KR20200073365A - 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 및 방법 - Google Patents

반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템에 관한 것으로, 반려견 특성정보를 입력하는 분양자 단말기; 반려견 선호정보를 입력하는 입양자 단말기; 및 반려견과의 관계 상태로 학습되어, 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어, 상기 분양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 특성정보 및 상기 상기 입양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 상기 분양자 단말기 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나로 제공하는 서버;를 포함한다.

Description

반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 및 방법{Adoption recommendation system and method by matching dog characteristics and owner's preference factor}
본 발명은 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 미혼 남녀의 1인 가구의 증가나 독거노인의 증가에 따라 반려견에 대한 수요가 급증하고 있다.
그러나 변려견을 소유하여 키우고 있는 소유주의 입장에서 내부적 또는 외부적인 요인으로 인하여 반려견을 키우기 불가능한 경우가 발생해 반려견을 유기하는 사례가 증가하고 있다.
농림축산식품부에 따르면, 2015년 한 해 버려진 반려견은 약 6만 마리로, 반려견에 대한 수요가 급증하는 동시에, 유기되는 반려견의 수 또한 증가하고 있어 사회적인 문제가 되고 있다.
이런 문제점을 해결하기 위해 반려견을 입양 관리하는 기술이 개발되었으며, 이런 종래기술로는 한국 등록특허공보 제10-1785054호가 있다.
그러나 종래기술은 반려견의 종류, 품종, 지역, 나이, 크기, 체중, 병원이력정보, 이미지 정보로만 분양자와 입양자를 매칭해 만족도가 낮은 문제점이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 반려견의 특성, 주인의 선호요인을 입력 데이터로 사용해 반려견과 주인의 관계 적합도를 출력하는 알고리즘을 구현하여, 주인이 반려견을 입양할　때 가장 적합률이 높은 반려견을 추천하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 반려견 특성정보를 입력하는 분양자 단말기; 반려견 선호정보를 입력하는 입양자 단말기; 및 반려견과의 관계 상태로 학습되어, 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어, 상기 분양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 특성정보 및 상기 상기 입양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 상기 분양자 단말기 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나로 제공하는 서버;를 포함하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템을 제공한다.
여기서, 상기 반려견 특성정보는 상기 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 좋아하는 환경 및 산책 주기 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
여기서, 상기 반려견 선호정보는 상기 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 거주 환경, 산책 주기, 기른 횟수, 종래 입양 사례, 현재 보유여부 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
여기서, 상기 반려견 특성정보 패턴과 상기 반려견 선호정보의 패턴은 온라인, 오프라인 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나에서 수집한 상기 반려견과 관계에 따른 상기 반려견 특성정보와 상기 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석한 각각의 패턴일 수 있다.
본 발명의 바람직한 다른 측면에 따르면, 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템이 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양을 추천하는 방법에 있어서, 반려견 특성정보를 입력하는 단계; 반려견 선호정보를 입력하는 단계; 및 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어, 상기 분양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 특성정보 및 상기 상기 입양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 상기 분양자 단말기 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나로 제공하는 단계;를 포함하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 방법을 제공한다.
여기서, 상기 반려견 특성정보 패턴과 상기 반려견 선호정보의 패턴은 온라인, 오프라인 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나에서 수집한 상기 반려견과 관계에 따른 상기 반려견 특성정보와 상기 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석한 각각의 패턴일 수 있다.
본 발명은 사회적인 문제점인 유기견 증가 문제를 해결 할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 분양자가 만족도가 높은 반려견을 입양할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 중 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 방법 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 이와 같은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 이 용어들은 하나의 구성요소들을 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나, 또는 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나, '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함한다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 구성도이다.
도 1을 참조하면, 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템(100)은 분양자 단말기(110), 입양자 단말기(120) 및 서버(130)를 포함한다.
분양자 단말기(110)는 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 좋아하는 환경 및 산책 주기 중 적어도 어느 하나인 반려견 특성정보를 입력한다.
또한, 분양자 단말기(110)는 서버(130)로부터 매칭된 매칭정보를 수신하고, 매칭정보를 확인해 분양 수락 또는 거절 중 하나를 선택해 입력한다.
입양자 단말기(120)는 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 거주 환경, 산책 주기, 기른 횟수, 종래 입양 사례, 현재 보유여부 중 적어도 어느 하나인 반려견 선호정보를 입력한다.
또한, 입양자 단말기(120)는 서버(130)로부터 매칭된 매칭정보를 수신하고, 매칭정보를 확인해 입양 수락 또는 거절 중 하나를 선택해 입력하며, 입양한 반려견의 만족도인 관계 상태를 입력한다.
서버(130)는 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴 학습되어, 분양자 단말기(110)에서 입력된 반려견 특성정보 및 입양자 단말기(120)에서 입력된 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120) 중 적어도 어느 하나로 제공한다. 여기서, 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴은 온라인, 오프라인 및 입양자 단말기(120) 중 적어도 어느 하나에서 수집한 반려견과 관계에 따른 반려견 특성정보와 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석한 각각의 패턴일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템 중 서버의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 서버(130)는 특성정보 DB(131), 선호정보 DB(132), 관계 상태 DB(133), 추출부(134), 매칭부(135) 및 통신부(136)을 포함한다.
특성정보 DB(131)는 통신부(136)를 통해 수신한 반려견 특성정보와 분양자 정보를 저장한다.
선호정보 DB(132)는 통신부(136)를 통해 수신한 반려견 선호정보와 입양자 정보를 저장한다.
관계상태 DB(133)는 온라인, 오프라인 및 입양자 단말기(120) 중 적어도 어느 하나에서 수집한 반려견과의 관계와 반려견과의 관계에 따른 반려견 특성정보와 반려견 선호정보를 저장한다.
추출부(134)는 관계상태 DB(133)에 저장된 반려견과의 관계에 따른 반려견 특성정보와 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석해 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보 패턴을 추출한다.
매칭부(135)는 추출부(134)에서 추출한 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴을 바탕으로 학습되어, 특성정보 DB(131) 및 선호정보 DB(132)에 저장되어 있거나 통신부(136)를 통해 수신한 반려견 특성정보와 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭해 매칭되는 매칭정보를 생성한다. 또한, 분양자 단말기(110) 또는 입양자 단말기(120)로부터 매칭 수락 또는 거절 정보를 수신하며, 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120)어느 하나로부터 거절 정보를 수신한 경우 다른 매칭정보를 생성한다.
통신부(136)는 분양자 단말기(110)로부터 반려견 특성정보를 수신해 특성정보 DB(131)로, 입양자 단말기(120)로부터 반려견 선호정보를 수신해 선호정보 DB(132)로, 입양자 단말기(120)로부터 입양한 반려견의 만족도인 관계 상태를 수신해 관계 상태 DB(133)로 전단한다.
또한, 통신부(136)는 매칭부(135)에서 매칭한 매칭정보를 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120)로 전송하고, 분양자 단말기(110) 또는 입양자 단말기(120)로부터 매칭 수락 또는 거절 정보를 수신해 매칭부(135)로 전달한다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 반려견 특성과 주인의 선호요인 매핑에 의한 입양추천 방법 순서도이다.
도 3을 참조하면, S310단계에서는 분양자 단말기(110)를 통해 반려견 특성정보를 입력한다.
S320단계에서는 입양자 단말기(120)를 통해 반려견 선호정보를 입력한다.
S330단계에서는 반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어 있는 서버(130)가 분양자 단말기(110)에서 입력된 반려견 특성정보 및 입양자 단말기(120)에서 입력된 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭해 매칭되는 매칭정보를 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120)중 적어도 어느 하나로 제공한다.
S340단계에서는 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120)를 가진 분양자와 입양자가 서버(130)가 제공한 매칭정보를 확인해 수락 또는 거절한다. 이때, 분양자와 입양자 중 적어도 어느 하나가 분양자 단말기(110) 또는 입양자 단말기(120)로 매칭을 만족하지 않아 거절한 경우 S330단계를 다시 진행하고, 분양자 및 입양자 모두 분양자 단말기(110) 및 입양자 단말기(120)로 매칭을 만족해 수락한 경우 S340단계를 진행한다.
S350단계에서는 입양자가 입양자 단말기(120)를 통해 입양한 반려견의 만족도인 관계 상태를 입력한다.
S360단계에서는 서버(130)가 입양자 단말기(120)를 통해 입력된 관계 상태를 분석해 반려견 선호정보 패턴을 추출해 학습한다.
이상에서 본 발명에 따른 실시 예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명의 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 다음의 청구범위에 의해서 정해져야할 것이다.
110 : 분양자 단말기 120 : 입양자 단말기
130 : 서버

Claims (6)

  1. 반려견 특성정보를 입력하는 분양자 단말기;
    반려견 선호정보를 입력하는 입양자 단말기; 및
    반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어, 상기 분양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 특성정보 및 상기 상기 입양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 상기 분양자 단말기 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나로 제공하는 서버;를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 반려견 특성정보는 상기 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 좋아하는 환경 및 산책 주기 중 적어도 어느 하나인 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 반려견 선호정보는 상기 반려견의 품종, 나이, 무게, 크기, 활동량, 짖음 수준, 중성화 여부, 좋아하는 활동, 배변 활동, 거주 환경, 산책 주기, 기른 횟수, 종래 입양 사례, 현재 보유여부 중 적어도 어느 하나인 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 반려견 특성정보 패턴과 상기 반려견 선호정보의 패턴은 온라인, 오프라인 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나에서 수집한 상기 반려견과 관계에 따른 상기 반려견 특성정보와 상기 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석한 각각의 패턴인 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템.
  5. 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 시스템이 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양을 추천하는 방법에 있어서,
    반려견 특성정보를 입력하는 단계;
    반려견 선호정보를 입력하는 단계; 및
    반려견 특성정보 패턴과 반려견 선호정보의 패턴으로 학습되어, 상기 분양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 특성정보 및 상기 상기 입양자 단말기에서 입력된 상기 반려견 선호정보를 바탕으로 매칭되는 매칭정보를 상기 분양자 단말기 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나로 제공하는 단계;를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 반려견 특성정보 패턴과 상기 반려견 선호정보의 패턴은 온라인, 오프라인 및 상기 입양자 단말기 중 적어도 어느 하나에서 수집한 상기 반려견과 관계에 따른 상기 반려견 특성정보와 상기 반려견 선호정보를 딥러닝으로 분석한 각각의 패턴인 것
    을 특징으로 하는 반려견 특성과 주인의 선호요인 매칭에 의한 입양추천 방법.
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