KR20200071797A - Big data analysis based career matching intelligence information system and method - Google Patents
Big data analysis based career matching intelligence information system and method Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200071797A KR20200071797A KR1020180151306A KR20180151306A KR20200071797A KR 20200071797 A KR20200071797 A KR 20200071797A KR 1020180151306 A KR1020180151306 A KR 1020180151306A KR 20180151306 A KR20180151306 A KR 20180151306A KR 20200071797 A KR20200071797 A KR 20200071797A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- education
- training
- big data
- data analysis
- Prior art date
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
- G06Q30/0271—Personalized advertisement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0278—Product appraisal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for providing career matching intelligent information based on big data analysis.
직업 매칭은 올바른 구직자를 적절한 회사에 할당하는 것으로 모든 국가에서 점점 더 중요한 사회적 문제로 대두되고 있다. Job matching is becoming an increasingly important social problem in all countries by assigning the right job seekers to the right companies.
이러한 직업 매칭이 구직자의 모든 프로필과 회사 프로필을 모두 검토할 수 없는 고용 상담자에 의해 이루어질 경우, 잘못된 후보자를 잘못된 회사에 할당하는 미스 매칭(miss-matching)으로 이어지기도 한다. 또한, 구직자는 구인기관의 다양한 자격증, 경력, 학력, 외국어, 직무스킬 등의 요건을 요구 받게 된다. If this job matching is done by an employment counselor who is unable to review both job seekers' profiles and company profiles, it can lead to miss-matching, which assigns the wrong candidate to the wrong company. In addition, job seekers are required to receive various qualifications, careers, academic backgrounds, foreign languages, job skills, etc., from job openings.
이처럼 구인기관이 구직자에게 요구하는 요건이 다양해지고 있지만, 이를 위한직업훈련을 원하는 구직자들은 관련된 정보를 찾기가 어려운 문제점이 있다. As such, the requirements for job seekers are diversifying, but job seekers who want job training for this have a problem in finding relevant information.
이에 빅데이터 활용기술을 통해 개인에게 적합한 직무교육과 직업훈련정보를 제공하는 매칭서비스를 제공할 필요성이 제기되고 있다. Accordingly, there is a need to provide matching services that provide job training and vocational training information suitable for individuals through big data utilization technology.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 취업을 하는데 필요한 다양한 교육 훈련 정보를 검색하는데 어려움이 있는 구직자에게 빅데이터 기술을 활용하며 취업에 필요한 정보를 제공하는데 있다. The technical problem to be solved by the present invention is to provide information necessary for employment while utilizing big data technology to job seekers who have difficulty in searching for various education and training information necessary for employment.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 사용자 자신의 개인정보를 입력받는 사용자 단말기; 및 상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 개인정보를 바탕으로 상기 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공하는 서버;를 포함하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템을 제공한다. In order to solve the above technical problem, according to a preferred aspect of the present invention, the user terminal for receiving the user's own personal information; And a server that analyzes and provides personalized education and training information that can be helpful for employment after analyzing the characteristics of the user based on the personal information received from the user terminal. Provide an intelligent information provision system.
여기서, 상기 사용자 단말기는 상기 서버가 제공한 상기 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력받을 수 있다. Here, the user terminal may receive an input after participating in education and training based on the education and training information provided by the server.
여기서, 상기 서버는 상기 후기를 바탕으로 상기 교육 훈련 평가정보를 분석할 수 있다. Here, the server may analyze the education and training evaluation information based on the reviews.
본 발명의 바람직한 다른 측면에 따르면, 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템이 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말기를 통해 개인정보를 입력받는 단계; 서버가 상기 사용자 단말기를 통해 입력받은 상기 개인정보를 바탕으로 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공하는 단계; 상기 사용자가 상기 사용자 단말기를 통해 서버가 제공한 상기 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력하는 단계; 및 상기 서버가 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 후기를 저장하고, 상기 후기를 바탕으로 상기 교육 훈련 평가정보를 분석하는 단계;를 포함하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 방법을 제공한다. According to another preferred aspect of the present invention, a method for providing a career matching intelligent information based on big data analysis based on a big data analysis, comprising: receiving personal information through a user terminal; After the server analyzes the characteristics of the user based on the personal information received through the user terminal, and analyzes the education and training information that can help to get a job to provide tailored; Inputting a review after the user participates in education and training based on the education and training information provided by a server through the user terminal; And the server storing the reviews inputted through the user terminal, and analyzing the education and training evaluation information based on the reviews.
본 발명은 구직자의 특성을 반영하여 적합한 교육훈련정보를 맞춤형으로 제공함으로써 구직자가 스스로 찾기 어려운 정보들을 제공할 수 있는 효과가 있다. The present invention has the effect of providing information that is difficult for job seekers to find themselves by providing appropriate training information by reflecting the characteristics of the job seekers.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템 중 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 방법의 순서도이다.1 is a configuration diagram of a career matching intelligent information providing system based on big data analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a configuration diagram of a server in a system for providing career matching intelligent information based on big data analysis according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method for providing career matching intelligent information based on big data analysis according to another embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. The present invention can be applied to various changes and can have various embodiments, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 이와 같은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 이 용어들은 하나의 구성요소들을 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. Terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the corresponding components are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나, 또는 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나, '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When an element is said to be'connected' to another component, or when it is said to be'connected', it may be directly connected to or connected to the other component, but other components may exist in the middle. It should be understood that. On the other hand, when a component is said to be'directly connected' or'directly connected' to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함한다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, terms such as'include' or'have' are intended to designate the existence of features, numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof described in the specification, and one or more other features. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of a career matching intelligent information providing system based on big data analysis according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템(100)은 사용자 단말기(110) 및 서버(120)를 포함한다.
Referring to FIG. 1, the career matching intelligent
사용자 단말기(110)는 사용자 자신의 개인정보와 서버(120)가 제공한 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력받는다. 여기서, 사용자는 일자리를 구하는 구직자이거나, 일자리를 얻기 위한 교육이 필요한 학생, 취업 준비생, 수강생 등일 수 있다.
The
개인정보는 연령 정보, 성별 정보, 주소 정보, 연락처 정보, 성격 정보, 적성검사 정보, 학력 정보, 경력 정보, 어학 정보, 자격증 정보, 희망 직종 정보, 희망 직무 정보, 희망 직장의 위치 정보 및 희망 연봉 정보일 수 있다. Personal information includes age information, gender information, address information, contact information, personality information, aptitude test information, education information, career information, language information, qualification information, desired job information, desired job information, desired job location information and desired annual salary It can be information.
서버(120)는 사용자 단말기(110)로부터 수신한 개인정보를 바탕으로 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공한다.
The
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템 중 서버의 구성도이다. 2 is a configuration diagram of a server in a system for providing career matching intelligent information based on big data analysis according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 서버(120)는 개인정보 DB(121), 구인/교육훈련 DB(122), 매칭 DB(123), 분석부(124), 출력부(125) 및 평가정보 DB(126)를 포함한다.
Referring to FIG. 2, the
개인정보 DB(121)는 사용자 단말기(110)를 통해 사용자가 입력한 개인정보를 저장한다.
The personal information DB 121 stores personal information input by the user through the
구인/교육훈련 DB(122)는 온오프라인에서 수집된 기업정보, 구인정보, 교육훈련 정보, 직무체험 정보를 저장한다. The job offer/education training DB 122 stores company information, job offer information, education and training information, and job experience information collected online and offline.
매칭 DB(123)는 온오프라인에서 수집되거나 분석부(124)를 통해 분석된 구직자들의 개인정보와 구인/교육훈련의 매칭 정보를 포함하고 있다. 여기서, 매칭정보는 구직자가 해당 기업에 취업 시 받은 교육훈련 정보, 직무체험 정보, 경력 정보, 어학 정보, 자격증 정보 등일 수 있다.
The matching DB 123 includes personal information of job seekers collected online and offline or analyzed through the
분석부(124)는 개인정보 DB(121), 구인/교육훈련 DB(122) 및 매칭 DB(123) 중 적어도 어느 하나로 학습되어 사용자 단말기(110)를 통해 사용자가 입력한 개인정보를 바탕으로 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석한다. 여기서, 교육 훈련정보는 해당 직무 전문가의 집중 컨설팅, 교육, 직무체험 프로그램, 인턴 프로그램, 진로설계 서비스 등일 수 있다.
The
또한, 분석부(124)는 평가정보 DB(124)에 저장된 후기를 바탕으로 평가정보를 분석한다. 여기서, 평가정보는 교육 훈련 만족도, 만족도가 높은 유망기업 등일 수 있다.
In addition, the
출력부(125)는 분석부(124)를 통해 분석된 교육 훈련정보를 출력해 사용자에게 제공한다.
The
평가정보 DB(126)는 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 입력한 후기와 분석부(124)를 통해 분석된 평가정보를 저장한다.
The
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 방법의 순서도이다. 3 is a flowchart of a method for providing career matching intelligent information based on big data analysis according to another embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, S310단계에서는 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 개인정보를 입력받는다.
Referring to FIG. 3, in step S310, a user receives personal information through the
S320단계에서는 서버(120)가 사용자 단말기(110)를 통해 입력받은 개인정보를 바탕으로 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공한다.
In step S320, the
S330단계에서는 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 서버(120)가 제공한 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력한다.
In step S330, the user participates in the education and training based on the education and training information provided by the
S340단계에서는 서버(120)가 사용자 단말기(110)를 통해 입력된 후기를 저장하고, 후기를 바탕으로 교육 훈련 평가정보를 분석한다.
In step S340, the
이상에서 본 발명에 따른 실시 예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명의 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 다음의 청구범위에 의해서 정해져야할 것이다. Although embodiments according to the present invention have been described above, this is only exemplary, and those skilled in the art to which the present invention pertains will appreciate that various modifications and equivalent ranges of embodiments are possible. . Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be defined by the following claims.
110 : 사용자 단말기 120 : 서버 110: user terminal 120: server
Claims (4)
상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 개인정보를 바탕으로 상기 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공하는 서버;를 포함하는 것
을 특징으로 하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템.
A user terminal for receiving user's own personal information; And
Including the server; analyzes the characteristics of the user based on the personal information received from the user terminal, and analyzes and provides education and training information that can be helpful in finding a job.
Career matching intelligent information providing system based on big data analysis, characterized by.
상기 사용자 단말기는 상기 서버가 제공한 상기 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력받는 것
을 특징으로 하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템.
According to claim 1,
The user terminal is inputted after participating in education and training based on the education and training information provided by the server
Career matching intelligent information providing system based on big data analysis, characterized by.
상기 서버는 상기 후기를 바탕으로 상기 교육 훈련 평가정보를 분석하는 것
을 특징으로 하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 시스템.
According to claim 2,
The server analyzes the education and training evaluation information based on the reviews.
Career matching intelligent information providing system based on big data analysis, characterized by.
사용자 단말기를 통해 개인정보를 입력받는 단계;
서버가 상기 사용자 단말기를 통해 입력받은 상기 개인정보를 바탕으로 사용자의 특성을 분석한 후, 취업하는데 도움이 될 수 있는 교육 훈련정보를 분석하여 맞춤형으로 제공하는 단계;
상기 사용자가 상기 사용자 단말기를 통해 서버가 제공한 상기 교육 훈련정보를 바탕으로 교육 훈련에 참여하고 난 후 후기를 입력하는 단계; 및
상기 서버가 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 후기를 저장하고, 상기 후기를 바탕으로 상기 교육 훈련 평가정보를 분석하는 단계;를 포함하는 것
을 특징으로 하는 빅데이터 분석기반 커리어 매칭 지능정보 제공 방법.In the method of providing career matching intelligent information based on big data analysis, the method of providing career matching intelligent information based on big data analysis,
Receiving personal information through a user terminal;
After the server analyzes the characteristics of the user based on the personal information received through the user terminal, and analyzes and provides education and training information that can be helpful in providing a job tailored;
Inputting a review after the user participates in education and training based on the education and training information provided by a server through the user terminal; And
Including the server storing the reviews inputted through the user terminal and analyzing the education and training evaluation information based on the reviews;
Characteristic method for providing career matching intelligent information based on big data analysis.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180151306A KR20200071797A (en) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | Big data analysis based career matching intelligence information system and method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180151306A KR20200071797A (en) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | Big data analysis based career matching intelligence information system and method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200071797A true KR20200071797A (en) | 2020-06-22 |
Family
ID=71142397
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180151306A KR20200071797A (en) | 2018-11-29 | 2018-11-29 | Big data analysis based career matching intelligence information system and method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20200071797A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102440922B1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-06 | (주)비케이동영테크 | Circuit for super capacitor |
-
2018
- 2018-11-29 KR KR1020180151306A patent/KR20200071797A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102440922B1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-06 | (주)비케이동영테크 | Circuit for super capacitor |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Curado et al. | Voluntary or mandatory enrollment in training and the motivation to transfer training | |
Hao et al. | Chinese returnees’ motivation, post-return status and impact of return: A systematic review | |
Nielsen et al. | From invisible to indigenous-driven: A critical typology of research in indigenous tourism | |
US11282039B2 (en) | System for processing and providing applicant tailored information based on artificial intelligence | |
Zaman et al. | Human resource diversity management (HRDM) practices as a coping mechanism for xenophobia at transnational workplace: A case of a multi-billion-dollar economic corridor | |
Preedy et al. | Student-led enterprise groups and entrepreneurial learning: A UK perspective | |
Warmington et al. | “They can’t handle the race agenda”: stakeholders’ reflections on race and education policy, 1993–2013 | |
US11586656B2 (en) | Opportunity network system for providing career insights by determining potential next positions and a degree of match to a potential next position | |
Vijayakumar et al. | Leadership in the global context: Bibliometric and thematic patterns of an evolving field | |
Fan et al. | Host country employees’ ethnic identity confirmation: Evidence from interactions with ethnically similar expatriates | |
Lin Hunter et al. | What's in a name? The paradox of citizen science and community science | |
US20150248641A1 (en) | Analyzing career data to create customized career feedback | |
Mundy | From relationship management to change empowerment: Shifting public relations theory to prioritize publics | |
Jules | “Educational regionalization” and the gated global: The construction of the Caribbean Educational Policy Space | |
KR20210012197A (en) | Apparatus and method for analyziing an information | |
Poulson‐Ellestad et al. | Illuminating a black box of the peer review system: Demographics, experiences, and career benefits of associate editors | |
Bonache et al. | Global mobility and the management of expatriates | |
van der Westhuizen et al. | Leadership development process maturity: An Afrocentric versus Eurocentric perspective | |
Koc et al. | Phubbing phenomenon in educational environments: examining the impact of supervisor phubbing on student outcomes | |
Zhu et al. | Affordances and constraints: using collaborative autoethnography as a methodology to examine language teacher agency | |
Lin et al. | Collaborative innovation for more value: how to make it work | |
Miller | A positive psychology theoretical model to coach veterans through successful transitions | |
WO2018132860A2 (en) | System and method for determining rank | |
US20230245067A1 (en) | System and method for recommending potential careers or career paths | |
KR20200071797A (en) | Big data analysis based career matching intelligence information system and method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |