KR20200059694A - Method for supply of energy for city - Google Patents

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Abstract

According to the present invention, a building energy efficiency rating is applied to some areas according to land usage in urban planning, and an energy load is applied to the remaining areas so as to calculate the energy requirements, so that an energy demand is recognized more accurately, and an optimal energy supply plan is selected in consideration of energy consumption together with cost efficiency. In addition, energy demands differentiated for each building energy efficiency rating are recognized, so that a scale of energy facilities is able to be differentiated. Further, a target value of a building energy efficiency rating in a city is set, and an energy supply amount that satisfies the target value is planned. In addition, a life cycle cost, a carbon emission cost, and an increase/decrease cost when applying the building energy efficiency rating for each alternative are reviewed, so that a final supply plan for each energy source is selected in consideration of the energy consumption together with the cost efficiency. An urban energy supply planning method includes: an input step; a rating-applied primary energy requirement calculation step; a rating-unapplied primary energy requirement calculation step; an annual energy consumption calculation step; a maximum supply ratio calculation step; an energy source-specific supply plan calculation step; and a final plan selection step.

Description

도시의 에너지 공급 계획 방법{Method for supply of energy for city} {Method for supply of energy for city}

본 발명은 도시의 에너지 공급 계획 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 도시 계획시 에너지원별 수요량과 공급량을 보다 정확하게 예측할 수 있는 도시의 에너지 공급 계획 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a city energy supply planning method, and more particularly, to a city energy supply planning method that can more accurately predict the demand and supply amount by energy source when planning the city.

최근 세계 각국은 에너지 효율, 신재생 에너지 등을 온실가스 감축 정책의 최우선 과제로 추진하고 있다. 온실가스 감축을 이행하고, 저탄소 녹색 성장을 구현하기 위해서는 도시 계획 단계에서 에너지 소요량을 정확하게 파악하고 에너지 요소들에 대한 방향성을 제시하는 것이 필요하다.Recently, countries around the world are promoting energy efficiency and renewable energy as the top priority of GHG reduction policy. In order to implement GHG reduction and realize low-carbon green growth, it is necessary to accurately grasp the energy requirements in the city planning stage and to provide direction for energy elements.

종래에는 도시 건설시 에너지 사용 계획 협의 제도를 통하여 전체적인 에너지 수요량을 예측하는 수준에 불과하여, 에너지원별 사용계획이나 에너지 절감을 위한 방법이 고려되지 않는 문제점이 있었다. Conventionally, it is only a level of predicting the total amount of energy demand through the energy use plan consultation system when constructing a city, and there is a problem in that the use plan for each energy source or a method for saving energy is not considered.

또한, 건물 단위로 에너지 수요를 예측하고, 신재생 에너지 공급량을 예측하는 방법은 제시되었으나, 도시 단위로 효율적인 에너지 수요를 예측하진 못하였다. In addition, a method for predicting energy demand in units of buildings and for supplying renewable energy was proposed, but it was not possible to predict efficient energy demand in units of cities.

한국등록특허 10-2013-0128659Korean Registered Patent 10-2013-0128659

본 발명의 목적은, 도시 계획 단계에서 에너지 수요량과 공급량을 보다 정확하게 예측하여 에너지를 절감할 수 있는 도시의 에너지 공급 계획 방법을 제공하는 데 있다. An object of the present invention is to provide a city energy supply planning method capable of saving energy by more accurately predicting energy demand and supply in the city planning stage.

본 발명에 따른 도시의 에너지 공급 계획 방법은, 도시 계획시 설계자가 상기 도시의 대지 용도별 면적을 모두 입력하는 입력 단계와; 컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 미리 설정된 건물 에너지 효율등급이 적용되는 등급 적용 용도의 면적에 대해 상기 건물 에너지 효율등급을 적용하여, 등급 적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급 적용 1차 에너지 소요량 산출단계와; 상기 컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 상기 건물 에너지 효율등급이 적용되지 않는 등급 미적용 용도의 면적에 대해 미리 설정된 에너지 부하를 적용하여, 등급 미적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급 미적용 1차 에너지 소요량 산출단계와; 상기 컴퓨터는, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량과 상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량으로부터 상기 도시의 연간 에너지 사용량을 산출하는 연간 에너지 사용량 산출단계와; 상기 컴퓨터는, 복수의 신재생 에너지원들 중에서 미리 설정된 최우선 신재생 에너지원의 최대 공급 비율을 산출하는 최대 공급 비율 산출단계와; 상기 컴퓨터는, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하면서 상기 최우선 신재생 에너지원의 최대 공급 비율을 만족하도록 에너지원별 공급 비율을 산출한 기본 안과, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하도록 상기 최우선 신재생 에너지원의 공급 비율과 다른 에너지원들의 공급 비율을 조절하여 산출한 복수의 대안들을 포함하는 복수의 에너지원별 공급계획안들을 산출하는 에너지원별 공급계획안 산출단계와; 상기 컴퓨터는, 상기 복수의 에너지원별 공급계획안들마다 설치 비용, 관리 비용, 탄소 배출비용 및 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감 비용을 각각 산출하고, 산출된 비용에 따라 최종 에너지원별 공급계획안으로 선정하는 최종안 선정단계를 포함한다. An energy supply planning method of a city according to the present invention comprises: an input step in which a designer inputs all areas of the city according to the land use in the city planning; The computer applies the building energy efficiency rating to the area of the application for which a predetermined building energy efficiency rating is applied among the areas for each land use. Wow; The computer applies a pre-set energy load to an area of the unused use where the building energy efficiency rating is not applied among the area for each use of the land, and calculates the unapplied primary energy requirement calculating the unapplied primary energy requirement Wow; The computer comprises: an annual energy usage calculation step of calculating the annual energy usage of the city from the primary energy requirement applied to the grade and the primary energy requirement not applied to the grade; The computer may include a maximum supply ratio calculation step of calculating a maximum supply ratio of a predetermined top priority renewable energy source among a plurality of renewable energy sources; The computer, the basic ophthalmic calculating the supply ratio for each energy source to satisfy the maximum supply ratio of the highest renewable energy source while satisfying the annual energy consumption, the supply ratio of the highest priority renewable energy source to satisfy the annual energy consumption A supply plan calculation step for each energy source to calculate supply plans for a plurality of energy sources including a plurality of alternatives calculated by adjusting a supply ratio of different energy sources; The computer calculates installation cost, management cost, carbon emission cost, and increase / decrease cost when applying the building energy efficiency class for each of the plurality of energy source supply plans, and selects the final energy source supply plan according to the calculated cost Includes the final draft selection stage.

본 발명은, 도시 계획시 대지용도에 따라 일부 면적에는 건물 에너지 효율등급을 적용하고, 나머지는 에너지 부하를 적용하여 에너지 소요량을 계산함으로써, 에너지 수요를 보다 정확하게 파악하고, 에너지 사용량과 비용 효율성을 함께 고려하여 최적의 에너지 공급 계획안을 선정할 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, the energy demand is calculated by applying the building energy efficiency rating to some areas according to the land use in the city planning, and the rest is applied to the energy load, so that the energy demand can be more accurately identified, and energy consumption and cost efficiency are combined. This has the advantage of selecting the optimal energy supply plan.

또한, 건물 에너지 효율등급별로 차등화된 에너지 수요를 파악할 수 있으며, 이에 따라 에너지 설비의 규모도 차등화가 가능하다. In addition, it is possible to grasp the differentiated energy demand by building energy efficiency class, and accordingly, the size of energy facilities can be differentiated.

또한, 도시의 건물 에너지 효율등급의 목표치 설정이 가능하고, 목표치에 만족하는 에너지 공급량을 계획할 수 있다. In addition, it is possible to set the target value of the city's building energy efficiency class, and it is possible to plan the amount of energy supply that satisfies the target value.

또한, 각 대안별 생애주기비용, 탄소배출비용, 건물 에너지 효율등급 적용시 증감비용을 검토함으로써, 에너지 사용량과 비용 효율성을 함께 고려하여 최종 에너지원별 공급계획안을 선정할 수 있다. In addition, by reviewing the life cycle cost, carbon emission cost, and increase / decrease cost when applying the building energy efficiency class for each alternative, the final energy source supply plan can be selected by considering both energy consumption and cost efficiency.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도시의 에너지 공급 계획 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 2는 도 1에 도시된 도시의 에너지 수요 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 도 2에 도시된 에너지 수요예측 방법에서 에너지 부하 적용 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 도 1에 도시된 도시의 에너지원별 공급 계획안 선정 방법을 나타낸 순서도이다.
1 is a flowchart schematically illustrating a method for planning energy supply in a city according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for predicting energy demand in the city illustrated in FIG. 1.
3 is a flowchart illustrating an energy load application method in the energy demand prediction method illustrated in FIG. 2.
4 is a flowchart illustrating a method of selecting a supply plan for each energy source in the city illustrated in FIG. 1.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도시의 에너지 공급 계획 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다. 1 is a flowchart schematically illustrating a method for planning energy supply in a city according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 도시의 에너지 공급 계획 방법은, 도시 계획시 설계자가 필요한 정보를 입력하는 입력단계(S100)와, 에너지 공급 계획안을 도출하기 위한 컴퓨터가 도시의 에너지 수요를 예측하는 수요예측단계(S200)와, 상기 컴퓨터가 상기 도시의 에너지원별 공급계획안을 선정하는 공급계획안 선정단계(S300)를 포함한다.Referring to FIG. 1, in the energy supply planning method of a city according to an embodiment of the present invention, an input step (S100) of inputting information required by a designer when planning a city, and a computer for deriving an energy supply plan include energy of the city It includes a demand prediction step (S200) for predicting demand and a supply plan selection step (S300) in which the computer selects a supply plan for each energy source of the city.

여기서, 상기 컴퓨터는 도시의 에너지 공급 계획안 도출 프로그램에 해당한다.Here, the computer corresponds to a city energy supply plan derivation program.

상기 입력단계(S100)에서는, 상기 도시의 대지 용도별 면적을 모두 입력한다. 즉, 상기 도시의 대지를 용도별로 분류하고, 각 용도에 따른 면적을 각각 입력한다. 예를 들어, 상기 대지의 용도는, 주거, 공공, 상업 및 녹지 등으로 분류될 수 있다. 상기 설계자는 상기 컴퓨터의 입력부를 통해 상기 대지 용도별 면적을 입력할 수 있다.In the input step (S100), all the areas for each land use of the city are input. That is, the land of the city is classified by use, and an area according to each use is input. For example, the use of the land may be classified into residential, public, commercial, and green space. The designer may input an area for each land use through the input unit of the computer.

상기 수요예측단계(S200)에서는 상기 입력단계(S100)에서 입력된 정보와, 데이터베이스에 미리 저장된 정보를 이용하여, 상기 도시에서 필요한 에너지 수요를 예측한다.In the demand prediction step (S200), the information required in the input step (S100) and information previously stored in a database are used to predict the energy demand required in the city.

상기 수요예측단계(S200)에서는, 상기 대지 용도에 따라 에너지 수요 예측 방법을 다르게 적용한다.In the demand prediction step (S200), a method for predicting energy demand is applied differently according to the use of the land.

도 2는 도 1에 도시된 도시의 에너지 수요 예측 방법을 나타낸 순서도이다. FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for predicting energy demand in the city illustrated in FIG. 1.

도 2를 참조하면, 상기 컴퓨터는 상기 입력단계(S100)에서 입력된 상기 대지 용도별 면적에 따라 대지를 용도별로 구분한다.(S210)Referring to FIG. 2, the computer classifies lands by use according to the area for each use of the land input in the input step (S100).

즉, 상기 컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적을 건물 에너지 효율등급이 적용되는 등급 적용 용도의 면적과, 상기 건물 에너지 효율등급이 적용되지 않는 등급 미적용 용도의 면적을 구분한다. That is, the computer distinguishes the area for each land use by the area where the building energy efficiency class is applied and the area where the building energy efficiency class is not applied.

본 실시예에서는, 상기 대지 용도가 주거 용도와 공공 용도일 때 상기 건물 에너지 효율등급을 적용하는 것으로 예를 들어 설명한다. 상기 주거 용도는 공동주택, 연립주택 및 단독 주택 등을 포함한다. 상기 공공 용도는 공용 청사, 공공기관 클러스터 등을 포함한다.In this embodiment, it will be described as an example that the building energy efficiency class is applied when the land use is a residential use or a public use. The residential uses include apartment houses, tenement houses and detached houses. The public uses include public office buildings, public institution clusters, and the like.

상기 컴퓨터는, 상기 대지 용도가 주거 용도와 공공 용도인지 확인한다.(S220)The computer checks whether the land use is a residential use or a public use. (S220)

상기 컴퓨터는, 상기 입력단계에서 입력된 상기 대지 용도별 면적 중에서 상기 주거 용도나 상기 공공 용도가 아닌 면적에 대해 등급 미적용 용도의 면적으로 설정한다.The computer sets the area of the non-grade use for the area other than the residential use or the public use among the area for each land use input in the input step.

상기 컴퓨터는 상기 등급 미적용 용도의 면적에 대해 미리 설정된 에너지 부하를 적용하여 등급 미적용 1차 에너지 소요량을 산출한다.(S230)(S240)The computer calculates a primary energy requirement for not applying a grade by applying a predetermined energy load to an area of the application for not applying the grade. (S230) (S240)

이하, 도 3을 참조하여, 상기 에너지 부하를 적용하여 상기 등급 미적용 1차 에너지 수요량을 산출하는 방법(S230)에 대해 설명한다.Hereinafter, a method (S230) of calculating the primary energy demand not applied to the grade by applying the energy load will be described with reference to FIG. 3.

상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량은, 1차 에너지 열 소요량과 1차 에너지 전기 소요량을 구분하여 산출한다. The primary energy requirement not applied to the above grade is calculated by classifying the primary energy heat requirement and the primary energy electricity requirement.

상기 1차 에너지 열 소요량은 열 에너지를 만들기 위해 필요한 1차 에너지인 화석 연료의 소요량을 의미한다. 상기 1차 에너지 전기 소요량은 전기 에너지를 만들기 위해 필요한 1차 에너지인 화석 연료의 소요량이다. The primary energy heat requirement refers to the amount of fossil fuel that is the primary energy required to make thermal energy. The primary energy electricity requirement is the amount of fossil fuel that is the primary energy required to make electrical energy.

상기 1차 에너지 열 소요량을 계산하기 위해서는, 상기 컴퓨터는, 상기 등급 미적용 용도의 면적 중 난방 면적을 계산한다.(S231)In order to calculate the primary energy heat requirement, the computer calculates the heating area among the areas for which the grade is not applied. (S231)

상기 난방 면적은, 상기 등급 미적용 용도의 면적에 미리 설정된 난방면적비율을 곱하여 계산될 수 있다. 상기 난방면적 비율은 데이터베이스에 미리 저장되는 것도 가능하고, 상기 설계자가 입력하거나 변경시키는 것도 가능하다. The heating area may be calculated by multiplying the area of the application for which the grade is not applied by a preset heating area ratio. The heating area ratio may be previously stored in a database, or the designer may input or change it.

상기 난방 면적이 계산되면, 상기 난방 면적에 미리 설정된 단위 면적당 열 부하를 곱하여 열부하를 산출한다.(S232)When the heating area is calculated, a thermal load is calculated by multiplying the heating area by a heat load per unit area preset (S232).

여기서, 상기 단위 면적당 열부하는, 단위 난방부하와 단위 급탕부하를 포함한다. 상기 단위 난방부하와 상기 단위 급탕부하는 데이터베이스에 미리 저장되는 것으로 예를 들어 설명한다. Here, the heat load per unit area includes a unit heating load and a unit hot water load. For example, the unit heating load and the unit hot water supply load are previously stored in a database.

상기 난방 면적에 상기 단위 난방부하를 곱하여 난방부하를 산출하고, 상기 난방 면적에 상기 단위 급탕부하를 곱하여 급탕부하를 산출한 후, 상기 난방부하와 상기 급탕부하를 더한 값을 상기 열부하로 산출할 수 있다. The heating area is multiplied by the unit heating load to calculate a heating load, and the heating area is multiplied by the unit hot water supply load to calculate a hot water supply load, and then a value obtained by adding the heating load and the hot water supply load can be calculated as the heat load. have.

상기 열부하가 산출되면, 미리 설정된 계산식에 의해 최대 열부하를 산출한다.(S233)When the heat load is calculated, the maximum heat load is calculated according to a preset calculation formula (S233).

상기 최대 열부하는 상기 열부하에 미리 설정된 동시부하율을 적용하여 산출할 수 있다. The maximum heat load may be calculated by applying a preset simultaneous load rate to the heat load.

상기 최대 열부하가 산출되면, 미리 설정된 계산식에 의해 연간 열 사용량을 산출한다.(S234)When the maximum heat load is calculated, annual heat consumption is calculated by a preset calculation formula. (S234)

상기 연간 열 사용량은, 상기 최대 열부하에 건물 용도별 연간 난방 부하율을 적용하여 계산될 수 있다. The annual heat consumption may be calculated by applying the annual heating load rate for each building use to the maximum heat load.

상기 연간 열 사용량이 산출되면, 미리 저장된 1차 에너지 열 환산계수를 이용하여, 상기 1차 에너지 열 소요량을 산출한다.(S235)When the annual heat consumption is calculated, the primary energy heat requirement is calculated using a pre-stored primary energy heat conversion coefficient. (S235)

상기 1차 에너지 열 환산계수는 데이터베이스에 미리 저장되는 것으로 예를 들어 설명한다. The primary energy heat conversion coefficient will be described as an example that is previously stored in a database.

또한, 상기 1차 에너지 전기 소요량을 계산하기 위해서는, 상기 컴퓨터는 상기 대지 용도별 면적에 미리 저장된 용적율과 전력밀도를 적용하여, 최대 수요 전력을 계산한다.(S236)In addition, in order to calculate the primary energy electricity demand, the computer calculates the maximum demand power by applying a volume ratio and power density stored in advance in the area for each land use. (S236)

상기 최대 수요 전력이 계산되면, 미리 설정된 계산식에 의해 연간 전기 사용량을 산출한다.(S237)When the maximum demand power is calculated, annual electricity consumption is calculated according to a preset calculation formula (S237).

상기 연간 전기 사용량이 계산되면, 미리 설정된 1차 에너지 전기 환산계수를 이용하여, 상기 1차 에너지 전기 소요량을 산출한다.(S238)When the annual electricity consumption is calculated, the primary energy electricity requirement is calculated using a preset primary energy electricity conversion factor. (S238)

상기 1차 에너지 전기 환산계수는 데이터베이스에 미리 저장되는 것으로 예를 들어 설명한다.The primary energy electricity conversion factor is previously stored in a database, for example.

상기와 같이, 상기 1차 에너지 열 소요량과 상기 1차 에너지 전기 소요량이 계산되면, 상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량이 산출된다.(S240)As described above, when the primary energy heat requirement and the primary energy electricity requirement are calculated, the primary energy requirement without the grade is calculated. (S240)

한편, 도 2를 참조하면, 상기 컴퓨터는, 상기 입력단계에서 입력된 상기 대지 용도별 면적 중에서 상기 주거 용도나 상기 공공 용도인 면적에 대해 등급 적용 용도의 면적으로 설정한다.On the other hand, referring to FIG. 2, the computer sets the area of the grade application for the residential use or the public use area among the area for each land use input in the input step.

상기 컴퓨터는, 상기 등급 적용 용도의 면적에 대해 상기 건물 에너지 효율등급을 적용한다.(S250)The computer applies the building energy efficiency rating to the area of the rating application. (S250)

상기 건물 에너지 효율등급은, 에너지 성능에 따라 건물의 에너지 효율등급을 10개의 등급으로 나누어 인증하는 방법이다. 상기 10개의 등급 중에서 도시의 계획시 에너지 절감을 위한 목표치를 산정하여, 목표치에 해당하는 건물 에너지 효율 등급으로 설정할 수 있다. The building energy efficiency class is a method of dividing and certifying the energy efficiency class of a building into 10 classes according to energy performance. Among the 10 grades, a target value for energy saving in calculating a city may be calculated and set as a building energy efficiency grade corresponding to the target value.

상기 건물 에너지 효율등급이 설정되면, 설정 등급을 반영하여 연간 단위 면적당 1차 에너지 소요량을 산출할 수 있다. When the building energy efficiency level is set, the primary energy requirement per unit area per year can be calculated by reflecting the setting level.

상기 입력단계에서 입력된 상기 대지 용도별 면적에서 건축물 연면적을 계산하고, 상기 건축물 연면적에 상기 연간 단위 면적당 1차 에너지 소요량을 반영하여, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량을 산출한다.(S260)The total building area is calculated from the area for each land use input in the input step, and the primary energy requirement per unit area is reflected in the total building area to calculate the primary energy requirement applied to the grade (S260).

상기 등급 적용 1차 에너지 소요량은 1차 열에너지 소요량과 1차 전기에너지 소요량으로 구분하여 산출한다. The primary energy requirements for the above grades are calculated by dividing them into primary thermal energy requirements and primary electrical energy requirements.

상기와 같은 방법으로, 상기 입력단계에서 입력된 상기 대지 용도별 면적을 상기 건물 에너지 효율등급을 적용할 수 있는 등급 적용 용도 면적과 등급 미적용 용도 면적으로 구분하여, 상기 등급 적용 용도 면적에 대해서는 상기 건물 에너지 효율등급을 적용하여 등급 적용 1차 에너지 소요량을 산출하고, 상기 등급 미적용 용도 면적에 대해서는 에너지 부하를 적용하여 등급 미적용 1차 에너지 소요량을 산출한다.In the same manner as described above, the area for each land use input in the input step is divided into a use area of a grade to which the building energy efficiency rating can be applied and a use area of a grade not applicable. Applying an efficiency class calculates the primary energy requirement by applying the rating, and applies the energy load to the area where the grade is not applied to calculate the primary energy requirement without applying the rating.

따라서, 상기 컴퓨터는, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량과 상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량으로부터 상기 도시의 연간 에너지 사용량을 산출할 수 있다.(S270)Accordingly, the computer can calculate the annual energy consumption of the city from the primary energy requirements applied to the grade and the primary energy requirements not applied to the grade. (S270)

여기서, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량은 상기 1차 에너지 환산계수를 이용하여 사용량을 변환가능하다. Here, the primary energy requirement applied to the grade can be converted using the primary energy conversion factor.

상기와 같이, 상기 도시의 에너지 수요 예측(S200)이 완료되면, 상기 도시의 에너지원별 공급 계획안을 선정한다.(S300)As described above, when the energy demand prediction of the city (S200) is completed, a supply plan for each energy source of the city is selected (S300).

도 4는 도 1에 도시된 도시의 에너지원별 공급 계획안 선정 방법을 나타낸 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a method of selecting a supply plan for each energy source in the city illustrated in FIG. 1.

도 4를 참조하여, 상기 도시의 에너지원별 공급 계획안 선정 방법을 설명하면 다음과 같다.Referring to FIG. 4, a method of selecting a supply plan for each energy source in the city will be described as follows.

먼저, 상기 컴퓨터는 복수의 신재생 에너지원들 중에서 미리 설정된 최우선 신재생 에너지원의 최대 공급 비율을 산출한다.(S301)(S302)(S303)First, the computer calculates a maximum supply ratio of a predetermined top priority renewable energy source among a plurality of renewable energy sources. (S301) (S302) (S303)

상기 복수의 신재생 에너지원들은, 태양광(PV), 태양열, 지열 및 풍력을 포함한다. 이하, 본 실시예에서는, 상기 태양광을 최우선 신재생 에너지원으로 설정한 것으로 예를 들어 설명한다.The plurality of renewable energy sources include photovoltaic (PV), solar heat, geothermal power, and wind power. Hereinafter, in the present embodiment, it will be described as an example that the solar light is set as a top priority renewable energy source.

상기 컴퓨터는, 상기 태양광의 설비를 설치 가능한 최대 면적을 산출한다.(S301) 즉, 상기 입력단계에서 입력된 총 면적 중에서 상기 태양광의 설비를 설치할 수 있는 최대 면적을 산출한다. The computer calculates a maximum area in which the solar facilities can be installed. (S301) That is, among the total areas input in the input step, the maximum area in which the solar facilities can be installed is calculated.

상기 최대 면적이 산출되면, 상기 최대 면적에서 생산 가능한 최대 생산 에너지량을 산출한다.(S302) 상기 최대 생산 에너지량은 최대 발전량이다. When the maximum area is calculated, the maximum amount of production energy that can be produced in the maximum area is calculated. (S302) The maximum amount of production energy is the maximum amount of power generation.

상기 최대 생산 에너지량이 산출되면, 상기 연간 에너지 사용량에 대한 상기 최대 생산 에너지량의 비율을 상기 태양광 최대 공급 비율로 산출한다.(S303)When the maximum production energy amount is calculated, a ratio of the maximum production energy amount to the annual energy consumption is calculated as the maximum solar power supply ratio. (S303)

상기 컴퓨터는, 복수의 에너지원별 공급계획안을 산출한다.(S304)The computer calculates a supply plan for a plurality of energy sources. (S304)

상기 복수의 에너지원별 공급계획안은, 상기 태양광 최대 공급 비율을 만족하는 기본 안과, 상기 태양광 최대 공급 비율을 줄이고 다른 에너지원들의 공급 비율을 조절하여 산출한 복수의 대안들을 포함한다.The plurality of supply plans for each energy source includes a basic plan that satisfies the maximum solar power supply ratio, and a plurality of alternatives calculated by reducing the maximum solar power supply ratio and adjusting the supply ratios of other energy sources.

예를 들어, 상기 태양광 최대 공급 비율이 100%일 때, 상기 기본 안은 상기 태양광 최대 공급 비율은 100%로 설정된 안이고, 상기 대안들은 상기 태양광 최대 공급 비율을 100% 미만으로 줄이고 나머지 신재생 에너지원들의 공급비율을 분해하여 설정된 안이다. 상기 대안들마다 상기 태양광, 상기 태양열, 상기 지열 및 상기 풍력의 비율을 다르게 설정할 수 있다. 즉, 상기 대안들은, 상기 태양광 최대 공급 비율이 80%, 태양열 비율은 A%, 지열 비율은 B%, 풍력 비율은 C%로 설정될 수 있다. For example, when the maximum solar power supply ratio is 100%, the basic proposal is that the maximum solar power supply ratio is set to 100%, and the alternatives reduce the maximum solar power supply ratio to less than 100% and the rest of the scene. It was set by decomposing the supply ratio of renewable energy sources. The ratio of the sunlight, the solar heat, the geothermal heat and the wind power may be set differently for each of the alternatives. That is, the alternatives may be set to 80% of the maximum solar power supply ratio, A% solar power ratio, B% geothermal power ratio, and C% wind power ratio.

상기 컴퓨터는, 상기 복수의 에너지원별 공급계획안들마다 에너지 설비들의 설치 비용과 관리 비용을 산출하여 생애주기 비용(LCC, Life cycle cost)을 산출한다.(S305) 여기서, 상기 관리 비용은 유지 및 보수 비용을 포함한다.The computer calculates a life cycle cost (LCC) by calculating installation cost and management cost of energy facilities for each of the plurality of energy source supply plans. (S305) Here, the management cost is maintained and repaired. Includes cost.

상기 생애주기 비용이 산출되면, 상기 생애주기비용이 적은 순위대로 미리 설정된 개수만큼의 에너지원별 공급계획안들을 산출한다. 여기서는, 상위 3개의 안을 산출하는 것으로 예를 들어 설명한다.(S306)When the life cycle cost is calculated, the supply plan for each energy source is calculated according to a predetermined number in the order in which the life cycle cost is small. Here, an example will be described by calculating the top three proposals. (S306)

상기에서 선별된 3개의 안에 대한 탄소배출 비용을 산출한다.(S307)The carbon emission cost for the three families selected above is calculated. (S307)

상기 탄소배출비용은, 상기에서 선별된 3개의 안들마다 이산화탄소 배출량을 산출하고, 미리 공지된 탄소배출단가를 적용하여 산출할 수 있다.The carbon emission cost can be calculated by calculating the carbon dioxide emission for each of the three plans selected above, and applying a previously known carbon emission price.

여기서, 상기 탄소배출단가는, 전년도 탄소배출단가로 매년 공시되는 가격이고, 상기 데이터베이스에 미리 저장될 수 있다.Here, the carbon emission unit price is a price announced annually as the carbon emission unit unit of the previous year, and may be stored in advance in the database.

또한, 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감비용도 산출한다.(S308)Also, the increase / decrease cost is calculated when the building energy efficiency class is applied. (S308)

상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감비용은, 상기 건물 에너지 효율등급을 1등급 또는 그 외 등급으로 설정시 추가되는 공사비 증가비용과 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 에너지절감 비용을 합한 값이다. The increase / decrease cost when the building energy efficiency class is applied is a value obtained by adding the increase in construction cost when the building energy efficiency class is set to 1 or other and the energy saving cost when applying the building energy efficiency class.

상기 생애주기 비용, 상기 탄소배출비용 및 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감비용이 모두 산출되면, 상기 생애주기 비용 대비 우선순위를 도출하여 최상위 순위의 안을 최종 에너지원별 공급계획안으로 선정한다.(S309)When the life cycle cost, the carbon emission cost, and the increase / decrease cost when applying the building energy efficiency rating are all calculated, a priority is selected relative to the life cycle cost to select the highest priority plan as the final energy source supply plan (S309).

상기와 같이 본 발명에서는 건물 에너지 효율등급별로 차등화된 에너지 수요를 파악할 수 있으며, 이에 따라 에너지 설비의 규모도 차등화가 가능하다. 또한, 도시의 건물 에너지 효율등급의 목표치 설정이 가능하고, 목표치에 만족하는 에너지 공급량을 계획할 수 있다. 또한, 각 대안별 공사비용을 검토하여 에너지 사용량과 비용 효율성을 함께 고려하여 최종 에너지원별 공급계획안을 선절할 수 있다. 따라서, 화석연료 및 신재생 에너지의 효과적인 생산 계획 및 배분이 가능하다. As described above, in the present invention, it is possible to grasp the differentiated energy demand for each building energy efficiency class, and accordingly, the scale of energy facilities can be differentiated. In addition, it is possible to set the target value of the city's building energy efficiency class, and it is possible to plan the amount of energy supply that satisfies the target value. In addition, the construction cost for each alternative can be reviewed, and energy consumption and cost efficiency can be considered together, and the final energy source supply plan can be preempted. Thus, effective production planning and distribution of fossil fuels and renewable energy is possible.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, but these are merely exemplary, and those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

Claims (9)

도시 계획시 설계자가 상기 도시의 대지 용도별 면적을 모두 입력하는 입력 단계와;
컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 미리 설정된 건물 에너지 효율등급이 적용되는 등급 적용 용도의 면적에 대해 상기 건물 에너지 효율등급을 적용하여, 등급 적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급 적용 1차에너지 소요량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 상기 건물 에너지 효율등급이 적용되지 않는 등급 미적용 용도의 면적에 대해 미리 설정된 에너지 부하를 적용하여, 등급 미적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급 미적용 1차 에너지 소요량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량과 상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량으로부터 상기 도시의 연간 에너지 사용량을 산출하는 연간 에너지 사용량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 복수의 신재생 에너지원들 중에서 미리 설정된 최우선 신재생 에너지원의 최대 공급 비율을 산출하는 최대 공급 비율 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하면서 상기 최우선 신재생 에너지원의 최대 공급 비율을 만족하도록 에너지원별 공급 비율을 산출한 기본 안과, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하도록 상기 최우선 신재생 에너지원의 공급 비율과 다른 에너지원들의 공급 비율을 조절하여 산출한 복수의 대안들을 포함하는 복수의 에너지원별 공급계획안들을 산출하는 에너지원별 공급계획안 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 복수의 에너지원별 공급계획안들마다 설치 비용, 관리 비용, 탄소 배출비용 및 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감 비용을 각각 산출하고, 산출된 비용에 따라 최종 에너지원별 공급계획안으로 선정하는 최종안 선정단계를 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
An input step in which, when planning a city, a designer inputs all the areas for each use of the city;
The computer applies the building energy efficiency rating to the area of the application for which a predetermined building energy efficiency rating is applied among the areas for each land use. Wow;
The computer applies a pre-set energy load to an area of the unused use where the building energy efficiency rating is not applied among the area for each use of the land, and calculates the unapplied primary energy requirement calculating the unapplied primary energy requirement Wow;
The computer comprises: an annual energy usage calculation step of calculating the annual energy consumption of the city from the primary energy requirements applied to the rating and the primary energy requirements not applied to the rating;
The computer may include a maximum supply ratio calculation step of calculating a maximum supply ratio of a predetermined top priority renewable energy source among a plurality of renewable energy sources;
The computer is a basic ophthalmology that calculates the supply ratio for each energy source to satisfy the maximum supply ratio of the highest priority renewable energy source while satisfying the annual energy consumption, and the supply ratio of the highest priority renewable energy source to satisfy the annual energy consumption And a supply plan calculation step for each energy source to calculate a supply plan for a plurality of energy sources including a plurality of alternatives calculated by adjusting a supply ratio of different energy sources;
The computer calculates installation cost, management cost, carbon emission cost, and increase / decrease cost when applying the building energy efficiency class for each of the plurality of energy source supply plans, and selects the final energy source supply plan according to the calculated cost The city's energy supply planning method, including the final stage of selection.
청구항 1에 있어서,
상기 최우선 신재생 에너지원의 공급 비율은,
상기 도시의 총 면적에서 상기 최우선 신재생 에너지원의 설비를 설치 가능한 최대 면적을 산출하고,
상기 최대 면적에서 생산가능한 최대 생산 에너지량을 산출하여,
상기 연간 에너지 사용량에 대한 상기 최대 생산 에너지량의 비율을 상기 최우선 신재생 에너지원의 공급 비율로 산출하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
The supply ratio of the above-mentioned renewable energy source is,
From the total area of the city to calculate the maximum area that can install the facilities of the first and renewable energy source,
Calculating the maximum amount of production energy that can be produced in the maximum area,
A city energy supply planning method for calculating a ratio of the maximum amount of produced energy to the annual amount of energy used as a supply ratio of the first renewable energy source.
청구항 1에 있어서,
상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량은,
상기 1차 에너지 열 소요량과 상기 1차 에너지 전기 소요량을 포함하고,
상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량 산출단계는,
상기 등급 미적용 용도의 면적 중 난방 면적에 대해 미리 설정된 단위면적당 열 부하를 반영하여, 연간 열 사용량을 산출하는 과정과,
상기 연간 열 사용량을 미리 저장된 1차 에너지 열 환산계수를 이용하여, 상기 1차 에너지 열 소요량으로 산출하는 과정과,
상기 등급 미적용 용도의 면적에 대해 미리 설정된 최대 수요 전력을 반영하여, 연간 전기 사용량을 산출하는 과정과,
상기 연간 전기 사용량을 미리 설정된 1차 에너지 전기 환산계수를 이용하여, 상기 1차 에너지 전기 소요량을 산출하는 과정을 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
The primary energy requirement without the above grade is,
The primary energy heat requirement and the primary energy electricity requirement,
The primary energy requirement calculation step of not applying the above grade,
The process of calculating the annual heat consumption by reflecting the heat load per unit area preset for the heating area among the areas for which the grade is not applied, and
Calculating the annual heat consumption as the primary energy heat requirement by using a pre-stored primary energy heat conversion factor,
A process of calculating the annual electricity consumption by reflecting a preset maximum demand power for an area of the grade unused use,
A method of planning energy supply in a city, comprising calculating the primary energy consumption by using the annual primary energy electricity conversion factor for a predetermined amount of electricity.
청구항 1에 있어서,
상기 최종안 선정 단계는,
상기 복수의 에너지원별 공급계획안들마다 상기 설치 비용, 상기 관리 비용을 산출하여, 상기 에너지원별 공급계획안들의 생애주기비용(Life cycle cost)을 산출하는 과정과,
상기 복수의 에너지원별 공급계획안들 중에서 상기 생애주기비용이 적은 순위대로 미리 설정된 개수만큼의 에너지원별 공급계획안들을 선별하는 과정과,
상기에서 선별된 에너지원별 공급계획안들마다 이산화탄소 배출량을 산출하여 미리 공지된 탄소배출단가에 따라 상기 탄소배출 비용을 산출하는 과정과,
상기 건물 에너지 효율등급 적용시 공사비 증가비용과 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 에너지절감비용을 산출하는 과정과,
상기 생애주기 비용, 상기 탄소배출비용 및 상기 에너지절감비용을 비교하여, 상기 최종 에너지원별 공급계획안으로 선정하는 과정을 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
The final draft selection step,
Calculating a life cycle cost of the supply plans for each energy source by calculating the installation cost and the management cost for each of the plurality of supply plans for each energy source;
A process of selecting a supply number of energy sources by a predetermined number from among the plurality of supply plans by energy source in a ranking with a small life cycle cost,
Calculating the carbon emission cost according to the previously known carbon emission cost by calculating carbon dioxide emission for each supply plan selected by the energy source;
Calculating the cost of increasing the construction cost when applying the building energy efficiency rating and the energy saving cost when applying the building energy efficiency rating;
And comparing the life cycle cost, the carbon emission cost, and the energy saving cost, and selecting the final energy source as a supply plan.
청구항 1에 있어서,
상기 신재생 에너지원은, 태양광, 태양열, 지열 및 풍력을 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
The renewable energy source, the city's energy supply planning method including solar, solar, geothermal and wind power.
청구항 5에 있어서,
상기 최우선 신재생 에너지원은 태양광으로 설정하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 5,
The first renewable energy source is a method of planning energy supply in a city that is set to sunlight.
청구항 1에 있어서,
상기 건물 에너지 효율등급 적용시 증감 비용은,
상기 건물 에너지 효율등급 적용시 공사비 증가비용과, 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 에너지 절감 비용을 합한 값인 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
When applying the building energy efficiency rating, the increase and decrease costs,
A city energy supply planning method, which is the sum of the increase in construction cost when applying the building energy efficiency rating and the energy saving cost when the building energy efficiency rating is applied.
청구항 1에 있어서,
상기 대지 용도는, 주거 용도, 공공 용도, 공업 용도, 상업 용도 및 녹지 용도를 포함하고,
상기 등급 적용 용도는, 상기 주거 용도와 상기 공공 용도의 건축물을 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
The method according to claim 1,
The land use includes residential use, public use, industrial use, commercial use, and green use.
The grading application is a method for planning energy supply in a city including the residential use and the public use building.
도시 계획시 설계자가 상기 도시의 대지 용도별 면적을 모두 입력하는 입력 단계와;
컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 미리 설정된 건물 에너지 효율등급이 적용되는 등급 적용 용도의 면적에 대해 상기 건물 에너지 효율등급을 적용하여, 등급 적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급적용 에너지 소요량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 대지 용도별 면적 중 상기 건물 에너지 효율등급이 적용되지 않는 등급 미적용 용도의 면적에 대해 미리 설정된 에너지 부하를 적용하여, 등급 미적용 1차 에너지 소요량을 산출하는 등급 미적용 1차 에너지 소요량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 등급 적용 1차 에너지 소요량과 상기 등급 미적용 1차 에너지 소요량으로부터 상기 도시의 연간 에너지 사용량을 산출하는 연간 에너지 사용량 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 도시의 총 면적에서 태양광의 설비를 설치 가능한 최대 면적을 산출하고, 상기 최대 면적에서 생산가능한 최대 생산 에너지량을 산출하여, 상기 연간 에너지 사용량에 대한 상기 최대 생산 에너지량의 비율을 태양광 최대 공급 비율로 산출하는 태양광 최대 공급 비율 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하면서 상기 태양광 최대 공급 비율을 만족하도록 에너지원별 공급 비율을 산출한 기본 안과, 상기 연간 에너지 사용량을 만족하도록 상기 태양광 최대 공급 비율과 다른 에너지원들의 공급 비율을 조절하여 산출한 복수의 대안들을 포함하는 복수의 에너지원별 공급계획안들을 산출하는 에너지원별 공급계획안 산출단계와;
상기 컴퓨터는, 상기 복수의 에너지원별 공급계획안들마다 설치 비용과 관리 비용을 산출하여, 상기 에너지원별 공급계획안들의 생애주기비용(Life cycle cost)을 산출하는 과정과, 상기 복수의 에너지원별 공급계획안들 중에서 상기 생애주기비용이 적은 순위대로 미리 설정된 개수만큼의 에너지원별 공급계획안들을 선별하는 과정과, 상기에서 선별된 에너지원별 공급계획안들마다 이산화탄소 배출량을 산출하여 미리 공지된 탄소배출단가에 따라 탄소배출 비용을 산출하는 과정과, 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 공사비 증가비용과 상기 건물 에너지 효율등급 적용시 에너지절감비용을 산출하는 과정과, 상기 생애주기 비용, 상기 탄소배출비용 및 상기 에너지절감비용을 비교하여 상기 최종 에너지원별 공급계획안으로 선정하는 과정을 포함하는 최종안 선정단계를 포함하는 도시의 에너지 공급 계획 방법.
An input step in which, when planning a city, a designer inputs all the areas for each use of the city;
The computer may include a graded energy requirement calculating step of calculating a primary energy requirement by applying the building energy efficiency class to an area of a grade applied purpose in which a predetermined building energy efficiency class is applied among the area for each land use;
The computer applies a pre-set energy load to an area of the unused use where the building energy efficiency rating is not applied among the area for each use of the land, and calculates the unapplied primary energy requirement calculating the unapplied primary energy requirement Wow;
The computer comprises: an annual energy usage calculation step of calculating the annual energy consumption of the city from the primary energy requirements applied to the rating and the primary energy requirements not applied to the rating;
The computer calculates the maximum area that can install solar facilities in the total area of the city, calculates the maximum amount of production energy that can be produced in the maximum area, and calculates the ratio of the maximum amount of production energy to the annual energy consumption. A solar maximum supply ratio calculation step of calculating at a solar maximum supply ratio;
The computer is a basic ophthalmology that calculates a supply ratio for each energy source to satisfy the maximum energy supply ratio while satisfying the annual energy consumption, and a supply ratio of the energy supply ratio and other energy sources to satisfy the annual energy consumption A supply plan calculation step for each energy source for calculating a plurality of supply plans for each energy source including a plurality of alternatives calculated by adjusting;
The computer calculates the life cycle cost of the supply plans for each energy source by calculating installation costs and management costs for each of the plurality of energy source supply plans, and the plurality of energy source supply plans. The process of selecting the predetermined number of supply plans for each energy source according to the ranking in which the life cycle cost is low, and calculating the carbon dioxide emission for each supply plan selected by the energy source in the above, and the carbon emission cost according to the previously known carbon emission cost. The process of calculating, the cost of increasing the construction cost when applying the building energy efficiency class and the process of calculating the energy saving cost when applying the building energy efficiency class, comparing the life cycle cost, the carbon emission cost and the energy saving cost A method for planning energy supply in a city including a step of selecting a final plan including a process of selecting the supply plan for each final energy source.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112990684A (en) * 2021-03-09 2021-06-18 中国科学院城市环境研究所 Method and system for determining accessibility of green land to ecological effect of building energy consumption carbon emission reduction
CN114662789A (en) * 2022-04-15 2022-06-24 北京市测绘设计研究院 Method for predicting total building quantity of urban house
CN115034661A (en) * 2022-06-29 2022-09-09 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 Method and system for determining carbon emission reduction of electric heating relative to coal-fired heating
KR102493457B1 (en) * 2021-10-13 2023-01-27 한국토지주택공사 A System for Estimating Energy use in urban design
KR102600951B1 (en) * 2023-05-08 2023-11-09 (주)삼우종합건축사사무소 Planning Method of Installing New Renewable Energy System Including Offsite Installation Capable of Comparing Installationn Cost in Advace

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102655034B1 (en) 2022-09-20 2024-04-05 케빈랩 주식회사 Simulation system and method for caculating electric power of construction based data

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128659A (en) 2012-05-17 2013-11-27 한국에너지기술연구원 A method for determining optimal design capacity for integrated hybrid new and renewable energy system
KR20160035807A (en) * 2014-09-24 2016-04-01 현대건설주식회사 Method of certification assessment of building
KR20160056643A (en) * 2014-11-12 2016-05-20 김종욱 Life cycle energy assessment system for saving energy by applying new renewable energy and method thereof
KR101661664B1 (en) * 2015-03-27 2016-09-30 한양대학교 에리카산학협력단 System and method for perdicting environment load emission according to urban development plan

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128659A (en) 2012-05-17 2013-11-27 한국에너지기술연구원 A method for determining optimal design capacity for integrated hybrid new and renewable energy system
KR20160035807A (en) * 2014-09-24 2016-04-01 현대건설주식회사 Method of certification assessment of building
KR20160056643A (en) * 2014-11-12 2016-05-20 김종욱 Life cycle energy assessment system for saving energy by applying new renewable energy and method thereof
KR101661664B1 (en) * 2015-03-27 2016-09-30 한양대학교 에리카산학협력단 System and method for perdicting environment load emission according to urban development plan

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
저탄소 녹색도시를 위한 도시에너지계획 지원시스템 구축 및 적용에 관한 연구(2014.02.28.) 1부.* *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112990684A (en) * 2021-03-09 2021-06-18 中国科学院城市环境研究所 Method and system for determining accessibility of green land to ecological effect of building energy consumption carbon emission reduction
KR102493457B1 (en) * 2021-10-13 2023-01-27 한국토지주택공사 A System for Estimating Energy use in urban design
CN114662789A (en) * 2022-04-15 2022-06-24 北京市测绘设计研究院 Method for predicting total building quantity of urban house
CN115034661A (en) * 2022-06-29 2022-09-09 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 Method and system for determining carbon emission reduction of electric heating relative to coal-fired heating
KR102600951B1 (en) * 2023-05-08 2023-11-09 (주)삼우종합건축사사무소 Planning Method of Installing New Renewable Energy System Including Offsite Installation Capable of Comparing Installationn Cost in Advace

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