KR20200087436A - Method and apparatus for providing exercise information based on video data and sensing data - Google Patents

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Abstract

Disclosed is a method for providing exercise information based on image data and sensing data, comprising the following steps: acquiring image data and sensing data in accordance with a user′s movement; updating a characteristic data matrix based on the sensing data; generating cumulative data distribution based on the characteristic data matrix; and displaying exercise information of the user including the image data and the cumulative data distribution.

Description

영상 데이터 및 센싱 데이터에 기반한 운동 정보 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING EXERCISE INFORMATION BASED ON VIDEO DATA AND SENSING DATA}Method and apparatus for providing exercise information based on image data and sensing data {METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING EXERCISE INFORMATION BASED ON VIDEO DATA AND SENSING DATA}

본 발명은 영상 데이터 및 센싱 데이터에 기반한 운동 정보 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 1인칭 영상 데이터 및 GPS-IMU(Global Positioning System-Inertial Measurement Unit) 센싱 데이터에 기반한 운동 정보 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for providing exercise information based on image data and sensing data, and more specifically, a method for providing exercise information based on first person image data and Global Positioning System-Inertial Measurement Unit (GPS-IMU) sensing data, and It is about the device.

고프로(gopro)와 같은 액션캠이 보편화됨에 따라 1인칭 영상의 촬영이 손쉬워졌으며, 스포츠 산업에서는 이를 이용하여 코치가 스포츠 선수의 입장에 몰입하여 스포츠 선수에게 도움을 주는 모니터링 방법으로서 이용되고 있다. As action cams such as gopro have become more common, the shooting of first person videos has become easier, and in the sports industry, it is used as a monitoring method for coaches to immerse themselves in the position of sports players to help sports players.

또한, 최근 스포츠 산업에서는 첨단 기술과 스포츠 과학의 융합이 활성화되고 있으며, 각종 센서를 통해 스포츠 선수로부터 데이터를 추출하여 스포츠 데이터를 분석하는 방법도 고도화되고 있다.In addition, in recent years, the convergence of high technology and sports science has been activated in the sports industry, and the method of analyzing sports data by extracting data from sports players through various sensors is also being advanced.

다만, 현재 스포츠 데이터를 분석하는 방법은 그 결과가 데이터 전문가가 아닌 경우 결과를 이해하기 어려운 수준이다. 이에 따라, 이를 활용하고자 하는 스포츠 감독, 코치, 선수 및 일반인 등과 같은 데이터 비전문가들이 이용하기 어려운 문제점이 대두되었으며, 이러한 문제점을 해결하기 위해 쉽게 파악 가능하며 직관적으로 데이터 분석 결과를 활용할 수 있는 방법이 지속적으로 연구되고 있는 실정이다.However, the current method of analyzing sports data is difficult to understand if the results are not data experts. As a result, problems that are difficult to use by data non-professionals such as sports coaches, coaches, athletes, and the general public who want to utilize them have emerged, and to solve these problems, it is easy to understand and intuitively use the data analysis results. It is being studied as.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 영상 데이터 및 센싱 데이터에 기반한 운동 정보 제공 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide a method for providing exercise information based on image data and sensing data.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 영상 데이터 및 센싱 데이터에 기반한 운동 정보 제공 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention for solving the above problems is to provide an apparatus for providing exercise information based on image data and sensing data.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 방법은, 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득하는 단계, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계, 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성하는 단계 및 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.A method for providing exercise information according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes: obtaining image data and sensing data according to a user's movement, updating a characteristic data matrix based on the sensing data, and characteristic data The method may include generating a cumulative data distribution based on a matrix and displaying user motion information including image data and cumulative data distribution.

여기서, 센싱 데이터는, GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함할 수 있다.Here, the sensing data may include Global Positioning System (GPS) data and Inertial Measurement Unit (IMU) data.

여기서, GPS 데이터 및 IMU 데이터를 전처리하여 통합 센싱 데이터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.Here, it may further include the step of generating the integrated sensing data by pre-processing the GPS data and the IMU data.

여기서, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계는, 누적 데이터 분포의 미리 설정된 영역 내의 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득하는 단계 및 센싱 데이터를 기초로 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.Here, updating the characteristic data matrix based on the sensing data includes: obtaining coordinate information corresponding to the sensing data in a preset region of the cumulative data distribution, and of the characteristic data matrix corresponding to the coordinate information based on the sensing data. And updating the value.

여기서, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계는, 좌표와 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득하는 단계 및 좌표와 주변 좌표 간의 거리 정보 및 센싱 데이터를 기초로 주변 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.Here, the step of updating the characteristic data matrix based on the sensing data includes: obtaining peripheral coordinate information located within a certain distance from the coordinates and corresponding to the peripheral coordinate information based on the distance information and sensing data between the coordinates and the peripheral coordinates. The method may further include updating a value of the characteristic data matrix.

여기서, 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계는, 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 누적 데이터 분포 상에서 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정하는 단계를 포함할 수 있다.Here, the step of displaying the user's motion information including the image data and the cumulative data distribution, the color of the position corresponding to the data accumulated on the cumulative data distribution based on the number of data accumulated according to the update of the characteristic data matrix. And adjusting.

여기서, 누적 데이터 분포를 기초로 미리 설정된 테이블 상의 각 존에 포함되는 시간을 분석하여 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.Here, the step of analyzing the time included in each zone on the preset table based on the cumulative data distribution may further include extracting the user's exercise intensity information and fatigue information.

여기서, 누적 데이터 분포를 기초로 사용자의 운동 부하 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.Here, it may further include the step of extracting the user's exercise load information based on the cumulative data distribution.

여기서, 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계는, 영상 데이터의 시각 정보 및 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 동기화하는 단계를 포함할 수 있다.Here, the displaying of the user's exercise information including the image data and the cumulative data distribution may include synchronizing the image data and the cumulative data distribution based on the visual information of the image data and the visual information of the sensing data. .

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는, 프로세서(processor) 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 적어도 하나의 명령은, 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득하도록 실행되고, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하도록 실행되고, 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성하도록 실행되고, 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하도록 실행될 수 있다.An apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention for achieving the other object includes a processor and a memory in which at least one instruction executed through the processor is stored, and at least one instruction is , Is executed to acquire image data and sensing data according to a user's movement, and is executed to update the characteristic data matrix based on the sensed data, and is executed to generate a cumulative data distribution based on the characteristic data matrix, and accumulated with the image data It can be executed to display the user's exercise information including the data distribution.

여기서, 상기 센싱 데이터는, GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함할 수 있다.Here, the sensing data may include Global Positioning System (GPS) data and Intelligent Measurement Unit (IMU) data.

여기서, 적어도 하나의 명령은, GPS 데이터 및 IMU 데이터를 전처리하여 통합 센싱 데이터를 생성하도록 실행될 수 있다.Here, at least one command may be executed to preprocess GPS data and IMU data to generate integrated sensing data.

여기서, 적어도 하나의 명령은, 누적 데이터 분포의 미리 설정된 영역 내의 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득하도록 실행되고, 센싱 데이터를 기초로 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하도록 실행될 수 있다.Here, the at least one command is executed to obtain coordinate information corresponding to sensing data in a preset area of the cumulative data distribution, and may be executed to update the value of the characteristic data matrix corresponding to the coordinate information based on the sensing data. .

여기서, 적어도 하나의 명령은, 좌표와 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득하도록 실행되고, 좌표와 주변 좌표 간의 거리 정보 및 센싱 데이터를 기초로 주변 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하도록 실행될 수 있다.Here, the at least one command is executed to obtain information about the coordinates located within a certain distance from the coordinates, and updates the value of the characteristic data matrix corresponding to the information about the surrounding coordinates based on the distance information and sensing data between the coordinates and the surrounding coordinates. Can be executed.

여기서, 적어도 하나의 명령은, 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 누적 데이터 분포 상에서 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정하도록 실행될 수 있다.Here, the at least one command may be executed to adjust the color of the position corresponding to the accumulated data on the accumulated data distribution based on the number of accumulated data according to the update of the characteristic data matrix.

여기서, 적어도 하나의 명령은, 누적 데이터 분포를 기초로 미리 설정된 테이블 상의 각 존에 포함되는 시간을 분석하여 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출하도록 실행될 수 있다.Here, the at least one command may be executed to analyze the time included in each zone on the preset table based on the cumulative data distribution to extract exercise intensity information and fatigue information of the user.

여기서, 적어도 하나의 명령은, 누적 데이터 분포를 기초로 사용자의 운동 부하 정보를 추출하도록 실행될 수 있다.Here, at least one command may be executed to extract the user's exercise load information based on the cumulative data distribution.

여기서, 적어도 하나의 명령은, 영상 데이터의 시각 정보 및 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 동기화하도록 실행될 수 있다.Here, the at least one command may be executed to synchronize the image data and the cumulative data distribution based on the time information of the image data and the time information of the sensing data.

본 발명에 따르면, 영상 데이터와 센싱 데이터를 동시에 비교 분석하여 스포츠 코칭의 효율을 향상시킬 수 있다.According to the present invention, it is possible to improve the efficiency of sports coaching by comparing and analyzing image data and sensing data simultaneously.

본 발명에 따르면, 영상 데이터와 센싱 데이터를 동시에 확인하여 데이터 관련 비전문가들이 직관적으로 데이터 분석 결과를 활용할 수 있다.According to the present invention, non-experts related to data can intuitively utilize data analysis results by simultaneously checking image data and sensing data.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 GPS-IMU 센서의 모습을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 GPS-IMU 센서의 센싱 데이터를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전처리 과정에 대한 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 히트맵을 표시하는 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 Cdata 매트릭스에 대한 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 히트맵 UI를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치의 블록 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 방법의 순서도이다.
1 is a view showing a state of a GPS-IMU sensor according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing sensing data of a GPS-IMU sensor according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing a part of programming code for a pre-processing process according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a part of programming code for displaying a heat map according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram showing a part of programming code for a Cdata matrix according to an embodiment of the present invention.
6 is a view showing a heat map UI according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram of an exercise information providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart of a method for providing exercise information according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. The present invention can be applied to various changes and can have various embodiments, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each drawing, similar reference numerals are used for similar components.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, the first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may be referred to as a first component. The term “and/or” includes a combination of a plurality of related described items or any one of a plurality of related described items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When an element is said to be "connected" or "connected" to another component, it is understood that other components may be directly connected to or connected to the other component, but there may be other components in between. It should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, terms such as “include” or “have” are intended to indicate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, and that one or more other features are present. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person skilled in the art to which the present invention pertains. Terms, such as those defined in a commonly used dictionary, should be interpreted as having meanings consistent with meanings in the context of related technologies, and should not be interpreted as ideal or excessively formal meanings unless explicitly defined in the present application. Does not.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다. 이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In order to facilitate the overall understanding in describing the present invention, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions for the same components are omitted. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 GPS7-IMU 센서의 모습을 나타낸 도면이다.1 is a view showing a state of the GPS7-IMU sensor according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 방법은 사용자의 움직임을 센서를 통해 측정한 센싱 데이터를 이용하며, 센싱 데이터는 GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함할 수 있다. The method for providing exercise information according to an embodiment of the present invention uses sensing data obtained by measuring a user's movement through a sensor, and the sensing data may include Global Positioning System (GPS) data and Intelligent Measurement Unit (IMU) data. have.

여기서, GPS는 위성에서 보내는 신호를 수신하여 사용자의 위치를 산출하는 시스템을 의미할 수 있으며, IMU는 물체의 속도, 방향, 중력 및 가속도 등을 측정하는 관성 측정 장치를 의미할 수 있다.Here, GPS may refer to a system that receives a signal from a satellite and calculates a user's location, and IMU may refer to an inertial measurement device that measures an object's speed, direction, gravity, and acceleration.

도 1을 참조하면, 검은 색의 박스 모양의 센서는 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 함께 측정할 수 있는 GPS-IMU 센서 장치이며, 사용자의 신체 중 등에 부착 또는 탑재되어 사용자의 움직임에 대한 센싱 데이터를 획득할 수 있으나, 센서의 모양, 색상 및 부착되는 신체의 위치 등이 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, GPS 데이터 및 IMU 데이터는 GPS 센서 장치 및 IMU 센서 장치를 통해 각각 획득될 수도 있으므로, 본 발명의 범위가 통합된 센서에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 1, a black box-shaped sensor is a GPS-IMU sensor device capable of measuring GPS data and IMU data together, and is attached or mounted on the back of a user's body to acquire sensing data for the user's movement However, the shape, color, and location of the body to which the sensor is attached are not limited thereto. In addition, since the GPS data and the IMU data may be respectively obtained through the GPS sensor device and the IMU sensor device, the scope of the present invention is not limited to the integrated sensor.

여기서, GPS 센서는 2.5 m 이내의 위치 오차, 0.1 m/s 이내의 속도 오차 및 10 Hz의 성능을 가질 수 있으며, IMU 센서는 ±16 g의 최대 가속 범위 및 ± 2000 엔의 각도 측정 속도의 성능을 가질 수 있으나, 이는 일 실시예이므로, 각 센서의 성능이 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the GPS sensor can have a position error within 2.5 m, a speed error within 0.1 m/s, and a performance of 10 Hz, and the IMU sensor has a maximum acceleration range of ±16 g and an angle measurement speed of ± 2000 yen. However, since this is an embodiment, the performance of each sensor is not limited thereto.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 GPS-IMU 센서의 센싱 데이터를 나타낸 도면이다.2 is a view showing sensing data of a GPS-IMU sensor according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 GPS-IMU 센서는 실시간으로 사용자의 움직임을 측정할 수 있으며, 측정한 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 운동 정보 제공 장치로 송신할 수 있다.The GPS-IMU sensor according to an embodiment of the present invention can measure a user's movement in real time, and transmit the measured GPS data and IMU data to an exercise information providing device.

GPS 데이터 및 IMU 데이터는 각각 텍스트 파일로 나타날 수 있다. 여기서, GPS 데이터는 측정 시각 정보, 위도 정보, 경도 정보 및 속도 정보(m/s) 중 적어도 하나를 순서대로 포함할 수 있으며, IMU 데이터는 측정 시각 정보, x축 가속도 정보, x축 각속도 정보, y축 가속도 정보, y축 각속도 정보, z축 가속도 정보 및 z축 각속도 정보 중 적어도 하나를 순서대로 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, 각 정보의 기준은 통상의 기준에 따를 수 있으나, 미리 설정될 수도 있다.The GPS data and the IMU data can each appear as text files. Here, the GPS data may include at least one of measurement time information, latitude information, longitude information, and speed information (m/s) in order, and the IMU data includes measurement time information, x-axis acceleration information, and x-axis angular velocity information, At least one of y-axis acceleration information, y-axis angular velocity information, z-axis acceleration information, and z-axis angular velocity information may be sequentially included, but is not limited thereto. Here, the standard of each information may be in accordance with a normal standard, but may be set in advance.

도 2를 참조하면, GPS 데이터의 한 행에 포함된 값들은 특정 시각에서의 GPS 데이터를 나타낼 수 있다. 다시 말해, GPS 데이터의 첫 번째 행의 값들은 하나의 GPS 데이터를 의미할 수 있으며, 2018.07.18.21.23.0.0의 측정 시각 정보, 36.0177278333333의 위도 정보, 129.324110333333의 경도 정보 및 5.650452의 속도 정보를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, values included in one row of GPS data may indicate GPS data at a specific time. In other words, the values in the first row of GPS data can mean one GPS data, including measurement time information of 2018.07.18.21.23.0.0, latitude information of 36.0177278333333, longitude information of 129.324110333333 and speed information of 5.650452 can do.

IMU 데이터의 한 행에 포함된 값들은 특정 시각에서의 IMU 데이터를 나타낼 수 있다. 다시 말해, IMU 데이터의 첫 번째 행의 값들은 하나의 IMU 데이터를 의미할 수 있으며, 2018.07.18.21.23.0.0의 측정 시각 정보, 1298의 x축 가속도 정보, -456의 x축 각속도 정보, -768의 y축 가속도 정보, -94의 y축 각속도 정보, -35의 z축 가속도 정보 및 -264의 z축 각속도 정보를 포함할 수 있다.Values included in one row of IMU data may indicate IMU data at a specific time. In other words, the values of the first row of IMU data may mean one IMU data, measurement time information of 2018.07.18.21.23.0.0, x-axis acceleration information of 1298, x-axis angular velocity information of -456,- 768 y-axis acceleration information, -94 y-axis angular velocity information, -35 z-axis acceleration information, and -264 z-axis angular velocity information.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전처리 과정에 대한 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.3 is a view showing a part of programming code for a pre-processing process according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 GPS-IMU 센서로부터 획득한 GPS 데이터와 IMU 데이터를 통합하여 통합 센싱 데이터를 생성할 수 있다.The apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may generate integrated sensing data by integrating GPS data obtained from a GPS-IMU sensor and IMU data.

다시 말해, GPS 데이터와 IMU 데이터는 서로 다른 주파수로 측정되어 별도의 데이터를 구성하므로, 데이터 분석을 위해 특정 프로그래밍 코드를 이용하여 데이터 파싱(parsing) 및 전처리를 수행할 수 있다.In other words, since GPS data and IMU data are measured at different frequencies and constitute separate data, data parsing and preprocessing may be performed using specific programming codes for data analysis.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 파이썬(python) 코드를 이용할 수 있으며, '1_och.txt'는 GPS 데이터를 의미할 수 있고, '1_imu.txt'는 IMU 데이터를 의미할 수 있다. 또한, 'output2.txt'는 GPS 데이터와 IMU 데이터를 통합한 통합 센싱 데이터를 의미할 수 있다. 다만, 도 3의 파이썬 코드는 변경될 수 있으며, 다른 프로그래밍 코드를 이용할 수도 있으므로, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 거은 아니다.Referring to Figure 3, the exercise information providing apparatus according to an embodiment of the present invention can use a Python (python) code, '1_och.txt' may mean GPS data, '1_imu.txt' is IMU It can mean data. In addition,'output2.txt' may mean integrated sensing data in which GPS data and IMU data are integrated. However, since the Python code of FIG. 3 may be changed and other programming codes may be used, the scope of the present invention is not limited thereto.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 히트맵을 표시하는 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a part of programming code for displaying a heat map according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 통합한 통합 센싱 데이터를 이용하여 누적 데이터 분포를 생성할 수 있으며, 누적 데이터 분포를 표시하기 위하여 미리 디스플레이 설정을 수행할 수 있다. 여기서, 누적 데이터 분포는 히트맵으로 지칭할 수 있다.The apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may generate cumulative data distribution using integrated sensing data incorporating GPS data and IMU data, and may perform display setting in advance to display the cumulative data distribution. have. Here, the cumulative data distribution may be referred to as a heat map.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 히트맵의 해상도를 200x150으로 설정할 수 있으며, 데이터를 처리하는 스레드(thread)와 히트랩을 렌더하는 스레드를 별도로 설정할 수 있고, 이에 따른 데이터 처리 스레드를 이용하여 데이터 처리 및 디스플레이를 수행할 수 있다. 다만, 히트맵 표시를 위한 설정은 센싱 데이터의 위도 정보 및 경도 정보에 따라 크기 및/또는 해상도가 결정될 수도 있으며, 사용자의 움직임, 스포츠 종목 및 디스플레이 효과를 위해 다른 해상도 등으로 변경될 수 있으므로, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 4, the apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may set the resolution of a heat map to 200x150, separately set a thread for processing data and a thread for rendering heat wrap, , Accordingly, data processing and display may be performed using a data processing thread. However, the size and/or resolution may be determined according to the latitude information and longitude information of the sensing data for the heat map display, and may be changed to different resolutions for the user's movement, sports, and display effect. It is not limited.

본 발명의 일 실시예는 히트맵 표시를 위해 인터액티브 데이터 디스플레이(interactive data display) 라이브러리를 이용하여 라이브러리에서 이용하는 데이터 포맷 및 렌더 방식에 따라 코드를 변경 및 통합할 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예는 커스터마이징(customizing) 정도 또는 처리 속도를 고려하여 데이터그리드뷰(datagridview)를 이용하여 직접 표시할 수도 있으므로, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present invention, an interactive data display library may be used to display a heat map, and codes may be changed and integrated according to a data format and a rendering method used in the library. However, an embodiment of the present invention may be directly displayed using a datagridview in consideration of the degree of customization or processing speed, so the scope of the present invention is not limited thereto.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 Cdata 매트릭스에 대한 프로그래밍 코드의 일부를 나타낸 도면이다.5 is a diagram showing a part of programming code for a Cdata matrix according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 도 4와 같은 설정에 따라 히트맵을 표시하기 위해 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 통합한 통합 센싱 데이터를 이용하여 누적 데이터 분포를 생성할 수 있다.The apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may generate a cumulative data distribution by using integrated sensing data incorporating GPS data and IMU data to display a heat map according to the settings shown in FIG. 4.

보다 상세히 설명하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 통합 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스(cdata matrix)를 업데이트할 수 있으며, 특성 데이터 매트릭스를 렌더링하여 히트맵를 나타낼 수 있다. In more detail, the apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may update a characteristic data matrix based on the integrated sensing data, and render a characteristic data matrix to represent a heat map.

다시 말해, 본 발명의 일 실시예는 데이터 처리 스레드와 렌더링 스레드를 별도로 설정한 경우, 데이터 처리 스레드가 실시간으로 획득되는 통합 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 실시간으로 업데이트할 수 있으며, 렌더링 스레드가 업데이트됨에 따라 특성 데이터 매트릭스를 기초로 히트맵을 생성할 수 있다.In other words, according to an embodiment of the present invention, when the data processing thread and the rendering thread are separately set, the characteristic data matrix may be updated in real time based on the integrated sensing data acquired in real time by the data processing thread, and the rendering thread may As updated, a heatmap can be generated based on the characteristic data matrix.

여기서, 운동 정보 제공 장치는 히트맵의 설정에 따른 영역 내에서 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득할 수 있으며, 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트할 수 있다. 또한, 운동 정보 제공 장치는 획득한 좌표 정보의 좌표로부터 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득할 수 있으며, 일정한 거리 내에 위치하는 모든 주변 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값도 함께 업데이트할 수 있다. 여기서, 주변 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값은 센싱 데이터에 대응하는 좌표로부터의 거리에 따라 다르게 업데이트할 수 있으며, 거리에 비례하게 값을 변경할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the apparatus for providing exercise information may acquire coordinate information corresponding to sensing data in an area according to the setting of the heat map, and may update the value of the characteristic data matrix corresponding to the coordinate information. Also, the apparatus for providing motion information may acquire peripheral coordinate information located within a certain distance from coordinates of the acquired coordinate information, and may also update values of a characteristic data matrix corresponding to all peripheral coordinate information located within a certain distance. have. Here, the value of the characteristic data matrix corresponding to the surrounding coordinate information may be updated differently according to the distance from the coordinate corresponding to the sensing data, and the value may be changed in proportion to the distance, but is not limited thereto.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 히트맵 UI를 나타낸 도면이다.6 is a view showing a heat map UI according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 히트맵 UI(User Interface)는 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터와 통합 센싱 데이터에 기초한 히트맵을 함께 나타낼 수 있으며, 영상 데이터와 히트맵은 시간 동기화되어 있을 수 있고, forward, backward 및 pause 등과 같이 통상의 동영상 재생과 관련된 동작이 사용자에 의해 수행될 수 있다.Referring to FIG. 6, a heat map user interface (UI) according to an embodiment of the present invention may simultaneously display a heat map based on image data and integrated sensing data according to a user's movement, and the image data and heat map are time It may be synchronized, and operations related to normal video playback such as forward, backward and pause may be performed by the user.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 영상 데이터와 히트맵을 동시에 제공하기 위해 센싱 데이터에 대응하는 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터를 촬영 장치를 통해 획득할 수 있으며, 영상 데이터와 히트맵을 시간 동기화할 수 있다. 다시 말해, 운동 정보 제공 장치는 영상 데이터의 시각 정보와 히트맵의 기초가 된 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 동기화할 수 있다. The apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may acquire image data according to a user's movement corresponding to sensing data through a photographing device in order to simultaneously provide image data and a heat map. Time synchronization. In other words, the apparatus for providing exercise information may synchronize based on the visual information of the image data and the visual information of the sensing data that is the basis of the heat map.

또한, 본 발명의 일 실시예는 미리 촬영된 영상과 이에 대응하는 히트맵을 나타낼 수 있으며, 실시간 영상과 이에 대응하는 실시간 히트맵을 나타낼 수도 있다. 여기서, 미리 촬영된 영상 및 이에 대응하는 히트맵을 나타내는 경우, 해당 영상에 대응하는 센싱 데이터를 기초로 미리 히트맵을 생성할 수 있다.In addition, an embodiment of the present invention may represent a pre-photographed image and a heat map corresponding thereto, or a real-time image and a real-time heat map corresponding thereto. Here, when representing a pre-photographed image and a heat map corresponding thereto, the heat map may be generated in advance based on sensing data corresponding to the corresponding image.

여기서, 운동 정보 제공 장치는 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 히트맵 상에서 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정할 수 있다. 다시 말해, 운동 정보 제공 장치는 도 6과 같이 히트맵 상에 데이터의 누적 수가 높은 곳과 적은 곳에 색상 차이를 두어 사용자가 용이하게 확인 가능하도록 할 수 있다. 색상은 누적 수에 따라 점진적으로 변화되도록 설정될 수 있으나, 각 색상은 설정에 따라 변경될 수 있다.Here, the exercise information providing device may adjust the color of the position corresponding to the data accumulated on the heat map based on the number of data accumulated according to the update of the characteristic data matrix. In other words, the exercise information providing apparatus may make it easy for the user to check the color difference between the high and low data accumulation locations on the heat map, as shown in FIG. 6. The color may be set to gradually change according to the cumulative number, but each color may be changed according to the setting.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 누적 데이터 분포를 기초로 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출할 수 있다. 다시 말해, 운동 정보 제공 장치는 미리 설정된 테이블 상의 각 존(zone)에 포함되는 시간을 분석할 수 있으며, 각 존에 포함된 시간들을 기초로 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 테이블은 표 1과 같을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the exercise information providing apparatus according to an embodiment of the present invention may extract the user's exercise intensity information and fatigue information based on the cumulative data distribution. In other words, the exercise information providing device may analyze the time included in each zone on the preset table, and extract exercise intensity information and fatigue information based on the times included in each zone. Here, the preset table may be as shown in Table 1, but is not limited thereto.

Figure pat00001
Figure pat00001

표 1을 참조하면, 운동 정보 제공 장치는 센싱 데이터에 포함된 속도 정보를 기초로 해당하는 존을 결정할 수 있으며, 이를 기초로 사용자의 움직임이 각 존에 해당하는 시간을 분석할 수 있다.Referring to Table 1, the exercise information providing apparatus may determine a corresponding zone based on the speed information included in the sensing data, and based on this, may analyze the time at which the user's movement corresponds to each zone.

본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 누적 데이터 분포를 기초로 사용자의 운동 부하 정보도 추출할 수 있다. 다시 말해, 운동 정보 제공 장치는 미리 설정된 방법에 따라 일정 시간 동안의 센싱 데이터에 포함된 가속도 정보를 기초로 사용자의 운동 부하 정보를 산출할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 방법은 수학식 1과 같을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may also extract the user's exercise load information based on the cumulative data distribution. In other words, the exercise information providing apparatus may calculate the exercise load information of the user based on the acceleration information included in the sensing data for a predetermined time according to a preset method. Here, the preset method may be the same as Equation 1, but is not limited thereto.

Figure pat00002
Figure pat00002

수학식 1을 참조하면, PlayerLoad는 운동 부하 정보 또는 운동 부하 값을 의미할 수 있으며, fwd, side 및 up은 x축 가속도 정보, y축 가속도 정보 및 z축 가속도 정보를 각각 의미할 수 있고, t는 센싱 데이터 획득 시간 단위에 따른 시간 정보를 의미할 수 있다. 다시 말해, 운동 정보 제공 장치는 센싱 데이터에 포함된 각 축별로 가속도 정보를 기초로 일정 시간 동안의 사용자의 운동 부하 정보를 산출할 수 있다.Referring to Equation 1, PlayerLoad may mean motion load information or motion load values, and fwd, side and up may mean x-axis acceleration information, y-axis acceleration information, and z-axis acceleration information, respectively, t May denote time information according to a sensing data acquisition time unit. In other words, the exercise information providing device may calculate the exercise load information of the user for a predetermined time based on the acceleration information for each axis included in the sensing data.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치의 블록 구성도이다.7 is a block diagram of an exercise information providing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치(700)는 적어도 하나의 프로세서(710), 메모리(720) 및 저장 장치(730)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7, an apparatus 700 for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may include at least one processor 710, a memory 720, and a storage device 730.

프로세서(710)는 메모리(720) 및/또는 저장 장치(730)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(710)는 중앙 처리 장치(CPU, Central Processing Unit), 그래픽 처리 장치(GPU, Graphics Processing Unit) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(720)와 저장 장치(730)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(720)는 읽기 전용 메모리(ROM, Read Only Memory) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(RAM, Random Access Memory)로 구성될 수 있다.The processor 710 may execute program commands stored in the memory 720 and/or the storage device 730. The processor 710 may refer to a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods according to the present invention are performed. The memory 720 and the storage device 730 may be composed of volatile storage media and/or non-volatile storage media. For example, the memory 720 may be composed of read only memory (ROM) and/or random access memory (RAM).

메모리(720)는 프로세서(710)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득하는 명령, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 명령, 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성하는 명령 및 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 명령을 포함할 수 있다.The memory 720 may store at least one instruction executed through the processor 710. At least one command includes a command for acquiring image data and sensing data according to a user's movement, a command for updating a characteristic data matrix based on the sensed data, a command for generating a cumulative data distribution based on the characteristic data matrix, and an image data and It may include a command for displaying the user's exercise information including the cumulative data distribution.

여기서, 센싱 데이터는, GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함할 수 있다.Here, the sensing data may include Global Positioning System (GPS) data and Inertial Measurement Unit (IMU) data.

여기서, 적어도 하나의 명령은 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 전처리하여 통합 센싱 데이터를 생성하는 명령을 더 포함할 수 있다.Here, the at least one command may further include a command to pre-process GPS data and IMU data to generate integrated sensing data.

여기서, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 명령은, 누적 데이터 분포의 미리 설정된 영역 내의 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득하는 명령 및 센싱 데이터를 기초로 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 명령을 포함할 수 있다.Here, the command for updating the characteristic data matrix based on the sensing data includes: an instruction for obtaining coordinate information corresponding to the sensing data in a preset region of the cumulative data distribution and a characteristic data matrix corresponding to the coordinate information based on the sensing data. It can include instructions to update values.

여기서, 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 명령은, 좌표와 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득하는 명령 및 좌표와 주변 좌표 간의 거리 정보 및 센싱 데이터를 기초로 주변 좌표 정보에 대응하는 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 명령을 더 포함할 수 있다.Here, the command for updating the characteristic data matrix based on the sensing data corresponds to a command for obtaining peripheral coordinate information located within a certain distance from the coordinates, and corresponding to the peripheral coordinate information based on the distance information and sensing data between the coordinates and the peripheral coordinates. It may further include an instruction to update the value of the characteristic data matrix.

여기서, 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 명령은, 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 누적 데이터 분포 상에서 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정하는 명령을 포함할 수 있다.Here, the command to display the user's motion information including the image data and the cumulative data distribution, the color of the position corresponding to the data accumulated on the cumulative data distribution based on the number of data accumulated according to the update of the characteristic data matrix. It may include an order to coordinate.

여기서, 누적 데이터 분포를 기초로 미리 설정된 테이블 상의 각 존에 포함되는 시간을 분석하여 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출하는 명령을 더 포함할 수 있다.Here, it may further include a command for analyzing the time included in each zone on the preset table based on the cumulative data distribution to extract the user's exercise intensity information and fatigue information.

여기서, 누적 데이터 분포를 기초로 사용자의 운동 부하 정보를 추출하는 명령을 더 포함할 수 있다.Here, a command for extracting the user's exercise load information based on the cumulative data distribution may be further included.

여기서, 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 포함하는 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 명령은, 영상 데이터의 시각 정보 및 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 동기화하는 명령을 포함할 수 있다.Here, the command for displaying the user's motion information including the image data and the cumulative data distribution may include a command for synchronizing the image data and the cumulative data distribution based on the visual information of the image data and the visual information of the sensing data. .

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 방법의 순서도이다.8 is a flowchart of a method for providing exercise information according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 정보 제공 장치는 우선, 사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득할 수 있다(S810). 여기서, 영상 데이터는 연결된 촬영 장치로부터 획득할 수 있고, 센싱 데이터는 연결된 GPS-IMU 센서로부터 획득할 수 있다.Referring to FIG. 8, an apparatus for providing exercise information according to an embodiment of the present invention may first obtain image data and sensing data according to a user's movement (S810). Here, image data may be obtained from a connected photographing device, and sensing data may be obtained from a connected GPS-IMU sensor.

운동 정보 제공 장치는 획득한 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트할 수 있다(S820). 여기서, 센싱 데이터는 GPS 데이터 및 IMU 데이터를 통합한 데이터를 의미할 수 있으며, 통합한 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트할 수 있다. 또한, 운동 정보 제공 장치는 센싱 데이터를 기초로 누적 데이터 분포를 표시하기 위한 설정을 우선 수행할 수도 있다.The apparatus for providing exercise information may update the characteristic data matrix based on the acquired sensing data (S820 ). Here, the sensing data may mean data combining GPS data and IMU data, and the characteristic data matrix may be updated based on the integrated data. In addition, the exercise information providing device may first perform a setting for displaying the cumulative data distribution based on the sensing data.

또한, 운동 정보 제공 장치는 업데이트한 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성할 수 있다(S830). 여기서, 누적 데이터 분포는 히트맵으로 지칭할 수 있으며, 특성 데이터 매트릭스에 렌더링되어 생성될 수 있다. 또한, 특성 데이터 매트릭스로부터 누적 데이터 분포를 생성하는 스레드는 센싱 데이터로부터 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 스레드와 별도로 설정될 수 있다.Also, the apparatus for providing exercise information may generate a cumulative data distribution based on the updated characteristic data matrix (S830). Here, the cumulative data distribution may be referred to as a heat map, and may be generated by rendering in a characteristic data matrix. Also, a thread that generates a cumulative data distribution from the characteristic data matrix may be set separately from a thread that updates the characteristic data matrix from the sensing data.

이후, 운동 정보 제공 장치는 영상 데이터의 시각 정보 및 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 영상 데이터와 누적 데이터 분포를 동기화할 수 있으며(S840), 동기화된 영상 데이터 및 누적 데이터 분포를 함께 디스플레이할 수 있다(S850). 여기서, 누적 데이터 분포는 데이터의 누적양에 따라 다른 색상을 이용하여 누적 데이터 분포 상에 누적된 위치를 나타낼 수 있다. 또한, 운동 정보 제공 장치는 센싱 데이터를 기초로 운동 강도 정보, 피로도 및 운동 부하 정보를 추출할 수도 있으며, 이를 사용자에게 함께 제공할 수도 있다.Thereafter, the apparatus for providing exercise information may synchronize the image data and the cumulative data distribution based on the visual information of the image data and the visual information of the sensing data (S840), and display the synchronized image data and the cumulative data distribution together. (S850). Here, the cumulative data distribution may indicate a position accumulated on the cumulative data distribution using different colors according to the cumulative amount of data. In addition, the exercise information providing apparatus may extract exercise intensity information, fatigue, and exercise load information based on the sensing data, and may provide the information together to the user.

본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. The operation according to the embodiment of the present invention can be implemented as a computer-readable program or code on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data readable by a computer system is stored. The computer-readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that computer-readable programs or codes are stored and executed in a distributed fashion.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may include a hardware device specially configured to store and execute program instructions, such as a ROM, a RAM, and a flash memory. Program instructions may include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like, as well as machine code such as those produced by a compiler.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다. While some aspects of the invention have been described in the context of an apparatus, it can also represent a description according to a corresponding method, where a block or apparatus corresponds to a method step or a feature of a method step. Similarly, aspects described in the context of a method can also be characterized by a corresponding block or item or characteristic of a corresponding device. Some or all of the method steps may be performed by (or using) a hardware device, such as, for example, a microprocessor, programmable computer, or electronic circuit. In some embodiments, one or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.In embodiments, a programmable logic device (eg, field programmable gate array) may be used to perform some or all of the functionality of the methods described herein. In embodiments, the field programmable gate array may work with a microprocessor to perform one of the methods described herein. In general, the methods are preferably performed by some hardware device.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You can understand that you can.

Claims (18)

사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득하는 단계;
상기 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계;
상기 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성하는 단계; 및
상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 포함하는 상기 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
Obtaining image data and sensing data according to a user's movement;
Updating a characteristic data matrix based on the sensing data;
Generating a cumulative data distribution based on the characteristic data matrix; And
And displaying exercise information of the user including the image data and the cumulative data distribution.
청구항 1에 있어서,
상기 센싱 데이터는,
GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
The sensing data,
A method of providing exercise information, including Global Positioning System (GPS) data and IMU (Inertial Measurement Unit) data.
청구항 2에 있어서,
상기 GPS 데이터 및 상기 IMU 데이터를 전처리하여 통합 센싱 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 2,
And preprocessing the GPS data and the IMU data to generate integrated sensing data.
청구항 1에 있어서,
상기 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계는,
상기 누적 데이터 분포의 미리 설정된 영역 내의 상기 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득하는 단계; 및
상기 센싱 데이터를 기초로 상기 좌표 정보에 대응하는 상기 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 단계를 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
The updating of the characteristic data matrix based on the sensing data may include:
Obtaining coordinate information corresponding to the sensing data in a preset area of the cumulative data distribution; And
And updating a value of the characteristic data matrix corresponding to the coordinate information based on the sensing data.
청구항 4에 있어서,
상기 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하는 단계는,
상기 좌표와 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득하는 단계; 및
상기 좌표와 상기 주변 좌표 간의 거리 정보 및 상기 센싱 데이터를 기초로 상기 주변 좌표 정보에 대응하는 상기 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 4,
The updating of the characteristic data matrix based on the sensing data may include:
Obtaining peripheral coordinate information located within a certain distance from the coordinates; And
And updating a value of the characteristic data matrix corresponding to the peripheral coordinate information based on the distance information between the coordinates and the peripheral coordinates and the sensing data.
청구항 1에 있어서,
상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 포함하는 상기 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계는,
상기 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 상기 누적 데이터 분포 상에서 상기 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정하는 단계를 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
The displaying of motion information of the user including the image data and the cumulative data distribution may include:
And adjusting a color of a position corresponding to the accumulated data on the accumulated data distribution based on the number of accumulated data according to the update of the characteristic data matrix.
청구항 1에 있어서,
상기 누적 데이터 분포를 기초로 미리 설정된 테이블 상의 각 존에 포함되는 시간을 분석하여 상기 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출하는 단계를 더 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
And analyzing the time included in each zone on a preset table based on the cumulative data distribution to extract the exercise intensity information and fatigue information of the user.
청구항 1에 있어서,
상기 누적 데이터 분포를 기초로 상기 사용자의 운동 부하 정보를 추출하는 단계를 더 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
And extracting exercise load information of the user based on the cumulative data distribution.
청구항 1에 있어서,
상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 포함하는 상기 사용자의 운동 정보를 디스플레이하는 단계는,
상기 영상 데이터의 시각 정보 및 상기 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 동기화하는 단계를 포함하는, 운동 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
The displaying of motion information of the user including the image data and the cumulative data distribution may include:
And synchronizing the image data and the cumulative data distribution based on the visual information of the image data and the visual information of the sensing data.
프로세서(processor); 및
상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,
상기 적어도 하나의 명령은,
사용자의 움직임에 따른 영상 데이터 및 센싱 데이터를 획득하도록 실행되고,
상기 센싱 데이터를 기초로 특성 데이터 매트릭스를 업데이트하도록 실행되고,
상기 특성 데이터 매트릭스를 기초로 누적 데이터 분포를 생성하도록 실행되고,
상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 포함하는 상기 사용자의 운동 정보를 디스플레이하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
A processor; And
And a memory in which at least one instruction executed through the processor is stored,
The at least one command,
It is executed to acquire image data and sensing data according to the user's movement,
Is executed to update a characteristic data matrix based on the sensing data,
Is executed to generate a cumulative data distribution based on the characteristic data matrix,
And an exercise information providing device configured to display exercise information of the user including the image data and the cumulative data distribution.
청구항 10에 있어서,
상기 센싱 데이터는,
GPS(Global Positioning System) 데이터 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 데이터를 포함하는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The sensing data,
An apparatus for providing exercise information, including Global Positioning System (GPS) data and Inertial Measurement Unit (IMU) data.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 GPS 데이터 및 상기 IMU 데이터를 전처리하여 통합 센싱 데이터를 생성하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 11,
The at least one command,
Exercise information providing device, which is executed to pre-process the GPS data and the IMU data to generate integrated sensing data.
청구항 10에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 누적 데이터 분포의 미리 설정된 영역 내의 상기 센싱 데이터에 대응하는 좌표 정보를 획득하도록 실행되고,
상기 센싱 데이터를 기초로 상기 좌표 정보에 대응하는 상기 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The at least one command,
Is executed to obtain coordinate information corresponding to the sensing data in a preset area of the cumulative data distribution,
The exercise information providing apparatus is executed to update a value of the characteristic data matrix corresponding to the coordinate information based on the sensing data.
청구항 13에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 좌표와 일정한 거리 내에 위치하는 주변 좌표 정보를 획득하도록 실행되고,
상기 좌표와 상기 주변 좌표 간의 거리 정보 및 상기 센싱 데이터를 기초로 상기 주변 좌표 정보에 대응하는 상기 특성 데이터 매트릭스의 값을 업데이트하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 13,
The at least one command,
It is executed to obtain the surrounding coordinate information located within a certain distance from the coordinate,
Exercise information providing device that is executed to update a value of the characteristic data matrix corresponding to the peripheral coordinate information based on the distance information between the coordinates and the peripheral coordinates and the sensing data.
청구항 10에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 특성 데이터 매트릭스의 업데이트에 따라 누적되는 데이터의 수를 기초로 상기 누적 데이터 분포 상에서 상기 누적되는 데이터에 대응하는 위치의 색상을 조정하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The at least one command,
And adjusting the color of a position corresponding to the accumulated data on the accumulated data distribution based on the number of accumulated data according to the update of the characteristic data matrix.
청구항 10에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 누적 데이터 분포를 기초로 미리 설정된 테이블 상의 각 존에 포함되는 시간을 분석하여 상기 사용자의 운동 강도 정보 및 피로도 정보를 추출하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The at least one command,
The exercise information providing apparatus is executed to extract the exercise intensity information and the fatigue information of the user by analyzing the time included in each zone on a preset table based on the cumulative data distribution.
청구항 10에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 누적 데이터 분포를 기초로 상기 사용자의 운동 부하 정보를 추출하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The at least one command,
Exercise information providing device, which is executed to extract the exercise load information of the user based on the cumulative data distribution.
청구항 10에 있어서,
상기 적어도 하나의 명령은,
상기 영상 데이터의 시각 정보 및 상기 센싱 데이터의 시각 정보를 기초로 상기 영상 데이터와 상기 누적 데이터 분포를 동기화하도록 실행되는, 운동 정보 제공 장치.
The method according to claim 10,
The at least one command,
The apparatus for providing exercise information, which is executed to synchronize the image data and the cumulative data distribution based on time information of the image data and time information of the sensing data.
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