KR20210001038A - Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20210001038A
KR20210001038A KR1020190076458A KR20190076458A KR20210001038A KR 20210001038 A KR20210001038 A KR 20210001038A KR 1020190076458 A KR1020190076458 A KR 1020190076458A KR 20190076458 A KR20190076458 A KR 20190076458A KR 20210001038 A KR20210001038 A KR 20210001038A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
test
information
texts
lqa
text
Prior art date
Application number
KR1020190076458A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102307871B1 (ko
Inventor
신평호
서일환
김기훈
임지원
천정필
한규학
Original Assignee
넷마블 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 넷마블 주식회사 filed Critical 넷마블 주식회사
Priority to KR1020190076458A priority Critical patent/KR102307871B1/ko
Publication of KR20210001038A publication Critical patent/KR20210001038A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102307871B1 publication Critical patent/KR102307871B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3696Methods or tools to render software testable
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • G06F40/226Validation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

전술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서들로 하여금 LQA 테스트 자동화를 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 동작들은: 테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키는 동작, 상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하는 동작 및 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

LQA 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램{A COMPUER PROGRAM FOR LANGUAGE QUALITY ASSURANCE TEST AUTOMATION}
본 개시는 테스트 자동화에 관한 것으로, 보다 구체적으로 텍스트 품질 평가 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
국내의 스마트폰 보급률은 85%에 달한다. 뿐만 아니라, 세계적으로 스마트폰 보급률이 지속적으로 증폭되는 추세이다. 이러한 추세에 따라, 스마트 폰에서 제공 가능한 다양한 서비스 관련 어플리케이션이 등장하고 있다. 또한, 통신의 발전으로 전세계를 기반으로 하는 서비스 관련 어플리케이션이 개발되고 있다.
이러한, 어플리케이션의 세계화(internationalization)는 프로그램을 여러 나라에서 사용할 수 있도록 하는 과정이다. 이 과정에서 각 나라의 언어와 문화적인 요소(시간 표기법 등) 등의 사용자 환경을 locale이라고 한다. 어플리케이션들은 많은 세트의 locale들을 지원하는데, 각각의 locale에 맞도록 번역하는 과정을 지역화(localization)라고 한다.
구체적으로, 어플리케이션을 개발함에 있어 글로벌 원빌드-단일 바이너리를 배포하여 다양한 국가로 서비스함으로써 각각의 locale에 대응하는 지역화를 수행할 수 있다. 즉, 어플리케이션을 글로벌 원빌드로 서비스함에 따라 서비스에 표시되는 언어를 환경에 따라 다르게 노출시킬 수 있다. 다시 말해, 지정된 로컬에 대응하는 언어를 로드하여 해당 서비스에 노출시킬 수 있다.
다만, 새로운 언어셋이 추가될 때마다 텍스트가 정상 노출되는지 여부에 대한 테스트 수행이 필요하다. 구체적으로, 다수의 인적자원이 투입되어 어플리케이션을 통해 제공되는 서비스에 표시되는 텍스트들의 품질을 판단하는 테스트 과정이 요구될 수 있다.
이에 따라, 다수의 인적자원이 투입되는 텍스트 품질에 관련된 테스트를 효율적으로 수행할 수 있는 자동화 방안에 대한 필요성이 당 업계에 존재할 수 있다.
한국 등록 특허 제2003-0016564호
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 텍스트 품질 평가 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공하기 위한 것이다.
전술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서들로 하여금 LQA(Language Quality Assurance) 테스트 자동화를 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 동작들은: 테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키는 동작, 상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하는 동작 및 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 프로시저 정보는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩하기 위한 테스트 시나리오 정보를 포함하는 하나 이상의 스크립트 및 상기 하나 이상의 스크립트 각각에 대한 실행 순서 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 정보들을 포함하며, 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 유니코드 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 1 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 1 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 언어 이외의 타 언어가 포함되어 있는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드가 상기 타겟 언어의 유니코드에 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되는지 여부를 식별하는 동작 및 상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드 중 적어도 하나가 상기 언어 그룹에 포함되지 않는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 1 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 2 테스트 케이스를 포함하며, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 타겟 폰트 이외의 타 폰트로 표시되는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보를 식별하는 동작 및 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 폰트 정보와 상이함을 식별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 2 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 3 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 3 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 가독성의 문제 유무를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보를 식별하는 동작 및 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 텍스트 크기 이하임을 식별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 3 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 4 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 4 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 표시 영역을 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보를 식별하는 동작, 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별하는 동작 및 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어남을 판별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 4 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 5 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 5 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 겹침 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보를 획득하는 동작, 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 동작 및 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 5 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트 정보를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 프로시저 정보에 기초하여 구동된 어플리케이션과 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 대한 스크린 샷 이미지를 획득하는 동작, 상기 스크린 샷 이미지에 대한 OCR(Optical character recognition)을 통해 상기 복수의 텍스트 각각의 언어 종류 식별 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함하는 텍스트 품질 정보를 획득하는 동작 및 상기 텍스트 품질 정보와 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보의 비교에 기초하여 상기 테스트 리포트를 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 리포트는, 테스트를 수행하고자 하는 사용자로 하여금 상기 어플리케이션을 통해 구동되는 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질이 사전 결정된 기준 품질 이하임을 인식시키기 위한 정보로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 관련한 오류 정보 및 상기 오류 정보 각각에 대응하는 오류 위치 식별 정보를 포함할 수 있다
본 개시의 다른 실시예에서 LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은, 테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키는 단계, 상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하는 단계 및 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 실시예에서 LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 서버가 개시된다. 상기 서버는, 하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서, 상기 프로세서에 의해 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리 및 클라이언트 단말과 데이터를 송수신하는 네트워크부를 포함하고, 상기 프로세서는, 테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키고, 상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성할 수 있다.
본 개시는 텍스트 품질 평가 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 LQA 테스트 자동화를 위한 시스템에 대한 개략도를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 예시적인 순서도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 9는 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 방법을 구현하기 위한 모듈을 도시한다.
도 10은 본 개시의 일 실시예와 관련된 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시 적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시 적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
본 개시내용의 청구범위에서의 동작들에 대한 권리범위는, 각 동작들에 기재된 기능 및 특징들에 의해 발생되는 것이지, 각각의 동작에서 그 순서의 선후관계를 명시하지 않는 이상, 청구범위에서의 각 동작들의 기재 순서에 영향을 받지 않는다. 예를 들어, A동작 및 B동작를 포함하는 동작으로 기재된 청구범위에서, A동작이 B동작 보다 먼저 기재되었다고 하더라도, A동작이 B동작에 선행되어야 한다는 것으로 권리범위가 제한되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 LQA 테스트 자동화를 위한 시스템에 대한 개략도를 도시한다.
도 1에 도시되는 바와 같이, LQA 테스트 자동화를 위한 시스템은 테스트 서버(100), 서비스 서버(200), 클라이언트 단말(10) 및 통신 네트워크(300)를 포함할 수 있다. 도 1에서 도시되는 컴포넌트들은 예시적인 것으로서, 추가적인 컴포넌트들이 존재하거나 또는 도 1에서 도시되는 컴포넌트들 중 일부는 생략될 수 있다.
도 1에서의 클라이언트 단말(10)은 어플리케이션을 통해 서비스 서버(200) 및 테스트 서버(100)에 엑세스하여 상기 서비스 서버(200)가 제공하는 서비스에 관련한 동작들을 수행할 수 있다.
본 개시에서의 클라이언트 단말(10)은 사용자가 서비스를 이용하도록 하는 적어도 하나의 단말일 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)은 서비스 서버(200)에서 전송되는 신호에 기초하여 서비스 화면을 디스플레이 하거나, 서비스 화면에 관련한 텍스트 등을 디스플레이 할 수 있다.
클라이언트 단말(10)은 서비스 서버(200) 및 테스트 서버(100)와 통신을 위한 메커니즘을 갖는 시스템에서의 임의의 형태의 엔티티(들)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 이러한 클라이언트 단말(10)은 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc) 및 웨어러블 디바이스(wearable device) 등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)은 에이전트, API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)은 애플리케이션 소스 및/또는 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다.
클라이언트 단말(10)은 서비스 서버(200)에 접속하여 서비스 서버(200)가 제공하는 서비스를 수행할 수 있으며, 사용자의 서비스 선택 입력에 대응하는 화면 및 음향 효과를 출력할 수 있다. 본 명세서에서의 서비스 서버(200)는 게임을 제공하는 게임 서버를 포함할 수 있으며, 상기 게임 서버를 통해 제공되는 게임은, 모바일 게임, 웹 게임, VR 게임, P2P 게임, 온라인/오프라인 게임 등 임의의 형태의 게임을 포함할 수 있다.
클라이언트 단말(10)은 디스플레이를 구비하고 있어서, 서비스 서버(200)가 제공하는 서비스에 관련한 사용자의 입력을 수신하고, 사용자에게 임의의 형태의 출력을 제공할 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)은 음향출력부를 구비하고 있어서, 서비스에 관련한 임의의 형태의 출력을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 서비스 서버(200) 및 테스트 서버(100)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 도 1에서 도시되지는 않았지만 이러한 서비스 서버(200) 및 테스트 서버(100)는 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다.
서비스 서버(200)는 클라이언트 단말(10)로 하여금 서비스에 관련한 동작들의 수행을 허용할 수 있다. 또한, 서비스 서버(200)는 서비스에 관련한 어플리케이션을 클라이언트 단말(10)로 배포할 수 있으며, 클라이언트 단말(10)은 상기 어플리케이션 통해 서비스 서버(200)와 상호작용하여 서비스를 제공받을 수 있다. 테스트 서버(100)는 클라이언트 단말(10)이 서비스 서버(200)에 접속하여 서비스에 관련한 동작들을 수행하도록 야기시킬 수 있다. 또한, 테스트 서버(100)는 클라이언트 단말(10)의 서비스 서버(200)에 대한 실행 기록에 기초하여 획득된 정보들을 통해 서비스 서버(200)가 제공하는 서비스에 포함된 텍스트 품질과 관련한 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
도 1에서 서비스 서버(200) 및 테스트 서버(100)가 별도의 엔티티로서 분리되어 표현되었지만, 본 개시내용의 실시예에 따라서 테스트 서버(100)가 서비스 서버(200) 내에 포함되어, 서비스 수행 기능 및 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 텍스트 품질과 관련한 테스트 기능을 통합 서버에서 수행할 수도 있다. 또한, 테스트 서버(100)와 서비스 서버(200)가 분리된 경우, 테스트 서버(100)는 외부에 존재하는 서비스 서버(200)에 접속하여 서비스를 수행한 클라이언트 단말(10)의 서비스 수행 이력에 기초하여 서비스 내 텍스트 품질에 관련한 테스트 수행을 구현할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 통신 네트워크(300)는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
또한, 본 개시내용에서 제시되는 통신 네트워크(300)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다. 본 개시내용에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 임의의 형태의 다른 통신 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
이하 도 2를 참조하여, 테스트 서버(100)가 클라이언트 단말(10)로 하여금 서비스 서버(200)에 접속하여 서비스에 관련한 동작들을 수행하도록 야기시키는 방법 및 클라이언트 단말(10)의 서비스 서버(200)에 대한 서비스 실행 기록에 기초하여 획득된 정보를 통해 텍스트 품질과 관련된 테스트 리포트를 생성하는 방법을 자세히 후술하도록 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 2에서 도시되는 바와 같이, 테스트 서버(100)는 네트워크부(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다. 전술한 컴포넌트들은 예시적인 것으로서 본 개시내용의 권리범위가 전술한 컴포넌트들로 제한되지 않는다. 즉, 본 개시내용의 실시예들에 대한 구현 양태에 따라서 추가적인 컴포넌트들이 포함되거나 또는 전술한 컴포넌트들 중 일부가 생략될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 테스트 서버(100)는 클라이언트 단말(10)과 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질을 평가하기 위한 데이터를 송수신하는 네트워크부(110)를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(110)는 공중전화 교환망(PSTN: Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크부(110)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
본 개시에서 네트워크부(110)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN: Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA: Infrared Data Association) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.
본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(120)는 프로세서(130)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 네트워크부(110)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(120)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 테스트 서버(100)는 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 일 실시예에 따른 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 텍스트 품질과 관련한 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 통상적으로 테스트 서버(100)의 전반적인 동작을 처리할 수 있다. 프로세서(130)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는, 기능을 제공하거나 처리할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 테스트 프로시저 정보를 클라이언트 단말(10)로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시킬 수 있다. 어플리케이션은 서비스 서버(200)에서 제공하는 서비스와 관련한 것일 수 있다.
테스트 프로시저 정보는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩하기 위한 테스트 시나리오 정보를 포함하는 하나 이상의 스크립트 및 상기 하나 이상의 스크립트 각각에 대한 실행 순서 정보를 포함할 수 있다.
하나 이상의 스크립트는, 어플리케이션에 관련된 서비스 내 복수의 서비스 항목과 관련하여 수행가능한 동작 정보를 포함할 수 있다. 서비스 내 포함된 복수의 서비스 항목은, 서비스 내에서 사용자가 수행할 수 있는 다양한 콘텐츠를 의미하며, 예를 들어, 서비스에 존재하는 다양한 서비스 동작들을 수행 목적, 수행 효과, 수행 방법, 수행 과정 및 수행 결과 중 적어도 하나를 기준으로 하여 분류될 수 있다. 구체적인 예를 들어, 클라이언트 단말(10)이 구동하는 어플리케이션이 게임 서비스와 관련된 경우, 하나 이상의 스크립트 각각은 게임에 포함된 복수의 콘텐츠 중 특정 콘텐츠(예컨대, 상점 진입)를 플레이하도록 하는 플레이 정보를 포함할 수 있으며, 게임 내 존재하는 복수의 캐릭터 중 특정 캐릭터를 플레이하도록 하는 플레이 정보를 포함할 수도 있다. 다른 예를 들어, 클라이언트 단말(10)이 구동하는 어플리케이션이 상품 구매 서비스와 관련된 경우, 하나 이상의 스크립트 각각은 상품 구매 서비스에 포함된 복수의 콘텐츠 중 특정 콘텐츠(예컨대, 구매 결정)를 수행하도록 하는 수행 정보를 포함할 수 있다. 전술한 하나 이상의 스크립트에 대한 구체적인 기재들은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
즉, 프로세서(130)는 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트들을 로딩시키기 위한 테스트 프로시저 정보를 클라이언트 단말(10)로 전송함으로써, 상기 클라이언트 단말(10)로 하여금 대상 어플리케이션을 구동하도록 야기시킬 수 있다. 다시 말해, 클라이언트 단말(10)은 프로세서(130)로부터 텍스트 프로시저 정보를 수신하는 경우, 상기 텍스트 프로시저 정보에 포함된 하나 이상의 스크립트 및 상기 하나 이상의 스크립트 각각에 대한 실행 순서 정보에 기초하여 어플리케이션을 구동시키고, 그리고 상기 어플리케이션을 통해 해당 서비스에 관련된 복수의 텍스트들을 로딩시킬 수 있다.
따라서, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)로 테스트 프로시저 정보를 전송함으로써, 어플리케이션에 관련한 서비스 내의 복수의 텍스트에 대한 품질을 평가하기 위한 테스트를 자동으로 수행하도록 야기시킬 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)의 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있다. LQA 테스트 정보는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 정보들을 포함할 수 있다. LQA 테스트 정보는, 클라이언트 단말(10)이 프로세서(130)로부터 수신한 테스트 프로시저 정보에 대응하는 서비스에 관련한 동작들을 수행하기 위해 대상 어플리케이션으로 발행하는 프로그램 코드들에 대한 정보에 대응하는 것일 수 있다. 예를 들어, LQA 테스트 정보는 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 대응하는 유니코드 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)로 테스트 프로시저 정보를 전송하여 상기 클라이언트 단말(10)이 어플리케이션을 구동하도록 야기시킬 수 있으며, 프로세서(130)는 상기 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 기초하여 서비스에 포함된 복수의 서비스 항목과 관련한 동작을 수행하기 위해 대상 어플리케이션으로 발행하는 코드와 관련한 정보에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 테스트하고자 하는 서비스(즉, 대상 어플리케이션)가 게임 서비스와 관련되며, 프로세서(130)가 클라이언트 단말(10)로 테스트 프로시저 정보를 전송하여 상기 클라이언트 단말(10)이 대상 어플리케이션에 관련된 서비스 중 상점 진입에 대한 서비스를 수행하도록 야기시키고자 하는 경우, 클라이언트 단말(10)은 상점에 진입함에 따라 해당 게임 빌드에 관련한 텍스트들이 로딩되도록 하는 제 1 프로그램 코드를 대상 어플리케이션으로 발행할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 상기 제 1 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, LQA 테스트 정보는, 하기와 같은 정보들을 포함할 수 있다.
“position:[0.07968745,0.9166667], text:어서 오세요 , font:Arial, fonttype:system, font size:50”
이 경우, 'position:[0.07968745,0.9166667]'은 텍스트의 위치 정보를 의미할 수 있으며, 'text:어서 오세요'는 표시되는 텍스트를 의미할 수 있고, 'font:Arial'은 해당 텍스트의 폰트가 'Arial'로 표시됨을 의미할 수 있고, 'fonttype:system'은 해당 폰트가 시스템 폰트를 사용하여 표시됨을 의미할 수 있고, 그리고 'font size:50'는 해당 텍스트가 50의 폰트 사이즈로 표시됨을 의미할 수 있다. 전술한 제 1 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 상술한 정보 이외의 텍스트에 관련한 추가적인 정보를 더 포함할 수 있다.
즉, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 포함된 복수의 컨텐츠 각각에 대응하여 동작함에 따라 표시되는 텍스트들에 관련한 LQA 텍스트 정보를 수신할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 1 테스트 케이스, 제 2 테스트 케이스, 제 3 테스트 케이스, 제 4 테스트 케이스 및 제 5 테스트 케이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
테스트 리포트는, 테스트를 수행하고자 하는 사용자(예컨대, 개발자)로 하여금 어플리케이션을 통해 구동되는 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질이 사전 결정된 기준 품질 이하임을 인식시키기 위한 정보일 수 있다. 또한, 테스트 리포트는, 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 관련한 오류 정보 및 상기 오류 정보 각각에 대응하는 오류 위치 식별 정보를 포함할 수 있다. 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 대응하는 오류 위치 식별 정보는, 특정 텍스트의 품질이 사전 결정된 기준 품질 이하인 경우, 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 서비스 항목 중 해당 텍스트가 포함된 서비스 항목과 관련한 정보일 수 있다. 예를 들어, 대상 어플리케이션이 게임과 관련한 서비스를 포함하는 경우, 게임 서비스에서 제 1 퀘스트를 수행하는 과정에서 제 1 NPC와의 연계 플레이에서 표시되는 텍스트의 품질이 사전 결정된 기준 텍스트 품질 이하인 경우, 오류 위치 식별 정보는, '제 1 NPC와의 연계 플레이에서 표시되는 대화창'이라는 식별 정보를 포함할 수 있다. 즉, 오류 위치 식별 정보는 게임 서비스 내 포함된 복수의 콘텐츠 중 텍스트의 오류가 발견된 특정 콘텐츠에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 테스트를 수행하고자 하는 사용자는 테스트 리포트를 통해 서비스 내 포함된 특정 텍스트의 품질이 사전 결정된 이하임을 인지할 수 있으며, 해당 텍스트(즉, 오류가 발견된 텍스트)가 위치하는 서비스 항목에 대응하는 구간을 식별할 수 있다. 전술한 오류 위치 식별 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 제 1 테스트 케이스는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 언어 이외의 타 언어가 포함되어 있는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스는 다양한 국가로 제공될 수 있으며, 각각의 국가로 제공되는 경우, 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 필요할 수 있다. 어플리케이션에 관련된 서비스가 다양한 국가로 제공되는 과정에서, 해당 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 일부 텍스트에 대한 번역 요청이 누락되거나, 각 국가별 언어에 대한 사용자(예컨대, 개발자)의 취합 실수가 발생하는 경우, 일부의 텍스트가 의도하는 언어(즉, 타켓 언어) 이외의 다른 언어로 표시되거나 또는, 번역되지 않은 기존 언어로 표시될 수 있다. 즉, 제 1 테스트 케이스는 상술한 바와 같은 상황에서 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 미번역된 텍스트가 존재하는지 여부 및 번역을 수행하고자 하는 타겟 언어와 상이한 언어에 대한 텍스트가 서비스에 노출되는지 여부를 판별하기 위한 테스트일 수 있다.
구체적인 예를 들어, 도 4를 참조하면, 대상 어플리케이션은 게임과 관련한 서비스를 포함할 수 있으며, 일본 로컬의 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 해당 게임 서비스는 일본어로 번역된 복수의 텍스트를 포함할 수 있다. 도 4에 도시되는 바와 같이, 텍스트가 표시되는 텍스트 컨테이너 영역(400)에는 복수의 텍스트가 노출될 수 있으며, 상기 복수의 텍스트는 3개의 텍스트 문자열(제 1 텍스트 문자열(410), 제 2 텍스트 문자열(430) 및 제 3 텍스트 문자열(420))을 포함할 수 있다. 이 경우, 제 1 텍스트 문자열(410) 및 제 3 텍스트 문자열(420)은 타겟 언어(즉, 일본어)와 동일한 언어일 수 있으며, 제 2 텍스트 문자열(430)은 타겟 언어(즉, 일본어)와 상이한 언어인 중국어일 수 있다. 즉, 제 1 테스트 케이스는 상술한 예시와 같이, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 언어와 상이한 언어로 표시된 텍스트가 존재하는지 여부를 식별하기 위한 테스트일 수 있다. 전술한, 어플리케이션을 통해 노출되는 복수의 텍스트에 관한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
자세히 설명하면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)에 테스트 프로시저 정보를 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 관련한 동작(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)들을 수행하고자 대상 어플리케이션으로 프로그램 코드를 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, 상기 LQA 테스트 정보는 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 관련한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 복수의 텍스트 각각의 유니코드가 타겟 언어의 유니코드에 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되는지 여부를 식별할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스가 제공되는 다양한 국가에 대응하는 복수의 텍스트 각각의 유니코드들은 상기 다양한 국가 각각에 대응하는 언어 그룹으로 사전 맵핑될 수 있다. LQA 테스트 정보를 수신하는 경우, 프로세서(130)는 해당 LQA 테스트 정보에 포함된 텍스트의 유니코드가 타겟 언어의 유니코드에 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되는지 여부를 식별할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 포함된 텍스트의 유니코드 중 적어도 하나가 타겟 언어의 유니코드가 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되지 않는 경우, 해당 텍스트가 제 1 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 이 경우, 테스트 리포트는 상기 제 1 테스트 케이스에 관련하여 비정상 동작이 식별된 서비스 항목에 대한 위치 식별 정보를 포함할 수 있다. 즉, 테스트 리포트는 서비스에 포함된 복수의 서비스 항목 중 비정상 동작(즉, 타겟 언어와 상이한 언어가 노출)이 식별된 서비스 항목에 대한 위치 식별 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 타겟 언어의 유니코드가 제 1 언어 그룹(영어)으로 사전 맵핑되어 있으며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 1 텍스트 대응하는 유니코드가 상기 제 1 언어 그룹에 포함됨을 식별한 경우, 프로세서(130)는 상기 제 1 텍스트가 적정한 것(즉, 정상 동작)으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 타겟 언어의 유니코드가 제 2 언어 그룹(일본어)으로 사전 맵핑되어 있으며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 2 텍스트에 대응하는 유니코드가 상기 제 2 언어 그룹에 포함되지 않음을 식별한 경우, 프로세서(130)는 상기 제 2 텍스트에 대한 번역이 적정하지 않은 것으로 판단하여 상기 제 2 텍스트가 제 1 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 전술한, 타겟 언어가 포함된 언어 그룹 및 LQA 테스트 정보에 포함된 텍스트의 유니코드에 관한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 제 2 테스트 케이스는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 타겟 폰트 이외의 타 폰트로 표시되는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스는 다양한 국가로 제공될 수 있으며, 각각의 국가로 제공되는 경우, 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 필요할 수 있다. 어플리케이션에 관련된 서비스가 다양한 국가로 제공되는 과정에서, 해당 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역 텍스트에 원빌드 폰트를 적용하는 경우, 일부 언어 종류에 대응하는 텍스트들(예컨대, 한자인 중문간체, 번체, 일본 신체 등)은 각각의 형상이 다소 상이할 수 있다. 동일한 텍스트에 대응하는 형상이 다소 상이함에 따라, 해당 텍스트들에 대한 메인 폰트와 함께 서브 폰트를 제공하여 해당 텍스트의 폰트에 대한 통일성을 보장할 수 있다. 다만, 개발자가 다양한 언어 각각에 대응하는 폰트(메인 폰트 및 서브 폰트)를 누락하거나, 또는 오 구현하는 경우, 텍스트가 의도한 폰트와 상이한 폰트로 처리되어 노출될 수 있다. 즉, 제 2 테스트 케이스는 상술한 바와 같은 상황에서 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 의도하지 않은 폰트가 사용되고 있는지 여부를 판별하기 위한 테스트일 수 있다.
구체적인 예를 들어, 도 5을 참조하면, 대상 어플리케이션은 게임과 관련한 서비스를 포함할 수 있으며, 한국 로컬의 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 해당 게임 서비스는 한국어로 번역된 복수의 텍스트를 포함할 수 있다. 도 5에 도시되는 바와 같이, 텍스트가 표시되는 텍스트 컨테이너 영역(500)에는 복수의 텍스트 노출될 수 있으며, 상기 복수의 텍스트는 3개의 텍스트 문자열(제 1 텍스트 문자열(510), 제 2 텍스트 문자열(520) 및 제 3 텍스트 문자열(530))을 포함할 수 있다. 이 경우, 제 1 텍스트 문자열(510) 및 제 2 텍스트 문자열(520)은 타겟 폰트와 동일한 폰트일 수 있으며, 제 3 텍스트 문자열(530)은 타겟 폰트와 상이한 폰트일 수 있다. 즉, 제 2 테스트 케이스는 상술한 예시와 같이, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 폰트와 상이한 폰트로 표시된 텍스트 존재하는지 여부를 식별하기 위한 테스트일 수 있다. 전술한, 어플리케이션을 통해 노출되는 복수의 텍스트에 관한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
자세히 설명하면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)에 테스트 프로시저 정보를 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 관련한 동작(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)들을 수행하고자 대상 어플리케이션으로 프로그램 코드를 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, 상기 LQA 테스트 정보는 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 관련한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(130)는 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 폰트 정보와 상이함을 식별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 2 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
예를 들어, 타겟 폰트가 제 1 폰트이며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 1 텍스트의 폰트가 제 1 폰트인 경우, 프로세서(130)는 타겟 폰트와 LQA 테스트 정보를 통해 식별된 폰트가 동일한 것을 식별하여 상기 제 1 텍스트가 적정한 것(즉, 정상 동작)으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 타겟 폰트의 제 2 폰트이며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 2 텍스트의 폰트가 제 3 폰트인 경우, 프로세서(130)는 타겟 폰트와 LQA 테스트 정보를 통해 식별된 폰트가 서로 상이한 것을 식별하여 상기 제 2 텍스트가 적정하지 않은 것으로 판단하여 상기 제 2 텍스트가 제 2 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 전술한, 타겟 폰트 및 LQA 테스트 정보에 포함된 텍스트의 폰트에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 제 3 테스트 케이스는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 테스트 각각의 가독성의 문제 유무를 판별하기 위한 테스트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스는 다양한 국가로 제공될 수 있으며, 각각의 국가로 제공되는 경우, 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 필요할 수 있다. 어플리케이션에 관련된 서비스가 다양한 국가로 제공되는 과정에서, 해당 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 수행되는 경우, 띄어쓰기가 존재하지 않은 일부 언어 종류(예컨대, 중문간체, 대만번체, 일본어, 태국어 등)에 대응하는 텍스트들은 텍스트 자동 조절 기능에 의해 매우 작아질 수 있다. 텍스트 자동 조절 기능은, 복수의 텍스트들에 대한 번역이 수행되는 경우, 각각의 언어 종류에 따라 문장이 길어짐에 따라 텍스트가 텍스트 컨테이너를 벗어나는 것을 방지하기 위해 문자열 사이의 공백을 기준으로 자동 줄 바꿈을 수행하거나 텍스트의 크기를 줄이는 동작과 관련된 기능일 수 있다. 다시 말해, 일부 언어 종류에 대응하는 텍스트들은 띄어쓰기가 존재하지 않아 텍스트 자동 조절 기능에 따라 매우 작은 크기로 노출(즉, 공백에 따른 줄 바꿈이 수행되지 않고, 텍스트 크기만 작아짐)될 수 있다. 즉, 제 3 테스트 케이스는 상술한 바와 같은 상황에서 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 텍스트 자동 조절 기능을 통해 매우 작아져 해당 텍스트에 대한 가독성에 대한 문제가 발생하는지 여부를 식별하기 위한 테스트일 수 있다.
구체적인 예를 들어, 도 6을 참조하면, 대상 어플리케이션은 게임과 관련한 서비스를 포함할 수 있으며, 일본 로컬의 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 해당 게임 서비스는 일본어로 번역된 복수의 텍스트(610)를 포함할 수 있다. 도 6에 도시되는 바와 같이, 텍스트가 표시되는 텍스트 컨테이너 영역(600)에 복수의 텍스트가 노출될 수 있으며, 상기 복수의 텍스트(610)들은 띄어쓰기가 존재하지 않은 일본어로 번역됨에 따라, 자동 줄 바꿈이 수행되지 않아 크기가 매우 작아질 수 있다. 즉, 제 3 테스트 케이스는 상술한 예시와 같이, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 사전 결정된 텍스트 크기 이하로 표시되어 가독성이 좋지 않은 텍스트를 식별하기 위한 테스트일 수 있다. 전술한, 어플리케이션을 통해 노출되는 복수의 텍스트에 관한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
자세히 설명하면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)에 테스트 프로시저 정보를 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 관련한 동작(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)들을 수행하고자 대상 어플리케이션으로 프로그램 코드를 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, 상기 LQA 테스트 정보는 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 관련한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 크기 정보를 식별할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 텍스트 크기 이하임을 식별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 3 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사전 결정된 텍스트 크기가 '10'이며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 1 텍스트의 크기가 '11'인 경우, 프로세서(130)는 제 1 텍스트의 크기가 사전 결정된 텍스트 크기 보다 큰 것을 식별하여 상기 제 1 텍스트가 적정한 것(즉, 정상 동작)으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 사전 결정된 텍스트 크기가 '10'이며, LQA 테스트 정보에 포함된 제 2 텍스트의 크기가 '7'인 경우, 프로세서(130)는 제 2 텍스트의 크기가 사전 결정된 텍스트 크기 이하임을 식별하여 상기 제 2 텍스트가 제 3 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 전술한 사전 결정된 텍스트 크기 및 LQA 테스트 정보에 포함된 텍스트 크기에 대한 구체적인 수치에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 제 4 테스트 케이스는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 영역을 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스는 다양한 국가로 제공될 수 있으며, 각각의 국가로 제공되는 경우, 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 필요할 수 있다. 어플리케이션에 관련된 서비스가 다양한 국가로 제공되는 과정에서, 해당 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 번역됨에 따라 텍스트의 길이가 기존 텍스트에 비해 길어지는 경우(예컨대, 한글 대비 영어의 단어 길이는 약 2배임에 따라 번역 시, 텍스트가 길어지는 경우), 복수의 텍스트가 상기 복수의 텍스트의 표시 영역인 텍스트 컨테이너를 벗어날 수 있다. 즉, 제 4 테스트 케이스는 상술한 바와 같은 상황에서 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 테스트일 수 있다.
구체적인 예를 들어, 도 7을 참조하면, 대상 어플리케이션을 게임과 관련된 서비스를 포함할 수 있으며, 미국 로컬의 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 해당 게임 서비스는 영어로 번역된 복수의 텍스트(710)를 포함할 수 있다. 도 7에 도시되는 바와 같이, 텍스트가 표시되는 텍스트 컨테이너 영역(700)에 복수의 텍스트가 노출될 수 있으며, 복수의 텍스트들에 대한 번역이 수행됨에 따라, 상기 복수의 텍스트의 길이가 길어져 텍스트 컨테이너 영역을 벗어날 수 있다. 즉, 제 4 테스트 케이스는 상술한 예시와 같이, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 식별하기 위한 테스트일 수 있다.
자세히 설명하면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)에 테스트 프로시저 정보를 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 관련한 동작(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)들을 수행하고자 대상 어플리케이션으로 프로그램 코드를 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, 상기 LQA 테스트 정보는 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 관련한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보를 식별할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보에 기초하여 복수의 텍스트 각각이 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 복수의 텍스트 각각의 문자열의 길이와 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너의 가로/세로 값을 대조하여 복수의 텍스트가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어남을 판별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 4 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
예를 들어, 제 1 텍스트 문자열의 길이가 '10'이며, LQA 테스트 정보가 제 1 텍스트 문자열에 대응하는 제 1 텍스트 컨테이너의 가로 길이가 '12'라는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 1 텍스트 문자열이 제 1 텍스트 컨테이너를 벗어나지 않은 것 판별(즉, 정상 동작)할 수 있다.
다른 예를 들어, 제 2 텍스트 문자열의 길이가 '18'이며, LQA 테스트 정보가 제 2 텍스트 문자열에 대응하는 제 2 텍스트 컨테이너의 가로 길이가 '12'라는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 2 텍스트 문자열이 제 2 텍스트 컨테이너를 벗어나는 것으로 판별하여 상기 제 2 텍스트 문자열이 제 4 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 전술한 텍스트 문자열의 길이 및 텍스트 컨테이너의 길이의 구체적인 수치에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보를 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 제 5 테스트 케이스는, 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 겹침 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션에 관련된 서비스는 다양한 국가로 제공될 수 있으며, 각각의 국가로 제공되는 경우, 서비스에 포함된 복수의 텍스트에 대한 번역이 필요할 수 있다. 어플리케이션에 관련된 서비스가 다양한 국가로 제공되는 과정에서, 해당 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 번역됨에 따라 상기 복수의 텍스트의 길이 및 크기가 변경될 수 있으며, 복수의 텍스트의 길이 및 크기가 변경됨에 따라 각각의 텍스트들이 겹침 상태로 노출될 수 있다.
구체적인 예를 들어, 도 8을 참조하면, 대상 어플리케이션은 게임과 관련된 서비스를 포함할 수 있으며, 일본 로컬의 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 해당 게임 서비스는 일본어로 번역된 복수의 텍스트(810)를 포함할 수 있다. 도 8에 도시되는 바와 같이, 텍스트가 표시되는 텍스트 컨테이너 영역(800)에 복수의 텍스트(810)가 노출될 수 있으며, 복수의 텍스트들이 번역됨에 따라, 상기 복수의 텍스트의 길이 또는 크기가 변경되어 각각의 텍스트가 겹쳐져서 노출될 수 있다. 즉, 제 5 테스트 케이스는 상술한 예시와 같이, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 겹침 여부를 판별하기 위한 테스트일 수 있다.
자세히 설명하면, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)에 테스트 프로시저 정보를 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 서비스에 관련한 동작(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)들을 수행하고자 대상 어플리케이션으로 프로그램 코드를 전송할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 프로그램 코드에 대응하는 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있으며, 상기 LQA 테스트 정보는 대상 어플리케이션에 관련한 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 관련한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(130)는 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보에 기초하여 적어도 두개 이상의 텍스트 문자열이 중복된 위치에 존재하는지 여부를 판별할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 5 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 8에 도시되는 바와 같이, 제 1 텍스트 문자열(811) 및 제 2 텍스트 문자열(812) 각각의 위치 식별 정보에 중복 구간이 존재하는 경우, 프로세서(130)는 제 1 텍스트 문자열(811) 및 제 2 텍스트 문자열(812)이 겹쳐지는 것으로 판별하여 제 5 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 전술한 텍스트 문자열의 구체적인 수치에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
즉, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)로 테스트 프로시저 정보를 전송함으로써, 어플리케이션에 관련한 서비스 내의 복수의 텍스트에 대한 품질을 평가하기 위한 동작들을 자동으로 수행하도록 야기시킬 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 복수의 텍스트에 대한 품질을 평가하기 위한 동작들을 수행함에 따라 수신하는 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스(즉, 제 1 테스트 케이스 내지 제 5 테스트 케이스) 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단함으로써, 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
따라서, 테스트 관련 동작에 대한 자동화를 통해 사용자에게 LQA 테스트 작업에 대한 높은 효율을 제공할 수 있다. 또한, 서비스에 포함된 텍스트의 품질을 검증하기 위한 다수의 인원을 필수적으로 요구하지 않아, 인력 비용 대거 감소로 인해 LQA 테스트 비용의 절감을 초래할 수 있다. 이와 더불어, 서비스에 포함된 다량의 텍스트를 테스트 수행 인원이 육안으로 확인하는 반복 과정에서 발생하는 휴먼 에러를 개선함으로써, LQA 테스트에 대한 보다 높은 정확성을 확보할 수 있다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 테스트 프로시저 정보에 기초하여 구동된 어플리케이션과 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 대한 스크린 샷 이미지를 획득할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 테스트 프로시저 정보를 클라이언트 단말(10)로 전송하여 대상 어플리케이션이 구동되도록 야기시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 단말(10)이 대상 어플리케이션을 통해 테스트 프로시저 정보에 대응하는 서비스에 관련한 동작들(즉, 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 동작)을 수행하는 경우, 상기 대상 어플리케이션으로부터 수행된 동작에 관련한 스크린 샷 이미지를 획득할 수 있다. 이 경우, 스크린 샷 이미지는 적어도 하나의 텍스트를 포함할 수 있다.
예를 들어, 대상 어플리케이션이 제공하는 서비스가 게임에 관련되며, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 보관함에 진입 동작을 수행함에 따라 제 1 텍스트('물건을 맡기시겠어요?')가 로딩된 경우, 제 1 텍스트가 포함된 화면에 대한 스크린 샷 이미지를 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 대상 어플리케이션이 제공하는 서비스가 상품 구매에 관련되며, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 상품 결제 동작을 수행하여 제 2 텍스트('결제가 완료되었습니다!')가 로딩된 경우, 제 2 텍스트가 포함된 화면에 대한 스크린 샷 이미지를 획득할 수 있다. 전술한 어플리케이션에 관련한 서비스 및 텍스트에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 프로세서(130)는 스크린 샷 이미지에 기초하여 텍스트 품질 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 스크린 샷 이미지에 대한 OCR(Optical Character Reader)을 통해 복수의 텍스트 각각의 언어 종류 식별 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함하는 텍스트 품질 정보를 생성할 수 있다. 텍스트 품질 정보는 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질을 판단하기 위한 기초가 되는 정보일 수 있다.
예를 들어, 클라이언트 단말(10)이 테스트 프로시저 정보에 대응하여 제 1 동작을 수행함에 따라 제 1 텍스트가 로딩될 수 있으며, 해당 제 1 텍스트가 포함된 화면에 대한 스크린 샷 이미지를 획득한 경우, 해당 스크린 샷 이미지에 대한 OCR을 통해 제 1 텍스트에 대한 언어 종류가 한국어임을 식별할 수 있으며, 상기 제 1 텍스트의 크기 '10'인 것을 식별하고, 그리고 폰트가 '고딕'인 것을 식별할 수 있다. 또한, OCR을 통해 제 1 텍스트를 포함하는 텍스트 컨테이너의 크기를 식별할 수 있으며, 그리고 상기 제 1 텍스트가 제 1 콘텐츠에 포함됨을 식별할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 상술한 정보들을 포함하는 텍스트 품질 정보를 생성할 수 있다. 전술한 스크린 샷 이미지에 대한 OCR에 기초하여 획득/또는 식별하는 정보들에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 프로세서(130)는 텍스트 품질 정보와 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보의 비교에 기초하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다. 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보는 대상 어플리케이션의 개발자가 의도한 텍스트 품질과 관련한 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 텍스트 품질 정보에 포함된 하나 이상의 정보와 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보에 포함된 하나 이상의 정보 각각을 비교하여 서로 상이한 경우, 해당 상이한 정보들을 기준으로 오류 정보를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 상기 오류 정보 및 상기 오류 정보에 대응하는 오류 위치 식별 정보에 기초하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
구체적인 예를 들어, 텍스트 품질 정보에 포함된 하나 이상의 정보가 제 1 동작에 관련하여 표시되는 텍스트가 한국어로 표시되어 있다는 정보, 해당 텍스트의 크기가 '10'이라는 정보 및 해당 텍스트의 폰트가 고딕이라는 정보를 포함하며, 이와 대응되는 사전 결정된 텍스트 품질 정보에 포함된 하나 이상의 정보가 텍스트가 표시가 한국어라는 정보, 해당 텍스트의 크기가 '12'라는 정보 및 해당 텍스트의 폰트가 바탕체하는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 각 대응하는 정보들을 비교하여 텍스트의 크기 및 폰트에 대한 오류 정보 및 해당 오류 정보가 제 1 동작에 관련하여 발생한 것이라는 오류 위치 식별 정보에 기초하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다.
즉, 프로세서(130)가 생성한 테스트 리포트 정보는 제 1 동작에 관련하여 텍스트의 크기가 사전 결정된 크기보다 작게 노출되었다는 정보 및 상기 텍스트의 폰트가 사전 결정된 폰트와 상이하게 노출되었다는 정보를 포함할 수 있다. 전술한 텍스트 품질 정보에 포함된 하나 이상의 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 예시적인 순서도를 도시한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 테스트 서버(100)는 테스트 프로시저 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시킬 수 있다(310).
본 개시의 일 실시예에 따르면, 테스트 서버(100)는 클라이언트 단말의 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신할 수 있다(320).
본 개시의 일 실시예에 따르면, 테스트 서버(100)는 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성할 수 있다(330).
전술한 도 3에 도시된 단계들은 필요에 의해 순서가 변경될 수 있으며, 적어도 하나 이상의 단계가 생략 또는 추가될 수 있다. 즉, 전술한 단계는 본 개시의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 개시의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.
도 9는 본 개시의 일 실시예와 관련된 LQA 테스트 자동화를 위한 방법을 구현하기 위한 모듈을 도시한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 프로그램은 다음과 같은 모듈에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 컴퓨터 프로그램은, 테스트 프로시저 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키기 위한 모듈(910), 클라이언트 단말의 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하기 위한 모듈(920) 및 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈(930)을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 프로시저 정보는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩하기 위한 테스트 시나리오 정보를 포함하는 하나 이상의 스크립트 및 상기 하나 이상의 스크립트 각각에 대한 실행 순서 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 정보들을 포함하며, 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 유니코드 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 1 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 1 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 언어 이외의 타 언어가 포함되어 있는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드가 상기 타겟 언어의 유니코드에 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되는지 여부를 식별하기 위한 모듈 및 상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드 중 적어도 하나가 상기 언어 그룹에 포함되지 않는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 1 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 2 테스트 케이스를 포함하며, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 타겟 폰트 이외의 타 폰트로 표시되는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보를 식별하기 위한 모듈 및 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 폰트 정보와 상이함을 식별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 2 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 3 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 3 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 가독성의 문제 유무를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보를 식별하기 위한 모듈 및 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 텍스트 크기 이하임을 식별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 3 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 4 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 4 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 표시 영역을 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보를 식별하기 위한 모듈, 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 모듈 및 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어남을 판별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 4 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스는, 제 5 테스트 케이스를 포함하며, 상기 제 5 테스트 케이스는, 상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 겹침 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고 상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈은, 상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보를 획득하기 위한 모듈, 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하기 위한 모듈 및 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 5 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트 정보를 생성하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 프로시저 정보에 기초하여 구동된 어플리케이션과 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 대한 스크린 샷 이미지를 획득하기 위한 모듈, 상기 스크린 샷 이미지에 대한 OCR(Optical character recognition)을 통해 상기 복수의 텍스트 각각의 언어 종류 식별 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함하는 텍스트 품질 정보를 획득하기 위한 모듈 및 상기 텍스트 품질 정보와 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보의 비교에 기초하여 상기 테스트 리포트를 생성하기 위한 모듈을 더 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 테스트 리포트는, 테스트를 수행하고자 하는 사용자로 하여금 상기 어플리케이션을 통해 구동되는 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질이 사전 결정된 기준 품질 이하임을 인식시키기 위한 정보로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 관련한 오류 정보 및 상기 오류 정보 각각에 대응하는 오류 위치 식별 정보를 포함할 수 있다
본 개시의 일 실시예에 따르면 게임 내 플레이 상황에 대응하는 음성 데이터를 생성하는 방법을 구현하기 위한 모듈은 컴퓨팅 프로그램을 구현하기 위한 수단, 회로 또는 로직에 의하여 구현될 수도 있다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있으나, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
도 10은 본 개시의 일 실시예와 관련된 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.
본 개시가 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하는 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.
컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.
시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)―이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음―, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.
이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.
Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (17)

  1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 LQA(Language Quality Assurance) 테스트 자동화를 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
    테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키는 동작;
    상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 프로시저 정보는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각을 로딩하기 위한 테스트 시나리오 정보를 포함하는 하나 이상의 스크립트 및 상기 하나 이상의 스크립트 각각에 대한 실행 순서 정보를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 복수의 텍스트 각각을 로딩시키기 위한 정보들을 포함하며, 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 유니코드 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 테스트 케이스는,
    제 1 테스트 케이스를 포함하며,
    상기 제 1 테스트 케이스는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 중 타겟 언어 이외의 타 언어가 포함되어 있는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 1 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드가 상기 타겟 언어의 유니코드에 사전 맵핑된 언어 그룹에 포함되는지 여부를 식별하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 각각의 유니코드 중 적어도 하나가 상기 언어 그룹에 포함되지 않는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 1 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 테스트 케이스는,
    제 2 테스트 케이스를 포함하며,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트가 타겟 폰트 이외의 타 폰트로 표시되는지 여부를 식별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 2 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보를 식별하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 각각의 폰트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 폰트 정보와 상이함을 식별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 2 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 테스트 케이스는,
    제 3 테스트 케이스를 포함하며,
    상기 제 3 테스트 케이스는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 가독성의 문제 유무를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 3 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보를 식별하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 사전 결정된 텍스트 크기 이하임을 식별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 3 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 테스트 케이스는,
    제 4 테스트 케이스를 포함하며,
    상기 제 4 테스트 케이스는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 표시 영역을 벗어나는지 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 4 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보를 식별하는 동작;
    상기 복수의 텍스트 각각의 크기 정보 및 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각이 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어나는지 여부를 판별하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 중 적어도 하나가 상기 복수의 텍스트 각각에 대응하는 텍스트 컨테이너를 벗어남을 판별한 경우, 해당 텍스트가 상기 제 4 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 테스트 케이스는,
    제 5 테스트 케이스를 포함하며,
    상기 제 5 테스트 케이스는,
    상기 어플리케이션에 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 겹침 여부를 판별하기 위한 테스트를 포함하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 LQA 테스트 정보를 상기 제 5 테스트 케이스에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트를 생성하는 동작은,
    상기 LQA 테스트 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보를 획득하는 동작;
    상기 복수의 텍스트 각각의 위치 식별 정보에 기초하여 상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 중 적어도 두개 이상의 텍스트가 동일 위치로 로딩됨을 판별하는 경우, 해당 텍스트가 상기 제 5 테스트 케이스에 관련된 비정상 동작이라는 노티를 포함하는 테스트 리포트 정보를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 프로시저 정보에 기초하여 구동된 어플리케이션과 관련된 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각에 대한 스크린 샷 이미지를 획득하는 동작;
    상기 스크린 샷 이미지에 대한 OCR(Optical character recognition)을 통해 상기 복수의 텍스트 각각의 언어 종류 식별 정보, 크기 정보, 폰트 정보, 텍스트 컨테이너 정보 및 위치 식별 정보 중 적어도 하나를 포함하는 텍스트 품질 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 텍스트 품질 정보와 사전 결정된 기준 텍스트 품질 정보의 비교에 기초하여 상기 테스트 리포트를 생성하는 동작;
    을 더 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 리포트는,
    테스트를 수행하고자 하는 사용자로 하여금 상기 어플리케이션을 통해 구동되는 서비스에 포함된 복수의 텍스트 각각의 품질이 사전 결정된 기준 품질 이하임을 인식시키기 위한 정보로, 상기 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 관련한 오류 정보 및 상기 오류 정보 각각에 대응하는 오류 위치 식별 정보를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  16. LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 방법으로,
    테스트 프로시저(test procedure) 정보를 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키는 단계;
    상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는 단계;
    를 포함하는,
    LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 방법.
  17. LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 서버로서,
    하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
    상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
    클라이언트 단말과 데이터를 송수신하는 네트워크부;
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    테스트 프로시저(test procedure) 정보를 상기 클라이언트 단말로 전송하여 어플리케이션을 구동하도록 야기시키고,
    상기 클라이언트 단말의 상기 어플리케이션 실행 기록에 기초하여 획득된 LQA 테스트 정보를 수신하고, 그리고
    상기 LQA 테스트 정보를 하나 이상의 테스트 케이스 각각에 기초하여 정상 동작 여부를 판단하여 테스트 리포트(test report)를 생성하는,
    LQA 테스트 자동화를 수행하기 위한 서버.
KR1020190076458A 2019-06-26 2019-06-26 Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램 KR102307871B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190076458A KR102307871B1 (ko) 2019-06-26 2019-06-26 Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190076458A KR102307871B1 (ko) 2019-06-26 2019-06-26 Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210001038A true KR20210001038A (ko) 2021-01-06
KR102307871B1 KR102307871B1 (ko) 2021-09-30

Family

ID=74128592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190076458A KR102307871B1 (ko) 2019-06-26 2019-06-26 Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102307871B1 (ko)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030016564A (ko) 2001-08-21 2003-03-03 현대자동차주식회사 차량용 메인 레저네이터
JP2008065794A (ja) * 2006-09-11 2008-03-21 Internatl Business Mach Corp <Ibm> テスト用リソース・ファイル及びテスト用フォントを用いた国際化ソフトウェアのテスト方法、装置、プログラム及びテスト用フォントのデータ構造
US20130290075A1 (en) * 2012-04-30 2013-10-31 Infosys Limited Localization quality assurance of localized software
KR20150084413A (ko) * 2014-01-14 2015-07-22 에스케이플래닛 주식회사 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 어플리케이션 에러 검출 방법, 이를 위한 장치 및 시스템
KR101588027B1 (ko) * 2014-10-10 2016-01-25 (주)씽크포비엘 소프트웨어 현지화를 위한 테스트 케이스 생성 장치 및 방법
KR20170009917A (ko) * 2014-05-16 2017-01-25 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 규약에 대한 애플리케이션으로부터의 그래픽 출력 데이터의 순응성 검출
US20170098140A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Adobe Systems Incorporated Font Recognition using Text Localization
KR101987330B1 (ko) * 2018-12-18 2019-06-11 넷마블 주식회사 컨텐츠 서비스를 모니터링하는 방법 및 그 방법을 수행하는 서버

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030016564A (ko) 2001-08-21 2003-03-03 현대자동차주식회사 차량용 메인 레저네이터
JP2008065794A (ja) * 2006-09-11 2008-03-21 Internatl Business Mach Corp <Ibm> テスト用リソース・ファイル及びテスト用フォントを用いた国際化ソフトウェアのテスト方法、装置、プログラム及びテスト用フォントのデータ構造
US20130290075A1 (en) * 2012-04-30 2013-10-31 Infosys Limited Localization quality assurance of localized software
KR20150084413A (ko) * 2014-01-14 2015-07-22 에스케이플래닛 주식회사 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 어플리케이션 에러 검출 방법, 이를 위한 장치 및 시스템
KR20170009917A (ko) * 2014-05-16 2017-01-25 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 규약에 대한 애플리케이션으로부터의 그래픽 출력 데이터의 순응성 검출
KR101588027B1 (ko) * 2014-10-10 2016-01-25 (주)씽크포비엘 소프트웨어 현지화를 위한 테스트 케이스 생성 장치 및 방법
US20170098140A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Adobe Systems Incorporated Font Recognition using Text Localization
KR101987330B1 (ko) * 2018-12-18 2019-06-11 넷마블 주식회사 컨텐츠 서비스를 모니터링하는 방법 및 그 방법을 수행하는 서버

Also Published As

Publication number Publication date
KR102307871B1 (ko) 2021-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10963645B2 (en) Bi-directional contextualized text description
US20180276111A1 (en) Mock services for software infrastructures
US20180217921A1 (en) System and method for generating and executing automated test cases
US8661412B2 (en) Managing automated and manual application testing
US11354226B2 (en) Streamlined creation of integration tests
US10289397B2 (en) Silent installation of software with dependencies
US20200201689A1 (en) System and method for determining a process flow of a software application and for automatically generating application testing code
US11749135B2 (en) Secure computer-implemented execution and evaluation of programming assignments for on demand courses
CN108009087A (zh) 数据库测试方法、装置及计算机可读存储介质
US10216617B2 (en) Automatically complete a specific software task using hidden tags
US20190347188A1 (en) Identifying potential errors in code using machine learning
CN104391694A (zh) 智能移动终端软件公共服务支撑平台系统
US20190121717A1 (en) Dynamic, crowd-sourced error and crash resolution for computer programs
CN109815147A (zh) 测试案例生成方法、装置、服务器和介质
JP2024514069A (ja) 電子メッセージング方法
KR102245783B1 (ko) 게임 내 밸런스 테스트를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102307871B1 (ko) Lqa 테스트 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램
Kulesovs iOS applications testing
US11036837B2 (en) Verifying a user of a computer system
US11593093B2 (en) System and method using natural language processing to synthesize and build infrastructure platforms
CN115858556A (zh) 一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
US11562139B2 (en) Text data protection against automated analysis
Ceballos Delgado et al. FADE: A forensic image generator for android device education
KR20210055181A (ko) 음식 배달 서비스를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102481254B1 (ko) 테스트 자동화 서비스 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant