KR20200118252A - 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치 - Google Patents

음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20200118252A
KR20200118252A KR1020207028813A KR20207028813A KR20200118252A KR 20200118252 A KR20200118252 A KR 20200118252A KR 1020207028813 A KR1020207028813 A KR 1020207028813A KR 20207028813 A KR20207028813 A KR 20207028813A KR 20200118252 A KR20200118252 A KR 20200118252A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal
harmonic
wideband
audio signal
voice
Prior art date
Application number
KR1020207028813A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102331531B1 (ko
Inventor
첸 후
제신 리우
레이 미아오
Original Assignee
후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20200118252A publication Critical patent/KR20200118252A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102331531B1 publication Critical patent/KR102331531B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26Pre-filtering or post-filtering
    • G10L19/265Pre-filtering, e.g. high frequency emphasis prior to encoding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/24Variable rate codecs, e.g. for generating different qualities using a scalable representation such as hierarchical encoding or layered encoding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/012Comfort noise or silence coding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/22Mode decision, i.e. based on audio signal content versus external parameters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)

Abstract

본 개시는 음성 또는 오디오 신호에 대한 처리 방법 및 인코딩 장치를 제공한다. 상기 방법은, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호(harmonic signal)이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하는 단계 - 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호임 - ; 및 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계를 포함한다. 광대역 전환의 경우, 음성/오디오 신호의 신호 유형을 전환 전후에 가능한 일관적이게 유지하며, 이에 따라 디코더 장치에 의해 디코딩된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 확보되며, 음성 통신 서비스 품질이 더 향상된다.

Description

음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치{SPEECH/AUDIO SIGNAL PROCESSING METHOD AND CODING APPARATUS}
본 출원은 2012년 6월 29일 중국특허청에 출원되고 발명의 명칭이 "SPEECH/AUDIO SIGNAL PROCESSING METHOD AND CODING APPARATUS"인 No. CN201210223014.0에 대한 우선권을 주장하는 바이며, 상기 문헌의 내용은 본 명세서에 원용되어 병합된다.
본 개시는 통신 기술에 관한 것이며, 특히 음성 또는 오디오 신호에 대한 처리 방법 및 인코딩 장치에 관한 것이다.
디지털 통신 분야에는, 이동전화 통신, 오디오 및 비디오 회의, 방송 텔레비전 및 멀티미디어 엔터테인먼트와 같이, 음성, 이미지, 오디오 및 비디오 전송을 위해 많은 애플리케이션 수요가 있다. 음성/오디오 신호는 디지털화된 다음 통신망을 사용하여 한 단말에서 다른 단말로 전송된다. 여기서 단말은 이동전화, 디지털 전화기, 또는 임의의 다른 유형의 음성 및 오디오 단말이 될 수 있다. 음성/오디오 신호의 저장 또는 전송 프로세스에서 차지하는 자원을 줄이기 위해, 이 음성/오디오 신호를 전송단에서 압축한 다음 수신단에 전송하며, 수신단은 압축해제 프로세스에 의해 음성/오디오 신호를 복원한 다음 이 음성/오디오 신호를 재생한다.
실제의 음성 통신 프로세스에서는, 음성/오디오 신호의 대역폭이 빈번하게 변한다. 음성/오디오 신호의 대역폭 변화를 일으키는 원인은 네트워크 상태의 변화, 음성/오디오 신호 자체의 대역폭의 변화, 또는 고주파 신호와 저주파 신호 간의 음성/오디오 신호의 전환을 일으킬 수 있는 다른 요인이 될 수도 있다. 음성/오디오 신호가 고주파와 저주파 사이에서 전환하는 프로세스를 광대역 전환이라 한다.
구체적으로, 네트워크 상태를 빈번하게 변하며 네트워크 대역폭은 네트워크 상태가 저하됨에 따라 협소하게 된다. 따라서, 네트워크 대역폭의 변화에 따라, 음성/오디오 신호도 고주파 신호와 저주파 신호 사이에서 전환되어야 한다. 네트워크 대역폭이 협소해지면, 음성/오디오 신호는 고주파 신호에서 저주파 신호로 변해야 하고, 네트워크 상태가 복구되면, 음성/오디오 신호는 저주파 신호에서 고주파 신호로 복구되어야 한다. 고주파 신호와 저주파 신호의 대역폭 크기는 상대적 개념이다. 예를 들어, 고주파 신호의 대역폭은 0-6 kHZ이고 저주파 신호의 대역폭은 0-8 kHZ; 또는 고주파 신호의 대역폭은 0-8 kHZ이고 저주파 신호의 대역폭은 0-4 kHZ이며, 여기서 고주파 신호는 또한 초광대역 신호이고 저주파 신호도 또한 광대역 신호이다. 그렇지만, 종래기술을 사용함으로써 인코더에서 광대역 전환이 수행된 후, 불연속 음성/오디오 신호의 문제가 디코더에서 빈번하게 생기며, 이에 의해 음성 통신 서비스 품질이 떨어진다.
본 개시의 실시예는 광대역 전환 및 코딩 장치에 기초하는 음성/오디오 신호 처리 방법을 제공한다.
본 개시의 실시예는 광대역 전환에 기초하여 음성/오디오 신호 처리 방법을 제공하며, 상기 방법은:
제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호(harmonic signal)이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이는 단계 - 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호임 - ; 및
상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계
를 포함한다.
본 개시의 실시예는 코딩 장치를 추가로 제공함, 상기 코딩 장치는:
제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이도록 구성되어 있는 판정 조건 조정 모듈 - 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호임 - ; 및
상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하도록 구성되어 있는 신호 유형 판정 모듈
을 포함한다.
본 개시의 실시예에서, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정할 수 있고, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정되면, 광대역 전환 후에 제2 광대역 음성/오디오 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건을 조정하는 방식을 사용하여 광대역 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 조건을 완화함으로써, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 최대한 높인다. 그러므로 본 개시의 실시예에서, 광대역 전환의 경우, 음성/오디오 신호의 신호 유형을 전환 전후에 가능한 일관적이게 유지하며, 이에 따라 디코더 장치에 의해 디코딩된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 확보되며, 음성 통신 서비스 품질이 더 향상된다.
본 개시의 기술적 솔루션을 더 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 실시예 또는 종래기술을 설명하는 데 필요한 첨부된 도면에 대해 간략하게 설명한다. 당연히, 이하의 실시예의 첨부된 도면은 본 개시의 일부의 실시예에 지나지 않으며, 당업자라면 창조적 노력 없이 첨부된 도면으로부터 다른 도면을 도출해낼 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제1 실시예에 대한 흐름도이다.
도 2는 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제2 실시예에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제3 실시예에 대한 흐름도이다.
도 4는 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제4 실시예에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제5 실시예에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 개시에 따른 코딩 장치가 설치되어 있는 인코더 장치에 대한 개략적인 구조도이다.
도 7은 본 개시에 따른 코딩 장치의 제1 실시예에 대한 개략적인 구조도이다.
도 8은 본 개시에 따른 코딩 장치의 제2 실시예에 대한 개략적인 구조도이다.
본 개시의 실시예의 목적, 기술적 솔루션, 및 이점을 더 명확하게 하기 위해, 이하에서는 본 개시의 실시예의 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예에 따른 기술적 솔루션에 대해 명확하게 설명한다. 당연히, 이하의 상세한 설명에서의 실시예는 본 개시의 모든 실시예가 아닌 일부에 지나지 않는다. 당업자가 창조적 노력 없이 본 개시의 실시예에 기초하여 획득하는 모든 다른 실시예는 본 개시의 보호 범위 내에 있게 된다.
본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법은 오디오 코더에 적용될 수 있다. 디지털 신호 처리의 분야에서, 오디오 코덱은 다양한 전자기기, 예를 들어, 이동전화, 무선 장치, 개인휴대단말(PDA), 휴대형 또는 포터블 컴퓨터, GPS 수신기/내비게이터, 카메라, 오디오/비디오 플레이어, 캠코더, 비디오 레코더, 및 모니터링 기기에 폭넓게 적용된다. 통상적으로, 이러한 유형의 전자기기는 오디오 코더 또는 오디오 디코더를 포함하는데, 오디오 코더 또는 디코더는 디지털 회로나 칩, 예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor: DSP)에 의해 직접 실행되거나 프로세서를 구동하는 소프트웨어 코드에 의해 실행되어 소프트웨어 코드에서의 프로세스를 실행할 수 있다.
도 1은 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제1 실시예에 대한 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 방법은 이하를 포함할 수 있다:
단계 101: 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호(harmonic signal)이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높인다.
상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호이다.
단계 102: 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정한다.
구체적으로, 고주파 신호는 초광대역 신호일 수 있고, 저주파 신호는 광대역 신호일 수 있다. 당업자라면 대역폭 범위보다 높은 신호는 초광대역 신호로 정의하고, 소정의 대역폭 범위 내 또는 범위보다 낮은 신호는 광대역 신호로 자체적으로 정의할 수 있을 것이다. 예를 들어, 대역폭 범위 0-8 kHz보다 높은 신호는 초광대역 신호이고, 대역폭 범위 0-8 kHz 내 또는 이보다 낮은 신호는 광대역 신호인 것으로 설정될 수 있다. 인코더에서 코딩 동안, 초광대역 신호는 고조파 신호, 공통 신호, 일시적 신호, 및 잡음 신호로 분류될 수 있고, 광대역 신호는 고조파 신호 및 공통 신호로 분류될 수 있다.
본 실시예에서 제1 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호일 수 있고, 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호일 수 있으며; 또는 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호일 수 있고, 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호일 수 있다. 초광대역 신호에 있어서, 그 신호 유형은 고조파, 공통 신호, 일시적 신호, 및 잡음 신호 중 하나일 수 있으며; 광대역 신호에 있어서, 그 신호 유형은 고조파 신호 및 공통 신호 중 하나일 수 있다. 초광대역 신호에 있어서, 코딩 장치는 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건을 사용하여 초광대역 신호의 신호 유형을 판정할 수 있으며; 광대역 신호에 있어서, 코딩 장치는 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건을 사용하여 광대역 신호의 신호 유형을 판정할 수 있다. 종래기술에서는, 고조파 신호의 판정 동안, 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건 및 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건은 이전 프레임의 신호에 관한 정보를 기준 신호로 사용해야 한다.
발명자는 종래기술의 실습에서: 인코더에서의 광대역 전환의 경우, 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호가 초광대역 신호의 고조파 신호 또는 광대역 신호의 고조파 신호이면, 디코더에서 간헐적 음성이 생기며, 이로 인해 사용자의 정상적인 통신에 영향을 주고 음성 통신 서비스 품질을 떨어뜨린다는 것을 알게 되었다.
심층적인 연구 끝에, 발명자는 전술한 문제점의 주요 원인이 다음과 같다는 것을 알게 되었다: 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건 및 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건은 고조파 신호의 판정 동안 이전 프레임의 신호에 관한 정보를 기준 신호로 사용해야 한다. 그렇지만, 광대역 전환이 일어나면, 광대역 전환 전후의 신호의 에너지 및 주파수 대역은 신호 대역폭이 변하기 때문에 크게 다르다. 이러한 변화에 기초해서, 코딩 장치가 광대역 전환 전의 신호를 광대역 전환 후의 신호의 유형을 결정하기 위한 기준 신호로 계속 사용하면, 코딩 장치는 광대역 전환 동안 신호 유형의 전환을 수행할 수 있다. 예를 들어, 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호가 고조파 신호이지만, 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호는 일시적 신호인 것으로 판정될 수 있다. 인코더는 고조파 신호를 위한 코딩 방법을 사용하여 광대역 전환 전의 고조파 신호를 코딩할 수 있고 비고조파 신호를 위한 코딩 방법을 사용하여 광대역 전환 후의 비고조파 신호를 코딩할 수 있다. 후에, 인코더는 코딩된 신호를 디코더에 송신할 수 있고, 디코더는 대응하는 디코딩 방법을 사용하여 그 코딩된 신호를 수신한 후 코딩된 신호를 디코딩하여 고조파 신호 및 비고조파 신호를 복구할 수 있다. 신호 특징과 관련해서 고조파 신호와 비고조파 신호 간에 상당한 차이가 있으므로, 이 두 신호의 출력은 디코더에서 사용자가 음성/오디오 신호를 간헐적으로 들을 수 있게 해 버린다. 비고조파 신호의 3가지 신호 유형 간의 전환과 관련해서, 즉, 잡음 신호, 일시적 신호, 및 공통 신호 간의 전환과 관련해서, 디코더 장치에 있어서, 디코딩된 음성/오디오 신호는 크게 영향받지 않는다.
그러므로 본 실시예에서, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정할 수 있다. 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호이면, 코딩 장치는 고조파 신호 판정 조건을 조정하는 방식을 사용하여 광대역 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높일 수 있다. 그러므로 광대역 전환의 경우, 음성/오디오 신호의 신호 유형은 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호의 판정 동안 최대한 변하지 않으며, 이에 따라 디코더에서 수신된 음성/오디오 신호의 신호 유형은 광대역 전환 전후에 일관적이며, 즉, 동일한 디코딩 방식이 디코딩에 사용될 수 있으므로, 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 보장될 수 있다. 제2 광대역 음성/오디오 신호의 신호 유형은 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호가 완화된 고조파 신호 판정 조건을 충족하지 않을 때만 변하며, 즉 제2 광대역 음성/오디오 신호에 단지 수 개의 고조파 성분만이 있을 때에만 변한다. 본 실시예에서는, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호이면, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이고; 제1 광대역 음성/오디오 신호가 광대역 신호이면, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이다.
제1 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호이고 제2 광대역 음성/오디오 신호가 광대역 신호인 예에서, 코딩 장치는 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건을 사용하여 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판정하며, 여기서 비고조파 신호는 일시적 신호, 잡음 신호, 및 공통 신호 중 하나이다. 판단의 결과가 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호라는 것이면, 코딩 장치는 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건을 완화하여 제1 판정 조건을 획득할 수 있으며, 제1 판정 조건에 따라, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정한다. 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건은 완화되기 때문에, 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률은 높아지고, 이에 따라 광대역 전환 전후의 신호 유형은 최대한 변하지 않으며, 또한 디코더 장치에 의해 디코딩된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 보장된다.
당업자는 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건 및 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건을 설계할 수 있거나 표준에 명시된 고조파 신호 판정 조건을 사용할 수 있다는 것에 유의해야 하며, 이는 본 실시예에서 제한되지 않는다.
본 실시예에서, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정할 수 있으며, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정되면, 광대역 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호에 대해 고조파 신호 판정 조건을 조정하는 방식을 사용하여 광대역 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 조건을 완화하여, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 최대한 높인다. 그러므로 본 실시예에서, 광대역 전환 후에, 음성/오디오 신호의 신호 유형이 전환 전후에 가능한 일관적이게 유지하며, 이에 따라 디코더 장치에 의해 디코딩된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 보장되며, 또한 음성 통신 서비스 품질이 향상된다.
도 1에 도시된 방법 실시예에 기초해서, 코딩 장치가 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아닌 것으로 판정하면, 코딩 장치가 도 1에 도시된 방법 실시예에서의 단계 102를 수행하기 전에, 방법은:
제2 판정 조건을 획득하도록 상기 고조파 신호 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮추는 단계; 및 상기 제2 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 추가로 판정하는 단계
를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 코딩 장치가 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아닌 것으로 판정하면, 상기 코딩 장치는 고조파 신호 판정 조건을 조정하는 방식을 사용하여 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 임계값을 높여, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮춘다. 즉 광대역 전환 전의 제1 광대역 음성/오디오 신호가 비고조파 신호, 예를 들어, 잡음 신호, 일시적 신호, 또는 공통 신호이면, 고조파 신호 판정 임계값을 증가시킴으로써, 광대역 전환 후의 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니라 잡음 신호, 일시적 신호, 또는 공통 신호인 것으로 판정할 확률이 높다. 인코더는 광대역 전환 동안 음성/오디오 신호의 신호 유형을 최대한 변경하지 않으며, 디코더에 의해 디코딩된 음성/오디오 신호의 연속성은 최대한 보장될 수 있다.
전술한 바와 같이, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호이면, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이고, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 광대역 신호이면, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호이다. 이하에서는 상이한 광대역 전환 상황에 대해 상이한 실시예를 사용함으로써 본 개시의 기술적 솔루션을 상세히 설명한다.
먼저, 초광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건 및 비고조파 신호 판정 조건, 및 광대역 신호에 대응하는 고조파 신호 판정 조건 및 비고조파 신호 판정 조건이 이하의 실시예에서 사용되며 이에 대해 상세히 설명한다. 이하의 실시예에서는, 표준에 명시된 신호 유형 판정 조건을 예로 사용해서 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판정한다는 것에 주목하라. 당업자라면 이러한 판정 조건들이 음성/오디오 신호 처리 방법에 따라 변경될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
초광대역 신호에 있어서, 이하의 방식을 사용하여 초광대역 신호의 신호 우형을 판정한다:
(1) 현재의 음성/오디오 신호를 복수의 신호 세그먼트로 분할하여 복수의 세그먼트의 시간 도메인 신호를 획득하며 각 세그먼트의 시간 도메인 신호에 대한 시간 엔벨로프 파라미터 값을 결정한다. 선택적으로, 각 세그먼트의 시간 도메인 신호에 대한 시간 엔벨로프 파라미터 값이 결정되기 전에, 각 세그먼트의 시간 도메인 신호는 또한 전체 신호/오디오 신호 중 각 세그먼트의 시간 도메인 신호의 중요도에 따라 비례 인자로 승산되어 시간 엔벨로프 파라미터 값을 결정하는 데 사용되는 시간 도메인 신호를 획득한다.
(2) 시간 도메인 신호의 복수의 시간 엔벨로프 파라미터 값 중 하나의 시간 엔벨로프 파라미터 값이 주어진 엔벨로프 임계값 T1보다 큰지를 판정하고, 여기서 엔벨로프 임계값 T1은 음성/오디오 신호의 수 개의 이전의 엔벨로프 값의 가중 합을 수행한 다음 결과를 사전설정된 값으로 승산함으로써 획득된다.
(3) 적어도 하나의 시간 엔벨로프 임계값이 T1보다 크면, 현재의 음성/오디오 신호가 일시적 신호인 것으로 판정한다.
단계 1 내지 단계 3은 일시적 신호 판정 조건이다.
(4) 시간 엔벨로프 임계값이 T1보다 크면, 현재의 음성/오디오 신호의 주파수 도메인 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하고, 각 주파수 대역의 하나의 주파수 도메인 진폭 피크값을 계산한 다음, 상기 주파수 도메인 진폭 피크값, 상기 복수의 주파수 대역의 주파수 도메인 진폭 피크값의 평균값, 및 주파수 대역폭에 따라 각 주파수 대역의 고조파 특성값을 계산한다.
(5) 각 주파수 대역의 고조파 특성값이 주어진 임계값보다 큰지를 판정하고 각 주파수 대역의 주파수 도메인 진폭 피크값이 주어진 임계값 T2보다 큰지를 판정한다. 각 주파수 대역의 고조파 특성값 및 각 주파수 대역의 주파수 도메인 진폭 피크값 모두가 주어진 임계값보다 크면, 주파수 대역이 고조파 주파수 대역인 것으로 판정하고 단계 6을 수행하며; 그렇지 않으면, 고조파 특성값이 주어진 임계값 T3보다 작은지를 판정한다. 고조파 특성값이 주어진 임계값 T3보다 작으면, 주파수 대역이 잡음 주파수 대역인 것으로 판정하고; 그렇지 않으면, 주파수 대역이 공통 주파수 대역인 것으로 판정한다.
(6) 최대 피크값 파라미터의 값, 즉 모든 주파수 대역의 진폭 피크값 중 최댓값을 결정하고, 고조파 주파수 대역량 및 잡음 주파수 대역량을 계산하며, 이전의 음성/오디오 신호의 글로벌 에너지에 대한 현재의 음성/오디오 신호의 글로벌 에너지의 비율을 계산한다.
(7) 최대 피크값 파라미터의 값이 주어진 임계값 T4보다 큰지를 판정하고, 고조파 주파수 대역량이 주어진 임계값 T5보다 큰지를 판정하며, 글로벌 에너지 비율이 주어진 임계값 범위(T6, T7) 내에 있는지를 판정한다. 모든 판정 결과가 예이면, 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하고, 고조파 모드 카운터를 갱신하는데, 예를 들어, 고조파 모드 카운터의 카운트 값에 1을 가산한다.
(8) 3가지 판정 결과 모두가 예가 아니면, 고조파 모드 카운터를 갱신하는데, 예를 들어, 이 경우에는 고조파 모드 카운터의 카운트 값에서 1을 감산하고, 고조파 모드 카운트 값이 주어진 임계값 T8보다 큰지를 판정한다. 고조파 모드 카운트 값이 주어진 임계값 T8보다 크면, 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
단계 4 내지 단계 8은 고조파 신호 판정 조건이다.
고조파 모드 카운터는 선택 기능이다는 것에 유의해야 한다. 현재의 음성/오디오 신호의 최대 피크값 파라미터의 값이 주어진 임계값 T4보다 작거나 같고, 고조파 주파수 대역량은 주어진 임계값 T5보다 작거나 같으며, 글로벌 에너지 비율은 주어진 임계값 범위(T6, T7) 내에 있지 않을 때, 고조파 모드 카운터는 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 결정하기 위한 기준으로서 사용될 수 있다. 이전의 누적된 고조파 신호의 양이 주어진 임계값 T8을 초과하면, 연속적인 음성/오디오 신호가 고조파 신호일 확률이 높다는 것을 의미하며, 이 경우, 전술한 3가지 조건이 충족되지 않더라도, 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
(9) 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아닌 것으로 판정되면, 잡음 주파수 신호의 양 및 다른 잡음 관련 파라미터가 조건을 충족하는지를 더 판정한다. 잡음 주파수 신호의 양 및 다른 잡음 관련 파라미터가 조건을 충족하면, 현재의 음성/오디오 신호가 잡음 신호인 것으로 판정하고, 현재의 음성/오디오 신호가 공통 신호인 것으로 판정한다.
광대역 신호에 있어서는, 고조파 신호와 공통 신호만이 구별되어야 한다. 그렇지만, 광대역 전환 프로세스에서, 고조파 신호 판정 조건은 초광대역 신호를 판정하는 원리와 유사하며 구체적으로 다음과 같다:
현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정할 때, 코딩 장치는 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터의 값이 주어진 임계값 T4 및 T5보다 각각 큰지를 판정하기만 하면 되며, 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터의 값이 주어진 임계값 T4 및 T5보다 각각 크면, 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하고 고조파 모드 카운터의 값을 증가시키며, 예를 들어, 고조파 모드 카운터의 카운트 값에 1을 가산하고, 또는 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터의 값 중 어느 하나가 주어진 임계값 T4 및 T5보다 작거나 같으면, 고조파 모드 카운터의 값을 감소시키는데, 예를 들어, 고조파 모드 카운터의 카운트 값에서 1을 감산하며; 그런 다음 고조파 모드 카운터의 카운트 값이 주어진 임계값 T8보다 큰지를 판정하고, 고조파 모드 카운터의 카운트 값이 주어진 임계값 T8보다 크면, 현재의 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하며, 고조파 모드 카운터의 카운트 값이 주어진 임계값 T8보다 크면, 현재의 음성/오디오 신호가 공통 신호인 것으로 판정한다.
광대역 신호의 신호 유형 및 초광대역 신호의 신호 유형에 대한 전술한 설명에 기초해서, 이하에서는 본 개시의 기술적 솔루션을 상세히 설명한다.
도 2는 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제2 실시예에 대한 흐름도이다. 본 실시예에서, 제1 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이고, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이며, 광대역 전환은 초광대역 신호로부터 광대역 신호로 전환된다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서의 방법은 이하를 포함한다:
단계 201. 광대역 전환 후의 고조파 주파수 대역량 및 광대역 신호의 최대 피크값 파라미터를 계산한다.
이 단계는 전술한 단계 6을 사용하여 실행될 수 있으며 그러므로 이에 대해서는 여기서 설명하지 않는다.
단계 202. 고조파 주파수 대역량, 최대 피크값 파라미터, 및 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신한다.
이 단계는 예를 들어 전술한 단계 7을 사용하여 실행될 수 있다. 광대역 신호에 있어서는, 글로벌 에너지 비율이 계산되는 것이 아니라 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터의 판단이 사용된다는 것에 유의해야 하며, 이에 따라, 고조파 모드 카운터가 갱신될 수 있다. 고조파 주파수 대역량이 주어진 T5보다 크고 최대 피크값 파라미터가 주어진 T4보다 크면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있으며, 그런 다음 고조파 모드 카운터의 값에 1이 가산될 수 있으며; 고조파 주파수 대역량이 주어진 T5보다 작거나 같고 및/또는 최대 피크값 파라미터가 주어진 T보다 작거나 같으면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정될 수 있으며, 그런 다음 고조파 모드 카운터의 값에서 1이 감산될 수 있다. 그러므로 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판정하는 단계는 광대역 신호의 객관적 신호 유형에 근거하며, 그 갱신된 고조파 모드 카운터가 후속의 음성/오디오 신호의 판정 동안 기준으로 사용될 수 있는 이전의 음성/오디오 신호의 객관적 정보라는 것을 알 수 있다.
단계 203. 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정한다. 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호이면, 단계 204를 수행하고; 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호가 아니면, 단계 206을 수행한다.
단계 203은 단계 204 이전에 수행되어야 하지만 반드시 단계 201 또는 단계 202 후에 수행되어야 하는 것은 아니다는 것에 유의해야 한다. 실제의 프로세싱 프로세스에서는, 단계 203이 광대역 전환 전에 수행될 수 있다.
단계 204. 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 및 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 낮춘다.
광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호이기 때문에, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 조건은 단계 204에서 완화되어야 한다. 본 실시예에서는, 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 T5 및 최대 피크값 파라미터 임계값 T4 중 적어도 하나의 임계값이 감소될 수 있다. T4 및 T5 모두를 감소시키는 조정 방식에 있어서는, 고조파 신호 판정 조건의 완화 정도가 T4만을 감소시키거나 T5만을 감소시키는 조정 방식에 비해 상대적으로 크다는 이해할 수 있을 것이다. 본 실시예에서, 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값은 T51로 표시될 수 있으며, 여기서 T51 < T5이며; 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값은 T41로 표시될 수 있으며, 여기서 T41 < T4이다. 예를 들어, T51은 T5의 절반일 수 있으며, T41은 T4의 절반이다.
당업자라면 T51 및 T41의 특정한 값이 고조파 신호 판정 요건에 따라 설정될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 소정의 고조파 특징을 가진 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 최대한 판정되어야 하는 경우, T51 및 T41은 더 작은 값으로 조정될 수 있으며, 이에 의해 고조파 신호 판정 조건이 상당히 완화될 수 있다.
단계 205. 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
고조파 신호 판정 조건이 완화된 후, 고조파 주파수 대역량이 T51보다 크고 최대 피크값 파라미터가 T41보다 크다는 2가지 조건 중 어느 한 조건이 충족되면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다. 고조파 신호가 종래기술에서 수행될 때는, 고조파 주파수 대역량이 T51보다 크고 최대 피크값 파라미터가 T41보다 크다는 2가지 조건 모두가 충족되어야 한다는 것에 유의해야 하며, 그렇지만, 본 실시예에서는, T5 및 T4의 임계값이 감소되는 것으로 결정하는 단계뿐만 아니라, 고조파 주파수 대역량이 T51보다 크고 최대 피크값 파라미터가 T41보다 크다는 2가지 조건 중 어느 하나가 충족될 때는, 광대역 전환 후의 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있으며, 이에 의해 고조파 신호 판정 조건을 더 완화할 수 있다.
고조파 주파수 대역량이 T51보다 작거나 같고 최대 피크값 파라미터가 T41보다 작거나 같은 경우, 즉 전술한 2가지 조건 중 어느 것도 충족되지 않으면, 본 실시예에서는, 판정하는 단계 역시 고조파 모드 카운터의 값에 따라 수행될 수 있다. 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값 T8보다 크면, 광대역 전환 후의 광대역 신호는 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
단계 206. 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 및 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 증가시킨다.
광대역 전환 전의 초광대역 신호가 비고조파 신호, 예를 들어, 일시적 신호이기 때문에, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 조건은 단계 206에서 증가되어야 한다. 본 실시예에서는, 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 T5 및 최대 피크값 파라미터 임계값 T4 중 적어도 하나의 임계값이 증가될 수 있다. T4 및 T5 모두를 증가시키는 조정 방식에 있어서, 고조파 신호 판정 조건의 증가 정도는 T4만을 증가시키거나 T5만을 증가시키는 조정 방식에 비해 상대적으로 크다는 것을 이해하여야 한다. 본 실시예에서, 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값은 T52로 표시될 수 있으며, 여기서 T52 < T5이며; 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값은 T42로 표시되며, 여기서 T41 < T4이다. 예를 들어, T51은 T5의 두 배일 수 있으며, T41은 T4의 두 배이다.
당업자라면 T52 및 T42의 특정한 값이 고조파 신호 판정 요건에 따라 설정될 수도 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 상대적으로 많은 고조파 특징을 가진 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 최대한 판정되어야 하는 경우, 구별되는 고조파 특징을 가진 고조파 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있을 정도로 T52 및 T42가 더 큰 값으로 조정될 수 있다.
단계 207. 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
고조파 신호 판정 조건이 증가된 후, 고조파 주파수 대역량이 T52보다 크고 최대 피크값 파라미터가 T42보다 크다는 2가지 조건 중 어느 한 조건이 충족되면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
고조파 주파수 대역량이 T52보다 작거나 같고 최대 피크값 파라미터가 T42보다 작거나 같은 경우, 즉 전술한 2가지 조건 중 어느 것도 충족되지 않으면, 본 실시예에서는, 판정하는 단계 역시 고조파 모드 카운터의 값에 따라 수행될 수 있다. 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값 T8보다 크면, 광대역 전환 후의 광대역 신호도 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
본 실시예에서, 인코더에서 광대역 전환이 발생할 때, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판단할 수 있으며, 초광대역 신호가 고조파 신호이면, 코딩 장치는 신호의 고조파 성분을 나타내는 데 사용되는 고조파 주파수 대역량 및/또는 최대 피크값 파라미터의 판정 임계값을 낮추어, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 최대한 판정할 수 있으며; 초광대역 신호가 비고조파 신호이면, 코딩 장치는 고조파 주파수 대역량 및/또는 최대 피크값 파라미터에 사용되는 판정 조건을 높여, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 최대한 판정할 수 있다. 또한, 고조파 신호 판정 조건이 조정된 후, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 전술한 조건을 충족하지 않아도, 판정 단계는 고조파 모드 카운터의 지원하에 추가로 수행될 수 있다. 그러므로 본 실시예에서 광대역 전환 동안, 신호 유형은 최대한 변하지 않으며, 이에 따라 디코더에서 수신된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 보장될 수 있다.
도 3은 본 개시에 따른 음성/오디오 신호 처리 방법의 제3 실시예에 대한 흐름도이다. 본 실시예에서, 제1 광대역 음성/오디오 신호가 광대역 신호이고, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호이며, 광대역 전환은 광대역 신호로부터 초광대역 신호로 전환된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서의 방법은 이하를 포함한다:
단계 301: 광대역 전환 후의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산하고, 고조파 주파수 대역량, 최대 피크값 파라미터, 및 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신한다.
단계 301에 대해서는, 초광대역 신호의 신호 유형을 판정하는 프로세스와 관련된 전술한 실행을 참조하면 되므로 이에 대해서는 여기서 설명하지 않는다.
단계 302. 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정하고, 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정한다.
본 실시예에서, 광대역 전환은 광대역 신호로부터 초광대역 신호로 전환되며, 초광대역 신호는 4가지 신호 유형을 포함하며, 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건과 비교되며, 광대역 전환 전의 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 광대역 전환 후의 초광대역 신호의 초광대역 신호의 글로벌 에너지는 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건으로서 부가된다. 그러므로 본 실시예에서, 조건을 판정하는 단계를 간단하게 하기 위해, 단계 1 내지 단계 3은 수행되지 않을 수도 있으며 단계 302에서 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정되고, 또한 광대역 전환 전의 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 광대역 전환 후의 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위(T6, T7) 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정될 수 있다.
단계 303. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정한다. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호이면, 단계 304를 수행하고; 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호가 아니면, 단계 306을 수행한다.
단계 304. 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 및 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 낮춘다.
광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호이기 때문에, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 조건은 단계 304에서 완화되어야 한다. 본 실시예에서, 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 임계값 T5 및 최대 피크값 파라미터 임계값 T4 중 적어도 하나의 임계값이 감소될 수 있다. 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값은 또한 T51로 표시되며, 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값은 또한 T41로 표시된다.
단계 305. 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
고조파 신호 판정 조건이 완화된 후, 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크다는 2가지 조건 중 어느 한 조건이 충족되면, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
고조파 주파수 대역량이 T51보다 작거나 같고 최대 피크값 파라미터가 T41보다 작거나 같은 경우, 즉 전술한 2가지 조건 중 어느 것도 충족되지 않으면, 본 실시예에서는, 판정하는 단계 역시 고조파 모드 카운터의 값에 따라 수행될 수 있다. 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값 T8보다 크면, 광대역 전환 후의 초광대역 신호는 고조파 신호이다.
단계 306. 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에서 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 증가시킨다.
단계 307. 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 결정한다.
고조파 신호 판정 조건이 증가된 후, 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값 T52보다 크고 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값 T42보다 크다는 2가지 조건 중 어느 한 조건이 충족되면, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
고조파 주파수 대역량이 T52보다 작거나 같고 최대 피크값 파라미터가 T42보다 작거나 같은 경우, 즉 전술한 2가지 조건 중 어느 것도 충족되지 않으면, 본 실시예에서는, 판정하는 단계 역시 고조파 모드 카운터의 값에 따라 수행될 수 있다. 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값 T8보다 크면, 또한 광대역 전환 후의 초광대역 신호는 고조파 신호인 것으로 판정될 수 있다.
대안으로, 본 실시예에서는, 단계 1 내지 단계 3도 또한 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 일시적 신호일지를 판정하는 데 수행될 수 있다. 또한, 신호 연속성을 보장하기 위해, 본 실시예에서는 일시적 신호 판정 조건이 증가될 수 있으며, 이에 따라 상대적으로 중요한 일시적 특징을 가지는 초광대역 신호가 일시적 신호인 것으로 판정될 수 있다.
실제의 실행에서, 코딩 장치는 전술한 단계 1을 사용하여 초광대역 신호의 시간 엔벨로프 파라미터를 계산하고 단계 2에서 시간 도메인 엔벨로프 임계값 T1을 증가시키며, 여기서 증가된 엔벨로프 임계값은 T11로 표시될 수 있으며; 시간 엔벨로프 파라미터가 T11보다 크면, 초광대역 신호가 일시적 신호인 것으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호이면, 엔벨로프 임계값이 3배 증가될 수 있고; 그리고 광대역 전환 전의 광대역 신호가 비고조파 신호이면, 엔벨로프 임계값이 2배 증가될 수 있다.
본 실시예에서, 인코더에서 광대역 전환이 발생할 때, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판단할 수 있으며, 광대역 신호가 고조파 신호이면, 코딩 장치는 신호의 고조파 성분을 나타내는 데 사용되는 고조파 주파수 대역량 및/또는 최대 피크값 파라미터의 판정 임계값을 낮추어, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 최대한 판정할 수 있으며; 초광대역 신호가 비고조파 신호이면, 코딩 장치는 고조파 주파수 대역량 및/또는 최대 피크값 파라미터에 사용되는 판정 임계값을 높여, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 최대한 판정할 수 있다. 또한, 고조파 신호 판정 조건이 조정된 후, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 전술한 조건을 충족하지 않아도, 판정 단계는 고조파 모드 카운터의 지원하에 추가로 수행될 수 있다. 그러므로 본 실시예에서 광대역 전환 동안, 신호 유형은 최대한 변하지 않으며, 이에 따라 디코더에서 수신된 음성/오디오 신호의 연속성이 최대한 보장될 수 있다.
도 4는 본 개시에 따른 광대역 전환에 기초해서 음성/오디오 신호 처리 방법의 제4 실시예에 대한 흐름도이다. 본 실시예에서, 제1 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이고, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이며, 광대역 전환은 초광대역 신호로부터 광대역 신호로 전환된다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서의 방법은 이하를 포함한다:
단계 401. 광대역 전환 후의 광대역 신호의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산한다.
단계 402. 고조파 주파수 대역량, 최대 피크값 파라미터, 및 광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신한다.
단계 403. 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정한다. 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호이면, 단계 404를 수행하고; 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호가 아니면, 단계 405를 수행한다.
단계 401 내지 단계 403에 대해서는, 도 2에 도시된 실시예에서의 단계 201 내지 단계 203을 수행하는 프로세스를 참조하면 되므로, 이에 대해서는 여기서 더 설명하지 않는다.
단계 404. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
단계 405. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정한다.
본 실시예와 도 2에 도시된 실시예 간의 차이점은 다음과 같다: 도 2에 도시된 방법 실시예에서는, 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계가 고조파 신호 판정 조건에서 판정 임계값을 조정함으로써 수행되며; 본 실시예에서는, 고조파 신호 판정 조건이 다음과 같이 되도록 조정된다: 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호이기만 하면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 강제로 판정되며; 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 비고조파 신호이기만 하면, 광대역 전환 후의 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 강제로 판정된다.
본 실시예에서, 인코더에서 광대역 전환이 발생할 때, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 초광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판단할 수 있으며, 초광대역 신호가 고조파 신호이면, 코딩 장치는 광대역 전환 후의 광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 강제로 판정하며; 초광대역 신호가 비고조파 신호이면, 코딩 장치는 광대역 전환 후의 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 강제로 판정한다. 그러므로 본 실시예에서, 광대역 전환 동안, 신호 유형이 변하지 않으며, 그러므로 음성/오디오 신호의 연속성이 디코더에 수신된 음성/오디오 신호에 대해 최대한 보장될 수 있다.
도 5는 본 개시에 따른 광대역 전환에 기초해서 음성/오디오 신호 처리 방법의 제5 실시예에 대한 흐름도이다. 본 실시예에서, 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이고, 제2 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이며, 광대역 전환은 광대역 신호로부터 초광대역 신호로 전환된다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서의 방법은 이하를 포함한다:
단계 501: 광대역 전환 후의 초광대역 신호의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산하고, 고조파 주파수 대역량, 최대 피크값 파라미터, 및 초광대역 신호에 대한 고조파 신호 판정 조건에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신한다.
단계 502. 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정하고, 광대역 전환 전의 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정한다.
단계 503. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정한다. 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호이면, 단계 504를 수행하고; 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호가 아니면, 단계 505를 수행한다.
단계 501 내지 단계 503에 대해서는, 도 3에 도시된 실시예에서의 단계 301 내지 단계 303을 수행하는 프로세스를 참조하면 되므로, 이에 대해서는 여기서 더 설명하지 않는다.
단계 504. 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 판정한다.
단계 505. 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정한다.
본 실시예와 도 3에 도시된 실시예 간의 차이점은 다음과 같다: 도 3에 도시된 방법 실시예에서는, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계가 고조파 신호 판정 조건에서 판정 임계값을 조정함으로써 수행되며; 본 실시예에서는, 고조파 신호 판정 조건이 다음과 같이 되도록 조정된다: 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호이기만 하면, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 강제로 판정되며; 광대역 전환 전의 광대역 신호가 비고조파 신호이기만 하면, 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 강제로 판정된다.
본 실시예에서, 인코더에서 광대역 전환이 발생할 때, 코딩 장치는 광대역 전환 전의 광대역 신호가 고조파 신호인지 비고조파 신호인지를 판단할 수 있으며, 광대역 신호가 고조파 신호이면, 코딩 장치는 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 고조파 신호인 것으로 강제로 판정하며; 광대역 신호가 비고조파 신호이면, 코딩 장치는 광대역 전환 후의 초광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 강제로 판정한다. 그러므로 본 실시예에서, 광대역 전환 동안, 신호 유형이 변하지 않으며, 그러므로 음성/오디오 신호의 연속성이 디코더에 수신된 음성/오디오 신호에 대해 최대한 보장될 수 있다.
방법 실시예와 관련해서, 본 개시는 코딩 장치를 더 제공하며, 상기 장치는 단말 기기, 네트워크 기기, 또는 테스트 기기에 위치할 수 있다. 코딩 장치는 하드웨어로 실현될 수도 있고 하드웨어와의 작업으로 소프트웨어에 의해서도 실현될 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 프로세서는 코딩 장치를 발동시켜 음성/오디오 신호의 프로세싱을 실행한다. 코딩 장치는 방법 실시예에서의 다양한 방법 및 프로세스를 수행한다. 코딩 장치는 판정 조건 조정 모듈 및 신호 유형 판정 모듈을 포함할 수 있다.
도 7은 본 개시에 따른 코딩 장치의 제1 실시예에 대한 개략적인 구조도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서의 코딩 장치는: 판정 조건 조정 모듈(11) 및 신호 유형 판정 모듈(12)을 포함한다. 판정 조건 조정 모듈(11)은 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이도록 구성되어 있으며, 여기서 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호이다. 신호 유형 판정 모듈(12)은 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하도록 구성되어 있다.
구체적으로, 판정 조건 조정 모듈(11)은 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 완화하도록 구성되어 있으며, 상기 완화된 판정 조건은 상기 제1 판정 조건으로서 사용된다.
도 8은 본 개시에 따른 코딩 장치의 제2 실시예에 대한 개략적인 구조도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 도 7에 도시된 장치의 모듈에 더해, 본 실시예에서의 장치는 고조파 모드 갱신 장치(13)를 더 포함한다.
본 실시예에서, 판정 조건 조정 모듈(11)은 구체적으로, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 감소시키도록 구성되어 있으며; 이에 대응해서, 신호 유형 판정 모듈(12)은, 계산 유닛(121) 및 프로세싱 유닛(122)을 포함할 수 있으며, 여기서 계산 유닛(121)은 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산하도록 구성되어 있으며; 그리고 프로세싱 유닛(122)은 상기 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있다.
고조파 모드 갱신 모듈(13)은 상기 고조파 주파수 대역량과, 상기 최대 피크값 파라미터와, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건 간의 관계에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신하도록 구성되어 있으며; 이에 대응해서, 상기 신호 유형 판정 모듈(12)은, 상기 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고, 상기 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 추가로 구성되어 있다.
또한, 상기 고조파 모드 갱신 모듈(13)은: 상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 증가시키고; 상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 감소시키도록 구성되어 있다.
광대역 전환이 광대역 신호로부터 초광대역 신호로 전환되는 경우, 즉 제1 광대역 음성/오디오 신호가 광대역 신호이고 제2 광대역 음성/오디오 신호가 초광대역 신호인 경우, 상기 판정 조건 조정 모듈(11)은, 상기 초광대역 신호의 시간 엔벨로프 파라미터를 계산하고 일시적 신호 판정 조건에서의 엔벨로프 임계값을 증가시키며; 상기 시간 엔벨로프 파라미터가 증가된 엔벨로프 임계값보다 크거나 같으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호인 것으로 판정하며; 그리고 상기 시간 엔벨로프 파라미터가 상기 증가된 엔벨로프 임계값보다 작으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정하고, 상기 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 상기 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정하도록 추가로 구성되어 있다. 실제의 실행에서, 상기 판정 조건 조정 모듈(11)은 구체적으로: 상기 광대역 신호가 고조파 신호이면, 상기 엔벨로프 임계값을 3배 증가시키고; 그리고 상기 광대역 신호가 비고조파 신호이면, 상기 엔벨로프 임계값을 2배 증가시키도록 구성되어 있다.
본 개시에 따른 코딩 장치의 다른 실시예에서, 도 7에 도시된 코딩 장치에 기초해서, 신호 유형 판정 모듈(12)은 구체적으로, 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있거나; 또는 신호 유형 판정 모듈(12)은 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있다.
본 개시에 따른 코딩 장치의 또 다른 실시예에서, 도 7에 도시된 코딩 장치에 기초해서, 상기 판정 조건 조정 유닛(11)은, 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 제2 판정 조건을 획득하도록 상기 고조파 신호 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮추도록 추가로 구성되어 있으며; 이에 대응해서, 상기 신호 유형 판정 모듈(12)은, 상기 제2 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하도록 추가로 구성되어 있다. 구체적으로, 상기 판정 조건 조정 모듈(11)은, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 증가시키도록 구성되어 있으며; 이에 대응해서, 상기 신호 유형 판정 모듈(12)은 구체적으로: 상기 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있다.
본 개시의 전술한 실시예에서의 코딩 장치는 이에 대응해서 도 1 내지 도 5에 도시된 방법 실시예에서의 기술적 솔루션을 수행하고, 코딩 장치의 실시예에서의 실행 원리 및 기술적 효과는 방법 실시예에서의 실행 원리 및 기술적 효과와 유사하다. 그러므로 이에 대해서는 여기서 더 설명하지 않는다.
당업자라면 본 개시의 방법의 단계 중 일부 또는 전부는 관련 하드웨어에 명령을 내리는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 프로그램은 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 프로그램이 실행되면, 방법의 단계들이 실행된다. 전술한 저장 매체로는 ROM, RAM, 자기디스크, 또는 광디스크와 같이 프로그램 코드를 저장할 수 있는 임의의 매체가 될 수 있다.
마지막으로, 전술한 실시예는 본 개시의 기술적 솔루션을 설명하기 위한 것에 지나지 않으며, 본 개시를 제한하려는 것이 아님에 유의해야 한다. 본 개시를 전술한 실시예를 참조하여 설명하였으나, 당업자라면 본 개시의 실시예의 기술적 솔루션의 범위를 벗어남이 없이, 전술한 실시예에 설명된 기술적 솔루션에 대한 수정, 또는 일부의 기술적 특징에 대한 등가의 대체를 수행할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (22)

  1. 프로세서를 포함하는 인코더에 의해 수행되는 음성/오디오 신호 처리 방법에 있어서,
    제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호(harmonic signal)이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이는 단계 - 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호이고, 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호의 대역폭은 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호의 대역폭과 상이함 - ; 및
    상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계
    를 포함하는 음성/오디오 신호 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이는 단계는,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 완화하는 단계
    를 포함하며,
    상기 완화된 판정 조건은 상기 제1 판정 조건으로서 사용되는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 완화하는 단계는,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 감소시키는 단계
    를 포함하고,
    상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계는,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산하는 단계; 및
    상기 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 단계
    를 포함하는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 고조파 주파수 대역량과, 상기 최대 피크값 파라미터와, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건 간의 관계에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 고조파 주파수 대역량이 상기 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고 및 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으면, 상기 방법은,
    상기 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 단계
    를 더 포함하는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 고조파 주파수 대역량과, 상기 최대 피크값 파라미터와, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건 간의 관계에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신하는 단계는,
    상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 증가시키며; 그리고
    상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 감소시키는 단계
    를 포함하는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이며, 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계 이전에,
    상기 초광대역 신호의 시간 엔벨로프 파라미터를 계산하고 일시적 신호 판정 조건에서의 엔벨로프 임계값을 증가시키는 단계;
    상기 시간 엔벨로프 파라미터가 증가된 엔벨로프 임계값보다 크거나 같으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호인 것으로 판정하는 단계; 및
    상기 시간 엔벨로프 파라미터가 상기 증가된 엔벨로프 임계값보다 작으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정하고, 상기 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 상기 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정하는 단계
    를 더 포함하는 음성/오디오 신호 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 일시적 신호 판정 조건에서의 엔벨로프 임계값을 증가시키는 단계는 구체적으로,
    상기 광대역 신호가 고조파 신호이면, 상기 엔벨로프 임계값을 3배 증가시키는 단계; 및
    상기 광대역 신호가 비고조파 신호(non-harmonic signal)이면, 상기 엔벨로프 임계값을 2배 증가시키는 단계
    인, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계는,
    상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 단계
    를 포함하는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 제2 판정 조건을 획득하도록, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮추는 단계; 및
    상기 제2 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계
    를 더 포함하는 음성/오디오 신호 처리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2 판정 조건을 획득하도록, 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮추는 단계는,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 증가시키는 단계
    를 포함하고,
    상기 제2 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하는 단계는,
    상기 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 단계
    를 포함하는, 음성/오디오 신호 처리 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 상기 제2 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정하는 단계
    를 더 포함하는 음성/오디오 신호 처리 방법.
  12. 코딩 장치에 있어서,
    프로세서;
    제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호이면, 제1 판정 조건을 획득하도록 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 높이도록 구성되어 있는 판정 조건 조정 모듈 - 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 전의 음성/오디오 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 전환 후의 음성/오디오 신호이고, 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호의 대역폭은 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호의 대역폭과 상이함 - ; 및
    상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하도록 구성되어 있는 신호 유형 판정 모듈
    을 포함하는 코딩 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 판정 조건 조정 모듈은 구체적으로, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건을 완화하도록 구성되어 있으며, 상기 완화된 판정 조건은 상기 제1 판정 조건으로서 사용되는, 코딩 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 판정 조건 조정 모듈은 구체적으로, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 감소시키도록 구성되어 있으며,
    상기 신호 유형 판정 모듈은,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호의 고조파 주파수 대역량 및 최대 피크값 파라미터를 계산하도록 구성되어 있는 계산 유닛; 및
    상기 고조파 주파수 대역량이 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있는 프로세싱 유닛
    을 포함하는, 코딩 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 고조파 주파수 대역량과, 상기 최대 피크값 파라미터와, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건 간의 관계에 따라 고조파 모드 카운트 값을 갱신하도록 구성되어 있는 고조파 모드 갱신 모듈
    을 더 포함하며,
    상기 신호 유형 판정 모듈은,
    상기 고조파 주파수 대역량이 상기 감소된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고, 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 감소된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으며, 상기 고조파 모드 카운트 값이 사전설정된 값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 추가로 구성되어 있는, 코딩 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 고조파 모드 갱신 모듈은,
    상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 증가시키고; 상기 고조파 주파수 대역량이 상기 고조파 주파수 대역량 임계값보다 작거나 같고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 상기 최대 피크값 파라미터 임계값보다 작거나 같으면, 상기 고조파 모드 카운트 값을 감소시키도록 구성되어 있는, 코딩 장치.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 제1 광대역 음성/오디오 신호는 광대역 신호이고, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호는 초광대역 신호이며,
    상기 판정 조건 조정 모듈은, 상기 초광대역 신호의 시간 엔벨로프 파라미터를 계산하고 일시적 신호 판정 조건에서의 엔벨로프 임계값을 증가시키며; 상기 시간 엔벨로프 파라미터가 증가된 엔벨로프 임계값보다 크거나 같으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호인 것으로 판정하며; 그리고 상기 시간 엔벨로프 파라미터가 상기 증가된 엔벨로프 임계값보다 작으면, 상기 초광대역 신호가 일시적 신호가 아닌 것으로 디폴트에 의해 판정하고, 상기 광대역 신호의 글로벌 에너지에 대한 상기 초광대역 신호의 글로벌 에너지의 비율이 사전설정된 범위 내에 있는 것으로 디폴트에 의해 판정하도록 추가로 구성되어 있는, 코딩 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 판정 조건 조정 모듈은 구체적으로, 상기 광대역 신호가 고조파 신호이면, 상기 엔벨로프 임계값을 3배 증가시키고; 그리고 상기 광대역 신호가 비고조파 신호이면, 상기 엔벨로프 임계값을 2배 증가시키도록 구성되어 있는, 코딩 장치.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 신호 유형 판정 모듈은 구체적으로, 상기 제1 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있는, 코딩 장치.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 판정 조건 조정 유닛은, 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 제2 판정 조건을 획득하도록 상기 고조파 신호 판정 조건을 조정하여, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정할 확률을 낮추도록 추가로 구성되어 있으며,
    상기 신호 유형 판정 모듈은, 상기 제2 판정 조건에 따라, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인지를 판정하도록 추가로 구성되어 있는, 코딩 장치.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 판정 조건 조정 모듈은 구체적으로,
    상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하는 판정 조건에서 고조파 주파수 대역 품질 임계값과 최대 피크값 파라미터 임계값 중 적어도 하나의 임계값을 증가시키도록 구성되어 있으며,
    상기 신호 유형 판정 모듈은 구체적으로, 상기 고조파 주파수 대역량이 증가된 고조파 주파수 대역량 임계값보다 크고 및/또는 상기 최대 피크값 파라미터가 증가된 최대 피크값 파라미터 임계값보다 크면, 상기 제2 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호인 것으로 판정하도록 구성되어 있는, 코딩 장치.
  22. 제12항에 있어서,
    상기 신호 유형 판정 모듈은, 상기 제1 광대역 음성/오디오 신호가 고조파 신호가 아니면, 상기 제2 광대역 신호가 비고조파 신호인 것으로 판정하도록 추가로 구성되어 있는, 코딩 장치.
KR1020207028813A 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치 KR102331531B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210223014.0A CN103516440B (zh) 2012-06-29 2012-06-29 语音频信号处理方法和编码装置
CN201210223014.0 2012-06-29
KR1020197021968A KR102165827B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
PCT/CN2013/076862 WO2014000559A1 (zh) 2012-06-29 2013-06-06 语音频信号处理方法和编码装置

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197021968A Division KR102165827B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200118252A true KR20200118252A (ko) 2020-10-14
KR102331531B1 KR102331531B1 (ko) 2021-12-01

Family

ID=49782211

Family Applications (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207028813A KR102331531B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020177030314A KR101907494B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020167035415A KR101790680B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020197021968A KR102165827B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020157000174A KR101689138B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020187028697A KR102005967B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치

Family Applications After (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177030314A KR101907494B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020167035415A KR101790680B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020197021968A KR102165827B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020157000174A KR101689138B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치
KR1020187028697A KR102005967B1 (ko) 2012-06-29 2013-06-06 음성 또는 오디오 신호 처리 방법 및 인코딩 장치

Country Status (7)

Country Link
US (2) US10056090B2 (ko)
EP (3) EP2851897B1 (ko)
JP (3) JP6359529B2 (ko)
KR (6) KR102331531B1 (ko)
CN (1) CN103516440B (ko)
ES (3) ES2930240T3 (ko)
WO (1) WO2014000559A1 (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103516440B (zh) 2012-06-29 2015-07-08 华为技术有限公司 语音频信号处理方法和编码装置
BR112016020988B1 (pt) * 2014-03-14 2022-08-30 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Método e codificador para codificação de um sinal de áudio, e, dispositivo de comunicação
CN106303878A (zh) * 2015-05-22 2017-01-04 成都鼎桥通信技术有限公司 一种啸叫检测和抑制方法
US10431242B1 (en) * 2017-11-02 2019-10-01 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying speech based on spectral features

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060078362A (ko) * 2004-12-31 2006-07-05 삼성전자주식회사 광대역 음성 부호화 및 복호화 시스템에서 고대역 음성부호화 및 복호화 장치와 그 방법

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0029048B1 (en) * 1979-05-28 1985-05-29 The University Of Melbourne Speech processor
US5574724A (en) * 1995-05-26 1996-11-12 Lucent Technologies Inc. Adjustment of call bandwidth during a communication call
US20050065786A1 (en) * 2003-09-23 2005-03-24 Jacek Stachurski Hybrid speech coding and system
FI115329B (fi) 2000-05-08 2005-04-15 Nokia Corp Menetelmä ja järjestely lähdesignaalin kaistanleveyden vaihtamiseksi tietoliikenneyhteydessä, jossa on valmiudet useisiin kaistanleveyksiin
KR100462611B1 (ko) * 2002-06-27 2004-12-20 삼성전자주식회사 하모닉 성분을 이용한 오디오 코딩방법 및 장치
FI119533B (fi) 2004-04-15 2008-12-15 Nokia Corp Audiosignaalien koodaus
WO2006030865A1 (ja) * 2004-09-17 2006-03-23 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. スケーラブル符号化装置、スケーラブル復号化装置、スケーラブル符号化方法、スケーラブル復号化方法、通信端末装置および基地局装置
US8311840B2 (en) * 2005-06-28 2012-11-13 Qnx Software Systems Limited Frequency extension of harmonic signals
ATE490454T1 (de) 2005-07-22 2010-12-15 France Telecom Verfahren zum umschalten der raten- und bandbreitenskalierbaren audiodecodierungsrate
CA2558595C (en) * 2005-09-02 2015-05-26 Nortel Networks Limited Method and apparatus for extending the bandwidth of a speech signal
KR101131880B1 (ko) * 2007-03-23 2012-04-03 삼성전자주식회사 오디오 신호의 인코딩 방법 및 장치, 그리고 오디오 신호의디코딩 방법 및 장치
KR101290622B1 (ko) * 2007-11-02 2013-07-29 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 오디오 복호화 방법 및 장치
EP2224432B1 (en) * 2007-12-21 2017-03-15 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Encoder, decoder, and encoding method
CN101662288B (zh) * 2008-08-28 2012-07-04 华为技术有限公司 音频编码、解码方法及装置、系统
US8515747B2 (en) * 2008-09-06 2013-08-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Spectrum harmonic/noise sharpness control
CN101763856B (zh) * 2008-12-23 2011-11-02 华为技术有限公司 信号分类处理方法、分类处理装置及编码系统
JP4945586B2 (ja) * 2009-02-02 2012-06-06 株式会社東芝 信号帯域拡張装置
CN101964189B (zh) * 2010-04-28 2012-08-08 华为技术有限公司 语音频信号切换方法及装置
WO2011156905A2 (en) * 2010-06-17 2011-12-22 Voiceage Corporation Multi-rate algebraic vector quantization with supplemental coding of missing spectrum sub-bands
US9236063B2 (en) * 2010-07-30 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for dynamic bit allocation
CN107103910B (zh) * 2011-10-21 2020-09-18 三星电子株式会社 帧错误隐藏方法和设备以及音频解码方法和设备
EP2772911B1 (en) * 2011-10-24 2017-12-20 LG Electronics Inc. Method and device for quantizing voice signals in a band-selective manner
GB2502800B (en) * 2012-06-07 2015-05-20 Jaguar Land Rover Ltd Crane and related method of operation
CN103516440B (zh) * 2012-06-29 2015-07-08 华为技术有限公司 语音频信号处理方法和编码装置
RU2688247C2 (ru) * 2013-06-11 2019-05-21 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Устройство и способ для расширения диапазона частот для акустических сигналов
US9564141B2 (en) * 2014-02-13 2017-02-07 Qualcomm Incorporated Harmonic bandwidth extension of audio signals
US9697843B2 (en) * 2014-04-30 2017-07-04 Qualcomm Incorporated High band excitation signal generation

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060078362A (ko) * 2004-12-31 2006-07-05 삼성전자주식회사 광대역 음성 부호화 및 복호화 시스템에서 고대역 음성부호화 및 복호화 장치와 그 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TD-WP3-TDWP3 G722SWB-Att.1-G 722 SWB text', ITU-T Draft ; study period 2009-2012, international telecommunication union, genova ; ch, vol. study group 16, 28 July 2010 *

Also Published As

Publication number Publication date
ES2654488T3 (es) 2018-02-13
EP3376499A1 (en) 2018-09-19
EP2851897A1 (en) 2015-03-25
EP3748634B1 (en) 2022-08-10
KR102331531B1 (ko) 2021-12-01
KR20180112121A (ko) 2018-10-11
JP6612808B2 (ja) 2019-11-27
KR101790680B1 (ko) 2017-10-26
EP3376499B1 (en) 2020-01-08
JP2017134412A (ja) 2017-08-03
KR20190091374A (ko) 2019-08-05
KR20150021100A (ko) 2015-02-27
ES2930240T3 (es) 2022-12-09
US10056090B2 (en) 2018-08-21
KR101689138B1 (ko) 2016-12-23
KR102005967B1 (ko) 2019-07-31
CN103516440B (zh) 2015-07-08
EP2851897B1 (en) 2017-11-15
JP2020024461A (ja) 2020-02-13
WO2014000559A1 (zh) 2014-01-03
KR20160150107A (ko) 2016-12-28
ES2779857T3 (es) 2020-08-20
EP2851897A4 (en) 2015-06-24
US20180336910A1 (en) 2018-11-22
KR102165827B1 (ko) 2020-10-14
CN103516440A (zh) 2014-01-15
JP2015526754A (ja) 2015-09-10
US20150095038A1 (en) 2015-04-02
KR101907494B1 (ko) 2018-10-12
JP6892491B2 (ja) 2021-06-23
KR20170120209A (ko) 2017-10-30
JP6359529B2 (ja) 2018-07-18
US11107486B2 (en) 2021-08-31
EP3748634A1 (en) 2020-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6892491B2 (ja) 会話/音声信号処理方法および符号化装置
KR101667865B1 (ko) 음성 주파수 신호 처리 방법 및 장치
US20170323649A1 (en) Device and method for bandwidth extension for audio signals
JP6462653B2 (ja) オーディオ・データを処理するための方法、装置、及びシステム
US8805695B2 (en) Bandwidth expansion method and apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant