KR20200116777A - Network insight delivery - Google Patents

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KR20200116777A
KR20200116777A KR1020190038633A KR20190038633A KR20200116777A KR 20200116777 A KR20200116777 A KR 20200116777A KR 1020190038633 A KR1020190038633 A KR 1020190038633A KR 20190038633 A KR20190038633 A KR 20190038633A KR 20200116777 A KR20200116777 A KR 20200116777A
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Abstract

Systems, methods, devices, and computer program products for Wi-Fi signaling network insight delivery are provided. According to an embodiment of the present invention, one method comprises the step of detecting at least one Wi-Fi advertised value by an application running on the wireless device.

Description

무선 디바이스 네트워크 인사이트 전달방법{NETWORK INSIGHT DELIVERY}Wireless device network insight delivery method {NETWORK INSIGHT DELIVERY}

본 발명은 무선 디바이스와 같은 디바이스에 네트워크 인사이트들을 전달하기 위한 메커니즘들에 관한 것이다.The present invention relates to mechanisms for conveying network insights to a device such as a wireless device.

데이터 분석 인사이트들은 이들 인사이트들과 결정들을 링크함으로써 다양한 산업들을 변형시키고 있다. 네트워크 인프라구조는, 예를 들면, eNB(evolved node B), RACS(Radio Applications Cloud Server) 및 SAI/CEM(customer experience manager)으로부터 네트워크 인사이트들을 생성한다. 이들 타입들의 인사이트들은 네트워크의 많은 디바이스들 또는 엘리먼트들에서 유용할 수 있다. 예를 들면, 이러한 타입의 정보는 모바일 애플리케이션들, 즉, 앱들에 유용할 수 있다. 공지된 바와 같이, 앱은 자체-포함된 프로그램 또는 특히 사용자에 의해 모바일 디바이스에 다운로딩될 때 특수 목적으로 이행하도록 설계된 한 조각의 소프트웨어인 것으로 고려될 수 있다. 모바일 디바이스들(예를 들면, 스마트폰들, 태블릿들 등) 상의 앱들은 미묘하고(nuanced) 빠르게 변하는 앱 지식을 사용하여 많은 결정들을 한다.Data analytics insights are transforming various industries by linking these insights and decisions. The network infrastructure generates network insights from, for example, evolved node B (eNB), radio applications cloud server (RACS), and customer experience manager (SAI/CEM). These types of insights can be useful in many devices or elements of a network. For example, this type of information may be useful for mobile applications, ie apps. As is known, an app may be considered a self-contained program or a piece of software designed to fulfill a special purpose, especially when downloaded to a mobile device by a user. Apps on mobile devices (eg, smartphones, tablets, etc.) use nuanced and rapidly changing app knowledge to make many decisions.

그러나, 앱들이 자신의 내부 결정들에서 사용할 수 있는 인사이트들에 대한 용이한 액세스를 제공하는 솔루션에 대한 필요성이 존재한다.However, there is a need for a solution that provides easy access to insights that apps can use in their internal decisions.

상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 앱들이 자신의 내부 결정들에서 사용할 수 있는 인사이트들에 대한 용이한 액세스를 제공하는 솔루션에 대한 필요성을 제공하고자 하는데 그 목적으로 한다.In order to solve the above-described conventional problem, the present invention aims to provide a need for a solution that provides easy access to insights that apps can use in their internal decisions.

상술한 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명에 따른 무선 디바이스 네트워크 인사이트 전달방법은 무선 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션에 의해, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값을 검출하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터, 셀룰러 네트워크 조건에 대한 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트(insight)를 추출하는 단계를 포함한다.In order to solve the above-described technical problem, the method for transmitting network insights to a wireless device according to the present invention includes the steps of detecting at least one Wi-Fi advertised value by an application running on the wireless device, and Extracting, from the advertised value, at least one cellular network insight for cellular network conditions.

본 발명에 따르면, 앱들이 자신의 내부 결정들에서 사용할 수 있는 인사이트들에 대한 용이한 액세스를 제공하는 솔루션에 대한 필요성을 제공하는 효과를 갖는다.According to the present invention, it has the effect of providing a need for a solution that provides easy access to insights that apps can use in their internal decisions.

도 1은 인사이트 사용 예의 블록도를 예시한다.
도 2는 베어러 경로를 통한 앱들로의 인사이트 전달의 예의 블록도를 예시한다.
도 3은 GAS(generic advertisement service) 메시징 도면의 예를 예시한다.
도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 시스템의 블록도를 예시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 방법의 예를 도시한 시그널링 도면을 예시한다.
도 6a는 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
도 6b는 다른 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
도 7a는 실시예에 따른 방법의 흐름도를 예시한다.
도 7b는 다른 실시예에 따른 방법의 흐름도를 예시한다.
1 illustrates a block diagram of an example of using Insight.
2 illustrates a block diagram of an example of delivery of insights to apps via a bearer path.
3 illustrates an example of a generic advertisement service (GAS) messaging diagram.
4 illustrates a block diagram of a system according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 illustrates a signaling diagram illustrating an example of a method according to an embodiment.
6A illustrates a block diagram of an apparatus according to an embodiment.
6B illustrates a block diagram of an apparatus according to another embodiment.
7A illustrates a flow diagram of a method according to an embodiment.
7B illustrates a flow chart of a method according to another embodiment.

이하, 상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시 예에 대한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Hereinafter, other objects and features of the present invention in addition to the above objects will be clearly revealed through the description of the embodiments with reference to the accompanying drawings, and unless otherwise defined, all terms used herein including technical or scientific terms are It has the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

앱들 및 네트워크 운영자들 둘 모두에 대한 효율 및 수익 창출(monetization)을 생성하기 위해 앱들이 인사이트들을 사용하는 다수의 사용 사례들이 존재한다. 일 예로서, 인터넷으로부터 일부 비디오들을 다운로딩하기로 결정하지만, 타이밍에 관하여 유연한 유휴 앱을 고려하자. 오늘날, 앱은 (앱이 유휴이기 때문에) 로컬 셀 링크속도를 알지도 못하고, 앱은 다른 셀들에서 링크 속도를 알지도 못한다. 따라서, 앱은 가장 빠른 다운로드 기회를 발견할 수 없어서, 앱은 덜 기회주의적으로 다운로딩하여, 예를 들면, 06 Mbps를 발견할 가능성이 있고, 채널 상에서 장시간을 소모하고, 배터리 수명을 고갈시킬 것이다. 그러나, 네트워크 지식(Network Nnowledge)을 이용한다면, 앱은 가장 빠른 다운로드 시간에 대한 푸시 통지 또는 가장 빠른 셀 ID를 제공한 네트워크 지식을 사용하여 가장 적게 혼잡한 기회의 때 및 장소를 알 것이다. 이러한 방식으로, 앱은 (예를 들면, 6 Mbps인 채널 상에서 더 적은 시간으로 인해 100 % 아닌) 훨씬 더 적은 배터리 수명을 사용한다. 이러한 방식의 다운로딩이 또한 혼잡으로부터 트래픽을 시프팅하기 때문에, 네트워크 운영자에게 도움이 된다. 예를 들면, 스트리밍, 비디오 텔레포니, 게이밍, 사용자 경보들, 홈 스크린들, Wi-Fi 또는 내비게이션에 관련된 더 많은 예들이 존재한다. 네트워크 지식은, 매우 간단하게, 근본적으로 모든 인사이트 사용 사례들을 지원한다.There are a number of use cases where apps use insights to generate efficiencies and monetization for both apps and network operators. As an example, you decide to download some videos from the internet, but consider an idle app that is flexible with respect to timing. Today, apps don't know the local cell link speed (because the app is idle), and the app doesn't know the link speed in other cells. Thus, the app will not be able to find the fastest download opportunity, so the app will download less opportunistically, possibly discovering, for example, 06 Mbps, consuming a long time on the channel and draining battery life. . However, if using Network Nnowledge, the app will know when and where the least congested opportunities are using push notifications for the fastest download times or network knowledge that provided the fastest cell ID. In this way, the app uses much less battery life (e.g. not 100% due to less time on a channel that is 6 Mbps). Because downloading in this way also shifts traffic from congestion, it is beneficial to network operators. For example, there are more examples related to streaming, video telephony, gaming, user alerts, home screens, Wi-Fi or navigation. Network knowledge, very simply, fundamentally supports all Insights use cases.

위에서 언급된 바와 같이, 앱들이 특정 동작들을 취할 때 및 이를 취하는 방법에 관하여 더 양호한 결정들을 할 수 있도록, 네트워킹 인사이트들이 그러한 앱들에 의해 용이하게 액세스되는 것을 가능하게 할 필요성이 존재한다. 도 1은 인사이트 사용 예를 예시한다. 이러한 예에서, 소셜 네트워킹 앱과 같은 앱은 비디오들 또는 다른 정보를 다운로딩하기를 원할 수 있다. 네트워크 인사이트들에 대한 액세스 없이, 앱은 더 오랜 다운로드 시간들을 발생시키고 배터리 수명을 고갈시키는 높은 혼잡 기간들 동안에 정보를 다운로딩하려고 시도할 수 있다.As mentioned above, there is a need to enable networking insights to be easily accessed by such apps so that apps can make better decisions about when and how to take certain actions. 1 illustrates an example of using Insight. In this example, an app, such as a social networking app, may want to download videos or other information. Without access to network insights, the app may attempt to download information during periods of high congestion that incur longer download times and drain battery life.

그러나, 셀룰러 또는 네트워크 인사이트들에 대한 액세스를 통해, 앱은 더 낮은 혼잡 기간들이 존재하는 때를 결정할 수 있고, 그러한 더 낮은 혼잡 기간들 동안에 자신의 원하는 동작들을 수행할 수 있고, 이로써 더 빠른 다운로드 시간들을 발생시키고, 배터리 수명을 절약한다. 도 1이 셀룰러 혼잡 인사이트들을 활용하는 앱들에 의해 생성될 수 있는 많은 기회들 중 단지 하나를 예시한다는 것이 주목되어야 한다. 많은 다른 예들 및 사용들이 가능하다.However, through access to cellular or network insights, the app can determine when lower congestion periods exist and perform its desired actions during those lower congestion periods, thereby allowing faster download times. And save battery life. It should be noted that Figure 1 illustrates only one of the many opportunities that can be created by apps that utilize cellular congestion insights. Many other examples and uses are possible.

다른 예에서, 애플리케이션은 셀룰러 액세스 포인트의 로컬 관리 및 구성을액세스하기 위해 인증 도전 값을 액세스할 필요가 있을 수 있다. 이러한 인증 도전 값은, 이러한 앱이 이러한 동작을 취하는 방법에 관하여 더 양호한 결정들을 하도록 도울 수 있는 네트워킹 인사이트의 예이다.In another example, an application may need to access an authentication challenge value to access local management and configuration of the cellular access point. This authentication challenge value is an example of a networking insight that can help make better decisions about how such an app takes this action.

네트워크 인사이트들과 앱/애플리케이션 서비스 제공자를 연결하기 위해, 애플리케이션이 셀룰러 모뎀을 활성화하고 무선 링크를 통해 일부 정보를 전송 및 수신하면, 셀룰러 혼잡 인사이트들이 전달될 수 있다. 도 2는 베어러 경로를 통한 앱들로의 인사이트 전달의 예를 예시한다.To connect the network insights with the app/application service provider, cellular congestion insights can be conveyed as the application activates the cellular modem and transmits and receives some information over the wireless link. 2 illustrates an example of delivery of insights to apps through a bearer path.

IEEE 80211은, Wi-Fi 네트워크를 인증하도록 무선 디바이스들에 설득하지 않고서 부가적인 정보 엘리먼트들을 무선 디바이스들에 전달하는 2 개의 방법들을 제공한다. 정보 엘리먼트들은 SSID(service set identifier), HS20 인에이블 Wi-Fi 액세스의 경우에 HESSID(homogeneous SSID) 및 그러한 액세스 포인트에 대한 고유한 식별자를 제공하기 위한 BSSID(basic SSID)를 주로 포함하는 정규적으로 송신되는 브로드캐스트들인 BEACONS에 포함되는 정보 엘리먼트들, 또는 인증 전에 무선 디바이스에 의한 질의에 대한 응답으로서 더 포괄적인 정보의 프로비전을 허용하는 IEEE 80211u에 의해 도입된 ANQP(access network query protocol)를 실행하는 포괄적인 광고 서비스 중 어느 하나에 의해 제공될 수 있다.IEEE 80211 provides two methods of conveying additional information elements to wireless devices without persuading the wireless devices to authenticate the Wi-Fi network. The information elements are regularly transmitted, mainly containing a service set identifier (SSID), a homogeneous SSID (HESSID) in case of HS20 enabled Wi-Fi access, and a basic SSID (BSSID) to provide a unique identifier for such an access point. Information elements included in BEACONS, which are broadcasts, or an access network query protocol (ANQP) introduced by IEEE 80211u that allows provision of more comprehensive information as a response to a query by a wireless device prior to authentication. It can be provided by any one of comprehensive advertising services.

비콘들이 가장 강인한 변조 및 코딩으로 자주 브로드캐스팅되어야 하기 때문에, 비콘들 내의 부가적인 정보에 대한 이용 가능한 공간은 이용 가능한 스펙트럼의 거대한 부분들의 낭비를 회피하도록 매우 제한된다.Since beacons have to be broadcast frequently with the most robust modulation and coding, the available space for additional information in beacons is very limited to avoid wasting a huge portion of the available spectrum.

포괄적인 정보를 비콘들로 브로드캐스팅하는 것의 제한들을 극복하기 위해, IEEE 80211u는 사전-연관 단계에서 실행되는 특수 프로토콜을 제공하는데, 이것은 액세스 네트워크로부터 능동적으로 포괄적인 정보를 질의하는데 사용될 수 있다. 그러한 서비스는 현재 Wi-Fi 액세스 포인트에 관한 부가적인 정보로 제한되고, 다양한 서비스 발견 프로토콜들에 대한 최근에 설정된 프로젝트 IEEE 80211aq에 의해 확장될 수 있다. 도 3은 GAS(generic advertisement service) 메시징 도면의 예를 예시한다.To overcome the limitations of broadcasting generic information to beacons, IEEE 80211u provides a special protocol that runs in the pre-association stage, which can be used to actively query generic information from the access network. Such a service is currently limited to additional information about the Wi-Fi access point and can be extended by the recently established project IEEE 80211aq for various service discovery protocols. 3 illustrates an example of a generic advertisement service (GAS) messaging diagram.

본 발명의 실시예들은, 셀룰러 액세스 특정 네트워크 인사이트들을 스마트폰들, 태블릿들 또는 다른 모바일 또는 무선 디바이스들 상에서 실행되는 앱들에 전달하기 위해, 예를 들면, Wi-Fi의 SSID 필드 또는 핫 스팟 20사전-연관 광고 메시지 내에서 텍스트의 Wi-Fi 광고된 값을 사용하는 것을 제공한다. 본 발명의 실시예들은 또한 3GPP ANDSF 프로토콜과 같은 서비스 발견 프로토콜들에 따라 셀룰러 액세스 특정 네트워크 인사이트들을 전달하기 위해 위에서 논의된 GAS/ANQP 프로토콜을 배치하는 방법에 대한 부가적인 정보를 제공한다.Embodiments of the present invention are used to convey cellular access specific network insights to smartphones, tablets, or apps running on other mobile or wireless devices, e.g., the SSID field or hot spot 20 dictionary of Wi-Fi. -Provides the use of the Wi-Fi advertised value of the text within the associated advertisement message. Embodiments of the present invention also provide additional information on how to deploy the GAS/ANQP protocol discussed above to convey cellular access specific network insights according to service discovery protocols such as the 3GPP ANDSF protocol.

따라서, 일 실시예는 셀룰러 액세스 특정 네트워크 인사이트들을 브로드캐스팅하고, 셀룰러 모뎀을 활성화하지 않고서 셀룰러 액세스 특정 네트워크 인사이트들을 시그널링하고, 부가적인 Wi-Fi/셀룰러 자원들을 소비하지 않고서 셀룰러 액세스 특정 네트워크 인사이트들과 애플리케이션 서비스 제공자를 연결하기 위해 기존의 Wi-Fi 메시지들을 활용하도록 구성된다.Thus, one embodiment broadcasts cellular access specific network insights, signals cellular access specific network insights without activating a cellular modem, and communicates cellular access specific network insights without consuming additional Wi-Fi/cellular resources. It is configured to utilize existing Wi-Fi messages to connect the application service provider.

도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 시스템을 예시한다. 도 4에 예시된 바와 같이, 시스템은 하나 이상의 (셀룰러) 기지국들(107) 및/또는 하나 이상의 Wi-Fi 액세스 포인트들(AP들)(105)과 통신하거나 이들에 의해 서빙되는 하나 이상의 모바일 디바이스들(100)을 포함할 수 있다. 기지국들(107) 및/또는 Wi-Fi 액세스 포인트들(AP들)(105)은, 결국, 예를 들면, 인터넷 또는 WAN(wide area network)에 연결될 수 있는 PDN GW(packet data network gateway)(115)를 포함하는 코어 네트워크와 통신하거나 이와 연결될 수 있다.4 illustrates a system according to an exemplary embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 4, the system can communicate with one or more (cellular) base stations 107 and/or one or more Wi-Fi access points (APs) 105 or one or more mobile devices served by them. They may include 100. Base stations 107 and/or Wi-Fi access points (APs) 105 are, in turn, PDN GW (packet data network gateway), which may be connected to, for example, the Internet or a wide area network (WAN). 115) and may be connected to or communicate with the core network.

실시예에서, 도 4에 예시된 바와 같이, 기지국들(107) 및/또는 Wi-Fi 액세스 포인트들(AP들)(105)은 PIM(performance information manager) 또는 네트워크 모니터(113)와 통신하거나 이에 연결될 수 있다. 또한, Wi-Fi 액세스 포인트는 이러한 네트워크 모니터링 통신 실시예를 추가로 가능하게 하는 셀룰러 액세스 포인트와 문자 그대로 통합될 수 있다. 마찬가지로, PDN GW(115)는 또한 성능 정보 관리기(113)와 통신하거나 이에 연결될 수 있다. 특정 실시예들에서, 성능 정보 관리기(113)는 Wi-Fi 액세스 포인트들(AP들)(105)을 제어하는 Wi-Fi AP 제어기(110)에 결국 연결될 수 있다. 선택적으로, PDN GW(115)는 또한 인사이트 구성 서버(120)와 통신하거나 이에 연결될 수 있고, 이것은 또한 Wi-Fi AP 제어기(110)에 연결되거나 이와 통신할 수 있다.In an embodiment, as illustrated in FIG. 4, the base stations 107 and/or Wi-Fi access points (APs) 105 communicate with or correspond to a performance information manager (PIM) or network monitor 113. Can be connected. In addition, a Wi-Fi access point can be literally integrated with a cellular access point to further enable this network monitoring communication embodiment. Likewise, the PDN GW 115 may also communicate with or be connected to the performance information manager 113. In certain embodiments, the performance information manager 113 may eventually be connected to the Wi-Fi AP controller 110 that controls the Wi-Fi access points (APs) 105. Optionally, the PDN GW 115 may also communicate with or be connected to the Insight Configuration Server 120, which may also be connected to or communicate with the Wi-Fi AP controller 110.

도 5는 특정 셀룰러 네트워크 인사이트들을 하나 이상의 애플리케이션들을 실행하는 디바이스들(예를 들면, 무선 디바이스들)에 전달하기 위해 Wi-Fi 시스템들을 조직하는 방법의 예를 도시한 시그널링 도면을 예시한다.5 illustrates a signaling diagram illustrating an example of how to organize Wi-Fi systems to convey specific cellular network insights to devices running one or more applications (eg, wireless devices).

상기 방법은, 단계(200)에서, 셀룰러 네트워크(예를 들면, eNB/RAN, 성능 관리 시스템/PIM)가 셀룰러 네트워크 혼잡 인사이트를 Wi-Fi 네트워크 또는 Wi-Fi 기반 셀룰러 인사이트 구성 서버에 제공하는 것을 포함할 수 있다.The method includes, in step 200, that a cellular network (e.g., eNB/RAN, performance management system/PIM) provides a cellular network congestion insight to a Wi-Fi network or a Wi-Fi-based cellular insight configuration server. Can include.

이어서, 상기 방법은, 단계(202)에서, Wi-Fi 광고된 값 업데이트를 제공하는 것을 포함할 수 있다.Subsequently, the method may include, in step 202, providing a Wi-Fi advertised value update.

상기 방법은 또한, 단계(204)에서, 디바이스(또는 그 위에서 실행되는 애플리케이션)가 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값을 검출하는 것을 포함할 수 있다. 상기 방법은 또한, 단계(205)에서, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터, 네트워크 조건에 대한 적어도 하나의 네트워크 인사이트를 추출하는 것을 포함할 수 있다.The method may also include, at step 204, that the device (or an application running on it) detects at least one Wi-Fi advertised value. The method may also include, in step 205, extracting, from the at least one Wi-Fi advertised value, at least one network insight for the network condition.

실시예에서, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값은 핫 스팟 20 사전-연관 광고 메시지 내에서 무선 디바이스로 전달된다. 특정 실시예들에 따라, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값은 Wi-Fi SSID(예를 들면, HE SSID, HE SSID)네임을 포함한다.In an embodiment, at least one Wi-Fi advertised value is communicated to the wireless device within a hot spot 20 pre-associative advertisement message. According to certain embodiments, the at least one Wi-Fi advertised value includes a Wi-Fi SSID (eg, HE SSID, HE SSID) name.

일부 실시예들에서, 단계(207)에서 교환되는 수신된 Wi-Fi 광고된 값으로부터 네트워크 인사이트를 인코딩/디코딩/추출하기 위한 규칙들 또는 맵핑은 무선 디바이스로 사전-프로비저닝될 수 있거나, 예컨대, 주어진 인터넷서버, 예를 들면, 네트워크 지식 서버, ANDSF 서버, 핫스팟 20 시그널링 또는 3GPP 시그널링 중 적어도 하나로부터 다운로딩될 수 있다.In some embodiments, the rules or mapping for encoding/decoding/extracting network insights from the received Wi-Fi advertised value exchanged in step 207 may be pre-provisioned to the wireless device, e.g., given It may be downloaded from at least one of an Internet server, for example, a network knowledge server, an ANDSF server, hotspot 20 signaling, or 3GPP signaling.

다른 실시예들에서, 수신된 Wi-Fi 광고된 값으로부터 네트워크 인사이트를 인코딩/디코딩/추출하기 위한 규칙들 또는 맵핑은, 예를 들면, 현재 셀 ID 넘버, 하루 중 시간, 위치, 암호화 키 및 시드 중 적어도 하나를 포함하는 다른 파라미터들의 함수를 포함할 수 있다. 예시적인 실시예에 따라, 실제 인사이트 자체는, 예를 들면, 우세한 매크로 LTE 셀 ID 넘버 및/또는 별개의 암호 키를 사용하여 해싱 또는 암호화될 수 있다. 이것은 인사이트들에 대한 액세스에 대해 지불하지 않은 앱들이 인사이트들을 추출할 수 있는 것을 방지하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 인사이트들에 대한 액세스 또는 완전한 액세스에 대해 지불하지 않은 앱들은 SSID가 불투명하도록 하는 암호화 키를 갖지 않을 것이다.In other embodiments, the rules or mapping for encoding/decoding/extracting network insight from the received Wi-Fi advertised value may be, for example, current cell ID number, time of day, location, encryption key and seed. It may include a function of other parameters including at least one of. According to an exemplary embodiment, the actual insight itself may be hashed or encrypted using, for example, a predominant macro LTE cell ID number and/or a separate encryption key. This may make it possible to prevent apps that have not paid for access to the insights from being able to extract the insights. For example, apps that did not pay for full access or access to insights would not have an encryption key that would make the SSID opaque.

다른 실시예에 따라, 수신된 Wi-Fi 광고된 값으로부터 네트워크 인사이트를 인코딩/디코딩/추출하기 위한 규칙들 또는 맵핑은, 앱이 SSID 값을 검출 및 디코딩함으로써 SSID 값이 서명되어 검증될 수 있도록 SSID 값이 리던던시(redundancy)를 포함하도록 하는 것일 수 있다. 이것은, 해부된 SSID가 네트워크 인사이트를 실제로 전달하는 실제로 유효 SSID인 것을 앱이 검증할 수 있도록 SSID의 끝 상의 롱 CRC형 필드 또는 포워드 에러 정정 메커니즘들을 사용하는 것과 유사할 수 있다.According to another embodiment, the rules or mapping for encoding/decoding/extracting network insight from the received Wi-Fi advertised value is the SSID value so that the SSID value can be signed and verified by detecting and decoding the SSID value. It may be such that the value includes redundancy. This may be analogous to using a long CRC-like field on the end of the SSID or forward error correction mechanisms to allow the app to verify that the dissected SSID is actually a valid SSID that actually conveys network insight.

다른 실시예에 따라, 앱은, 수신된 SSID가 신뢰할 수 있고 셀룰러 조건 인사이트를 추출하도록 디코딩될 수 있다는 것을 검증하기 위해 Wi-Fi 핫스팟 20 사전-연관 프로세스를 레버리지(leverage)할 수 있다.According to another embodiment, the app may leverage the Wi-Fi Hotspot 20 pre-association process to verify that the received SSID is reliable and can be decoded to extract cellular condition insights.

도 5로 돌아가면, 실시예에서, 무선 디바이스(또는 그 위에서 실행되는 애플리케이션)는, 단계(210)에서, 적어도 하나의 애플리케이션 적응을 발생시키고 그리고/또는 무선 디바이스 상에서 실행되거나 무선 디바이스에 테더링되는 적어도 하나의 다른 애플리케이션에 인사이트를 제공하기 위해 추출된 네트워크 인사이트의 값을 사용할 수 있다. 실시예에서, SSID 또는 사전-연관 시그널링에서 인코딩된 네트워크 조건은 하나 또는 복수의 셀룰러 통신 링크들의 네트워크 조건들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Returning to FIG. 5, in an embodiment, the wireless device (or application running thereon) generates at least one application adaptation and/or runs on or tethered to the wireless device in step 210. The values of the extracted network insights can be used to provide insights to at least one other application. In an embodiment, the network condition encoded in the SSID or pre-association signaling may include at least one of the network conditions of one or a plurality of cellular communication links.

실시예에 따라, Wi-Fi 기반 셀룰러 인사이트 구성 서버와 같은 네트워크 노드는 제 1 셀룰러 무선 네트워크 상에서 제 1 레벨의 셀룰러 네트워크 혼잡을 검출하는 것을 포함하는 방법을 수행하도록 구성될 수 있다. 이러한 검출에 응답하여, 네트워크 노드는 제 2 무선 네트워크(예를 들면, Wi-Fi 네트워크)를 통해 SSID 텍스트 값을 전달할 수 있다. SSID 텍스트 값은 검출된 제 1 레벨의 무선 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다. 또한, 네트워크 노드는 제 1 무선 네트워크 상에서 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 추가로 검출할 수 있다. 이러한 검출에응답하여, 네트워크 노드는 제 2 무선 네트워크를 통해 제 2 SSID 텍스트 값을 전달할 수 있다. 이러한 제 2 SSID 텍스트 값은 제 2 레벨의 무선 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다.Depending on the embodiment, a network node, such as a Wi-Fi based cellular insights configuration server, may be configured to perform a method comprising detecting a first level of cellular network congestion on the first cellular wireless network. In response to this detection, the network node may communicate the SSID text value over the second wireless network (eg, a Wi-Fi network). The SSID text value may encode the detected first level of wireless network congestion. Also, the network node may additionally detect the second level of network congestion on the first wireless network. In response to this detection, the network node may convey the second SSID text value over the second wireless network. This second SSID text value may encode a second level of wireless network congestion.

도 6a는 실시예에 따른 장치(10)의 예를 예시한다. 실시예에서, 장치(10)는 하나 이상의 통신 네트워크들 내의 또는 이들과 연관되거나 통신 네트워크(들)에 의해 서빙되는 노드 또는 엘리먼트일 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, 장치(10)는 모바일 폰, 스마트폰, 태블릿, 랩톱 또는 무선 통신이 가능한 다른 디바이스와 같은 모바일 디바이스, 무선 디바이스 또는 사용자 장비(UE)일 수 있다. 당해 기술 분야의 당업자는 장치(10)가 도 6a에 도시되지 않은 컴포넌트들 또는 특징들을 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이라는 점이 주목되어야 한다.6A illustrates an example of a device 10 according to an embodiment. In an embodiment, the device 10 may be a node or element in or associated with one or more communication networks or served by the communication network(s). For example, in one embodiment, device 10 may be a mobile device, wireless device, or user equipment (UE), such as a mobile phone, smart phone, tablet, laptop or other device capable of wireless communication. It should be noted that those skilled in the art will understand that apparatus 10 may include components or features not shown in FIG. 6A.

도 6a에 예시되는 바와 같이, 장치(10)는 정보를 프로세싱하고, 명령들 또는 동작들을 실행하기 위한 프로세서(22)를 포함한다. 프로세서(22)는 임의의 타입의 범용 또는 특수 목적 프로세서일 수 있다. 단일 프로세서(22)가 도 6a에 도시되지만, 다수의 프로세서들은 다른 예시적 실시예들에 따라 활용될 수 있다. 사실상, 프로세서(22)는, 예들로서, 범용 컴퓨터들, 특수 목적 컴퓨터들, 마이크로프로세서들, DSP(digital signal processor)들, FPGA(field-programmable gate array)들, ASIC(application-specific integrated circuit)들 및 멀티-코어 프로세서 아키텍처에 기초하는 프로세서들 중 하나 이상을 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 6A, apparatus 10 includes a processor 22 for processing information and executing instructions or operations. Processor 22 may be any type of general purpose or special purpose processor. Although a single processor 22 is shown in FIG. 6A, multiple processors may be utilized in accordance with other exemplary embodiments. In fact, the processor 22 is, for example, general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs), field-programmable gate arrays (FPGAs), application-specific integrated circuits (ASICs). And one or more of processors based on a multi-core processor architecture.

장치(10)는 추가로, 프로세서(22)에 커플링될 수 있는 메모리(14)(내부 또는외부)를 포함하거나 또는 이에 커플링될 수 있고, 메모리(14)는 프로세서(22)에 의해 실행될 수 있는 정보 및 명령들을 저장한다. 메모리(14)는 하나 이상의 메모리들이고, 로컬 애플리케이션 환경에 적합한 임의의 타입을 가질 수 있으며, 임의의 적합한 휘발성 또는 비휘발성 데이터 저장 기술, 이를테면, 반도체-기반 메모리 디바이스, 자기 메모리 디바이스 및 시스템, 광학 메모리 디바이스 및 시스템, 고정 메모리, 및 분리가능한(removable) 메모리를 사용하여 구현될 수 있다. 예컨대, 메모리(14)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 자기 또는 광 디스크와 같은 정적 저장소, 또는 임의의 다른 타입의 비-일시적 머신 또는 컴퓨터 판독가능한 매체들의 임의의 결합을 포함할 수 있다. 메모리(14) 내에 저장된 명령들은 프로세서(22)에 의해 실행되는 경우, 장치(10)가 본원에서 설명되는 바와 같은 태스크들을 수행하는 것을 가능하게 하는 프로그램 명령들 또는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함할 수 있다.The device 10 may further include or be coupled to a memory 14 (internal or external) that may be coupled to the processor 22, and the memory 14 may be executed by the processor 22. It stores information and commands that can be used. Memory 14 is one or more memories, and can have any type suitable for a local application environment, and any suitable volatile or nonvolatile data storage technology, such as semiconductor-based memory devices, magnetic memory devices and systems, optical memory. It can be implemented using devices and systems, fixed memory, and removable memory. For example, memory 14 may contain random access memory (RAM), read only memory (ROM), static storage such as a magnetic or optical disk, or any other type of non-transitory machine or computer readable media. Can include. The instructions stored in memory 14 may include program instructions or computer program code that, when executed by processor 22, enable device 10 to perform tasks as described herein.

장치(10)는 또한, 장치(10)에 그리고 장치(10)로부터 신호들 및/또는 데이터를 송신 및 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들(25)을 포함하거나 또는 이들에 커플링될 수 있다. 장치(10)는 정보를 송신 및 수신하도록 구성되는 트랜시버(28)를 더 포함하거나 또는 이에 커플링될 수 있다. 예컨대, 트랜시버(28)는 정보를 안테나(들)(25)에 의한 송신을 위하여 캐리어 파형으로 변조하고, 장치(10)의 다른 엘리먼트들에 의한 추가 프로세싱을 위하여 안테나(들)(25)를 통해 수신되는 정보를 복조하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 트랜시버(28)는 신호들 또는 데이터를 직접적으로 송신 및 수신할 수 있다.Device 10 may also include or be coupled to one or more antennas 25 for transmitting and receiving signals and/or data to and from device 10. The device 10 may further include or be coupled to a transceiver 28 configured to transmit and receive information. For example, the transceiver 28 modulates the information into a carrier waveform for transmission by the antenna(s) 25 and via the antenna(s) 25 for further processing by other elements of the device 10. It can be configured to demodulate the received information. In other embodiments, transceiver 28 may transmit and receive signals or data directly.

프로세서(22)는, 예컨대, 안테나 이득/위상 파라미터들의 프리코딩, 통신 메시지를 형성하는 개별 비트들의 인코딩 및 디코딩, 정보의 포맷팅 및 장치(10)의 전반적 제어 ― 통신 자원들의 관리와 관련된 프로세스들을 포함할 수 있는 장치(10)의 동작과 연관된 기능들을 수행할 수 있다.The processor 22 includes, for example, precoding of antenna gain/phase parameters, encoding and decoding of individual bits forming a communication message, formatting of information and overall control of the device 10-processes related to management of communication resources. Functions related to the operation of the capable device 10 may be performed.

실시예에서, 메모리(14)는 프로세서(22)에 의해 실행되는 경우 기능을 제공하는 소프트웨어 모듈들을 저장할 수 있다. 모듈들은, 예컨대, 장치(10)의 운영 시스템 기능을 제공하는 운영 시스템을 포함할 수 있다. 메모리는 또한, 장치(10)에 대한 추가 기능을 제공하기 위하여, 애플리케이션 또는 프로그램과 같은 하나 이상의 기능 모듈들을 저장할 수 있다. 장치(10)의 컴포넌트들은 하드웨어로, 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 결합으로 구현될 수 있다.In an embodiment, the memory 14 may store software modules that provide functionality when executed by the processor 22. The modules may comprise, for example, an operating system that provides the operating system functionality of the device 10. The memory may also store one or more functional modules, such as an application or program, to provide additional functions for the device 10. The components of device 10 may be implemented in hardware, or in any suitable combination of hardware and software.

일 실시예에서, 장치(10)는 위에 설명된 UE 또는 모바일 디바이스일 수 있다. 이러한 실시예에서, 장치(10)는 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값을 검출하고, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터, 셀룰러 네트워크 조건에 대한 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트를 추출하기 위해 메모리(14) 및 프로세서(22)에 의해 제어될 수 있다. 실시예에 따라, 장치(10)는 핫 스팟 20 사전-연관 광고 메시지 내의 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값을 수신하기 위해 메모리(14) 및 프로세서(22)에 의해 제어될 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값은 적어도 하나의 Wi-Fi SSID 네임을 포함할 수 있다.In one embodiment, apparatus 10 may be a mobile device or a UE described above. In such an embodiment, the device 10 detects at least one Wi-Fi advertised value, and from the at least one Wi-Fi advertised value, the memory to extract at least one cellular network insight for the cellular network condition. (14) and can be controlled by the processor 22. Depending on the embodiment, the device 10 may be controlled by the memory 14 and processor 22 to receive at least one Wi-Fi advertised value in the hot spot 20 pre-associative advertisement message. In one embodiment, the at least one Wi-Fi advertised value may include at least one Wi-Fi SSID name.

특정 실시예들에 따라, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터의 셀룰러 네트워크 인사이트의 추출을 위한 규칙들은 장치(10)에 사전-프로비저닝될 수 있거나, 예를 들면, 인터넷 서버, ANDSF(access network discovery and selection function) 서버, 핫스팟 20 시그널링 또는 3GPP(third generation partnership project) 시그널링 중 적어도 하나로부터 다운로딩될 수 있다.According to certain embodiments, rules for extraction of cellular network insights from at least one Wi-Fi advertised value may be pre-provisioned in the device 10, for example, an Internet server, an access network (ANDSF). discovery and selection function) server, hotspot 20 signaling, or 3GPP (third generation partnership project) signaling.

일부 실시예들에서, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터의 셀룰러 네트워크 인사이트의 추출을 위한 규칙들은, 예를 들면, 현재 셀 ID 넘버, 하루 중 시간, 위치, 암호화 키 및/또는 시드를 포함하는 다른 파라미터들의 함수일 수 있다.In some embodiments, rules for extraction of cellular network insight from at least one Wi-Fi advertised value include, for example, current cell ID number, time of day, location, encryption key and/or seed. May be a function of other parameters.

실시예에 따라, SSID 값은, SSID 값이 장치(10) 상에서 실행되는 애플리케이션에 의해 서명 및 검증되도록 하는 리던던시를 포함한다.According to the embodiment, the SSID value includes a redundancy that allows the SSID value to be signed and verified by an application running on the device 10.

실시예에 따라, 장치(10)는 적어도 하나의 애플리케이션 적응을 발생시키기 위해 추출된 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트를 사용하거나 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트를 장치(10) 상에서 실행되거나 장치(10)에 테더링된 적어도 하나의 다른 애플리케이션에 제공하기 위해 메모리(14) 및 프로세서(22)에 의해 제어될 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트에서 인코딩된 셀룰러 네트워크 조건은 네트워크 조건들 및/또는 복수의 셀룰러 통신 링크들을 포함할 수 있다.Depending on the embodiment, the device 10 uses the extracted at least one cellular network insight to generate at least one application adaptation, or executes the at least one cellular network insight on or in the device 10. It may be controlled by the memory 14 and the processor 22 to provide to at least one other application that has been added. In one embodiment, the cellular network condition encoded in the at least one cellular network insight may include network conditions and/or a plurality of cellular communication links.

특정 실시예들에서, 네트워크 조건은, 부가적인 사용자가 셀룰러를 통해 연결하면, 셀룰러를 통해 접하게 되는 가능성이 있는 사용자 당 스루풋(likely per user throughput)의 표시를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, Wi-Fi SSID는 셀룰러 네트워크 조건을 전달하기 위해 단독으로 사용될 수 있고, 네트워크 베어러 트래픽을 전달하는데 사용되지 않는다.In certain embodiments, the network condition may include an indication of likely per user throughput that, if an additional user connects via cellular, is likely to encounter via cellular. In another embodiment, the Wi-Fi SSID may be used alone to carry cellular network conditions and not to carry network bearer traffic.

도 6b는 다른 실시예에 따른 장치(20)의 예를 예시한다. 실시예에서, 장치(20)는 통신 네트워크 내의 또는 이러한 네트워크를 서빙하는 노드, 호스트 또는 서버, 이를테면, 구성 서버일 수 있다. 당해 기술 분야의 당업자는 장치(20)가 도 6b에 도시되지 않은 컴포넌트들 또는 특징들을 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이라는 점이 주목되어야 한다.6B illustrates an example of a device 20 according to another embodiment. In an embodiment, the device 20 may be a node, host or server, such as a configuration server, in or serving a communication network. It should be noted that one of ordinary skill in the art will understand that apparatus 20 may include components or features not shown in FIG. 6B.

도 6b에 예시되는 바와 같이, 장치(20)는, 정보를 프로세싱하고, 명령들 또는 동작들을 실행하기 위한 프로세서(32)를 포함할 수 있다. 프로세서(32)는 임의의 타입의 범용 또는 특수 목적 프로세서일 수 있다. 단일 프로세서(32)가 도 6b에 도시되지만, 다수의 프로세서들은 다른 실시예들에 따라 활용될 수 있다. 사실상, 프로세서(32)는, 예들로서, 범용 컴퓨터들, 특수 목적 컴퓨터들, 마이크로프로세서들, DSP(digital signal processor)들, FPGA(field-programmable gate array)들, ASIC(application-specific integrated circuit)들 및 멀티-코어 프로세서 아키텍처에 기초하는 프로세서들 중 하나 이상을 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 6B, apparatus 20 may include a processor 32 for processing information and executing instructions or actions. Processor 32 may be any type of general purpose or special purpose processor. Although a single processor 32 is shown in FIG. 6B, multiple processors may be utilized according to other embodiments. In fact, the processor 32 is, for example, general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs), field-programmable gate arrays (FPGAs), application-specific integrated circuits (ASICs). And one or more of processors based on a multi-core processor architecture.

장치(20)는 추가로, 프로세서(32)에 커플링될 수 있는 메모리(34)를 포함하고, 메모리(34)는 프로세서(32)에 의해 실행될 수 있는 정보 및 명령들을 저장한다. 메모리(34)는 하나 이상의 메모리들이고, 로컬 애플리케이션 환경에 적합한 임의의 타입을 가질 수 있으며, 임의의 적합한 휘발성 또는 비휘발성 데이터 저장 기술, 이를테면, 반도체-기반 메모리 디바이스, 자기 메모리 디바이스 및 시스템, 광학 메모리 디바이스 및 시스템, 고정 메모리, 및 분리가능한 메모리를 사용하여 구현될 수 있다. 예컨대, 메모리(34)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 자기 또는 광 디스크와 같은 정적 저장소, 또는 임의의 다른 타입의 비-일시적 머신 또는 컴퓨터 판독가능한 매체들의 임의의 결합을 포함할 수 있다. 메모리(34) 내에 저장된 명령들은 프로세서(32)에 의해 실행되는 경우, 장치(20)가 본원에서 설명되는 바와 같은 태스크들을 수행하는 것을 가능하게 하는 프로그램 명령들 또는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함할 수 있다.The device 20 further includes a memory 34 that can be coupled to the processor 32, which stores information and instructions that can be executed by the processor 32. Memory 34 is one or more memories, and can have any type suitable for a local application environment, and any suitable volatile or nonvolatile data storage technology, such as semiconductor-based memory devices, magnetic memory devices and systems, optical memory. It can be implemented using devices and systems, fixed memory, and removable memory. For example, memory 34 may contain random access memory (RAM), read only memory (ROM), static storage such as a magnetic or optical disk, or any other type of non-transitory machine or computer readable media. Can include. Instructions stored in memory 34 may include program instructions or computer program code that, when executed by processor 32, enable device 20 to perform tasks as described herein.

장치(20)는 또한, 장치(20)에 그리고 장치(20)로부터 신호들 및/또는 데이터를 송신 및 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들(35)을 포함할 수 있다. 장치(20)는 정보를 송신 및 수신하도록 구성되는 트랜시버(38)를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 트랜시버(38)는 정보를 안테나(들)(35)에 의한 송신을 위하여 캐리어 파형으로 변조하고, 장치(20)의 다른 엘리먼트들에 의한 추가 프로세싱을 위하여 안테나(들)(35)를 통해 수신되는 정보를 복조하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 트랜시버(38)는 신호들 또는 데이터를 직접적으로 송신 및 수신할 수 있다.Device 20 may also include one or more antennas 35 for transmitting and receiving signals and/or data to and from device 20. The device 20 may further include a transceiver 38 configured to transmit and receive information. For example, the transceiver 38 modulates the information into a carrier waveform for transmission by the antenna(s) 35 and via the antenna(s) 35 for further processing by other elements of the device 20. It can be configured to demodulate the received information. In other embodiments, the transceiver 38 may directly transmit and receive signals or data.

프로세서(32)는, 안테나 이득/위상 파라미터들의 프리코딩, 통신 메시지를 형성하는 개별 비트들의 인코딩 및 디코딩, 정보의 포맷팅 및 장치(20)의 전반적 제어 ― 통신 자원들의 관리와 관련된 프로세스들을 포함하는(이들로 제한되지 않음) 장치(20)의 동작과 연관된 기능들을 수행할 수 있다.The processor 32 includes processes related to precoding of antenna gain/phase parameters, encoding and decoding of individual bits forming a communication message, formatting of information and overall control of the device 20-management of communication resources ( Not limited to these) may perform functions related to the operation of the device 20.

실시예에서, 메모리(34)는 프로세서(32)에 의해 실행되는 경우 기능을 제공하는 소프트웨어 모듈들을 저장한다.In an embodiment, memory 34 stores software modules that provide functionality when executed by processor 32.

모듈들은, 예컨대, 장치(20)의 운영 시스템 기능을 제공하는 운영 시스템을 포함할 수 있다. 메모리는 또한, 장치(20)에 대한 추가 기능을 제공하기 위하여, 애플리케이션 또는 프로그램과 같은 하나 이상의 기능 모듈들을 저장할 수 있다. 장치(20)의 컴포넌트들은 하드웨어로, 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 결합으로 구현될 수 있다.The modules may comprise, for example, an operating system that provides the operating system functionality of the device 20. The memory may also store one or more functional modules, such as an application or program, to provide additional functionality to the device 20. The components of device 20 may be implemented in hardware, or in any suitable combination of hardware and software.

위에 언급된 바와 같이, 일 실시예에 따라, 장치(20)는 통신 네트워크 내의 서버, 이를테면, Wi-Fi 기반 셀룰러 인사이트 구성 서버일 수 있다. 이러한 실시예에서, 장치(20)는 셀룰러 네트워크와 같은 제 1 무선 네트워크 상에서 제 1 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하기 위해 메모리(34) 및 프로세서(32)에 의해 제어될 수 있다. 제 1 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하는 것에 응답하여, 장치(20)는 Wi-Fi 네트워크와 같은 제 2 무선 네트워크를 통해 SSID 값을 송신하기 위해 메모리(34) 및 프로세서(32)에 의해 제어될 수 있다. SSID 값은 제 1 레벨의 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다. 이어서, 장치(20)는 제 1 무선 네트워크 상에서 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하기 위해 메모리(34) 및 프로세서(32)에 의해 제어될 수 있다. 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하는 것에 응답하여, 장치(20)는 제 2 무선 네트워크를 통해 제 2 SSID 값을 송신하기 위해 메모리(34) 및 프로세서(32)에 의해 제어될 수 있다. 제 2 SSID 값은 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다.As mentioned above, according to one embodiment, the device 20 may be a server within a communication network, such as a Wi-Fi based cellular insight configuration server. In this embodiment, the device 20 may be controlled by the memory 34 and processor 32 to detect a first level of network congestion on a first wireless network, such as a cellular network. In response to detecting the first level of network congestion, the device 20 may be controlled by the memory 34 and processor 32 to transmit the SSID value over a second wireless network, such as a Wi-Fi network. have. The SSID value may encode the first level of network congestion. The device 20 can then be controlled by the memory 34 and processor 32 to detect a second level of network congestion on the first wireless network. In response to detecting the second level of network congestion, the device 20 may be controlled by the memory 34 and the processor 32 to transmit a second SSID value over the second wireless network. The second SSID value may encode the second level of network congestion.

도 7a는 일 실시예에 따라, 특정 셀룰러 네트워크 인사이트들을 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션들에 전달하도록 Wi-Fi 네트워크들을 구성 및/또는 제어하기 위한 방법의 흐름도의 예를 예시한다. 실시예에서, 상기 방법은, 예를 들면, 무선 디바이스(또는 무선 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션)에 의해 수행될 수 있다.7A illustrates an example of a flowchart of a method for configuring and/or controlling Wi-Fi networks to convey specific cellular network insights to applications running on a device, according to one embodiment. In an embodiment, the method may be performed, for example, by a wireless device (or an application running on the wireless device).

상기 방법은, (700)에서, 하나 이상의 Wi-Fi 광고된 값(들)을 검출하는 것을 포함할 수 있다. 이어서, 상기 방법은, (710)에서, Wi-Fi 광고된 값(들)으로부터, 셀룰러 네트워크 혼잡과 같이 셀룰러 네트워크의 조건에 대한 하나 이상의 셀룰러 네트워크 인사이트(들)를 추출하는 것을 포함할 수 있다.The method may include detecting, at 700, one or more Wi-Fi advertised value(s). The method may then include, at 710, extracting, from the Wi-Fi advertised value(s), one or more cellular network insight(s) about the condition of the cellular network, such as cellular network congestion.

도 7b는 다른 실시예에 따라, 특정 셀룰러 네트워크 인사이트들을 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션에 전달하도록 Wi-Fi 네트워크들을 구성 및/또는 제어하기 위한 방법의 흐름도의 예를 예시한다. 실시예에서, 도 7b의 방법은 통신 네트워크 내의 서버 또는 호스트에 의해 수행될 수 있다. 상기 방법은, (750)에서, 제 1 무선 네트워크 상에서 제 1 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하는 것을 포함할 수 있다. 제 1 레벨의 네트워크 혼잡의 검출에 응답하여, 상기 방법은 또한, (760)에서, 제 2 무선 네트워크를 통해 SSID(service set identifier) 값을 송신하는 것을 포함할 수 있다. SSID 값은 제 1 레벨의 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다. 이어서, 상기 방법은, (770)에서, 제 1 무선 네트워크 상에서 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 검출하는 것을 포함할 수 있다.7B illustrates an example flow diagram of a method for configuring and/or controlling Wi-Fi networks to convey certain cellular network insights to an application running on a device, according to another embodiment. In an embodiment, the method of FIG. 7B may be performed by a server or host in a communication network. The method, at 750, may include detecting a first level of network congestion on the first wireless network. In response to detecting the first level of network congestion, the method may also include transmitting, at 760, a service set identifier (SSID) value over the second wireless network. The SSID value may encode the first level of network congestion. Subsequently, the method may include, at 770, detecting a second level of network congestion on the first wireless network.

제 2 레벨의 네트워크 혼잡의 검출에 응답하여, 상기 방법은 또한, (780)에서, 제 2 무선 네트워크를 통해 제 2 SSID 값을 송신하는 것을 포함할 수 있다. 제 2 SSID 값은 제 2 레벨의 네트워크 혼잡을 인코딩할 수 있다.In response to detecting the second level of network congestion, the method may also include, at 780, transmitting a second SSID value over the second wireless network. The second SSID value may encode the second level of network congestion.

일부 실시예들에서, 위에서 논의된 도 7a 및 7b에서 예시되는 것들과 같은 본원에 설명되는 방법들 중 임의의 방법의 기능은 메모리 또는 다른 컴퓨터 판독가능한 또는 유형의 매체들 내에 저장되는 소프트웨어 및/또는 컴퓨터 프로그램 코드에 의해 구현되고, 그리고 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 다른 실시예들에서, 기능은, 예컨대, ASIC(application specific integrated circuit), PGA(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array)의 사용을 통해 하드웨어에 의해, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 다른 결합에 의해 수행될 수 있다.In some embodiments, the functionality of any of the methods described herein, such as those illustrated in FIGS. 7A and 7B discussed above, may include software and/or stored in memory or other computer readable or tangible media. It is implemented by computer program code and can be executed by a processor. In other embodiments, the functionality is by hardware, for example, through the use of an application specific integrated circuit (ASIC), an application specific integrated circuit (PGA), a field programmable gate array (FPGA), or any other of hardware and software. It can be done by combining.

위의 것을 고려하여, 실시예들은, 업데이트된 무선 네트워크 인사이트들을 리트리브(retrieve)하기 위해 애플리케이션이 실제로 무선 네트워크에 연결할 필요성을 회피하면서, 인사이트들을 직접적으로 애플리케이션들로 전달하는 것을 가능하게 한다. 또한, 이것은 애플리케이션 서버들에 대한 수정들을 요구하지 않는다.In view of the above, the embodiments make it possible to transfer insights directly to applications, avoiding the need for the application to actually connect to the wireless network to retrieve updated wireless network insights. Also, it does not require modifications to the application servers.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, in the present invention, specific matters such as specific components, etc., and limited embodiments and drawings have been described, but this is provided only to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments. , If a person of ordinary skill in the field to which the present invention belongs, various modifications and variations are possible from these descriptions.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적인 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention is limited to the described embodiments and should not be defined, and all those having variations equivalent or equivalent to the claims, as well as the claims to be described later, will belong to the scope of the inventive concept. .

100: 모바일 디바이스100: mobile device

Claims (1)

무선 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션에 의해, 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값을 검출하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 Wi-Fi 광고된 값으로부터, 셀룰러 네트워크 조건에 대한 적어도 하나의 셀룰러 네트워크 인사이트(insight)를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
Detecting, by an application running on the wireless device, at least one Wi-Fi advertised value, and from the at least one Wi-Fi advertised value, at least one cellular network insight into a cellular network condition. A method comprising the step of extracting.
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