KR20200104688A - 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템 및 방법{System and method for determining search result list position based on network sharing reward policy}

본 발명은 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템 및 방법에 관한 것이다.

검색광고의 광고방식은 인터넷이 생긴이래 가장 좋은 수익모델이 되고 있다. 검색광고란 화면의 최상단부가 소비자에 의해 클릭확률이 높다는 통계에 맞춰 설계된 광고모델로서 광고비를 많이 지불한 광고주가 최상단에 노출되는 광고이다.

이러한 방식은 광고비를 가장 많이 지불하는 가맹점을 상단에 노출시키고 있기 때문에 매출과 상관없이 가맹점 부담은 경쟁에 의해 늘고 있는 것이 현실이다.

등록특허 제10-0658552호

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 가맹점에게 큰 부담이 없는 새로운 방식의 검색광고를 제공하는 것이다.

이를 위해, 본 발명에 따른 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 방법은 사용자 단말에 의한 추천이력정보 및 가맹점 평가정보와 가맹점의 컴퓨팅 장치로부터 수신한 결제정보에 근거해 가맹점의 노출 순위를 결정하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같이, 본 발명은 가맹점에게 부담을 주지 않고 검색광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 따른 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 시스템에서 각 주체 간의 처리 과정을 나타낸 도면.

1. “당신의 네트워크를 돈으로 바꾸세요!”

- 실제로, “지인의 추천"은 온오프라인을 막론하고, 판매자의 브랜드를 제외하고 소비자의 구매 결정에 가장 강력한 영향을 미치는 요인이라 한다. (특히 외식업의 경우, 인터넷/브랜드/소셜 마케팅 대비 2배 이상)

- 고객이 자신의 추천을 통해 매출 발생시, 판매자로부터 네트워크 공유에 대한 대가를 취함

e.g. A는 친구인 B에게 미진을 가볼 것을 적극 추천하였고, B는 미진에 가서 3만원의 식사비를 지불함. 그로부터 1달뒤, 미진으로 부터 네트워크 공유에 대한 보상으로 5%인 1,500원을 받음.

- 가맹점의 기존 내점객을 가맹점의 또 다른 유휴자원 or 인력으로 본다. 가맹점은 기존 내점객이 지인들에게 내점할 것을 권유할 동인을 제공함으로써, 별도 광고 없이, 내점객 확대가 가능.

2. 공유네트워킹에 참여한 가맹점 정보 노출 방식(특허포인트)

step1) 가맹점정보를 고객에게 노출시, 공유네트워킹 보상 비율(e.g. 구매액의 OO%)로 정렬할 수 있음. (공유네트워킹에 참여하는 가맹점의 수가 2개 이상일 경우, 유저 디바이스에서 정보를 노출하는 방법에 대해 고민 해야 하는데 이 경우 좋은 위치를 선점하기 위해 다수의 가맹점은 경쟁을 할 수 밖에 없음.

step2) 고객이 정보 열람시, 가장 높은 보상비율을 제시하고 있는 광고주(가맹점) 정보를 우선적으로 접하게 됨. (e.g. 화면의 최상단, 실제 구글의 CPC광고의 경우 최상단의 CPC단가가 가장높은 광고주가 위치하게 됨.)

- 검색광고의 광고방식은 인터넷이 생긴이래 가장좋은 수익모델이 되고 있음. 검색광고란, 화면의 최상단부가 소비자에 의해 클릭확률이 높다는 통계에 맞춰설계된 광고모델로서 광고비를 많이 지불한 광고주가 최상단에 노출되는 광고임.

구글이 독점적 권리(특허)를 가지고 있으나, 2019년 6월부로 만료예정임.(e.g. 구글의 검색광고의 경우, 전체구글 매출의 90%이상을 견인하고 있으며, 그 규모는 약 90조원에 이름)

- 배달의 민족의 경우, 매출 수수료를 받지 않겠다고 하였지만, 결국 검색광고 광고비를 가장많이 지불하는 가맹점을 상단에 노출시키고 있기 때문에 매출과 상관없이 가맹점 부담은 경쟁에 의해 늘고 있는 것이 현실임.(ref. 매출의 10~20%정도를 광고비로 지출)

※ step2의 정렬 순서를 결정하는 logic은 (지인 추천 보상의 크기) x (판매자의 신뢰도

- (지인 추천 보상의 크기)는 추천받은 지인이 소비한 금액의 일정%를 기준으로 하되, 일정% 또는 결제 금액 range에 따른 일정금액으로 할 수 있으며, 각 개인 별로 보상의 크기가 달라질 수 있다. 이는, 각 개인 별 보상의 크기 또한 (개인이 평균적으로 날리는 추천의 수 = 추천의 진정성, 효과성을 보기 위함), (추천 받은 지인의 방문률), (추천한 지인의 재방문률), (추천 후 발생되는 평균 소비금액)에 따라 달라질 수 있기 때문이다.

- (판매자의 신뢰도)는 다음의 항목에 따라 결정될 수 있다.

: (해당 판매자에 방문한 고객의 평균 추천률), (해당 판매자를 추천 받은 고객들의 재추천률), (재 추천수), (재방문률), (평점), (추천 수에 대한 지속 기간: 단시간에 추천이 몰리는 곳보다 지속적으로 추천이 발생하는 곳이 더 신뢰성이 높음) 등

3. 공유네트워킹의 경우, 가맹점 매출이 고객의 추천에 의해 발생하였을 경우에만 가맹점이 고객에게 감사의 보상을 하는 구조로서 구매전환율 100%달성. 즉, 종래의 방식과 달리, 가맹점은 최소 2건 (최초 방문고객 + 이 고객이 추천하여 방문한 고객)의 매출이 발생해야만 마케팅 비용을 지불하게 되는 획기적으로 효율적인 마케팅 tool임.

4. 고객의 경우, 기존 방식은 자신이 직접 소비한 금액에 따라 자신이 받는 보상이 결정되었다면 (할인, 포인트, 마일리지 등), 공유네트워킹은 자신의 구매 금액과 무관하게 자신의 지인들의 구매 금액과 그 수에 따라 자신의 보상의 크기가 얼마든지 확장될 수 있음.

5. 공유네트워킹을 통해 방문했는지 여부를 인증하는 수단: 모바일 체크인 + 위치정보 + 기존 메신저 공유하기 기능 활용

6. Add-on service: “꼭 내 지인에게 따로 이 식당에 방문하라고 할 필요는 없다! 같이 오면 혜택이 생긴다!”

- 일반적으로 식당의 테이블 구조가 2인 또는 4인으로 이뤄지는 경우가 많아, 고객의 식당 이용시, 활용할 수 있는 좌석이 비어있지만 활용하지 못하는 경우가 많음.

즉, 테이블 회전수가 동일한 식당이라 할지라도, 각 테이블의 평균적인 착석률에 따라, 수익은 크게 달라질 수 있음. 또한, 식당 입장에서 3인이 착석한 4인 테이블에서 1명이 더 착석한다 해서 소요되는 추가 비용은 식자재 원가 외에는 없음.

7. 진화형 프로모션 제공 시스템

: 몇 명씩 오는 사람인지, 개인의 구매 패턴 (평균 주문 수량, 주문 금액, 평균 동행 인원 수,

일정 기간 내 가맹점 재방문수, 재방문률, 각 방문 식당에 대한 평균 추천 수)에 따라 가맹점에서의 나의 등급이 가변되고, 그로 인해 프로모션, 퀘스트 등이 지속적으로 진화함.

e.g.1) 구매 이력에서 평소에 2~3명 일행으로 오는 고객에게 4명이 올 경우 일정한 인센티브를 제공(할인, 추가메뉴, 리워드 등).

e.g.2) 동일하게 4명이 올지라도, 반복적으로 방문 시 혜택을 단계 별로 제공함으로써 소비자의 재방문율을 높일 수 있다.

8. BM 확장

- 식당뿐만이 아닌, 물건판매, 서비스거래 등의 영역에서도 활용가능.

- 새로운 프로모션 방식의 제안(“전단지, 막연한 입소문의 기회비용은 저리가라!”)

- New social media(=먹트워킹)

100: 관리 서버 200: 사용자 단말
300: 가맹점 컴퓨팅 장치

Claims (1)

1. 사용자 단말에 의한 추천이력정보 및 가맹점 평가정보와 가맹점의 컴퓨팅 장치로부터 수신한 결제정보에 근거해 가맹점의 노출 순위를 결정하는 네트워크 공유 보상 방식에 근거한 검색결과 리스트 위치 결정 방법.

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