KR20200065736A - Method for determining target company to be invested regarding a topic of interest and apparatus thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 개시는 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 토대로 다수의 투자 후보 기업 중 관심 토픽과 연관된 기업을 결정하는 방법 및 그 장치를 수행하는 장치에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method and apparatus for determining a company to invest in a topic of interest. More specifically, it relates to a method for determining a company associated with a topic of interest among a plurality of investment candidates based on a set of documents associated with the investment candidates, and an apparatus for performing the device.
상장 지수 펀드(Exchange Traded Fund; 이하 "ETF")는 코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ)과 같은 특정 지수 또는 금, 채권, 원유와 같은 특정 자산 가격의 움직임에 따라 수익률이 연동되도록 설계한 상품으로, 거래소에 상장되어 주식처럼 거래되는 펀드를 의미한다. ETF는 다수의 종목으로 구성된 포트폴리오에 기반하기 때문에 분산 투자 효과가 있을 뿐만 아니라, 주식처럼 취득, 보유 및 처분이 용이하다는 장점으로 인해 다수의 투자자들로부터 크게 각광받고 있다.Exchange Traded Fund ("ETF") is a product designed to link yields according to the movement of certain indices such as KOSPI and KOSDAQ, or certain asset prices such as gold, bonds, and crude oil. , Means a fund that is listed on an exchange and traded like a stock. Since ETF is based on a portfolio composed of multiple stocks, it has a diversified investment effect, and is gaining much attention from many investors due to its advantages of easy acquisition, retention, and disposal like stocks.
ETF 상품 설계 시 가장 중요하고도 어려운 작업은 포트폴리오에 편입될 투자 종목을 정확하게 선정하는 것이다. 이에, 종래에는 투자 종목 선정 작업이 전적으로 전문가에 의해 수행되었으며, 투자 종목 선정의 어려움으로 인해 ETF 상품의 토픽(topic)이 다양하지 않았다. 즉, ETF 상품의 토픽은 투자 종목이 정확하게 선정될 수 있는 일부 분야로 한정되었다. 가령, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 다수의 계열사로 구성되는 포트폴리오(1)에 기반하여 특정 그룹사의 지수를 추종하는 ETF 상품, 특정 산업 섹터의 대표 기업들로 구성된 포트폴리오(3)에 기반하여 특정 산업 섹터의 가치를 추종하는 ETF 상품 등이 ETF 상품의 주요 토픽이었다.The most important and difficult task in designing an ETF product is to accurately select the investment items to be included in the portfolio. Thus, in the past, the selection of investment items was performed entirely by experts, and due to the difficulty of selecting investment items, the topics of ETF products did not vary. In other words, the topic of ETF products was limited to some areas in which investment stocks could be accurately selected. For example, as shown in Figs. 1 and 2, based on a portfolio (1) composed of a number of affiliates, ETF products that track the index of a specific group company, a portfolio (3) composed of representative companies in a specific industry sector Based on this, ETF products that track the value of specific industry sectors were the main topics of ETF products.
그러나, 현재 다양한 토픽과 연계된 ETF 상품을 향한 투자자들의 니즈(needs)는 계속해서 증가하고 있으며, 종래의 방식으로는 투자자들의 니즈를 충족시킬 수 가 없다. 가령, 사회 전반에 걸친 이슈인 "2차 전지", "남북 경협", "미세 먼지" 등의 토픽과 관련된 ETF 상품을 설계한다고 할 때, 전문가라고 하더라도 어떤 기업들이 위에 열거된 토픽들과 관련이 있는지를 정확하게 파악하는 것은 어렵다. 또한, 종래의 방식에 따르면, 전문가의 주관적 판단에 따라 ETF 상품의 포트폴리오가 결정되기 때문에, ETF 포트폴리오의 객관성 및 신뢰성이 담보될 수가 없다.However, the needs of investors toward ETF products linked to various topics are continuously increasing, and the needs of investors cannot be satisfied in the conventional manner. For example, when designing ETF products related to topics such as “secondary battery”, “inter-Korean economic cooperation”, and “fine dust”, which are issues across society, some companies, even experts, are related to the topics listed above. It is difficult to pinpoint if there is. In addition, according to the conventional method, since the portfolio of ETF products is determined according to the subjective judgment of experts, the objectivity and reliability of the ETF portfolio cannot be guaranteed.
따라서, 다양한 분야, 토픽, 이슈 등과 연관된 기업들을 객관적이고 정확하게 결정할 수 있는 방법이 요구된다.Accordingly, a method for objectively and accurately determining companies related to various fields, topics, and issues is required.
본 개시의 실시예들을 통해 해결하고자 하는 기술적 과제는, 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법 및 그 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved through the embodiments of the present disclosure is to provide a method for determining an investment target company for a topic of interest and an apparatus for performing the method.
본 개시의 실시예들을 통해 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 구축하는 방법 및 그 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved through the embodiments of the present disclosure is to provide a method for constructing an investment portfolio for a topic of interest and an apparatus for performing the method.
본 개시의 실시예들을 통해 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 투자 후보 기업과 관련된 문서를 이용하여 투자 후보 기업과 관심 토픽과의 관련도 스코어를 정확하게 산정하는 방법 및 그 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved through the embodiments of the present disclosure provides a method for accurately calculating a relevance score between an investment candidate company and a topic of interest using a document related to the investment candidate company, and an apparatus for performing the method Is to do.
본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present disclosure are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 개시의 일 실시예에 따른 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법은, 컴퓨팅 장치에서 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법에 있어서, 상기 관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하는 단계, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하는 단계, 상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하는 단계 및 상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 포함하되, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.In order to solve the above technical problem, a method of determining a company to be invested in a topic of interest according to an embodiment of the present disclosure includes a method of determining a company to be invested in a topic of interest in a computing device, the topic of interest and Acquiring a related essential keyword and an auxiliary keyword, and assigning a first relevance score to a company associated with the essential keyword among the investment candidate companies based on a result of searching a set of documents associated with the investment candidate company as the essential keyword Step, based on a result of searching for all or part of the document set with the secondary keyword, assigning a second relevance score to a company associated with the secondary keyword among the investment candidate companies, and the investment candidate company And determining one or more target companies for the topic of interest based on a relevance score, but among the candidates for investment, companies that are associated with the secondary keyword but not the essential keywords are excluded from the target company. Can be.
일 실시예에서, 상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계는, 상기 부여된 관련도 스코어에 소정의 가중치를 반영하여 상기 투자 후보 기업의 최종 관련도 스코어를 산출하는 단계 및 상기 산출된 최종 관련도 스코어에 기초하여 상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of determining the one or more investment target companies comprises: calculating a final relevance score of the investment candidate company by reflecting a predetermined weight in the assigned relevance score and the calculated final relevance And determining the one or more target companies based on the score.
일 실시예에서, 상기 문서 집합은 공시 문서, IR 문서 및 뉴스 문서를 포함할 수 있다.In one embodiment, the document set may include a public announcement document, an IR document, and a news document.
일 실시예에서, 상기 문서 집합은 제1 유형의 문서 및 제2 유형의 문서를 포함하되, 상기 필수 키워드 또는 상기 보조 키워드 중 적어도 하나의 키워드가 상기 제1 유형의 문서에는 포함되고, 상기 제2 유형의 문서에 포함되지 않는 경우, 상기 키워드와 연관된 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.In one embodiment, the document set includes a first type of document and a second type of document, wherein at least one keyword of the essential keyword or the secondary keyword is included in the first type of document, and the second If not included in the tangible document, the company associated with the keyword may be excluded from the investment company.
일 실시예에서, 상기 필수 키워드 또는 상기 보조 키워드 중 적어도 하나의 키워드의 문서 내 출현 위치가 기 지정된 위치에 해당하지 않는 경우, 상기 키워드와 연관된 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.In one embodiment, when the appearance position in the document of at least one of the essential keyword or the secondary keyword does not correspond to a predetermined position, the company associated with the keyword may be excluded from the target company.
일 실시예에서, 상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계는, 제1 투자 후보 기업의 재무 건전성과 연관된 지표가 기 지정된 조건을 만족하지 않는다는 판정에 응답하여, 상기 제1 투자 후보 기업을 상기 투자 대상 기업에서 제외하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of determining the one or more investment target companies comprises: in response to a determination that an indicator associated with the financial health of the first investment candidate company does not satisfy a predetermined condition, the first investment candidate company is invested in the investment. It may include the step of excluding from the target company.
일 실시예에서, 상기 관심 토픽이 이슈화된 시점과 제1 투자 후보 기업의 가치 변동 시점을 비교하는 단계 및 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제1 투자 후보 기업을 상기 투자 대상 기업에 추가하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, comparing the time point of the topic of interest is issued and the value change point of the first investment candidate company and adding the first investment candidate company to the investment target company based on the comparison result. It may further include.
일 실시예에서, 상기 결정된 투자 대상 기업에 대한 투자 비중을 결정함으로써, 상기 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 구축하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, by determining the investment weight for the determined investment target company, it may further include the step of building an investment portfolio for the topic of interest.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 다른 실시예에 따른 투자 대상 기업 결정 장치는, 하나 이상의 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리 및 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하고, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하며, 상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하고, 상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 프로세서를 포함하되, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.An apparatus for determining an investment target according to another embodiment of the present disclosure for solving the above-described technical problem includes: a memory storing one or more instructions and one or more instructions, thereby executing an essential keyword associated with a topic of interest Acquiring a secondary keyword, and based on a result of searching for a document set associated with an investment candidate company as the essential keyword, a first relevance score is assigned to a company associated with the essential keyword among the investment candidate companies, and the document set is A second relevance score is assigned to a company associated with the sub keyword among the investment candidate companies based on a result of searching for all or a part of the sub keyword, and the interest is based on a relevance score given to the investment candidate company And a processor for determining one or more target companies for the topic, but among the candidates for the investment, companies that are associated with the secondary keyword but are not associated with the essential keyword may be excluded from the target company.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하는 단계, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하는 단계, 상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하는 단계 및 상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여, 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장될 수 있다. 이때, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.A computer program according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem is combined with a computing device to obtain essential keywords and auxiliary keywords associated with a topic of interest, and a set of documents associated with an investment candidate company Based on the search result with the essential keyword, assigning a first relevance score to the companies associated with the essential keyword among the investment candidate companies, based on a result of searching for all or part of the document set with the secondary keyword , Determining a one or more companies to be invested in the topic of interest based on a second relevance score assigned to the company associated with the auxiliary keyword among the investment candidate companies and a relevance score assigned to the investment candidate companies It may be stored on a computer-readable recording medium to execute the steps. At this time, among the candidates for investment, a company associated with the auxiliary keyword but not the essential keyword may be excluded from the investment target company.
도 1 및 도 2는 종래의 ETF 포트폴리오의 한계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 투자 포트폴리오 제공 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 투자 포트폴리오 제공 인터페이스를 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 및 도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 투자 대상 기업 결정 장치를 나타내는 블록도이다.
도 7 및 도 8은 본 개시의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 필수 키워드와 보조 키워드의 개념을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 필터링 기반 검색 방법을 설명하기 위한 도면이다
도 10은 본 개시의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 필수 문서와 보조 문서의 개념을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 투자 대상 기업 결정 장치를 나타내는 하드웨어 구성도이다.
도 12 및 도 14는 본 개시의 일 실시예에 따라 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15 내지 도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른 관련도 스코어 산출 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18 내지 도 20은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 투자 비중 결정 방법을 나타내는 흐름도이다.1 and 2 are exemplary views for explaining the limitations of the conventional ETF portfolio.
3 is a block diagram showing an investment portfolio providing system according to an embodiment of the present disclosure.
4 is an exemplary diagram for describing an investment portfolio providing interface that may be referred to in some embodiments of the present disclosure.
5 and 6 are block diagrams illustrating an apparatus for determining an investment target company according to an embodiment of the present disclosure.
7 and 8 are exemplary diagrams for explaining concepts of essential keywords and auxiliary keywords that may be referred to in some embodiments of the present disclosure.
9 is a view for explaining a filtering-based search method according to an embodiment of the present disclosure
10 is an exemplary view for explaining concepts of essential documents and auxiliary documents that may be referred to in some embodiments of the present disclosure.
11 is a hardware configuration diagram illustrating an apparatus for determining an enterprise to be invested according to an embodiment of the present disclosure.
12 and 14 are flowcharts illustrating a method of determining an investment target company for a topic of interest according to an embodiment of the present disclosure.
15 to 17 are diagrams for explaining a method for calculating a relevance score according to an embodiment of the present disclosure.
18 to 20 are flowcharts illustrating a method for determining an investment weight according to some embodiments of the present disclosure.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present disclosure, and methods for achieving them will be apparent with reference to embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present disclosure is not limited to the embodiments disclosed below, and may be implemented in various different forms, and only the present embodiments allow the present disclosure to be complete, and those skilled in the art to which the present disclosure pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the disclosure, and the present disclosure is only defined by the scope of the claims.
각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.It should be noted that in adding reference numerals to the components of each drawing, the same components have the same reference numerals as possible even though they are displayed on different drawings. In addition, in describing the present disclosure, when it is determined that a detailed description of related known configurations or functions may obscure the subject matter of the present disclosure, the detailed description will be omitted.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used in a sense that can be commonly understood by those skilled in the art to which this disclosure belongs. In addition, terms defined in the commonly used dictionary are not ideally or excessively interpreted unless specifically defined. The terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present disclosure. In the present specification, the singular form also includes the plural form unless otherwise specified in the phrase.
또한, 본 개시의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present disclosure, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only for distinguishing the component from other components, and the nature, order, or order of the component is not limited by the term. When a component is described as being "connected", "coupled" or "connected" to another component, that component may be directly connected to or connected to the other component, but another component between each component It should be understood that elements may be "connected", "coupled" or "connected".
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.As used herein, "comprises" and/or "comprising" refers to the components, steps, operations and/or elements mentioned above, the presence of one or more other components, steps, operations and/or elements Or do not exclude additions.
이하, 본 개시의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.Hereinafter, some embodiments of the present disclosure will be described in detail according to the accompanying drawings.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 투자 포트폴리오 제공 시스템의 구성도이다.3 is a configuration diagram of an investment portfolio providing system according to an embodiment of the present disclosure.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 투자 포트폴리오 제공 시스템은 관심 토픽(topic of interest)에 대한 투자 대상 기업(또는 투자 종목), 투자 포트폴리오 등을 결정하고 제공하는 시스템이다. 상기 "토픽"이라는 용어는 당해 기술 분야에서 주제(subject), 이슈(issue), 분야(field), 섹터(sector) 등의 용어와 혼용되어 사용될 수 있음에 유의한다.As shown in FIG. 3, the investment portfolio providing system is a system for determining and providing an investment target company (or investment item), an investment portfolio, and the like for a topic of interest. Note that the term "topic" can be used interchangeably with terms such as subject, issue, field, and sector in the art.
일 실시예에 따른 투자 포트폴리오 제공 시스템은 투자 대상 기업 결정 장치(100) 및 적어도 하나의 데이터 소스(30)를 포함할 수 있다. 단, 이는 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일뿐이며, 필요에 따라 일부 구성 요소가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다. 또한, 도 3에 도시된 투자 포트폴리오 제공 시스템의 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 복수의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되는 형태로 구현될 수도 있음에 유의한다. 물론, 실제 물리적 환경에서 상기 각각의 구성 요소들은 보다 세분화된 세부 기능 요소들로 분리되는 형태로 구현될 수도 있다.The investment portfolio providing system according to an embodiment may include an
상기 투자 포트폴리오 제공 시스템에서, 투자 대상 기업 결정 장치(100)는 주어진 관심 토픽과 대한 투자 대상 기업을 결정하고, 결정된 투자 대상 기업을 토대로 투자 포트폴리오를 구축하는 컴퓨팅 장치이다. 여기서, 상기 컴퓨팅 장치는, 노트북, 데스크톱(desktop), 랩탑(laptop) 등이 될 수 있으나, 이에 국한되는 것은 아니며 컴퓨팅 기능이 구비된 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의상 투자 대상 기업 결정 장치(100)를 결정 장치(100)로 약칭하도록 한다.In the above investment portfolio providing system, the investment target
보다 구체적으로, 결정 장치(100)는 적어도 하나의 데이터 소스(30)로부터 투자 후보 기업과 연관된 문서를 수집한다. 또한, 결정 장치(100)는 수집된 문서에 기반하여 관심 토픽과 연관된 투자 후보 기업을 투자 대상 기업으로 결정한다. 나아가, 결정 장치(100)는 각 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정함으로써 투자 포트폴리오를 구축할 수 있다.More specifically, the
일 실시예에 따르면, 결정 장치(100)는 관심 토픽과 연관된 키워드로 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 검색하고, 검색 결과를 기초로 관심 토픽과 투자 후보 기업 간의 관련도 스코어를 산출한다. 상기 관련도 스코어는 특정 기업이 상기 관심 토픽과 연관된 정도를 가리키는 지표로 이해될 수 있다. 또한, 결정 장치(100)는 상기 관련도 스코어를 기초로 투자 후보 기업 중에서 투자 대상 기업을 결정한다. 본 실시예에 따르면, "2차 전지", "남북 경협" 등과 같이 연관 기업이 명확하게 도출되기 어려운 토픽에 대해서도, 키워드 검색 결과에 기반하여 객관적이고 정확하게 연관 기업이 도출될 수 있다. 또한, 상기 연관 기업을 기초로 투자 포트폴리오를 구축함으로써 관심 토픽에 대한 신뢰도 높고 정확한 투자 포트폴리오가 자동으로 구축될 수 있다. 상기 투자 포트폴리오는 ETF, 인덱스 펀드 등 다양한 금융 상품에 활용됨으로써, 다양한 투자자의 니즈를 충족시키고 투자 시장을 활성화할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시예에 따르면, 결정 장치(100)는 사용자 단말(10)에게 투자 포트폴리오 서비스를 제공할 수 있다. 상기 투자 포트폴리오 서비스는 사용자에게 관심 토픽과 연관된 기업들(즉, 투자 대상 기업)의 목록 및/또는 투자 포트폴리오를 제공하거나 추천하는 서비스이다. 가령, 도 4에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 웹 기반 사용자 인터페이스(50)를 통해 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오(57)를 제공할 수 있다. 이때, 사용자 인터페이스(50)의 제1 영역(51)을 통해 관심 토픽, 상기 관심 토픽과 연관된 문서 정보(e.g. 뉴스, 공시 문서 등)가 제공되고, 제2 영역(53)에는 상기 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오(57)가 제공될 수 있을 것이나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 본 실시예에 따르면, 투자자들에게 다양한 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 제공함으로써, 투자자들의 투자 활동이 독려될 수 있다. 이에 따라, 투자 시장이 활성화되는 효과 또한 달성될 수 있다.According to an embodiment, the
상기 투자 포트폴리오 서비스를 제공하는 방식은 실시예에 따라 달라질 수 있다.The method of providing the investment portfolio service may vary according to embodiments.
일 실시예에서, 결정 장치(100)는 온-디맨드(on-demand) 방식으로 투자 포트폴리오 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 결정 장치(100)는 사용자 단말(10)의 요청에 응답하여, 투자 포트폴리오를 제공할 수 있다. 이때, 상기 요청은 관심 토픽을 포함할 수 있다.In one embodiment, the determining
일 실시예에서, 결정 장치(100)는 구독(subscription) 방식으로 투자 포트폴리오 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 결정 장치(100)는 구독자들에게 정기적 또는 비정기적으로 투자 포트폴리오를 제공할 수 있다. 실시예에 따라, 결정 장치(100)는 수집된 뉴스 데이터를 분석하여 현 시점의 이슈 토픽을 추출하고, 상기 이슈 토픽을 사용자 단말(10)에게 제공할 수 있다. 물론, 상기 이슈 토픽과 함께 투자 포트폴리오도 사용자 단말(10)에게 제공될 수 있다.In one embodiment, the determining
일 실시예에서, 전술한 실시예들의 조합에 기초하여 투자 포트폴리오 서비스가 제공될 수도 있다.In one embodiment, an investment portfolio service may be provided based on a combination of the above-described embodiments.
결정 장치(100)의 구성 및 동작에 대한 자세한 설명은 도 5이하의 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.A detailed description of the configuration and operation of the
상기 투자 포트폴리오 제공 시스템에서, 적어도 하나의 데이터 소스(30)는 투자 후보 기업과 연관된 각종 데이터를 제공하는 저장소이다. 상기 각종 데이터는 텍스트 형식의 문서일 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 가령, 상기 각종 데이터는 음성, 동영상 또는 이미지 형식의 데이터일 수도 있다. 이와 같은 경우, 음성 인식(e.g. speech-to-text), 영상 분석 등을 통해 비-텍스트 기반 데이터들로부터 텍스트 데이터가 획득될 수 있다.In the investment portfolio providing system, at least one
데이터 소스(30)는 정치, 경제, 산업 동향에 대한 다양한 뉴스 기사를 제공하는 웹 서버(e.g. 포털 사이트의 웹 서버)를 포함할 수 있다.The
일 실시예에 따르면, 데이터 소스(30)로부터 수집되는 데이터는 공시 문서(e.g. 사업 보고서), IR(Investor Relations) 문서, 증권사 리포트, 뉴스 문서 등을 포함할 수 있다. 그러나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.According to one embodiment, the data collected from the
상기 투자 포트폴리오 제공 시스템에서, 사용자 단말(10)은 결정 장치(100)가 제공하는 투자 포트폴리오 서비스를 이용하는 사용자(e.g. 투자자) 측의 단말이다. 사용자 단말(10)은 어떠한 장치로 구현되더라도 무방하다.In the investment portfolio providing system, the
도 3에 도시된 투자 포트폴리오 제공 시스템의 각 구성 요소는 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 여기서, 상기 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet) 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.Each component of the investment portfolio providing system shown in FIG. 3 may communicate through a network. Here, the network is a wired/wireless network of any kind, such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a mobile radio communication network, a Wibro (Wireless Broadband Internet), and the like. Can be implemented.
지금까지 도 3 및 도 4를 참조하여 본 개시의 일 실시예에 따른 투자 포트폴리오 제공 시스템에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 도 5 내지 도 7을 탐조하여 결정 장치(100)의 구성 및 동작에 대하여 설명하도록 한다.So far, the investment portfolio providing system according to an embodiment of the present disclosure has been described with reference to FIGS. 3 and 4. Hereinafter, the configuration and operation of the
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 결정 장치(100)는 나타내는 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a
도 5를 참조하면, 결정 장치(100)는 수집부(110), 토픽 결정부(120), 키워드 획득부(130), 스코어링부(140), 투자 대상 기업 결정부(150) 및 포트폴리오 구축부(160)를 포함할 수 있다. 다만, 도 5에는 본 개시의 실시예와 관련 있는 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 개시가 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 5에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다. 또한, 도 5에 도시된 결정 장치(100)의 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 복수의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되는 형태로 구현될 수도 있음에 유의한다.Referring to FIG. 5, the
또한, 도 5에 도시된 모든 구성 요소가 결정 장치(100)의 필수 구성 요소는 아님을 유의하여야 한다. 즉, 결정 장치(100)는 도 5에 도시된 구성 요소 중 일부가 생략된 형태로 구현될 수도 있다. 예컨대, 결정 장치(100)는 포트폴리오 구축부(160)를 제외한 나머지 구성 요소만으로 구현될 수도 있다. 이하, 결정 장치(100)의 각 구성 요소에 대하여 설명한다.In addition, it should be noted that not all components shown in FIG. 5 are essential components of the
수집부(110)는 데이터 소스(30)로부터 투자 후보 기업과 연관된 각종 문서를 수집한다. 상기 각종 문서를 수집하는 방식은 어떠한 방식이 되더라도 무방하다. The
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 각종 문서는 공시 문서(31), IR 문서(33), 뉴스(35), 증권사 리포트(37) 등을 포함할 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.As illustrated in FIG. 5, the various documents may include a
상기 투자 후보 기업은 관련도 스코어 산출 대상이 되는 기업을 의미한다. 상기 투자 후보 기업을 결정하는 기준은 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 일 실시예에서, 상기 투자 후보 기업은 코스피 또는 코스닥에 상장된 기업일 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 투자 후보 기업은 특정 섹터 내의 기업일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 투자 후보 기업은 재무 건전성과 연관된 재무 지표(e.g. 자산 대비 부채 비율, 거래량, 시가총액 등)가 지정된 조건을 만족하는 기업들(e.g.우량 기업)일 수 있다.The candidate investment company means a company that is subject to calculation of a relevance score. The criteria for determining the investment candidate company may vary depending on the embodiment. In one embodiment, the candidate investment company may be a company listed on KOSPI or KOSDAQ. In another embodiment, the candidate investment company may be a company within a specific sector. In another embodiment, the candidate investment company may be companies (e.g. excellent companies) in which financial indicators related to financial soundness (e.g. debt to asset ratio, transaction volume, market capitalization, etc.) satisfy specified conditions.
다음으로, 토픽 결정부(120)는 투자 대상 기업의 결정 기준이 되는 관심 토픽을 결정한다. 토픽 결정부(120)가 상기 관심 토픽을 결정하는 방식은 실시예에 따라 달라질 수 있다.Next, the
일 실시예에서, 사용자 단말(10)로부터 제공받은 토픽이 관심 토픽으로 결정될 수 있다. 구체적으로, 결정 장치(100)는 상기 관심 토픽을 제공받음에 응답하여 투자 대상 기업을 결정하고, 투자 포트폴리오를 구축할 수 있다. 또한, 결정 장치(100)는 구축된 투자 포트폴리오를 사용자 단말(10)에게 제공함으로써, 온-디맨드(on-demand) 방식의 투자 포트폴리오 서비스를 제공할 수 있다.In one embodiment, topics provided from the
다른 실시예에서, 토픽 결정부(120)는 전술한 문서(31 내지 37) 등을 분석하여 이슈 토픽을 추출하고, 상기 이슈 토픽을 관심 토픽으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 토픽 결정부(120)는 다수의 IR 문서에서 언급된 토픽, 다수의 뉴스에서 언급된 토픽, 업데이트 빈도가 높은 뉴스 기사의 토픽, 댓글 수가 많은 뉴스 기사의 토픽, 상위에 랭크된 실시간 검색어와 연관된 토픽 등을 이슈 토픽으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 토픽 결정부(120)는 주기적으로 수집된 문서를 클러스터링하여 복수의 클러스터를 구축하고, 클러스터에 속한 문서의 개수를 기초로 상기 복수의 클러스터 중 이슈 클러스터를 선정할 수 있다. 또한, 토픽 결정부(120)는 상기 이슈 클러스터에 대한 토픽을 관심 토픽으로 결정할 수 있다. 본 실시예에서, 결정 장치(100)는 이슈 토픽이 추출될 때마다 또는 정기적으로 이슈 토픽을 제공하며, 상기 이슈 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 사용자 단말(10)에게 제공할 수 있다. 이때, 결정 장치(100)는 구독 서비스를 신청한 사용자에게만 상기 투자 포트폴리오를 제공할 수도 있다.In another embodiment, the
다음으로, 키워드 획득부(130)는 관심 토픽과 연관된 키워드(또는 키워드 집합)를 획득한다. 관심 토픽과 연관된 키워드는 수집된 문서(e.g. 31 내지 37)에 대한 검색 키워드로 이용된다.Next, the
몇몇 실시예에서, 상기 관심 토픽과 연관된 키워드는 두 가지 유형의 키워드를 포함할 수 있다. 이하, 이해의 편의를 제공하기 위해 상기 두 가지 유형의 키워드에 대하여 설명하도록 한다.In some embodiments, keywords associated with the topic of interest may include two types of keywords. Hereinafter, the two types of keywords will be described to provide convenience of understanding.
제1 유형의 키워드는 필수 키워드이다. 상기 필수 키워드는 투자 대상 기업으로 결정되기 위해 투자 후보 기업이 필수적으로 연관되어야 하는 키워드를 의미한다. 여기서, 특정 기업이 특정 키워드와 연관된다는 것은 상기 특정 기업과 연관된 문서가 상기 특정 키워드가 포함한다는 것을 의미한다. 예를 들어, 제1 투자 후보 기업과 연관된 문서가 필수 키워드를 포함하지 않는 경우, 상기 연관된 문서가 보조 키워드를 포함하더라도 상기 제1 투자 후보 기업은 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다. 상기 필수 키워드에 대한 개념은 추후 도 6 및 도 7에 도시된 예를 참조하여 부연 설명하도록 한다.The first type of keyword is an essential keyword. The essential keyword means a keyword to which an investment candidate company must be related in order to be determined as an investment target company. Here, when a specific company is associated with a specific keyword, it means that the document associated with the specific company includes the specific keyword. For example, if the document associated with the first investment candidate company does not include the essential keyword, the first investment candidate company may be excluded from the investment target company even if the associated document includes the secondary keyword. The concept of the essential keyword will be described later with reference to examples shown in FIGS. 6 and 7.
제2 유형의 키워드는 보조 키워드이다. 상기 보조 키워드는 투자 대상 기업을 보다 정확하게 결정하기 위해 보조적으로 이용되는 키워드를 의미한다.The second type of keyword is an auxiliary keyword. The auxiliary keyword refers to a keyword used as an auxiliary to more accurately determine the target company.
상기 필수 키워드 또는 상기 보조 키워드는 중요도에 따라 1차 키워드, 2차 키워드, ?, n차 키워드로 세분화될 수 있다. 이때, 키워드의 차수에 따라 차등적으로 가중치가 부여될 수 있는데, 이에 대한 설명은 후술하도록 한다.The essential keyword or the secondary keyword may be subdivided into primary keywords, secondary keywords, ?, and n keywords according to importance. At this time, weights may be differentially assigned according to the order of keywords, which will be described later.
키워드 획득부(130)가 필수 키워드 및/또는 보조 키워드를 획득하는 방식은 실시예에 따라 달라질 수 있다.The manner in which the
일 실시예에서, 관심 토픽과 연관된 필수 및 보조 키워드는 미리 설정된 것일 수 있다. 키워드 획득부(130)는 상기 미리 설정된 키워드를 파일로부터 획득하거나, 사용자 인터페이스로부터 입력받을 수 있을 것이나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 상기 미리 설정된 키워드들은 해당 토픽과 관련된 전문가에 의해 설정되는 것이 바람직할 것이다.In one embodiment, required and auxiliary keywords associated with a topic of interest may be preset. The
일 실시예에서, 키워드 획득부(130)는 관심 토픽을 대표하는 대표 키워드를 기초로 자동으로 필수 키워드와 보조 키워드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 키워드 획득부(130)는 기 구축된 온톨로지(ontology) 상에서 상기 대표 키워드로부터 제1 거리 이내에 위치한 키워드를 필수 키워드로 결정하고, 상기 대표 키워드로부터 제2 거리 이내에 위치한 키워드(또는 상기 필수 키워드로부터 일정 거리 이내에 위치한 키워드)를 보조 키워드로 결정할 수 있다. 이때, 상기 제2 거리는 상기 제1 거리보다 먼 거리임은 물론이다. 다른 예를 들어, 키워드 획득부(130)는 상기 대표 키워드로 포털 검색 또는 문서 검색을 수행하고, 검색된 문서에 함께 출현한 키워드들을 필수 키워드와 보조 키워드로 결정할 수 있다. 이때, 출현 빈도가 상대적으로 높은 키워드가 필수 키워드로 결정되고, 상대적으로 낮은 키워드가 보조 키워드로 결정될 수 있다. 가령, 상기 대표 키워드가 기술 관련 키워드(e.g. 2차 전지)인 경우, 키워드 획득부(130)는 특허, 논문 등의 기술 문서를 검색하여, 필수 키워드 및 보조 키워드를 정확하게 결정할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에서, 관심 토픽과 연관된 필수 키워드는 미리 설정되어 있고, 키워드 획득부(130)는 상기 필수 키워드를 기초로 보조 키워드를 자동으로 생성할 수 있다. 상기 보조 키워드를 자동으로 생성하는 방법은 전술한 실시예를 참고하도록 한다.In one embodiment, the essential keyword associated with the topic of interest is preset, and the
일 실시예에서, 키워드 획득부(130)는 전술한 실시예들의 조합에 기초하여 필수 키워드 및 보조 키워드를 획득할 수 있다.In one embodiment, the
한편, 몇몇 실시예에서, 키워드 획득부(130)는 획득된 키워드에 대한 확장 기능을 더 수행할 수 있다. 구체적으로, 필수 키워드 또는 보조 키워드가 검색 키워드로 획득되면, 키워드 획득부(130)는 각 키워드에 대한 유의어, 연관 키워드 등을 검색 키워드로 추가할 수 있다. 그렇게 함으로써, 정밀한 검색이 수행될 수 있고, 관심 토픽과 연관된 기업이 정확하게 선별될 수 있다.Meanwhile, in some embodiments, the
다음으로, 스코어링부(140)는 투자 후보 기업과 관심 토픽 간의 관련도 스코어를 산출한다. 도 6에 도시된 바와 같이, 스코어링부(140)는 가중치 결정부(141), 검색부(143) 및 스코어 산출부(145)를 포함할 수 있다.Next, the
가중치 결정부(141)는 다양한 기준에 의거하여 가중치를 결정한다. 예를 들어, 상기 가중치는 키워드 유형에 따른 가중치, 문서 유형에 따른 가중치, 키워드별 가중치, 문서 내에서의 키워드 출현 위치에 따른 가중치, 문서의 생성 시점에 따른 가중치, 관심 토픽에 따른 가중치 등을 포함할 수 있다. 상기 가중치는 관심 토픽과의 연관성을 보다 정확하게 산정하기 위해 이용되는 것으로 이해될 수 있다. 상기 가중치에 대한 보다 자세한 설명은 도 15 내지 도 17을 참조하여 후술하도록 한다.The
다음으로, 검색부(143)는 키워드 획득부(130)가 획득한 키워드로 투자 후보 기업과 연관된 문서들을 검색하고, 검색 결과를 스코어 산출부(145)에게 제공한다.Next, the
일 실시예에 따르면, 상기 연관된 문서 중 필수 키워드를 포함하지 않는 문서는 검색 결과에서 제외될 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 문서 B 및 F(61, 63)는 1차 및 2차 보조 키워드를 포함하고 있더라도 검색 결과에서 제외될 수 있다. 독립 키워드가 1차, 2차 등 다수의 차수로 구성된 경우에는, 상기 연관된 문서 중 모든 차수의 독립 키워드를 포함하지 않은 문서는 검색 결과에서 제외될 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 문서 B, E 및 F(71, 73, 75)는 1차 및 2차 필수 키워드를 포함하지 않으므로 검색 결과에서 제외될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 관심 토픽에 대한 중요 키워드(즉, 필수 키워드)와 연관되지 않은 투자 후보 기업은 투자 대상 기업에서 제외됨으로써, 상기 관심 토픽과 연관된 기업이 정확하게 선별될 수 있다.According to an embodiment, a document that does not include a required keyword among the related documents may be excluded from search results. For example, as shown in FIG. 7, documents B and F (61, 63) may be excluded from the search results even if they include primary and secondary secondary keywords. When the independent keyword is composed of a plurality of orders such as primary and secondary, a document that does not include the independent keyword of all orders among the related documents may be excluded from the search results. For example, as illustrated in FIG. 8, documents B, E, and F (71, 73, 75) may be excluded from search results because they do not include the primary and secondary essential keywords. According to this embodiment, an investment candidate company that is not associated with an important keyword (ie, a required keyword) for a topic of interest is excluded from an investment target company, so that a company associated with the topic of interest can be accurately selected.
일 실시예에 따르면, 검색부(143)는 필터링 방식으로 검색을 수행할 수 있다. 구체적으로, 도 9에 도시된 바와 같이, 검색부(143)는 주어진 문서 집합(81)을 필수 키워드(83)로 필터링한 다음, 필터링된 문서(85)를 보조 키워드로 검색하는 과정(87)을 수행할 수 있다. 그렇게 함으로써, 검색에 소요되는 컴퓨팅 리소스가 절감되고, 효율적인 검색이 수행될 수 있다.According to an embodiment, the
한편, 몇몇 실시예에서, 필수 키워드 및 보조 키워드에 내재된 기술적 사상은 문서의 유형에도 적용될 수 있다. 가령, 도 10에 도시된 바와 같이, 공시 문서가 필수 문서로 설정되고, 검색 결과 기업 b 및 f(241, 243)와 연관된 공시 문서에서 관심 토픽과 연관된 키워드(e.g. 필수, 보조 키워드)가 출현하지 않았다고 가정하자. 그러면, 기업 b 및 f(241, 243)는 관련도 스코어에 관계 없이 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.On the other hand, in some embodiments, technical ideas embedded in essential keywords and auxiliary keywords may be applied to types of documents. For example, as shown in FIG. 10, the disclosure document is set as a mandatory document, and as a result of the search, keywords (eg essential, secondary keyword) associated with the topic of interest do not appear in the disclosure document associated with companies b and f (241, 243). Suppose you didn't. Then, companies b and f (241, 243) can be excluded from the company to be invested regardless of the relevance score.
몇몇 실시예에서, 필수 키워드 및 보조 키워드에 내재된 기술적 사상은 문서 내 키워드의 출현 위치에도 적용될 수 있다. 가령, 사업 보고서의 사업 개요 섹션이 필수 출현 위치로 설정되고, 검색 결과 제1 기업이 발행한 사업 보고서의 사업 개요 섹션에서 관심 토픽과 연관된 키워드(e.g. 필수, 보조 키워드)가 출현하지 않았다고 가정하자. 그러면, 상기 제1 기업은 관련도 스코어에 관계 없이 투자 대상 기업에서 제외될 수 있다.In some embodiments, technical ideas embedded in essential keywords and auxiliary keywords may also be applied to the occurrence positions of keywords in the document. For example, suppose that the business summary section of the business report is set as a required occurrence position, and as a result of the search, a keyword (e.g. essential, secondary keyword) associated with the topic of interest has not appeared in the business summary section of the business report issued by the first company. Then, the first company may be excluded from the investment target company regardless of the relevance score.
다음으로, 스코어 산출부(145)는 검색 결과를 이용하여 특정 키워드와 연관된 투자 후보 기업에 관련도 스코어를 부여한다. 예를 들어, 공시 문서에서 특정 키워드가 검색된 경우, 스코어 산출부(145)는 상기 공시 문서를 발행한 투자 후보 기업에 관련도 스코어를 부여할 수 있다. 다른 예를 들어, 뉴스에서 특정 키워드가 검색된 경우, 스코어 산출부(145)는 상기 뉴스에서 언급된 투자 후보 기업에 관련도 스코어를 부여할 수 있다. 이때, 각 투자 후보 기업에 부여되는 관련도 스코어는 상기 특정 키워드의 출현 빈도에 비례하는 값일 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Next, the
또한, 스코어 산출부(145)는 부여된 관련도 스코어를 합산하여 각 투자 후보 기업별로 최종 관련도 스코어를 산출한다. 이때, 스코어 산출부(145)는 가중치 결정부(141)에 의해 결정된 가중치를 반영하여 최종 관련도 스코어를 산출할 수 있는데, 이에 대한 설명은 도 15 내지 도 17을 참조하여 후술하도록 한다.In addition, the
다음으로, 투자 대상 기업 결정부(150)는 상기 최종 관련도 스코어에 기초하여 다수의 투자 후보 기업 중에서 투자 대상 기업을 결정한다. 중복된 설명을 배제하기 위해, 상기 투자 대상 기업을 결정하는 방법에 대한 자세한 설명은 도 12 및 도 13을 참조하여 후술하도록 한다.Next, the investment target
다음으로, 포트폴리오 구축부(160)는 결정된 투자 대상 기업에 대한 투자 비중을 결정함으로써 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 구축한다. 상기 투자 비중을 결정하는 방법은 실시예에 따라 달라질 수 있는데, 이에 대한 설명은 도 18 내지 도 20을 참조하여 후술하도록 한다.Next, the
도 5 및 도 6의 각 구성 요소는 소프트웨어(Software) 또는, FPGA(Field Programmable Gate Array)나 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어(Hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만, 상기 구성 요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(Addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성 요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성 요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성 요소로 구현될 수도 있다.Each component in FIGS. 5 and 6 may mean software or hardware such as a field programmable gate array (FPGA) or an application-specific integrated circuit (ASIC). However, the above components are not limited to software or hardware, and may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to execute one or more processors. The functions provided in the above components may be implemented by more detailed components, or may be implemented as a single component that performs a specific function by combining a plurality of components.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 결정 장치(100)를 나타내는 하드웨어 구성도이다.11 is a hardware configuration diagram illustrating a
도 11을 참조하면, 결정 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(101), 버스(105), 통신 인터페이스(107), 프로세서(101)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리(103)와, 컴퓨터 프로그램(109a)을 저장하는 스토리지(109)를 포함할 수 있다. 다만, 도 11에는 본 개시의 실시예와 관련 있는 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 개시가 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 11에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.Referring to FIG. 11, the
프로세서(101)는 결정 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(101)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 개시의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(101)는 본 개시의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 투자 대상 기업 결정 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.The
메모리(103)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(103)는 본 개시의 실시예들에 따른 투자 대상 기업 결정 방법을 실행하기 위하여 스토리지(109)로부터 하나 이상의 프로그램(109a)을 로드할 수 있다. 메모리(103)의 예시는 도 11에 도시된 바와 같이 RAM이 될 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 컴퓨터 프로그램(109a)이 메모리(103)에 로드되면, 메모리(103) 상에 도 5 및 도 6에 도시된 모듈이 로직(logic)의 형태로 구현될 수 있다.The
버스(105)는 결정 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(105)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The
통신 인터페이스(107)는 결정 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(107)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(107)는 본 개시의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.The
스토리지(109)는 상기 하나 이상의 프로그램(109a)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(109)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The
컴퓨터 프로그램(109a)은 메모리(103)에 로드될 때 프로세서(101)로 하여금 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 방법들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 상기 인스트럭션은 기능을 기준으로 묶인 일련의 명령어들로서 컴퓨터 프로그램의 구성 요소이자 프로세서에 의해 실행되는 것을 가리킨다.
예를 들어, 컴퓨터 프로그램(109a)은 관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하는 동작, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하는 동작, 상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하는 동작 및 상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.For example, the
지금까지 도 5 내지 도 11을 참조하여 본 개시의 일 실시예에 따른 결정 장치(100)의 구성 및 동작에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 도 12 이하의 도면을 참조하여 본 개시의 실시예에 따른 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업 결정 방법에 대하여 상세하게 설명한다.So far, the configuration and operation of the
이하에서 후술될 본 개시의 실시예에 따른 투자 대상 기업 결정 방법의 각 단계는, 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 컴퓨팅 장치는 결정 장치(100)일 수 있다. 다만, 설명의 편의를 위해, 상기 투자 대상 기업 결정 방법에 포함되는 각 단계의 동작 주체는 그 기재가 생략될 수도 있다. 또한, 투자 대상 기업 결정 방법의 각 단계는 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램의 인스트럭션들로 구현될 수 있다.Each step of a method for determining an investment target company according to an embodiment of the present disclosure, which will be described below, may be performed by a computing device. For example, the computing device may be the determining
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따라 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 단, 이는 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일뿐이며, 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다.12 is a flowchart illustrating a method of determining an investment target company for a topic of interest according to an embodiment of the present disclosure. However, this is only a preferred embodiment for achieving the object of the present disclosure, and of course, some steps may be added or deleted as necessary.
도 12를 참조하면, 상기 투자 대상 기업 결정 방법은 관심 토픽과 연관된 키워드를 획득하는 단계(S100)에서 시작된다. 이때, 상기 관심 토픽과 연관된 키워드는 필수 키워드와 보조 키워드를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 12, the method for determining a company to be invested starts at step S100 of obtaining a keyword associated with a topic of interest. At this time, keywords associated with the topic of interest may include essential keywords and auxiliary keywords.
일 실시예에 따르면, 본 단계(S100) 이전에 결정 장치(100)는 관심 토픽을 결정하는 단계를 더 수행할 수 있다. 이에 대한 설명은 토픽 결정부(120)에 대한 설명을 참조하도록 한다.According to an embodiment, prior to the step (S100 ), the
단계(S200)에서, 결정 장치(100)는 기 수집된 문서 집합에서 상기 획득된 키워드로 검색을 수행하고, 검색 결과를 이용하여 관심 토픽과 투자 후보 기업 간의 관련도 스코어를 산출한다. 이때, 상기 문서 집합에서 필수 키워드를 포함하지 않는 문서는 상기 검색 결과에서 제외될 수 있다. 따라서, 필수 키워드와 연관되지 않은 투자 후보 기업은 투자 대상 기업에서 제외되게 된다. 본 단계(S200)에 대한 자세한 설명은 도 15 내지 도 17을 참조하여 상세하게 설명한다.In step S200, the
단계(S300)에서, 결정 장치(100)는 단계(S200)에서 산출된 관련도 스코어에 기초하여 다수의 투자 후보 기업 중에서 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정한다. 예를 들어, 결정 장치(100)는 상기 관련도 스코어가 임계치 이상인 투자 후보 기업을 투자 대상 기업으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 결정 장치(100)는 관련도 스코어가 높은 상위 n개(단, n은 1 이상의 자연수)의 투자 후보 기업을 투자 대상 기업으로 결정할 수 있다. 여기서, 상기 n의 값은 기 설정된 고정 값 또는 상황에 따라 변동되는 변동 값일 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전술한 예시들의 조합에 기초하여 투자 대상 기업이 결정될 수 있다. 즉, 결정 장치(100)는 관련도 스코어가 높은 상위 n개(단, n은 1 이상의 자연수)의 투자 후보 기업에 해당하고, 상기 관련도 스코어가 임계치 이상인 투자 후보 기업을 투자 대상 기업으로 결정할 수도 있다. 이와 같이, 결정 장치(100)가 투자 대상 기업을 결정하는 방식은 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다.In step S300, the
한편, 본 개시의 실시예에 따르면, 도 13에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 기 지정된 조건에 따라 특정 기업을 투자 대상 기업에서 제외하거나 추가할 수 있다(S310, S330). 도 13은 단계(S310, S330)들이 순서대로 수행되는 것으로 예시하고 있으나, 단계(S310, S330)들은 도 13에 도시된 순서와 무관하게 수행될 수도 있다. 또한, 단계(S310, S330) 중 일부만이 수행될 수도 있다.On the other hand, according to an embodiment of the present disclosure, as shown in FIG. 13, the
구체적인 예를 들어, 결정 장치(100)는 제1 기업의 재무 건전성과 연관된 재무 지표(e.g. 자산 대비 부채 비율, 거래량, 시가총액 등)가 기 지정된 조건을 만족하지 않는다는 판정에 응답하여, 상기 제1 기업을 투자 대상 기업에서 제외할 수 있다.For a specific example, the determining
다른 예를 들어, 결정 장치(100)는 관심 토픽이 이슈화된 시점과 제1 기업의 가치 변동 시점을 비교하고, 비교 결과에 기초하여 상기 제1 기업을 상기 투자 대상 기업에 추가할 수 있다. 즉, 결정 장치(100)는 관심 토픽과 제1 기업의 자산 가치(e.g. 주가지수) 간에 상관 관계가 존재한다고 판단한 경우, 상기 제1 기업을 투자 대상 기업에 추가할 수 있다. 가령, 도 14에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 다양한 뉴스 기사를 분석하여 토픽(201)을 추출하고, 뉴스 일자를 기초로 토픽(201)이 이슈화된 시점(T1)을 결정할 수 있다. 또한, 결정 장치(100)는 기업(a)의 자산 가치(203, e.g. 주가 등)의 변동 시점과 토픽(201)의 이슈화 시점(T1)을 비교함으로써, 토픽(201)과 기업(a) 간의 관련성 존재 여부를 판정할 수 있다. 관련성이 존재한다고 판정한 경우, 결정 장치(100)는 기업(a)을 투자 대상 기업에 추가할 수 있다. 본 예에 따르면, 실질적으로 관심 토픽과 연관되나 문서 상에서 연관성이 드러나지 않는 기업까지 정확하게 투자 대상 기업으로 선별될 수 있다.For another example, the
다시 도 12를 참조하면, 단계(S400)에서, 결정 장치(100)는 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정함으로써 투자 포트폴리오를 구축한다. 본 단계(S400)에 대한 자세한 설명은 도 18 내지 도 20를 참조하여 후술하도록 한다. 몇몇 실시예에서, 투자 포트폴리오 구축 단계(S400)는 생략될 수도 있다.Referring back to FIG. 12, in step S400, the
참고로, 전술한 단계(S100 내지 S400) 중에서 단계(S100)는 키워드 획득부(130)에 의해 수행되고, 단계(S200)는 스코어링부(140)에 의해 수행되며, 단계(S300)는 투자 대상 기업 결정부(150)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 단계(S400)는 포트폴리오 구축부(160)에 의해 수행될 수 있다.For reference, among the above-described steps (S100 to S400), step S100 is performed by the
지금까지 도 12 내지 도 14를 참조하여 본 개시의 일 실시예에 따라 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 단계(S200)에서 수행되는 본 개시의 일 실시예에 따른 관련도 스코어 산출 방법에 대하여 도 15 내지 도 17을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.So far, with reference to FIGS. 12 to 14, a method of determining an investment target company for a topic of interest according to an embodiment of the present disclosure has been described. Hereinafter, a method for calculating a relevance score according to an embodiment of the present disclosure performed in step S200 will be described in detail with reference to FIGS. 15 to 17.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 관련도 스코어 산출 방법을 나타내는 흐름도이다. 특히, 도 15는 검색 키워드가 독립 키워드, 1차 보조 키워드 및 2차 보조 키워드로 구성되는 경우를 예로서 도시하고 있다. 이해의 편의상 도 15는 단계(S210 내지 S230)들이 순서대로 수행되는 것으로 도시하고 있으나, 각 단계(S210 내지 S230)는 도 15에 도시된 순서와 무관하게 수행될 수도 있음에 유의한다. 이하, 도 15를 참조하여 설명한다.15 is a flowchart illustrating a method for calculating a relevance score according to an embodiment of the present disclosure. In particular, FIG. 15 shows an example in which the search keyword is composed of independent keywords, primary secondary keywords, and secondary secondary keywords. For convenience of understanding, FIG. 15 shows that steps S210 to S230 are performed in order, but it is noted that each step S210 to S230 may be performed regardless of the order shown in FIG. 15. It will be described below with reference to FIG. 15.
도 15에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 각 키워드로 주어진 문서 집합을 검색하고, 검색 결과를 이용하여 각 키워드와 연관된 투자 후보 기업에 관련도 스코어를 부여한다. 보다 자세하게는, 결정 장치(100)는 필수 키워드에 대한 검색 결과를 이용하여 필수 키워드와 연관된 투자 후보 기업에 제1 관련도 스코어를 부여한다(S210). 유사하게, 결정 장치(100)는 1차 보조 키워드 및 2차 보조 키워드로 문서 집합을 검색하고, 검색 결과를 이용하여 각 키워드와 연관된 투자 후보 기업에 관련도 스코어를 추가로 부여한다(S230, S250). 이때, 상기 부여된 관련도 스코어는 검색 키워드가 해당 문서에 출현한 빈도에 비례하는 값일 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.As illustrated in FIG. 15, the
다음으로, 단계(S270)에서, 결정 장치(100)는 관련도 스코어에 다양한 가중치를 반영하여 투자 후보 기업에 대한 최종 관련도 스코어를 산출한다. 이때, 상기 가중치는 기본 가중치일 수 있고, 추가 가중치일 수도 있다. 또한, 가중치를 반영하는 방식은 관련도 스코어에 가중치를 곱하는 방식, 가산점을 부여하는 방식 등 어떠한 방식이 되더라도 무방하다. 상기 관련도 스코어에 반영되는 가중치는 실시예에 따라 달라질 수 있다.Next, in step S270, the
제1 실시예에서, 상기 가중치는 키워드의 유형에 따라 적어도 일부는 차등적으로 결정되는 키워드 유형별 가중치일 수 있다. 가령, 도 16에 도시된 바와 같이, 필수 키워드와 연관된 투자 후보 기업에는 제1 가중치(211)가 적용되고, 1차 보조 키워드와 연관된 투자 후보 기업에는 제2 가중치(213)가 적용되며, 2차 보조 키워드와 연관된 투자 후보 기업에는 제3 가중치(215)가 적용될 수 있다. 이때, 제1 가중치(211)는 제2 가중치(213)보다 큰 값으로 설정되고, 제2 가중치(213)는 제3 가중치(215)보다 큰 값으로 설정될 수 있다. 상기 키워드의 유형은 관심 토픽에 대한 키워드의 중요도를 기준으로 구분될 수 있으므로, 본 실시예에 따른 가중치는 키워드 중요도에 따른 가중치로 이해하더라도 무방할 것이다. 본 실시예에 따르면, 중요도 높은 키워드와 연관된 투자 후보 기업이 투자 대상 기업으로 결정될 것인 바, 관심 토픽과 밀접하게 연관된 기업이 투자 대상 기업으로 결정될 수 있다.In the first embodiment, the weight may be a weight for each keyword type, which is determined at least in part depending on the type of keyword. For example, as shown in FIG. 16, the
제2 실시예에서, 상기 가중치는 키워드 별로 적어도 일부는 차등적으로 결정되는 키워드 가중치일 수 있다. 즉, 동일한 유형의 키워드(e.g. 필수 키워드)이더라도, 제1 필수 키워드와 연관된 투자 후보 기업에는 제1 가중치가 적용되고, 제2 필수 키워드와 연관된 투자 후보 기업에는 제2 가중치가 적용될 수 있다. 몇몇 예시에서, 상기 키워드 가중치는 관심 토픽을 가리키는 대표 키워드와 해당 키워드 간의 유사도에 기초하여 결정될 수 있다. 가령, 주어진 온톨로지 상에서 상기 대표 키워드와 특정 키워드 간에 거리에 기초하여 상기 특정 키워드에 대한 키워드 가중치가 결정될 수 있을 것이나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 몇몇 예시에서, 특정 키워드에 대해서만 추가 가중치(또는 가산점)가 부여될 수도 있다. 가령, 관심 토픽과 밀접한 관계에 있는 키워드가 정의된 사전이 주어진 경우, 상기 사전에 포함된 키워드와 연관된 투자 후보 기업에만 추가 가중치(또는 가산점)가 부여될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 전술한 제1 실시예보다 더욱 세분화된 키워드별 가중치를 이용하여 관심 토픽과 연관된 기업이 보다 정확하게 결정될 수 있다.In the second embodiment, the weight may be a keyword weight determined at least partially for each keyword. That is, even if the keyword of the same type (e.g. essential keyword), the first weight may be applied to the investment candidate company associated with the first essential keyword, and the second weight may be applied to the investment candidate company associated with the second essential keyword. In some examples, the keyword weight may be determined based on a similarity between a representative keyword indicating a topic of interest and a corresponding keyword. For example, a keyword weight for the specific keyword may be determined based on a distance between the representative keyword and a specific keyword on a given ontology, but the scope of the present disclosure is not limited thereto. In some examples, additional weights (or addition points) may be assigned only for specific keywords. For example, when a dictionary in which a keyword having a relationship with a topic of interest is defined is given, an additional weight (or an additional point) may be given only to investment candidate companies associated with the keyword included in the dictionary. According to this embodiment, a company associated with a topic of interest may be more accurately determined using weights for each keyword that are more fine-grained than the above-described first embodiment.
제3 실시예에서, 상기 가중치는 문서 유형에 따라 적어도 일부는 차등적으로 결정되는 문서 유형별 가중치일 수 있다. 가령, 도 16에 도시된 바와 같이, 공시 문서에서 키워드가 검색된 경우, 상기 공시 문서와 연관된 투자 후보 기업에 제1 가중치(217)가 적용될 수 있다. 또한, IR 문서에서 키워드가 검색된 경우, 상기 IR 문서와 연관된 투자 후보 기업에는 제2 가중치(219)가 적용될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 문서의 중요도 또는 신뢰도를 반영하여 보다 정확하게 관련도 스코어가 산정될 수 있다. In the third embodiment, the weight may be a weight for each document type, which is determined at least in part according to the document type. For example, as illustrated in FIG. 16, when a keyword is searched for in the disclosure document, a
제3-1 실시예에서, 제1 관심 토픽에 대한 제1 문서 유형별 가중치는 제2 관심 토픽에 대한 제2 문서 유형별 가중치와 상이할 수 있다. 가령, 관심 토픽이 "2차 전지"와 같이 특정 기술 또는 특정 제품과 연관된 토픽인 경우, 뉴스 기사보다 공시 문서(e.g. 사업 보고서)에 더 높은 가중치가 설정될 수 있다. 그러나, 관심 토픽이 "남북 경협"과 같이 특정 기술 또는 제품과 관련이 없고 사회적 이슈에 관한 토픽인 경우, 공시 문서 상에 연관된 키워드는 거의 출현하지 않을 것이다. 따라서, 이와 같은 경우에는, 공시 문서보다 뉴스 기사에 더 높은 가중치가 설정될 수 있다. 일 예시에서, 관심 토픽이 최근 이슈(즉, 현재를 기준으로 일정 시점 이내의 이슈)에 해당하는 경우, 결정 장치(100)는 자동으로 문서 유형별 가중치를 조정할 수 있다. 이를테면, 결정 장치(100)는 뉴스 기사에 대한 가중치를 더 높은 값으로 조정하고, 공시 문서에 대한 가중치를 더 낮은 값으로 조정할 수 있다. 다른 예시에서, 제1 유형의 문서에 필수 키워드가 거의 출현하지 않는 경우, 결정 장치(100)는 상기 제1 유형 문서에 대한 가중치를 더 낮은 값으로 조정하고, 다른 유형의 문서에 대한 가중치를 상대적으로 더 높은 값으로 조정할 수도 있다.In the 3-1 embodiment, the weight for each first document type for the first interest topic may be different from the weight for each second document type for the second interest topic. For example, if the topic of interest is a topic related to a specific technology or a specific product, such as a "secondary battery," a higher weight may be set in a disclosure document (e.g. business report) than a news article. However, if the topic of interest is a topic related to a social issue that is not related to a specific technology or product, such as "North Korea Economic Cooperation", keywords related to the disclosure document will hardly appear. Therefore, in such a case, a higher weight may be set for the news article than for the published document. In one example, if the topic of interest corresponds to a recent issue (ie, an issue within a certain point in time based on the current), the
제4 실시예에서, 상기 가중치는 특정 키워드의 문서 내 출현 위치에 기초하여 적어도 일부는 차등적으로 결정될 수 있다. 가령, 도 17에 도시된 바와 같이, 키워드 A(227)가 2개의 사업 보고서(221, 231)에 출현한 경우라 하더라도, 사업 보고서 A(221)를 발행한 투자 후보 기업에 더 높은 가중치가 적용될 수 있다. 키워드 A(227)가 사업 배경(225, 235)에 출현한 기업보다, 키워드 A(227)가 사업 개요(223)에 출현한 기업이 관심 토픽과 더 밀접한 관련성이 있을 것이기 때문이다. 본 실시예에서, 상기 특정 키워드의 문서 내 출현 위치에 기초하여 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다. 가령, 특정 키워드가 특정 문서의 서두에 출현하거나, "요약", "개요" 등과 같이 주요 섹션에서 출현한 경우, 상기 특정 문서와 연관된 투자 후보 기업에 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다.In the fourth embodiment, the weight may be determined differentially, at least in part, based on the occurrence position in the document of a specific keyword. For example, as illustrated in FIG. 17, even if the
제5 실시예에서, 상기 가중치는 특정 키워드가 검색된 문서의 생성 시점에 기초하여 적어도 일부는 차등적으로 결정되는 것일 수 있다. 또는, 특정 키워드의 문서 내 출현 위치에 기초하여 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다. 가령, 특정 문서의 생성 시점이 최근인 경우, 현재 상기 특정 문서와 연관된 제1 투자 후보 기업이 관심 토픽과 보다 밀접하게 연관된 기업일 가능성이 높다. 따라서, 상기 제1 투자 후보 기업에 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다.In the fifth embodiment, the weight may be determined at least in part by differential based on a generation time of a document in which a specific keyword is searched. Alternatively, additional weights or addition points may be assigned based on the occurrence position in the document of a specific keyword. For example, when the generation time of a specific document is recent, it is likely that the first investment candidate company currently associated with the specific document is a company more closely related to the topic of interest. Accordingly, additional weights or additional points may be assigned to the first investment candidate companies.
제6 실시예에서, 특정 투자 후보 기업과 연관된 문서에 특정 키워드가 지속적으로 출현하는 경우, 상기 특정 투자 후보 기업에 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다. 가령, 일정 기간 동안 생성된 제1 투자 후보 기업의 연관 문서에서 특정 키워드가 지속적으로 출현하는 경우, 상기 제1 투자 후보 기업에 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다.In the sixth embodiment, when a specific keyword continuously appears in a document associated with a specific investment candidate company, additional weights or additional points may be assigned to the specific investment candidate company. For example, when a specific keyword continuously appears in the related document of the first investment candidate company generated for a certain period, additional weights or additional points may be assigned to the first investment candidate company.
제7 실시예에서, 상기 가중치는 검색된 문서의 출처(또는 신뢰도)에 따라 적어도 일부는 상이하게 결정되는 것일 수 있다. 가령, 특정 키워드가 제1 뉴스 기사 및 제2 뉴스 기사에 출현하고, 상기 제1 뉴스 기사가 보다 공신력 있는 언론사에서 발행된 것이라고 가정하자. 이와 같은 경우, 상기 제1 뉴스 기사와 연관된 제1 투자 후보 기업에 더 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또는, 상기 제1 투자 후보 기업에 추가 가중치 또는 가산점이 부여될 수 있다.In the seventh embodiment, the weight may be determined differently at least partially depending on the origin (or reliability) of the searched document. For example, suppose that certain keywords appear in the first news article and the second news article, and that the first news article is issued by a more reliable media company. In this case, a higher weight may be assigned to the first investment candidate company associated with the first news article. Alternatively, additional weights or additional points may be assigned to the first investment candidate companies.
제8 실시예에서, 전술한 실시예들의 조합에 따른 가중치 또는 가산점을 반영하여 최종 관련도 스코어가 산출될 수 있다.In the eighth embodiment, a final relevance score may be calculated by reflecting a weight or an addition point according to a combination of the above-described embodiments.
지금까지 도 15 내지 도 17을 참조하여 본 개시의 일 실시예에 따른 관련도 스코어 산출 방법에 대하여 설명하였다. 상술한 방법에 따르면, 다양한 종류의 가중치를 반영함으로써, 관심 토픽과 투자 후보 기업 간의 관련도 스코어가 정확하게 산정될 수 있다. 이에 따라, 관심 토픽과 연관된 기업이 정확하게 선별될 수 있다.So far, a method of calculating a relevance score according to an embodiment of the present disclosure has been described with reference to FIGS. 15 to 17. According to the above-described method, the relevance score between the topic of interest and the candidate for investment can be accurately calculated by reflecting various types of weights. Accordingly, companies associated with topics of interest can be accurately selected.
이하에서는, 도 18 내지 도 20을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 투자 비중 결정 방법에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of determining an investment weight according to some embodiments of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 18 to 20.
도 18 내지 도 20은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 투자 비중 결정 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하, 도 18 내지 도 20을 참조하여 설명한다.18 to 20 are flowcharts illustrating a method for determining an investment weight according to some embodiments of the present disclosure. Hereinafter, it will be described with reference to FIGS. 18 to 20.
제1 실시예에서, 도 18에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 투자 대상 기업의 관련도 스코어에 기초하여 투자 비중을 결정할 수 있다(S410). 예컨대, 결정 장치(100)는 관련도 스코어의 상대적 비율에 기초로 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 관심 토픽과의 관련성이라는 합리적인 기준 하에 투자 비중이 결정될 수 있다.In the first embodiment, as shown in FIG. 18, the
제2 실시예에서, 도 19에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 투자 대상 기업의 시가총액 또는 시총비중에 기초하여 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정할 수 있다(S430). 본 실시예에 따르면, 투자 대상 기업의 평균 지수를 잘 추종하는 투자 포트폴리오가 구축될 수 있다.In the second embodiment, as illustrated in FIG. 19, the
제3 실시예에서, 도 20에 도시된 바와 같이, 결정 장치(100)는 관심 토픽이 이슈화된 시점과 투자 대상 기업과 연관된 문서의 생성 시점과의 차이에 기초하여 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정할 수 있다(S450). 예를 들어, 관심 토픽이 이슈화된 시점과 제1 투자 대상 기업의 연관 문서의 생성 시점과의 차이가 클수록 상기 제1 투자 대상 기업의 투자 비중은 감소될 수 있다. 반대의 경우, 상기 제1 투자 대상 기업의 투자 비중은 증가될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 관심 토픽과 투자 대상 기업 간의 실질적 상관 관계에 기초하여 신뢰도 높은 투자 포트폴리오가 구축될 수 있다.In the third embodiment, as illustrated in FIG. 20, the
제4 실시예에서, 전술한 실시예들의 조합에 기초하여 투자 대상 기업의 투자 비중이 결정될 수 있다. 예를 들어, 투자 대상 기업의 관련도 스코어와 시가총액을 함께 고려하여 각 투자 대상 기업의 투자 비중이 결정될 수 있다.In the fourth embodiment, an investment share of the target company may be determined based on a combination of the above-described embodiments. For example, considering the relevance score and market capitalization of the target company, the share of investment of each target company may be determined.
지금까지 도 18 내지 도 20을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 투자 비중 결정 방법에 대하여 설명하였다. 상술한 방법에 따르면, 합리적인 기준 하에 투자 대상 기업의 투자 비중을 결정함으로써, 관심 토픽에 대한 신뢰도 높은 투자 포트폴리오가 구축될 수 있다.So far, with reference to FIGS. 18 to 20, a method for determining an investment weight according to some embodiments of the present disclosure has been described. According to the above-described method, by determining the proportion of investment of the target company under reasonable standards, a highly reliable investment portfolio for the topic of interest can be constructed.
지금까지 도 1 내지 도 20을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 개시의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.So far, some embodiments of the present disclosure and effects according to the embodiments have been described with reference to FIGS. 1 to 20. The effects of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
지금까지 도 1 내지 도 20을 참조하여 설명된 본 개시의 개념은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.The concepts of the present disclosure described so far with reference to FIGS. 1 to 20 may be embodied as computer readable codes on a computer readable medium. The computer-readable recording medium may be, for example, a removable recording medium (CD, DVD, Blu-ray Disc, USB storage device, removable hard disk), or a fixed recording medium (ROM, RAM, computer-equipped hard disk). Can be. The computer program recorded on the computer-readable recording medium may be transmitted to another computing device through a network such as the Internet and installed on the other computing device, and thus used on the other computing device.
이상에서, 본 개시의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 개시가 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 개시의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.In the above, even if all the components constituting the embodiments of the present disclosure are described as being combined or operated as one, the present disclosure is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the present disclosure, all of the components may be selectively combined to operate.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.Although the operations in the drawings are shown in a specific order, it should not be understood that the operations must be performed in a specific order or in a sequential order, or that all the illustrated actions must be executed to obtain a desired result. In certain situations, multitasking and parallel processing may be advantageous. Moreover, the separation of various configurations in the above-described embodiments should not be understood as such separation is necessary, and the described program components and systems may generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that there is.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although the embodiments of the present disclosure have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present disclosure pertains may be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present disclosure. Can understand. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of protection of the present disclosure should be interpreted by the claims below, and all technical spirits within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present disclosure.
Claims (19)
상기 관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하는 단계;
투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하는 단계;
상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하는 단계; 및
상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 포함하되,
상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외되는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.A method for determining a target company for an investment in a topic of interest in a computing device,
Obtaining essential keywords and secondary keywords associated with the topic of interest;
Assigning a first relevance score to a company associated with the essential keyword among the investment candidate companies, based on a result of searching for a document set associated with the investment candidate company with the essential keyword;
Assigning a second relevance score to a company associated with the sub-keyword among the investment candidate companies based on a result of searching all or part of the document set with the sub-keyword; And
Determining one or more target companies for the topic of interest based on the relevance scores assigned to the candidates for investment;
Among the candidates for investment, companies that are associated with the secondary keyword but are not associated with the essential keyword are excluded from the target company.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계는,
상기 부여된 관련도 스코어에 소정의 가중치를 반영하여 상기 투자 후보 기업의 최종 관련도 스코어를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 최종 관련도 스코어에 기초하여 상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
Determining the one or more investment target companies,
Calculating a final relevance score of the investment candidate company by reflecting a predetermined weight in the assigned relevance score; And
And determining the one or more companies subject to investment based on the calculated final relevance score.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 제1 관련도 스코어에 반영되는 제1 가중치는 상기 제2 관련도 스코어에 반영되는 제2 가중치보다 더 높은 값을 갖는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
The first weight reflected in the first relevance score has a higher value than the second weight reflected in the second relevance score,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 제1 관련도 스코어에 반영되는 가중치는 상기 필수 키워드가 검색된 문서의 유형에 기초하여 결정되는 문서 유형별 가중치인 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
The weight reflected in the first relevance score is characterized in that the required keyword is a weight for each document type determined based on the type of the searched document.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
제1 관심 토픽에 대한 제1 문서 유형별 가중치와 제2 관심 토픽에 대한 제2 문서 유형별 가중치는 서로 상이한 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 4,
Characterized in that the weight for each first document type for the first topic of interest and the weight for each second document type for the second topic of interest are different.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 제1 관련도 스코어에 반영되는 가중치는 상기 필수 키워드의 문서 내 출현 위치에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
Characterized in that the weight reflected in the first relevance score is determined based on the occurrence position in the document of the essential keyword,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 제1 관련도 스코어에 반영되는 가중치는 상기 필수 키워드가 검색된 문서의 생성 시점에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
The weight reflected in the first relevance score is characterized in that the essential keyword is determined based on the time of generation of the searched document,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 보조 키워드는 1차 보조 키워드이고,
상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 2차 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 2차 보조 키워드와 연관된 기업에 제3 관련도 스코어를 부여하는 단계를 더 포함하되,
상기 제2 관련도 스코어에 대한 가중치는 상기 제3 관련도 스코어에 대한 가중치보다 높은 값을 갖는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
The secondary keyword is the primary secondary keyword,
Further comprising the step of assigning a third relevance score to the companies associated with the secondary secondary keyword among the investment candidate companies, based on the results of searching for all or part of the document set with secondary secondary keywords,
Characterized in that the weight for the second relevance score has a higher value than the weight for the third relevance score,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 제1 관련도 스코어에 반영되는 가중치는 키워드 별로 적어도 일부는 상이하게 결정되는 키워드 가중치인 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 2,
The weight reflected in the first relevance score is characterized in that the keyword weight is determined at least partially for each keyword,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 문서 집합은 공시 문서, IR 문서 및 뉴스 문서를 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
The document set is characterized in that it comprises a public announcement document, IR document and news document,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 문서 집합은 제1 유형의 문서 및 제2 유형의 문서를 포함하되,
상기 필수 키워드 또는 상기 보조 키워드 중 적어도 하나의 키워드가 상기 제1 유형의 문서에는 포함되고, 상기 제2 유형의 문서에 포함되지 않는 경우, 상기 키워드와 연관된 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외되는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
The document set includes a first type of document and a second type of document,
When at least one keyword of the essential keyword or the auxiliary keyword is included in the first type of document and is not included in the second type of document, the company associated with the keyword is excluded from the investment target company Made with,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 필수 키워드 또는 상기 보조 키워드 중 적어도 하나의 키워드의 문서 내 출현 위치가 기 지정된 위치에 해당하지 않는 경우, 상기 키워드와 연관된 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외되는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
When the appearance position in the document of at least one keyword of the essential keyword or the secondary keyword does not correspond to a predetermined position, characterized in that the company associated with the keyword is excluded from the investment target company,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계는,
제1 투자 후보 기업의 재무 건전성과 연관된 재무 지표가 기 지정된 조건을 만족하지 않는다는 판정에 응답하여, 상기 제1 투자 후보 기업을 상기 투자 대상 기업에서 제외하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
Determining the one or more investment target companies,
And in response to a determination that the financial indicator associated with the financial health of the first investment candidate company does not satisfy a predetermined condition, excluding the first investment candidate company from the investment target company.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 관심 토픽이 이슈화된 시점과 제1 투자 후보 기업의 가치 변동 시점을 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제1 투자 후보 기업을 상기 투자 대상 기업에 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
Comparing a point in time at which the topic of interest is issued and a point in time when the value of the first candidate investment company changes; And
Based on the comparison result, characterized in that it further comprises the step of adding the first investment candidate company to the investment target company,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 결정된 투자 대상 기업에 대한 투자 비중을 결정함으로써, 상기 관심 토픽에 대한 투자 포트폴리오를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.According to claim 1,
Characterized in that it further comprises the step of establishing an investment portfolio for the topic of interest by determining the proportion of investment in the determined investment target company,
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 투자 포트폴리오를 구축하는 단계는,
상기 투자 대상 기업의 관련도 스코어에 기초하여 상기 투자 비중을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.The method of claim 15,
The step of building the investment portfolio,
And determining the proportion of the investment based on the relevance score of the target company.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 투자 포트폴리오를 구축하는 단계는,
상기 관심 토픽이 이슈화된 시점과 상기 투자 대상 기업과 연관된 문서의 생성 시점과의 차이에 기초하여 상기 투자 비중을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법.The method of claim 15,
The step of building the investment portfolio,
And determining the weight of the investment based on a difference between a time when the topic of interest is issued and a time when a document associated with the investment target company is generated.
How to determine which companies to invest in topics of interest.
상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써,
관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하고, 투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하며, 상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하고, 상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 프로세서를 포함하되,
상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외되는 것을 특징으로 하는,
투자 대상 기업 결정 장치.A memory that stores one or more instructions; And
By executing the one or more instructions,
Obtaining essential keywords and secondary keywords related to the topic of interest, and based on the result of searching for a set of documents associated with the candidate investment company, the first relevance score is assigned to the company associated with the essential keyword among the investment candidate companies And a second relevance score is assigned to a company associated with the sub-keyword among the investment candidate companies based on a result of searching all or part of the document set with the sub-keyword, and related to the investment candidate company And a processor for determining one or more companies to invest in for the topic of interest based on the score.
Among the candidates for investment, companies that are associated with the secondary keyword but are not associated with the essential keyword are excluded from the target company.
Device for determining the company to be invested in.
관심 토픽과 연관된 필수 키워드와 보조 키워드를 획득하는 단계;
투자 후보 기업과 연관된 문서 집합을 상기 필수 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 필수 키워드와 연관된 기업에 제1 관련도 스코어를 부여하는 단계;
상기 문서 집합의 전부 또는 일부를 상기 보조 키워드로 검색한 결과에 기초하여, 상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관된 기업에 제2 관련도 스코어를 부여하는 단계; 및
상기 투자 후보 기업에 부여된 관련도 스코어에 기초하여, 상기 관심 토픽에 대한 하나 이상의 투자 대상 기업을 결정하는 단계를 실행시키되,
상기 투자 후보 기업 중에서 상기 보조 키워드와 연관되나 상기 필수 키워드와 연관되지 않는 기업은 상기 투자 대상 기업에서 제외되는, 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장된,
컴퓨터 프로그램.Combined with computing devices,
Obtaining essential keywords and secondary keywords associated with the topic of interest;
Assigning a first relevance score to a company associated with the essential keyword among the investment candidate companies based on a result of searching for a document set associated with the investment candidate company with the essential keyword;
Assigning a second relevance score to companies associated with the secondary keywords among the investment candidate companies based on a result of searching for all or a part of the document set with the secondary keywords; And
Determining, based on a relevance score assigned to the candidate investment company, determining one or more target companies for the topic of interest,
Among the candidates for investment, companies that are associated with the secondary keyword but are not associated with the essential keyword are excluded from the target company and are stored in a computer-readable recording medium.
Computer program.
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