)와 UI 생성부(170)는 데이터베이스와 관리자 웹페이지를 연결함으로써 관리자 웹페이지의 사용자, 즉 관리자가 웹을 통해 데이터베이스에 접근할 수 있게 함으로써 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 최종적으로 완성한다.The API generation unit 160 and the UI generation unit 170 connect the database and the manager web page to allow the user of the manager web page, that is, the manager to access the database through the web, thereby providing a backend and manager web page for information management. Is finally completed.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리 시스템 특성 입력부(110)의 내부 구성을 설명하기 위한 구성도이다. 정보 관리 시스템 특성 입력부(110)는 도 2에 도시된 것과 같이, 데이터 수집부(210) 및 텍스트 변환부(220)를 포함한다.2 is a configuration diagram illustrating an internal configuration of an information management system characteristic input unit 110 according to an embodiment of the present invention. The information management system characteristic input unit 110 includes a data collection unit 210 and a text conversion unit 220 as shown in FIG. 2.

데이터 수집부(210)는 고객의 음성, 종이 서류, 텍스트 파일 등 다양한 형태를 포함하는, 고객이 개발을 원하는 정보 관리 시스템의 특성 데이터를 수집한다.The data collection unit 210 collects characteristic data of an information management system that a customer wants to develop, including various forms such as voice, paper documents, and text files of the customer.

텍스트 변환부(220)는 데이터 수집부(210)에서 수집한 데이터의 형태를 고려하여 이를 컴퓨터가 처리할 수 있는 텍스트로 변환하는 작업을 수행한다. 예를 들어, 음성 데이터의 경우는 음성을 텍스트로 변환(Speech Recognition)하고, 종이 서류의 경우는 자동 광학 문자 인식(Optical Character Recognition; OCR)하는 작업을 수행할 수 있다.The text conversion unit 220 performs an operation of converting the data into text that can be processed by a computer in consideration of the type of data collected by the data collection unit 210. For example, in the case of speech data, speech recognition may be performed, and in the case of paper documents, an automatic optical character recognition (OCR) operation may be performed.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 자동으로 생성하는 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a method of automatically generating a backend and a manager webpage for information management according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리 시스템 특성 입력부(110)는 고객이 원하는 개발 대상 정보 관리 시스템의 목적, 용도 등을 입력받아 텍스트로 저장하고(S310), 메타 정보 추출부(120)는 이 텍스트를 자연어 처리하여 메타 정보를 추출하며(S320), 이렇게 추출된 메타 정보를 개선하기 위하여 메타 정보 보정부(130)는 유형별로 사전에 만들어 놓은 정보 관리 시스템 템플릿을 기반으로 한 딥러닝 비교 분석에 의해 메타 정보를 보정(S330)한다.The information management system characteristic input unit 110 according to an embodiment of the present invention receives the purpose and purpose of the information management system to be developed that the customer wants and stores it as text (S310), and the meta information extraction unit 120 Meta-information is extracted by processing the text in natural language (S320), and in order to improve the extracted meta-information, the meta-information correction unit 130 performs deep learning comparison analysis based on the information management system template previously created for each type. The meta information is corrected (S330).

메타 정보 보정부(130)는 위와 같은 정보 관리 시스템 템플릿을 기반으로 한 딥러닝 비교 분석 과정을 통해 메타 정보 추출부(120)에서 나온 추출된 메타 정보에 존재하는 오류를 수정하거나 개선하여 보정하게 된다.The meta information correction unit 130 corrects or corrects errors existing in the extracted meta information from the meta information extraction unit 120 through a deep learning comparison analysis process based on the information management system template as described above. .

ORM 코드 생성부(140)는 메타 정보 보정부(130)에서 보정된 메타 정보를 이용하여 데이터베이스 테이블과 컬럼을 생성할 수 있는 객체 관계 매핑 코드를 생성한다(S340).The ORM code generation unit 140 generates an object relationship mapping code capable of generating a database table and a column by using the meta information corrected by the meta information correction unit 130 (S340).

ORM 코드 생성부(140)에서 생성된 객체 관계 매핑 코드는 DB 테이블 및 컬럼 생성부(150)에서 데이터베이스 테이블과 컬럼을 생성(S350)하는 데 이용된다. 이렇게 생성된 데이터베이스 테이블과 컬럼은 정보 관리 시스템의 관리 대상인, 속성 등을 포함한 정보 항목들로 구성된다.The object relationship mapping code generated by the ORM code generation unit 140 is used by the DB table and column generation unit 150 to generate a database table and column (S350). The database tables and columns created in this way are composed of information items, including attributes, which are managed by the information management system.

위와 같이 데이터베이스 테이블 및 컬럼이 결정되면 API 생성부(160)는 결정된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 내에 있는 정보들을 관리자 웹페이지에서 접근할 수 있도록 연결해주는 API(Application Programing interface)를 생성(S360)하고, UI 생성부(170)는 관리자 웹페이지에 위와 같은 정보들에 대응되는 UI(User Interface)를 생성(S370)함으로써 관리자 웹페이지를 완성하게 된다. 이러한 API 및 UI 생성 방법은 코딩 없이 클릭을 통하여 수행되는 방법을 포함할 수 있다.When the database table and column are determined as above, the API generation unit 160 creates an API (Application Programming Interface) that connects the information in the determined database table and column so that the administrator web page can access it (S360), and creates a UI. The unit 170 creates a user interface (UI) corresponding to the above information on the manager web page (S370) to complete the manager web page. The API and UI generation method may include a method performed through a click without coding.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지 시스템을 설명하기 위하여 도1에 입력 및 출력 예를 추가한 예시도이다.FIG. 4 is an exemplary diagram in which input and output examples are added to FIG. 1 in order to describe a backend and manager webpage system for information management according to an embodiment of the present invention.

자연어로 기술된, 고객이 개발을 원하는 정보 관리 시스템 특성 예(410)가 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템(100) 내의 정보 관리 시스템 특성 입력부(110)에 입력되면, 추출된 메타 정보의 예(420)와 같은, 정보 관리 시스템의 데이터베이스의 설계 또는 구성을 위한 메타 정보가 출력될 수 있다. 이렇게 추출된 메타 정보의 예(420)는, 고객이 개발을 원하는 정보 관리 시스템 특성 예(410)가 실제로 개발하고자 하는 정보 관리 시스템의 대상 정보를 정의함에 있어 불완전하거나 충분하지 못할 수 있다는 점에 그 역시 불완전하거나 충분하지 못할 가능성이 존재한다. 이에, 메타 정보 보정부(130)는 그러한 점을 고려하여 보정된 메타 정보의 예(430)를 출력하고 ORM 코드 생성부(140)는 이러한 보정된 메타 정보를 이용하여 DB 테이블 및 컬럼 예(440)를 생성할 수 있는 ORM 코드를 만든다. 그리고 이렇게 만들어진 ORM 코드는 DB 테이블 및 컬럼 생성부(150)에 의해 DB 테이블 및 컬럼 예(440)를 생성하고 이는 관리자 웹페이지와의 연결을 위한 API 및 UI를 만들기 위한 기반 자료가 된다. 최종적으로 API 생성부(160)와 UI 생성부(170)에 의해 각 생성된 API와 UI는 관리자 웹페이지 예(450)의 내용적, 형식적 요소를 구성하며 데이터베이스 테이블 및 컬럼에 존재하는 정보들을 웹을 통해 접근할 수 있도록 하는 역할을 수행한다.When the information management system characteristic example 410 described in natural language that the customer wants to develop is input to the information management system characteristic input unit 110 in the system 100 for generating a backend and manager web page for information management, the extracted Meta information for designing or configuring a database of an information management system, such as the meta information example 420 may be output. The example of meta-information 420 extracted in this way is that the information management system characteristic example 410 that the customer wants to develop may be incomplete or insufficient in defining the target information of the information management system to be actually developed. There is also the possibility of being incomplete or insufficient. Accordingly, the meta information correction unit 130 outputs an example 430 of the corrected meta information in consideration of such a point, and the ORM code generation unit 140 uses the corrected meta information to provide a DB table and column example 440. Create an ORM code that can generate ). In addition, the ORM code created in this way creates a DB table and column example 440 by the DB table and column generation unit 150, which becomes a base material for creating an API and UI for connection with the administrator web page. Finally, each API and UI generated by the API generation unit 160 and the UI generation unit 170 constitute the content and formal elements of the example administrator web page 450, and the information existing in the database table and column is It plays the role of making it accessible through.

본 발명의 일 실시 예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.An embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer-readable media may be any available media that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Further, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery medium.

100 : 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템
110 : 정보 관리 시스템 특성 입력부
120 : 메타 정보 추출부
130 : 메타 정보 보정부
140 : ORM 코드 생성부
150 : DB 테이블 및 컬럼 생성부
160 : API 생성부
170 : UI 생성부
210 : 데이터 수집부
220 : 텍스트 변환부
410 : 자연어로 기술된, 고객이 개발을 원하는 정보 관리 시스템 특성 예
420 : 추출된 메타 정보의 예
430 : 보정된 메타 정보의 예
440 : DB 테이블 및 컬럼 예
450 : 관리자 웹페이지 예
100: System for creating backend and administrator web pages for information management
110: information management system characteristic input unit
120: meta information extraction unit
130: meta information correction unit
140: ORM code generation unit
150: DB table and column generator
160: API generation unit
170: UI generator
210: data collection unit
220: text conversion unit
410: An example of the characteristics of the information management system that the customer wants to develop, described in natural language
420: Example of extracted meta information
430: Example of corrected meta information
440: Example of DB table and column
450: Example of administrator web page

Claims (9)

정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템으로서,
정보 관리 시스템의 특성을 입력 받아 텍스트로 저장하는 정보 관리 시스템 특성 입력부;
상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출해 내는 메타 정보 추출부;
상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하는 메타 정보 보정부;
상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 (Object-Relational Mapping) 코드를 생성하는 ORM 코드 생성부;
상기 객체 관계 매핑 코드를 실행시켜 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하는 데이터베이스 테이블 및 컬럼 생성부;
상기 생성된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보를 이용하여 API를 생성하는 API 생성부; 및
상기 생성된 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보를 이용하여 UI를 생성하는 UI 생성부를 포함하고,
상기 정보 관리 시스템의 특성은, 정보 관리 시스템의 목적, 용도 또는 사용 범위를 포함하고,
상기 정보 관리 시스템 템플릿은, 상기 정보 관리 시스템의 특성에 따라 미리 생성된 정보 관리 시스템의 데이터베이스의 집합을 포함하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템.
As a system that creates backend and administrator web pages for information management,
An information management system characteristic input unit for receiving the characteristics of the information management system and storing them as text;
A meta information extraction unit that extracts meta information from the stored text through natural language processing;
A meta information correction unit for generating corrected meta information by comparing and analyzing the extracted meta information through deep learning based on an information management system template;
An ORM code generation unit that generates an object-relational mapping code using the corrected meta information;
A database table and column generator for generating a database table and column by executing the object relationship mapping code;
An API generator that generates an API using the generated database table and column information; And
Including a UI generator for generating a UI using the generated database table and column information,
The characteristics of the information management system include the purpose, purpose or range of use of the information management system,
The information management system template includes a set of databases of the information management system previously generated according to the characteristics of the information management system.
제 1 항에 있어서,
상기 정보 관리 시스템 특성 입력부는,
상기 정보 관리 시스템의 특성을 수집하는 데이터 수집부; 및
상기 수집된 데이터를 텍스트로 변환하는 텍스트 변환부를 포함하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템.
The method of claim 1,
The information management system characteristic input unit,
A data collection unit collecting characteristics of the information management system; And
A system for generating a backend and an administrator web page for information management, including a text conversion unit for converting the collected data into text.
제 1 항에 있어서,
상기 메타 정보 보정부는,
상기 정보 관리 시스템의 특성에 따라 미리 생성된 상기 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해, 상기 추출된 메타 정보를 비교 분석함으로써, 상기 객체 관계 매핑 코드에 이용가능하도록 상기 추출된 메타 정보를 보정하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템.
The method of claim 1,
The meta information correction unit,
Through deep learning based on the information management system template generated in advance according to the characteristics of the information management system, the extracted meta-information is used to the object relationship mapping code by comparing and analyzing the extracted meta-information. A system that creates backend and admin webpages for information management, calibrating.
제 1 항에 있어서,
상기 API는, 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템.
The method of claim 1,
The API connects the database table and column information with the backend and the manager webpage, and creates a backend and manager webpage for information management.
제 1 항에 있어서,
상기 UI 생성부는,
상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를 생성하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 시스템.
The method of claim 1,
The UI generator,
A system that generates a UI corresponding to the database table and column information on the backend and the manager webpage, and generates a backend and manager webpage for information management.
정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 방법에 있어서,
정보 관리 시스템의 특성을 입력 받아 텍스트로 저장하는 단계;
상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출하는 단계;
상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하는 단계;
상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 코드 (Object-Relational Mapping) 를 생성하는 단계;
상기 객체 관계 매핑 코드를 실행하여 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하는 단계;
상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는 API를 생성하는 단계; 및
상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를, 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 생성하는 단계를 포함하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 방법.
In the method of creating a backend and administrator web page for information management,
Receiving the characteristics of the information management system and storing them as text;
Extracting meta information from the stored text through natural language processing;
Generating corrected meta information by comparing and analyzing the extracted meta information through deep learning based on an information management system template;
Generating an object-relational mapping code using the corrected meta-information;
Generating a database table and column by executing the object relationship mapping code;
Creating an API for connecting the database table and column information with the backend and the administrator web page; And
Generating a UI corresponding to the database table and column information in the backend and the manager webpage. A method of generating a backend and manager webpage for information management.
제 6 항에 있어서,
상기 보정된 메타 정보를 생성하는 단계는,
상기 정보 관리 시스템의 특성에 따라 미리 생성된 상기 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해, 상기 추출된 메타 정보를 비교 분석함으로써, 상기 객체 관계 매핑 코드에 이용가능하도록 상기 추출된 메타 정보를 보정하는 단계를 포함하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 방법.
The method of claim 6,
Generating the corrected meta information,
Through deep learning based on the information management system template generated in advance according to the characteristics of the information management system, the extracted meta-information is used to the object relationship mapping code by comparing and analyzing the extracted meta-information. A method of creating a backend and admin webpage for information management comprising the step of calibrating.
제 6 항에 있어서,
상기 API는, 상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는, 정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는 방법.
The method of claim 6,
The API connects the database table and column information with the backend and the administrator webpage. A method of creating a backend and administrator webpage for information management.
정보 관리를 위한 백엔드 및 관리자 웹페이지를 생성하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 프로그램에 있어서,
상기 프로그램은,
정보 관리 시스템의 특성을 입력 받아 텍스트로 저장하고;
상기 저장된 텍스트로부터 자연어 처리를 통해 메타 정보를 추출하고;
상기 추출된 메타 정보를 정보 관리 시스템 템플릿을 기초로 한 딥러닝을 통해 비교 분석함으로써 보정된 메타 정보를 생성하고;
상기 보정된 메타 정보를 이용하여 객체 관계 매핑 코드 (Object-Relational Mapping) 를 생성하고;
상기 객체 관계 매핑 코드를 실행하여 데이터베이스 (Database) 테이블 및 컬럼을 생성하고;
상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보와 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지를 연결하는 API를 생성하고; 그리고
상기 데이터베이스 테이블 및 컬럼 정보에 대응되는 UI를, 상기 백엔드 및 관리자 웹페이지에 생성하는 명령어를 실행하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 프로그램.
In a program stored in a computer-readable storage medium for generating a backend and an administrator web page for information management,
The above program,
The characteristics of the information management system are input and stored as text;
Extracting meta information from the stored text through natural language processing;
Generating corrected meta information by comparing and analyzing the extracted meta information through deep learning based on an information management system template;
Generating an Object-Relational Mapping code using the corrected meta information;
Executing the object relationship mapping code to create a database table and column;
Creating an API for connecting the database table and column information with the backend and the administrator web page; And
A program stored in a computer-readable storage medium, comprising a code for executing a command to generate a UI corresponding to the database table and column information in the backend and the administrator web page.
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Citations (3)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150095162A (en) 2014-02-10 2015-08-20 네이버 주식회사 Site management method and system for supporting production of mobile site using component structure
KR20160075879A (en) 2014-12-09 2016-06-30 나모웹비즈주식회사 System and method for web site editing in software as a service environment
KR20180097029A (en) 2017-02-22 2018-08-30 김학진 Method of creating customized wordpress homepage and system performing the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150095162A (en) 2014-02-10 2015-08-20 네이버 주식회사 Site management method and system for supporting production of mobile site using component structure
KR20160075879A (en) 2014-12-09 2016-06-30 나모웹비즈주식회사 System and method for web site editing in software as a service environment
KR20180097029A (en) 2017-02-22 2018-08-30 김학진 Method of creating customized wordpress homepage and system performing the same

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