KR20200101515A - 향기 추천 시스템 및 그 추천 방법 - Google Patents

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Abstract

향기 추천 시스템은, 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 상기 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율을 추천하는 인공 지능망부;를 포함한다.

Description

향기 추천 시스템 및 그 추천 방법{RECOMMENDATION SYSTEM FOR FRAGRANCE AND RECOMMENDATION METHOD THEREFOR}
본 발명은 향기 추천 시스템 및 그 추천 방법에 관한 것이다.
향초, 디퓨저, 향수 등 다양한 향기 제품들이 점점 다양한 라인업에 의해 출시되고 있다.
국내공개특허 제10-2016-0059522호(2016년 5월 27일 공개)에는 사용자 상황을 고려한 향기 분사 방법이 개시되어 있다.
아울러, 국내공개특허 제10-2016-0059522호에는 향기를 추천하는 것이 아닌 분사를 위해 사용자 상황을 고려하는 것이 개시되어 있는지라, 이를 향기 추천에 직접적으로 적용하기 어려움이 예상된다.
본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 사용자 특징을 고려하여 향기를 추천할 수 있는 향기 추천 시스템 및 그 추천 방법에 관한 것이다.
본 발명의 향기 추천 시스템은, 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 상기 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율을 추천하는 인공 지능망부;를 포함한다.
구체적으로, 상기 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 생체 신호 정보; 또는, 사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 상기 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 인공 지능망부는, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 한다. 바람직하게는, 상기 인공 지능망부는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 상기 인공 지능망부는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용하는 것이 바람직하다. 구체적으로, 상기 교사 신호는, 상기 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 향기 추천 시스템은, 해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 상기 이용 공간 정보를 추출하는 공간 정보 추출부; 및 사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 생체 신호 특징값 추출부;를 더 포함하는 것이 바람직하다.
구체적으로, 상기 생체 신호 특징값 추출부는, 사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 향기 추천 방법은, 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 상기 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율을 추천하는 추천 단계;를 포함하되, 상기 추천 단계는, 인공 지능망을 이용하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 상기 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 생체 신호 정보; 또는, 사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것이 바람직하다.
아울러, 상기 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 추천 단계는, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보;를 더 추천하는 것이 바람직하다. 아울러, 상기 추천 단계는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 인공 지능망은, 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용할 수 있다. 구체적으로, 상기 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 향기 추천 방법은, 해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 상기 이용 공간 정보를 추출하는 공간 정보 추출 단계; 및 사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 생체 신호 특징값 추출 단계;를 더 포함하되, 상기 생체 신호 특징값 추출 단계는, 사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 향기 추천 시스템 및 그 추천 방법에 따르면, 사용자 특징을 고려하여 향기를 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 구성도.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예들에 따른 향기 추천 시스템 및 그 추천 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 하기의 실시예들은 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예들로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다.
도 1은 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.
도 1로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템(100)은, 사용자 정보 입력부(110), 인공 지능망부(140) 및 피드백부(150)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템(100)의 사용자 정보 입력부(110) 및 피드백부(150)는 사용자 단말기를 이용할 수 있고, 인공 지능망부(140)는 서버를 이용할 수 있을 것이다.
사용자 정보 입력부(110)는, 사용자로부터의 정보를 입력받는 역할을 한다. 구체적으로 사용자 정보 입력부(110)는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 이용 공간 정보; 및 사용자의 생체 신호 정보;를 포함할 수 있다.
사용자의 프로필 정보는, 사용자의 성별 및 연령 정보 등을 포함할 수 있다. 아울러, 사용자의 설문 정보는, 설문에 답변한 사용자의 정보로, 사용자의 취향 등의 정보로, 알레르기 정보와 같은 특이 정보 등도 포함할 수 있다.
사용자의 이용 공간 정보는, 추천된 향기 제품이 사용될 공간 정보, 즉 장소에 관한 정보를 의미한다. 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함할 수 있다. 사용자 정보 입력부(110)는, 직접적으로 사용자로부터 공간의 용도 정보 및 공간의 크기 정보를 입력받을 수도 있다. 아울러, 사용자 정보 입력부(110)는, 해당 공간의 사진 이미지를 입력받을 수도 있다.
아울러, 사용자의 생체 신호 정보는, 맥박 정보 또는 심박 정보 등을 예로 들 수 있다.
인공 지능망부(140)는, 사용자 정보 입력부(110)로부터 입력된 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보를 추천하는 역할을 한다. 아울러, 인공 지능망부(140)는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것이 바람직하다.
인공 지능망부(140)는, 딥러닝 기법을 이용할 수 있으며, 프로세서에 의해 실시될 수 있다. 즉, 인공 지능망부(140)에 포함된 인공 지능망의 입력 신호로는 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보가 사용되고, 인공 지능망부(140)는 사용자 맞춤으로 다수의 향기 원료를 배합하고, 농도를 조절하고, 배합된 제품의 용량을 추천하여 출력하게 된다. 아울러, 인공 지능망부(140)가, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 향기 제품과 어울리는 워머의 조명 또는 공간의 조명의 색상을 사용자가 선택할 수 있게 된다. 또는, 인공 지능망부(140)가, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 최종 배합될 향기 제품 자체에 색상을 추가할 수도 있다. 예를 들면, 라벤더 향의 향기 제품이 추천된 경우에는 보라색, 체리향의 향기 제품의 추천된 경우에는 빨간 색, 레몬향이 향기 제품이 추천된 경우에는 노란색이 인공 지능망부(140)에 의해 추천될 수 있다.
인공 지능망부(140)에서 이용되는 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 이용 공간 정보; 또는, 사용자의 생체 신호 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
인공 지능망부(140)에서 이용되는 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 공간의 사진 이미지를 이용할 수 있다. 또는, 사용자의 이용 공간 정보는, 직접적으로 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함할 수 있다.
인공 지능망부(140)에서 이용되는 공간의 용도 정보 및 공간의 크기 정보는, 해당 공간의 사진 이미지로부터 추출되거나, 사용자로부터 직접 입력 받을 수도 있다.
인공 지능망부(140)에서 이용되는 사용자의 생체 신호 정보는, 사용자의 생체 신호 데이터를 직접 입력받거나, 생체 신호 데이터로부터 추출된 생체 정보의 특징값을 이용할 수도 있다. 예를 들면, 심전도 데이터의 특징값은, 심박수, 심박 리듬의 규칙성, P파와 R파 사이의 간격, Q파와 T파 사이의 간격 등을 들 수 있다.
피드백부(150)는, 인공 지능망부(140)에서 추천된 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 입력받는 역할을 한다.
구체적으로 사용자로부터의 피드백 정보는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
사용자로부터의 피드백 정보는, 인공 지능망부(140)의 교사 신호로 이용되게 된다.
구체적으로, 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)의 구성도를 나타낸다.
도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)은, 사용자 정보 입력부(210), 공간 정보 추출부(220), 생체 신호 특징값 추출부(230), 인공 지능망부(240) 및 피드백부(250)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)의 사용자 정보 입력부(210) 및 피드백부(250)는 사용자 단말기를 이용할 수 있고, 인공 지능망부(240)는 서버를 이용할 수 있을 것이다. 아울러, 공간 정보 추출부(220), 생체 신호 특징값 추출부(230)는, 사용자 단말기 또는 서버 중 적어도 하나를 이용할 수 있을 것이다.
사용자 정보 입력부(210)는, 사용자로부터의 정보를 입력받는 역할을 한다. 구체적으로 사용자 정보 입력부(210)는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 이용 공간 정보; 및 사용자의 생체 신호 정보;를 포함할 수 있다
사용자의 프로필 정보는, 사용자의 성별 및 연령 정보 등을 포함할 수 있다. 아울러, 사용자의 설문 정보는, 설문에 답변한 사용자의 정보로, 사용자의 취향 등으로, 알레르기 정보와 같은 특이 정보 등을 포함할 수 있다.
사용자 정보 입력부(210)는, 로데이터(Raw Data)인 해당 공간의 사진 이미지를 사용자의 이용 공간 정보로서 입력받을 수도 있다.
아울러, 사용자의 생체 신호 정보는, 맥박 정보 또는 심박 정보 등을 예로 들 수 있다.
공간 정보 추출부(220)는, 사용자 정보 입력부(210)로부터 입력된 해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 이용 공간 정보를 추출하는 역할을 한다. 사용자의 이용 공간 정보는, 추천된 향기 제품이 사용될 공간 정보, 즉 장소에 관한 정보를 의미한다.
공간 정보 추출부(220)에 의해 추출되는 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함할 수 있다.
아울러, 생체 신호 특징값 추출부(230)는, 사용자 정보 입력부(210)로부터 입력된 사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 역할을 한다. 구체적으로 생체 신호 특징값 추출부(230)는, 사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출기(미도시)를 포함할 수 있다.
예를 들면, 심전도 데이터의 특징값은, 심박수, 심박 리듬의 규칙성, P파와 R파 사이의 간격, Q파와 T파 사이의 간격 등을 들 수 있다.
인공 지능망부(240)는, 사용자 정보 입력부(210), 공간 정보 추출부(220) 및 생체 신호 특징값 추출부(230)로부터 입력된 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보를 추천하는 역할을 한다. 아울러, 인공 지능망부(240)는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것이 바람직하다.
인공 지능망부(240)는, 딥러닝 기법을 이용할 수 있으며, 프로세서에 의해 실시될 수 있다. 즉, 인공 지능망부(240)에 포함된 인공 지능망의 입력 신호로는 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보가 사용되고, 인공 지능망부(240)는, 사용자 맞춤으로 다수의 향기 원료를 배합하고, 농도를 조절하고, 배합된 제품의 용량을 추천하여 출력하게 된다. 아울러, 인공 지능망부(240)가, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 향기 제품과 어울리는 워머의 조명 또는 공간의 조명의 색상을 사용자가 선택할 수 있게 된다. 또는, 인공 지능망부(240)가, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 최종 배합될 향기 제품 자체에 색상을 추가할 수도 있다. 예를 들면, 라벤더 향의 향기 제품이 추천된 경우에는 보라색, 체리향의 향기 제품의 추천된 경우에는 빨간 색, 레몬향이 향기 제품이 추천된 경우에는 노란색이 인공 지능망부(240)에 의해 추천될 수 있다.
인공 지능망부(240)에서 이용되는 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 이용 공간 정보; 또는, 사용자의 생체 신호 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
인공 지능망부(240)에서 이용되는 사용자의 이용 공간 정보는, 공간 정보 추출부(220)에서 추출된 정보로, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함할 수 있다.
인공 지능망부(240)에서 이용되는 사용자의 생체 신호 정보는, 생체 신호 특징값 추출부(230)로부터 추출된 생체 신호의 특징값으로, 심전도 데이터의 특징값은, 심박수, 심박 리듬의 규칙성, P파와 R파 사이의 간격, Q파와 T파 사이의 간격 등을 들 수 있다.
피드백부(250)는, 인공 지능망부(240)에서 추천된 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 입력받는 역할을 한다.
구체적으로 사용자로부터의 피드백 정보는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
사용자로부터의 피드백 정보는, 인공 지능망부(240)의 교사 신호로 이용되게 된다.
즉, 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 상술한 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템(100)을 이용하므로, 별도의 설명이 없더라도 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 시스템(100)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.
구체적으로 본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 프로세서에 의해 실시되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 바람직한 제 1 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보, 그리고, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 추천하는 추천 단계;를 포함한다.
추천 단계는, 인공 지능망을 이용하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 인공 지능망의 입력 신호로는 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보가 사용되고, 인공 지능망은 사용자 맞춤으로 다수의 향기 원료를 배합하고, 농도를 조절하고, 배합된 제품의 용량을 추천하여 출력하게 된다.
아울러, 인공 지능망이 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 향기 제품과 어울리는 워머의 조명 또는 공간의 조명의 색상을 사용자가 선택할 수 있게 된다. 또는, 인공 지능망이, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 최종 배합될 향기 제품 자체에 색상을 추가할 수도 있다. 예를 들면, 라벤더 향의 향기 제품이 추천된 경우에는 보라색, 체리향의 향기 제품의 추천된 경우에는 빨간 색, 레몬향이 향기 제품이 추천된 경우에는 노란색이 인공 지능망에 의해 추천될 수 있다.
추천 단계에서 사용되는, 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 사용자의 생체 신호 정보; 또는, 사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
인공 지능망에서 이용되는 사용자의 생체 신호 정보는, 사용자의 생체 신호 데이터를 직접 입력받거나, 생체 신호 데이터로부터 추출된 생체 정보의 특징값을 이용할 수도 있다. 예를 들면, 심전도 데이터의 특징값은, 심박수, 심박 리듬의 규칙성, P파와 R파 사이의 간격, Q파와 T파 사이의 간격 등을 들 수 있다.
사용자의 이용 공간 정보는, 해당 공간의 사진 이미지를 입력받을 수 있다. 아울러, 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 직접 이용할 수도 있다.
아울러, 인공 지능망은, 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용하는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 상술한 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)을 이용하므로, 별도의 설명이 없더라도 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.
구체적으로 본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 프로세서에 의해 실시되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 바람직한 제 2 실시예에 따른 향기 추천 방법은, 사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 생체 신호 특징값 추출 단계; 해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 사용자의 이용 공간 정보를 추출하는 공간 정보 추출 단계; 및 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율, 최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보, 그리고, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 추천하는 추천 단계;를 포함한다.
생체 신호 특징값 추출 단계는, 사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
공간 정보 추출 단계에서 추출되는 사용자의 이용 공간 정보는, 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보; 및 향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 포함하는 것이 바람직하다.
추천 단계는, 인공 지능망을 이용하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 인공 지능망의 입력 신호로는 사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보가 사용되고, 인공 지능망은 사용자 맞춤으로 다수의 향기 원료를 배합하고, 농도를 조절하고, 배합된 제품의 용량을 추천하여 출력하게 된다. 아울러, 인공 지능망이 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 향기 제품과 어울리는 워머의 조명 또는 공간의 조명의 색상을 사용자가 선택할 수 있게 된다. 또는, 인공 지능망이, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보를 더 추천하는 것에 의해, 최종 배합될 향기 제품 자체에 색상을 추가할 수도 있다. 예를 들면, 라벤더 향의 향기 제품이 추천된 경우에는 보라색, 체리향의 향기 제품의 추천된 경우에는 빨간 색, 레몬향이 향기 제품이 추천된 경우에는 노란색이 인공 지능망에 의해 추천될 수 있다.
추천 단계에서 사용되는, 사용자 정보는, 사용자의 프로필 정보; 사용자의 설문 정보; 생체 신호 특징값 추출 단계에서 추출된 사용자의 생체 신호 정보; 또는, 공간 정보 추출 단계에서 추출된 사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 인공 지능망은, 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용하는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 교사 신호는, 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보; 해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는, 최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 향기 추천 시스템(100, 200) 및 그 추천 방법에 따르면, 사용자 특징을 고려하여 향기를 추천할 수 있음을 알 수 있다.
100, 200 : 향기 추천 시스템
110, 210 : 사용자 정보 입력부
220 : 공간 정보 추출부
230 : 생체 신호 특징값 추출부
140, 240 : 인공 지능망부
150, 250 : 피드백부

Claims (20)

  1. 향기 추천 시스템에 있어서,
    사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 상기 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율을 추천하는 인공 지능망부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    사용자의 프로필 정보;
    사용자의 설문 정보;
    사용자의 생체 신호 정보; 또는,
    사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자의 이용 공간 정보는,
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보;를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자의 이용 공간 정보는,
    향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 인공 지능망부는,
    최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 인공 지능망부는,
    최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 인공 지능망부는,
    적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 교사 신호는,
    적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율;
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보;
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는,
    최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 향기 추천 시스템은,
    해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 상기 이용 공간 정보를 추출하는 공간 정보 추출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 향기 추천 시스템은,
    사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 생체 신호 특징값 추출부;를 더 포함하되,
    상기 생체 신호 특징값 추출부는,
    사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 시스템.
  11. 향기 추천 방법에 있어서,
    사용자 정보 및 다수의 향기 원료 정보를 이용하여, 상기 다수의 향기 원료 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율을 추천하는 추천 단계;를 포함하되,
    상기 추천 단계는,
    인공 지능망을 이용하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    사용자의 프로필 정보;
    사용자의 설문 정보;
    사용자의 생체 신호 정보; 또는,
    사용자의 이용 공간 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 이용 공간 정보는,
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품이 설치될 공간의 용도 정보;를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 사용자의 이용 공간 정보는,
    향기 제품이 설치될 공간의 크기 정보;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 추천 단계는,
    최종 배합될 향기 제품의 농도 및 용량 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 추천 단계는,
    최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보;를 더 추천하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 인공 지능망은,
    적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 해당 향기 제품에 대한 사용자로부터의 피드백 정보를 교사 신호로 이용하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 교사 신호는,
    적어도 하나의 향기 원료의 배합 비율;
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 농도 정보;
    해당 적어도 하나의 향기 원료의 배합에 의해 제조된 향기 제품의 용량 정보; 또는,
    최종 배합될 향기 제품과 관련된 색상 정보; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 향기 추천 방법은,
    해당 공간의 사진 이미지를 이용하여, 상기 이용 공간 정보를 추출하는 공간 정보 추출 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 향기 추천 방법은,
    사용자의 생체 신호 데이터를 입력받아, 생체 신호의 특징값을 추출하는 생체 신호 특징값 추출 단계;를 더 포함하되,
    상기 생체 신호 특징값 추출 단계는,
    사용자의 심전도 데이터를 입력받아, 심전도 신호의 특징값을 추출하는 심전도 특징값 추출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 향기 추천 방법.
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