KR20200129870A - Data collection and analysis monitoring system and control method thereof - Google Patents

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KR20200129870A
KR20200129870A KR1020190054913A KR20190054913A KR20200129870A KR 20200129870 A KR20200129870 A KR 20200129870A KR 1020190054913 A KR1020190054913 A KR 1020190054913A KR 20190054913 A KR20190054913 A KR 20190054913A KR 20200129870 A KR20200129870 A KR 20200129870A
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Abstract

Disclosed are a system for collecting, analyzing, and monitoring data, and a method of controlling the same. According to one embodiment of the present invention, the system for collecting, analyzing, and monitoring data comprises: a plurality of edge devices provided at one side of a moving facility or a fixed facility to collect data from the moving facility or the fixed facility, and performing work of processing the collected data and reporting the same; and a data center connected to the edge devices to be able to communicate, receiving report of the data from the edge devices, and performing work of analyzing the reported data and diagnosing a status of the moving facility or the fixed facility. The data center sets at least one of data collection items and data collection rules desired to be reported from the edge devices, and distributes at least one of the set data collection items and data collection rules to the edge devices. In addition, the edge devices collect data from the moving facility or the fixed facility, classify calculated data according to at least one of the distributed data collection items and data collection rules after generating the calculated data by calculating the collected data, and extract only data required by the data center to report the extracted data to the data center.

Description

데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법{Data collection and analysis monitoring system and control method thereof}Data collection and analysis monitoring system and control method thereof

본 발명은, 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송되는 데이터의 양을 현저하게 감소시켜 데이터 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있으며, 상황에 맞게 요구되는 데이터를 실시간으로 선별하여 전송할 수 있어 필요한 데이터만을 효율적으로 처리 및 분석할 수 있는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data collection and analysis monitoring system and a control method thereof, and more particularly, by significantly reducing the amount of data transmitted to a data server or a cloud environment, it is possible to solve the problem of data transmission delay, The present invention relates to a data collection and analysis monitoring system that can efficiently process and analyze only necessary data, and a control method thereof, since it is possible to select and transmit the data required according to the situation in real time.

스마트팩토리(Smart Factory)는 설계·개발, 제조 및 유통·물류 등 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산공장을 의미한다.Smart Factory refers to an intelligent production factory that improves productivity, quality, and customer satisfaction by applying information and communication technology (ICT) that combines digital automation solutions to the production process such as design, development, manufacturing, distribution, and logistics. .

이러한 스마트팩토리에서는 제조 및 유통·물류 등의 생산과정에 필요한 이동 설비 또는 고정 설비에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 각각의 설비의 현재 상태 및 이상 여부를 판단하여 모니터링함으로써 생산과정이 원활하게 진행될 수 있도록 유지할 수 있다.Such a smart factory collects and analyzes data on mobile facilities or fixed facilities necessary for the production process such as manufacturing, distribution, and logistics, and determines and monitors the current status and abnormalities of each facility so that the production process can proceed smoothly. Can be maintained.

또한 제조업 분야의 스마트팩토리 뿐만 아니라, 의료업 분야의 스마트 헬스케어 및 주거 분야의 스마트홈 등 다양한 분야에서는 원격으로 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하여 모니터링하는 시스템이 필요한 실정이다.In addition, in various fields such as smart factories in the manufacturing industry, smart healthcare in the medical industry, and smart home in the residential field, a system that collects, analyzes, and monitors a large amount of data remotely is required.

일반적으로 이동 설비 또는 고정 설비에 대한 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템은 각각의 설비에 연결된 각종 센서로부터 측정된 모든 데이터를 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송한 뒤에, 수집된 데이터를 데이터 서버 또는 클라우드 환경에서 분석하고 모니터링하는 방법으로 구현되고 있다.In general, a data collection and analysis monitoring system for mobile or fixed facilities transmits all data measured from various sensors connected to each facility to a data server or cloud environment, and then analyzes the collected data in a data server or cloud environment. And is implemented in a way to monitor.

그런데 이러한 종래의 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템에 있어서, 각종 센서로부터 수집된 데이터를 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송할 때 전송해야할 데이터의 양이 증가하게 되면, 데이터 전송방식 및 서버와의 거리 등의 조건에 따라 데이터 전송이 지연되는 문제가 발생할 수 있다.However, in such a conventional data collection and analysis monitoring system, when the amount of data to be transmitted increases when transmitting data collected from various sensors to a data server or a cloud environment, conditions such as data transmission method and distance to the server are affected. Accordingly, there may be a problem that data transmission is delayed.

또한, 많은 양의 데이터가 전송되면 데이터 서버 또는 클라우드 환경에서 전송받은 모든 데이터를 실시간으로 처리 및 분석하기가 힘들게 되고 서버에 과부하가 걸리게 되며, 이를 원할하게 처리할 수 있는 고성능의 서버를 구비한 시스템을 구축하기 위해서는 초기 투자 비용 및 운영 비용이 증가하게 되는 문제점이 있다.In addition, when a large amount of data is transmitted, it becomes difficult to process and analyze all data transmitted from the data server or cloud environment in real time, and the server is overloaded, and a system equipped with a high-performance server capable of smoothly processing it. There is a problem in that the initial investment cost and operating cost increase in order to build it.

대한민국 등록공보 제10-1929742호, (2018.12.17)Republic of Korea Registration Gazette No. 10-1929742, (2018.12.17)

따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 이동 설비 또는 고정 설비로부터 측정된 데이터를 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송함에 있어서, 전송되는 데이터의 양을 현저하게 감소시켜 데이터 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있으며, 상황에 맞게 요구되는 데이터를 실시간으로 선별하여 전송할 수 있어 필요한 데이터만을 효율적으로 처리 및 분석할 수 있는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법을 제공하는 것이다.Therefore, the technical problem to be achieved by the present invention is to significantly reduce the amount of transmitted data in transmitting the measured data from a mobile or fixed facility to a data server or a cloud environment, thereby solving the problem of delayed data transmission. It is to provide a data collection and analysis monitoring system and a control method thereof that can efficiently process and analyze only necessary data because it can select and transmit the data required according to the situation in real time.

본 발명의 일 측면에 따르면, 이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 다수의 엣지 디바이스(edge device); 및 상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스로부터 데이터를 보고받고, 보고받은 데이터를 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 데이터 센터(data center)를 포함하며, 상기 데이터 센터는 상기 엣지 디바이스로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고, 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스에 배포하고, 상기 엣지 디바이스는 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후, 배포된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하고, 상기 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 상기 데이터 센터로 보고하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.According to an aspect of the present invention, a plurality of edge devices (edge devices) that are provided at one side of a mobile facility or a fixed facility to collect data from the mobile facility or a fixed facility, and process and report the collected data; And a data center that is communicatively connected with the edge device to receive data from the edge device and analyze the reported data to diagnose a condition of the mobile or fixed facility, The data center sets at least one of a data collection item and a data collection rule to be reported from the edge device, distributes at least one of the set data collection item and data collection rule to the edge device, and the edge device Collects data from the mobile or fixed facilities, calculates the collected data to generate calculated data, and then classifies the calculated data according to at least one of the distributed data collection items and data collection rules, , A data collection and analysis monitoring system may be provided, characterized in that only data requested by the data center is extracted and reported to the data center.

상기 엣지 디바이스는, 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈; 상기 데이터 수집 모듈과 통신 가능하게 연결되어 상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터를 계산하고, 계산된 데이터를 분류하여 추출하는 데이터 처리 모듈; 및 상기 데이터 처리 모듈 및 상기 데이터 센터와 통신 가능하게 연결되어 상기 데이터 처리 모듈에서 추출된 데이터를 상기 데이터 센터로 보고하는 데이터 보고 모듈을 포함할 수 있다.The edge device may include a data collection module that collects data of the mobile facility or fixed facility; A data processing module communicatively connected to the data collection module to calculate the data collected by the data collection module, and classify and extract the calculated data; And a data reporting module communicatively connected to the data processing module and the data center to report data extracted from the data processing module to the data center.

상기 데이터 수집 모듈은, 진동 센서, 가속도 센서, 온도 센서, 위치 센서 및 IoT 센서 중에서 선택된 어느 하나를 포함할 수 있다.The data collection module may include any one selected from a vibration sensor, an acceleration sensor, a temperature sensor, a position sensor, and an IoT sensor.

상기 데이터 처리 모듈은, 상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성하고, 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성하며, 상기 분류된 데이터에서 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성할 수 있다.The data processing module generates calculated data by calculating the data collected by the data collection module by RMS (Root Mean Square) or FFT (Fast Fourier Transform), and at least one of the data collection items and data collection rules Classified data may be generated by classifying the calculated data according to one, and extracted data may be generated by extracting only data required by a data center from the classified data.

상기 데이터 센터는, 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하는 룰(Rule) 설정 모듈; 및 상기 룰 설정 모듈 및 상기 엣지 디바이스와 통신가능하게 연결되어 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스로 배포하는 룰 배포 모듈을 포함할 수 있다.The data center may include a rule setting module for setting at least one of the data collection items and data collection rules; And a rule distribution module for distributing at least one of the data collection items and data collection rules set by being communicatively connected to the rule setting module and the edge device to the edge device.

상기 데이터 센터는, 상기 엣지 디바이스를 등록하고 관리하는 엣지 디바이스 등록 및 관리 모듈을 더 포함할 수 있다.The data center may further include an edge device registration and management module for registering and managing the edge device.

상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스에서 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 전송받는 FTP 서버를 더 포함할 수 있다.It may further include an FTP server connected to be communicatively connected to the edge device to receive the data calculated by the edge device using a File Transfer Protocol (FTP).

상기 데이터 수집 항목은, 특정 항목에 대하여 미리 정해진 범위의 값을 벗어나게 될 때의 데이터, 그리고 특정한 조건의 이벤트가 발생할 때의 시각을 기준으로 미리 정해진 범위의 전후 데이터를 구비하는 이벤트 데이터를 포함할 수 있다.The data collection item may include data when a value of a predetermined range for a specific item is exceeded, and event data including data before and after a predetermined range based on a time when an event of a specific condition occurs. have.

상기 데이터 수집 항목은, 보고하는 데이터의 양을 감소시키기 위하여, 상기 이동 설비 또는 고정 설비에서 특정한 조건의 이벤트가 발생하지 않은 동안에 수집되는 데이터를 요약한 요약 데이터를 포함할 수 있다.The data collection item may include summary data summarizing data collected while no event of a specific condition occurs in the mobile or fixed facility in order to reduce the amount of data to be reported.

상기 데이터 수집 항목은, 이/적재 위치 등과 같은 특정 위치에서 발생하는 데이터의 위치 및 이동 중인 이동 설비의 경우에 그 설비의 위치를 나타내는 위치 데이터; 직선 구간, 곡선 구간, 분기 구간, 업/다운(Up/Down) 구간 등과 같은 특정 구간에서 발생하는 구간 데이터; 및 가속, 감속, 등속 이동 등과 같은 특정 동작을 수행할 때 발생하는 동작 데이터를 포함할 수 있다.The data collection item may include: location data indicating the location of data occurring at a specific location such as a transfer/loading location and the location of the facility in the case of a moving facility; Section data generated in a specific section such as a straight section, a curved section, a branch section, and an up/down section; And motion data generated when a specific motion, such as acceleration, deceleration, and constant velocity movement, is performed.

상기 데이터 수집 규칙은, 특정 시간에 데이터를 수집하거나 특정 주기를 가지고 데이터를 반복 수집할 수 있다.The data collection rule may collect data at a specific time or repeatedly collect data at a specific period.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 다수의 엣지 디바이스(edge device)를, 상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스로부터 데이터를 보고받고 보고받은 데이터를 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 데이터 센터(data center)에 등록하고 관리하는 엣지 디바이스 등록 및 관리 단계; 상기 데이터 센터에서, 상기 엣지 디바이스로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스에 배포하는 룰(Rule) 설정 및 배포 단계; 상기 엣지 디바이스에서, 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계; 및 상기 엣지 디바이스에서, 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후 배포된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하고 상기 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 상기 데이터 센터로 보고하는 데이터 처리 및 보고 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법이 제공될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a plurality of edge devices provided on one side of a mobile facility or a fixed facility to collect data from the mobile facility or a fixed facility, process and report the collected data, Edge that is connected in communication with the edge device and registers and manages in a data center that receives data from the edge device and analyzes the reported data to diagnose the status of the mobile or fixed facility. Device registration and management step; In the data center, a rule for setting at least one of a data collection item and a data collection rule to be reported from the edge device and distributing at least one of the set data collection item and data collection rule to the edge device Setup and deployment steps; A data collection step of collecting data from the mobile or fixed facility at the edge device; And classifying the calculated data according to at least one of the distributed data collection items and data collection rules after generating calculated data by calculating the data collected from the mobile facility or the fixed facility in the edge device. A method of controlling a data collection and analysis monitoring system may be provided, comprising: a data processing and reporting step of extracting only data requested by a data center and reporting it to the data center.

상기 데이터 센터에서, 상기 엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 분석하고 진단하는 데이터 분석 및 진단 단계를 더 포함할 수 있다.In the data center, a data analysis and diagnosis step of analyzing and diagnosing the data reported from the edge device may be further included.

상기 데이터 분석 및 진단 단계는, 상기 엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 상기 데이터 센터에서 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 및 이상 발생 여부를 판단하는 단계; 및 상기 데이터 센터에서 분석된 데이터 분석 결과에 따라 알람을 발생시키거나 정비명령을 내리는 단계를 포함할 수 있다.The step of analyzing and diagnosing the data may include analyzing the data reported from the edge device in the data center to determine whether a failure or abnormality has occurred in the mobile or fixed facility; And generating an alarm or issuing a maintenance command according to a data analysis result analyzed in the data center.

상기 데이터 분석 및 진단 단계는, 상기 보고받은 데이터를 기초로 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 패턴을 파악하여 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of analyzing and diagnosing the data may further include registering a failure pattern of the mobile or fixed facility based on the reported data.

상기 데이터 처리 및 보고 단계는, 상기 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성하는 단계; 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성하는 단계; 상기 분류된 데이터에서 상기 데이터 센터가 원하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 추출된 데이터를 상기 데이터 센터로 보고하는 단계를 포함할 수 있다.The data processing and reporting step may include: generating calculated data by calculating the collected data by Root Mean Square (RMS) or Fast Fourier Transform (FFT); Generating classified data by classifying the calculated data according to at least one of the data collection items and data collection rules; Generating extracted data by extracting only data desired by the data center from the classified data; And reporting the extracted data to the data center.

상기 데이터 처리 및 보고 단계는, 상기 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 FTP 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The data processing and reporting step may further include transmitting the calculated data to an FTP server using a File Transfer Protocol (FTP).

본 발명의 실시예들은, 엣지 디바이스에서 수집한 데이터를 엣지 디바이스 자체에서 1차적으로 계산하는 처리를 함으로써, 측정된 데이터 그대로 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송하지 않고 데이터의 양을 현저하게 줄인 상태로 데이터 센터에 보고할 수 있으므로, 많은 양의 데이터 전송하기 때문에 발생하는 전송이 지연되는 문제를 해결하고 실시간으로 원활하게 데이터를 전송하여 이를 처리 및 분석할 수 있다.In embodiments of the present invention, the data collected by the edge device is primarily calculated by the edge device itself, so that the measured data is not transmitted to the data server or cloud environment as it is, and the amount of data is significantly reduced. Since it can be reported to the center, it is possible to solve the problem of delayed transmission caused by transmitting a large amount of data, and smoothly transmit data in real time to process and analyze it.

또한, 데이터 센터가 요구하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙을 엣지 디바이스에 배포하고, 이에 따라 엣지 디바이스에서 수집 및 계산된 데이터를 분류 및 추출하여 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 전송함으로써, 상황에 맞게 요구되는 데이터를 실시간으로 선별하여 전송할 수 있어 필요한 데이터만을 효율적으로 처리 및 분석할 수 있다.In addition, data collection items and data collection rules required by the data center are distributed to edge devices, and accordingly, the data collected and calculated by the edge devices is classified and extracted, and only the data required by the data center is transmitted, according to the situation. As the data can be selected and transmitted in real time, only necessary data can be efficiently processed and analyzed.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법을 순서대로 도시한 순서도이다.1 is a schematic diagram of a data collection and analysis monitoring system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart sequentially illustrating a control method of a data collection and analysis monitoring system according to an embodiment of the present invention.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.In order to fully understand the present invention, operational advantages of the present invention, and objects achieved by the implementation of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings illustrating preferred embodiments of the present invention and the contents described in the accompanying drawings.

이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail by describing a preferred embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals in each drawing indicate the same member.

본 실시 예의 이동 설비 또는 고정 설비는, 앞에서 설명한 제조업 분야의 스마트팩토리를 예로 들어 설명한다.The mobile facility or the fixed facility according to the present embodiment will be described by taking the smart factory in the manufacturing field described above as an example.

스마트팩토리에서 제조되는 제품의 종류에 따라 이동 설비 또는 고정 설비의 종류가 다양하게 변화되므로 여러가지 다양한 설비가 상황에 맞게 마련될 수 있으며, 설비의 종류에 따라 설비의 현재 상태 및 이상 여부를 판단하고 이를 모니터링하기 위해 필요한 데이터가 달라질 수 있게 된다.Depending on the type of product manufactured in the smart factory, the type of mobile or fixed facility varies, so various various facilities can be prepared according to the situation, and the current state and abnormality of the facility is determined according to the type of facility, The data needed to be monitored may vary.

예를 들어, 이동 설비로서 완제품을 생산하기 위한 각각의 제조 공정에서 서로 다른 제조 공정으로 각종 부품 및 제품 모듈 등을 이송해주는 이송대차가 마련될 수 있다.For example, as a moving facility, a transfer cart may be provided for transferring various parts and product modules, etc. from each manufacturing process for producing a finished product to a different manufacturing process.

이러한 이송대차의 경우에는 이송대차의 이동경로 상의 위치 및 이동속도 등을 모니터링 하기 위해서 위치 데이터를 수집하는 위치 센서가 마련되거나, 이송대차의 구동부의 상태를 파악하기 위하여 모터 등의 진동 데이터를 수집하는 진동 센서가 마련될 수 있으며, 이송대차의 온도 데이터를 수집하기 위한 온도 센서 등이 마련될 수도 있다.In the case of such a transfer truck, a position sensor is provided to collect position data to monitor the position and moving speed of the transfer cart, or vibration data such as a motor is collected to determine the state of the driving part of the transfer cart. A vibration sensor may be provided, and a temperature sensor or the like may be provided for collecting temperature data of the transport truck.

이러한 이동 설비 외에도 고정 설비로서 제조과정을 담당하는 각각의 제조장치 및 로봇 암(Robot Arm) 등이 마련될 수도 있으며, 이들 고정 설비에도 각종 데이터를 수집하기 위한 여러가지 센서들이 마련될 수 있다.In addition to these moving facilities, each manufacturing device in charge of the manufacturing process and a robot arm may be provided as fixed facilities, and various sensors for collecting various data may be provided in these fixed facilities.

상기의 예들은 본 발명을 설명하기 위한 예시에 불과하며, 본 발명의 권리 범위는 이동 설비 또는 고정 설비의 종류와 각종 데이터를 수집하기 위해 마련되는 각각의 센서의 종류에 제한되지 않으며, 다양하게 적용될 수 있다. The above examples are only examples for explaining the present invention, and the scope of the present invention is not limited to the type of mobile or fixed facility and the type of each sensor provided to collect various data, and can be applied in various ways. I can.

또한 제조업 분야의 스마트팩토리 뿐만 아니라, 의료업 분야의 스마트 헬스케어 및 주거 분야의 스마트홈 등 다양한 분야에서 원격으로 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하여 모니터링하는 시스템이 필요한 실정이므로, 이들 분야를 비롯한 다양한 분야에 본 발명이 적용될 수 있다.In addition, a system that collects, analyzes, and monitors a large amount of data remotely in various fields such as smart factories in the manufacturing industry, smart healthcare in the medical industry, and smart home in the residential field is required. The present invention can be applied to.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a schematic diagram of a data collection and analysis monitoring system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템(1)은 다수의 엣지 디바이스(edge device, 100)와, 데이터 센터(data center, 200)와, FTP 서버(300)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the data collection and analysis monitoring system 1 according to an embodiment of the present invention includes a plurality of edge devices 100, a data center 200, and an FTP server. Including 300.

먼저, 엣지 디바이스(100)는 이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 이동 설비 또는 고정 설비로부터 각종 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 역할을 한다.First, the edge device 100 is provided at one side of a mobile facility or a fixed facility, collects various data from a mobile facility or a fixed facility, and processes and reports the collected data.

이에 대하여 자세히 설명하면, 엣지 디바이스(100)는 이동 설비 또는 고정 설비로부터 각종 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후, 후술할 데이터 센터(200)에서 배포된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 계산된 데이터를 분류하고, 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 데이터 센터로 보고하게 된다.In detail, the edge device 100 collects various types of data from mobile facilities or fixed facilities, calculates the collected data to generate calculated data, and then collects data distributed in the data center 200 to be described later. The calculated data is classified according to at least one of items and data collection rules, and only data required by the data center is extracted and reported to the data center.

이러한 엣지 디바이스(100)는 데이터 수집 모듈(110)과, 데이터 처리 모듈(120)과, 데이터 보고 모듈(130)를 포함한다.The edge device 100 includes a data collection module 110, a data processing module 120, and a data report module 130.

데이터 수집 모듈(110)은 이동 설비 또는 고정 설비의 데이터를 수집하는 역할을 하며, 진동 센서, 가속도 센서, 온도 센서, 위치 센서 및 IoT 센서 중에서 선택된 어느 하나를 포함한다.The data collection module 110 serves to collect data of a mobile facility or a fixed facility, and includes any one selected from a vibration sensor, an acceleration sensor, a temperature sensor, a position sensor, and an IoT sensor.

다만, 이들 센서들 뿐만 아니라 이동 설비 및 고정 설비의 종류에 따라 수집하고자 하는 데이터가 달라질 수 있으므로, 측정하고자 하는 데이터를 수집할 수 있는 각각의 센서들이 다양하게 사용될 수 있으며, 본 발명의 권리범위는 상기의 센서들에만 한정되는 것은 아니다.However, since the data to be collected may vary depending on the types of mobile facilities and fixed facilities as well as these sensors, each sensor capable of collecting the data to be measured may be used in various ways, and the scope of the present invention is It is not limited to the above sensors.

한편, 데이터 처리 모듈(120)은 데이터 수집 모듈(110)과 통신 가능하게 연결되어 데이터 수집 모듈(110)에서 수집한 데이터를 계산하고, 계산된 데이터를 분류하여 추출하는 역할을 하게 된다.Meanwhile, the data processing module 120 is communicatively connected to the data collection module 110 to calculate the data collected by the data collection module 110, and to classify and extract the calculated data.

데이터 처리 모듈(120)에서 데이터를 처리하는 과정은 수집한 데이터를 계산하는 과정과, 계산된 데이터를 분류하는 과정과, 분류된 데이터를 추출하는 과정을 거치면서 이루어지게 된다.The process of processing data in the data processing module 120 is performed through a process of calculating the collected data, a process of classifying the calculated data, and a process of extracting the classified data.

이에 대하여 자세히 설명하면, 먼저, 수집한 데이터를 계산하는 과정은 데이터 수집 모듈(110)에서 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성함으로써 이루어진다.In detail, first, the process of calculating the collected data is by generating the calculated data by calculating the data collected by the data collection module 110 by RMS (Root Mean Square) or FFT (Fast Fourier Transform). Done.

예를 들어 진동 센서에서 진동 데이터를 수집한다고 가정하면, 일정한 간격을 두고 주기적으로 수집한 진동 데이터를 그대로 전송한다면 그 주기가 짧을수록 수집한 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하게 된다.For example, assuming that vibration data is collected by a vibration sensor, if the vibration data collected periodically at regular intervals is transmitted as it is, the amount of collected data increases exponentially as the period becomes shorter.

따라서, 데이터 수집 모듈(110)에서 일정한 시간 동안의 진동수의 평균값을 구한거나 진동수의 근사값을 계산하여 진동수에 대한 함수의 근사값을 계산할 수도 있고, RMS 계산에 의해 신호의 진폭을 표현하는 부가 개념으로 양과 음이 모두 존재하는 시간 영역의 데이터 크기를 정량화한 데이터, FFT 계산에 의해 진동에 어떠한 주파수 성분이 표함되어 있는지를 포함하는 데이터를 생성할 수도 있게 된다.Therefore, the data collection module 110 may calculate the average value of the frequency over a certain period of time or calculate the approximate value of the frequency to calculate the approximate value of the function for the frequency, or as an additional concept expressing the amplitude of the signal by RMS calculation. It is also possible to generate data that quantifies the size of data in the time domain in which all sounds exist, and which frequency components are included in the vibration by FFT calculation.

이렇게 엣지 디바이스에서 수집한 데이터를 엣지 디바이스 자체에서 1차적으로 계산하는 처리를 함으로써, 측정된 데이터 그대로 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송하지 않고 데이터의 양을 현저하게 줄인 상태로 데이터 센터에 보고할 수 있으므로, 데이터 센터(200)로 전송하는 데이터의 양을 현저하게 감소시켜 많은 양의 데이터 전송하기 때문에 발생하는 데이터의 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있게 된다.As the data collected by the edge device is primarily calculated by the edge device itself, it is possible to report to the data center with a significantly reduced amount of data without transmitting the measured data to the data server or cloud environment. , It is possible to significantly reduce the amount of data transmitted to the data center 200 to solve the problem of delay in data transmission, which occurs because a large amount of data is transmitted.

또한, 수집한 데이터를 1차적으로 전처리함으로써, 데이터 센터(200)에서 데이터를 분석하는 과정을 엣지 디바이스(100)에서 어느 정도 미리 진행하게 되므로 데이터 센터(200)에서의 분석 과정에 과부하가 걸리는 것을 방지할 수 있게 된다. In addition, by pre-processing the collected data primarily, the process of analyzing the data in the data center 200 is performed in advance in the edge device 100 to some extent, so that the analysis process in the data center 200 is not overloaded. Can be prevented.

다음으로, 계산된 데이터를 분류하는 과정은 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성함으로써 이루어진다.Next, the process of classifying the calculated data is performed by classifying the calculated data according to at least one of a data collection item and a data collection rule to generate the classified data.

여기서 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙은 후술하는 바와 같이 데이터 센터(200)에서 엣지 디바이스(100)로 배포되며, 이하에서 언급되는 룰(Rule)이라는 명칭도 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙을 의미하는 것이다.Here, the data collection items and data collection rules are distributed from the data center 200 to the edge devices 100 as described later, and the name of the rule mentioned below also refers to the data collection items and data collection rules. .

데이터 수집 항목은 예시적으로 이벤트 데이터, 요약 데이터, 위치 데이터, 구간 데이터 및 동작 데이터를 포함하는데, 이벤트 데이터는 특정 항목에 대하여 미리 정해진 범위의 값을 벗어나게 될 때의 데이터, 그리고 특정한 조건의 이벤트가 발생할 때의 시각을 기준으로 미리 정해진 범위의 전후 데이터를 포함하는 데이터를 의미한다.Data collection items include event data, summary data, location data, section data, and motion data by way of example. The event data is data when a value exceeds a predetermined range for a specific item, and an event under a specific condition Refers to data including data before and after a predetermined range based on the time of occurrence.

요약 데이터는 보고하는 데이터의 양을 감소시키기 위하여, 이동 설비 또는 고정 설비에서 특정한 조건의 이벤트가 발생하지 않은 동안에 수집되는 데이터를 요약한 데이터를 의미한다.Summary data refers to data that summarizes the data collected while no event of a specific condition occurs in a mobile or fixed facility in order to reduce the amount of data reported.

위치 데이터는 이/적재 위치 등과 같은 특정 위치에서 발생하는 데이터의 위치 및 이동 중인 이동 설비의 경우에 그 설비의 위치를 나타내는 데이터를 의미하고, 구간 데이터는 직선 구간, 곡선 구간, 분기 구간, 업/다운(Up/Down) 구간 등과 같은 특정 구간에서 발생하는 데이터를 의미하며, 동작 데이터는 가속, 감속, 등속 이동 등과 같은 특정 동작을 수행할 때 발생하는 데이터를 의미한다.Location data refers to the location of data occurring at a specific location such as transfer/loading location, and data indicating the location of the facility in the case of a moving facility, and section data is a straight section, a curved section, a branch section, and It means data generated in a specific section, such as an Up/Down section, and motion data means data generated when a specific motion such as acceleration, deceleration, and constant speed movement is performed.

그리고, 데이터 수집 규칙은 특정 시간에 데이터를 수집하거나 특정 주기를 가지고 데이터를 반복 수집하는 규칙을 의미한다.In addition, the data collection rule refers to a rule that collects data at a specific time or repeatedly collects data at a specific period.

앞에서 설명한 바와 같이, 스마트팩토리의 경우 제조되는 제품의 종류에 따라 이동 설비 또는 고정 설비의 종류가 다양하게 마련될 수 있으며, 마련되는 설비의 종류에 따라 설비의 현재 상태 및 이상 여부를 판단하고 이를 모니터링하기 위해 필요한 데이터가 달라질 수 있으므로, 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙은 다양한 상황에 맞게 설정될 수 있을 것이며, 본 발명은 전술한 예시들에만 한정되는 것이 아니고 다양하게 적용될 수 있다. As described above, in the case of a smart factory, various types of mobile or fixed facilities can be provided depending on the type of product being manufactured, and the current state and abnormality of the facility is determined and monitored according to the type of facility to be prepared. Since the data required for this may vary, data collection items and data collection rules may be set according to various situations, and the present invention is not limited to the above-described examples and may be applied in various ways.

이렇게 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 계산된 데이터를 분류함으로써 수집하고 계산된 데이터를 수집 항목별 또는 수집 규칙별로 분류할 수 있으므로, 추후에 데이터 센터에서 요구하는 데이터만을 추출하기 위한 작업을 간단하게 처리할 수 있게 된다.In this way, by classifying the calculated data according to at least one of the data collection items and data collection rules, the calculated data can be collected and classified by collection items or collection rules, so that only the data required by the data center can be extracted later. The task becomes simpler.

마지막으로, 분류된 데이터를 추출하는 과정은 분류된 데이터에서 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성함으로써 이루어지며, 이러한 과정을 통해 데이터 센터(200)로 전송하는 데이터의 양을 더욱 감소시킬 수 있으므로, 데이터의 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있으며, 데이터 센터(200)에서 필요한 데이터만을 실시간으로 원활하게 데이터를 처리 및 분석할 수 있게 된다.Finally, the process of extracting the classified data is accomplished by extracting only the data required by the data center from the classified data and generating the extracted data. Through this process, the amount of data transmitted to the data center 200 is further reduced. Since it can be reduced, it is possible to solve the problem of delay in data transmission, and it is possible to smoothly process and analyze data in real time only for necessary data in the data center 200.

이렇게 데이터 처리 모듈(120)에서 1차적으로 데이터를 처리함으로써 데이터 센터(200)로 전송하는 데이터의 양을 현저하게 감소시킬 수 있으므로, 많은 양의 데이터 전송하기 때문에 발생하는 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있으며, 상황에 따라 데이터 센터(200)가 요구하는 데이터만을 실시간으로 선별하여 전송할 수 있어 필요한 데이터만을 효율적으로 처리 및 분석할 수 있다.As the data processing module 120 primarily processes data, the amount of data transmitted to the data center 200 can be significantly reduced, thereby solving the problem of delay in transmission caused by transmitting a large amount of data. The data center 200 can select and transmit only the data required by the data center 200 in real time depending on the situation, so that only necessary data can be efficiently processed and analyzed.

한편, 데이터 보고 모듈(130)은 데이터 처리 모듈(120) 및 데이터 센터(200)와 통신 가능하게 연결되어 데이터 처리 모듈(120)에서 추출된 데이터를 데이터 센터(300)로 보고하는 역할을 한다.Meanwhile, the data reporting module 130 is communicatively connected to the data processing module 120 and the data center 200 and serves to report the data extracted from the data processing module 120 to the data center 300.

다음으로, 데이터 센터(200)는 엣지 디바이스(100)와 통신 가능하게 연결되어 엣지 디바이스(100)로부터 데이터를 보고받고, 보고받은 데이터를 분석하여 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 역할을 한다.Next, the data center 200 is communicatively connected with the edge device 100 to receive data from the edge device 100 and analyze the reported data to diagnose the status of a mobile or fixed facility. Plays a role.

또한, 데이터 센터(200)는 엣지 디바이스(100)로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고, 설정된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 엣지 디바이스(100)에 배포하는 역할을 한다.In addition, the data center 200 sets at least one of a data collection item and a data collection rule to be reported from the edge device 100, and sets at least one of the set data collection item and data collection rule to the edge device 100. It serves to distribute to.

이러한 데이터 센터(200)는 룰(Rule) 설정 모듈(210)과, 룰 배포 모듈(220)과, 엣지 디바이스 등록 및 관리 모듈(230)을 포함한다.The data center 200 includes a rule setting module 210, a rule distribution module 220, and an edge device registration and management module 230.

룰 설정 모듈(210)은 앞에서 설명한 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하는 역할을 하고, 룰 배포 모듈(220)은 룰 설정 모듈(210) 및 엣지 디바이스(100)와 통신가능하게 연결되어 설정된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 엣지 디바이스(100)로 배포하는 역할을 하며, 엣지 디바이스 등록 및 관리 모듈(230)은 엣지 디바이스(100)를 등록하고 관리하는 역할을 한다.The rule setting module 210 serves to set at least one of the data collection items and data collection rules described above, and the rule distribution module 220 enables communication with the rule setting module 210 and the edge device 100. It serves to distribute at least one of the connected and set data collection items and data collection rules to the edge device 100, and the edge device registration and management module 230 serves to register and manage the edge device 100. .

마지막으로, FTP 서버(300)는 엣지 디바이스(100)와 통신 가능하게 연결되어 엣지 디바이스(200)에서 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 전송받는 역할을 한다.Lastly, the FTP server 300 is connected to the edge device 100 to be communicatively connected to receive the data calculated by the edge device 200 by using FTP (File Transfer Protocol).

이렇게 FTP 서버(300)를 마련함으로써, 엣지 디바이스(100)에서 데이터 센터(200)로 추출된 데이터를 보고하는 것과는 달리, 엣지 디바이스(100)에서 FTP 서버(300)로 계산된 데이터를 전송할 수 있으며, 따라서 실시간 모니터링 작업과는 별도로 추가적인 분석등을 실행하기 위한 로우 데이터(Raw data)를 데이터 센터(200)와는 다른 공간에 저장해 둘 수 있게 된다. By providing the FTP server 300 in this way, unlike reporting the data extracted from the edge device 100 to the data center 200, the calculated data can be transmitted from the edge device 100 to the FTP server 300. Therefore, it is possible to store raw data for executing additional analysis, etc., separately from the real-time monitoring task, in a space different from the data center 200.

이하에서는 이러한 구성을 갖는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method of controlling a data collection and analysis monitoring system having such a configuration will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법을 순서대로 도시한 순서도이다.2 is a flowchart sequentially illustrating a control method of a data collection and analysis monitoring system according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법(M1)은 엣지 디바이스 등록 및 관리 단계(S10)와, 룰(Rule) 설정 및 배포 단계(S20)와, 데이터 수집 단계(S30)와, 데이터 처리 및 보고 단계(S40)와, 데이터 분석 및 진단 단계(S50)를 포함한다.As shown in Fig. 2, the control method (M1) of the data collection and analysis monitoring system according to an embodiment of the present invention includes an edge device registration and management step (S10), and a rule setting and distribution step (S20). ), a data collection step (S30), a data processing and reporting step (S40), and a data analysis and diagnosis step (S50).

먼저, 엣지 디바이스 등록 및 관리 단계(S10)는 이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 이동 설비 또는 고정 설비로부터 각종 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 다수의 엣지 디바이스(edge device)를, 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 엣지 디바이스로부터 데이터를 보고받고 보고받은 데이터를 분석하여 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 데이터 센터(data center)에 등록하고 관리하는 단계이다.First, the edge device registration and management step (S10) is provided on one side of a mobile facility or a fixed facility and collects various data from a mobile facility or a fixed facility, and processes and reports the collected data. device), which is connected to the edge device so that it can communicate with the edge device, receives data from the edge device, analyzes the reported data, and diagnoses the status of mobile facilities or fixed facilities, and registers and manages them in a data center. Step.

이 단계에서 다수의 엣지 디바이스를 데이터 센터에 등록하는 것은 선택된 다수의 엣지 디바이스를 데이터 센터에 통신 가능하게 연결하여 다수의 엣지 디바이스들로부터 수집되어 처리된 데이터를 보고받기 위해 준비하는 것을 의미한다.Registering a plurality of edge devices in the data center in this step means preparing to receive a report of data collected and processed from the plurality of edge devices by communicatively connecting the selected edge devices to the data center.

그리고 엣지 디바이스를 관리한다는 것은 불필요한 엣지 디바이스와 연결을 끊거나 새로운 엣지 디바이스를 추가하는 것 등을 의미한다.And managing edge devices means disconnecting unnecessary edge devices or adding new edge devices.

다음으로, 룰(Rule) 설정 및 배포 단계(S20)는 데이터 센터(200)에서, 엣지 디바이스(100)로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고 설정된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 엣지 디바이스(100)에 배포하는 단계이다.Next, in the rule setting and distribution step (S20), in the data center 200, at least one of the data collection items and data collection rules to be reported from the edge device 100 is set, and the set data collection items and This is a step of distributing at least one of the data collection rules to the edge device 100.

이 단계에서 설정되는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나는 앞에서 설명한 예시들을 포함하여 상황에 맞게 다양한 수집 항목과 다양한 수집 규칙들이 설정될 수 있다.At least one of the data collection items and data collection rules set in this step may include various collection items and various collection rules according to the situation, including the examples described above.

그리고 이미 배포된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙과 달리 새로운 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙을 실시간으로 수정하여 재설정하고 이를 재배포함으로써, 데이터 센터에서 모니터링하고자 하는 상황에 맞게 요구되는 데이터를 실시간으로 선별하여 전송받을 수 있어 효과적으로 데이터를 처리 및 분석할 수 있게 된다.In addition, unlike data collection items and data collection rules that have already been deployed, new data collection items and data collection rules are modified in real time, reset, and redistributed, thereby selecting and transmitting the data required for the situation to be monitored in the data center in real time. Can be received so that data can be processed and analyzed effectively.

다음으로, 데이터 수집 단계(S30)는 엣지 디바이스(100)에서, 이동 설비 또는 고정 설비로부터 각종 데이터를 수집하는 단계이다.Next, the data collection step (S30) is a step of collecting various types of data from a mobile facility or a fixed facility in the edge device 100.

다음으로, 데이터 처리 및 보고 단계(S40)는 엣지 디바이스(100)에서, 이동 설비 또는 고정 설비로부터 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후, 배포된 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 계산된 데이터를 분류하고 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 데이터 센터(200)로 보고하는 단계이다.Next, in the data processing and reporting step (S40), after generating the calculated data by calculating the data collected from the mobile facility or the fixed facility in the edge device 100, at least one of the distributed data collection items and data collection rules This is a step of classifying the calculated data according to any one, extracting only the data required by the data center, and reporting it to the data center 200.

이러한 데이터 처리 및 보고 단계(S40)는, 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성하는 단계(S41)와, 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 FTP 서버로 전송하는 단계(S42)와, 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성하는 단계(S43), 분류된 데이터에서 데이터 센터가 원하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성하는 단계(S44)와, 추출된 데이터를 데이터 센터로 보고하는 단계(S45)를 포함한다.The data processing and reporting step (S40) includes a step of generating calculated data by calculating the collected data by RMS (Root Mean Square) or FFT (Fast Fourier Transform) (S41), and FTP ( File Transfer Protocol) transmitting to the FTP server (S42) and generating classified data by classifying the calculated data according to at least one of data collection items and data collection rules (S43), It includes a step (S44) of generating extracted data by extracting only desired data from the data (S44), and a step (S45) of reporting the extracted data to the data center.

이와 같은 단계를 거침으로써, 엣지 디바이스에서 1차적으로 데이터를 처리함으로써 데이터 센터(200)로 전송하는 데이터의 양을 현저하게 감소시킬 수 있으므로, 많은 양의 데이터 전송하기 때문에 발생하는 데이터의 전송이 지연되는 문제를 해결할 수 있으며, 상황에 따라 데이터 센터(200)가 요구하는 데이터만을 실시간으로 선별하여 보고할 수 있으므로 효과적으로 데이터를 처리 및 분석할 수 있게 됨은 앞에서 살펴본 바와 동일하다.By going through these steps, the amount of data transmitted to the data center 200 can be significantly reduced by processing the data in the edge device, so the transmission of data caused by the transmission of a large amount of data is delayed. This problem can be solved, and since only data requested by the data center 200 can be selected and reported in real time depending on the situation, it is the same as described above that data can be effectively processed and analyzed.

마지막으로, 데이터 분석 및 진단 단계(S50)는 데이터 센터(200)에서, 엣지 디바이스(100)로부터 보고받은 데이터를 분석하고 진단하는 단계이다.Finally, the data analysis and diagnosis step (S50) is a step of analyzing and diagnosing data reported from the edge device 100 in the data center 200.

이러한 데이터 분석 및 진단 단계(S50)는, 엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 데이터 센터에서 분석하여 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 및 이상 발생 여부를 판단하는 단계(S51)와, 보고받은 데이터를 기초로 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 패턴을 파악하여 등록하는 단계(S52)와, 데이터 센터에서 분석된 데이터 분석 결과에 따라 알람을 발생시키거나 정비명령을 내리는 단계(S53)를 포함한다.In the data analysis and diagnosis step (S50), a step (S51) of determining whether a malfunction or abnormality of a mobile facility or a fixed facility has occurred by analyzing the data reported from the edge device in a data center, and moving based on the reported data It includes a step of identifying and registering a failure pattern of a facility or a fixed facility (S52), and generating an alarm or issuing a maintenance command (S53) according to a data analysis result analyzed in the data center.

엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 데이터 센터에서 분석하여 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 및 이상 발생 여부를 판단하는 단계(S51)에서는, 데이터를 분석하여 설비에 고장이 발생하는 경우 뿐만 아니라, 고장이 발생한 후에 이를 수리하기 위하여 전 제조공정을 정지시키는 상황이 발생하지 않도록, 아직 정상 상태를 벗어나지는 않았지만 정비가 필요한 경우를 판단하거나 주기적으로 교체되어야 하는 소모품 등의 소모여부를 판단함으로써, 스마트팩토리가 멈춤없이 원활하게 가동되도록 관리할 수 있다.In the step (S51) of analyzing the data reported from the edge device in the data center to determine whether a malfunction or abnormality occurs in a mobile or fixed facility (S51), not only when a malfunction occurs in the facility by analyzing the data, but also after a malfunction occurs. In order not to stop the entire manufacturing process in order to repair this, it is possible to make the smart factory smooth without stopping by judging the case when maintenance is required but not yet out of the normal state, or by judging whether consumables that need to be replaced periodically are consumed. It can be managed to operate properly.

보고받은 데이터를 기초로 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 패턴을 파악하여 등록하는 단계(S52)에서는, 미리 정해진 고장의 패턴 뿐만 아니라 전에 없던 이상 상태 등을 판단하여 새로운 고장 패턴을 파악하여 등록함으로써, 다양한 유형으로 발생되는 여러가지 돌발상황에 맞추어 유연하게 대처할 수 있게 된다.In the step (S52) of grasping and registering a failure pattern of a mobile facility or a fixed facility based on the reported data, a new failure pattern is identified and registered by determining not only a predetermined failure pattern but also an abnormal condition that has not existed before. You will be able to respond flexibly to various unexpected situations that occur in a type.

데이터 센터에서 분석된 데이터 분석 결과에 따라 알람을 발생시키거나 정비명령을 내리는 단계(S53)에서는, 고장이 발생하였음을 알려주는 알람을 발생시키거나, 이상 징후가 발생하여 정비가 필요하거나 소모품의 잔여수명이 얼마 남지 않은 경우에 정비를 받을 수 있도록 정비명령을 내리게 되며, 예를 들어 이송대차의 경우에는 정비가 이루어지는 구역으로 이동하라는 명령 등을 내리게 된다. In the step (S53) of generating an alarm or issuing a maintenance command according to the analysis result of the data analyzed in the data center, an alarm notifying that a failure has occurred, or an abnormal symptom occurs, When the service life is short, a maintenance order is issued so that maintenance can be performed. For example, in the case of a transfer truck, an order to move to the maintenance area is issued.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들은 엣지 디바이스에서 수집한 데이터를 엣지 디바이스 자체에서 1차적으로 계산하는 처리를 함으로써, 측정된 데이터 그대로 데이터 서버 또는 클라우드 환경으로 전송하지 않고 데이터의 양을 현저하게 줄인 상태로 데이터 센터에 보고할 수 있으므로, 많은 양의 데이터 전송하기 때문에 발생하는 전송이 지연되는 문제를 해결하고 실시간으로 원활하게 데이터를 전송하여 이를 처리 및 분석할 수 있게 된다.As described so far, the embodiments of the present invention perform a process of primarily calculating the data collected by the edge device by the edge device itself, so that the measured data is not transmitted to the data server or cloud environment as it is, and the amount of data is significantly reduced. Since it is possible to report to the data center in a reduced state, it is possible to solve the problem of transmission delay caused by transmitting a large amount of data, and to smoothly transmit data in real time to process and analyze it.

또한, 데이터 센터가 요구하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙을 엣지 디바이스에 배포하고, 이에 따라 엣지 디바이스에서 수집 및 계산된 데이터를 분류 및 추출하여 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 전송함으로써, 상황에 맞게 요구되는 데이터를 실시간으로 선별하여 전송할 수 있어 필요한 데이터만을 효율적으로 처리 및 분석할 수 있게 된다.In addition, data collection items and data collection rules required by the data center are distributed to edge devices, and accordingly, the data collected and calculated by the edge devices is classified and extracted, and only the data required by the data center is transmitted, according to the situation. As the data can be selected and transmitted in real time, only necessary data can be efficiently processed and analyzed.

이와 같이 본 발명은 기재된 실시 예에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양하게 수정 및 변형할 수 있음은 이 기술의 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다. 따라서 그러한 수정 예 또는 변형 예들은 본 발명의 특허청구범위에 속한다 하여야 할 것이다.As described above, the present invention is not limited to the described embodiments, and it is obvious to those of ordinary skill in the art that various modifications and variations can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, it should be said that such modifications or variations belong to the claims of the present invention.

100 : 엣지 디바이스 110 : 데이터 수집 모듈
120 : 데이터 처리 모듈 130 : 데이터 보고 모듈
200 : 데이터 센터 210 : 룰 설정 모듈
220 : 룰 배포 모듈 230 : 엣지 디바이스 등록 및 관리 모듈
300 : FTP 서버100: edge device 110: data acquisition module
120: data processing module 130: data report module
200: data center 210: rule setting module
220: rule distribution module 230: edge device registration and management module
300: FTP server

Claims (17)

이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 다수의 엣지 디바이스(edge device); 및
상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스로부터 데이터를 보고받고, 보고받은 데이터를 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 데이터 센터(data center)를 포함하며,
상기 데이터 센터는 상기 엣지 디바이스로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고, 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스에 배포하고,
상기 엣지 디바이스는 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후, 배포된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하고, 상기 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 상기 데이터 센터로 보고하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.A plurality of edge devices provided at one side of a mobile facility or a fixed facility to collect data from the mobile facility or a fixed facility, and to process and report the collected data; And
And a data center that is communicatively connected with the edge device to receive data from the edge device and analyze the reported data to diagnose a condition of the mobile or fixed facility,
The data center sets at least one of a data collection item and a data collection rule to be reported from the edge device, and distributes at least one of the set data collection item and data collection rule to the edge device,
The edge device collects data from the mobile or fixed facility, calculates the collected data to generate calculated data, and then calculates the calculated data according to at least one of the distributed data collection items and data collection rules. Data collection and analysis monitoring system, characterized in that the classification, extracting only the data required by the data center and reporting to the data center. 제1항에 있어서,
상기 엣지 디바이스는,
상기 이동 설비 또는 고정 설비의 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈;
상기 데이터 수집 모듈과 통신 가능하게 연결되어 상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터를 계산하고, 계산된 데이터를 분류하여 추출하는 데이터 처리 모듈; 및
상기 데이터 처리 모듈 및 상기 데이터 센터와 통신 가능하게 연결되어 상기 데이터 처리 모듈에서 추출된 데이터를 상기 데이터 센터로 보고하는 데이터 보고 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The edge device,
A data collection module for collecting data of the mobile facility or fixed facility;
A data processing module communicatively connected to the data collection module to calculate the data collected by the data collection module, and classify and extract the calculated data; And
And a data reporting module communicatively connected to the data processing module and the data center to report the data extracted from the data processing module to the data center. 제2항에 있어서,
상기 데이터 수집 모듈은,
진동 센서, 가속도 센서, 온도 센서, 위치 센서 및 IoT 센서 중에서 선택된 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 2,
The data collection module,
A data collection and analysis monitoring system comprising any one selected from a vibration sensor, an acceleration sensor, a temperature sensor, a position sensor, and an IoT sensor. 제2항에 있어서,
상기 데이터 처리 모듈은,
상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성하고,
상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성하며,
상기 분류된 데이터에서 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 2,
The data processing module,
The data collected by the data collection module is calculated by RMS (Root Mean Square) or FFT (Fast Fourier Transform) to generate calculated data,
Classifying the calculated data according to at least one of the data collection items and data collection rules to generate classified data,
A data collection and analysis monitoring system, characterized in that for generating extracted data by extracting only data required by a data center from the classified data. 제1항에 있어서,
상기 데이터 센터는,
상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하는 룰(Rule) 설정 모듈; 및
상기 룰 설정 모듈 및 상기 엣지 디바이스와 통신가능하게 연결되어 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스로 배포하는 룰 배포 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The data center,
A rule setting module for setting at least one of the data collection items and data collection rules; And
And a rule distribution module for distributing at least one of the data collection items and data collection rules set by being communicatively connected to the rule setting module and the edge device to the edge device. . 제5항에 있어서,
상기 데이터 센터는,
상기 엣지 디바이스를 등록하고 관리하는 엣지 디바이스 등록 및 관리 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 5,
The data center,
Data collection and analysis monitoring system, further comprising an edge device registration and management module for registering and managing the edge device. 제1항에 있어서,
상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스에서 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 전송받는 FTP 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
A data collection and analysis monitoring system, further comprising an FTP server that is communicatively connected to the edge device and receives the data calculated by the edge device using a File Transfer Protocol (FTP). 제1항에 있어서,
상기 데이터 수집 항목은,
특정 항목에 대하여 미리 정해진 범위의 값을 벗어나게 될 때의 데이터, 그리고 특정한 조건의 이벤트가 발생할 때의 시각을 기준으로 미리 정해진 범위의 전후 데이터를 구비하는 이벤트 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The above data collection items,
Data collection and data collection, characterized in that it includes event data including data when a value exceeds a predetermined range for a specific item, and data before and after a predetermined range based on a time when an event of a specific condition occurs Analytical monitoring system. 제1항에 있어서,
상기 데이터 수집 항목은,
보고하는 데이터의 양을 감소시키기 위하여, 상기 이동 설비 또는 고정 설비에서 특정한 조건의 이벤트가 발생하지 않은 동안에 수집되는 데이터를 요약한 요약 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The above data collection items,
In order to reduce the amount of reported data, a data collection and analysis monitoring system comprising summary data summarizing data collected while no event of a specific condition occurs in the mobile or fixed facility. 제1항에 있어서,
상기 데이터 수집 항목은,
이/적재 위치 등과 같은 특정 위치에서 발생하는 데이터의 위치 및 이동 중인 이동 설비의 경우에 그 설비의 위치를 나타내는 위치 데이터;
직선 구간, 곡선 구간, 분기 구간, 업/다운(Up/Down) 구간 등과 같은 특정 구간에서 발생하는 구간 데이터; 및
가속, 감속, 등속 이동 등과 같은 특정 동작을 수행할 때 발생하는 동작 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The above data collection items,
Location data indicating the location of data occurring at a specific location such as a transfer/loading location and the location of the facility in the case of a moving facility;
Section data generated in a specific section such as a straight section, a curved section, a branch section, and an up/down section; And
A data collection and analysis monitoring system comprising motion data generated when a specific motion, such as acceleration, deceleration, and constant velocity movement, is performed. 제1항에 있어서,
상기 데이터 수집 규칙은,
특정 시간에 데이터를 수집하거나 특정 주기를 가지고 데이터를 반복 수집하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The data collection rules,
A data collection and analysis monitoring system, characterized in that collecting data at a specific time or repeatedly collecting data at a specific period. 이동 설비 또는 고정 설비의 일측에 마련되어 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 처리하여 보고하는 작업을 수행하는 다수의 엣지 디바이스(edge device)를, 상기 엣지 디바이스와 통신 가능하게 연결되어 상기 엣지 디바이스로부터 데이터를 보고받고 보고받은 데이터를 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 상태를 진단하는 작업을 수행하는 데이터 센터(data center)에 등록하고 관리하는 엣지 디바이스 등록 및 관리 단계;
상기 데이터 센터에서, 상기 엣지 디바이스로부터 보고받고자 하는 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 설정하고 설정된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나를 상기 엣지 디바이스에 배포하는 룰(Rule) 설정 및 배포 단계;
상기 엣지 디바이스에서, 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계; 및
상기 엣지 디바이스에서, 상기 이동 설비 또는 고정 설비로부터 수집한 데이터를 계산하여 계산된 데이터를 생성한 후 배포된 상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하고 상기 데이터 센터가 요구하는 데이터만을 추출하여 상기 데이터 센터로 보고하는 데이터 처리 및 보고 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.A plurality of edge devices that are provided on one side of a mobile facility or fixed facility to collect data from the mobile facility or fixed facility, process and report the collected data, are connected in a communication way with the edge device. An edge device registration and management step of registering and managing the data center in a data center that receives data from the edge device and analyzes the reported data to diagnose the state of the mobile facility or fixed facility;
In the data center, a rule for setting at least one of a data collection item and a data collection rule to be reported from the edge device and distributing at least one of the set data collection item and data collection rule to the edge device Setup and deployment steps;
A data collection step of collecting data from the mobile or fixed facility at the edge device; And
In the edge device, the calculated data is generated by calculating the data collected from the mobile or fixed facility, and then classified the calculated data according to at least one of the distributed data collection items and data collection rules, and the data And a data processing and reporting step of extracting only data requested by the center and reporting it to the data center. 제12항에 있어서,
상기 데이터 센터에서, 상기 엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 분석하고 진단하는 데이터 분석 및 진단 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.The method of claim 12,
And a data analysis and diagnosis step of analyzing and diagnosing data reported from the edge device in the data center. 제13항에 있어서,
상기 데이터 분석 및 진단 단계는,
상기 엣지 디바이스로부터 보고받은 데이터를 상기 데이터 센터에서 분석하여 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 및 이상 발생 여부를 판단하는 단계; 및
상기 데이터 센터에서 분석된 데이터 분석 결과에 따라 알람을 발생시키거나 정비명령을 내리는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.The method of claim 13,
The data analysis and diagnosis step,
Analyzing the data reported from the edge device at the data center to determine whether or not a malfunction or abnormality has occurred in the mobile or fixed facility; And
And generating an alarm or issuing a maintenance command according to the analysis result of the data analyzed in the data center. 제14항에 있어서,
상기 데이터 분석 및 진단 단계는,
상기 보고받은 데이터를 기초로 상기 이동 설비 또는 고정 설비의 고장 패턴을 파악하여 등록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.The method of claim 14,
The data analysis and diagnosis step,
And registering a failure pattern of the mobile facility or the fixed facility based on the reported data. 제12항에 있어서,
상기 데이터 처리 및 보고 단계는,
상기 수집한 데이터를 RMS(Root Mean Square) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)에 의해 계산하여 계산된 데이터를 생성하는 단계;
상기 데이터 수집 항목 및 데이터 수집 규칙 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 계산된 데이터를 분류하여 분류된 데이터를 생성하는 단계;
상기 분류된 데이터에서 상기 데이터 센터가 원하는 데이터만을 추출하여 추출된 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 추출된 데이터를 상기 데이터 센터로 보고하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.The method of claim 12,
The data processing and reporting step,
Generating calculated data by calculating the collected data by RMS (Root Mean Square) or FFT (Fast Fourier Transform);
Generating classified data by classifying the calculated data according to at least one of the data collection items and data collection rules;
Generating extracted data by extracting only data desired by the data center from the classified data; And
And reporting the extracted data to the data center. 제16항에 있어서,
상기 데이터 처리 및 보고 단계는,
상기 계산된 데이터를 FTP(File Transfer Protocol)를 이용하여 FTP 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템의 제어방법.The method of claim 16,
The data processing and reporting step,
The control method of the data collection and analysis monitoring system, further comprising the step of transmitting the calculated data to an FTP server using FTP (File Transfer Protocol).
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115529511A (en) * 2022-09-20 2022-12-27 南京百伦斯智能科技有限公司 Comprehensive management Internet of things system for middle school laboratory

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016063356A (en) * 2014-09-17 2016-04-25 株式会社日立ソリューションズ Gateway device, data processing system and data processing method
KR20160049446A (en) * 2014-10-27 2016-05-09 한국전자통신연구원 Apparatus and Method for Selective Delivery of Distributed Energy Resources Information from Multiple Slave Devices in Smart Grid Environment
KR101929742B1 (en) 2017-01-03 2018-12-17 동아대학교 산학협력단 Smart factory system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016063356A (en) * 2014-09-17 2016-04-25 株式会社日立ソリューションズ Gateway device, data processing system and data processing method
KR20160049446A (en) * 2014-10-27 2016-05-09 한국전자통신연구원 Apparatus and Method for Selective Delivery of Distributed Energy Resources Information from Multiple Slave Devices in Smart Grid Environment
KR101929742B1 (en) 2017-01-03 2018-12-17 동아대학교 산학협력단 Smart factory system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115529511A (en) * 2022-09-20 2022-12-27 南京百伦斯智能科技有限公司 Comprehensive management Internet of things system for middle school laboratory

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