KR20200138914A - 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 번역하고자 하는 문장을 일일이 입력하지 않더라도, 특정 장소에서 자주 번역되는 문장들을 추천받을 수 있도록 하여 번역기 활용에 있어 사용자의 편리함을 충족시킬 수 있다.

Description

사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC TERMINAL DEVICE THAT PROVIDES A TRANSLATED SENTENCE RECOMMENDATION FUNCTION BASED ON A TARGET LANGUAGE AUTOMATICALLY SPECIFIED BY USER'S LOCATION INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
최근, 글로벌 시대에 맞춰 해외 교류가 잦아짐에 따라, 해외 여행객 숫자가 엄청난 속도로 늘어나고 있다.
특히, 한국인 해외 여행객 숫자가 급속도로 늘어남에 따라, 해외 유명 관광지들은 점차 한국어 표지판, 한국어 자동 안내기 등을 배치하고 있는 추세이지만, 한국어가 국제어가 아닌 만큼, 다양한 언어를 사용하는 각국의 현지인들과 원활히 소통하기 위해서는 한국인 해외 여행객에게 번역기가 꼭 필요할 것이다.
이러한 번역기는 사용자로 하여금 번역의 대상이 되는 원문의 언어를 의미하는 소스 언어와 원문의 언어에서 번역이 될 언어를 의미하는 타겟 언어를 지정하게 함으로써 번역이 수행되도록 한다.
구체적으로, 사람들은 번역기를 사용하기 위해 우선 소스 언어로서 자신의 국가의 언어를, 타겟 언어로서 현지어를 설정한 후, 번역하려는 자신의 국가의 언어로 된 문장들을 번역기에 하나하나 입력하여 번역하는 과정을 수행하게 된다.
예를 들어, 한국인이 외국에 있는 음식점에 가서 음식을 주문하려면, 번역기에 한국어로 지정된 주문과 관련된 문장을 입력하고, 번역기를 통해 현지어로 번역된 문장을 종업원에게 보여주는 방식이 이용될 수 있다.
이때, 사용자의 현재 위치를 기초로 그 위치에서 사람들에 의해 자주 사용되는 문장들을 타겟 언어와 소스 언어로 나란히 보여줄 수 있다면, 사용자는 문장들을 하나하나 번역기에 입력하고 번역하는 과정을 거치지 않더라도 한 번에 필요한 문장들을 볼 수 있으므로 빠르고 편리하게 음식을 주문할 수 있을 것이다.
따라서, 사용자의 현재 위치를 기초로 사용자에게 유용한 문장들을 추천할 수 있는 번역기 관련 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명은 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 번역하고자 하는 문장들을 일일이 입력하지 않더라도, 특정 장소에서 자주 번역되는 문장들을 추천받을 수 있도록 하여 번역기 활용에 있어 사용자의 편리함을 충족시키고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치는 복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘(Beacon)들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있는 비콘 정보 데이터베이스, 복수의 문장 세트들(상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있음)과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n(n은 2이상의 자연수)차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있는 문장 정보 데이터베이스, GPS를 통해 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 획득하여 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 기초로 상기 전자 단말 장치가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득하는 국가 정보 획득부, 상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 상기 비콘 정보 데이터베이스로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성하는 특성 벡터 생성부, 상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 상기 문장 정보 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 상기 문장 정보 데이터베이스로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출하는 문장 세트 추출부, 상기 제1 문장 세트가 추출되면, 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성하는 문장 번역부 및 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하는 문장 출력부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법은 복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있는 비콘 정보 데이터베이스를 유지하는 단계, 복수의 문장 세트들(상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있음)과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있는 문장 정보 데이터베이스를 유지하는 단계, GPS를 통해 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 획득하여 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 기초로 상기 전자 단말 장치가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 상기 비콘 정보 데이터베이스로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성하는 단계, 상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 상기 문장 정보 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산하는 단계, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 상기 문장 정보 데이터베이스로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출하는 단계, 상기 제1 문장 세트가 추출되면, 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성하는 단계 및 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명은 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 번역하고자 하는 문장을 일일이 입력하지 않더라도, 특정 장소에서 자주 번역되는 문장들을 추천받을 수 있도록 하여 번역기 활용에 있어 사용자의 편리함을 충족시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)는 비콘 정보 데이터베이스(111), 문장 정보 데이터베이스(112), 국가 정보 획득부(113), 특성 벡터 생성부(114), 벡터 유사도 연산부(115), 문장 세트 추출부(116), 문장 번역부(117), 문장 출력부(118)를 포함한다.
비콘 정보 데이터베이스(111)에는 복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘(Beacon)들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있다.
여기서, 상기 복수의 오프라인 가맹점들이란 다양한 상품을 판매하거나 서비스를 제공하는 오프라인 상에 존재하는 상점 등을 의미한다.
그리고, 비콘이란 근거리에 있는 모바일 기기를 인식하여 데이터를 전송할 수 있는 무선 통신 장치를 의미한다. 근거리 무선 통신인 NFC(Near Field Communication)가 10cm 이내의 거리에서만 사용할 수 있다면, 상기 비콘은 최대 70m 거리에서까지 동작이 가능할 수 있다.
또한, 고유번호란 상기 복수의 비콘들 각각에 대응되어 미리 할당된 번호로, 상기 복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 각각의 비콘을 해당 가맹점의 업종 카테고리에 따라 구분하기 위하여 개발자에 의해 사전 부여된 번호를 의미한다. 예를 들어, 업종 카테고리가 음식점이라면 '1'에서 '10' 사이의 고유번호가 부여될 수 있고, 음식점 중에서도 중국집이면 '5', 일식집이면 '7'의 고유번호가 부여될 수 있다. 다른 예로, 업종 카테고리가 의류 매장이라면 '11'에서 '20' 사이의 고유번호가 부여될 수 있고, 의류 매장 중에서도 스포츠 의류 매장이라면 '11', 여성 의류 매장이라면 '15'와 같은 고유번호가 부여될 수 있다.
따라서, 비콘 정보 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
비콘 식별자 고유 번호
비콘 식별자 1 5
비콘 식별자 2 7
비콘 식별자 3 8
비콘 식별자 4 11
비콘 식별자 5 15
... ...
문장 정보 데이터베이스(112)에는 복수의 문장 세트들과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n(n은 2이상의 자연수)차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있다. 이때, 상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있다.
예컨대, n이 5라고 가정하고, 상기 기본 국가의 언어를 '한국어'라고 가정하면, 문장 정보 데이터베이스(112)에는 하기의 표 2와 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
복수의 문장 세트들(주제) 복수의 문장들 기준 벡터
문장 세트 1(음식점) 안녕하세요? (3,5,8,9,10)
잘 먹었습니다.
짜장면 얼마에요?
메뉴 추천해주세요.
음식 언제 나와요?
...
문장 세트 2(의류 매장) 더 큰 사이즈 있어요? (13,17,11,19,20)
청바지 어디 있어요?
이 옷 얼마에요?
다른 옷으로 교환하고 싶어요.
입어볼 수 있나요?
...
... ... ...
국가 정보 획득부(113)는 GPS를 통해 전자 단말 장치(110)의 위치 정보를 획득하여 전자 단말 장치(110)의 위치 정보를 기초로 전자 단말 장치(110)가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득한다.
예컨대, 전자 단말 장치(110)의 위치(위도, 경도)가 '(39.55, 116.45)' 라고 가정하면, 국가 정보 획득부(113)는 GPS를 통해 전자 단말 장치(110)의 위치 정보로서 '(39.55, 116.45)'을 획득하여, '(39.55, 116.45)'의 위치에 대응되는 국가인 '중국'을 제1 국가에 대한 정보로서 획득할 수 있다.
특성 벡터 생성부(114)는 상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 비콘 정보 데이터베이스(111)로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성한다.
예컨대, 도 1에서 도면부호 131 내지 도면부호 138로 도시한 비콘들을 상기 복수의 비콘들 중 '중국'에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들(141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148)에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들(131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138)이라고 가정하자.
이때, 특성 벡터 생성부(114)는 복수의 제1 비콘들(131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138) 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, n이 '5'라고 하면, 복수의 제1 비콘들(131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138) 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 5개의 비콘들을 순차적으로 선택할 수 있다.
이때, 복수의 제1 비콘들(131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138) 중 비콘 1(131), 비콘 2(132), 비콘 3(133), 비콘 4(134), 비콘 5(135)가 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 5개의 비콘들이라고 하고, 비콘 1(131)의 비콘 식별자를 '비콘 식별자 1', 비콘 2(132)의 비콘 식별자를 '비콘 식별자 2', 비콘 3(133)의 비콘 식별자를 '비콘 식별자 3', 비콘 4(134)의 비콘 식별자를 '비콘 식별자 4', 비콘 5(135)의 비콘 식별자를 '비콘 식별자 5'라고 하는 경우, 특성 벡터 생성부(114)는 상기 표 1과 같은 비콘 정보 데이터베이스(111)로부터 '비콘 식별자 1'에 대응되어 저장되어 있는 고유 번호 '5', '비콘 식별자 2'에 대응되어 저장되어 있는 고유 번호 '7', '비콘 식별자 3'에 대응되어 저장되어 있는 고유 번호 '8', '비콘 식별자 4'에 대응되어 저장되어 있는 고유 번호 '11', '비콘 식별자 5'에 대응되어 저장되어 있는 고유 번호 '15'를 추출할 수 있다.
이렇게, 5개의 고유 번호들이 추출되면, 특성 벡터 생성부(114)는 상기 5개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 5차원의 특성 벡터 '(5,7,8,11,15)'를 생성할 수 있다.
벡터 유사도 연산부(115)는 상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 문장 정보 데이터베이스(112)에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산한다.
여기서, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 상기 벡터 유사도의 연산은 하기의 수학식 1에 따라 수행될 수 있다.
Figure pat00001
여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미하고, 상기 두 벡터 사이의 코사인 유사도 S와 상기 두 벡터 사이의 유클리드 거리 D는 하기의 수학식 2와 하기의 수학식 3에 따라 연산될 수 있다.
Figure pat00002
여기서, S는 벡터 A와 B 사이의 코사인 유사도로 -1에서 1사이의 값을 가지며, 그 값이 클수록 유사한 벡터임을 의미하고, Ai는 벡터 A의 i번째 성분, Bi는 벡터 B의 i번째 성분을 의미한다.
Figure pat00003
상기 수학식 3에서 D는 유클리드 거리, Ai와 Bi는 두 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다. 보통, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 두 벡터는 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 클수록 두 벡터는 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.
예컨대, 벡터 유사도 연산부(115)가 상기의 표 2를 참고하여 문장 정보 데이터베이스(112) 상의 '문장 세트 1(음식점)'에 대응되어 저장되어 있는 5차원의 기준 벡터 '(3,5,8,9,10)'와 상기 5차원의 특성 벡터 '(5,7,8,11,15)' 사이의 상기 벡터 유사도를 연산한다고 하는 경우, 두 벡터 사이의 코사인 유사도 S와 유클리드 거리 D의 연산은 하기의 수학식 4와 하기의 수학식 5와 같이 연산될 수 있다.
Figure pat00004
Figure pat00005
벡터 유사도 연산부(115)가 상기의 수학식 4와 상기의 수학식 5와 같이, '문장 세트 1(음식점)'에 대한 5차원의 기준 벡터 '(3,5,8,9,10)'와 상기 5차원의 특성 벡터 '(5,7,8,11,15)' 사이의 코사인 유사도 S와 유클리드 거리 D를 도출하였다면, 벡터 유사도 연산부(115)는 하기의 수학식 6과 같이 벡터 유사도 M을 연산할 수 있다.
Figure pat00006
문장 세트 추출부(116)는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 문장 정보 데이터베이스(112)로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출한다.
이렇게, 상기 제1 문장 세트가 추출되면, 문장 번역부(117)는 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성한다.
이후, 문장 출력부(118)는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력한다.
예컨대, 벡터 유사도 연산부(115)가 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 5차원의 기준 벡터와 상기 5차원의 특성 벡터 '(5,7,8,11,15)' 사이의 벡터 유사도를 연산한 결과, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 5차원의 기준 벡터 중 상기 5차원의 특성 벡터 '(5,7,8,11,15)'와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터는 '(3,5,8,9,10)' 라고 가정하자.
이때, 문장 세트 추출부(116)는 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터로서 '(3,5,8,9,10)'을 선택할 수 있고, 문장 정보 데이터베이스(112)로부터 기준 벡터 '(3,5,8,9,10)'에 대응되는 상기 제1 문장 세트로서 '문장 세트 1(음식점)'을 추출할 수 있다.
'문장 세트 1(음식점)'이 추출되면, 문장 번역부(117)는 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 '문장 세트 1(음식점)'을 구성하는 복수의 제1 문장들을 '중국어'로 번역한 복수의 제1 번역 문장들을 생성할 수 있다. 이후, 문장 출력부(118)는 하기의 표 3과 같이 '문장 세트 1(음식점)'을 구성하는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력할 수 있다.
Figure pat00007
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문장 출력부(118)는 화면 상에 출력되는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들의 나열 순서를 정하기 위해 중요도 점수 테이블 유지부(119), 중요도 점수 확인부(120), 문장 출력 처리부(121)를 포함할 수 있다.
중요도 점수 테이블 유지부(119)는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 복수의 문장들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 중요도 점수가 대응되어 기록되어 있는 중요도 점수 테이블을 저장하여 유지한다.
여기서 상기 중요도 점수는 개발자에 의해 미리 설정될 수 있는 값으로, 사용자들에게 자주 번역되는 문장일수록 높은 점수가 부여되도록 설정될 수 있다.
관련해서, 상기 중요도 점수 테이블에는 하기의 표 4와 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.
복수의 문장세트들 복수의 문장들 중요도 점수
문장 세트 1(음식점) 안녕하세요? 2
잘 먹었습니다. 4
짜장면 얼마에요? 1
메뉴 추천해주세요. 5
음식 언제 나와요? 3
... ...
문장 세트 2(의류 매장) 더 큰 사이즈 있어요? 1
청바지 어디 있어요? 3
이 옷 얼마에요? 5
다른 옷으로 교환하고 싶어요. 2
입어볼 수 있나요? 4
... ...
... ... ...
이때, 중요도 점수 확인부(120)는 상기 중요도 점수 테이블을 참조하여 상기 제1 문장 세트를 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대한 중요도 점수를 확인한다.
중요도 점수 확인부(120)가 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대해 상기 중요도 점수를 확인하면, 문장 출력 처리부(121)는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하되, 상기 복수의 제1 문장들 각각의 중요도 점수의 크기가 큰 순서에 따라 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 일렬로 나열하여 화면 상에 출력할 수 있다.
예컨대, 위 실시예와 같이, 상기 제1 문장 세트가 '문장 세트 1(음식점)'이라고 할 때, 중요도 점수 확인부(120)는 상기의 표 4와 같은 상기 중요도 점수 테이블을 참조하여, '문장 세트 1(음식점)'을 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대해 중요도 점수를 확인할 수 있다. 즉, 중요도 점수 확인부(120)는 상기 복수의 제1 문장들 중 어느 하나인 '안녕하세요?'에 대해서는 중요도 점수로서 '2'를 확인할 수 있다.
중요도 점수 확인부(120)가 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대해 중요도 점수를 확인하면, 문장 출력 처리부(121)는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하되, 상기 복수의 제1 문장들 각각의 중요도 점수의 크기가 큰 순서에 따라 하기의 표 5와 같이 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 일렬로 나열하여 화면 상에 출력할 수 있다.
Figure pat00008
즉, 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)는 상기 제1 문장 세트를 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에도 중요도 점수를 부여하여 자주 쓰이는 문장일수록 위쪽에 보여줌으로써, 사용자의 빠른 번역기 사용을 지원할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)는 상기 복수의 제1 번역 문장들을 음성으로 출력하는 기능을 제공하기 위해 음성 출력부(122)를 더 포함할 수 있다.
음성 출력부(122)는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들이 서로 대응되어 화면 상에 출력된 이후, 상기 사용자로부터 상기 복수의 제1 번역 문장들 중 어느 하나의 번역 문장이 음성으로 출력되도록 지시하는 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 수신되면, 상기 어느 하나의 번역 문장을 미리 설정된 음성 모델에 따른 목소리를 갖는 음성으로 출력한다.
예컨대, 문장 출력부(118)에 의해 상기의 표 5와 같이 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들이 서로 대응되어 화면 상에 출력된 이후, 상기 사용자로부터 '문장 세트 1(음식점)'을 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 중 어느 하나인 '안녕하세요?'의 번역 문장 '
Figure pat00009
(니하오)'가 음성으로 출력되도록 지시하는 텍스트 음성 변환 명령이 수신되면, 음성 출력부(122)는 '중국어'로 번역된 텍스트 '
Figure pat00010
'의 발음 기호인 '니하오'를 미리 설정된 여자 아나운서의 목소리를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)는 쿠폰 출력부(123)를 더 포함할 수 있다.
이때, 비콘 정보 데이터베이스(111)에는 상기 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 쿠폰 정보가 추가로 대응되어 저장되어 있고, 쿠폰 출력부(123)는 이러한 비콘 정보 데이터베이스(111)를 참조하여, 특성 벡터 생성부(114)에 의해 선택된 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 쿠폰 정보들을 추출한 후 상기 n개의 쿠폰 정보들을 상기 화면 상에 출력한다.
예컨대, 비콘 정보 데이터베이스(111)에는 하기의 표 6과 같이 추가로 정보가 저장되어 있을 수 있다.
복수의 비콘 식별자들 고유 번호 쿠폰 정보
비콘 식별자 1 5 짜장면 5% 할인
비콘 식별자 2 7 우동 1+1 서비스
비콘 식별자 3 11 스포츠 양말 제공
비콘 식별자 4 15 의류 5% 할인
... ... ...
이때, 쿠폰 출력부(123)는 상기의 표 6과 같은 비콘 정보 데이터베이스(111)를 참조하여, 특성 벡터 생성부(114)에 의해 선택된 상기 5개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 5개의 쿠폰 정보들을 추출한 후, 상기의 표 6에서 볼 수 있듯이 '짜장면 5% 할인', '우동 1+1 서비스' 등과 같은 5개의 쿠폰 정보들을 상기 화면 상에 출력할 수 있다.
즉, 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)는 사용자에게 복수의 비콘들에 대응되는 쿠폰 정보들을 추가로 제공함으로써, 사용자로 하여금 낯선 외국에서도 다양한 혜택을 받을 수 있도록 지원할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S210)에서는 복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있는 비콘 정보 데이터베이스를 유지한다.
단계(S220)에서는 복수의 문장 세트들(상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있음)과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있는 문장 정보 데이터베이스를 유지한다.
단계(S230)에서는 GPS를 통해 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 획득하여 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 기초로 상기 전자 단말 장치가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득한다.
단계(S240)에서는 상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 상기 비콘 정보 데이터베이스로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성한다.
단계(S250)에서는 상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 상기 문장 정보 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산한다.
단계(S260)에서는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 상기 문장 정보 데이터베이스로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출한다.
단계(S270)에서는 상기 제1 문장 세트가 추출되면, 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성한다.
단계(S280)에서는 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 상기 벡터 유사도의 연산은 상기의 수학식 1에 따라 수행될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S280)에서는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 복수의 문장들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 중요도 점수가 대응되어 기록되어 있는 중요도 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 중요도 점수 테이블을 참조하여 상기 제1 문장 세트를 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대한 중요도 점수를 확인하는 단계 및 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하되, 상기 복수의 제1 문장들 각각의 중요도 점수의 크기가 큰 순서에 따라 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 일렬로 나열하여 화면 상에 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들이 서로 대응되어 화면 상에 출력된 이후, 상기 사용자로부터 상기 복수의 제1 번역 문장들 중 어느 하나의 번역 문장이 음성으로 출력되도록 지시하는 텍스트 음성 변환 명령이 수신되면, 상기 어느 하나의 번역 문장을 미리 설정된 음성 모델에 따른 목소리를 갖는 음성으로 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 비콘 정보 데이터베이스에는 상기 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 쿠폰 정보가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있고, 이때, 상기 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 비콘 정보 데이터베이스를 참조하여, 단계(S240)에서 선택된 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 쿠폰 정보들을 추출한 후, 상기 n개의 쿠폰 정보들을 상기 화면 상에 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치
111: 비콘 정보 데이터베이스 112: 문장 정보 데이터베이스
113: 국가 정보 획득부 114: 특성 벡터 생성부
115: 벡터 유사도 연산부 116: 문장 세트 추출부
117: 문장 번역부 118: 문장 출력부
119: 중요도 점수 테이블 유지부 120: 중요도 점수 확인부
121: 문장 출력 처리부 122: 음성 출력부
123: 쿠폰 출력부
131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138: 복수의 제1 비콘들
141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148: 복수의 제1 오프라인 가맹점들

Claims (12)

  1. 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치에 있어서,
    복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘(Beacon)들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있는 비콘 정보 데이터베이스;
    복수의 문장 세트들 - 상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있음 - 과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n(n은 2이상의 자연수)차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있는 문장 정보 데이터베이스;
    GPS를 통해 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 획득하여 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 기초로 상기 전자 단말 장치가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득하는 국가 정보 획득부;
    상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 상기 비콘 정보 데이터베이스로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성하는 특성 벡터 생성부;
    상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 상기 문장 정보 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부;
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 상기 문장 정보 데이터베이스로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출하는 문장 세트 추출부;
    상기 제1 문장 세트가 추출되면, 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성하는 문장 번역부; 및
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하는 문장 출력부;
    를 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 상기 벡터 유사도의 연산은 하기의 수학식 1에 따라 수행되는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치.
    [수학식 1]
    Figure pat00011


    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 문장 출력부는
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 복수의 문장들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 중요도 점수가 대응되어 기록되어 있는 중요도 점수 테이블을 저장하여 유지하는 중요도 점수 테이블 유지부;
    상기 중요도 점수 테이블을 참조하여 상기 제1 문장 세트를 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대한 중요도 점수를 확인하는 중요도 점수 확인부; 및
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하되, 상기 복수의 제1 문장들 각각의 중요도 점수의 크기가 큰 순서에 따라 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 일렬로 나열하여 화면 상에 출력하는 문장 출력 처리부
    를 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들이 서로 대응되어 화면 상에 출력된 이후, 상기 사용자로부터 상기 복수의 제1 번역 문장들 중 어느 하나의 번역 문장이 음성으로 출력되도록 지시하는 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 수신되면, 상기 어느 하나의 번역 문장을 미리 설정된 음성 모델에 따른 목소리를 갖는 음성으로 출력하는 음성 출력부
    를 더 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 비콘 정보 데이터베이스에는
    상기 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 쿠폰 정보가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
    상기 전자 단말 장치는
    상기 비콘 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 특성 벡터 생성부에 의해 선택된 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 쿠폰 정보들을 추출한 후 상기 n개의 쿠폰 정보들을 상기 화면 상에 출력하는 쿠폰 출력부
    를 더 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치.
  6. 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법에 있어서,
    복수의 오프라인 가맹점들에 사전 비치되어 있는 복수의 비콘(Beacon)들에 대응하는 비콘 식별자들과 상기 복수의 비콘들 각각이 비치된 가맹점의 업종 카테고리에 따라 각 비콘에 대응하는 미리 설정된 고유 번호가 서로 대응되어 저장되어 있는 비콘 정보 데이터베이스를 유지하는 단계;
    복수의 문장 세트들 - 상기 복수의 문장 세트들 각각은 각 문장 세트에 대응하는 미리 설정된 주제에 연관된 서로 다른 복수의 문장들로 구성된 집합을 의미하고, 상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 문장들은 상기 사용자에 의해 미리 설정된 기본 국가의 언어로 작성되어 있음 - 과 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대해 미리 설정된 n(n은 2이상의 자연수)차원의 기준 벡터가 서로 대응되어 저장되어 있는 문장 정보 데이터베이스를 유지하는 단계;
    GPS를 통해 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 획득하여 상기 전자 단말 장치의 위치 정보를 기초로 상기 전자 단말 장치가 위치한 제1 국가에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수의 비콘들 중 상기 제1 국가에 위치하는 복수의 제1 오프라인 가맹점들에 비치되어 있는 복수의 제1 비콘들로부터 상기 복수의 제1 비콘들 각각에 대응하는 비콘 식별자에 대한 정보가 포함된 비콘 신호가 수신되는 경우, 상기 복수의 제1 비콘들 중 최대 강도의 비콘 신호를 갖는 n개의 비콘들을 순차적으로 선택하고, 상기 비콘 정보 데이터베이스로부터 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 고유 번호들을 추출하여, 상기 n개의 고유 번호들을 성분으로 포함하는 n차원의 특성 벡터를 생성하는 단계;
    상기 n차원의 특성 벡터가 생성되면, 상기 문장 정보 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 벡터 유사도를 연산하는 단계;
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터 중 상기 n차원의 특성 벡터와의 상기 벡터 유사도가 최대로 연산되는 제1 기준 벡터를 선택하고, 상기 문장 정보 데이터베이스로부터 상기 제1 기준 벡터에 대응되어 저장되어 있는 제1 문장 세트를 추출하는 단계;
    상기 제1 문장 세트가 추출되면, 미리 저장되어 있는 번역 엔진 데이터를 기초로 상기 제1 문장 세트를 구성하는 복수의 제1 문장들을 상기 제1 국가에 따른 언어로 번역하여 복수의 제1 번역 문장들을 생성하는 단계; 및
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하는 단계;
    를 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 대한 n차원의 기준 벡터와 상기 n차원의 특성 벡터 사이의 상기 벡터 유사도의 연산은 하기의 수학식 2에 따라 수행되는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법.
    [수학식 2]
    Figure pat00012


    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하는 단계는
    상기 복수의 문장 세트들 각각에 포함된 복수의 문장들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 중요도 점수가 대응되어 기록되어 있는 중요도 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
    상기 중요도 점수 테이블을 참조하여 상기 제1 문장 세트를 구성하는 상기 복수의 제1 문장들 각각에 대한 중요도 점수를 확인하는 단계; 및
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 서로 대응시켜 화면 상에 출력하되, 상기 복수의 제1 문장들 각각의 중요도 점수의 크기가 큰 순서에 따라 상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들을 일렬로 나열하여 화면 상에 출력하는 단계
    를 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 제1 문장들과 상기 복수의 제1 번역 문장들이 서로 대응되어 화면 상에 출력된 이후, 상기 사용자로부터 상기 복수의 제1 번역 문장들 중 어느 하나의 번역 문장이 음성으로 출력되도록 지시하는 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 수신되면, 상기 어느 하나의 번역 문장을 미리 설정된 음성 모델에 따른 목소리를 갖는 음성으로 출력하는 단계
    를 더 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 비콘 정보 데이터베이스에는
    상기 복수의 비콘들에 대응하는 비콘 식별자들 각각에 대해 미리 지정된 서로 다른 쿠폰 정보가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
    상기 전자 단말 장치의 동작 방법은
    상기 비콘 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 n차원의 특성 벡터를 생성하는 단계에서 선택된 상기 n개의 비콘들 각각에 대한 비콘 식별자에 대응되어 저장되어 있는 n개의 쿠폰 정보들을 추출한 후, 상기 n개의 쿠폰 정보들을 상기 화면 상에 출력하는 단계
    를 더 포함하는 사용자의 위치 정보에 의해 자동 지정된 타겟 언어를 기반으로 번역 문장 추천 기능을 제공하는 전자 단말 장치의 동작 방법.
  11. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  12. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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