KR20200061582A - System and method for setting searching position - Google Patents

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KR20200061582A KR1020180147055A KR20180147055A KR20200061582A KR 20200061582 A KR20200061582 A KR 20200061582A KR 1020180147055 A KR1020180147055 A KR 1020180147055A KR 20180147055 A KR20180147055 A KR 20180147055A KR 20200061582 A KR20200061582 A KR 20200061582A
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Abstract

Disclosed is a search location automatic setting system and a method thereof. The search location automatic setting system comprises: an input unit receiving witness information of a witness and a floor plan at a disaster site; a map information knowledge unit extracting map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan, and then intellectualizing and storing the extracted map information by area; a requestor location inference unit inferring a search location of a requester using the witness information; a search location coordinate generation unit generating search location coordinates using the inferred search location of the requester and the intellectualized map information; a robot control server including a communication unit transmitting the generated search location coordinates to a selected robot; and a robot searching for the requestor based on the search location coordinates received from the robot control server.

Description

탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SETTING SEARCHING POSITION}System and method for automatically setting the search position{SYSTEM AND METHOD FOR SETTING SEARCHING POSITION}

본 발명은 탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 재난 현장 목격자의 목격 정보로부터 추론된 요구조자의 탐색 위치를 지식화된 지도 정보 내에서 자동으로 생성할 수 있도록 하는 탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for automatically setting a search location, and more specifically, a search location automatic setting to automatically generate a search location of a requestor inferred from the witness information of a disaster site witness within knowledgeable map information. System and method.

고온, 극한, 유해가스, 방사선, 고중량과 같은 재난 환경은 구조자의 접근이 힘들며, 2차 인명 피해가 유발될 수 있다.Disaster environments, such as high temperatures, extremes, harmful gases, radiation, and heavy weight, are difficult to reach for rescuers and can cause secondary human damage.

이러한 재난 환경의 초동 대처가 미흡한 경우에는 대형 인명 및 재난 피해로 발전될 수 있다.If the initial response of the disaster environment is insufficient, it may develop into a large human life and disaster damage.

재난 대응 로봇은 이러한 재난 환경에 사람 대신 들어가 요구조자 탐색 및 피해 확산 방지를 하는 로봇으로, 재난 대응 로봇을 운용 제어하기 위해 다수의 구조자들이 원격 조정기를 통해 한 대 또는 복수 대의 로봇을 활용하고 있다.Disaster response robots are robots that enter the disaster environment on behalf of people to prevent the search for victims and spread damage, and a number of rescuers are using one or more robots through remote controllers to control and operate the disaster response robots.

이와 같이 재난 대응 로봇을 이용하여 재난 현장을 탐색하는 경우, 요구조자의 위치를 신속하게 추정하고, 추정된 요구조자의 위치를 로봇 또는 원격 조종자에게 전달하여 탐색을 수행할 수 있도록 한다.When the disaster site is searched using the disaster response robot as described above, the position of the requestor is quickly estimated, and the estimated requestor's position is transmitted to the robot or the remote controller to perform the search.

그러나 종래에는 목격자들의 목격 정보를 기반으로 구조자가 지도 내에서의 요구조자 위치를 추정하고, 추정된 위치를 다시 로봇이 해석 가능한 지도 내의 위치 좌표 값으로 변환해야 하므로, 목격 정보를 취합하고, 추정된 위치를 지도 내의 위치 좌표 값으로 변환하는 데에 시간이 소요되어 요구조자의 탐색이 늦어지거나, 잘못된 위치 정보가 전달되는 문제가 발생할 수 있다.However, in the related art, since the rescuer needs to estimate the position of the requestor in the map based on the eyewitness information of the eyewitness and convert the estimated position back into the position coordinate value in the map that the robot can interpret, the eyewitness information is collected and the estimated position It may take a long time to convert to a location coordinate value in the map, which may delay the search of the requestor, or cause a problem in which incorrect location information is transmitted.

한국등록특허공보 제10-1888012호(공고일 2018.08.13.)Korean Registered Patent Publication No. 10-1888012 (announcement date 2018.08.13.)

본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 재난 현장 목격자의 목격 정보를 음성 또는 텍스트로 입력받아 요구조자의 위치를 추론한 후, 추론된 요구조자의 탐색 위치 좌표를 지식화된 지도 정보 내에서 자동으로 생성할 수 있도록 하는 탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve this problem, and after receiving the sighting information of a witness in a disaster field through voice or text, inferring the position of the requestor, the searched position coordinates of the deduced requester are automatically within the knowledgeable map information. It is an object of the present invention to provide a system and method for automatically setting a search location to be generated.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 시스템은, 재난 현장 목격자의 목격 정보 및 평면도를 입력받는 입력부; 상기 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 지도 정보 지식화부; 상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 요구조자 위치 추론부; 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 탐색 위치 좌표를 생성하는 탐색 위치 좌표 생성부; 및 상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 통신부;를 포함하는 로봇 관제 서버; 및 상기 로봇 관제 서버로부터 수신한 탐색 위치 좌표에 의거하여 요구조자를 탐색하는 로봇;을 포함하는 것이 바람직하다.An automatic search position setting system according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes: an input unit that receives sighting information and a floor plan of a witness at a disaster site; A map information knowledge unit for extracting map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan, and then storing the extracted map information by region; A requestor position inference unit for inferring a search position of the requester using the sighting information; A search position coordinate generator for generating search position coordinates using the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information; And a communication unit transmitting the generated search position coordinates to a selected robot. And a robot that searches for a requestor based on the search position coordinates received from the robot control server.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 지도 정보는, 각 구역의 중심 좌표, 크기(넓이), 창문 위치, 문 위치 중에서 적어도 하나 이상을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, the map information is preferably made to include at least one of the center coordinates, size (area), window position, door position of each zone.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 요구조자 위치 추론부는, 상기 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, the requestor position inference unit extracts semantic information related to the position, personnel, and status of the requestor in the sighting information and infers the search position of the requestor based on the extracted semantic information It is preferred.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 탐색 위치 좌표 생성부는, 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 탐색 위치 좌표를 생성하는 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, it is preferable that the search position coordinate generation unit generates search position coordinates through coordinate matching of the deduced searcher's search position and the knowledged map information.

본 발명의 일 실시예에 따른 로봇 관제 서버는, 재난 현장 목격자의 목격 정보 및 평면도를 입력받는 입력부; 상기 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 지도 정보 지식화부; 상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 요구조자 위치 추론부; 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 탐색 위치 좌표를 생성하는 탐색 위치 좌표 생성부; 및 상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 통신부;를 포함하는 것이 바람직하다.Robot control server according to an embodiment of the present invention, an input unit that receives the sighting information and the floor plan of the witness of the disaster site; A map information knowledge unit for extracting map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan, and then storing the extracted map information by region; A requestor position inference unit for inferring a search position of the requester using the sighting information; A search position coordinate generator for generating search position coordinates using the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information; And a communication unit transmitting the generated search position coordinates to a selected robot.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 방법은, 지도 정보 지식화부가, 입력부를 통해 입력받은 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 단계; 상기 입력부를 통해 재난 현장 목격자의 목격 정보를 입력받는 단계; 요구조자 위치 추론부가, 상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계; 탐색 위치 좌표 생성부가, 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.On the other hand, in the automatic search location setting method according to an embodiment of the present invention, the map information knowledge unit extracts map information necessary for knowledge of the map information from the floor plan received through the input unit, and then knowledge the extracted map information for each area To save; Receiving sighting information of a witness at the disaster site through the input unit; A requestor position inference unit, inferring a search position of the requester using the sighting information; A search location coordinate generation unit generating search location coordinates of the requestor by using the deduced searcher's search location and the knowledged map information; And transmitting the generated search position coordinates to a selected robot.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계는, 상기 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계인 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, the step of inferring the search position of the requesting assistant extracts semantic information related to the position, personnel, and status of the requesting assistant within the sighting information, and based on the extracted semantic information Preferably, it is a step of inferring the search position.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계는, 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계인 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, generating the search position coordinates of the requestor is preferably a step of generating search position coordinates through coordinate matching of the deduced searcher search position and the knowledged map information. .

본 발명의 탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법은, 재난 현장 목격자의 목격 정보를 음성 또는 텍스트로 입력받아 요구조자의 위치를 추론한 후, 추론된 요구조자의 탐색 위치 좌표를 지식화된 지도 정보 내에서 자동으로 생성함으로써, 요구조자의 탐색 위치를 빠르고 정확하게 전달할 수 있게 된다.The automatic search position setting system and method of the present invention, after receiving the sighting information of a witness in a disaster field, infers the position of the requestor, and automatically calculates the searched position coordinates of the deduced requester within the knowledged map information. By creating, it is possible to quickly and accurately convey the search position of the requestor.

또한, 요구조자의 위치를 자동으로 추론하므로써, 구조자의 작업량을 감소시킬 수 있게 된다.In addition, by automatically inferring the position of the requestor, it is possible to reduce the work load of the rescuer.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 시스템의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.
도 2는 본 발명에 적용되는 로봇 관제 서버의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 방법을 설명하기 위한 처리도이다.
1 is a view schematically showing a configuration of a system for automatically setting a search location according to an embodiment of the present invention.
2 is a view schematically showing the configuration of a robot control server applied to the present invention.
3 is a process diagram for explaining a method for automatically setting a search location according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.For a detailed description of the present invention, which will be described later, reference is made to the accompanying drawings that illustrate, by way of example, specific embodiments in which the invention may be practiced. These examples are described in detail enough to enable those skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, the specific shapes, structures, and properties described herein can be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with one embodiment. In addition, it should be understood that the location or placement of individual components within each disclosed embodiment can be changed without departing from the spirit and scope of the invention. Therefore, the following detailed description is not intended to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if appropriately described, is limited only by the appended claims, along with all ranges equivalent to those claimed. In the drawings, similar reference numerals refer to the same or similar functions across various aspects.

이하에서는 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 시스템 및 방법에 대해서 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, a system and method for automatically setting a search location according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 시스템의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.1 is a view schematically showing the configuration of a system for automatically setting a search location according to an embodiment of the present invention.

도 1에서, 로봇 관제 서버(100)는 재난 현장 목격자의 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하고, 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하고, 생성된 탐색 위치 좌표를 요구조자 탐색을 수행하는 로봇(10)으로 전송한다. In FIG. 1, the robot control server 100 infers the search position of the requestor using the sighting information of the witness at the disaster site, and searches the coordinates of the requestor's search position through coordinate matching between the inferred searcher's search position and knowledgeable map information. Generates and transmits the generated search position coordinates to the robot 10 performing the search for the requestor.

재난 현장에 위치한 복수의 로봇(10)은 로봇 관제 서버(100)와 무선 연결되어 있고, 로봇 관제 서버(100)로부터 수신한 요구조자 탐색 위치 좌표에 의거하여 해당 탐색 위치로 이동하여 요구조자를 탐색한다.The plurality of robots 10 located at the disaster site is wirelessly connected to the robot control server 100, and moves to the corresponding search position based on the requestor search position coordinates received from the robot control server 100 to search for the requester.

각각의 로봇(10)은 기설정되어 있는 주기로 무선 연결되어 있는 로봇 관제 서버(100)로 자신의 현재 위치 정보 및 자신의 상태 정보를 전송할 수 있다.Each robot 10 may transmit its current location information and its status information to the robot control server 100 that is wirelessly connected at a predetermined cycle.

재난 현장에 위치한 복수의 로봇(10)은 지상에서 탐색을 수행하는 지상 탐색 로봇, 공중을 날아다니며 탐색을 수행하는 공중 탐색 로봇, 수중에서 탐색을 수행하는 수중 탐색 로봇 등으로 구성될 수 있다.The plurality of robots 10 located at the disaster site may include a ground search robot performing search on the ground, an air search robot flying through the air, and an underwater search robot performing search in the water.

도 2는 본 발명에 적용되는 로봇 관제 서버의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.2 is a view schematically showing the configuration of a robot control server applied to the present invention.

도 2에서, 입력부(110)는 구조자로부터 재난이 발생한 현장의 평면도를 입력받고, 재난 현장 목격자의 목격 정보를 적어도 하나 이상 입력받는다.In FIG. 2, the input unit 110 receives a plan view of a site where a disaster has occurred from a rescuer and receives at least one witness information of a site witness.

재난 현장 목격자의 목격 정보를 입력받을 때, 목격 정보를 음성 또는 텍스트로 입력받을 수 있다.When receiving eyewitness information of a disaster scene witness, the eyewitness information may be input by voice or text.

목격 정보를 음성으로 입력받는 경우에는, 입력받은 음성을 텍스트로 변환하는 음성-텍스트 변환부(도시하지 않음)를 더 구비할 수 있다.When receiving the sighting information by voice, a voice-to-text converter (not shown) for converting the received voice into text may be further provided.

디스플레이부(120)는 각각의 로봇(10)으로부터 전송받은 카메라 영상, 전역 지도 생성부(도시하지 않음)에서 생성한 전역 지도 등을 화면에 표시하여 구조자가 재난 상황 정보를 확인할 수 있도록 한다.The display 120 displays a camera image transmitted from each robot 10 and a global map generated by the global map generator (not shown) on the screen so that the rescuer can check the disaster situation information.

또한, 디스플레이부(120)는 탐색 위치 좌표 생성부(150)에서 생성된 탐색 위치 좌표를 전역 지도 상에 표시할 수도 있다.Also, the display unit 120 may display the search location coordinates generated by the search location coordinate generation unit 150 on the global map.

지도 정보 지식화부(130)는 입력부(110)를 통해 입력받은 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출하고, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장한다.The map information knowledge unit 130 extracts map information necessary for knowledge of the map information from the floor plan received through the input unit 110 and stores the extracted map information by knowledge for each zone.

구체적으로, 지도 정보 지식화부(130)는 평면도에서 방으로 추정되는 구역을 분석하여 구역별로 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보인 각 구역의 중심 좌표, 크기(넓이), 창문 위치, 문 위치 등을 추출한다.Specifically, the map information knowledge unit 130 analyzes the area estimated to be a room from the floor plan and determines the center coordinates, size (area), window position, door position, etc. of each area, which is map information required for knowledge of map information for each area. To extract.

그리고 각 구역별로 추출된 지도 정보에 의거하여 각 구역의 용도를 추정하고, 용도가 추정된 각각의 구역에 대해 지도 정보를 지식화하여 저장한다.In addition, the use of each area is estimated based on the map information extracted for each area, and map information is stored by knowledge of each area for which the use is estimated.

지도 정보 지식화부(130)는 각 구역별로 추출된 지도 정보 중에서 크기(넓이) 정보에 의거하여 각 구역의 용도를 추정할 수 있고, 크기가 같은 경우에는 창문 위치나 문 위치에 의거하여 용도를 추정할 수 있다.The map information knowledge unit 130 may estimate the use of each area based on the size (area) information among the map information extracted for each area, and if the size is the same, estimate the use based on the window position or the door position can do.

지도 정보 지식화부(130)는 재난이 발생한 현장이 가정집인 경우에는, 각 구역의 용도를 거실, 침실1, 침실2, 부엌, 화장실 등으로 추정할 수 있고, 재난이 발생한 현장이 공장인 경우에는 각 구역의 용도를 입고 장소, 부품 창고, 가공/생산 장소, 검사 장소, 상품 창고, 전기실, 통제실, 공조실, 회의실, 사무실, 식당, 휴게실, 화장실, 샤워실, 탈의실 등으로 추정할 수 있다.The map information knowledge unit 130 may estimate the use of each zone as a living room, bedroom 1, bedroom 2, kitchen, toilet, etc. when the disaster site is a home, or when the disaster site is a factory The use of each area can be estimated as the place of wearing, parts warehouse, processing/production place, inspection place, product warehouse, electric room, control room, air conditioning room, conference room, office, restaurant, rest room, toilet, shower room, changing room, etc.

용도가 추정된 구역에 대해 지식화되어 저장된 지도 정보를 예를 들어 살펴보면 다음과 같다.For example, the map information that has been knowledged and stored for the estimated area is as follows.

안방 - 중심 좌표(30, 50), 방 넓이(15㎡), 문 위치(50, 60)Anbang-center coordinates (30, 50), room area (15㎡), door location (50, 60)

요구조자 위치 추론부(140)는 입력부(110)를 통해 적어도 하나 이상의 목격 정보를 입력받으면, 제어부(170)의 제어 하에 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론한다.When the requestor position inference unit 140 receives at least one or more sighting information through the input unit 110, the searcher's search position is inferred using the sighting information under the control of the control unit 170.

구체적으로, 입력부(110)를 통해 입력받은 적어도 하나 이상의 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보(keyword)를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론한다.Specifically, within the at least one or more eyewitness information input through the input unit 110, the requestor's location, personnel, and status-related keyword are extracted, and based on the extracted meaning information, the requestor's search position is searched. Reasoning.

여기서, 목격 정보가 '거실 창문 난간에 사람이 매달려 있다."인 경우, '거실', '창문 난간'이 요구조자의 위치와 관련이 있는 의미 정보가 될 수 있으며, '거실', '창문 난간'은 우선 탐색 필요 위치로 추론될 수 있다.Here, if the sighting information is'a person is hanging on the living room window railing','living room' and'window railing' may be semantic information related to the position of the requestor, and'living room','window railing' Can be inferred first as a search-needed location.

전술한, 요구조자 위치 추론부(140)는 목격 정보 외에 날씨, 바람 세기, 재난 발생 후 경과 시간, 현재 시간(밤, 낮) 등의 환경 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론할 수 있다. 즉, 환경 정보와 화재, 농연의 상관 관계에 의거하여 요구조자의 탐색 위치를 추정할 수 있다.In addition to the sighting information, the requestor position inference unit 140 may infer the search position of the requester using environment information such as weather, wind strength, elapsed time after a disaster, and current time (night, day). That is, the search position of the requester can be estimated based on the correlation between environmental information, fire, and smoke.

또한, 재난 발생 후 경과 시간과 목격자 위치의 상관 관계에 의거하여 요구조자의 탐색 위치를 추정할 수 있다.In addition, the search position of the requestor can be estimated based on the correlation between the elapsed time after the disaster and the witness location.

탐색 위치 좌표 생성부(150)는 요구조자 위치 추론부(140)에서 요구조자의 탐색 위치가 추론되면, 제어부(170)의 제어 하에 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지도 정보 지식화부(130)에서 지식화된 지도 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성한다.The search position coordinate generation unit 150, when the search position of the requestor is inferred by the requestor position inference unit 140, knowledge of the search position and map information of the requester inferred by the requestor position inference unit 140 under the control of the control unit 170 The search unit 130 generates search position coordinates of the requestor by using the knowledged map information.

구체적으로, 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지도 정보 지식화부(130)에서 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 탐색 위치 좌표를 생성한다.Specifically, the search position coordinates are generated through coordinate matching of the search position of the requester inferred by the requestor position inference unit 140 and the map information knowledged by the map information knowledge unit 130.

예를 들어, 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치가 거실 창문인 경우, 지식화된 지도 정보에서 거실 창문에 매칭되어 있는 좌표를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성한다.For example, when the search position of the requestor inferred by the requestor position inference unit 140 is a living room window, the searched position coordinates of the requester are generated using coordinates matched to the living room window in the knowledged map information.

통신부(160)는 제어부(170)의 제어 하에 요구조자 탐색 임무를 할당받은 로봇(10)으로 탐색 위치 좌표 생성부(150)에서 생성된 요구조자의 탐색 위치 좌표를 전송한다.The communication unit 160 transmits the search position coordinates of the requestor generated by the search position coordinate generation unit 150 to the robot 10 assigned the search requestor search mission under the control of the control unit 170.

또한, 통신부(160)는 해당 로봇(10)으로부터 임무 수행 결과를 수신한다.In addition, the communication unit 160 receives a result of performing a task from the corresponding robot 10.

통신부(160)는 각각의 로봇(10)과 이동통신망을 통해 통신을 수행하는 이동통신모듈, 각각의 로봇(10)과 근거리 무선통신망을 통해 통신을 수행하는 근거리 무선통신모듈 등으로 구현될 수 있다.The communication unit 160 may be embodied as a mobile communication module performing communication through each robot 10 and a mobile communication network, and a short-range wireless communication module performing communication through each robot 10 and a short-range wireless communication network. .

제어부(170)는 입력부(110)를 통해 재난 현장의 평면도를 입력받으면, 지도 정보 지식화부(130)를 제어하여 구역별로 지도 정보를 지식화하고, 입력부(110)를 통해 재난 현장 목격자의 목격 정보를 입력받으면, 요구조자 위치 추론부(140)를 제어하여 목적 정보에서 의미 정보를 추출한 후, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론한다.Upon receiving the floor plan of the disaster site through the input unit 110, the control unit 170 controls the map information knowledge unit 130 to knowledge the map information for each area, and through the input unit 110, the witness information of the disaster site witnesses When the input is received, the requestor position inference unit 140 is controlled to extract the semantic information from the target information, and then the search position of the requestor is inferred based on the extracted semantic information.

요구조자 위치 추론부(140)에서 요구조자의 탐색 위치가 추론되면, 탐색 위치 좌표 생성부(150)를 제어하여 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지도 정보 지식화부(130)에서 지식화된 지도 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하고, 통신부(160)를 통해 요구조자 탐색 임무를 수행하는 로봇(10)으로 탐색 위치 좌표 생성부(150)에서 생성된 요구조자의 탐색 위치 좌표를 전송한다.When the search position of the requestor is inferred by the requestor position inference unit 140, the search position and map information knowledge unit 130 of the requestor inferred by the requestor position inference unit 140 is controlled by controlling the search position coordinate generating unit 150 The search position coordinates of the requestor generated by the search position coordinate generation unit 150 with the robot 10 performing the requester search mission through the communication unit 160 by generating the search position coordinates of the requester using the knowledged map information To send.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 위치 자동 설정 방법을 설명하기 위한 처리도이다.3 is a process diagram for explaining a method for automatically setting a search location according to an embodiment of the present invention.

우선, 재난 현장이 발생하면, 로봇 관제 서버(100)는 구조자 등으로부터 입력부(110)를 통해 재난 현장의 평면도를 입력받게 되는데, 지도 정보 지식화부(130)는 입력부(110)를 통해 입력받은 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 각 구역에 대한 지도 정보(예를 들어, 각 구역의 중심 좌표, 크기(넓이), 창문 위치, 문 위치 등)를 추출한 후, 추출한 지도 정보에 의거하여 각 구역의 용도를 추정하고, 용도가 추정된 각 구역에 대해 지도 정보를 지식화하여 저장한다(S10).First, when a disaster site occurs, the robot control server 100 receives the floor plan of the disaster site from the rescuer, etc. through the input unit 110, the map information knowledge unit 130 is the floor plan received through the input unit 110 After extracting the map information (for example, the center coordinates, size (width), window position, door location, etc.) of each section required for knowledge of map information in the map, the use of each section based on the extracted map information Is estimated, and map information is stored for each area for which the use is estimated (S10).

이후, 입력부(110)를 통해 재난 현장 목격자의 목격 정보를 적어도 하나 이상 입력받는다(S20).Subsequently, at least one or more eyewitness information of the disaster site witness is input through the input unit 110 (S20 ).

상기한 단계 S20에서 목격 정보는 음성 또는 텍스트로 입력받을 수 있다.In the above step S20, the sighting information may be input by voice or text.

여기서 목격 정보를 음성으로 입력받는 경우에는, 입력받은 음성을 음성-텍스트 변환부(도시하지 않음)를 통해 텍스트로 변환하는 것이 바람직하다.Here, when the sighting information is received by voice, it is preferable to convert the received voice into text through a voice-to-text conversion unit (not shown).

상기한 단계 S20을 통해 목격 정보를 입력받으면, 요구조자 위치 추론부(140)는 제어부(170)의 제어 하에 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론한다(S30).When the sighting information is input through the above-described step S20, the requestor position estimation unit 140 infers the search position of the requestor using the sighting information under the control of the control unit 170 (S30).

상기한 단계 S30에서 요구조자 위치 추론부(140)는 입력부(110)를 통해 입력받은 적어도 하나 이상의 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론할 수 있다.In the above step S30, the requestor position inference unit 140 extracts semantic information related to the position, personnel, and status of the requestor from at least one witness information received through the input unit 110, and extracts the extracted semantic information. Based on this, it is possible to infer the search position of the requestor.

상기한 단계 S30을 통해 요구조자의 탐색 위치가 추론되면, 탐색 위치 좌표 생성부(150)는 제어부(170)의 제어 하에 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지도 정보 지식화부(130)에서 지식화된 지도 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성한다(S40).When the search position of the requestor is inferred through the above-described step S30, the search position coordinate generating unit 150, under the control of the control unit 170, the search position and map information knowledge unit of the requester inferred by the requester position inference unit 140 In step 130), search location coordinates of the requestor are generated using the map information knowledged (S40).

상기한 단계 S40에서 탐색 위치 좌표 생성부(150)는 요구조자 위치 추론부(140)에서 추론된 요구조자의 탐색 위치와 지도 정보 지식화부(130)에서 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성할 수 있다.In the above-described step S40, the search location coordinate generation unit 150 searches for the requestor through the coordinate matching of the search position of the requestor inferred by the requestor location inference unit 140 and the map information knowledged by the map information knowledge unit 130. You can create location coordinates.

상기한 단계 S40을 통해 요구조자의 탐색 위치 좌표가 생성되면, 제어부(170)는 통신부(160)를 통해 요구조자 탐색 임무를 수행하는 로봇(10)으로 상기한 단계 S40에서 생성된 요구조자의 탐색 위치 좌표를 전송한다(S50).When the search position coordinates of the requestor are generated through the above-described step S40, the control unit 170 uses the communication unit 160 to perform the search requestor's search mission to the robot 10 performing the search requestor's search position coordinates generated in the above step S40. Transmit (S50).

상기한 단계 S50을 통해 요구조자의 탐색 위치 좌표를 전송받은 로봇(10)은 로봇 관제 서버(100)로부터 수신한 요구조자 탐색 위치 좌표에 의거하여 해당 탐색 위치로 이동하여 요구조자를 탐색하고, 탐색 결과를 로봇 관제 서버(100)로 전송한다.The robot 10, which has received the search position coordinates of the requesting assistant through the above step S50, moves to the corresponding search position based on the requesting person search location coordinates received from the robot control server 100, searches for the requesting assistant, and searches for the search result by the robot It transmits to the control server 100.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to embodiments, those skilled in the art understand that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. Will be able to.

10. 로봇, 100. 로봇 관제 서버,
110. 입력부, 120. 디스플레이부,
130. 지도 정보 지식화부, 140. 요구조자 위치 추론부,
150. 탐색 위치 좌표 생성부, 160. 통신부,
170. 제어부
10. Robot, 100. Robot control server,
110. Input unit, 120. Display unit,
130. Ministry of Knowledge and Information of Map, 140. Reasoning Department of Requested Position,
150. Search position coordinate generating unit, 160. Communication unit,
170. Control

Claims (8)

재난 현장 목격자의 목격 정보 및 평면도를 입력받는 입력부;
상기 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 지도 정보 지식화부;
상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 요구조자 위치 추론부;
상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 탐색 위치 좌표를 생성하는 탐색 위치 좌표 생성부; 및
상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 통신부;를 포함하는 로봇 관제 서버; 및
상기 로봇 관제 서버로부터 수신한 탐색 위치 좌표에 의거하여 요구조자를 탐색하는 로봇;을 포함하는, 탐색 위치 자동 설정 시스템.
An input unit that receives sighting information and a floor plan of a witness at the disaster site;
A map information knowledge unit for extracting map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan, and then storing the extracted map information by region;
A requestor position inference unit for inferring a search position of the requester using the sighting information;
A search position coordinate generator for generating search position coordinates using the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information; And
A robot control server including; a communication unit transmitting the generated search position coordinates to a selected robot; And
And a robot for searching for a requestor based on the search position coordinates received from the robot control server.
제1항에 있어서,
상기 지도 정보는,
각 구역의 중심 좌표, 크기(넓이), 창문 위치, 문 위치 중에서 적어도 하나 이상을 포함하여 이루어지는, 탐색 위치 자동 설정 시스템.
According to claim 1,
The map information,
A system for automatically setting a search position, comprising at least one of a center coordinate, a size (area), a window position, and a door position of each zone.
제1항에 있어서,
상기 요구조자 위치 추론부는,
상기 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론하는, 탐색 위치 자동 설정 시스템.
According to claim 1,
The requestor position inference unit,
A search position automatic setting system that extracts semantic information related to the position, personnel, and status of the requestor from the sighting information and infers the searcher's search position based on the extracted semantic information.
제1항에 있어서,
상기 탐색 위치 좌표 생성부는,
상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 탐색 위치 좌표를 생성하는, 탐색 위치 자동 설정 시스템.
According to claim 1,
The search position coordinate generation unit,
An automatic search position setting system that generates search position coordinates through coordinate matching of the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information.
재난 현장 목격자의 목격 정보 및 평면도를 입력받는 입력부;
상기 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 지도 정보 지식화부;
상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 요구조자 위치 추론부;
상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 탐색 위치 좌표를 생성하는 탐색 위치 좌표 생성부; 및
상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 통신부;를 포함하는, 로봇 관제 서버.
An input unit that receives sighting information and a floor plan of a witness at the disaster site;
A map information knowledge unit for extracting map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan, and then storing the extracted map information by region;
A requestor position inference unit for inferring a search position of the requester using the sighting information;
A search position coordinate generator for generating search position coordinates using the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information; And
Including; communication unit for transmitting the generated search position coordinates to the selected robot, including, robot control server.
지도 정보 지식화부가, 입력부를 통해 입력받은 평면도에서 지도 정보 지식화에 필요한 지도 정보를 추출한 후, 추출한 지도 정보를 구역별로 지식화하여 저장하는 단계;
상기 입력부를 통해 재난 현장 목격자의 목격 정보를 입력받는 단계;
요구조자 위치 추론부가, 상기 목격 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계;
탐색 위치 좌표 생성부가, 상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보를 이용하여 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 탐색 위치 좌표를 선택된 로봇으로 전송하는 단계;를 포함하는, 탐색 위치 자동 설정 방법.
After the map information knowledge unit extracts the map information necessary for the knowledge of the map information from the floor plan received through the input unit, and then stores the extracted map information by knowledge by zone;
Receiving sighting information of a witness at the disaster site through the input unit;
A requestor position inference unit, inferring a search position of the requester using the sighting information;
A search location coordinate generating unit generating search location coordinates of the requester using the deduced searcher's search location and the knowledged map information; And
And transmitting the generated search position coordinates to a selected robot.
제6항에 있어서,
상기 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계는,
상기 목격 정보 내에서 요구조자의 위치, 인원, 상태와 관련이 있는 의미 정보를 추출하고, 추출된 의미 정보를 기반으로 요구조자의 탐색 위치를 추론하는 단계인, 탐색 위치 자동 설정 방법.
The method of claim 6,
Inferring the search position of the requestor,
A method of automatically setting a search location, which is a step of extracting semantic information related to a position, a person, and a condition of a requestor in the sighting information and inferring a search position of a requestor based on the extracted meaning information.
제6항에 있어서,
상기 요구조자의 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계는,
상기 추론된 요구조자의 탐색 위치와 상기 지식화된 지도 정보의 좌표 매칭을 통해 탐색 위치 좌표를 생성하는 단계인, 탐색 위치 자동 설정 방법.
The method of claim 6,
Generating the search position coordinates of the requestor,
A method of automatically setting a search position, which is a step of generating search position coordinates through coordinate matching of the deduced search position of the requested assistant and the knowledged map information.
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