KR20200057989A - Return logistics management server and return logistics management method - Google Patents

Return logistics management server and return logistics management method Download PDF

Info

Publication number
KR20200057989A
KR20200057989A KR1020180142373A KR20180142373A KR20200057989A KR 20200057989 A KR20200057989 A KR 20200057989A KR 1020180142373 A KR1020180142373 A KR 1020180142373A KR 20180142373 A KR20180142373 A KR 20180142373A KR 20200057989 A KR20200057989 A KR 20200057989A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
returned
return
goods
product
status
Prior art date
Application number
KR1020180142373A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
신상우
서원태
권영훈
Original Assignee
로지포커스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 로지포커스 주식회사 filed Critical 로지포커스 주식회사
Priority to KR1020180142373A priority Critical patent/KR20200057989A/en
Publication of KR20200057989A publication Critical patent/KR20200057989A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G06Q30/015—Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
    • G06Q30/016—After-sales
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present disclosure relates to a returned product management server and a returned product management method, and more particularly, to a returned product management server and a returned product management method for checking the state of a returned packaging box and product and managing the returned products according to the state. The returned product management server comprises: a video information receiving part receiving video information of a returned product from a camera; a packaging state determination part determining whether a packaging box of the returned product is damaged based on the video information; a product state determination part determining the state of the returned product when it is determined that the packaging box of the returned product is damaged; and a product management part storing and manages state information of the returned product.

Description

반품 관리 서버 및 반품 관리 방법{RETURN LOGISTICS MANAGEMENT SERVER AND RETURN LOGISTICS MANAGEMENT METHOD}RETURN LOGISTICS MANAGEMENT SERVER AND RETURN LOGISTICS MANAGEMENT METHOD}

본 개시는 반품 관리 서버 및 반품 관리 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 반품의 포장 상자 상태 및 물건 상태를 확인하고, 이에 따라 반품된 물건을 관리하는 반품 관리 서버 및 반품 관리 방법에 관한 것이다. The present disclosure relates to a return management server and a return management method, and more particularly, to a return management server and a return management method for confirming the state of a packaging box and an object state of a return, and managing the returned goods accordingly.

최근 전자상거래를 이용한 구매 활동이 활발해지고 있다. 2017년에는 TV 홈쇼핑과 인터넷쇼핑몰 등과 같은 전자상거래를 통한 매출 규모는 약 70조원에 달하는 것으로 조사되었다. 그러나 소비자의 충동 구매 또는 TV 화면이나 모니터 등의 매체가 표현할 수 있는 한계로 인하여 반품과 교환이 많이 존재한다. 구매 물품의 20%는 반품되고 있고, 이에 따른 반품 시장의 규모는 14조원에 달한다. Recently, purchasing activities using e-commerce are becoming active. In 2017, the amount of sales through e-commerce such as TV home shopping and internet shopping malls was estimated to reach about 70 trillion won. However, there are many returns and exchanges due to the impulsive purchase of consumers or the limitations of media such as TV screens and monitors. 20% of purchased goods are returned, and the size of the return market is 14 trillion won.

반품되거나 교환되는 상품 중에서 50%는 뜯지 않은 단순 변심에 따른 반품이며, 30%는 포장을 뜯어 상품을 확인한 직후 사이즈나 컬러 등 구매 시의 이미지와 달라서 반품시키는 경우로 분류되고 있다. 특히, 통계청에 따르면, 사이버 쇼핑몰 대상의 배송 물품을 대상으로 고객들의 취소, 반품 사유를 집계한 결과, 품질의 기능 불만으로 인한 소비자 변심은 46.6%, 디자인 또는 색상에 대한 불만은 20.3%, 배송 지연 10.3% 등이나, 제품에 하자를 이유로 반품한 경우는 1%에도 미치지 못하는 것으로 조사되었다. Of the products returned or exchanged, 50% are returned according to simple change of heart, and 30% are classified as cases in which they are returned after opening the packaging and confirming the product, which is different from the image at the time of purchase such as size or color. In particular, according to the National Statistical Office, as a result of counting the reasons for cancellation and return of customers for shipping items targeted at cyber shopping malls, consumer dissatisfaction due to quality function complaints is 46.6%, complaints about design or color are 20.3%, and delivery delays It was found that 10.3%, etc., returned less than 1% when returned to the product for defects.

이러한 반품된 물품을 어떻게 처리할 것인지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 나아가, 환경 문제가 대두되고 있는 바, 반품된 물품의 재활용 방안에 대해 국제적 관심이 쏠리고 있다. 그러나 반품된 물건에 대한 상태를 파악하여 이를 관리하는 효율적인 시스템 또는 방법이 부족한 실정이다. Discussions are underway on how to handle these returned items. Furthermore, as environmental issues are emerging, international attention is focused on how to recycle returned goods. However, there is a lack of an efficient system or method for grasping the status of returned goods and managing them.

전술한 배경에서 본 개시는 영상 정보에 기초하여 반품된 물건의 포장 상자가 훼손되었는지, 물건의 상태가 어떠한지 판정하고 이에 대한 정보를 저장하여 관리하는 반품 관리 서버, 시스템 및 방법에 대해서 제안하고자 한다. In the above-mentioned background, the present disclosure is intended to propose a return management server, system, and method for determining whether a packaging box of a returned object is damaged based on image information, and what a state of the object is, and storing and managing information about the package.

전술한 과제를 해결하기 위한 일 실시예는 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신부, 상기 영상 정보를 기반으로 상기 반품된 물건의 포장 상자의 훼손 여부를 판정하는 포장 상태 판정부, 상기 반품된 물건의 포장 상자가 훼손된 것으로 판정된 경우, 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정부 및 상기 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리부를 포함하는 반품 관리 서버를 제공한다. One embodiment for solving the above-described problem is an image information receiving unit for receiving image information on an object returned from a camera, and a packaging state determination unit for determining whether the packaging box of the returned object is damaged based on the image information , A returned goods management server including an article status determining unit for determining the status of the returned article and an article management unit for storing and managing the status information of the returned article when it is determined that the packaging box of the returned article is damaged. to provide.

또한, 일 실시예는 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신 단계, 상기 영상 정보를 기반으로 상기 반품된 물건의 포장 상자의 훼손 여부를 판정하는 포장 상태 판정 단계, 상기 반품된 물건의 포장 상자가 훼손된 것으로 판정된 경우, 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정 단계 및 상기 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리 단계를 포함하는 반품 관리 방법을 제공한다. In addition, according to an embodiment of the present invention, an image information receiving step of receiving image information on an object returned from a camera, a packaging state determination step of determining whether the packaging box of the returned object is damaged based on the image information, and the returned item When it is determined that the packaging box of the object is damaged, there is provided a return management method including an item status determining step of determining the state of the returned object and an object management step of storing and managing state information of the returned object.

본 개시에 따르면 영상 정보에 기초하여 반품된 물건에 대한 상태를 확인하여 관리할 수 있으므로, 시스템을 통한 물품에 대한 효율적 관리가 가능하다. According to the present disclosure, it is possible to check and manage the status of the returned goods based on the image information, thereby enabling efficient management of the goods through the system.

나아가, 본 개시에 따르면, 반품된 물건에 대한 상태 정보를 누적하여 저장하고, 이를 기초로 반품된 물건의 현황 파악 등의 정보를 시각적으로 제공하여 관리를 용이하게 할 수 있다. Furthermore, according to the present disclosure, it is possible to facilitate management by accumulating and storing status information on the returned goods, and visually providing information such as grasping the status of the returned goods on the basis of this.

도 1은 일 실시예에 따른 반품 관리 서버의 블럭도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 반품 관리 시스템을 설명하기 위한 블럭도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 반품 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 1 is a block diagram of a return management server according to an embodiment.
2 is a block diagram illustrating a return management system according to an embodiment.
3 is a flowchart illustrating a return management method according to an embodiment.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. In describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only for distinguishing the component from other components, and the nature, order, or order of the component is not limited by the term. When a component is described as being "connected", "coupled" or "connected" to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, but another component between each component It will be understood that elements may be "connected", "coupled" or "connected".

도 1은 일 실시예에 따른 반품 관리 서버의 블럭도이다. 1 is a block diagram of a return management server according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 반품 관리 서버(100)는 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신부(110), 영상 정보를 기반으로 반품된 물건의 포장 상자의 훼손 여부를 판정하는 포장 상태 판정부(120), 반품된 물건의 포장 상자가 훼손된 것으로 판정된 경우, 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정부(130) 및 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리부(140)를 포함한다. Referring to FIG. 1, the return management server 100 includes a video information receiving unit 110 that receives video information on a returned product from a camera, and a packaging for determining whether the packaging box of the returned product is damaged based on the video information The state determination unit 120, when it is determined that the packaging box of the returned product is damaged, the object status determination unit 130 for determining the state of the returned product and the object management unit for storing and managing the status information of the returned product ( 140).

본 개시의 반품 또는 반품된 물건은 사용자가 구매한 물건 또는 물품에 대하여 구매의 청약을 철회하여 물류센터에 입고된 물건 또는 물품을 의미한다. The returned goods or returned goods of the present disclosure means goods or goods received in the distribution center by withdrawing the subscription of purchase for goods or goods purchased by the user.

본 개시의 영상 정보 수신부(110)는 카메라로부터 반품된 물건(이하, '반품'으로도 기재됨)에 대한 영상 정보를 수신한다. 여기서, 카메라는 반품이 보관되어 있는 장소 또는 물류센터에서 반품된 물건에 대한 영상 정보(이미지 데이터)를 캡쳐할 수 있는 위치에 설치되어 있다.The video information receiving unit 110 of the present disclosure receives video information on an object returned from the camera (hereinafter, also referred to as a “return”). Here, the camera is installed at a location where the returned goods are stored or at a location capable of capturing video information (image data) of the returned goods at the distribution center.

일 실시예에서, 카메라는 이미지 센서와 프로세서를 포함한다. 일 예로, 이미지 센서는, 반품된 물건에 대한 시야를 가질 수 있는 위치에 배치될 수 있고, 반품된 물건에 대한 전후좌우의 측면에 대한 시야를 갖도록 하나 이상의 이미지 센서를 포함할 수 있다. In one embodiment, the camera includes an image sensor and a processor. As an example, the image sensor may be disposed at a position that can have a field of view for the returned object, and may include one or more image sensors to have a field of view for front, rear, left, and right sides of the returned object.

이미지 센서로부터 촬상된 영상 정보는 이미지 데이터로 구성되므로, 이미지 센서로부터 캡쳐된 이미지 데이터를 의미할 수 있다. 이하, 본 개시에서 이미지 센서로부터 촬상된 영상 정보는 이미지 센서로부터캡쳐된 이미지 데이터를 의미한다. 이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터는, 예를 들어, Raw 형태의 AVI, MPEG-4, H.264, DivX, JPEG 중 하나의 포맷으로 생성될 수 있다. Since image information captured from the image sensor is composed of image data, it may mean image data captured from the image sensor. Hereinafter, the image information captured from the image sensor in the present disclosure means image data captured from the image sensor. The image data captured by the image sensor may be generated, for example, in one format among AVI, MPEG-4, H.264, DivX, and JPEG in Raw format.

이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터는 프로세서에서 처리될 수 있다. 프로세서는 이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터를 처리하도록 동작할 수 있다. 프로세서는, 하드웨어적으로, ASICs (application specific integratedcircuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors) 등과 같이, 이미지 데이터의 처리 및 기타 기능을 수행할 수 있는 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. The image data captured by the image sensor can be processed by the processor. The processor may be operative to process image data captured by the image sensor. Processors include, in hardware, application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable gate arrays (FPGAs), controllers, micros It may be implemented using at least one of electrical units capable of processing image data and other functions, such as controllers (micro-controllers), microprocessors (microprocessors), and the like.

일 실시예에서, 카메라는 이미지 센서를 포함하고, 카메라의 이미지 센서에서 캡쳐된 이미지 데이터는 반품 관리 서버에 전송되어 처리될 수도 있다.In one embodiment, the camera includes an image sensor, and image data captured by the camera's image sensor may be transmitted to a return management server for processing.

본 개시에서 반품된 물건에 대한 영상 정보는 반품된 물건이 담긴 포장에 대한 영상 정보 및 포장에 담겨 있거나 포장이 제거된 반품된 물건에 대한 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 반품된 물건에 대한 영상 정보는 네 방향의 측면에서 촬상된 이미지 데이터일 수 있으며, 또는 네방향 이상의 측면에서 촬상된 이미지 데이터일 수 있다. In the present disclosure, the image information on the returned goods may include at least one of image information on the packaging containing the returned goods and image information on the returned goods contained in or removed from the packaging. The image information of the returned object may be image data captured from a side in four directions, or image data captured from a side in four or more directions.

일 실시예에서, 영상 정보 수신부(110)는 카메라로부터 반품된 물건이 담긴 포장에 대한 영상 정보를 수신한 후, 일정 시간 경과후 또는 일정 조건, 예컨대 반품된 물건의 포장이 훼손된 것으로 판정된 경우, 포장에 담겨 있거나 포장이 제거된 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신한다. In one embodiment, the image information receiving unit 110, after receiving the image information on the packaging containing the returned object from the camera, after a certain period of time or a certain condition, for example, if it is determined that the packaging of the returned object is damaged, Receives video information about returned items in or out of packaging.

본 개시의 포장 상태 판정부(120)는 반품된 물건에 대한 영상 정보를 기반으로 반품된 물건의 포장의 훼손 여부를 판정한다. 반품의 포장은 포장 박스, 포장 비닐 등 다양한 유형의 물건을 싸는 방식을 포함한다. 포장 상태는 배송 전 포장과 같은 개봉하지 않은 개봉 전 상태 및 배송 전 포장과 상이하게 입구가 뜯겨져 있는 개봉 후 상태(또는 훼손된 상태)를 포함한다. 포장 상태 판정부(120)는 포장 상태에 대한 이미지를 기반으로 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습하고, 이를 기반으로 반품에 대한 영상 정보에 기초한 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. The packaging state determination unit 120 of the present disclosure determines whether the packaging of the returned product is damaged based on the video information on the returned product. The packaging of returns includes packaging various types of items, such as packaging boxes and packaging plastics. The packaging state includes an unopened pre-open state such as a pre-delivery package and a post-open state (or a damaged state) in which the entrance is torn apart from the pre-delivery package. The packaging state determination unit 120 may learn using an artificial intelligence algorithm based on the image of the packaging state, and determine the packaging state of the return based on the image information on the return based on the learning.

반품에 대한 영상 정보는 반품의 포장 상태를 시각적으로 인식할 수 있는 모든 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 반품의 포장 상자의 색상, 형상, 크기 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 예시로, 포장 상태 판정부(120)는 반품에 대한 영상 정보를 기준으로 인공 지능을 이용한 문자, 형태 인식 등의 처리를 수행할 수 있다. 포장 상태 판정부(120)는 이러한 정보 또는 처리된 정보를 이용하여 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. The image information on the return may include all information capable of visually recognizing the packaging state of the return, for example, may include information on the color, shape, and size of the packaging box of the return. As an example, the packaging state determination unit 120 may perform processing such as text recognition and shape recognition using artificial intelligence based on image information on a return product. The packaging state determination unit 120 may determine the packaging state of the returned product using the information or the processed information.

일 실시예에서, 물건 관리부(140)는 배송 전 물건의 포장 상태에 대한 이미지를 포함하고, 포장 상태 판정부(120)는 배송 전 물건의 포장 상태에 대한 이미지와 반품 후 물건의 포장 상태에 대한 이미지를 비교하여 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. 포장 상태 판정부(120)는 반품 후 물건의 포장 상태가 배송 전 물건의 포장 상태의 이미지가 상이한 경우, 반품의 포장 상태가 개봉 후 상태 또는 훼손된 상태인 것으로 판정할 수 있다. In one embodiment, the object management unit 140 includes an image of the packaging state of the object before delivery, and the packaging state determination unit 120 displays the image of the packaging state of the object before delivery and the packaging state of the object after return. By comparing the images, it is possible to determine the packaging condition of the returned product. The packaging state determining unit 120 may determine that the packaging state of the returned goods is a state after opening or a damaged state when the packaging state of the goods after returning is different from the image of the packaging state of the goods before delivery.

본 개시의 물건 상태 판정부(130)는 반품된 물건의 포장이 훼손된 것 또는 개봉된 것으로 판정된 경우, 반품된 물건의 상태를 판정한다. 그리고 물건 관리부(140)는 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리한다. The object state determination unit 130 of the present disclosure determines the state of the returned object when it is determined that the packaging of the returned object is damaged or opened. In addition, the object management unit 140 stores and manages status information of the returned product.

일 실시예에서, 물건 상태 판정부(130)는, 반품된 물건의 반품 사유를 확인하고, 반품 사유에 기초하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정한다. 반품의 반품 사유는 물건 관리부(140) 또는 물건 상태 판정부(130)에 저장되어 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 반품 사유는 단순 변심에 의한 반품, 사이즈 또는 색상 불만으로 인한 반품, 배송 지연으로 인한 배송 취소 반품, 제품 하자에 의한 반품을 포함하나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 물건 상태 판정부(130)는 반품 사유가 제품 하자에 의한 반품인 경우, 반품된 물건의 상태가 재활용 불가능한 것으로 판단할 수 있다. 또는, 물건 상태 판정부(130)는 반품 사유가 단순 변심에 의한 반품인 경우, 반품의 재활용 가능성을 판단할 수 있다. In one embodiment, the object status determination unit 130 checks the reason for return of the returned product, and determines the status of the returned product based on the reason for the return. The reason for the return of the return may be stored in the object management unit 140 or the object status determination unit 130, but is not limited thereto. Reasons for return include, but are not limited to, returns due to simple change of mind, returns due to size or color dissatisfaction, returns canceled due to delivery delay, and returns due to product defects. For example, if the reason for the return is a return due to a defect in the product, the condition determination unit 130 may determine that the condition of the returned product is not recyclable. Alternatively, if the reason for the return is a return due to a simple change of mind, the object state determination unit 130 may determine the possibility of recycling the return.

일 실시예에서, 영상 정보 수신부(110)는 반품의 포장 상태가 훼손 또는 개봉된 것이라고 판단되면, 포장이 벗겨진 반품에 대한 영상 정보를 추가로 수신하고, 물건 상태 판정부(130)는 이 영상 정보에 기초하여 반품의 상태를 판정할 수 있다. In one embodiment, if it is determined that the packaging state of the returned product is damaged or opened, the video information receiving unit 110 additionally receives video information about the returned product in which the packaging is peeled off, and the object status determining unit 130 receives the video information Based on this, the condition of the return can be determined.

일 실시예에서, 물건 상태 판정부(130)는 의사결정나무, 베이지안 망, 서포트벡터머신, 인공신경망 등의 인공 지능 알고리즘 등에 기초하여 반품의 상태를 판정할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 알고리즘은 머신 러닝, 딥 러닝 등을 의미할 수 있으며, 해당 용어에 한정되지는 않는다. In one embodiment, the object status determination unit 130 may determine the status of the return based on artificial intelligence algorithms such as a decision tree, a Bayesian network, a support vector machine, and an artificial neural network. For example, the artificial intelligence algorithm may mean machine learning, deep learning, and the like, but is not limited to the term.

일 실시예에서, 물건 관리부(140)는, 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지를 저장하고, 물건 상태 판정부(130)는, 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지와 상기 반품된 물건의 배송 후 상태 이미지를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정한다. In one embodiment, the object management unit 140 stores a status image before delivery of the returned object, and the object status determination unit 130 includes a status image before delivery of the returned article and a status after delivery of the returned article The status of the returned object is determined by comparing the images.

일 실시예에서, 물건 관리부(140)는, 반품된 물건의 배송 전 무게를 저장하고, 물건 상태 판정부(130)는, 반품된 물건의 배송 전 무게와 상기 반품된 물건의 배송 후 무게를 비교하여 반품된 물건의 상태를 판정한다. 예를 들어, 반품의 배송 전 무게와 배송 후 무게가 상이한 경우, 물건 상태 판정부(130)는 반품이 훼손되었다고 판정할 수 있다. In one embodiment, the object management unit 140 stores the weight before delivery of the returned object, and the object status determination unit 130 compares the weight before delivery of the returned object with the weight after delivery of the returned object Then, the condition of the returned product is judged. For example, when the weight of the returned product is different from the weight before delivery, the object status determining unit 130 may determine that the returned product is damaged.

일 실시예에서, 물건 관리부(140)는 반품된 물건의 상태 정보를 상기 반품된 물건의 주문자 정보와 함께 저장하고 관리한다. 물건 관리부(140)는 소정의 시간 범위 또는 주소지 또는 주소지 범위 또는 사람 또는 거래처를 기준으로 반품에 대한 정보를 저장하고, 저장된 정보를 분류하여 시각적 정보로 가공하고, 이를 사용자 단말기에 전송할 수 있다. In one embodiment, the object management unit 140 stores and manages the status information of the returned goods together with the orderer information of the returned goods. The object management unit 140 may store information on returns based on a predetermined time range or address or range of addresses or people or customers, classify the stored information, process it as visual information, and transmit it to the user terminal.

여기서 사용자 단말기는 반품에 대한 정보를 표시할 수 있는 표시부 또는 디스플레이를 포함한다. 예컨대, 사용자 단말기는 스마트폰, 테블릿PC, PC, 노트북컴퓨터 중 어느 하나이거나 또는 스마트폰, 테블릿PC, PC, 노트북컴퓨터에 설치되어 있는 프로그램일 수 있다. 하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 단말기는 물건 관리부(140)로부터 수신한 반품에 대한 시각적 정보를 디스플레이에 표시하여 물류 관리자 또는 사용자로 하여금 반품 현황을 관리할 수 있도록 한다. Here, the user terminal includes a display unit or a display capable of displaying information about the return. For example, the user terminal may be any one of a smart phone, a tablet PC, a PC, and a laptop computer, or a program installed in a smart phone, tablet PC, PC, and laptop computer. However, it is not limited thereto. The user terminal displays visual information on the return received from the goods management unit 140 on the display, so that the logistics manager or the user can manage the return status.

본 개시에 따르면, 영상 정보에 기초하여 반품된 물건에 대한 상태를 확인하여 관리할 수 있으므로, 시스템을 통해 물품에 대한 효율적 관리가 가능하여 인력 부담을 감소시킬 수 있다. 나아가, 본 개시에 따르면, 반품된 물건에 대한 상태 정보를 누적하여 저장하고, 이를 기초로 반품된 물건의 현황 파악 등의 정보를 시각적으로 제공하여 물류 관리를 용이하게 할 수 있다. According to the present disclosure, it is possible to check and manage the status of the returned goods based on the image information, so it is possible to efficiently manage the goods through the system, thereby reducing the manpower burden. Furthermore, according to the present disclosure, it is possible to facilitate logistics management by accumulating and storing status information on returned goods, and visually providing information such as grasping the status of returned goods on the basis of this.

도 2는 일 실시예에 따른 반품 관리 시스템을 설명하기 위한 블럭도이다. 2 is a block diagram illustrating a return management system according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 반품 관리 시스템은 카메라(210), 반품 관리 서버(100) 및 사용자 단말기(220)를 포함한다. Referring to FIG. 2, the return management system includes a camera 210, a return management server 100, and a user terminal 220.

일 실시예에서, 반품 관리 시스템은 컨베이어(도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 컨베이어는 반품된 물건(반품으로도 기재됨)에 대한 이미지를 캡쳐하고 분류, 관리하기 위해 반품을 이송시키는 역할을 한다. 컨베이어에는 반품을 놓을 수 있는 하나 이상의 트레이가 구비되어 트레이를 이송시킴으로써 반품을 이송할 수 있다. In one embodiment, the return management system may include a conveyor (not shown). The conveyor serves to capture the image of the returned object (also described as a return product) and to transport the returned product for sorting and management. The conveyor is provided with one or more trays on which a return can be placed, so that the return can be transported by transporting the tray.

일 실시예에서, 카메라는 이미지 센서와 프로세서를 포함한다. In one embodiment, the camera includes an image sensor and a processor.

이미지 센서는 카메라 렌즈를 통해 들어온 빛(영상 정보)을 전기적 디지털 신호로 변환하는 장치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서는 전자 형태의 신호를 직접 전송하는 CCD(Charge Coupled Device) 이미지 센서를 의미할 수 있다. 또는 이미지 센서는 신호를 전압 형태로 변환해 전송하는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 이미지 센서를 의미할 수도 있다. The image sensor may mean a device that converts light (image information) received through a camera lens into an electrical digital signal. For example, the image sensor may mean a charge coupled device (CCD) image sensor that directly transmits an electronic signal. Alternatively, the image sensor may refer to a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) image sensor that converts and transmits a signal in a voltage form.

전술한 바와 같이, 이미지 센서는 반품된 물건에 대한 시야를 가질 수 있는 위치에 배치될 수 있고, 반품된 물건에 대한 전후좌우의 측면에 대한 시야를 갖도록 하나 이상의 이미지 센서를 포함할 수 있다. As described above, the image sensor can be disposed at a position that can have a field of view for the returned object, and can include one or more image sensors to have a field of view for front, rear, left, and right sides for the returned object.

이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터는, 예를 들어, Raw 형태의 AVI, MPEG-4, H.264, DivX, JPEG 중 하나의 포맷으로 생성될 수 있다.이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터는 프로세서에서 처리될 수 있다.The image data captured by the image sensor may be generated, for example, in one of AVI, MPEG-4, H.264, DivX, and JPEG formats in a raw form. The image data captured by the image sensor is processed by the processor. Can be processed in.

프로세서는 이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지 데이터를 처리하도록 동작할 수 있다. 일 예로, 이미지 데이터를 처리하는 동작은 카메라에 포함되는 프로세서에 의해 처리될 수 있다. The processor may be operative to process image data captured by the image sensor. For example, an operation for processing image data may be processed by a processor included in the camera.

예를 들어, 프로세서는 이미지 센서가 읽은 데이터를 여러 가지 연산을 통해 고화질의 이미지로 가공할 수 있다. 필요에 따라 프로세서는 이미지 데이터를 처리하여 물품 감지, 거리 측정, 물품 분류 등의 동작을 수행할 수도 있다. For example, the processor may process data read by the image sensor into a high-quality image through various operations. If necessary, the processor may process image data to perform operations such as article detection, distance measurement, and article classification.

일 실시예에서, 카메라는 이미지 센서를 포함하고, 카메라의 이미지 센서에서 캡쳐된 이미지 데이터는 반품 관리 서버에 전송되어 처리될 수도 있다. 이 경우, 반품 관리 서버에서 이미지 데이터에 대해 수행되는 처리는 전술한 프로세서의 처리를 포함할 수 있다. In one embodiment, the camera includes an image sensor, and image data captured by the camera's image sensor may be transmitted to a return management server for processing. In this case, processing performed on the image data in the return management server may include processing of the above-described processor.

본 개시의 반품 관리 서버(100)는 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하고, 영상 정보를 기반으로 반품된 물건의 포장 상자의 훼손 여부를 판정하고, 반품된 물건의 포장 상자가 훼손된 것으로 판정된 경우, 반품된 물건의 상태를 판정하고, 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리한다. 도 2의 반품 관리 서버(100)는 도 1의 반품 관리 서버(100)에 대응하는 것으로서, 구체적인 작동 원리에 대해서는 도 1의 설명을 참조할 수 있다. The return management server 100 of the present disclosure receives video information on an object returned from the camera, determines whether the packaging box of the returned object is damaged based on the image information, and that the packaging box of the returned object is damaged If it is determined, the status of the returned product is determined, and the status information of the returned product is stored and managed. The return management server 100 of FIG. 2 corresponds to the return management server 100 of FIG. 1, and a detailed operation principle may be referred to the description of FIG. 1.

본 개시의 사용자 단말기(220)는 반품에 대한 정보를 표시할 수 있는 표시부 또는 디스플레이를 포함한다. 예컨대, 사용자 단말기(220)는 스마트폰, 테블릿PC, PC, 노트북컴퓨터 중 어느 하나이거나 또는 스마트폰, 테블릿PC, PC, 노트북컴퓨터에 설치되어 있는 프로그램일 수 있다. 하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 단말기는 반품 관리 서버(100)로부터 수신한 반품에 대한 시각적 정보를 디스플레이에 표시하여 물류 관리자 또는 사용자로 하여금 반품 현황을 관리할 수 있도록 한다. The user terminal 220 of the present disclosure includes a display unit or a display capable of displaying information about a return product. For example, the user terminal 220 may be any one of a smart phone, a tablet PC, a PC, and a laptop computer or a program installed in a smart phone, tablet PC, PC, and laptop computer. However, it is not limited thereto. The user terminal displays visual information on the return received from the return management server 100 on the display, so that the logistics manager or the user can manage the return status.

도 3은 일 실시예에 따른 반품 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating a return management method according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 반품 관리 방법은 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신 단계(S301)와, 영상 정보를 기반으로 상기 반품된 물건의 포장 상태를 판정하는 포장 상태 판정 단계(S302)와, 반품된 물건의 포장이 훼손된 것으로 판정된 경우, 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정 단계(S303)와, 상기 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리 단계(S304)를 포함한다. 여기서 반품 또는 반품된 물건은 사용자가 구매한 물건 또는 물품에 대하여 구매의 청약을 철회하여 물류센터에 입고된 물건 또는 물품을 의미한다. Referring to FIG. 3, the return management method includes an image information receiving step (S301) of receiving image information on an object returned from the camera, and a packaging state determining step of determining the packaging state of the returned object based on the image information. (S302), when it is determined that the packaging of the returned object is damaged, the object state determining step (S303) of determining the state of the returned object, and the object management step of storing and managing the state information of the returned object (S304). Here, the returned goods or returned goods means goods or goods received in the distribution center by withdrawing the subscription of purchase for goods or goods purchased by the user.

본 개시의 영상 정보 수신 단계는 카메라로부터 반품된 물건(이하, '반품'으로도 기재됨)에 대한 영상 정보를 수신한다. 여기서, 카메라는 반품이 보관되어 있는 장소 또는 물류센터에서 반품된 물건에 대한 영상 정보(이미지 데이터)를 캡쳐할 수 있는 위치에 설치되어 있다.The image information receiving step of the present disclosure receives image information on an object returned from the camera (hereinafter, also referred to as 'return'). Here, the camera is installed at a location where the returned goods are stored or at a location capable of capturing video information (image data) of the returned goods at the distribution center.

본 개시에서 반품된 물건에 대한 영상 정보는 반품된 물건이 담긴 포장에 대한 영상 정보 및 포장에 담겨 있거나 포장이 제거된 반품된 물건에 대한 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 반품된 물건에 대한 영상 정보는 네 개의 측면에서 촬상된 이미지 데이터일 수 있으며, 또는 네개 이상의 측면과 상단면에서 촬상된 이미지 데이터일 수 있다. In the present disclosure, the image information on the returned goods may include at least one of image information on the packaging containing the returned goods and image information on the returned goods contained in or removed from the packaging. The image information of the returned object may be image data captured from four sides, or image data captured from four or more sides and top surfaces.

일 실시예에서, 영상 정보 수신 단계는 카메라로부터 반품된 물건이 담긴 포장에 대한 영상 정보를 수신한 후, 일정 시간 경과후 또는 일정 조건, 예컨대 반품된 물건의 포장이 훼손된 것으로 판정된 경우, 포장에 담겨 있거나 포장이 제거된 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신한다. In one embodiment, the step of receiving the image information is received after receiving the image information on the packaging containing the returned object from the camera, after a certain period of time or under certain conditions, for example, if it is determined that the packaging of the returned object is damaged, the packaging Receives video information about returned items that are in or out of packaging.

본 개시의 포장 상태 단계는 반품된 물건에 대한 영상 정보를 기반으로 반품된 물건의 포장의 훼손 여부를 판정한다. 반품의 포장은 포장 박스, 포장 비닐 등 다양한 유형의 물건을 싸는 방식을 포함한다. 포장 상태는 배송 전 포장과 같은 개봉하지 않은 개봉 전 상태 및 배송 전 포장과 상이하게 입구가 뜯겨져 있는 개봉 후 상태(또는 훼손된 상태)를 포함한다. 반품 관리 서버는 포장 상태에 대한 이미지를 기반으로 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습하고, 이를 기반으로 반품에 대한 영상 정보에 기초한 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. The packaging state step of the present disclosure determines whether the packaging of the returned product is damaged based on the video information on the returned product. The packaging of returns includes packaging various types of items, such as packaging boxes and packaging plastics. The packaging state includes an unopened pre-open state such as a pre-delivery package and a post-open state (or a damaged state) in which the entrance is torn apart from the pre-delivery package. The return management server learns using an artificial intelligence algorithm based on the image of the packaging state, and based on this, the return management server may determine the packaging state of the return based on the image information on the return.

반품에 대한 영상 정보는 반품의 포장 상태를 시각적으로 인식할 수 있는 모든 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 반품의 포장 상자의 색상, 형상, 크기 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 예시로, 반품 관리 서버는 반품에 대한 영상 정보를 기준으로 인공 지능을 이용한 문자, 형태 인식 등의 처리를 수행할 수 있다. 포장 상태 판정 단계는 이러한 정보 또는 처리된 정보를 이용하여 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. The image information on the return may include all information capable of visually recognizing the packaging state of the return, for example, may include information on the color, shape, and size of the packaging box of the return. As an example, the return management server may perform processing such as text and shape recognition using artificial intelligence based on image information on the return. The packaging state determination step may determine the packaging state of the return using the information or the processed information.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는 배송 전 물건의 포장 상태에 대한 이미지를 포함하고, 반품 관리 서버는 배송 전 물건의 포장 상태에 대한 이미지와 반품 후 물건의 포장 상태에 대한 이미지를 비교하여 반품의 포장 상태를 판정할 수 있다. 반품 관리 서버는 반품 후 물건의 포장 상태가 배송 전 물건의 포장 상태의 이미지가 상이한 경우, 반품의 포장 상태가 개봉 후 상태 또는 훼손된 상태인 것으로 판정할 수 있다. In one embodiment, the return management server includes an image of the packing state of the goods before delivery, and the return management server compares the image of the packing state of the goods before shipping and the image of the packing state of the goods after return of the return. The packaging condition can be determined. The return management server may determine that the packaging state of the returned goods is in a post-open state or a damaged state when the packaging state of the goods after returning is different from the packaging state of the goods before delivery.

본 개시의 반품 관리 서버는 반품된 물건의 포장이 훼손된 것 또는 개봉된 것으로 판정된 경우, 반품된 물건의 상태를 판정하고, 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리한다. When it is determined that the packaging of the returned product is damaged or opened, the return management server of the present disclosure determines the status of the returned product, and stores and manages the status information of the returned product.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는, 반품된 물건의 반품 사유를 확인하고, 반품 사유에 기초하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정한다. 반품 사유는 단순 변심에 의한 반품, 사이즈 또는 색상 불만으로 인한 반품, 배송 지연으로 인한 배송 취소 반품, 제품 하자에 의한 반품을 포함하나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 반품 관리 서버는 반품 사유가 제품 하자에 의한 반품인 경우, 반품된 물건의 상태가 재상품화 불가능한 것으로 판단할 수 있다. 또는, 반품 관리 서버는 반품 사유가 단순 변심에 의한 반품인 경우, 반품의 재상품화 가능성을 판단할 수 있다. In one embodiment, the return management server checks the reason for return of the returned item, and determines the status of the returned item based on the reason for the return. Reasons for return include, but are not limited to, returns due to simple change of mind, returns due to size or color dissatisfaction, returns canceled due to delivery delay, and returns due to product defects. For example, if the reason for the return is a return due to a product defect, the return management server may determine that the condition of the returned product is impossible to re-commodify. Alternatively, if the reason for the return is a return due to a simple change of mind, the return management server may determine the possibility of re-commodification of the return.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는 반품의 포장 상태가 훼손 또는 개봉된 것이라고 판단되면, 포장이 벗겨진 반품에 대한 영상 정보를 추가로 수신하고, 이 영상 정보에 기초하여 반품의 상태를 판정할 수 있다. In one embodiment, if it is determined that the packaging status of the returned product is damaged or opened, the return management server may additionally receive image information about the returned product in which the packaging is peeled off, and determine the status of the returned product based on the image information. .

일 실시예에서, 반품 관리 서버는 의사결정나무, 베이지안 망, 서포트벡터머신, 인공신경망 등의 인공 지능 알고리즘 등에 기초하여 반품의 상태를 판정할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 알고리즘은 머신 러닝, 딥 러닝 등을 의미할 수 있으며, 해당 용어에 한정되지는 않는다.In one embodiment, the return management server may determine the status of the return based on artificial intelligence algorithms such as a decision tree, a Bayesian network, a support vector machine, and an artificial neural network. For example, the artificial intelligence algorithm may mean machine learning, deep learning, and the like, but is not limited to the term.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는, 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지를 저장하고, 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지와 상기 반품된 물건의 배송 후 상태 이미지를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정한다. In one embodiment, the return management server stores the pre-delivery status image of the returned product, compares the pre-delivery status image of the returned product with the post-delivery status image of the returned product, and displays the status of the returned product. To judge.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는, 반품된 물건의 배송 전 무게를 저장하고, 반품된 물건의 배송 전 무게와 상기 반품된 물건의 배송 후 무게를 비교하여 반품된 물건의 상태를 판정한다. 예를 들어, 반품의 배송 전 무게와 배송 후 무게가 상이한 경우, 반품 관리 서버는 반품이 훼손되었다고 판정할 수 있다. In one embodiment, the return management server stores the weight before delivery of the returned goods, and compares the weight before delivery of the returned goods with the weight after delivery of the returned goods to determine the state of the returned goods. For example, when the weight of the returned goods is different from the weight before delivery, the returned goods management server may determine that the returned goods are damaged.

일 실시예에서, 반품 관리 서버는 반품된 물건의 상태 정보를 상기 반품된 물건의 주문자 정보와 함께 저장하고 관리한다. 반품 관리 서버는 소정의 시간 범위 또는 주소지 또는 주소지 범위 또는 사람 또는 거래처를 기준으로 반품에 대한 정보를 저장하고, 저장된 정보를 분류하여 시각적 정보로 가공하고, 이를 사용자 단말기에 전송할 수 있다. In one embodiment, the return management server stores and manages the status information of the returned goods together with the orderer information of the returned goods. The return management server may store information on a return based on a predetermined time range or an address or address range or a person or a customer, classify the stored information, process it as visual information, and transmit it to a user terminal.

여기서 사용자 단말기는 반품에 대한 정보를 표시할 수 있는 표시부 또는 디스플레이를 포함한다. 사용자 단말기는 물건 관리부(140)로부터 수신한 반품에 대한 시각적 정보를 디스플레이에 표시하여 물류 관리자 또는 사용자로 하여금 반품 현황을 관리할 수 있도록 한다. Here, the user terminal includes a display unit or a display capable of displaying information about the return. The user terminal displays visual information on the return received from the goods management unit 140 on the display, so that the logistics manager or the user can manage the return status.

본 개시에 따르면, 영상 정보에 기초하여 반품된 물건에 대한 상태를 확인하여 관리할 수 있으므로, 시스템을 통해 물품에 대한 효율적 관리가 가능하여 인력 부담을 감소시킬 수 있다. 나아가, 본 개시에 따르면, 반품된 물건에 대한 상태 정보를 누적하여 저장하고, 이를 기초로 반품된 물건의 현황 파악 등의 정보를 시각적으로 제공하여 물류 관리를 용이하게 할 수 있다. According to the present disclosure, it is possible to check and manage the status of the returned goods based on the image information, so it is possible to efficiently manage the goods through the system, thereby reducing the manpower burden. Furthermore, according to the present disclosure, it is possible to facilitate logistics management by accumulating and storing status information on returned goods, and visually providing information such as grasping the status of returned goods on the basis of this.

상술한 본 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.The above-described embodiments may be implemented through various means. For example, the embodiments may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 실시예들은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.For implementation by hardware, the embodiments are one or more Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Digital Signal Processors (DSPs), Digital Signal Processing Devices (DSPDs), Programmable Logic Devices (PLDs), Field Programmable Gates (FPGAs) Arrays), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 실시예들은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 장치, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, the present embodiments may be implemented in the form of an apparatus, procedure, or function that performs the functions or operations described above. The software code can be stored in a memory unit and driven by a processor. The memory unit is located inside or outside the processor, and can exchange data with the processor by various known means.

또한, "시스템", "프로세서", "컨트롤러", "컴포넌트", "모듈", "인터페이스", "모델", "유닛" 등의 용어는 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 중인 소프트웨어를 의미할 수 있다. 예를 들어, 전술한 구성요소는 프로세서에 의해서 구동되는 프로세스, 프로세서, 컨트롤러, 제어 프로세서, 개체, 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 컨트롤러 또는 프로세서에서 실행 중인 애플리케이션과 컨트롤러 또는 프로세서가 모두 구성 요소가 될 수 있다. 하나 이상의 구성 요소가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 있을 수 있으며 구성 요소는 한 시스템에 위치하거나 두 대 이상의 시스템에 배포될 수 있다.In addition, the terms "system", "processor", "controller", "component", "module", "interface", "model", "unit", etc. are generally computer related entity hardware, a combination of hardware and software, It can mean software or running software. For example, the components described above may be, but are not limited to, processes, processors, controllers, control processors, objects, threads of execution, programs and / or computers driven by a processor. For example, both an application running on a controller or processor and a controller or processor can be components. One or more components can be in a process and / or thread of execution, and the components can be located on one system or distributed to more than one system.

이상에서, 본 개시의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 개시가 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 개시의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 이상의 설명은 본 개시의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In the above, even if all the components constituting the embodiments of the present disclosure are described as being combined or operated as one, the present disclosure is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the present disclosure, all of the constituent elements may be selectively combined and operated. The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present disclosure, and those skilled in the art to which the present disclosure pertains may make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present disclosure. The scope of protection of the present disclosure should be interpreted by the claims below, and all technical spirits within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present disclosure.

100: 반품 관리 서버
110: 영상 정보 수신부
120: 포장 상태 판정부
130: 물건 상태 판정부
140: 물건 관리부
200: 반품 관리 시스템
201: 카메라
210: 사용자 단말기100: return management server
110: video information receiving unit
120: packaging state determination unit
130: object state determination unit
140: object management department
200: return management system
201: Camera
210: user terminal

Claims (12)

카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신부;
상기 영상 정보를 기반으로 상기 반품된 물건의 포장 상태를 판정하는 포장 상태 판정부;
상기 반품된 물건의 포장이 훼손된 것으로 판정된 경우, 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정부; 및
상기 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리부
를 포함하는 반품 관리 서버.An image information receiving unit for receiving image information on the returned goods from the camera;
A packaging state determination unit that determines a packaging state of the returned product based on the image information;
An object state determination unit that determines a state of the returned object when it is determined that the packaging of the returned object is damaged; And
Object management unit that stores and manages the status information of the returned goods
Return management server comprising a. 제1항에 있어서,
상기 물건 상태 판정부는,
상기 반품된 물건의 반품 사유를 확인하고, 상기 반품 사유에 기초하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 서버.According to claim 1,
The article state determination unit,
A return management server that checks the reason for return of the returned item and determines the status of the returned item based on the reason for the return. 제1항에 있어서,
상기 물건 관리부는,
상기 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지를 저장하고,
상기 물건 상태 판정부는,
상기 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지와 상기 반품된 물건의 배송 후 상태 이미지를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 서버.According to claim 1,
The article management unit,
Save the status image before delivery of the returned goods,
The article state determination unit,
A return management server for determining the status of the returned product by comparing the status image before delivery of the returned product with the status image after delivery of the returned product. 제1항에 있어서,
상기 물건 관리부는,
상기 반품된 물건의 배송 전 무게를 저장하고,
상기 물건 상태 판정부는,
상기 반품된 물건의 상품의 원래 무게와 상기 반품된 물건의 배송 후 무게를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 서버.According to claim 1,
The article management unit,
Store the weight before delivery of the returned goods,
The article state determination unit,
A return management server that determines the state of the returned product by comparing the original weight of the product of the returned product with the weight after delivery of the returned product. 제1항에 있어서,
상기 물건 관리부는,
상기 반품된 물건의 상태 정보를 상기 반품된 물건의 주문자 정보와 함께 저장하고 관리하는, 반품 관리 서버. According to claim 1,
The article management unit,
A return management server that stores and manages the status information of the returned goods together with the orderer information of the returned goods. 제1항에 있어서,
상기 물건 관리부는,
상기 반품된 물건에 대한 정보를 시각화하여 사용자 단말기에 전송하는, 반품 관리 서버.According to claim 1,
The article management unit,
A return management server that visualizes and transmits information on the returned product to a user terminal. 카메라로부터 반품된 물건에 대한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신 단계;
상기 영상 정보를 기반으로 상기 반품된 물건의 포장 상태를 판정하는 포장 상태 판정 단계;
상기 반품된 물건의 포장이 훼손된 것으로 판정된 경우, 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는 물건 상태 판정 단계; 및
상기 반품된 물건의 상태 정보를 저장하고 관리하는 물건 관리 단계
를 포함하는 반품 관리 방법.An image information receiving step of receiving image information on the returned goods from the camera;
A packing state determination step of determining a packing state of the returned object based on the image information;
An object state determining step of determining a state of the returned object when it is determined that the packaging of the returned object is damaged; And
Object management step of storing and managing the status information of the returned goods
Returns management method comprising a. 제7항에 있어서,
상기 물건 상태 판정 단계는,
상기 반품된 물건의 반품 사유를 확인하고, 상기 반품 사유에 기초하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 방법.The method of claim 7,
The article state determination step,
A return management method for confirming a reason for return of the returned item, and determining a state of the returned item based on the reason for the return. 제7항에 있어서,
상기 물건 관리 단계는,
상기 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지를 저장하고,
상기 물건 상태 판정 단계는,
상기 반품된 물건의 배송 전 상태 이미지와 상기 반품된 물건의 배송 후 상태 이미지를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 방법.The method of claim 7,
The article management step,
Save the status image before delivery of the returned goods,
The article state determination step,
A return management method for determining the status of the returned product by comparing the status image before delivery of the returned product with the status image after delivery of the returned product. 제7항에 있어서,
상기 물건 관리 단계는,
상기 반품된 물건의 배송 전 무게를 저장하고,
상기 물건 상태 판정 단계는,
상기 반품된 물건의 배송 전 무게와 상기 반품된 물건의 배송 후 무게를 비교하여 상기 반품된 물건의 상태를 판정하는, 반품 관리 방법.The method of claim 7,
The article management step,
Store the weight before delivery of the returned goods,
The article state determination step,
A return management method for determining the state of the returned goods by comparing the weight before delivery of the returned goods with the weight after delivery of the returned goods. 제7항에 있어서,
상기 물건 관리 단계는,
상기 반품된 물건의 상태 정보를 상기 반품된 물건의 주문자 정보와 함께 저장하고 관리하는, 반품 관리 방법. The method of claim 7,
The article management step,
A return management method for storing and managing the status information of the returned goods together with the orderer information of the returned goods. 제7항에 있어서,
상기 물건 관리 단계는,
상기 반품된 물건에 대한 정보를 시각화하여 사용자 단말기에 전송하는, 반품 관리 방법.The method of claim 7,
The article management step,
A method of managing returns, visualizing and transmitting information about the returned goods to a user terminal.
KR1020180142373A 2018-11-19 2018-11-19 Return logistics management server and return logistics management method KR20200057989A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180142373A KR20200057989A (en) 2018-11-19 2018-11-19 Return logistics management server and return logistics management method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180142373A KR20200057989A (en) 2018-11-19 2018-11-19 Return logistics management server and return logistics management method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200057989A true KR20200057989A (en) 2020-05-27

Family

ID=70911053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180142373A KR20200057989A (en) 2018-11-19 2018-11-19 Return logistics management server and return logistics management method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200057989A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220093037A (en) * 2020-12-21 2022-07-05 쿠팡 주식회사 Systems and methods for automated information collection and processing
CN117853121A (en) * 2023-12-27 2024-04-09 常州海觅信息科技有限公司 Network information intelligent management system and method based on big data analysis

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220093037A (en) * 2020-12-21 2022-07-05 쿠팡 주식회사 Systems and methods for automated information collection and processing
US11727351B2 (en) 2020-12-21 2023-08-15 Coupang Corp. Systems and methods for automated information collection and processing
CN117853121A (en) * 2023-12-27 2024-04-09 常州海觅信息科技有限公司 Network information intelligent management system and method based on big data analysis

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108922026B (en) Replenishment management method and device for vending machine and user terminal
US20230214768A1 (en) Detecting inventory changes
US9594979B1 (en) Probabilistic registration of interactions, actions or activities from multiple views
JP7009389B2 (en) Systems and methods for computer vision driven applications in the environment
US10013627B1 (en) Context-based detection and classification of actions
CN108921645B (en) Commodity purchase judgment method and device and user terminal
CN109543527A (en) For the commodity detection method of unmanned shelf, device and retail terminal
US11393253B1 (en) Using sensor data to determine activity
US10268984B1 (en) Inventory item release locations
US11301684B1 (en) Vision-based event detection
KR20200057989A (en) Return logistics management server and return logistics management method
US11688170B2 (en) Analyzing sensor data to identify events
RU2730112C1 (en) System and method of identifying objects in composite object
US20190370885A1 (en) Data processing method, device and storage medium
US11398094B1 (en) Locally and globally locating actors by digital cameras and machine learning
EP3898458A1 (en) Empty container detection
CN113129103A (en) Vehicle-mounted refrigerator article recommendation method, device, equipment and storage medium
KR102120092B1 (en) Shopping cart using artificial intelligence and method for detecting product
WO2020082990A1 (en) Vending machine and method for detecting items therein, electronic device, and storage medium
US11443516B1 (en) Locally and globally locating actors by digital cameras and machine learning
US10304175B1 (en) Optimizing material handling tasks
CN111753614A (en) Commodity shelf monitoring method and device
US20210342805A1 (en) System and method for identifying grab-and-go transactions in a cashierless store
CN212749981U (en) Unmanned retail equipment
CN113255467A (en) Seasoning raw material selling intelligent tracing system