KR20200054643A - Method and apparatus for enhancing security of fingerprint recognition system - Google Patents

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KR20200054643A
KR20200054643A KR1020180138178A KR20180138178A KR20200054643A KR 20200054643 A KR20200054643 A KR 20200054643A KR 1020180138178 A KR1020180138178 A KR 1020180138178A KR 20180138178 A KR20180138178 A KR 20180138178A KR 20200054643 A KR20200054643 A KR 20200054643A
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Abstract

The present invention is to prevent the theft of unique identification information to others by replacing a corresponding fingerprint image with a dummy image or by modulating the corresponding fingerprint image through image processing to prevent unique identification information of a person from being detected, when the fingerprint image of the person is included.

Description

지문 인식 시스템의 보안성을 개선하기 위한 시스템 및 그를 이용한 지문 인식 방법{METHOD AND APPARATUS FOR ENHANCING SECURITY OF FINGERPRINT RECOGNITION SYSTEM}System for improving security of fingerprint recognition system and fingerprint recognition method using the same {METHOD AND APPARATUS FOR ENHANCING SECURITY OF FINGERPRINT RECOGNITION SYSTEM}

본 발명은 인물의 사진이 지문 이미지를 포함하는 경우, 해당 지문 이미지를 더미 이미지로 대체하거나 이미지 프로세싱을 통해 해당 지문 이미지를 변조하여 사진 속 인물의 고유한 식별 정보가 검출되지 않게 함으로써 타인에게 개인 식별 정보가 도용되지 않도록 한 것이다.According to the present invention, when a photograph of a person includes a fingerprint image, the fingerprint image is replaced with a dummy image or by modulating the fingerprint image through image processing, so that unique identification information of the person in the photo is not detected, and thus personal identification to others. This is to prevent the theft of information.

휴대용 카메라 및 사진 촬영이 가능한 스마트폰의 대중화에 따라, 일상 생활에서 촬영된 개인의 사진이 인터넷 상에 광범위하게 유통되게 되었다. 한편, 휴대용 카메라 및 스마트폰 카메라에 사용되는 이미지 센서의 개선 및 메모리의 고성능화에 동반하여, 휴대용 카메라 및 스마트폰을 통해 촬영이 가능한 사진의 해상도도 비약적으로 증가하고 있다.With the popularization of portable cameras and smartphones capable of taking pictures, photos of individuals taken in daily life have been widely distributed on the Internet. Meanwhile, with the improvement of image sensors used in portable cameras and smartphone cameras and the high performance of memory, the resolution of photographs that can be taken through portable cameras and smartphones is also increasing dramatically.

한편, 휴대기기를 활용한 개인 인증 및 은행 등의 개인 인증의 방법으로서, 눈동자의 지문 등의 생체 정보를 이용한 개인 인증 방법이 점차 보편화되고 있다. 인간의 손가락의 지문에는 개인마다 고유의 패턴이 있어서, 전자기기로 하여금 사용자의 손가락의 지문의 패턴을 기억해 두었다가 이를 개인 인증 수단으로 편리하게 사용하는 것이 가능하다.On the other hand, as a method of personal authentication using a mobile device and personal authentication such as a bank, personal authentication methods using biometric information such as fingerprints of pupils are gradually becoming common. Since the fingerprint of a human finger has a unique pattern for each individual, it is possible for the electronic device to memorize the pattern of the fingerprint of the user's finger and use it conveniently as a personal authentication means.

지문 인식은 사용자가 특별히 패스워드를 기억할 필요가 없어서 특별히 편리하다는 점 때문에 특히 각광 받고 있다. 그러나, 이러한 장점에도 불구하고 지문의 패턴은 한번 노출되면 일생 동안 사용이 불가능하다는 단점도 안고 있다.Fingerprint recognition is particularly popular because it is particularly convenient for users without having to remember their password. However, despite these advantages, the pattern of the fingerprint has a disadvantage that it cannot be used for a lifetime once exposed.

개인 인증 방법으로서 지문 인식 방법을 사용하는 것은 최근의 전자기기의 해상도 향상에 특히 취약한 면이 있다. 일 예로, 최근 스마트폰 혹은 휴대용 카메라의 해상도가 증가함에 따라, 특별히 고가의 전용 장비를 사용하지 않고서도, 일반 스마트폰 혹은 휴대용 카메라로 찍은 인물의 사진을 레이저 프린터로 인쇄하여 이를 지문 인식 장치에 비춤으로써 지문 인식 장치로 하여금 해당 인물의 지문인 것으로 인식시키는 해킹이 가능할 수 있다. 이러한 문제점은 지문 패턴에 대해서도 마찬가지로서, 해상도가 높은 카메라로 손가락을 찍은 후 사진을 확대함으로써 지문 패턴이 유출될 우려도 있다.The use of a fingerprint recognition method as a personal authentication method is particularly vulnerable to the improvement of resolution of recent electronic devices. For example, as the resolution of a smartphone or a portable camera has recently increased, a photograph of a person taken with a general smartphone or portable camera is printed on a laser printer and reflected on the fingerprint recognition device, without using expensive special equipment. As a result, it may be possible to hack the fingerprint recognition device to recognize the fingerprint of the person. This problem is similar to the fingerprint pattern, and there is a possibility that the fingerprint pattern may be leaked by enlarging a photo after taking a finger with a camera having a high resolution.

따라서, 본 발명자는 인물에 대한 영상을 촬영할 때, 해당 영상이 지문 이미지나 지문 이미지를 포함할 경우, 그 이미지 대신 개인 식별 정보를 포함하지 않은 더미 이미지로 대체하거나 해당 이미지를 변형하여 저장 혹은 유통하도록 할 필요성이 있음을 깨닫고 본 발명을 고안하기에 이르렀다.Therefore, when the inventor photographs an image of a person, if the image includes a fingerprint image or a fingerprint image, the image is replaced with a dummy image that does not contain personal identification information or the image is modified or stored or distributed. Realizing that there is a need to do this, the present invention has been devised.

본 발명은 상기한 취지 하에 발명된 것으로, 인물의 사진이 지문 이미지를 포함하는 경우, 해당 지문 이미지를 더미 이미지로 대체하거나 이미지 프로세싱을 통해 해당 지문 이미지를 변조하여 사진 속 인물의 고유한 식별 정보의 검출을 방지함으로써, 타인에게 개인 식별 정보가 도용되지 않도록 한 것이다.The present invention has been invented under the above-described spirit, and when a photograph of a person includes a fingerprint image, the fingerprint image is replaced with a dummy image, or the fingerprint image is modulated through image processing to obtain unique identification information of the person in the photo. By preventing detection, personal identification information is not stolen from others.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따르면, 인물의 사진 중에서 지문 이미지 영역을 탐색하는 탐색부와; 상기 지문 이미지를 변조하거나 더미 이미지로 치환하는 이미지 변형부와; 상기 이미지 변형부에 의해 변형된 지문 이미지를, 원래의 인물 사진의 지문 이미지 영역에 대체하는 이미지 대체부; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, a search unit for searching a fingerprint image area from a picture of a person; An image modification unit for modulating the fingerprint image or replacing it with a dummy image; An image replacement unit that replaces the fingerprint image deformed by the image modification unit in the fingerprint image area of the original portrait photograph; It characterized in that it comprises a.

또한 본 발명의 다른 양상에 따르면, 인물의 사진 중에서 지문 이미지 영역을 탐색하는 탐색 단계와; 상기 지문 이미지를 변조하거나 더미 이미지로 치환하는 이미지 변형 단계와; 상기 이미지 변형 단계에 의해 변형된 지문 이미지를, 원래의 인물 사진의 지문 이미지 영역에 대체하는 이미지 대쳬 단계를 포함하여 이루어지는 영상 촬영 방법이 제공된다.In addition, according to another aspect of the present invention, a search step of searching a fingerprint image area in a picture of a person; An image modification step of modulating the fingerprint image or replacing it with a dummy image; There is provided an image capturing method comprising an image replacement step of replacing the fingerprint image modified by the image modification step with the fingerprint image area of the original portrait.

본 발명에 따르면, 인물의 사진이 지문 이미지를 포함하는 경우, 해당 지문 이미지를 더미 이미지로 대체하거나 이미지 프로세싱을 통해 해당 지문 이미지를 변조하여 사진 속 인물의 고유한 식별 정보의 검출을 방지함으로써 타인에게 개인 식별 정보가 도용되지 않도록 하는 효과가 있다.According to the present invention, when a photograph of a person includes a fingerprint image, the fingerprint image is replaced with a dummy image or by modulating the fingerprint image through image processing to prevent detection of unique identification information of the person in the photo to others It has the effect of preventing personally identifiable information from being stolen.

도 1 은 본 발명에 따른 지문 인식 시스템 시스템(100)을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 지문 인식 시스템 시스템(100)을 구비한 전자기기, 예를 들면 휴대용 카메라 (110)의 내부 구성 요소 중, 본 발명의 구현에 관련되는 구성부를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 렌즈를 통해 인물의 영상을 촬영하였을 경우 지문 인식 시스템 모듈 (270)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 촬영된 지문 이미지를 복수의 이미지 영역으로 분할하고 랜덤하게 재배치함으로써 지문 이미지에 포함된 대상 인물의 개인 정보의 노출을 방지하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 4에 도시된 지문 이미지를 복수 개의 이미지 영역(430-1~430~8)으로 분할한 후 이들을 무작위로 재배치한 이후의 결과를 도시한 도면이다.
도 6은 촬영된 지문 이미지를 변환함으로써 촬영 대상자의 식별 정보가 검출되지 않게 하는 또다른 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 지문 인식 시스템 모듈의 또다른 실시 양태를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 도 7의 해킹 방지 모듈 (700)을 실행시킨 결과, 촬영된 영상 내에 지문 정보가 포함되어 있다고 판단하고 사용자에게 경고 메시지 (S810)를 표시하는 스마트폰 (800)의 화면을 도시한 것이다.
도 9는, 도 3의 방법에 따라 지문 이미지를 미리 저장해 둔 더미 이미지로 대체하는 방법의 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 본 발명의 해킹 방지 모듈의 개념을 지문 정보 해킹 방지에 적용한 흐름도이다.
1 is a view for explaining a fingerprint recognition system system 100 according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing components related to the implementation of the present invention, among the internal components of an electronic device equipped with the fingerprint recognition system system 100 of the present invention, for example, a portable camera 110.
3 is a flowchart illustrating an operation of the fingerprint recognition system module 270 when an image of a person is photographed through a lens.
4 is a view for explaining a method of preventing exposure of personal information of a target person included in a fingerprint image by dividing the photographed fingerprint image into a plurality of image areas and randomly relocating the image.
FIG. 5 is a diagram illustrating a result after dividing the fingerprint image shown in FIG. 4 into a plurality of image regions 430-1 to 430 to 8 and relocating them randomly.
FIG. 6 is a diagram for explaining another method of preventing identification information of a photographing subject from being detected by converting a photographed fingerprint image.
7 is a view for explaining another embodiment of the fingerprint recognition system module.
FIG. 8 shows a screen of the smartphone 800 that determines that fingerprint information is included in the captured image as a result of executing the hacking prevention module 700 of FIG. 7 and displays a warning message (S810) to the user. will be.
FIG. 9 is a view for explaining an example of a method of replacing a fingerprint image with a dummy image stored in advance according to the method of FIG. 3.
10 is a flowchart of applying the concept of the hacking prevention module of the present invention to preventing fingerprint information hacking.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily understand and reproduce it through preferred embodiments described with reference to the accompanying drawings.

본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.In the description of the present invention, when it is determined that detailed descriptions of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of embodiments of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted.

본 발명 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 용어들은 본 발명 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로써, 사용자 또는 운용자의 의도, 관례 등에 따라 충분히 변형될 수 있는 사항이므로, 이 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Terms used throughout the specification of the present invention are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, and may be sufficiently modified according to a user's or operator's intention, customs, etc. It should be made on the basis of the contents.

지문 인식 Fingerprint recognition 시스템 시스템System system

도 1 은 본 발명에 따른 지문 인식 시스템 시스템(100)을 설명하기 위한 도면이다. 도 1에 있어서, 휴대용 카메라 (110)는 본 지문 인식 시스템 시스템(100)을 구비한 카메라이다. 휴대용 카메라 (110)가 인물 (120)을 사진 촬영하는 경우 지문 인식 시스템 시스템(100)이 동작하게 된다. 도 1에는 지문 인식 시스템 시스템 (100)이 구현되는 대상으로서 휴대용 카메라 (100)를 예시하였으나, 스마트 폰, PDA, 노트북 등 인물의 사진을 찍을 수 있는 기능을 가진 전자기기는 모두 본 발명의 지문 인식 시스템 시스템(100)을 구비하는 것이 가능하다.1 is a view for explaining a fingerprint recognition system system 100 according to the present invention. In FIG. 1, the portable camera 110 is a camera equipped with the present fingerprint recognition system system 100. When the portable camera 110 photographs the person 120, the fingerprint recognition system system 100 operates. In FIG. 1, although the portable camera 100 is illustrated as an object to which the fingerprint recognition system system 100 is implemented, all electronic devices having a function of taking a picture of a person such as a smart phone, a PDA, and a laptop are fingerprint recognition of the present invention. It is possible to have a system 100.

도 2는 본 발명의 지문 인식 시스템 시스템(100)을 구비한 전자기기, 예를 들면 휴대용 카메라 (110)의 내부 구성 요소 중, 본 발명의 구현에 관련되는 구성부를 도시한 블록 다이어그램이다. FIG. 2 is a block diagram showing components related to the implementation of the present invention, among the internal components of an electronic device equipped with the fingerprint recognition system system 100 of the present invention, for example, a portable camera 110.

먼저, 휴대용 카메라 (110)의 사용자는 렌즈 (210)를 통해, 촬영하고자 하는 인물의 사진을 촬영한다. 촬영된 인물의 화상은 이미지 센서(220)에 의하여 인식되어 디지털 데이터로 변환되고, 마이크로프로세서 (230)에 의하여 프로세싱된다. 본 발명은 촬영된 인물의 화상이 정지 화상인 것을 전제로 하였으나, 본 발명은 그 근본 취지에서 벗어남이 없이 동영상에도 마찬가지로 적용 가능하다. 마이크로프로세서(230)는 ROM (read only memory), 플래쉬 메모리 등의 불휘발성 메모리 (260)로부터 처리 명령어를 입력 받아, 이들 명령어에 근거하여 이미지 센서 (220)로부터 전송된 디지털 데이터를 프로세싱하고, 프로세싱된 디지털 데이터를 메모리 카드 (240)에 저장하였다가 나중에 사용자로 하여금 LCD 등의 디스플레이를 통하여 촬영된 화성을 볼 수 있도록 하거나, 노트북, USB, 데스크탑, 스마트폰 등의 다른 전자기기로 옮길 수 있도록 한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 불휘발성 메모리 (260)는 본 발명에 따른 지문 인식 시스템 모듈 (270)을 구비하고 있다.First, a user of the portable camera 110 takes a picture of a person to be photographed through the lens 210. The image of the photographed person is recognized by the image sensor 220, converted into digital data, and processed by the microprocessor 230. The present invention presupposes that the photographed person's image is a still image, but the present invention is equally applicable to videos without departing from its basic spirit. The microprocessor 230 receives processing instructions from a nonvolatile memory 260 such as a read only memory (ROM) or flash memory, and processes and processes digital data transmitted from the image sensor 220 based on these instructions. After storing the digital data on the memory card 240, the user can later view the captured Mars through a display such as an LCD or move it to another electronic device such as a laptop, USB, desktop, or smartphone. . As shown in FIG. 2, the non-volatile memory 260 includes a fingerprint recognition system module 270 according to the present invention.

도 3은 렌즈를 통해 인물의 영상을 촬영하였을 경우 지문 인식 시스템 모듈 (270)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating an operation of the fingerprint recognition system module 270 when an image of a person is photographed through a lens.

먼저 사용자는 렌즈(210)를 통해 인식된 피사체의 영상을 촬영한다 (S310). 다음으로, 마이크로프로세서(230)는, 해당 영상이 인물의 이미지를 포함하는지 판단한다 (S320). 만일 인물의 이미지를 포함하지 않는다고 판단되면, 지문 인식 시스템 모듈(270)은 단계 S380로 진행하여 해당 모듈을 종료한다.First, the user photographs an image of the subject recognized through the lens 210 (S310). Next, the microprocessor 230 determines whether the corresponding image includes an image of a person (S320). If it is determined that the image of the person is not included, the fingerprint recognition system module 270 proceeds to step S380 to end the module.

만일 인물의 이미지를 포함하고 있다고 판단되면, 모듈(270)은 단계 S330로 진행하여, 인물과의 거리가 미리 정해진 거리 이내인지를 판단한다 (S330). 인물과의 거리를 결정하는 방법은, 예를 들어 인물의 얼굴 크기로서 판단하거나, 인물까지의 초점 거리를 이용하는 방법 등의 다양한 방법을 사용할 수 있다. 인물과의 거리가 미리 정해진 거리보다 크다고 판단되면, 모듈(270)은 해당 프로세스를 종료한다 (S380).If it is determined that the image of the person is included, the module 270 proceeds to step S330 to determine whether the distance from the person is within a predetermined distance (S330). As a method of determining the distance from the person, various methods such as a method of determining the size of the person's face or using a focal length to the person can be used. If it is determined that the distance from the person is greater than a predetermined distance, the module 270 ends the corresponding process (S380).

만일 인물과의 거리가 미리 정해진 거리 이내라고 판단하면, 모듈(270)은 촬영된 영상 내에서 인물의 지문 이미지 영역을 탐색한다 (S340). 지문 이미지 영역을 탐색하는 방법은, 인물의 손가락 영상을 이미지 프로세싱하여 손에 대한 특징값을 추출함으로써 지문 이미지를 탐색하는 등 당업자에게 알려진 통상의 방법을 사용할 수 있다.If it is determined that the distance to the person is within a predetermined distance, the module 270 searches the fingerprint image area of the person in the captured image (S340). As a method of searching the fingerprint image area, a conventional method known to those skilled in the art may be used, such as searching a fingerprint image by image processing a finger image of a person and extracting feature values for a hand.

지문 이미지를 탐색하고 나면, 해당 지문 이미지를 메모리에 저장한다 (S350). 다음으로, 마이크로프로세서(230)는 저장된 지문 이미지를, 불휘발성 메모리 (260) 혹은 메모리 카드 (240)에 미리 저장해 둔 더미 이미지로 대체한다 (S360). 더미 이미지는 인물의 지문 이미지를 대체하여 인물 영상의 손가락 영역에 배치되는 이미지로서, 지문과 유사한 패턴을 가지면서 개인의 식별 정보를 포함하지 않는 이미지, 혹은 가상의 식별 패턴을 가지는 이미지이다.After searching for the fingerprint image, the fingerprint image is stored in the memory (S350). Next, the microprocessor 230 replaces the stored fingerprint image with a dummy image previously stored in the nonvolatile memory 260 or the memory card 240 (S360). The dummy image is an image that is disposed in the finger region of the person's image by replacing the fingerprint image of the person. The dummy image is an image having a pattern similar to a fingerprint and not including personal identification information or a virtual identification pattern.

이상의 절차를 거쳐, 저장된 지문 이미지를 더미 이미지로 치환한 후 지문 인식 시스템 모듈 (270)을 종료한다 (S370).After the above-described procedure, the stored fingerprint image is replaced with a dummy image, and the fingerprint recognition system module 270 is terminated (S370).

도 3에서는 촬영된 인물의 지문 이미지를 미리 저장된 더미 이미지로 대체함으로써 개인 식별 정보의 노출을 방지하는 방법에 대하여 설명하였으나, 지문을 대체할 더미 이미지를 미리 저장해 두는 대신, 사용자가 촬영한 인물의 지문 이미지를 적절히 프로세싱함으로써 지문 이미지를 변조하여 지문의 패턴을 변조함으로써, 사진 속 인물의 고유 식별 정보의 노출을 방지하는 것도 가능하다. 이하, 지문 이미지를 변조하여 지문의 패턴을 감추는 방법에 대하여 설명한다.In FIG. 3, a method of preventing exposure of personal identification information by replacing a fingerprint image of a photographed person with a pre-stored dummy image has been described, but instead of pre-storing a dummy image to replace the fingerprint, the fingerprint of the person photographed by the user It is also possible to prevent exposure of the unique identification information of the person in the picture by modulating the pattern of the fingerprint by modulating the fingerprint image by properly processing the image. Hereinafter, a method of hiding a pattern of a fingerprint by modulating the fingerprint image will be described.

도 4는 촬영된 지문 이미지를 복수의 이미지 영역으로 분할하고 랜덤하게 재배치함으로써 지문 이미지에 포함된 지문 패턴을 변경하고, 이에 따라 타인으로 하여금 사진 이미지 만으로 사진 속 인물의 지문 패턴의 검출을 방지하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 4에서, 인물의 손(405)은 손가락 (410)과 지문 (420)을 포함한다. 개인을 식별하는 정보는 지문 (420)에 포함되므로, 본 발명에서는 지문을 복수개의 이미지 영역(430-1~430~8)으로 분할한 후, 이들을 무작위로 재배치함으로써 개인 정보의 검출을 방지하는 방법을 제안한다.FIG. 4 shows a method of changing a fingerprint pattern included in a fingerprint image by dividing the photographed fingerprint image into a plurality of image regions and randomly relocating the fingerprint pattern, thereby preventing others from detecting a fingerprint pattern of a person in a photo using only the photographic image. It is a drawing for explaining. In FIG. 4, the person's hand 405 includes a finger 410 and a fingerprint 420. Since the information for identifying the individual is included in the fingerprint 420, in the present invention, a method of preventing detection of personal information by dividing the fingerprint into a plurality of image areas 430-1 to 430 to 8 and relocating them at random To suggest.

도 5는 도 4에 도시된 지문 이미지를 복수 개의 이미지 영역(430-1~430~8)으로 분할한 후 이들을 무작위로 재배치한 이후의 결과를 도시한 도면이다. 도 4 및 도 5에서는 지문 이미지를 8개의 이미지 영역으로 분할하고 이들을 재배치하는 방법을 도시하였으나, 이미지 영역을 10개를 초과하는 영역, 예를 들면 16개, 32개, 64개, 혹은 100개를 초과하는 영역, 예를 들면 128, 256개 등 더욱 많은 수로 분할하여 재배치하는 것도 물론 가능하다.FIG. 5 is a diagram illustrating a result of dividing the fingerprint image shown in FIG. 4 into a plurality of image regions 430-1 to 430 to 8 and then randomly relocating them. 4 and 5 illustrate a method of dividing a fingerprint image into 8 image areas and rearranging them, but the image area exceeds 10 areas, for example, 16, 32, 64, or 100 areas Of course, it is also possible to divide and rearrange the data into a larger number of areas, for example, 128 or 256.

도 6은 촬영된 지문 이미지를 변환함으로써 촬영 대상자의 식별 정보가 검출되지 않게 하는 또다른 방법을 설명하기 위한 도면이다. 먼저, 도 6a에 도시한 바와 같이, 사용자는 스마트폰 (601)을 이용하여 피사체인 인물을 촬영한다 (앞서 휴대용 카메라 내에 지문 인식 시스템 모듈이 마련되어 있는 것으로 설명하였으나, 본 발명은 도 6에 도시된 바와 같이, 휴대용 카메라 뿐 아니라 스마트폰 혹은 기타 사진 촬영 기능을 구비한 어떠한 전자기기에도 구현 가능하다). 도 6b는 이와 같이 촬영한 피사체로부터 손가락 부분을 추출한 것을 도시한 도면이다. 다음으로, 지문 인식 시스템 모듈은, 도 6c에 도시한 바와 같이, 손가락의 나머지 부분을 제거하고 남은 지문 부분의 이미지 (603)만을 추출한다. 다음으로, 지문 이미지(603)를, 그림에서 보는 바와 같이 지문의 두께 W, 길이 0~2 ð 까지의 2차원 데이터로 변환한 후 (도 6d), 이를 푸리에 변환한다 (도 6e). 푸리에 변환된 데이터 중에서 높은 주파수 성분을 제거하여 도 6f에서와 같이 변환된 데이터 세트를 얻는다. 다음으로 이와 같이 얻어진 복소 데이터를 푸리에 역변환하여, 고주파 성분이 제거된 지문 이미지를 얻고, 이를 다시 원형의 데이터로 변환하여, 개인 식별 정보의 검출이 방지된 지문 이미지를 얻을 수 있다. 이와 같이 함으로써, 피사체인 인물의 눈동자 이미지와 외관상 큰 차이가 없으면서도, 개인 식별 정보가 검출되지 않도록 한 지문 이미지를 얻을 수 있다.FIG. 6 is a diagram for explaining another method of preventing identification information of a photographing subject from being detected by converting a photographed fingerprint image. First, as shown in FIG. 6A, the user photographs a person who is a subject using a smartphone 601 (previously described as having a fingerprint recognition system module in a portable camera, but the present invention is illustrated in FIG. 6). As described above, it can be implemented not only in a portable camera, but also in any electronic device equipped with a smartphone or other photo-taking function). FIG. 6B is a view showing a finger portion extracted from the photographed subject. Next, the fingerprint recognition system module, as shown in FIG. 6C, removes the rest of the finger and extracts only the image 603 of the remaining fingerprint part. Next, as shown in the figure, the fingerprint image 603 is converted into two-dimensional data of the thickness W of the fingerprint and the length of 0 to 2 ð (FIG. 6D), and then Fourier transformed (FIG. 6E). A high frequency component is removed from the Fourier transformed data to obtain a transformed data set as shown in FIG. 6F. Next, the complex data thus obtained can be subjected to Fourier inverse transformation to obtain a fingerprint image from which high-frequency components have been removed, and then converted to circular data to obtain a fingerprint image from which detection of personal identification information is prevented. By doing in this way, it is possible to obtain a fingerprint image in which personal identification information is not detected, although there is no significant difference in appearance from the pupil image of the person who is the subject.

지문 해킹 경고 시스템Fingerprint hacking warning system

도 7은, 지문 인식 시스템 모듈의 또다른 실시 양태를 설명하기 위한 도면이다. 지문 인식을 통하여 사용자를 인증하는 방식의 스마트폰이 이미 시중에서 시판되고 있다 (예를 들면, 삼성전자에 의해 제조된 스마트폰인 갤럭시 노트 7이 있다). 한편, 페이스 북 등의 사회관계망 서비스의 유행에 따라, 스마트폰 사용자가 자신의 모습을 직접 찍어서 인터넷 등에 올리는 일도 흔히 발생하고 있다.7 is a view for explaining another embodiment of the fingerprint recognition system module. Smartphones that authenticate users through fingerprint recognition are already commercially available (for example, Galaxy Note 7, a smartphone manufactured by Samsung Electronics). On the other hand, with the trend of social network services such as Facebook, it is also common for smartphone users to take a picture of themselves and post them on the Internet.

도 7에 도시된 지문 인식 시스템 모듈 (700)의 흐름도는, 지문 이미지 영역을 탐색하는 단계 (S740)까지는 도 3에 도시된 지문 인식 시스템 모듈 (300)의 동작과 동일하다.The flowchart of the fingerprint recognition system module 700 shown in FIG. 7 is the same as the operation of the fingerprint recognition system module 300 shown in FIG. 3 until the step of searching for a fingerprint image area (S740).

도 7에 도시된 지문 인식 시스템 모듈 (700)은, 지문 이미지를 탐색하고 나면, 해당 지문 이미지를 메모리에 저장한다 (S750). 다음으로, 해당 지문 이미지로부터 지문 인식 정보의 추출을 시도한다. 스마트폰에 내장된 지문 인식 추출 알고리즘을 통해 개인 정보의 추출이 가능하지 않으면, 모듈 (700)은 종료한다 (S790). 만일 스마트폰에 내장된 지문 인식 추출 알고리즘을 통해 개인 정보의 추출이 가능하면, 해킹 방지 모듈 (700)은 지문 이미지로부터 개인 정보를 추출하여, 사용자의 스마트폰에 미리 저장되어 있는 개인 식별 정보와 비교한다. 만일 미리 저장되어 있는 개인 식별 정보와 일치하거나, 상당한 정도로 연관성이 있다고 판단되면 (S770), 단계는 S780으로 진행하여, 촬영된 이미지가 피사체인 인물의 지문 정보를 포함하고 있으므로 개인 정보 유출의 위험이 있음을 알리는 경고화면을 표시하고, 사용자로 하여금 해당 영상을 삭제할 지 선택하도록 한다.After retrieving the fingerprint image, the fingerprint recognition system module 700 illustrated in FIG. 7 stores the corresponding fingerprint image in the memory (S750). Next, extraction of fingerprint identification information from the corresponding fingerprint image is attempted. If it is not possible to extract personal information through the fingerprint recognition extraction algorithm built into the smartphone, the module 700 ends (S790). If it is possible to extract personal information through the fingerprint recognition extraction algorithm embedded in the smartphone, the hacking prevention module 700 extracts personal information from the fingerprint image and compares it with personal identification information previously stored in the user's smartphone. do. If it is determined that the personal identification information stored in advance matches or is significantly related to (S770), the process proceeds to S780, whereby the photographed image includes fingerprint information of the subject, thereby reducing the risk of personal information leakage. Displays a warning screen indicating that there is, and allows the user to select whether to delete the corresponding image.

다음으로 해킹 방지 모듈 (700)은 종료한다.Next, the hacking prevention module 700 ends.

도 8은, 도 7의 해킹 방지 모듈 (700)을 실행시킨 결과, 촬영된 영상 내에 지문 정보가 포함되어 있다고 판단하고 사용자에게 경고 메시지 (S810)를 표시하는 스마트폰 (800)의 화면을 도시한 것이다. 스마트폰의 사용자가 경고 메시지에 응하여, "지문 정보 삭제" (820) 버튼을 클릭하면, 해킹 방지 모듈 (700)은 도 3의, 저장된 지문 이미지를 더미 이미지로 치환 (S360)하거나, 확보된 지문 이미지에 대한 이미지 프로세싱을 행하여, 지문 이미지에 포함된 개인 식별 정보가 검출되지 않도록 동작할 수 있다.FIG. 8 shows a screen of the smartphone 800 that determines that fingerprint information is included in the captured image as a result of executing the hacking prevention module 700 of FIG. 7 and displays a warning message (S810) to the user. will be. When the user of the smartphone clicks the "delete fingerprint information" button 820 in response to the warning message, the hacking prevention module 700 replaces the stored fingerprint image of FIG. 3 with a dummy image (S360) or a secured fingerprint. By performing image processing on the image, it is possible to operate so that personal identification information included in the fingerprint image is not detected.

도 9는, 도 3의 방법에 따라 지문 이미지를 미리 저장해 둔 더미 이미지로 대체하는 방법의 일예를 설명하기 위한 도면이다. 도 9a에 있어서, 피사체인 인물의 사진 속에 지문 이미지가 (901)가 있다고 판단되면, 해킹 방지 모듈 (270)은 도우넛 모양의 지문 이미지 (901)를 추출하고 지문의 두께 W, 길이 0~2 ð 까지의 2차원의 지문 데이터 (902)로 변환한다. 다음으로, 해킹 방지 모듈 (270)은 불휘발성 메모리 (260) 혹은 메모리 카드 (240) 내에 저장되어 있는 다양한 더미 지문 이미지 데이터 (903-1~903-4)와 지문 데이터 (902)를 비교하여, 지문 데이터 (902)에 가장 근사한 더미 지문 데이터 (903-4)를 선택한다. 더미 지문 이미지 데이터 (903-1~903-4)는 피사체인 인물의 지문 데이터 (902)를 대신하여 사용될 지문 데이터이다. 다음으로, 복수의 더미 지문 이미지 데이터 (903-1~903-4) 중 선택된 (도 9d) 지문 이미지 데이터 (903-4)를 도우넛 형태의 지문 이미지(902')로 변환하여 피사체인 인물의 사진 속 지문 이미지 대신 대치하여 넣은 후 프로세스를 종료한다 (도 9e). 이상과 같이 얻어진 지문 데이터 (902')는 인물의 원래 지문 이미지 (901)와 유사한 모양이지만 인물의 개인 식별 정보는 포함하지 않는다. 본 실시예에서는 네 개의 더미 지문 이미지 데이터(903-1~903-4)를 마련하는 것으로 기재하였으나, 자연스러운 이미지를 위해, 보다 많은 수의 지문 이미지 데이터를 마련해 둘 수 있다. 예를 들면, 상기 지문 이미지 데이터는 10개 이상, 백개 이하의 임의의 수, 가령 16, 32, 64 개 마련될 수 있다. 또한, 상기 지문 이미지 데이터는 백 개 이상, 천 개 이하의 임의의 수만큼 마련될 수 있다FIG. 9 is a view for explaining an example of a method of replacing a fingerprint image with a dummy image previously stored according to the method of FIG. 3. In FIG. 9A, if it is determined that the fingerprint image 901 is in a photograph of a person who is the subject, the hacking prevention module 270 extracts the donut-shaped fingerprint image 901 and the thickness W of the fingerprint, length 0-2 ð This is converted into the two-dimensional fingerprint data 902. Next, the hack prevention module 270 compares the fingerprint data 902 with various dummy fingerprint image data 903-1 to 903-4 stored in the nonvolatile memory 260 or the memory card 240, The dummy fingerprint data 903-4 closest to the fingerprint data 902 is selected. The dummy fingerprint image data 903-1 to 903-4 are fingerprint data to be used in place of the fingerprint data 902 of the person who is the subject. Next, a photograph of a person who is the subject by converting the fingerprint image data 903-4 (FIG. 9D) selected from the plurality of dummy fingerprint image data 903-1 to 903-4 into a donut-shaped fingerprint image 902 '. The process is terminated after replacement of the inner fingerprint image (FIG. 9E). The fingerprint data 902 'obtained as described above is similar to the person's original fingerprint image 901, but does not include personal identification information of the person. Although four dummy fingerprint image data 903-1 to 903-4 are described in this embodiment, for a natural image, a larger number of fingerprint image data can be provided. For example, the fingerprint image data may be provided in any number of 10 or more and 100 or less, for example, 16, 32, or 64. In addition, the fingerprint image data may be provided in any number of one hundred or more and one thousand or less.

지문 해킹 방지 시스템Fingerprint hacking prevention system

도 10은, 본 발명의 해킹 방지 모듈의 개념을 지문 정보 해킹 방지에 적용한 흐름도이다. 10 is a flowchart of applying the concept of the hacking prevention module of the present invention to preventing fingerprint information hacking.

먼저 사용자는 렌즈(210)를 통해 인식된 피사체의 영상을 촬영한다 (S1010). 다음으로, 마이크로프로세서(230)는, 해당 영상이 인물의 이미지를 포함하는지 판단한다 (S1020). 만일 인물의 이미지를 포함하지 않는다고 판단되면, 지문 인식 시스템 모듈(270)은 단계 S1080로 진행하여 해당 모듈을 종료한다.First, the user photographs an image of the subject recognized through the lens 210 (S1010). Next, the microprocessor 230 determines whether the corresponding image includes an image of a person (S1020). If it is determined that the image of the person is not included, the fingerprint recognition system module 270 proceeds to step S1080 to end the module.

만일 인물의 이미지를 포함하고 있다고 판단되면, 모듈(270)은 단계 S1030로 진행하여, 인물과의 거리가 미리 정해진 거리 이내인지를 판단한다 (S1030). 인물과의 거리를 결정하는 방법은, 예를 들어 인물의 얼굴 크기로서 판단하거나, 인물까지의 초점 거리를 이용하는 방법 등의 다양한 방법을 사용할 수 있다. 인물과의 거리가 미리 정해진 거리보다 크다고 판단되면, 모듈(270)은 해당 프로세스를 종료한다 (S1080).If it is determined that the image of the person is included, the module 270 proceeds to step S1030 to determine whether the distance from the person is within a predetermined distance (S1030). As a method of determining the distance from the person, various methods such as a method of determining the size of the person's face or using a focal length to the person can be used. If it is determined that the distance from the person is greater than a predetermined distance, the module 270 ends the corresponding process (S1080).

만일 인물과의 거리가 미리 정해진 거리 이내라고 판단하면, 모듈(270)은 촬영된 영상 내에서 인물의 지문 이미지 영역을 탐색한다 (S1040). 지문 이미지 영역을 탐색하는 방법은, 손 영상을 이미지 프로세싱하여 엄지, 검지, 손톱, 손바닥 등의 부위에 대한 특징값을 추출함으로써 지문 이미지를 탐색하는 등 당업자에게 알려진 통상의 방법을 사용할 수 있다.If it is determined that the distance to the person is within a predetermined distance, the module 270 searches the fingerprint image area of the person in the captured image (S1040). As a method of searching for a fingerprint image area, a conventional method known to those skilled in the art, such as searching for a fingerprint image, by extracting feature values for parts such as a thumb, index finger, fingernail, and palm by image processing a hand image may be used.

지문 이미지를 탐색하고 나면, 해당 지문 이미지를 메모리에 저장한다 (S1050). 다음으로, 마이크로프로세서(230)는 저장된 지문 이미지를, 불휘발성 메모리 (260) 혹은 메모리 카드 (240)에 미리 저장해 둔 더미 이미지로 대체한다 (S1060). 더미 이미지는 인물의 지문 이미지를 대체하여 손가락의 지문 영역에 배치되는 이미지로서, 지문과 유사한 패턴을 가지면서 개인의 식별 정보를 포함하지 않는 이미지, 혹은 가상의 식별 패턴을 가지는 이미지이다.After searching for the fingerprint image, the fingerprint image is stored in the memory (S1050). Next, the microprocessor 230 replaces the stored fingerprint image with a dummy image previously stored in the nonvolatile memory 260 or the memory card 240 (S1060). The dummy image is an image that is disposed in the fingerprint area of a finger by replacing the fingerprint image of a person, and is an image having a pattern similar to a fingerprint and not including personal identification information or a virtual identification pattern.

이상의 절차를 거쳐, 저장된 지문 이미지를 더미 이미지로 치환한 후 해킹 방지 모듈 (270)을 종료한다 (S1070).After the above procedure, the stored fingerprint image is replaced with a dummy image, and the hacking prevention module 270 is terminated (S1070).

도 3에서는 촬영된 인물의 지문 이미지를 미리 저장된 더미 이미지로 대체함으로써 개인 식별 정보의 검출을 방지하는 방법에 대하여 설명하였으나, 지문을 대체할 더미 이미지를 미리 저장해 두는 대신, 사용자가 촬영한 인물의 지문 이미지를 적절히 프로세싱함으로써 대상 인물의 개인 정보의 검출을 방지하는 것도 가능하다.In FIG. 3, a method of preventing detection of personal identification information by replacing a fingerprint image of a photographed person with a pre-stored dummy image has been described, but instead of storing a dummy image to be substituted in advance, the fingerprint of the person photographed by the user It is also possible to prevent detection of personal information of the target person by appropriately processing the image.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 스마트폰 혹은 휴대용 카메라의 피사체의 생체 정보, 예를 들면 지문 정보 등이 유출되는 일을 방지함으로써, 개인 정보의 보호 정도를 높일 수 있으므로, 상기에서 제시한 본 발명의 목적을 달성할 수 있다.As described above, the present invention can improve the degree of protection of personal information by preventing the leakage of biometric information, for example, fingerprint information, etc., of a subject of a smartphone or portable camera, and thus the present invention presented above Can achieve its purpose.

본 발명은 첨부된 도면에 의해 참조되는 바람직한 실시예를 중심으로 기술되었지만, 이러한 기재로부터 후술하는 특허청구범위에 의해 포괄되는 범위내에서 본 발명의 범주를 벗어남이 없이 다양한 변형이 가능하다는 것은 명백하다.Although the present invention has been described with reference to preferred embodiments referred to by the accompanying drawings, it is apparent from this description that various modifications are possible without departing from the scope of the present invention within the scope covered by the claims below. .

본 발명은 휴대용 카메라, 스마트폰, 개인용 컴퓨터 등, 사진 촬영 기능이 있는 전자기기 및 이의 응용 기술분야에서 산업상으로 이용 가능하다.The present invention can be used industrially in the field of electronic devices with a photo-taking function, such as portable cameras, smart phones, personal computers, and application technologies thereof.

210 : 렌즈
220 : 이미지 센서
230 : 마이크로프로세서
240 : 메모리 카드
250 : LCD / 디스플레이
260 : 비휘발성 메모리
270 : 해킹 방지 모듈
210: lens
220: image sensor
230: microprocessor
240: memory card
250: LCD / display
260: non-volatile memory
270: hack prevention module

Claims (2)

인물의 사진 중에서 지문 이미지 영역을 탐색하는 탐색부와;
상기 지문 이미지 영역을 변조하거나 더미 이미지로 치환하는 이미지 변형부와;
상기 이미지 변형부에 의해 변형된 지문 이미지를, 원래의 인물 사진의 지문 이미지 영역에 대체하는 이미지 대체부; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 촬영 장치.
A search unit for searching a fingerprint image area among photographs of the person;
An image modification unit for modulating the fingerprint image area or replacing it with a dummy image;
An image replacement unit replacing the fingerprint image modified by the image modification unit with a fingerprint image area of an original portrait; Imaging apparatus comprising a.
인물의 사진 중에서 지문 이미지 영역을 탐색하는 탐색하는 단계와;
상기 지문 이미지 영역을 변조하거나 더미 이미지로 치환하는 이미지 변형 단계와;
상기 이미지 변형부에 의해 변형된 지문 이미지를, 원래의 인물 사진의 지문 이미지 영역에 대체하는 이미지 대체 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 촬영 방법.
A step of searching for a fingerprint image area among pictures of the person;
An image modification step of modulating the fingerprint image area or replacing it with a dummy image;
And an image replacement step of replacing the fingerprint image modified by the image modification unit with a fingerprint image area of an original portrait.
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