KR20200105040A - Apparatus for preventing accidents for dementia patients and method and thereof - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an apparatus for preventing accidents for dementia patients and a method thereof. More particularly, the present invention relates to the apparatus for preventing accidents for dementia patients and the method thereof which prevent accidents expected in a dementia patient by predicting the risk in advance of the dementia patient falling out of a preset living environment range (specific range) or, in addition, the dementia patient falling out of the bed when the dementia patient sleeps in bed.

Description

치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR PREVENTING ACCIDENTS FOR DEMENTIA PATIENTS AND METHOD AND THEREOF}Accident prevention device and method for dementia patients {APPARATUS FOR PREVENTING ACCIDENTS FOR DEMENTIA PATIENTS AND METHOD AND THEREOF}

본 발명은 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 치매환자가 사전에 설정한 생활환경범위(특정 범위)를 벗어나거나, 치매환자가 침대에서 수면을 취할 때, 상기 치매환자가 침대에서 떨어질 위험을 사전에 예측하여, 상기 치매환자에게 예상되는 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an accident prevention device and a method for a dementia patient, and more particularly, when the dementia patient goes out of a pre-set living environment range (a specific range), or when the dementia patient sleeps in bed, the above The present invention relates to an accident prevention apparatus and a method for dementia patients to predict the risk of falling out of bed in advance and to prevent accidents expected to the dementia patient in advance.

최근 산업기술과 의료기술이 발달로 인해 사람의 기대여명이 증가하고, 현대 사회가 초 고령화 시대에 진입함에 따라 치매를 앓고 있는 치매환자가 급격하게 증가하고 있다.Recently, due to the development of industrial technology and medical technology, people's life expectancy is increasing, and as the modern society enters the era of super-aging, the number of dementia patients suffering from dementia is rapidly increasing.

일반적으로 치매(dementia)는 넓은 범위의 뇌 손상을 의미하는 것으로, 기억장애, 상황 인지능력의 저하, 인격의 변화, 의사능력의 저하 및 신체 일부분의 마비 증상등과 같은 다양한 증상을 수반한다.In general, dementia refers to a wide range of brain damage, and accompanies a variety of symptoms such as memory impairment, decreased situational awareness, personality change, decreased ability to communicate, and paralysis of parts of the body.

치매환자의 경우 자신의 이름이나 집 주소, 보호자의 전화번호를 포함하는 개인정보뿐만 아니라 평소에 다니는 길도 순간적으로 잊어버리기 때문에, 상기 치매환자가 홀로 외출하는 경우, 실종되거나 행방불명될 수 있는 문제점이 있다. In the case of dementia patients, not only personal information including their name, home address, and guardian's phone number, but also their usual directions are temporarily forgotten, so if the person with dementia goes out alone, they may disappear or go missing. There is this.

이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에는, 치매환자에게 GPS 센서를 부착하여, 해당 치매환자의 위치를 실시간으로 파악할 수 있도록 하는 치매환자 관리 기술이 개발되어 상용화되고 있다.In order to solve this problem, recently, a dementia patient management technology has been developed and commercialized in which a GPS sensor is attached to a dementia patient so that the location of the dementia patient can be recognized in real time.

그러나 종래의 치매환자 관리 기술은, 치매환자가 거주지를 이탈하여 치매환자가 실종 혹은 행방불명이 된 경우에 해당 치매환자의 위치를 확인하기 때문에 상기 거주지를 이탈한 치매환자에 대한 조치가 늦어지는 문제점이 있으며, 항상 보호자가 상기 치매환자에 대한 위치를 실시간으로 모니터링하고 있어야 하는 문제점이 있다.However, in the conventional dementia patient management technology, when the dementia patient leaves the residence and the dementia patient goes missing or disappears, the location of the dementia patient is checked, so the measures for the dementia patient who have left the residence are delayed. In addition, there is a problem in that a guardian must always monitor the location of the dementia patient in real time.

또한 치매환자가 침대에서 수면을 취할 때, 뒤척임이나 몸부림으로 인해 상기 치매환자가 상기 침대에서 떨어지는 낙상사고가 발생할 수 있다.In addition, when a dementia patient sleeps in a bed, the dementia patient may fall from the bed due to tossing or writhing.

이때, 치매환자는, 상황 인지능력의 저하, 의사능력의 저하 및 신체 부분의 마비증상으로 인해 상기 보호자에게 알리거나 스스로 별도의 조치를 취하는 것이 불가능하여, 낙상사고에 대한 조치가 늦어져 치매환자가 크게 다 칠 수 있는 문제점이 있다.At this time, the dementia patient is unable to notify the guardian or take separate measures on his or her own due to the decrease in situational awareness, the decrease in the ability to communicate, and the paralysis of the body part. There is a problem that can cause serious injury.

특히, 치매환자에 대한 보호자의 관리가 취약한 야간에는 상기 낙상사고로 인한 피해가 더욱더 확대될 수 있는 위험성이 있다.In particular, there is a risk that the damage caused by the fall accident may be further expanded at night when the management of the guardian for the dementia patient is weak.

따라서 치매환자가 특정 범위를 이탈하거나, 침대에서 떨어질 위험을 사전에 예측한다면, 상기 이탈로 인한 실종 혹은 행방발명, 낙상으로 인한 피해 또는 이들이 조합을 포함하는 치매환자의 사고를 미리 예방할 수 있고, 상기 치매환자를 보호하는 보호자에 대한 편의성을 제공할 수 있을 것이다.Therefore, if a dementia patient deviates from a certain range or predicts the risk of falling out of bed in advance, it is possible to prevent in advance the accident of a dementia patient including the disappearance or the whereabouts of the departure, the damage due to a fall, or a combination of these. It will be able to provide convenience for carers who protect dementia patients.

이에 본 발명은, 치매환자의 이동속도를 감지하여, 상기 감지한 이동속도의 추세가 지속적으로 증가하는 경우 상기 치매환자가 일정 시간 이후에 미리 설정한 특정 범위를 벗어날 것으로 판단하여 보호자에게 이에 대한 알림을 제공하고, 침대에서 상기 치매환자의 무게중심에 대한 변화를 감지하여 일정 시간 이후에 상기 치매환자가 침대에서 벗어나는 것이 확실시 되는 경우, 이에 대한 알림을 제공함으로서, 상기 치매환자에게 발생될 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제안하고자 한다. Accordingly, the present invention detects the movement speed of the dementia patient, and when the trend of the detected movement speed continuously increases, it is determined that the dementia patient is out of a predetermined range after a certain time, and informs the guardian about this. And, by detecting a change in the center of gravity of the dementia patient in bed, when it is certain that the dementia patient is out of bed after a certain time, by providing a notification about this, an accident that may occur to the dementia patient We would like to propose an accident prevention device and method for dementia patients that can prevent the disease in advance.

다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.Next, the prior art existing in the technical field of the present invention will be briefly described, and then the technical matters that the present invention intends to achieve differentiated from the prior art will be described.

먼저 한국등록특허 제14832884호(2015.01.09.)는 치매환자 배회 관리장치에 관한 것으로, 치매환자가 거주하는 거주영역 내의 특정영역에 설치되고 패드로 형성되는 감지유닛을 통해 상기 치매환자가 상기 특정영역을 이탈하는 것을 감지하여 상기 치매환자를 보호하는 보호자가 구비한 휴대단말로 알림음 또는 진동을 제공하는 치매환자 배회 관리장치에 관한 것이다.First, Korean Patent No. 14832884 (2015.01.09.) relates to a device for roaming management of a dementia patient. The dementia patient is installed in a specific area in a living area in which the dementia patient resides and is formed of a pad. The present invention relates to a device for managing a dementia patient's roaming that detects leaving an area and provides a notification sound or vibration to a mobile terminal provided by a guardian protecting the dementia patient.

상기 선행기술은, 치매환자가 특정영역을 이미 이탈한 후에 상기 보호자에게 통보하기 때문에 이탈로 인해 치매환자에게 발생될 수 있는 사고를 미연에 방지하기에는 그 한계가 있다.In the prior art, since the dementia patient notifies the guardian after leaving a specific area, there is a limitation in preventing accidents that may occur to the dementia patient due to the departure.

반면에 본 발명은, 치매환자의 이동속도를 감지하고, 상기 감지한 이동속도의 추세가 일정하거나 지속적으로 증가하여 미리 설정한 일정 시간 이후에 사전에 정해놓은 특정 범위를 벗어날 것으로 예상되는 경우, 이를 치매환자의 보호자에게 통보할 수 있도록 하는 것으로, 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하게 전에 보호자에게 알림으로써, 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.On the other hand, the present invention detects the movement speed of a dementia patient, and when the trend of the detected movement speed is expected to deviate from a predetermined range after a predetermined period of time due to a constant or continuous increase. It is to be able to notify the guardian of the dementia patient, and by notifying the guardian before the dementia patient deviates from a certain range, it is possible to prevent accidents caused by the departure.

따라서 상기 선행기술은 본 발명의 이러한 기술적 특징을 기재하거나 시사하고 있지 않다.Therefore, the prior art does not describe or suggest these technical features of the present invention.

또한 한국등록특허 제1287943호(2013.07.15.)는 다수의 자기센서가 내장된 매트를 이용한 낙상 환자감시시스템에 관한 것으로, 환자복에 장착되는 고무자석 재질의 패스, 침대에 깔린 자기센서가 내장된 매트를 구성하고, 상기 자기센서와 상기 패드와의 접속상태에 따라 환자의 낙상여부를 판단하는 다수의 자기센서가 내장된 매트를 이용한 낙상 환자감시시스템에 관한 것이다.In addition, Korean Registered Patent No. 1287943 (2013.07.15.) relates to a fall patient monitoring system using a mat with a number of magnetic sensors built in. A pass made of a rubber magnet mounted on a patient's clothing and a magnetic sensor placed on the bed are embedded. The present invention relates to a fall patient monitoring system using a mat having a built-in mat to configure a mat and to determine whether a patient falls according to a connection state between the magnetic sensor and the pad.

상기 선행기술은, 단순히 상기 자기센서와 패드의 접속상태에 따라 낙상여부를 판단하는 것이다. 이는 결국 환자가 침대로부터 떨어진 경우에 낙상상태를 확인하기 때문에 낙상으로 인한 사고를 미연에 방지하지 못하는 문제점이 있다.The prior art simply judges whether a fall has occurred according to the connection state of the magnetic sensor and the pad. This has a problem in that the accident due to the fall cannot be prevented in advance because the patient checks the fall condition when the patient falls from the bed.

반면에 본 발명은, 침대에서 상기 치매환자의 무게 중심에 대한 변화를 감지하여 일정 시간 이후에 상기 치매환자가 침대에서 낙상되는 것으로 예측되는 경우 이에 대한 알람을 보호자에게 제공함으로서, 낙상으로 인해 발생될 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 것으로, 상기 선행기술과 본 발명은 서로 상이한 기술적 특징을 가진 것이 분명하다. On the other hand, the present invention detects a change in the center of gravity of the dementia patient in bed and provides an alarm to the guardian when the dementia patient is predicted to fall in bed after a certain period of time. By making it possible to prevent possible accidents in advance, it is clear that the prior art and the present invention have different technical features.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작 된 것으로서, 치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자가 미리 설정한 일점 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하여 보호자에게 알림을 제공하여, 상기 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention was created to solve the above problems, and when the dementia patient moves, it predicts in advance that the dementia patient deviates from the preset one point range, and provides a notification to the guardian. Its purpose is to provide an accident prevention device and a method that can prevent accidents in advance.

또한 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 치매환자에 대한 무게중심 이동을 감지하고, 상기 감지한 무게중심 이동을 토대로 상기 치매환자가 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하여 보호자에게 알림으로 제공함으로서, 상기 낙상으로 인상 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.In addition, when a dementia patient sleeps in a bed, the center of gravity movement of the dementia patient is detected, and the risk of the dementia patient falling from the bed is predicted in advance based on the sensed center of gravity movement and provided as a notification to the guardian. By doing so, it is an object of the present invention to provide an accident prevention apparatus and a method for a dementia patient that can prevent an accident from being raised due to a fall.

또한 본 발명은, 치매환자에 착용된 센서로부터 해당 치매환자의 이동에 따른 이동속도 및 이동방향에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신한 정보에 대한 신호의 RSSI 값을 산출하여, 상기 수신한 이동속도 및 이동방향과 상기 산출한 RSSI 값을 토대로 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 상기 보호자에게 알림을 제공할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다. In addition, the present invention receives information on the movement speed and direction of movement according to the movement of the dementia patient from a sensor worn on the dementia patient, calculates the RSSI value of the signal for the received information, and calculates the received movement speed. And accident prevention for dementia patients, which predicts in advance that the dementia patient deviates from a predetermined range based on the movement direction and the calculated RSSI value, and provides a notification of the predicted result to the guardian. Another object is to provide an apparatus and a method thereof.

또한 본 발명은, RSSI 값과 해당 RSSI 값에 따른 거리정보를 저장하고 있으면서, 상기 신호의 RSSI 값을 산출하여 본 발명의 치매환자를 위한 사고방지 장치와의 거리와 상기 치매환자에 대한 거리를 확인하고, 시간의 흐름에 따른 RSSI 값의 변화에 따라 상기 치매환자가 이동하는 것을 감지할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다. In addition, the present invention, while storing the RSSI value and the distance information according to the corresponding RSSI value, calculate the RSSI value of the signal to check the distance to the accident prevention device for the dementia patient and the distance to the dementia patient Another object of the present invention is to provide an accident prevention apparatus and method for a dementia patient that enables detection of the movement of the dementia patient according to a change in the RSSI value over time.

또한 본 발명은, 상기 치매환자의 이동이 감지되고, 상기 수신한 이동방향이 미리 설정한 특정 범위로의 방향인 경우, 상기 수신한 이동속도의 추세를 산출하여, 상기 산출한 추세를 토대로 일정 시간 이후에 상기 치매환자가 상기 설정한 일정 범위를 벗어나는 것으로 예측될 때, 상기 알림을 상기 보호자에게 제공하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, in the present invention, when the movement of the dementia patient is detected, and the received movement direction is a direction in a predetermined specific range, a trend of the received movement speed is calculated, and a predetermined time based on the calculated trend Another object of the present invention is to provide an accident prevention apparatus and a method for the dementia patient for providing the notification to the guardian when the dementia patient is predicted to deviate from the predetermined range.

또한 본 발명은, 야간에 침대에서 치매환자가 수면을 취하는 경우, 상기 치매환자의 무게중심이 이동하는 것을 감지하고, 상기 감지한 결과를 토대로 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 사전에 예측하여, 상기 알림을 상기 보호자에게 제공할 수 있도록 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다. In addition, the present invention detects that the center of gravity of the dementia patient moves when the dementia patient sleeps in bed at night, and predicts in advance that the dementia patient falls from the bed based on the detected result, Another object of the present invention is to provide an accident prevention apparatus and a method for a dementia patient that enables the notification to be provided to the guardian.

이때, 본 발명은, 단위 시간당 상기 치매환자의 무게중심에 대한 이동속도를 감지하여 상기 이동속도의 변화추세를 산출하고, 상기 산출한 변화추세에 따라 일정 시간 이후 상기 치매환자가 침대를 벗어하는 것이 확실시 될 경우에 상기 알림을 상기 보호자에게 제공함으로서, 상기 보호자로 하여금 낙상에 대한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다. In this case, the present invention detects the movement speed of the dementia patient with respect to the center of gravity of the dementia patient per unit time to calculate the change trend of the movement speed, and the dementia patient leaves the bed after a certain time according to the calculated change trend. When it is certain, the notification is provided to the guardian, so that the guardian can prevent an accident about a fall.

본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치는, 치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자에게 착용되는 제1 센서로부터 상기 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 수신하는 이동정보 수신부, 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리부분에 장착되는 제2 센서로부터 상기 각 다리부분에 대한 무게정보를 수신하는 무게정보 수신부, 상기 수신한 이동정보의 신호에 대한 RSSI 값을 측정하고, 상기 측정한 RSSI 값을 이용하여, 미리 설정한 특정 범위의 중앙을 기준으로 해당 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 거리정보 생성부, 상기 산출한 거리정보와 수신한 이동정보를 이용하여 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하는 치매환자 이탈 예측부 및 상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하는 치매환자 낙상 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.An accident prevention device for a dementia patient according to an embodiment of the present invention receives movement information including a movement speed and a movement direction of the dementia patient from a first sensor worn by the dementia patient when the dementia patient moves When the dementia patient sleeps in the bed, a weight information receiving unit that receives weight information for each leg from a second sensor mounted on each leg of the bed, and the received movement information A distance information generator that measures an RSSI value for a signal and calculates distance information for a corresponding dementia patient based on the center of a predetermined specific range using the measured RSSI value, and receives the calculated distance information Dementia patient departure prediction unit that predicts in advance that the dementia patient deviates from the specific range using one movement information, and dementia that predicts in advance the risk of the dementia patient falling from the bed based on the received weight information It characterized in that it comprises a patient fall predictor.

또한 상기 거리정보 생성부는, 미리 저장된 RSSI 값과 거리 정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여, 상기 측정한 RSSI 값에 따른 치매환자에 대한 거리정보를 산출하며, 상기 제1 센서는, 가속도 센서, 자이로 센서, 관성센서 또는 이들이 조합으로 구성되고, 상기 제2 센서는, 무게감지센서로 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the distance information generating unit calculates distance information for the dementia patient according to the measured RSSI value by referring to a mapping table in which the previously stored RSSI value and distance information are mapped, and the first sensor includes an acceleration sensor and a gyro. A sensor, an inertial sensor, or a combination thereof, and the second sensor, is characterized in that it is composed of a weight sensor.

또한 상기 치매환자 이탈 예측부는, 상기 수신한 이동방향이 상기 특정 범위로의 방향이면, 상기 수신되는 이동속도를 이용하여, 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴을 생성하고, 상기 산출한 거리정보를 토대로 상기 생성한 증감패턴의 추세를 분석하여, 일정 시간 이후 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하고, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하며, 상기 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴은, 시간에 따른 이동속도의 변화량을 미리 설정된 단위시간으로 미분하여 시간대비 이동속도의 변화율을 측정함으로써, 생성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the dementia patient departure prediction unit, if the received movement direction is a direction in the specific range, generates an increase or decrease pattern according to the amount of change in the movement speed using the received movement speed, and based on the calculated distance information By analyzing the trend of the generated increase/decrease pattern, it is possible to predict in advance that the dementia patient deviates from the specific range after a certain time, and to provide the predicted result to the guardian of the dementia patient as a notification, and the The increase/decrease pattern according to the amount of change in the moving speed is generated by measuring a rate of change of the moving speed versus time by differentiating the amount of change in the moving speed according to time by a preset unit time.

또한 상기 치매환자 낙상 예측부는, 상기 수신한 침대의 각 다리별 무게정보를 토대로 상기 각 다리별 무게비율 및 무게변화량을 측정하고, 상기 측정한 무게비율 및 무게변화량을 이용하여, 상기 침대에서 상기 치매환자의 무게중심 이동에 따른 무게중심 이동속도를 산출하여, 시간의 흐름에 따른 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하며, 기 저장된 침대의 규격을 토대로 상기 생성한 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석함으로써, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.In addition, the dementia patient fall prediction unit measures the weight ratio and weight change amount for each leg based on the received weight information for each leg of the bed, and uses the measured weight ratio and weight change amount to determine the dementia in the bed. By calculating the movement speed of the center of gravity according to the movement of the center of gravity of the patient, an increase or decrease pattern is generated for the amount of change of the movement speed of the center of gravity over time, and the amount of change of the generated movement speed of the center of gravity based on the size of the previously stored bed. By analyzing the trend of the increase/decrease pattern for, after a predetermined time, the risk of falling from the bed is predicted in advance, and the predicted result can be provided as a notification to the guardian of the dementia patient. To do.

아울러 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 방법은, 치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자에게 착용되는 제1 센서로부터 상기 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 수신하는 이동정보 수신 단계, 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리부분에 장착되는 제2 센서로부터 상기 각 다리부분에 대한 무게정보를 수신하는 무게정보 수신 단계, 상기 수신한 이동정보의 신호에 대한 RSSI 값을 측정하고, 상기 측정한 RSSI 값을 이용하여, 미리 설정한 특정 범위의 중앙을 기준으로 해당 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 거리정보 생성 단계, 상기 산출한 거리정보와 상기 수신한 이동정보를 이용하여 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하는 치매환자 이탈 예측 단계 및 상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하는 치매환자 낙상 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the accident prevention method for a dementia patient according to an embodiment of the present invention, when the dementia patient moves, the movement information including the movement speed and the movement direction of the dementia patient from the first sensor worn by the dementia patient Receiving movement information receiving step, when the dementia patient sleeps in a bed, a weight information receiving step of receiving weight information for each leg from a second sensor mounted on each leg of the bed, the received Distance information generation step of measuring an RSSI value for a signal of movement information, and calculating distance information for a corresponding dementia patient based on the center of a predetermined specific range using the measured RSSI value, the calculated distance Dementia patient departure prediction step of predicting in advance that the dementia patient deviates from the specific range using information and the received movement information, and the risk of the dementia patient falling from the bed based on the received weight information. It characterized in that it comprises a fall prediction step of predicting the dementia patient.

또한 상기 거리정보 생성 단계는, 미리 저장된 RSSI 값과 거리 정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여, 상기 측정한 RSSI 값에 따른 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the generating of the distance information, distance information for the dementia patient is calculated according to the measured RSSI value by referring to a mapping table in which the previously stored RSSI value and distance information are mapped.

또한 상기 치매환자 이탈 예측 단계는, 상기 수신한 이동방향이 상기 특정 범위로의 방향이면, 상기 수신되는 이동속도를 이용하여, 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴을 생성하고, 상기 산출한 거리정보를 토대로 상기 생성한 증감패턴의 추세를 분석하여, 일정 시간 이후 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하고, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하며, 상기 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴은, 시간에 따른 이동속도의 변화량을 미리 설정된 단위시간으로 미분하여 시간대비 이동속도의 변화율을 측정함으로써, 생성되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the dementia patient departure prediction step, if the received movement direction is a direction in the specific range, an increase or decrease pattern according to a change in movement speed is generated using the received movement speed, and the calculated distance information is Based on the trend of the generated increase/decrease pattern, it is possible to predict in advance that the dementia patient deviates from the specific range after a certain time, and to provide the predicted result to the guardian of the dementia patient as a notification, The increase/decrease pattern according to the amount of change in the moving speed is generated by measuring the rate of change of the moving speed versus time by differentiating the amount of change in the moving speed according to time by a preset unit time.

또한 상기 치매환자 낙상 예측 단계는, 상기 수신한 침대의 각 다리별 무게정보를 토대로 상기 각 다리별 무게비율 및 무게변화량을 측정하고, 상기 측정한 무게비율 및 무게변화량을 이용하여, 상기 침대에서 상기 치매환자의 무게중심 이동에 따른 무게중심 이동속도를 산출하여, 시간의 흐름에 따른 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하며, 기 저장된 침대의 규격을 토대로 상기 생성한 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석함으로써, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the step of predicting the fall of the dementia patient, the weight ratio and weight change amount for each leg are measured based on the weight information for each leg of the bed, and the measured weight ratio and weight change amount are used in the bed. By calculating the center of gravity movement speed according to the movement of the center of gravity of the dementia patient, an increase or decrease pattern is generated for the amount of change in the movement speed of the center of gravity over time, and the generated center of gravity movement speed is calculated based on the size of the previously stored bed. By analyzing the trend of the increase/decrease pattern for the amount of change, after a certain time, the risk of falling from the bed is predicted in advance, and the predicted result can be provided as a notification to the guardian of the dementia patient. It is characterized.

이와 같이 구성된 본 발명은, 치매환자의 신체 일부분에 부착된 센서를 통해 해당 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 신호를 수신하고, 상기 수신한 이동속도 및 이동방향과 상기 신호로부터 산출된 RSSI 값을 토대로, 상기 치매환자가 미리 설정한 일정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 치매환자의 보호자에게 알림으로써, 상기 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 효과가 있다.The present invention configured as described above receives a signal including a movement speed and a movement direction of the dementia patient through a sensor attached to a body part of the dementia patient, and the received movement speed and movement direction and the RSSI calculated from the signal Based on the value, by predicting in advance that the dementia patient deviates from a predetermined range set in advance, and by notifying the predicted result to the guardian of the dementia patient, there is an effect of preventing accidents caused by the departure in advance. have.

또한 본 발명은, 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 치매환자의 뒤척임이나 움직임에 따른 상기 치매환자의 무게중심에 대한 이동을 감지함으로써, 침대로부터 상기 치매환자가 낙상될 위험을 사전에 예측하여 상기 예측한 결과를 치매환자의 보호자에게 알림으로써, 상기 낙상으로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, the present invention predicts in advance the risk of the dementia patient falling from the bed by sensing the movement of the dementia patient's center of gravity according to the dementia patient's turn or movement when the dementia patient sleeps in bed Thus, by notifying the predicted result to the guardian of the dementia patient, there is an effect of preventing the accident due to the fall in advance.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 개략적으로 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 통해 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 치매환자를 위한 사고방지 장치를 통해 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자의 이동속도 또는 침대에서 치매환자의 무게중심 이동에 대한 이동속도의 증감패턴을 추출하여, 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하거나, 침대로부터 낙상되는 것을 미리 예측하기 위한 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 이용하여 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 이용하여 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
1 is a conceptual diagram schematically illustrating an accident prevention apparatus and method for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a process of predicting that the dementia patient deviates from a specific range through the accident prevention apparatus for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a process of predicting that the dementia patient falls from the bed through an accident prevention device for the dementia patient when a dementia patient sleeps in a bed according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a dementia patient movement speed according to an embodiment of the present invention or by extracting the movement speed increase or decrease pattern for the center of gravity movement of the dementia patient in bed, the dementia patient deviates from a predetermined range or the bed It is a diagram shown to explain a method for predicting in advance what falls from
5 is a block diagram showing the configuration of an accident prevention apparatus for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a procedure for predicting that a dementia patient deviates from a predetermined range by using an accident prevention device for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.
7 is a flow chart illustrating a procedure for predicting that a dementia patient falls from a bed using an accident prevention device for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 일 실시예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의 되어 있지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 아니한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Specific structural or functional descriptions of the embodiments disclosed in the specification or application of the present invention are exemplified only for the purpose of describing the embodiments according to the present invention, and unless otherwise defined, technical or scientific All terms used in this specification, including terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this specification. No.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법을 개략적으로 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram schematically illustrating an accident prevention apparatus and method for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

도1 에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 치매환자의 손목, 발목 등과 같은 신체 일부분에 착용되는 제1 센서(200) 및 치매환자가 이용하는 침대의 각 다리부분에 장착되는 제2 센서(300)로부터 센싱정보를 수집하여, 상기 치매환자가 사전에 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하거나, 또는 상기 치매환자가 침대에서 낙상될 위험을 예측하여, 상기 예측한 결과를 치매환자의 보호자가 구비한 보호자 단말(400)로 전송함으로써, 상기 이탈이나 낙상으로 인한 치매환자의 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 기능을 지원한다.As shown in Fig. 1, the accident prevention device 100 for a dementia patient according to an embodiment of the present invention includes a first sensor 200 and a dementia patient worn on a part of the body such as a wrist or ankle of a dementia patient. By collecting sensing information from the second sensor 300 mounted on each leg of the bed used by the dementia patient, it is predicted that the dementia patient deviates from a predetermined range, or the risk of the dementia patient falling out of the bed By predicting and transmitting the predicted result to the guardian terminal 400 provided by the guardian of the dementia patient, the function of preventing accidents of the dementia patient due to the departure or fall is supported.

상기 제1 센서(200), 제2 센서(300) 및 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 4G, 5G, LTE, 비콘 등과 같은 다양한 무선통신방법을 통해 서로 연결되어 치매환자의 사고방지를 위한 데이터를 송수신할 수 있다. 다만, 본 발명에서는 상기 데이터를 송수신하기 위한 무선통신방법에는 그 제한을 두지 않는다.The first sensor 200, the second sensor 300, and the accident prevention device 100 for dementia patients are connected to each other through various wireless communication methods such as 4G, 5G, LTE, beacon, etc. You can send and receive data for prevention. However, in the present invention, the wireless communication method for transmitting and receiving the data is not limited.

상기 제1 센서(200)는, 웨어러블 디바이스(wearable device)의 형태로 구현되어 상기 치매환자의 신체 일부분을 착용될 수 있다.The first sensor 200 may be implemented in the form of a wearable device so that a part of the body of the dementia patient may be worn.

또한 상기 제1 센서(200)는, 상기 치매환자가 상기 미리 설정한 특정 범위에서 이동할 때, 해당 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 감지하는 기능을 수행한다.In addition, when the dementia patient moves within the preset specific range, the first sensor 200 detects the movement speed and direction of the dementia patient.

또한 상기 제1 센서(200)는, 상기 감지한 이동속도 및 이동방향을 상기 무선통신방법에 적합한 신호로 변조하여 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로 전송하며, 가속도 센서, 자이로 센서, 관성센서 또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다.In addition, the first sensor 200 modulates the detected movement speed and movement direction into a signal suitable for the wireless communication method and transmits it to the accident prevention device 100 for a dementia patient, and an acceleration sensor, a gyro sensor, and an inertia It may be composed of a sensor or a combination thereof.

다만, 본 발명의 제 1센서(200)는 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 감지할 수 있는 주지의 다양한 센서로 구성할 수 있음은 당연하다.However, it is natural that the first sensor 200 of the present invention can be configured with a variety of well-known sensors capable of detecting the moving speed and direction of movement of a dementia patient.

또한 상기 제2 센서(200)는, 침대의 다리에 각각 위치하여 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취할 때, 상기 침대의 각 다리에 걸리는 하중(즉, 무게정보)을 측정하여, 상기 측정한 무게정보를 무선통신방법에 적합한 신호로 변조하여 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로 전송하는 기능을 수행하는 것으로, 무게감지센서로 구성된다.In addition, the second sensor 200, each positioned on the legs of the bed, when the dementia patient sleeps in the bed, measures the load (ie, weight information) applied to each leg of the bed, and the measured weight To perform a function of modulating information into a signal suitable for a wireless communication method and transmitting it to the accident prevention device 100 for a dementia patient, it is composed of a weight sensor.

이때, 상기 사전에 설정되는 특정 범위는 일정한 지름을 가지는 원으로 설정될 수 있으며, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는 상기 원의 중앙에 위치할 수 있다.At this time, the predetermined range may be set to a circle having a constant diameter, and the accident prevention device 100 for the dementia patient may be located at the center of the circle.

또한 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 보호자의 설정에 따라 주간모드 및 야간모드로 동작할 수 있으며, 주간모드로 동작하는 경우, 상기 제1 센서(200)로부터 수신되는 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 토대로 상기 치매환자가 사전에 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하여 상기 보호자 단말(400)로 제공함으로써, 상기 이탈로 인해 상기 치매환자에게 발생될 수 있는 사고(예: 실종, 행방불명 등)를 미연에 방지할 수 있도록 한다.In addition, the accident prevention device 100 for a dementia patient may operate in a day mode and a night mode according to the setting of the guardian, and when operating in the day mode, the movement of the dementia patient received from the first sensor 200 Accidents that may occur to the dementia patient due to the departure by predicting that the dementia patient deviates from a specific range previously set on the basis of the speed and movement direction are provided to the guardian terminal 400 (e.g., disappearance, Missing, etc.) can be prevented in advance.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 야간모드로 동작하는 경우, 상기 제2 센서(200)로부터 수신되는 무게정보를 토대로, 침대에서 치매환자의 무게중심의 이동을 감지하여, 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 사전에 예측하고, 상기 예측한 결과를 상기 보호자 단말(400)로 제공함으로써, 상기 낙상으로 인해 상기 치매환자에게 발생될 수 있는 사고(예: 신체적 부상)를 미연에 방지할 수 있도록 한다.In addition, the accident prevention device for dementia patients 100, when operating in the night mode, based on the weight information received from the second sensor 200, detects the movement of the center of gravity of the dementia patient in bed, the By predicting in advance that the dementia patient will fall from the bed and providing the predicted result to the guardian terminal 400, accidents (eg, physical injuries) that may occur to the dementia patient due to the fall can be prevented in advance. To prevent it.

한편 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 미리 설정한 특정 범위 내의 천정, 벽, 바닥 또는 침대 등에 구비될 수 있다. 이때, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는 상기 미리 설정한 특정 범위의 중앙에 위치하여, 상기 이탈 및 낙상을 사전에 예측할 수 있도록 구현되는 것이 바람직하다.Meanwhile, the accident prevention device 100 for the dementia patient may be provided on a ceiling, wall, floor, or bed within the predetermined specific range. In this case, the accident prevention device 100 for the dementia patient is preferably located in the center of the predetermined specific range, and is implemented to predict the departure and fall in advance.

또한 상기 보호자 단말(400)은, 상기 치매환자의 보호자 혹은 관리자가 구비한 유무선 통신단말을 의미하는 것으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로부터 수신되는 이탈 및 낙상에 대한 예측결과를 수신하여 상기 보호자 혹은 관리자에게 제공함으로써, 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하기 전 또는 상기 침대에서 상기 치매환자가 낙상되기 전에 상기 치매환자에 대한 초지를 신속하게 취할 수 있도록 한다.In addition, the guardian terminal 400, which means a wired/wireless communication terminal provided by the guardian or manager of the dementia patient, receives the predicted result of departure and fall received from the accident prevention device 100 for the dementia patient Thus, by providing the dementia patient to the guardian or manager, it is possible to quickly take the dementia patient's control before the dementia patient deviates from the specific range or before the dementia patient falls in the bed.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 이더넷, 4G, 5G 등과 같은 다양한 유무선 통신방법을 통해 상기 보호자 단말(400)과 연결되어, 상기 예측결과를 상기 보호자 단말(400)로 실시간으로 제공할 수 있다.In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient is connected to the guardian terminal 400 through various wired and wireless communication methods such as Ethernet, 4G, 5G, etc., and the prediction result is transmitted to the guardian terminal 400 in real time. Can provide.

한편, 치매환자의 특정 범위에 대한 이탈을 예측하는 것은 주간에 수행되고, 침대로부터 치매환자의 낙상을 예측하는 것은 야간에 수행되는 것으로 기재되어 있지만, 상기 치매환자가 야간에도 이동할 수 있고, 주간에도 침대에서 수면을 취할 수 있으므로, 상기 이탈 예측 및 낙상 예측은 주야간에 상관없이 실시간으로 수행될 수 있음은 당연하다. On the other hand, predicting a departure from a specific range of a dementia patient is performed during the day, and predicting a fall of a dementia patient from bed is described as being performed at night, but the dementia patient can move at night and even in the daytime. Since it is possible to sleep in bed, it is natural that the departure prediction and fall prediction can be performed in real time regardless of day or night.

한편 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 과정과, 상기 치매환자가 침대에서 낙하되는 것을 예측하는 과정은 도 2 및 도 3을 각각 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Meanwhile, the process of predicting that the dementia patient leaves a specific range and the process of predicting that the dementia patient falls from the bed will be described in detail with reference to FIGS. 2 and 3, respectively.

이하에서는 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 통해 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of predicting that the dementia patient deviates from a specific range through the accident prevention apparatus 100 for a dementia patient will be described in detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 통해 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다. 2 is a diagram illustrating a process of predicting that the dementia patient deviates from a specific range through the accident prevention apparatus for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 통해 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 과정은, 우선, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 제1 센서(200)로부터 해당 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 실시간으로 수신한다(①).As shown in Figure 2, the process of predicting that the dementia patient deviates from a specific range through the accident prevention device 100 for a dementia patient according to an embodiment of the present invention, first, for the dementia patient The accident prevention device 100 receives movement information including a movement speed and a movement direction of a corresponding dementia patient from the first sensor 200 in real time (①).

이때, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 미리 설정한 특정 범위의 중앙에 위치할 수 있다.In this case, the accident prevention device 100 for the dementia patient may be located in the center of the predetermined specific range.

상기 제 1센서(200)는 상기 치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자에 대한 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 감지하여 상기 치매환자를 위한 사고 방지 장치(100)로 상기 감지한 이동정보를 실시간으로 전송한다.When the dementia patient moves, the first sensor 200 detects movement information including a movement speed and a movement direction for the dementia patient, and the detected movement by the accident prevention device 100 for the dementia patient Transmit information in real time.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 이동정보에 대한 신호의 RSSI(received signal strength indication) 값을 측정한다.In addition, the accident prevention apparatus 100 for the dementia patient measures the RSSI (received signal strength indication) value of the signal for the movement information.

이후, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 사전에 저장된 RSSI 값과 이에 대한 거리정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여 상기 측정한 이동정보에 대한 신호의 RSSI 값을 토대로 상기 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)(즉, 특정 범위의 중앙)사이의 거리정보를 산출한다(②).Thereafter, the accident prevention apparatus 100 for the dementia patient refers to the previously stored RSSI value and the mapping table mapping distance information to the dementia patient based on the RSSI value of the signal for the measured movement information. The distance information between the accident prevention device 100 (ie, the center of a specific range) for the dementia patient is calculated (②).

이때, 상기 RSSI 값이 변화되는 경우, 상기 치매환자가 이동하는 것을 알 수 있으며, 상기 RSSI 값이 증가하면 상기 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)의 거리가 점점 가까워지는 것을 알 수 있으며, 상기 RSSI 값이 감소하면 상기 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)의 거리가 점점 멀어지는 것을 알 수 있다.At this time, when the RSSI value changes, it can be seen that the dementia patient moves, and when the RSSI value increases, the distance between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient gets closer. It can be seen that when the RSSI value decreases, the distance between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient gradually increases.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 측정한 RSSI 값과 상기 수신한 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 토대로 상기 치매환자가 사전에 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측한다(③). In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient predicts in advance that the dementia patient deviates from a specific range previously set based on the measured RSSI value and the received movement speed and direction of the dementia patient. Do (③).

이때, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 사전에 설정한 특정 범위에 대한 좌표를 저장하고 있으며, 상기 측정한 RSSI 값의 변화와 상기 산출한 거리정보 및 이동방향을 토대로 상기 치매환자가 사전에 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측할 수 있다.At this time, the accident prevention device 100 for the dementia patient stores the coordinates for the predetermined specific range, and based on the change of the measured RSSI value and the calculated distance information and movement direction, the dementia It is possible to predict in advance that the patient deviates from a predetermined range.

예를 들어, 상기 RSSI 값의 변화가 점차적으로 감소하고, 상기 이동방향이 남쪽방향인 경우(즉, 상기 특정 범위로의 방향), 상기 치매환자는 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 기준으로 남쪽의 특정 거리(즉, 상기 측정한 RSSI 값에 따른 거리)에서 남쪽 방향으로 이동하는 것을 알 수 있다. 즉, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 RSSI 값, 상기 RSSI 값의 변화 및 상기 치매환자의 이동방향 및 이동속도를 토대로 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측할 수 있는 것이다.For example, when the change in the RSSI value gradually decreases and the movement direction is in the south direction (ie, the direction to the specific range), the dementia patient is based on the accident prevention device 100 for the dementia patient. It can be seen that it moves in the south direction at a specific distance in the south (ie, the distance according to the measured RSSI value). That is, the accident prevention device 100 for the dementia patient may predict in advance that the dementia patient deviates from the specific range based on the RSSI value, the change in the RSSI value, and the movement direction and movement speed of the dementia patient. It can be.

또 다른 예로써, 상기 측정한 RSSI 값의 변화가 증가하고, 치매환자의 이동방향이 남쪽방향이 경우, 상기 치매환자는 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 기준으로 북쪽 방향의 특정 거리에 위치하여 상기 특정 범위의 내부로 이동하는 것을 알 수 있다.As another example, when the change in the measured RSSI value increases and the direction of movement of the dementia patient is in the south direction, the dementia patient is at a specific distance in the north direction based on the accident prevention apparatus 100 for the dementia patient. It can be seen that it is located and moves inside the specific range.

즉, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 RSSI 값을 토대로 산출한 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)사이의 거리정보, 시간에 따른 상기 RSSI 값의 변화, 이동방향 및 이동속도를 토대로 상기 치매환자가 상기 특정 위치의 내부로 이동하는 것을 알 수 있는 것이다.That is, the accident prevention device 100 for the dementia patient includes distance information between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient calculated based on the RSSI value, the change in the RSSI value over time, It can be seen that the dementia patient moves into the specific position based on the movement direction and movement speed.

이때, 상기 거리정보가 산출되면, 상기 치매환자와 상기 이동방향에 따른 특정범위로의 직선거리를 알게 된다. At this time, when the distance information is calculated, a linear distance between the dementia patient and a specific range according to the moving direction is known.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 수신한 이동속도를 이용하여, 시간의 흐름에 따른 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하고, 상기 산출한 거리정보를 토대로 상기 생성한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석한다.In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient generates an increase or decrease pattern for the amount of change in the movement speed according to the passage of time, using the received movement speed, and the generated distance information based on the calculated distance information. Analyze the trend of the increase or decrease pattern for the amount of change in the moving speed.

이후, 상기 추세가 미리 설정한 값 이상으로 지속적으로 증가되고, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈할 것으로 예측되는 경우, 상기 보호자 단말(400)로 상기 예측한 결과를 알림(④)으로써, 상기 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.Thereafter, when the trend is continuously increased beyond a preset value, and after a certain period of time, when the dementia patient is predicted to deviate from the specific range, the predicted result is notified to the caregiver terminal 400 (④ ), so that accidents caused by the departure can be prevented in advance.

상기 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴은 이전에 수집된 이동속도를 토대로 시간에 따른 이동속도의 변화량을 미리 설정한 단위시간으로 미분하여 시간대비 이동속도의 변화율을 측정함으로써, 생성된다. 이를 기반으로 상기 사용자가 일정 시간 이후에 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 예측할 수 있다.The increase/decrease pattern for the amount of change of the moving speed is generated by measuring the rate of change of the moving speed versus time by differentiating the change amount of the moving speed over time by a preset unit time based on the previously collected moving speed. Based on this, it can be predicted that the user leaves the specific range after a certain time.

한편 상기 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 추출하여, 상기 치매환자가 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 방법은 도 4를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Meanwhile, a method for predicting that the dementia patient deviates from a specific range by extracting an increase or decrease pattern for the amount of change in the movement speed will be described in detail with reference to FIG. 4.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 치매환자를 위한 사고방지 장치를 통해 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating a process of predicting that the dementia patient falls from the bed through an accident prevention device for the dementia patient when a dementia patient sleeps in a bed according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 통해 상기 치매환자가 침대로부터 낙상될 위험을 예측하는 과정은 우선, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 제2 센서(300)로부터 침대의 각 다리에 걸리는 무게를 측정한 무게정보를 실시간으로 각각 수신한다(①). As shown in FIG. 3, when a dementia patient sleeps in a bed according to an embodiment of the present invention, the dementia patient predicts the risk of falling from the bed through the accident prevention device 100 for the dementia patient. In the process, first, the accident prevention device 100 for the dementia patient receives weight information obtained by measuring the weight of each leg of the bed from the second sensor 300 in real time (①).

상기 제2 센서(300)는 상기 침대의 각 다리에 장착되어, 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리에 걸리는 하중인 무게를 측정한 무게정보를 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로 실시간으로 전송한다.The second sensor 300 is mounted on each leg of the bed, and when the dementia patient sleeps in the bed, weight information obtained by measuring the weight, which is the load applied to each leg of the bed, is used to prevent accidents for the dementia patient. It is transmitted to the device 100 in real time.

다만, 상기 제2 센서(300)는, 상기 침대에 위치하는 매트릭스의 하부에 위치하여 상기 치매환자의 무게중심이 이동하는 것을 감지하여 상기 감지한 결과를 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로 제공할 수 있도록 구현될 수 있다.However, the second sensor 300 is located below the matrix located on the bed and detects the movement of the center of gravity of the dementia patient, and the detection result is the accident prevention device 100 for the dementia patient. It can be implemented so that it can be provided as

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 각 제2 센서(300)로부터 수신되는 무게정보를 토대로 상기 각 제2 센서(300)의 무게정보의 비율 및 무게 변화량에 따라 무게중심이 어느 방향으로 이동하는 지를 감지한다(②).In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient is based on the weight information received from each of the second sensors 300, the center of gravity according to the ratio and weight change amount of the weight information of each second sensor 300 It detects which direction it is moving (②).

예를 들어, 우측에 위치하는 제2 센서(300)의 무게정보가 감소하고, 좌측에 위치하는 제2 센서(300)의 무게정보가 증가하는 경우, 상기 치매환자의 무게 중심이 좌측으로 이동하는 것을 알 수 있다.For example, when the weight information of the second sensor 300 positioned on the right decreases and the weight information of the second sensor 300 positioned on the left increases, the center of gravity of the dementia patient moves to the left. Can be seen.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 제2 센서(300)의 무게에 대한 변화량을 토대로 무게중심 이동속도를 산출하여 상기 산출한 결과에 따라 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측한다(③).In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient calculates the center of gravity movement speed based on the amount of change in the weight of the second sensor 300, and prevents the dementia patient from falling from the bed according to the calculated result. Predict (③).

이때, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 산출한 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 추출하고, 사전에 저장된 상기 침대의 규격을 토대로 상기 추출한 증감패턴에 대한 추세를 분석하여, 상기 증감패턴이 일정한 값 이상으로 증가되고, 일정 시간 이후 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 미리 예측하여 상기 보호자 단말(400)로 상기 예측한 결과를 알림(④)으로써, 상기 낙상으로 인한 치매환자의 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.At this time, the accident prevention device 100 for the dementia patient extracts an increase/decrease pattern for the amount of change in the calculated center of gravity movement speed, and analyzes the trend for the extracted increase/decrease pattern based on the size of the bed previously stored. Thus, the increase/decrease pattern is increased to a certain value or more, and after a certain time, the risk of falling from the bed is predicted in advance, and the predicted result is notified to the guardian terminal 400 (④), so that the fall To prevent accidents in patients with dementia caused by

한편 상기 무게중심의 이동속도에 대한 증감패턴을 추출하여, 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 방법은 도 4를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Meanwhile, a method of predicting that the dementia patient falls from the bed by extracting an increase/decrease pattern for the moving speed of the center of gravity will be described in detail with reference to FIG. 4.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자의 이동속도 또는 침대에서 치매환자의 무게중심 이동에 대한 이동속도의 증감패턴을 추출하여, 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하거나, 침대로부터 낙상되는 것을 미리 예측하기 위한 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.Figure 4 is a dementia patient movement speed according to an embodiment of the present invention or by extracting the movement speed increase or decrease pattern for the center of gravity movement of the dementia patient in bed, the dementia patient deviates from a predetermined range or the bed It is a diagram showing to explain a process for predicting in advance that a person falls from

도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자의 이동속도 또는 침대에서 치매환자의 무게중심 이동에 대한 이동속도의 증감패턴을 추출하여, 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하거나, 침대로부터 낙상되는 것을 미리 예측하기 위한 과정은, 우선, 상기 제1 센서(200)로부터 실시간으로 수신되는 사용자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 토대로 상기 사용자의 이동속도의 변화에 대한 증감패턴을 추출한다.As shown in Figure 4, by extracting the movement speed of the dementia patient according to an embodiment of the present invention or an increase or decrease pattern of the movement speed for the movement of the center of gravity of the dementia patient in bed, and a specific range previously set by the dementia patient The process of predicting in advance that a person leaves or falls from the bed is, first, the movement speed of the user based on movement information including the movement speed and the movement direction of the user received in real time from the first sensor 200. Extract the increase or decrease pattern for change.

즉, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 제1 센서(200)로부터 실시간으로 수신되는 시간에 따른 이동속도의 변화량에 미리 설정한 단위시간으로 미분하여 해당 치매환자의 이동속도의 변화에 대한 증감패턴을 추출한다. 이러한 증감패턴을 이용하여 상기 치매환자의 이동속도에 대한 추세를 분석함으로서, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측할 수 있다.That is, the accident prevention device 100 for the dementia patient is differentiated by a predetermined unit time to the amount of change in movement speed according to time received from the first sensor 200 in real time, and the movement speed of the dementia patient is Extract the increase or decrease pattern for change. By analyzing the trend of the movement speed of the dementia patient using such an increase or decrease pattern, it is possible to predict in advance that the dementia patient deviates from a predetermined range after a certain time.

예를 들어, 상기 RSSI 값을 측정한 결과로부터 상기 치매환자가 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로부터 10m 거리에 있다고 한다면, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는 상기 수신되는 이동방향에 위치하는 특정 범위와 상기 치매환자 사이의 직선거리를 알 수 있다.For example, if the dementia patient is 10m away from the accident prevention device 100 for a dementia patient from the result of measuring the RSSI value, the accident prevention device 100 for the dementia patient receives the received movement direction It is possible to know the linear distance between the specific range located at and the dementia patient.

이에 따라, 상기 치매환자의 이동방향이 상기 특정 범위로의 방향이고 상기 직선거리가 4m이며, 상기 증감패턴을 추출한 결과 상기 이동속도에 대한 추세가 초당 2m인 경우, 2초 후에는 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 알 수 있다.Accordingly, when the direction of movement of the dementia patient is the direction to the specific range and the linear distance is 4m, and the trend of the movement speed is 2m per second as a result of extracting the increase/decrease pattern, the dementia patient It can be seen that it deviates from the specific range.

즉, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 산출한 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)의 사이의 거리정보와 상기 이동속도 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석하여, 현재 치매환자의 위치로부터 일정 시간 후에 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈할 것을 예측하는 것이다. That is, the accident prevention device 100 for the dementia patient analyzes the calculated distance information between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient and the trend of the increase or decrease pattern for the amount of change in the moving speed Thus, it is predicted that the dementia patient will deviate from the specific range after a certain time from the current location of the dementia patient.

상기 단위시간은 짧으면 짧을수록 일정 시간 이후에 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 지에 대한 여부를 보다 정확하게 예측할 수 있다.As the unit time is shorter, it is possible to more accurately predict whether the dementia patient deviates from the specific range after a predetermined time.

또한 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는 상기 침대에서 치매환자의 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴 또한 상기와 같은 동일한 과정을 통해 추출할 수 있으며, 상기 증감패턴이 미리 설정한 값 이상이고, 기 저장된 침대의 규격을 토대로 일정 시간 이후에 상기 치매환자가 상기 침대에서 낙상될 것으로 예측함으로써, 상기 낙상으로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다. In addition, the accident prevention device 100 for the dementia patient can extract the increase/decrease pattern for the change amount of the center of gravity movement speed of the dementia patient in the bed through the same process as described above, and the increase/decrease pattern is a preset value As above, by predicting that the dementia patient will fall from the bed after a certain time based on the size of the previously stored bed, it is possible to prevent accidents caused by the fall in advance.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.5 is a block diagram showing the configuration of an accident prevention apparatus for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 치매환자에 착용되는 제1 센서(200)로부터 해당 치매환자의 이동에 따른 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 수신하는 이동정보 수신부(110), 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리부분에 위치하는 제2 센서(300)로부터 각 다리에 걸리는 하중에 대한 무게정보를 수신하는 무게정보 수신부(120), 상기 수신한 이동정보의 신호를 이용하여 상기 치매환자와 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)사이의 거리정보를 산출하는 거리정보 산출부(130), 상기 산출한 거리정보 및 상기 수신한 이동정보를 토대로 사전에 설정한 특정 범위를 상기 치매환자가 이탈하는 것을 예측하는 치매환자 이탈 예측부(140), 상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 상기 침대에서 낙상될 위험을 예측하는 치매환자 낙상 예측부(150), 상기 치매환자 이탈 예측부(140)와 상기 치매환자 낙상 예측부(150)를 통해 예측한 결과를 보호자 단말(400)로 제공하는 알림부(160) 및 메모리(미도시)를 포함하여 구성된다.As shown in Figure 5, the accident prevention device 100 for a dementia patient according to an embodiment of the present invention, the movement speed according to the movement of the dementia patient from the first sensor 200 worn on the dementia patient and The movement information receiving unit 110 for receiving movement information including the movement direction, when the dementia patient sleeps in the bed, the second sensor 300 located at each leg of the bed for the load applied to each leg A weight information receiving unit 120 for receiving weight information, a distance information calculating unit 130 for calculating distance information between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient by using the received movement information signal ), the dementia patient departure prediction unit 140 for predicting that the dementia patient deviates from a predetermined range based on the calculated distance information and the received movement information, the dementia patient based on the received weight information The dementia patient fall prediction unit 150 that predicts the risk of falling in the bed, the dementia patient departure prediction unit 140 and the dementia patient fall prediction unit 150 predict the result to the guardian terminal 400 It is configured to include a notification unit 160 and a memory (not shown) to provide.

상기 메모리는, 사전에 설정한 특정 범위에 대한 좌표정보, 신호의 RSSI 값에 따른 거리정보를 매핑한 매핑테이블, 해당 치매환자가 이용하는 침대의 규격(즉, 가로, 세로, 높이정보)을 포함하여 상기 치매환자의 사고방지를 관련 데이터를 저장하는 기능을 수행한다.The memory includes coordinate information for a predetermined range, a mapping table mapping distance information according to the RSSI value of a signal, and the size of the bed used by the dementia patient (ie, horizontal, vertical, height information). It performs a function of storing data related to the accident prevention of the dementia patient.

상기 이동정보 수신부(110)는, 상기 보호자의 설정에 따라 상기 치매환자가 야간 혹은 주간에 이동하는 치매환자의 이동정보를 상기 제1 센서(200)로부터 실시간으로 수신하는 기능을 지원한다.The movement information receiving unit 110 supports a function of receiving movement information of the dementia patient moving at night or daytime from the first sensor 200 in real time according to the setting of the guardian.

한편, 상기 이동정보는 치매환자의 이동이 활발한 주간에 제1 센서(200)로부터 측정되어 수신되는 것이 바람직 하지만, 야간에도 상기 치매환자가 이동할 수 있으므로, 야간에도 상기 이동정보를 상기 제1 센서(200)로부터 실시간으로 수신할 수 있다.Meanwhile, the movement information is preferably measured and received from the first sensor 200 during the day when the movement of the dementia patient is active. However, since the dementia patient can move even at night, the movement information is transmitted to the first sensor ( 200) can be received in real time.

또한 상기 무게정보 수신부(120)는, 상기 보호자의 설정에 따라 상기 치매환자가 야간 혹은 주간에 침대에서 수면을 취하는 경우, 해당 침대의 각 다리부분에 위치하는 제2 센서(300)로부터 해당 다리부분에 걸리는 무게정보를 실시간으로 수신하는 기능을 지원한다.In addition, the weight information receiving unit 120, when the dementia patient sleeps in bed at night or day according to the setting of the guardian, the corresponding leg from the second sensor 300 located at each leg of the bed It supports the function of receiving the weight information that is applied in real time.

한편, 상기 무게정보는, 치매환자가 수면을 취하는 야간에 수신되는 것이 바람직 하지만, 주간에도 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취할 수 있으므로, 주간에도 상기 보호자의 설정에 따라 상기 무게정보를 상기 제2 센서(200)로부터 실시간으로 수신할 수 있다.On the other hand, the weight information is preferably received at night when the dementia patient sleeps, but since the dementia patient can sleep in bed even during the daytime, the weight information is transmitted to the second according to the setting of the guardian even during the daytime. It can be received from the sensor 200 in real time.

또한 상기 거리정보 산출부(130)는, 상기 수신되는 이동정보에 대한 신호의 RSSI 값을 측정하여, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)와 상기 치매환자 사이의 거리정보를 산출하는 기능을 수행한다.In addition, the distance information calculator 130 measures the RSSI value of a signal for the received movement information, and calculates distance information between the accident prevention device 100 for the dementia patient and the dementia patient. Perform.

한편 상기 거리정보를 산출하는 것은, 메모리(미도시)에 저장된 RSSI 값에 대한 거리정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여, 상기 측정한 RSSI 값에 대한 거리정보를 선택함으로써, 수행된다.On the other hand, the calculation of the distance information is performed by selecting the distance information for the measured RSSI value by referring to a mapping table that maps distance information to an RSSI value stored in a memory (not shown).

또한 치매환자 이탈 예측부(140)는, 상기 수신한 이동방향이 상기 특정 범위에 대한 방향인 경우, 상기 수신한 이동속도를 토대로 시간에 따른 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성한다.In addition, when the received movement direction is a direction for the specific range, the dementia patient departure prediction unit 140 generates an increase or decrease pattern for the amount of change in movement speed over time based on the received movement speed.

상기 증감패턴은 상기 이동속도의 변화에 대한 추세를 의미하는 것임은 상술한 바와 같다.As described above, the increase/decrease pattern refers to a trend toward a change in the moving speed.

이후, 상기 치매환자 이탈 예측부(140)는, 상기 산출한 치매환자에 대한 거리정보를 토대로 상기 추출한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 분석하여, 상기 치매환자가 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하여, 상기 알림부(160)를 통해 보호자 단말(400)로 알림을 제공할 수 있도록 한다.Thereafter, the dementia patient departure prediction unit 140 analyzes an increase or decrease pattern for the amount of change in the extracted movement speed based on the calculated distance information for the dementia patient, so that the dementia patient Departing from the set specific range is predicted, and a notification can be provided to the parental terminal 400 through the notification unit 160.

즉, 상기 치매환자 이탈 예측부(140)는, 상기 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴이 미리 설정한 임계값 이상으로 지속적으로 증가하여 일정 시간 이후, 상기 산출한 거리정보로부터 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것으로 예상되는 경우, 즉, 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하기 전에 상기 보호자에게 알림으로서, 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.That is, the dementia patient departure prediction unit 140 continuously increases the increase/decrease pattern for the amount of change in the movement speed above a preset threshold value, and after a predetermined time, the dementia patient is determined from the calculated distance information. When it is expected to deviate from the range, that is, by notifying the guardian before the dementia patient deviates from the specific range, it is possible to prevent accidents caused by the departure.

또한 상기 치매환자 낙상 예측부(150)는, 상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 침대에서 수면하는 중에 낙상될 위험을 미리 예측하는 기능을 수행한다.In addition, the dementia patient fall prediction unit 150 performs a function of predicting in advance a risk of a fall of the dementia patient while sleeping in bed based on the received weight information.

이때, 상기 치매환자 낙상 예측부(150)는, 상기 수신한 침대의 각 다리부분의 무게정보에 따른 비율 및 무게정보의 변화량을 계산하여, 상기 치매환자의 무게중심이 이동하는 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 추출한다.At this time, the dementia patient fall predictor 150 calculates the ratio according to the weight information of each leg of the bed and the amount of change in the weight information, and calculates the amount of change in the moving speed at which the center of gravity of the dementia patient moves. Extract the increase/decrease pattern for.

이후, 상기 치매환자 낙상 예측부(150)는, 상기 추출한 치매환자의 무게중심이 이동하는 이속속도의 변화량에 대한 증감패턴과, 상기 저장된 침대의 규격을 토대로 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상되는 것으로 예상되는 경우에, 상기 보호자 단말(400)로 상기 예상결과(즉, 낙상 예측 결과)알릴 수 있도록 한다.Thereafter, the dementia patient's fall prediction unit 150 includes an increase/decrease pattern for the amount of change in the movement speed at which the center of gravity of the dementia patient moves, and after a predetermined time based on the stored bed standard, the dementia patient When it is expected to fall from, the expected result (ie, the fall prediction result) can be reported to the parental terminal 400.

즉, 치매환자 낙상 예측부(150)는, 상기 무게중심에 대한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴이 미리 설정한 임계값 이상인 경우, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상되는 것으로 예상될 때, 즉, 상기 치매환자가 낙상되기 전에 상기 보호자에게 알림으로서, 상기 낙상으로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.That is, the dementia patient fall prediction unit 150, when the increase/decrease pattern for the amount of change in the movement speed with respect to the center of gravity is greater than or equal to a preset threshold, it is expected that the dementia patient will fall from the bed after a certain time. That is, by notifying the guardian before the dementia patient falls, it is possible to prevent accidents caused by the fall.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 이용하여 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 절차를 나타낸 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a procedure for predicting that a dementia patient deviates from a predetermined range by using an accident prevention device for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)가 사용자의 설정에 따라 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위를 이탈하는 것을 예측하는 절차는 우선, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 치매환자에게 착용된 제1 센서(200)로부터 해당 치매환자에 대한 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 실시간으로 수신한다(S110).As shown in FIG. 6, the procedure for predicting that the dementia patient deviates from a specific range preset by the dementia patient according to the user's setting by the accident prevention apparatus 100 for a dementia patient according to an embodiment of the present invention is first , The accident prevention device 100 for a dementia patient receives movement information including a movement speed and a movement direction for the dementia patient from the first sensor 200 worn by the dementia patient in real time (S110).

상기 제1 센서(200)는, 상기 치매환자가 미리 설정한 특정 범위 내에서 이동하는 경우, 해당 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 감지하기 위한 것으로, 웨어러블 디바이스로 구현되어 상기 치매환자의 신체 일부분에 착용될 수 있다.The first sensor 200 is for detecting the moving speed and direction of the dementia patient when the dementia patient moves within a predetermined range, and is implemented as a wearable device to provide a body part of the dementia patient. Can be worn on.

이때, 상기 특정 범위는 특정 지름을 가지는 원으로 설정됨은 상술한 바와 같다. In this case, as described above, the specific range is set to a circle having a specific diameter.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 수신한 이동정보의 신호에 대한 RSSI 값을 측정(S120)하고, 상기 측정한 RSSI 값을 이용하여 상기 치매환자에 대한 거리정보를 산출한다(S130).Next, the accident prevention device 100 for the dementia patient measures the RSSI value for the signal of the received movement information (S120), and the distance information on the dementia patient by using the measured RSSI value. It is calculated (S130).

한편, 상기 산출한 치매환자에 대한 거리정보는, 해당 치매환자와 상기 특정범위의 중앙에 위치하는 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100) 사이의 거리를 의미함은 상술한 바와 같다.On the other hand, the calculated distance information for the dementia patient means the distance between the dementia patient and the accident prevention device 100 for the dementia patient located in the center of the specific range as described above.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 수신한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성한다(S140).Next, the accident prevention apparatus 100 for the dementia patient generates an increase/decrease pattern for the amount of change in the received movement speed (S140).

상기 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴은, 상기 제1 센서(200)로부터 수신되는 이동속도의 시간에 따른 변화량에 미리 설정한 단위시간으로 미분함으로써, 생성된다.The increase/decrease pattern for the amount of change in the moving speed is generated by differentiating the amount of change over time of the moving speed received from the first sensor 200 by a preset unit time.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 추출한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴과 상기 산출한 거리정보를 이용하여 상기 치매환자가 일정 시간 이후에 상기 특정 범위를 이탈하는지에 대한 여부를 예측한다(S150).Next, the accident prevention apparatus 100 for the dementia patient determines whether the dementia patient deviates from the specific range after a certain time by using the increase/decrease pattern of the extracted movement speed change amount and the calculated distance information. Whether or not it is predicted (S150).

즉, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 수신한 이동방향이 특정 범위로의 방향인 경우, 상기 산출한 거리정보를 토대로 상기 치매환자와 상기 특정 범위 사이의 거리를 측정하여, 상기 증감패턴의 추세에 따라 일정 시간 이후 상기 측정한 거리를 벗어나는 것으로 예상되는 경우에, 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것으로 사전에 예측하는 것이다. That is, when the received movement direction is a direction to a specific range, the accident prevention device 100 for the dementia patient measures a distance between the dementia patient and the specific range based on the calculated distance information, When it is predicted that the dementia patient deviates from the specific range after a certain time according to the trend of the increase/decrease pattern, it is predicted in advance that the dementia patient deviates from the specific range.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것으로 예측되는 경우(S160), 상기 예측한 결과를 보호자 단말(400)로 제공하여 이탈에 대한 알림을 제공함으로써, 보호자로 하여금 해당 치매환자에 대한 조치를 신속하게 수행할 수 있도록 하여, 상기 이탈로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 효과가 있다.Next, when the dementia patient is predicted to deviate from the specific range (S160), the accident prevention device 100 for the dementia patient provides the predicted result to the guardian terminal 400 to By providing a notification, there is an effect of enabling a guardian to quickly take measures for a corresponding dementia patient, thereby preventing an accident caused by the departure.

이하에서는, 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)를 통해 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of predicting that a dementia patient falls from a bed through the accident prevention apparatus 100 for a dementia patient will be described.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치를 이용하여 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 절차를 나타낸 흐름도이다. 7 is a flow chart illustrating a procedure for predicting that a dementia patient falls from a bed using an accident prevention device for a dementia patient according to an embodiment of the present invention.

도 7에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)가 보호자의 설정에 따라 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측하는 절차는 우선, 상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 침대에 장착된 제2 센서(300)로부터 측정되는 무게정보를 실시간으로 수신한다(S210).As shown in FIG. 7, the procedure for predicting that the dementia patient falls from the bed by the accident prevention device 100 for a dementia patient according to an embodiment of the present invention according to a guardian's setting is first, the dementia patient When sleeping in the bed, the accident prevention device 100 for the dementia patient receives the weight information measured from the second sensor 300 mounted on the bed in real time (S210).

상기 제2 센서(300)는, 상기 침대의 다리부분에 각각 장착되어 상기 치매환자의 무게중심의 이동에 따라 상기 침대의 각 다리부분에 걸리는 무게정보를 측정하여 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)로 실시간 전송하는 기능을 수행한다.The second sensor 300 is mounted on each leg of the bed and measures weight information applied to each leg of the bed according to the movement of the center of gravity of the dementia patient, and an accident prevention device for the dementia patient ( 100) in real time.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는, 상기 각 무게정보의 비율 및 무게정보의 변화량에 따라 상기 무게중심의 특정 위치로 이동하는 것을 감지하고, 상기 무게중심의 이동에 따른 무게중심의 이동속도를 산출(S220)한 후, 시간의 흐름에 따라 상기 산출한 무게중심에 대한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성한다(S230).Next, the accident prevention device 100 for the dementia patient detects movement to a specific position of the center of gravity according to the ratio of the weight information and the amount of change in the weight information, and the weight according to the movement of the center of gravity After calculating the movement speed of the center (S220), an increase/decrease pattern for the amount of change in the movement speed with respect to the center of gravity is generated according to the passage of time (S230).

한편 상기 무게중심의 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴은, 상기 치매환자에 대한 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하는 과정과 동일하다.Meanwhile, the increase/decrease pattern for the change amount of the moving speed of the center of gravity is the same as the process of generating the increase/decrease pattern for the change amount of the moving speed for the dementia patient.

다음으로, 상기 치매환자를 위한 사고방지 장치(100)는 기 저장된 상기 침대의 규격을 토대로 상기 생성한 증감패턴의 추세를 분석하여, 상기 치매환자가 침대로부터 낙상되는 것을 예측(S240)하고, 상기 예측한 결과 상기 치매환자가 일정 시간 이후에 낙상되는 것으로 예측되는 경우(S250), 상기 예측한 결과를 보호자 단말(400)로 제공함으로써, 낙상으로 인한 치매환자의 사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다. Next, the accident prevention device for the dementia patient 100 analyzes the trend of the generated increase and decrease pattern based on the pre-stored standard of the bed, predicts that the dementia patient falls from the bed (S240), and the When the predicted result is that the dementia patient is predicted to fall after a certain period of time (S250), the predicted result is provided to the guardian terminal 400, so that accidents of the dementia patient due to the fall can be prevented in advance. .

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 치매환자를 위한 사고방지 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 치매환자가 사전에 설정한 특정 범위를 이탈하거나, 상기 침대에서 낙상될 위험을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 보호자 단말로 제공함으로서, 상기 이탈 및 낙상으로 인해 상기 치매환자에게 발생될 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 효과가 있다.As described above, the present invention relates to an accident prevention apparatus and a method for a dementia patient, and by predicting the risk of falling out of a predetermined range or falling in the bed in advance by the dementia patient, the predicted By providing the result to a guardian terminal, there is an effect of preventing accidents that may occur in the dementia patient due to the departure and fall.

또한 상기에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 위주로 상술하였으나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명의 각 구성요소는 동일한 목적 및 효과의 달성을 위하여 본 발명의 범위 내에서 변경 또는 수정될 수 있을 것이다.In addition, in the above, the preferred embodiment according to the present invention has been described above, but the technical idea of the present invention is not limited thereto, and each component of the present invention may be changed or modified within the scope of the present invention to achieve the same object and effect. I will be able to.

아울러 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the present invention is not departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Various modifications may be possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.

100 : 치매환자를 위한 사고방지 장치 110 : 이동정보 수신부
120 : 무게정보 수신부 130 : 거리정보 산출부
140 : 치매환자 이탈 예측부 150 : 치매환자 낙상 예측부
160 : 알림부 200 : 제1 센서
300 : 제2 센서 400 : 보호자 단말
100: accident prevention device for dementia patients 110: mobile information receiving unit
120: weight information receiving unit 130: distance information calculating unit
140: dementia patient departure prediction unit 150: dementia patient fall prediction unit
160: notification unit 200: first sensor
300: second sensor 400: guardian terminal

Claims (6)

치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자에게 착용되는 제1 센서로부터 상기 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 수신하는 이동정보 수신부;
상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리부분에 장착되는 제2 센서로부터 상기 각 다리부분에 대한 무게정보를 수신하는 무게정보 수신부;
상기 수신한 이동정보의 신호에 대한 RSSI 값을 측정하여, 미리 설정한 특정 범위의 중앙을 기준으로 해당 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 거리정보 생성부;
상기 산출한 거리정보와 수신한 이동정보를 이용하여 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하는 치매환자 이탈 예측부; 및
상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하는 치매환자 낙상 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치.
When the dementia patient moves, a movement information receiving unit for receiving movement information including a movement speed and a movement direction of the dementia patient from a first sensor worn by the dementia patient;
When the dementia patient sleeps in the bed, a weight information receiving unit for receiving weight information for each leg from a second sensor mounted on each leg of the bed;
A distance information generator configured to measure an RSSI value for the received movement information signal and calculate distance information for a corresponding dementia patient based on a center of a predetermined specific range;
A dementia patient departure prediction unit for predicting in advance that the dementia patient deviates from the specific range using the calculated distance information and the received movement information; And
Accident prevention device for a dementia patient comprising a; dementia patient fall prediction unit for predicting in advance the risk of the dementia patient falling from the bed based on the received weight information.
청구항 1에 있어서,
상기 거리정보 생성부는,
미리 저장된 RSSI 값과 거리 정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여, 상기 측정한 RSSI 값에 따른 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치.
The method according to claim 1,
The distance information generation unit,
An accident prevention device for a dementia patient, comprising calculating distance information for a dementia patient according to the measured RSSI value by referring to a mapping table in which the previously stored RSSI value and distance information are mapped.
청구항 2에 있어서,
상기 치매환자 이탈 예측부는,
상기 수신한 이동방향이 상기 특정 범위로의 방향이면,
상기 수신되는 이동속도를 이용하여, 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴을 생성하고, 상기 산출한 거리정보와 상기 생성한 증감패턴의 추세를 분석하여, 일정 시간 이후 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하고, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하며,
상기 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴은, 시간에 따른 이동속도의 변화량을 미리 설정된 단위시간으로 미분하여 시간대비 이동속도의 변화율을 측정함으로써, 생성되는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치.
The method according to claim 2,
The dementia patient departure prediction unit,
If the received movement direction is a direction to the specific range,
Using the received movement speed, an increase/decrease pattern according to the amount of change in the movement speed is generated, and the calculated distance information and the trend of the generated increase/decrease pattern are analyzed, and the dementia patient deviates from the specific range after a certain time. To predict in advance, and to provide the predicted result as a notification to the guardian of the dementia patient,
An accident prevention device for a dementia patient, characterized in that the increase/decrease pattern according to the amount of change in the moving speed is generated by differentiating the amount of change in the moving speed according to time by a preset unit time and measuring a change rate of the moving speed versus time.
청구항 1에 있어서,
상기 치매환자 낙상 예측부는,
상기 수신한 침대의 각 다리별 무게정보를 토대로 상기 각 다리별 무게비율 및 무게변화량을 측정하고,
상기 측정한 무게비율 및 무게변화량을 이용하여, 상기 침대에서 상기 치매환자의 무게중심 이동에 따른 무게중심 이동속도를 산출하여, 시간의 흐름에 따른 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하며,
기 저장된 침대의 규격을 토대로 상기 생성한 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석함으로써, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 장치.
The method according to claim 1,
The dementia patient fall prediction unit,
Measure the weight ratio and weight change amount for each leg based on the weight information for each leg of the received bed,
Using the measured weight ratio and the amount of weight change, the center of gravity movement speed according to the movement of the center of gravity of the dementia patient in the bed is calculated, thereby generating an increase or decrease pattern for the amount of change of the center of gravity movement speed over time, and ,
By analyzing the trend of the increase/decrease pattern for the amount of change in the center of gravity movement speed generated based on the size of the previously stored bed, after a certain time, the risk of the dementia patient falling from the bed is predicted in advance, and the predicted result Accident prevention device for a dementia patient, characterized in that to be provided as a notification to the guardian of the dementia patient.
치매환자가 이동하는 경우, 상기 치매환자에게 착용되는 제1 센서로부터 상기 치매환자의 이동속도 및 이동방향을 포함하는 이동정보를 수신하는 이동정보 수신 단계;
상기 치매환자가 침대에서 수면을 취하는 경우, 상기 침대의 각 다리부분에 장착되는 제2 센서로부터 상기 각 다리부분에 대한 무게정보를 수신하는 무게정보 수신 단계;
상기 수신한 이동정보의 신호에 대한 RSSI 값을 측정하고, 상기 측정한 RSSI 값을 이용하여, 미리 설정한 특정 범위의 중앙을 기준으로 해당 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 거리정보 생성 단계;
상기 산출한 거리정보와 상기 수신한 이동정보를 이용하여 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하는 치매환자 이탈 예측 단계; 및
상기 수신한 무게정보를 토대로 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하는 치매환자 낙상 예측 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 방법.
A movement information receiving step of receiving movement information including a movement speed and a movement direction of the dementia patient from a first sensor worn by the dementia patient when the dementia patient moves;
A weight information receiving step of receiving weight information for each leg from a second sensor mounted on each leg of the bed when the dementia patient sleeps in the bed;
A distance information generation step of measuring an RSSI value of the received movement information signal, and calculating distance information for a corresponding dementia patient based on a center of a predetermined specific range using the measured RSSI value;
A dementia patient departure prediction step of predicting in advance that the dementia patient deviates from the specific range using the calculated distance information and the received movement information; And
Accident prevention method for a dementia patient comprising a; dementia patient fall prediction step for predicting in advance the risk of the dementia patient falling from the bed based on the received weight information.
청구항 5에 있어서,
상기 거리정보 생성 단계는,
미리 저장된 RSSI 값과 거리 정보를 매핑한 매핑테이블을 참조하여, 상기 측정한 RSSI 값에 따른 치매환자에 대한 거리정보를 산출하는 것을 더 포함하며,
상기 치매환자 이탈 예측 단계는,
상기 수신한 이동방향이 상기 특정 범위로의 방향이면,
상기 수신되는 이동속도를 이용하여, 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴을 생성하고, 상기 산출한 거리정보를 토대로 상기 생성한 증감패턴의 추세를 분석하여, 일정 시간 이후 상기 치매환자가 상기 특정 범위를 이탈하는 것을 사전에 예측하고, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하며,
상기 이동속도의 변화량에 따른 증감패턴은, 시간에 따른 이동속도의 변화량을 미리 설정된 단위시간으로 미분하여 시간대비 이동속도의 변화율을 측정함으로써, 생성되는 것을 더 포함하며,
상기 치매환자 낙상 예측 단계는,
상기 수신한 침대의 각 다리별 무게정보를 토대로 상기 각 다리별 무게비율 및 무게변화량을 측정하고,
상기 측정한 무게비율 및 무게변화량을 이용하여, 상기 침대에서 상기 치매환자의 무게중심 이동에 따른 무게중심 이동속도를 산출하여, 시간의 흐름에 따른 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴을 생성하며,
기 저장된 침대의 규격을 토대로 상기 생성한 무게중심 이동속도의 변화량에 대한 증감패턴의 추세를 분석함으로써, 일정 시간 이후, 상기 치매환자가 상기 침대로부터 낙상될 위험을 사전에 예측하여, 상기 예측한 결과를 상기 치매환자의 보호자에게 알림으로 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 치매환자를 위한 사고방지 방법.
The method of claim 5,
The distance information generating step,
Further comprising calculating distance information for the dementia patient according to the measured RSSI value by referring to the mapping table in which the previously stored RSSI value and distance information are mapped,
The dementia patient departure prediction step,
If the received movement direction is a direction to the specific range,
Using the received movement speed, an increase/decrease pattern according to the amount of change in the movement speed is generated, and the trend of the generated increase/decrease pattern is analyzed based on the calculated distance information, and the dementia patient determines the specific range after a certain time. It is possible to predict the departure in advance, and to provide the predicted result to the guardian of the dementia patient as a notification,
The increase/decrease pattern according to the amount of change in the moving speed further includes that generated by measuring a rate of change of the moving speed versus time by differentiating the change amount of the moving speed according to time by a preset unit time,
The dementia patient fall prediction step,
Measure the weight ratio and weight change amount for each leg based on the weight information for each leg of the received bed,
Using the measured weight ratio and the amount of weight change, the center of gravity movement speed according to the movement of the center of gravity of the dementia patient in the bed is calculated, thereby generating an increase or decrease pattern for the amount of change of the center of gravity movement speed over time, and ,
By analyzing the trend of the increase/decrease pattern for the amount of change in the center of gravity movement speed generated based on the size of the previously stored bed, after a certain time, the risk of the dementia patient falling from the bed is predicted in advance, and the predicted result Accident prevention method for a dementia patient, characterized in that to be provided as a notification to the guardian of the dementia patient.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210087608A (en) * 2020-01-02 2021-07-13 사회복지법인 삼성생명공익재단 A fall prevention bed
KR20220067268A (en) * 2020-11-17 2022-05-24 이상한 Apparatus of preventing fall based on user's posture
KR102486080B1 (en) * 2022-03-10 2023-01-09 최재국 Bed system for falling prevention

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007150435A (en) * 2005-11-24 2007-06-14 Radioware:Kk Communication system
KR20080104117A (en) * 2006-01-20 2008-12-01 파라마운트 베드 가부시키가이샤 Bed apparatus with off-bed prediction/detection system
KR20160057709A (en) * 2014-11-14 2016-05-24 (주)커널링크 Child location tracking terminal system and method of using same
KR20170050328A (en) * 2015-10-30 2017-05-11 임동배 Integrated Management System of the disadvantaged people for Public Safety and Social Welfare service

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007150435A (en) * 2005-11-24 2007-06-14 Radioware:Kk Communication system
KR20080104117A (en) * 2006-01-20 2008-12-01 파라마운트 베드 가부시키가이샤 Bed apparatus with off-bed prediction/detection system
KR20160057709A (en) * 2014-11-14 2016-05-24 (주)커널링크 Child location tracking terminal system and method of using same
KR20170050328A (en) * 2015-10-30 2017-05-11 임동배 Integrated Management System of the disadvantaged people for Public Safety and Social Welfare service

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210087608A (en) * 2020-01-02 2021-07-13 사회복지법인 삼성생명공익재단 A fall prevention bed
KR20220067268A (en) * 2020-11-17 2022-05-24 이상한 Apparatus of preventing fall based on user's posture
KR102486080B1 (en) * 2022-03-10 2023-01-09 최재국 Bed system for falling prevention

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