KR20200136305A - Method for explaining pathological report of cancer - Google Patents

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KR20200136305A
KR20200136305A KR1020200038939A KR20200038939A KR20200136305A KR 20200136305 A KR20200136305 A KR 20200136305A KR 1020200038939 A KR1020200038939 A KR 1020200038939A KR 20200038939 A KR20200038939 A KR 20200038939A KR 20200136305 A KR20200136305 A KR 20200136305A
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cancer
pathology
data
terminal
variable
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KR1020200038939A
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Korean (ko)
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이해원
민승기
윤영민
김현영
유세정
마정은
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주식회사 바이오크
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    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Abstract

According to one embodiment of the present invention, provided is a method for explaining a cancer pathology record, which comprises the steps of: receiving pathology record image data from a terminal of a cancer patient; converting the image data into text, and extracting a preset variable and a value of the variable from the text; and transmitting description data for the variable and the value to the terminal. The anxiety of cancer patients is reduced, and information provision is improved.

Description

암 병리기록 해설 방법{METHOD FOR EXPLAINING PATHOLOGICAL REPORT OF CANCER}How to explain cancer pathology records {METHOD FOR EXPLAINING PATHOLOGICAL REPORT OF CANCER}

본 발명은 암 병리기록 해설 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method for explaining cancer pathology records.

암 병리기록은 암조직, 암세포 등의 표본을 육안이나 현미경 등을 이용해 검사하여 얻어낸 검체 종류, 조직 채취 부위, 아형(subtype) 데이터를 서술한 기록지를 의미한다. 암 병리기록은 환자 병의 상태를 최종적으로 결정하여 진단/치료의 기반이 되는 데이터로서 그 중요성이 높다. Cancer pathology record refers to a recording sheet that describes the type of sample, the tissue collection site, and subtype data obtained by examining a sample such as cancer tissue or cancer cells with the naked eye or a microscope. Cancer pathology records are of high importance as data that finally determine the condition of a patient's disease and become the basis for diagnosis/treatment.

한편, 암 환자는 병기(stage), 생존율, 치료 방침 등 현재/미래의 본인의 의학적 상태를 확인하고 싶어하는 욕구가 크다. 이에, 점점 많은 암 환자들이 질환에 관한 불안감을 해소하기 위하여 자신의 의무기록 중 특히 병리기록(조직검사기록)을 발급받아 확인하고 있다. On the other hand, cancer patients have a great desire to check their current/future medical condition, such as stage, survival rate, and treatment policy. Accordingly, more and more cancer patients are receiving and checking their medical records, especially pathology records (biopsy records), in order to relieve anxiety about diseases.

한국 공개특허공보 제10-2013-0048597호: 의료 검사 데이터 분석결과 표현 방법 및 장치Korean Patent Publication No. 10-2013-0048597: Method and apparatus for expressing medical test data analysis results

많은 암 환자가 자신의 병리기록을 발급받아 자신의 질환 상태를 알기를 원하나, 병리기록지가 영어로 된 전문용어로 쓰여 있어 환자들이 쉽게 자신의 상태를 알기 어렵다. 이에 많은 환자들이 자신의 병리기록을 사진 찍어 암 환우 커뮤니티에 올려, 다른 환자들의 해석을 구하고 있는 실정이다. Many cancer patients want to know their disease status by getting their pathology records issued, but it is difficult for patients to know their condition easily because the pathology records are written in technical terms in English. Accordingly, many patients take photos of their pathology and upload them to the cancer patient community, seeking interpretations from other patients.

본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법은, 암 환자의 단말로부터, 병리기록 이미지 데이터를 수신하는 단계; 상기 이미지 데이터를 텍스트 변환하고, 상기 텍스트에서 기 설정된 변수 및 상기 변수의 값을 추출하는 단계; 상기 변수 및 상기 값에 대한 설명 데이터를 상기 단말에 송신하는 단계;를 포함한다. A method for explaining a cancer pathology record according to an embodiment of the present invention includes the steps of: receiving pathology record image data from a terminal of a cancer patient; Converting the image data to text, and extracting a preset variable and a value of the variable from the text; And transmitting description data for the variable and the value to the terminal.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 암 환자가 송신한 병리기록 이미지 데이터를 텍스트 변환한 후 이로부터 추출한 변수 및 값에 맞추어 설명 데이터를 제공해, 병리기록의 각 변수가 의미하는 바가 무엇인지 및 자신의 상태가 어떤지 궁금한 환자에게 암에 관한 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 이에, 암 환자의 불안감이 경감되고 정보 제공성이 향상된다. According to an embodiment of the present invention, the pathology record image data transmitted by a cancer patient is converted into text, and explanatory data is provided according to the variables and values extracted therefrom, and the meaning of each variable in the pathology record Personalized information about cancer can be provided to patients who are curious about their condition. Accordingly, anxiety of cancer patients is alleviated and information provision is improved.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자가 송신한 병리기록에는 이미지 데이터에는 직접적으로 기재되어 있지 않지만, 분자유전학적 아형으로부터 추론할 수 있는 치료 가이드라인/처방 가이드라인을 암 환자의 단말에 송신하여 환자의 추후 치료 방안에 대한 불안감을 경감할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, the pathology record transmitted by the patient is not directly described in the image data, but the treatment guideline/prescription guideline that can be inferred from the molecular genetic subtype is provided to the terminal of the cancer patient. By sending, the patient's anxiety about future treatment plans can be reduced.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법을 실시하는 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법의 포괄적인 프로세스를 도시한 흐름도이다.
도 3은 병리기록의 예시 이미지이다.
도 4는 설명 데이터의 예시 이미지이다.
1 is a diagram showing a system for implementing a method for explaining cancer pathology records according to an embodiment of the present invention.
2 is a flow chart showing a comprehensive process of a method for explaining a cancer pathology record according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary image of a pathology record.
4 is an exemplary image of explanatory data.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.  그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention,  , and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described later in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms,   only these embodiments make the disclosure of the present invention complete, and   those having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention, and the scope of the invention is only defined by the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다.  그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.  그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, detailed descriptions of known functions or configurations will be omitted except when actually necessary in describing the embodiments of the present invention. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention, which may vary according to the intention or custom of users or operators. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.The functional blocks shown in the drawings and described below are only examples of possible implementations. In other implementations, other functional blocks may be used without departing from the spirit and scope of the detailed description. Also, although one or more functional blocks of the present invention are represented as individual blocks, one or more of the functional blocks of the present invention may be a combination of various hardware and software configurations that perform the same function.

또한 어떤 구성 요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성 요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성 요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.In addition, the expression of including certain constituent elements is an open expression and simply refers to the existence of the constituent elements and should not be understood as excluding additional constituent elements.

나아가 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다. Further, when a component is connected to or is referred to as being connected to another component, it should be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle.

또한 '제1, 제2' 등과 같은 표현은 복수의 구성들을 구분하기 위한 용도로만 사용된 표현으로써, 구성들 사이의 순서나 기타 특징들을 한정하지 않는다. In addition, expressions such as'first, second', etc. are used only for distinguishing a plurality of elements, and do not limit the order or other features between the elements.

이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법을 실시하는 시스템(1)을 나타낸 도면이다. 1 is a diagram showing a system 1 for implementing a method for explaining a cancer pathology record according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법을 실시하는 시스템(1)은 암 환자 단말(10) 및 암 병리기록 해설 장치(100)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, a system 1 for performing a method for explaining a cancer pathology record according to an embodiment of the present invention may include a cancer patient terminal 10 and a device 100 for explaining a cancer pathology record.

암 환자 단말(10)은 암 환자 또는 보호자가 사용할 수 있는 단말로, 암 환자의 병리기록 이미지 데이터를 임상시험 데이터를 암 병리기록 해설 장치(100)로 전송한다. The cancer patient terminal 10 is a terminal that can be used by a cancer patient or a guardian, and transmits the image data of the pathology record of the cancer patient to the clinical trial data to the cancer pathology record explanation apparatus 100.

데이터베이스(101)는 환자의 질병 정보, 조직 이미지 정보, 유전자 정보, 병리 정보, 투약력 정보, 부작용 정보, 혈액 검사 정보, 병원 방문 날짜, 임상시험 데이터 등 환자의 여러 바이오메디컬 데이터를 포함할 수 있다. The database 101 may include patient's disease information, tissue image information, gene information, pathology information, medication history information, side effects information, blood test information, hospital visit date, clinical trial data, and other various biomedical data of the patient. .

암 병리기록 해설 장치(100)는 암 환자 단말(10)로부터 병리기록 이미지 데이터를 수신한다. 암 병리기록 해설 장치(100)는 환자가 전송한 이미지 데이터를 텍스트로 변환하고, 상기 텍스트에서 기 설정된 변수 및 상기 변수의 값을 추출한다. 이후 암 병리기록 해설 장치(100)는 상기 변수 및 상기 값에 대한 설명 데이터를 상기 단말(10)에 송신한다. The cancer pathology record explanation apparatus 100 receives pathology record image data from the cancer patient terminal 10. The cancer pathology recording apparatus 100 converts image data transmitted by a patient into text, and extracts a preset variable and a value of the variable from the text. Thereafter, the cancer pathology recording apparatus 100 transmits explanatory data on the variable and the value to the terminal 10.

이러한 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법을 실시하는 시스템(1)을 실현시키기 위한 암 병리기록 해설 방법을 도 2를 참조하여 설명한다.A method for explaining a cancer pathology record for realizing the system 1 for implementing the method for explaining cancer pathology according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법의 포괄적인 프로세스를 도시한 순서도이다. 도 2에 따른 암 병리기록 해설 방법의 각 단계는 암 병리기록 해설 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 암 병리기록 해설 장치(100)가 수행하는 각 단계를 설명하면 다음과 같다.2 is a flow chart showing a comprehensive process of a method for explaining a cancer pathology record according to an embodiment of the present invention. Each step of the method for explaining cancer pathology according to FIG. 2 may be performed by the apparatus 100 for explaining cancer pathology. Each step performed by the cancer pathology recording apparatus 100 will be described as follows.

일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법은, 암 환자의 단말로부터 병리기록 이미지 데이터를 수신하는 단계(S100), 상기 이미지 데이터를 텍스트 변환하고, 기 설정된 변수의 값을 추출하는 단계(S200), 상기 변수 및 상기 값에 대한 설명 데이터를 상기 단말에 송신하는 단계(S300)를 포함한다. A method for explaining cancer pathology according to an embodiment includes receiving pathology image data from a terminal of a cancer patient (S100), converting the image data to text, and extracting values of preset variables (S200), And transmitting description data for the variable and the value to the terminal (S300).

우선, 암 환자의 단말로부터 병리기록 이미지 데이터를 수신하는 단계(S100)가 수행된다. First, a step (S100) of receiving pathology record image data from a terminal of a cancer patient is performed.

병리기록은 암 조직(tissue)의 특성을 분석한 기록을 의미한다. The pathology record refers to a record that analyzes the characteristics of a cancer tissue.

유방암 환자의 경우, 병리기록에 포함되는 정보는 종양의 크기, 조직학적 종류 및 등급, 절제연(resection margin) 상태,종양 주변 혈관/림프관 침범 여부, 림프절 상태 (양성 림프절 수/절제한 림프절 수), 호르몬 수용체, HER2 데이터를 포함할 수 있다.In the case of breast cancer patients, the information included in the pathologic record includes the size of the tumor, histological type and grade, resection margin status, surrounding blood vessel/lymphatic vessel involvement, and lymph node status (number of benign lymph nodes/number of resected lymph nodes). , Hormone receptor, and HER2 data.

대장암 환자의 경우, 병리기록에 포함되는 정보는 침윤 깊이와 인접구조로 침윤 확대 여부(T병기), 검사된 국소 림프절의 수, 양성 국소 림프절의 수(N병기), 근위와 원위절제연의 종양 유/무, 근위·원위·환상절제연의 거리(직장암의 경우), 또는 조직형태 및 등급(histologic type & grade) 데이터를 포함할 수 있다.In the case of colorectal cancer patients, the information included in the pathologic record includes the depth of infiltration and the presence of enlarged invasion to adjacent structures (stage T), the number of local lymph nodes examined, the number of benign local lymph nodes (stage N), and tumors at the proximal and distal margins. Presence/absence, distance of proximal, distal, and annular resection margins (for rectal cancer), or histologic type & grade data may be included.

위암 환자의 경우, 병리기록에 포함되는 정보는, 내시경 점막하 절제술(ESD)의 경우 1)조직 형태, 2)분화도(Tubular 또는 Papillary adenocarcinoma의 경우), 3)침윤 깊이, 4)맥관(림프관 및 혈관) 침범, 5)절제면(수평 및 수직)의 암세포 존재, 6)절제된 병변의 크기를 포함할 수 있고, 위절제술의 경우 1)조직형태, 2)분화도 (Tubular 또는 Papillary adenocarcinoma의 경우), 3)근위 및 원위 절제면의 암세포 존재, 4)침윤 깊이 또는 T 병기, 5)절제된 림프절 수 및 양성 국소 림프절의 수 또는 N 병기 또는 6)종양 주변 맥관 침범 여부 데이터를 포함할 수 있다. In the case of gastric cancer patients, the information included in the pathologic record includes: 1) tissue type, 2) degree of differentiation (in case of Tubular or Papillary adenocarcinoma), 3) depth of infiltration, 4) vascular (lymphatic tube and blood vessel) in case of endoscopic submucosal resection (ESD). ) Invasion, 5) Presence of cancer cells on the resected surface (horizontal and vertical), 6) The size of the resected lesion can be included, and in the case of gastrectomy, 1) tissue morphology, 2) degree of differentiation (in the case of Tubular or Papillary adenocarcinoma), 3 It may include data on the presence of cancer cells in the proximal and distal resection surfaces, 4) depth of invasion or stage T, 5) the number of resected lymph nodes and the number of benign local lymph nodes or stage N, or 6) the presence of vessels surrounding the tumor.

폐암 환자의 경우, 병리기록에 포함되는 정보는, 1)TN병기, 종양의 크기, 위치, 절제연(resection margin)으로부터의 거리, 흉막 침윤 여부 2)림프절 상태(양성 림프절수/절제한 림프절수), 3)절제연(margins)의 종양 유무, 4)종양 주변 혈관/신경/림프관 침범, 5)조직학적 형태(histological type), 6)간질 섬유증, 폐결핵 등의 기타 폐 이상 상태 소견 데이터를 포함할 수 있다. In the case of lung cancer patients, the information included in the pathology record includes: 1) TN stage, tumor size, location, distance from resection margin, and pleural invasion 2) Lymph node status (number of positive lymph nodes/number of resected lymph nodes) ), 3) presence of tumors in margins, 4) involvement of blood vessels/nerves/lymphatic ducts around the tumor, 5) histological type, 6) other pulmonary abnormalities such as interstitial fibrosis and pulmonary tuberculosis. can do.

상술한 암 종류 및 병리기록에 포함되는 정보는 예시적인 것일 뿐 본 발명을 제한하는 것은 아니다. The information included in the above-described cancer types and pathology records is only exemplary, and does not limit the present invention.

병리기록 이미지 데이터는, 병리기록 용지를 카메라를 통해 촬영하거나 스캔(scan)하여 얻은 이미지를 의미한다. Pathology recording image data refers to an image obtained by photographing or scanning a pathology recording sheet through a camera.

암 환자는, 자신의 단말(10)을 통해 병리기록을 종이 형태로 발급받은 후 이를 사진 찍을 수 있다. 이후 암 환자는 단말을 통해 암 병리기록 해설 장치(100)에 병리기록 이미지 데이터를 송신한다. The cancer patient can take a picture after receiving the pathology record in the form of paper through his or her terminal 10. Thereafter, the cancer patient transmits the pathology record image data to the cancer pathology record explanation apparatus 100 through the terminal.

이후, 이미지 데이터를 텍스트 변환하고, 변환된 텍스트에서 기 설정된 변수의 값을 추출하는 단계(S200)가 수행된다. 이미지 데이터는 비정형화된'이미지'로서 그 자체로는 활용할 수 없으므로, 이미지 데이터에서 텍스트를 읽어야만 의미 있는 정보를 추출할 수 있게 된다. 본 발명의 일 실시예에서는 광학문자인식(OCR) 기술을 이용하여 이미지 데이터에 기재된 정보를 텍스트 데이터로 변환한 후, 변환된 텍스트로부터 기 설정된 변수의 값을 추출한다. Thereafter, the image data is converted to text, and a step (S200) of extracting a value of a preset variable from the converted text is performed. Since image data cannot be utilized as an unstructured'image' by itself, meaningful information can be extracted only by reading text from the image data. In an embodiment of the present invention, information described in image data is converted into text data using an optical character recognition (OCR) technology, and then a value of a preset variable is extracted from the converted text.

일 실시예에 따르면, 기 설정된 변수는 암의 분자유전학적 아형(subtype)일 수 있다. According to an embodiment, the preset variable may be a molecular genetic subtype of cancer.

도 3은 병리기록의 예시 이미지이다. 이미지 원본에서, 환자를 식별할 수 있는 가능성이 있는 부분은 회색으로 처리하였다. 3 is an exemplary image of a pathology record. In the original image, the part with the possibility of identifying the patient was grayed out.

도 3의 A 부분을 참조하면, 유방암 환자의 면역염색화학(immunohistochemical) 검사 결과가 기재되어 있으며, 특히 유방암 조직의 분자유전학적 아형 변수인 ER, PR, HER2의 각 값이 나타나 있다. Referring to part A of FIG. 3, the results of immunostaining chemistry of breast cancer patients are described, and in particular, values of ER, PR, and HER2, which are molecular genetic subtype variables of breast cancer tissue, are shown.

일 실시예에 다르면, 기 설정된 변수는 유방암의 ER, PR 또는 Her2 일수 있다. 각 변수(ER, PR 또는 Her2)의 '값'은 양성/음성 여부 또는 스코어(score)일 수 있다.According to an embodiment, the preset variable may be ER, PR or Her2 of breast cancer. The'value' of each variable (ER, PR, or Her2) may be positive/negative or a score.

특히 유방암에 있어서, 병리기록 중 분자유전학적 변수인 ER, PR, Her2에 관한 데이터는 추후의 치료 방침을 정하는데 결정적인 역할을 하는 중요한 데이터에 해당한다. Particularly in breast cancer, data on ER, PR, and Her2, which are molecular genetic variables in the pathologic record, are important data that play a decisive role in determining the future treatment policy.

아래 <표 1>은 도 3의 이미지 데이터를 광학문자인식(OCR) 기술을 이용해 텍스트로 변환한 데이터 및 필요한 분자유전학적 변수 및 값을 추출한 결과를 나타낸다. OCR된 텍스트 데이터 중, 개인식별의 가능성이 있는 부분은 X로 표시하였다. <Table 1> below shows the data obtained by converting the image data of FIG. 3 into text using optical character recognition (OCR) technology, and the results of extracting required molecular genetic variables and values. Among the OCR text data, the part with the possibility of personal identification is marked with an X.

OCR 데이터 OCR data LlI'sr:ozen): 1.). 1110. I IMIefo. MMacro) Extranodal extension: No
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DIAGNOSIS :
Breast, female, right, breast conserving surgery, Invasive carcinoma, no special type (status post-neoadjuvant chemotherapy) Pathologic stage(AJCC 8th) : yPT2N1a
NOTE: Residual cancer burden (1) primary tumor bed 31 mm x 15 mm (2) overall cancer cellularity 20% (3) Percentage of cancer that is in situ disease : 30 (4) number of positive lymph nodes : 1 diameter of largest metastasis : 3 (5) residual cancer burden : 2.991 (6) residual cancer burden class : RCB - 11
3111132232: XXXXXXXX [Addendum Report)
< Immunohistochemical result of invasive carcinoma > (status post-neoadjuvant chemotherapy)
Items I Result
ER I Positive (90%), AS8(5+3) PR I Positive (5%), AS4(2+2) HER-2 I Negative (0) Ki -67 LI I Negative (1.99%)
Criteria for interpretation Estrogen (SP1, Ventana) and progesterone receptor (1E2, Ventana) interpretation, A positive result for both ER and PR is defined when at least 1% tumor cells are positive
: XXXXXXXXXXXXXX ,arch Date 01 .Y.21,121 Ulge he contents of this report is same with those of the original 21-?-21g,01t- 2,5:131.1,-10g. g9J9J-g rg`e ocapa612...208. 8. 7 his is an electronically authorized official medical record,,,,, XXXXXXXXXXXX URA! bR 170 V,IC116,407,Tor,
err
LlI'sr:ozen): 1.). 1110. I IMIefo. MMacro) Extranodal extension: No
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DIAGNOSIS:
Breast, female, right, breast conserving surgery, Invasive carcinoma, no special type (status post-neoadjuvant chemotherapy) Pathologic stage(AJCC 8th): yPT2N1a
NOTE: Residual cancer burden (1) primary tumor bed 31 mm x 15 mm (2) overall cancer cellularity 20% (3) Percentage of cancer that is in situ disease: 30 (4) number of positive lymph nodes: 1 diameter of largest metastasis: 3 (5) residual cancer burden: 2.991 (6) residual cancer burden class: RCB-11
3111132232: XXXXXXXX (Addendum Report)
<Immunohistochemical result of invasive carcinoma> (status post-neoadjuvant chemotherapy)
Items I Result
ER I Positive (90%) , AS8(5+3) PR I Positive (5%), AS4(2+2) HER-2 I Negative (0) Ki -67 LI I Negative (1.99%)
Criteria for interpretation Estrogen (SP1, Ventana) and progesterone receptor (1E2, Ventana) interpretation, A positive result for both ER and PR is defined when at least 1% tumor cells are positive
: XXXXXXXXXXXXXX ,arch Date 01 .Y.21,121 Ulge he contents of this report is same with those of the original 21-?-21g,01t- 2,5:131.1,-10g. g9J9J-g rg`e ocapa612...208. 8. 7 his is an electronically authorized official medical record,,,,, XXXXXXXXXXXX URA! bR 170 V, IC116,407,Tor,
err
분자유전학적 변수 및 값Molecular genetic variables and values ER: positive
PR: positive
Her2: negative
ER: positive
PR: positive
Her2: negative

이때 ER, PR, Her2의 키워드 추출에는, OCR 판독 정확도를 고려한 유사어 뭉치(예컨대, ER의 유사어로 Estrogen Receptor, Estr0gen Receptor; Her2의 유사어로 Hsr2, HerZ 등)를 활용하였고, ER, PR, Her2 뭉치와 positive 및 negative의 유사어 뭉치의 텍스트 거리를 비교하여 ER, PR, Her2에 양성/음성 여부를 부여하였다.일 실시예에 따르면, ER, PR, Her2의 양성(positive)/음성(negative) 여부에 따라 환자의 분자유전학적 아형을 4가지로 분류할 수 있다. 아래 <표 2>는 유방암 환자의 병리학적 아형의 예시이다. At this time, for the extraction of keywords of ER, PR, and Her2, a bunch of similar words considering the accuracy of OCR reading (e.g., Estrogen Receptor, Estr0gen Receptor, similar words of ER; Hsr2, HerZ, etc. as similar words of Her2) were used, and ER, PR, Her2 bunch ER, PR, and Her2 were given positive/negative or not by comparing the text distance of the bundle of similar words of positive and negative. According to one embodiment, whether ER, PR, and Her2 are positive/negative Accordingly, the patient's molecular genetic subtype can be classified into 4 types. Table 2 below is an example of the pathological subtypes of breast cancer patients.

제1 아형Subtype 1 ER, PR 하나 이상 positiveER, PR one or more positive Her2 negativeHer2 negative 제2 아형Subtype 2 ER, PR 하나 이상 positiveER, PR one or more positive Her2 positiveHer2 positive 제3 아형Subtype 3 ER, PR 모두 negativeBoth ER and PR are negative Her2 negativeHer2 negative 제4 아형Subtype 4 ER, PR 모두 negativeBoth ER and PR are negative Her2 positiveHer2 positive

위 아형 분류에 따를 때, 도 2의 환자는 ER, PR이 모두 양성(positive)인 제1 아형에 속하게 된다. 한편, ER, PR이 하나라도 양성인 제1 아형/제2 아형/제3 아형의 경우 '호르몬 수용체(hormone receptor) 양성'으로 분류된다.이후, 변수 및 값에 대한 설명 데이터를 단말(10)에 송신하는 단계(S300)가 수행된다. '설명 데이터'는 병리기록에 기재되는 변수 및 해당 변수의 값을 해석/해설한 데이터를 의미한다. 설명 데이터는 텍스트, 이미지, 동영상 및/또는 이의 조합일 수 있다. According to the above subtype classification, the patient of FIG. 2 belongs to the first subtype in which both ER and PR are positive. Meanwhile, subtype 1/subtype 2/subtype 3 in which at least one ER and PR are positive are classified as ``hormone receptor positive.'' Thereafter, explanatory data about variables and values is transferred to the terminal 10. The transmitting step (S300) is performed. 'Descriptive data' refers to the data obtained by interpreting/interpreting the variable and the value of the variable recorded in the pathology record. The description data may be text, images, videos, and/or combinations thereof.

도 4는 설명 데이터의 예시 이미지이다. 도 4은 ER, PR 둘 중 하나 이상이 양성인 경우 '변수'='호르몬 수용체(hormone receptor)'에 대한 '값'='양성(positive)' 이 의미하는 것이 무엇인지 설명한 이미지이다. 암 병리기록 해설 장치(100)는 호르몬 수용체 양성(positive)인 유방암 환자에게, 이러한 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 4 is an exemplary image of explanatory data. 4 is an image explaining what the'value' ='positive' for'variable' ='hormone receptor' when at least one of ER and PR is positive. The cancer pathology recording apparatus 100 may transmit such image data to a breast cancer patient who is positive for hormone receptors.

만약 단말(10)로부터 수신한 병리기록 이미지 데이터에서 추출한변수에 대한 값이 'ER', 'negative', 'PR', 'negative'인 경우, 암 병리기록 해설 장치(100)는'호르몬 수용체 음성(negative)'에 관한 설명 데이터를 단말에 송신할 수 있다. If the value of the variable extracted from the pathology record image data received from the terminal 10 is'ER','negative','PR', or'negative', the cancer pathology recording apparatus 100 is'hormone receptor negative'. Descriptive data on'(negative)' can be transmitted to the terminal.

만약 단말로부터 수신한 병리기록 이미지 데이터에서 추출한 변수에 대한 값이 'Her2', 'positive'인 경우, 암 병리기록 해설 장치(100)는 'Her2 양성'에 관한 설명 데이터를 단말에 송신할 수 있다. If the value of the variable extracted from the pathology record image data received from the terminal is'Her2' or'positive', the cancer pathology record commentary apparatus 100 may transmit explanatory data on'Her2 positive' to the terminal. .

만약 단말로부터 수신한 병리기록 이미지 데이터에서 추출한 변수에 대한 값이 'Her2', 'negative'인 경우, 암 병리기록 해설 장치(100)는 'Her2 음성'에 관한 설명 데이터를 단말에 송신할 수 있다. If the value of the variable extracted from the pathology recording image data received from the terminal is'Her2' or'negative', the cancer pathology recording commentary device 100 may transmit explanatory data on'Her2 voice' to the terminal. .

이렇게 암 환자가 송신한 병리기록 이미지 데이터에 맞추어 설명 데이터를 제공하는 경우, 병리기록의 각 변수가 의미하는 바가 무엇인지 및 자신의 상태가 어떤지 궁금한 환자에게, 암에 관한 '일반적인' 정보가 아닌 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 이에, 암 환자의 불안감이 경감되고 정보 제공성이 향상된다. In the case of providing explanatory data in accordance with the pathology image data transmitted by the cancer patient, individuals who are curious about what each variable in the pathology record means and their condition are not'general' information about cancer. Customized information can be provided. Accordingly, anxiety of cancer patients is alleviated and information provision is improved.

일 실시예에 따르면, 설명 데이터는 분자유전학적 아형(subtype)에 따른 치료 가이드라인 데이터를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the description data may include treatment guideline data according to a molecular genetic subtype.

암의 경우, 암 조직의 분자유전학적 아형(subtype)에 따라 치료 방법이 달라지는 경우가 대부분이다. 본 발명의 일 실시예에서는 암 환자가 송신한 병리기록에는 직접적으로 기재되어 있지 않지만, 분자유전학적 아형으로부터 추론할 수 있는 치료 가이드라인/처방 가이드라인을 암 환자의 단말(10)에 송신하여 환자의 추후 치료 방안에 대한 불안감을 경감한다. In the case of cancer, in most cases, the treatment method varies depending on the molecular genetic subtype of the cancer tissue. In one embodiment of the present invention, the pathology record transmitted by the cancer patient is not directly described, but the treatment guideline/prescription guideline that can be inferred from the molecular genetic subtype is transmitted to the terminal 10 of the cancer patient and the patient Alleviate the anxiety about future treatment options.

치료 가이드라인 데이터는 예상되는 처방 약품의 명칭, 약리 기전 또는 부작용 데이터를 포함할 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 예컨대, 유방암의 경우 ER, PR 양성 환자는 일반적으로 여성호르몬과 경쟁적으로 작용하는 '타목시펜'을 복용하게 된다. 이때 일 실시예에 따르면 단말로부터 얻은 이미지 데이터에서 추출한 분자유전학적 변수 및 값이 'ER', '양성'또는 'PR', '양성'인 경우, 설명 데이터는 치료제인'타목시펜'에 관한 정보를 포함할 수 있다. The treatment guideline data may include the name of the expected prescription drug, pharmacological mechanism, or side effect data, but the present invention is not limited thereto. For example, in the case of breast cancer, ER and PR positive patients generally take'tamoxifen', which works competitively with female hormones. At this time, according to an embodiment, if the molecular genetic variables and values extracted from the image data obtained from the terminal are'ER','positive','PR', or'positive', the explanatory data includes information on the therapeutic agent'tamoxifen'. Can include.

한편, 유방암의 경우 Her2 양성 환자는 일반적으로 표적치료제인 허셉틴(Herceptin)을 주사받게 된다. 이때 일 실시예에 따르면, 단말로부터 얻은 이미지 데이터에서 추출한 분자유전학적 변수 및 값이 'Her2', '양성'인 경우 설명 데이터는 표적치료제인'허셉틴'에 관한 정보를 포함할 수 있다.On the other hand, in the case of breast cancer, Her2-positive patients are generally injected with Herceptin, a target therapy. In this case, according to an embodiment, when the molecular genetic variables and values extracted from the image data obtained from the terminal are'Her2' and'positive', the description data may include information on the target treatment,'Herceptin'.

이렇게 암 환자가 송신한 병리기록 이미지 데이터에 맞추어 치료가이드라인 데이터를 제공하는 경우, 자신이 왜 이런 치료를 받는지 궁금한 환자에게 치료 방법에 관한 '일반적인' 정보가 아닌 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 이에, 암 환자의 불안감이 경감되고 정보 제공성이 향상된다. In this way, if treatment guideline data is provided according to the pathological record image data transmitted by a cancer patient, personalized information rather than'general' information about the treatment method can be provided to patients who are curious about why they are receiving such treatment. Accordingly, anxiety of cancer patients is alleviated and information provision is improved.

일 실시예에 따르면, 설명 데이터를 단말에 송신하는 단계(S300)는, 설명 데이터를 기 설정된 주기에 따라 주기적으로 송신하는 단계일 수 있다. 이러한 주기는 1개월, 3개월, 6개월, 1년 등일 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. According to an embodiment, the step of transmitting the description data to the terminal (S300) may be a step of periodically transmitting the description data according to a preset period. Such a period may be 1 month, 3 months, 6 months, 1 year, etc., but the present invention is not limited thereto.

일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 방법은, 설명 데이터를 단말(10)에 송신한 후, 설명 데이터의 열람 여부를 단말(10)로부터 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method for explaining cancer pathology recording according to an embodiment may further include transmitting the description data to the terminal 10 and then transmitting whether or not the description data is viewed from the terminal 10.

본 발명의 일 실시예에서, 암 병리기록 해설 장치(100)는 임상시험(clinical trial)에 사용될 수 있다. 임상시험 중, 암 병리기록 해설 장치(100)는 단말에 설명 데이터를 주기적으로 송신하고, 암 환자가 단말(10)을 통해 이를 열람하였는지에 대한 기록(log)을 수신하여 암 환자의 생존 여부를 추적(follow-up)할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the cancer pathology record commentary device 100 may be used in a clinical trial. During clinical trials, the cancer pathology record commentary device 100 periodically transmits explanatory data to the terminal, and tracks whether the cancer patient survives by receiving a log of whether the cancer patient reads it through the terminal 10. You can (follow-up).

특히 암과 관련해서는 임상시험/임상 연구에서는 발병 후 사망까지의 전체 생존 기간(overall survival)을 구해야 하는 경우가 많아, 환자가 특정 시점에서 생존해 있는지를 아는 것이 매우 중요하다. 현재는 연구자가 환자에 직접 전화를 거는 등으로 생존 여부 추적을 하는 것이 일반적이다.In particular, with regard to cancer, in clinical trials/clinical studies, it is often necessary to determine the overall survival from onset to death, so it is very important to know whether a patient is alive at a specific time point. Currently, it is common for researchers to track survival by calling patients directly.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 병리기록 이미지 데이터 수신을 통해, '암 환자'의 것임을 알 수 있는 단말(10)과의 데이터 송/수신 이력을 통해 생존 여부를 쉽게 판단할 수 있다. 예컨대 일 실시예에서, 단말이 설명 데이터를 열람하였다는 기록을 수신하는 경우, 암 병리기록 해설 장치(100)는 단말(10)의 사용자가 현재 '살아 있는 상태'라고 판단할 수 있다. 예컨대 일 실시예에서, 단말이 설명 데이터를 열람하였다는 기록을 수신하지 못하는 경우, 암 병리기록 해설 장치(100)는 단말(10)의 사용자의 생존 여부가 'unknown'이라고 판단할 수 있으며 가장 최근 생존해 있었음을 안 때로부터 얼마나 시간이 흘렀는지를 계산할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, it is possible to easily determine whether or not to survive through the data transmission/reception history with the terminal 10, which can be known as the'cancer patient', through the reception of pathology record image data. For example, in one embodiment, when receiving a record indicating that the terminal has read the description data, the cancer pathology recording apparatus 100 may determine that the user of the terminal 10 is currently in a'live state'. For example, in one embodiment, when the terminal does not receive a record indicating that the description data has been viewed, the cancer pathology recording apparatus 100 may determine whether the user of the terminal 10 survives is'unknown', and the most recent You can calculate how much time has passed since you knew you were alive.

일 실시예에 따르면, 암 병리기록 해설 장치(100)는 병리기록 이미지 데이터, 상기 이미지 데이터를 텍스트 변환한 데이터 및 추출된 데이터 및/또는 이의 해시(hash)를 블록체인 상에 기록하여 투명하게 관리할 수 있다. According to an embodiment, the cancer pathology record commentary device 100 records the pathology record image data, data obtained by converting the image data into text, and the extracted data and/or a hash thereof on a blockchain and transparently manages it. can do.

한편, 블록에 기록될 정보는 암 환자의 디지털 식별 정보 및 의료 데이터를 포함하는 정보일 수 있으나, 관리자의 선택에 따라 블록체인 상에 기록될 정보와 서버에 저장할 정보가 별도로 나뉘도록 설계할 수도 있다.Meanwhile, the information to be recorded in the block may be information including digital identification information and medical data of a cancer patient, but the information to be recorded on the block chain and information to be stored in the server may be separately designed according to the administrator's choice. .

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 암 병리기록 해설 장치(100)는 수신부, 추출부, 송신부를 포함할 수 있다. Meanwhile, the apparatus 100 for explaining cancer pathology recording according to an embodiment of the present invention may include a receiving unit, an extracting unit, and a transmitting unit.

수신부는 암 환자의 단말로부터 병리기록 이미지 데이터를 수신한다. 추출부는 상기 이미지 데이터를 텍스트 변환하고, 기 설정된 변수의 값을 추출한다. 송신부는 상기 변수 및 상기 값에 대한 설명 데이터를 제1 단말에 송신한다. The receiving unit receives pathological record image data from the terminal of the cancer patient. The extraction unit converts the image data to text and extracts a value of a preset variable. The transmission unit transmits the explanatory data on the variable and the value to the first terminal.

상술한 실시예에 따른 암 병리기록 해설 장치(100)가 포함하는 구성 요소들이 해당 동작을 실시하기 위한 과정은 도 1 내지 도 4와 함께 설명하였으므로 중복된 설명은 생략한다.A process for performing the corresponding operation of the components included in the apparatus 100 for explaining cancer pathology according to the above-described embodiment has been described with reference to FIGS. 1 to 4, and thus a duplicate description will be omitted.

한편 상술한 실시예가 포함하는 수신부, 추출부, 송신부는 이들의 기능을 수행하도록 프로그램된 명령어를 포함하는 메모리, 및 이들 명령어를 수행하는 마이크로프로세서를 포함하는 연산 장치에 의해 구현될 수 있다. Meanwhile, the receiving unit, the extracting unit, and the transmitting unit included in the above-described embodiment may be implemented by a memory including instructions programmed to perform their functions, and a computing device including a microprocessor that executes these instructions.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 암 환자가 송신한 병리기록 이미지 데이터를 텍스트 변환한 후 이로부터 추출한 변수 및 값에 맞추어 설명 데이터를 제공해, 병리기록의 각 변수가 의미하는 바가 무엇인지 및 자신의 상태가 어떤지 궁금한 환자에게 암에 관한 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 이에, 암 환자의 불안감이 경감되고 정보 제공성이 향상된다. According to an embodiment of the present invention, the pathology record image data transmitted by a cancer patient is converted into text, and explanatory data is provided according to the variables and values extracted therefrom, and the meaning of each variable in the pathology record Personalized information about cancer can be provided to patients who are curious about their condition. Accordingly, anxiety of cancer patients is alleviated and information provision is improved.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자가 송신한 병리기록에는 이미지 데이터에는 직접적으로 기재되어 있지 않지만, 분자유전학적 아형으로부터 추론할 수 있는 치료 가이드라인/처방 가이드라인을 암 환자의 단말에 송신하여 환자의 추후 치료 방안에 대한 불안감을 경감할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, the pathology record transmitted by the patient is not directly described in the image data, but the treatment guideline/prescription guideline that can be inferred from the molecular genetic subtype is provided to the terminal of the cancer patient. By sending, the patient's anxiety about future treatment plans can be reduced.

상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.The embodiments of the present invention described above can be implemented through various means. For example, embodiments of the present invention may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.In the case of hardware implementation, the method according to embodiments of the present invention includes one or more Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Digital Signal Processors (DSPs), Digital Signal Processing Devices (DSPDs), and Programmable Logic Devices (PLDs). , Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드 등이 기록된 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 또는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, the method according to the embodiments of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, or function that performs the functions or operations described above. A computer program in which software codes and the like are recorded may be stored in a computer-readable recording medium or a memory unit and driven by a processor. The memory unit may be located inside or outside the processor, and may exchange data with the processor through various known means.

또한 본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방법으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.In addition, combinations of each block of the block diagram attached to the present invention and each step of the flowchart may be performed by computer program instructions. Since these computer program instructions can be mounted on the encoding processor of a general-purpose computer, special purpose computer or other programmable data processing equipment, the instructions executed by the encoding processor of the computer or other programmable data processing equipment are each block of the block diagram or Each step of the flow chart will create a means to perform the functions described. These computer program instructions can also be stored in computer-usable or computer-readable memory that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement a function in a particular way, so that the computer-usable or computer-readable memory It is also possible to produce an article of manufacture in which the instructions stored in the block diagram contain instruction means for performing the functions described in each block or flow chart. Computer program instructions can also be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, so that a series of operating steps are performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a computer-executable process to create a computer or other programmable data processing equipment. It is also possible for the instructions to perform the processing equipment to provide steps for performing the functions described in each block of the block diagram and each step of the flowchart.

더불어 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.In addition, each block or each step may represent a module, segment, or part of code including one or more executable instructions for executing a specified logical function. It should also be noted that in some alternative embodiments, the functions mentioned in blocks or steps may occur out of order. For example, two blocks or steps shown in succession may in fact be performed substantially simultaneously, or the blocks or steps may sometimes be performed in the reverse order depending on the corresponding function.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects and should be understood as non-limiting. The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. .

10: 단말
100: 암 병리기록 해설 장치
101: 데이터베이스
10: terminal
100: cancer pathology record explanation device
101: database

Claims (3)

암 환자의 단말로부터, 병리기록 이미지 데이터를 수신하는 단계;
상기 이미지 데이터를 텍스트 변환하고, 상기 텍스트에서 기 설정된 변수 및 상기 변수의 값을 추출하는 단계;
상기 변수 및 상기 값에 대한 설명 데이터를 상기 단말에 송신하는 단계;를 포함하는, 암 병리기록 해설 방법.
Receiving pathological record image data from a terminal of a cancer patient;
Converting the image data to text, and extracting a preset variable and a value of the variable from the text;
Transmitting explanatory data on the variable and the value to the terminal; including, cancer pathology recording method.
제1항에 있어서,
상기 변수는 암의 분자유전학적 아형(subtype) 변수인, 암 병리기록 해설 방법.
The method of claim 1,
The variable is a molecular genetic subtype of cancer, a method of explaining cancer pathology.
제1항에 있어서,
상기 설명 데이터는 상기 분자유전학적 아형(subtype)에 따른 치료 가이드라인 데이터를 포함하는, 암 병리기록 해설 방법.

The method of claim 1,
The description data includes treatment guideline data according to the molecular genetic subtype.

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