KR20200117684A - System and method for calculating state of charge by adjusting open circuit voltage - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 OCV(Open Circuit Voltage) 보정을 통해 SOC(State of Charge)를 계산하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for calculating SOC (State of Charge) through OCV (Open Circuit Voltage) correction.
암전류는 차량의 시동과 전기 장비의 전원을 끈 상태에서 배터리로부터 방출되는 전류로 정의된다. Dark current is defined as the current discharged from the battery when the vehicle is started and the electrical equipment is turned off.
종래 기술에 따르면 차량의 최저 암전류에서의 OCV로 배터리의 충전 상태를 계산하고 있으나, 암전류가 커질수록 SOC 계산 오차가 커지는 문제가 있다. According to the prior art, the state of charge of the battery is calculated using OCV at the lowest dark current of the vehicle, but there is a problem that the SOC calculation error increases as the dark current increases.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 배터리 특성 데이터에 기반하여 차량 암전류 과다 조건에서 OCV 보정을 통해, SOC 계산 정확도를 높이는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above-described problem, and an object of the present invention is to provide a system and method capable of increasing SOC calculation accuracy through OCV correction in a vehicle dark current excessive condition based on battery characteristic data.
본 발명에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템은 암전류 과다 조건에서 OCV 보정을 통해 SOC를 계산하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 기설정된 암전류 조건에서 슬립 상태에 진입한 배터리 센서로부터 전압 데이터를 수신하고, 전압 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하여 SOC를 초기화하는 것을 특징으로 한다. The SOC calculation system using OCV correction according to the present invention includes a memory in which a program for calculating SOC through OCV correction in an excessive dark current condition is stored and a processor for executing the program, and the processor enters a sleep state under a preset dark current condition. The SOC is initialized by receiving voltage data from a battery sensor and calculating an OCV compensation amount according to a voltage change amount.
본 발명에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법은 기설정된 암전류 과다 조건에서 슬립 상태로 진입한 센서로부터 전압 데이터를 수신하는 단계와, 전압 데이터의 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하는 단계 및 OCV 보상량을 이용하여 보정 OCV 값을 산출하고, SOC를 초기화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. The SOC calculation method using OCV correction according to the present invention includes the steps of receiving voltage data from a sensor entering a sleep state under a preset dark current excessive condition, calculating an OCV compensation amount according to a change amount of voltage data, and an OCV compensation amount. It characterized in that it comprises the step of calculating the corrected OCV value by using and initializing the SOC.
본 발명의 실시예에 따르면, 암전류 과다 조건에서 OCV 보정을 통해 SOC 계산의 정확도를 향상시키는 효과가 있다. According to an embodiment of the present invention, there is an effect of improving the accuracy of SOC calculation through OCV correction under excessive dark current conditions.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 암전류 과다 조건에서의 전압 변화량을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 OCV 변화량(dOCV) 및 OCV 보상량의 관계를 나타내는 그래프이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법을 나타내는 순서도이다. 1 is a block diagram showing an SOC calculation system using OCV correction according to an embodiment of the present invention.
2 shows a voltage change amount under an excessive dark current condition according to an embodiment of the present invention.
3 is a graph showing a relationship between an OCV change amount (dOCV) and an OCV compensation amount according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of calculating SOC using OCV correction according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. The above-described objects and other objects, advantages, and features of the present invention, and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, and only the following embodiments are for the purpose of the invention to those of ordinary skill in the art, It is only provided to easily inform the composition and effect, and the scope of the present invention is defined by the description of the claims.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.Meanwhile, terms used in the present specification are for explaining embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, "comprises" and/or "comprising" refers to the presence of one or more other components, steps, actions and/or elements in which the recited component, step, operation and/or element is Or does not preclude addition.
이하에서는, 당업자의 이해를 돕기 위하여 본 발명이 제안된 배경에 대하여 먼저 서술하고, 본 발명의 실시예에 대하여 서술하기로 한다. Hereinafter, in order to help those skilled in the art understand, the background to which the present invention is proposed is first described, and then an embodiment of the present invention will be described.
블랙박스와 같은 상시전원을 사용하는 전장품의 사용으로 차량의 암전류가 점점 증가하여, 배터리 방전 등의 문제가 빈번히 발생하고 있다.The dark current of the vehicle is gradually increased due to the use of electric equipment that uses a constant power such as a black box, and problems such as battery discharge are frequently occurring.
배터리 센서는 차량의 최저 암전류에서의 안정화된 전압인 OCV(Open Circuit Voltage)로 배터리 충전상태를 계산하고 있지만, 암전류가 커질수록 무부하 상태에서 추출한 OCV-SOC맵의 오차가 커지기 때문에 SOC 계산오차가 커진다.The battery sensor calculates the battery state of charge with OCV (Open Circuit Voltage), which is the stabilized voltage at the lowest dark current of the vehicle, but the error of the OCV-SOC map extracted from the no-load state increases as the dark current increases. .
종래 기술에 따르면 배터리 열화도(SOH, State of Health)와 온도에 따라 달라지는 내부저항-OCV 맵을 적용하여 잔존용량을 계산하는 방법을 제시하나, 이는 적용되는 배터리에 따라 열화도 맵을 측정함에 많은 시간이 소요되며, 블랙박스 장착 등으로 인한 100mA 이상의 암전류 조건에서는 적용되기 어려운 문제점을 여전히 가진다. According to the prior art, a method of calculating the residual capacity by applying an internal resistance-OCV map that varies depending on the battery deterioration degree (SOH) and temperature is proposed. However, this is a large amount of measurement of the deterioration degree map according to the applied battery. It takes time, and it still has a problem that is difficult to apply in the dark current condition of 100mA or more due to installation of a black box.
또한, 종래 기술에 따르면 OCV와 온도 보정된 엔진 시작 전압을 기준으로 배터리 열화도 영역을 설정하여 배터리 상태를 계산하는 방법이 제안되었으나, 이는 시동전압과 OCV 측정을 통해 배터리의 상태를 여러 영역으로 추정하도록 계산하는 바, 정확한 배터리의 충전상태의 계산이 불가능한 문제점이 있다. In addition, according to the prior art, a method of calculating the battery state by setting the battery deterioration degree region based on the OCV and temperature-corrected engine starting voltage has been proposed, but this estimates the state of the battery in several regions through measurement of the starting voltage and OCV. There is a problem in that it is impossible to accurately calculate the state of charge of the battery.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 배터리 특성 데이터에 기반하여 차량 암전류 과다 조건에서 OCV 보정을 통해, SOC 계산 정확도를 높이는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제안한다. The present invention has been proposed to solve the above-described problem, and proposes a system and method capable of increasing the SOC calculation accuracy through OCV correction in a vehicle dark current excessive condition based on battery characteristic data.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템을 나타내는 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 암전류 과다 조건에서의 전압 변화량을 도시하며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 OCV 변화량(dOCV) 및 OCV 보상량의 관계를 나타내는 그래프이다. 1 is a block diagram showing an SOC calculation system using OCV correction according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a voltage change amount under an excessive dark current condition according to an embodiment of the present invention, and FIG. It is a graph showing the relationship between the OCV change amount (dOCV) and the OCV compensation amount according to the embodiment.
본 발명에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템(100)은 암전류 과다 조건에서 OCV 보정을 통해 SOC를 계산하는 프로그램이 저장된 메모리(110) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(120)를 포함하고, 프로세서(120)는 기설정된 암전류 조건에서 슬립 상태에 진입한 배터리 센서로부터 전압 데이터를 수신하고, 전압 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하여 SOC를 초기화하는 것을 특징으로 한다. The
도 2를 참조하면, 차량의 시동이 꺼진 후 암전류 과다 조건에서 전압을 지속적으로 모니터링 결과, 암전류에 의해 전압 변화량이 발생됨을 확인할 수 있다(이 때 암전류는 500mA임). Referring to FIG. 2, as a result of continuously monitoring the voltage under the condition of excessive dark current after the vehicle is turned off, it can be seen that a voltage change is generated by the dark current (at this time, the dark current is 500 mA).
도 3을 참조하면, 차량의 암전류 과다 조건(예: 100mA 내지 500mA)에서 배터리 전압의 변화량을 측정함으로써, OCV 보상량을 추정한다. Referring to FIG. 3, the amount of OCV compensation is estimated by measuring the amount of change in the battery voltage under the excessive dark current condition of the vehicle (eg, 100mA to 500mA).
본 발명의 실시예에 따른 프로세서(120)는 배터리 액온과 암전류 수치에 따라 기설정된 암전류 조건에서 전압 데이터를 수신한다. The
이 때, 배터리 액온 조건은 10℃ 초과, 암전류 조건은 100mA 초과 및 500mA 미만인 것이 바람직하다. In this case, the battery liquid temperature condition is preferably more than 10°C, and the dark current condition is more than 100mA and less than 500mA.
프로세서(120)는 슬립 상태의 진입 시점으로부터 기설정된 제1 및 제2 방치 시점에서의 전압 차이를 전압 변화량으로 계산한다. The
이 때, 제1 방치 시점(방치된 지 5시간) 및 제2 방치 시점(방치된 지 6시간) 사이의 전압 변화량과 OCV 보상량은 비례하는 특성을 보이며, 암전류의 크기에 상관없이 전압 변화량이 클수록 OCV 보상은 크게 이루어진다. At this time, the voltage change amount and OCV compensation amount between the first neglect point (5 hours after neglect) and the second neglect point (6 hours after neglect) show proportional characteristics, regardless of the magnitude of the dark current. The larger the OCV compensation is made.
도 3을 참조하면, dOCV는 제1 방치 시점 및 제2 방치 시점 사이의 전압 변화량을 의미하고, OCV 보상량은 하기 [수학식 1]에 따라 산출된다. Referring to FIG. 3, dOCV means a voltage change amount between the first leaving time point and the second leaving time point, and the OCV compensation amount is calculated according to the following [Equation 1].
프로세서(120)는 전압 변화량에 대해 gain과 offset을 적용하여 OCV 보상량을 계산하되, 제조사, 타입, 용량에 따른 배터리 특성을 고려하여 gain 및 offset을 조정하여 적용시킨다. The
이 때, dOCV 보상 gain은 7.558, dOCV 보상 offset은 -0.14이다. At this time, the dOCV compensation gain is 7.558, and the dOCV compensation offset is -0.14.
프로세서(120)는 장기 방치 여부에 따라 전압 변화량의 계산을 위한 기준이 되는 방치 시점을 조정한다. The
즉, 본 발명의 실시예에 따르면, 6시간 이상 장기 방치할 경우 OCV보상량의 계산 정확도를 올리기 위해, 전술한 바와 같이 방치된 지 5시간 내지 6시간 사이의 전압 변화량 대신 오래 방치된 시간의 전압 변화량(예컨대, 방치된 지 23시간 내지 24시간)을 dOCV 파라미터로 활용하고, 기울기, 오프셋을 조정하여 SOC 계산 정확도를 높이는 것이 바람직하다. That is, according to an embodiment of the present invention, in order to increase the calculation accuracy of the OCV compensation amount when left for a long period of 6 hours or longer, as described above, the voltage of the time left for a long time instead of the voltage change between 5 and 6 hours after being left alone. It is desirable to increase the accuracy of SOC calculation by using the amount of change (eg, 23 to 24 hours after being left alone) as a dOCV parameter and adjusting the slope and offset.
프로세서(120)는 하기 [수학식 2]와 같이, 제2 방치 시점에서의 전압(예: 6시간의 경우 V6h)에 OCV 보상량을 더한 보정 OCV값을 적용하여, OCV-SOC 맵으로 SOC를 초기화시킨다. As shown in [Equation 2] below, the
프로세서(120)는 전술한 SOC의 초기화 후 암전류를 적산하여, SOC 계산을 업데이트한다. The
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법을 나타내는 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a method of calculating SOC using OCV correction according to an embodiment of the present invention.
본 발명에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법은 기설정된 암전류 과다 조건에서 슬립 상태로 진입한 센서로부터 전압 데이터를 수신하는 단계(S410)와, 전압 데이터의 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하는 단계(S420) 및 OCV 보상량을 이용하여 보정 OCV 값을 산출하고, SOC를 초기화하는 단계(S430)를 포함하는 것을 특징으로 한다. The SOC calculation method using OCV correction according to the present invention includes the steps of receiving voltage data from a sensor entering a sleep state under a preset excessive dark current condition (S410), and calculating an OCV compensation amount according to the amount of change in the voltage data ( S420) and calculating a corrected OCV value using the OCV compensation amount, and initializing the SOC (S430).
S410 단계는 기설정된 배터리 온도 조건(예: 배터리 액온 10℃ 초과) 및 배터리 암전류 조건(예: 100mA 초과 및 500mA 미만)이 만족되는 경우, 슬립 상태로 진입한 센서로부터 제1 및 제2 방치 시점에서의 전압 데이터를 수신한다. In step S410, when a preset battery temperature condition (eg, battery liquid temperature exceeding 10°C) and a battery dark current condition (eg, exceeding 100mA and less than 500mA) are satisfied, the first and second leaving points from the sensor entering the sleep state are performed. Receives the voltage data.
S420 단계는 배터리 특성에 따라 gain 및 offset을 조정하여 적용시켜, 전술한 [수학식 1]에 따라 OCV 보상량을 계산한다. In step S420, the gain and offset are adjusted and applied according to the battery characteristics, and the OCV compensation amount is calculated according to the above-described [Equation 1].
S430 단계는 전술한 [수학식 2]에 따라 보정 OCV값을 산출하고(이 때, 제2 방치 시점은 방치된 지 6시간임을 가정함), OCV-SOC 맵으로 SOC를 초기화시키고, 암전류를 적산하여 SOC 계산을 업데이트한다. Step S430 calculates the corrected OCV value according to the above-described [Equation 2] (in this case, the second time point is assumed to be left unattended for 6 hours), the SOC is initialized with the OCV-SOC map, and the dark current is accumulated. To update the SOC calculation.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.Meanwhile, the SOC calculation method using OCV correction according to an embodiment of the present invention may be implemented in a computer system or recorded on a recording medium. The computer system may include at least one processor, memory, user input device, data communication bus, user output device, and storage. Each of the above-described components communicates data through a data communication bus.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다. The computer system may further include a network interface coupled to the network. The processor may be a central processing unit (CPU) or a semiconductor device that processes instructions stored in a memory and/or storage.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.The memory and storage may include various types of volatile or nonvolatile storage media. For example, the memory may include ROM and RAM.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 계산 방법을 수행할 수 있다.Accordingly, the SOC calculation method using OCV correction according to an embodiment of the present invention may be implemented in a computer-executable method. When the SOC calculation method using OCV correction according to an embodiment of the present invention is performed in a computer device, computer-readable instructions may perform the calculation method according to the present invention.
한편, 상술한 본 발명에 따른 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.Meanwhile, the SOC calculation method using OCV correction according to the present invention described above may be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording media in which data that can be decoded by a computer system is stored. For example, there may be read only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, optical data storage device, and the like. In addition, the computer-readable recording medium can be distributed to a computer system connected through a computer communication network, and stored and executed as code that can be read in a distributed manner.
이제까지 본 발명의 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다. So far, we have looked at the center of the embodiments of the present invention. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative point of view rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.
110: 메모리 120: 프로세서110: memory 120: processor
Claims (11)
상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 기설정된 암전류 조건에서 슬립 상태에 진입한 배터리 센서로부터 전압 데이터를 수신하고, 전압 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하여 SOC를 초기화하는 것
을 특징으로 하는 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
A memory storing a program for calculating a state of charge (SOC) through correction of an open circuit voltage (OCV) under an excessive dark current condition; And
Including a processor for executing the program,
The processor initializes the SOC by receiving voltage data from a battery sensor entering a sleep state under a preset dark current condition, and calculating an OCV compensation amount according to the voltage change amount.
SOC calculation system using OCV correction, characterized in that.
상기 프로세서는 배터리 액온과 암전류 수치에 의해 기설정된 암전류 조건에서 상기 전압 데이터를 수신하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 1,
The processor receives the voltage data under a dark current condition preset by a battery liquid temperature and a dark current value.
SOC calculation system using OCV correction.
상기 프로세서는 상기 슬립 상태의 진입 시점으로부터 기설정된 제1 및 제2 방치 시점에서의 전압 차이를 상기 전압 변화량으로 계산하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 1,
The processor calculates a voltage difference at a predetermined first and second idle time from the entry point of the sleep state as the voltage change amount
SOC calculation system using OCV correction.
상기 프로세서는 장기 방치 여부에 따라 상기 전압 변화량의 계산을 위한 기준이 되는 방치 시점을 조정하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 3,
The processor is to adjust the neglecting time, which is a reference for calculating the voltage change amount, depending on whether or not it is left for a long time
SOC calculation system using OCV correction.
상기 프로세서는 상기 전압 변화량에 대해 gain과 offset을 적용하여 상기 OCV 보상량을 계산하되, 배터리 특성에 따라 상기 gain 및 offset을 조정하여 적용시키는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 3,
The processor calculates the OCV compensation amount by applying a gain and an offset to the voltage change amount, but adjusting and applying the gain and offset according to the battery characteristics.
SOC calculation system using OCV correction.
상기 프로세서는 상기 제2 방치 시점에서의 전압에 상기 OCV 보상량을 더한 보정 OCV값을 적용하여, OCV-SOC 맵으로 SOC를 초기화시키는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 3,
The processor initializes the SOC as an OCV-SOC map by applying a corrected OCV value obtained by adding the OCV compensation amount to the voltage at the second idle time point.
SOC calculation system using OCV correction.
상기 프로세서는 상기 SOC의 초기화 후 암전류를 적산하여 SOC 계산을 업데이트하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 시스템.
The method of claim 6,
The processor is to update the SOC calculation by integrating dark current after the SOC is initialized.
SOC calculation system using OCV correction.
(b) 상기 (a) 단계에서 수신한 전압 데이터의 변화량에 따른 OCV 보상량을 계산하는 단계; 및
(c) 상기 OCV 보상량을 이용하여 보정 OCV 값을 산출하고, SOC를 초기화하는 단계
를 포함하는 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법.
(a) receiving voltage data from a sensor entering a sleep state under a preset excessive dark current condition;
(b) calculating an OCV compensation amount according to the change amount of the voltage data received in step (a); And
(c) calculating a corrected OCV value using the OCV compensation amount, and initializing the SOC
SOC calculation method using OCV correction comprising a.
상기 (a) 단계는 기설정된 배터리 온도 조건과 배터리 암전류 조건이 만족되는 경우, 슬립 상태로 진입한 센서로부터 제1 및 제2 방치 시점에서의 전압 데이터를 수신하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법.
The method of claim 8,
In the step (a), when a preset battery temperature condition and a battery dark current condition are satisfied, the voltage data at the first and second leaving time points are received from the sensor entering the sleep state.
SOC calculation method using OCV correction.
상기 (b) 단계는 배터리 특성에 따라 gain 및 offset을 조정하여 적용시켜, 상기 OCV 보상량을 계산하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법.
The method of claim 8,
The step (b) is to calculate the OCV compensation amount by adjusting and applying gain and offset according to battery characteristics.
SOC calculation method using OCV correction.
상기 (c) 단계는 OCV-SOC 맵으로 SOC를 초기화시키고, 암전류를 적산하여 SOC 계산을 업데이트하는 것
인 OCV 보정을 이용한 SOC 계산 방법. The method of claim 8,
Step (c) is to initialize the SOC with the OCV-SOC map, and update the SOC calculation by integrating the dark current.
SOC calculation method using OCV correction.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190040160A KR20200117684A (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | System and method for calculating state of charge by adjusting open circuit voltage |
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|---|---|
| KR20200117684A true KR20200117684A (en) | 2020-10-14 |
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|---|---|
| KR (1) | KR20200117684A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113009346A (en) * | 2021-03-01 | 2021-06-22 | 惠州市德赛电池有限公司 | Battery system and SOC value correction method thereof |
| WO2024055838A1 (en) * | 2022-09-13 | 2024-03-21 | 达芬骑动力科技(北京)有限公司 | Method and system for evaluating state of health of battery |
-
2019
- 2019-04-05 KR KR1020190040160A patent/KR20200117684A/en unknown
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