KR20200090052A - Method for performing gene analysis reflecting lag living factor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 DTC 유전자 검사와 후행성 생활인자를 종합하여 맞춤형 상품 및 서비스를 추천하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor, and more specifically, performing a genetic analysis by reflecting a trailing life factor recommending customized products and services by combining DTC genetic testing and trailing life factors. How to do.
수년 전부터 건강한 먹거리에 대한 관심이 증가되기 시작하던 것이 확산되어 웰빙이 큰 이슈가 되었으며, 이러한 웰빙 열풍은 전세계적으로 현재까지 이어지고 있다.Well-being has become a major issue, as interest in healthy food has increased since several years ago, and this well-being craze continues to this day worldwide.
이중 개인의 유전자를 분석한 결과를 기반으로 하여 건강 및 뷰티와 관련된 산업에 활용하는 시도가 계속되어 왔으나, 획기적인 결과를 도출할 수 있는 기술이 개발되지 않은 상태이다.Based on the analysis results of individual genes, attempts have been made to utilize it in industries related to health and beauty, but technologies that can lead to breakthrough results have not been developed.
또한, 종래기술은 개인의 유전자 분석 결과에만 집중한 나머지 후행성 생활인자를 반영하지 않은 상태에서 개인 맞춤서비스를 제공함에 따라 추천되는 제품이나 서비스의 정확도가 떨어지는 문제점이 있었다.In addition, the prior art has a problem in that the accuracy of the recommended product or service is deteriorated as the personalized service is provided without focusing only on the result of genetic analysis of the individual and reflecting the trailing life factor.
(추후 기재)(To be described later)
본 발명이 해결하려는 과제는, DTC 유전자 검사와 후행성 생활인자를 종합하여 맞춤형 상품 및 서비스를 추천하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor that recommends customized products and services by synthesizing DTC genetic testing and a trailing life factor.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법은, 분석 시스템이 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법에 있어서, 유전자 분석 결과에 관한 데이터를 수신하는 단계, 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계, 복수의 분석 대상 신체 항목 중 어느 하나를 특정하는 단계, 상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터에 기반하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 유전자 기반 결과값을 추출하는 단계, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터 중에서 상기 특정된 분석 대상 신체 항목에 관련된 개별 데이터를 선택하는 단계, 상기 선택된 개별 데이터를 이용하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 후행인자 기반 보정값을 생성하는 단계 및 상기 유전자 기반 결과값과 상기 후행인자 기반 보정값을 종합하여 최종 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor of the present invention for solving the above problems is a method in which the analysis system performs a genetic analysis by reflecting a trailing life factor, receiving data regarding a result of the genetic analysis Step, receiving data about a trailing life factor, specifying any one of a plurality of body items to be analyzed, and based on data on the result of the genetic analysis, the gene-based result value of the specified analysis subject body item Extracting, selecting individual data related to the specified analysis target body item from the data related to the trailing life factor, and using the selected individual data to generate a correction value based on the trailing factor of the specified analysis target body item And generating a final analysis result by synthesizing the gene-based result value and the trailing factor-based correction value.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터는 DTC(direct-to-customer) 유전자 검사에 의해 획득된 데이터일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the data on the result of the genetic analysis may be data obtained by direct-to-customer (DTC) genetic testing.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터는 체지방지수 및 BMI지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the data related to the trailing life factor may include at least one of an index to prevent physical activity and an index to BMI.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 분석 대상 신체 항목은, 체질량지수, 중성지방농도, 콜레스테롤, 혈당, 색소 침착, 탈모, 모발 굵기, 피부 노화, 피부 탄력, 비타민C농도 및 카페인대사 중 어느 하나일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the body item to be analyzed is any one of body mass index, triglyceride concentration, cholesterol, blood sugar, pigmentation, hair loss, hair thickness, skin aging, skin elasticity, vitamin C concentration, and caffeine metabolism. Can be
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 분석 시스템은 상기 복수의 분석 대상 신체 항목과 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터의 관련성에 대한 정보를 저장하고 있고, 상기 개별 데이터를 선택하는 단계는 상기 정보에 기반하여 선택하는 것일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the analysis system stores information on the relationship between the plurality of analysis target body items and data related to the trailing life factors, and selecting the individual data is based on the information It may be a choice.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 보정값을 생성하는 단계는, 상기 선택된 개별 데이터를 미리 정해진 범위에 따라 분류하는 단계 및 상기 분류된 범위에 따른 보정값을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the generating of the correction value may include classifying the selected individual data according to a predetermined range and extracting a correction value according to the classified range.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 최종 분석 결과에 따라 맞춤형 상품 및 서비스를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the method may further include recommending customized products and services according to the final analysis result.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계를 수행하기 전에 수행되는, 상기 분석 시스템과 네트워크를 통해 연결된 사용자 디바이스에 후행성 생활인자에 관한 데이터를 입력하도록 하는 UI를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, a UI for inputting data about a trailing life factor to a user device connected through the analysis system and a network is performed before performing the step of receiving the data about the trailing life factor. It may further include the step of providing.
본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자분석을 수행하는 방법은 DTC 유전자 검사와 후행성 생활인자를 종합함에 따라 맞춤형 상품 및 서비스의 정확도가 높고, 소비자에게 적합한 상품 및 서비스를 추천할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor has a high accuracy of tailored products and services according to a DTC genetic test and a trailing life factor, and recommends products and services suitable for consumers. Can.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자분석을 수행하는 방법의 후행성 생활인자 가중치 기준에 대한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법을 통한 알고리즘을 적용한 사례를 예시적으로 나타낸 도면이다.1 is a conceptual diagram illustrating a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram for a trailing life factor weighting criterion of a method for performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention.
3 is a view exemplarily showing an example of applying an algorithm through a method of performing a genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명하는데 있어서, 해당 분야에 이미 공지된 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명을 부가하는 것이 본 발명의 요지를 불분명하게 할 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명에서 이를 일부 생략하도록 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 용어들은 본 발명의 실시예들을 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 해당 분야의 관련된 사람 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, when it is determined that adding a detailed description of a technology or configuration already known in the field may obscure the gist of the present invention, some of them will be omitted from the detailed description. In addition, the terms used in the present specification are terms used to properly express the embodiments of the present invention, which may vary according to persons or practices related to the field. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout the present specification.
여기서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함하는'의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is only to refer to a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular forms used herein include plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. As used herein, the meaning of'comprising' embodies certain properties, regions, integers, steps, actions, elements and/or components, and other specific properties, regions, integers, steps, actions, elements, components and/or groups It does not exclude the existence or addition of.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법을 나타낸 개념도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자분석을 수행하는 방법의 후행성 생활인자 가중치 기준에 대한 도면이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법을 통한 알고리즘을 적용한 사례를 예시적으로 나타낸 도면이다.1 is a conceptual diagram illustrating a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram for a trailing life factor weighting criterion of a method for performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention. 3 is a view exemplarily showing an example of applying an algorithm through a method of performing a genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법에 대해서 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 3.
본 발명의 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법은, 분석 시스템이 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법에 있어서, 유전자 분석 결과에 관한 데이터를 수신하는 단계, 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계, 복수의 분석 대상 신체 항목 중 어느 하나를 특정하는 단계, 상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터에 기반하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 유전자 기반 결과값을 추출하는 단계, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터 중에서 상기 특정된 분석 대상 신체 항목에 관련된 개별 데이터를 선택하는 단계, 상기 선택된 개별 데이터를 이용하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 후행인자 기반 보정값을 생성하는 단계 및 상기 유전자 기반 결과값과 상기 후행인자 기반 보정값을 종합하여 최종 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In the method of performing genetic analysis by reflecting the trailing life factor of the present invention, in the method in which the analysis system performs the genetic analysis by reflecting the trailing life factor, receiving data regarding the result of the gene analysis, the trailing life factor Receiving data relating to the object, specifying one of a plurality of body items to be analyzed, extracting a gene-based result value of the specified body object to be analyzed based on the data on the result of the genetic analysis, and the trailing characteristics Selecting individual data related to the specified analysis target body item from data related to life factors, generating a trailing factor-based correction value of the specified analysis target body item using the selected individual data, and the gene-based And generating a final analysis result by synthesizing the result value and the correction value based on the trailing factor.
상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터를 수신하는 단계에서, 상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터는 DTC(direct-to-customer) 유전자 검사에 의해 획득된 데이터일 수 있다. 상기 DTC 유전자 검사에 의해 획득된 데이터는 병질환 및 약물 반응성에 대한 유전적 요인 분석에 대한 GWAS분석을 통하여 GWAS 분석 결과를 집합하고, 메타(Meta)분석 및 케이스 컨트롤(Case Control)을 통하여 상품 추천 알고리즘을 제안할 수 있다.In the step of receiving data on the result of the genetic analysis, the data on the result of the genetic analysis may be data obtained by a direct-to-customer (DTC) genetic test. The data obtained by the DTC genetic test collects GWAS analysis results through GWAS analysis for genetic factor analysis for disease disorders and drug reactivity, and recommends products through meta analysis and case control Algorithm can be proposed.
여기서, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계를 수행하기 전에 수행되는, 상기 분석 시스템과 네트워크를 통해 연결된 사용자 디바이스에 후행성 생활인자에 관한 데이터를 입력하도록 하는 UI를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 따라서, 본 단계에 따라 후행성 생활인자에 대한 데이터를 입력할 수 있다.Here, further comprising the step of providing a UI to input data about the trailing life factors to the user device connected through the network with the analysis system, which is performed before performing the step of receiving the data about the trailing life factors. Can. Therefore, according to this step, data on the trailing life factors can be input.
다음, 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계에서, 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터는 체지방지수 및 BMI지수, 자외선지수 및 생활습관지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Next, in the step of receiving data related to the trailing life factor, the data regarding the trailing life factor may include at least one of an index for preventing physical activity and a BMI index, an ultraviolet index, and a lifestyle habit index.
다음, 복수의 분석 대상 신체 항목 중 어느 하나를 특정하는 단계에서, 상기 분석 대상 신체 항목은, 체질량지수, 중성지방농도, 콜레스테롤, 혈당, 색소 침착, 탈모, 모발 굵기, 피부 노화, 피부 탄력, 비타민C농도 및 카페인대사 중 어느 하나일 수 있다. 본 발명에서는 예시적으로 탈모를 분석 대상 신체 항목으로 특정하여 설명하도록 한다.Next, in the step of specifying any one of a plurality of body items to be analyzed, the body items to be analyzed, body mass index, triglyceride, cholesterol, blood sugar, pigmentation, hair loss, hair thickness, skin aging, skin elasticity, vitamins C concentration and caffeine metabolism. In the present invention, hair loss is exemplarily described as a body item to be analyzed.
다음, 유전자 분석 결과에 관한 데이터에 기반하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 유전자 기반 결과값을 추출하는 단계에서는 탈모의 유전자 기반 결과값을 추출할 수 있다. 이때, 탈모의 유전자 기반 결과값은 5일 수 있다.Next, in the step of extracting the gene-based result value of the specified body item to be analyzed based on the data on the gene analysis result, the gene-based result value of hair loss may be extracted. At this time, the gene-based result of hair loss may be 5.
다음, 도 2를 참조하면, 후행성 생활인자에 관한 데이터 중에서 상기 특정된 분석 대상 신체 항목에 관련된 개별 데이터를 선택하는 단계에서, 후행성 생활인자에 관한 데이터는 탈모에 후천적으로 영향을 줄 수 있는 스트레스, 머리 감는 빈도, 자외선 노출 정도 등이 있을 수 있다. 다만, 본 발명에서는 특정된 분석 대상 신체 항목에 관련된 개별 데이터를 BMI로 선택하여 설명한다.Next, referring to FIG. 2, in the step of selecting individual data related to the above-mentioned analysis target body item from data related to the trailing life factor, the data regarding the trailing life factor may stress the hair loss, The frequency of hair washing, the degree of UV exposure, and so on. However, in the present invention, individual data related to a specific analysis target body item is selected and described as BMI.
다음, 선택된 개별 데이터를 이용하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 후행인자 기반 보정값을 생성하는 단계에서, 상기 보정값을 생성하는 단계는, 상기 선택된 개별 데이터를 미리 정해진 범위에 따라 분류하는 단계 및 상기 분류된 범위에 따른 보정값을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.Next, in the step of generating the correction factor-based correction value of the specified analysis target body item using the selected individual data, the generating the correction value includes: classifying the selected individual data according to a predetermined range, and And extracting a correction value according to the classified range.
BMI는 도 2에 도시된 바와 같이 18이하를 위험군1, 18~21 사이를 안전군, 21~26 사이를 위험군2, 26 이상을 위험군3으로 분류할 수 있고, 그에 따른 보정치가 부여될 수 있다. 이는 선택된 값에 비례하여 적용 또는 연산될 수 있고, 본 발명에서의 BMI는 28로 가정하여 설명하기로 한다. BMI가 28이면, 위험군3에 해당하고 보정치는 4가 적용된다.As shown in FIG. 2, the BMI can be classified into a risk group 1 between 18 and 21, a safety group between 18 and 21, and a
상기 유전자 기반 결과값과 상기 후행인자 기반 보정값을 종합하여 최종 분석 결과를 생성하는 단계에서는 탈모와 관련하여 획득하거나 가정한 수치를 적용한다. 탈모의 유전자 기반 결과값은 5이고, 탈모의 후행인자 기반 보정값은 4이며, 탈모의 유전자 기반 결과값과 탈모의 후행인자 기반 보정값을 보정하기 위한 반영계수는 0.5로 적용한다. 상기한 바에 따른 최종 분석 결과는 (탈모의 유전자 기반 결과값 + 탈모의 후행인자 기반 보정값 X 반영계수)으로 연산될 수 있다.In the step of generating the final analysis result by synthesizing the gene-based result value and the trailing factor-based correction value, a value obtained or assumed in relation to hair loss is applied. The gene-based result value for hair loss is 5, the correction factor based on the trailing factor of hair loss is 4, and the reflection coefficient for correcting the gene-based result value for hair loss and the correction factor based on trailing factor of hair loss is applied to 0.5. The final analysis result according to the above may be calculated as (gene-based result value of hair loss + correction factor based on trailing factor of hair loss X reflection coefficient).
상기한 수학식을 적용하면, 최종 분석 결과는 5 + 4 X 0.5=7이 된다.When the above equation is applied, the final analysis result is 5 + 4 X 0.5 = 7.
다음, 최종 분석 결과에 따라 맞춤형 상품 및 서비스를 추천하는 단계는 상기한 수학식 1에 따라 연산된 최종 분석 결과인 7에 적합한 맞춤형 상품 및 서비스를 추천할 수 있다. 이때, 맞춤형 상품 및 서비스는 탈모의 진행속도를 늦출 수 있는 성분이라던지, 아니면 현재의 모발을 건강하게 할 수 있는 성분을 포함하고 있는 샴푸를 추천할 수도 있다. 이러한 맞춤형 상품 및 서비스는 최종 분석 결과의 수치에 따라 정리된 테이블에서 선택할 수 있다.Next, in the step of recommending the customized product and service according to the final analysis result, the customized product and service suitable for the final analysis result 7 calculated according to Equation 1 above may be recommended. At this time, customized products and services may be components that can slow down the progression of hair loss, or shampoos that contain components that can make the current hair healthy. These customized products and services can be selected from tables organized according to the numerical value of the final analysis result.
전술한 분석 시스템은 상기 복수의 분석 대상 신체 항목과 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터의 관련성에 대한 정보를 저장하고 있고, 상기 개별 데이터를 선택하는 단계는 상기 정보에 기반하여 선택하는 것일 수 있다.The above-described analysis system stores information on a relationship between the plurality of analysis target body items and the data related to the trailing life factors, and selecting the individual data may be selected based on the information.
이상, 본 발명의 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법의 실시예들에 대해 설명하였다. 본 발명은 상술한 실시예 및 첨부한 도면에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 관점에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 범위는 본 명세서의 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.In the above, embodiments of a method for performing genetic analysis by reflecting the trailing life factor of the present invention have been described. The present invention is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings, and various modifications and variations will be possible from the viewpoint of those skilled in the art to which the present invention pertains. Therefore, the scope of the present invention should be defined not only by the claims of this specification but also by the claims and equivalents.
Claims (8)
유전자 분석 결과에 관한 데이터를 수신하는 단계;
후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계;
복수의 분석 대상 신체 항목 중 어느 하나를 특정하는 단계;
상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터에 기반하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 유전자 기반 결과값을 추출하는 단계;
상기 후행성 생활인자에 관한 데이터 중에서 상기 특정된 분석 대상 신체 항목에 관련된 개별 데이터를 선택하는 단계;
상기 선택된 개별 데이터를 이용하여 상기 특정된 분석 대상 신체 항목의 후행인자 기반 보정값을 생성하는 단계; 및
상기 유전자 기반 결과값과 상기 후행인자 기반 보정값을 종합하여 최종 분석 결과를 생성하는 단계를 포함하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.In the method for the analysis system to perform a genetic analysis to reflect the trailing life factors,
Receiving data relating to the result of the genetic analysis;
Receiving data about a trailing life factor;
Specifying any one of a plurality of body items to be analyzed;
Extracting a gene-based result value of the specified body item to be analyzed based on the data on the gene analysis result;
Selecting individual data related to the specified analysis subject body item from data related to the trailing life factor;
Generating a trailing factor-based correction value of the specified analysis subject body item using the selected individual data; And
And generating a final analysis result by synthesizing the gene-based result value and the trailing factor-based correction value.
상기 유전자 분석 결과에 관한 데이터는 DTC(direct-to-customer) 유전자 검사에 의해 획득된 데이터인 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
The data on the result of the genetic analysis is a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor, which is data obtained by direct-to-customer (DTC) genetic testing.
상기 후행성 생활인자에 관한 데이터는 체지방지수 및 BMI지수 중 적어도 하나를 포함하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
The data on the trailing life factor is a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor that includes at least one of the body water prevention index and the BMI index.
상기 분석 대상 신체 항목은,
체질량지수, 중성지방농도, 콜레스테롤, 혈당, 색소 침착, 탈모, 모발 굵기, 피부 노화, 피부 탄력, 비타민C농도 및 카페인대사 중 어느 하나인 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
The body item to be analyzed is,
A method of performing genetic analysis by reflecting any one of body mass index, triglyceride concentration, cholesterol, blood sugar, pigmentation, hair loss, hair thickness, skin aging, skin elasticity, vitamin C concentration, and caffeine metabolism.
상기 분석 시스템은 상기 복수의 분석 대상 신체 항목과 상기 후행성 생활인자에 관한 데이터의 관련성에 대한 정보를 저장하고 있고,
상기 개별 데이터를 선택하는 단계는 상기 정보에 기반하여 선택하는 것인 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
The analysis system stores information on the relationship between the plurality of analysis target body items and the data related to the trailing life factors,
The step of selecting the individual data is a method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor that is selected based on the information.
상기 보정값을 생성하는 단계는,
상기 선택된 개별 데이터를 미리 정해진 범위에 따라 분류하는 단계 및
상기 분류된 범위에 따른 보정값을 추출하는 단계를 포함하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
The step of generating the correction value,
Classifying the selected individual data according to a predetermined range, and
A method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor, comprising extracting a correction value according to the classified range.
상기 최종 분석 결과에 따라 맞춤형 상품 및 서비스를 추천하는 단계를 더 포함하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
A method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor further comprising the step of recommending customized products and services according to the final analysis result.
상기 후행성 생활인자에 관한 데이터를 수신하는 단계를 수행하기 전에 수행되는,
상기 분석 시스템과 네트워크를 통해 연결된 사용자 디바이스에 후행성 생활인자에 관한 데이터를 입력하도록 하는 UI를 제공하는 단계를 더 포함하는 후행성 생활인자를 반영하여 유전자 분석을 수행하는 방법.According to claim 1,
Is performed before performing the step of receiving data regarding the trailing life factor,
A method of performing genetic analysis by reflecting a trailing life factor, further comprising providing a UI to input data regarding the trailing life factor to the user device connected through the network with the analysis system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190007111A KR20200090052A (en) | 2019-01-18 | 2019-01-18 | Method for performing gene analysis reflecting lag living factor |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020190007111A KR20200090052A (en) | 2019-01-18 | 2019-01-18 | Method for performing gene analysis reflecting lag living factor |
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|---|---|
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| KR (1) | KR20200090052A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022019630A1 (en) | 2020-07-21 | 2022-01-27 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | Negative electrode for lithium secondary battery having lithiation retardation layer introduced therein, and method for manufacturing same |
-
2019
- 2019-01-18 KR KR1020190007111A patent/KR20200090052A/en not_active Application Discontinuation
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