KR20200061317A - System And Method For Insurance Audit - Google Patents

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KR20200061317A
KR20200061317A KR1020190152744A KR20190152744A KR20200061317A KR 20200061317 A KR20200061317 A KR 20200061317A KR 1020190152744 A KR1020190152744 A KR 1020190152744A KR 20190152744 A KR20190152744 A KR 20190152744A KR 20200061317 A KR20200061317 A KR 20200061317A
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insurance
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payment
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KR1020190152744A
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임종윤
이정흠
이재석
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주식회사 에임스
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Abstract

Provided are an insurance audit system for inspecting mistake payment of insurance and a method thereof. As an embodiment of the present invention, the insurance audit system determining whether the insurance is mistakenly paid comprises: a database storing insurance terms data and insurance processing data; and an insurance audit unit coupled to the database and determining whether insurance is mistakenly paid by comparing the insurance processing data based on the insurance terms data. The insurance audit unit includes: a data reprocessing unit converting the insurance terms data stored in the database into a text type; and a text extracting unit extracting specific terms from the converted insurance terms data to be compared with the insurance processing data.

Description

보험 감사 시스템 및 방법{System And Method For Insurance Audit}System and method for insurance audit

본 발명은 보험금의 착오 지급 점검을 위한 보험 감사 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an insurance audit system and method for checking the payment of errors in insurance premiums.

사회가 발전함에 따라, 고객(개인 또는 사업체 등)의 손실을 보장하기 위한 여러 보험 제도가 개발되고 있다. 또한, 보험 계약이 활발해짐에 따라, 자연스럽게 보험사로서는 고객으로부터의 보험금 청구를 받게 된다.As society develops, various insurance systems are being developed to guarantee the loss of customers (individuals or businesses, etc.). In addition, as insurance contracts become active, insurance companies naturally receive insurance claims from customers.

한편, 최근 이슈가 되고 있듯이, 보험금의 과다 청구 또는 보험금 자체를 목적으로 하는 보험 사기 등 보험금 지급을 둘러싼 여러 문제가 발생하고 있다.On the other hand, as it has become a recent issue, a number of problems have arisen around the payment of insurance payments, such as excessive claims for insurance payments or insurance fraud aimed at the insurance itself.

이러한 문제를 해결하기 위해, 보험사에서는 보험 심사를 보다 정밀하게 수행하려 노력하고 있으나, 보험의 종류가 다양하고 보험금 청구 건수가 급증함에 따라 착오 지급이 이루어질 가능성이 존재한다.In order to solve this problem, insurance companies are trying to perform insurance examinations more precisely, but there is a possibility that a mistake may be made as the types of insurance vary and the number of claims increases rapidly.

본 발명은 보험금의 착오 지급 점검을 위한 보험 감사 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides an insurance audit system and method for checking the error payment of insurance premiums.

본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 보험금 지급의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사 시스템에 있어서, 보험 약관 데이터 및 보험금 처리 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 데이터베이스에 결합되어 상기 보험 약관 데이터를 기준으로 보험금 처리 데이터를 비교하여 보험금의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사부를 포함하고, 상기 보험 감사부는 상기 데이터베이스에 저장된 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하는 데이터 재가공부와, 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 특별 약관을 발췌하여 상기 보험금 처리 데이터와 비교하는 텍스트 발췌부를 포함할 수 있다.An insurance audit system according to an embodiment of the present invention includes an insurance audit system that determines whether or not payment of an insurance payment is erroneous, comprising: a database storing insurance policy data and insurance payment processing data; And an insurance audit unit coupled to the database to compare insurance processing data based on the insurance policy data to determine whether or not an insurance payment is erroneous, and the insurance audit unit converts the insurance policy data stored in the database into text format. It may include a data re-processing unit, and a text excerpt that extracts special terms from the converted insurance policy data and compares the insurance processing data.

여기서, 상기 데이터 재가공부는 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하되, 띄워쓰기와 줄바꿈을 제거하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Here, the data reprocessing unit converts the insurance policy data into a text format, but can remove the spaces and line breaks and store the data in the database.

그리고 상기 텍스트 발췌부는 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 미리 설정된 제 1 문자열을 검색하여 특별 약관별로 시작과 끝을 인식하고 발췌할 수 있다.In addition, the text extracting unit may search for a preset first string among the converted insurance policy data to recognize and extract the start and end for each special policy.

또한, 상기 특별 약관 인식부는 상기 보험 약관 데이터 중에서 상기 특별 약관만을 발췌하여 상기 데이터베이스에 저장하되, 상기 보험 약관 데이터 중 나머지를 상기 데이터베이스에서 삭제할 수 있다.In addition, the special agreement recognition unit extracts only the special agreement from the insurance agreement data and stores it in the database, but may delete the rest of the insurance agreement data from the database.

또한, 상기 텍스트 발췌부는 발췌된 특별 약관에서 미리 설정된 제 2 문자열을 검색하여, 지급 조건을 발췌하는 지급 조건 인식부를 포함할 수 있다.In addition, the text extracting unit may include a payment condition recognition unit for retrieving payment conditions by searching for a preset second string in the extracted special terms and conditions.

또한, 상기 지급 조건 인식부는 상기 특별 약관 중에서, 상기 지급 조건만을 발췌하여 상기 데이터베이스에 저장하되, 상기 특별 약관 중 나머지를 상기 데이터베이스에서 삭제할 수 있다.In addition, the payment condition recognition unit may extract only the payment conditions from the special conditions and store them in the database, but delete the rest of the special conditions from the database.

또한, 상기 텍스트 발췌부로부터 발췌된 지급 조건을 인가받고, 상기 보험금 처리 데이터와 비교하여 착오 지급 여부 및 착오 유형을 판단하는 보험금 착오지급 판단부를 포함할 수 있다.Also, it may include an insurance payment landing payment determination unit that receives payment conditions extracted from the text extracting unit and compares the insurance processing data to determine whether an error is paid and a type of error.

더불어, 본 발명에 따른 보험 감사 방법은 보험금 지급의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사 방법에 있어서, 데이터베이스가 보험 약관 데이터 및 보험금 처리 데이터를 저장하는 단계; 및 보험 감사부가 상기 데이터베이스에 결합되어 상기 보험 약관 데이터를 기준으로 보험금 처리 데이터를 비교하여 보험금의 착오 지급 여부를 판단하는 단계를 포함하고, 상기 보험 감사부는 상기 데이터베이스에 저장된 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하는 데이터 재가공부와, 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 특별 약관을 발췌하여 상기 보험금 처리 데이터와 비교하는 텍스트 발췌부를 포함할 수 있다.In addition, the insurance auditing method according to the present invention includes an insurance auditing method for determining whether or not payment of an insurance payment is erroneous, wherein the database stores insurance policy data and insurance payment processing data; And the insurance auditing unit is coupled to the database and comparing insurance processing data based on the insurance policy data to determine whether or not an insurance payment is erroneous, and the insurance auditing unit is configured to text the insurance policy data stored in the database. It may include a data re-processing unit that converts to, and a text excerpt that extracts special terms from the converted insurance policy data and compares the insurance processing data.

여기서, 상기 데이터 재가공부는 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하되, 띄워쓰기와 줄바꿈을 제거하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Here, the data reprocessing unit converts the insurance policy data into a text format, but can remove the spaces and line breaks and store the data in the database.

그리고 상기 텍스트 발췌부는 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 미리 설정된 문자열을 검색하여 특별 약관별로 지급 조건을 인식하고 발췌할 수 있다.In addition, the text extracting unit may search for a preset string among the converted insurance policy data to recognize and extract payment terms for each special policy.

본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 존재하는 여러 종류의 약관들을 자동적으로 통합된 형태로 데이터베이스화하여, 실제 보험금 청구 처리 건에서 착오 지급 여부 및 착오 지급 원인을 정확하게 표시할 수 있다.The insurance audit system according to an embodiment of the present invention can automatically display the various types of terms and conditions in a database in an automatically integrated form, thereby accurately indicating whether or not an error is paid in the actual insurance claim processing case.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2 a 및 도 2b는 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템에 업로드되는 예시적인 약관 중 특별 약관 부분만 발췌 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 적정성 검사를 위한 샘플 테스트 결과를 도시한 것이다.
1 is a schematic configuration diagram of an insurance audit system according to an embodiment of the present invention.
2A and 2B show only excerpts of special terms among exemplary terms uploaded to the insurance audit system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 shows a sample test results for the adequacy test of the insurance audit system according to an embodiment of the present invention.

본 발명이 속하는 기술분야에 있어서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있을 정도로 본 발명의 바람직한 실시예를 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.The preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings to a degree that can be easily carried out by those skilled in the art to which the present invention pertains.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 개략적인 구성도이다. 도 2a 및 도 2b는 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템에 업로드되는 예시적인 약관 중 특별 약관 부분만 발췌 도시한 것이다.1 is a schematic configuration diagram of an insurance audit system according to an embodiment of the present invention. 2A and 2B are excerpts showing only the special terms of the exemplary terms uploaded to the insurance audit system according to the embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 데이터베이스(100)와 보험 감사부(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an insurance audit system according to an embodiment of the present invention may include a database 100 and an insurance audit unit 200.

먼저, 데이터 베이스(100)는 클라이언트 디바이스(10)로부터 보험 계약에 사용된 보험 약관과 보험금 처리 데이터를 입력받을 수 있다.First, the database 100 may receive insurance terms and insurance processing data used in the insurance contract from the client device 10.

여기서, 클라이언트 디바이스(10)는 각 보험사에서 사용하는 PC 등의 단말기를 통칭하는 것일 수 있다. 또한, 보험 약관은 각 보험사에서 출시하여 현재 적용하고 있는 보험 상품들의 약관을 의미할 수 있다. 특히, 보험 약관은 보험금 지급에 중요한 특별 약관을 포함할 수 있고, 예를 들어 PDF, HWP 또는 DOC 등 각 보험사에서 갖고 있는 다양한 포맷의 문서로서 입력될 수 있다.Here, the client device 10 may be generically a terminal such as a PC used by each insurance company. In addition, the insurance terms may refer to the terms and conditions of insurance products launched by each insurance company and currently applied. In particular, the insurance policy may include special terms and conditions that are important for insurance payments, and may be input as documents in various formats possessed by each insurance company, such as PDF, HWP, or DOC.

또한, 보험금 처리 데이터는 감사 대상이 되는 시기에 보험금이 지급된 사례를 데이터화한 것으로, 역시 다양한 포맷의 문서로서 입력될 수 있다. 보험금 처리 데이터에는 보험 가입자, 사고 유형, 보험 가입 내역, 보험금 지급 내역 등의 정보가 포함될 수 있다.In addition, the insurance processing data is an example of data of insurance payments made at the time of being audited, and can also be input as documents in various formats. The insurance processing data may include information such as insurance subscribers, accident types, insurance subscription details, and insurance payment details.

데이터베이스(100)는 클라이언트 디바이스(10)에서 입력받은 보험 약관과 보험금 처리 데이터를 받아 저장하고, 후술할 바와 같이 보험 감사부(200)는 이를 가공하고 판단하여 보험 감사에 적용할 수 있다.The database 100 receives and stores the insurance policy and insurance processing data input from the client device 10, and as will be described later, the insurance audit unit 200 can process and judge it and apply it to the insurance audit.

상기 보험 감사부(200)는 데이터베이스(100)와 연동되며, 보험 감사 알고리즘을 내재하는 디바이스로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 보험 감사부(200)는 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 동작을 수행하기 위한 알고리즘이 동작하는 하드웨어일 수 있다.The insurance auditing unit 200 is interlocked with the database 100 and may be implemented as a device having an insurance auditing algorithm. For example, the insurance auditing unit 200 may be hardware on which an algorithm for performing an operation of the insurance auditing system according to an embodiment of the present invention operates.

보험 감사부(200)는 데이터베이스(100)에 저장된 보험 약관 및 보험금 지급 데이터에 접근하고, 해당 데이터를 연산에 필요한 형태로 재가공하며, 이를 토대로 보험금 지급의 착오 여부를 판별하게 된다. 보험 감사부(200)는 그 역할에 따라, 데이터 재가공부(210), 텍스트 발췌부(220), 프로토콜 변환부(230), 보험금 착오 지급 판단부(240)를 포함할 수 있다.The insurance auditing unit 200 accesses the insurance terms and insurance payment data stored in the database 100, reprocesses the data in a form necessary for calculation, and determines whether the payment of the insurance payment is a mistake. According to the role, the insurance auditing unit 200 may include a data reprocessing unit 210, a text extracting unit 220, a protocol conversion unit 230, and an insurance payment error determination unit 240.

데이터 재가공부(210)는 데이터베이스(100)에 저장된 보험 약관에 대해 재가공을 수행한다. 구체적으로 먼저, 데이터 재가공부(210)는 파일 형태로 업로드 된 상품 약관의 내용을 텍스트 데이터로 치환하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 텍스트로 변환함에 의해, 여러 파일 포맷의 보험 약관을 하나의 단일한 포맷으로 변경하는 것이 가능하고, 텍스트는 향후 보험 약관의 내용에서 텍스트 검색이 용이한 장점을 갖는다.The data re-processing unit 210 re-processes the insurance terms stored in the database 100. Specifically, first, the data reprocessing unit 210 may replace the contents of the product terms uploaded in the form of a file with text data and store it in a database. By converting to text, it is possible to change the insurance terms of multiple file formats into one single format, and the text has the advantage of facilitating text search in the contents of future insurance terms.

또한, 데이터 재가공부(210)는 텍스트의 생성에서, 띄어쓰기(space)와 줄바꿈(enter)을 제거하고 데이터베이스에 데이터베이스에 다시 저장하는 전처리를 수행할 수 있다. 일반적으로 보험 약관의 작성자마다 차이가 있을 수 있는 문서 작성 습관이 존재하게 되는데, 데이터 재가공부(210)는 텍스트 재가공을 통해 작성자에 기인한 편차를 일괄적으로 제거할 수 있다. 구체적으로, 보험 약관의 작성자마다 작성시 띄어쓰기나 줄바꿈에서 습관들이 존재할 수 있지만, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 약관을 데이터베이스에 저장함에 있어서, 이러한 띄어쓰기나 줄바꿈에서의 편차를 제거할 수 있기 때문에 단일한 형태의 데이터로 저장할 수 있다. 또한, 텍스트 데이터들은 보험 약관에 비해 단조로운 형태로서, 보험 약관이 갖고 있는 서식이나 템플릿 등을 배제하기 때문에, 저장 용량을 줄일 수 있다. 따라서, 데이터 재가공부(210)를 통해 텍스트로 변환된 보험 약관은 변환 전에 비해 데이터베이스(100) 내에서 상대적으로 적은 저장 용량을 차지하는 장점을 가질 수 있다.In addition, the data re-processing unit 210 may perform pre-processing to remove spaces and line breaks from the generation of the text and store it back in the database in the database. In general, there is a document writing habit that may be different for each author of the insurance policy, and the data reprocessing unit 210 may collectively remove deviations caused by the author through text reprocessing. Specifically, habits may exist in spaces or line breaks at the time of writing for each author of the insurance policy, but the insurance audit system according to an embodiment of the present invention removes such deviations in spacing or line breaks when storing the terms in the database. Because it can, it can be stored as a single type of data. In addition, the text data is in a monotonous form compared to the insurance policy, and thus the storage capacity can be reduced because a template or a template of the insurance policy is excluded. Therefore, the insurance terms converted into text through the data reprocessing unit 210 may have an advantage of occupying a relatively small storage capacity in the database 100 compared to before conversion.

텍스트 발췌부(220)는 텍스트로 변환된 보험 약관으로부터 텍스트를 추출하여, 원하는 특별 약관 항목을 발췌하도록 할 수 있다. 텍스트 발췌부(220)는 보험 약관 중에서 특별 약관 항목을 찾아내기 위해, 변환된 보험 약관 내에서 미리 정한 텍스트의 위치를 검색할 수 있다.The text extracting unit 220 may extract text from the insurance terms converted into text, and extract desired special terms and conditions items. The text excerpt 220 may search for a predetermined text location within the converted insurance policy to find a special policy item in the insurance policy.

보다 구체적으로, 텍스트 발췌부(220)는 앞의 전처리 과정을 거쳐 데이터베이스(100)에 저장된 보험 약관의 데이터를 토대로 별도로 정의한 규칙에 의해 해당 보험 약관을 구성하는 특별 약관별로 발췌 및 분할할 수 있다. 텍스트 발췌부(220)는 이를 위해 특별 약관 인식부(221)와 지급 조건 인식부(222)를 포함할 수 있다.More specifically, the text excerpt 220 may be extracted and divided for each special condition constituting the insurance policy according to rules defined separately based on the data of the insurance policy stored in the database 100 through the above pre-processing process. The text excerpt 220 may include a special terms recognition unit 221 and a payment condition recognition unit 222 for this purpose.

이 중에서, 특별 약관 인식부(221)는 특별 약관 내용의 시작과 끝으로 인식한 부분만 발췌하여 데이터베이스(100)에 저장하고 나머지 데이터는 데이터베이스(100)에서 삭제할 수 있다.Among them, the special terms recognition unit 221 extracts only the parts recognized as the beginning and end of the contents of the special terms and stores them in the database 100 and deletes the remaining data from the database 100.

예를 들어, 특별 약관 인식부(221)는 약관 중 개별 특별 약관들에 각각 존재하는 "#-#." 또는 "#-##." 형태의 텍스트를 발견하게 되면, 이를 해당 특별 약관 내용의 시작으로 인식하도록 인식할 수 있다. 또한, 특별 약관 인식부(221)는 "특별 약관" 형태의 텍스트를 발견하게 되면, 개별 특별 약관 내용의 끝으로 인식할 수 있다.For example, the special terms recognition unit 221 is "#-#." or "#-##." If you find text in the form, you can recognize it as the beginning of the content of the applicable special terms. In addition, the special terms recognition unit 221 may recognize the end of the content of the individual special terms, when the text in the form of "special terms" is found.

구체적인 예를 들어, 도 2a에서 보듯이 약관 중 예시적인 특별 약관(상해 후유장해(20%이상) 특별 약관)의 내용에 대해, 특별 약관 인식부(221)는 "1-5"를 발췌하여 해당 특별 약관의 시작(a)으로 인식한다. 또한, 2b에서 보듯이, 특별 약관 인식부(221)는 이후 등장하는 "제3조 (특별 약관의 소멸)"(b)로부터 "특별 약관"을 발췌하여, 해당 특별 약관의 끝(a1)을 인식할 수 있다. 이렇게 특별 약관 인식부(221)가 개별적 특별 약관의 시작(a)과 끝(a1)을 설정하게 되면, 예시적인 특별 약관(상해 후유장해(20%이상) 특별 약관)에 해당되는 제1조 내지 제2조의 조항을 모두 발췌하는 것이 가능하게 된다.For a specific example, as shown in FIG. 2A, regarding the contents of the exemplary special terms (special terms and conditions after injury (more than 20%)) among the terms and conditions, the special terms recognition unit 221 extracts "1-5" and applies It is recognized as the beginning of special terms (a). In addition, as shown in 2b, the special agreement recognition unit 221 extracts the "special agreement" from the "Article 3 (disappearance of the special agreement)" (b) that appears later, and the end of the special agreement (a1) Can be recognized. When the special terms recognition unit 221 sets the start (a) and the end (a1) of the individual special terms in this way, Article 1 to 1 that correspond to the exemplary special terms (injury after injury (more than 20%) special terms) It is possible to excerpt all the provisions of Article 2.

지급 조건 인식부(222)는 특별 약관 인식부(221)에서 특별 약관으로 설정된 영역 내에서, 지급 조건에 대한 텍스트를 추출하고, 지급 조건을 발췌할 수 있다. 구체적으로, 예를 들어, 지급 조건 인식부(222)는 해당 특별 약관의 영역 중에서 "보험금의지급사유"의 텍스트를 발췌하여, 개별 특별 약관 중 보험금 지급 조건 내용에 대한 시작(c)으로 인식할 수 있다. The payment condition recognition unit 222 may extract the text of the payment condition and extract the payment condition within the area set as the special condition in the special condition recognition unit 221. Specifically, for example, the payment condition recognition unit 222 extracts the text of "the reason for the payment of the insurance payment" from among the areas of the corresponding special agreement, and recognizes it as the start (c) of the contents of the insurance payment conditions among the individual special conditions You can.

또한, 지급 조건 인식부(222)는 이후 등장하는 "보험금지급에관한세부규정"(d)의 텍스트를 개별 특별 약관의 보험금 지급 조건 내용에 대한 끝(c1)으로 인식할 수 있다.In addition, the payment condition recognition unit 222 may recognize the text of the "details regarding insurance payments" (d) that appears later as the end (c1) of the contents of the insurance payments of the individual special terms.

물론, 상기 지급 조건의 시작(c)과 끝(c1)을 인식하도록 하는 텍스트들은 보험 감사 시스템의 설정에 따라 달리 설정될 수 있다.Of course, texts to recognize the start (c) and end (c1) of the payment conditions may be set differently according to the setting of the insurance audit system.

프로토콜 변환부(230)는 지급 조건 인식부(222)에서 인식된 시작(c)과 끝(c1)을 기준으로 발췌된 지급 조건을 프로토콜로 변환할 수 있다. 구체적으로, 지급 조건은 자연어 자체이기 때문에, 알고리즘 내에서 판단 기준으로 동작하기 어렵다. 따라서, 프로토콜 변환부(230)는 지급 조건에 대해 알고리즘용 프로토콜로 변환하는 동작을 수행할 수 있다.The protocol conversion unit 230 may convert the payment conditions extracted based on the start (c) and end (c1) recognized by the payment condition recognition unit 222 into a protocol. Specifically, since the payment condition is a natural language itself, it is difficult to operate as a criterion in the algorithm. Therefore, the protocol converter 230 may perform an operation of converting payment conditions into an algorithmic protocol.

예를 들어, 프로토콜 변환부(230)는 지급 조건 중에서 "상해의직접결과로"라는 텍스트를 발췌하면, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템에서 사용되는 프로토콜인 "사고유형!=상해"로 변환하여 데이터베이스(100)에 저장할 수 있다. For example, the protocol conversion unit 230 extracts the text "as a direct result of injury" from the payment conditions, the protocol used in the insurance audit system according to an embodiment of the present invention "accident type! = Shanghai" It can be converted and stored in the database 100.

또한, 프로토콜 변환부(230)는는 "최초1회에한하여"라는 텍스트를 발췌하여 역시 시스템 내 프로토콜인 "지급횟수<=계약당 1회"로 치환하여 데이터베이스(100)에 저장할 수 있다. In addition, the protocol conversion unit 230 may extract the text "only once for the first time" and replace it with the "number of payments <= once per contract" protocol in the system and store it in the database 100.

또한, 프로토콜 변환부(230)는 "이특약보험가입금액의50%해당액"의 텍스트를 발췌하면 "지급금=가입금액*50%"으로, "이특약보험가입금액의100%해당액"의 텍스트를 발췌하면 "지급금=가입금액*100%"로 치환하여, 데이터베이스(100)에 저장할 수 있다.In addition, the protocol conversion unit 230 extracts the text of "50% of the amount of this special insurance subscription" and "Payment = subscription amount*50%", and the text of "100% of the special insurance coverage" Excerpted, "payment = subscription amount * 100%" can be substituted and stored in the database 100.

보험금 착오 지급 판단부(240)는 프로토콜 변환부(230)에서 변환한 프로토콜로 보험 약관의 내용을 기준으로 삼고, 데이터베이스(100)에 저장된 보험금 처리 데이터(claim transaction data)와 비교할 수 있다. 즉, 보험금 착오 지급 판단부(240)는 사고 유형, 지급 횟수, 지급 금액 등 보험금 지급 여부나 보험금액에 영향을 주는 기준들을 실제 보험금 처리 데이터와 비교함으로써, 보험금 청구 건에 대한 보험사의 착오 지급 여부를 판별할 수 있다.The insurance miscalculation payment determination unit 240 is a protocol converted by the protocol conversion unit 230 and can be compared with claim transaction data stored in the database 100 based on the contents of the insurance policy. That is, the insurance payment error determination unit 240 compares the criteria for affecting the insurance payment, such as the type of accident, the number of payments, and the amount of payment, with actual insurance processing data to determine whether or not the insurance company has paid the insurance claim in error. Can be determined.

이와 같이 하여, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 존재하는 여러 종류의 약관들을 자동적으로 통합된 형태로 데이터베이스화할 수 있고, 보험금 청구 처리 데이터를 입력받으면 해당 특별 약관별로 구비된 데이터베이스를 통해, 착오 지급 여부 및 착오 지급 원인을 표시하는 보고서를 생성할 수 있게 된다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 각 약관의 특별 약관별로 구분하여 지급 사유(조건)들을 저장하게 되기 때문에, 실제 보험금 청구 처리 건에서 착오 지급이 발생된 경우, 착오 지급의 원인까지 정확하게 표시할 수 있게 된다.In this way, the insurance audit system according to an embodiment of the present invention can automatically form a database of various types of existing conditions in an integrated form, and upon receiving insurance claim processing data, through the database provided for each special condition, It is possible to generate a report showing whether or not an error is paid and the cause of the error. Particularly, since the insurance audit system according to the embodiment of the present invention stores payment reasons (conditions) by dividing by special terms of each contract, in case of a mistake payment in the actual insurance claim processing case, up to the cause of the mistake payment It is possible to display accurately.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 적정성 검사를 위한 샘플 테스트 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a sample test process for checking the adequacy of the insurance audit system according to an embodiment of the present invention will be described.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템의 적정성 검사를 위한 샘플 테스트 결과를 도시한 것이다.Figure 3 shows a sample test results for the adequacy test of the insurance audit system according to an embodiment of the present invention.

도 3에서 보듯이, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템은 앞의 데이터베이스화 작업 이후, 올바른 보험금 지급 처리 사건을 기준으로 정답지를 구비하고, 각 착오 유형별로 오답지를 미리 생성할 수 있다.As shown in FIG. 3, the insurance audit system according to an embodiment of the present invention may provide a correct answer sheet based on a correct insurance payment processing event and generate incorrect answers for each type of error after the previous database work.

이렇게 준비된 정답지 및 오답지의 결과는 예를 들어 1개의 정답지 사건에 대해, 사고유형, 진단코드, 가입기간, 가입금액, 지급금액 등의 항목을 각각 수정하여, 5개의 오답지를 생성할 수 있다.The result of the correct answer sheet and incorrect answer sheet prepared as described above may generate 5 incorrect answers by, for example, modifying items such as an accident type, a diagnostic code, a subscription period, an subscription amount, and a payment amount for one correct answer event.

또한, 이후 이들 정답지 및 오답지를 각각 독립한 하나의 사건들로서 보험 감사 시스템에 입력하게 되면, 시스템에서 검사된 최종 결과를 통해 보험 감사 시스의 적정성 검사 특히, 데이터베이스의 적정성 검사가 이루어질 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 보험 감사 시스템에서는 착오여부 및 착오유형을 결과로서 표시할 수 있기 때문에, 결과를 비교하여 쉽게 적정성을 검사하는 것이 가능할 수 있다.In addition, when these correct and incorrect answers are input to the insurance audit system as independent events, the adequacy test of the insurance audit system, in particular, the adequacy test of the database, may be performed through the final results inspected by the system. Particularly, in the insurance audit system according to the exemplary embodiment of the present invention, it is possible to easily check the adequacy by comparing the results because the error or not and the type of error can be displayed as a result.

이상에서 설명한 것은 본 발명에 의한 보험 감사 시스템 및 방법을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is only one embodiment for implementing the insurance audit system and method according to the present invention, the present invention is not limited to the above embodiment, and the subject matter of the present invention as claimed in the following claims Anyone who has ordinary knowledge in the field to which the present invention belongs without departing from the scope will be said to have the technical spirit of the present invention to the extent that various changes can be implemented.

10; 클라이언트 디바이스 100; 데이터베이스
200; 보험 감사부 210; 데이터 재가공부
220; 텍스트 발췌부 221; 특별 약관 인식부
222; 지급 조건 인식부 230; 프로토콜 변환부
240; 보험금 착오 지급 판단부
10; Client device 100; Database
200; Insurance Audit Department 210; Data reprocessing department
220; Text excerpt 221; Special Terms Recognition Department
222; Payment condition recognition unit 230; Protocol converter
240; Insurance Mistake Payment Judgment

Claims (10)

보험금 지급의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사 시스템에 있어서,
보험 약관 데이터 및 보험금 처리 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및
상기 데이터베이스에 결합되어 상기 보험 약관 데이터를 기준으로 보험금 처리 데이터를 비교하여 보험금의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사부를 포함하고,
상기 보험 감사부는 상기 데이터베이스에 저장된 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하는 데이터 재가공부와, 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 특별 약관을 발췌하여 상기 보험금 처리 데이터와 비교하는 텍스트 발췌부를 포함하는 보험 감사 시스템.
In the insurance audit system to determine whether the payment of the insurance payment is a mistake,
A database that stores insurance policy data and insurance policy processing data; And
It is coupled to the database and includes an insurance audit unit that compares the insurance processing data based on the insurance policy data to determine whether or not the insurance payment is erroneous,
The insurance auditing unit includes a data re-processing unit that converts the insurance policy data stored in the database into a text format, and a text excerpt that extracts special terms from the converted insurance policy data and compares them with the insurance processing data. .
제 1 항에 있어서,
상기 데이터 재가공부는 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하되, 띄워쓰기와 줄바꿈을 제거하여 상기 데이터베이스에 저장하는 보험 감사 시스템.
According to claim 1,
The data reprocessing unit converts the insurance policy data into a text format, but removes spaces and line breaks and stores the insurance audit system in the database.
제 1 항에 있어서,
상기 텍스트 발췌부는 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 미리 설정된 제 1 문자열을 검색하여 특별 약관별로 시작과 끝을 인식하고 발췌하는 특별 약관 인식부를 포함하는 보험 감사 시스템.
According to claim 1,
The text excerpt includes an insurance audit system that includes a special agreement recognizing unit that recognizes the beginning and end of each special agreement by retrieving a preset first string among the converted insurance agreement data.
제 3 항에 있어서,
상기 특별 약관 인식부는 상기 보험 약관 데이터 중에서 상기 특별 약관만을 발췌하여 상기 데이터베이스에 저장하되, 상기 보험 약관 데이터 중 나머지를 상기 데이터베이스에서 삭제하는 보험 감사 시스템.
The method of claim 3,
The special terms recognition unit extracts only the special terms from the insurance terms data and stores them in the database, but deletes the rest of the insurance terms data from the database.
제 3 항에 있어서,
상기 텍스트 발췌부는 발췌된 특별 약관에서 미리 설정된 제 2 문자열을 검색하여, 지급 조건을 발췌하는 지급 조건 인식부를 포함하는 보험 감사 시스템.
The method of claim 3,
The text excerpt section includes an insurance audit system that includes a payment condition recognition unit to search for a second string set in advance from the extracted special terms and conditions, and to extract payment conditions.
제 5 항에 있어서,
상기 지급 조건 인식부는 상기 특별 약관 중에서, 상기 지급 조건만을 발췌하여 상기 데이터베이스에 저장하되, 상기 특별 약관 중 나머지를 상기 데이터베이스에서 삭제하는 보험 감사 시스템.
The method of claim 5,
The payment condition recognition unit extracts only the payment conditions from the special conditions and stores them in the database, but deletes the rest of the special conditions from the database.
제 5 항에 있어서,
상기 텍스트 발췌부로부터 발췌된 지급 조건을 인가받고, 상기 보험금 처리 데이터와 비교하여 착오 지급 여부 및 착오 유형을 판단하는 보험금 착오지급 판단부를 포함하는 보험 감사 시스템.
The method of claim 5,
An insurance audit system including an insurance payment landing payment determination unit that receives payment conditions extracted from the text excerpt, and compares the insurance processing data to determine whether a payment is erroneous and a type of error.
보험금 지급의 착오 지급 여부를 판단하는 보험 감사 방법에 있어서,
데이터베이스가 보험 약관 데이터 및 보험금 처리 데이터를 저장하는 단계; 및
보험 감사부가 상기 데이터베이스에 결합되어 상기 보험 약관 데이터를 기준으로 보험금 처리 데이터를 비교하여 보험금의 착오 지급 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 보험 감사부는 상기 데이터베이스에 저장된 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하는 데이터 재가공부와, 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 특별 약관을 발췌하여 상기 보험금 처리 데이터와 비교하는 텍스트 발췌부를 포함하는 보험 감사 방법.
In the insurance audit method for judging whether the payment of the insurance payment is a mistake,
A database storing insurance policy data and insurance policy processing data; And
The insurance auditing unit is coupled to the database, and comparing the insurance processing data based on the insurance policy data to determine whether the insurance payment is erroneous, and
The insurance auditing unit includes a data re-processing unit for converting the insurance policy data stored in the database into a text format, and a text extracting unit for extracting special terms from the converted insurance policy data and comparing it with the insurance processing data. .
제 8 항에 있어서,
상기 데이터 재가공부는 상기 보험 약관 데이터를 텍스트 형식으로 변환하되, 띄워쓰기와 줄바꿈을 제거하여 상기 데이터베이스에 저장하는 보험 감사 방법.
The method of claim 8,
The data reprocessing unit converts the insurance policy data into text format, but removes spaces and line breaks and stores the insurance audit method in the database.
제 8 항에 있어서,
상기 텍스트 발췌부는 변환된 상기 보험 약관 데이터 중에서 미리 설정된 문자열을 검색하여 특별 약관별로 지급 조건을 인식하고 발췌하는 보험 감사 방법.
The method of claim 8,
The text excerpt is an insurance audit method for retrieving and extracting payment terms by special terms by searching for a preset string among the converted insurance terms data.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230018181A (en) * 2021-07-29 2023-02-07 주식회사 에임스 System and Method for Simulating Expected Insurance and Confirmation of Claim Availability
JP2024030148A (en) * 2022-08-23 2024-03-07 東京海上日動火災保険株式会社 Support apparatus and support method
KR102689064B1 (en) * 2023-09-12 2024-07-29 주식회사 에임스 System and Method for Analyzing Payment Conditions in Electronic Document-Based Insurance Policies and Generating Payment Conditions Table

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230018181A (en) * 2021-07-29 2023-02-07 주식회사 에임스 System and Method for Simulating Expected Insurance and Confirmation of Claim Availability
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