KR20200142345A - Improvement system for cognitive abilities - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인지 능력 향상 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for improving cognitive ability.
현재 대한민국은 고령화 사회가 진행되면서 노인을 위한 산업인 실버 산업이 여러 측면에서 개발되고 있다. 실버 산업은 홈 케어 서비스, 중간보호시설 사업, 양로 및 요양시설, 의료서비스 산업, 케어 하우징의 절차운영사업 등 다양한 방면에서 개발되고 있다.Currently, as the aging society progresses in Korea, the silver industry, an industry for the elderly, is being developed in various aspects. The silver industry is being developed in various fields such as home care service, intermediate care facility business, nursing home and nursing facility, medical service industry, and procedure operation business of care housing.
이 중 치매는 노인이 많이 겪는 뇌질환으로, 정상적으로 생활해오던 사람이 다양한 원인에 의해 뇌기능이 손상되면서 이전에 비해 인지 기능이 지속적이고 전반적으로 저하되어 일상생활에 상당한 지장이 나타나고 있는 상태를 의미한다.Among them, dementia is a brain disease that the elderly suffer a lot, and it means a condition in which a person who has been living normally has suffered a significant obstacle to daily life due to a continuous and overall decline in cognitive function compared to before as the brain function is damaged by various causes. do.
치매와 같은 문제를 치유하기 위한 의료서비스 산업은 치료 차원에서 개발되어 있다.The medical service industry to cure problems such as dementia is developed at the therapeutic level.
본 발명은 경도 인지 장애자 및 초기 치매 사용자를 대상으로 주기적으로 문제를 제공함으로써, 사용자의 인지 능력을 향상시킬 수 있는 인지 능력 향상 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a cognitive ability improvement system capable of improving a user's cognitive ability by periodically providing a problem to a mild cognitive impairment and an early dementia user.
한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Meanwhile, the technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems that are not mentioned are clearly to those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs from the following description. It will be understandable.
본 발명의 일 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템은 복수의 인지 능력 향상을 위한 문제를 사용자에게 제공하는 출력부; 상기 문제에 대한 사용자의 답변이 입력되는 입력부; 상기 사용자의 생체 정보를 센싱하는 센싱부; 상기 사용자의 생체 정보, 상기 문제를 포함하는 복수의 문제, 상기 사용자의 답변 및 정답 유무를 저장하는 저장부; 및 상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하고, 상기 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 상기 저장부에 저장된 복수의 문제 중 문제를 선택하여 상기 출력부에 제공하는 제어부; 를 포함한다.A system for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention includes: an output unit for providing a user with a plurality of problems for improving cognitive ability; An input unit for inputting a user's answer to the problem; A sensing unit that senses the user's biometric information; A storage unit for storing the user's biometric information, a plurality of problems including the problem, the user's answer, and the presence or absence of a correct answer; And determining the user's cognitive ability level based on the user's response information and the user's biometric information, and selecting a problem among a plurality of problems stored in the storage unit based on the user's cognitive ability level information, and the output unit A control unit provided to the; Includes.
또한, 상기 제어부는 상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 인지 능력 판단부, 및 상기 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 상기 저장부에 저장된 복수의 문제 중 문제를 선택하여 상기 출력부에 제공하는 문제 제공부, 를 포함할 수 있다.In addition, the control unit is a cognitive ability determination unit that determines the cognitive ability level of the user based on the user's response information and the user's biometric information, and a plurality of stored in the storage unit based on the cognitive ability level information of the user It may include a problem providing unit that selects a problem from among problems and provides it to the output unit.
또한, 상기 인지 능력 판단부는 판단된 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 사용자의 점수에 가점하여 최종 점수를 계산하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 최종 점수를 계산하고, 상기 최종 점수를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.In addition, the cognitive ability determination unit sets a problem solving time based on the determined user's cognitive ability level information, and when the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is less than the set problem solving time, the user's The final score is calculated by adding points to the score, and if the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is greater than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by deducting the user's score, and based on the final score It is possible to determine the level of cognitive ability of the user.
또한, 상기 인지 능력 판단부는 상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 임의 선택 유무를 판단하고, 제공된 특정 문제에 대한 사용자의 답변이 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산하고, 상기 최종 점수를 기반으로 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.In addition, the cognitive ability determination unit determines whether the user's random selection is based on the user's response information and the user's biometric information, and if it is determined that the user's answer to the provided specific problem is randomly selected, the score for the problem A final score may be calculated by correcting and, based on the final score, the user's cognitive ability level may be determined.
또한, 상기 인지 능력 판단부는 제공된 상기 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보를 수치화하여, 수치화된 생체 정보 값을 도출하고, 제공된 각 문제에 대응되는 각 생체 정보 값들의 평균값을 계산하고, 상기 평균값을 초과하는 생체 정보 값에 대해서는 하기 [수학식 1]을 통해, 대응되는 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산할 수 있다.In addition, the cognitive ability determination unit quantifies the user's biometric information sensed when the user's answer to the provided problem is input, derives a numeric biometric information value, and calculates an average value of each biometric information value corresponding to each provided problem. And, for the biometric information value exceeding the average value, the final score may be calculated by correcting the score for the corresponding problem through the following [Equation 1].
[수학식 1][Equation 1]
PC / |(BA - BC)| = PLC P C / |(B A -B C )| = P LC
(여기서, PC는 특정 문제에 대한 점수이고, PLC는 특정 문제에 대한 최종 점수이고, BA는 생체 정보 값의 평균값이고, BC는 특정 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보 값이다.)(Where P C is the score for a specific problem, P LC is the final score for a specific problem, B A is the average value of the biometric information, and B C is the user's It is a biometric information value.)
또한, 상기 센싱부에서 센싱한 사용자의 생체 정보는, 동공 정보, 진동 정보 및 압력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the user's biometric information sensed by the sensing unit may include at least one of pupil information, vibration information, and pressure information.
또한, 상기 저장부에 저장된 상기 복수의 문제는, 기억력 인지 능력을 검증하는 기억력 그룹, 집중력 인지 능력을 검증하는 집중력 그룹, 계산력 인지 능력을 검증하는 계산력 그룹, 시공간 인지 능력을 검증하는 시공간능력 그룹, 사고처리 인지 능력을 검증하는 사고처리력 그룹, 언어 인지 능력을 검증하는 언어력 그룹으로 분류되어 저장되고, 상기 문제 제공부는, 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에서 문제를 선택하여 상기 출력부에 전달할 수 있다.In addition, the plurality of problems stored in the storage unit include a memory group for verifying memory cognition ability, a concentration group for verifying concentration cognition ability, a computational power group for verifying computational power cognition ability, a spatiotemporal ability group for verifying spatiotemporal cognitive ability, It is classified and stored into an thinking processing power group for verifying thought processing ability and a language ability group for verifying language cognitive ability, and the problem providing unit includes the memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal ability group, thinking processing ability group, and A problem can be selected from each language group and delivered to the output unit.
또한, 상기 저장부에서 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에 저장된 복수의 문제는 등급 순으로 난이도가 설정되고, 상기 문제 제공부는 단일 문제 제공 차수에서 각 그룹별로 동일한 난이도의 문제를 사용자에게 복수회 제공할 수 있다.In addition, in the storage unit, the plurality of problems stored in each of the memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal ability group, thought processing ability group, and language ability group are set in order of level of difficulty, and the problem providing unit is the order of providing a single problem. In each group, a problem of the same difficulty can be provided to the user multiple times.
또한, 상기 인지 능력 판단부는 이전 차수에서 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에서 선택된 문제에 대한 사용자의 정답 유무 정보를 기반으로 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 등급별로 분류하고, 상기 문제 제공부는 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 각 그룹에 대한 문제 난이도를 각각 조절하여 다음 차수에 상기 출력부에 전달할 수 있다.In addition, the cognitive ability determination unit is based on information about the user's correct answer to a problem selected from each of the memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal ability group, thinking processing ability group, and language ability group in the previous order. The cognitive ability level of is classified by grade, and the problem providing unit may adjust a problem difficulty level for each group based on the user's cognitive ability level, and transmit it to the output unit at the next order.
또한, 상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 각 그룹에서 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제, 바로 아래 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 1:1:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달하고, 상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최상위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 아래 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달하고, 상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최하위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달할 수 있다.In addition, the problem providing unit solves the problem of the level corresponding to the cognitive ability of the user in each group, the problem of the level immediately below and the problem of the level immediately above, based on the cognitive ability level of the user for each group classified in the previous order. : Selected 1:1 and delivered to the output unit at the next order, and the problem providing unit is the highest level in a specific group based on the user's cognitive ability level for each group classified in the previous order. Selects the problem of the class corresponding to the user's cognitive ability and the problem of the immediately below level as 2:1 and delivers it to the output unit at the next order, and the problem providing unit recognizes the user for each group classified at the previous order. If the user's cognitive ability is at the lowest level in a specific group based on the ability level, the problem of the level corresponding to the user's cognitive ability and the problem of the immediately above level can be selected as 2:1 and delivered to the output unit in the next order. have.
또한, 상기 인지 능력 판단부는 반복되는 차수 각각에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 상기 저장부에 저장하고, 반복된 차수로 누적된 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로, 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력 향상 또는 감퇴 유무를 판단할 수 있다.In addition, the cognitive ability determination unit stores the user's cognitive ability level for each group classified in each of the repeated orders in the storage unit, and based on the cognitive ability level of the user accumulated in the repeated order, the user in a specific group It is possible to determine whether or not the cognitive ability of the person has improved or decreased.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인지 능력 향상 방법은 사용자의 정보를 입력받아 사용자의 최초 인지 능력 등급을 판단하는 단계; 상기 사용자의 생체 정보를 지속적으로 센싱하는 단계; 상기 사용자의 최초 인지 능력 등급을 기반으로 사용자에게 문제를 제공하는 단계; 제공된 문제에 대한 사용자의 답변을 입력받는 단계; 상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계; 를 포함할 수 있다.In addition, a method for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention includes the steps of receiving user information and determining an initial level of cognitive ability of the user; Continuously sensing the user's biometric information; Providing a problem to a user based on the user's initial cognitive ability level; Receiving a user's answer to the provided problem; Determining a level of cognitive ability of the user based on the user's response information and the user's biometric information; It may include.
또한, 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계는, 기 판단된 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정하는 단계, 및 인지 능력 등급이 기 판단된 사용자의 답변 완료 시간과 상기 문제 해결 소요 시간을 비교하여, 사용자의 점수를 보정하는 단계, 를 포함하고, 사용자의 점수를 보정하는 단계에서는, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 사용자의 점수에 가점하여 최종 점수를 계산하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 최종 점수를 계산하고, 상기 최종 점수를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 할 수 있다.In addition, the determining of the user's cognitive ability level includes setting a problem solving time based on the previously determined user's cognitive ability level information, and the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined Comparing the time required for problem solving and correcting the user's score, including, and in the step of correcting the user's score, when the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is less than the set time required for solving the problem , The final score is calculated by adding points to the user's score, and if the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is greater than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by deducting the user's score, and the final score Based on the user's cognitive ability level may be determined.
또한, 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계는, 상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 특정 문제에 대한 상기 사용자의 임의 선택 유무를 판단하는 단계; 및 특정 문제에 대한 사용자의 답변이 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 사용자의 점수를 보정하는 단계, 를 포함할 수 있다.In addition, the determining of the level of cognitive ability of the user may include determining whether or not the user randomly selects a specific problem based on the user's response information and the user's biometric information; And if it is determined that the user's answer to the specific problem is randomly selected, correcting the user's score for the corresponding problem.
본 발명의 실시예에 따르면, 경도 인지 장애자 및 초기 치매 사용자를 대상으로 주기적으로 문제를 제공함으로써, 사용자의 인지 능력을 향상시킬 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to improve the cognitive ability of the user by periodically providing problems to the mild cognitive impairment and early dementia users.
한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art from the following description. I will be able to.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템이 적용될 수 있는 단말의 일례를 나타내는 도면이고,
도 2는 도 1의 센싱부의 세부 구성을 나타내는 도면이고,
도 3은 도 1의 제어부의 세부 구성을 나타내는 도면이고,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템을 통한 사용자의 인지 능력 등급을 알려주는 화면의 일례를 나타내는 도면이고,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 방법의 순서를 나타내는 도면이고,
도 6은 도 5의 점수 계산 단계의 세부 구성을 나타내는 도면이고,
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템에서 기억력 인지 능력을 검출하고 인지 능력을 향상시키기 위한 화면의 일례를 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating an example of a terminal to which a system for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention can be applied,
2 is a diagram showing a detailed configuration of the sensing unit of FIG. 1,
3 is a diagram showing a detailed configuration of the control unit of FIG. 1,
4 is a diagram illustrating an example of a screen informing a user's cognitive ability level through a cognitive ability improvement system according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram showing a sequence of a method for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention,
6 is a diagram showing a detailed configuration of the score calculation step of FIG. 5,
7 to 10 are diagrams illustrating examples of screens for detecting memory cognitive ability and improving cognitive ability in the cognitive ability improving system according to an embodiment of the present invention.
본 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명에 따른 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments of the present invention disclosed in this specification or application are exemplified only for the purpose of describing the embodiments according to the present invention, and the embodiments according to the present invention may be implemented in various forms. And should not be construed as limited to the embodiments described in this specification or application.
본 발명에 따른 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 형태를 가질 수 있으므로 특정실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the embodiments according to the present invention can be modified in various ways and have various forms, specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail in the present specification or application. However, this is not intended to limit the embodiments according to the concept of the present invention to a specific form of disclosure, and it should be understood that all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention are included.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of implemented features, numbers, steps, actions, components, parts, or a combination thereof, but one or more other features or numbers It is to be understood that the presence or additional possibilities of, steps, actions, components, parts, or combinations thereof are not excluded in advance.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.On the other hand, the embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are only provided specific examples to easily explain the technical content of the present invention and to aid understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those of ordinary skill in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템이 적용될 수 있는 단말의 일례를 나타내는 도면이고, 도 2는 도 1의 센싱부의 세부 구성을 나타내는 도면이고, 도 3은 도 1의 제어부의 세부 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing an example of a terminal to which a system for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention can be applied, FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of a sensing unit of FIG. 1, and FIG. 3 is a detailed diagram of a control unit of FIG. 1 It is a diagram showing the configuration.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템은 사용자의 휴대 단말로 구현될 수 있다.Here, the system for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention may be implemented as a user's portable terminal.
도 1을 참조하면, 인지 능력 향상 시스템이 구현되는 휴대 단말(100)은 무선 통신부(110), A/V(Audio/Video) 입력부(120), 입력부(130), 센싱부(140), 출력부(150), 저장부(160), 인터페이스부(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a
단, 도 1에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성 요소들을 갖는 데이터 전송장치가 구현될 수도 있다.However, since the components shown in FIG. 1 are not essential, a data transmission apparatus having more components or fewer components may be implemented.
이하, 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.Hereinafter, the components will be described in order.
무선 통신부(110)는 휴대 단말(100)과 무선 통신 시스템 사이 또는 휴대 단말(100)과 지역 통신이 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신부(110)는 방송 수신 모듈(11), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114) 및 위치정보 모듈(115) 등을 포함할 수 있다.The
예컨대, 무선 통신부(110)는 외부의 요청 또는 기설정된 주기에 따라 사용자의 인지 능력 향상 또는 감퇴 유무 정보를 전송할 수 있다.For example, the
여기서, 외부는 원격으로 사용자의 상태를 판단하고, 치료하기 위한 정보를 요구하는 의사, 관리자 또는 보호자일 수 있다.Here, the outside may be a doctor, administrator, or guardian who remotely determines the user's condition and requests information for treatment.
즉, 의사 또는 관리자는 본 발명에서 제공하는 인지 능력 향상 시스템을 이용한 사용자의 인지 능력 향상 또는 감퇴 유무 정보를 기설정된 주기 또는 실시간으로 제공받아, 이에 따른 사용자 상태를 판단하고, 이에 대처할 수 있다.That is, the doctor or administrator may receive information on whether the user's cognitive ability is improved or decreased using the cognitive ability improvement system provided by the present invention in a preset period or in real time, and determine the user's state accordingly, and cope with it.
방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다.The
상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 상기 방송 관리 서버는, 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 생성하여 송신하는 서버 또는 기 생성된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 제공받아 데이터 전송장치에 송신하는 서버를 의미할 수 있다. 상기 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 뿐만 아니라, TV 방송 신호 또는 라디오 방송 신호에 데이터 방송 신호가 결합한 형태의 방송 신호도 포함할 수 있다.The broadcast channel may include a satellite channel and a terrestrial channel. The broadcast management server may mean a server that generates and transmits a broadcast signal and/or broadcast-related information, or a server that receives and transmits a previously-generated broadcast signal and/or broadcast-related information to a data transmission device. The broadcast signal may include not only a TV broadcast signal, a radio broadcast signal, and a data broadcast signal, but also a broadcast signal in a form in which a data broadcast signal is combined with a TV broadcast signal or a radio broadcast signal.
상기 방송 관련 정보는, 방송 채널, 방송 프로그램 또는 방송 서비스 제공자에 관련한 정보를 의미할 수 있다. The broadcast related information may mean information related to a broadcast channel, a broadcast program, or a broadcast service provider.
상기 방송 관련 정보는, 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있다. 이러한 경우에는 상기 이동통신 모듈(112)에 의해 수신될 수 있다.The broadcast-related information may also be provided through a mobile communication network. In this case, it may be received by the
상기 방송 관련 정보는 다양한 형태로 존재할 수 있다. 예를 들어, DMB(Digital Multimedia Broadcasting)의 EPG(Electronic Program Guide) 또는 DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld)의 ESG(Electronic Service Guide) 등의 형태로 존재할 수 있다.The broadcast-related information may exist in various forms. For example, it may exist in the form of an Electronic Program Guide (EPG) of Digital Multimedia Broadcasting (DMB) or an Electronic Service Guide (ESG) of Digital Video Broadcast-Handheld (DVB-H).
상기 방송 수신 모듈(111)은, 예를 들어, DMB-T(Digital Multimedia Broadcasting-Terrestrial), DMBS(Digital Multimedia Broadcasting-Satellite), MediaFLO(Media Forward Link Only), DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld), DVB-CBMS, OMA-BCAST, ISDB-T(Integrated Services Digital Broadcast-Terrestrial) 등의 디지털 방송 시스템을 이용하여 디지털 방송 신호를 수신할 수 있다. 물론, 상기 방송 수신 모듈(111)은, 상술한 디지털 방송 시스템뿐만 아니라 다른 방송 시스템에 적합하도록 구성될 수도 있다.The
방송 수신 모듈(111)을 통해 수신된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보는 저장부(160)에 저장될 수 있다.The broadcast signal and/or broadcast-related information received through the
이동통신 모듈(112)은, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 데이터 전송장치, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 휴대 단말(100)에 내장되거나 외장될 수 있다.The
상기 무선 인터넷의 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다.As the technology of the wireless Internet, wireless LAN (WLAN) (Wi-Fi), wireless broadband (Wibro), World Interoperability for Microwave Access (Wimax), and High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) may be used.
근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 상기 근거리 통신(short range communication)의 기술로는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra-Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.The short-
또한, 근거리 통신 모듈(114)은 상술한 가시광 무선통신을 수행할 수도 있다.In addition, the short-
위치 정보 모듈(115)은 휴대 단말(100)의 위치를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Position System) 모듈이 있다. 현재 기술에 의하면, 상기 GPS모듈(115)은 3개 이상의 위성으로부터 떨어진 거리 정보와 정확한 시간 정보를 산출한 다음 상기 산출된 정보에 삼각법을 적용함으로써, 위도, 경도, 및 고도에 따른 3차원의 현 위치 정보를 정확히 산출할 수 있다. 현재, 3개의 위성을 이용하여 위치 및 시간 정보를 산출하고, 또 다른 1개의 위성을 이용하여 상기 산출된 위치 및 시간 정보의 오차를 수정하는 방법이 널리 사용되고 있다. 또한, GPS 모듈(115)은 현 위치를 실시간으로 계속 산출함으로써 속도 정보를 산출할 수 있다.The location information module 115 is a module for obtaining the location of the
도 1을 참조하면, A/V(Audio/Video) 입력부(120)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(121)와 마이크(122) 등이 포함될 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시될 수 있다.Referring to FIG. 1, an audio/video (A/V)
카메라(121)에서 처리된 화상 프레임은 저장부(160)에 저장되거나 무선 통신부(110)를 통하여 외부로 전송될 수 있다.The image frame processed by the
이때, 카메라(121)는 사용 환경에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.In this case, two or
일 예로, 상기 카메라(121)는 휴대 단말(100)의 디스플레이부(151)가 구비된 반대면에 3D 영상 촬영을 위한 제1 및 제2 카메라가 구비될 수 있고, 상기 휴대 단말(100)의 디스플레이부(151)가 구비된 면의 일부 영역에 사용자의 셀프 촬영을 위한 제3 카메라가 구비될 수 있다.As an example, the
이때, 제1 카메라는 3D 영상의 소스 영상인 좌안 영상 촬영을 위한 것이고, 제2 카메라는 우안 영상 촬영을 위한 것이 될 수 있다.In this case, the first camera may be for capturing a left eye image, which is a source image of a 3D image, and the second camera may be for capturing a right eye image.
마이크(122)는 통화모드 또는 녹음모드, 음성인식 모드 등에서 마이크로폰(Microphone)에 의해 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 통화 모드인 경우 이동통신 모듈을 통하여 이동통신 기지국으로 송신 가능한 형태로 변환되어 출력될 수 있다.The
마이크(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.Various noise removal algorithms may be implemented in the
입력부(130)는 사용자가 데이터 전송장치의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다.The
입력부(130)는 본 발명에 따라 표시되는 컨텐츠들 중 두 개 이상의 컨텐츠를 지정하는 신호를 사용자로부터 수신할 수 있다. 그리고, 두 개 이상의 컨텐츠를 지정하는 신호는, 터치입력을 통하여 수신되거나, 하드키 및 소프트 키입력을 통하여 수신될 수 있다.The
입력부(130)는 상기 하나 또는 둘 이상의 컨텐츠들을 선택하는 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다. The
또한, 사용자로부터 휴대 단말(100)이 수행할 수 있는 기능과 관련된 아이콘을 생성하는 입력을 수신할 수 있다.In addition, an input for generating an icon related to a function that the
상기와 같은, 입력부(130)는 방향키, 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(정압/정전), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다.As described above, the
또한, 센싱부(140)는 휴대 단말(100)의 개폐 상태, 휴대 단말(100)의 위치, 사용자 접촉 유무, 데이터 전송장치의 방위, 데이터 전송장치의 가속/감속 등과 같이 휴대 단말(100)의 현 상태를 감지하여 휴대 단말(100)의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다. 또한, 전원 공급부(190)의 전원 공급 여부, 인터페이스부(170)의 외부 기기 결합 여부 등을 센싱할 수도 있다. 한편, 상기 센싱부(140)는 근접 센서(141)를 포함할 수 있다.In addition, the
한편, 도 2를 참조하면, 센싱부(140)는 동공 정보, 압력 정보, 음성 정보, 맥박 정보 및 체온 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 생체 정보를 센싱할 수 있다. Meanwhile, referring to FIG. 2, the
즉, 센싱부(140)는 사용자의 동공 정보, 압력 정보, 음성 정보, 맥박 정보 및 체온 정보맥박 등을 센싱하여, 이를 디지털 신호로 변환할 수 있다.That is, the
예컨대, 센싱부(140)는 사용자의 동공 맥박정보를 지속적으로 센싱하여, 사용자의 동공 사이즈 정보를 생성하여, 저장부(160)에 저장할 수 있다.For example, the
여기서, 센싱부(140)는 센싱된 사용자의 생체 정보에 센싱한 시간 정보를 포함시켜 저장부(160)에 저장할 수 있다.Here, the
한편, 센싱부(140)는 A/V(Audio/Video) 입력부(120) 및 입력부(130)를 통해 입력되는 사용자 정보 중 일부를 생체 신호로 분석하여, 이를 디지털 신호로 변환할 수 있다.Meanwhile, the
출력부(150)는 제어부(180)를 통해 제공되는 복수의 문제 또는 정보를 주기적으로 출력하여, 사용자에게 제공할 수 있다.The
여기서, 출력부(150)는 문제 또는 정보를 시각적 방식, 청각적 방식 또는 촉각적 방식으로 제공할 수 있다.Here, the
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(151), 음향 출력 모듈(152), 알람부(153), 햅틱 모듈(154) 및 프로젝터 모듈(155) 등이 포함될 수 있다.The
디스플레이부(151)는 휴대 단말(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 데이터 전송장치가 통화 모드인 경우 통화와 관련된 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시한다. 휴대 단말(100)이 화상 통화 모드 또는 촬영 모드인 경우에는 촬영 또는/및 수신된 영상 또는 UI, GUI를 표시한다.The
또한, 본 발명에 따른 디스플레이부(151)는 2D 및 3D 표시 모드를 지원한다.In addition, the
즉, 본 발명에 따른 디스플레이부(151)는 일반적인 디스플레이 장치에 스위치 액정을 조합하는 구성을 가질 수 있다. 그리고, 스위치 액정을 이용하여 광학 시차 장벽을 작동시켜 광의 진행 방향을 제어하여 좌우의 눈에 각기 다른 광이 도달하도록 분리할 수 있다. 때문에 우안용 영상과 좌안용 영상이 조합된 영상이 디스플레이 장치에 표시되는 경우 사용자의 입장에서는 각각의 눈에 대응한 화상이 보여 마치 입체로 표시된 것처럼 느끼게 된다.That is, the
즉, 디스플레이부(151)는 제어부(180)의 제어에 따라, 2D 표시 모드인 상태에서는 상기 스위치 액정 및 광학 시차 장벽을 구동시키지 않고, 상기 디스플레이 장치만을 구동시켜 일반적인 2D 표시 동작을 수행한다.That is, under the control of the
또한, 디스플레이부(151)는 제어부(180)의 제어에 따라, 3D 표시 모드인 상태에서는 상기 스위치 액정과, 광학 시차 장벽(50) 및 디스플레이 장치를 구동시켜 상기 디스플레이 장치(151a)만을 구동시켜 3D 표시 동작을 수행한다.In addition, under the control of the
한편, 상기와 같은 디스플레이부(151)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.Meanwhile, the
이들 중 일부 디스플레이는 그를 통해 외부를 볼 수 있도록 투명형 또는 광 투과형으로 구성될 수 있다. 이는 투명 디스플레이라 호칭될 수 있는데, 상기 투명 디스플레이의 대표적인 예로는 TOLED(Transparent OLED) 등이 있다. 디스플레이부(151)의 후방 구조 또한 광 투과형 구조로 구성될 수 있다. 이러한 구조에 의하여, 사용자는 데이터 전송장치 바디의 디스플레이부(151)가 차지하는 영역을 통해 데이터 전송장치 바디의 후방에 위치한 사물을 볼 수 있다.Some of these displays may be configured as a transparent type or a light transmitting type so that the outside can be seen through them. This may be referred to as a transparent display, and a representative example of the transparent display is TOLED (Transparent OLED). The rear structure of the
휴대 단말(100)의 구현 형태에 따라 디스플레이부(151)가 2개 이상 존재할 수 있다. 예를 들어, 휴대 단말(100)에는 복수의 디스플레이부들이 하나의 면에 이격되거나 일체로 배치될 수 있고, 또한 서로 다른 면에 각각 배치될 수도 있다.Two or
디스플레이부(151)와 터치 동작을 감지하는 센서(이하, '터치 센서'라 함)가 상호 레이어 구조를 이루는 경우(이하, '터치 스크린'이라 함)에, 디스플레이부(151)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 터치 센서는, 예를 들어, 터치 필름, 터치 시트, 터치 패드 등의 형태를 가질 수 있다.When the
즉, 입력부(130)와 출력부(150)가 하나의 터치 스크린으로 구현될 수 있다.That is, the
터치 센서는 디스플레이부(151)의 특정 부위에 가해진 압력 또는 디스플레이부(151)의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는 터치 되는 위치 및 면적뿐만 아니라, 터치 시의 압력까지도 검출할 수 있도록 구성될 수 있다.The touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific portion of the
터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기(미도시)로 보내 진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써, 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다.When there is a touch input to the touch sensor, a signal(s) corresponding thereto is transmitted to a touch controller (not shown). The touch controller processes the signal(s) and then transmits the corresponding data to the
상기 근접 센서(141)는 상기 터치스크린에 의해 감싸지는 데이터 전송장치의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 배치될 수 있다. 상기 근접 센서는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 근접 센서는 접촉식 센서보다는 그 수명이 길며 그 활용도 또한 높다.The
상기 근접 센서의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 상기 터치스크린이 정전식인 경우에는 상기 포인터의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 포인터의 근접을 검출하도록 구성된다. 이 경우 상기 터치 스크린(터치 센서)은 근접 센서로 분류될 수도 있다.Examples of the proximity sensor include a transmission type photoelectric sensor, a direct reflection type photoelectric sensor, a mirror reflection type photoelectric sensor, a high frequency oscillation type proximity sensor, a capacitive type proximity sensor, a magnetic type proximity sensor, an infrared proximity sensor, and the like. When the touch screen is capacitive, it is configured to detect the proximity of the pointer by a change in an electric field according to the proximity of the pointer. In this case, the touch screen (touch sensor) may be classified as a proximity sensor.
이하에서는 설명의 편의를 위해, 상기 터치스크린 상에 포인터가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 포인터가 상기 터치스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 칭하고, 상기 터치스크린 상에 포인터가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 칭한다. 상기 터치스크린 상에서 포인터로 근접 터치가 되는 위치라 함은, 상기 포인터가 근접 터치 될 때 상기 포인터가 상기 터치스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. Hereinafter, for convenience of explanation, an action of allowing the pointer to be recognized as being positioned on the touch screen by approaching the touch screen without contacting the pointer is referred to as "proximity touch", and the touch The act of actually touching the pointer on the screen is referred to as "contact touch". A position at which a proximity touch is performed by a pointer on the touch screen means a position at which the pointer corresponds vertically to the touch screen when the pointer is touched.
근접센서는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지한다. 상기 감지된 근접 터치 동작 및 근접터치 패턴에 상응하는 정보는 터치 스크린상에 출력될 수 있다.The proximity sensor detects a proximity touch and a proximity touch pattern (eg, proximity touch distance, proximity touch direction, proximity touch speed, proximity touch time, proximity touch position, proximity touch movement state, etc.). Information corresponding to the sensed proximity touch operation and proximity touch pattern may be output on the touch screen.
음향 출력 모듈(152)은 호신호 수신, 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 저장부(160)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(152)은 휴대 단말(100)에서 수행되는 기능과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력 모듈(152)에는 리시버(Receiver), 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.The
알람부(153)는 휴대 단말(100)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다.The
알람부(153)는 비디오 신호나 오디오 신호 이외에 다른 형태, 예를 들어 진동으로 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력할 수도 있다. 상기 비디오 신호나 오디오 신호는 디스플레이부(151)나 음성 출력 모듈(152)을 통해서도 출력될 수 있으므로, 이 경우 상기 디스플레이부(151) 및 음성 출력 모듈(152)은 알람부(153)의 일종으로 분류될 수도 있다.The
여기서, 알람부(153)를 통해 사용자는 문제 풀이 시작과 종료를 인지할 수 있다.Here, through the
햅틱 모듈(haptic module)(154)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(154)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 있다. 햅틱 모듈(154)이 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 제어 가능하다. 예를 들어, 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.The
햅틱 모듈(154)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다.In addition to vibration, the
햅틱 모듈(154)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과의 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(154)은 휴대 단말(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.The
프로젝터 모듈(155)은, 휴대 단말(100)을 이용하여 이미지 프로젝트(project) 기능을 수행하기 위한 구성요소로서, 제어부(180)의 제어 신호에 따라 디스플레이부(151)상에 디스플레이되는 영상과 동일하거나 적어도 일부가 다른 영상을 외부 스크린 또는 벽에 디스플레이할 수 있다.The
구체적으로, 프로젝터 모듈(155)은, 영상을 외부로 출력하기 위한 빛(일 예로서, 레이저 광)을 발생시키는 광원(미도시), 광원에 의해 발생한 빛을 이용하여 외부로 출력할 영상을 생성하기 위한 영상 생성 수단 (미도시), 및 영상을 일정 초점 거리에서 외부로 확대 출력하기 위한 렌즈(미도시)를 포함할 수 있다. 또한, 프로젝터 모듈(155)은, 렌즈 또는 모듈 전체를 기계적으로 움직여 영상 투사 방향을 조절할 수 있는 장치(미도시)를 포함할 수 있다.Specifically, the
프로젝터 모듈(155)은 디스플레이 수단의 소자 종류에 따라 CRT(Cathode Ray Tube) 모듈, LCD(Liquid Crystal Display) 모듈 및 DLP(Digital Light Processing) 모듈 등으로 나뉠 수 있다. 특히, DLP 모듈은, 광원에서 발생한 빛이 DMD(Digital Micromirror Device) 칩에 반사됨으로써 생성된 영상을 확대 투사하는 방식으로 프로젝터 모듈(155)의 소형화에 유리할 수 있다.The
바람직하게, 프로젝터 모듈(155)은, 휴대 단말(100)의 측면, 정면 또는 배면에 길이 방향으로 구비될 수 있다. 물론, 프로젝터 모듈(155)은, 필요에 따라 휴대 단말(100)의 어느 위치에 라도 구비될 수 있음은 당연하다.Preferably, the
저장부(160)는 제어부(180)의 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. 상기 저장부(160)에는 상기 데이터들 각각에 대한 사용 빈도도 함께 저장될 수 있다. 또한, 상기 저장부(160)에는 상기 터치스크린 상의 터치 입력 시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.The
여기서, 저장부(160)는 출력부(150)를 통해 제공되는 문제 또는 정보, 사용자의 답변 및 정답 유무를 저장할 수 있다.Here, the
한편, 저장부(160)에 저장된 문제는 기억력 인지 능력을 검증하는 기억력 그룹, 집중력 인지 능력을 검증하는 집중력 그룹, 계산력 인지 능력을 검증하는 계산력 그룹, 시공간 인지 능력을 검증하는 시공간 그룹, 사고처리 인지 능력을 검증하는 사고처리 그룹, 언어 인지 능력을 검증하는 언어 향상 그룹으로 분류될 수 있다.On the other hand, the problems stored in the
여기서, 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 그룹, 사고처리 그룹 및 언어 그룹 각각에 저장된 복수의 문제는 등급 순으로 난이도가 설정될 수 있다.Here, the plurality of problems stored in each of the memory group, concentration group, computational power group, space-time group, thought processing group, and language group may be set in order of level of difficulty.
예컨대, 각 그룹에 분류된 복수의 문제들은 1레벨, 2레벨, 3레벨, 4레벨 및 5레벨로 난이도가 설정될 수 있다.For example, a plurality of problems classified in each group may have a difficulty level of 1, 2, 3, 4, and 5 levels.
여기서, 레벨이 낮을수록 난이도가 상대적으로 낮은 것이며, 레벨이 높을수록 난이도가 상대적으로 높은 것일 수 있다.Here, as the level is lower, the difficulty level is relatively low, and as the level is higher, the difficulty level may be relatively high.
또한, 저장부(160)에는 사용자의 답변 및 정답 유무가 매일 제공되는 문제 차수 별로 누적되어 저장될 수 있다.In addition, the
상기와 같은 저장부(160)는 플래시 저장부 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 저장부(예를 들어 SD 또는 XD 저장부 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기저장부, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 휴대 단말(100)은 인터넷(internet)상에서 상기 저장부(160)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.The
인터페이스부(170)는 휴대 단말(100)에 연결되는 모든 외부기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(170)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 휴대 단말(100) 내부의 각 구성 요소에 전달하거나, 휴대 단말(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트, 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 저장부 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등이 인터페이스부(170)에 포함될 수 있다.The
한편, 인터페이스부(170)는 사용자의 생체 정보를 센싱하는 별도의 외부 장치와 휴대 단말(100)이 연결되는 통로 역할을 할 수 있다.Meanwhile, the
식별 모듈은 휴대 단말(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identify Module, UIM), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identify Module, SIM), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module, USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 포트를 통하여 휴대 단말(100)과 연결될 수 있다.The identification module is a chip that stores various types of information for authenticating the right to use the
상기 인터페이스부는 휴대 단말(100)이 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 휴대 단말(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 데이터 전송장치로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 데이터 전송장치가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수도 있다.When the
제어부(controller)(180)는 통상적으로 각 구성의 전반적인 동작을 제어하며, 저장부(160)에 저장된 문제를 선택하여 출력부(150)를 통해 사용자에게 제공할 수 있고, 입력부(130)를 통해 사용자의 입력 정보를 획득한 후, 이를 처리하거나 사용자의 상태를 판단할 수 있다.The
제어부(180)는 멀티 미디어 재생을 위한 멀티미디어 모듈(181)을 구비할 수도 있다. 멀티미디어 모듈(181)은 제어부(180) 내에 구현될 수도 있고, 제어부(180)와 별도로 구현될 수도 있다.The
또한, 도 3을 참조하면, 제어부(180)는 인지 능력 판단부(182), 문제 제공부(183) 및 결과 제공부(184)를 포함할 수 있다.In addition, referring to FIG. 3, the
인지 능력 판단부(182)는 센싱부(140)에서 센싱한 사용자의 생체 정보 및 사용자의 답변 정보를 기반으로 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.The cognitive
여기서, 인지 능력 판단부(182)는 이전 차수에서 기 판단된 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 사용자의 점수에 가점하여 최종 점수를 계산하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 최종 점수를 계산하고, 최종 점수를 기반으로 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.Here, the cognitive
또한, 인지 능력 판단부(182)는 사용자의 생체 정보 및 사용자의 답변 정보를 기반으로 특정 문제에 대해 사용자가 문제를 정확히 인지하고 문제 해결 과정에서 답변을 선택한 것이 아니라 임의로 답변을 선택한 것으로 판단할 수 있다.In addition, the cognitive
또한, 인지 능력 판단부(182)는 제공된 특정 문제에 대해서 사용자의 답변이 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산하고, 최종 점수를 기반으로 사용자의 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.In addition, if the cognitive
여기서, 사용자가 제공된 복수의 문제를 해결하는 과정에서 센싱되는 복수의 생체 정보는 센싱부(140)를 통해 저장부(160)에 저장되며, 인지 능력 판단부(182)는 입력되는 답변 정보의 시간과 센싱된 생체 정보의 시간을 매칭하여 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 각각의 사용자의 생체 정보를 생체 정보 값으로 수치화할 수 있다.Here, the plurality of biometric information sensed in the process of solving a plurality of problems provided by the user is stored in the
한편, 긴장 등의 감정 변화가 발생하면 사용자의 생체 정보는 변화하게 되고, 인지 능력 판단부(182)에서는 생체 정보 값이 평균을 초과하는 경우 이를 기반으로 사용자의 답변이 임의 선택된 것이라 판단할 수 있다.On the other hand, when an emotional change such as tension occurs, the user's biometric information changes, and when the biometric information value exceeds the average, the cognitive
또한, 인지 능력 판단부(182)에서는 사용자의 답변 시간을 분석하여, 특정 문제에 대한 사용자의 답변 시간이 매우 짧고, 생체 정보 값이 평균을 초과하는 경우 이를 기반으로 사용자의 답변이 임의 선택된 것이라 판단할 수 있다.In addition, the cognitive
즉, 인지 능력 판단부(182)는 제공된 상기 적어도 하나의 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 각각의 사용자의 생체 정보를 수치화하여, 수치화된 생체 정보 값을 도출할 수 있고, 수치화된 생체 정보 값을 통해 복수의 문제를 푸는 동안 수치화된 생체 정보 값의 평균값을 계산할 수 있고, 평균값을 초과하는 생체 정보 값에 대해서는 사용자의 답변이 임의 선택된 것이라 판단하여 하기 [수학식 1]을 통해, 대응되는 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산할 수 있다.That is, the cognitive
[수학식 1][Equation 1]
PC / |(BA - BC)| = PLC P C / |(B A -B C )| = P LC
여기서, PC는 특정 문제에 대한 점수이고, PLC는 특정 문제에 대한 최종 점수이고, BA는 생체 정보 값의 평균값이고, BC는 특정 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보 값이다.Here, P C is the score for a specific problem, P LC is the final score for a specific problem, B A is the average value of biometric information, and B C is the user's body sensed when the user's answer to a specific problem is entered. Information value.
예컨대, 인지 능력 판단부(182)는 제공된 복수의 문제를 해결하는 과정에서 센싱된 동공 사이즈의 평균값이 3mm인 사용자가 5번째 문제를 해결하는 과정에서 센싱된 동공 사이즈가 5mm인 경우, 사용자의 답변이 임의 선택된 것이라 판단할 수 있다.For example, the cognitive
한편, 인지 능력 판단부(182)는 적어도 둘 이상의 생체 정보를 혼합하여 혼합된 생체 정보를 수치화할 수 있다.Meanwhile, the cognitive
여기서, 센싱된 제1생체 정보(예를 들어, 동공 사이즈)와 제2생체 정보(예를 들어, 맥박)는 단위와 정상 범위가 상이하므로, 일반적으로 각 생체 정보의 정상범위를 기준으로 각 생체 정보를 수치화 하여, 백분율 값으로 표현될 수 있다.Here, the sensed first biometric information (e.g., pupil size) and the second biometric information (e.g., pulse) have different units and normal ranges, so in general, each living body is based on the normal range of each biometric information. By quantifying the information, it can be expressed as a percentage value.
예컨대, 특정 시점에 센싱된 생체 정보를 해당 생체 정보의 정상 범위와 비교하여, 정상 범위 내에서 최대치에 인접할수록 100에 가까운 값으로 수치화될 수 있고, 정상 범위 내에서 최소치에 인접할수록 0에 가까운 값으로 수치화될 수 있다.For example, biometric information sensed at a specific point in time may be compared with the normal range of the corresponding biometric information, and within the normal range, the closer to the maximum value, the closer to 100, the closer to 100, and the closer to the minimum within the normal range, the closer to 0. Can be quantified as
여기서, 정상 범위를 벗어나는 생체 정보에 대해서는 사용자 별로 범위를 재설정할 수 있다.Here, for biometric information outside the normal range, the range may be reset for each user.
이후, 인지 능력 판단부(182)는 5번째 문제에 대한 사용자의 정답에 따라 1점을 부여하고, 사용자의 동공 정보를 기반으로 임의 선택된 것이라 판단하면, [수학식 1]을 통해, 최종 점수로 1점 보다 낮은 점수를 계산할 수 있다.Thereafter, the cognitive
문제 제공부(183)는 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 그룹, 사고처리 그룹 및 언어 그룹으로 분류되어 저장부(160)에 저장된 문제를 각 그룹에서 적어도 하나를 선택하여, 출력부(150)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. The
여기서, 문제 제공부(183)는 제1차수(첫날)에 각 그룹의 문제마다 1레벨, 2레벨, 3레벨, 4레벨 및 5레벨의 문제를 적절히 조합하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 인지 능력 판단부(182)는 각 등급의 문제에 대한 사용자의 정답 유무 및 생체 정보를 기반으로 각 그룹에서의 사용자의 인지 능력을 판단하고, 이를 등급별로 분류할 수 있다.Here, the
여기서, 문제 제공부(183)는 단일 문제 제공 차수에서 각 그룹별로 동일한 난이도의 문제를 사용자에게 복수회 제공할 수 있다.Here, the
즉, 문제 제공부(183)는 제1차수에서 각 그룹에 관한 문제를 특정 2레벨로 선택하여 3회 이상 제공할 수 있다.That is, the
예컨대, 각 회(1회, 2회, 3회)에서는 제2레벨의 문제가 반복적으로 제공될 수 있다.For example, at each time (once, twice, and three times), the problem of the second level may be repeatedly provided.
이를 통해 인지 능력 판단부(182)는 사용자의 답변의 신뢰성을 확보할 수 있다.Through this, the cognitive
예컨대, 제1차수(첫날)에 문제를 제공받은 사용자가 기억력 그룹의 문제에서 1레벨, 2레벨 및 3레벨의 문제를 대략 70% 이상의 정답율을 기록하고 4레벨 및 5레벨의 문제를 대략 40% 이하의 정답율을 기록하면, 인지 능력 판단부(182)는 사용자의 기억력 인지 능력이 3레벨인 것으로 판단할 수 있다.For example, a user who was provided with a problem in the first order (the first day) recorded a correct answer rate of approximately 70% or more for
이후, 문제 제공부(183)는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력을 기반으로 각 그룹에서 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제, 바로 아래 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 1:1:1로 선택하여 다음 차수에서 출력부(150)에 전달할 수 있다.Thereafter, the
예컨대, 문제 제공부(183)는 제1차수(첫날)에 기억력 인지 능력이 3레벨인 것으로 판단된 사용자에게 제2차수(다음날)에 기억력 그룹의 문제에서 2레벨의 문제, 3레벨의 문제 및 4레벨의 문제를 1:1:1로 선택하여 출력부(150)에 전달할 수 있다.For example, the
한편, 문제 제공부(183)는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최상위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 아래 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 출력부(150)에 전달할 수 있고, 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최하위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 출력부(150)에 전달할 수 있다.On the other hand, the
예컨대, 문제 제공부(183)는 제1차수(첫날)에 집중력 인지 능력이 5레벨(최상위)인 것으로 판단된 사용자에게는 제2차수(다음날)에 집중력 그룹의 문제에서 5레벨의 문제 및 4레벨의 문제를 2:1로 선택하여 출력부(150)에 전달할 수 있고, 제1차수(첫날)에 계산력 인지 능력이 1레벨(최하위)인 것으로 판단된 사용자에게는 제2차수(다음날)에 계산력 그룹의 문제에서 1레벨의 문제 및 2레벨의 문제를 2:1로 선택하여 출력부(150)에 전달할 수 있다.For example, the
이로써, 인지 능력 판단부(182)에서 판단되는 사용자의 인지 능력 판별의 변별력을 향상시킬 수 있다.Accordingly, it is possible to improve the discrimination ability of the user's cognitive ability determination determined by the cognitive
이후, 인지 능력 판단부(182)와 문제 제공부(183)를 통해 상술한 과정을 매일 반복하며, 각 등급 변화 및 각 등급에서의 사용자의 정답율은 저장부(160)에 누적되어 저장될 수 있다.Thereafter, the above-described process is repeated every day through the cognitive
한편, 문제 제공부(183)는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력을 기반으로 인지 능력이 감퇴된 특정 그룹에 대하여 정해진 시간 내에서의 시간 분배량을 증가시키고, 상대적으로 인지 능력이 향상된 특정 그룹에 대하여 정해진 시간 내에서의 시간 분배량을 감소시킬 수 있다.On the other hand, the
예컨대, 이전 차수에서 인지 능력 판단부(182)를 통해 집중력 인지 능력이 5레벨인 것으로 판단되고 계산력 인지 능력이 1레벨인 것으로 판단된 사용자에게 문제 제공부(183)는 다음 차수에서 계산력 그룹의 문제 제공 시간을 상대적으로 늘리고, 집중력 그룹의 문제 제공 시간을 상대적으로 줄일 수 있다.For example, in the previous order, through the cognitive
이를 통해, 사용자는 상대적으로 감퇴된 인지 능력에 대한 훈련 시간을 늘릴 수 있고, 상대적으로 감퇴된 특정 인지 능력을 향상시키기 위한 두뇌의 일영역 또는 타영역의 활동량을 활성화시켜, 해당 인지 능력을 담당하는 두뇌의 특정 영역뿐만 아니라 반복 훈련과 가중치 훈련을 통해 특정 영역 외 영역을 활성화시켜, 해당 인지 능력을 향상시킬 수 있다.Through this, the user can increase the training time for the relatively decayed cognitive ability, activate the amount of activity in one area or another area of the brain to improve the relatively decayed specific cognitive ability, Repetitive training and weight training as well as specific areas of the brain activate areas other than specific areas, thereby improving the corresponding cognitive ability.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템을 통한 사용자의 인지 능력 등급을 알려주는 화면의 예시도이다.4 is an exemplary view of a screen indicating a user's cognitive ability level through a cognitive ability improvement system according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 결과 제공부(184)는 인지 능력 판단부(182)를 통해 산출된 사용자의 인지 능력 등급 또는 인지 능력 점수(10)를 사용자가 인식 가능한 정보로 가공하여 출력부(150)를 통해 출력할 수 있다.Referring to FIG. 4, the
한편, 결과 제공부(184)는 무선 통신부(110)를 통해, 메인 서버(미도시)에서 사용자와 동급 그룹 사용자 들의 평균 인지 능력 등급 또는 인지 능력 점수(20)를 수신하여, 출력부(150)에 함께 출력할 수 있다.Meanwhile, the
여기서, 사용자와 동급 그룹은 사용자의 기본 정보(예컨대, 나이, 인지 능력 등급 등)를 기반으로 사용자와 기본 정보가 유사한 사용자들의 그룹으로 정의될 수 있다.Here, the user and the same level group may be defined as a group of users whose basic information is similar to the user based on basic information of the user (eg, age, cognitive ability level, etc.).
즉, 사용자는 자신의 인지 능력 점수(10)와 동급 그룹의 인지 능력 점수(20)를 단일 화면에서 확인할 수 있어, 경각심을 가질 수 있고 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 그룹, 사고처리 그룹 및 언어 그룹 중 자신이 부족한 인지 능력을 확인할 수 있다.That is, the user can check his or her own cognitive ability score (10) and the cognitive ability score (20) of the same group on a single screen, so that they can be alert and have memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal group, thinking processing group And it is possible to check the cognitive ability that oneself lacks among language groups.
또한, 도시하지 않았지만 제어부(180)는 제공되는 문제가 끝난 후, 사용자에게 명상, 독서, 차 마시는 습관 등의 인지 능력 향상 생활 습관 정보 또는 차, 음식, 보조 식품 등의 인지 능력 향상 제품 정보를 제공할 수 있다.In addition, although not shown, after the provided problem is over, the
여기서, 인지 능력 향상 생활 습관 정보는 특정 논문 또는 기사 링크를 포함할 수 있고, 인지 능력 향상 제품 정보는 제품 판매 링크를 포함할 수 있다.Here, the cognitive ability-enhancing lifestyle information may include a link to a specific article or article, and the cognitive ability-enhancing product information may include a product sales link.
이를 통해, 사용자는 반복적이고, 지속적인 치매 관련 정보를 제공받아, 인지 능력 향상, 경각심 또는 인내력을 향상시킬 수 있다.Through this, the user can receive repetitive and continuous dementia-related information, thereby improving cognitive ability, alertness, or perseverance.
또한, 인지 능력 향상 시스템의 운용 관리자는 사용자에게 제품 링크를 제공함으로써, 이를 통해 별도의 광고 수익을 획득할 수 있다.In addition, the operation manager of the cognitive ability improvement system can obtain additional advertising revenue through this by providing a product link to the user.
또한, 전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.In addition, the
여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.Various embodiments described herein may be implemented in a recording medium that can be read by a computer or a similar device using, for example, software, hardware, or a combination thereof.
하드웨어 적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 제어부(180) 자체로 구현될 수 있다.According to a hardware implementation, the embodiments described herein include application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable gate arrays (FPGAs), It may be implemented using at least one of processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and electrical units for performing other functions, in some cases herein. The described embodiments may be implemented by the
소프트웨어 적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다. 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 어플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 저장부(160)에 저장되고, 제어부(180)에 의해 실행될 수 있다.According to software implementation, embodiments such as procedures and functions described in the present specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules may perform one or more functions and operations described herein. The software code can be implemented as a software application written in an appropriate programming language. The software code may be stored in the
이하에서는 도 5 및 도 6을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 방법을 설명한다.Hereinafter, a method of improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 5 and 6.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 방법의 순서를 나타내는 도면이고, 도 6은 도 5의 점수 계산 단계의 세부 구성을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a procedure of a method for improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a diagram illustrating a detailed configuration of a score calculation step of FIG. 5.
우선, 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 방법은 사용자 정보 획득 단계(S100), 생체 정보 센싱 단계(S200), 문제 제공 단계(S300), 사용자 답변 획득 단계(S400), 점수 계산 단계(S500), 각 인지 능력에 대한 등급 부여 단계(S600) 및 점수 출력 단계(S700)을 포함한다.First, referring to FIG. 5, a method of improving cognitive ability according to an embodiment of the present invention includes a user information acquisition step (S100), a biometric information sensing step (S200), a problem provision step (S300), and a user answer acquisition step (S400). , A score calculation step (S500), a grade assignment step (S600) for each cognitive ability, and a score output step (S700).
사용자 정보 획득 단계(S100)에서는 입력부(130)를 통해 사용자의 정보를 획득하고, 이를 기반으로 사용자의 최초 인지 능력 등급을 판단할 수 있다.In the user information acquisition step (S100 ), user information is acquired through the
여기서, 사용자의 정보는 사용자의 개인정보, 연령정보, 치매 확정 이력 정보, 투약 정보 등을 포함할 수 있다.Here, the user's information may include user's personal information, age information, dementia confirmation history information, medication information, and the like.
생체 정보 센싱 단계(S200)에서는 센싱부(140)를 통해 지속적으로 사용자의 생체 정보를 지속적으로 센싱할 수 있다.In the biometric information sensing step S200, the user's biometric information may be continuously sensed through the
문제 제공 단계(S300)에서는 사용자의 최초 인지 능력 등급 또는 인지 능력 등급을 기반으로 사용자에게 문제를 제공할 수 있다.In the problem providing step S300, a problem may be provided to the user based on the user's initial cognitive ability level or cognitive ability level.
여기서, 문제 제공 단계(S300)에서는 문제 제공부(183)에서 저장부(160)에 저장된 복수의 문제 중 그룹별로 적어도 하나의 문제를 선택하여 출력부(150)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.Here, in the problem providing step S300, the
여기서, 문제 제공 단계(S300)에서는 단일 문제 제공 차수에서 각 그룹별로 동일한 난이도의 문제를 사용자에게 복수회 제공할 수 있다.Here, in the problem providing step S300, a problem having the same difficulty level for each group may be provided to the user multiple times in a single problem providing order.
사용자 답변 획득 단계(S400)에서는 제공된 문제에 대한 사용자의 답변을 획득할 수 있다.In the user answer obtaining step S400, a user's answer to the provided problem may be obtained.
사용자는 출력부(150)에 제공된 문제에 대해 적절한 답을 선택하고, 입력부(130)을 통해 선택한 답변을 입력할 수 있다.The user may select an appropriate answer to the problem provided to the
점수 계산 단계(S500)에서는 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자 답변에 대한 점수를 계산할 수 있다.In the score calculation step S500, a score for a user response may be calculated based on the user's response information and the user's biometric information.
도 6을 참조하면, 점수 계산 단계(S500)는 1차 점수 계산 단계(S510), 문제 해결 소요 시간 설정 단계(S520), 답변 완료 시간과 문제 해결 소요 시간 비교 단계(S530), 2차 점수 계산 단계(S540), 임의 선택 유무 판단 단계(S550) 및 3차 점수 계산 단계(S560)를 포함한다.6, the score calculation step (S500) includes a first score calculation step (S510), a problem solving time setting step (S520), an answer completion time and a problem solving time comparison step (S530), and a second score calculation Step S540, a random selection determination step S550, and a third score calculation step S560.
1차 점수 계산 단계(S510)에서는 인지 능력 판단부(182)를 통해 사용자의 답변 정보를 기반으로 제공된 문제에 대한 정답 또는 오답을 체크하여, 점수를 계산한다.In the first score calculation step (S510), a score is calculated by checking a correct answer or an incorrect answer to a problem provided based on the user's answer information through the cognitive
예컨대, 정답인 문제에 대해서는 1점을 부여하고, 정답인 문제에 대해서는 점수를 부여하지 않는 방식으로 점수를 계산한다.For example, a score is calculated in such a way that 1 point is given for a question that is a correct answer and a score is not given for a question that is a correct answer.
문제 해결 소요 시간 설정 단계(S520)에서는 인지 능력 판단부(182)를 통해 최초 인지 능력 등급 또는 인지 능력 등급을 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정한다.In the step of setting the time required for problem solving (S520), the time required for solving the problem is set based on the initial cognitive ability level or the cognitive ability level through the cognitive
예컨대, 사용자의 인지 능력 등급이 높을수록 설정된 문제 해결 소요 시간은 축소되고, 이와 반대로 사용자의 인지 능력 등급이 낮을수록 설정된 문제 해결 소요 시간은 증가한다.For example, as the user's cognitive ability level increases, the set problem solving time decreases. Conversely, as the user's cognitive ability level decreases, the set problem solving time increases.
답변 완료 시간과 문제 해결 소요 시간 비교 단계(S530)에서는 답변 완료 시간과 문제 해결 소요 시간을 비교한다.In the step of comparing the answer completion time and the time required to solve the problem (S530), the answer completion time and the time required to solve the problem are compared.
2차 점수 계산 단계(S540)에서는 인지 능력 판단부(182)를 통해 단계(S530)에서 획득한 비교 정보를 기반으로 단계(S510)에서 계산된 점수를 보정한다.In the second score calculation step (S540), the score calculated in step S510 is corrected based on the comparison information obtained in step S530 through the cognitive
예컨대, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 시간 차이에 따른 점수를 계산하고 이를 사용자 점수에 가점하여 2차 점수를 계산하고, 인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 2차 점수를 계산한다.For example, if the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is less than the set problem solving time, a score according to the time difference is calculated, and the second score is calculated by adding this to the user score, and the cognitive ability level is determined. If the user's answer completion time is greater than the set problem solving time, the second score is calculated by deducting the user's score.
임의 선택 유무 판단 단계(S550)에서는 인지 능력 판단부(182)를 통해 사용자의 답변 정보 및 사용자의 신체 정보를 기반으로 특정 문제에 대한 사용자의 임의 선택 유무를 판단한다.In step S550 of determining whether there is a random selection, the cognitive
3차 점수 계산 단계(S560)에서는 상술한 바와 같이, 단계(S550)에서 인지 능력 판단부(182)를 통해 특정 문제에 대한 답변이 사용자가 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 사용자의 2차 점수를 보정하여 최종 점수인 3차 점수를 계산한다.In the third score calculation step (S560), as described above, if it is determined that the answer to a specific problem is randomly selected by the user through the cognitive
여기서, 보정하는 과정은 다음의 [수학식 2]와 같이, 특정 문제에 대한 점수를 보정할 수 있다.Here, the correction process may correct a score for a specific problem as shown in
[수학식 2][Equation 2]
PC / |(BA - BC)| = PLC P C / |(B A -B C )| = P LC
여기서, PC는 특정 문제에 대한 점수이고, PLC는 특정 문제에 대한 최종 점수이고, BA는 생체 정보 값의 평균값이고, BC는 특정 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보 값이다.Here, P C is the score for a specific problem, P LC is the final score for a specific problem, B A is the average value of biometric information, and B C is the user's body sensed when the user's answer to a specific problem is entered. Information value.
이러한 일련의 과정을 통해, 사용자에게 정해진 시간 내에 답변을 입력하는 것을 요구하나, 이를 위해 신뢰성 없이 임의 선택하여 답변을 입력하는 행위를 방지할 수 있다.Through such a series of processes, the user is required to input an answer within a predetermined time, but for this purpose, it is possible to prevent the act of randomly selecting and inputting an answer without reliability.
각 인지 능력에 대한 등급 부여 단계(S600)에서는 최종 계산된 점수에 대해 인지 능력 등급을 매칭하여, 사용자의 인지 능력 등급을 부여할 수 있다.In step S600 of assigning a grade for each cognitive ability, the cognitive ability grade of the user may be assigned by matching the cognitive ability grade with the final calculated score.
점수 출력 단계(S700)에서는 도 4와 같이, 결과 제공부(184)를 통해 사용자의 인지 능력 등급 또는 최종 계산된 인지 능력 점수(10)를 사용자가 인식 가능한 정보로 가공하여 출력부(150)를 통해 출력할 수 있다.In the score output step (S700), as shown in FIG. 4, the
한편, 도 7 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템에서 기억력 인지 능력을 검출하고 인지 능력을 향상시키는 과정에 대해 설명한다.Meanwhile, with reference to FIGS. 7 to 10, a process of detecting memory cognitive ability and improving cognitive ability in the cognitive ability improvement system according to an embodiment of the present invention will be described.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 인지 능력 향상 시스템에서 기억력 인지 능력을 검출하고 인지 능력을 향상시키기 위한 화면의 일례를 나타내는 도면이다.7 to 10 are diagrams illustrating examples of screens for detecting memory cognitive ability and improving cognitive ability in the cognitive ability improving system according to an embodiment of the present invention.
우선, 도 7을 참조하면, 기억력 인지 능력에 대한 평가대상은 아래와 같이 3가지로 분류될 수 있다.First, referring to FIG. 7, evaluation targets for memory cognitive ability can be classified into three types as follows.
평가는 기억하고자 하는 대상(이하, '기억대상' 일반적으로 문제를 가리킴)에 대하여 '양', '속도', '정확성'의 요소로 평가할 수 있다.Evaluation can be evaluated in terms of'quantity','speed', and'accuracy' for the object to be remembered (hereinafter,'memory object' generally refers to a problem).
여기서, 기억대상은 크게 장소(어휘), 숫자(수), 카드(이미지)를 단독 또는 2가지, 또는 3가지를 조합하여, 위의 요소로 측정할 수 있다.Here, the memory object can be largely measured by the above factors by using a place (vocabulary), a number (number), and a card (image) alone or in combination of two or three.
장소(어휘)는 통상 1개의 장면에서 10개의 장소(어휘) 사용자에게 주어지면 사용자는 그림을 통해 10개의 장소(어휘)를 기억할 수 있다.When a place (vocabulary) is usually given to a user of 10 places (vocabulary) in one scene, the user can memorize 10 places (vocabulary) through a picture.
도 8을 참조하면, 숫자는 먼저 수를 그림으로 변환하고, 변환한 그림을 위 요소로 측정한 후 무작위 숫자를 제출하여 평가할 수 있다.Referring to FIG. 8, numbers can be evaluated by first converting the numbers into pictures, measuring the converted pictures as above elements, and submitting random numbers.
또한, 도 9를 참조하면, 카드(이미지)는 이미지로 변한한 그림을 위 요소로 측정한 후 무작위 출제를 통하여 평가할 수 있다.In addition, referring to FIG. 9, a card (image) can be evaluated through a random question after measuring a picture converted into an image as the above element.
이렇게 평가된 평가항 별 레벨 값은 도 10에 도시된 바와 같다.The level values for each evaluation term evaluated in this way are as shown in FIG. 10.
이를 통해, 사용자의 인지 능력을 정확히 평가하고, 이를 기반으로 제공되는 문제의 난의도를 점차 조절할 수 있어 사용자의 인지 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있다.Through this, it is possible to accurately evaluate the user's cognitive ability and gradually adjust the difficulty level of a problem provided based on this, so that the user's cognitive ability can be continuously improved.
이상에서 설명한 것은 본 발명에 따른 인지 능력 향상 시스템을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is only one embodiment for implementing the system for improving cognitive ability according to the present invention, and the present invention is not limited to one embodiment, and the subject matter of the present invention as claimed in the claims below. Without departing from it, anyone of ordinary skill in the field to which the present invention pertains will have the technical spirit of the present invention to the extent that various changes can be implemented.
Claims (14)
상기 문제에 대한 사용자의 답변이 입력되는 입력부;
상기 사용자의 생체 정보를 센싱하는 센싱부;
상기 사용자의 생체 정보, 상기 문제를 포함하는 복수의 문제, 상기 사용자의 답변 및 정답 유무를 저장하는 저장부; 및
상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하고, 상기 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 상기 저장부에 저장된 복수의 문제 중 문제를 선택하여 상기 출력부에 제공하는 제어부; 를 포함하는 인지 능력 향상 시스템.
An output unit that provides a user with problems for improving a plurality of cognitive abilities;
An input unit for inputting a user's answer to the problem;
A sensing unit that senses the user's biometric information;
A storage unit for storing the user's biometric information, a plurality of problems including the problem, the user's answer, and the presence or absence of a correct answer; And
The user's cognitive ability level is determined based on the user's response information and the user's biometric information, and based on the user's cognitive ability level information, a problem is selected from among a plurality of problems stored in the storage unit, and the output unit A control unit to provide; Cognitive ability improvement system comprising a.
상기 제어부는
상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 인지 능력 판단부, 및
상기 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 상기 저장부에 저장된 복수의 문제 중 문제를 선택하여 상기 출력부에 제공하는 문제 제공부, 를 포함하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 1,
The control unit
A cognitive ability determination unit that determines the level of the user's cognitive ability based on the user's response information and the user's biometric information, and
And a problem providing unit for selecting a problem from among a plurality of problems stored in the storage unit and providing the problem to the output unit based on the user’s cognitive ability level information.
상기 인지 능력 판단부는
판단된 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정하고,
인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 사용자의 점수에 가점하여 최종 점수를 계산하고,
인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 최종 점수를 계산하고,
상기 최종 점수를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 2,
The cognitive ability determination unit
Set the time required for problem solving based on the determined user's cognitive ability level information,
If the user's response completion time for which the cognitive ability level is determined is less than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by adding points to the user's score,
If the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is greater than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by deducting the user's score,
Cognitive ability improvement system for determining the level of cognitive ability of the user based on the final score.
상기 인지 능력 판단부는
상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 임의 선택 유무를 판단하고,
제공된 특정 문제에 대한 사용자의 답변이 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산하고,
상기 최종 점수를 기반으로 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 3,
The cognitive ability determination unit
Determine whether the user's random selection is based on the user's response information and the user's biometric information,
If it is determined that the user's answer to the provided specific question is randomly selected, the final score is calculated by correcting the score for that question,
A cognitive ability improvement system that determines a user's cognitive ability level based on the final score.
상기 인지 능력 판단부는
제공된 상기 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보를 수치화하여, 수치화된 생체 정보 값을 도출하고,
제공된 각 문제에 대응되는 각 생체 정보 값들의 평균값을 계산하고,
상기 평균값을 초과하는 생체 정보 값에 대해서는 하기 [수학식 1]을 통해, 대응되는 문제에 대한 점수를 보정하여 최종 점수를 계산하는 인지 능력 향상 시스템.
[수학식 1]
PC / |(BA - BC)| = PLC
(여기서, PC는 특정 문제에 대한 점수이고, PLC는 특정 문제에 대한 최종 점수이고, BA는 생체 정보 값의 평균값이고, BC는 특정 문제에 대한 사용자의 답변 입력 시 센싱되는 사용자의 생체 정보 값이다.)
The method of claim 4,
The cognitive ability determination unit
By digitizing the user's biometric information sensed when the user's answer to the provided problem is inputted, the digitized biometric information value is derived,
Calculate the average value of each biometric information value corresponding to each problem provided,
A cognitive ability improvement system for calculating a final score by correcting a score for a corresponding problem through the following [Equation 1] for the biometric information value exceeding the average value.
[Equation 1]
P C / |(B A -B C )| = P LC
(Where P C is the score for a specific problem, P LC is the final score for a specific problem, B A is the average value of the biometric information, and B C is the user's It is a biometric information value.)
상기 센싱부에서 센싱한 사용자의 생체 정보는,
동공 정보, 진동 정보 및 압력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 1,
The user's biometric information sensed by the sensing unit,
Cognitive ability improvement system including at least one of pupil information, vibration information, and pressure information.
상기 저장부에 저장된 상기 복수의 문제는,
기억력 인지 능력을 검증하는 기억력 그룹, 집중력 인지 능력을 검증하는 집중력 그룹, 계산력 인지 능력을 검증하는 계산력 그룹, 시공간 인지 능력을 검증하는 시공간능력 그룹, 사고처리 인지 능력을 검증하는 사고처리력 그룹, 언어 인지 능력을 검증하는 언어력 그룹으로 분류되어 저장되고,
상기 문제 제공부는,
상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에서 문제를 선택하여 상기 출력부에 전달하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 1,
The plurality of problems stored in the storage unit,
Memory group to verify memory cognitive ability, Concentration group to verify concentration cognitive ability, Computation group to verify computational cognitive ability, Spatiotemporal ability group to verify spatiotemporal cognitive ability, Thinking processing power group to verify thought processing cognitive ability, language It is classified and stored in a language ability group that verifies cognitive ability,
The problem providing unit,
A cognitive ability improvement system that selects a problem from each of the memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal ability group, thought processing ability group, and language ability group and delivers them to the output unit.
상기 저장부에서 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에 저장된 복수의 문제는 등급 순으로 난이도가 설정되고,
상기 문제 제공부는 단일 문제 제공 차수에서 각 그룹별로 동일한 난이도의 문제를 사용자에게 복수회 제공하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 7,
In the storage unit, a plurality of problems stored in each of the memory group, concentration group, computing power group, spatiotemporal ability group, thought processing ability group, and language ability group are set in difficulty in order of grade,
The problem providing unit provides a problem of the same difficulty level for each group in a single problem providing order to a user a plurality of times.
상기 인지 능력 판단부는 이전 차수에서 상기 기억력 그룹, 집중력 그룹, 계산력 그룹, 시공간 능력 그룹, 사고처리 능력 그룹 및 언어력 그룹 각각에서 선택된 문제에 대한 사용자의 정답 유무 정보를 기반으로 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 등급별로 분류하고,
상기 문제 제공부는 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 각 그룹에 대한 문제 난이도를 각각 조절하여 다음 차수에 상기 출력부에 전달하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 8,
The cognitive ability determination unit recognizes the user for each group based on information about the user's correct answer to the problem selected from each of the memory group, concentration group, computational power group, spatiotemporal ability group, thought processing ability group, and language ability group in the previous order. Classify the ability level by grade,
The problem providing unit adjusts the difficulty level of the problem for each group based on the level of the user's cognitive ability, and transmits it to the output unit at the next order.
상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 각 그룹에서 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제, 바로 아래 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 1:1:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달하고,
상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최상위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 아래 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달하고,
상기 문제 제공부는 이전 차수에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력이 최하위 등급인 경우는 사용자의 인지 능력에 대응되는 등급의 문제 및 바로 위 등급의 문제를 2:1로 선택하여 다음 차수에서 상기 출력부에 전달하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 9,
Based on the user's cognitive ability level for each group classified in the previous order, the problem provider provides 1:1 issues of the level corresponding to the user's cognitive ability in each group, the issue of the level immediately below, and the issue of the level immediately above. Select :1 and pass it to the output at the next order,
The problem providing unit is based on the user's cognitive ability level for each group classified in the previous order, and if the user's cognitive ability in a specific group is the highest level, the problem of the level corresponding to the user's cognitive ability and the problem of the level immediately below Select 2:1 and pass it to the output at the next order,
If the user's cognitive ability is at the lowest level in a specific group based on the user's cognitive ability level for each group classified in the previous order, the problem providing unit is a problem of a level corresponding to the user's cognitive ability and a problem of the level immediately above. A system for improving cognitive ability that selects 2:1 and delivers it to the output unit at the next order.
상기 인지 능력 판단부는 반복되는 차수 각각에서 분류된 각 그룹에 대한 사용자의 인지 능력 등급을 상기 저장부에 저장하고,
반복된 차수로 누적된 사용자의 인지 능력 등급을 기반으로, 특정 그룹에서 사용자의 인지 능력 향상 또는 감퇴 유무를 판단하는 인지 능력 향상 시스템.
The method of claim 10,
The cognitive ability determination unit stores a user's cognitive ability level for each group classified in each of the repeated orders in the storage unit,
A cognitive ability improvement system that determines whether a user's cognitive ability is improved or decreased in a specific group based on the user's cognitive ability rating accumulated by repeated orders.
상기 사용자의 생체 정보를 지속적으로 센싱하는 단계;
상기 사용자의 최초 인지 능력 등급을 기반으로 사용자에게 문제를 제공하는 단계;
제공된 문제에 대한 사용자의 답변을 입력받는 단계;
상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계; 를 포함하는 인지 능력 향상 방법.
Receiving user information and determining an initial level of cognitive ability of the user;
Continuously sensing the user's biometric information;
Providing a problem to a user based on the user's initial cognitive ability level;
Receiving a user's answer to the provided problem;
Determining a level of cognitive ability of the user based on the user's response information and the user's biometric information; Cognitive ability improvement method comprising a.
상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계는,
기 판단된 사용자의 인지 능력 등급 정보를 기반으로 문제 해결 소요 시간을 설정하는 단계, 및
인지 능력 등급이 기 판단된 사용자의 답변 완료 시간과 상기 문제 해결 소요 시간을 비교하여, 사용자의 점수를 보정하는 단계, 를 포함하고,
사용자의 점수를 보정하는 단계에서는,
인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 작은 경우, 사용자의 점수에 가점하여 최종 점수를 계산하고,
인지 능력 등급이 판단된 사용자의 답변 완료 시간이 설정된 상기 문제 해결 소요 시간 보다 큰 경우, 사용자의 점수에 감점하여 최종 점수를 계산하고,
상기 최종 점수를 기반으로 상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 인지 능력 향상 방법.
The method of claim 12,
The step of determining the level of cognitive ability of the user,
Setting the time required for problem solving based on the previously determined user's cognitive ability level information, and
Comprising the step of compensating the user's score by comparing the response completion time of the user whose cognitive ability level is previously determined and the time required for solving the problem,
In the step of correcting the user's score,
If the user's response completion time for which the cognitive ability level is determined is less than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by adding points to the user's score,
If the response completion time of the user whose cognitive ability level is determined is greater than the set time required for solving the problem, the final score is calculated by deducting the user's score,
Cognitive ability improvement method of determining the level of cognitive ability of the user based on the final score.
상기 사용자의 인지 능력 등급을 판단하는 단계는,
상기 사용자의 답변 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 특정 문제에 대한 상기 사용자의 임의 선택 유무를 판단하는 단계; 및
특정 문제에 대한 사용자의 답변이 임의 선택한 것이라 판단하면, 해당 문제에 대한 사용자의 점수를 보정하는 단계, 를 포함하는 인지 능력 향상 방법.The method of claim 13,
The step of determining the level of cognitive ability of the user,
Determining whether the user randomly selects a specific problem based on the user's response information and the user's biometric information; And
If it is determined that the user's answer to the specific problem is randomly selected, the step of correcting the user's score for the corresponding problem, the cognitive ability improvement method comprising a.
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---|---|---|---|
KR1020190069475A KR102286096B1 (en) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | Improvement system for cognitive abilities |
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KR102286096B1 (en) | 2021-08-05 |
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