KR20200058064A - 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보가 저장된 데이터베이스 서버; 상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성부; 및 상기 미래 예측 데이터 생성부에서 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 예측 결과 도출부를 포함하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템을 제시한다.
또한, 본 발명은 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 제시한다.
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템을 제시한다.
또한, 본 발명은 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 제시한다.
Description
본 발명은 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법에 관한 것으로, 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 등에 대한 위치 정보와 지도 데이터 정보 및 부동산 관련 데이터 정보들을 분석하여 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것을 특징으로 하는 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법에 관한 것으로, 부동산 물건의 미래 예측을 분석하고 그 결과를 디스플레이하여 제공하는 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 내집마련을 위한 사용자 및 부동산 투자를 위한 사용자는 부동산 중개업소나 부동산 정보사이트에서 정보를 구하거나, 신문, 인터넷 등에서 부동산 정보를 얻는다. 요즘 추세로는 부동산 매매가격과 전/월세 가격 및 다양한 경매정보까지 얻을 수 있다.
더 나아가 대한민국 특허등록번호 10-1849544(이하, ‘선행문헌 1’이라 함.) 와 같이 온라인 상의 비정형 데이터를 이용하여 부동산 시장을 예측할 수 있는 부동산 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 장치를 제공하는 기술이 개시되어 있다.
그러나 선행문헌 1 은 온라인 상의 비정형 데이터를 이용하여 부동산 시장을 예측할 수 있는 부동산 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 장치를 제공하는 기술에 집중되어 있다. 부동산을 정확히 예측하기 위해서는 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석해야하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 법적인 문제를 분석하여야만 한다.
하지만, 상기 기술되는 것과 같이 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스를 제공하는 시스템 및 제공 방법은 전혀 개시되어 있지 않다.
또한, 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하는 부동산 예측 분석 서비스 방법은 종래의 일반적인 부동산 정보사이트에서 제공하지 않았기 때문에 사용자는 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 사용자가 스스로 분석해야 하는 문제점이 있었다.
본 발명의 목적은 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것을 특징으로 하는 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법을 제공함에 있다.
본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하고자 제안된 것으로, 본 발명은 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보가 저장된 데이터베이스 서버; 상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성부; 및 상기 미래 예측 데이터 생성부에서 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 예측 결과 도출부를 포함하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보를 데이터베이스 서버에 저장하는 단계; 상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성 단계; 및 상기 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면 본 발명은 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것을 특징으로 하는 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법을 제공하는 효과가 있다.
본 명세서에 첨부되는 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1 은 본 발명의 제 1 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 구성을 나타낸 제 1 의 도면이다.
도 2 는 본 발명의 제 2 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 구성을 나타낸 제 1 의 도면이다.
도 3 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 구성을 나타낸 제 1 의 예시 도면이다.
도 4 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 도로 계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 4 와 같은 도로의 계획 데이터를 수집, 분석하여 도로의 위치와 설계 등 도로 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 더하여 상기 도로 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다. 따라서, 사용자는 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하게 되고, 효과적으로 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 얻게 된다.
도 5 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 지자체(경기도) 개발사업계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 5 와 같은 지자체 개발사업계획 데이터를 수집, 분석하고 변경되거나 재정이 확보되어 시행되는 상황을 수시로 체크(의회 회의록 분석, 관보 분석, 고시 분석, 뉴스 분석 등)하며, 더하여 상기 지자체 개발사업계획 데이터 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다.
도 6 은 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 철도(지하철역) 계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 6 과 같은 철도의 계획 데이터를 수집, 분석하여 철도역의 위치와 철도역 출구 위치 등 철도 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 더하여 상기 철도 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다. 따라서, 사용자는 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하게 되고, 효과적으로 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 얻게 된다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 제 1 의 예시적인 동작 흐름도이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법에 포함되는 제 1 의 예시적인 흐름도이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하는 절차에 포함되는 제 1 의 예시적인 흐름도이다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 1 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 2 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 3 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 13 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(디스플레이 가능한 장치)의 제 1 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 1 은 본 발명의 제 1 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 구성을 나타낸 제 1 의 도면이다.
도 2 는 본 발명의 제 2 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 구성을 나타낸 제 1 의 도면이다.
도 3 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 구성을 나타낸 제 1 의 예시 도면이다.
도 4 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 도로 계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 4 와 같은 도로의 계획 데이터를 수집, 분석하여 도로의 위치와 설계 등 도로 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 더하여 상기 도로 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다. 따라서, 사용자는 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하게 되고, 효과적으로 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 얻게 된다.
도 5 는 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 지자체(경기도) 개발사업계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 5 와 같은 지자체 개발사업계획 데이터를 수집, 분석하고 변경되거나 재정이 확보되어 시행되는 상황을 수시로 체크(의회 회의록 분석, 관보 분석, 고시 분석, 뉴스 분석 등)하며, 더하여 상기 지자체 개발사업계획 데이터 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다.
도 6 은 본 발명의 한 실시예에서, 제시되는 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 철도(지하철역) 계획 데이터의 일부 도면이다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법은 도 6 과 같은 철도의 계획 데이터를 수집, 분석하여 철도역의 위치와 철도역 출구 위치 등 철도 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 더하여 상기 철도 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들이 포함되는 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하여 도출하는 효과를 구비한다. 따라서, 사용자는 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하게 되고, 효과적으로 사용자가 원하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 얻게 된다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 제 1 의 예시적인 동작 흐름도이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법에 포함되는 제 1 의 예시적인 흐름도이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하는 절차에 포함되는 제 1 의 예시적인 흐름도이다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 1 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 2 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(스마트폰 앱)의 제 3 의 예시적인 화면의 개략도이다.
도 13 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 사용자 단말(디스플레이 가능한 장치)의 제 1 의 예시적인 화면의 개략도이다.
하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다.
그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 일반적으로 통용되는 용어들로서 이는 생산자의 의도 또는 관계에 따라 달라질 수 있으므로 그 정의는 본 명세서의 전반적으로 기술된 설명을 토대로 내려져야 할 것이다.
또한, 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명에서 기술되는 "고시", "고시되는 것" 은 일반적으로 "관보에 게재된" 이라는 것을 의미할 수 있다.
부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법
일반적으로, 내집마련을 위한 사용자 및 부동산 투자를 위한 사용자는 부동산 중개업소나 부동산 정보사이트에서 정보를 구하거나, 신문, 인터넷 등에서 부동산 정보를 얻는다. 요즘 추세로는 부동산 매매가격과 전/월세 가격 및 다양한 경매정보까지 얻을 수 있다.
더 나아가 대한민국 특허등록번호 10-1849544(이하, ‘선행문헌 1’이라 함.) 와 같이 온라인 상의 비정형 데이터를 이용하여 부동산 시장을 예측할 수 있는 부동산 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 장치를 제공하는 기술이 개시되어 있다.
그러나 선행문헌 1 은 온라인 상의 비정형 데이터를 이용하여 부동산 시장을 예측할 수 있는 부동산 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 장치를 제공하는 기술에 집중되어 있다. 부동산을 정확히 예측하기 위해서는 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석해야하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 법적인 문제를 분석하여야만 한다.
하지만, 상기 기술되는 것과 같이 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스를 제공하는 시스템 및 제공 방법은 전혀 개시되어 있지 않다.
또한, 종래에 일반적으로 수행하던 부동산 입지 분석 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하는 부동산 예측 분석 서비스 방법은 종래의 일반적인 부동산 정보사이트에서 제공하지 않았기 때문에 사용자는 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 사용자가 스스로 분석해야 하는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하고자 제안된 것으로, 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보가 저장된 데이터베이스 서버; 상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성부; 및 상기 미래 예측 데이터 생성부에서 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 예측 결과 도출부를 포함하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건은, 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 어느 하나 이상인 것; 을 특징으로 한다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 상기 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 등에 관련된 각각의 입지 및 상권 관련 부동산 정보를 데이터베이스에 저장하고 부동산 관련 데이터 정보로 통합 관리한다. 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 데이터베이스에 저장되어 있는 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하여 미래 예측 데이터를 생성하고, 상기 미래 예측 데이터 생성부에서 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 시스템 및 방법을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 평가를 산출하되, 이를 등급으로 디스플레이 하거나, 그래프 데이터, 도식화 데이터, 다른 부동산 물건과의 비교 분석 데이터 등으로 디스플레이하여 사용자에게 제공할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 관련 데이터 정보를 분석하여 전자 지도에 디스플레이되는 부동산 물건의 미래 예측 분석을 수행하게 되나, 이에 한정되지는 않는다.
또한, 본 발명의 한 실시예에서, 전문가의 분석자료 및 전문가의 분석 코멘트 등이 더 제공될 수 있으며, 부동산 물건의 전체적 또는 세부적 항목에 대한 예측 평가 결과 및 종합적인 평가 결과를 사용자에게 제공할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
또한, 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 상기 부동산 물건의 예측 평가 결과 및 종합적인 평가 결과에 맞는 건축설계사무소, 토목설계사무소, 공인중개사무소, 인테리어사무소, 법무사사무소, 변호사사무소, 금융기관, 공공기관 중에서 어느 하나 이상인 곳과 네트워크 연결을 통하여 사용자에게 가장 적합한 곳을 연결시켜 줄 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는 부동산 물건의 미래 예측 분석을 신속하고 세밀하고 정확하게 수행하기 위하여
a. 국토종합계획 데이터,
b. 광역도시계획 데이터,
c. 도시/군 기본계획 데이터,
d. 도시/군 관리계획 데이터,
e. 지구단위계획 데이터,
f. 국가 및 지자체 개발사업계획(종합계발계획, 발전전략, 발전계획수립, 전략보고서 등) 및 시행 데이터,
g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터,
h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터,
i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터,
j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터,
k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터,
l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여 부동산 물건의 미래 예측 분석을 수행하게 된다. 이러한 부동산 관련 데이터 정보는 종래에 일반적으로 수행되던 부동산 입지 데이터 분석에서 한발 더 진보되는 것으로서, 아래와 같이 기술하여 설명한다,
첫째, 국토종합계획 데이터 및 광역도시계획 데이터를 분석하여 정부의 국토개발 축(예를들어, 경부축, 서해안축, 개발축, 성장축, 교통축), 장소(예를들어, 서해안개발권) 등으로 수행되는지 분석한다.
둘째, 도시/군 기본계획 데이터를 분석하여 물적, 인구, 산업, 사회개발, 재정 등 사회 경제적 측면을 포괄하는 종합계획 및 상위계획인 국토종합계획 및 광역도시계획의 내용을 수용하여 도시/군이 지행하는 미래 및 발전방향을 분석한다. 또한 도시/군 기본계획 데이터를 분석하여 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축을 분석한다. 더하여, 본 발명의 한 실시예에서, 도시/군 기본계획 데이터는
a. 도시/군 지역의 특성과 현황,
b. 계획의 목표와 지표의 설정(계획의 방향, 목표, 지표),
c. 공간구조의 설정(개발축 및 녹지축의 설정, 생활권 설정 및 인구배분),
d. 토지이용계획(토지의 수요예측 및 용도배분),
e. 기반시설(교통, 물류체계, 정보통신, 기타 기반시설계획 등, 예를들어 도로를 점용하여 기반시설을 공사하는 규모를 파악하여 도시의 발전방향이나 앞으로의 계획도 짐작해 볼 수 있다),
f. 도심 및 주거환경(시가지 정비, 주거환경계획 및 정비)
g. 환경의 보전과 관리
h. 경관 및 미관
i. 공원과 녹지
j. 방재 및 안전
k. 경제/산업/사회/문화의 개발 및 진흥(고용, 산업, 복지 등)
l. 계획의 실행(재정확충 및 재원조달, 단계별 추진전략)
m. 첨단산업, 핵심단지, 시범단지, 공업단지, 상업단지, 역세권
n. 문화, 역사, 자연, 환경, 공원, 수변,
에 관한 데이터를 분석하나, 이에 한정되지는 않는다. 더하여, 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 지방의회 회의록 데이터, 관보 데이터, 고시 데이터, 뉴스 데이터 또한 수집 및 분석함은 물론이다.
본 발명의 한 실시예에서, 도시/군 기본계획 데이터 분석은 아래에 기재되는 데이터를 분석한다.
ⓐ. 자연환경
ㄱ. 지형 및 경사도 - 고도분석, 경사도분석 : (지형도)
ㄴ. 지질, 토양 - 지질도, 토양도 : (지질도)
ㄷ. 자원 - 지하자원, 수자원, 임상자원 : 지질도
ㄹ. 지하수 - 지하수용량, 개발현황, 지하수질, 지하수오염
ㅁ. 수리/수문/수질 - 수계분석, 하천별 수량, 수변 여건
ㅂ. 기후 - 온, 강수량, 일조, 주풍방향, 풍속, 안개 일수 : 기상청자료
ㅅ. 풍수해 기록, 가능성 - 과거 풍수해 기록 : 기상청자료
ㅇ. 지진 기록, 가능성 - 과거 지진발생 기록 : 기상청자료
ㅈ. 생태/식생 - 국토환경성 평가지도, 생태자연도, 생태적 민감지역, 수림대, 보호식물, 비오톱 : 국토환경성평가지도, 생태자연도
ㅊ. 동식물 서식지 - 동식물 집단서식지, 주요 야생동물, 이동경로
ㅋ. 녹지현황 - 녹지 현황도, 녹지 현황조서
ㅌ. 환경계획 및 정책 - 국가환경종합계획 및 시책, 국제적 환경관련 협약, 조약, 규범 : 환경부자료
ⓑ. 인문환경
ㄱ. 시·군의 역사 - 시·군의 기원, 성장과정, 발전연혁
ㄴ. 행정 - 행정구역변천도, 도시·군계획구역변천도, 행정조직, 행정동·법정동 경계도
ㄷ. 문화재, 전통건물 등 - 지정문화재, 전통양식 건축물, 역사적 건축물, 역사적 장소 및 가로, 관광현황도
ㄹ. 기타 문화자원 - 유·무형의 문화자원, 마을 상징물
ㅁ. 각종 관련계획 - 상위계획, 관련계획상의 관련부분
ⓒ. 토지이용
ㄱ. 용도별 면적, 분포 - 용도지역·용도지구·용도구역별 현황도, 면적, 각종 지구, 구역 분포도 및 조서, 도시·군계획의 변천도 및 조서
ㄴ. 토지의 소유 - 국·공유지, 사유지 구분도 및 조서
ⓓ. 토지이용
ㄱ. 지가 - 공시지가 분포도 및 조서(지역별 비교), 지가의 시계열적 변화 현황도, 시가와 호가
ㄴ. 지목별 면적, 분포 - 지목별 분포도 및 조서, 면적
ㄷ. 농업진흥구역 - 농업진흥구역의 면적 및 분포도 및 조서
ㄹ. 임상 - 보전임지, 공익임지 분포도 및 조서
ㅁ. 시가화 동향 - 지난 10년간의 용도지역 분포, 면적변화 모습, 시가화 용지내 전·답·임 등 미이용지 현황도 및 조서
ㅂ. 주거용지 조사 - 시가화용지 내 주거용도 입지 현황도 및 조서
ㅅ. 상업환경조사 - 상업시설 입지 현황도, 중심시가지 현황도 및 조서
ㅇ. 공장적지 지정현황 - 공장 적지 지정현황도 및 조서
ㅈ. GIS 구축내용 - 토지이용 및 건축물에 대한 시군의 GIS 자료
ㅊ. 주요 개발사업 - 10만㎡ 이상의 기 허가된 개발사업, 정부가 추진하는 주요 개발사업
ㅋ. 재해위험요소 - 재해위험 지역의 판단, 재해발생 현황도, 방재 관련 현황도, 해저드 랩(긴급대피경로도)
ㅌ. 미기후 환경 변화 요소 - 바람길 유동분석 및 열섬현상 분석
ⓔ. 인구
ㄱ. 인구총수의 변화 - 과거 20년간의 인구추이
ㄴ. 인구밀도 - 계획대상구역 전체 또는 지구별 인구밀도, 시가화밀도 분포도
ㄷ. 인구의 구성 - 연령별 인구, 성별인구, 노령인구, 장애인
ㄹ. 주야간 인구 - 주간 거주인구, 활동인구의 구분
ㅁ. 산업별 인구 - 1, 2, 3차 산업별 인구, 주요 특화산업인구 고용현황, 고용유형별 인구, 고용연령별 인구
ㅂ. 가구 - 가구수 변화, 보통가구, 단독가구
ㅅ. 생활권별 인구 - 행정구역단위별 인구상황
ㅇ. 인구이동현황 - 전출, 전입인구의 현황 및 변동추세
ⓕ. 주거
ㄱ. 주택수 - 유형별, 규모별 주택수
ㄴ. 주택보급률 - 무주택가구, 주택보급률 변동추이
ㄷ. 주거수준 - 평균 주택규모, 인당 주거상 면적
ㄹ. 임대주택 - 임대주택 유형별 주택 수, 사업계획
ㅁ. 주택공급 - 재건축, 재개발, 주거환경개선사업 등의 사업대상지, 공급규모
ⓖ. 경제
ㄱ. 지역총생산 - 지역 총생산
ㄴ. 산업 - 산업별 매출총액, 사업체 수, 종사자 수
ㄷ. 특화산업 - 시·군 대표산업, 성장산업과 쇠퇴산업
ㄹ. 경제활동인구기업체 - 경제활동인구
ㅁ. 기업체 - 산업별·규모별 업체 수와 종사자 수
ⓗ. 교통시설
ㄱ. 도로 - 도로기능별 총연장, 도로율, 주요 노선
ㄴ. 철도 - 철도연장, 노선, 철도역
ㄷ. 항만 - 화물 처리능력, 선좌수, 화물유형
ㄹ. 공항 - 게이트 수, 소음권, 연간 이용객, 처리화물
ㅁ. 버스터미널 - 시외버스터미널, 고속버스터미널, 버스하차장
ㅂ. 교통량 - 도시내교통, 지역교통, 출퇴근 교통, 교통수단별 분담, 기종점 교통량, 여객교통, 화물교통
ⓘ. 유통, 공급시설
ㄱ. 상수도 - 상수원(댐, 대·중규모 저수지 등), 상수공급량과 공급률, 상수시설
ㄴ. 전기 - 전력생산, 소비, 고압선루트, 전력선 지중화
ㄷ. 통신 - 전화공급, 광케이블 보급
ㄹ. 가스공급 - 가스공급량, 저장소
ㅁ. 열원공급 - 지역난방 보급면적 등
ⓙ. 공공문화체육시설
ㄱ. 교육문화시설 - 각급 학교, 박물관, 공공도서관, 공연장, 종합운동장, 시민회관
ㄴ. 복지시설 - 아동, 여성, 노인, 장애인 보호시설
ㄷ. 공공청사 - 행정관리시설 등 공용의 청사
ⓚ. 공간시설
ㄱ. 공원/유원지 - 공원유형별 및 유원지 위치, 면적
ㄴ. 녹지 - 시설녹지의 위치, 성격
ㄷ. 광장/공공공지 - 광장 및 공공공지의 위치, 개소, 면적
ⓛ. 환경기초시설
ㄱ. 대기오염 - 지역별 대기오염 물질별 오염정도, 오염원
ㄴ. 소음/진동/악취 - 주요 거주지 주야간 소음 및 진동 정도, 공장지대 악취 정도
ㄷ. 수질오염 - 하천의 수질
ㄹ. 토양오염 - 토양오염의 유형
ㅁ. 폐수의 발생 - 생활하수 및 산업폐수로 구분하여 발생량, 처리능력, 하수배관, 하수구거 등
ㅂ. 쓰레기/폐기물처리 - 생활폐기물 및 산업폐기물로 구분하여 발생현황, 처리시설의 위치 및 처리능력
ⓜ. 보건위생시설
ㄱ. 화장장/납골시설 - 화장장/납골당의 위치, 용량
ㄴ. 공동묘지 - 공동묘지의 수량 및 위치, 면적
ㄷ. 도축장 - 도축장 위치, 처리능력
ㄹ. 의료시설 - 종합병원, 보건소, 병상수, 특수병원
ⓝ. 방재시설
ㄱ. 하천/유수지/저수지 - 위치 및 수량
ㄴ. 방화/방수/방풍/사방/방조설비 - 설비의 위치 및 개소
ⓞ. 재정
ㄱ. 재정자립도 - 재정자립도 추이
ㄴ. 지방세수입 - 재산세, 기타 지방세
ㄷ. 지방채발행 - 발행, 지급
ㄹ. 재산세 - 변동추이
ㅁ. 교부금 - 교부금 현황
ⓟ. 도시기본구상도
ㄱ. 경계표시, 토지이용계획, 기반시설계획, 특기사항 등
ㄴ. 행정구역, 도시·군기본계획구역
ㄷ. 토지이용, 시가화용지, 보전용지, 개발제한구역
ㄹ. 시설, 도시공원, 자연공원, 도시자연공원구역
ㅁ. 유원지
ㅂ. 운동장, 대학, 폐기물처리시설
ㅅ. 도로, 고속도로, 주간선도로, 지역간도로, 보조간선도로
ㅇ. 철도, 단선 복선
ㅈ. 기타시설, 호·소·하천, 해변
ⓠ. 공원·녹지 체계 기본구상도
ㄱ. 공원·녹지에 대한 용도와 시설 및 이에 직접적인 영향을 줄 수 있는 주요 토지용도 배분이나 시설
ㄴ. 하천, 호, 소
ㄷ. 토지이용, 시가화 용지, 보전용지
ㄹ. 도시시설, 공원, 유원지, 녹지, 기타공원, 보행자전용도로, 자전거전용도로, 경관도로 등
ⓡ. 교통계획도
ㄱ. 가로망계획수립, 기간도로(고속도로·일반국도·지방도), 보조간선도로 이상의 도로
ㄴ. 교통계획도의 목적, 범위, 계획수립방법
ㄷ. 도시·군기본계획 개요, 계획구역, 공간구조, 토지이용계획, 주요 시설계획 등
ㄹ. 교통시설현황 분석, 교통시설계획 및 시설설치(도시·군계획상의 기능별 도로, 철도, 교통광장, 주차장 등 교통시설계획의 현황 및 개설현황과 문제점 및 문제점분석), (도로율, 도로연장, 밀도, 교차로 구조 등)
ㅁ. 교통처리(도시내 교통의 특성과 교통소통 현황 및 교통 소통상의 애로 원인 및 기능별 가로망 구조, 교통시설의 공급, 구조적 결함, 토지이용의 패턴 등을 체계적으로 분석하고 장례 전망 분석)
ㅂ. 교통수단별 운영(버스, 지하철 등의 운영실태와 이에 따른 도시·군계획상의 과제 및 과제분석)
ㅅ. 기타(기타 교통시설의 현황과 문제점 및 문제점 분석)
ㅇ. 교통시설계획
ㅈ. 교통계획지표 설정(지하철, 도로 등 교통시설별 교통분담, 서비스수준, 교통시설 등의 지표)
ㅊ. 간선도로망 계획(지역간 및 당해 시·군내 지역간을 연결하는 간선도로망 체계의 구상), (지역간 도로 시가지 우회 처리 계획, 가로망 구조 순환도로망 체계 구성)
ㅋ. 기능별 가로망계획(기능별 도로의 배치 및 규모에 대한 원칙, 도시·군계획수립 지침 및 특성화 데이터), (역세권 등 도시내 지역별 도로배치 및 규모 등에 관한 도로계획수립지침), (보행자전용도로, 자전거전용도로, 도시내 녹지 체계 관련 계획 데이터)
ㅌ. 도로교차지점계획(간선도로의 교차 지점에 대한 구조, 교통처리방안)
ㅍ. 기타 교통시설계획(철도, 지하철, 경전철, 트램, 공항, 주차장, 환승시설, 자동차정류장 등 교통시설에 관한 계획, 계획수립방향)
ㅎ. 교통시설운영계획, 간선도로망 기능 유지(도로구조, 교차로 구조개선, 도로변 토지이용규제방안, 간선도로의 기능유지를 위한 도시·군계획상 대책방안), 대중교통수단(TSM(교통체계관리기법) 대상시설 및 운영방향, 버스, 지하철, 택시, 경전철 등 운영방향, 이에 따른 도시·군계획상의 고려사항)
와 같이 본 발명의 한 실시예에서, 도시/군 기본계획 데이터 분석은 상기 기재되는 ⓐ 내지 ⓡ 의 데이터를 분석하나, 이에 한정되지는 않는다.
셋째, 도시/군 관리계획 데이터를 분석한다. 도시/군 관리계획 데이터 분석은
a. 용도지역, 용도지구의 지정 또는 변경에 관한 계획,
b. 개발제한구역, 도시자연공원구역, 시가화 조정구역, 수산자원보호구역의 지정 또는 변경에 관한 계획,
c. 기반시설의 설치 및 정비 또는 개량에 관한 계획,
d. 도시개발사업이나 정비사업에 대한 계획,
e. 지구단위계획구역의 지정 또는 변경에 관한 계획과 지구단위계획
에 관한 데이터를 분석하나, 이에 한정되지는 않는다.
넷째, 토지이용계획확인서를 분석한다. 토지이용계획확인서를 토대로 용도지역과 건축 제한을 분석한다. 더하여, 토지이용계획확인서를 토대로 도시관리계획에 결정되어 고시되는 사항을 분석한다. 이러한 토지이용계획확인서를 토대로 도시관리계획에 결정되어 고시되는 사항을 분석하는 것은 향후 미래의 지가의 결정 및 변화에 매우 큰 영향을 끼치게 되며, 이러한 정보는 사용자가 빠르게 습득함에 따라 사용자는 더 많은 이득을 얻을 수 있게 된다. 또한, 지목, 면적, 공시지가, 국토계획법에 따른 지역 및 지구, 법령 등에 따른 지역 및 지구, 토지이용규제기본법 시행령 등을 분석한다. 여기서, 도시관리계획에 결정되어 고시되는 것은 관보에 게재되는 것을 의미할 수 있다.
다섯째, 국가 및 지자체 개발사업계획(종합계발계획, 발전전략, 발전계획수립, 전략보고서 등) 및 시행 데이터를 분석한다. 국가 및 지자체 개발사업계획의 수립을 분석하고, 고시가 된 경우를 분석 수행하고, 설계 및 재정확보, 시행을 분석한다. 여기서, 고시되는 것은 관보에 게재되는 것을 의미할 수 있다.
여섯째, 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터를 분석한다. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업계획의 수립을 분석하고, 고시가 된 경우를 분석하고, 설계 및 재정확보, 시행을 분석한다. 여기서, 고시되는 것은 관보에 게재되는 것을 의미할 수 있다.
일곱째, 철도 계획, 고시, 설계 데이터를 분석한다. 철도 계획, 고시, 설계 데이터의 수립을 분석하고, 고시가 된 경우를 분석하고, 설계 및 재정확보, 시행을 분석한다. 예를들어 철도 계획의 정확한 위치를 분석하고, 고시 후 위치를 분석하고, 설계단계에서 정확한 역사의 위치와 철도의 위치, 관련 법령, 완충구간, 역사 출입구 방향, 지구단위계획에서 역세권 설계 분석, 향후 유동 인구 분석, 향후 정주 인구 분석, 향후 입지 분석, 향후 상권 분석 등을 수행한다. 여기서, 고시되는 것은 관보에 게재되는 것을 의미할 수 있다.
여덟째, 도로 계획, 고시, 설계 데이터를 분석한다. 도로 계획, 고시, 설계 데이터의 수립을 분석하고, 고시가 된 경우를 분석하고, 설계 및 재정확보, 시행을 분석한다. 예를들어 도로 계획의 정확한 위치를 분석하고, 고시 후 위치를 분석하고, 설계단계에서 정확한 도로의 위치와 관련 법령, 도로에 따른 향후 교통량 분석, 향후 유동 인구 분석, 향후 정주 인구 분석, 향후 입지 분석, 향후 상권 분석 등을 수행한다. 여기서, 고시되는 것은 관보에 게재되는 것을 의미할 수 있다.
아홉째, 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터를 분석한다. 법령 및 조례 데이터를 분석하여, 해당 부동산 물건의 건폐율, 용적률, 건축가능여부와 추천하는 건축물의 선정, 추천하는 건축물의 향후 입지 분석 및 가치, 건축물의 높이와 용도를 분석한다. 더하여, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 법적으로 문제될 여지를 미리 분석해 줌으로서 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석한다. 또한, 해당 부동산 물건에 맞는 건축설계사무소, 토목설계사무소, 공인중개사무소, 인테리어사무소, 법무사사무소, 변호사사무소, 금융기관, 공공기관 중 하나 이상 선택되는 곳과 네트워크 연결을 통하여 연결시켜 줄 수 있다.
상기 기재되는 부동산 관련 데이터 정보는 종래에 일반적으로 수행되던 부동산 입지 데이터에서 한발 더 진보되는 것으로서, 사용자는 종래의 일반적인 부동산 정보사이트에 비교하여 더 정확한 부동산 물건의 미래 예측 분석을 전달받을 수 있다. 이러한 부동산 물건의 미래 예측 분석은 종래에 일반적으로 사용되던 부동산 입지 데이터 뿐만 아니라 정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 종래에 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 효과적으로 해결하게 된다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, 일자리 데이터, 맛집 데이터, 문화 데이터, 놀이 데이터, 유동 인구 데이터, 유동 인구 동선 데이터, 유동 인구 머문 시간 데이터, 정주 인구 데이터, 교통 데이터, 교통 동선 데이터, 범죄 정보 데이터, GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는 국토지리정보원, 국토교통부, 각 지자체 등에서 수집 가능하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, a. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 하나 이상 선택된 것의 위치, b. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 높이, c. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 면적/연식/규모 및 정보, 로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 한다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, 지하철역 위치, 지하철역 출구 위치, 트램역 위치, 트램역 출구 위치, 철도역 위치, 철도역 출구 위치, 버스 정류장 위치, 버스 터미널 위치, 환승센터 위치, 환승센터 출구 위치, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, 버스 정류장 유동 인구 통계, 버스 정류장 유동 인구 동선 통계, 버스 정류장 유동 인구 패턴 통계, 버스 노선별 유동 인구 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, a. 철도 역사별 출입 유동 인구 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 철도 노선별 유동 인구 통계, b. 지하철 역사별 출입 유동 인구 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 지하철 노선별 유동 인구 통계, c. 트램 역사별 출입 유동 인구 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 트램 노선별 유동 인구 통계, 로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는, 환승센터 유동 인구 통계, 환승센터 유동 인구 동선 통계, 환승센터 유동 인구 패턴 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건이 건축물일 경우, 부동산 관련 데이터 정보는 a. 직주근접 데이터, b. 교통량 및 지도 데이터, c. 교통시설 데이터, d. 분양 공급량 데이터, e. 매매 분석 데이터, f. 인구 밀도 데이터, g. 인구 증가량 데이터, h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터, i. 유동 인구 데이터, j. 상권 규모 및 거리 데이터, k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터, l. 인접 건축물의 규모, m. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 m 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 학군 데이터는 중학교 및 고등학교의 등급, 학급당 학생 수, 총학생수, 교사 1인당 학생수, 동일등급의 다른 지역구의 중학교 및 고등학교의 데이터를 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건이 토지일 경우, 부동산 관련 데이터 정보는 a. 직주근접 데이터, b. 교통량 및 지도 데이터, c. 교통시설 데이터, d. 분양 공급량 데이터, e. 매매 분석 데이터, f. 인구 밀도 데이터, g. 인구 증가량 데이터, h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터, i. 유동 인구 데이터, j. 상권 규모 및 거리 데이터, k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터, l. 인접 건축물의 규모, m. 인접 도로의 정보 및 거리 데이터, n. 인접 지역의 토지 용도 분석 데이터, o. 인접 지역의 토지 면적 데이터, p. 인접 지역의 토지이용계획 데이터, q. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자는 사용자의 니즈에 맞게 부동산 물건을 검색할 수 있다. 이러한 검색의 조건에는 a. 직주근접, b. 교통량, c. 교통시설, d. 분양 공급량, e. 매매 분석, f. 인구 밀도, g. 인구 증가량, h. 관공서와의 거리 및 학군, i. 유동 인구, j. 상권 규모 및 거리, k. 혐오 시설(소각장, 소음 유발 시설 등)의 크기 및 거리, l. 인접 건축물의 규모, m. 도로의 정보 및 거리, n. 지역의 토지 용도, o. 지역의 토지 면적, p. 지역의 토지이용계획, q. 건축물 및 토지 가격, 로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다. 본 발명의 한 실시예에서, 상기 부동산 물건을 검색하는 것은 사용자 연결 서버부로부터 사용자 요청을 전송받아 사용자 부동산 물건 검색부에서 처리할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보를 데이터베이스 서버에 저장하는 단계; 상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성 단계; 및 상기 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는 a. 국토종합계획 데이터, b. 광역도시계획 데이터, c. 도시/군 기본계획 데이터, d. 도시/군 관리계획 데이터, e. 지구단위계획 데이터, f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터, g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터, h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터, i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터, j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터, k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터, l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고, 계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며, 법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여, 사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 구비한다.
또한, 본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 상기 미래 예측 분석 결과에 따라서 건축설계사무소, 토목설계사무소, 공인중개사무소, 인테리어사무소, 법무사사무소, 변호사사무소, 금융기관, 공공기관 중에서 적어도 어느 하나 이상 선택되는 곳과 네트워크 연결을 통하여 사용자에게 연결시켜 주는 단계를 더 포함하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성은 토지평가를 더 수행하는 것; 을 특징으로 한다.
본 발명의 한 실시예에서, 토지평가는 아래와 같이 기술된다.
ⓐ. 도면을 활용한 평가
ㄱ. 연속지적도(KLIS) : 지방자치단체
ㄴ. 용도지역 지구도(KLIS) : 지방자치단체
ㄷ. 토지특성도 : 국토지리정보원
ㄹ. 지적도면 전산자료 : 행정자치부, 지방자치단체
ㅁ. 지가현황도 : 지방자치단체
ㅂ. 수치지형도 : 국토지리정보원
ㅅ. 생태자연도 : 환경부
ㅇ. 녹지자연도 : 환경부
ㅈ. 임상도 : 산림청
ㅊ. 산지이용 구분도 : 산림청
ⓑ. 평가지표에 따른 평가
ㄱ. 개발적성 - 물리적 특성(경사도, 표고), 지역특성(도시용지비율, 용도전용비율), 공간적 입지특성(기개발지와의 거리, 공공편익시설과의 거리)
ㄴ. 농업적성 - 물리적 특성(경사도, 표고), 지역특성(경지정리면적비율, 전·답·과수원 면적비율), 공간적 입지특성(경지정리지역과의 거리, 공간규제지역과의 거리)
ㄷ. 보전적성 - 물리적 특성(경사도, 표고), 지역특성(생태자연도 상위등급비율, 공적규제지역면적비율), 공간적 입지특성(공적규제지역과의 거리, 경지정리지역과의 거리)
ㄹ. 도시용지 인접 비율, 지가수준
ㅁ. 농업진흥지역 비율, 전·답·과수원의 면적비율, 경지정리면적 비율, 생태자연도 상위등급비율, 공적규제지역면적 비율, 녹지자연도 상위등급 비율, 임상도 상위등급 비율, 보전산지 비율
ㅂ. 기개발지와의 거리, 공공편익시설과의 거리, 도로와의 거리
ㅅ. 경지정리지역과의 거리, 공적규제지역과의 거리, 하천·호소·농업용 저수지와의 거리, 해안선과의 거리
ⓒ. 보전대상지역 판정조건에 따른 평가
ㄱ. 자연보전 - 생태자연도(1등급, 별도관리지역), 임상도(4영급이상인 지역 등)
ㄴ. 수질보전 - 국가하천·지방1급하천의 양안 중 당해 하천의 경계로부터의 거리(300m 내외의 집수구역 등), 상수원보호구역으로부터의 거리(일수계지역내 1km 내외의 집수구역 등), 유효저수량 30만㎥ 이상의 호소·농업용저수지 만수위 선으로부터의 거리(300m 내외의 집수구역 등)
ㄷ. 계획보전 - 재해발생위험지역, 경지정리지역, 공적규제지역, 공간정책 및 계획상 보전이 필요한 지역, 상기 보전대상지역 판정요소에 해당하는 지역으로 둘러싸인 1만㎡ 미만의 지역
ㄹ. 경사도, 표고, 경지정리지역 비율, 도시용지 비율, 공적규제지역과의 거리, 공공편익시설과의 거리
ⓓ. 분석방법에 따른 평가
ㄱ. 경사도 - 수치지형도상 평가대상 토지의 평균경사도 측정, 공간분석, 수치지형도 활용, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 경사도가 낮을수록 건설비와 안전성 유리, 경사도가 클수록 산림으로 남아 있을 확률 상승
ㄴ. 표고 - 수치지형도상 평가대상 토지의 평균표고를 측정, 공간분석, 수치지형도 활용, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 표고가 낮을수록 개발비용이 낮고 안전성 유리, 표고가 높을수록 산림으로 남아있을 확률 높음
ㄷ. 도시용지비율 - 최소행정구역단위 도시용지면적/최소행정구역단위면적 x 100, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 도시용지비율이 높을수록 개발잠재력 높음, 농지·임야 비율이 높을수록 농업보전적성 높음
ㄹ. 용도전용비율 - 최소행정구역단위 용도전용면적/최소행정구역단위면적 x 100, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 용도전용비율이 높을수록 개발잠재력 높음, 용도지역 변경의 필요성과 가능성 판단에 활용
ㅁ. 도시용지인접비율 - 최소행정구역단위 도시용지 인접필지면적/최소행정구역 단위면적 x 100, 공간분석, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 인접필지와의 용도불부합 비율이 높을수록 개발잠재력 높음, 인접지역의 토지이용상태에 따라 개발 또는 보전여부 판단
ㅅ. 지가수준 - 최소행정구역단위 평균개별공시지가/최소행정구역단위 평균개별공시지가의 최대값 x 100, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 지가수준이 높을수록 개발잠재력 높음
ㅇ. 경지정리면적비율 - 최소행정구역단위 경지정리면적/최소행정구역단위면적 x 100, 한국토지정보시스템 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 농지이용계획도 활용, 경지정리 면적비율이 높을수록 농지보전잠재력 우수, 생태경관보전지역의 지정기준 활용
ㅈ. 전·답·과수원 면적 비율 - 최소행정구역단위 전·답·과수원면적/최소행정구역단위면적 x 100, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 전·답·과수원 비율이 높을수록 농지보전잠재력 우수, 생산관리지역 지정기준 활용
ㅊ. 생태자연도 상위등급비율 - 최소행정구역단위 생태자연도 1,2 등급, 별도관리지역면적/최소행정구역단위면적 x 100, 토지종합정보망 전산자료 활용, 생태자연도 활용, 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 생태자연도 상위등급비율이 높을수록 농지보전 잠재력과 생태보전 잠재력 우수, 보전관리지역의 기정기준 활용
ㅋ. 공적규제지역 면적비율 - 최소행정구역단위 공적규제지역면적/최소행정구역단위면적 x 100, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 국토이용계획도 활용, 개별법상 공적규제 지역 지정 자료 활용, 공적규제지역 면적비율이 높을수록 농지보전 잠재력과 생태보전 잠재력 우수, 공적규제지역 지정기준 활용
ㅌ. 보전산지비율 - 최소행정구역단위 보전산지면적/최소행정구역단위면적 x 100, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 개별공시지가 전산자료 활용, 보전산지비율이 높을수록 생태보전 잠재력 우수
ㅍ. 기개발지와의 거리 - 평가대상토지의 중심점에서 기개발지와의 최단거리 측정, 토지종합정보망 전산자료 활용, 기개발지에 인접할수록 개발후보지로서의 잠재력 높음
ㅎ. 공공편익시설과의 거리 - 평가대상토지의 중심점에서 공공편익시설과의 최단거리 측정, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 공공시설분포도 활용, 공공편익시설과의 접근성이 좋을수록 우수한 개발입지 잠재력 높음, 공공편익시설과 멀수록 개발잠재력이 떨어지고 보전가능성 높음
ㅎa. 경지정리지역과의 거리 - 평가대상토지의 중심점에서 경지정리지역과의 최단거리 측정, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 경지정리지역에 인접할수록 농지보전 잠재력과 생태보전 잠재력 우수, 보전농지의 공간적 범위 구분기준 활용
ㅎb. 공적규제지역과의 거리 - 평가대상토지의 중심점에서 공적규제지역과의 최단거리 측정, 토지종합정보망 전산자료 또는 토지특성도 활용, 지가현황도 활용, 국토이용계획도 활용, 개별법상 공적규제 지역 지정자료 활용, 공적규제지역에 인접할수록 농지보전 잠재력과 생태보전 잠재력 우수, 자연생태계 보전지역의 공간적 범위 구분기준 활용
와 같이 본 발명의 한 실시예에서, 토지평가는 상기 기재되는 ⓐ 내지 ⓓ 의 데이터를 분석 및 수행하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성부는 토지평가를 더 수행하는 것; 을 특징으로 한다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터는 미래 예측 데이터 생성부가 수행한 토지평가 데이터가 더 포함되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법을 실행하기 위한 프로그램이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 a. 인허가 분석 검토 서비스, b. 개발행위허가기준 분석 검토 서비스, c. 공문서 작성 분석 검토 서비스, d. 소장 작성 분석 검토 서비스, e. 부동산 권리 분석 서비스, f. 부동산 경매 분석 서비스, g. 부동산 공매 분석 서비스, 로 구성되는 상기 a 내지 g 중 하나 이상 선택되는 서비스를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 인허가 분석 검토 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 인허가 요구 사항을 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 개발행위허가기준 분석 검토 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 개발행위허가기준을 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 공문서 작성 분석 검토 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 공문서 사항을 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 소장 작성 분석 검토 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 소장 작성 사항을 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 권리 분석 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 부동산 권리를 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 경매 분석 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 부동산 경매를 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 공매 분석 서비스는 사용자가 요구하는 부동산 물건에 관하여 적용되는 부동산 공매를 확인하고 검토하는 기능을 구비할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보들은 스마트폰 앱의 알고리즘을 통해 활용되며, 이러한 부동산 관련 데이터 정보들을 분석하여 사용자는 부동산 물건의 미래 예측 분석을 전달받을 수 있다. 여기서 상기 스마트폰은 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 스마트TV, 디지털TV, 중에서 적어도 하나를 의미할 수 있으나, 통신 가능한 디스플레이 장치라는 측면에서 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보들은 컴퓨터와 같은 기기를 이용하여 데이터베이스에 저장될 수 있다. 상기 저장은 데이터 구조, 데이터 파일 등으로 저장될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보들은 하나 이상의 소프트웨어를 통하여 데이터베이스에 저장될 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보들은 시간별/날짜별/주간별/월간별/년도별로 업데이트가 가능하다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템은 네트워크를 통하여 사용자 단말 또는 임의의 외부 장치와 통신하기 위한 네트워크 연결부를 더 포함할 수 있다. 상기 네트워크 연결부는 유선/무선 접속부을 포함할 수 있다. 유선 접속은 PLC(Power Line Communication), XDSL(Digital Subscriber Line) 등이 될 수 있고, 무선 접속은 사물인터넷(IoT), 블루투스, WiFi(와이파이) 등이 될 수 있다. 하지만, 이에 한정되지 않고 여러 형태의 네트워크 통신기술이 본 발명에서 제시하고자 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 채택될 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템은 스마트폰 앱을 포함할 수 있다. 이러한 스마트폰 앱은 부동산 물건의 미래 예측 분석 정보를 디스플레이 해줄 수 있으며, 이러한 정보로는
a. 예측되는 직주근접 데이터,
b. 예측되는 교통량 데이터,
c. 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리 데이터,
d. 예측되는 분양 공급량 데이터,
e. 예측되는 매매 분석 데이터,
f. 예측되는 인구 밀도 데이터,
g. 예측되는 인구 증가량 데이터,
h. 예측되는 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터,
i. 예측되는 유동 인구 데이터,
j. 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리 데이터,
k. 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리 데이터,
l. 예측되는 인접 건축물의 규모,
m. 예측되는 공공편의시설(고속도로 IC, 철도역 등)의 정보 및 공공편의시설과의 거리 데이터,
n. 예측되는 토지 용도 분석 데이터,
o. 예측되는 토지이용계획 데이터,
p. 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격 데이터,
q. 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률 정보 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 여기서 상기 스마트폰 앱은 휴대폰, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 스마트TV, 디지털TV, 통신 가능한 디스플레이 장치, 중에서 적어도 하나를 의미할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성부는 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석한다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성부는 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 자동적으로 추출하고 이를 자동적으로 분석한다.
본 발명의 한 실시예에서, 생성된 미래 예측 데이터는 데이터베이스에 저장되거나 미래 예측 데이터 생성부에 자체적으로 저장될 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 생성된 미래 예측 데이터는 미래 예측 분석 결과를 도출하는 단계를 거친 후 사용자 연결 서버부를 통해 접속된 사용자 단말로 제공된다. 여기서 상기 사용자 단말은 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 스마트TV, 디지털TV, 중에서 적어도 하나를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 데이터베이스는 데이터베이스 서버로 구성될 수 있으며, 복수개의 데이터베이스 또는/및 데이터베이스 서버로 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 한 실시예에서, 추가적인 기능을 갖는 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성부는 미래 예측 데이터 생성 서버로 구성될 수 있으며, 복수개의 미래 예측 데이터 생성부 또는/및 미래 예측 데이터 생성 서버로 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 한 실시예에서, 추가적인 기능을 갖는 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 예측 결과 도출부는 예측 결과 도출 서버로 구성될 수 있으며, 복수개의 예측 결과 도출부 또는/및 예측 결과 도출 서버로 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 한 실시예에서, 추가적인 기능을 갖는 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 데이터베이스 서버, 미래 예측 데이터 생성 서버, 예측 결과 도출 서버는 하나의 서버로 구성되거나, 별도의 서버로 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 한 실시예에서, 추가적인 기능을 갖는 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 데이터베이스 또는/및 데이터베이스 서버는 공공 기관의 서버, 교통 기관의 서버, 민간 기업의 서버, 지자체의 서버 등과 연동하여, 본 발명에 따른 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 데이터베이스는 부동산 관련 데이터 정보를 저장한다. 상기 부동산 관련 데이터 정보는,
a. 국토종합계획 데이터,
b. 광역도시계획 데이터,
c. 도시/군 기본계획 데이터,
d. 도시/군 관리계획 데이터,
e. 지구단위계획 데이터,
f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터,
g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터,
h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터,
i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터,
j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터,
k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터,
l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하고,
ⓐ. 일자리 데이터, 맛집 데이터, 문화 데이터, 놀이 데이터, 유동 인구 데이터, 유동 인구 동선 데이터, 유동 인구 머문 시간 데이터, 정주 인구 데이터, 교통 데이터, 교통 동선 데이터, 범죄 정보 데이터, GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓑ. a. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 하나 이상 선택된 것의 위치, b. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 높이, c. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 면적/연식/규모 및 정보, 로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓒ. 지하철역 위치, 지하철역 출구 위치, 트램역 위치, 트램역 출구 위치, 철도역 위치, 철도역 출구 위치, 버스 정류장 위치, 버스 터미널 위치, 환승센터 위치, 환승센터 출구 위치, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓓ. 버스 정류장 유동 인구 통계, 버스 정류장 유동 인구 동선 통계, 버스 정류장 유동 인구 패턴 통계, 버스 노선별 유동 인구 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓔ. a. 철도 역사별 출입 유동 인구 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 철도 노선별 유동 인구 통계, b. 지하철 역사별 출입 유동 인구 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 지하철 노선별 유동 인구 통계, c. 트램 역사별 출입 유동 인구 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 트램 노선별 유동 인구 통계, 로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓕ. 환승센터 유동 인구 통계, 환승센터 유동 인구 동선 통계, 환승센터 유동 인구 패턴 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으며,
ⓖ. a. 직주근접 데이터, b. 교통량 및 지도 데이터, c. 교통시설 데이터, d. 분양 공급량 데이터, e. 매매 분석 데이터, f. 인구 밀도 데이터, g. 인구 증가량 데이터, h. 관공서 정보 데이터 및 학군 데이터, i. 유동 인구 데이터, j. 상권 규모 및 거리 데이터, k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터, l. 건축물의 규모, m. 도로의 정보 및 거리 데이터, n. 토지 용도 분석 데이터, o. 토지 면적 데이터, p. 토지이용계획 데이터, q. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
또한, 본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는 국내/외 부동산 분석 데이터, 국내/외 경제 분석 데이터, 국내/외 경제 현황 데이터, 국내/외 정책 데이터, 국내/외 금리 분석 데이터 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 국내/외 경제 현황 데이터는 기업경기실사지수, 소비지출/가계수입전망CSI, 가계저축CSI, 가계부체CSI, 경기판단CSI, 소비자심리지수, 경제심리지수, GDP성장률, 소비자물가지수, 생산자물가지수, 주요경제지표 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 국내/외 경제 분석 데이터는 통화량 분석 데이터 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 국내/외 정책 데이터는 부동산 정책 데이터, 부동산 청약 정책 데이터, 건설 정책 데이터, 국정운영방향 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 국내/외 금리 분석 데이터는 한국은행 통화정책방향 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 국내/외 부동산 분석 데이터는 전문가의 부동산 분석 데이터, 일반적인 부동산 분석 데이터 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 분석 결과는 결과가 이미지로 생성되어 디스플레이 될 수 있다. 또한, 적당히 도식적으로 표시되거나 도형 이미지가 포함되는 것 또한 가능함은 물론이다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자는 미래 예측 분석 결과를 확인할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 분석 결과는
a. 예측되는 직주근접(예를들어, 예측되는 직주근접 거리를 색으로 표시한다, 예측되는 직주근접 거리에 따라 색을 달리하여 표시한다)
b. 예측되는 교통량(예를들어, 예측되는 교통량의 변화를 색으로 표시한다, 예측되는 교통량에 따라 색을 달리하여 표시한다),
c. 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리(예를들어, 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리를 색으로 표시한다, 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리에 따라 색을 달리하여 표시한다),
d. 예측되는 분양 공급량(예를들어, 예측되는 분양 공급량을 색으로 표시한다, 예측되는 분양 공급량에 따라 색을 달리하여 표시한다),
e. 예측되는 매매 분석(예를들어, 예측되는 매매 분석을 색으로 표시한다, 예측되는 매매 분석에 따라 색을 달리하여 표시한다),
f. 예측되는 인구 밀도(예를들어, 예측되는 인구 밀도를 색으로 표시한다, 예측되는 인구 밀도에 따라 색을 달리하여 표시한다),
g. 예측되는 인구 증가량(예를들어, 예측되는 인구 증가량을 색으로 표시한다, 예측되는 인구 증가량에 따라 색을 달리하여 표시한다),
h. 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군(예를들어, 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군을 색으로 표시한다, 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군에 따라 색을 달리하여 표시한다),
i. 예측되는 유동 인구(예를들어, 예측되는 유동 인구를 색으로 표시한다, 예측되는 유동 인구에 따라 색을 달리하여 표시한다),
j. 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리(예를들어, 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리를 색으로 표시한다, 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리에 따라 색을 달리하여 표시한다),
k. 예측되는 혐오 시설(소각장, 소음 유발 시설 등)의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리(예를들어, 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리를 색으로 표시한다, 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리에 따라 색을 달리하여 표시한다),
l. 예측되는 인접 건축물의 규모(예를들어, 예측되는 인접 건축물의 규모를 표시한다, 예측되는 인접 건축물의 규모에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
m. 예측되는 공공편의시설(고속도로 IC, 철도역 등)의 정보 및 공공편의시설과의 거리(예를들어, 예측되는 공공편의시설의 정보 및 예측되는 공공편의시설과의 거리를 표시한다, 예측되는 공공편의시설의 정보 및 예측되는 공공편의시설과의 거리에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
n. 예측되는 토지 용도(예를들어, 예측되는 토지 용도를 표시한다, 예측되는 토지 용도에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
o. 예측되는 토지이용계획(예를들어, 예측되는 토지이용계획을 표시한다, 예측되는 토지이용계획에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
p. 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격(예를들어, 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격을 표시한다, 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
q. 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률(예를들어, 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률을 표시한다, 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률에 따라 달리하여 표시한다, 또한 색으로 표시하는 것도 가능하다),
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 분석 결과는 a. 개발예정지로부터의 거리 분석, b. 경사도 및 고도 분석, c. 기존 개발지로부터의 거리 분석, d. 도시용지전용비율 분석, e. 공공편의시설(고속도로 IC, 철도역 등)로부터의 거리 분석, f. 경지정리지역으로부터의 거리 및 경지정리면적비율 분석, g. 농업진흥지역으로부터의 거리 분석, h. 취락지구로부터의 거리 분석, i. 국가하천·지방 1급 하천변으로부터의 거리 분석, j. 보전지역으로부터의 거리 분석, k. 상수원보호구역 및 집수구역으로부터의 거리 분석, l. 면적 30만 제곱미터 이상 농업용 저수지로부터의 거리 분석, m. 그린벨트 등 공적규제지역 분석, n. 상습침수 등 재해발생 가능성 분석, 로 구성되는 상기 a 내지 n 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 미래 예측 분석 결과에 따라서 건축설계사무소, 토목설계사무소, 공인중개사무소, 인테리어사무소, 법무사사무소, 변호사사무소, 금융기관, 공공기관 중에서 적어도 어느 하나 이상 선택되는 곳과 네트워크 연결을 통하여 사용자에게 연결시켜 주는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법 및 제공 시스템을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템은 입력부, 출력부, 표시부, 저장부, 네트워크 연결부, 제어부, 분석부, 서버 분석부, 예측 결과 데이터베이스, 사용자 부동산 물건 검색부, 사용자 연결 서버부, 를 더 포함하나, 이에 한정되지는 않는다. 본 발명의 한 실시예에서, 상기 입력부, 출력부, 표시부, 저장부, 네트워크 연결부, 제어부, 분석부, 서버 분석부, 예측 결과 데이터베이스, 사용자 부동산 물건 검색부, 사용자 연결 서버부, 중에서 적어도 어느 하나 이상 선택되는 것은 복수개로 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 한 실시예에서, 추가적인 기능을 갖는 서버나 작동부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 입력부는 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 컴퓨터, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 의미할 수 있으나, 입력 가능한 장치라는 측면에서 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 저장부는 메모리, 마이크로 카드, SD 카드, 하드디스크, 이동식 저장매체, 중 하나 이상 선택되는 저장매체를 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 포함되는 표시부는 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 컴퓨터, 디스플레이 장치, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자 연결 서버부는 예측 결과를 각 사용자에게 제공하며, 각 사용자는 사용자 단말을 이용하여 사용자 연결 서버부에 접속하여, 제공되는 미래 예측 분석 결과를 확인할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자 연결 서버부는 예측 결과를 각 사용자에게 제공하며, 각 사용자는 사용자 단말을 이용하여 사용자 연결 서버부에 접속하여, 제공되는 미래 예측 분석 결과 또는/및 데이터베이스에서 제공되는 정보를 확인할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자는 사용자 단말을 이용하여 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에서 제공하는 미래 예측 분석 결과 또는/및 본 발명에서 제시하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템의 데이터베이스에서 제공하는 정보를 확인할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 부동산 관련 데이터 정보는 a. 직주근접 데이터, b. 교통량 및 지도 데이터, c. 교통시설 데이터, d. 분양 공급량 데이터, e. 매매 분석 데이터, f. 인구 밀도 데이터, g. 인구 증가량 데이터, h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터, i. 유동 인구 데이터, j. 상권 규모 및 거리 데이터, k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터, l. 인접 건축물의 규모, m. 인접 도로의 정보 및 거리 데이터, n. 인접 지역의 토지 용도 분석 데이터, o. 인접 지역의 토지 면적 데이터, p. 인접 지역의 토지이용계획 데이터, q. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터, 로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 데이터 생성은 토지평가를 더 수행하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 미래 예측 분석 결과는 a. 예측되는 직주근접, b. 예측되는 교통량, c. 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리, d. 예측되는 분양 공급량, e. 예측되는 매매 분석, f. 예측되는 인구 밀도, g. 예측되는 인구 증가량, h. 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군, i. 예측되는 유동 인구, j. 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리, k. 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리, l. 예측되는 인접 건축물의 규모, m. 예측되는 공공편의시설의 정보 및 예측되는 공공편의시설과의 거리, n. 예측되는 토지 용도, o. 예측되는 토지이용계획, p. 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격, q. 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률, 로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을 특징으로 하나, 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명은 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템을 구비한다.
본 발명의 한 실시예에서, 본 발명의 내용은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 레벨에서 설명되었다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자는 본 발명을 실시하기 위한 다양한 방법들이 본 발명의 실시에 채용될 수 있다는 것을 알 수 있을 것이다.
이상, 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 상기 내용에 한정되지 않으며, 여러 가지 다양한 형태로 변형될 수 있다. 또한, 본 발명은 본 발명의 기술적 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 여러 가지 많은 변형이 가능함은 명백하다.
또한, 적당하게 도식적으로 설명된 본 발명은 예시적인 것에 불과하며, 본 발명의 기술적 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
100 : 서버가 포함된 시스템
110 : 데이터베이스 서버
120 : 미래 예측 데이터 생성부
121 : 미래 예측 데이터 생성 서버
130 : 예측 결과 도출부
131 : 예측 결과 도출 서버
140 : 입력부
150 : 저장부
160 : 표시부
170 : 제어부
180 : 네크워크 연결부
190 : 예측 결과 데이터베이스
191 : 사용자 부동산 물건 검색부
195 : 사용자 연결 서버부
200 : 통신 네트워크
210 : 정부기관 서버
220 : 교통기관 서버
230 : 공공기관 서버
240 : 지자체 서버
300 : 사용자 단말
400 : 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 구성
110 : 데이터베이스 서버
120 : 미래 예측 데이터 생성부
121 : 미래 예측 데이터 생성 서버
130 : 예측 결과 도출부
131 : 예측 결과 도출 서버
140 : 입력부
150 : 저장부
160 : 표시부
170 : 제어부
180 : 네크워크 연결부
190 : 예측 결과 데이터베이스
191 : 사용자 부동산 물건 검색부
195 : 사용자 연결 서버부
200 : 통신 네트워크
210 : 정부기관 서버
220 : 교통기관 서버
230 : 공공기관 서버
240 : 지자체 서버
300 : 사용자 단말
400 : 부동산 관련 데이터 정보에 포함되는 구성
Claims (29)
- 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보가 저장된 데이터베이스 서버;
상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성부; 및
상기 미래 예측 데이터 생성부에서 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 예측 결과 도출부를 포함하는 것; 을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 국토종합계획 데이터,
b. 광역도시계획 데이터,
c. 도시/군 기본계획 데이터,
d. 도시/군 관리계획 데이터,
e. 지구단위계획 데이터,
f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터,
g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터,
h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터,
i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터,
j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터,
k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터,
l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고,
계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며,
법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여,
사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 물건은,
아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 어느 하나 이상인 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
일자리 데이터, 맛집 데이터, 문화 데이터, 놀이 데이터, 유동 인구 데이터, 유동 인구 동선 데이터, 유동 인구 머문 시간 데이터, 정주 인구 데이터, 교통 데이터, 교통 동선 데이터, 범죄 정보 데이터, GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
a. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 하나 이상 선택된 것의 위치,
b. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 높이,
c. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 면적/연식/규모 및 정보,
로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
지하철역 위치, 지하철역 출구 위치, 트램역 위치, 트램역 출구 위치, 철도역 위치, 철도역 출구 위치, 버스 정류장 위치, 버스 터미널 위치, 환승센터 위치, 환승센터 출구 위치, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
버스 정류장 유동 인구 통계, 버스 정류장 유동 인구 동선 통계, 버스 정류장 유동 인구 패턴 통계, 버스 노선별 유동 인구 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
a. 철도 역사별 출입 유동 인구 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 철도 노선별 유동 인구 통계,
b. 지하철 역사별 출입 유동 인구 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 지하철 노선별 유동 인구 통계,
c. 트램 역사별 출입 유동 인구 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 트램 노선별 유동 인구 통계,
로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
환승센터 유동 인구 통계, 환승센터 유동 인구 동선 통계, 환승센터 유동 인구 패턴 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 물건이 건축물일 경우, 상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 직주근접 데이터,
b. 교통량 및 지도 데이터,
c. 교통시설 데이터,
d. 분양 공급량 데이터,
e. 매매 분석 데이터,
f. 인구 밀도 데이터,
g. 인구 증가량 데이터,
h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터,
i. 유동 인구 데이터,
j. 상권 규모 및 거리 데이터,
k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터,
l. 인접 건축물의 규모,
m. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 m 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 부동산 물건이 토지일 경우, 상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 직주근접 데이터,
b. 교통량 및 지도 데이터,
c. 교통시설 데이터,
d. 분양 공급량 데이터,
e. 매매 분석 데이터,
f. 인구 밀도 데이터,
g. 인구 증가량 데이터,
h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터,
i. 유동 인구 데이터,
j. 상권 규모 및 거리 데이터,
k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터,
l. 인접 건축물의 규모,
m. 인접 도로의 정보 및 거리 데이터,
n. 인접 지역의 토지 용도 분석 데이터,
o. 인접 지역의 토지 면적 데이터,
p. 인접 지역의 토지이용계획 데이터,
q. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 미래 예측 데이터 생성부는
토지평가를 더 수행하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 미래 예측 분석 결과는
a. 예측되는 직주근접,
b. 예측되는 교통량,
c. 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리,
d. 예측되는 분양 공급량,
e. 예측되는 매매 분석,
f. 예측되는 인구 밀도,
g. 예측되는 인구 증가량,
h. 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군,
i. 예측되는 유동 인구,
j. 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리,
k. 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리,
l. 예측되는 인접 건축물의 규모,
m. 예측되는 공공편의시설의 정보 및 예측되는 공공편의시설과의 거리,
n. 예측되는 토지 용도,
o. 예측되는 토지이용계획,
p. 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격,
q. 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률,
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 청구항 1 항에 있어서,
상기 미래 예측 분석 결과는
a. 개발예정지로부터의 거리 분석,
b. 경사도 및 고도 분석,
c. 기존 개발지로부터의 거리 분석,
d. 도시용지전용비율 분석,
e. 공공편의시설로부터의 거리 분석,
f. 경지정리지역으로부터의 거리 및 경지정리면적비율 분석,
g. 농업진흥지역으로부터의 거리 분석,
h. 취락지구로부터의 거리 분석,
i. 국가하천·지방 1급 하천변으로부터의 거리 분석,
j. 보전지역으로부터의 거리 분석,
k. 상수원보호구역 및 집수구역으로부터의 거리 분석,
l. 면적 30만 제곱미터 이상 농업용 저수지로부터의 거리 분석,
m. 그린벨트 등 공적규제지역 분석,
n. 상습침수 등 재해발생 가능성 분석,
로 구성되는 상기 a 내지 n 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템
- 부동산 물건에 대한 부동산 관련 데이터 정보를 데이터베이스 서버에 저장하는 단계;
상기 부동산 관련 데이터 정보로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석에 필요한 데이터를 추출하고 이를 분석하는 미래 예측 데이터 생성 단계; 및
상기 생성된 미래 예측 데이터로부터 부동산 물건의 미래 예측 분석 결과를 도출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 국토종합계획 데이터,
b. 광역도시계획 데이터,
c. 도시/군 기본계획 데이터,
d. 도시/군 관리계획 데이터,
e. 지구단위계획 데이터,
f. 국가 및 지자체 개발사업계획 및 시행 데이터,
g. 국책사업, SOC(사회간접자본)사업, 민간자본사업 데이터,
h. 도시계획 및 도시계획시설 데이터,
i. 법령, 국토계발법, 지자체 조례 데이터,
j. 철도 계획, 고시, 설계 데이터,
k. 도로 계획, 고시, 설계 데이터,
l. 지적도 및 토지이용계획확인서 분석 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 l 로 구성되는 데이터를 포함하여,
정부와 도시/군이 지향하는 개발축과 교통축 및 발전방향과 현황을 분석하고,
계발계획 단계 및 설계단계의 정보들을 분석함으로서 신속하고 세밀하고 정확하게 분석하며,
법령 및 조례 데이터를 분석하여 사용자가 법적인 문제를 쉽게 확인할 수 있도록 분석하여,
사용자가 전문가를 찾아가서 비싼 비용으로 정보를 획득하거나 스스로 분석해야 하는 문제점을 해결하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 물건은,
아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 어느 하나 이상인 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
일자리 데이터, 맛집 데이터, 문화 데이터, 놀이 데이터, 유동 인구 데이터, 유동 인구 동선 데이터, 유동 인구 머문 시간 데이터, 정주 인구 데이터, 교통 데이터, 교통 동선 데이터, 범죄 정보 데이터, GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
a. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 토지 중에서 하나 이상 선택된 것의 위치,
b. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 높이,
c. 아파트, 단독주택, 다세대주택, 주상복합, 상가, 빌딩, 건축물, 중에서 하나 이상 선택된 것의 면적/연식/규모 및 정보,
로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
지하철역 위치, 지하철역 출구 위치, 트램역 위치, 트램역 출구 위치, 철도역 위치, 철도역 출구 위치, 버스 정류장 위치, 버스 터미널 위치, 환승센터 위치, 환승센터 출구 위치, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
버스 정류장 유동 인구 통계, 버스 정류장 유동 인구 동선 통계, 버스 정류장 유동 인구 패턴 통계, 버스 노선별 유동 인구 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
a. 철도 역사별 출입 유동 인구 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 철도 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 철도 노선별 유동 인구 통계,
b. 지하철 역사별 출입 유동 인구 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 지하철 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 지하철 노선별 유동 인구 통계,
c. 트램 역사별 출입 유동 인구 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 동선 통계, 트램 역사별 출입 유동 인구 패턴 통계, 트램 노선별 유동 인구 통계,
로 구성되는 상기 a 내지 c 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 관련 데이터 정보는,
환승센터 유동 인구 통계, 환승센터 유동 인구 동선 통계, 환승센터 유동 인구 패턴 통계, 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 물건이 건축물일 경우, 상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 직주근접 데이터,
b. 교통량 및 지도 데이터,
c. 교통시설 데이터,
d. 분양 공급량 데이터,
e. 매매 분석 데이터,
f. 인구 밀도 데이터,
g. 인구 증가량 데이터,
h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터,
i. 유동 인구 데이터,
j. 상권 규모 및 거리 데이터,
k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터,
l. 인접 건축물의 규모,
m. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 m 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 부동산 물건이 토지일 경우, 상기 부동산 관련 데이터 정보는
a. 직주근접 데이터,
b. 교통량 및 지도 데이터,
c. 교통시설 데이터,
d. 분양 공급량 데이터,
e. 매매 분석 데이터,
f. 인구 밀도 데이터,
g. 인구 증가량 데이터,
h. 관공서와의 거리 데이터 및 학군 데이터,
i. 유동 인구 데이터,
j. 상권 규모 및 거리 데이터,
k. 혐오 시설의 크기 및 거리 데이터,
l. 인접 건축물의 규모,
m. 인접 도로의 정보 및 거리 데이터,
n. 인접 지역의 토지 용도 분석 데이터,
o. 인접 지역의 토지 면적 데이터,
p. 인접 지역의 토지이용계획 데이터,
q. 건축물 및 토지 가격 정보 데이터,
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 미래 예측 데이터 생성은
토지평가를 더 수행하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 미래 예측 분석 결과는
a. 예측되는 직주근접,
b. 예측되는 교통량,
c. 예측되는 교통시설 및 예측되는 교통시설과의 거리,
d. 예측되는 분양 공급량,
e. 예측되는 매매 분석,
f. 예측되는 인구 밀도,
g. 예측되는 인구 증가량,
h. 예측되는 관공서와의 거리 및 예측되는 학군,
i. 예측되는 유동 인구,
j. 예측되는 상권 규모 및 예측되는 상권과의 거리,
k. 예측되는 혐오 시설의 크기 및 예측되는 혐오 시설과의 거리,
l. 예측되는 인접 건축물의 규모,
m. 예측되는 공공편의시설의 정보 및 예측되는 공공편의시설과의 거리,
n. 예측되는 토지 용도,
o. 예측되는 토지이용계획,
p. 부동산, 건축물, 토지의 예측되는 가격,
q. 예측되는 입지, 예측되는 상권 및 부동산 예측 수익률,
로 구성되는 상기 a 내지 q 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 미래 예측 분석 결과는
a. 개발예정지로부터의 거리 분석,
b. 경사도 및 고도 분석,
c. 기존 개발지로부터의 거리 분석,
d. 도시용지전용비율 분석,
e. 공공편의시설로부터의 거리 분석,
f. 경지정리지역으로부터의 거리 및 경지정리면적비율 분석,
g. 농업진흥지역으로부터의 거리 분석,
h. 취락지구로부터의 거리 분석,
i. 국가하천·지방 1급 하천변으로부터의 거리 분석,
j. 보전지역으로부터의 거리 분석,
k. 상수원보호구역 및 집수구역으로부터의 거리 분석,
l. 면적 30만 제곱미터 이상 농업용 저수지로부터의 거리 분석,
m. 그린벨트 등 공적규제지역 분석,
n. 상습침수 등 재해발생 가능성 분석,
로 구성되는 상기 a 내지 n 중에서 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항에 있어서,
상기 미래 예측 분석 결과에 따라서 건축설계사무소, 토목설계사무소, 공인중개사무소, 인테리어사무소, 법무사사무소, 변호사사무소, 금융기관, 공공기관 중에서 적어도 어느 하나 이상 선택되는 곳과 네트워크 연결을 통하여 사용자에게 연결시켜 주는 단계를 더 포함하는 것; 을
특징으로 하는 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 방법
- 청구항 14 항 내지 청구항 27 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템
- 청구항 14 항 내지 청구항 27 항 중 어느 한 항의 방법이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180142600A KR20200058064A (ko) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180142600A KR20200058064A (ko) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200058064A true KR20200058064A (ko) | 2020-05-27 |
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ID=70911144
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|---|---|---|---|
| KR1020180142600A KR20200058064A (ko) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 부동산 관련 데이터 정보를 이용한 부동산 물건의 미래 예측 분석 서비스 제공 시스템 및 제공 방법 |
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| Country | Link |
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Legal Events
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