KR20210001287A - 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법으로, 사용자로부터 사용자가 사용한 화장품 정보와, 해당 화장품의 적합 제품 또는 부적합 제품 여부, 해당 화장품을 사용한 후 피부상태에 대한 평가정보를 입력받는 단계; 상기 단계에서 입력받은 정보를 기반으로 각 화장품의 사용자에 대한 유효성분 후보와 유해성분 후보를 분류하고, 성분지수 산출 알고리즘을 이용하여 각 성분의 적합지수, 부적합지수를 산출하는 단계; 상기 산출된 적합지수, 부적합지수를 기반으로 통합지수를 산출하고, 이를 복수의 화장품에 적용하여 상기 사용자에게 대한 제품추천지수를 산출하는 단계; 및 상기 제품추천지수를 기반으로 사용자에게 특정 화장품을 추천하는 단계를 포함한다.

Description

사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법 {Method of calculating a composition index using the user's cosmetic evaluation information and recommending cosmetics based on the calculation}

본 발명은 사용자에게 화장품을 추천해주는 방법에 관한 것이다.

종래에는 맞춤형 화장품이라는 개념이 존재하지 않아서 소비자들은 출시되어 있는 화장품 중에서 본인에게 적합하다고 판단되는 화장품을 구매하고 사용하는 것이 대부분이었다.

그리고, 최근 들어 개개인의 성향과 화장품의 종류가 다양해지면서 화장품의 성분과 본인의 피부타입을 비교하여 화장품을 구매하는 소비자가 증가하고 있다.

하지만, 대부분의 경우가 본인의 피부타입과 화장품의 성분을 비교하는 것에 그치고 있어서 소비자들은 본인에게 적합한 화장품을 찾을때까지 여러 화장품을 사용해봐야 하고, 끝내 본인에게 최적화된 화장품을 찾지 못하는 소비자들도 많다는 문제점이 있다.

이와 같이, 현재로서는 피부타입과 성분을 비교하는 수준에 그치고 있어 개개인에게 최적화된 화장품을 추천해주는 방법은 공개되어 있지 않은 실정이다.

상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 사용자가 직접 사용한 화장품에 대한 평가정보를 입력받고, 이를 기반으로 화장품의 전성분들에 대한 성분지수를 산출하여 각 성분의 적합지수, 부적합지수를 산출하여 사용자에 대한 제품추천지수를 산출함으로써 화장품을 추천해주는 방법을 제공할 수 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가 결과를 기반 유효성분, 유해성분 산출 및 산출된 성분 기반 화장품 추천정보 생성 방법은, 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로, 사용자로부터 사용자가 사용한 화장품 정보와 해당 화장품을 사용한 후 피부상태에 대한 평가정보를 입력받는 단계; 상기 화장품 정보와 상기 평가정보를 기반으로 상기 화장품에 포함된 성분을 유해성분 후보 및 유효성분 후보로 분류하는 단계; 상기 분류된 유해성분 후보 및 유효성분 후보에 공통적으로 포함된 성분을 제외하여, 최종 유해성분 후보를 도출하는 단계; 상기 최종 유해성분 후보를 기반으로 상기 사용자에게 적합한 하나 이상의 화장품을 추천하는 단계를 포함한다.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 기존의 일대일 매칭 추천 방법에서 발생하던 각종 부적합, 트러블과 같은 문제점들을 해결하고, 사용자의 만족감을 현저히 상승시키는 효과를 발휘하게 된다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법의 실적용을 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 적합지수, 부적합지수 산출을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제품추천지수 산출 방법을 예시한 도면이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법의 흐름도이다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법의 실적용을 예시한 도면이다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 적합지수, 부적합지수 산출을 예시한 도면이다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제품추천지수 산출 방법을 예시한 도면이다

도 1 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법에 대해서 설명하도록 한다.

본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법은 컴퓨터에 의해 수행되며, 화장품 추천정보 생성 서버, 장치 등에 의해 구현될 수 있으며, 아래 실시예에서는 서버를 주체로 설명하도록 한다.

또한, 서버는 사용자 단말에 설치된 서비스 애플리케이션으로 정보를 제공하고나, 애플리케이션을 통해 사용자로부터 각종 정보들을 입력받을 수 있다.

먼저, 서버가 사용자로부터 사용자가 사용한 하나 이상의 화장품의 정보와, 해당 화장품의 적합 제품 또는 부적합 제품 여부, 그리고 해당 화장품을 사용한 후 피부상태에 대한 평가정보를 입력받는다. (S510단계)

이대, 해당 화장품의 적합 제품 또는 부적합 제품 여부를 입력받는 것은, 해당 화장품이 본인에게 적합하였는지(좋았는지), 부적합하였는지(좋지 않았는지, 나빴는지) 여부를 입력받는 것을 의미한다.

보다 상세하게는, 서비스 애플리케이션을 통해 사용자가 일정 기간동안 사용한 화장품을 입력 또는 선택하게 한다.

이때, 너무 짧은 기간 동안의 화장품 사용에 대한 피부 평가정보를 입력받는 것은 정보에 혼란이 생길 수 있으므로, 일정 시간 이상은 사용한 후에 피부 평가정보를 입력하게 하는 것이 바람직하다.

서버의 데이터베이스에는 시중에 유통, 공급되고 있는 다양한 화장품들에 대한 성분이 저장되어 있으며, 각각의 성분들이 피부에 미치는 영향에 대하여 저장되어 있다.

또한, 사용자로부터 평가정보를 입력받는 방법에 대해서 설명하도록 한다.

서버가 서비스 애플리케이션을 통해 사용자가 사용한 화장품을 입력받는다.

그리고, 서버가 서비스 애플리케이션을 통해 사용자가 해당 화장품을 사용한 기간, 주기, 용량 등에 대한 정보를 입력받는다.

다음으로, 서버가 서비스 애플리케이션을 통해 사용자로부터 여드름 발생 여부, 기미 개선 여부, 피부색 변화, 피부 탄력도 변화, 주름 개선 여부, 피부 건조현상 발생 여부, 피부 당김현상 발생 여부 등을 입력받는다.

위에서 예시한 항목들은 단순 예시일뿐, 사용자의 피부상태 변화에 해당하는 항목이라면 무엇이든 포함될 수 있다.

도 2를 참조하면, 사용자가 A화장품을 2개월 동안 사용하였고, 여드름이 발생하였고, 피부색이 밝이졌으며, 피부 탄력도가 증가하고, 주름이 개선되었으며, 피부 건조 현상, 당김 현상이 발생하였다고 입력한 것을 확인할 수 있다.

일 실시예로, 평가정보를 입력받는 방법은, 사용자로부터 해당 화장품의 긍정효과와 부정효과에 대하여 입력받고, 긍정효과와 부정효과를 선택한 사유를 키워드로 입력 또는 선택받는다. (예: 트러블 발생, 촉촉해요, 향이 좋아요 등)

다음으로, 서버가 평가정보 입력 단계에서 입력받은 정보를 기반으로 각 화장품의 사용자에 대한 유효성분 후보와 유해성분 후보를 분류하고, 성분지수 산출 알고리즘을 이용하여 각 성분의 적합지수, 부적합지수를 산출한다. (S530단계)

보다 상세하게는, 서버가 데이터베이스와 해당 화장품을 매칭하여 해당 화장품에 포함된 전성분들을 추출하여, 화장품 제품의 성분리스트를 생성한다.

그리고, 서버가 사용자의 평가정보를 기반으로 각 성분들이 사용자에게 유해한 성분이었는지, 또는 유효한 성분이었는지 분류하는 것을 의미한다.

이때, 유효성분이란 사용자의 피부에 긍정적인 효과를 끼친 성분을 의미하고, 유해성분이란 사용자의 피부에 부정적인 효과를 끼친 성분을 의미한다.

도 2를 참조하여 평가정보에 따라서 각 성분을 분류한 것을 설명하도록 한다.

① 서버가 사용자 피부에 여드름이 발생한 것은 성분 A에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유해성분 후보로 분류하였다.

② 서버가 사용자 피부색이 밝아진 것은 성분 B에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유효성분 후보로 분류하였다.

③ 서버가 사용자 피부 탄력도가 증가한 것은 성분 C에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유효성분 후보로 분류하였다.

④ 서버가 사용자 피부의 주름이 개선된 것은 성분 D에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유효성분 후보로 분류하였다.

⑤ 서버가 사용자 피부에 피부 건조 현상이 발생한 것은 성분 D에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유해성분 후보로 분류하였다.

⑥ 서버가 사용자 피부에 피부 당김 현상이 발생한 것은 성분 E에 의한 것으로 판단하였고, 이를 유해성분 후보로 분류하였다.

이때, 서버는 유해성분 후보와 유효성분 후보의 공통개수가 제1임계치 이상이거나 제2임계치 이하인 후보는 제외하고 성분 지수를 산출하게 된다.

예를 들어, 적합 지수를 산출하는 방법은 사용자가 화장품의 평가정보에 대하여 본인에게 적합하였다고 체크한 화장품 제품 중에서 특정 성분이 포함되어 있는 비중을 백분율로 계산한다. 다만, 부적한하다고 선택한 제품에 해당 성분이 포함되어 있는 경우 3배 가중치로 감산 처리를 하게 된다. 이때, 0 이하는 유효성분 지수 없음으로 처리하게 된다.

[수학식 1]

[(해당 성분이 적합한 제품에 포함된 횟수 / 적합한 제품 등록 개수) - 3 x (부적합 제품에 포함된 횟수 / 부적합 제품 등록 개수)] x 100

또한, 부적합 지수를 산출하는 방법은, 부적합하다고 체크한 제품 중에서 해당 성분이 포함된 비중을 백분율로 계산한다. 다만, 적합 제품에 해당 성분이 포함되어 있는 경우 3배 가중치로 감산 처리하게 된다. 0 이상은 부적합 성분 지수 없음으로 처리하게 된다.

[수학식 2]

[(해당 성분이 부적합 제품에 포함된 횟수 / 부적합 제품 등록 개수) - 3 x (적합 제품에 포함된 횟수 / 적합 제품 등록 개수)] x 100

도 3을 참조하면, 이에 대한 상세한 예시가 도시되어 있다.

S530단계 다음으로, 서버가 적합지수, 부적합지수를 기반으로 통합지수를 산출하고, 이를 복수의 화장품에 적용하여 사용자에 대한 제품추천지수를 산출한다. (S550단계)

도 4를 참조하면, 각 성분의 통합지수 산출 방법에 관한 것이 도시되어 있다.

예를 들어, ①: 부적합 지수가 0 이하인 경우에는 해당 지수를 적용한다.

②: ①의 경우를 제외하고 적합지수가 0 이상인 경우에는 해당 지수를 적용한다.

③: ①, ②에 적용되지 않은 중간 성분은 가중치 없이 계산하여 비중에 대한 결과 값에 30%를 적용하여 최종지수를 산출하게 된다.

[수학식 3]

[(해당 성분이 적합 제품에 포함된 횟수 / 적합 제품 등록 개수) - (부적합 제품에 들어간 횟수 / 부적합 제품의 등록 개수)] x 30

S550단계 다음으로, 서버가 제품추천지수를 기반으로 사용자에게 특정 화장품을 추천한다. (S570단계)

보다 상세하게는, 서버는 모든 제품의 추천지수를 산출하고, 추천지수에 따라서 내림차순으로 화장품들을 리스팅한다.

그리고, 서버는 추천지수가 높은 순서대로 사용자에게 제품을 추천하게 된다.

상술한 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 화장품 평가정보를 이용하여 성분지수를 산출하고, 이를 기반으로 화장품을 추천하는 방법은 종래와 같이 단순하게 사용자의 피부타입과 화장품을 일대일 비교하여 화장품을 추천해주는 방법이 아닌, 사용자가 직접 사용한 화장품에 대한 각종 평가정보를 입력받고 이를 기반으로 화장품에 포함된 전성분들을 성분지수 산출 알고리즘을 이용하여 각 성분의 적합지수, 부적합지수를 산출하고, 이를 이용하여 사용자에 대한 제품추천지수를 산출하며, 최종적으로 제품추천지수를 이용하여 사용자에게 적합한 화장품을 추천해준다.

이와 같은 구성과 알고리즘으로 인해, 기존의 일대일 매칭 추천 방법에서 발생하던 각종 부적합, 트러블과 같은 문제점들을 해결하고, 사용자의 만족감을 현저히 상승시키는 효과를 발휘하게 된다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (1)

1. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로,
   사용자로부터 사용자가 사용한 화장품 정보와, 해당 화장품의 적합 제품 또는 부적합 제품 여부, 해당 화장품을 사용한 후 피부상태에 대한 평가정보를 입력받는 단계;
   상기 단계에서 입력받은 정보를 기반으로 각 화장품의 사용자에 대한 유효성분 후보와 유해성분 후보를 분류하고, 성분지수 산출 알고리즘을 이용하여 각 성분의 적합지수, 부적합지수를 산출하는 단계;
   상기 산출된 적합지수, 부적합지수를 기반으로 통합지수를 산출하고, 이를 복수의 화장품에 적용하여 상기 사용자에게 대한 제품추천지수를 산출하는 단계; 및
   상기 제품추천지수를 기반으로 사용자에게 특정 화장품을 추천하는 단계를 포함하는, 방법.

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