KR20200059140A - A system for managing cattle shed - Google Patents

A system for managing cattle shed Download PDF

Info

Publication number
KR20200059140A
KR20200059140A KR1020190116044A KR20190116044A KR20200059140A KR 20200059140 A KR20200059140 A KR 20200059140A KR 1020190116044 A KR1020190116044 A KR 1020190116044A KR 20190116044 A KR20190116044 A KR 20190116044A KR 20200059140 A KR20200059140 A KR 20200059140A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
industrial
identification
industrial animal
animal
Prior art date
Application number
KR1020190116044A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김재철
Original Assignee
주식회사 에어텍
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 에어텍 filed Critical 주식회사 에어텍
Publication of KR20200059140A publication Critical patent/KR20200059140A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09F—DISPLAYING; ADVERTISING; SIGNS; LABELS OR NAME-PLATES; SEALS
    • G09F3/00—Labels, tag tickets, or similar identification or indication means; Seals; Postage or like stamps
    • G09F3/02—Forms or constructions
    • G09F3/0291—Labels or tickets undergoing a change under particular conditions, e.g. heat, radiation, passage of time
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09F—DISPLAYING; ADVERTISING; SIGNS; LABELS OR NAME-PLATES; SEALS
    • G09F3/00—Labels, tag tickets, or similar identification or indication means; Seals; Postage or like stamps
    • G09F3/08—Fastening or securing by means not forming part of the material of the label itself
    • G09F3/10—Fastening or securing by means not forming part of the material of the label itself by an adhesive layer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/33—Transforming infrared radiation

Abstract

The present invention relates to a smart management system of a cattle shed, which recognizes objects of industrial animals at a minimum cost with a simple configuration and manages the objects. To this end, the smart management system of a cattle shed comprises: an identification unit that is applied to an industrial animal and displays an identification symbol for each object of the industrial animal; a thermal imaging camera that photographs the inside of the cattle shed to obtain identification symbols for each object of the industrial animal; and a management server that analyzes a thermal image photographed by the thermal imaging camera to identify the object of the industrial animal, and updates and manages the object information for each object of the industrial animal, wherein the identification unit includes a thermal reaction member for blocking the heat generated by the industrial animal or dissipating the heat generated by the industrial animal to display the identification symbol to be clearly displayed on the thermal image.

Description

스마트 축사 관리 시스템{A SYSTEM FOR MANAGING CATTLE SHED}Smart housing management system {A SYSTEM FOR MANAGING CATTLE SHED}

본 발명은 스마트 축사 관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 간단한 구성에 의해 최소한의 비용으로 산업동물의 객체를 인식하여 관리할 수 있는 스마트 축사 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart barn management system, and more particularly, to a smart barn management system capable of recognizing and managing objects of industrial animals at a minimum cost by simple configuration.

소를 대량으로 사육하는 농장에서는 많은 수의 소를 관리하기 위해서는 다양한 방법이 사용되고 있다.Various methods are used to manage a large number of cows in a farm for raising cattle in large quantities.

대표적인 것으로는 소 객체별로 고유 식별정보가 입력된 RFID 칩과 같은 인식센서(칩)을 설치하고, 이를 축사 내부나 출입구 등 다양한 장소에 리더기를 설치하여 정보를 수신하여 객체를 인식하여 관리하는 방법이 있다.A typical method is to install a recognition sensor (chip), such as an RFID chip, where unique identification information is input for each small object, and install a reader in various places such as a house or doorway to receive information and recognize and manage the object. have.

또한, 소 객체별 위치를 파악하기 위해서는 별도의 GPS 센서를 소에 설치하여 위치를 추적하여 관리하는 방법을 함께 사용하기도 한다.In addition, in order to grasp the location of each small object, a separate GPS sensor is installed in the cattle to track and manage the location.

그런데 상기와 같은 종래의 축사 관리 시스템에 의하면, 소 객체별로 인식센서를 설치하여야 하므로, 작업이 복잡할 뿐만 아니라, 센서의 고장 및 오동작 등에 의한 문제가 발생될 수 있다.However, according to the conventional livestock management system as described above, since the recognition sensors must be installed for each small object, not only is the operation complicated, but a problem such as a malfunction or malfunction of the sensor may occur.

또한, 주기적으로 센서의 배터리를 교체해주거나, 새것으로 교환장착해야 하는 등 유지 관리가 어렵고, 비용이 증가하는 문제점이 있다. In addition, maintenance is difficult, such as replacement of the battery of the sensor periodically or replacement of the sensor with a new one, and there is a problem of increasing cost.

대한민국 공개특허공보 제10-2009-0011069호 (발명의 명칭 : 센서 및 지피에스를 이용한 소 건강관리시스템, 2009. 02. 02. 공개)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2009-0011069 (Name of invention: bovine health management system using sensors and GPS, published on Feb. 02, 2009)

본 발명의 목적은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 간단한 구성에 의해 최소한의 비용으로 산업동물의 객체를 인식하여 관리할 수 있는 스마트 축사 관리 시스템을 제공함에 있다.An object of the present invention is to solve a conventional problem, and to provide a smart barn management system capable of recognizing and managing objects of industrial animals at a minimum cost with a simple configuration.

상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 스마트 축사 관리 시스템은 산업동물에 설치되되, 산업동물의 객체별 식별기호가 표시되는 식별유닛; 산업동물의 객체별 식별기호를 획득하기 위해 사육장 내부를 촬영하는 열화상카메라; 및 상기 열화상카메라에서 촬영된 열화상 영상을 분석하여 객체를 확인하고, 산업동물의 객체별 객체정보를 갱신 관리하는 관리서버;를 포함하고, 상기 식별유닛에는, 상기 식별기호가 상기 열화상 영상에 선명하게 표시되도록 산업동물에서 발생되는 열을 차단하거나 산업동물에서 발생되는 열을 발산시켜 상기 식별기호를 표시하는 열반응부재;가 포함된다.According to a preferred embodiment for achieving the object of the present invention described above, the smart barn management system according to the present invention is installed on an industrial animal, an identification unit for displaying an identification symbol for each object of the industrial animal; A thermal imaging camera that photographs the inside of the feedlot to obtain identification symbols for each object of the industrial animal; And a management server that analyzes a thermal image photographed by the thermal image camera to identify an object and updates and manages object information for each object of an industrial animal. The identification unit includes the identification symbol as the thermal image. It includes; a heat-reactive member for blocking the heat generated by the industrial animal or dissipating heat generated by the industrial animal to display the identification symbol so as to be clearly displayed on the.

여기서, 상기 관리서버는, 상기 열화상 영상을 수신하는 영상수신부; 상기 영상수신부를 통해 수신된 상기 열화상 영상에서 산업동물의 객체별 식별기호를 추출하여 추출정보를 생성하는 식별기호추출부; 및 기설정된 객체정보와 상기 추출정보를 비교하여 상기 추출정보와 매칭되는 객체정보를 획득하는 추출정보분석부;를 포함한다.Here, the management server, the image receiving unit for receiving the thermal image; An identification symbol extraction unit for extracting identification symbols for each object of the industrial animal from the thermal image received through the image receiving unit and generating extraction information; And an extraction information analysis unit that compares the preset object information with the extracted information to obtain object information matching the extracted information.

여기서, 상기 관리서버는, 상기 추출정보에 대응하여 해당 산업동물의 객체의 체온을 추출하여 체온정보를 생성하는 객체온도추출부; 및 기설정된 산업동물의 객체의 건강정보와 상기 체온정보를 비교하여 해당 산업동물의 객체의 건강상태를 분석하는 건강분석부;를 더 포함한다.Here, the management server, the object temperature extraction unit for generating the body temperature information by extracting the body temperature of the object of the industrial animal corresponding to the extraction information; It further includes; and a health analysis unit that analyzes the health status of the object of the corresponding industrial animal by comparing the preset health information of the object of the industrial animal with the body temperature information.

여기서, 상기 관리서버는, 사육장의 산업동물에 대응하여 식별기호별 기설정된 객체정보와, 기설정된 건강정보와, 식별기호별 체온정보와, 식별기호별 체온정보에 따른 열스트레스 정보가 저장되는 데이터베이스; 및 상기 건강분석부의 분석 결과에 따라 식별기호별 기설정된 객체정보를 갱신시키는 객체정보갱신부;를 더 포함한다.Here, the management server, in response to the industrial animals of the kennel, a database in which the object information preset for each identification symbol, the preset health information, the temperature information for each identification symbol, and the heat stress information according to the temperature information for each identification symbol are stored ; And an object information update unit that updates preset object information for each identification code according to the analysis result of the health analysis unit.

본 발명에 따른 스마트 축사 관리 시스템에 따르면, 간단한 방법에 의해 최소한의 비용으로 산업동물의 객체를 인식하여 관리할 수 있다.According to the smart livestock management system according to the present invention, an object of an industrial animal can be recognized and managed at a minimum cost by a simple method.

또한, 본 발명은 간단한 구성에 의해 산업동물의 객체인식을 간편하게 하고, 유지 관리를 용이하게 할 수 있다.In addition, the present invention can simplify object recognition of industrial animals and facilitate maintenance by a simple configuration.

또한, 본 발명은 열을 차단하는 기능을 가지는 열반응부재를 산업동물의 객체별로 식별유닛에 설치하고, 산업동물의 객체를 촬영한 열화상 영상을 분석하여 산업동물의 객체별 식별정보를 인식하여 산업동물의 객체를 인식하여 관리할 수 있다. 뿐만 아니라 촬영된 열화상 영상 이미지는 딥러닝 분석을 통해 인식된 개체의 체온변화에 따른 질병진단이 가능하다.In addition, according to the present invention, a heat-reactive member having a function of blocking heat is installed in an identification unit for each object of an industrial animal, and by analyzing a thermal image photographing an object of an industrial animal, identification information for each object of an industrial animal is recognized. Objects of industrial animals can be recognized and managed. In addition, it is possible to diagnose a disease caused by a change in body temperature of a recognized object through deep learning analysis of the captured thermal image image.

또한, 본 발명은 열을 발산하는 기능을 가지는 열반응부재를 산업동물의 객체별로 식별유닛에 설치하고, 산업동물의 객체를 촬영한 열화상 영상을 분석하여 산업동물의 객체별 식별정보를 인식하여 산업동물의 객체를 인식하여 관리할 수 있다. 뿐만 아니라 촬영된 열화상 영상 이미지는 딥러닝 분석을 통해 인식된 개체의 체온변화에 따른 질병진단이 가능하다.In addition, according to the present invention, a heat-reactive member having a function of dissipating heat is installed in an identification unit for each object of an industrial animal, and thermal imaging images of objects of an industrial animal are analyzed to recognize identification information for each object of an industrial animal. Objects of industrial animals can be recognized and managed. In addition, it is possible to diagnose a disease caused by a change in body temperature of a recognized object through deep learning analysis of the captured thermal image image.

따라서, 저렴하고 간단한 구성으로 산업동물의 객체의 식별 및 관리가 가능하므로, 종래 기술에 비하여 유지 관리 비용을 절감할 수 있다.Therefore, since it is possible to identify and manage objects of industrial animals with a cheap and simple configuration, it is possible to reduce maintenance costs compared to the prior art.

또한, 본 발명은 식별기호추출부와, 추출정보분석부를 통한 추출정보 분석을 통해 열화상 영상에 표시된 식별기호를 전산 상에서 식별 가능하게 기호화할 수 있고, 추출정보에 대응되는 객체정보를 빠르게 확인할 수 있다.In addition, according to the present invention, the identification symbol displayed on the thermal image can be symbolically identified on the computer through the identification information extraction unit and the extraction information analysis through the extraction information analysis unit, and the object information corresponding to the extraction information can be quickly confirmed. have.

또한, 본 발명은 객체온도추출부와, 건강분석부를 통한 체온정보 분석을 통해 해당 산업동물의 건강상태를 체크할 수 있다.In addition, the present invention can check the health status of the corresponding industrial animal through the analysis of body temperature information through the object temperature extraction unit and the health analysis unit.

또한, 본 발명은 객체정보갱신부를 통해 데이터베이스에 저장된 객체정보를 최신의 상태로 갱신시킬 수 있다.In addition, the present invention can update the object information stored in the database to the latest state through the object information update unit.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 축사 관리 시스템을 도시한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 축사 관리 시스템에 적용되는 식별유닛을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 축사 관리 시스템에서 식별유닛이 산업동물에 설치된 상태를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 축사 관리 시스템에서 열화상카메라가 촬영한 열화상 영상을 도시한 도면이다.1 is a schematic configuration diagram showing a smart barn management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing an identification unit applied to a smart barn management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing a state in which the identification unit is installed in an industrial animal in a smart livestock management system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a thermal image taken by a thermal imager in a smart barn management system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 스마트 축사 관리 시스템의 일 실시예를 설명한다. 이때, 본 발명은 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 혹은 구성에 대해 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 생략될 수 있다.Hereinafter, an embodiment of a smart barn management system according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. At this time, the present invention is not limited or limited by the examples. In addition, in describing the present invention, detailed descriptions of known functions or configurations may be omitted to clarify the gist of the present invention.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 축사 관리시스템은 산업동물(10)에 설치되는 식별유닛(110)과, 산업동물(10)의 객체별 식별기호(112)를 획득하기 위해 사육장(100) 내부를 촬영하는 열화상카메라(120)와, 열화상카메라(120)에서 촬영된 열화상 영상(200)을 분석하여 산업동물(10)의 객체를 확인하고 산업동물(10)의 객체별 객체정보를 갱신 관리하는 관리서버(130)를 포함할 수 있다.1 to 4, the smart barn management system according to an embodiment of the present invention includes an identification unit 110 installed in an industrial animal 10 and an identification symbol 112 for each object of the industrial animal 10. In order to acquire the thermal imaging camera 120 photographing the inside of the kennel 100 and the thermal imaging image 200 captured by the thermal imaging camera 120, the object of the industrial animal 10 is identified and the industrial animal It may include a management server 130 for updating and managing the object information for each object of (10).

산업동물(10)에는 축산 분야에서 가축에 해당되는 동물을 포함할 수 있다. 일예로, 산업동물(10)에는 한우와 젖소와 육우와 돼지 등의 포유류를 포함할 수 있다. 다른 예로, 산업동물(10)에는 오리, 닭 등의 조류를 포함할 수 있다.The industrial animal 10 may include an animal corresponding to livestock in the livestock field. For example, the industrial animal 10 may include mammals such as Korean beef, dairy cows, beef cattle, and pigs. As another example, the industrial animal 10 may include birds such as ducks and chickens.

식별유닛(110)은 산업동물(10)의 객체정보에 접근하기 위한 식별기호(112)를 포함하고, 식별기호(112)가 노출되는 식별패드(111)를 더 포함할 수 있다. 식별기호(112) 및 식별패드(111)는 스티커 형태로 산업동물(10)의 몸체에 접착하여 설치하거나, 페인트 형태로 산업동물(10)의 몸체에 도포될 수 있다.The identification unit 110 may include an identification symbol 112 for accessing object information of the industrial animal 10, and may further include an identification pad 111 to which the identification symbol 112 is exposed. The identification symbol 112 and the identification pad 111 may be attached to the body of the industrial animal 10 in the form of a sticker, or may be applied to the body of the industrial animal 10 in the form of a paint.

식별유닛(110)에는 식별기호(112)가 열화상 영상(200)에 선명하게 표시되도록 산업동물(10)에서 발생되는 열을 차단하거나 산업동물(10)에서 발생되는 열을 발산시켜 식별기호(112)를 표시하는 열반응부재가 포함될 수 있다.The identification unit 110 blocks the heat generated from the industrial animal 10 or radiates heat generated from the industrial animal 10 so that the identification symbol 112 is clearly displayed on the thermal image 200. 112) may be included.

예를 들어, 열반응부재는 스티커 형태로 제작되어서 산업동물(10)마다 각각 부착하여 용이하게 설치할 수 있다. 이러한 열반응부재는 산업동물(10)의 객체의 열스트레스가 외부로 발산하는 것을 차단하거나, 산업동물(10)의 객체의 열스트레스가 외부로 충분히 발산하도록 함으로써, 열화상카메라(120)에서 촬영되는 열화상 영상(200)에는 열반응부재의 열차단면과 열발산면 중 적어도 어느 하나가 표시되고, 이를 통해 식별기호(112)가 표시되도록 한다. 따라서, 열반응부재는 식별기호(112)에 대응하는 식별번호, 식별문자가 열화상 영상(200)의 열스트레스 상에서 주변과 구분되어 표시될 수 있다.For example, the heat-reactive member is manufactured in the form of a sticker and can be easily installed by attaching it to each of the industrial animals 10. The heat-reactive member is photographed by the thermal imaging camera 120 by blocking the heat stress of the object of the industrial animal 10 from being emitted to the outside, or by allowing the heat stress of the object of the industrial animal 10 to be sufficiently emitted to the outside. In the thermal image 200 to be displayed, at least one of a cross-section and a heat-dissipating surface of the heat-reactive member is displayed, through which the identification symbol 112 is displayed. Accordingly, the thermal reaction member may be displayed by distinguishing the identification number and identification character corresponding to the identification symbol 112 from the surroundings on the thermal stress of the thermal image 200.

일예로, 열반응부재는 식별기호(112)에만 적용할 수 있다.As an example, the thermal reaction member can be applied only to the identification symbol 112.

다른 예로, 열반응부재는 식별기호(112)를 제외한 식별패드(111)에만 적용할 수 있다.As another example, the thermal reaction member may be applied only to the identification pad 111 except for the identification symbol 112.

또 다른 예로, 열반응부재는 산업동물(10)에서 발생되는 열을 차단하는 제1스티커와, 산업동물(10)에서 발생되는 열을 발산시키는 제2스티커로 구분할 수 있다. 이때, 제1스티커는 식별기호(112)와 식별패드(111) 중 어느 하나에 적용하고, 제2스티커는 식별기호(112)와 식별패드(111) 중 다른 하나에 적용함으로써, 식별기호(112)와 식별패드(111) 사이의 온도차를 크게 하여 식별기호(112)를 선명하게 할 수 있다.As another example, the heat-reactive member may be divided into a first sticker that blocks heat generated by the industrial animal 10 and a second sticker that dissipates heat generated by the industrial animal 10. At this time, the first sticker is applied to one of the identification symbol 112 and the identification pad 111, and the second sticker is applied to the other of the identification symbol 112 and the identification pad 111, thereby identifying the identification symbol 112 ) And the identification pad 112 by increasing the temperature difference between the identification pad 111.

열화상카메라(120)를 통해 획득하는 열화상 영상(200)에는 산업동물(10)의 객체별 식별유닛(110)의 열반응부재에 의해 표시되는 식별기호(112)와 산업동물(10)의 형상 그리고 산업동물(10)에서 발생되는 열스트레스가 표시될 수 있다.The thermal imaging image 200 obtained through the thermal imaging camera 120 includes the identification symbols 112 and the industrial animals 10 displayed by the thermal reaction member of the object identification unit 110 of the industrial animal 10. The shape and heat stress generated in the industrial animal 10 may be displayed.

그리고 사육장(100)에 설치되는 열화상카메라(120)에서 산업동물(10)을 객체별로 또는 여러 객체를 동시에 촬영할 경우, 열화상 영상(200)에는 도 4와 같이 열반응부재에 의해 식별기호(112)는 열스트레스와 극명하게 대비되어 구분할 수 있다.And when the industrial animal 10 in the thermal imaging camera 120 installed in the kennel 100 is photographed for each object or several objects at the same time, the thermal image 200 is identified by a thermal reaction member as shown in FIG. 112) can be clearly distinguished from heat stress.

따라서, 관리서버(130)에서는 전달받은 열화상 영상(200)을 분석함으로써, 산업동물(10)의 객체를 용이하게 인식하여 체온변화에 따른 질병관리가 가능하다.Accordingly, the management server 130 analyzes the received thermal image 200 to easily recognize an object of the industrial animal 10 and manage disease according to a change in body temperature.

관리서버(130)는 열화상 영상(200)을 수신하는 영상수신부(137)와, 영상수신부(137)를 통해 수신된 열화상 영상(200)에서 산업동물(10)의 객체별 식별기호(112)를 추출하여 추출정보를 생성하는 식별기호추출부(131)와, 기설정된 객체정보와 상기 추출정보를 비교하여 추출정보와 매칭되는 객체정보를 획득하는 추출정보분석부(132)를 포함할 수 있다.Management server 130, the image receiving unit 137 for receiving the thermal image 200, and the image identification unit 112 of the industrial animal 10 in the thermal image 200 received through the image receiving unit 137 (112) ), And an identification symbol extraction unit (131) for extracting information, and an extracted information analysis unit (132) for comparing the preset object information with the extracted information to obtain object information matching the extracted information. have.

또한, 관리서버(130)는 추출정보에 대응하여 해당 산업동물(10)의 객체의 체온을 추출하여 체온정보를 생성하는 객체온도추출부(133)와, 기설정된 산업동물(10)의 객체의 건강정보와 체온정보를 비교하여 해당 산업동물(10)의 객체의 건강상태를 분석하는 건강분석부(134)를 더 포함할 수 있다.In addition, the management server 130 of the object temperature extraction unit 133 for extracting the body temperature of the object of the corresponding industrial animal 10 in response to the extraction information to generate body temperature information, and a preset object of the industrial animal 10 A health analysis unit 134 that compares health information and body temperature information and analyzes the health state of the object of the corresponding industrial animal 10 may be further included.

해당 산업동물(10)의 객체의 건강상태로는 산업동물(10)의 발열 상태, 산업동물(10)의 임신 상태, 온도를 매개로 하는 산업동물(10)의 질병 상태가 포함될 수 있다.The health state of the object of the industrial animal 10 may include a fever state of the industrial animal 10, a pregnant state of the industrial animal 10, and a disease state of the industrial animal 10 mediated by temperature.

또한, 관리서버(130)는 건강분석부(134)의 분석 결과에 따라 식별기호별 기설정된 객체정보를 갱신시키는 객체정보갱신부(135)를 더 포함할 수 있다.In addition, the management server 130 may further include an object information updating unit 135 that updates preset object information for each identification code according to the analysis result of the health analysis unit 134.

또한, 관리서버(130)는 사육장(100)의 산업동물(10)에 대응하여 식별기호별 기설정된 객체정보와, 기설정된 건강정보와, 식별기호별 체온정보와, 식별기호별 체온정보에 따른 열스트레스 정보가 저장되는 데이터베이스(136)를 더 포함할 수 있다.In addition, the management server 130 corresponds to the industrial animal 10 of the kennel 100 according to preset object information for each identification symbol, preset health information, temperature information for each identification symbol, and body temperature information for each identification symbol. A database 136 in which heat stress information is stored may be further included.

일예로, 원하는 가축(10)을 찾고자 하는 경우, 관리서버(130)에 찾고자 하는 산업동물(10)의 식별정보를 입력하면, 입력된 식별정보에 대응하여 데이터베이스(136)에서 찾고자 하는 산업동물(10)의 객체정보를 추출할 수 있다. 그리고 관리서버(130)에서 식별기호추출부(131)는 수신된 열화상 영상(200)으로부터 식별기호(112)를 추출하고, 추출정보분석부(132)는 식별정보에 대응되는 기설정된 객체정보와 추출된 식별기호(112)에 대응되는 추출정보를 비교한다. 그러면, 추출정보분석부(132)는 기설정된 객체정보에 포함된 식별정보와 추출된 식별기호(112)가 일치될 때, 사육장(100)에서 해당 산업동물(10)의 위치를 확인할 수 있다.For example, if you want to find the desired livestock 10, if you enter the identification information of the industrial animal 10 you want to find in the management server 130, in response to the entered identification information, the industrial animal to be searched in the database 136 ( The object information of 10) can be extracted. And the identification symbol extraction unit 131 from the management server 130 extracts the identification symbol 112 from the received thermal image 200, the extraction information analysis unit 132 is preset object information corresponding to the identification information And extracted information corresponding to the extracted identification code 112. Then, when the identification information included in the preset object information and the extracted identification symbol 112 match, the extraction information analysis unit 132 may check the location of the corresponding industrial animal 10 in the kennel 100.

다른 예로, 열화상 영상(200)에서 산업동물(10)을 선택하면, 관리서버(130)에서 식별기호추출부(131)는 선택된 산업동물(10)의 식별기호(112)를 추출하고, 추출정보분석부(132)는 추출된 식별기호(112)에 대응되는 추출정보와 기설정된 객체정보를 비교함으로써, 객체정보에 포함된 식별정보와 추출된 식별기호(112)가 일치될 때, 해당 산업동물(10)의 객체정보를 확인할 수 있다.As another example, when the industrial animal 10 is selected from the thermal image 200, the identification symbol extraction unit 131 in the management server 130 extracts and extracts the identification symbol 112 of the selected industrial animal 10. The information analysis unit 132 compares the extracted information corresponding to the extracted identification code 112 with the preset object information, and when the identification information included in the object information and the extracted identification code 112 match, the corresponding industry The object information of the animal 10 can be checked.

그리고 해당 산업동물(10)에 대해 객체온도추출부(133)는 해당 산업동물(10)의 체온을 추출하고, 건강분석부(134)는 기설정된 객체의 건강정보와 체온정보를 비교하여 해당 산업동물(10)의 건강상태를 분석할 수 있다.And for the industrial animal 10, the object temperature extraction unit 133 extracts the body temperature of the industrial animal 10, and the health analysis unit 134 compares the health information and body temperature information of the preset object to the corresponding industry. The health state of the animal 10 can be analyzed.

또한, 객체정보갱신부(135)는 해당 산업동물(10)에 대해 건강분석부(134)의 분석 결과에 따라 식별기호별 기설정된 객체정보를 갱신시켜 산업동물(10)의 객체별 객체정보의 변동 이력을 확인하고, 최신의 객체정보를 유지할 수 있다.In addition, the object information updating unit 135 updates the preset object information for each identification symbol according to the analysis result of the health analysis unit 134 with respect to the corresponding industrial animal 10, thereby displaying the object information for each object of the industrial animal 10. You can check the history of fluctuations and keep the latest object information.

상술한 스마트 축사 관리 시스템에 따르면, 간단한 방법에 의해 최소한의 비용으로 산업동물(10)의 객체를 인식하여 관리할 수 있다.According to the above-described smart barn management system, it is possible to recognize and manage objects of the industrial animal 10 at a minimum cost by a simple method.

또한, 간단한 구성에 의해 산업동물(10)의 객체인식을 간편하게 하고, 유지 관리를 용이하게 할 수 있다.In addition, object recognition of the industrial animal 10 can be simplified and maintenance can be facilitated by a simple configuration.

또한, 열을 차단하는 기능을 가지는 열반응부재를 산업동물(10)의 객체별로 식별유닛(110)에 설치하고, 산업동물(10)의 객체를 촬영한 열화상 영상(200)을 분석하여 산업동물(10)의 객체별 식별정보를 인식하여 산업동물(10)의 객체를 인식하여 관리할 수 있다. 뿐만 아니라 촬영된 열화상 영상 이미지는 딥러닝 분석을 통해 인식된 개체의 체온변화에 따른 질병진단이 가능하다.In addition, a heat-reactive member having a function of blocking heat is installed in the identification unit 110 for each object of the industrial animal 10, and the industry is analyzed by analyzing the thermal image 200 photographing the object of the industrial animal 10 The identification information for each object of the animal 10 may be recognized and the object of the industrial animal 10 may be recognized and managed. In addition, it is possible to diagnose a disease caused by a change in body temperature of a recognized object through deep learning analysis of the captured thermal image image.

또한, 열을 발산하는 기능을 가지는 열반응부재를 산업동물(10)의 객체별로 식별유닛(110)에 설치하고, 산업동물(10)의 객체를 촬영한 열화상 영상(200)을 분석하여 산업동물(10)의 객체별 객체정보를 인식하여 산업동물(10)의 객체를 인식하여 관리할 수 있다. 뿐만 아니라 촬영된 열화상 영상 이미지는 딥러닝 분석을 통해 인식된 개체의 체온변화에 따른 질병진단이 가능하다.In addition, a heat-reactive member having a function of dissipating heat is installed in the identification unit 110 for each object of the industrial animal 10, and the industry is analyzed by analyzing the thermal image 200 photographing the object of the industrial animal 10 By recognizing object information for each object of the animal 10, the object of the industrial animal 10 can be recognized and managed. In addition, it is possible to diagnose a disease caused by a change in body temperature of a recognized object through deep learning analysis of the captured thermal image image.

따라서, 저렴하고 간단한 구성으로 산업동물(10)의 객체의 식별 및 관리가 가능하므로, 종래 기술에 비하여 유지 관리 비용을 절감할 수 있다.Therefore, since it is possible to identify and manage objects of the industrial animal 10 with a cheap and simple configuration, it is possible to reduce maintenance costs compared to the prior art.

또한, 식별기호추출부(131)와, 추출정보분석부(132)를 통한 추출정보 분석을 통해 열화상 영상(200)에 표시된 식별기호(112)를 전산 상에서 식별 가능하게 기호화할 수 있고, 추출정보에 대응되는 객체정보를 빠르게 확인할 수 있다.In addition, the identification symbol 112 displayed on the thermal image 200 through the identification information extraction unit 131 and the extraction information analysis through the extraction information analysis unit 132 can be coded so as to be discriminable on the computer. You can quickly check the object information corresponding to the information.

또한, 객체온도추출부(133)와, 건강분석부(134)를 통한 체온정보 분석을 통해 해당 산업동물(10)의 건강상태를 체크할 수 있다.In addition, the health status of the corresponding industrial animal 10 may be checked by analyzing body temperature information through the object temperature extraction unit 133 and the health analysis unit 134.

또한, 객체정보갱신부(135)를 통해 데이터베이스(136)에 저장된 객체정보를 최신의 상태로 갱신시킬 수 있다.In addition, the object information stored in the database 136 may be updated to the latest state through the object information update unit 135.

상술한 바와 같이 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면, 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있다.Although the preferred embodiments of the present invention have been described with reference to the drawings as described above, those skilled in the art may vary the present invention without departing from the spirit and scope of the invention as set forth in the claims below. It can be modified or changed.

110: 식별유닛 111: 식별패드 112: 식별기호
120: 열화상카메라 130: 관리서버 131: 식별기호추출부
132: 추출정보분석부 133: 객체온도추출부 134: 건강분석부
135: 객체정보갱신부 136: 데이터베이스 137: 영상수신부
100: 사육장 10: 산업동물 200: 열화상 영상110: identification unit 111: identification pad 112: identification symbol
120: thermal imaging camera 130: management server 131: identification symbol extraction unit
132: extraction information analysis unit 133: object temperature extraction unit 134: health analysis unit
135: object information update unit 136: database 137: image receiving unit
100: kennel 10: industrial animals 200: thermal image

Claims (4)

산업동물에 설치되며, 산업동물의 객체별 식별기호가 표시되는 식별유닛;
산업동물의 객체별 식별기호를 획득하기 위해 사육장 내부를 촬영하는 열화상카메라; 및
상기 열화상카메라에서 촬영된 열화상 영상을 분석하여 산업동물의 객체를 확인하고, 산업동물의 객체별 객체정보를 갱신 관리하는 관리서버;를 포함하고,
상기 식별유닛에는,
상기 식별기호가 상기 열화상 영상에 선명하게 표시되도록 산업동물에서 발생되는 열을 차단하거나 산업동물에서 발생되는 열을 발산시켜 상기 식별기호를 표시하는 열반응부재;가 포함되는 것을 특징으로 하는 스마트 축사 관리 시스템.
An identification unit installed in the industrial animal and displaying identification symbols for each object of the industrial animal;
A thermal imaging camera that photographs the inside of the feedlot to obtain identification symbols for each object of the industrial animal; And
Includes a management server that analyzes the thermal image captured by the thermal imaging camera to identify objects of industrial animals, and updates and manages object information for each object of industrial animals.
In the identification unit,
Smart barn characterized in that it comprises; a heat-reactive member for displaying the identification code by blocking heat generated by an industrial animal or dissipating heat generated by an industrial animal so that the identification code is clearly displayed on the thermal image Management system.
제1항에 있어서,
상기 관리서버는,
상기 열화상 영상을 수신하는 영상수신부;
상기 영상수신부를 통해 수신된 상기 열화상 영상에서 산업동물의 객체별 식별기호를 추출하여 추출정보를 생성하는 식별기호추출부; 및
기설정된 객체정보와 상기 추출정보를 비교하여 상기 추출정보와 매칭되는 객체정보를 획득하는 추출정보분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 축사 관리 시스템.
According to claim 1,
The management server,
An image receiving unit that receives the thermal image;
An identification symbol extraction unit for extracting identification symbols for each object of the industrial animal from the thermal image received through the image receiving unit and generating extraction information; And
And an extracting information analysis unit that compares the preset object information with the extracted information to obtain object information matching the extracted information.
제2항에 있어서,
상기 관리서버는,
상기 추출정보에 대응하여 해당 산업동물의 객체의 체온을 추출하여 체온정보를 생성하는 객체온도추출부; 및
기설정된 산업동물의 객체의 건강정보와 상기 체온정보를 비교하여 해당 산업동물의 객체의 건강상태를 분석하는 건강분석부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 축사 관리 시스템.
According to claim 2,
The management server,
An object temperature extractor configured to extract body temperature of an object of the corresponding industrial animal and generate body temperature information in response to the extracted information; And
Smart barn management system further comprising: a health analysis unit that analyzes the health status of the object of the corresponding industrial animal by comparing the health information of the object of the preset industrial animal with the body temperature information.
제3항에 있어서,
상기 관리서버는,
사육장의 산업동물에 대응하여 식별기호별 기설정된 객체정보와, 기설정된 건강정보와, 식별기호별 체온정보와, 식별기호별 체온정보에 따른 열스트레스 정보가 저장되는 데이터베이스; 및
상기 건강분석부의 분석 결과에 따라 식별기호별 기설정된 객체정보를 갱신시키는 객체정보갱신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 축사 관리 시스템.According to claim 3,
The management server,
A database that stores preset object information for each identification symbol, preset health information, body temperature information for each identification symbol, and heat stress information according to body temperature information for each identification symbol corresponding to an industrial animal of a breeding farm; And
Smart housing management system, characterized in that it further comprises; an object information update unit for updating the preset object information for each identification code according to the analysis result of the health analysis unit.
KR1020190116044A 2018-11-20 2019-09-20 A system for managing cattle shed KR20200059140A (en)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180143521 2018-11-20
KR1020180143520 2018-11-20
KR20180143521 2018-11-20
KR20180143520 2018-11-20

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200059140A true KR20200059140A (en) 2020-05-28

Family

ID=70920494

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190116044A KR20200059140A (en) 2018-11-20 2019-09-20 A system for managing cattle shed

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200059140A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102250240B1 (en) 2020-09-01 2021-05-10 주식회사 카타콤 Smart barn management system with LED sterilization and management method thereof
KR20220054982A (en) 2020-10-26 2022-05-03 (주)이코모스 Barn Management System
KR20220111083A (en) * 2021-02-01 2022-08-09 주식회사 이오씨 Swine disease forecasting system using infrared IP camera

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090011069A (en) 2007-07-25 2009-02-02 순천대학교 산학협력단 Cow healthcare system using sensor and gps

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090011069A (en) 2007-07-25 2009-02-02 순천대학교 산학협력단 Cow healthcare system using sensor and gps

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102250240B1 (en) 2020-09-01 2021-05-10 주식회사 카타콤 Smart barn management system with LED sterilization and management method thereof
KR20220054982A (en) 2020-10-26 2022-05-03 (주)이코모스 Barn Management System
KR20220111083A (en) * 2021-02-01 2022-08-09 주식회사 이오씨 Swine disease forecasting system using infrared IP camera

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20200059140A (en) A system for managing cattle shed
JP6203238B2 (en) Livestock management system
KR101788272B1 (en) Animal Identification and Registration Method based on Biometrics
US9826713B2 (en) Animal muzzle pattern scanning device
US20200367470A1 (en) Method and arrangement for identifying animals
KR102183474B1 (en) Livestock life information management system by group
US20210216758A1 (en) Animal information management system and animal information management method
KR102506029B1 (en) Apparatus and method for monitoring growing progress of livestock individual based on image
US20200296925A1 (en) Device for, system for, method of identifying and capturing information about items (fish tagging)
CN112805720A (en) Animal identification using visual techniques
GB2605714A (en) Method for optimizing improper product barcode detection
US20190012535A1 (en) Trail camera image recognition system
JP2010004861A (en) System and method for animal individual identification
KR20210004184A (en) Domestic Animal Managing Method Based on Identifying Marking Information of And Computing Apparatus and Server of Thereof
US11100642B2 (en) Computer system, and method and program for diagnosing animals
KR20160109020A (en) Intelligent Image processing system for mounting of cow
KR20200105558A (en) A Computer Vision for the Prediction System of Livestock Diseases and Their Methods
AU2023204623A1 (en) System for identifying animals susceptible to a disease outbreak and method for verifying animal population activites
JP2011135786A (en) Automatic weight selector and program
Rossetti et al. GRAPHITE: A graphical environment for scalable in situ video tracking of moving insects
US11800850B2 (en) Smart barn system and smart barn control method for detecting abnormal sign of livestock and tag attachable to livestock
KR102503497B1 (en) Barn Management System
JP7169397B2 (en) judgment system
KR20200144036A (en) Smart farm livestock management system and method
CN116490066A (en) Device distribution system and method

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application