KR20200060993A - Method to ouput of customized recommendation content information - Google Patents

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KR20200060993A KR1020180146280A KR20180146280A KR20200060993A KR 20200060993 A KR20200060993 A KR 20200060993A KR 1020180146280 A KR1020180146280 A KR 1020180146280A KR 20180146280 A KR20180146280 A KR 20180146280A KR 20200060993 A KR20200060993 A KR 20200060993A
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Abstract

A method for outputting user-customized recommendation content information according to an embodiment comprises the steps of: providing a database for storing content purchase lists and business information of a plurality of businesses, and a network server for collecting and processing data; providing a terminal for receiving user data and transferring the same to the network server, and outputting feedback data from the network server; retrieving, by a user, business information of the businesses targeted by the user through the terminal; matching, by the network server, the business information of the businesses targeted by the user, the business information of the businesses stored in the database, and the content purchase lists of the businesses; and outputting, by the terminal, content purchase lists of the businesses that are matching the business information of the businesses targeted by the user. Accordingly, the method allows job seekers and retirees to easily retrieve training content.

Description

사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법{METHOD TO OUPUT OF CUSTOMIZED RECOMMENDATION CONTENT INFORMATION}Output method of user-customized recommended content information{METHOD TO OUPUT OF CUSTOMIZED RECOMMENDATION CONTENT INFORMATION}

본 발명은 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게, 본 발명은 기업이나 개인 사용자에게 교육 콘텐츠를 추천하거나, 콘텐츠를 통해 생성되는 정보를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 관한 것이다.  The present invention relates to a method for outputting recommendation content information customized for a user. More specifically, the present invention relates to a method for outputting user-customized recommended content information capable of recommending educational content to a company or an individual user or providing information generated through the content.

본 발명의 기술분야인 교육분야 플랫폼 서비스는 일반적으로 사용자가 원하는 교육 콘텐츠를 선택하기 위해, 콘텐츠의 명칭, 교육 형태(예를 들어, 온라인, 오프라인, 공개강좌, 위탁 또는 방문 강좌 등), 지역, 교육일정, 교육비용, 강사를 검색할 수 있다. The educational field platform service, which is the technical field of the present invention, generally selects the educational content desired by the user, the name of the content, the education type (for example, online, offline, open lecture, commissioned or visited courses, etc.), region, You can search for training schedules, training costs, and instructors.

사용자는 검색과 필터링을 통해 플랫폼에서 나열되는 교육정보를 확인할 수 있으며, 해당 교육의 상세설명 웹페이지에 접속하여 그 내용을 확인하고, 다른 교육의 상세설명 웹페이지의 정보와 비교하여 교육을 선택할 수 있다. The user can check the training information listed on the platform through search and filtering, access the webpage for the detailed description of the training, check the contents, and select the training by comparing with the information on the webpage for the detailed description of other training. have.

이러한 교육분야 플랫폼 서비스의 교육 콘텐츠 제공 방법에 관한 기술은 대한민국 특허등록번호 제10-40835호 "쌍방향 맞춤형 온라인 교육 오픈 마켓 플레이스 운영 방법"에 게시되어 있다. The technology about how to provide educational content for platform services in the field of education is published in Korean Patent Registration No. 10-40835, "How to Operate an Interactive Customized Online Education Open Marketplace".

일 실시예에 따른 목적은 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. An object according to an embodiment is to provide a method for outputting user-recommended recommended content information that enables a user who is aiming for promotion to easily search for educational content for promotion.

일 실시예에 따른 다른 목적은 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. Another object according to an embodiment of the present invention is to provide a method for outputting user-recommended recommended content information that can easily search for educational content for re-employment by a career disconnected user or a retiree.

일 실시예에 따른 다른 목적은 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. Another object according to an embodiment of the present invention is to provide a method for outputting user-recommended recommended content information that enables job seekers to easily search for educational content so as to accumulate knowledge desired by a company.

일 실시예에 따른 다른 목적은 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. Another object according to an embodiment of the present invention is to provide a method for outputting user-recommended recommendation content information that can easily search for talents required by a company.

일 실시예에 따른 다른 목적은 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. Another object according to an embodiment of the present invention is to provide a method of outputting user-recommended recommended content information, which can identify which education is preferred by users similar to their level.

일 실시예에 따른 다른 목적은 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천하는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다. Another object according to an embodiment of the present invention is to provide a method for outputting user-customized recommended content information recommending educational content so that additional capabilities can be developed according to a user's job.

상기 목적을 달성하기 위한 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 개의 기업체들의 콘텐츠 구매목록과 기업체들의 기업정보가 저장되는 데이터베이스 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버를 제공하는 단계, 사용자의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버에 전달하고, 상기 네트워크서버에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기를 제공하는 단계, 사용자가 단말기를 통해 원하는 기업체들의 기업정보를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 상기 데이터베이스에 상기 저장된 기업체들의 기업정보 및 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계, 및 상기 단말기가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 매칭되는 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다. The method for outputting the user-recommended recommended content information according to an embodiment for achieving the above object comprises providing a network server for collecting and processing a database and data in which a plurality of businesses purchase content and corporate information is stored, Providing a terminal that receives the user's data and transmits it to the network server, and outputs the data fed back from the network server, the user searching for corporate information of desired companies through the terminal, and the network server allowing the user to Matching the corporate information of the desired businesses with the corporate information of the businesses stored in the database and the content purchase list of the businesses, and the terminal outputs the content purchase list of the businesses matching the business information of the businesses desired by the user It may include steps.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록은 콘텐츠를 제공받는 상기 기업체의 구성원 별로 분류되어 구성원정보를 형성하고, 상기 네트워크서버가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 상기 데이터베이스에 상기 저장된 기업체들의 기업정보 및 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계 전에, 사용자는 상기 단말기를 통해 상기 네트워크서버에 개인정보를 입력하고, 상기 네트워크서버는 사용자의 상기 개인정보와 매칭되는 상기 기업체의 구성원정보를 검색하고, 검색된 구성원이 제공받은 콘텐츠 목록을 사용자에게 전달할 수 있다. In addition, the content purchase list of the enterprises of the method of outputting the customized recommendation content information according to an embodiment is classified by members of the enterprise receiving the content to form member information, and the network server is the enterprise of the enterprises desired by the user Before the step of matching the information and the corporate information of the businesses stored in the database and the content purchase list of the businesses, the user inputs personal information to the network server through the terminal, and the network server communicates with the user's personal information. The matching member information of the enterprise may be searched, and a list of contents provided by the searched member may be delivered to the user.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 상기 개인정보와 상기 구성원 정보는 직무, 경력, 직종, 또는 관심분야일 수 있다.In addition, the personal information and the member information of the method for outputting the user-recommended recommended content information according to an embodiment may be a job, career, occupation, or interest.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 사용자가 단말기를 통해 원하는 기업체들의 기업정보를 검색하는 단계에서, 상기 기업체들의 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치일 수 있다. In addition, in the step of searching for corporate information of desired businesses through a terminal in a method of outputting user-customized recommended content information according to an embodiment, the corporate information of the businesses is the size, name, related company, job, and employment of the company. It can be scale, salary or location.

일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. According to an exemplary method of outputting customized user-recommended content information, a method for outputting user-recommended user-recommended content information may be provided for a user who is aiming for promotion to easily search for educational content for promotion.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. In addition, according to the method of outputting the user-specific recommendation content information according to an embodiment, a method for outputting the user-recommended recommendation content information that can easily search for education content for re-employment may be provided to a career disconnected user or a retiree.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. In addition, according to the method of outputting the user-specific recommendation content information according to an embodiment, a method for outputting the user-recommended recommendation content information that enables job seekers to easily search for educational content to accumulate knowledge desired by a company may be provided .

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. In addition, according to the method of outputting the user-specific recommendation content information according to an embodiment, a method for outputting the user-recommended recommendation content information that can easily search for talents required by a company may be provided.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. In addition, according to the method of outputting the customized recommendation content information according to an embodiment, a method of outputting the customized recommendation content information, which can check what education a user who is similar to his level prefers, may be provided.

또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천하는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다. In addition, according to the method of outputting the customized recommendation content information according to an embodiment, a method of outputting the customized recommendation content information recommending the educational content so as to develop additional capabilities according to the user's job may be provided.

도 1은 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 2는 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 3은 제2 실시예와 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 4는 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 5는 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 6은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 7은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.1 illustrates a method of outputting user-recommended recommended content information according to the first embodiment.
2 is a block diagram of a method for outputting user-recommended recommended content information according to the first embodiment.
3 illustrates a method of outputting user-recommended recommended content information according to the second and third embodiments.
4 is a block diagram of a method for outputting user-recommended recommended content information according to a second embodiment.
5 is a block diagram of a method for outputting user-recommended recommended content information according to a third embodiment.
6 shows a method of outputting user-recommended recommended content information according to the fourth embodiment.
7 is a block diagram of a method for outputting user-recommended recommended content information according to a fourth embodiment.

이하, 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail through exemplary drawings. It should be noted that in adding reference numerals to the components of each drawing, the same components have the same reference numerals as possible even though they are displayed on different drawings. In addition, in describing the embodiments, when it is determined that detailed descriptions of related well-known structures or functions hinder understanding of the embodiments, detailed descriptions thereof will be omitted.

또한, 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the embodiment, terms such as first, second, A, B, (a), (b), and the like can be used. These terms are only for distinguishing the component from other components, and the nature, order, or order of the component is not limited by the term. When a component is described as being "connected", "coupled" or "connected" to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, but another component between each component It should be understood that may be "connected", "coupled" or "connected".

어느 하나의 실시 예에 포함된 구성요소와, 공통적인 기능을 포함하는 구성요소는, 다른 실시 예에서 동일한 명칭을 사용하여 설명하기로 한다. 반대되는 기재가 없는 이상, 어느 하나의 실시 예에 기재한 설명은 다른 실시 예에도 적용될 수 있으며, 중복되는 범위에서 구체적인 설명은 생략하기로 한다. Components included in any one embodiment and components including a common function will be described using the same name in other embodiments. Unless there is an objection to the contrary, the description described in any one embodiment may be applied to other embodiments, and a detailed description will be omitted in the overlapped range.

제1 실시예Example 1

도 1은 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 2는 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.1 is a block diagram of a method of outputting user-customized recommended content information according to the first embodiment, and FIG. 2 is a block diagram of a method of outputting user-specific recommended content information according to the first embodiment.

도 1 및 도 2를 참조하여, 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보 출력 방법은 복수 명의 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록과 기사용자들(200)의 개인정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하고, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공할 수 있다.Referring to FIGS. 1 and 2, a method for outputting customized content information for a user according to the first embodiment includes a database in which a content purchase list of a plurality of pre-users 200 and personal information of the pre-users 200 are stored ( 500) and a terminal that provides a network server 400 for collecting and processing data, receives data from the user 100, delivers it to the network server 400, and outputs data fed back from the network server 400. 300 can be provided.

이러한, 단말기(300), 네트워크서버(400), 데이터베이스(500)를 통해 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보 출력 방법은 상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다. The method of outputting the customized content information recommended for the user according to the first embodiment through the terminal 300, the network server 400, and the database 500 includes the basic information of the user input by the network server and stored in the database. Matching the personal information of the pre-users, and outputting the content purchase list corresponding to the personal information of the pre-users stored in the database similar to the basic information of the user input to the network server by the terminal. can do.

상기 콘텐츠 구매목록은 기사용자들(200) 각각이 구매하거나 소비한 콘텐츠들을 의미하며, 구체적으로는 교육 콘텐츠를 의미한다. 기사용자들(200)의 개인정보는 성별, 직급, 직장위치, 자택위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등의 직업과 관련된 정보일 수 있으며, 기사용자들(200)의 동의에 따라 데이터베이스에 수집될 수 있다.The content purchase list refers to content purchased or consumed by each of the pre-users 200, and specifically refers to educational content. The personal information of the pre-users 200 may be information related to jobs such as gender, job title, job location, home location, career, major or career break period, and is collected in a database according to the consent of the pre-users 200 Can be.

또한, 데이터베이스에는 기사용자들(200)이 콘텐츠를 소비한 후 입력하는 평가데이터가 저장될 수도 있다. In addition, evaluation data input by the pre-users 200 after consuming the content may be stored in the database.

단말기(300)는 스마트폰이나 PC와 같은 네트워크 서비스를 이용할 수 있는 장치일 수 있으며, 사용자(100)는 이를 통해 네트워크서버(400)와 네트워킹할 수 있다. The terminal 300 may be a device that can use a network service such as a smartphone or a PC, and the user 100 can network with the network server 400 through this.

네트워크서버(400)는 단말기(300)를 통해 사용자(100)입력한 데이터를 데이터베이스(500)에 저장하거나 데이터를 가공하여 저장할 수 있거나, 또한 데이터베이스(500) 내에 저장된 데이터들을 선별하여 단말기(300)로 전달하거나 가공하여 단말기(300)로 전달할 수 있다. The network server 400 may store the data input by the user 100 through the terminal 300 in the database 500 or process the data and store the data stored in the database 500 to select the terminal 300. It can be delivered to or processed to the terminal 300.

사용자(100)는 단말기(300)를 통해 네트워크서버(400)에 사용자(100)의 기본정보를 입력할 수 있으며, 입력된 사용자(100)의 기본정보는 데이터베이스(500)에 저장되어서 기사용자들(200)의 개인정보와 함께 저장될 수 있다. The user 100 may input the basic information of the user 100 to the network server 400 through the terminal 300, and the basic information of the input user 100 is stored in the database 500 to pre-users It may be stored together with the personal information of (200).

즉, 각각의 사용자들(100)로부터 입력된 기본정보는 데이터베이스(500)에서 기사용자들(200)의 개인정보를 구성할 수 있다. That is, the basic information input from each user 100 may configure personal information of the pre-users 200 in the database 500.

사용자(100)에 의해 사용자(100)의 기본정보가 네트워크서버(400)로 수집되면, 네트워크서버(400)는 입력된 사용자(100)의 기본정보와, 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보를 비교할 수 있다.When the basic information of the user 100 is collected by the user 100 to the network server 400, the network server 400 includes basic information of the input user 100 and pre-users stored in the database 500 ( 200) personal information.

구체적으로, 네트워크서버(400)는 입력된 사용자(100)의 기본정보의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보를 검색할 수 있다. Specifically, the network server 400 may search for personal information of pre-users 200 stored in the database 500 through keywords or related keywords of the basic information of the input user 100.

이 때, 예를 들어, 검색을 위한 사용자(100)의 기본정보와 기사용자들(200)의 개인정보는 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등일 수 있다. At this time, for example, the basic information of the user 100 for search and the personal information of the pre-users 200 may be gender, rank, location, career, major or career break period.

사용자(100)의 기본정보와 유사한, 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보와 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록은 그룹핑(grouping)되어 있을 수 있으며, 네트워크서버(400)는 기사용자(200)의 개인정보와 함께 그룹핑된 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록을 추출할 수 있다.Similar to the basic information of the user 100, the personal information of the pre-users 200 stored in the database 500 and the content purchase list of the pre-users 200 may be grouped, and the network server 400 ) May extract the content purchase list of group users 200 grouped with the personal information of group user 200.

따라서, 네트워크서버(400)는 단말기(300)를 통해 사용자(100)와 유사한 상황에 있는 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다. Accordingly, the network server 400 may output the content purchase list of the pre-users 200 in a situation similar to the user 100 through the terminal 300.

보다 상세하게, 네트워크서버(400)는 사용자(100)의 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등이 유사한 기사용자들(200)이 다수 소비하였거나 기사용자들(200)의 평가도가 높은 콘텐츠를 단말기(300)를 통해 사용자(100)에게 제공할 수 있다.In more detail, the network server 400 consumes a large number of similar users 200 having similar gender, rank, location, career, major, or career disconnection period of the user 100, or the evaluation degree of the existing users 200 High content may be provided to the user 100 through the terminal 300.

또한, 네트워크서버(400)는 기사용자들(200)의 개인정보에 대응되는 콘텐츠 구매목록을 콘텐츠 평가점수 별로 분류할 수 있으며, 평가도가 높은 순서대로 단말기(300)에 구매목록을 제공할 수 있고, 또는 네트워크서버(400)는 기사용자들(200)의 개인정보에 대응되는 복수 개의 구매목록의 콘텐츠들을 구매 또는 소비 횟수 별로 분류할 수 있으며, 구매 또는 소비 횟수가 높은 순서대로 단말기(300)에 구매목록을 제공할 수도 있다.In addition, the network server 400 may classify the content purchase list corresponding to the personal information of the existing users 200 by content evaluation scores, and provide the purchase list to the terminal 300 in the order of highest evaluation. Or, the network server 400 may classify the contents of a plurality of purchase lists corresponding to the personal information of the pre-users 200 by the number of purchases or consumptions, and the terminal 300 in the order of the highest number of purchases or consumptions. You can also provide a purchase list at.

상기 기사용자(200)들은 기업체 내의 구성원들일 수 있고, 네트워크서버(400)는 기사용자들이 선호하는 콘텐츠 구매목록을 출력할 수도 있다.The pre-users 200 may be members of the enterprise, and the network server 400 may output a content purchase list preferred by pre-users.

제2 실시예Example 2

도 3은 제2 실시예와 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 4는 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.3 is a block diagram of a method for outputting user-customized recommended content information according to the second embodiment and a third embodiment, and FIG. 4 is a block diagram of a method for outputting user-specific recommended content information according to the second embodiment.

도 3 및 도 4를 참조하여, 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 개의 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록과 기업체들(600)의 기업정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고, 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공하는 단계, 사용자가 단말기(300)를 통해 원하는 기업체들(600)의 기업정보를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 사용자가 원하는 기업체들(600)의 기업정보와 상기 데이터베이스(500)에 상기 저장된 기업체들(600)의 기업정보 및 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계, 및 상기 단말기(300)가 사용자가 원하는 기업체들(600)의 기업정보와 매칭되는 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 3 and 4, a method for outputting user-recommended recommended content information according to the second embodiment is a database 500 in which content purchase lists of a plurality of companies 600 and company information of the companies 600 are stored. ) And providing a network server 400 for collecting and processing data, receiving data from the user 100 and transmitting it to the network server 400, and outputting data fed back from the network server 400. The step of providing a terminal 300, the step of retrieving the company information of the enterprises 600 desired by the user through the terminal 300, the network server 400 and the enterprise information of the enterprises 600 desired by the user Matching the corporate information of the businesses 600 stored in the database 500 and the content purchase list of the businesses 600, and the corporate information of the businesses 600 desired by the terminal 300 by the user And outputting a content purchase list of the companies 600 that are matched with.

사용자(100)는 간말기를 통해 기업체(600)의 명칭이나 채용조건, 필요교육 등을 검색할 수 있다. The user 100 can search the name of the enterprise 600, recruitment conditions, necessary education, and the like through the terminal.

네트워크서버(400)는 사용자(100)가 단말기(300)를 통해 입력한 기업체들의 기업정보의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)를 검색할 수 있고, 제1 실시예와 유사하게 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다. 또한, 네트워크서버(400)는 기업체들(600)의 다른 기업정보를 출력할 수도 있다. 이 때 출력되는 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치 등 기업의 공개정보일 수 있다. The network server 400 may search for enterprises 600 stored in the database 500 through keywords or related keywords of enterprise information of enterprises entered by the user 100 through the terminal 300, and the first implementation Similar to the example, it is possible to output a content purchase list of enterprises 600. Also, the network server 400 may output other company information of the companies 600. The company information output at this time may be public information of the company, such as the size, name, related company, job, size of employment, salary or location of the company.

이러한 기업의 공개정보들은 기업체(600)가 자체적으로 데이터베이스(500)에 저장할 수 있고, 네트워크서버(400) 또는 서비스 공급자가 웹서핑을 통해 크롤링할 수도 있다. The public information of such a company may be stored in the database 500 by itself, and the network server 400 or a service provider may crawl through web surfing.

이러한 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록은 콘텐츠를 소비하는 상기 기업체들(600)의 구성원 별로 분류되어 구성원정보를 형성할 수 있다. 구체적으로, 기업체(600)의 인사팀은 인사관련 콘텐츠를 소비한 것으로 분류될 수 있으며, 재무팀은 재무관련 콘텐츠를 소비한 것으로 분류될 수 있다. The content purchase list of the companies 600 may be classified for each member of the companies 600 that consume the content to form member information. Specifically, the human resources team of the enterprise 600 may be classified as consuming personnel-related content, and the financial team may be classified as consuming financial-related content.

사용자(100)는 단말기(300)를 통해 네트워크서버(400)에 개인정보를 입력할 수 있으며, 네트워크서버(300)는 사용자(100)의 개인정보와 유사한 구성원정보를 검색하여 검색된 구성원들이 소비한 컨텐츠 목록을 단말기(300)를 통해 사용자에게 전달할 수 있다. The user 100 can input personal information to the network server 400 through the terminal 300, and the network server 300 searches member information similar to the personal information of the user 100 and consumed by the searched members The content list may be delivered to the user through the terminal 300.

위에서 설명된 사용자(100)의 개인정보와 구성원정보는 직무, 경력, 직종 또는 관심 분야 등 직업에 관련된 인자들일 수 있다. The personal information and member information of the user 100 described above may be factors related to a job such as a job, career, occupation, or field of interest.

제3 실시예Third embodiment

도 5는 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.5 is a block diagram of a method for outputting user-recommended recommended content information according to a third embodiment.

도 3 및 도 5를 참조하여, 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 개의 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록과 기업체들(600)의 기업정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고, 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공하는 단계, 사용자가 단말기(300)를 통해 원하는 콘텐츠를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들(600)의 기업정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기(300)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠와 매칭되는 상기 기업체들(600)의 기업정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 3 and 5, a method for outputting user-recommended recommended content information according to a third embodiment is a database 500 in which content purchase lists of a plurality of companies 600 and company information of the companies 600 are stored. ) And providing a network server 400 for collecting and processing data, receiving data from the user 100 and transmitting it to the network server 400, and outputting data fed back from the network server 400. Providing the terminal 300, the user searching for the desired content through the terminal 300, the network server 400, the content information desired by the user 100 and the companies stored in the database 500 ( Matching the content purchase list of 600) and company information of the companies 600, and the terminal 300 outputs the company information of the companies 600 that match the content desired by the user 100 It may include steps.

사용자가 단말기를 통해 원하는 콘텐츠를 검색하는 단계에서 콘텐츠는 교육 콘텐츠일 수 있고, 상기 네트워크서버가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기업체들의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 단말기(300)를 통해 입력한 교육 콘텐츠의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)이 소비한 콘텐츠를 검색할 수 있고, 기업체들(600)의 기업정보를 출력할 수 있다. 이 때 출력되는 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치 등 기업체(600)의 공개정보일 수 있다. In the step of the user searching for the desired content through the terminal, the content may be educational content, and the network server matches the content information desired by the user 100 with the content purchase list of companies stored in the database and the company information of the companies. In the step of, the network server 400 searches for the content consumed by the businesses 600 stored in the database 500 through the keyword of the educational content input by the user 100 through the terminal 300 or the related keyword. It is possible to output the company information of the enterprises (600). The company information output at this time may be public information of the company 600, such as the size, name, related company, job, size of employment, salary or location of the company.

상기 네트워크서버가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기업체들의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보의 기본 분류(데이터베이스에서 각각 콘텐츠에 부여된 분류정보), 키워드 또는 연관 키워드를 통해 콘텐츠 정보의 카테고리를 분류하거나, 미리 설정된 분류정보로 콘텐츠를 분류할 수 있다. 또한, 검색된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 내 콘텐츠 정보의 카테고리를 위와 같이 분류하여 사용자가(100) 원하는 콘텐츠와 매칭시킬 수 있다.In the step where the network server matches the content information desired by the user 100 with the content purchase list of companies stored in the database and the company information of the companies, the network server 400 is the basis of the content information desired by the user 100. A category of content information may be classified through classification (classification information given to each content in the database), keywords, or related keywords, or content may be classified using preset classification information. In addition, the categories of content information in the content purchase list of the searched enterprises 600 may be classified as described above to match the content desired by the user 100.

구체적으로, 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록은 상기 콘텐츠의 설명 정보, 콘텐츠의 명칭, 콘텐츠의 평가정보, 콘텐츠의 카테고리 또는 콘텐츠의 공급자에 따라 분류될 수 있다. Specifically, the content information desired by the user 100 and the content purchase list of the companies 600 may be classified according to the description information of the content, the name of the content, the evaluation information of the content, the content category, or the provider of the content. have.

또한, 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 상기 데이터베이스(500)에 저장된 콘텐츠를 그룹핑하는 단계를 더 포함하고, 상기 네트워크서버(400)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들(600)의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 상기 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보를 상기 데이터베이스(500)에서 검색하고, 검색된 콘텐츠와 그룹을 이루는 콘텐츠를 소비한 기업체(600)의 기업정보 선택하여 매칭할 수 있다.In addition, the method for outputting user-recommended recommended content information according to the third embodiment further includes grouping the content stored in the database 500, and the network server 400 and the content information desired by the user 100 In the step of matching the content purchase list of the companies 600 stored in the database 500 and the company information of the companies 600, the network server 400 displays the content information desired by the user 100 in the database Searching at (500), it is possible to select and match the corporate information of the enterprise 600 that consumed the searched content and the grouped content.

제4 실시예Example 4

도 6은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 7은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.6 is a block diagram of a method of outputting user-customized recommended content information according to a fourth embodiment, and FIG. 7 is a block diagram of a method of outputting user-specific recommended content information according to a fourth embodiment.

도 6 및 도 7을 참조하여, 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 명의 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록, 기사용자들(200)의 개인정보 및 사용자의 기본정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)가 상기 네트워크서버(400)를 통해 콘텐츠를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 검색되는 상기 콘텐츠와, 검색되는 상기 콘텐츠를 소비한 기사용자(200) 정보를 상기 데이터베이스(500)로부터 검색하여 매칭하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자(200)들의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계, 및 상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)에게 재매칭되어 분류된 기사용자(200)의 상기 개인정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 6 and 7, a method for outputting user-specific recommended content information according to the fourth embodiment is a content purchase list of a plurality of pre-users 200, personal information of pre-users 200, and a basic user Providing a database 500 for storing information and a network server 400 for collecting and processing data, a user 100 searching for content through the network server 400, and the network server 400 Searching and matching the content to be searched and information on the pre-user 200 that consumed the searched content from the database 500, the network server 400 and the basic information of the user 100 Re-matching the personal information of group users 200 who have taken the matched content, and the network server 400 is re-matched to the user 100 and classified personal information of group user 200 It may include the step of outputting.

상기 네트워크서버가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자들(200)의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계에서, 상기 기본정보와 상기 개인정보는 검색대상 기사용자의 직무, 나이, 위치, 성별, 직종 또는 임금을 포함할 수 있다. In the step of the network server re-matching the personal information of the pre-users 200 who have taken the matched content with the basic information of the user 100, the basic information and the personal information are pre-search target users May include job, age, location, gender, occupation or wage.

상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자들(200)의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계에 관한 설명은 제1 실시예에서 설명된 방식과 동일하다.A description of the step in which the network server 400 rematches the personal information of the pre-users 200 who have taken the matched content with the basic information of the user 100 is described in the first embodiment Same as the way.

이에 따라, 위 실시예들에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있고, 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있으며, 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있다.Accordingly, according to the above embodiments, the method of outputting the customized content information for the user can easily search for the education content for promotion by the user who is aiming for promotion, and the education content for re-employment for the career break user or retiree. It can be easily searched, and educational contents can be easily searched for job seekers to build the knowledge desired by companies.

또한, 위 실시예들에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있고, 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있으며, 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수도 있고, 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천할 수 있다.In addition, the method of outputting the customized content information recommended for the user according to the above embodiments can easily search for educational content so that job seekers can build up the knowledge desired by the company, and can easily search for the talents the company needs. In addition, you can check which education users prefer to be similar to your level, and recommend educational contents so that you can develop additional competencies according to your job.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and may be recorded on a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for an embodiment, or may be known and usable by those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic media such as floptical disks. Includes hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, etc., as well as machine language codes produced by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 본 발명의 실시예에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 구조, 장치 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다. As described above, in the embodiment of the present invention, specific matters such as specific components and the like have been described by the limited embodiment and the drawings, but this is provided only to help the overall understanding of the present invention, and the present invention is limited to the above embodiment It will not be, and those skilled in the art to which the present invention pertains can make various modifications and variations from these descriptions. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and/or components such as the structure, device, etc. described may be combined or combined in a different form from the described method, or may be applied to other components or equivalents. Even if replaced or substituted by, appropriate results can be achieved. Accordingly, the spirit of the present invention should not be limited to the described embodiments, and should not be determined, and all claims that are equivalent to or equivalent to the scope of the claims as well as the claims described below belong to the scope of the spirit of the present invention. .

100 : 사용자
200 : 기사용자
300 : 단말기
400 : 서버
500 : 데이터베이스
600 : 기업체100: user
200: existing user
300: terminal
400: server
500: database
600: Enterprise

Claims (4)

복수 개의 기업체들의 콘텐츠 구매목록과 기업체들의 기업정보가 저장되는 데이터베이스 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버를 제공하는 단계;
사용자의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버에 전달하고, 상기 네트워크서버에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기를 제공하는 단계;
사용자가 단말기를 통해 원하는 기업체들의 기업정보를 검색하는 단계;
상기 네트워크서버가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 상기 데이터베이스에 상기 저장된 기업체들의 기업정보 및 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계; 및
상기 단말기가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 매칭되는 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계;
를 포함하는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
Providing a network server that collects and processes a database and data in which a plurality of corporate content purchase lists and corporate business information are stored;
Providing a terminal that receives user data, delivers it to the network server, and outputs data fed back from the network server;
A user searching for corporate information of desired businesses through a terminal;
Matching, by the network server, enterprise information of enterprises desired by the user, enterprise information of enterprises stored in the database, and content purchase list of enterprises; And
Outputting, by the terminal, a content purchase list of the enterprises matching the company information of the enterprises desired by the user;
Including, the output method of the user-customized recommended content information.
제 1항에 있어서,
상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록은 콘텐츠를 제공받는 상기 기업체의 구성원 별로 분류되어 구성원정보를 형성하고,
상기 네트워크서버가 사용자가 원하는 기업체들의 기업정보와 상기 데이터베이스에 상기 저장된 기업체들의 기업정보 및 상기 기업체들의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계 전에,
사용자는 상기 단말기를 통해 상기 네트워크서버에 개인정보를 입력하고,
상기 네트워크서버는 사용자의 상기 개인정보와 매칭되는 상기 기업체의 구성원정보를 검색하고, 검색된 구성원이 제공받은 콘텐츠 목록을 사용자에게 전달하는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
According to claim 1,
The content purchase list of the companies is classified by members of the company receiving the content to form member information,
Before the step of the network server matching the corporate information of the enterprises desired by the user with the corporate information of the enterprises stored in the database and the content purchase list of the enterprises,
The user inputs personal information to the network server through the terminal,
The network server retrieves member information of the enterprise that matches the user's personal information, and delivers a list of contents provided by the searched member to the user.
제 2항에 있어서,
상기 개인정보와 상기 구성원 정보는 직무, 경력, 직종, 또는 관심분야일 수 있는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
According to claim 2,
The personal information and the member information may be a job, career, occupation, or field of interest, a method for outputting user-recommended recommended content information.
제 1항에 있어서,
사용자가 단말기를 통해 원하는 기업체들의 기업정보를 검색하는 단계에서,
상기 기업체들의 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치인, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
According to claim 1,
In the step of retrieving the corporate information of the desired companies through the terminal,
The corporate information of the companies is the size, name, associated company, job, job size, salary or location of the company, the method of outputting customized content information.
KR1020180146280A 2018-11-23 2018-11-23 Method to ouput of customized recommendation content information KR20200060993A (en)

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