KR20210002952A - Method and apparatus for detecting abnormal user - Google Patents

Method and apparatus for detecting abnormal user Download PDF

Info

Publication number
KR20210002952A
KR20210002952A KR1020190078859A KR20190078859A KR20210002952A KR 20210002952 A KR20210002952 A KR 20210002952A KR 1020190078859 A KR1020190078859 A KR 1020190078859A KR 20190078859 A KR20190078859 A KR 20190078859A KR 20210002952 A KR20210002952 A KR 20210002952A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
item
user
ratio
transaction
abnormal
Prior art date
Application number
KR1020190078859A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102271236B1 (en
Inventor
김인수
석인혜
이기훈
Original Assignee
넷마블 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 넷마블 주식회사 filed Critical 넷마블 주식회사
Priority to KR1020190078859A priority Critical patent/KR102271236B1/en
Publication of KR20210002952A publication Critical patent/KR20210002952A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102271236B1 publication Critical patent/KR102271236B1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/70—Game security or game management aspects
    • A63F13/75—Enforcing rules, e.g. detecting foul play or generating lists of cheating players
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/60—Generating or modifying game content before or while executing the game program, e.g. authoring tools specially adapted for game development or game-integrated level editor
    • A63F13/69—Generating or modifying game content before or while executing the game program, e.g. authoring tools specially adapted for game development or game-integrated level editor by enabling or updating specific game elements, e.g. unlocking hidden features, items, levels or versions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55—Details of game data or player data management
    • A63F2300/5586—Details of game data or player data management for enforcing rights or rules, e.g. to prevent foul play
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/57—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers details of game services offered to the player
    • A63F2300/575—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers details of game services offered to the player for trading virtual items

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

Disclosed are a method for detecting an abnormal user and a device therefor. The method comprises: a step of collecting item transaction data executed in an item market; a step of computing a rolling transaction rate of each user having a record of performing item transaction in the item market based on the item transaction data; a step of computing at least one between a gain rate and a loss rate generated by the item transaction of each user having the record performing the item transaction in the item market based on the item transaction data; and a step of determining an abnormal user based on at least one among the rolling transaction rate, the gain rate, and the loss rate.

Description

비정상 유저 탐지 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING ABNORMAL USER}Abnormal user detection method and device {METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING ABNORMAL USER}

아래 실시예들은 게임 아이템 거래와 관련하여 비정상 유저를 탐지하는 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technology for detecting an abnormal user in connection with a game item transaction.

롤플레잉 게임(MMORPG: Massive Multiplayer Online Role Playing Game) 방식의 컴퓨터 게임 상에서 아이템과 같은 게임 내 재화들이 게임 플레이와 관련하여 주요한 역할을 하는 만큼, 게임 내 재화에 대한 수요는 계속해서 증가해왔다. 게임 내 재화에 대한 수요가 계속해서 증가함에 따라, 자체 조직력을 바탕으로 아이템을 획득한 뒤, 이를 필요로 하는 게임 유저들에게 현금으로 되파는 행위를 통해 이득을 얻는 작업장이 등장하였다.As in-game goods, such as items, play a major role in game play in a computer game of a role-playing game (MMORPG: Massive Multiplayer Online Role Playing Game), the demand for in-game goods has continued to increase. As the demand for in-game goods continues to increase, a workplace has emerged where items are acquired based on their own organizational power and then gained through the act of reselling them in cash to game users who need them.

작업장은 게임 자동 실행 프로그램을 통해 게임 내 재화를 대량으로 생산하여 유통할 수 있기 때문에 게임 내 재화들의 공급을 임의로 조정함으로써 게임 내 재화들의 시세에 대한 권한을 가지게 될 수 있다. 작업장이 계속해서 게임 내 재화들의 시세에 대한 권한을 가지고 게임 내 경제 체제에 영향을 주게 된다면, 정상적인 게임 플레이를 수행하는 게임 유저들에게 불편을 주고, 해당 게임 유저들의 게임에 대한 이탈을 초래할 수밖에 없다.Since the workplace can produce and distribute in-game goods in large quantities through the automatic game execution program, the supply of in-game goods can be arbitrarily adjusted to gain authority over the market price of in-game goods. If the workplace continues to have authority over the market price of in-game goods and affects the in-game economic system, it will inevitably cause inconvenience to game users who perform normal game play and cause the game users to leave the game. .

게임 운영자들은 게임 내 유통 시장의 질서를 붕괴시키는 작업장 유저들의 비정상적인 게임 플레이를 제한하고 있다. 그러나, 게임 유저들 사이에서 작업장 유저들을 식별하고 비정상적인 게임 플레이를 제한하기 위한 보다 체계적이고 효율적인 방법에 대한 연구가 필요한 실정이다.Game operators are restricting the abnormal gameplay of workplace users that disrupt the order of the distribution market in the game. However, there is a need for research on a more systematic and efficient method to identify workplace users among game users and limit abnormal game play.

일 실시예에 따른 아이템 거래와 관련된 비정상인 유저를 탐지하는 방법은 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집하는 단계; 상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율(rolling trade ratio)을 산출하는 단계; 상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출하는 단계; 및 상기 롤링 거래 비율, 상기 이득 비율 및 상기 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.A method of detecting an abnormal user related to an item transaction according to an embodiment includes the steps of collecting item transaction data performed in an item exchange; Calculating a rolling trade ratio for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data; Calculating at least one of a gain ratio and a loss ratio according to an item transaction for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data; And determining an abnormal user based on at least one of the rolling transaction ratio, the gain ratio, and the loss ratio.

상기 롤링 거래 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미할 수 있다.The rolling transaction ratio may mean a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by each user for each user having a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 롤링 거래는, 아이템 거래 일자, 아이템 거래 대상, 및 아이템 종류가 동일한 아이템 구매 및 아이템 판매의 쌍을 의미할 수 있다.The rolling transaction may mean a pair of item purchase and item sales having the same item transaction date, item transaction target, and item type.

상기 이득 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 이득 건수의 비율을 의미할 수 있다.The gain ratio may mean a ratio of the number of gains to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 손해 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 손해 건수의 비율을 의미할 수 있다.The loss ratio may mean a ratio of the number of damages to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 비정상 유저를 결정하는 단계는, 상기 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the abnormal user includes determining a user whose rolling transaction ratio is greater than a predetermined first threshold value and the loss ratio is larger than a predetermined second threshold value as a first abnormal user indicating a workplace user. It may include steps.

상기 비정상 유저를 결정하는 단계는, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정하고, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 상기 제1 비정상 유저로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the abnormal user may include determining a user whose rolling transaction ratio is greater than the predetermined first threshold value and the gain ratio is greater than the predetermined second threshold value as a second abnormal user, and the rolling transaction A user whose ratio is greater than the first predetermined threshold value and the gain ratio is smaller than the predetermined threshold value may be determined as the first abnormal user.

일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 방법을 수행하는 비정상 유저 탐지 장치는 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집하는 아이템 거래 데이터 수집부; 상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율을 산출하는 롤링 거래 비율 산출부; 상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출하는 수익 비율 산출부; 및 상기 롤링 거래 비율, 상기 이득 비율 및 상기 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정하는 비정상 유저 결정부를 포함할 수 있다.An abnormal user detection apparatus performing an abnormal user detection method according to an embodiment includes: an item transaction data collection unit that collects item transaction data performed in an item exchange; A rolling transaction ratio calculation unit for calculating a rolling transaction ratio for each user who has a record of performing item transaction on the item exchange based on the item transaction data; A profit ratio calculator configured to calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio according to item transaction for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data; And an abnormal user determination unit determining an abnormal user based on at least one of the rolling transaction ratio, the gain ratio, and the loss ratio.

상기 롤링 거래 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미할 수 있다.The rolling transaction ratio may mean a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by each user for each user having a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 롤링 거래는, 아이템 거래 일자, 아이템 거래 대상, 및 아이템 종류가 동일한 아이템 구매 및 아이템 판매의 쌍을 의미할 수 있다.The rolling transaction may mean a pair of item purchase and item sales having the same item transaction date, item transaction target, and item type.

상기 이득 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 이득 건수의 비율을 의미할 수 있다.The gain ratio may mean a ratio of the number of gains to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 손해 비율은, 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 손해 건수의 비율을 의미할 수 있다.The loss ratio may mean a ratio of the number of damages to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange.

상기 비정상 유저 결정부는, 상기 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정할 수 있다.The abnormal user determination unit may determine a user whose rolling transaction ratio is greater than a first predetermined threshold value and the loss ratio is larger than a second predetermined threshold value as a first abnormal user indicating a workplace user.

상기 비정상 유저 결정부는, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정하고, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 상기 제1 비정상 유저로 결정할 수 있다.The abnormal user determination unit determines a user whose rolling transaction ratio is greater than the predetermined first threshold value and the gain ratio is greater than the predetermined second threshold value as a second abnormal user, and the rolling transaction ratio is the A user that is larger than a first predetermined threshold value and whose gain ratio is smaller than the predetermined threshold value may be determined as the first abnormal user.

일 실시예에 따르면, 비정상적인 게임 플레이를 통해 게임 내 경제 체제에 영향을 주는 게임 유저를 탐지할 수 있다.According to an embodiment, it is possible to detect a game user who has an influence on an economic system in a game through abnormal game play.

일 실시예에 따르면, 게임 내 유통 질서를 어지럽히는 게임 유저들의 게임 플레이를 제한함으로써 게임 플레이에 대한 쾌적도를 증가시킬 수 있다.According to an embodiment, it is possible to increase the comfort level of game play by limiting game play of game users who disturb the distribution order in the game.

일 실시예에 따르면, 게임 유저들이 비공식적인 방법으로 재화를 획득하는 방법을 제한할 수 있다.According to an embodiment, it is possible to restrict how game users acquire goods in an informal way.

일 실시예에 따르면, 비정상적인 게임 플레이를 수행하거나, 아이템 거래를 수행하는 게임 유저들의 리스트를 추출하여 비정상적인 게임 유저들을 관리할 수 있다.According to an embodiment, abnormal game users may be managed by extracting a list of game users performing abnormal game play or item transaction.

일 실시예에 따르면 게임 유저들 중에서 비정상적으로 아이템 거래를 수행하는 유저들을 식별하고 리스트화하여, 게임 운영의 참고 자료로 활용할 수 있다.According to an embodiment, users who perform abnormal item transactions among game users may be identified and listed, and used as reference materials for game operation.

도 1은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 장치의 일례를 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 유저들 간의 아이템 거래의 일례를 도시하는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 일 유저의 아이템 거래에 따른 수익 여부에 대한 데이터를 도시하는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 비정상 유저 리스트를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 아이템 거래 데이터를 도시하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 장치의 구성을 도시하는 도면이다.1 is a diagram illustrating an overall configuration of an abnormal user detection system according to an exemplary embodiment.
2 is a flowchart illustrating a method of detecting an abnormal user according to an exemplary embodiment.
3 is a diagram illustrating an example of an abnormal user detection apparatus according to an exemplary embodiment.
4 is a diagram illustrating an example of an item transaction between users according to an embodiment.
FIG. 5 is a diagram illustrating data on whether or not a user is profitable according to an item transaction, according to an exemplary embodiment.
6 is a diagram for describing a process of determining an abnormal user list according to an exemplary embodiment.
7 is a diagram illustrating item transaction data according to an exemplary embodiment.
8 is a diagram illustrating a configuration of an abnormal user detection apparatus according to an exemplary embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, exemplary embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the rights of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes to the embodiments are included in the scope of the rights.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for illustrative purposes only and should not be interpreted as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, when it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the embodiments, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating an overall configuration of an abnormal user detection system according to an exemplary embodiment.

비정상 유저 탐지 시스템은 (게임) 아이템이 거래될 수 있는 아이템 거래소에서 수행된 모든 거래에 대한 데이터를 포함하는, 아이템 거래 데이터에 기초하여, 아이템 거래를 비정상적으로 수행하는 유저(비정상 유저)를 탐지할 수 있다. 비정상 유저는 아이템 거래를 비정상적으로 수행하는 유저를 의미하며, 예를 들어 아이템을 대량으로 생산하는 작업장 유저나 작업장 유저와 연계하여 비정상적으로 아이템을 거래하는 블랙 컨슈머를 포함할 수 있다.The abnormal user detection system detects a user (abnormal user) who abnormally performs an item transaction based on the item transaction data, including data on all transactions performed in the item exchange where the (game) item can be traded. I can. The abnormal user refers to a user who performs an item transaction abnormally, and may include, for example, a workplace user who produces items in mass or a black consumer who abnormally trades an item in connection with the workplace user.

도 1을 참조하면, 비정상 유저 탐지 시스템(100)은 아이템 거래 서버(110), 네트워크(120), 사용자 단말(130) 및 비정상 유저 탐지 장치(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the abnormal user detection system 100 may include an item transaction server 110, a network 120, a user terminal 130, and an abnormal user detection device 140.

아이템 거래 서버(110)는 게임 상에 존재하는 아이템 거래소 또는 웹 사이트 기반의 아이템 거래소에서 수행되는 아이템 거래를 관리 및 실행하는 서버를 의미할 수 있다. 실시예에 따라, 아이템 거래 서버(110)는 게임 서버 내부에 있을 수 있고, 또는 게임 서버 외부에 있을 수 있다. 아이템 거래 서버(110)와 아이템을 거래하고자 하는 사용자의 사용자 단말(130)은 네트워크(120)를 통해 서로 통신할 수 있다. 여기서, 네트워크(120)는, 예를 들어 인터넷 통신망, 유무선의 근거리 통신망 또는 광역 데이터 통신망 등일 수 있다.The item transaction server 110 may refer to a server that manages and executes item transactions performed in an item exchange existing in a game or a web site-based item exchange. Depending on the embodiment, the item transaction server 110 may be inside the game server, or may be outside the game server. The item transaction server 110 and the user terminal 130 of a user who wants to trade an item may communicate with each other through the network 120. Here, the network 120 may be, for example, an Internet communication network, a wired or wireless local area communication network, or a wide area data communication network.

비정상 유저 탐지 장치(140)는 일 실시예에서 아이템 거래 서버(110)로부터 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집할 수 있다. 비정상 유저 탐지 장치(140)는 아이템 거래 데이터에 기초하여 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 비정상 유저 탐지 장치(140)는 롤링 거래 비율, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정할 수 있다.The abnormal user detection device 140 may collect item transaction data performed in an item exchange from the item transaction server 110 in an embodiment. The abnormal user detection apparatus 140 may calculate at least one of a rolling transaction ratio, a gain ratio, and a loss ratio for each user who has a record of performing an item transaction in the item exchange based on the item transaction data. The abnormal user detection apparatus 140 may determine an abnormal user based on at least one of a rolling transaction ratio, a gain ratio, and a loss ratio.

일 실시예에서, 비정상 유저 탐지 장치(140)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값 이상이고, 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값 이상인 유저를 비정상 유저로 결정할 수 있다. 예를 들어, 유저 A의 롤링 거래 비율이 0.6이고, 손해 비율이 0.7이고, 제1 임계 값이 0.5이고, 제2 임계 값이 0.6인 경우, 비정상 유저 탐지 장치(140)는 유저 A를 비정상 유저로 결정할 수 있다. 반면에 유저 A의 롤링 거래 비율이 0.4이고, 손해 비율이 0.7이고, 제1 임계 값이 0.5이고, 제2 임계 값이 0.6인 경우, 비정상 유저 탐지 장치(140) 유저 A를 정상 유저로 결정할 수 있다.In an embodiment, the abnormal user detection apparatus 140 may determine a user whose rolling transaction ratio is greater than or equal to a first predetermined threshold value and a loss ratio equal to or greater than a second predetermined threshold value as the abnormal user. For example, when the rolling transaction ratio of user A is 0.6, the loss ratio is 0.7, the first threshold value is 0.5, and the second threshold value is 0.6, the abnormal user detection device 140 identifies user A as an abnormal user. Can be determined by On the other hand, when the rolling transaction ratio of user A is 0.4, the loss ratio is 0.7, the first threshold is 0.5, and the second threshold is 0.6, the abnormal user detection device 140 may determine user A as a normal user. have.

실시예에 따라 비정상 유저 탐지 장치(140)는 비정상 유저들로 결정된 유저들을 리스트화할 수 있다. 게임 운영자는 비정상 유저들의 리스트에 기초하여 비정상 유저들의 아이템 거래 및 게임 플레이 중 적어도 하나를 제한할 수 있다. 또한 게임 운영자는 게임 운영에 비정상 유저들의 리스트를 참조할 수 있다.According to an embodiment, the abnormal user detection apparatus 140 may list users determined as abnormal users. The game operator may limit at least one of item transaction and game play of abnormal users based on the list of abnormal users. In addition, the game operator can refer to a list of abnormal users for game operation.

도 2는 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 비정상 유저 탐지 방법은 본 명세서에서 설명된 비정상 유저 탐지 장치에 의해 수행될 수 있다.2 is a flowchart illustrating a method of detecting an abnormal user according to an exemplary embodiment. The abnormal user detection method may be performed by the abnormal user detection apparatus described herein.

도 2를 참조하면, 단계(210)에서 비정상 유저 탐지 장치는 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시예에서 비정상 유저 탐지 장치는 아이템 거래 서버로부터 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 아이템 거래 서버는 게임 서버 내부에 있거나, 게임 서버 외부에 있을 수 있다. 아이템 거래는 게임 상의 아이템 거래소에서 수행되거나, 웹 사이트 기반의 아이템 거래소에서 수행될 수 있다.Referring to FIG. 2, in step 210, the abnormal user detection apparatus may collect item transaction data performed in an item exchange. In an embodiment, the abnormal user detection device may collect item transaction data performed in an item exchange from an item transaction server. Here, the item transaction server may be inside the game server or outside the game server. Item transaction may be performed at an item exchange on a game or at an item exchange based on a web site.

단계(220)에서 비정상 유저 탐지 장치는 아이템 거래 데이터에 기초하여 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여, 롤링 거래 비율을 산출할 수 있다. 여기서, 롤링 거래 비율은 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미할 수 있다. 또한, 롤링 거래는 아이템 거래 일자, 아이템 거래 대상, 및 아이템 종류가 동일한 아이템 구매 및 아이템 판매의 쌍을 의미할 수 있다. 즉, 롤링 거래는 동일한 날에 동일한 아이템 거래 당사자들끼리 동일한 게임 아이템을 사고 판 아이템 거래를 의미할 수 있다.In step 220, the abnormal user detection apparatus may calculate a rolling transaction ratio for each user who has a record of performing an item transaction in the item exchange based on the item transaction data. Here, the rolling transaction ratio may mean a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange. In addition, the rolling transaction may mean a pair of item purchase and item sale having the same item transaction date, item transaction target, and item type. That is, the rolling transaction may mean an item transaction that buys and sells the same game item between parties to the same item transaction on the same day.

예를 들어, 하루에 유저 a가 유저 b에 대하여 아이템 a를 판매하고, 유저 a가 유저 b로부터 다시 아이템 a를 구매하였다면, 유저 a와 유저 b 사이의 아이템 거래는 롤링 거래라고 할 수 있다.For example, if a user a sells an item a to a user b per day, and a user a purchases the item a again from a user b, the item transaction between the user a and the user b may be referred to as a rolling transaction.

단계(230)에서 비정상 유저 탐지 장치는 아이템 거래 데이터에 기초하여 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 여기서 이득 비율은 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 이득 건수의 비율을 의미할 수 있다. 또한, 손해 비율은 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 손해 건수의 비율을 의미할 수 있다.In step 230, the abnormal user detection apparatus may calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio according to the item transaction for each user who has a record of performing an item transaction in the item exchange based on the item transaction data. Here, the gain ratio may mean a ratio of the number of gains to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in an item exchange. In addition, the loss ratio may mean a ratio of the number of damages to the total number of item transactions performed by each user for each user who has a record of performing item transactions in the item exchange.

예를 들어, 유저 b의 전체 아이템 거래 횟수가 10회일 수 있다. 이 중 아이템 거래의 결과로, 유저 b가 이득을 본 횟수가 7회이고, 손해를 본 횟수가 3회일 수 있다. 이 경우, 유저 b의 이득 비율은 0.7이고, 손해 비율은 0.3일 수 있다.For example, the total number of item transactions of user b may be 10. Among them, as a result of the item transaction, the number of times the user b has gained 7 times and the number of times lost 3 times may be. In this case, the gain ratio of user b may be 0.7 and the loss ratio may be 0.3.

실시예에 따라 단계(220)와 단계(230)는 병렬적, 또는 순차적으로 수행될 수 있다. 또한, 단계(220)와 단계(230)가 수행되는 순서는 본 명세서에서 설명된 실시예에 한정되지 않을 수 있다.Depending on the embodiment, steps 220 and 230 may be performed in parallel or sequentially. In addition, the order in which the steps 220 and 230 are performed may not be limited to the embodiments described herein.

단계(240)에서 비정상 유저 탐지 장치는 롤링 거래 비율, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정할 수 있다. 일 실시예에서 비정상 유저 탐지 장치는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정할 수 있다.In step 240, the abnormal user detection apparatus may determine the abnormal user based on at least one of a rolling transaction ratio, a gain ratio, and a loss ratio. In an embodiment, the apparatus for detecting abnormal users may determine a user whose rolling transaction ratio is greater than a first predetermined threshold value and a loss ratio is greater than a second predetermined threshold value as a first abnormal user indicating a workplace user.

여기서, 작업장 유저는, 자동화 시스템 등을 통해 비공식적인 방법으로 아이템과 같은 게임 내 재화를 대량으로 생산하고, 비공식적인 방법으로 생성한 게임 내 재화를 게임 유저들에게 무단으로 판매함으로써, 게임 내 유통 질서를 어지럽히는 게임 유저를 의미할 수 있다.Here, the workplace users mass-produce in-game goods such as items in an informal way through an automated system, etc., and sell the in-game goods created in an informal way to game users without permission, thereby ordering distribution in the game. It may mean a game user who disturbs.

또한, 비정상 유저 탐지 장치는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 이득 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정할 수 있다. 즉, 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 이득 비율이 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 제1 비정상 유저로 결정할 수 있다. 여기서 제2 비정상 유저는 블랙 컨슈머(black consumer)를 의미할 수 있다. 본 명세서에서의 블랙 컨슈머는 작업장 유저가 생산한 아이템과 같은 게임 내 재화를 소비하는 등의 비공식적인 소비 활동을 통해 게임 내 경제 체제에 혼란을 주는 게임 유저를 의미할 수 있다.In addition, the abnormal user detection apparatus may determine a user whose rolling transaction ratio is greater than a predetermined first threshold value and a gain ratio larger than a predetermined second threshold value as the second abnormal user. That is, a user whose rolling transaction ratio is greater than the first predetermined threshold value and the gain ratio is smaller than the predetermined threshold value may be determined as the first abnormal user. Here, the second abnormal user may mean a black consumer. In the present specification, the black consumer may mean a game user who disrupts the economic system in the game through informal consumption activities such as consuming in-game goods such as items produced by workplace users.

도 3은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 장치의 일례를 도시하는 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of an abnormal user detection apparatus according to an exemplary embodiment.

도 3을 참조하면 비정상 유저 탐지 장치(300)는 아이템 거래 데이터 수집부(310), 롤링 거래 비율 산출부(320), 수익 비율 산출부(330) 및 비정상 유저 결정부(340)를 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라서 비정상 유저 탐지 장치(300)는 저장부(350)를 포함할 수도 있다.Referring to FIG. 3, the abnormal user detection device 300 may include an item transaction data collection unit 310, a rolling transaction ratio calculation unit 320, a profit ratio calculation unit 330, and an abnormal user determination unit 340. have. Further, according to an embodiment, the abnormal user detection apparatus 300 may include a storage unit 350.

일 실시예에서 아이템 거래 데이터 수집부(310)는 게임 상의 아이템 거래소 또는 웹 사이트 기반의 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집할 수 있다. 아이템 거래 데이터 수집부(310)는 예를 들어, 아이템 거래의 종류, 아이템 거래를 수행한 유저들, 아이템 거래 일자 및 거래된 아이템 종류 중 적어도 하나를 포함하는 아이템 거래 데이터를 수집할 수 있다.In an embodiment, the item transaction data collection unit 310 may collect item transaction data performed in an item exchange on a game or a web site-based item exchange. The item transaction data collection unit 310 may collect item transaction data including at least one of, for example, a type of item transaction, users who have performed item transaction, item transaction date, and transaction item type.

롤링 거래 비율 산출부(320)는 아이템 거래 데이터 수집부(310)가 수집한 아이템 거래 데이터에 기초하여, 아이템 거래소에서 거래를 수행한 유저들 각각에 대한 롤링 거래 비율을 산출할 수 있다. 롤링 거래 비율은 유저가 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미할 수 있다. 롤링 거래는 동일한 유저들 간에, 동일한 일자에, 동일한 아이템을 대상으로 아이템 판매와 아이템 구매가 이루어진 한 쌍의 아이템 거래를 의미할 수 있다.The rolling transaction ratio calculation unit 320 may calculate a rolling transaction ratio for each user who has performed a transaction in the item exchange based on the item transaction data collected by the item transaction data collection unit 310. The rolling transaction ratio may mean a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by the user. The rolling transaction may refer to a pair of item transactions in which item sales and item purchases are made for the same item on the same date, among the same users.

수익 비율 산출부(330)는 아이템 거래 데이터 수집부(310)가 수집한 아이템 거래 데이터에 기초하여, 아이템 거래소에서 거래를 수행한 유저들 각각에 대한 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출할 수 있다.The profit ratio calculation unit 330 may calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio for each user who has performed a transaction on the item exchange based on the item transaction data collected by the item transaction data collection unit 310. have.

일 실시예에서 유저는 아이템 거래를 통해 게임 머니와 같은 게임 재화를 기준으로 손해를 보거나 또는, 이득을 볼 수 있다. 예를 들어, 유저가 하나의 아이템에 대하여 게임 머니로 50원에 구매하고 나서, 동일한 아이템에 대하여 게임 머니로 100원에 판매를 하였다면, 게임 유저는 아이템 거래를 통해서 게임 머니 50원에 대응하는 이득을 봤다고 할 수 있다. 반면에, 유저가 하나의 아이템에 대하여 게임 머니로 100원에 구매를 하고 나서, 동일한 아이템에 대하여 게임 머니로 50원에 판매를 하였다면, 게임 유저는 아이템 거래를 통해서 게임 머니 50원에 대응하는 손해를 봤다고 할 수 있다.In one embodiment, the user may lose or gain gains based on game goods such as game money through item transactions. For example, if a user purchases an item for 50 won in game money, and then sells the same item for 100 won in game money, the game user gains 50 won in game money through item trading. You can say that you saw. On the other hand, if a user purchases an item for KRW 100 in game money and then sells the same item for KRW 50 in game money, the game user loses 50 KRW in game money through item transaction. It can be said that you saw.

이득 비율은 유저가 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대하여, 아이템 거래를 통해 이득을 본 횟수의 비율을 의미할 수 있다. 또한, 손해 비율은 유저가 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대하여 아이템 거래를 통해 손해를 본 횟수의 비율을 의미할 수 있다.The gain ratio may mean a ratio of the number of times the user has gained through item transactions with respect to the total number of item transactions performed by the user. In addition, the loss ratio may mean a ratio of the number of times the user has suffered damage through the item transaction with respect to the total number of item transactions performed by the user.

일 실시예에서 롤링 거래 비율 산출부(320)가 롤링 거래 비율을 산출하는 동작과 수익 비율 산출부(330)가 이득/손해 비율을 산출하는 동작은 병렬적으로 수행될 수 있다.In an embodiment, the rolling transaction ratio calculating unit 320 calculating the rolling transaction ratio and the profit ratio calculating unit 330 calculating the gain/loss ratio may be performed in parallel.

또한, 다른 실시예에서 롤링 거래 비율 산출부(320)가 롤링 거래 비율을 산출하는 동작과 수익 비율 산출부(330)가 이득/손해 비율을 산출하는 동작은 순차적으로 수행될 수 있다. 롤링 거래 비율 산출부(320)가 롤링 거래 비율을 산출하고, 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 큰 유저들을 검출할 수 있다. 수익 비율 산출부(330)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 큰 유저들에 대하여, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 여기서, 이득 비율은 유저가 롤링 거래를 수행한 횟수에 대한, 아이템 거래를 통해 이득을 본 횟수를 의미할 수 있다. 또한, 손해 비율은 유저가 롤링 거래를 수행한 횟수에 대한, 아이템 거래를 통해 손해를 본 횟수를 의미할 수 있다.In addition, in another embodiment, the rolling transaction ratio calculating unit 320 calculating the rolling transaction ratio and the profit ratio calculating unit 330 calculating the gain/loss ratio may be sequentially performed. The rolling transaction ratio calculation unit 320 may calculate a rolling transaction ratio and detect users whose rolling transaction ratio is greater than a predetermined first threshold value. The profit ratio calculation unit 330 may calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio for users whose rolling transaction ratio is greater than a predetermined first threshold value. Here, the gain ratio may mean the number of times that the user has seen a gain through item transaction with respect to the number of times the user has performed the rolling transaction. In addition, the loss ratio may refer to the number of times the user has suffered a loss through item transaction relative to the number of times the user has performed the rolling transaction.

비정상 유저 결정부(340)는 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나와, 롤링 거래 비율에 기초하여 비정상 유저를 결정할 수 있다. 일 실시예에서 비정상 유저 결정부(340)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크고, 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 비정상 유저로 결정할 수 있다. 또는, 비정상 유저 결정부(340)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크고, 이득 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 작은 유저를 비정상 유저로 결정할 수 있다.The abnormal user determination unit 340 may determine an abnormal user based on at least one of a gain ratio and a loss ratio and a rolling transaction ratio. In an embodiment, the abnormal user determination unit 340 may determine a user having a rolling transaction ratio greater than a first predetermined threshold value and a loss ratio larger than a second predetermined threshold value as the abnormal user. Alternatively, the abnormal user determination unit 340 may determine as the abnormal user a user whose rolling transaction ratio is greater than a first predetermined threshold value and a gain ratio is smaller than a second predetermined threshold value.

저장부(350)는 일 실시예에서, 아이템 거래 데이터 수집부(310)가 수집한 아이템 거래 데이터, 롤링 거래 비율 산출부(320)가 산출한 롤링 거래 비율, 수익 비율 산출부(330)가 산출한 손해/이득 비율 및 비정상 유저 결정부(340)가 결정한 비정상 유저 데이터 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.The storage unit 350 is, in an embodiment, the item transaction data collected by the item transaction data collection unit 310, the rolling transaction ratio calculated by the rolling transaction ratio calculation unit 320, and the revenue ratio calculation unit 330 calculated. At least one of the loss/gain ratio and abnormal user data determined by the abnormal user determination unit 340 may be stored.

도 4는 일 실시예에 따른 유저들 간의 아이템 거래의 일례를 도시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of an item transaction between users according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 유저 A(410)가 yyyy년 mm월 dd일에 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 것과 관련한 정보를 확인할 수 있다. 도 4를 통해 유저 A(410)는 유저 B(420)에게 아이템 A를 3회 판매하고, 유저 B(420)로부터 아이템 A를 1회 구매하고, 아이템 B를 1회 구매한 것을 알 수 있다. 또한, 도 4를 통해 유저 A(410)는 유저 C(430)에게 아이템 B를 2회 판매하고, 유저 D(440)로부터 아이템 C를 1회 구매한 것을 알 수 있다. 롤링 거래는 동일한 일자에, 동일한 아이템을 대상으로, 동일한 유저들 간에 이루어진 아이템 판매와 아이템 구매의 쌍을 의미할 수 있다. 따라서, 유저 A(410)가 yyyy 년 mm월 dd일에, 유저 B(420)와 수행한 아이템 A에 대한 아이템 거래는 롤링 거래가 될 수 있다. 유저 A(410)가 수행한 아이템 거래 횟수는 8회이고, 롤링 거래 횟수는 2회이기 때문에, 유저 A(410)에 대응하는 롤링 거래 비율은 0.25가 될 수 있다.Referring to FIG. 4, information related to a user A 410 performing an item transaction in an item exchange on mm/dd/yyyy may be checked. 4, it can be seen that user A 410 sells item A to user B 420 three times, purchases item A once from user B 420, and purchases item B once. In addition, through FIG. 4, it can be seen that the user A 410 sells the item B to the user C 430 twice and purchases the item C once from the user D 440. The rolling transaction may refer to a pair of item sales and item purchases made between the same users on the same date, targeting the same item. Accordingly, the item transaction for the item A performed by the user A 410 with the user B 420 on the dd day of mm month yyyy may be a rolling transaction. Since the number of item transactions performed by the user A 410 is 8 and the number of rolling transactions is 2, the rolling transaction ratio corresponding to the user A 410 may be 0.25.

도 5는 일 실시예에 따른 일 유저의 아이템 거래에 따른 수익 여부에 대한 데이터를 도시하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating data on whether or not a user is profitable according to an item transaction, according to an exemplary embodiment.

도 5를 참조하면 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 유저 A의 아이템 거래에 따른 수익 여부에 대한 데이터를 확인할 수 있다. 예를 들어 유저 A는 2019년 4월 1일에 유저 B와 아이템 A와 관련된 아이템 거래를 수행하였고, 이에 따라 손해를 보았음을 확인할 수 있다. 또한, 유저 A는 2019년 4월 1일에 유저 C와 아이템 A와 관련된 아이템 거래를 수행하여 손해를 보고, 2019년 4월 3일에 유저 D와 아이템 B와 관련된 아이템 거래를 수행하여 이득을 보고, 2019년 4월 4일에 유저 E와 아이템 A와 관련된 아이템 거래를 수행하여 손해를 보았음을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 5, it is possible to check data on whether a user A who has performed an item transaction in an item exchange has a profit according to an item transaction. For example, it can be seen that user A performed an item transaction related to user B and item A on April 1, 2019, and suffered losses accordingly. In addition, on April 1, 2019, User A loses by performing item transactions related to User C and Item A, and on April 3, 2019, User A reports gain by performing item transactions related to User D and Item B. , It can be seen that on April 4, 2019, the item transaction related to user E and item A was performed and lost.

일 실시예에서 비정상 유저 탐지 장치는 유저 A의 아이템 거래 데이터에 기초하여, 유저 A에 대응하는 손해 비율을 산출할 수 있다. 유저 A가 아이템 거래소에서 수행한 전체 아이템 거래 횟수는 총 4회이고, 유저 A가 아이템 거래소에서 수행한 아이템 거래에 따른 손해 횟수는 총 3회가 될 수 있다. 이 경우, 비정상 유저 탐지 장치는 유저 A에 대응하는 손해 비율을 0.75로 산출할 수 있다. 또한, 비정상 유저 탐지 장치는 유저 A의 아이템 거래 데이터에 기초하여, 유저 A에 대응하는 이득 비율을 산출할 수 있다. 유저 A가 아이템 거래소에서 수행한 전체 아이템 거래 횟수는 총 4회이고, 유저 A가 아이템 거래소에서 수행한 아이템 거래에 따른 이득 횟수는 총 1회가 될 수 있다. 이 경우, 비정상 유저 탐지 장치는 유저 A에 대응하는 이득 비율을 0.25로 산출할 수 있다.In an embodiment, the abnormal user detection apparatus may calculate a loss ratio corresponding to user A based on the item transaction data of user A. The total number of item transactions performed by user A on the item exchange may be 4 times, and the number of losses due to item transactions performed by user A on the item exchange may be a total of 3 times. In this case, the abnormal user detection apparatus may calculate a loss ratio corresponding to user A as 0.75. Also, the abnormal user detection apparatus may calculate a gain ratio corresponding to user A based on the item transaction data of user A. The total number of item transactions performed by user A at the item exchange may be 4 times, and the number of gains according to item transactions performed by user A at the item exchange may be a total of 1. In this case, the abnormal user detection apparatus may calculate a gain ratio corresponding to user A as 0.25.

도 6은 일 실시예에 따른 비정상 유저 리스트를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram for describing a process of determining an abnormal user list according to an exemplary embodiment.

도 6을 참조하면 일 실시예에서, 사용자 단말(610)을 통해 수행된 아이템 거래와 관련한 아이템 거래 데이터는 데이터 웨어하우스(620)에 수집되어 저장될 수 있다. 비정상 유저 탐지 장치는 SQL 툴(630)을 통해 데이터 웨어하우스(620)에 저장된 아이템 거래 데이터로부터 비정상 유저 리스트를 추출할 수 있다. 비정상 유저 탐지 장치는 SQL 툴(630)의 집계(aggregation) 및 결합(joint) 등을 통해 아이템 거래 데이터로부터 비정상 유저 리스트를 추출할 수 있다. 여기서 사용자 단말(610)을 통해 수행되어 데이터 웨어하우스(620)에 저장된 아이템 거래와 관련한 아이템 거래 데이터는 도 7과 같이 도시될 수 있다.Referring to FIG. 6, in one embodiment, item transaction data related to item transaction performed through the user terminal 610 may be collected and stored in the data warehouse 620. The abnormal user detection apparatus may extract an abnormal user list from item transaction data stored in the data warehouse 620 through the SQL tool 630. The abnormal user detection device may extract an abnormal user list from item transaction data through aggregation and joint of the SQL tool 630. Here, item transaction data related to item transaction performed through the user terminal 610 and stored in the data warehouse 620 may be illustrated as shown in FIG. 7.

도 7은 일 실시예에 따른 아이템 거래 데이터를 도시하는 도면이다.7 is a diagram illustrating item transaction data according to an embodiment.

도 7을 참조하면 아이템 거래 데이터는 아이템 거래 일자, 아이템 거래를 수행한 유저, 아이템 거래의 상대 유저, 아이템 거래 유형을 식별하는 식별자, 아이템 거래가 수행된 아이템을 식별하는 식별자, 아이템 거래 횟수 및 아이템 거래 금액에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 행 1을 참조하면, AAA라는 유저가, 2018년 8월 30일 1시 42분 56초에 BBB라는 유저와 식별자가 712101인 아이템에 대하여, 식별자가 11302인 유형의 아이템 거래를 3회 수행할 수 있다. 또한, 이때 AAA라는 유저와 BBB라는 유저 간에 아이템 거래가 수행된 금액은 195임을 알 수 있다.Referring to FIG. 7, item transaction data includes an item transaction date, a user performing an item transaction, a counterpart user of the item transaction, an identifier identifying an item transaction type, an identifier identifying an item in which the item transaction has been performed, the number of item transactions, and item transaction It may contain information about the amount. For example, referring to row 1, a user named AAA executes an item transaction of a type with an identifier of 11302 for an item with an identifier of 712101 with a user named BBB on August 30, 2018 at 1:42:56. Can be performed twice. In addition, at this time, it can be seen that the amount of item transaction performed between the user AAA and the user BBB is 195.

예를 들어 아이템 거래 유형 식별자가 11302이면 판매를 의미하고, 아이템 거래 유형 식별자가 11305이면 구매를 의미할 때, 2018년 8월 30일에 AAA라는 유저와 BBB라는 유저 사이에 식별자가 712101인 아이템에 대한 아이템 판매와 아이템 구매가 반복적으로 이루어졌음을 확인할 수 있다.For example, if the item transaction type identifier is 11302, it means sale, and if the item transaction type identifier is 11305, it means purchase. On August 30, 2018, the item with the identifier 712101 between the user AAA and the user BBB It can be seen that the item sale and item purchase were made repeatedly.

도 8은 일 실시예에 따른 비정상 유저 탐지 장치의 구성을 도시하는 도면이다.8 is a diagram illustrating a configuration of an abnormal user detection apparatus according to an exemplary embodiment.

도 8을 참조하면, 비정상 유저 탐지 장치(800)는 통신 인터페이스(810), 프로세서(820), 메모리(830)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 비정상 유저 탐지 장치(800)는 데이터베이스(840)를 더 포함할 수도 있다. 비정상 유저 탐지 장치(800)는 본 명세서에서 설명된 비정상 유저 탐지 장치에 대응할 수 있다.Referring to FIG. 8, the abnormal user detection apparatus 800 may include a communication interface 810, a processor 820, and a memory 830. According to an embodiment, the abnormal user detection apparatus 800 may further include a database 840. The abnormal user detection apparatus 800 may correspond to the abnormal user detection apparatus described herein.

메모리(830)는 프로세서(820)에 연결되고, 프로세서(820)에 의해 실행 가능한 인스트럭션들, 프로세서(820)가 연산할 데이터 또는 프로세서(820)에 의해 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(830)는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예컨대, 하나 이상의 디스크 저장 장치, 플래쉬 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 장치)를 포함할 수 있다.The memory 830 is connected to the processor 820 and may store instructions executable by the processor 820, data to be calculated by the processor 820, or data processed by the processor 820. Memory 830 includes non-transitory computer-readable media, such as high-speed random access memory and/or non-volatile computer-readable storage media (e.g., one or more disk storage devices, flash memory devices, or other non-volatile solid state memory devices). Can include.

통신 인터페이스(810)는 외부 장치(예를 들어, 아이템 거래 서버)와 통신하기 위한 인터페이스를 제공한다. 통신 인터페이스(810)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 외부 장치와 통신할 수 있다.The communication interface 810 provides an interface for communicating with an external device (eg, an item transaction server). The communication interface 810 may communicate with an external device through a wired or wireless network.

데이터베이스(840)는 비정상 유저 탐지 장치(800)가 아이템 거래와 관련하여 비정상적인 아이템 거래 패턴을 보이는 비정상 유저를 탐지하는 데 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(840)는 아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터, 아이템 거래 데이터로부터 산출된 롤링 거래 비율, 아이템 거래 데이터로부터 산출된 이득/손해 비율 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.The database 840 may store data necessary for the abnormal user detection device 800 to detect an abnormal user showing an abnormal item transaction pattern in relation to an item transaction. For example, the database 840 may store at least one of item transaction data performed in an item exchange, a rolling transaction ratio calculated from item transaction data, and a gain/loss ratio calculated from item transaction data.

프로세서(820)는 비정상 유저 탐지 장치(800) 내에서 실행하기 위한 기능 및 인스트럭션들을 실행하고, 비정상 유저 탐지 장치(800)의 전체적인 동작을 제어한다. 프로세서(820)는 도 1 내지 도 7에서 설명된 비정상 유저 탐지 장치의 동작과 관련된 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다.The processor 820 executes functions and instructions for execution in the abnormal user detection apparatus 800 and controls the overall operation of the abnormal user detection apparatus 800. The processor 820 may perform one or more operations related to the operation of the abnormal user detection apparatus described in FIGS. 1 to 7.

예를 들어, 프로세서(820)는 아이템 거래소에서 수행된 아이템과 관련한 아이템 거래 데이터를 수집하고, 아이템 거래 데이터에 기초하여 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율을 산출할 수 있다.For example, the processor 820 collects item transaction data related to an item performed in an item exchange, and based on the item transaction data, calculates a rolling transaction ratio for each user who has a record of performing an item transaction in the item exchange. Can be calculated.

또한, 프로세서(820)는 아이템 거래 데이터에 기초하여 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 수익에 기초하여, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 프로세서(820)는 롤링 거래 비율, 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정할 수 있다.In addition, the processor 820 may calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data, based on the profit from the item transaction. have. The processor 820 may determine an abnormal user based on at least one of a rolling transaction ratio, a gain ratio, and a loss ratio.

프로세서(820)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정할 수 있다. 또는, 프로세서(820)는 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 이득 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정하고, 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 이득 비율이 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 제1 비정상 유저로 결정할 수도 있다.The processor 820 may determine a user having a rolling transaction ratio greater than a first predetermined threshold value and a loss ratio larger than a second predetermined threshold value as a first abnormal user indicating a workplace user. Alternatively, the processor 820 determines a user whose rolling transaction ratio is greater than a predetermined first threshold value and has a gain ratio greater than a predetermined second threshold value as the second abnormal user, and the rolling transaction ratio is predetermined first threshold value. A user larger than the value and smaller than a predetermined threshold value may be determined as the first abnormal user.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the devices and components described in the embodiments are, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, such as one or more general purpose computers or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. In addition, the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For the convenience of understanding, although it is sometimes described that one processing device is used, one of ordinary skill in the art, the processing device is a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to behave as desired or processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be interpreted by a processing device or to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the embodiment, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described by the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those of ordinary skill in the art. For example, the described techniques are performed in a different order from the described method, and/or components such as a system, structure, device, circuit, etc. described are combined or combined in a form different from the described method, or other components Alternatively, even if substituted or substituted by an equivalent, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims fall within the scope of the following claims.

110: 아이템 거래 서버 120: 네트워크
130, 610: 사용자 단말
140, 300, 800: 비정상 유저 탐지 장치
310: 아이템 거래 데이터 수집부
320: 롤링 거래 비율 산출부
330: 수익 비율 산출부 340: 비정상 유저 결정부
350: 저장부 620: 데이터 웨어하우스
630: SQL 툴 810: 통신 인터페이스
820: 프로세서 830: 메모리
840: 데이터베이스110: item trading server 120: network
130, 610: user terminal
140, 300, 800: abnormal user detection device
310: Item transaction data collection unit
320: rolling transaction ratio calculation unit
330: revenue ratio calculation unit 340: abnormal user determination unit
350: storage unit 620: data warehouse
630: SQL tool 810: communication interface
820: processor 830: memory
840: database

Claims (15)

아이템 거래와 관련된 비정상인 유저를 탐지하는 방법에 있어서,
아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집하는 단계;
상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율(rolling trade ratio)을 산출하는 단계;
상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출하는 단계; 및
상기 롤링 거래 비율, 상기 이득 비율 및 상기 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정하는 단계
를 포함하는,
비정상 유저 탐지 방법.In the method of detecting abnormal users related to item transaction,
Collecting item transaction data performed in the item exchange;
Calculating a rolling trade ratio for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data;
Calculating at least one of a gain ratio and a loss ratio according to an item transaction for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data; And
Determining an abnormal user based on at least one of the rolling transaction ratio, the gain ratio, and the loss ratio
Containing,
How to detect abnormal users. 제1항에 있어서,
상기 롤링 거래 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 1,
The rolling transaction ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by each user,
How to detect abnormal users. 제2항에 있어서,
상기 롤링 거래는,
아이템 거래 일자, 아이템 거래 대상, 및 아이템 종류가 동일한 아이템 구매 및 아이템 판매의 쌍을 의미하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 2,
The rolling transaction,
It means a pair of item purchase and item sale of the same item transaction date, item transaction target, and item type,
How to detect abnormal users. 제1항에 있어서,
상기 이득 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 이득 건수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 1,
The gain ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means a ratio of the number of gains to the total number of item transactions performed by each user,
How to detect abnormal users. 제1항에 있어서,
상기 손해 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 손해 건수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 1,
The above loss ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means the ratio of the number of losses to the total number of item transactions performed by each user,
How to detect abnormal users. 제1항에 있어서,
상기 비정상 유저를 결정하는 단계는,
상기 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정하는 단계
를 포함하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 1,
The step of determining the abnormal user,
Determining a user whose rolling transaction ratio is greater than a first predetermined threshold value and the loss ratio is greater than a second predetermined threshold value as a first abnormal user indicating a workplace user
Containing,
How to detect abnormal users. 제1항에 있어서,
상기 비정상 유저를 결정하는 단계는,
상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정하고, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 상기 제1 비정상 유저로 결정하는 단계
를 포함하는,
비정상 유저 탐지 방법.The method of claim 1,
The step of determining the abnormal user,
A user whose rolling transaction ratio is greater than the first predetermined threshold value and the gain ratio is greater than the second predetermined threshold value is determined as a second abnormal user, and the rolling transaction ratio is the predetermined first threshold value Determining as the first abnormal user a user greater than and having the gain ratio smaller than the predetermined threshold value
Containing,
How to detect abnormal users. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium storing a program for performing the method of any one of claims 1 to 7. 비정상 유저 탐지 방법을 수행하는 비정상 유저 탐지 장치에 있어서,
아이템 거래소에서 수행된 아이템 거래 데이터를 수집하는 아이템 거래 데이터 수집부;
상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 롤링 거래 비율을 산출하는 롤링 거래 비율 산출부;
상기 아이템 거래 데이터에 기초하여 상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 각 유저들에 대하여 아이템 거래에 따른 이득 비율 및 손해 비율 중 적어도 하나를 산출하는 수익 비율 산출부; 및
상기 롤링 거래 비율, 상기 이득 비율 및 상기 손해 비율 중 적어도 하나에 기초하여 비정상 유저를 결정하는 비정상 유저 결정부
를 포함하는,
비정상 유저 탐지 장치.In the abnormal user detection apparatus for performing the abnormal user detection method,
An item transaction data collection unit that collects item transaction data performed in the item exchange;
A rolling transaction ratio calculation unit for calculating a rolling transaction ratio for each user who has a record of performing item transaction on the item exchange based on the item transaction data;
A profit ratio calculator configured to calculate at least one of a gain ratio and a loss ratio according to item transaction for each user who has a record of performing an item transaction on the item exchange based on the item transaction data; And
An abnormal user determination unit that determines an abnormal user based on at least one of the rolling transaction ratio, the gain ratio, and the loss ratio
Containing,
Abnormal user detection device. 제9항에 있어서,
상기 롤링 거래 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 롤링 거래 횟수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 9,
The rolling transaction ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means a ratio of the number of rolling transactions to the total number of item transactions performed by each user,
Abnormal user detection device. 제10항에 있어서,
상기 롤링 거래는,
아이템 거래 일자, 아이템 거래 대상, 및 아이템 종류가 동일한 아이템 구매 및 아이템 판매의 쌍을 의미하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 10,
The rolling transaction,
It means a pair of item purchase and item sale of the same item transaction date, item transaction target, and item type,
Abnormal user detection device. 제9항에 있어서,
상기 이득 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 이득 건수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 9,
The gain ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means a ratio of the number of gains to the total number of item transactions performed by each user,
Abnormal user detection device. 제9항에 있어서,
상기 손해 비율은,
상기 아이템 거래소에서 아이템 거래를 수행한 기록이 있는 유저들 각각에 대하여, 상기 각 유저가 아이템 거래를 수행한 전체 아이템 거래 횟수에 대한 손해 건수의 비율을 의미하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 9,
The above loss ratio is,
For each of the users who have a record of performing item transactions in the item exchange, it means the ratio of the number of losses to the total number of item transactions performed by each user,
Abnormal user detection device. 제9항에 있어서,
상기 비정상 유저 결정부는,
상기 롤링 거래 비율이 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 손해 비율이 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를, 작업장 유저를 의미하는 제1 비정상 유저로 결정하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 9,
The abnormal user determination unit,
Determining a user whose rolling transaction ratio is greater than a first predetermined threshold value and the loss ratio is greater than a second predetermined threshold value as a first abnormal user meaning a workplace user,
Abnormal user detection device. 제9항에 있어서,
상기 비정상 유저 결정부는,
상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 제2 임계 값보다 큰 유저를 제2 비정상 유저로 결정하고, 상기 롤링 거래 비율이 상기 미리 정해진 제1 임계 값보다 크며, 상기 이득 비율이 상기 미리 정해진 임계 값보다 작은 유저를 상기 제1 비정상 유저로 결정하는,
비정상 유저 탐지 장치.The method of claim 9,
The abnormal user determination unit,
A user whose rolling transaction ratio is greater than the first predetermined threshold value and the gain ratio is greater than the second predetermined threshold value is determined as a second abnormal user, and the rolling transaction ratio is the predetermined first threshold value Determining as the first abnormal user a user larger than and having the gain ratio smaller than the predetermined threshold value,
Abnormal user detection device.
KR1020190078859A 2019-07-01 2019-07-01 Method and apparatus for detecting abnormal user KR102271236B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190078859A KR102271236B1 (en) 2019-07-01 2019-07-01 Method and apparatus for detecting abnormal user

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190078859A KR102271236B1 (en) 2019-07-01 2019-07-01 Method and apparatus for detecting abnormal user

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210002952A true KR20210002952A (en) 2021-01-11
KR102271236B1 KR102271236B1 (en) 2021-06-30

Family

ID=74129312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190078859A KR102271236B1 (en) 2019-07-01 2019-07-01 Method and apparatus for detecting abnormal user

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102271236B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113457164A (en) * 2021-07-21 2021-10-01 网易（杭州）网络有限公司 Virtual object abnormality detection method and device, readable storage medium and electronic equipment

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120080401A (en) * 2011-01-07 2012-07-17 주식회사 엔씨소프트 Apparatus and method of detecting abnormal character in online game based on trading characteristic analysis

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120080401A (en) * 2011-01-07 2012-07-17 주식회사 엔씨소프트 Apparatus and method of detecting abnormal character in online game based on trading characteristic analysis

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"헨젤과 그레텔 게임 내 아이템 거래를 기반으로 한 GFG 탐지 방안", 이경민외 1명, 정보보호학회논문지 28(6)(2018.12.)* *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113457164A (en) * 2021-07-21 2021-10-01 网易（杭州）网络有限公司 Virtual object abnormality detection method and device, readable storage medium and electronic equipment

Also Published As

Publication number Publication date
KR102271236B1 (en) 2021-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5886972B2 (en) Abnormal account detection apparatus and method
TWI430196B (en) Method , apparatus and computer readable medium for establishing and updating reputation scores in online participatory systems
TWI484425B (en) Apparatus and method for detecting abnormal account
CN104036405A (en) Method and device for processing virtual resource trade order
Keller Robocops: regulating high frequency trading after the flash crash of 2010
CN110009365B (en) User group detection method, device and equipment for abnormally transferring electronic assets
KR102188760B1 (en) Apparatus and method of detecting abnormal game account
KR101996018B1 (en) Apparatus and method for detection of abnormal user
KR101998294B1 (en) Apparatus and method for detection of gold farmer group account
KR102271236B1 (en) Method and apparatus for detecting abnormal user
KR102038957B1 (en) Method and apparatus for detecting game abuser
KR102017481B1 (en) Apparatus and method fordetecting abnormal user
KR20210080748A (en) Method for processing covering of cryptocurrency collateral and System for the same
KR20200140223A (en) Apparatus and method of detecting abnormal game account
KR102187941B1 (en) Method and apparatus for determining illegal user in a game
KR101211765B1 (en) Apparatus and method of tracking asset trading path in online game
US9824346B2 (en) Systems and methods for selling and distributing lottery tickets
KR20200019079A (en) Apparatus and method for detection of abnormal user
KR101418845B1 (en) Risk management based securities transaction apparatus and method
US20200118116A1 (en) Security-backed cryptocurrency methods and systems
KR20180028786A (en) FX trading system and method
KR20200060223A (en) Apparatus and method fordetecting abnormal user
CN110084370A (en) A kind of user behavior analysis method and its server
KR20200016781A (en) Apparatus and method of detecting transaction of game account
KR102333941B1 (en) Method for game data processing

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant