KR20210010154A - 공조장치제어시스템 및 방법 - Google Patents
공조장치제어시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210010154A KR20210010154A KR1020190087684A KR20190087684A KR20210010154A KR 20210010154 A KR20210010154 A KR 20210010154A KR 1020190087684 A KR1020190087684 A KR 1020190087684A KR 20190087684 A KR20190087684 A KR 20190087684A KR 20210010154 A KR20210010154 A KR 20210010154A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- air conditioner
- data
- unit
- driving
- state data
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/30—Velocity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
본 발명은 공조장치제어시스템 및 방법에 관한 것으로써, 구체적으로는 날씨, 온도, 습도를 비롯한 건물의 외부데이터, 실내의 내부데이터, 공조장치의 설정데이터를 분석하고, 이를 기초하여 공조장치의 구동을 예측하여 제어할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 건물 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치의 제어시스템에 있어서, 실내, 건물의 외부, 공조장치의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 수집부; 상태데이터를 저장하는 데이터베이스; 상태데이터를 기초하여 공조장치의 구동에 대한 패턴데이터를 산출하는 분석부; 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 공조장치의 구동에 대한 예상데이터를 산출하는 예상부; 및 예상데이터를 기초하여 공조장치를 선택적으로 구동하는 제어부를 포함한다.
Description
본 발명은 공조장치제어시스템 및 방법에 관한 것으로써, 구체적으로는 날씨, 온도, 습도를 비롯한 건물의 외부데이터, 실내의 내부데이터, 공조장치의 설정데이터를 분석하고, 이를 기초하여 공조장치의 구동을 예측하여 제어할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
건물 실내의 내부온도 또는 습도를 조절하기 위해서 냉난방이 수행되는 공조장치가 사용되며, 이러한 공조장치를 통해 재실자는 쾌적한 실내환경을 유지할 수 있다.
공조장치의 관리자 또는 재실자는 원하는 실내온도를 공조장치에 설정하고, 공조장치는 실내온도가 설정온도로 도달되도록 구동된다.
이러한, 종래의 공조장치는 관리자 또는 재실자가 설정한 온도에 따라 구동됨으로써 재실자는 쾌적함을 느끼지 못할 때마다 공조장치의 설정온도를 반복하여 입력하거나, 관리자에서 온도 변경을 요청해야 하는 문제가 있다.
또한, 실내는 기온에 영향으로 내부온도가 상승하거나 하강하는데, 실내에 들어온 재실자가 원하는 온도를 설정할 경우, 내부온도가 설정한 온도까지 도달하는데 소요시간이 필요하고, 그동안 재실자는 불쾌함을 감수해야 하는 문제가 있다.
본 발명의 목적은 날씨, 온도, 습도를 비롯한 건물의 외부데이터, 실내의 내부데이터, 공조장치의 설정데이터를 분석하고, 이를 기초하여 공조장치의 구동을 예측하여 제어할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 건물 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치의 제어시스템에 있어서, 실내, 건물의 외부, 공조장치의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 수집부; 상태데이터를 저장하는 데이터베이스; 상태데이터를 기초하여 공조장치의 구동에 대한 패턴데이터를 산출하는 분석부; 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 공조장치의 구동에 대한 예상데이터를 산출하는 예상부; 및 예상데이터를 기초하여 공조장치를 선택적으로 구동하는 제어부를 포함한다.
본 발명에서 수집부는 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 내부데이터수집부; 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 외부데이터수집부; 및 공조장치에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 설정데이터수집부를 포함한다.
본 발명에서 제어부는 예상데이터를 기초하여 공조장치의 작동여부를 판단하고, 공조장치의 구동신호 또는 정지신호를 생성하는 산출부; 및 구동신호 또는 정지신호를 수신하여 공조장치의 구동을 선택적으로 제어하는 작동부를 포함한다.
상기 다른 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 건물 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치의 제어방법에 있어서, 실내, 건물의 외부, 공조장치의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 단계; 상태데이터를 저장하는 단계; 상태데이터를 기초하여 공조장치의 구동에 대한 패턴데이터를 산출하는 단계; 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 공조장치의 구동에 대한 예상데이터를 산출하는 단계; 및 예상데이터를 기초하여 공조장치를 선택적으로 구동하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 상태데이터를 수집하는 단계는 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계; 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계; 및 공조장치에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 공조장치제어시스템 및 방법은 날씨, 온도, 습도를 비롯한 건물의 외부데이터, 실내의 내부데이터, 공조장치의 설정데이터를 활용하여 공조장치의 구동시점을 미리 예상하고, 구동을 제어할 수 있다.
또한, 전술된 효과를 통해 관리자 또는 재실자가 원하는 실내온도 또는 습도를 반복하여 입력하지 않아도 된다.
또한, 전술된 효과를 통해 실내에 들어온 재실자가 원하는 내부온도 또는 습도가 미리 조절되어 종래의 소요시간이 불필요하고 재실자가 불쾌함을 감수해야 하는 문제를 해소할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 센서부의 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 수집부의 블록도이다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터베이스의 블록도이다.
도 5는 도 1에 도시된 분석부의 블록도이다.
도 6은 도 1에 도시된 제어부의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어방법의 순서도이다.
도 8은 도 7에 도시된 상태데이터 수집단계를 구체화하는 순서도이다.
도 9는 도 7에 도시된 패턴데이터 산출단계를 구체화하는 순서도이다.
도 10은 도 7에 도시된 공조장치 구동단계를 구체화하는 순서도이다.
도 2는 도 1에 도시된 센서부의 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 수집부의 블록도이다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터베이스의 블록도이다.
도 5는 도 1에 도시된 분석부의 블록도이다.
도 6은 도 1에 도시된 제어부의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어방법의 순서도이다.
도 8은 도 7에 도시된 상태데이터 수집단계를 구체화하는 순서도이다.
도 9는 도 7에 도시된 패턴데이터 산출단계를 구체화하는 순서도이다.
도 10은 도 7에 도시된 공조장치 구동단계를 구체화하는 순서도이다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
이하, 도 1 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어시스템에 대하여 설명하도록 한다.
설명에 앞서, 공조장치는 실내의 냉방 또는 난방이 가능한 공지의 쿨러, 히터, 에어컨 등을 의미하며, 이 중, 냉난방을 수행하고 풍향조절이 가능한 멀티형 에어컨이 보다 바람직하다.
그리고, 실내는 방을 비롯하여 건물의 내부에서 일정 규격으로 구분되는 공간을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어시스템의 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 센서부의 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 공조장치제어시스템(100)은 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치(10)의 구동을 미리 예측하여 선택적으로 제어하기 위한 시스템(이하, '시스템'이라 함)으로써, 센서부(110), 촬상부(120), 수집부(130), 데이터베이스(140), 분석부(150), 예상부(160), 제어부(170), 통신부(180)를 포함한다.
상기 센서부(110)는 실내의 내부온도, 내부습도(이하, 내부온도, 내부습도라 함), 재실자 수를 측정하는 구성이다.
보다 구체적으로, 상기 센서부(110)는 내부온도를 측정하는 온도센서(111), 내부습도를 측정하는 습도센서(112), 재실자의 움직임을 측정하는 동작감지센서(113)를 포함한다.
상기 촬상부(120)는 실내의 내부를 촬영하여 이미지데이터를 생성하는 구성으로, 생성된 이미지데이터를 통해 재실자의 유무 및 수를 추출할 수 있다.
상기 수집부(130)는 실내, 건물의 외부, 상기 공조장치(10)의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 구성이며, 상기 데이터베이스(140)는 상태데이터를 저장하는 구성이다.
상태데이터는 내부데이터, 외부데이터, 설정데이터를 포함한다.
보다 구체적으로, 내부데이터는 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 등을 포함하고, 외부데이터는 건물 외부의 온도, 습도, 날씨 등을 포함한다.
그리고, 설정데이터는 외부데이터, 상기 공조장치(10)의 온오프(on/off)와 상기 공조장치에 설정된 온도, 습도, 풍속 등을 포함한다.
상기 분석부(150)는 상태데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동에 대한 패턴데이터를 산출한다.
상기 예상부(160)는 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동에 대한 예상데이터를 산출한다.
상기 제어부(170)는 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)를 선택적으로 구동하는 구성이다.
도 6은 도 1에 도시된 제어부의 블록도이다.
도 6을 참조하면, 상기 제어부(170)는 산출부(171), 작동부(172)를 포함한다.
상기 산출부(171)는 상기 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)의 작동여부를 판단하고, 이에 따라 상기 공조장치(10)의 작동신호 또는 정지신호를 생성하는 구성이다.
즉, 예상데이터를 통해 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도를 미리 파악할 수 있고, 설정온도와 도래한 구동시점에서 측정되는 내부온도를 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동신호 또는 정지신호를 생성한다.
상기 작동부(172)는 상기 산출부(171)가 생성한 구동신호 또는 정지신호를 수신하여, 상기 공조장치(10)의 구동을 선택적으로 제어한다.
상기 통신부(180)는 재실자 또는 관리자의 단말기(이하, '단말기'라 함), 상기 시스템(100)의 구성간 데이터를 송수신하기 위한 구성으로써, 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등을 비롯한 공지의 유선 네트워크가 사용될 수 있다.
또한, 이동 통신망(Mobile Radio Communication Network) 또는 위성 통신망 등을 비롯한 공지의 무선 네트워크가 사용될 수 있다.
즉, 상기 시스템(100)은 상태데이터를 분석하고, 이를 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동을 예측하여 제어할 수 있다.
상기 시스템(100)은 상기 공조장치(10)에 설치되거나, 이에 한정하지 않고 별도로 구성되어 건물의 내부 또는 외부에 설치될 수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 수집부의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 상기 수집부(130)는 내부데이터수집부(131), 외부데이터수집부(132), 설정데이터수집부(133)를 포함한다.
보다 구체적으로, 상기 내부데이터수집부(131)는 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.
여기서, 온도, 습도의 상태데이터는 상기 온도센서(111), 습도센서(112)의 측정값을 통해 생성되고, 재실자 수의 상태데이터는 상기 동작감지센서(113)의 측정값과 상기 촬상부(120)의 이미지데이터를 통해 생성된다.
상기 외부데이터수집부(132)는 건물 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.
여기서, 외부데이터수집부(132)는 외부의 데이터풀(data pool)에서 생성되는 데이터에 해당하는 외부데이터를 수집할 수 있으며, 데이터풀은 인터넷, 클라우드 소싱 또는 소셜 네트워크가 이에 해당될 수 있다.
상기 설정데이터수집부(133)는 상기 공조장치(10)에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터베이스의 블록도이다.
도 4를 참조하면, 상기 데이터베이스(140)는 내부데이터DB(141), 외부데이터DB(142), 설정데이터DB(143)를 포함한다.
상기 내부데이터수집부(131), 외부데이터수집부(132), 설정데이터수집부(133)로부터 수집된 상태데이터는 각각 상기 내부데이터DB(141), 외부데이터DB(142), 설정데이터DB(143)에 저장된다.
도 5는 도 1에 도시된 분석부의 블록도이다.
도 5를 참조하면, 상기 분석부(150)는 분류부(151), 학습부(152), 패턴추론부(153)를 포함한다.
상기 분석부(150)는 일정 시간을 기준하여 상태데이터를 추출하고, 이를 반복적으로 학습하여 상기 공조장치(10)의 구동패턴을 산출한다.
보다 구체적으로, 상기 분류부(151)는 일정 시간별로 상기 공조장치(10)의 제어구간을 설정하고, 상기 데이터베이스(140)로부터 상태데이터를 추출하여 제어구간별로 나눈다.
여기서, 상기 공조장치(10)의 구동패턴을 추출하기 위해 4계절이 반복되는 1년을 기준하고, 1년을 일정 시간별로 구분하여 제어구간을 설정하고 제어구간 별로 상태데이터의 추출을 반복한다.
상기 학습부(152)는 제어구간별로 상기 공조장치(10)의 구동이 발생한 시점의 상태데이터를 반복적으로 학습한다.
즉, 상기 공조장치(10)의 냉방 또는 난방이 수행되는 시점의 실내와 외부의 상태 및 상기 공조장치의 설정 상태를 파악하고 반복적으로 이를 학습한다.
상기 패턴추론부(153)는 상기 학습부(152)의 학습에 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동패턴을 추론하여 패턴데이터를 산출하고 저장한다.
상기 예상부(160)는 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도, 구동지속예상시간, 운전모드(냉방 또는 난방) 등을 미리 파악할 수 있다.
즉, 제어구간별로 상기 공조장치(10)의 구동이 발생한 시점의 상태데이터를 학습하여 상기 공조장치(10)의 구동패턴을 추론하고, 이를 실시간으로 상태데이터와 비교함에 따라 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도, 구동지속예상시간, 운전모드(냉방 또는 난방)가 구체적으로 산출될 수 있다.
상기 시스템(100)은 상태데이터 또는 예상데이터를 단말기 또는 디스플레이부(190)에 출력하여 시각화하는 인터페이스부(20)를 더 포함한다.
상기 디스플레이부(190)는 상기 데이터베이스(140)로부터 저장된 상태데이터, 상기 분석부(150)로부터 산출된 패턴데이터, 상기 예상부(160)로부터 산출된 예상데이터 중 적어도 하나가 도시되어 재실자 또는 관리자에게 안내해줄 수 있다.
상기 인터페이스부(20)는 상기 시스템(100)과 관리자 간 신호전달의 매개체가 될 수 있으며, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)로 상기 디스플레이부(190)에 도시될 수 있다.
일 예로, 관리자는 상기 인터페이스부(20)를 통해서 상기 제어구간, 내부온도, 내부습도, 상기 공조장치(10)의 온오프, 구동 또는 정지를 설정하기 위한 신호를 입력할 수 있다.
다른 예로, 상기 인터페이스부(20)는 상기 디스플레이부(190)를 통해 전술된 상태데이터, 패턴데이터, 예상데이터를 표 또는 그래프 형태로 출력하여 시각화할 수 있다.
나아가, 상기 인터페이스부(20)는 상기 단말기에 설치되어 전술된 기능이 구현될 수 있다,
상기 단말기는 컴퓨터(PC), 휴대폰 또는 스마트폰 등의 공지의 스마트기기가 사용될 수 있다.
일 예로, 상기 단말기는 랩탑, 데스크탑, 워크스테이션, 개인용 휴대 단말기(PDA), 셀룰러 전화, 스마트폰 또는 다른 적절한 컴퓨터들과 같이 다양한 디지털 컴퓨터에 해당할 수 있다.
상기 단말기와 디스플레이부(190)는 키 패드(key pad), 터치 패드(touch pad)와 같은 공지의 입력수단이 포함될 수 있으며, 입력수단을 통해 재실자 또는 관리자의 신호가 입력될 수 있다.
상기 시스템(100)은 알림부(30)를 더 포함하며, 상기 알림부(30)는 상기 예상부(160)로부터 산출된 예상데이터에 기초하여, 예상데이터의 산출시점이 기설정된 시점 이내에 속하는 경우 구동알림신호를 생성한다.
상기 알림부(30)는 생성된 구동알림신호를 상기 디스플레이부(190) 또는 단말기에 도시하거나, 스피커를 통해 알람을 발생하여 관리자에게 상기 공조장치(10)의 구동시점이 임박했음을 알릴 수 있다.
상기 작동부(172)는 생성된 구동알림신호를 수신하면, 상기 공조장치(10)의 전력인가상태를 판단한다.
여기서, 전력이 인가되지 않은 경우, 상기 알림부(30)는 경고신호를 생성하여 상기 디스플레이부(190) 또는 단말기에 도시하여 안내한다.
또는, 전력이 인가된 경우, 상기 작동부(172)는 냉방 또는 난방의 수행을 위해 신속하게 냉방 또는 난방을 수행하기 위해 상기 공조장치를 예열하는 준비과정을 진행한다.
예상데이터의 산출시점, 즉, 상기 공조장치(10)의 구동시점에 재실자가 없거나, 상기 공조장치(10)의 구동을 원치 않을 경우, 관리자 또는 재실자는 상기 입력수단을 통해 상기 공조장치(10)의 오프 또는 정지신호를 입력하고, 상기 작동부(172)가 해당 신호를 수신하여 상기 공조장치를 제어한다.
이를 통해, 불필요한 상기 공조장치(10)의 구동 및 에너지 소모를 피할 수 있다.
상기 산출부(171)는 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도를 미리 파악하고, 설정온도와 도래한 구동시점에서 측정되는 내부온도를 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동신호 또는 정지신호를 생성한다.
상기 작동부(172)는 상기 산출부(171)가 생성한 구동신호 또는 정지신호를 수신하여, 상기 공조장치(10)의 구동을 선택적으로 제어한다.
이하, 도 1 내지 도 10을 참조하여, 공조장치제어방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어방법의 순서도이고, 도 8은 도 7에 도시된 상태데이터 수집단계를 구체화하는 순서도이다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 상기 공조장치(10)의 제어방법은 우선, 상기 수집부(130)가 실내, 건물의 외부, 상기 공조장치(10)의 설정에 관련된 상태데이터를 수집한다.(S110)
보다 구체적으로, 상기 내부데이터수집부(131)가 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.(S111)
그리고, 상기 외부데이터수집부(132)가 건물 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.(S112)
그리고, 상기 설정데이터수집부(133)가 상기 공조장치(10)에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집한다.(S113)
이후, 상기 데이터베이스(140)가 상태데이터를 저장한다.(S120)
보다 구체적으로, 상기 내부데이터DB(141), 외부데이터DB(142), 설정데이터DB(143)가 각각의 상기 내부데이터수집부(131), 외부데이터수집부(132), 설정데이터수집부(133)로부터 수집된 상태데이터를 저장한다.
이후, 상기 분석부(150)가 상태데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동에 대한 패턴데이터를 산출한다.(S130)
도 9는 도 7에 도시된 패턴데이터 산출단계를 구체화하는 순서도이다.
보다 구체적으로, 도 9를 참조하면 상기 분류부(151)가 일정 시간별로 상기 공조장치(10)의 제어구간을 설정하고(S131), 상기 데이터베이스(140)로부터 상태데이터를 추출하여 제어구간별로 나눈다.(S132)
그리고, 상기 학습부(152)가 제어구간별로 상기 공조장치(10)의 구동이 발생한 시점의 상태데이터를 반복적으로 학습한다.(S133)
그리고, 상기 패턴추론부(153)는 상기 학습부(152)의 학습에 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동패턴을 추론하여 패턴데이터를 산출하고 저장한다.(S134)
이후, 상기 예상부(160)가 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동에 대한 예상데이터를 산출한다.(S140)
즉, 상기 예상부(160)가 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도, 구동지속예상시간, 운전모드(냉방 또는 난방) 등을 미리 파악할 수 있다.
이후, 상기 제어부(170)가 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)를 선택적으로 구동한다.(S160)
도 10은 도 7에 도시된 공조장치 구동단계를 구체화하는 순서도이다.
보다 구체적으로, 도 10을 참조하면 상기 산출부(171)가 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치(10)의 구동시점, 설정온도를 미리 파악하고, 설정온도와 도래한 구동시점에서 측정되는 내부온도를 비교하여 상기 공조장치(10)의 작동신호 또는 정지신호를 생성한다.(S161)
그리고, 상기 작동부(172)는 상기 산출부(171)가 생성한 구동신호 또는 정지신호를 수신하여, 상기 공조장치(10)의 구동을 선택적 제어한다.(S162)
상기 공조장치(10)의 제어방법은 상기 공조장치(10)의 구동과정(S160) 이전에 구동알림신호를 생성하는 과정을 더 포함한다.(S150)
보다 구체적으로, 상기 알림부(30)가 상기 예상부(160)로부터 산출된 예상데이터에 기초하여, 예상데이터의 산출시점이 기설정된 시점 이내에 속하는 경우 구동알림신호를 생성한다.
그리고, 상기 알림부(30)가 구동알림신호를 상기 디스플레이부(190) 또는 단말기에 도시하거나, 스피커를 통해 알람을 발생하여 관리자에게 상기 공조장치의 구동시점이 임박했음을 알릴 수 있다.
그리고, 상기 작동부(172)가 구동알림신호를 수신하면, 상기 공조장치(10)의 전력인가상태를 판단한다.
여기서, 전력이 인가되지 않은 경우, 상기 알림부(30)가 경고신호를 생성하여 상기 디스플레이부(190) 또는 단말기에 도시하여 안내한다.
상기 공조장치(10)의 구동시점이 도래해도 전력이 인가되지 않은 경우, 상기 공조장치(10)의 구동은 수행되지 않는다.
또는, 전력이 인가된 경우, 상기 작동부(172)가 냉방 또는 난방의 수행을 위해 신속하게 냉방 또는 난방을 수행하기 위해 상기 공조장치를 예열하는 준비과정을 진행한다.
전술된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 공조장치제어시스템 및 방법은 날씨, 온도, 습도를 비롯한 건물의 외부데이터, 실내의 내부데이터, 공조장치의 설정데이터를 활용하여 공조장치의 구동시점을 미리 예상하고, 구동을 제어할 수 있다.
또한, 전술된 효과를 통해 관리자 또는 재실자가 원하는 실내온도 또는 습도를 반복하여 입력하지 않아도 된다.
또한, 전술된 효과를 통해 실내에 들어온 재실자가 원하는 내부온도 또는 습도가 미리 조절되어 종래의 소요시간이 불필요하고 재실자가 불쾌함을 감수해야 하는 문제를 해소할 수 있다.
상기와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10 : 공조장치 100 : 공조장치제어시스템
110 : 센서부 120 : 촬상부
130 : 수집부 140 : 데이터베이스
150 : 분석부 160 : 예상부
170 : 제어부 180 : 통신부
190 : 디스플레이부
110 : 센서부 120 : 촬상부
130 : 수집부 140 : 데이터베이스
150 : 분석부 160 : 예상부
170 : 제어부 180 : 통신부
190 : 디스플레이부
Claims (5)
- 건물 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치의 제어시스템에 있어서,
상기 실내, 상기 건물의 외부, 상기 공조장치의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 수집부;
상기 상태데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 상태데이터를 기초하여 상기 공조장치의 구동에 대한 패턴데이터를 산출하는 분석부;
상기 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치의 구동에 대한 예상데이터를 산출하는 예상부; 및
상기 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치를 선택적으로 구동하는 제어부;
를 포함하는 공조장치제어시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 수집부는
상기 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 내부데이터수집부;
상기 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 외부데이터수집부; 및
상기 공조장치에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 설정데이터수집부;
를 포함하는 공조장치제어시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 제어부는
상기 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치의 작동여부를 판단하고, 상기 공조장치의 구동신호 또는 정지신호를 생성하는 산출부; 및
상기 구동신호 또는 정지신호를 수신하여 상기 공조장치의 구동을 선택적으로 제어하는 작동부;
를 포함하는 공조장치제어시스템.
- 건물 실내의 냉방 또는 난방을 수행하는 공조장치의 제어방법에 있어서,
상기 실내, 상기 건물의 외부, 상기 공조장치의 설정에 관련된 상태데이터를 수집하는 단계;
상기 상태데이터를 저장하는 단계;
상기 상태데이터를 기초하여 상기 공조장치의 구동에 대한 패턴데이터를 산출하는 단계;
상기 패턴데이터와 상태데이터를 실시간 비교하여 상기 공조장치의 구동에 대한 예상데이터를 산출하는 단계; 및
상기 예상데이터를 기초하여 상기 공조장치를 선택적으로 구동하는 단계;
를 포함하는 공조장치제어시스템.
- 제 4 항에 있어서,
상기 상태데이터를 수집하는 단계는
상기 실내의 규격, 온도, 습도, 재실자 수 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계;
상기 외부의 온도, 습도, 날씨 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계; 및
상기 공조장치에 설정된 온도, 습도, 풍속 중 적어도 하나의 상태데이터를 수집하는 단계;
를 포함하는 공조장치제어시스템.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190087684A KR20210010154A (ko) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 공조장치제어시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190087684A KR20210010154A (ko) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 공조장치제어시스템 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210010154A true KR20210010154A (ko) | 2021-01-27 |
Family
ID=74238955
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190087684A KR20210010154A (ko) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 공조장치제어시스템 및 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20210010154A (ko) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200312488Y1 (ko) | 2003-02-18 | 2003-05-12 | 위니아만도 주식회사 | 일체형 에어컨 |
-
2019
- 2019-07-19 KR KR1020190087684A patent/KR20210010154A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200312488Y1 (ko) | 2003-02-18 | 2003-05-12 | 위니아만도 주식회사 | 일체형 에어컨 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10223896B2 (en) | Operating a security system | |
Shen et al. | Leveraging existing occupancy-related data for optimal control of commercial office buildings: A review | |
EP3696781B1 (en) | Motion sensor adjustment | |
US10082313B2 (en) | Instruction device, and air conditioning system | |
AU2019288483B2 (en) | Device location network | |
US10161801B2 (en) | Method and apparatus for detecting direction of motion with a passive sensor | |
CN103968507A (zh) | 空调器和空调器控制方法及系统 | |
WO2022124276A1 (ja) | 室内空気品質予測方法、及び室内空気品質検出システム | |
Gunay et al. | Detecting occupants’ presence in office spaces: a case study | |
US11785303B2 (en) | Automation and recommendation based on device control protocols | |
Hagenaars et al. | Single-pixel thermopile infrared sensing for people counting | |
CN115059981A (zh) | 室内换气方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US11734932B2 (en) | State and event monitoring | |
KR20210010154A (ko) | 공조장치제어시스템 및 방법 | |
JP2019056498A (ja) | 空調制御装置、空調制御方法、及び、空調制御プログラム | |
CN112212481A (zh) | 利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法 | |
CN112922889B (zh) | 风扇控制方法、风扇、设备、风扇控制系统及存储介质 | |
CN111862416A (zh) | 行人通行的控制系统和方法 | |
KR102658883B1 (ko) | 음원 위치 추정 장치 및 방법 | |
Saengthong et al. | Energy-efficient airflow control for human thermal comfort using object detection and monocular depth estimation | |
KR101828027B1 (ko) | 온도차 정보 생성 시스템, 온도차 정보 생성 방법 및 이를 위한 장치 | |
EP4336114A1 (en) | Air-conditioning control device | |
US11113828B2 (en) | Determining sensor installation characteristics from camera image | |
EP4372711A1 (en) | Artificial intelligence based harmful environment control system connected to internet of things and its harmful environment control method | |
CN117387195A (zh) | 暖通设备智能控制方法、装置、介质及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |