KR20200116258A - Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and - Google Patents
Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200116258A KR20200116258A KR1020190037804A KR20190037804A KR20200116258A KR 20200116258 A KR20200116258 A KR 20200116258A KR 1020190037804 A KR1020190037804 A KR 1020190037804A KR 20190037804 A KR20190037804 A KR 20190037804A KR 20200116258 A KR20200116258 A KR 20200116258A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- building
- walking
- unit
- pedestrian
- friendly
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000013507 mapping Methods 0.000 title abstract description 9
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 6
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 보행친화성 지표의 측정방법에 관한 것이다. 구체적으로는 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법 및 웹 매핑 서비스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method of measuring a walking affinity index. Specifically, it relates to a method of measuring a pedestrian-friendly indicator for each building in an urban area and a web mapping service system.
교통정책 패러다임은 과거 자동차 중심에서 보행을 강조하는 방향으로 급격하게 전환되고 있다. The transport policy paradigm is rapidly shifting from the automobile center to the direction of emphasizing walking.
세계적으로 교통부문에서 보행이 차지하는 비중이 갈수록 커지는 데는 여러 이유가 있다. 우선 빠른 속도로 진행되고 있는 인구 고령화에 따라 노인들을 위한 안전한 환경조성이 시급한 과제가 되었다. 또한, 비만, 고혈압 등 각종 현대 질병에 대응하여 시민들의 건강에 대한 관심이 늘어나면서 걷기·자전거 등 야외활동을 할 수 있는 공간에 대한 수요가 급증하고 있다. There are several reasons for the growing share of pedestrians in the global transportation sector. First of all, with the rapidly aging population, creating a safe environment for the elderly has become an urgent task. In addition, as citizens' interest in health increases in response to various modern diseases such as obesity and high blood pressure, the demand for spaces for outdoor activities such as walking and cycling is increasing rapidly.
경제적인 측면에서는 걷기 좋고 매력 있는 도시만이 인재를 유치하고 도시경쟁력을 확보할 수 있다는 인식이 확산 되어, 런던, 뉴욕 등 세계 주요 도시들은 보행친화적인 도시를 만들기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다. In terms of economy, the recognition that only cities that are walkable and attractive can attract talent and secure urban competitiveness, and major cities around the world such as London and New York are competing fiercely to create pedestrian-friendly cities.
이에 정부에서는 기후변화에 대응하여 국제사회와 공동으로 여러 탄소배출 감소정책을 도입하고 있으며, 자동차에서 보행자 중심으로 도시환경을 재편하는 것은 여러 정책의 기반을 이룬다고 할 수 있다. Accordingly, in response to climate change, the government has jointly introduced various carbon emission reduction policies with the international community, and it can be said that the reorganization of the urban environment from automobiles to pedestrians forms the basis of various policies.
최근 부동산 시장 동향을 보면 역세권, 공원 인근 지역 등 보행환경이 뛰어나고 대중교통 이용이 편리한 곳일수록 부동산 가치가 높아지는 것을 경험적으로 확인할 수 있다. 이러한 결과는 국내외 관련 연구에서도 찾을 수 있는데, 보행자를 위한 디자인 요소(가로수, 인도, 벤치 등)가 부동산 가치를 높이며, 그 효과는 미국의 경우 자동차에 의존하는 교외지역 보다는 도시지역에서 더 크다고 한다.Looking at the recent trends in the real estate market, it can be empirically confirmed that the value of real estate increases in places where the pedestrian environment is excellent, such as areas near station areas and parks, and where public transportation is convenient. These results can also be found in domestic and international related studies. Design elements for pedestrians (street trees, sidewalks, benches, etc.) increase the value of real estate, and the effect is said to be greater in urban areas than in suburban areas that depend on automobiles in the United States.
따라서 이러한 환경을 조성·비교·평가하기 위해 보행환경을 객관적으로 측정하는 것이 매우 중요한 문제로 대두되고 있다.Therefore, objective measurement of the pedestrian environment is emerging as a very important issue in order to create, compare, and evaluate such environments.
기존 연구들은 행정구역 단위 또는 근린 단위의 거시적 통계지표를 활용하여 지역단위로 보행친화성을 측정하였는데, 한 지역의 주민들의 공통 경험을 전제하기에 추상적 수준에 머무르는 수준(예: 강남구의 보행친화성)이다.Existing studies have measured pedestrian affinity at a regional level by using macroscopic statistical indicators at the administrative unit or neighborhood unit, but the level of staying at the abstract level (e.g., Gangnam-gu’s pedestrian affinity )to be.
대조적으로 미시적 스케일에서 가로구간 단위로 보행친화성을 측정하는 경우(예: 언주로의 보행 친화성), 보통 미시적 수준에서 보행편의성(예: 보도 포장상태 등)과 가로환경의 심미적 가치(예: 조경설치 등)를 강조하는 경우가 대부분이었기 때문에 직접관찰에 의존할 수밖에 없는 한계가 있었다.In contrast, when walking affinity is measured in units of street sections at a micro-scale (e.g., walking affinity of Eonju-ro), walking convenience (e.g., pavement, etc.) and aesthetic value of the street environment (e.g.: In most cases, the emphasis was placed on landscape installation, etc., so there was a limit to relying on direct observation.
최근 다양한 지리정보 데이터가 정부기관을 통해 GIS Shapefile 형식 또는 Open API 형태로 일반에게 공개되고 있다. 이렇게 공개되는 데이터에는 개별 건물들의 용도와 규모, 인구, 가로망, 표고 및 경사, 지하철 및 버스정류장 위치정보 등이 포함된다. 이를 이용하여 특정지역의 보행친화성 지표 값을 측정하려는 연구는 활발하게 등장하고 있지만, 기본 제공되는 데이터를 보행친화성 측정에 맞도록 별도의 정제와 코딩 그리고 추가적인 공간분석이 필요하다. Recently, various geographic information data has been disclosed to the public in the form of GIS Shapefile or Open API through government agencies. The data disclosed in this way include the purpose and size of individual buildings, population, street network, elevation and slope, and location information of subway and bus stops. Research to measure the value of the walking-affinity index in a specific area using this is actively appearing, but separate refinement, coding, and additional spatial analysis are needed to fit the basic data to measure walking-affinity.
하지만, 이러한 추가적인 작업을 온라인에서 수행하여 완성된 보행친화성 지표로 제공하는 서비스는 개발되지 못하고 있는 실정이다.However, a service that performs these additional tasks online and provides them as a completed walking-friendliness indicator has not been developed.
본 발명에 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법 및 웹 매핑 서비스 시스템은 다음과 같은 해결과제를 가진다.In the present invention, a method of measuring a walking affinity index per building in an urban area and a web mapping service system have the following challenges.
첫째, 보행친화성 지표(walkability index)를 건물 단위로 측정하여 사용자의 요청에 따라 웹브라우저 또는 모바일 애플리케이션을 통해 온라인으로 제공하는 서비스를 개발하고자 한다.First, it is intended to develop a service that is provided online through a web browser or mobile application according to the user's request by measuring a walkability index in units of buildings.
둘째, 지역환경, 네트워크환경, 가로환경 요소를 모두 반영한 한국형 건물단위 보행친화성 지표를 개발하고자 한다.Second, we intend to develop a Korean building-level pedestrian-friendly indicator that reflects all the factors of the local environment, network environment, and street environment.
셋째, 보행친화성 지표에 포함된 변수값들의 추출을 위해 Postgre SQL DB 기반으로 공간분석을 수행하는 알고리즘과 API를 개발하고자 한다.Third, we intend to develop an algorithm and API that performs spatial analysis based on Postgre SQL DB to extract the variable values included in the walking affinity index.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다. The problem of the present invention is not limited to those mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
본 발명에 따른 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법은 공개 데이터베이스(110)와 직접관찰된 데이터베이스(120)를 전송받는 서버(100); 상기 서버(100)로부터 데이터를 제공받는 공간분석 및 시각화부(200); 및 상기 공간분석 및 시각화부(200)로부터 정보를 전송받고 변수선택 및 가중치를 변경하거나, 건물 또는 지역을 선택하는 어플리케이션이 설치된 사용자 단말(300)을 포함하는 것을 특징으로 한다.A method of measuring a walking affinity index for each building in an urban area according to the present invention includes: a
본 발명에 따른 공간분석 및 시각화부(200)는 표준지역환경 보행친화요소 추출부(211), 표준 네트워크환경 보행친화요소 추출부(212), 표준 가로환경 보행친화요소 추출부(213) 및 표준 건물표고 추출부(214)으로 구비되는 요소 추출부(210)를 포함할 수 있다.The spatial analysis and
본 발명에 따른 공간분석 및 시각화부(200)는 상기 요소 추출부(210)로부터 정보를 수신받는 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부(220)를 포함할 수 있다.The spatial analysis and
본 발명에 따른 사용자 단말(300)은 건물 또는 지역 선택 정보를 상기 요소 추출부(210)로 전송하며, 변수선택 및 가중치 변경에 관한 정보를 상기 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부(220)로 전송할 수 있다.The
본 발명에 따른 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법 및 웹 매핑 서비스 시스템은 다음과 같은 효과를 가진다.The measuring method and web mapping service system of a building-level walking affinity index in an urban area according to the present invention have the following effects.
첫째, 건물 단위 보행친화성 지표이기 때문에 건물의 부동산 가치 등의 변수와 결합되어 추가적인 서비스를 파생할 수 있는 원천 데이터로 활용되는 효과가 있다.First, since it is a pedestrian-friendly indicator for each building, it is combined with variables such as the real estate value of the building and used as source data to derive additional services.
둘째, 향후 지자체를 통해 추진될 각종 보행친화사업의 효과를 추정하는 객관적 근거가 될 수 있으며, 학술적인 비교 연구를 위한 공통자료로 활용되는 효과가 있다.Second, it can be an objective basis for estimating the effects of various pedestrian-friendly projects to be promoted through local governments in the future, and has the effect of being used as common data for academic comparative research.
셋째, 건물 단위 보행친화성 지표이기 때문에 거주자 또는 건물 이용자들의 구체적인 관심을 유도할 수 있으며, 또한 민간개발 또는 상권분석에서도 중요한 고려 요소가 될 수 있어 보행환경 개선에 대한 전 사회적인 인식제고를 촉진하는 효과가 있다.Third, since it is a pedestrian-friendly indicator for each building, it can induce specific interests of residents or building users, and can be an important factor for consideration in private development or commercial district analysis, thereby promoting the improvement of the overall social awareness of the pedestrian environment improvement. There is.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명에 따른 보행친화성 지표 웹 매핑 서비스 시스템의 구성도이다.
도 2은 본 발명에 따른 보행친화성 지표의 구성 범주 및 범주별 변수의 정의를 정리한 자료이다.
도 3은 본 발명에 있어서, 각 건물의 중심점으로부터 보행반경 400m의 버퍼존을 생성한 예시도이다.
도 4는 본 발명에 있어서, 각 건물 버퍼존 내부 보행친화형 토지이용의 다양성을 측정한 예시도이다.
도 5는 본 발명에 있어서, 각 건물에서 가장 가까운 버스정류장 2개소까지 OD매칭 및 최단거리 분포 예시도이다.
도 6은 본 발명에 있어서, DEM에서 각 건물의 표고를 추출한 예시도이다.
도 7은 본 발명에 따른 거리감소 효과의 표현을 위해 사용한 가중치 함수를 나타낸다.
도 8은 본 발명에 따른 표고감소효과의 표현을 위해 사용한 가중치 함수를 나타낸다.
도 9은 본 발명에 따른 가로구간별 네트워크 접근성을 분석한 예시도이다.
도 10은 본 발명에 따른 가로구간별 건물 출입구의 밀도를 분석한 예시도이다.
도 11은 본 발명에 따른 건물단위 기본 보행친화성 지표의 공간적 분포 예시도이다.
도 12은 본 발명에 따른 응용 보행친화성 지표의 추출을 위한 변수선택 사용자 화면 예시도이다.
도 13은 본 발명에 따른 보행친화성 지표 산출의 흐름도이다.1 is a block diagram of a web mapping service system for a walking affinity index according to the present invention.
2 is a data showing the configuration categories of the walking affinity index according to the present invention and definitions of variables for each category.
3 is an exemplary diagram in which a buffer zone having a walking radius of 400 m is created from the central point of each building in the present invention.
4 is an exemplary view of measuring diversity of pedestrian-friendly land use inside each building buffer zone in the present invention.
5 is an exemplary diagram of OD matching and distribution of the shortest distance from each building to the two nearest bus stops in the present invention.
6 is an exemplary diagram of extracting the elevation of each building from the DEM in the present invention.
7 shows a weight function used to express the distance reduction effect according to the present invention.
8 shows a weight function used to express the elevation reduction effect according to the present invention.
9 is an exemplary view analyzing network accessibility for each street section according to the present invention.
10 is an exemplary view analyzing the density of entrances and exits of buildings for each street section according to the present invention.
11 is an exemplary diagram showing the spatial distribution of the basic walking affinity index per building according to the present invention.
12 is an exemplary view of a variable selection user screen for extracting an applied walking affinity index according to the present invention.
13 is a flowchart of calculating a walking affinity index according to the present invention.
이하, 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 설명한다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 이해할 수 있는 바와 같이, 후술하는 실시예는 본 발명의 개념과 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 형태로 변형될 수 있다. 가능한 한 동일하거나 유사한 부분은 도면에서 동일한 도면부호를 사용하여 나타낸다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. As those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can be easily understood, the embodiments to be described later may be modified in various forms without departing from the concept and scope of the present invention. As far as possible, the same or similar parts are indicated using the same reference numerals in the drawings.
본 명세서에서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지는 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다.The terminology used in this specification is for referring only to specific embodiments and is not intended to limit the invention. Singular forms as used herein also include plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite.
본 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.As used herein, the meaning of "comprising" specifies a specific characteristic, region, integer, step, action, element and/or component, and other specific characteristic, region, integer, step, action, element, component and/or It does not exclude the presence or addition of the military.
본 명세서에서 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.All terms including technical and scientific terms used in the present specification have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. The terms defined in the dictionary are additionally interpreted as having a meaning consistent with the related technical literature and the presently disclosed content, and are not interpreted in an ideal or very formal meaning unless defined.
전술한 환경을 조성·비교·평가하기 위해 보행환경을 객관적으로 측정하는 것이 매우 중요한 문제로 대두되는데, 이를 위한 보행친화성 지표(Walkability Index)가 제시된 바 있다. 초기의 보행친화성 지표에서는 보행환경이 뛰어난 곳은 자동차 중심의 교외지역에 비해 도로 등 기반시설에 투입되는 공공지출이 적을 것이라는 전제하에 재산세와 개발부담금을 낮게 책정하는 주장과도 관련되어 있다. 그 이후 보행친화성 지표는 각종 보행환경개선사업의 수혜 대상과 정도를 가늠하기 위한 수단으로도 사용되고 있다.In order to create, compare and evaluate the aforementioned environment, objectively measuring the walking environment is a very important issue, and a Walkability Index has been proposed for this. In the initial pedestrian-friendliness index, it is also related to the argument that property taxes and development charges are set lower under the premise that places with excellent pedestrian environments will spend less public expenditure on infrastructure such as roads than in automobile-oriented suburbs. Since then, the pedestrian-friendliness index has also been used as a means to gauge the beneficiaries and extent of various pedestrian environment improvement projects.
보행친화성 평가를 위해 보행환경 요소는 크게 세 가지 범주, 즉 ‘지역환경’, ‘네트워크환경’, 그리고 ‘가로환경’ 요소로 구분될 수 있다.For the pedestrian-friendliness evaluation, the pedestrian environment element can be divided into three categories:'local environment','network environment', and'horizontal environment' element.
첫째, 지역환경 요소는 밀도, 도시형태, 토지이용 및 시설 등의 요소가 포함되며 건물과 같은 특정 지점이나 가로만을 지시하지 않고 보행을 유발하는 지역 전체의 특성과 관계된 면(面)적 특성을 갖는다. 따라서 ‘특정 지역의 보행친화성’과 같은 표현을 가능하게 한다.First, local environmental factors include elements such as density, urban form, land use, and facilities, and they do not indicate specific points such as buildings or streets, but have surface characteristics related to the characteristics of the entire area that causes pedestrians. . Therefore, it enables expressions such as ‘walking affinity in a specific area’.
둘째, 네트워크환경 요소에는 보행로 연결성, 네트워크 밀도, 목적지까지의 네트워크 거리 등 경로선택의 편리성 및 접근성과 관련된 요소들이 포함된다. 다른 지점들과의 관계 속에서 특정 지점을 지시하며 ‘특정 건물의 보행친화성’과 같은 표현을 가능하게 하기 때문에 점(點)적 특성을 갖는다고 볼 수 있다.Second, the network environment factors include factors related to the convenience and accessibility of route selection, such as pedestrian path connectivity, network density, and network distance to the destination. It can be viewed as having a point-like characteristic because it indicates a specific point in the relationship with other points and enables expressions such as'walking affinity of a specific building'.
셋째, 가로환경 요소에는 가로 포장, 가로시설물, 조경식재, 가로주변의 건물 특성, 주정차 등 가로환경을 구성하는 미시적 요소들이 포함된다. ‘특정 가로 구간의 보행친화성’과 같은 표현을 가능하게 하기 때문에 선(線)적 특성을 갖는다고 볼 수 있다.Third, the elements of the street environment include micro-elements that make up the street environment, such as street pavement, street facilities, landscape plants, characteristics of buildings around the street, and parking. It can be regarded as having a linear characteristic because it enables expressions such as'walking affinity of a specific horizontal section'.
이를 그림으로 표현하면 다음과 같다.If this is expressed as a picture, it is as follows.
이하에서는 도면을 참고하면서 본 발명을 구체적으로 설명하고자 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도면 1은 본 발명에 따른 보행친화성 지표 웹 매핑 서비스 시스템의 구성도를 도시한 것이다.FIG. 1 is a block diagram of a web mapping service system for a walking affinity index according to the present invention.
도면 1을 참조하면, 본 발명에 따른 보행친화성 지표 웹 매핑 서비스 시스템은 보행친화성 지표 산출을 위해 필요한 데이터를 업데이트해 저장해 두는 서버, 사용자의 요청에 따라 지역환경, 네트워크환경, 가로환경 보행친화요소를 추출하여 보행친화성지표로 종합하는 미드웨어로 구성된다.Referring to Figure 1, the pedestrian-friendly indicator web mapping service system according to the present invention is a server that updates and stores data necessary for calculating the pedestrian-friendly indicator, and the local environment, network environment, and street environment are pedestrian-friendly according to the user's request. It is composed of mid-ware that extracts elements and synthesizes them as a walking affinity indicator.
본 발명에 따른 서버에 있어서, Postgre SQL과 PostGIS로 구성되는 서버단은 국가공간정보포털 등의 정부기관에서 제공되는 최신 공개데이터를 활용하되, 필요에 따라 직접 관찰을 통해 오류사항 등이 수정된 공간정보 데이터가 저장된다.In the server according to the present invention, the server side composed of Postgre SQL and PostGIS utilizes the latest public data provided by government agencies such as the National Geospatial Information Portal, but the space where errors, etc. are corrected through direct observation as necessary. Information data is stored.
본 발명에 따른 공간분석/시각화와 관련하여, 사용자의 요청에 따라 해당 DB를 호출하고 이를 근거로 필요한 공간연산을 수행하여 그 결과를 지도의 형식으로 출력하는 API들의 집합으로 구성된다. 각각의 범주별 내용은 다음과 같으며 분석절차는 도면 13에 도시되어 있다.Regarding spatial analysis/visualization according to the present invention, it consists of a set of APIs that call a corresponding DB at the request of a user, perform a necessary spatial operation based on this, and output the result in a map format. The contents of each category are as follows, and the analysis procedure is shown in FIG. 13.
본 발명에 따른 표준 지역환경 보행친화요소 추출과 관련하여, 사용자가 특정 건물 또는 복수의 건물들이 포함된 지역을 선택하면, 각 건물 중심으로 보행반경 400m의 버퍼존을 생성하고(도면 3 참조), 버퍼존 내부의 지역환경 변수들을 추출하여 z-score로 표준화한다. 이때 포함될 수 있는 지역환경 변수들의 목록은 도면 2에 도시된 바와 같다. 만약 사용자가 특정 지역환경 보행친화 변수만을 요구할 경우 이 결과만 출력하는 것도 가능하다(도면 4 참조).Regarding the extraction of pedestrian-friendly elements in the standard local environment according to the present invention, when a user selects a specific building or an area including a plurality of buildings, a buffer zone with a walking radius of 400 m is created in the center of each building (refer to Fig. 3), Local environment variables inside the buffer zone are extracted and standardized to z-score. A list of local environment variables that can be included at this time is as shown in FIG. 2. If a user only requests a pedestrian-friendly variable in a specific local environment, it is possible to output only this result (see Fig. 4).
본 발명에 따른 표준 네트워크환경 보행친화요소 추출과 관련하여, 사용자가 특정 건물 또는 복수의 건물들이 포함된 지역을 선택하면, 각 건물에서 가장 가까운 보행친화 시설들을 추출하고 그 시설들까지의 보행거리를 측정하고 거리감소효과로 전환하여 z-score로 표준화한다. 이때 사용될 변수의 정의는 소매점의 경우 아래 식과 같으며 거리감소효과 함수는 도면 7에 도시되어 있다. 보행친화 시설의 목록과 빈도 및 가중치는 도면 2에 도시된 바와 같다. 만약 사용자가 특정 네트워크환경 보행친화 변수만을 요구할 경우 이 결과만 출력하는 것도 가능하다(도면 5 참조).Regarding the extraction of pedestrian-friendly elements in a standard network environment according to the present invention, when a user selects a specific building or an area including a plurality of buildings, the pedestrian-friendly facilities closest to each building are extracted, and the walking distance to the facilities is determined. Measured and converted into a distance reduction effect, standardized to z-score. In this case, the definition of the variable to be used is as follows in the case of a retail store, and the distance reduction effect function is shown in FIG. 7. The list of pedestrian-friendly facilities and their frequency and weight are as shown in Figure 2. If a user requests only a specific network environment walking-friendly variable, it is possible to output only this result (see Figure 5).
[수학식 1][Equation 1]
소매점 접근성 = z-score [0.67 × f(최근 소매점 거리) + 0.33 × f(차근 소매점 거리)]Retail store accessibility = z-score [0.67 × f (last retail store distance) + 0.33 × f (step retail store distance)]
본 발명에 따른 표준 가로환경 보행친화요소 추출과 관련하여, 네트워크 분석을 통한 각 가로구간의 접근성 및 통과성과 같은 네트워크 특성들이 미리 계산되어 서버에 저장되어 있다(도면 9 참조). 따라서 사용자가 특정 건물 또는 복수의 건물들이 포함된 지역들을 선택하며, 각 건물의 주출입구에 면한 가로 구간의 네트워크 특성값을 호출하여 해당건물에 부여한다. 이때 가로구간의 네트워크 특성뿐만 아니라 표준화된 별도의 가로구간 특성들이 함께 고려될 수 있는데(도면 10 예시), 그 목록은 도면 2에 도시된 바와 같다.Regarding the extraction of a pedestrian-friendly factor in a standard street environment according to the present invention, network characteristics such as accessibility and passability of each street section through network analysis are pre-calculated and stored in the server (see Fig. 9). Accordingly, the user selects a specific building or areas including a plurality of buildings, and calls the network characteristic value of the horizontal section facing the main entrance of each building and assigns it to the corresponding building. In this case, not only the network characteristics of the horizontal section but also the standardized separate horizontal section characteristics can be considered together (example of Fig. 10), and the list is as shown in Fig. 2.
본 발명에 따른 표준 건물표고 추출과 관련하여, 동시에 건물들의 표고를 DEM으로부터 추출하여 서버에 저장해 둔 뒤, 사용자의 요청에 따라 건물들의 표고 변수값을 표고감소효과로 전환하여 제공하는데, 표고감소효과 함수는 도면 8에 도시된 것과 같다.In relation to the standard building elevation extraction according to the present invention, the elevation of buildings is simultaneously extracted from the DEM and stored in the server, and then the elevation variable values of the buildings are converted into elevation reduction effect at the request of the user and provided. The function is as shown in Figure 8.
본 발명에 따른 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부와 관련하여, 각 보행친화요소들을 가중치 합산하여 건물단위로 보행친화성 지표를 산출한다. 이때 사용자의 별도 요구가 없는 상태에서 기본적으로 제공되는 보행친화성 지표의 정의는 아래의 식과 같다.In relation to the basic building-level walking-friendly index calculation unit according to the present invention, a walking-friendly index is calculated for each building unit by summing each walking-friendly factor by weight. At this time, the definition of the walking-friendliness index that is basically provided without a separate request from the user is as follows.
[수학식 2][Equation 2]
기본 건물단위 보행친화성 지표 = w1 × z-score [인구밀도] (지역환경)Basic building unit walking affinity index = w1 × z-score [population density] (Local environment)
+ w2 × z-score [토지이용 다양성] (지역환경) + w2 × z-score [land use diversity] (local environment)
+ w3 × z-score [버스정류장 접근성] (네트워크환경) + w3 × z-score [Accessibility to bus stop] (network environment)
+ w4 × z-score [네트워크 접근성] (가로환경) + w4 × z-score [network accessibility] (horizontal environment)
+ w5 × z-score [건물표고] (건물고유특성) + w5 × z-score [building elevation] (Building unique characteristics)
여기서 wi는 변수별 가중치로서, [2, 1, 1, 2, 1.5]로 부여되었을 때, 최적의 결과가 도출되나 이는 변경될 수 있다.Here, wi is a weight for each variable, and when given as [2, 1, 1, 2, 1.5], an optimal result is derived, but this can be changed.
이상의 결과에 따라 개별 건물의 보행친화성 지표값을 온라인 출력하거나, 한 지역의 건물들의 보행친화성 지표값이 단계별로 구분된 지도와 데이터를 산출하여 온라인에서 확인후 다운로드 받을 수 있다. 이상의 정의에 따라 한 지역의 건물단위 기본 보행친화성 지표값을 계산한 결과가 도면 11에 예시되어 있다. 사용자 환경에서 출력시에는 사용자 이해를 위해 원 지표값을 0~100점 단위로 환산하여 표시할 것이다. According to the above results, the pedestrian-friendly index value of individual buildings can be printed online, or a map and data in which the pedestrian-friendly index values of buildings in a region are classified in stages can be calculated and downloaded after checking online. According to the above definition, the result of calculating the basic walking affinity index value for each building unit is illustrated in FIG. 11. When printing in the user environment, the original index value will be converted and displayed in units of 0 to 100 points for user understanding.
반면 사용자의 필요에 따라 포함된 변수의 조합과 가중치를 변경하여 응용 보행친화성 지표의 결과를 출력할 수도 있다 (도면 12).On the other hand, according to the needs of the user, the result of the applied walking affinity index can be output by changing the combination of the included variables and the weight (Fig. 12).
본 명세서에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시 예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments described in the present specification and the accompanying drawings are merely illustrative of some of the technical ideas included in the present invention. Accordingly, it is obvious that the embodiments disclosed in the present specification are not intended to limit the technical idea of the present disclosure, but to describe the technical idea, and thus the scope of the technical idea of the present disclosure is not limited by these embodiments. Modification examples and specific embodiments that can be easily inferred by those skilled in the art within the scope of the technical idea included in the specification and drawings of the present invention should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100 : 서버
110 : 공개 데이터베이스
120 : 직접관찰 데이터베이스
200 : 공간분석 및 시각화부
210 : 요소 추출부
211 : 표준지역환경 보행친화요소 추출부
212 : 표준 네트워크환경 보행친화요소 추출부
213 : 표준 가로환경 보행친화요소 추출부
214 : 표준 건물표고 추출부
220 : 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부
300 : 사용자 단말100: server
110: public database
120: Direct observation database
200: spatial analysis and visualization unit
210: element extraction unit
211: Standard regional environment pedestrian-friendly element extraction unit
212: Standard network environment pedestrian-friendly element extraction unit
213: Standard street environment pedestrian-friendly element extraction unit
214: Standard building elevation extraction unit
220: Basic building unit pedestrian-friendly index calculation unit
300: user terminal
Claims (4)
상기 서버(100)로부터 데이터를 제공받는 공간분석 및 시각화부(200); 및
상기 공간분석 및 시각화부(200)로부터 정보를 전송받고 변수선택 및 가중치를 변경하거나, 건물 또는 지역을 선택하는 어플리케이션이 설치된 사용자 단말(300)을 포함하는 것을 특징으로 하는 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법.A server 100 that receives the public database 110 and the directly observed database 120;
A spatial analysis and visualization unit 200 receiving data from the server 100; And
And a user terminal 300 installed with an application for receiving information from the spatial analysis and visualization unit 200, selecting a variable and changing a weight, or selecting a building or an area. How to measure the Mars surface.
상기 공간분석 및 시각화부(200)는
표준지역환경 보행친화요소 추출부(211), 표준 네트워크환경 보행친화요소 추출부(212), 표준 가로환경 보행친화요소 추출부(213) 및 표준 건물표고 추출부(214)으로 구비되는 요소 추출부(210)를 포함하는 것을 특징으로 하는 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법.The method according to claim 1,
The spatial analysis and visualization unit 200
An element extraction unit provided as a standard regional environment pedestrian-friendly element extraction unit 211, a standard network environment pedestrian-friendly element extraction unit 212, a standard street environment pedestrian-friendly element extraction unit 213, and a standard building elevation extraction unit 214 (210) A method for measuring a walking affinity index for each building in an urban area, comprising:
상기 공간분석 및 시각화부(200)는
상기 요소 추출부(210)로부터 정보를 수신받는 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부(220)를 포함하는 것을 특징으로 하는 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법.The method according to claim 2,
The spatial analysis and visualization unit 200
And a basic building unit walking affinity index calculating unit 220 receiving information from the element extracting unit 210. A method of measuring a walking affinity index for a building unit in an urban area.
상기 사용자 단말(300)은
건물 또는 지역 선택 정보를 상기 요소 추출부(210)로 전송하며,
변수선택 및 가중치 변경에 관한 정보를 상기 기본 건물단위 보행친화성 지표 산출부(220)로 전송하는 것을 특징으로 하는 도시지역의 건물단위 보행친화성 지표의 측정방법.The method of claim 3,
The user terminal 300 is
Transmits building or region selection information to the element extraction unit 210,
A method of measuring a walking affinity index per building in an urban area, characterized in that transmitting information on variable selection and weight change to the basic building unit walking affinity index calculation unit 220.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190037804A KR20200116258A (en) | 2019-04-01 | 2019-04-01 | Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190037804A KR20200116258A (en) | 2019-04-01 | 2019-04-01 | Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200116258A true KR20200116258A (en) | 2020-10-12 |
Family
ID=72886512
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190037804A KR20200116258A (en) | 2019-04-01 | 2019-04-01 | Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20200116258A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022055085A1 (en) | 2020-09-10 | 2022-03-17 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | Method for inspecting welding quality of welded portion between electrode tab and lead |
| KR102415873B1 (en) * | 2021-11-10 | 2022-07-05 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method of evaluating pedestrian environment and residence environment in urban regeneration area, and recording medium thereof |
| KR20220129477A (en) | 2021-03-16 | 2022-09-23 | 서울대학교산학협력단 | Decision support device for urban planning and operation method thereof |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150058704A (en) | 2013-11-20 | 2015-05-29 | 삼성전자주식회사 | Method of estimating Pedestrian's Travel direction, Computer readable storage medium of recording the method and a Pedestrian's Travel direction estimation device. |
-
2019
- 2019-04-01 KR KR1020190037804A patent/KR20200116258A/en unknown
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150058704A (en) | 2013-11-20 | 2015-05-29 | 삼성전자주식회사 | Method of estimating Pedestrian's Travel direction, Computer readable storage medium of recording the method and a Pedestrian's Travel direction estimation device. |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022055085A1 (en) | 2020-09-10 | 2022-03-17 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | Method for inspecting welding quality of welded portion between electrode tab and lead |
| KR20220129477A (en) | 2021-03-16 | 2022-09-23 | 서울대학교산학협력단 | Decision support device for urban planning and operation method thereof |
| KR102415873B1 (en) * | 2021-11-10 | 2022-07-05 | 동부엔지니어링 주식회사 | Method of evaluating pedestrian environment and residence environment in urban regeneration area, and recording medium thereof |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Yigitcanlar et al. | A GIS‐based land use and public transport accessibility indexing model | |
| Oh et al. | Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS | |
| Mishra et al. | Performance indicators for public transit connectivity in multi-modal transportation networks | |
| Chan et al. | A station-level ridership model for the metro network in Montreal, Quebec | |
| Armstrong et al. | An evaluation of the accessibility benefits of commuter rail in eastern Massachusetts using spatial hedonic price functions | |
| Zhou et al. | Can TODness improve (expected) performances of TODs? An exploration facilitated by non-traditional data | |
| Beukes et al. | Context sensitive multimodal road planning: a case study in Cape Town, South Africa | |
| Su et al. | Transboundary air pollution and environmental justice: Vancouver and Seattle compared | |
| KR20200116258A (en) | Method to evaluate a building-based walkability index in urban areas and Web mapping service system and | |
| Artmann et al. | Supply and demand concerning urban green spaces for recreation by elderlies living in care facilities: The role of accessibility in an explorative case study in Austria | |
| CN108549976A (en) | Smart travel big data analysis method | |
| Acheampong et al. | Urban expansion and differential accessibility by car and public transport in the Greater Kumasi city-region, Ghana—A geospatial modelling approach | |
| Fonseca et al. | Smart Pedestrian Network: An integrated conceptual model for improving walkability | |
| Alzouby et al. | GIS based multi criteria decision analysis for analyzing accessibility of the disabled in the Greater Irbid Municipality Area, Irbid, Jordan | |
| Hannah et al. | A computational model of pedestrian road safety: the long way round is the safe way home | |
| Khare et al. | Measurement of transit-oriented development (TOD) using GIS technique: A case study | |
| Nag et al. | Measuring connectivity of pedestrian street networks in the built environment for walking: A space-syntax approach | |
| Zalzal et al. | Assessing the transferability of landuse regression models for ultrafine particles across two Canadian cities | |
| Li et al. | Evaluation of public transportation station area accessibility based on walking perception | |
| KR101396160B1 (en) | Method of analyzing cctv blind spot and finding installation location of the cctv by mash-up | |
| Kolcsár et al. | Age-group-based evaluation of residents’ urban green space provision: Szeged, Hungary. A case study | |
| Hollenstein et al. | Walkability for different urban granularities | |
| Alkheder | Transportation and tourism sustainability in major Jordanian tourism cities | |
| Zhu et al. | The impact of dynamic traffic conditions on the sustainability of urban fire service | |
| Yavuz | Urban sprawl: An empirical analysis for Konya Province-Turkey |