KR20200078473A - 다중 통신 플랫폼 환경에서 통신 이벤트에 대한 문맥 키워드 집합을 제공하는 방법, 시스템 및 장치 - Google Patents

다중 통신 플랫폼 환경에서 통신 이벤트에 대한 문맥 키워드 집합을 제공하는 방법, 시스템 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 무선 통신 장치의 사용자와 그의 연락처 사이에서 발생하는 이전의 통신 이벤트들의 본질을 강조하는 지능형 문맥 요약을 생성하고 제공하기 위한 시스템, 방법 및 장치를 제공한다. 시스템은 통신 이벤트들 내의 메시지들을 캡처하고, 발생의 시간 순서로 메시지들을 배열하며, 이를 문맥 요약으로 요약하고, 불필요한 단어들을 제거하며, 통신 이벤트들 내에 각각의 단어가 발생하는 개수, 통신 이벤트들의 시간 순서, 및 각각의 단어의 사전적 중요도에 기초하여 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 가중치를 제공하고, 문맥 요약의 주제에 관련하여 대화하는 모든 다른 연락처들이 누구인지 판단하며, 해당 연락처와의 최근 대화들의 문맥을 나타내는, 각각의 연락처에 대한 지능형 키워드 집합을 결과적으로 생성한다. 시스템은 하나 이상의 트리거링 이벤트들의 발생에 따라, 통신 장치에서 사용자에게 키워드 집합을 더 제공한다.

Description

다중 통신 플랫폼 환경에서 통신 이벤트에 대한 문맥 키워드 집합을 제공하는 방법, 시스템 및 장치
본 발명은 일반적으로 사용자와 연락처 사이의 통신 이벤트를 위한 문맥 키워드 집합을 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 사용자 장치에서 사용자와 그의 연락처 사이에서 하나 이상의 통신 플랫폼을 통해 발생하는 하나 이상의 통신 이벤트들에 대한 키워드들의 문맥적으로 의미있는, 짧은 요지 또는 스니펫을 생성하고 할당하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
무선 장치들을 통한 통신 서비스의 기술의 출현으로, 무선 장치의 사용자는 다양한 통신 모드들을 통해 다른 사용자들과 쉽게 통신할 수 있다. 음성 또는 SMS 메시징 서비스들뿐만 아니라, 이메일, 인스턴트 메시징, 소셜 네트워크 서비스들과 같은 다양한 다른 통신 서비스들이 무선 통신 장치들에서 구현된다. 이러한 서비스의 부가는 사용자와 그의 연락처 사이에서 공유될 수 있는 정보의 수준, 내용(granularity) 및 범위에도 확장되었다. 동일한 무선 장치 상에서 사용자에 의해 다양한 통신 서비스들을 이용하는 것은 다른 연락처들과 공유된 방대한 데이터 또는 정보를 사용자에게 제공한다. 또한, 동일한 무선 장치 상의 다수의 통신 서비스들을 사용하는 것은 더 많은 전력 및 장치 하드웨어 기능들을 소비한다.
또한, 다수의 플랫폼들 및 그의 복수의 연락처들을 통해 사용자 간에 방대한 데이터가 공유되는 상황들에서, 사용자는 보통, 다수의 통신 서비스들을 통해 두 명의 사용자들 사이에서 수행되는 통신에 대한 문맥적(contextual) 이해의 깊이를 잊어버리거나 덜 주의하는 경향이 있다. 또한, 사용자는 추후 대화에서 중요할 수 있는 특정 연락처와의 마지막 대화를 잊어버리는 경향이 있을 수 있다. 최근의 대화를 알기 위해, 사용자는 각각의 요망되는 연락처에 대해, 다수의 통신 서비스들 각각에서 일어나는 다수의 대화들을 탐색해야 한다. 이는 시간이 소요될 수 있고, 많은 상황에서, 사용자에게 특정 연락처로부터의 호출 또는 SMS 또는 인스턴트 메시지가 즉시 제공되는 경우, 사용자는 이러한 활동을 수행할 시간이 없을 수도 있고, 또는 단순히 다른 시나리오에서는 시간이나 관심이 부족하기 때문에 그러한 활동을 선택하지 않을 수 있다.
또한, 최근의 의사소통으로 업데이트되기 위해서는, 사용자가 통신 플랫폼 각각에 개별적으로 액세스하고, 연락처와의 최근 의사소통을 읽어야 한다. 다수의 통신 플랫폼들에 액세스해야 하는 이러한 요건은 다른 중요 서비스들에 사용될 수 있는 무선 장치의 불필요한 처리 전력 및 배터리 수명을 소모한다. 처리 능력 및 전원은 독립형 컴퓨터와 비교하여 무선 장치에서 제한적이다.
또한, 사용자의 복수의 메시지들을 분석할 수 있는 시스템 또는 어플리케이션을 제공하는 기존 기술로, 메시지들의 주제를 기술하는 레이블을 그들에게 할당하고 그 레이블을 인터페이스 상의 사용자에게 제공하는 기술이 있었다. 다른 기술들은 모바일 장치에 대한 이력 통신 데이터를 수집 및 제시하기 위한 시스템들을 제공한다. 이동통신장치의 사용자에게 제시되는 정보는 사용자 연락처 정보, 관련 연락처 정보, 통신 이력 및 사용자와 선택된 연락처 사이에 공유된 파일이다. 현재 기술에는 반응형 텍스트 대화 상자에서 키워드를 추출하고 추출된 키워드를 대화 요약 디스플레이로 제공하기 위한 다른 방법들도 있다. 그러나, 이전 대화의 개요를 사용자에게 제공하는 기술이 현재 존재하지만, 이들은 대화에 대해 문맥적 중요도를 제공하지 못하고 대화의 문맥적 의미에 대한 가중치를 제공하지 못한다.
따라서, 다양한 통신 플랫폼들 간에 활성 가능한 브릿지를 가능하게 하고 최근 통신 이력에 대한 문맥 인식 및 사용의 편의를 조합하는 플랫폼은 존재하지 않는다.
본 발명은 통상적인 디지털 플랫폼들에서의 이상의 언급된 문제점들을 극복한다. 본 발명은 사용자의 사용자 장치 내의 연락처들 각각과의 최근 통신에 대한 문맥 키워드 집합 또는 문맥 키워드 문구로서 문맥 요약을 제공하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다.
따라서, 본 발명의 일 목적은 통신 장치에서 자신의 연락처들 각각에 대하여 사용자에게 지능형의, 짧은 통신 요약을 제공하는 시스템, 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 목적은 멀티플랫폼 통신 장치에서의 통신 이력에 기초하여 그의 연락처들과의 사용자의 통신을 위한 사용자 정의된 주제를 지능형 키워드 문구 형태로 생성 및 제공하기 위한 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 일 목적은, 최근 대화들의 문맥적 의미의 추출 및 문장 내의 문맥적 문법에 대한 가중치 결정에 기초하여, 사용자 연락처들과의 최근 대화들을 나타내는 지능형 키워드 문구들을 생성하는 것이다.
또한, 본 발명의 일 목적은 사용자에 의해 수신되는 메시지 또는 호출에 대한 문맥 및 제안에 영향을 주기 위해 동일한/유사한 주제를 통해 통신하고 있는 사용자의 연락처들의 그룹을 결정하는 것이다.
본 발명의 상기 및 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 본 발명의 예시적인 실시예의 보다 상세한 이하 설명으로부터 명백해질 것이다.
본 발명은 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고 사용자 장치를 사용하는 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 제공하는데, 상기 시스템은,
상기 사용자 장치로서,
상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 어플리케이션을 저장하는 메모리;
상기 메모리에 저장된 하나 이상의 연락처들의 연락처 목록;
상기 메모리에 저장되되, 상기 사용자에게 통신 플랫폼들을 제공하고 상기 사용자 장치에서 복수의 통신 이벤트들을 실행하기 위해, 상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 하나 이상의 통신 어플리케이션들을 포함하는, 상기 사용자 장치; 및
상기 어플리케이션으로서,
상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들과 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하기 위한 캡처 모듈로서, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는, 캡처 모듈;
상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하기 위한 요약 모듈;
문맥 요약을 생성하기 위해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하기 위한 문맥 생성 모듈;
상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대한 문맥적 가중치를 제공하기 위한 가중치 모듈; 및
상기 사용자와, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 사이의 대화들에 기초하여 상기 문맥 요약을 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상관시키는 오차 행렬을 생성하기 위한 행렬 생성 모듈을 포함하는, 상기 어플리케이션을 포함하되,
여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대한 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함한다.
본 발명은 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고 사용자 장치를 이용하는 사용자에게 제공하는 방법을 제공하는데, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는, 상기 사용자 장치의 메모리에 저장되고 상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 어플리케이션에 의해 생성되고 상기 사용자에게 제공되며, 상기 방법은,
상기 어플리케이션의 캡처 모듈에 의해, 사용자 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하는 단계로서, 상기 연락처 목록은 상기 사용자의 사용자 장치에 저장되고, 상기 복수의 통신 이벤트들은 상기 사용자 장치에서 실행되는, 단계;
상기 캡처 모듈에 의해, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 상기 복수의 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는 단계;
상기 어플리케이션의 요약 모듈에 의해, 상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하는 단계;
상기 어플리케이션의 문맥 생성 모듈에 의해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하여 문맥 요약을 생성하는 단계;
상기 어플리케이션의 가중치 모듈에 의해, 상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 문맥적 가중치를 제공하는 단계; 및
상기 어플리케이션의 행렬 생성 모듈에 의해, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 및 상기 사용자 사이의 대화들에 기초하여 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상기 문맥 요약을 상관시키는 오차 행렬을 생성하는 단계를 포함하고,
여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대해 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함한다.
본 발명은 방법을 수행하기 위해 사용자 장치의 하나 이상의 프로세서들에 의해 적어도 부분적으로 실행 가능한, 소프트웨어 어플리케이션의 적어도 일부가 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록 매체를 제공하는데, 상기 사용자 장치는,
상기 하나 이상의 프로세서들;
적어도 부분적으로 상기 소프트웨어 어플리케이션의 동작들을 가능하게 하기 위해 운영체제의 적어도 일부를 저장하는 메모리를 포함하고,
여기서 상기 방법은,
상기 어플리케이션의 캡처 모듈에 의해, 사용자 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하는 단계로서, 상기 연락처 목록은 상기 사용자의 사용자 장치에 저장되고, 상기 복수의 통신 이벤트들은 상기 사용자 장치에서 실행되는, 단계;
상기 캡처 모듈에 의해, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 상기 복수의 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는 단계;
상기 어플리케이션의 요약 모듈에 의해, 상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하는 단계;
상기 어플리케이션의 문맥 생성 모듈에 의해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하여 문맥 요약을 생성하는 단계;
상기 어플리케이션의 가중치 모듈에 의해, 상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 문맥적 가중치를 제공하는 단계;
상기 어플리케이션의 행렬 생성 모듈에 의해, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 및 상기 사용자 사이의 대화들에 기초하여 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상기 문맥 요약을 상관시키는 오차 행렬을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 장치에서, 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서, 상기 어플리케이션에 의해 상기 사용자에게 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함하는 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 제공하는 단계를 더 포함하고,
여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대해 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 다중 통신 플랫폼 환경에서 복수의 통신 이벤트들에 대한 지능형 문맥 키워드 집합을 생성하기 위한 시스템을 포함하는 예시적인 환경을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 지능형 문맥 키워드 집합의 생성을 위한 장치를 포함하는 예시적인 환경을 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 다중 통신 플랫폼 환경에서 복수의 통신 이벤트들에 대한 지능형 문맥 키워드 집합을 생성하기 위한 방법을 도시하는 흐름도를 도시한다.
본 특허는 법정 요건에 부합하기 위해 특정한 특허 대상에 대해 기술하고 있다. 그러나, 본 설명 자체는 본 특허의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않는다. 여기에 설명된 원리들은 많은 상이한 형태들로 구현될 수 있다.
이제, 본 발명의 예시적인 실시예들은 본 발명의 전부가 아닌 일부 실시예들이 도시되는 첨부된 도면들을 참조하여 이하 보다 상세히 설명될 것이다. 실제로, 본 발명은 많은 상이한 형태로 실시될 수 있고, 본원에 기재된 실시예로 제한되는 것으로 해석되지 않아야 하며, 오히려 이러한 실시예들은 본 개시가 적용가능한 법적 요건을 만족시킬 수 있도록 제공된다. 유사한 번호는 전체에 걸쳐 유사한 요소를 지칭한다.
본 발명은 스마트폰과 같은 사용자 장치를 통한 사용자와 그의 연락처들 사이의 복수의 통신 이벤트들을 집합적으로 나타내는 '문맥 키워드(contextual keyword) 집합' 또는 '문맥 키워드 문구들'을 생성 및 할당하기 위한 장치, 시스템, 및 방법을 제공한다. 본 발명은, 다양한 통신 채널을 통해 다양한 연락처를 갖는 사용자의 복수의 통신 이벤트들을 캡처하고, 이들을 시간 순서로 제공하며, 통신 이벤트들에 사용되는 중요한 단어들에 대한 문맥 필드들을 생성하고, 그 문맥과 함께 자주 발생하는 단어들, 사전적 의미, 시간 순서와 같은 여러 요인들에 의존하는 각각의 단어에 대한 가중치를 결정하며, 그에 따라 사용자와 사용자 장치 내의 각각의 연락처들 사이의 모든 통신 이벤트들에 대해 집합적으로 짧은 요약을 나타내는 지능적이고 문맥적인 키워드 문구를 생성한다. 따라서, 사용자와 그의 특정 연락처(예를 들어, 하나의 연락처) 사이에서 일어나는 모든 통신 이벤트들에 대하여, 문맥 키워드 문구가 한번에 생성되고 사용자에게 제시되며, 이는 모든 그러한 통신 이벤트들에 대해 집합적으로 짧은 요약을 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 다중 통신 플랫폼 환경에서 복수의 통신 이벤트들에 대한 지능형 문맥 키워드 집합을 생성하기 위한 시스템을 포함하는 예시적인 환경을 도시한다. 지능형 문맥 키워드 집합을 생성하기 위한 시스템(100)은 사용자 장치(102) 및 사용자 장치(102) 상에 상주하는 어플리케이션(104)을 포함한다. 사용자 장치(102)는 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿, 아이폰, 아이패드 등과 같은, 그러나 이에 제한되지 않는 전자 통신 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터 구현 시스템(100)은 본 발명의 의미 및 범위를 벗어나지 않고 상세한 설명 전반에 걸쳐 '앱'으로 지칭될 수도 있는 어플리케이션(104)을 포함한다. 어플리케이션(104)은 사용자 장치(102) 상에서 실행되고 액세스될 수 있는 모바일 어플리케이션 또는 웹-기반 어플리케이션, 또는 그 둘 모두일 수 있다. 사용자는 다른 사용자들 또는 사용자 장치(102)에 저장된 연락처들과 무선으로 통신하기 위해 사용자 장치(102)를 동작시킨다.
사용자 장치(102)는 메시지 또는 호출을 송신 및/또는 수신하고 통신 이벤트를 실행하기 위해 사용자에 의해 실행되는, 키보드, 터치패드, 마우스, 카메라, 스피커, 마이크로폰, 디스플레이스크린 등을 포함할 수 있지만 그에 제한되지 않는 입력/출력 모듈(106)을 더 포함한다. 사용자 장치(102)는 어플리케이션(104)을 저장, 실행 및 처리하기 위한 메모리(108)(및/또는 프로세서들)를 가지며, 또한 어플리케이션(104)을 실행하기 위한 소프트웨어 프로그램들과 같은 다른 엔티티들을 저장한다. 또한, 사용자 장치(102)는 메모리(108)에 저장된 연락처 목록(110)을 포함한다. 사용자의 연락처 목록(110)은 사용자의 연락처의 개수에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 여기서 해당 정보는 이름, 전화번호, 주소, 이메일 주소, 하나 이상의 통신 플랫폼 또는 어플리케이션 상의 연락용 ID, 그림 등을 포함할 수 있으나 그에 제한되지 않는다.
사용자는 사용자 장치(102)의 메모리(108)에 저장된 하나 이상의 통신 어플리케이션들(112)을 통해 자신의 연락처들 중 하나 이상과 통신한다. 통신 어플리케이션(112)은 사용자 장치(102)를 통해 그의 연락처들과 연락하기 위해 사용자가 이용할 수 있는 임의의 통신 채널 또는 플랫폼이다. 따라서, 하나 이상의 통신 어플리케이션들(112)은 SMS 서비스, 음성 호출 서비스, 이메일 어플리케이션, SkypeTM와 같은 오디오/비디오 어플리케이션, WhatsAppTM 등과 같이 사용자로 하여금 연락처에 대해/연락처로부터 음성 메시지 또는 텍스트 메시지인 메시지를 송신 및/또는 수신할 수 있게 하는 인스턴트 메시징 어플리케이션을 포함할 수 있으나 그에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 장치(102)는 시간 및 날짜 스탬프를 이용하여 사용자를 위한 이벤트들을 저장하는 캘린더(114)를 더 포함할 수 있다.
사용자는 연락처 목록(110) 내의 다양한 연락처들로부터의 통신 또는 메시지들이 다양한 통신 채널들(112)을 통해 교환되는 복수의 통신 이벤트들에 참여할 수 있다. 어플리케이션(104)은 백그라운드에서 이러한 통신 이벤트들을 조용히 캡처한다. 캡처된 데이터는 사용자 장치(102) 자체에 저장된다. 그 뒤, 다수의 메시지들을 갖는 이러한 캡처된 통신 이벤트들은 사용자의 각각의 연락처에 대해 시간 순서로 배열된다. 이후, 시간 순서로 배열된 통신 이벤트들은 백그라운드에서 정보 인출 프로세스의 일부로서 처리되는데, 여기서 사용자 장치(104)에서 실행되는 어플리케이션(104)은 사용자의 각각의 연락처의 모든 이전 통신 이벤트들에 대한 문맥적이고 지능적인 키워드 집합을 생성한다. '키워드 집합(keyword collective)'은 또한 본 발명의 의미 및 범위로부터 벗어나지 않고, 본 발명의 설명 전반에 걸쳐 이하 '키워드 문구'로 교환가능하게 사용될 수 있다.
어플리케이션(104)에 의해 생성되는 문맥 키워드 문구는, 특정 연락처에 대응하는 복수의 통신 이벤트들을 집합적으로 나타내는데, 상기 통신 이벤트들은 특정 연락처와 사용자 사이의 음성 또는 텍스트인 메시지들의 교환을 포함한다. 통상의 기술자에게는, 사용자에 의해 교환될 수 있고 어플리케이션(104)에 의해 캡처될 수 있는 메시지들이 본 발명의 의미 및 범위로부터 벗어나지 않고, 음성 메시지, 텍스트 메시지, 멀티미디어 메시지, 이미지, GIF등을 포함할 수 있으나 그에 제한되지 않음이 명백할 수 있다.
전술한 바와 같이, 어플리케이션(104)은 캡처 모듈(116)을 이용하여, 각각의 연락처에 대한 통신 이벤트들을 조용히 캡처한다. 캡처 모듈(116)은 각각의 연락처에 대한 통신 이벤트들에 포함된 모든 메시지들을 추출하여 이들을 메모리(108)에 로컬로 저장한다. 또한, 어플리케이션(104)은 인터넷을 연속적으로 크롤링하는 정보 크롤러(118)를 더 포함하여, 각각의 연락처에 대한 통신 이벤트들과 관련된 정보의 공개적으로 이용가능한 신뢰할 수 있는 소스로부터의 정보를 수집한다. 또한, 어플리케이션(104)은 연락처 및/또는 그 특정 연락처와의 통신 이벤트들에 관련되는, 캘린더(114)에 저장된 이벤트들에서 이용가능한 정보를 더 추출한다. 캡처 모듈(116) 및 정보 크롤러(118)를 사용하여 각각의 사용자에 대한 통신 이벤트들과 관련된 모든 정보를 수집한 후에, 어플리케이션(104)은 수집된 정보를 장치의 메모리(108)에 로컬로 저장한다. 일 실시예에서, 어플리케이션(104)은 클라우드 서버와 같은 웹-서버 상의 각각의 사용자에 대한 통신 이벤트들과 관련된 수집된 정보를 더 저장할 수 있고, 필요할 때마다 서버로부터 정보를 추출할 수 있다.
캡처된 메시지들, 공개적으로 이용가능한 신뢰할 수 있는 소스들로부터 추출된 정보, 및 특정 연락처와 사용자 사이의 통신 이벤트들에 관련된 캘린더 이벤트들(114)을 포함하는 정보는, 이하 해당 특정 연락처에 대한 '통신 정보'로 지칭될 수 있다. 통신 정보를 수집한 이후, 어플리케이션(104)은 각각의 연락처에 대해, 통신 정보를 시간 순서로 배열한다. 그 뒤, 시간 순서로 배열된 통신 정보는 사용자 장치(102)의 사용자 인터페이스(120) 상의 연락처와의 최근의 대화들에 대한 응답으로서 문맥적으로 요약된 키워드 문구 및 문맥적 제안을 사용자에게 제공하기 위해, 백그라운드에서 정보 인출 프로세스의 일부로서 처리된다.
캡처된 통신 정보를 처리하는 동안, 어플리케이션(104)은, 각각의 연락처에 대한 통신 정보에 대한 지능형 문맥 키워드 문구들을 생성하고, 사용자 인터페이스(120) 상에, 해당 통신 정보에 대응하는 '문맥 지능형 응답'을 제공하기 위한 정보 인출 모듈(122)을 구현한다. 정보 인출 모듈(122)은 요약 모듈(124), 문맥 생성 모듈(126), 가중치 모듈(128) 및 행렬 생성 모듈(130)을 포함한다. 요약 모듈(124)은 사용자의 연락처로부터 교환된 메시지들을, 한 문장 또는 두 문장들로만 요약되는 것과 같이, 더 적은 수의 문장들로 요약한다. 요약되는 메시지들은 SMS, 이메일, 하나 이상의 통신 어플리케이션들을 통해 교환된 인스턴트 메시지들, 음성 메시지들, 멀티미디어 등을 포함할 수 있으나, 이들로 제한되지 않는다. 또한, 요약된 문장들에 포함된 복수의 단어들은 이러한 단어들에 관련된 엔티티들을 결정함으로써 단어들의 의미 및 중요도를 반영하는 문맥 필드들과 함께 할당되는데, 상기 엔티티들은 이름, 장소, 사물, 개념, 시간, 날짜, 조직, 인식, 지정 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않을 수 있다. 요약된 문장에 문맥 필드들을 할당하는 것은 문맥 생성 모듈(126)에 의해 실행된다.
그 후에, 가중치 모듈(128)은 사용 빈도, 통신 정보 내에서의 시간 순서, 사전적 의미 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다수의 요인들에 따라 각각의 단어에 대한 가중치를 제공한다. 연락처와의 대화 내의 각각의 단어에 대해 가중치를 할당한 후에, 행렬 생성 모듈(130)에 의해, 특징이 되는 각각의 단어를 이용하여 오차 행렬(confusion matrix)이 계산된다. 오차 행렬은 해당 대화들과 동일하거나 유사한 주제에 관해 대화하는 연락처들의 그룹을 결정한다. 유사한 주제에 대해 대화하는 이러한 연락처들의 세트는 이하에서 본 발명의 설명 전반에 걸쳐 '연락처 그룹'으로 명명될 수 있다. '연락처 그룹'의 다양한 연락처들과의 대화는 수신 또는 송신 호출과 같은 통신 이벤트의 문맥의 설정에 영향을 미치며, 메시지와 같은 통신 이벤트들에 대해 자동으로 제안된 응답에도 영향을 준다.
결과적으로, 어플리케이션(104)은 특정 연락처와의 대화에서 사용되는 각각의 단어에 대해 제공되는 가중치, 및 해당 연락처의 연락처 그룹들에 속하는 다른 연락처들과의 대화에서의 그들의 중요도를 나타내는, 각각의 연락처에 대한 지능형 문맥 키워드 문구를 생성한다. 어플리케이션(104) 및 정보 인출 모듈(122)의 상세한 기능들은 다음의 도 2에서 설명된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 지능형 문맥 키워드 집합의 생성을 위한 장치를 포함하는 예시적인 환경을 도시한다. 사용자가 사용자 장치(102)를 이용하여 하나 이상의 통신 플랫폼들(112)을 통해 자신의 연락처 목록(110)의 하나 이상의 연락처들에 연락하며, 시간이 흐름에 따라, 어플리케이션(104)을 포함하는 장치(200)는 캡처 모듈(116)을 이용하여, 백그라운드에서 사용자와 해당 연락처(들) 사이에서 일어나는 이러한 통신 이벤트들에서의 대화들을 조용히 캡처한다. 통상의 기술자에게 명백한 바와 같이, 사용자는 SMS 메시지, 다양한 통신 플랫폼들(112)로부터의 인스턴트 메시지, 이메일, 음성 메시지, 멀티미디어, 이미지, 또는 소셜 네트워크 플랫폼 상에서 교환되는 임의의 다른 메시지를 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 포맷들로 대화들을 하나 이상의 연락처들과 연락하거나 교환할 수 있다. 어플리케이션(104)은 전술한 모든 포맷들의 대화들을 캡처할 수 있고, 소셜 네트워크 ID와 같은 연락처 목록에 저장된 정보를 이용함으로써, 특정 연락처로부터 소셜 네트워크 상의 메시지들을 인식할 수 있다.
이상의 대화들과 함께, 어플리케이션(104)은 또한, 인터넷을 통해 또는 사용자 장치를 사용하는 임의의 통신 플랫폼을 통해, 연락처(들)를 갖는 사용자의 대화들, 및 기업 커뮤니티나 조직을 갖는 사용자의 대화들과 관련된 정보를 크롤링하고 수집하기 위해 끊임없이 인터넷을 서핑한다. 어플리케이션(104)은 인터넷과 같은 다른 소스들로부터 관련 정보를 수집한다. 이러한 정보 수집은 2가지 요인에 기초하는데, 첫번째 요인은 다양한 다른 채널들을 통해 연락처와 논의되는 주제이고, 2번째 요인은 산업에 특수한 데이터, 예를 들어, 은행 또는 신용카드 기관으로부터의 호출인 경우, 어플리케이션(104)에 의해 수집된 정보는 이메일 및 SMS 메시지를 통해 다양한 은행들에 의해 사용자에게 전송된 기한 및 계좌 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로 호출이 병원으로부터 온 것인 경우, 어플리케이션(104)에 의해 수집된 정보는 최종 처방, 예약 및 검사 보고서를 포함할 수 있다. 따라서, 어플리케이션(104)은 사용자가 연락하고 있는 기업 통신들에 관한 정보도 수집할 수 있다. 어플리케이션(104)은 사용자 장치 또는 다른 서비스 제공자들의 웹 포탈들에 저장된 데이터로부터 관련 정보를 생산하여 그들을 사용자에게 즉시 렌더링한다.
또한, 어플리케이션(104)은 연락처(들)나 사용자, 또는 연락처(들)와의 대화들에 개별적으로 또는 조합하여 관련되는, 캘린더(114)에 저장된 이벤트들로부터 정보를 더 추출한다. 어플리케이션(104)에 의해 캡처되는 이러한 정보는 사용자와 연락처(들) 사이의 복수의 대화들 또는 통신 이벤트들, 공개적으로 신뢰할 수 있는 소스로부터의 정보 및 캘린더(114) 이벤트들로부터의 정보를 집합적으로 반영하는 '통신 정보'로 총칭된다. 캡처된 통신 정보는 장치(102)의 메모리(108)에 저장된다. 또한, 어플리케이션(104)은 이제 캡처된 통신 정보를 각각의 연락처에 대해 시간 순서로 배열한다.
이후, 정보 인출 모듈(122)은 그의 하나 이상의 구성요소들을 사용하여 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 처리한다. 도 2는 통신 정보를 처리하기 위한 정보 인출 모듈(122)의 하나 이상의 구성요소들의 기능들을 도시한다. 요약 모듈(124)은 캡처된 통신 정보의 핵심 요지를 제공하는 최대 1개 또는 2개의 문장들과 같이, 캡처된 통신 정보에 포함되는 것보다 더 적은 수의 문장들을 포함하는 짧은 요약으로 통신 정보를 변환하기 위해, 캡처된 통신 정보의 요약(202)을 실행한다. 음성, 이미지, 멀티미디어와 같이 텍스트 포맷으로 되어 있지 않은 메시지들에 대하여, 어플리케이션(104)은 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식, 이미지를 해당 이미지를 설명하는 텍스트로 변환하는 이미지 인식, 및 멀티미디어 메시지를 일반 텍스트 메시지로 변환하기 위한 둘 다의 조합과 같은, (도 2에 도시되지 않은) 인공지능 장치를 이용할 수 있다. 따라서, 요약 모듈(124)은 캡처된 통신 정보를 (스니펫과 같은) 짧은 요지로 요약한다. 요약(202) 후에, 어플리케이션(104)은 요약된 대화들로부터 '정지어들'이라고 지칭되는 불필요한 중요하지 않은 비-문맥 단어들의 제거(204)를 실행한다. 따라서, 어플리케이션(104)은 요약된 대화로부터 'is', 'a', 'an', 'the' 등과 같은, 정지어들을 제거한다.
이제, 어플리케이션(104)에는 더 단축되고, 해당 요약의 문맥 또는 의미 생성(206)에 대해 준비된 요약이 제공된다. 따라서, 문맥 생성 모듈(126)은 캡처된 통신 정보의 요약을 처리하여, 문맥 요약을 생성하기 위해 요약 내의 나머지 단어들에 대해 문맥 필드를 결정하고 제공한다. 일 실시예에서, 어플리케이션(104)은 NER 방법(이름(Name), 엔티티(Entity), 인식(Recognition))에 기초하여 문맥 필드를 결정하는데, 이는 해당 문맥에서 단어가 사람, 장소, 위치, 시간, 날짜, 조직, 동사 등인지를 인식하고 알려준다. 통상의 기술자에게는, 어플리케이션(104)이 본 발명의 의미 및 범위로부터 벗어나지 않고, 문법을 기초로 하는 클러스터링 및 파싱과 같은 기존 기술에 존재하는 다른 문맥 생성 방법을 구현할 수 있음이 명백할 수 있다.
어플리케이션(104)은 가중치 모듈(128)을 사용하여, 인자들의 개수에 따라 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 가중치를 더 제공한다. 일 실시예에서, 가중치 모듈(128)은 각각의 단어의 가중치를 계산하기 위해 발생 빈도, 시간 순서, 사전적 의미 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 인자들을 고려한다. 어플리케이션(104)은 문맥 생성 모듈(126)에 의해 생성된 문맥 요약에서 빈도 분석(208)을 수행한다. 가중치 모듈(128)에 의해 실행되는 빈도 분석(208)에서, 문맥 요약 내의 모든 단어들은 연락처에 대한 모든 통신 이벤트들에서, 또한 단어들에 첨부된 문맥을 사용하여, 그들의 발생 빈도를 판단하도록 카운트된다. 또한, 각각의 단어에 대한 빈도 카운트는 그의 문맥과 함께, 문맥 요약에 존재하는 단어의 가중치를 결정하기 위한 입력으로서 작용한다. 빈도 분석(208)과 함께, 가중치 모듈(128)은 단어의 가중치를 계산하기 위해, 단어가 나타나는 통신 이벤트들의 시간적 위치를 고려하기 위한 타임스탬프 분석(210)을 더 수행한다. 따라서 최근의 통신 이벤트에 나타나는 단어에는 보다 큰 가중치가 부여된다. 빈도 및 시간 순서 분석 외에, 가중치 모듈(128)은 또한, 단어의 가중치를 결정하기 위해 문맥 요약에 존재하는 단어의 사전적 중요도(212)를 고려한다. 이를 위해, 어플리케이션(108)은 인터넷 상에서 이용가능한 또는 사용자 장치(102)에 로컬로 저장된 사전에 대한 액세스를 가질 수 있다. 결과적으로, 가중치 모듈(128)은 발생 빈도(208), 시간 순서(210) 및 사전적 중요도(212) 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 인자들에 기초하여 시간 순서로 배열된 문맥 요약에 나타나는 각각의 단어에 가중치를 할당한다.
그 후, 어플리케이션(104)은 행렬 생성 모듈(130)을 이용하여 오차 행렬(214)을 계산한다. 한 연락처와의 그리고 또한 모든 연락처와의 사용자의 통신 정보를 나타내는 문맥 요약 내의 각각의 단어에 가중치를 할당한 후, 각각의 단어를 특징으로 하여 오차 행렬이 계산된다. 이러한 오차 행렬은 그의 다양한 연락처들과의 사용자의 다양한 대화들(또는 통신 이벤트들) 간의 상관계수의 추정으로서 동작한다. 이러한 상관계수들은 동일한/유사한 주제들에 대해 대화하는 사용자의 연락처들을 제공하며, 이러한 연락처들은 어플리케이션(104)에 의해 함께 그룹화된다. 동일한/유사한 주제들에 대해 대화하는 이들 연락처들의 세트들은, "연락처 그룹들(Contact Groups)"로 명명될 수 있다. "연락처 그룹" 내의 다양한 연락처들과의 대화들은, 착신 또는 발신 호출과 같은 통신 이벤트의 문맥의 결정에 영향을 줄 수 있고, 또한 메시지들과 같은 통신 이벤트에 대해 자동으로 제안된 응답들에 영향을 줄 수 있다. 따라서, 사용자에게는 그가 연락처와 갖고 있던 대화가 제공되는 한편, 어플리케이션은 또한 사용자에게 '연락처 그룹'의 연락처들을 보여줌으로써, 사용자에게 사용자의 다른 연락처들이 그와 유사한 주제들에 대해 대화하고 있음을 알려준다. 각각의 연락처에는 해당 연락자가 사용자와 대화하는 다양한 주제가 할당된다. 그 다음, 사용자의 각각의 연락처 간에 상호상관(cross-correlation)이 계산되고, 유사한 주제에 대해 대화하고 있는 사용자들의 세트는 최대 상관관계를 가지며, 하나의 연락처 그룹으로 그룹화될 수 있다. 따라서 오차 행렬이 생성된다.
연락처 그룹들을 생성하는 것에 더하여, 어플리케이션(104)은 각각의 연락처에 대하여 통신 이벤트들에서의 대화들에서 사용되는 가중치 부여된 단어들을 고려하고 그 연락처의 연락처 그룹(들)에 속한 다른 연락처들과의 대화들에서의 중요도를 고려하여, 지능형 키워드 문구들 또는 키워드 집합들(216)을 생성한다. 따라서, 키워드 문구 또는 키워드 집합은 연락처와의 모든 대화들의 중요도를 짧은 핵심 요약으로 나타내고 강조하며, 또한 유사한 주제들 상의 다른 연락처들과 공유된 정보 및 유사한 주제들 상에서 공개적으로 이용가능한 정보, 또한 캘린더 이벤트에 저장된 관련 정보와 함께, 그 빈도 및 발생 시간 및 사전적 의미에 기초하여 문맥적 의미가 키워드 문구에 제공된다.
어플리케이션(104)은 사용자 장치(102)의 메모리(108) 내의 각각의 연락처에 대한 키워드 문구를 저장한다. 이후, 키워드 문구는 어플리케이션(108)의 사용자 인터페이스(120) 상에서 사용자에게 제시되고(218로 도시됨), 연락처와의 사용자의 최근 대화에 대한 문맥 인식을 사용자가 얻을 수 있게 한다. 키워드 문구는 다수의 트리거링 이벤트들에서 어플리케이션(104)에 의해 호출되어 사용자에게 제공된다. 일 실시예에서, 어플리케이션(104)은 2개의 트리거링 이벤트들에서 사용자에게 키워드 문구를 제공한다. 일 실시예에서, 하나의 트리거링 이벤트는 사용자가 연락처 목록으로부터 연락처를 선택할 때일 수 있다. 다른 실시예에서, 트리거링 이벤트는 사용자가 전화를 받거나 걸 때일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 트리거링 이벤트는 사용자가 SMS 또는 인스턴트 메시지, 또는 이메일, 또는 다른 포맷을 포함하는 메시지를 연락처로부터 수신하거나 또는 연락처에 송신하는 때일 수 있다. 이러한 트리거링 이벤트들이 어플리케이션(104)에 의해 감지될 때, 어플리케이션(104)은 생성된 키워드 문구를 사용자 인터페이스(120) 상에서 사용자에게 제공한다.
예시적인 환경에서, 어플리케이션(104)은 은행 또는 신용카드 기관으로부터의 호출과 같은 트리거링 이벤트가 사용자에 의해 수신될 때마다 다양한 은행들에 의해 이메일 및 SMS 메시지들을 통해 사용자에게 전송되었던 기한들 및 계좌정보를 제공한다. 다른 예시적인 환경에서, 어플리케이션(104)은 병원으로부터의 호출과 같은 트리거링 이벤트가 사용자에 의해 수신될 때마다 사용자에게 최종 처방, 예약 또는 검사 보고서를 사용자에게 제공한다. 따라서, 이는 단지 일대일 통신뿐만 아니라, 또한 그 전화 또는 다른 서비스 제공자의 웹 포털에 저장된 데이터로부터의 정보를 생성하여 즉시 사용자에게 제공하는 기업 통신 및 정보 인출 시스템에 관한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 다중 통신 플랫폼 환경에서 복수의 통신 이벤트들에 대한 지능형, 문맥 키워드 집합을 생성하기 위한 방법(300)을 도시하는 흐름도를 도시한다. 이 방법은 도 1 및 도 2의 구성요소들을 고려하여 읽혀진다. 방법(300)은 어플리케이션(104)이 사용자와 연락처 사이의 복수의 통신 이벤트들에서 교환되는 정보 또는 메시지를 조용히 캡처하는 단계(302)를 포함한다. 사용자는 사용자 장치(102)에 저장된 다수의 통신 채널들(112)을 통해 하나 이상의 연락처들과 통신하기 위해 사용자 장치(102)를 이용한다. 사용자와 연락처 사이의 복수의 통신 이벤트들에서 교환된 메시지들은 어플리케이션(104)에 의해 캡처 모듈(116)을 이용하여 백그라운드에서 캡처된다. 일 실시예에서, 메시지들은, SMS 메시지, 다양한 통신 플랫폼들(112)로부터의 인스턴트 메시지, 이메일, 음성 메시지, 멀티미디어, 이미지, 또는 소셜 미디어 플랫폼 상에서 교환되는 임의의 다른 메시지를 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 포맷일 수 있다. 이러한 메시지들을 수집하는 것과 함께, 어플리케이션(104)은 동시에, 사용자와 연락처(들) 간의 통신 이벤트들과 관련된 공개적으로 이용가능한 정보를 수집 및 저장하기 위해 인터넷을 크롤링한다. 이에 더하여, 어플리케이션(104)은 또한 사용자와 연락처(들) 사이의 통신 이벤트들에 관련된 캘린더 이벤트에 저장된 정보를 추출한다. 단계(302)에서 어플리케이션(104)에 의해 캡처되는 이러한 정보는 사용자와 연락처(들) 간의 복수의 대화들 또는 통신 이벤트들, 공개적으로 신뢰할 수 있는 소스들 및 캘린더(114) 이벤트들로부터의 정보를 반영하는 '통신 정보'로 총칭된다.
또한, 단계(304)에서, 어플리케이션(104)은 각각의 연락처에 대해 시간 순서로 통신 정보를 배열한다. 그 후, 어플리케이션(104)은 시간 순서로 배열된 통신 정보를 처리하기 위해 정보 인출 모듈(122)을 구현한다. 처리 동안에, 어플리케이션(104)은 단계(306)에서, 통신 정보 내의 모든 통신 이벤트들을 하나 또는 두 개의 문장들을 포함하지만 이에 제한되지 않는 짧은, 핵심 요약으로 요약하기 위한 요약 모듈(124)을 구현한다. 일 실시예에서, 어플리케이션(104)은, 예를 들어 음성을 텍스트로 변환하기 위한 것, 이미지를 설명하는 텍스트로 해당 이미지를 변환하기 위한 이미지 인식, 및 멀티미디어 메시지를 일반 텍스트 메시지로 변환하기 위한 둘 다의 조합과 같은, 텍스트 포맷으로 되어 있지 않은 음성, 이미지, 멀티미디어와 같은 메시지들에 대해 하나 이상의 인공지능 장치를 구현할 수 있다. 따라서, 요약 모듈(124)은 캡처된 메시지들을 짧은 스니펫으로 요약한다.
그 후, 단계(308)에서, 어플리케이션(108)은 요약된 대화로부터 '정지어'로 지칭되는, 요약된 스니펫으로부터 불필요한 중요하지 않은 단어들을 제거한다. 따라서, 어플리케이션(104)은 단계(308)에서 'is', 'a', 'an', 'the' 등과 같은 정지어들을 제거한다. 정지어들을 제거한 후에, 단계(310)에서, 어플리케이션(104)은 문맥 생성 모듈(126)을 이용하여, 요약된 스니펫 또는 요지 내의 각각의 단어에 대해 문맥 필드를 생성한다. 일 실시예에서, 어플리케이션(104)은 해당 문맥에서 단어가 사람, 장소, 위치, 시간, 날짜, 조직, 동사 등인지를 인식하고 알려주는 NER 방법(이름(Name), 엔티티(Entity), 인식(Recognition))에 기초하여 문맥 필드를 결정한다. 통상의 기술자에게는, 어플리케이션(104)이 본 발명의 의미 및 범위로부터 벗어나지 않고, 문법을 기초로 하는 클러스터링 및 파싱과 같은 기존 기술에 존재하는 다른 문맥 생성 방법을 구현할 수 있음이 명백할 수 있다.
또한, 단계(312)에서, 어플리케이션(104)은 문맥 요약 또는 문맥 요약 스니펫에 존재하는 각각의 단어에 대해 가중치를 할당하기 위한 가중치 모듈(128)을 구현한다. 어플리케이션(104)은 각각의 단어의 빈도 분석, 각각의 단어의 시간 순서, 각각의 단어의 사전적 중요도 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다수의 인자들에 기초하여 문맥 요약 내의 각각의 단어의 가중치를 결정한다. 따라서, 어플리케이션(104)은 먼저, 이벤트들에서의 그의 문맥을 고려하여, 모든 통신 이벤트들에서 각각의 단어가 발생하는 횟수를 카운트할 수 있다. 따라서, 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해, 빈도 및 문맥을 입력으로서 취하여 가중치가 계산된다. 이에 더하여, 해당 단어의 가중치는 그 단어가 나타나는 통신 이벤트의 시간 순서에 의해서도 영향을 받는다. 따라서 최근의 통신 이벤트에 나타나는 단어에는 보다 큰 가중치가 부여된다. 또한, 단어의 가중치는 사전적 중요성에 의해서도 영향을 받는다. 이를 위해, 어플리케이션(108)은 인터넷에서 이용가능한 또는 사용자 장치(102)에 로컬로 저장된 사전에 대한 액세스를 가질 수 있다. 결과적으로, 가중치 모듈(128)은 단계(312)에서, 시간 순서로 배열된 문맥 요약에 나타나는 각각의 단어에 가중치를 할당한다.
또한, 단계(314)에서, 어플리케이션(104)은 오차 행렬을 생성하기 위해 행렬 생성 모듈(130)을 구현한다. 어플리케이션(104)이 한 연락처, 및 또한 모든 연락처들에 걸친 통신 이벤트들의 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 가중치를 할당한 후에, 사용자와 유사한 주제들에 대해 대화하고 있는 복수의 연락처들을 나타내는 오차 행렬이 생성된다. 이러한 연락처들은 '연락처 그룹들'로 그룹화되고, 연락처 그룹들의 연락처들과의 대화들은 착신 또는 발신 호출의 문맥의 결정에 영향을 줄 수 있고, 또한 연락처들로부터의 메시지들에 대한 제안된 응답을 생성하는 것에 영향을 줄 수 있다.
그 후에, 단계(316)에서, 어플리케이션(104)은 각각의 연락처에 대한 지능형 키워드 문구 또는 키워드 집합들을 생성하고, 여기서 키워드 문구는 해당 연락처와의 사용자의 최근의 대화들을 짧은 문맥 요약으로 나타내고, 유사한 주제들에 대한 다른 연락처들과 공유된 정보 및 유사한 주제에 대해 공개적으로 이용가능한 정보와 함께, 그리고 캘린더 이벤트들에 저장된 정보와 함께, 그들의 빈도와 시간 순서 및 사전적 중요도에 기초하여 키워드 문구에 대해 문맥적 중요도를 제공한다. 결과적으로, 어플리케이션(104)은, 어플리케이션(104)이 트리거링 이벤트를 감지할 때마다, 단계(318)에서, 사용자 인터페이스(120)에서 사용자에게 키워드 문구를 제공한다. 다른 실시예에서, 트리거링 이벤트는 사용자가 연락처 목록으로부터 연락처를 선택하는 때일 수 있다. 일 실시예에서, 트리거링 이벤트는 사용자가 연락처로부터 전화 통화를 착신하거나 또는 연락처에 전화 통화를 발신하는 때일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 트리거링 이벤트는 사용자가 SMS 또는 인스턴트 메시지, 또는 이메일, 또는 다른 포맷을 포함하는 메시지를 연락처로부터 수신하거나, 또는 연락처에 대해 발신하는 때일 수 있다. 이러한 트리거링 이벤트들이 어플리케이션(104)에 의해 감지될 때, 어플리케이션(104)은 키워드 문구를 사용자 인터페이스(120) 상에서 사용자에게 제공한다.
유리하게는, 본 발명은, 단어들의 사전적 중요도와 함께, 통신 이벤트들에서의 단어들의 문맥적 의미와, 빈도 및 시간 순서에 따라 키워드 문구 내의 각각의 단어에 대해 주어진 가중치를 고려하는, 사용자의 그 연락처(들) 사이의 최근 통신 이벤트들의 본질을 강조하는 문맥 키워드 문구(들)을 생성하기 위한 시스템, 방법 및 장치를 제공한다. 키워드 문구는 예를 들어, 연락처로부터의 호출 또는 메시지를 수신하는 동안과 같은 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서 사용자에게 제공된다.
또한, 각각의 연락처에 대한 키워드 집합을 생성하는 목적은 연락처와의 중요한 최근 대화들을 강조하고, 다른 연락처들과 유사한 주제들에서 공유되는 정보 및 유사한 주제에 대해 공개적으로 이용가능한 정보, 그리고 사용자의 캘린더에 저장된 정보를 포함하는 정보를 문맥 내에 가져오기 위한 것이다. 이러한 키워드 문구는 사용자가 이미 이전의 통신들을 문맥적 방식으로 인식하고 있기 때문에 사용자 대화들을 더 연관성 있게 만든다. 해당 연락처와 동일한 수준의 이해에 도달하기 위해 다른 통신 플랫폼들을 통해 사용자가 브라우징할 필요가 더 적어진다.
또한, 본 발명은, 임의의 트리거링 이벤트에서, 최근의 대화들에 대해, 사용자에 의해 제공되는 응답으로서, 문맥 요약과 함께 문맥적 제안들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 연락처에 대해 이메일을 작성하는 동안, 어플리케이션은 사용자에게 이전의 대화들을 강조하는 문맥 요약을 제공할 수 있고, 추가적으로, 어플리케이션은 또한 이메일에서의 응답으로서 작성될, 사용자에 의해 선택될 수 있는, 문맥 제안을 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명은 이전의 대화들의 문맥 요약을 제공할 뿐만 아니라, 그것을 정형화하는 동안 문맥 요약 내의 단어들에 대한 가중치를 제공하며, 가중치는 이들의 문맥 필드와 함께 이전 통신 이벤트들에서 단어가 발생하는 횟수, 해당 단어가 나타나는 통신 이벤트들의 시간 순서 및 해당 단어의 사전 중요도에 따라 결정될 수 있다. 이와 함께, 본 발명은 또한, 유사한 주제들을 공유하는 연락처 그룹들, 유사한 주제들에 걸친 공개 소스들에서 이용 가능한 정보, 및 사용자, 연락처들, 또는 유사한 주제들에 관련된 캘린더 이벤트들에 따라, 요약 내의 문맥에 영향을 준다.
특정 실시예들이 설명되었지만, 이러한 실시예들은 단지 예로서 제시되었고 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않는다. 실제로, 본원에 기술된 신규한 방법, 장치, 및 시스템은 다양한 다른 형태들로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시에 기술된 방법, 장치, 및 시스템의 형태의 다양한 생략, 대체, 및 변화가 본 개시의 사상을 벗어나지 않고 이루어질 수 있다.

Claims (24)

  1. 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고 사용자 장치를 사용하는 사용자에게 제공하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은,
    상기 사용자 장치로서,
    상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 어플리케이션을 저장하는 메모리;
    상기 메모리에 저장된 하나 이상의 연락처들의 연락처 목록;
    상기 메모리에 저장되되, 상기 사용자에게 통신 플랫폼들을 제공하고 상기 사용자 장치에서 복수의 통신 이벤트들을 실행하기 위해, 상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 하나 이상의 통신 어플리케이션들을 포함하는, 상기 사용자 장치; 및
    상기 어플리케이션으로서,
    상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들과 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하기 위한 캡처 모듈로서, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는, 캡처 모듈;
    상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하기 위한 요약 모듈;
    문맥 요약을 생성하기 위해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하기 위한 문맥 생성 모듈;
    상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대한 문맥적 가중치를 제공하기 위한 가중치 모듈; 및
    상기 사용자와, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 사이의 대화들에 기초하여 상기 문맥 요약을 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상관시키는 오차 행렬을 생성하기 위한 행렬 생성 모듈을 포함하는, 상기 어플리케이션을 포함하되,
    여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대한 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함하는, 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통신 정보는, 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들과 상기 사용자 사이의 대화들을 캡처하고, 상기 사용자와 관련된 정보를 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들로부터 수집하며, 상기 사용자 장치에서 달력에 저장된 하나 이상의 이벤트들로부터 정보를 수집함으로써 생성되는, 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 요약 모듈은 상기 요약된 요지로부터 '정지어'들로 지칭되는 불필요하고 중요하지 않은 비-문맥적 단어들을 더 삭제하며, 상기 정지어들은 'is', 'a', 'an', 'the' 및 다른 비-문맥적 단어들을 포함하는, 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 문맥 생성 모듈은, 상기 단어가 사람, 장소, 위치, 시간, 날짜, 조직, 또는 동사인지를 상기 문맥적 의미가 인식하고 지시하는 NER 방법(이름(Name), 엔티티(Entity), 인식(Recognition))에 기초하여 상기 요약된 요지 내의 각각의 단어의 상기 문맥적 의미를 판단하는, 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 문맥 생성 모듈은, 상기 요약된 요지 내의 상기 단어들에 문맥적 의미를 제공하고 상기 문맥 요약을 생성하기 위한 문법에 기초하여, 클러스터링 및 파싱 방법들을 구현하는, 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 가중치 모듈은,
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들에서, 각각의 단어의 문맥적 의미와 함께, 각각의 단어의 발생 빈도를 계산하는 단계를 포함하는 빈도 분석을 구현하고;
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들 내의 각각의 단어의 시간 순서를 판단하는 단계를 포함하는 타임스탬프 분석을 구현하며;
    각각의 단어의 사전적 의미를 판단함으로써,
    상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 상기 문맥적 가중치를 제공하는, 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 행렬 생성 모듈은 상기 문맥 요약을 '연락처 그룹' 과 상관시키고, 상기 연락처 그룹은 상기 문맥 요약의 주제와 유사한 주제로 상기 사용자와 통신하는 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들을 포함하는, 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 통신 이벤트들은 음성 호출이나, SMS 메시지, 상기 통신 플랫폼들로부터의 인스턴트 메시지, 이메일, 음성 메시지, 멀티미디어, 이미지, 또는 통신 플랫폼 상에서 교환되는 임의의 다른 메시지의 교환과 같은 대화를 포함하는, 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션은, 상기 사용자 장치에서, 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서, 상기 사용자에게 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 더 제공하되, 상기 하나 이상의 트리거링 이벤트들은, 상기 사용자가 상기 연락처 목록으로부터 하나의 연락처를 선택하는 때, 또는 상기 사용자가 상기 연락처로부터 또는 상기 연락처에 대해 전화 호출을 수신하거나 송신하는 때, 또는 상기 사용자가 하나의 연락처로부터 또는 하나의 연락처에 대해, SMS나 인스턴트 메시지, 또는 이메일, 또는 다른 포맷을 포함하는 메시지를 수신하거나 송신하는 때를 포함하는, 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 장치는 상기 사용자와 관련된 상기 복수의 통신 이벤트들을 실행할 수 있는 컴퓨팅 장치이고, 상기 컴퓨팅 장치는 노트북, 데스크톱, 스마트폰, 아이폰, 태블릿, 또는 아이패드를 포함하고, 상기 복수의 통신 이벤트들은 인터넷을 포함하는 네트워크를 통해 실행되는, 시스템.
  11. 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고 사용자 장치를 이용하는 사용자에게 제공하는 방법으로서, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는, 상기 사용자 장치의 메모리에 저장되고 상기 사용자 장치에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 어플리케이션에 의해 생성되고 상기 사용자에게 제공되며, 상기 방법은,
    상기 어플리케이션의 캡처 모듈에 의해, 사용자 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하는 단계로서, 상기 연락처 목록은 상기 사용자의 사용자 장치에 저장되고, 상기 복수의 통신 이벤트들은 상기 사용자 장치에서 실행되는, 단계;
    상기 캡처 모듈에 의해, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 상기 복수의 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는 단계;
    상기 어플리케이션의 요약 모듈에 의해, 상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하는 단계;
    상기 어플리케이션의 문맥 생성 모듈에 의해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하여 문맥 요약을 생성하는 단계;
    상기 어플리케이션의 가중치 모듈에 의해, 상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 문맥적 가중치를 제공하는 단계; 및
    상기 어플리케이션의 행렬 생성 모듈에 의해, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 및 상기 사용자 사이의 대화들에 기초하여 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상기 문맥 요약을 상관시키는 오차 행렬을 생성하는 단계를 포함하고,
    여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대해 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함하는, 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 장치에서, 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서, 상기 어플리케이션에 의해 상기 사용자에게 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 제공하는 단계를 더 포함하되, 상기 하나 이상의 트리거링 이벤트들은, 상기 사용자가 상기 연락처 목록으로부터 하나의 연락처를 선택하는 때, 또는 상기 사용자가 상기 연락처로부터 또는 상기 연락처에 대해 전화 호출을 수신하거나 송신하는 때, 또는 상기 사용자가 하나의 연락처로부터 또는 하나의 연락처에 대해, SMS나 인스턴트 메시지, 또는 이메일, 또는 다른 포맷을 포함하는 메시지를 수신하거나 송신하는 때를 포함하는, 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 통신 정보는, 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들과 상기 사용자 사이의 대화들을 캡처하고, 상기 사용자와 관련된 정보를 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들로부터 수집하며, 상기 사용자 장치에서 달력에 저장된 하나 이상의 이벤트들로부터 정보를 수집함으로써 생성되는, 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 요약 모듈은 상기 요약된 요지로부터 '정지어'들로 지칭되는 불필요하고 중요하지 않은 비-문맥적 단어들을 더 삭제하며, 상기 정지어들은 'is', 'a', 'an', 'the' 및 다른 비-문맥적 단어들을 포함하는, 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 문맥 생성 모듈은, 상기 단어가 사람, 장소, 위치, 시간, 날짜, 조직, 또는 동사인지를 상기 문맥적 의미가 인식하고 지시하는 NER 방법(이름(Name), 엔티티(Entity), 인식(Recognition))에 기초하여 상기 요약된 요지 내의 각각의 단어의 상기 문맥적 의미를 판단하는, 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 가중치 모듈은,
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들에서, 각각의 단어의 문맥적 의미와 함께, 각각의 단어의 발생 빈도를 계산하는 단계를 포함하는 빈도 분석을 구현하는 단계;
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들 내의 각각의 단어의 시간 순서를 판단하는 단계를 포함하는 타임스탬프 분석을 구현하는 단계; 및
    각각의 단어의 사전적 의미를 판단하는 단계에 의해,
    상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 상기 문맥적 가중치를 제공하는, 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 행렬 생성 모듈은 상기 문맥 요약을 '연락처 그룹' 과 상관시키고, 상기 연락처 그룹은 상기 문맥 요약의 주제와 유사한 주제로 상기 사용자와 통신하는 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들을 포함하는, 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 통신 이벤트들은 음성 호출이나, SMS 메시지, 상기 통신 플랫폼들로부터의 인스턴트 메시지, 이메일, 음성 메시지, 멀티미디어, 이미지, 또는 통신 플랫폼 상에서 교환되는 임의의 다른 메시지의 교환과 같은 대화를 포함하는, 방법.
  19. 방법을 수행하기 위해 사용자 장치의 하나 이상의 프로세서들에 의해 적어도 부분적으로 실행 가능한, 소프트웨어 어플리케이션의 적어도 일부가 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서, 상기 사용자 장치는,
    상기 하나 이상의 프로세서들;
    적어도 부분적으로 상기 소프트웨어 어플리케이션의 동작들을 가능하게 하기 위해 운영체제의 적어도 일부를 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 어플리케이션의 캡처 모듈에 의해, 사용자 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 복수의 통신 이벤트들 및 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 관련된 정보를 포함하는 통신 정보를 생성하는 단계로서, 상기 연락처 목록은 상기 사용자의 사용자 장치에 저장되고, 상기 복수의 통신 이벤트들은 상기 사용자 장치에서 실행되는, 단계;
    상기 캡처 모듈에 의해, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처 및 상기 웹-기반 서버들에 관련된 상기 복수의 통신 이벤트들에 대한 시간 순서로 상기 통신 정보를 배열하는 단계;
    상기 어플리케이션의 요약 모듈에 의해, 상기 시간 순서로 배열된 캡처된 통신 정보를 요약된 요지로 요약하는 단계;
    상기 어플리케이션의 문맥 생성 모듈에 의해, 상기 요약된 요지 내에 포함된 모든 단어에 대해 문맥적 의미를 제공하여 문맥 요약을 생성하는 단계;
    상기 어플리케이션의 가중치 모듈에 의해, 상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 문맥적 가중치를 제공하는 단계;
    상기 어플리케이션의 행렬 생성 모듈에 의해, 상기 문맥 요약에 관련된 상기 연락처 목록 내의 하나 이상의 다른 연락처들 및 상기 사용자 사이의 대화들에 기초하여 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 다른 연락처들과 상기 문맥 요약을 상관시키는 오차 행렬을 생성하는 단계; 및
    상기 사용자 장치에서, 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서, 상기 어플리케이션에 의해 상기 사용자에게 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함하는 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 제공하는 단계를 더 포함하고,
    여기서 상기 어플리케이션은, 상기 연락처 목록 내의 각각의 연락처와 상기 사용자 사이의 하나 이상의 통신 이벤트들 및 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들 상에서의 상기 사용자의 하나 이상의 통신 이벤트들에 대해 상기 지능형 문맥 키워드 문구를 생성하고, 상기 지능형 문맥 키워드 문구는 연관된 오차 행렬과 함께 상기 문맥 요약을 포함하는, 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 어플리케이션은, 상기 사용자가 상기 연락처 목록으로부터 하나의 연락처를 선택하는 때, 또는 상기 사용자가 상기 연락처로부터 또는 상기 연락처에 대해 전화 호출을 수신하거나 송신하는 때, 또는 상기 사용자가 하나의 연락처로부터 또는 하나의 연락처에 대해, SMS나 인스턴트 메시지, 또는 이메일, 또는 다른 포맷을 포함하는 메시지를 수신하거나 송신하는 때를 포함하는 상기 하나 이상의 트리거링 이벤트들에서 상기 지능형 문맥적 문구를 제공하는, 매체.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 통신 정보는, 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들과 상기 사용자 사이의 대화들을 캡처하고, 상기 사용자와 관련된 정보를 상기 하나 이상의 웹-기반 서버들로부터 수집하며, 상기 사용자 장치에서 달력에 저장된 하나 이상의 이벤트들로부터 정보를 수집함으로써 생성되는, 매체.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 문맥 생성 모듈은, 상기 단어가 사람, 장소, 위치, 시간, 날짜, 조직, 또는 동사인지를 상기 문맥적 의미가 인식하고 지시하는 NER 방법(이름(Name), 엔티티(Entity), 인식(Recognition))에 기초하여 상기 요약된 요지 내의 각각의 단어의 상기 문맥적 의미를 판단하는, 매체.
  23. 제19항에 있어서,
    상기 가중치 모듈은,
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들에서, 각각의 단어의 문맥적 의미와 함께, 각각의 단어의 발생 빈도를 계산하는 단계를 포함하는 빈도 분석을 구현하는 단계;
    상기 하나 이상의 통신 이벤트들 내의 각각의 단어의 시간 순서를 판단하는 단계를 포함하는 타임스탬프 분석을 구현하는 단계; 및
    각각의 단어의 사전적 의미를 판단하는 단계에 의해,
    상기 문맥 요약 내의 각각의 단어에 대해 상기 문맥적 가중치를 제공하는, 매체.
  24. 제19항에 있어서,
    상기 행렬 생성 모듈은 상기 문맥 요약을 '연락처 그룹' 과 상관시키고, 상기 연락처 그룹은 상기 문맥 요약의 주제와 유사한 주제로 상기 사용자와 통신하는 상기 연락처 목록 내의 상기 하나 이상의 연락처들을 포함하는, 매체.
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